MS SUPUESTAS«LEYES»MÉTRICASDE LA INFORMACIÓN

SALVADOR GORBEA PORTAL

InvestigadorVisitante, CentroUniversitario de InvestigacionesBibliotecológicasUniversidadNacional Autónomade México

E-mail: portal@servidor.unam.rnx

EMILIo SETIÉN QUESADA

JefeDpto. InvestigacionesBiblioteca Nacional«JoséMaró», Cuba

E-¡nail: bnjín@binanet.lib.eu

Resumen: En esteartículo secuestionala condición de «ley»de las llamadas«le-yesbibliométricas», indicandoquees máscorrecto hablarde «modelosmate-máticos»quede leyesde la información.

Palabras-clave:Ribliometría, Leyesbibliométricas,Modelosmatemáticos.

Abstract: This article questionsthecondition of «law» of theso-calledbibliorne-tric lawsandsuggeststhai it would be more correctto speakof «mathematicalmodels»Iban o> information laws.

Key-words: Bibliometries,Bibliometric laws,Mathcmaticalmodels.

INTRODUCCION

La maríao cuantificaciónde los atributosquedescribena la informa-ción documental,partid de losesfuerzosde los primerosbibliógrafosde fi-nalesde siglo pasadoy principios del presentepor aplicar el análisis mate-mático y estadístico a las descripcionesbibliográficas, entendidasestascomo unidadesde observacióny análisis,en el intentopor caracterizarelcomportamiento(le la literatura científica.

La observaciónde la información por temas (Cambelí, 1896). el con-teo y categorizacionde las publicacionespor paísde origen y teína (Coley Eales, 1917).cl conteode los artículosde las revistasagrupadospor pal-

Reí ¡<le Ge,,¿ini cli’ u f=uxmnuícicíí¡y /100w, it’, ¡leí ¡chi, Vol . 7. ¡1. 2. Sc’ ¡e¡ ci tIc Public ac i eneLlnive¡sidadCompliítcnse.Madrid, I 997

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ses(Hulme, 1923),estudioque le sirvió a ésteúltimo autorparaintroducirel término de Bibliografía Estadística,son sólo algunasdelas técnicasconquese iniciaron estosestudioy queen la actualidadpermanecencomoele-mentosmetodológicosen la caracterizaciónde las regularidadesque seidentifican en los Flujos de InformaciónDocumentaria.

La validezde los resultadosque se obtienen,a travésde los estudiosmétricosde la información, en la actualidadcontinúandebatiéndose,a pe-sar del nivel de generalizacióny aceptaciónquehanalcanzadoen las últi-masdécadasy que le ha permitido unaexpansióndel análisis cuantitativoal cualitativo, aunqueesteúltimo sepresentapocasvecesdesaprovechán-doselasoportunidadesqueofrecen,paraesto,las leyesgeneralesquerigenen la actividad bibliográfica.

La interpretaciónde las cantidades,frecuenciasy distribuciones,obte-nidas en el conteode atributosde las descripcionesbibliográficas,ha pci-mitido el surgimientode postuladosquedescribenel comportamientoma-temáticoy estadísticode las regularidadesquecaracterizanla informacióncientífica y tecnológica,en lo referentea los patronesde productividaddeautores,los índices de crecimiento, dispersióny envejecimientode la in-formación. Sin embargo,por las razonesapuntadasen el párrafoanterior,las causasdeesoscomportamientos—decarácterhistérico—,no son abor-dadoscomúnmenteen los estudiosmétricos.

Los primeros postuladosson presentadospor quieneshan llegado aconvertirseen los clásicosdentrode estetipo de estudio, tal es el casodelcomportamientosobrela frecuenciade la productividadcientífica (Lotka,1926),el comportamientode la distribuciónde artículospor revistas(Erad-ford, 1934), la clasificaciónde palabrassegún su frecuenciade apariciónen un texto (Zipf, 1936), y en fechasmás cercanasotros como Hurton yKebler (1960) y Price (1962) y (1970), quienesidentificaron postuladosmatemáticossobreel comportamientodel envejecimientode la literaturacientífica y la tendenciade crecimientoexponencialde la ciencia,respec-tivamente.

Estospostuladoscon las expresionesmatemáticasque los representan,estánencaminadosa describirel comportamientocuantitativoo medidaenquese observael comportamientode talesregularidadesy han sido desdesusinicios —y no precisamentepor susautores—denominadascomo «Le-yes» por la ínayoríade sus estudiosos.Sin embargoresultaoportuno se-ñalar que en algunos trabajos han sido denominadoscomo modelos odistribucionesestadísticas,similaresentresí y como casosespecíficosdcdistribucioneshiperbólicas.

Las supuestas«leyes»métricasde la información 89

¿LEYES O MODELOS MÉTRICOS DE LA INFORMACIÓNQUE REVELAN SUSREGULARIDADES?

Comose señalaanteriormente,en los estudiosmétricosde la informa-ción se identifican algunosenunciadosimportantes,como expresióndelcomportamientode las regularidadesde la información científica, las queson utilizadasen la toma de decisiones,planificación y gestiónde las acti-vidadesbibliotecariasy de información;estosenunciados,comoyafue se-ñalado, son tambiéncitados comúnmentecomo «Leyes».Entre ellas lasmasfrecuentessonla «Ley deLotka», «Ley deBradford» y «Ley de Zipf».

Todasellas se sustentanen métodosy modelosmatemáticosy estadís-ticoscon cuyaaplicaciónsecaracterizan,a partir de seriescronológicasre-trospectivas,las regularidadesque identifican y definenel comportamien-to de la información científica, lo quecontribuye a que se establezcanlímites talescomo:

— El umbral deobsolescenciao vida mediade la literaturaen unara-ma o temáticaespecífica.

— El núcleo de las revistasmásespecializadaso particularmentede-dicadasa un tema.

— La frecuenciacon quelos autoresproducensobreun temadado.— La frecuenciade ocurrenciade palabrasen un texto.

Así, por ejemplo, los enunciadosde referenciaestablecen:

— La vida mediade la literaturacientíficaes el tiempo duranteelcual se publica la mitad de la literatura activa circulante de unarama(Burton y Kebler, 1960). Su representaciónmatemáticase-ria:

b

— «Si las revistas científicas se disponenen orden decrecientede“productividad” de artículos sobreun temadeterminado,puededistin-guirseun núcleode revistasmásespecializadas,consagradasal temay va-rios gruposo zonasque incluyen al mismo númerode artículosqueel nú-cleo, siendo el númerode revistas del núcleo y las zonassubsiguientescomo: p: p,: p,: 1: n: n2» (Bradford, 1934).

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— «La cantidadde autorescuyafrecuenciade aparicióndentrode unFlujo de InformaciónDocumentariaquees igual al, se correspondeconelinversodel cuadradode los que producenn artículos.»(Lotka, 1926). Esdecir,

P(n) = Km2

— «Si las palabrasseclasifican de acuerdocon la frecuenciade ocu-rrencia(f), la palabrantb de clasificaciónapareceráaproximadamentek/nvecesdondek esunaconstante.»(Zipf, 1936). Es decir,

f(n) = k/n

A partir de las formulacionesasí logradas,y medianteel análisiscuali-tativo de ellas, distintas institucionesinformativastoman decisionessobrela adquisicióny descartede susdocumentos,seleccióndetérminosparavo-cabularioscontroladose informacióna ofrecera determinadousuario.

Porotra parte,el conceptode Ley es aquelquesedefinecomo la iden-tificación de unarelacióncausal,constantey objetiva en la naturaleza,lasociedado el pensamiento.Estetérmino sueleutilizarsetambiénpara de-signarcualquierhipótesisgeneralque se refiera medianamentea unaley opara designarreglaspor medio de las cualespuederegularse(con éxito osin él) el curso de una accióno paradesignarcualquierprincipio generalsobrela forma o la amplitud, o ambas,de los enunciadoslegalespertene-cientesauna partedeterminadade la ciencia.Sudefinición filosófica se-ñalaque: «UnaLey Científica no se limita a describirlo queocurre dadosciertos factores,sino que formula lo que ocurriría siempreque se dieranciertos~•factores»(FerraterMora, 1979).

Es por ello que las Leyes Científicasexpresanelementosy relacionesinternos,necesarios,esenciales,iterativosy establesquecondicionanel de-sarrollo regularde los fenómenosde la realidad.

Las regularidadesde envejecimiento,uso o desuso,especializaciónyproductividaden que se sustentanlos postulados,antesdescritos,si bienson métodosy modelosmatemáticosquecontribuyena identificar el com-portamientode lasregularidadespresentesen la informacióncientífica, noson exclusivasde ella. No son aspectosque la definenen si mísmay quesirven paradiferenciarlade otros objetosde la realidad.Según esteentb-queno esapropiadola denominaciónde Ley de la información quese apli-ca a C505 enunciados.

Las supuestas«leyes»métricasdela informaelón 9J

Las regularidadesque se ponen de manifiesto en los enunciadosencuestión,y en otros similares,tienenmáscarácterestadísticoqueinforma-tivo. Autorescomo Burrelí (1985) reconocenel carácterde Ley estadísticaqueposeen,perono aceptanqueconstituyanleyesde la informaciónpues-to queno expresan,segúnellos, lascausasdeíndolecualitativade los com-portamientosquedescriben,opinióna la quese suscribenlos autoresde es-te trabajo.

Por otra parte,los autoresde ladefinición de vida media(Burtony Ke-bler), por ejemplo, tomanesteconceptode la FísicaNuclear, segúnexpo-ne LópezPiñeroensuobra(1972), y lo aplicanal campode la informacióndocumentaria,que es un fenómenosocial. Se trasladaasí el modelo decomportamientode unade las formasde movimientode la materiaa otracualitativamentedistinta.

Los enunciadosmencionadosse utilizan frecuentementeen la prácticade las institucionesde información,como ya quedóapuntado,peroenesasconsideracionesrarasvecesse encuentranconsideracionessobreaspectostalescomolos siguientes:

— Si se toma como umbral de obsolescenciade la literatura de unaramael conceptode vida mediadefinido, con el fin de tomarde-cisionesde descarteen unacolección.¿Quéocurre, por ejemplo,con los clásicosde las temáticasde estudio—siempre los me-nos— cuya cuantificaciónde citas no puedetenerel peso sufi-ciente como para estaren la «mitad de la literatura circulantedeunarama»?y ¿Quéanálisis mereceesteconceptopor ramasparti-cularesde la ciencia?

— ¿Quésucedecon unarevistaqueporsurecienteaparición,diseñoo frecuenciade publicaciónno puedaacumularartículossobreuntema,como paraestarcontempladaen el núcleoquesedeterminesegúnel modelode Bradford, por lo quequedaexcluidadel con-ceptode revistaaltamenteespecializadao dedicadaal tema,sien-do todolo contrario,en tanto susartículosposeenun considerableFactorde Impacto?

— ¿Quéconsideraciónmereceel aspectocualitativo dentrode la pro-ductividad de los autores?¿Essiempreestaúltima expresiónde laprimera’?

— ¿Puedesiemprela frecuenciade apariciónde palabrasen un textoserconsideradacomo garantíaparaqueun término seaincluido enun vocabulariocontrolado?

Goffman y Monis (1970) entiendenquelos enunciadosdescritosante-riormentepuedenofrecer mediosútiles parareducir lo queellos denomi-

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nan el «desordencuantitativo existenteen las actividadesBibliotecaria yde Información»,con el fin de contribuir al logro de un trabajomás plani-ficado y organizadode formaracionalmenteeconómica.Estosenunciadossonutilizadosampliamente,también,en la caracterizaciónde los FlujosdeInformaciónDocumentariay en la evaluaciónde los resultadoscientíficospor constituir las publicacionescientíficas una genuinamanifestacióndelcomportamientode la produccióncientífica.

Entre las aplicacionesquelos referidosautoresle confierenal enuncia-do de Bradford sobreconcentración-dispersión,señalanla posibilidad deestablecerun criterio paradeterminarel tamañomínimo o los límitesmásbajosde las coleccionesde publicacionesperiódicasespecializadasen unabiblioteca.Peroesoslímites sólo puedensertomadoscomo un criterio departida.

CONSIDERACIONESFINALES

Según se desprendede los señalamientospresentadosen estetrabajo,los postuladosantesanalizadosy susrepresentacionesmatemáticas,satis-facenmás la denominaciónde modelosmatemáticosque la de Leyes,

Al quererserconsideradosestasformulacionesmatemáticascomo le-yes métricasde la información,se presentaunacontradiccióncon relacióna la definición de Ley Científica.

Este enfoquedeberíaserconsideradoen los contenidosde los cursosque sobreesteternase impartanen los distintosniveles de docencia,aúncuandopor tradición, moda o costumbrecontinúe apareciendoen la li-teraturaespecializadala denominaciónde Ley al referirse a tales postu-lados.

Por otraparte,hayqueteneren cuentaotroscriterios,de ordencualita-tivo, imprescindiblesal momentode establecerlas políticasquese formu-len sobrelabasede estudiosmétricosde la información,encaminadasa lagestiónde las actividadesbibliotecariay de información, entreellas porejemplo,lasrelacionadascon la adquisición,procesamientoy atesoramien-to de la información documental.

De igual forma, las tendenciaspresentesen los Flujos de informacióndocumentarias,detectadasmediantela aplicación de métodosy modelosmétricosde la información, expresadosmedianteestosenunciados,recla-ma su análisiscomparadocon las condicionespresentesen los fenómenosde la realidadquerefleja la literatura representadapor el flujo, parallegara conclusionessobrela forma en queésteponede manifiestolas regulari-dadesde dicho fenómeno,en dependenciade las leyesparticularesquelosrigen.

Las supuestas«leyes»métricasde la injórmación 93

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