modeli za predviĐanje poslovnih poteŠkoĆa jozo piljiĆ neum, 18.-20. ix 2014

15
MODELI ZA PREDVIĐANJE MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014. NEUM, 18.-20. IX 2014. XVII MEĐUNARODNI SIMPOZIJ XVII MEĐUNARODNI SIMPOZIJ U SUSRET PROMJENAMA” U SUSRET PROMJENAMA”

Upload: joshua-gay

Post on 30-Dec-2015

59 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

XVII MEĐUNARODNI SIMPOZIJ “U SUSRET PROMJENAMA”. MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014. UVOD. Potreba predviđanje dužnikova budućeg poslovanja Upotreba najmodernijih matematičko-statističkih tehnika, metoda i alata - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

MODELI ZA PREDVIĐANJE MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆAPOSLOVNIH POTEŠKOĆA

JOZO PILJIĆJOZO PILJIĆ

NEUM, 18.-20. IX 2014.NEUM, 18.-20. IX 2014.

XVII MEĐUNARODNI SIMPOZIJXVII MEĐUNARODNI SIMPOZIJ““U SUSRET PROMJENAMA”U SUSRET PROMJENAMA”

Page 2: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

UVOD

• Potreba predviđanje dužnikova budućeg poslovanja

• Upotreba najmodernijih matematičko-statističkih tehnika, metoda i alata

• Razvijene su mnoge profitabilne profesije istraživanja i predviđanja poslovnih poteškoća i stečaja

Page 3: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

TEHNIKE I MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA

Financijski omjeri u predviđanju stečajaBeaver modelAltmanov z-score model Kralicek-ov quicktest (brzi test)Standardni logit-modelMješoviti logit modelMetoda višedimenzionalnih skalaDinamični modeliPoststečajni scenarijiNeuronske mrežeOstale metode

Page 4: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

FINANCIJSKI OMJERI U PREDVIĐANJU STEČAJA

Predviđanja stečaja najčešće se temelje na financijskim omjerima

Omjeri imaju svoje slabosti: promjene omjera tokom vremena ne mogu se

ispravno interpretirati jer i brojnik i nazivnik mogu varirati,

omjeri su "umjetne" mjere, odvlače pozornost analitičara od sveobuhvatnog

pogleda na poduzeće i pouzdanost omjera kao indikatora bitno varira među

pojedinim omjerima

Page 5: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

BEAVER MODEL Promatrano je desetogodišnje razdoblje za 30 omjera u

79 poduzeća koja su bila stratificirana po djelatnosti i veličini imovine

Za svako izabrano poduzeće izabran je par – tvrtka bez problema, iste djelatnosti i podjednake veličine imovine

Značajni omjeri:1. Tok novca/ukupna imovina

2. Čisti prihod/ukupni dugovi

3. Tok novca/ukupni dugovi Uspješnost klasifikacije 1 godine prije neuspjeha:

1. omjer → 90%

2. omjer → 87%

3. omjer → 85%

Page 6: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

ALTMANOV Z-SCORE MODEL

Altman se koristi parovima poduzeća, za svako društvo u stečaju tražio je slično društvo (njegov par) koje nije u poteškoćama

Koristio se uzorkom od 33 poduzeća u stečaju i ona koja to nisu (ukupno 66 poduzeća)

Poduzeća su stratificirana po djelatnosti i po veličini, te je izabrana inicijalna skupina od 21 omjera, između kojih se izbor suzio na konačnih 5

Page 7: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

Podaci potrebni za omjere koji služe za izračunavanje Z-Score pokazatelja

Rb PozicijaDruštvo

ADruštvo

BDruštvo

C

1.Dobit prije odbitka kamata

i poreza - EBIT1.000 1.500 5.000

2. Ukupna imovina - aktiva 1.000.000 120.000 100.000

3. Prihodi od prodaje 200.000 250.000 110.000

4. Glavnica 900.000 25.000 1.000

5. Ukupne obveze 150.000 40.000 60.000

6. Kratkotrajna imovina 50.000 30.000 20.000

7.Akumulirana dobit /

Preneseni gubitak-50.000 10.000 1.000

Page 8: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

Izračunavanje Z-Score pokazatelja

Rb Omjer KoDruštvo

ADruštvo

BDruštvo

C

1.Kratkotrajna imovina Aktiva

1,2 0,060 0,300 0,240

2.Zadržana dobit Aktiva

1,4 -0,070 0,117 0,014

3. EBIT Aktiva

3,3 0,003 0,041 0,165

4. GlavnicaUkupne obveze

0,6 3,600 0,375 0,010

5.Prihodi od prodaje Aktiva

0,999 0,200 2,081 1,099

Z-Score 3,793 2,914 1,528

Što je veća ocjena, financijska situacija je jača, rizik stečaja je manji i obratno što je ocjena manja, financijska situacija je slabija i rizik stečaja je veći

Page 9: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

KRALICEK-ov QUICKTEST (BRZI TEST)

Za izračunavanje ovog sustavnog pokazatelja koriste se slijedeći omjeri: Rizičnost financiranja, Likvidnost, Rentabilnost i Uspješnost

• Jedinstvena ocjena se daje u rasponu od 1 do 5, pri čemu je ocjena 1 najveća

Page 10: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

Podaci za izračunavanje omjera

R.b Pozicija Društvo A Društvo B Društvo C

1. Kratkotrajna imovina 90.000 30.000 60.000

2. Zalihe 20.000 10.000 15.000

3. Vlastiti kapital 35.000 15.000 80.000

4. Ukupne obveze 150.000 65.000 15.000

5.Ukupni kapital i

obveze185.000 80.000 95.000

6. Poslovni prihodi 150.000 90.000 80.000

7. Kamate 5.000 3.000 500

8. Amortizacija 4.000 2.000 1.000

9.Dobit poslije

oporezivanja3.000 1.500 -5.000

Page 11: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

Izračunati omjeri

Rb Omjer

Društvo A Društvo B Društvo C

Koef Ocjena Koef Ocjena Koef Ocjena

1. Vlastiti kapitalUkupno kapital i obveze

19% 2 19% 2 84% 1

2. Ukup.obveze – kratkor.imovina Dobit poslije oporez. + amor.

9 3 10 3 11 3

3. Dobit poslije oporez. + kamateUkupno kapital i obveze

4% 4 6% 4 -5% 5

4. Dobit poslije oporez. +amortiz. Poslovni prihod

5% 3 4% 4 -5,0% 5

Quicktest – brzi test 3,0 3,25 3,5

Page 12: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

Skala rangiranja

Rb PokazateljIzvrsno

(1)Vrlo dobro

(2)Dobro

(3)

Loše

(4)

Opasnost od insolventn.

(5)

1.Koeficijent vlastitog

financiranja>30 >=20 >=10 <10

Negativan rezultat

2.Vrijeme otplativosti

duga u godinama<3 <=5 <=12 <=30 >30

3.Stopa rentabilnosti

ukupnog kapitala>15 >12 >=8 <8

Negativan rezultat

4.Udio gotovinskog toka

u poslovnom prihodu

>10 >=8 >=5 <5Negativan

rezultat

Page 13: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

Ocjena uspješnosti i rentabilnosti poslovanja društva

PokazateljDruštvo

ADruštvo

BDruštvo

C

Koeficijent vlastitog financiranja Pokazatelj

financijske stabilnosti

2 2,53 2

2,53

1 23Vrijeme otplativosti

duga u godinama

Stopa rentabilnosti ukupnog kapitala Pokazatelj

uspješnosti i rentabilnosti poslovanja

4 3,5

3

4 44

5 55Udio gotovinskog

toka u poslovnom prihodu

Page 14: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

Zaključak

Područje istraživanja poslovnih poteškoća bogato je različitim metodama i modelima

Istraživanja poslovnih poteškoća i predviđanja stečaja u Bosni i Hercegovini su relativno oskudna zbog nepristupačnosti podataka kao i zbog nedovoljne educiranosti istraživača

Page 15: MODELI ZA PREDVIĐANJE POSLOVNIH POTEŠKOĆA JOZO PILJIĆ NEUM, 18.-20. IX 2014

HVALA NA PAŽNJI !HVALA NA PAŽNJI !