modul ilwis

Pelatihan Pembuatan Peta Tutupan Lahan,Penggunaan Lahan dan Peta Kemiringan Untuk Manajement Bencana

1

1 ILWIS

ILWIS adalah singkatan dari Integrated Land and Water Information System,

yaitu suatu perangkat lunak Sistem Informasi Geogra (SIG) yang juga memiliki

kemampuan untuk pengolahan citra (image processing). Perangkat lunak ini

dibuat oleh International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences

(ITC), Enschede Belanda yang pertama kali bertujuan untuk bidang akademik

dan penelitian. Pada hakekatnya perangkat lunak ini tidak jauh berbeda dengan

perangkat lunak lain yang dirancang sebagai alat bantu (tool) dalam aplikasi

SIG dan atau Penginderaan Jauh (remote sensing). Hal penting yang membuat

ILWIS menarik untuk dipelajari adalah kategorinya sebagai perangkat lunak

yang bersifat open source dan freeware atau bebas digunakan.

1.1 Komponen Dasar ILWIS Salah satu kiat dalam belajar menggunakan atau mengoperasikan perangkat

lunak ILWIS atau perangkat lunak lainnya adalah memahami beberapa pengertian

atau konsep dasar terkait dengan perangkat lunak tersebut. Terdapat sejumlah

hal pada perangkat lunak ILWIS yang disebut sebagai basic concept. Hal yang

termasuk dalam kategori basic concept dalam ILWIS diantaranya adalah : ILWIS

window dan ILWIS object.

1.1.1 ILWIS Window Pada dasarnya terdapat empat tipe window pada perangkat lunak ILWIS, yaitu:

main window, map windows, table windows dan pixel info window. Penjelasan

lebih detil mengenai masing-masing window adalah sebagai berikut:

1.1.1.1 Main window Sesuai namanya, window ini adalah bagian utama yang ditampilkan setiap kali

perangkat lunak ILWIS dijalankan. Main window terdiri dari:


2

Menu bar yang teridiri dari enam menu yaitu: File, Edit, Operations, View, Window, dan Help.

Command line dimana kita dapat menuliskan atau mengetikkan perintah untuk menampilkan obyek, persamaan peta (map calculation formulae),

ekspresi, menjalankan script dan lain sebagainya.

Catalog yang menampilkan obyek-obyek yang terdapat pada direktori tertentu. Obyek yang dimaksud adalah : peta raster (raster map), peta

poligon (polygon map), peta garis (segment map), tabel atribut, dan lain

sebagainya.

Operation-tree dan Operation list yang menunjukkan seluruh operasi pada perangkat lunak ILWIS.

Navigator untuk berpindah drive atau direktori. Standard toolbar, berisikan sejumlah jalan pintas (shortcut) untuk mengakses

beberapa perintah yang sering digunakan, misalnya membuka catalog

baru, copy dan paste obyek dari satu catalog ke catalog lainnya, menghapus

obyek dari catalog dan lain sebagainya.

Object selection toolbar, berisi sejumlah tombol untuk memilih atau menentukan tipe-tipe obyek yang akan tampak pada suatu catalog.

Status bar, terletak di dibagian bawah main window dan berfungsi memberi penjelasan singkat mengenai: perintah yang diakses, fungsi tombol dan

deskripsi suatu atau beberapa obyek.


3

Standar toolbar

Ilwis Menu Bar

Operation ListOperation Tree

Navigator

Ilwis catalog

Ilwis Command Line

Object selection toolbar

Ilwis Main Window


4

1.1.1.2 Map windowMap window berfungsi untuk menampilkan data spasial baik format raster

maupun vektor. Data spasial dalam perangkat lunak ILWIS disebut dengan

istilah: raster map, polygon map, segment map dan point map. Raster map adalah data

spasial dalam format atau struktur raster, sedangkan polygon map, segment map

dan point map adalah data dalam format atau struktur vektor.

Map Window

1.1.1.3 Table window Table window berfungsi untuk menampilkan dan melakukan editing data

tabular atau tabel. Umumnya tabel berisikan

informasi yang terkait dengan data spasial

dan lazim disebut dengan data atribut. Dalam

ILWIS, suatu tabel terdiri dari sejumlah

kolom (column), sejumlah baris dan data

yang terdapat pada pertemuan antara baris

dan kolom yang disebut sebagai eld. Selain

untuk menampilkan dan mengedit data

tabel, table window juga berfungsi untuk

melakukan kalkulasi dengan menuliskan

perintah pada command line.

Table window


5

1.1.1.4 Pixel information windowWindow ini berfungsi

untuk menampilkan

informasi mengenai kelas

(class), ID (identi er)

ataupun nilai (value)

dari data spasial secara

interaktiv. Data atribut

juga dapat ditampilkan

pada window ini. Secara

interaktiv, informasi

akan ditampilkan pada

window ini sesuai dengan posisi pointer (mouse) pada map window.

1.1.2 ILWIS Object ILWIS object terdiri dari beberapa tipe dan dapat dikelompokkan menjadi empat kategori yaitu: data object, container object, service object, dan special object. Penjelasan lebih rinci mengenai keempat tipe obyek tersebut adalah sebagai berikut:

1.1.2.1 Data ObjectData object, dalam ILWIS, pada prinsipnya adalah data spasial dan data atribut. Data spasial meliputi format vektor (polygon map, segment map dan point map) dan data raster (raster map) termasuk citra satelit. Data object dapat dibuat, diedit dan ditampilkan menggunakan window yang sesuai. Untuk membuat, mengedit dan menampilkan data spasial digunakan map window, sedangkan untuk membuat, mengedit dan menampilkan data atribut digunakan table window. Berikut adalah data object beserta icon-nya

Pixel Information Window


6

1.1.2.2 Container object Container object merupakan suatu wadah yang berisi sekumpulan data object. Bentuk paling sederhana dari container object adalah berupa daftar (list) yang berisikan referensi tentang sejumlah data object yang ada di dalamnya. Daftar tersebut umumnya berupa le ASCII. Container sendiri tidak menyimpan le data tetapi hanya daftar atau catatan berkaitan dengan obyek yang ditampung-nya. Terdapat beberapa kategori container object dalam ILWIS, yaitu: map list, object collection, map view, layout, annotation text dan graph.

1.1.2.3 Service object Service object berisikan fasilitas atau aksesoris yang diperlukan oleh data object. Beberapa contoh fungsi dari service object adalah menentukan nilai yang valid untuk suatu data object ( misal ID, Class atau Value), warna yang digunakan untuk menampilkan data serta informasi koordinat dari suatu data.

1.2 Struktur Data Spasial dalam ILWISObyek atau entitas dunia nyata (real world) ditinjau dari dimensi keruangannya dapat dibedakan menjadi tiga yaitu obyek titik, garis dan area. Data spasial sebagai model sekaligus representasi dari obyek dunia nyata juga dibedakan menjadi tiga sesuai dengan entitas yang direpresentasikan. Sehingga, data spasial juga dapat dibedakan menjadi data titik, garis dan area (poligon). Dalam bentuk digital, entitas spasial dapat direpresentasikan dalam dua model data yaitu model vektor dan mode raster. Perbedaan utama antara keduanya terutama dalam hal struktur penyimpanan data sehingga model vektor dan raster sering disebut juga dengan struktur data vektor dan struktur data raster atau disingkat data vektor dan data raster.

1.2.1 Data VektorPada model data vektor, lokasi atau posisi dari setiap kenampakan spasial dide nisikan oleh serangkaian titik koordinat (X dan Y). Disamping posisi atau lokasi, arti penting dari kenampakan spasial tersebut direpresentasikan dan disimpan dalam bentuk kode atau label. Dalam ILIWS terdapat tiga tipe data vektor masing-masing disebut dengan point, segment dan polygon. Sebutan tersebut sesuai dengan dimensi dari entitas spasial yang direpresentasikan.


7

Struktur Data Vektor

Data vektor dalam ILWIS dibuat dengan cara digitasi atupun mengimpor dari format perangkat lunak lain. Struktur Data ini memerlukan ruang penyimpanan yang tidak terlalu besar, dan sesuai untuk keperluan pembuatan peta (output) dengan kualtias yang bagus. Di sisi lain struktur data ini memiliki keterbatasan untuk keperluan analisis dengan menggunakan sejumlah operasi SIG. Hal ini dikarenakan operasi GIS dalam perangkat lunak ILWIS adalah berbasis raster (raster-based GIS operation).

1.2.2 Data Raster Dalam model atau struktur data raster, data spasial disusun dalam bentuk sel grid atau disebut juga dengan piksel (pixel). Istilah piksel (pixel) sebenarnya merupakan singkatan dari picture element, yaitu elemen terkecil dari suatu gambar atau citra. Piksel merupakan satuan atau unit dasar yang digunakan untuk menyimpan informasi yang terkait dengan data spasial. Setiap piksel hanya memiliki atau diberi satu nilai (value) yang disebut sebagai nilai piksel.

Struktur Data Raster

Data spasial dengan struktur raster, dalam perangkat lunak ILWIS, disebut dengan raster map. Setiap piksel dalam suatu raster map mempunyai dimensi yang sama dan tersusun dalam suatu pola yang teratur (regular pattern). Struktur penyimpanan data lebih sederhana dibandingkan struktur data vektor. Sebagai contoh, informasi koordinat tidak perlu disimpan untuk setiap piksel, tetapi cukup dengan menyimpan ukuran piksel dan parameter untuk mentransformasi posisi piksel (baris dan kolom) ke suatu sistem koordinat (X,Y). Proses untuk melakukan transformasi ini disebut dengan georeferencing


8

2 Landsat Program pengembangan satelit landsat pertama kali dilakukan oleh Amerika

serikat. Program tersebut diinspirasi dengan terbangnya satelit Apollo untuk

pertama kali dengan mengambil foto permukaan bumi dari luar angkasa.

Sementara tahun 1960 satelit perkiraan cuaca telah memonitor bumi, belum ada

keperdulian terhadap data spasial permukaan bumi hingga akhir tahun 1960.

Sekitar sepuluh tahun kemudian NASA disetujui untuk membuat satelit yang

berfungsi mengambil citra permukaan bumi yang di selesaikan dalam waktu

2 tahun dan sekaligus memulai era remote sensing permukaan bumi dari luar

angkasa. Pada bulan Juli 1972, Dr. Paul Lowman, pioner dari ilmu remote sensing

membuat peta dengan mempergunakan foto landsat untuk pertama kalinya.

Dengan kian berkembangnya jumlah umat manusia yang di sertai dengan

dominansi umat manusia, pemahaman akan perubahan fungsi lahan dari tahun

ke tahun makin meningkat untuk para pengambil keputusan dan masyarakat

pada umumnya. Penggunaan citra landsat telah berkembang untuk ilmu

pengetahuan agrikultur, kehutanan, tataguna lahan, pengelolahan sumber daya

air, dan eksplorasi sumber daya alam lainnya. Dengan mempergunakan resolusi

30 meter dan luasan 185 Km, citra landsat dapat memberikan cakupan niche yang

cukup untuk melakukan proses montoring.

Landsat merupakan satelit yang dapat mengumpulkan 7 jenis gambar/citra

secara bersamaan. Tiap citra memiliki spesi kasi spektrum elektro magnetik

tersendiri, yang biasa disebut band. Landsat 7 yang merupakan satelit terakhir

yang diluncurkan untuk mengambil gambar bumi, memiliki 7 jenis band yang

berbeda. Pada tabel berikut di jelaskan 7 band tersebut.

Sensitivitas Spektral Pada 7 Band Landsat

No Band Interval panjang Gelombang Response Spectral1 0.45-0.52 m Blue-Green2 0.52-0.60 m Green3 0.63-0.69 m Red4 0.76-0.90 m Near IR5 1.55-1.75 m Mid-IR6 10.40-12.50 m Thermal IR7 2.08-2.35 m Mid-IR

Landsat mengambil ke 7 band tersebut pada waktu yang bersamaan, dan pada lokasi yang sama. Apabila diperhatikan secara seksama, maka akan terlihat bahwa ke 7 gambar tersebut tidak terlihat sama. warna yang gelap dan terang


9

tidak terlihat pada lokasi yang sama. Hal tersebut dikarenakan tiap objek yang terdapat pada bumi (seperti : tanaman, tanah, air, dll) memiliki perbedaan panjang gelombang pantulan dari cahaya. Yang berwarna terang pada gambar, memiliki tingkat pantulan paling tinggi dibanding yang lain.

Fungsi ke - 7 band untuk Identi kasi Objek Bumi


10

Gambar citra satelit yang dihasilkan hanya berwarna hitam dan putih, sehingga

menimbulkan pertanyaan, bagaimanakah menghasilkan warna yang menyerupai

warna nyata pada tiap objek di gambar tersebut ?

Seperti yang kita ketahui bahwa tiga warna yang menghasilkan warna nyata

pada suatu gambar adalah merah, biru, dan hijau. Pada teorinya, tiap band dapat

menghasilkan kombinasi warna gambar.

Tahapan Pembuatan Peta Berwarna pada Citra Landsat

Landsat 7 merupakan citra satelit dengan komposisi warna, yang dilakukan

dengan mengkombinasikan 3 band yang berbeda dari Enhanced Thematic

mapper (ETM +) sensor. Gambar citra tersebut merupakan warna fotogra atau

biasa disebut dengan false color. Fungsi terpenting dari pembuatan kombinasi

band landsat untuk menghasilkan citra dengan false color, dapat mempermudah

proses identi kasi


11

Pembuatan Citra false color dari 3 band Landsat


12

3 Input Data

Data input merupakan proses encoding data untuk di inklusi menjadi database.

Pembuatan data base yang akurat adalah tahapan penting dari SIG. Pengumpulan

dan penyediaan database masih menjadi upaya yang banyak memakan biaya

serta waktu di bidang SIG, sekitar 60 % hingga 80 % dana project dipergunakan

untuk database.

Terdapat beberapa masalah yang muncul berkaitan dengan pengembangan data

base untuk melakukan project perencanaan atau manajemen. Permasalahan

pertama yakni, apakah data yang akan disimpan berformat raster atau vektor.

Beberapa aspek dibawah ini dapat dijadikan pertimbangan untuk memutuskan

format yang akan dipergunakan:

1. Secara garis besar data, telah memiliki format raster

2. Penggunaan yang paling maksimal pada saat analysis

3. Kemungkinan kehilangannya informasi apabila dilakukan transisi format

4. Ruang pengimpanan data (dengan semakin berkembangannya technologi

komputer, point ini manjadi semakin berkurang tingkat kepentingannya)

5. Kebutuhan untuk melakukan sharing data dengan software lain

Prinsip utama dari data base yakni dapat menyimpan informasi dari kondisi

dilapangan secara maksimal. Apabila data yang berhasil dikumpulkan

dilapangan hanya dapat ditampilkan sebagai point, garis, atau polygon maka

idealnya ditampilkan seperti demikian. Terkadang dibutuhkan perubahakan

format dari vektor menjadi raster untuk kebutuhan analisis, maka format raster

dapat dihasilkan untuk menjadi data pendukung vektor dengan melakukan

konversi yang tersedia pada software SIG pada umumnya.

Permasalahan yang sering timbul pada saat pengumpulan database yaitu skala

berapa yang akan dipergunakan. Hal penting yang perlu diperhatikan yaitu

data yang disimpan pada SIG tidak memiliki skala. Terkadang beberapa orang

mengatakan database skala 1:25000. Sebenarnya yang mereka maksudkan yaitu

data yang diambil dari peta dengan skala 1:25000 atau peta yang memiliki tingkat

keakuratan yang secara umum sebanding dengan peta 1:25000.

Sejalan dengan prinsip utama pengumpulan database yang memiliki nilai


13

informasi maksimal, dapat dilakukan dengan mempergunakan peta dengan skala

yang besar sebagai data base. Namun hal tersebut tidak selalu perlu dilakukan,

disebabkan faktor - faktor berikut :

1. Data lokasi tidak tersedia dalam skala besar.

2. Membutuhkan biaya yang terlalu mahal untuk membeli data dengan skala

besar

3.Terlalu makan waktu yang banyak apabila melakukan digitasi dari peta

dengan skala yang besar

4. Pada project yang akan dilakukan tidak dibutuhkan informasi yang terlalu

banyak

Dari penjelasan diatas dapat dilakukan perubahan agar tujuan utama database

tidak menjadi sia-sia.

Terdapat beberapa cara yang dapat dilakukan untuk meng input data ke dalam

SIG, yakni:

1. Digitasi secara manual dan melakukan scanning peta

2. Melakukan import data dan meng konversi kedalam SIG

3. Entry data secara langsung dari GPS (Global Positioning systems)

4. Transfer data dari data digital yang telah ada

5. Peta dengan skala, resolusi, dan keakuratan

Tiap tahapan dari input data seharusnya dilakukan veri kasi agar data yang

telah diimport memiliki tingkat kesalah yang sekecil-kecilnya

Ketika akan mengembangkan data raster untuk tujuan tertentu, terdapat beberapa

pertimbangan yang diperhatikan, yaitu:

1. Apakah seharusnya data yang dipergunakan hanya pada daerah project,

atau harus dilakukan perluasan daerah untuk database sehingga dapat

menghasilkan pertimbangan eksternal pada project yang dilakukan

2. Penambahan tingkat keakuratan pada data raster berarti akan mengakibatkan

penambahan waktu proses SIG.

3. Tema yang akan ditampilkan pada project merupakan panduan utama.

Untuk melakukan Input data pada ILWIS, terlebih dahulu jalankan software Ilwis

3.5 yang akan dipergunakan dalam praktek ini. Software ilwis tidak membuat

shortcut pada desktop atau menu start. Pengguna diharuskan membuka direktori

C:/Program le/N52/Ilwis 3.5/Ilwis_client. Pada Navigator, tentukan direktori mana

yang akan dipergunakan untuk menyimpan hasil import le.


14

Setelah Main --> Windows Ilwis telah terlihat maka tahap selanjutnya, kita

masuk ke menu bar Ilwis dan memilih File --> Import --> Via GDAL.

Tentukan di direktori mana le yang akan di-import berada, setelah itu pilih

le yang akan di-import dan berikan nama output le sesuai dengan le yang

akan di-import (contoh: B10.TIF diberikan nama B1, B20.TIF diberikan nama B2,

begitu selanjutnya hingga B70.TIF yang diberikan nama B7) dan diakhiri dengan

meng-klik OK


15

Proses Import akan melalui console Command Prompt, seperti gambar berikut

ini

Hasil le yang telah berhasil di import akan terlihat pada Ilwis catalog. Pada

gambar dibawah ini, telah dilakukan import untuk B10.TIF yang diberikan nama

B1

Setelah keseluruhan le telah ter-import, pengguna dapat menampilkan peta

tersebut dengan melakukan klik kanan pada le raster map --> open --> OK


16

Seperti yang terlihat di gambar di bawah ini, peta yang kita tampilkan tersebut

ternyata belum memiliki warna (penjelasan landsat), sehingga menyulitkan

dalam melakukan interpretasi jenis lahan pada peta tersebut.

Untuk dapat menampilkan peta yang berwarna (perpaduan 3 band), pengguna

ILWIS harus membuat maplist terlebih dahulu sehingga dapat melakukan

kombinasi warna dari 3 band yang berbeda. Maplist dibuat untuk menggabungkan

keseluruhan band yang telah di import yang berfungsi mempermudah dan

mempercepat proses selanjutnya karena dengan adanya maplist, pengguna

ILWIS tidak lagi diharuskan melakukan tahap proses secara satu persatu, namun

cukup dengan melakukannya terhadap maplist maka keseluruhan le yang ada

di maplist akan terproses.

Untuk membuat maplist, pilih Ilwis Menu Bar --> File --> Create --> Maplist.

Pilih keseluruhan band, band 1 hingga band 7. Berikan nama untuk maplist yang

akan di buat dan klik OK.


17

Didalam menampilkan peta yang berwarna (kombinasi 3 band yang berbeda),

klik kanan pada le maplist yang telah kita buat dan pilih open.

Setelah terlihat window maplist, klik show. Tentukan band yang akan

dipergunakan (dalam latihan ini, akan dipergunakan band 3, 2,1) kemudian klik

OK

Setelah tahapan di atas telah dilakukan maka pengguna dapat melihat peta

yang telah berwarna. Peta ini merupakan kombinasi dari band 3,2, dan 1. Tiap

kombinasi yang berbeda akan menghasilkan peta yang berbeda warna pula.


18

4 Koreksi Geometrik

Citra yang dihasil dari satelit tidak dapat langsung dipergunakan sebagai peta,

karena citra biasanya mengalami distorsi geometrik. Distorsi yang terjadi dapat

disebabkan oleh kesalahan posisi orbit dari satelit sehingga mempengaruhi axis

citra yang direkam. Hal tersebut juga diperparah dengan citra yang diambil tidak

secara tegak lurus.

Beberapa distorsi, seperti efek perputaran bumi dan sudut kamera pada waktu

pengambilan citra satelit, dapat diprediksi. Sehingga kesalahan tersebut dapat

dikalkulasi dan dikorekasi secara sistematik. Satelit pada umumnya memiliki

sistem onboard yang secara konstan memonitoring terjadinya perubahan yang

mempengaruhi pergerakan satelit. Informasi tersebut dapat dipergunakan untuk

memperbaiki jalur satelit yang salah (apabila diperlukan), selain itu juga dapat

dipergunakan untuk mengoreksi citra secara geometrik.

Pada umumnya koreksi geometrik yang dilakukan oleh satelit adalah dengan

mempergunakan informasi yang telah diketahui satelit. Contoh pada Citra SPOT,

pengguna dapat membeli citra SPOT yang belum terkoreksi secara geometrik

(citra level 1A). Namun sejumlah besar pengguna citra SPOT mempergunakan

citra yang telah terkoreksi secara sistematik (level 1B images). Koreksi ini dapat

dilakukan tanpa pengetahuan yang spesi k mengenai daerah citra tersebut.

Tingkat keakuratan dari citra spot berkisar 500m.

Untuk meningkatkan keakuratan koreksi yang dilakukan, titik referensi atau

Ground Control Point, GCP (dilakukan dengan pembacaan peta topogra atau

pengambilan koordinasi di lapangan dengan mempergunakan GPS) harus

tersedia. Data spot yang di koreksi dengan cara tersebut dapat memiliki tingkat

ketelitian hingga 50m dan data yang dimiliki akan merepresentasikan proyeksi

peta, yang berarti citra dapat ditempatkan secara akurat secara koordinat pada

peta. Pada saat melakukan input data, dapat dilihat bahwa sistem koordinat yang

dipergunakan pada keseluruhan le peta adalah lat-long dan koordinat yang

terdapat pada le le peta tersebut memiliki tingkat keakuratan yang sangat

rendah. Oleh karena itu, pada pelatihan ini akan dilakukan pembuatan sistem

koordinat baru yakni UTM dan disertai perbaikan tingkat keakuratan peta.


19

Untuk membuat georeference baru, lakukan pemilihan File --> Create -->

Coordinat System, maka akan muncul tampilan Window Create Coordinat

System seperti gambar dibawah ini

Pilih Projection kemudian pilih UTM --> klik OK. Tentukan tipe Ellipsoid yang

akan dipergunakan, Klik Ellipsoid, gunakan WGS84 klik OK

Kemudian lakukan pemilihan Datum dan pilih WGS 1984 klik OK. Lakukan

uncheck untuk Northern Hemisphere dan isi kotak zona dengan 48, diakhiri dengan

klik OK. Pada proses tersebut telah selesai dilakukan maka akan terbentuk file koordinat

system baru dengan nama utm48s_wgs84.

Tahap selanjutnya adalah mengimport le peta GCP jalan dan sungai. Untuk

melakukan import, lakukan tahapan yang sesuai dengan proses import peta

landsat namun untuk tipe le yang dipergunakan adalah Arc/View.SHP shape file.


20

Setelah le GCP diimport, sistem koordinatnya harus disamakan dengan sistem

koordinat yang telah dibuat yaitu utm48s_wgs84. Seperti yang terlihat pada

gambar berikut.

Persiapan selanjutnya untuk melakukan

koreksi geometrik yaitu dengan melakukan

proses image stretching. Image stretching

dilakukan untuk menghasilkan peta landsat

yang memiliki brightnes lebih baik sehingga

mempermudah identi kasi pada waktu proses

koreksi geometrik. Tahapan yang dilakukan

untuk proses stretching adalah dengan meng

klik kanan le maplist --> image prosessing

--> stretch.

Pilih raster map menjadi maplist landsat -->

stretch method menjadi Linear Stretching-

-> Stretch Form menjadi Percentage dengan nilai 2 --> Output Raster Map

diisi dengan nama landsat_stretch --> Domain menjadi image. Hasi dari proses

tersebut akan terlihat bahwa landsat menjadi lebih terang dan lebih mudah

dalam melakukan interpretasi.

Setelah proses image stretching dilakukan, selanjutnya yaitu koreksi geometrik

dengan metode tie point. Proses tie point pada prinsip adalah menentukan

titik yang sama beserta koordinatnya antara peta GCP dengan peta yang akan

dikoreksi, kemudian koordinat akan disimpan dalam peta yang belum terkoreksi

atau yang belum memiliki sistem koordinat. Pada ilwis menu bar klik File -->

Create --> Georeference.


21

Berikan nama Georeference utm48s_wgs84_rec --> Pilih GeoRef Tiepoints -->

Pilih sistem koordinat sesuai dengan yang telah kita buat yaitu utm48s_wgs84 ->

Background Map yang dipergunakan adalah Landsat_stretch -> OK. Tampilan

window Georeference editor akan terlihat seperti pada gambar berikut.

Selanjutnya dibutuhkan peta GCP (jalan dan sungai) yang akan dibandingkan

dengan peta yang akan dikoreksi. Pada Ilwis catalog klik kanan pada le vektor

jalan -> open. Apabila peta vektor jalan telah terlihat, masih pada map window

sungai klik add layer kemudian pilih le vektor sungai. Pada saat ditampilkan

display option untuk le vektor jalan dan sungai, dapat dilakukan perubahan

warna presentasi yang akan dipergunakan.

Untuk mempermudah proses koreksi geometrik disarankan untuk merubah

tampilan kedua window (window georefence editor dengan GCP) agar

berdampingan. Setelah tampilan antara window Georeference Editor

berdampingan dengan GCP, lakukan perbesaran sehingga didapatkan satu titik


22

kesamaan diantara kedua peta.

Ketika telah ditemukan satu lokasi

yang dianggap memiliki kesamaan

karakteristik, ambil koordinat

dari peta yang belum terkoreksi

dengan mempergunakan add tie

point. Lakukan dengan klik kiri

(menandai) pada peta yang belum

terkoreksi kemudian pindahkan

kursor pada peta GCP dan

lakukan add tie point yang disertai dengan klik kiri (menandai) pada peta GCP.

Usahakan agar kursor menandai pada daerah yang memiliki karakteristik yang

khusus seperti pada lekukan danau atau pada lekukan sungai sehingga dapat

meningkatkan tingkat keakuratan.

Pada pelatihan ini akan dilakukan

korekasi geometrik dengan

mempergunakan sepuluh titik tie point

yang menyebar dikeseluruhan daerah

dan memiliki nilai sigma yang tidak

lebih dari 0,5 pixel agar menghasilkan

peta dengan sistem koordinat yang

baik.


23

Pada gambar diatas terdapat 11 titik tie point namun dapat terlihat dari tabel,

bahwa titik ke 11 memiliki tingkat kesalahan yang tinggi sehingga tidak akan

dipergunakan dalam pengambilan tie point. Untuk menonaktifkan suatu titik tie

point yang telah dibuat cukup dengan meng klik kolom active sesuai urutannya

kemudian ketik huruf maka secara otomatis titik tersebut akan dianggap salah

(false). Setelah seluruh prosedur telah dilakukan maka cukup dengan meng klik

exit editor, seluruh koordinat akan tersimpan secara otomatis dan peta akan

memiliki sistem koordinat yang baik dibanding sebelumnya.

modul ilwis

Documents