modelo entidad-relacion

1

Objetivos: – Conocer los conceptos y notación del modelo

conceptual de datos entidad-relación extendido.– Comprender los significados del concepto de

“nulo” en el modelo entidad-relación extendido.

Contenidos:

1. Introducción e historia del modelo

2. Conceptos básicos del modelo

3. Extensiones del modelo

3. Modelo Entidad-Relación

2

• Modelo de datos conceptual de alto nivel• Propuesto por Peter P. Chen en 1976

– Extensiones/aportaciones de muchos otros autores

» No existe un único MER, sino una FAMILIA DE MODELOS

• Es un modelo semántico, surge por la necesidad de tener un modelo más cercano al usuario

• Describe el “mundo real” como un conjunto de ENTIDADES y de RELACIONES entre ellas

• Gran difusión– Muy extendido en los métodos de diseño de bases de

datos

– Soportado por herramientas software de diseño (CASE)

3.1. Introducción e historia del modelo Entidad-Relación

3

• Descripción concisa de los requisitos de información de los usuarios– Descripciones detalladas de

• TIPOS DE DATOS• RELACIONES ENTRE DATOS• RESTRICCIONES que los DATOS deben cumplir

• Sin detalles de implementación– Más fácil de entender– Comunicación con el usuario no técnico

Esquema conceptual

3.1. Introducción e historia del modelo Entidad-Relación

4

3.2. Conceptos básicos del modelo

• Entidad ( entity )

• Atributo ( attribute )

• Dominio ( values set )

• Relación ( relationship )

5

ENTIDAD• Cosa u objeto del mundo real con existencia

propia y distinguible del resto

• Objeto con existencia...– física o real (una persona, un libro, un empleado)– abstracta o conceptual (una asignatura, un viaje)

• “Persona, lugar, cosa, concepto o suceso, real o abstracto, de interés para la empresa” (ANSI, 1977)


6

ATRIBUTO• Propiedad o característica de una entidad• Una entidad particular es descrita por los

valores de sus atributos:titulo = El alquimista impacientegenero = Thrillernacionalidad = Españaañoestreno = 2002

p1

...

nss = 1122334455dni = 87654321

nombre = Cristina Aliaga Gilnacionalidad = España

e1

...


7

TIPO DE ENTIDAD (entity set)• Define un conjunto de entidades que poseen

los mismos atributosPELICULA: titulo, genero, nacionalidad, añoestreno,numcopiasEMPLEADO: dni, nss, nombre, fechanacim, direccion, telefono,

altura, nacionalidad, edad

• Notación

EMPLEADO

LOCALVIDEOCLUB

PELICULA DIRECTOR

ACTORCLIENTE


8

Instancia de un tipo de entidad

• También...– Ocurrencia – Realización– Ejemplar– Entidad concreta o

individual

PELICULA

titulo = El señor de los anillosgenero = Fantasíanacionalidad = EEUUañoestreno = 2001

p2

...

titulo = Ameliegenero = Comedianacionalidad = Franciaañoestreno = 2001

p4

...

titulo = Amores perrosgenero = Dramanacionalidad = Méjicoañoestreno = 1999

p3

...


9

Intensión y Extensión• Un tipo de entidad describe el esquema o

intensión para un conjunto de entidades que poseen la misma estructuraEMPLEADO: dni, nss, nombre, dirección, telefono, altura,

fechanacim, nacionalidad, edad • Las instancias del tipo de entidad se agrupan

en un conjunto de entidades o extensióne1 (87654321, 1122334455, “Cristina Aliaga Gil”, “Libertad, 2. Yecla.

Murcia. 30510”, 968100200, 1’60, 28/07/1979, España, 23)e2 (12345678, 6677889900, “Antonio Gil Sánchez”, “Paz, 5. Murcia.

Murcia.30012”, 968111222, 1’76, 14/04/1944, España, 58)e3 (11223344, 1234567890, “Julia Sauce”, “Justicia, 20. Yecla. Murcia.

30510”, 968000222, 1’59, 23/05/1947, España, 55) ...


10

Tipos de atributos

• Simples o Compuestos

• Almacenados o Derivados

• Monovalorados o Multivalorados

• Opcionales


11

Atributos Simples o Compuestos

• Atributos compuestos– Pueden dividirse en otros con significado propio

– Valor compuesto = concatenación de valores de componentes

• Atributos simples– No divisibles. Atómicos

fechanacim

dia mes año

direccion

calle ciudad provincia codpostal

genero


12

Atributos Almacenados o Derivados

• Atributos derivados– Valor calculado a partir de otra información ya

existente (atributos, entidades relacionadas)– Son información redundante...

edad [de EMPLEADO], cálculo a partir de fechanacim» atributo derivado del valor de otro atributo

numcopias [de una PELICULA], cuenta del número de entidades COPIA relacionadas con cada película concreta

» atributo derivado de entidades relacionadas

• Atributos almacenadosfechanacim [de cada EMPLEADO]

nacionalidad [de una PELICULA]

13

Atributos Monovalorados o Multivalorados

• Atributos monovalorados (monovaluados)– sólo un valor para cada entidad

fechanacim [de un EMPLEADO particular]

añoestreno [de cada PELICULA concreta]

• Atributos multivalorados (multivaluados)– más de un valor para la misma entidad

nacionalidad [ PELICULA coproducida por varios países ]

telefono [ EMPLEADO con varios teléfonos de contacto]

– pueden tener límites superior e inferior del número de valores por entidad

nacionalidad (1-2)telefono (0-3)

14

Atributos Opcionales (nulos)• El nulo (null value) es usado cuando...

– Se desconoce el valor de un atributo para cierta entidad

• El valor existe pero faltaaltura [de un EMPLEADO]

• No se sabe si el valor existe o no telefono [de un EMPLEADO]

– La entidad no tiene ningún valor aplicable para el atributo:

fechaalquiler [PELICULA sólo en vídeo-venta (no alquiler)]

15

Notación para atributos

[EN2002]

(0,3)

dirección

(1,2)

(0,1)EMPLEADOnombre

fechanacim telefono

calleprovinciaciudad

codpostal

edadnss

dni

altura

nacionalidad

16

Atributos Clave• Atributo con valor distinto para cada instancia

de un tipo de entidaddni en EMPLEADO

• Una clave identifica de forma única cada entidad concreta atributo identificador

• NotaciónEMPLEADO

[EN2002]

dni

17

Atributos Clave (ii)• Una clave puede estar formada por

varios atributos clave compuesta– Combinación de valores distinta para cada

instancia(nombre, fechanacim) en el tipo de entidad EMPLEADO

– Una clave compuesta debe ser mínima

• Un tipo de entidad puede tener más de una clave claves candidatasClaves o Identificadores Candidatos de EMPLEADO:– dni– nss– (nombre, fechanacim)

18

Atributos Clave (iii)• Atributo identificador principal (IP)

– Clave Principal– Elegido (por el diseñador) de entre los

identificadores candidatos (IC), para ser el medio principal de identificación de las instancias del tipo de entidad

– dni en EMPLEADO

• Atributos identificadores alternativos (IA)– Claves Alternativas – El resto de IC’s– nss y (nombre, fechanacim) en EMPLEADO

19

Notación para atributos clave[EN2002]

En el MER es obligatorio que todo tipo de entidad tenga un identificador

(0,3)

(1,2)

(0,1)EMPLEADO

nombre

fechanacim telefono

calleprovinciaciudad

codpostal

edadnss

dni

altura

nacionalidad

n-f

dirección

IP

20

No suele representarse, aunque una forma de hacerlo sería: [MPM1999]

DOMINIO (values set)• Conjunto de valores• Cada atributo simple está asociado a un

dominio, que especifica sus valores válidos

Atributo Dominio Descripción Dominio

nombre NOMBRES cadenas de hasta 30 caracteres alfabéticos

telefono TELEFONOS cadenas de hasta 9 caracteres numéricos

altura MEDIDAS números reales entre 0 y 2’5 (metros)

... ... ...

TELEFONOS

NOMBRES

telefono

nombre

MEDIDASaltura

EMPLEADO

21

RELACIÓN (relationship)• También “interrelación” • Asociación, vínculo o correspondencia

entre instancias de entidades relacionadas de alguna manera en el “mundo real”– el director “Alejandro Amenábar” ha rodado la película

“Mar adentro”– el empleado 87654321 trabaja en el local de

videoclub “principal”– la película “El imperio contraataca” es una continuación

de la película “La guerra de las galaxias”

22

DIRECTOR HA_RODADO PELICULA

J. Médem

C. Saura

F. Trueba

S. Segura

A. Amenábar

Vacas

Tesis

Belle Epoque

Torrente

Tierra Abre los ojos

Los otros

Tipo de Relación: conjunto de instancias

Tipo de Entidad: conjunto de instancias

Instancia del tipo de

relación

23

TIPO DE RELACIÓN (relationship set)

• Estructura genérica o abstracción del conjunto de relaciones existentes entre dos o más tipos de entidadun DIRECTOR ha rodado PELICULA’s

• Notación

DIRECTOR PELICULAHA_RODADO

24

ACTOR PELICULAACTUA_EN

CLIENTE PELICULA

LOCAL_VIDEOCLUB

ALQUILA

Grado de un tipo de relación• Número de tipos de entidad que participan

en el tipo de relación– Binaria: grado 2 (el más frecuente)– Ternaria: grado 3– Reflexiva (o recursiva): grado 1

PELICULACONTINUACIONDE

25

Nombres de Rol (papel)• Todo tipo de entidad que participa en un tipo de

relación juega un papel específico en la relación

• Los nombres de rol se deben usar, sobre todo, en los tipos de relación reflexivos, para evitar ambigüedad

original

versiónPELICULAVERSION_DE

DIRECTOR PELICULAHA_RODADOrealizador film

26

Restricciones estructurales sobre tipos de relación

• Limitan las posibles combinaciones de entidades que pueden participar en las relaciones

• Extraídas de la situación real que se modela“Una película debe haber sido dirigida por uno y sólo un

director”“Un director ha dirigido al menos una película y puede haber

dirigido muchas”• Clases de restricciones estructurales:

– Razón de cardinalidad (o tipo de correspondencia)– Razón de participación

27

Razón de Cardinalidad Notación [EN2002]

• Número máximo de instancias de tipo de relación en las que puede participar una misma instancia de tipo de entidad– la cardinalidad de HA_RODADO es “1 a N”– HA_RODADO es de tipo “1 a N”

• Notación – etiqueta en la línea que

une entidad y relación– Ojo: da la sensación de

que se representa “al revés”

1

N

DIRECTOR

PELICULA

HA_RODADO

28

• Razones de cardinalidad más comunes:– 1:1 (“uno a uno”)

– 1:N (“uno a muchos”)

– M:N (“muchos a muchos”)

Razón de Cardinalidad (ii)[EN2002]

ACTOR

PELICULA

personaje

film

M

ACTUA_EN

N

EMPLEADO

LOCAL_VIDEOCLUB

encargado

sucursal

1

trabajador

lugar trabajo

1

TRABAJA_EN SUPERVISA

N1

29

Razón de ParticipaciónNotación [EN2002]

• Especifica si toda la extensión de un tipo de entidad participa en un tipo de relación, o sólo parte de la extensión

• Indica si hay dependencia en existencia de un tipo de entidad respecto de un tipo de relación

• Clases de participación:– Participación total (dependencia en existencia)– Participación parcial

30

Razón de Participación (ii)[EN2002]

• Notación– Líneas

dobles o simples

EMPLEADO

LOCAL_VIDEOCLUB

encargado

sucursal

1

trabajador

lugar trabajo

1


N1

DIRECTOR

PELICULA

HA_ RODADO

1

N

PELICULA

personaje

film

M

ACTUA_EN

N

ACTOR

31

Cardinalidad de tipo de entidad• Otra forma de expresar las razones de

cardinalidad y participación

PERSONA EDIFICIO

p1

p2

p3

e1

e2

e3

e4

USA

p1

p2

p3

e1

e2

e3

e4

POSEEPERSONA EDIFICIO

POSEE

PERSONA USA EDIFICIO

32

Cardinalidad de tipo de entidad (ii)Notación [EN2002]

• Números mínimo y máximo de instancias del tipo de relación en las que puede intervenir una instancia del tipo de entidad

• Notación– (min, max) en la línea que une entidad y relación

POSEE

PERSONA USA EDIFICIO(1,n) (0,m)

(1,1)(0,n)

33

Cardinalidad de tipo de entidad (iii)

[EN2002]EMPLEADO

LOCAL_VIDEOCLUB

11


N1

(0,n)

(1,1)

(1,1)

(1,1)

EMPLEADO

LOCAL_VIDEOCLUB


PELICULA

M

ACTUA_EN

N

ACTOR

PELICULA

(1,n)

ACTUA_EN

(0,m)

ACTOR

34

Cardinalidad de tipo de entidad (vii)

[EN2002]

N

1subalterno

superior

(0,1)

(0,n)

EMPLEADO JEFE DE

• Cardinalidad de tipos de entidad recursivos

35

Atributos de tipos de relación• Similares a los atributos de tipos de entidad

[EN2002] EMPLEADO

LOCAL_VIDEOCLUB

11


N1

horas fechainicio

36

Atributos de tipos de relación (ii)• Conceptualmente pertenecen a la relación

– Un atributo de una M:N es propio de la relación– Un atributo de una 1:1 o 1:N “se puede llevar” a

uno de los tipos de entidad participantes

horas fechainicio

[EN2002]

horas

horas

fechainicio

EMPLEADO11


N1

LOCAL_VIDEOCLUB

37

Tipo de Entidad DébilNotación [EN2002]

• No tiene atributos clave propios• Una instancia se identifica por su relación

con una instancia de otro tipo de entidad– Tipo de relación identificador

• Relaciona un tipo de entidad débil y un tipo de entidad regular (fuerte, dominante, padre, propietaria)

– Clave parcial (o discriminante)• Atributos de la entidad débil, que identifican de forma

única cada instancia, siempre que esté relacionada con una instancia del tipo de entidad regular

– Clave = (clave_entidad_regular, clave_parcial)

• Notación COPIA

38

Tipo de entidad débil (ii) [EN2002]PELICULA

numcopia

titulo

1

N

COPIA

TIENE

PACIENTE

VISITA_MEDICA diahora

1nss

N

MEDICO ncolegiado

nombre

N

1

especialidad

ACUDE

ASISTIDAPOR

Tipo de Relación

Identificador

Clave parcial o Discriminante

Tipo de EntidadRegular

Dependenciaen existenciaDependenciaen existencia

39

EMPLEADO

numlicencia

dni

1

N

PERMISOCONDUCCION

POSEE

tipo

Tipo de entidad débil (iii) [EN2002]• No toda participación total (o dependencia en

existencia) implica un tipo de entidad débil

PERMISO_CONDUCCIÓN no es débil: depende en existencia de EMPLEADO, pero tiene clave primaria propia

40

Tipos de relación con grado superior a dos• Tipo de relación ternaria

[EN2002]

CLIENTE

CINTAVIDEO

LOCALVIDEOCLUB

ALQUILA(0,1)

(0,n)

(0,m)

• Cardinalidad de los tipos de entidad

fecha

41

Tipos de relación con grado superior a dos (ii)

• Equivalencia ternaria – varias binarias

[EN2002]

CLIENTE

CINTAVIDEO

LOCALVIDEOCLUB

ALQUILA(0,1)

(0,n)

(0,m)fecha

LOCALVIDEOCLUB

ALQUILA

(1,m) (0,1)

(1,n)

(0,n)

(1,1)

(1,n)CONTIENE

fecha

ALQUILA_EN CINTAVIDEO

CLIENTE

42

Tipos de relación con grado superior a dos (iii)

• Ternaria no equivalente a varias binarias

[EN2002]

TIENDA

(1,m) (1,m)

(1,n)

(1,n)

(0,n)

(1,m)VENDE

PROVEE

PUEDESUMINISTRAR

PRODUCTO

PROVEEDOR

PRODUCTO

TIENDA

(0,m)(1,n)

(1,p)

SUMINISTRA

idprov

codpr

nombre

cantidad

fecha

PROVEEDOR

• Pérdida de semántica...

43

• Aportaciones de diversos autores al modeloEntidad-Relación «básico».

• Permiten representar...– Relaciones exclusivas entre sí– Jerarquías de Especialización/Generalización

Modelo Entidad-Relación Extendido, MEREEnhanced Entity-Relationship model, EER

44

• Dos (o más) tipos de relación son exclusivos, respecto de un tipo de entidad que participa en ambos, si cada instancia del tipo de entidad sólo puede participar en uno de los tipos de relación

GASOLINA

GASTACONSUME

GASOIL

Relaciones Exclusivas

3.3. Extensiones del modelo

• CONSUME y GASTA son exclusivas respecto del tipo de entidad VEHICULO

VEHÍCULO

45

• Caso especial de relación entre un tipo de entidad y varios otros tipos de entidad

• La jerarquía o relación que se establece entre uno y otros corresponde a la noción de “es_un” o de “es_un_tipo_de”

• Estas jerarquías pueden formarse por especialización o bien por generalización

Especialización/Generalización (E/G)


46

• Agrupación de instancias dentro de un tipo de entidad, que debe representarse explícitamente debido a su importancia para el diseño o aplicación– Subtipos del tipo de entidad VEHÍCULO:

• CAMIÓN• TURISMO• AUTOBÚS• CICLOMOTOR

– Subtipos del tipo de entidad EMPLEADO:• SECRETARIO• GERENTE• COMERCIAL

• El tipo de entidad que se especializa en otros se llama supertipo ( VEHICULO, EMPLEADO )

E/G: Subtipo de un tipo de entidad


47

• Es la relación que se establece entre un supertipo y cada uno de sus subtipos (noción es_un o es_un_tipo_de)

• Notación:

EMPLEADO [EN2002]

E/G: Relación Supertipo/Subtipo


SECRETARIO GERENTE COMERCIAL

48

• La extensión de un subtipo es un subconjunto de la extensión del supertipo– Una instancia de subtipo también es instancia del supertipo

y es la misma instancia, pero con un papel específico distinto– Una instancia no puede existir sólo por ser miembro de

un subtipo: también debe ser miembro del supertipo– Una instancia del supertipo puede no ser miembro de

ningún subtipo

E/G: Relación Supertipo/Subtipo (ii)


VEHÍCULO

CICLOMOTORCAMIÓN TURISMO

49

• Un subtipo puede tener atributos propios (específicos) y participar en relaciones por separado

• Un subtipo hereda todos los atributos del supertipo, y toda relación en la que participa el supertipo

– Un subtipo, con sus atributos y relaciones específicos, más los atributos y relaciones que hereda del supertipo, es un tipo de entidad por derecho propio

VEHÍCULO

CAMIÓN

FABRICANTE

SIDECAR

FABRICA

LLEVA

numBastidor

precio

numEjes

tonelaje

numPuer numPlazas cilindrada

(1,1) (1,n)

(1,1)(0,1)TURISMO

N:1

1:1

MOTOCICLETA

E/G: Herencia de tipo


50

• Proceso de definición de un conjunto de subtipos de un tipo de entidad (» supertipo)

• Subtipos suelen estar definidos según característica distintiva de las entidades del supertipo– Discriminante de la especialización

E/G: Especialización


EMPLEADO

actividad

SECRETARIO GERENTE COMERCIAL

51

• Varias especializaciones de un tipo de entidad,con base en diferentes discriminantes

PELÍCULAcolorgénero

[EN2002]

E/G: Especialización (ii)


COLORBLANCO_Y_NEGROCOMEDIADRAMA TERROR

52

• Conviene incluir relaciones subtipo/supertipo si hay...– Atributos que sólo tienen sentido para algunas instancias de

un tipo y no para todas (atributos específicos)

especialidadMédica «no es aplicable» a CELADOR

– Tipos de relación en los que sólo participan algunas entidades de un tipo y no todas (relaciones específicas)

Relación SUPERVISA entre CELADOR y SECCIÓN_HOSPITAL

SUPERVISA(1,1)(1,1)

E/G: Especialización (iii)


CELADOR SECCIÓN_HOSPITAL

53

• Proceso inverso de la especialización• Suprimir diferencias entre varios tipos de entidad:

identificar atributos y relaciones comunes, y formar un supertipo que los incluya

numBastidor

precio

numEjes

TURISMO

fechaFab

numBastidor

precio

numEjes tonelaje

numPuer

fechaFab

numBastidor

precio

fechaFab

CAMIÓN

TURISMO

CAMIÓN

numPuertonelaje

VEHÍCULO

[EN2002]

G

E/G: Generalización


54

Generalización• Énfasis en las similitudes• Cada instancia del supertipo es también una

instancia de alguno de los subtipos

Especialización

• Énfasis en las diferencias• Alguna instancia del supertipo puede no ser

instancia de ningún subtipo

E/G: Generalización vs. Especialización


55

• Definición¿Qué instancias del supertipo pertenecen a cada subtipo?

• Disyunción/Solapamiento¿A cuántos subtipos puede pertenecer (a la vez) una instancia del

supertipo?

• Completitud/Parcialidad¿Debe toda instancia del supertipo pertenecer a algún subtipo?

Restricciones sobre la E/G


56

• Subtipos definidos por predicado o condición– Condición de pertenencia a cada subtipo

con base en el valor de algún atributo del supertipo– Restricción que especifica que...

• Las instancias del subtipo deben satisfacer la condición • Todas las instancias del supertipo que cumplen la

condición, deben pertenecer al subtipo

PERSONA

EMPLEADO ESTUDIANTE

estadoLaboral=en_activo matriculado=true

[EN2002]

Restricciones sobre la E/G: Definición


57

• Subtipos definidos por atributo– Todas las subclases definen la condición de pertenencia en

términos del mismo atributo– ... es el discriminante de la especialización

en_activo en_paro

estadoLaboral claseTrabajo

médico celadorlimpiadorenfermero

[EN2002]

Restricciones sobre la E/G: Definición (ii)


PERSONA

EMPLEADO PARADO

EMPLEADO_HOSPITAL

ENFERMEROMÉDICO CELADOR LIMPIADOR

58

• Subtipos definidos por el usuario– No existe (o no interesa definir) ninguna condición de

pertenencia a los subtipos– El usuario, al insertar una instancia, elige a qué subtipo

pertenece

Restricciones sobre la E/G: Definición (iii)


PROFESOR

TITULAR AYUDANTE ASOCIADO

59

• Subtipos disjuntos si una instancia del supertipo puede ser miembro de, como máximo, uno de los subtipos

VEHÍCULO

TURISMO CAMIÓN

d

[EN2002]

Restricciones sobre la E/G: Disyunción/Solapamiento


• Subtipos solapados si una instancia del supertipo puede ser, a la vez, miembro de más de un subtipo

• Es la opción «por defecto»

PERSONA

EMPLEADO ESTUDIANTE

o

60

• Especialización total (completa) indica que toda instancia del supertipo también debe ser instancia de algún subtipo

ANIMAL

d

Restricciones sobre la E/G: Completitud/Parcialidad


MACHO HEMBRA HERMAFRODITA

•Especialización parcial indica que es posible que alguna instancia del supertipo no pertenezca a ninguno de los subtipos•Es la opción «por defecto»•La unión de las extensiones de los subtipos no es la extensión del supertipo en su totalidad

ALIMENTO

d

LACTEO FRUTA VERDURA

61

• Las restricciones de disyunción y completitud son independientes entre sí

• Dan lugar a 4 tipos de especialización:– Disjunta y Total– Disjunta y Parcial– Solapada y Total– Solapada y Parcial

• Lo veremos con un ejemplo de una base de datos de una Universidad


E/G: Tipos de Especialización

62

EMPLEADO

claseTrabajo

ESTUDIANTE

tipo


E/G: Especialización Disjunta y Total

DOCENTE BECARIO BECARIO NO_BECARIOADMON_Y_SERV

Especialización Disjunta y Parcial

DOCENTE

TITULARAYUDANTE CATEDRÁTICO

cuerpoDocente

d d

d

63


E/G: Especialización Solapada y Total

Especialización Solapada y Parcial

EMPLEADO

ocupación

ESTUDIANTE

PERSONA

EMPLEADO

DOCENTE INVESTIGADOR

dedicación

O

O

64

• Deben aplicarse a la Especialización y la Generalización, debido a las restricciones definidas

Insertar una instancia en un supertipo implica insertarla en todos los subtipos definidos por predicado o por atributo, para los cuales satisface el predicado de definición

Insertar una instancia en un supertipo de unaespecialización total implica insertarla en, al menos, un subtipoY si la especialización es disjunta, entonces la instancia se insertará en un único subtipo


E/G: Reglas de inserción y eliminación

65

Eliminar una instancia de un supertipo implica eliminarla de todos los subtipos a los que pertenece

Eliminar una instancia de un subtipo implica eliminarla del supertipo si la especialización es ...

– disjunta y total, o bien– solapada y total, y la instancia ya sólo pertenece

al subtipo (se eliminó del resto)

En el resto de casos, la instancia sólo se elimina del subtipo

– No del supertipo ( lo haría el usuario, si fuese necesario)


E/G: Reglas de inserción y eliminación (ii)

66

• El objetivo principal es transformar el esquema conceptual de datos en el esquema lógico de datos

• Otros objetivos del diseño lógico son ...– Eliminar redundancias– Conseguir máxima simplicidad– Evitar cargas suplementarias de programación

para conseguir ...– una estructura lógica adecuada – un equilibrio entre los requisitos de usuario y la eficiencia

• Diseño lógico con la máxima portabilidad Introducción “tardía” del SGBD específico

Implementación del esquema lógico en distintos SGBD comerciales Migración entre diferentes versiones de un mismo SGBD

3.4.1 Objetivos y fases del diseño lógico

67

Diseño Lógico Estándar (DLS)– Se elige el modelo de datos de representación, aún no el SGBD– Transformación independiente del SGBD específico

Esquema Conceptual Esquema Lógico eStándar (ELS)

Uso de un Modelo Lógico de datos eStándar (MLS)• Relacional • Red• Jerárquico• Orientado a Objetos

Se describe el ELS mediante los elementos del modelo de datos• LDD de SQL-92 en el Modelo Relacional• Diagrama de Estructura de Datos


Fases

68

Diseño Lógico Específico (DLE)– Se elige el SGBD específico– Adaptación del esquema lógico a un SGBD comercial

concreto Esquema Lógico Estándar Esquema Lógico Específico

(ELE)

Uso del Modelo Lógico de datos particular del SGBD elegido• Oracle, Informix, DB2, Interbase, Postgress,

Sybase ...

Se describe el ELE mediante el LDD propio del SGBD específico• SQL de Oracle, ...


Fases (y 2)

69

Reglas de traducción MERE MR Reglas para el modelo básico

• Dominios• Atributos • Tipos de entidad• Tipos de relación

Reglas para las extensiones del modelo

• Relaciones exclusivas• Jerarquías de Especialización/Generalización

3.4.2 Diseño lógico estándar

MER MR (SQL-92)Tipo de Entidad Tabla (relación)Tipo de Relación M:N TablaTipo de Relación 1:1, 1:N, N:1 Propagación de clave o tabla

RESUMEN

70

• Dominio

• Tipo de entidad– Se traduce a una tabla (relación)– Se recomienda usar el mismo nombre o uno similar

PERSONACREATE TABLE Persona( ...) ;

MERE MR

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de un dominio y un tipo de entidad

MEREESTADO_CIVIL: {S, C, V, D}

MRCREATE DOMAIN Estado_civil AS CHAR(1) CHECK VALUE IN (‘S’, ‘C’, ‘V’, ‘D’) ;

71

• Atributo simple y monovaluado Columna• Atributo identificador

– Id. principal Clave primaria (PRIMARY KEY)– Id. alternativo Clave alternativa (UNIQUE)

Podrá contener NULL si no se indica lo contrario

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de un atributo

PERSONA

direcciontelefono

dni

numSS

fechaNacim

nombre

nacionalidad altura

CREATE TABLE Persona( dni PRIMARY KEY, numSS UNIQUE NULL, nombre ..., direccion ..., telefono ..., fechaNacim ..., nacionalidad ..., altura ... ) ;

MERE MR

72

• Atributo compuesto.- Dos alternativas:

a) «Eliminar» atributo compuesto y considerar todos sus componentes como columnas simples de la tabla resultante

b) «Eliminar» los componentes y considerar el atributo compuesto como una sola columna de la tabla

¿Cuándo será más adecuado utilizar

una opción u otra?

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de un atributo (2)

MEREMR (DED)

73

DIRECC_PERSONA

• Atributo multivalorado – Nueva tabla S, en la que el atributo multivalorado se representa

como una columna simple A– S contendrá una nueva columna F, clave ajena a la clave primaria

de la tabla correspondiente a la entidad– La clave primaria de S es la combinación (F, A)

PERSONA (dni, nombre, fechaNac)

DIRECC_PERSONA (dni, direccion)FK

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de un atributo (3)

PERSONA

MR (DED)

tiene

PERSONA

fechaNac

dni

direccion (1,n)

nombre

MERE MR

CREATE TABLE Direcc_Persona ( dni ... direccion ... PRIMARY KEY (dni, direccion) FOREIGN KEY (dni) REFERENCES Persona(dni)

ON DELETE CASCADEON UPDATE CASCADE );

74

• Atributo derivado – Es necesario decidir si se almacena o no1. Si se almacena, será una columna de la tabla que corresponda y

deberá crearse un disparador que calcule su valor y lo mantenga actualizado

2. Si no se almacena, deberá crearse un procedimiento que calcule su valor cada vez que se solicita

PERSONA (dni, nombre, fechaNac, edad)

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de un atributo (y 4)

MERE MR

PERSONA

fechaNac

dni

edad

nombre

75

Nueva tabla R, que incluye...

– claves ajenas hacia las claves primarias de R1 y de R2

Su combinación (concatenación) forma la clave primaria de R

– columnas correspondientes a los atributos de la relación V (simples o componentes simples de atributos compuestos)

ACTOR(nombre, ..., caché, ...)

ACTUA_EN (actor, pelicula, papel, paga)

PELICULA(código, título, ...)

FK

FK

E1 E2V

R1 R2R

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación binaria M:N

ACTOR PELICULA

paga

(1,m) (1,n)

título caché

nombre código papel

Actuaen

[MPM 1999]

76

AUTOR(codAutor, nomAutor, ...)

ESCRIBE (autor, libro, derAutor, numPag)

LIBRO(isbn, titulo, ...)

FK

FK

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación binaria M:N (3)

AUTOR LIBRO

numPaginas

(1,4)(1,n)

titulo nomAutor

codAutor isbnderechosAutor

Escribe

– Pero la traducción, aunque lo parezca, no está completa... – ... pues falta especificar ciertos aspectos que tienen que ver con las

reglas de integridad

77

– Especificación de acciones de mantenimiento de la integridad referencial (NO ACTION, CASCADE, SET NULL, SET DEFAULT)

CREATE TABLE Escribe( autor Autores, libro Codigos, derAutor NUMERIC(2) DEFAULT 20 NOT NULL

CHECK (derAutor≥0 AND derAutor<100), numPag NUMERIC(2) NOT NULL CHECK (numPag≥0), PRIMARY KEY (autor, libro), FOREIGN KEY (autor) REFERENCES AUTOR(codAutor)

ON DELETE NO ACTIONON UPDATE CASCADE,

FOREIGN KEY (libro) REFERENCES LIBRO(isbn)ON DELETE CASCADEON UPDATE CASCADE

);


78

a) Datos coherentes: evitar que ESCRIBE contenga un libro con autor

desconocido (fila con autor NULL) o un autor de un libro inexistente (fila con libro NULL)


Especificación de restricciones

autor libro derAutor numPag

NULL 0-201-65370-2 ... ...

A001 NULL ... ...

– Ambas cosas ya quedan aseguradas por la propia definición de la clave primaria de ESCRIBE:

PRIMARY KEY(autor, libro)

79

b) Cardinalidad mínima 1: todo libro tiene al menos un autor

c) Cardinalidad máxima 4: evitar que un libro haya sido escrito por más de 4 autores

– CREATE ASSERTION autores_de_libro CHECK (

(NOT EXISTS (SELECT * FROM LIBRO WHERE isbn NOT IN (SELECT libro

FROM ESCRIBE)))AND(4 >= (SELECT MAX(COUNT(*))

FROM ESCRIBEGROUP BY libro))

);



80

d) Cardinalidad mínima 1: todo autor ha escrito al menos un libro

– Evitar que en AUTOR exista una fila tal que NO haya ninguna tupla en ESCRIBE que le haga referencia (autor sin libros).

– Es necesario crear una RI General o Aserto:

CREATE ASSERTION libros_de_autor CHECK (

NOT EXISTS (SELECT * FROM AUTOR WHERE codAutor NOT IN (SELECT autor

FROM ESCRIBE)) );

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación binaria M:N (y 7)


81

1) Caso general Propagación de clave– En R2 se incluyen nuevas columnas...

clave externa hacia la clave primaria de R1 columnas para los atributos de la relación V (simples o

componentes simples de atributos compuestos)

1.1) Participación total de E2 en V

CIUDAD( nomCiudad, provincia, ... )

PROVINCIA( codProv, nomProv, ... )

FK: NULOS NO PERMITIDOS

E1 E2V

R1 R2

1 N

PROVINCIA CIUDAD(1,1)(1,n)

nomProv

codProvnombreCiudad

contiene

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación binaria 1:N

...

82

1.2) Participación parcial de E2 en V

CUADRO(codCuadro, titulo, pintor, museo, sala...)

PINACOTECA(nomMuseo, ciudad, ...)

FK

NULOS PERMITIDOS

PINACOTECA CUADRO(0,1)(1,n)

nomMuseo

codCuadroExpone

titulo

pintorciudad

sala

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación binaria 1:N (2)

83

2) Se cumple uno o varios de estos supuestos: La relación V tiene varios atributos propios Hay pocas ocurrencias de la relación V Es probable que en el futuro V se transforme en una M:N Añadir una nueva tabla R, que incluye...

– claves ajenas hacia las claves primarias de R1 y de R2 una será clave primaria de R: la propagada desde la entidad cuyas instancias participan

como mucho una vez en la relación V• columnas para los atributos de V (simples o componentes simples de atributos compuestos)

ESTUDIANTE

COCHE

(0,1)

(0,n)

nif

matricula

Propietario_de

modelo

nombre

1 : N

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación binaria 1:N (3)

ESTUDIANTE( nif, nombre, ... )

PROPIEDAD( coche, estudiante)

COCHE( matricula, modelo, ... )

FK FK NN

84

1) Participación total de ambas entidades– Si las entidades no participan en otras relaciones... una única tabla R, que incluye...– columnas para todos los atributos de ambas entidades– claves de R:

Clave primaria = clave primaria de R1 o de R2 (es indiferente) La otra ( si es distinta) será alternativa (UNIQUE) y además NOT

NULL– columnas para atributos de la relación V (simples o componentes

simples de atributos compuestos)

PACIENTE ( nss, nombre, numHisto, fechaApert, centroSalud,... )AK, NNPK

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación binaria 1:1

nombre centroSalud

(1,1) (1,1)fechaApertura

nss numHistoria

...

MEDICOHISTORIALPACIENTE

...

Tiene

85

2) Participación total de una entidad y parcial de la otra

2.1) Caso general

Propagación de clave

– La clave de la entidad con participación parcial «se propaga» hacia la entidad con participación total clave ajena

– Los atributos de la relación V «siguen» a la clave propagada

Un empleado puede no dirigir ningún departamento, o bien ser el gerente de uno de ellos (desde cierta fecha, en la que fue nombrado como tal)

E1 E2V

R1 R2

EMPLEADO(codEmp, nomEmp, ...)

DEPARTAMENTO(numDep,nomDep, codDir, fechInicDir...)FK

AK, NN

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación binaria 1:1 (2)

(1,1)(0,1)DEPARTAMENTOEMPLEADO

codEmp

nomEmp nomDep

numDep

Dirige

fechaInic

NN

86

2.2) Hay pocas instancias del tipo de relación

Añadir una nueva tabla R que incluye...– claves ajenas hacia las claves primarias de R1 y de R2

una será clave primaria de R (la de participación total, si existe) la otra será clave alternativa en R (UNIQUE) y además NOT NULL

– columnas para los atributos de V (simples o componentes simples de atributos compuestos)

EMPLEADO(codEmp, nomEmp, ...)

DIRIGE (emp, dep, fechInic)

DEPARTAMENTO(numDep, nomDep,...)

FK

FKAK,NN


87

2.3) Hay muchas instancias del tipo de relación

Una única relación R que incluye...– todos los atributos de las entidades y de la relación– la clave primaria es la de la entidad con participación parcial – debe permitirse NULL en los atributos procedentes de la entidad con

participación total y de la relación

CREATE TABLE Empleado(codEmp ... PRIMARY KEY, nomEmp ... ,...,numDepDir ... NULL UNIQUE,nomDepDir ... NULL,...,fechInicDir ... NULL,... );


NULL permite representar empleados que no dirigen ningún departamento

UNIQUE asegura que un departamento sólo es dirigido por un empleado

Los atributos monovalorados aseguran que un empleado pueda dirigir como mucho un departamento

Atributos de

EMPLEADO

Atributos de DEPARTAMENTO

Atributos de DIRIGE

88

3) Participación parcial de ambas entidades

Añadir una nueva tabla R• La tabla R se construye exactamente igual que en el caso (2.2)• Evita los NULL que aparecerían si se propagara la clave de R1 a R2

o viceversa (caso general (2.1))

(0,1) (0,1)MUJERHOMBRE

nif nif

Matrimonio a la antigua

fecha

lugarHOMBRE(nif, ...)

MATRIMONIO(esposa, esposo, fecha, lugar)

MUJER(nif, ...)

FK

FKAK, NN

Y... ¿qué acciones de mantenimiento de la integridad referencial debemos imponer para (todos los casos de) transformación de relaciones 1:1?

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación binaria 1:1 (y 5)

NN NN

89

Caso particular de relación 1:1 o 1:N con propagación de clavey participación total de E2

Si V es 1:1 caso 2.1 ; Si V es 1:N caso 1.1– La clave ajena FK en R2 hacia R1 no permite NULL– La clave primaria de R2 depende del tipo de dependencia:

• en Existencia– clave primaria propia de R2 (identificador principal de E2)

• en Identificación– combinación de atributos: FK y clave de R2

• Las actualizaciones y borrados en la tabla R1 deben transmitirse en cascada hacia R2 (CASCADE)

E1 E2V

R1 R2

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de dependencia en existencia y

en identificación

90

EMPLEADO ( nifEmp, nomEmp, ...)

FAMILIAR ( nifFam, emp, ... )FK

NOT NULLON DELETE CASCADEON UPDATE CASCADE

1:N

FAMILIAREMPLEADO(1,1)(0,n)

nifFamnifEmp

nomEmp Tiene

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de dependencia en existencia y

en identificación (y 2)

PACIENTE ( historial, nombre, ... )

VISITA_MEDICA ( historial, fecha, hora, ... )

FKNOT NULLON DELETE CASCADEON UPDATE CASCADE

VISITAMEDICAPACIENTE

1:N

(1,1)(1,n)

fecha

historialnombre

observAcude

hora

91

EMPLEADO Es jefe de

subordinado

jefenifEmp

nomEmp

tabla que contiene dos claves externas hacia la clave primaria de la tabla correspondiente a la entidad

– Nombradas según los roles de la entidad en la relación

EMPLEADO ( nifEmp, nomEmp, ...)

JEFE_EMP ( jefe, subordinado, ... )

Otra posibilidad en el Caso 1:N

NN

FKFK

EMPLEADO ( nifEmp, nomEmp, ... )

JEFE_EMP ( jefe, subordinado, ... )

Caso M:N

FKFK

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación binaria reflexiva

EMPLEADO ( nifEmp, nomEmp, ..., jefe, ... )

NULLFK

Caso 1:N solución problemática si puede haber muchos

empleados sin jefe( demasiados nulos )

92

Tabla R correspondiente a V, que incluye...

– claves ajenas hacia cada clave primaria de R1, R2, R3, etc.

– columnas para los atributos de la relación V (simples o componentes simples de atributos compuestos)

– la clave primaria de R En general, es la combinación de todas las claves

externas hacia R1, R2, R3, etc. Pero es posible que sea un subconjunto de dicha

clave

E1 E2V

R1 R2E3

R3

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación n-aria

93

VENTA ( matricula, vendedor, cliente, banco, fechaVenta )

1. ¿Cuál es la superclave de esta relación?2. ¿y cuál es su clave primaria?3. ¿Cómo asegurar que no haya ventas sin cliente, sin coche, sin

vendedor?4. ¿Puede reflejarse la existencia de ventas directas (sin banco)?

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de una relación n-aria (y 2)

CLIENTE VENDEDOR(0,n) (0,m)

nifCliente

nifVendedor Venta

BANCO cifBanco

COCHEmatricula

(0,1)

(0,p)

fechaVenta

[EN 2002]

94

Añadir restricciones de tipo CHECK

Ejemplo para relaciones de tipo 1:N

CREATE TABLE Curso (codcurso ... PRIMARY KEY,nomcurso ...,...director ... REFERENCES Profesor (idProf)

ON UPDATE CASCADE , profesor ... REFERENCES Profesor (idProf)

ON UPDATE CASCADE , CONSTRAINT organiza_xor_imparte CHECK ( ( director NOT IN (SELECT profesor FROM Curso) ) AND ( profesor NOT IN (SELECT director FROM Curso) ) )...

);

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de exclusividad de relaciones

CURSO

IMPARTEORGANIZA

PROFESOR(0,n)(0,n)

(1,1) (1,1)

95

Ejemplo para relaciones de tipo M:NCREATE TABLE Alumno_Estudia_Titulacion (

alu ... REFERENCES Alumno (numExp)ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ,

titu ... REFERENCES Titulacion (idTit)ON DELETE NO ACTION ON UPDATE CASCADE ,

PRIMARY KEY (alu, titu),CONSTRAINT titulacion_xor_master CHECK ( alu NOT IN (SELECT alum FROM Alumno_Cursa_Master) ) );

CREATE TABLE Alumno_Cursa_Master (alu m ... REFERENCES Alumno (numExp)

ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ,mast ... REFERENCES Master (codMast)

ON DELETE NO ACTION ON UPDATE CASCADE , PRIMARY KEY (alum, mast),CONSTRAINT master_xor_titulacion CHECK ( alum NOT IN (SELECT alu FROM Alumno_Estudia_Titulacion) ) );

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de exclusividad de relaciones (2)

[MPM 1999]

cursaestudia

ALUMNO

(0,n)(0,n)

(1,n) (1,n)

TITULACIÓN MASTER

96

1. Transformación guiada por el supertipo

• Los subtipos se diferencian en pocos atributos,• Las relaciones con otras entidades están

establecidas con el supertipo, o • Las relaciones con otras entidades son

las mismas para todos (o casi) los subtipos

Una única tabla R que contiene...– columnas para los atributos del supertipo P y los subtipos B1 y B2– columna para el atributo discriminante d de la jerarquía E/G– (posibles) nuevas restricciones semánticas

– la clave primaria de R es el identificador principal del supertipo

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de especialización/generalización

97

CREATE TABLE Empleado_Universidad (nif ... PRIMARY KEY,nombre ... ,tipo ... NOT NULL CHECK tipo IN (‘pro’, ‘bec’, ‘pas’),categ ... NULL,tipoBeca ... NULL,activ ... NULL,...

);

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de especialización/generalización (2)

[MPM 1999]

Transformación guiada por el supertipo: Jerarquía disjunta total

EMPLEADO UNIVERSIDAD

nif

PASPROFESOR

nombre

tipoBeca actividad

tipo

categoría

BECARIO CHECK ( ( tipo = ‘pro’ AND categ IS NOT NULLAND tipoBeca IS NULL AND activ IS NULL )

OR ( tipo = ‘bec’ AND tipoBeca IS NOT NULL AND categ IS NULL AND activ IS NULL )

OR ( tipo = ‘pas’ AND activ IS NOT NULL AND categ IS NULL AND tipoBeca IS NULL ) )

restriccionessemánticas

disjunta PARCIAL: PERMITE NULL EN TIPO

d

98

CREATE TABLE Individuo (nif ... PRIMARY KEY,nombre ... ,fechanac ... ,estudia ... NOT NULL CHECK (estudia IN (‘T’, ‘F’)),curra ... NOT NULL CHECK (curra IN (‘T’, ‘F’)),titulacion ... NULL,nss ... NULL UNIQUE,salario ... NULL,...CHECK ( (estudia = ‘T’ AND titulacion IS NOT NULL) OR (estudia = ‘F’ AND titulacion IS NULL) ) ,

CHECK ( (curra = ‘T’ AND nss IS NOT NULLAND salario IS NOT NULL)

OR (curra = ‘F’ AND nss IS NULL AND salario IS NULL) )

);


Transformación guiada por el supertipo: Jerarquía solapada parcial

Otra posibilidad:– Sólo una columna

discriminante y valor extra para solapamiento:

actividad ... NULL CHECK (actividad IN (‘estudia’, ‘trabaja’,

‘est_trab’))

Alternativa 1:

INDIVIDUO nif

CURRANTEESTUDIANTE

fechanac

nombre

nss salario

actividad

titulacion

99

CREATE TABLE Actividad_Individuo (nifIndiv ... REFERENCES Individuo( nif )

ON DELETE CASCADEON UPDATE CASCADE,

nomActiv ... ,CHECK (nomActiv IN (‘estudiar’, ‘trabajar’)),PRIMARY KEY ( nifIndiv, nomActiv ));



– Un solo atributo discriminante, tratado como atributo multivaloradoCREATE TABLE Individuo (

nif ... PRIMARY KEY,nombre ... ,fechanac ... ,titulación ... NULL,nss ... NULL UNIQUE,salario ... NULL,... );

Las restricciones semánticas son algo más complejas (asertos), como veremos a continuación

Es más extensible que la Alternativa 1: introducir un nuevo subtipo no requiere alterar la tabla INDIVIDUO para añadir una columna, sino ajustar el CHECK de ACTIVIDAD_INDIVIDUO y añadir los asertos correspondientes

Alternativa 2:

100



1.- Si es estudiante, titulacion no debe ser NULLCREATE ASSERTION Individuo_Estudiante_Ok CHECK (NOT EXISTS (SELECT * FROM Individuo

WHERE titulacion IS NULL AND nif IN (SELECT nifIndiv FROM Actividad_Individuo WHERE nomActiv=‘estudiar’)));

(cont.) Restricciones de Integridad necesarias

2.- Si es trabajador, nss y salario no deben ser NULLCREATE ASSERTION Individuo_Trabajador_Ok CHECK (NOT EXISTS (SELECT * FROM Individuo

WHERE nss IS NULL OR salario IS NULLAND nif IN (SELECT nifIndiv FROM Actividad_Individuo WHERE nomActiv=‘trabajar’)));

3.- Puesto que la jerarquía es solapada, no hacen falta asertos que aseguren que si es trabajador, titulacion debe ser NULL; ni que si es estudiante, nss y salario deben ser NULL

3.4.- Puesto que la jerarquía es parcial, no hace falta un aserto que asegure que todo individuo tiene actividad, es decir, que todo nif de INDIVIDUO aparece en la tabla ACTIVIDAD_INDIVIDUO

Alternativa 2:

101

CREATE TABLE Universitario (nif ... PRIMARY KEY,nombre ... ,estudia ... NOT NULL CHECK estudia IN (‘T’, ‘F’),trabaja ... NOT NULL CHECK trabaja IN (‘T’, ‘F’),titulación ... NULL,salario ... NULL,...CHECK ( ( estudia = ‘T’ AND titulacion IS NOT NULL ) OR ( trabaja = ‘T’ AND salario IS NOT NULL ) ));


Transformación guiada por el supertipo: Jerarquía solapada total

salariotitulacion

Otras opciones:– Una sola columna

discriminante– Tratar discriminante como

un atributo multivalorado

UNIVERSITARIO nombre

CURRANTEESTUDIANTE

nss salario

tipo

titulacion

o

102

Transformación guiada por el supertipo

Ventajas– Acceso eficiente a toda la información sobre instancias de una

entidad concreta: acceso a una sola tabla

Inconvenientes– Aparición de nulos en columnas correspondientes a atributos que

proceden de subtipos, para aquellas instancias que no pertenecen a tales subtipos

– Una operación aplicada sólo sobre subtipos debe «buscar» las instancias de dichos subtipos en el conjunto completo de instancias (supertipo): acceso a toda la tabla con base en el valor de la columna correspondiente al discriminante


103

2. Transformación total• Los subtipos se diferencian en muchos

atributos• Se desea mantener los atributos comunes

en una tabla separada

Una tabla para cada entidad– una tabla R para el supertipo P, que incluye...

columnas para los atributos de P la clave primaria es el identificador principal del supertipo

– una tabla Ri para cada subtipo Bi, que incluye... columnas para los atributos del subtipo Bi columna clave ajena hacia la clave primaria de R

( propagación en cascada) la clave primaria es dicha clave ajena

P

B2B1

d


104

CREATE TABLE Documento (codigo ... PRIMARY KEY,idioma ... ,titulo ... ) ;

CREATE TABLE Articulo (codigo ... PRIMARY KEY

REFERENCES Documento (codigo)ON DELETE CASCADEON UPDATE CASCADE

revista ... ,fecha ... ) ;

CREATE TABLE Libro (codigo ... PRIMARY KEY

REFERENCES Documento (codigo)ON DELETE CASCADEON UPDATE CASCADE,

edicion ... ,editorial ... );


Ejemplo de transformación total con jerarquía disjunta y parcial

El atributo discriminante no aparece en ninguna de las tablas resultado de la traducción

codigo

LIBROARTICULO

titulo

idioma

editorial

tipo

DOCUMENTO

d

fecharevista edicion

105

Transformación total

Ventajas

– Es válida para E/G de todo tipo (parcial/total – disjunta/solapada)

– Quizá es «la mejor» desde el punto de vista semántico

– Conviene si las operaciones son estrictamente «locales» a los subtipos o bien al supertipo, es decir, si casi nunca se accede a la vez a atributos de subtipos y supertipo

Inconvenientes

– Menos eficiente en el acceso a todos los atributos (propios y heredados) de las instancias de un subtipo (¿Por qué?)


106

3. Transformación guiada por los subtipos

• Hay muchos atributos no comunes (en subtipos)• Existen pocos atributos comunes (en supertipo)• Las operaciones que acceden a atributos de

subtipos siempre afectan también a datos comunes

Una tabla Ri para cada subtipo que contiene...– columnas para los atributos del subtipo Bi y– columnas para los atributos comunes (del supertipo)– la clave primaria de Ri es el identificador principal del supertipo


107

CREATE TABLE Articulo (codigo ... PRIMARY KEYtitulo ...,idioma ...,revista ... ,fecha ...

) ;

CREATE TABLE Libro (codigo ... PRIMARY KEYtitulo ...,idioma ...,edicion ...editorial ...

);


Ejemplo de transformación guiada por los subtipos

El atributo discriminante no aparece en ninguna de las tablas resultado de la traducción

codigo

LIBROARTICULO

titulo

idioma

editorial

tipo

DOCUMENTO

d

fecharevista edicion

108

Transformación guiada por los subtipos Ventajas

– Conviene si el concepto que representa el supertipo no se requiere en el esquema lógico de la base de datos

– Acceso muy eficiente a toda la información de un subtipo: el esquema ya incluye la «reunión» de las tablas correspondientes a supertipo y subtipo

– Válida para jerarquías E/G totales y exclusivas Inconvenientes

– Con jerarquías solapadas aparecen «repeticiones»– Con jerarquías parciales surgen problemas de «falta de

representación»– Para obtener cierta instancia del supertipo, hay que buscar en

todas las tablas correspondientes a los subtipos

3.4.2 Diseño lógico estándarTraducción de especialización/generalización (y 14)

109

• Conocer el SGBD elegido para la implementación¿Soporta el Modelo de Datos de Representación? ¿Hasta qué

punto? ¿Cómo escribir el ELS con la sintaxis propia del modelo de

datos particular del SGBD comercial elegido?

• Estudiar la correspondencia entre los conceptos de los Modelos de Datos de Representación y del SGBDPueden darse dos casos:– SGBD con soporte total del MLS sin restricciones

Transformación (casi) directa al SQL propio del SGBD– SGBD no soporta algunos conceptos o sí lo hace pero con

limitaciones Uso de conceptos distintos alternativos Programación complementaria

• La mayor parte del ELS «sirve» como ELE, así que sólo algunos aspectos que necesitan transformaciones adicionales

3.4.3 Diseño lógico específico

modelo entidad-relacion

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