organizacja i metodologia badania - ifispan.waw.pl · test matryc ravena (tmr), kwestionariusz...

23
Organizacja i metodologia badania Ścieżki rozwoju edukacyjnego młodzieży szkoły pogimnazjalneMarek Smulczyk, Akademia Pedagogiki Specjalnej dr Jacek Haman, Uniwersytet Warszawski

Upload: ngonhu

Post on 28-Feb-2019

230 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Organizacja i metodologia badania

„Ścieżki rozwoju edukacyjnego młodzieży –

szkoły pogimnazjalne”

Marek Smulczyk, Akademia Pedagogiki Specjalnej dr Jacek Haman, Uniwersytet Warszawski

Agenda:

1. Informacje o badaniu panelowym

2. Metodologia i realizacja badania

3. Narzędzia badawcze

4. Próba i jej realizacja

5. Podsumowanie

O projekcie:

Rozwój systemu egzaminów zewnętrznych priorytet: Wysoka jakość edukacji , Program Operacyjny Kapitał Ludzki

Badania dotyczące rozwoju metodologii szacowania wskaźnika edukacyjnej wartości dodanej (EWD)

Ścieżki rozwoju edukacyjnego młodzieży – szkoły pogimnazjalne („Dalsza Nauka i Praca”, DNiP)

O projekcie:

• Beneficjent:

• Wykonawca:

• Czas trwania projektu:

czerwiec 2009 – lipiec 2013

Cele projektu:

• wykorzystywania wyników egzaminów zewnętrznych do oceny efektywności nauczania

• pozyskanie danych, umożliwiających budowę modeli opisujących trajektorie edukacyjne uczniów, przy kontroli czynników indywidualnych, rodzinnych i szkolnych

• wypracowanie różnych metod szacowania EWD

• badanie trafności wskaźnika EWD

Cechy indywidualne

ucznia: inteligencja

ogólna, kompetencje społeczne,

samoocena, poczucie własnej skuteczności, etc.

środowisko rodzinne ucznia:

pozycja społeczna

rodziny, struktura rodziny, kapitał ekonomiczny

rodziny

środowisko rówieśnicze

ucznia: efekt

rówieśników

środowisko szkolne ucznia:

liczba lat nauczania, planowa liczba

godzin, efektywnie wykorzystana liczba godzin, nieobecność

ucznia w szkole

Uprzednie osiągnięcia

szkolne i doświadczenia

edukacyjne

Etapowe osiągnięcia szkolne

Końcowe osiągnięcia

szkolne

czas

Model uwarunkowań osiągnięć szkolnych opracowany na potrzeby badania „Dalsza Nauka i Praca”

Specyfika panelu:

• PISA 2009 „opcja narodowa” marzec 2009 – pierwszy pomiar wiadomości i umiejętności uczniów

• Badanie panelowe jest kontynuacja badania uczniów którzy wzięli udział w badaniu PISA 2009 „opcja narodowa”

• Badanie ma 2 komponenty: ilościowy i jakościowy, badano czynniki szkolne i pozaszkolne

Specyfika panelu:

• Badaniem objęto: uczniów, rodziców, nauczycieli, dyrektorów szkół, personel szkolny, lokalne władze

• Badanie przeprowadzono na próbie: 100 liceów ogólnokształcących, 60 techników (w tym kilka liceów profilowanych), 40 zasadniczych szkół zawodowych

Realizacja badania

Etap I – pomiar narzędziami PISA – marzec 2009

Test PISA, Ankieta ucznia, Ankieta szkoły oraz Ankieta rodziców

Etap II – Pomiar uwarunkowań indywidualnych – jesień 2009

Test Matryc Ravena (TMR), Kwestionariusz Kompetencji Społecznych (KKS), oraz Kwestionariusz Nadziei na Sukces (KNS)

Etap III – powtórzony pomiar narzędziami PISA oraz pomiar uwarunkowań indywidualnych i kontekstowych – kwiecień 2010

Test PISA, Skala Samooceny Roesenberga (RSES) , Inwentarz Stanu i Cechy Lęku (STAI)

Kwestionariusza Ucznia „Ty i Twoi Rówieśnicy”, Ankieta Nauczyciela, Kwestionariusza Siatka zajęć

Realizacja badania

Etap IV – badanie jakościowe w liceach ogólnokształcących: październik – listopad 2010

wywiady indywidualne (IDI), grupowe (FGI) oraz obserwacja

Etap V – scalanie danych egzaminacyjnych: czerwiec 2011– wrzesień 2012

Wyniki egzaminów zewnętrznych (sprawdzian szóstoklasisty, egzamin gimnazjalny, matura, egzamin zawodowy)

Narzędzia badawcze

Pomiar wiadomości i umiejętności uczniów

Powtórzony pomiar testem z badania PISA OECD (Programme for International Student Assessment)

W badaniu z roku 2009 przetestowane zostały 3 dziedziny wiedzy uczniów:

• Czytanie i interpretacja (Reading)

• Matematyka (Mathematics)

• Rozumowanie w naukach przyrodniczych (Science)

Reading: dziedzina główna badania PISA 2009:

• Wyszukiwanie informacji (access and retrieve)

• Interpretacja (integrate and interpret)

• Ocena (reflect and evaluate)

Narzędzia badawcze Pomiar czynników indywidualnych

Nazwa narzędzia Autor Rzetelność w badaniu

Test Matryc Ravena (TMR) J. Raven α = 0,92

Kwestionariusz Kompetencji Społecznych (KKS)

A. Matczak α = 0,94

Skala Samooceny (RSES) M. Rosenberg α = 0,83

Kwestionariusz Nadziei na Sukces (KNS)

C. Snyder α = 0,82

Inwentarza Stanu i Cechy lęku (STAI)

Ch. Spielberger, R L. Gorsuch, R E. Lushene

podskala X-1: lęk – stan α = 0,87 podskalaX-2: lęk – cecha α = 0,85

Narzędzia badawcze Pomiar zmiennych kontekstowych

• Ankieta Ucznia

• Ankieta Rodziców

• Ankieta Szkoły

• Kwestionariusz Ucznia „Ty i Twoi Rówieśnicy”

• Kwestionariusz Nauczyciela

• Kwestionariusz Siatka zajęć

Badanie jakościowe – analiza przypadków w liceach ogólnokształcących

• Badaniem objęto wylosowanych 30 szkół

• Konfrontacja danych na temat wskaźnika EWD (uzyskanego z podejścia ilościowego) z danymi pozyskanymi za pomocą technik jakościowych: obserwacji, wywiadów pogłębionych z dyrektorami szkół, nauczycielami, pracownikami administracji, rodzicami, przedstawicielami władz lokalnych oraz wywiadów grupowych z uczniami

• wywiady indywidualne (Individual In-Depth-Interview; IDI), grupowe (Focus Group Interview; FGI) oraz obserwacja

Próba i jej realizacja

Jacek Haman Instytut Socjologii

Uniwersytetu Warszawskiego

Próba Licea

Ogólnokształcące Średnie szkoły zawodowe (technika i LP)

Zasadnicze szkoły zawodowe

Razem

Liczba uczniów w populacji docelowej

223.000 170.500 96.900 500.400

Liczba wylosowanych oddziałów

100 60 40 200

Liczba uczniów wylosowanych do próby

3.049 1.698 1.176 5.923

• Warstwy explicite: typ szkoły • Losowanie systematyczne z warstwowaniem implicite (z uwzględnieniem:

publiczności szkoły, wielkości miejscowości, wielkości szkoły) • Prawdopodobieństwo wylosowania szkoły proporcjonalne do liczby oddziałów • Jednostka losowania: szkoła, a ściślej – jeden oddział klasy I • W przypadku niedostępności szkoły z próby zasadniczej – wykorzystanie

wylosowanej szkoły zastępczej (w 10 przypadkach) • Właściwy udział typów szkół w próbie zapewniony w procedurze ważenia danych

Realizacja próby i „wymieranie” panelu

LO Technika i

LP ZSZ Razem Wylosowanych

3049 1698 1176 5923

100% 100% 100% 100%

Pomiar I: wiosna 2009 (ON PISA)

2685 1444 822 4951

88% 85% 70% 84%

Pomiar 2: jesień 2009

2272 1126 643 4041

75% 66% 55% 68%

Pomiar 3: wiosna 2010

2276 1114 602 3992

75% 66% 51% 67%

Wzięli udział we wszystkich trzech pomiarach

2010 985 479 3474

66% 58% 41% 59%

„Wymieranie” panelu: struktura próby po ważeniu

LO Technika i

LP ZSZ Razem

Pomiar I: wiosna 2009 (ON PISA) zgodny z rozkładem populacyjnym

44,9% 35,8% 19,3% 100,0%

Pomiar 2: jesień 2009 46,3% 34,5% 19,2% 100,0%

Pomiar 3: wiosna 2010 47,2% 34,9% 17,9% 100,0%

Wzięli udział we wszystkich trzech pomiarach

48,6% 36,0% 15,5% 100,0%

• Nierównomierność w poziomie realizacji w 2009 w różnych typach szkół korygowana poprzez ważenie

• Nierównomierność tempa „wymierania” panelu niekorygowana, ale nie ma znaczącego wpływu na wyniki

„Wymieranie” panelu a poziom kompetencji badanych uczniów

Egzamin gimnazjalny, część matematyczno-przyrodnicza

LO LP Techni-

kum ZSZ Ogółem

Wszyscy (w tym niebiorący udziału w żadnym z etapów DNiP) 32,80 23,61 25,38 17,18 27,52

Wziął udział w ON PISA 32,96 24,21 25,90 17,26 28,22 Wziął udział w pomiarze DNiP 2009 33,40 23,73 26,28 17,52 28,83 Wziął udział w DNiP 2010 33,37 24,21 26,35 17,53 28,97 Uczestniczył we wszystkich pomiarach 33,44 24,16 26,55 17,66 29,23

Odchylenie standardowe 9,257 8,036 8,321 6,209 10,426

W przypadku innych możliwych do kontrolowania miar kompetencji (egzamin gimnazjalny – część humanistyczna oraz dla uczestników ON PISA – wyniki testów PISA) związek między poziomem kompetencji a wypadaniem/pozostawaniem w próbie kształtował się podobnie

Schemat doboru i wielkość próby a jej efektywność

N E se sd Eta2typ Eta2

oddz. SRSeq Deff

Wynik testu 2009 z matematyki 4951 505,8 3,351 93,6 0,383 0,670 781 6,37

Ma w domu: własny pokój 4911 79,7% 0,59% 0,402 0,011 0,058 4642 1,06

Ma w domu: literaturę klasyczną 4911 77,3% 0,72% 0,419 0,131 0,196 3382 1,45

Ma w domu: książki naukowo-techniczne 4911 80,0% 0,75% 0,400 0,029 0,088 2867 1,71

Ma w domu: antenę satelitarną lub telewizję kablową 4911 73,5% 1,01% 0,441 0,004 0,093 1912 2,57

N - nominalna wielkość próby (z wyłączeniem osób, które nie udzieliły odpowiedzi na dane pytanie)

E - średnia lub odsetek (dane ważone)

sd - odchylenie standardowe (dane ważone)

se - błąd standardowy oszacowany za pomocą metody Balanced Random Replicates w wariancie Fay’a

Eta2typ - udział wariancji międzygrupowej (między typami szkół) w całkowitej wariancji zmiennej (dane nieważone)

Eta2oddział - udział wariancji międzyszkolnej (międzyoddziałowej) w całkowitej wariancji zmiennej (dane nieważone)

SRSeq – wielkość równoważnej prostej próby losowej (prostej niezależnej próby losowej, dla której oszacowanie parametru miałoby taki sam błąd standardowy)

Deff – efekt schematu doboru próby, proporcja wielkości zastosowanej próby do liczebności równoważnej prostej próby losowej

Podsumowanie:

• dostępność różnorodnych danych (jakościowe i ilościowe)

• standardy realizacji badania zaczerpnięte z programu OECD: PISA 2009

• dostępność bazy danych (www.ifispan.waw.pl)

Raport z badania

sierpień 2013

Dziękujemy za uwagę!

Marek Smulczyk [email protected] Jacek Haman [email protected]