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Mobile Quanti 定量調査

株式会社ドコモ・インサイトマーケティング小木戸渉

本題に入る前に…

＋・モバイルのノウハウ・生活者との接点が多い：６千万契約

・リサーチ顧客との接点・リサーチサービス開発力

⇒ ・新しいモバイルのリサーチ・新しいプロモーションサービス

2012年4月設立出資は51%ドコモ＋49%インテージ社長はインテージ出身メンバーは両社からの出向＋派遣さん等で３０名程度

会社の紹介

こんな新しいサービスはじめています.

レコーディングリサーチスマホアプリを使った継続式（日記式）調査。知りたい瞬間に記録。

などなど、日々実施・開発中。

また、純モバイルのモニタ基盤を生かして

・クイックで大規模なスマホ調査・アンケート式のプロモーション・商品サンプリング・行動系ビッグデータ解析

モバイル・インタビュースマホで気軽に定性調査。

インサイトパネル（仮称）生活者ログを活用する新しいしくみ。（テスト段階）

http://www.intage.co.jp/

カンファレンス全体の傾向

大まかに分けると、

モバイルがどれだけ生活者に浸透しているか

モバイルリサーチの枠組み整理

モバイルリサーチの特徴と活用できそうな領域

実際の活用の例

リサーチクライアントが求めるもの

今後の展望

・・・・・・

とても浸透している

変化する、厳しくなる

とても使われる

詳しい内容はやや少なめ

どうマッピングされて、

どこが使えそうか！

モバイルリサーチの枠組み整理

チャンネル

SMS / WAP(フィーチャーフォンでwebブラウジングの仕組み) / Mobile web / Apps

使用端末

フィーチャーフォン / スマートフォン / タブレット

定量/定性/(ビッグデータ的なもの)

単回/継続型(longitudinal)

Active（入力あり）

質問票、センサー使用（位置、写真、動画、音声、加速度、アイトラ、心臓鼓動、温度）、（ビデオ）チャット、掲示板、メーリングリスト（smsコミュニティ）

Passive（邪魔せずに取る）

位置、デバイス使用（メディア接触）、移動

Passive／対象者の参加意識低い／参加意識高い

×

× 個人（振り返りなし）/個人（振り返り有）/コミュニティ・ソーシャル

×

システム基盤収集方法取得データから

対象者の関わり

Mark Michelson, の発表から整理

システム基盤（チャネル）

SMS

WAP

Mobile web

Apps

(フィーチャーフォンでwebブラウジングの仕組み)

チャネル

下に行くほど

スマートだが、リーチが狭い

Mark Michelsonの発表から

日本だと携帯もemailですが。

ロケーションや費用、取りたい内容によっての使い分け

モバイルは新しい手法ではなくて、チャネルである

システム基盤（端末）

使用端末

フィーチャーフォン / スマートフォン / タブレット

Mark Michelsonの発表からスマートフォンが実現するのは… ・スピード（いつでもＯＮ、リアルタイム）

・好きな時に参加・Passiveなデータ収集・継続型の調査（メールやアプリでコミュニティ作ったり）

・・・・・楽しく参加できるように（ソーシャルシェア、ライブチャット、ゲーミフィケーション・・）

これまでのWEBリサーチの高性能化もそれを超える質的な変化も可能にする。が、実際に

どう実現していくか…

収集方法(Active/Passive)

収集方法

KanterMobileの資料発表から

スマートフォンにはセンサーが詰まっている（マイク、カメラ、加速度、圧力、ジャイロ、コンパス・・・）










収集方法 KanterMobileの資料発表から

属性の判断

ビデオチャット中の感情の変化






収集方法


音声会話による自動調査の可能性






収集方法

GfKが構想している

“Live Population Service”

Gfkの資料発表から

どこから来たか

競合店と比べて自店舗にいる人数

年齢層

年収





位置、デバイス使用（メ

ディア接触）、移動

収集方法

モバイルを使った履歴から多くのことが分かる


収集方法（単回/継続）

Mondelezの資料発表から

単回/継続型(longitudinal)

収集方法

7～14日間のスナック購買・喫食の記録

ＳＭＳを用いたキャンペーン接触の継続記録（＋事前・事後調査）

モバイルリサーチが「輝く」領域はどこか

*図：Paddy Corr氏発表より

・「データ収集の速さ」の価値？

・「リーチの広さ」の価値？

・「アウトプットの速さ」の価値？

・各種センサーによる新しいデータ収集？

・コミュニティをはじめとする参加の仕方の変革？

・継続的なデータ収集？

・Passiveなアプローチ？

・参加意識の高い対象者との「共創」？

・そういった範疇を超えたもの？

モバイルリサーチが

これまでの調査の焼き直しでは

なく、独自の価値を持つのはど

んな領域か

他の方法でアクセスできない場所やシチュエーション

小さいは美しい

自動化しやすい

時間のかけらをあつめて生活者インサイトを取れる

シンプルに保つ


現実的にスピードを生かしたモバイルリサーチをしたDECISIONFUELの例（１）

朝のコーヒーの飲用実態をとらえる

中国での朝のコーヒー消費の実態をとらえたい。カテゴリ関与度やブランド選択まで知りたい。スマートフォンとフィーチャー

フォンユーザー両方。

時間を限定して、クイックにモバイルリサーチ（smsも活用）。携帯ですぐに答えてくれる特徴を生かす。



現実的にスピードを生かしたモバイルリサーチをしたDECISIONFUELの例（２）

“ビッグデータ騒乱の解毒剤”

中国のＫＦＣのスキャンダルが発生。ソーシャルメディアのデータ上では大きな反響があったが、実態は？モバイルを使って調査（1275名）２４時間以内にデータ分析まで行った。ＫＦＣのブランドはよい状態のままだった。


（付）モバイルリサーチで気をつけなくてはいけないこと

OMG -O=Online tracking data -M=Meta-data in photos -G=Geo-location WTF -W=Wandering device ID’s -T=Too Complex privacy polices -F=Fee for SMS and data streaming

オンラインの履歴データ

画像のメタデータ

位置情報

“放浪”する端末のＩＤ

複雑すぎるプライバシーポリシー

パケ代

Shared by Kristin Luck of Decipher at MRMW Conference

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