Muestreo

Es una herramienta dela investigacióncientífica, cuya funciónbásica es determinarque parte de unapoblación debeexaminarse, con lafinalidad de hacerinferencias sobre dichapoblación.

La muestra debe lograr una representación adecuada de la

población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos

esenciales de dicha población que son importantes para la

investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto

útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la

población, es decir ejemplificar las características de esta.

Muestreo probabilístico

Los métodos estadísticos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y consecuentemente todas las posibles muestras de n tamaño tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.

Solo estos métodos de muestreoprobabilísticos nos aseguran larepresentatividad de la muestra extraíday son por tanto los mas recomendables.

1.- Muestreo aleatorio simple:

• El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la

• población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números

• aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos

• sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

3.- Muestreo aleatorio estratificado:

• Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos

• y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar

• categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna

• característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el

• sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que

• todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato

• funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el

• estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones

• las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la

• población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...).

Muestreo sistemáticoEs la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio determinado.

La obtención de una muestra sistemática de tamaño n de una población de N elementos se consigue siguiendo el siguiente procedimiento.

1. Conseguir un listado ordenado de los N elementos de la población.

2. Determinar el tamaño muestral n.

3. Definir el tamaño del salto sistemático k dado por k = N/n.

4. Elegir un número aleatorio δ entre 1 y k (δ =arranque aleatorio). Este numero permite obtener la primera unidad muestral.

5. A partir de la posición δ , dando un salto de k unidades, obtendremos la segunda unidad de la muestra u δ +k y de esta forma, saltando de k en k unidades, el resto de la muestra estará formada por las unidades u δ +2k,

u δ +3k, : : :, u δ +(n1)k.

Ejemplo . Consideramos una población de 5000 agricultores pertenecientes a una determinada zona y de la que se pretende extraer una muestra sistemática de 10 agricultores. El procedimiento a seguir es el siguiente:

• Definir el tamaño del salto sistemático k = 5000/10 = 500:

• Selecciona un numero aleatorio r entre 1 y 500, (por ejemplo 96).

• Seleccionar los restantes elementos de la muestra, 96, 96+500=596,

• 596+500=1096, 1596, 2096, 2596, 3096, 3596, 4096, 4596.

MUESTREO ESTRATIFICADO

Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar.