overzicht van alle bewijzen statistiek · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k....
TRANSCRIPT
![Page 1: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/1.jpg)
OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK
STEEKPROEFVARIANTIE P82
![Page 2: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/2.jpg)
VARIANTIE LINEAIRE TRANSFORMATIE P83-84In u notities staat er normaal een vereenvoudigde bewijs
![Page 3: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/3.jpg)
STANDAARDDEVIATIE (P84)
![Page 4: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/4.jpg)
LINEAIRE COMBINATIES VAN VARIABELEN( P105)
![Page 5: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/5.jpg)
STELLING VAN DE TOTALE KANS (P136)+ REGEL VAN BAYES (P139)
![Page 6: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/6.jpg)
TRANSFORMATIESTELLING VOOR CONTINUE KANSVARIABELEN(ZIE SLIDES)
![Page 7: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/7.jpg)
VERWACHTE WAARDE LINEAIRE FUNCTIE KANSVARIABELE ( P179 )
![Page 8: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/8.jpg)
VERWACHTE WAARDE DISCRETE KANSVARIABELE Y ( P179)
![Page 9: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/9.jpg)
VARIANTIE LINEAIRE FUCNTIE (P 182)
MOMENTGENERENDE FUNCTIE ( P186)
![Page 10: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/10.jpg)
KANS OP X SUCCESSEN BINOMIALE VERDELING (P196)
![Page 11: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/11.jpg)
VERWACHTE WAARDE UNIFORME KANSVERDELINGZie slides H8 !!!!!
VERWACHTE WAARDE + VARIANTIE BERNOULLI-VERDELINGZie slides H8 !!!!
VERWACHTE WAARDE ++ VARIANTIE BINOMIALE VERDELINGZie p 199 !!!
VERWACHTE WAARDE POISSON-VERDELING
![Page 12: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/12.jpg)
VERWACHTE WAARDE + VARIANTIE CONTINUE UNIFORME DICHTHEID ( P232)
![Page 13: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/13.jpg)
VERWACHTE WAARDE + VARIANTIE EXPONENTIËLE DICHTHEID(P234)
MEDIAAN EXPONENTIËLE DICHTHEID
![Page 14: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/14.jpg)
GEHEUGENLOOSHEID EXPONENTIËLE DICHTHEID
![Page 15: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/15.jpg)
VERBAND EXPONENTIËLE EN POISSON-VERDELING
STELLING EXPONENTIËLE VERDELINGSFUCTIE (P237)
![Page 16: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/16.jpg)
![Page 17: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/17.jpg)
LINEAIRE FUNCTIE BIJ NORMALE VERDELING (P255)
EIGENSCHAPPEN LOGNORMALE VERDELING (P267)Zie notities !!!!
VERWACHTE WAARDE MEERDERE KANSVARIABELEN (P300)Zie notities !!!
COVARIANTIE (P320)
![Page 18: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/18.jpg)
VARIANTIE LINEAIRE FUNCTIES MEERDERE KANSVARIABELEN (P322)
![Page 19: OVERZICHT VAN ALLE BEWIJZEN STATISTIEK · > x) = 1 - < x) = waarbij i varieert van 1 tot k. Bijgevolg is: Fx(x) = 1 — Dit is de cumulatieve verdelingsfunctie van een exponentieel](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042018/5e75ce39f2765205cc2df4a9/html5/thumbnails/19.jpg)