naive method

2
NAIVE METHOD Naive method merupakan salah satu teknik peramalan yang paling sederhana karena data untuk peramalan pada periode sekarang (t) sama dengan nilai dari satu periode sebelumnya (t-1). Jadi, perumusan peramalan dengan naive method secaara sederhana sebagai berikut : F t = A t-1 Model perumusah sedeharna tersebut sangat cocok untuk data bertipe statioener. Peramalan dengan metode ini juga dikenal sebagai denga ‘ramalan tanpa perubahan’. Mengapa? Karena hasil dari metode peramalan naive model menunjukkan tidak adanya perubahan nilai dari periode (t) yang diramalkan dengan periode waktu sebelumnya (t-1) sehingga tidak akan ditemukan adanya perubahan nilai peramalan dengan nilai masa lalu. Berdasarkan dengan tipe-tipe data, yaitu stationer, tren, dan seasonal maka naive model ini memiliki rumusan-rumusan berbeda sesuai dengan tipe datanya. Naive Level Rumus Naive 1 F t = A t-1 2 F t = A t-N 3 F t = A t-1 + ( A t-1 - A t-2) 4 F t = A t-1 + ( A t-1 /A t-2) 5 F t = A t-1 + P ( A t-1 /A t-2) 6 F t = A t-N + {(A t - A t-1 ) + ... + (A t-N - A t-N+1 ) / N} Dimana, N adalah jumlah periode t per musim. Seperti, setiap 4 bulan sekali maka N = 4.

Upload: taichie-atyas-chuichui

Post on 29-Dec-2014

199 views

Category:

Documents


14 download

TRANSCRIPT

Page 1: Naive Method

NAIVE METHODNaive method merupakan salah satu teknik peramalan yang paling sederhana karena data untuk peramalan

pada periode sekarang (t) sama dengan nilai dari satu periode sebelumnya (t-1). Jadi, perumusan peramalan

dengan naive method secaara sederhana sebagai berikut :

Ft = At-1

Model perumusah sedeharna tersebut sangat cocok untuk data bertipe statioener. Peramalan dengan

metode ini juga dikenal sebagai denga ‘ramalan tanpa perubahan’. Mengapa? Karena hasil dari metode

peramalan naive model menunjukkan tidak adanya perubahan nilai dari periode (t) yang diramalkan

dengan periode waktu sebelumnya (t-1) sehingga tidak akan ditemukan adanya perubahan nilai peramalan

dengan nilai masa lalu.

Berdasarkan dengan tipe-tipe data, yaitu stationer, tren, dan seasonal maka naive model ini memiliki

rumusan-rumusan berbeda sesuai dengan tipe datanya.

Naive Level Rumus Naive

1 Ft = At-1

2 Ft = At-N

3 Ft = At-1 + (At-1 - At-2)

4 Ft = At-1 + (At-1 /At-2)

5 Ft = At-1 + P (At-1 /At-2)

6 Ft = At-N + {(At - At-1) + ... + (At-N - At-N+1) / N}

Dimana, N adalah jumlah periode t per musim. Seperti, setiap 4 bulan sekali maka N = 4.

Contoh :

Terdapat data 12 bulan tahun 2011 penjualan PT X. Mereka ingin meningkakan penjualan PT dengan

melkukan peramalan. Berikut ini adalah contoh hasil peramalan untuk bulan ke-13 dengan native method.

Page 2: Naive Method

\