Ejercicios 2014 Monte CarloRender, Stair y Hanna “Métodos cuantitativos para los negocios” Pearson 20121-Matecito mantiene un inventario de calentadores de agua de 30 litros que vende e instala para propietarios de casas. Al dueño Matías Leonard, le gusta la idea de tener una gran cantidad disponible para cumplir la demanda de sus clientes, pero también reconoce que es costoso hacerlo. Examina las ventas de calentadores de agua durante las últimas 50 semanas y observa lo siguiente:

Ventas por semana Probabilidad Número de semanas que se vendió de calentadores de agua esta cantidad

4 0.12 65 0.10 56 0.18 97 0.24 128 0.16 89 0.14 710 0.06 3

a) Si Matías mantiene un inventario constante de 8 calentadores de agua en una semana dada, ¿cuántas veces tendrá faltantes durante una simulación de 10 semanas? Usando los siguientes números aleatorios: 52 06 50 88 53 30 10 47 99 37

b) ¿Cuál es el número promedio de ventas por semana (incluyendo faltantes) durante las 10 semanas?

2- El gerente de Denton intenta determinar cuántos cajeros se necesitan en la ventanilla del servicio en el auto durante las horas de mayor afluencia. Cómo política general, el gerente desea ofrecer un servicio donde el cliente promedio no espere en la fila más de 2 minutos. Dado el nivel de servicio existente, como se muestra en la siguiente tabla, ¿cumple este criterio la ventanilla de servicio en el auto?Tiempo de servicio en minutos Probabilidad

0 01 0.252 0.203 0.404 0.15

Tiempo entre las llegadas sucesivas Probabilidadde los clientes

0 0.101 0.352 0.253 0.154 0.105 0.05

Números aleatorios para llegada de clientes: 50 28 68 36 90 62 27 50 18 36 61 21 46 01 14 Número aleatorio para tiempo de servicio: 52 37 82 69 98 96 33 50 88 90 50 27 45 81 66 3- En la Eastern State University se vendieron todos los juegos de futbol en casa en los últimos ocho años. Los ingresos de la venta de boletos son importantes, pero la venta de alimentos, bebidas y artículos alusivos ha contribuido mucho a la rentabilidad general del programa de fútbol. Un souvenir en especial es el programa de futbol para cada juego. El númerode programas vendidos en cada juego se describe por la siguiente distribución de probabilidad:Número de programas vendidos (cientos) Probabilidad23 0.1524 0.2225 0.2426 0.2127 0.18Históricamente la universidad nunca ha vendido menos de 2.300 programas o más de 2.700 en un juego. Cuesta 0,80$ producir y vender cada programa, y se vende en $ 2,0. Cualquier programa que no se vende se dona al centro de reciclado y no genera ingresos.

a) Simula las ventas de programas en 10 juegos de futbol. N° aleatorios: 52 06 50 88 53 30 10 47 99 37

b) Si la universidad decide imprimir 2.500 programas para cada juego, ¿cuál sería la ganancia promedio para los 10 juegos simulados en el punto a? Y si la universidad decide imprimir 2.600?