nikola polic, ibm

1
predstave nove proizvode i servise kao odgovor na trzisna kretanja. Kljucna di- ferencijacija koja izdvaja najbolje kom- panije od svih koje to nisu jeste u tome sto one koriste prediktivnu analizu, kao protivtezu jednostavnom utvrdivanju istorijskih podataka na osnovu kojih se mogu kreirati odluke i strategije. Upravljanje rizikom - Rastuca nesta- bilnost i nesigurnost trsista zahteva od kompanija poboljsanje mogucnosti anti- cipiranja potencijalnih rizika. Analizira- jud podatke sirom kompanije sa ciljem monitoringa, detektovanja i predvidanja nezeljenih dogadaja, organizacije uce kako da izbegnu ill umanje rizike poslo- vanja. Predvidanje rasta internih trosko- va proizvodnje ill brzine menjanja cena na trZistu kompaniji moze pomod da na vreme uskladi svoje poslovanje sa novo- nastalim trendovima. Formiranje pristupa korisniku prema njegovoj specificnoj potrebi - Kompani- je zele da ucine korisnike srecnim i stoga lojainim i s fun na umu nastoje da razu- meju korisnika kao individuu i da krei- raju autentican, personalizovan pristup. Da bi ovo postigli, analiziraju ne samo prodajne rezultate, godiste, pol, vec i obrasce koji se pojavljuju iz transakcija, profile korisnickih kupovina, potenci- jal bududh kupovina i slicno. Rezultat je personalizovana ponuda formirana u potpunosti prema potrebama korisnika. Kljuc za iskorak u ozbiljnu analitiku podataka je dostupan. Pripremite se i napravite odabir izazova koje analitika moze da resi za vas. Onda razmisljajte da Iitaj projekat mozete izneti internim resursima illcete potraziti iskusnog par- tnera da yam u tome pomogne. Pomenuo sam kako na Australijan ope- nu predvidaju pobednika meca. To je ilustracija kako analitika moze da uma- nji neizvesnost u pogledu dogadaja u buducnosti, Mozda to i nije bio pravi primer jer smo svi mi znali ko ce biti prvi, zar ne? x III ;; ,<, :.'; ,;.' !ii ~~~~~:~~ -,i.,' ~£/"'" :-,' sa 47 Ako je dobro za Dokovlco... Glednll ste Australijan open? Mozdo ste primetili kako se prate svi potezi igraca kako bi se predvideo rezultat. To je sarno jedan vid primene analitike. Kako ona moze da se primeni i na vas posao? Analitika u biznisu PiSe: Nikola Polic, IBM E RP, CRM, BI, BPM, ECM, HR. Sigurno yam zvud pozna- to - sve ill nesto od ovoga. U danasnjem poslovnom sve- tu kompanije teze da prakticno svaki aspekt poslovanja automatizuju, po- boljsaju, obuhvate odredenom aplika- cijom. Ta ista teznja dovodi do unosa i skladistenja ogromne kolicine podata- ka koji se neprekidno umnozavaju. Ti podaci imaju jasnu namenu, a to je da pomognu da steknemo sto bolji uvid u poslovanje, unapredimo ga i ucinimo efikasnijim. Ali da Ii zaista te dobijene podatke koristimo na pravi naCin? Iz podataka treba da izvucemo uvide korisne za nase poslovanje, i upravo to postaje jedan od najvecih izazova da- nasnjice. Istina, mozemo da kazemo da verovatno imamo gotovo sve potrebne podatke 0 nasem poslu, 0 nasim kori- snicima, transakcijama, troskovima, marginama, prihodima. Ali gde se oni nalaze, kod koga, da Ii su lako dostupni, u pravom trenutku, da Ii su pregledni? Da Ii vidimo siru sliku poslovanja koja nam omogucava da spoznamo trendo- ve, preteknemo konkurenciju? Da Ii znamo kako d06 do tog uvida? Najuspesnije kompanije znaju i mogu, zato i jesu na samom vrhu! Deo njiho- vog uspeha lezi i u Cinjenicida one ana- liziraju svoje podatke uspesnije nego drugi, detaljno, bez prekida i da na tome baziraju svoje odluke i strategije. S druge strane, veliki broj kompanija se pita zasto i kako unaprediti analizu podataka, zasto teziti uvidu i kako ce nam to pomod da upravljamo svojim biznisom. Ve6na kompanija na trzistu uglavnom posluje na slican nadn kad je u pitanju iskoriscenost dostupnih in- formacija. Njihov motiv za koriscenje analitike se ogleda najcesce u potrebi da svoje odluke podrze kroz prikaz istorij- skih podataka i cinjenica. Tu su i potre- be za diferencijacijom od konkurencije, boljim upravljanjem troskovima, rastom profita i produktivnosti. Medutim, na putu ka ozbiljnijem anaiitiCkom pristu- pu stoji niz prepreka poput nedostatka znanja kako analizirati podatke, izosta- nak podrske najviseg menadzmenta, nespremnost za deljenje informacija u kolektivu. Ovome se mogu pridruziti i neki tehnicki problemi poput nemo- gucnosti centralizovanog prikupljanja i obrade podataka ill los kvalitet poda- taka. Sve to uzrokuje situaciju u kojoj su poslovne odluke retko zasnovane na kompletnom uvidu u postojece stanje i njegovom uticaju na buducnost i ogra- nicenu upotrebu analize podataka za Deo uspeha kompanija na vrhu lezi i u cinjenici da one analiziraju svoje podatke uspesnije nego drugi, detaljno, bez prekida i da na tome baziraju svoje odlui,e ~ :::,ucH.. egiJe formiranje dugorocnih strategija ili vo- denje svakodnevnih poslova. Podaci sa trzista pokazuju da se zastu- pljenost analitike kod vodedh kompani- ja moze sumirati u nekoliko segmenata i da se tako moze i uodti razliCitostnjiho- vog pristupa u analitici naspram ostata- ka trzista. Evo kljuCnihsegmenata: Donosenje odluka - Iako se mozda u proslosti pokazalo da su instinkt i isku- stvo dobra osnova za odlucivanje, da- nas oni koji donose odluke imaju mo- gucnost da koriste i ogromne kolicine podataka da im u tome pomognu. S tim na umu kompanije analiziraju podat- ke ne bi Ii pospesile reakcije na trzisne promene i skratile vreme potrebno da

Upload: janasubotic

Post on 24-Jun-2015

79 views

Category:

Documents


3 download

TRANSCRIPT

predstave nove proizvode i servise kaoodgovor na trzisna kretanja. Kljucna di-ferencijacija koja izdvaja najbolje kom-panije od svih koje to nisu jeste u tomesto one koriste prediktivnu analizu, kaoprotivtezu jednostavnom utvrdivanjuistorijskih podataka na osnovu kojih semogu kreirati odluke i strategije.Upravljanje rizikom - Rastuca nesta-bilnost i nesigurnost trsista zahteva odkompanija poboljsanje mogucnosti anti-cipiranja potencijalnih rizika. Analizira-jud podatke sirom kompanije sa ciljemmonitoringa, detektovanja i predvidanjanezeljenih dogadaja, organizacije ucekako da izbegnu ill umanje rizike poslo-vanja. Predvidanje rasta internih trosko-va proizvodnje ill brzine menjanja cenana trZistu kompaniji moze pomod da navreme uskladi svoje poslovanje sa novo-nastalim trendovima.Formiranje pristupa korisniku premanjegovoj specificnoj potrebi - Kompani-je zele da ucine korisnike srecnim i stogalojainim i s fun na umu nastoje da razu-meju korisnika kao individuu i da krei-raju autentican, personalizovan pristup.Da bi ovo postigli, analiziraju ne samoprodajne rezultate, godiste, pol, vec iobrasce koji se pojavljuju iz transakcija,profile korisnickih kupovina, potenci-jal bududh kupovina i slicno. Rezultatje personalizovana ponuda formirana upotpunosti prema potrebama korisnika.Kljuc za iskorak u ozbiljnu analitikupodataka je dostupan. Pripremite se inapravite odabir izazova koje analitikamoze da resi za vas. Onda razmisljajteda Ii taj projekat mozete izneti internimresursima ill cete potraziti iskusnog par-tnera da yam u tome pomogne.Pomenuo sam kako na Australijan ope-nu predvidaju pobednika meca. To jeilustracija kako analitika moze da uma-nji neizvesnost u pogledu dogadaja ubuducnosti, Mozda to i nije bio praviprimer jer smo svi mi znali ko ce bitiprvi, zar ne? x

III;; ,<, :.'; ,;.' •

!ii ~~~~~:~~ -,i.,'~£/"'" :-,' sa 47

Ako je dobro za Dokovlco...Glednll ste Australijan open? Mozdo ste primetili kako se prate svi poteziigraca kako bi se predvideo rezultat. To je sarno jedan vid primene analitike.Kako ona moze da se primeni i na vas posao?

Analitika u biznisu

PiSe: Nikola Polic, IBM

E RP, CRM, BI, BPM, ECM, HR.Sigurno yam zvud pozna-to - sve ill nesto od ovoga. Udanasnjem poslovnom sve-

tu kompanije teze da prakticno svakiaspekt poslovanja automatizuju, po-boljsaju, obuhvate odredenom aplika-cijom. Ta ista teznja dovodi do unosa iskladistenja ogromne kolicine podata-ka koji se neprekidno umnozavaju. Tipodaci imaju jasnu namenu, a to je dapomognu da steknemo sto bolji uvid uposlovanje, unapredimo ga i ucinimoefikasnijim. Ali da Ii zaista te dobijenepodatke koristimo na pravi naCin?Iz podataka treba da izvucemo uvidekorisne za nase poslovanje, i upravo topostaje jedan od najvecih izazova da-nasnjice. Istina, mozemo da kazemo daverovatno imamo gotovo sve potrebnepodatke 0 nasem poslu, 0 nasim kori-snicima, transakcijama, troskovima,marginama, prihodima. Ali gde se oninalaze, kod koga, da Ii su lako dostupni,u pravom trenutku, da Ii su pregledni?Da Ii vidimo siru sliku poslovanja kojanam omogucava da spoznamo trendo-ve, preteknemo konkurenciju? Da Iiznamo kako d06 do tog uvida?Najuspesnije kompanije znaju i mogu,zato i jesu na samom vrhu! Deo njiho-vog uspeha lezi i u Cinjenicida one ana-liziraju svoje podatke uspesnije negodrugi, detaljno, bez prekida i da natome baziraju svoje odluke i strategije.S druge strane, veliki broj kompanijase pita zasto i kako unaprediti analizupodataka, zasto teziti uvidu i kako cenam to pomod da upravljamo svojimbiznisom. Ve6na kompanija na trzistuuglavnom posluje na slican nadn kadje u pitanju iskoriscenost dostupnih in-formacija. Njihov motiv za koriscenjeanalitike se ogleda najcesce u potrebi dasvoje odluke podrze kroz prikaz istorij-skih podataka i cinjenica. Tu su i potre-be za diferencijacijom od konkurencije,boljim upravljanjem troskovima, rastom

profita i produktivnosti. Medutim, naputu ka ozbiljnijem anaiitiCkom pristu-pu stoji niz prepreka poput nedostatkaznanja kako analizirati podatke, izosta-nak podrske najviseg menadzmenta,nespremnost za deljenje informacija ukolektivu. Ovome se mogu pridruzitii neki tehnicki problemi poput nemo-gucnosti centralizovanog prikupljanja iobrade podataka ill los kvalitet poda-taka. Sve to uzrokuje situaciju u kojojsu poslovne odluke retko zasnovane nakompletnom uvidu u postojece stanje injegovom uticaju na buducnost i ogra-nicenu upotrebu analize podataka za

Deo uspeha kompanijana vrhu lezi i ucinjenici da oneanaliziraju svojepodatke uspesnijenego drugi, detaljno,bez prekida ida natome baziraju svojeodlui,e ~:::,ucH..egiJe

formiranje dugorocnih strategija ili vo-denje svakodnevnih poslova.Podaci sa trzista pokazuju da se zastu-pljenost analitike kod vodedh kompani-ja moze sumirati u nekoliko segmenata ida se tako moze iuodti razliCitostnjiho-vog pristupa u analitici naspram ostata-ka trzista. Evo kljuCnih segmenata:Donosenje odluka - Iako se mozda uproslosti pokazalo da su instinkt i isku-stvo dobra osnova za odlucivanje, da-nas oni koji donose odluke imaju mo-gucnost da koriste i ogromne kolicinepodataka da im u tome pomognu. S timna umu kompanije analiziraju podat-ke ne bi Ii pospesile reakcije na trzisnepromene i skratile vreme potrebno da