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REGIONES Y CIUDADES DE LA OCDE EN UN VISTAZO
(OECD REGIONS AND CITIES AT A GLANCE)
NOTA DE PAÍS - COLOMBIA
A. Sociedades regionales resilientes
B. Disparidades económicas regionales y tendencias de la productividad
C. Bienestar en las regiones
D. Transición industrial en las regiones
E. Transición a energías limpias en las regiones
F. Tendencias metropolitanas de crecimiento y sostenibilidad
Los datos de esta nota reflejan diferentes niveles geográficos subnacionales en los
países de la OCDE:
Las regiones se clasifican en dos niveles territoriales que reflejan la
organización administrativa de los países: regiones grandes (TL2) y regiones
pequeñas (TL3). Las regiones pequeñas se clasifican según su acceso a áreas
metropolitanas (consulte https://doi.org/10.1787/b902cc00-en).
Las áreas urbanas funcionales consisten en ciudades, definidas como
unidades locales densamente pobladas con más de 50 000 habitantes, y unidades
locales adyacentes conectadas a la ciudad (zonas de tránsito) en términos de
flujos de tránsito (consulte https://doi.org/10.1787/ d58cb34d-en). Las áreas
metropolitanas se refieren a áreas urbanas funcionales de más de 250 000
habitantes.
Regions and Cities at a Glance 2020 proporciona una evaluación integral de cómo las regiones y ciudades de la OCDE están progresando en una serie de aspectos relacionados con el desarrollo económico, la salud, el bienestar y la transición a cero emisiones netas de carbono. A la luz de la crisis de salud causada por la pandemia de COVID-19, el informe analiza los resultados y los impulsores de la resiliencia social, económica y ambiental. Consulte la publicación completa aquí.
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Regions and Cities at a Glance 2020
Austria country note
A. Sociedades regionales resilientes
Solo tres regiones de Colombia tienen más del 20% de sus empleos propicios al trabajo remoto
A1. Proporción de trabajos que se pueden realizar a distancia, 2018
Grandes regiones (TL2, mapa)
La proporción de empleos susceptibles a ser realizados a distancia en las regiones colombianas oscila
entre el 28% en Santander y el 7% en Quindío (Figura A1). Tales diferencias dependen del contenido
de las tareas de las ocupaciones en las regiones, que son propicias al trabajo remoto en diferentes
grados.
Aprovechar las oportunidades de la digitalización y del trabajo a distancia requiere también de una
infraestructura digital eficiente y generalizada. El Distrito Capital de Bogotá tiene la mayor disponibilidad
de cable y fibra óptica en las grandes regiones de Colombia en 2019, respectivamente con un 41% y
un 17% de los hogares con acceso a este tipo de conexión (Figura A2).
Figura [A1]: OCDE (2020), La capacidad de trabajo remoto puede afectar los costos de confinamiento de manera diferenciada en distintos lugares http://www.oecd.org/coronavirus/policy-responses/capacity-for-remote-working-can-affect-lockdown-costs-differently-across-places-0e85740e/.
0 20 40 60 80 100
VaupésGuainía
AmazonasLa Guajira
CaucaGuaviare
ChocóSucre
CórdobaCasanare
[...]Meta
BolívarNorte de Santander
SantanderTolima
PutumayoAtlántico
CesarSan Andrés
Bogotá Capital District
Fibra Cable ADSL
%
A2- Proporción de hogares conectados a Internet por tecnología, 2019
Cobertura baja Cobertura total
Los 10 más conectados
Los 10 menos conectados
High (>50%)
40-50%
30-40%
20-30%
Low (<20%)
Data not available
Alta (>40%)
35-40%
30-35%
25-30%
Baja (<25%)
Datos no disponibles
0 10 20 30 40 50
COLTURBGRSVKROUESPCANHUNCZEUSAITA
POLHRVPRT
OECD30SVNLVAAUTDEUGRC
IRLESTLTUBEL
NORFIN
FRADNK
ISLNLDCHESWEAUSGBRLUX
%
3
El envejecimiento de la población ha estado consistentemente por debajo del promedio de la OCDE en todos los departamentos colombianos durante las últimas dos décadas
La tasa de dependencia de personas mayores se ha mantenido relativamente estable en todo tipo
de regiones de Colombia desde 2000. La provincia de Caldas muestra la tasa de dependencia de
adultos mayores más alta (17%) entre las otras grandes regiones de Colombia, aunque sigue siendo
casi la mitad del promedio de la OCDE (Figuras A3 y A4).
A3. Tasa de dependencia de ancianos A4. Tasa de dependencia de ancianos, 2019
Grandes regiones (TL2) Grandes regiones (TL2)
El número de camas de hospital per cápita ha aumentado en 80% de las regiones colombianas desde 2010
En 27 de 33 regiones, la disponibilidad de camas de
hospital per cápita ha aumentado desde 2010, con los
mayores aumentos en las regiones que tenían una
disponibilidad existente relativamente más alta
(Figura A5). Las disparidades regionales en camas de
hospital están por encima del promedio de la OCDE,
con Vaupés, la región con el menor número de camas
de hospital en 2017, con más de 2 camas menos por
1000 habitantes que Cesar, la región con mayor
número de camas de hospital.
Ces
arS
ucre
Atlá
ntic
oS
anta
nder
San
And
rés
M
agda
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uca
Cau
ca
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Nar
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da
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dina
mar
ca
Gua
viar
eV
aupé
s
0
2
4
6‰
2018 2000
A5 - Camas de hospital por 1000 habitantesGrandes regiones (TL2)
0
5
10
15
20
25
30
35
2000 2005 2010 2015 2019
%
Tasa de dependencia de ancianos más alta
Tasa de dependencia de ancianos másbajaPromedio de las regiones de la OCDE
Amazonas
Caldas
High
40-50%
30-40%
20-30%
Low
Alta (>40%)
35-40%
30-35%
25-30%
Baja (<25%)
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Regions and Cities at a Glance 2020
Austria country note
B. Disparidades económicas regionales y tendencias de la productividad
Las disparidades económicas regionales se han reducido desde 2005, en parte debido a un crecimiento más lento en las regiones más ricas.
Las diferencias entre las regiones colombianas en términos de PIB per cápita han disminuido desde
2000. Sin embargo, las disparidades regionales entre las regiones pequeñas se mantienen entre las más
altas de los países de la OCDE (incluso cuando se excluyen las regiones ricas en recursos, Casanare y
Meta), y el Distrito Capital de Bogotá tiene casi cinco veces el PIB per cápita que Vaupés (Figura B1).
Con un crecimiento de la productividad de 5.2% anual durante el período 2005-17, Chocó, la región con
el nivel más bajo de productividad, está alcanzando al Distrito Capital de Bogotá, la región fronteriza en
términos de productividad en Colombia (excluyendo Casanare y Meta) (Figura B2).
Nota: Una relación con un valor igual a 2 significa que el PIB de las regiones más desarrolladas que representan el 20% de la población
nacional es dos veces mayor que el PIB de las regiones más pobres que representan el 20% de la población nacional.
1
2
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B1. Disparidad regional en el PIB per cápitaRelación entre las regiones del 20% más ricas y las regiones del 20% más pobres
2018 2000 País (número de regiones consideradas)
Pequeñas regiones
Grandes regiones
Rapporto
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
40 000
45 000
50 000
USD
Bogotá Capital (mayor productividad después de Meta)
Chocó (mayor crecimiento de productividad)
La Guajira (menor crecimiento de productividad)
B2. Brecha en la productividad regionalPIB por trabajador, grandes regiones (TL2)
Nota: En este análisis, las regiones grandes y pequeñas de Colombia son equivalentes, y están definidas por los 32 departamentos, más el distrito capital.
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C. Bienestar en las regiones
Las disparidades de bienestar en las regiones colombianas son más marcadas en términos de calidad del aire.
C1. Disparidades regionales de bienestar
Nota: Clasificación relativa de las regiones con mejores y peores resultados en las 11 dimensiones de bienestar, con respecto a las 440
regiones de la OCDE. Las once dimensiones están ordenadas por disparidades regionales decrecientes en el país. Cada dimensión de
bienestar se mide con los indicadores de la siguiente tabla.
Colombia tiene al menos una región en el top 20% de las regiones de la OCDE en dos de las ocho dimensiones
de bienestar con datos disponibles. Sin embargo, las diferencias regionales son marcadas en casi todas las
dimensiones del bienestar y particularmente en términos de calidad del aire (medio ambiente) y sentido de
comunidad. En términos de seguridad, todas las regiones colombianas forman parte del 25% de regiones con
menor desempeño de la OCDE.
C2. ¿Cómo les va a las regiones de mayor y menor desempeño en los indicadores de bienestar?
Vichada
Arauca
Caldas
Casanare La Guajira
BogotáCapitalDistrict
BogotáCapitalDistrict
Guainía
BogotáCapitalDistrict
QuindioChocó
Vichada
Norte de Santander
Norte de Santander
Caquetá Valle delCauca
Ambiente Comunidad Satisfacciónde vida
Compromisocivil
Trabajos Salud Educación Seguridad
Bogotá Capital District Departamentos
Cla
sific
ació
n d
e la
s r
eg
ion
es d
e la
OC
DE
(1
a 4
40)
superiore
s 2
0%
infe
rio
ires 2
0%
centr
o 6
0%
Región mas alta Región mas baja
Nota: las regiones de la OCDE se refieren al primer nivel administrativo del gobierno subnacional (grandes regiones, nivel territorial 2); Colombia está compuesta por 32 grandes regiones. Las regiones del Grupo Amazonía no están incluidas en las dimensiones de Salud, Comunidad,
Satisfacción con la Vida, Empleo y Educación. Visualización: https://www.oecdregionalwellbeing.org.
Mayor 20% Menor 20%
Ambiente
Nivel de contaminación del aire en PM2.5 (µg / m³), 2019 22.5 7.0 14.2 29.7
Comunidad
Apoyo percibido en redes sociales (%), 2014-18 88.6 94.1 92.9 83.1
Satisfacción de vida
Satisfacción con la vida (escala de 0 a 10), 2014-18 6.2 7.3 6.7 5.5
Compromiso civil
Votantes en las últimas elecciones nacionales (%), 2019 o el último año 60.3 84.2 69.1 53.3
Trabajos
Tasa de empleo de 15 a 64 años (%), 2019 64.4 76.0 71.8 51.5
Tasa de desempleo de 15 a 64 años (%), 2019 10.0 3.3 6.9 12.3
Salud
Esperanza de vida al nacer (años), 2018 75.6 82.6 78.5 72.9
Tasa de mortalidad ajustada por edad (por 1000 personas), 2018 6.1 6.6 5.2 6.9
Educación
Población con al menos educación secundaria superior, 25-64 años (%), 2019 54.5 90.3 69.2 42.6
Seguridad
Tasa de homicidios (por cada 100.000 habitantes), 2016-18 26.6 0.7 15.0 47.5
Regiones colombianasPromedio
del país
OECD mayor
20% regiones
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Regions and Cities at a Glance 2020
Austria country note
Figura D.2: Las regiones están ordenadas por empleo regional como porcentaje del empleo nacional. El color de las burbujas representa la evolución de la participación durante el período 2000-18 en puntos porcentuales: rojo: por debajo de -2 pp; naranja: entre -2 pp y -1 pp; amarillo: entre -1 pp y 0; azul claro: entre 0 y +1 pp; azul medio: entre +1 pp y +2 pp; azul oscuro: por encima de +2 pp durante el período.
D. Transición industrial en las regiones
El empleo manufacturero ha crecido en siete regiones colombianas desde 2002
Entre 2002 y 2018, siete de 24 regiones de
Colombia experimentaron un aumento en la
participación del empleo manufacturero. Con un
aumento de 10.2 puntos porcentuales en la
participación del empleo manufacturero, La Guajira
registró el mayor aumento (Figura D1).
El valor agregado bruto manufacturero ha disminuido desde 2002 en prácticamente todas las regiones de
Colombia (Figura D2).
D2. Tendencias de la industria manufacturera, 2000-18
La Guajira
Santander
5
10
15
20
25
% Highest growthHighest decline
D1. Manufacturing employment share, regional gap
Total jobs
by region
Jobs in
manufacturing
GVA in
manufacturing
Total regional
employment as a
share of national
employment
Employment in
manufacturing as
a share of regional
employment
GVA in
manufacturing as
a share of regional
GVA
Largest bubble size represents: 19% 22% 23%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Cesar
Caldas
Meta
Risaralda
La Guajira
Magdalena
Huila
Norte de Santander
Boyacá
Cauca
Tolima
Córdoba
Nariño
Bolívar
Santander
Atlántico
Cundinamarca
Valle del Cauca
Antioquia
Bogotá Capital District
Colours represent the
2002-18 change
Size of bubble represents
the % value of the indicator
Legend
Mayor crecimiento
Mayor declive
D1. Cuota de empleo manufacturero, disparidad regional
Empleos
totales
Empleo en la
industria
VAB en la
industria
Empleo regional
total como
porcentaje del
empleo nacional
Empleo en la industria
manufacturera como
porcentaje del empleo
regional
VAB en la industria
manufacturera como
porcentaje del VAB
regional
Los colores representan el
2000-18 cambios
El tamaño de la burbuja
representa el % del valor del indicador
Leyenda
El tamaño de burbuja más grande representa:
0
7
Nota: Estas estimaciones se refieren a la producción de electricidad de las centrales eléctricas conectadas a la red eléctrica nacional, según se registra en la Base de datos de centrales eléctricas. Como resultado, las pequeñas instalaciones de generación de electricidad desconectadas de la red eléctrica nacional podrían no ser capturadas. Las fuentes de energía renovable incluyen energía hidroeléctrica, energía geotérmica, biomasa, eólica, solar, mareomotriz y undimotriz y desechos. Los combustibles fósiles se dividen en dos subcategorías: carbón, que corresponde a la fuente de energía más
intensiva en carbono; y los demás combustibles fósiles, incluidos el petróleo, el coque de petróleo y el gas.
E. Transición a energías limpias en las regiones
Cuatro regiones representan la mitad de la producción eléctrica de Colombia. Si bien dos regiones no utilizan carbón, otras dependen en gran medida del carbón para la generación de electricidad
Antioquia, Cundinamarca y Boyacá generan el 67% de la electricidad colombiana. Si bien son líderes en el uso
de energías renovables, la eliminación del carbón requiere más esfuerzos.
E1. Transición a las energías renovables: producción de electricidad, 2017
Las emisiones de CO2 por electricidad producida varían ampliamente entre las regiones colombianas. La
diferencia más marcada en eficiencia de carbono entre los grandes productores de electricidad se encuentra
entre las regiones de Antioquia y Atlántico. Mientras Antioquia emite solo 60 toneladas de CO2 por gigavatio
hora de electricidad producida, Atlántico libera casi 500 toneladas de CO2 por gigavatio hora. Por esta razón,
en 2017, Atlántico fue responsable de una cuarta parte de las emisiones de CO2 de Colombia por generación
de electricidad.
E2. Contribución a las emisiones totales de CO2 de la producción de electricidad, 2017
Antioquia 26 273 93% 0% 1 529 Ant.
Cundinamarca 10 090 88% 12% 1 180 Cun.
Boyacá 9 199 81% 19% 1 632 Boy.
Santander 7 348 83% 0% 763 San.
Atlántico 6 659 0% 0% 3 263 Atl.
Caldas 2 941 100% 0% 71 Cal.
La Guajira 1 691 0% 100% 1 386 La .
Norte de Santander 1 655 0% 100% 1 357 Nor.
Valle del Cauca 860 0% 0% 421 Val.
Córdoba 840 0% 100% 689 Cór.
Bolívar 165 0% 0% 108 Bol.
Emisiones de gases de
efecto invernadero de
la electricidad generada
(en Ktons de CO2 eq.)
Electricidad total
Generacion
(en GWh por año)
Participación regional
de renovables en
generación eléctrica
(%)
Participación regional
de carbón en
generación eléctrica
(%)
0
10
20
30
40
%
Participación de las emisiones de CO2
Participación en la producción de electricidad
Eficiencia alta en carbonoContribución a la producción total de electricidad mayor que la contribución a las emisiones de CO2
Eficiencia baja en carbonoContribución a la producción total de electricidad menor que la contribución a las emisiones de CO2
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Regions and Cities at a Glance 2020
Austria country note
F. Tendencias metropolitanas de crecimiento y sostenibilidad
En comparación con el promedio de la OCDE, Colombia tiene una menor concentración de personas en áreas metropolitanas de más de medio millón de habitantes
En Colombia, el 64% de la población vive en ciudades de más de 50 000 habitantes y sus respectivas áreas de tránsito (áreas urbanas funcionales, FUA). La proporción de la población en las FUA de al menos medio millón de habitantes es del 47%, una proporción menor en comparación con el promedio de la OCDE de 60% (Figura F1).
F1. Distribución de la población en ciudades por tamaño de ciudad Áreas urbanas funcionales, 2018
La superficie construida per cápita en las áreas metropolitanas de Colombia es consistentemente más baja que el promedio de la OCDE
Las áreas metropolitanas de Colombia tienen una superficie construida per cápita inferior a un tercio del
promedio de las áreas metropolitanas de la OCDE. Desde 2000, el área construida per cápita ha disminuido
o permanecido estable en las áreas metropolitanas de Colombia. La disminución fue más pronunciada en
Santa Marta, donde la diferencia entre el crecimiento de la población y la superficie construida fue mayor
(Figura F2).
47%
9%8%
36%
United States
superior a500 000
agrupaciones residenciales
inferiores a 50 000
United States
49.8 millones
de personas -
64% viven en
ciudades
United StatesColombia, porcentaje de población en FUA
entre 50 000y 250 000
entre 250 000y 500 000
47%
25%
60%
0
20
40
60
80
100
Colombia Europa
(30 países)
OCDE
(37 países)
%
Población por tamaño de ciudad, una visión global
Superior a500 000 hab.
Entre 250 000y 500 000 hab.
Entre 50 000y 250 000 hab.
Agrupaciones residencialesinferiores a 50 000
64%64%
75%
Fuente: Base de datos metropolitana de la OCDE. Número de áreas metropolitanas con una población superior a 500 000: 11 en Colombia frente a 349 en la OCDE.
0
100
200
300
2014 2000m2 per cápita
F2. Superficie construida per cápitaÁreas urbanas funcionales con más de 500 000 habitantes
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Las áreas metropolitanas de Colombia tienen niveles de PIB per cápita más bajos en comparación con la mediana de las áreas metropolitanas de la OCDE, pero experimentaron un crecimiento económico más rápido desde 2001.
El PIB per cápita en las áreas metropolitanas de Colombia ha crecido más rápido que en las áreas
metropolitanas de Chile o México desde 2001. Villavicencio es la tercera área metropolitana de la
OCDE con más de 500 000 habitantes en términos de crecimiento del PIB per cápita, con un
crecimiento anual promedio de más de 5%. Existen marcadas diferencias en el PIB per cápita entre
las áreas metropolitanas de Colombia, siendo el PIB per cápita en Villavicencio más de tres veces
mayor que en Santa Marta.
E3. Tendencias del PIB per cápita en áreas metropolitanas Áreas urbanas funcionales de más de 500 000 habitantes
PIB per cápita, 2018
High (>60 KUSD)
50-60 KUSD
40-50 KUSD
30-40 KUSD
Low (<30 KUSD)
Crecimiento anual del PIB percápita 2001-18
Alto (>1.5%)
1% to 1.5%
0.5% to 1%
0% to 0.5%
Bajo (<0%)
Alto (>60 kUSD)
50-60 kUSD
40-50 kUSD
30-40 kUSD
Bajo (<30 kUSD)
Alto (>1.5%)
1% to 1.5%
0.5 to 1%
0% to 0.5%
Bajo (<0%)