open data: mode ou révolution

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Open Data: Mode ou Révolution? 29 mai 2012 François Bouvard, McKinsey & Company CONFIDENTIEL Toute utilisation ou reproduction de ce document sans l’accord préalable écrit de McKinsey & Company est strictement interdit

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François Bouvard, Directeur Associé McKinsey & Compagnie, intervient lors du 1er rassemblement Dataconnexions.

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Page 1: Open Data: Mode ou révolution

Open Data: Mode ou Révolution?

29 mai 2012

François Bouvard, McKinsey & Company

CONFIDENTIELToute utilisation ou reproduction de ce document sans l’accord préalable écrit de McKinsey & Company est strictement interdit

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Le contexte dans lequel évoluent les gouvernements est propice à l’Open Data

DémographieDémographie1

Complexité des institutionsComplexité des institutions2

Incertitude économiqueIncertitude économique3

Rareté des ressourcesRareté des ressources5

Déficit et dettepubliqueDéficit et dettepublique4

Guerre des talentsGuerre des talents6

Démocratie 2.0Démocratie 2.07

Faire plus et mieux …Faire plus et mieux … ……avec moinsavec moins

……sous une attention croissante des citoyenssous une attention croissante des citoyens

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La conjugaison d’Open data dans le secteur public et de Big data dans certains secteurs privés pourrait décupler les opportunités

SOURCE: Rapport MGI "Big data: the next frontier for innovation, competition and productivity"  (juin 2011)

1: Volume de données; Variabilité de la performance; Intensité des relations avec clients et fournisseurs; Intensité transactionnelle; Volatilité du secteur

Evolution de la productivité 2000–08 %

HighBig data value potential index1

Low

-3.5

-0.5

23.5

-2.0

-1.0

3.0

9.0

-2.5

0.5

3.5

-1.5

Accommodation and food

Administration, support, and waste management

2.5

24.0

-3.0

Other services

Natural resources

Management of companies

Information

Educational services

Construction

Computer and electronic products

Arts and entertainment

23.0

22.5

2.0

1.5

1.0

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Utilities

Retail trade

Professional services

Manufacturing

Health careproviders

Financialservices

Wholesale trade

Transportation

Real estate

Government

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Le potentiel latent de création de valeur est énorme, mais reste à concrétiser

Secteur public Europe▪ Valeur €250 milliards/an▪ Amélioration de

productivité: ~0,5% /an

Santé US▪ Valeur $300 milliards/an▪ Amélioration de

productivité: ~0,7% /an

Industrie▪ Potentiel de réduction des

coûts de développement et d’assemblage: 50%

▪ Potentiel de réduction invest. et BFR: 7%

Distribution US▪ Potentiel d’accroissement

de marge de 60% ▪ Amélioration de

productivité: 0,5–1,0% /an

Géolocalisation ▪ CA $100 milliards pour les

fournisseurs de service▪ Valeur pour les utilisateurs

$700 milliards

SOURCE: Rapport MGI "Big data: the next frontier for innovation, competition and productivity"  (juin 2011)

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$2-10 milliards de nouvelles opportunités (agrégation, passerelles,

formatage, présentation…)

$100-300 milliards D’accroissement de marge: pricing, conception produit,

fabrication ….

$? milliards Nouveaux business models

Des opportunités potentielles sur toute la chaîne de valeur

Données Analyses>Décisions Nouveaux Services

Accélérationdes

expérimentations

Transparence

Automati-sations

Nouveaux services

Segmentation plus

pertinentes

▪ Transactions

▪ Mobile

▪ Capteurs

▪ Social

▪ Science/engineering

▪ Audio / Vidéo

▪ Solutions gestion du risque

▪ Services marketing

▪ Services logistiques

▪ Solutions énergétiques

▪ Solutions santé ciblées / personnalisables

SOURCE: Rapport MGI "Big data: the next frontier for innovation, competition and productivity"  (juin 2011)

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Géolocali-sation

Santé

C’est vers l’aval que les opportunités pourraient être les plus importantes

TelCo :$100 milliards

$600+ milliards économies d’énergie, logistique, ciblage local

Gestionnaires de données: $10 milliard

$300 milliards fournisseurs de service, financement, pharma

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30030180

150

Nouveaux diplômés

Offre 2008

Demande 2018

440–490

Ecart

140–190

Offre 2018

Autres effets 1

SOURCE: US Bureau of Labor Statistics; US Census; Dun & Bradstreet; analyses MGI

La pénurie de talents pourrait freiner le développement de Open & Big Data

50–60%

Offre / Demande pour des compétences analytiques d’ici à 2018‘000 ETP

1 Attrition (-), Immigration (+), Retour à l’emploi (+).

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5 pistes pour créer de la valeur grâce à l’Open data

5 Créer de nouveaux business modèles

4 Faciliter la prise de décision

3 Micro segmenter pour mieux cibler

Renforcer / créer la transparence1

Accélérer la réactivité2

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