Presentacin de PowerPoint

ESCUELA PROFESIONALDE INGENIERIA CIVILFecha: Setiembre 2014ING. CIVIL

UNIVERSIDAD PARTICULA DE CHICLAYOFACULTAD ARQUITECTURA Y URBANISMO

Tema: Determinacin de las Muestras en la Investigacin Cientfica - Formula Estadstica

Docente:

Ing. Wesley Salazar Bravo.

Curso:Taller de Investigacin Cientfica

POBLACIONMUESTRAMUESTREOMARCO MUESTRALUNIDAD MUESTRALELEMENTO MUESTRALDEFINICIONES BASICASCENSO

El grupo que en realidad podemos estudiar se denomina poblacin de estudio.POBLACION O UNIVERSO

censo

MUESTRA

Es aquella que representa adecuadamente la composicin de la poblacin, es decir, que las diferentes categoras claves del estudio estn representadas en la muestra. No obstante, esto en muchos casos no se conoce, precisamente es lo que se desea identificar. Lo que si se puede identificar previamente es la composicin de la poblacin de algunas variables de identificacin, como: Sexo, estrato, profesin etc.MUESTRA REPRESENTATIVA

Es el mtodo estadstico por medio del cual se definen los criterios y tcnicas que deben orientar el proceso de recoleccin u obtencin de informacin. Es claro que el procedimiento de seleccin y el tamao est cruzado por los objetivos de la investigacin, las poblaciones son en lo general diferentes y por lo tanto, debern utilizarse criterios distintos para seleccionar las unidades bajo estudio.MUESTREO

Es un conjunto de listas de todas las unidades de muestreo, estas listas, tambin pueden ser mapas u otras formas que sirvan de base para determinar las unidades de muestreo. En un estudio de percepcin sobre calidad en los servicios, se puede pensar: para seleccionar usuarios de IPSs en municipios, se requiere:MARCOMUESTRALUna lista de municipios, Una lista de las IPSs de cada municipio, y Lista de usuarios de cada IPSs. En ste caso, las listas son el marco muestral total, mientras que los elementos que las componen son los elementos muestrales.www.leondariobello.com

POBLACIONES PEQUEAS

CENSO VS MUESTRA ENSAYOS DESTRUCTIVOS POBLACIONES MUY VARIABLES

Estudio sobre el perfil de los estudiantes y egresados de la Tecnologa en Administracin en Servicios de Salud Caucasia - en los ltimos dos aos. Estudio sobre el perfil socio econmico de los docentes de entidades oficiales en Colombia. Estudio para identificar la demanda de servicios de salud en Caucasia. Definir por los participantes.----- ----Para los siguientes casos diga si es preferible Censo o muestreo y defina poblacin, unidad muestral y elemento muestral.Casoswww.leondariobello.com

PREMISAS EN EL DISEO DE MUESTRA1. Identificacin del universo2. Indicadores a estimar Proporciones Promedios Mtodos multivariados3. Desagregacin de los resultados4. Precisin deseada en los estimadores

www.leondariobello.com

COMBINACIONES DE MUESTREOPROBABILISTICOMuestreo de elemento VS muestreo de grupoIgual probabilidad VS diferente probabilidadEstratificado VS no estratificadoAleatoria VS sistemticaUna sola etapa VS multietpico

32www.leondariobello.com

PROBABILISTICO (Probabilidad mayor de 0 y conocida).

M.A.SSISTEMATICOESTRATIFICADOCONGLOMERADOAREASNo PROBABILISTICO

ConvenienciaJuicioProrrateo (cuotas)Con fines especialesBola de nievePROCEDIMIENTOS DE MUESTREOwww.leondariobello.com

MUESTREO PROBABILSTICOSe caracteriza por que existe una probabilidad mayor de cero y conocida de que una unidad de la poblacin objeto de estudio sea incluida en una muestra. Se puede medir el error de estimacin y por ende, se realizan estimaciones. No obstante, en algunos casos no es posible su realizacin, o el objetivo del estudio no lo hace necesario.Muestreo Probabilstico

MUESTREO ALEATORIO SIMPLESe caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la poblacin. Para l calculo muestral, se requiere de: El tamao poblacional, si sta es finita, del error admisible y la estimacin de la varianza del estimador, en lo general proporcin o promedio.

En la prctica es difcil de realizar debido a que en muchos casos no se dispone de un marco muestral.

Z2/2* S2 (1.645)2 * (15000)2n0 = --------- = -------------------------- = 38 e240002

Si se conoce N, suponga que es 10000 entonces: n0 38n = ------------------------ = -------------------= 381+ n01 + 38 ------ ------ N 10000 EJEMPLOCalcule el tamao de muestra necesario si se quiere una confianza del 90%, un error admisible de 4000 y se estima la desviacin en 15.000.

TAMAO DE MUESTRA

Donde:

Valor tabulado de la distribucin normal cuando se tiene una confiabilidad del 95%P: Proporcin de empresas que poseen control interno en el rea de mercadeo. El valor se estim con la prueba piloto.(1-P): Proporcin de empresas que no poseen control interno en el rea de mercadeo.e: Error que se admite como viable y se mide en porcentaje, para el caso se considera adecuado el 6%.Procurando obtener informacin de todos los sectores, se utiliza el muestreo estratificado proporcional, el cual utiliza la siguiente formula:Ni=n*(Ni /N)N1=216*(Ni /6100) =Donde:Ni: Total de empresas del sector i.N: Total de pequeas y medianas empresasn: Tamao de muestrani: Tamao de muestra

Material preparado por:Profesor Len Daro Bello Parias

www.leondariobello.com

Z2/2* P*(1-P) (1.96)2 * 0.3*0.7n0 = ------------------ = -------------------------- = 224 e2 (0.06)2

Si se conoce N, suponga que es 6.100 entonces:Calcule el tamao de muestra necesario si se quiere una confianza del 95%, un error admisible del 6% y la proporcin de xitos es de 0.30.EJEMPLO

A las formulas anteriores, an se les puede colocar mayor subjetividad:La tasa de no respuestaEl ajuste por diseo: Conocido como DeffAjustes

1). Decir si cada una de Las siguientes afirmaciones es verdadera o falsa.Tallera) Para un tamao de poblacin y una varianza muestral dados, cuando mayor sea el tamao de muestra, ms amplio ser el intervalo de confianza para la media poblacional. Para la proporcin poblacional.b) Para unos tamaos poblacionales y muestrales fijos, cuanto mayor sea la varianza muestral, ms amplio ser un intervalo de confianza para la media poblacional.

c) Para un tamao y una varianza muestral dados, cuanto mayor sea el tamao de la poblacin, ms amplio ser un intervalo de confianza del 95% para la media poblacional. Justificar la respuesta.d) Para un tamao poblacional y muestral dados, y para una varianza muestral dada, un intervalo de confianza del 95% para la media poblacional es ms amplio que un intervalo de confianza del 90% para el mismo parmetro. Por qu?

TallerSe realiza un estudio para estimar el porcentaje de ciudadanos de Palmira que estn en favor de la venta de acciones en Ecopetrol. Qu tan grande debe ser la muestra si se desea tener una confianza de al menos 95% de que la estimacin estar dentro del 2% del porcentaje real?

Tiene el mismo principio del MAS, no obstante, no requiere tener marco muestral, sin embargo, tiene la desventaja de la periodicidad, es decir, al obtener las unidades o elementos muestrales de manera sistemtica, se pueden realizar mediciones que obtienen estimaciones sesgadas, valga decir, si pretende estimar las ventas por da en la zona Rosa del Poblado en Medelln y el salto o frecuencia es 7, tiene el inconveniente que siempre ser seleccionado el mismo da de la semana.MUESTREO SISTEMTICO

En aquellos casos donde la poblacin es muy heterognea, por lo tanto, se presume que dicha poblacin esta afectada por otra variable que puede minimizar la variabilidad, por ejemplo, los salarios y en general las variables que involucran dinero, son muy variables, no obstante, si se parcela la informacin segn profesin, o aos de experiencia para el caso del salario, seguramente, se disminuir sta y permitir estimaciones ms precisas. Lo anterior, conlleva a disminuir costos y lograr mayor eficiencia en el diseo muestral.MUESTREO ESTRATIFICADO

Se concluye que tanto la confiabilidad como el error permitido, son de potestad de los investigadores y si bien pueden ser subjetivos, son ellos quienes mejor conocen las variables en estudio y sus cambios. Por lo tanto, varios grupos de investigacin pueden llevar a diferentes tamaos mustrales, para el mismo estudio, la situacin est en como se argumentan las decisiones.

MUESTREO

Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir el error de estimacin y por lo tanto, no se pueden realizar estimaciones. Est sujeto a otras decisiones subjetivas, no obstante es recomendado en muchos casos (objetivos de la investigacin)MUESTREO NO PROBABILSTICO

TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILSTICO

MUESTREO DE CONVENIENCIA.

MUESTREO POR JUICIO U OPINION.

MUESTREO POR CUOTAS.

MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.

MUESTREO CON FINES ESPECIALES.

MUESTREO DE CONVENIENCIA

Pretende seleccionar unidades de anlisis que cumplen los requisitos de la poblacin objeto de estudio, pero que sin embargo, no son seleccionadas al azar. Se utiliza preferentemente en estudios exploratorios. Las pruebas pilotos, tambin usan con frecuencia ste tipo de muestreo.

VACUNA SINTTICAMUESTREO POR JUICIO U OPININSe tiene como base el juicio del investigador. Se eligen generalmente personas con reconocimiento de su saber sobre el tema objeto de anlisis.

El investigador selecciona de todas las categoras de una de las variables que representan a la poblacin. Es usual en la prctica, se tiende a confundir con el estratificado. La diferencia radica en que en ste ltimo se seleccionan las unidades al azar y en el de cuotas NO. Administracin1500 Negocios 2000 Financieros1000MUESTREO POR CUOTAS

Personas con enfermedad estigmatizada por la comunidad.MUESTREO DE BOLA DE NIEVEPREMISA: Los miembros de la poblacin en estudio se conocen entre s.

La efectividad del mtodo de muestreo y por ende la validez de los resultados depende en grado sumo de la imaginacin del investigador

Material preparado por:Profesor Len Daro Bello PariasLEN DARO BELLO P.