modelagem multi-agentes e de acompanhamento para dinâmicas...

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1 Modelagem multi-agentes e de acompanhamento para dinâmicas de paisagens Pierre Bommel, René Poccard – CIRAD – Juin 2011 Objetivo do Modelo Baseado em sistema multi-agente (SMA), o modelo Amaz tem como objetivo a avaliação de cenários ligados à integração Lavoura-Pecuária- Floresta nas frentes pioneiras. Os diversos cenários permitirão comparar diferentes estratégias de utilização do solo e as conseqüências em termos de Serviços Ambientais. Os indicadores de comparação devem permitir avaliar: Diminuir impactos ambientais das atividades agrícolas; Preservar reservas florestais e matas ciliares; Recuperar áreas degradadas, criando condições propícias para a produção e diminuindo a necessidade de desmatamentos de novas áreas; Gerar empregos, renda e melhores condições ao produtor rural. Abordagem Duas abordagens complementares: Modelagem participativa do funcionamento das propriedades agrícolas Modelagem espacial das frentes pioneiras Escolhemos uma abordagem pela modelagem de acompanhamento (ComMod: http://www.commod.org ), ao contrário da modelagem para a optimização. O objetivo é acompanhar os processos de decisão coletiva e individual, em vez de propor uma solução pre-concebida. Modelagem multi-agente para gerar cenários ao nível de uma propriedade Concebido ao nível de uma propriedade, o objetivo do SMA é de avaliar as conseqüências duma forma específica de uso da terra. O produtor modifica suas práticas agrícolas, levando a formas diferenciadas de uso da terra. Focalizado sobre as praticas (atuais e práticas atuais e concebidas no projeto), estamos modelando as varias estratégias de uso da terra. Focando-se nos atores, um sistema multi-agente parece ser uma ferramenta judiciosa para revelar alguns fatores decisivos sobre o desmatamento. Sem nos fixar somente no desflorestamento, nós estudamos a vida dos colonos das frentes pioneiras. Isso demanda uma forte presença em campo e numerosos encontros com os colonos para compreender a organização do trabalho, sua história e suas redes sociais. Tudo isto, a fim de melhor entender as dificuldades que eles encontram e imaginar juntamente com eles evoluções alternativas. Pela formalização dos processos espaciais e sociais, o SMA Amaz procura descrever as dinâmicas passadas e antecipar os possíveis futuros das frentes pioneiras, graças a um SMA dos pequenos agricultores. Trata-se de entender Como os produtores utilizam a terra? Quais são os pontos chaves que influenciam as dinâmicas de utilização

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1

Modelagem multi-agentes e de acompanhamento para dinâmicas de paisagens

Pierre Bommel, René Poccard – CIRAD – Juin 2011

Objetivo do Modelo Baseado em sistema multi-agente (SMA), o modelo Amaz tem como objetivo a avaliação de cenários ligados à integração Lavoura-Pecuária-Floresta nas frentes pioneiras. Os diversos cenários permitirão comparar diferentes estratégias de utilização do solo e as conseqüências em termos de Serviços Ambientais. Os indicadores de comparação devem permitir avaliar:

– Diminuir impactos ambientais das atividades agrícolas; – Preservar reservas florestais e matas ciliares; – Recuperar áreas degradadas, criando condições propícias

para a produção e diminuindo a necessidade de desmatamentos de novas áreas;

– Gerar empregos, renda e melhores condições ao produtor rural.

Abordagem Duas abordagens complementares:

– Modelagem participativa do funcionamento das propriedades agrícolas

– Modelagem espacial das frentes pioneiras Escolhemos uma abordagem pela modelagem de acompanhamento (ComMod: http://www.commod.org), ao contrário da modelagem para a optimização. O objetivo é acompanhar os processos de decisão coletiva e individual, em vez de propor uma solução pre-concebida. Modelagem multi-agente para gerar cenários ao nível de uma propriedade Concebido ao nível de uma propriedade, o objetivo do SMA é de avaliar as conseqüências duma forma específica de uso da terra. O produtor modifica suas práticas agrícolas, levando a formas diferenciadas de uso da terra. Focalizado sobre as praticas (atuais e práticas atuais e concebidas no projeto), estamos modelando as varias estratégias de uso da terra. Focando-se nos atores, um sistema multi-agente parece ser uma ferramenta judiciosa para revelar alguns fatores decisivos sobre o desmatamento. Sem nos fixar somente no desflorestamento, nós estudamos a vida dos colonos das frentes pioneiras. Isso demanda uma forte presença em campo e numerosos encontros com os colonos para compreender a organização do trabalho, sua história e suas redes sociais. Tudo isto, a fim de melhor entender as dificuldades que eles encontram e imaginar juntamente com eles evoluções alternativas. Pela formalização dos processos espaciais e sociais, o SMA Amaz procura descrever as dinâmicas passadas e antecipar os possíveis futuros das frentes pioneiras, graças a um SMA dos pequenos agricultores. Trata-se de entender • Como os produtores utilizam a terra? • Quais são os pontos chaves que influenciam as dinâmicas de utilização

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do solo? O modelo visa representar as atividades dos pequenos colonos que chegaram no início dos anos 70, especificando suas necessidades, suas estratégias de produção e suas interações a fim de descrever seus percursos agrícolas.

Quais cenários?

Definimos 4 cenários:

1. Business as usual

2. Respeitar a lei

3. Maximizar a prestação de serviços ambientais

4. Maximizar a intensificação da produção.

Estes cenários são comparados aplicando-os em 4 estratégias de uso do solo correspondente a quatro tipos de atores. Cada atore-tipo prefere um padrão de gestão do seu estabelecimento de forma seguinte:

1. Priorizar a pecuária

2. Priorizar as culturas perenes

3. Priorizar a agricultura

4. Priorizar a diversificação1

Um cenário é concebido como um conjunto de módulos inseridos nas atividades básicas e assim vão alterar as práticas. Estes módulos são:

1. A agricultura de conservação (plantio direto) 2. Intensificação da pecuária (a. pasto – b. pasto e rebanho) 3. Manejo florestal sustentável 4. Desmatamento evitado (apesar de não desmatar mesmo abaixo do

permitido) 5. Sistema agro-florestal 6. Descanso em pousio (Regeneração) 7. Parar o uso do fogo para limpeza do pasto. 8. Recuperação acelerada do passivo ambiental 9. Silvopastoril

Os cenários 0 correspondem aos cenários de “controlo”. Não há restrição legal, nem remuneração por Serviço Ambiental.

Os cenários 1: "Respeitar a lei". Módulos 6 e 7 Cálculo do Passivo ambiental e criação de um plano de recuperação (30 anos para recuperar o passivo) com base no módulo 6 (descanso), se acima do limite da reserva legal e das APPs. Se abaixo do limiar, o agente não exceda os 50% do desmatamento, sem derrubar nas APPs, claro. Implementação do módulo 7 (parar o uso do fogo no pasto), mas ele pode queimar e derrubar fora da reserva legal.

1 A estratégia diversificada é fazer rotações prioridades anuais (ano 1 = Fruticultor; ano 2 = Cultivador; ano 3 = Pecuarista, etc.).

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3 Os cenários 2: "Maximizar a prestação de serviços ambientais." Módulos 2, 3, 4, 5, 7 e 8. Com base no módulo 5 (silvicultura). Cada ano, - Implantar e proteger as árvores em AAR / 2 (Area Anual a Reflorestar) das APPs desmatadas e ARR / 2 pixels não-florestais. - Desenvolver a silvicultura (Módulo 5) além dos 50%, com árvores em pastagem - Obter o passivo ambiental em carácter prioritário (módulo 8) - Manejo Florestal Sustentável (Módulo 3) na RL - Para o desmatamento evitado (Módulo 4) - Intensificação do manejo das pastagens (módulo 2a) - Implementação do Módulo 7 (parar o uso do fogo no pasto). Proibido de Derruba-Queimar, mesmo se passivo ambiental é positivo. Receber uma compensação por serviços ambientais. Os cenários 3: "Maximizar a intensificação da produção". Módulos 1, 2, 5 e 7 Intensificar a prioridade ficando dentro da lei. Introdução de novas práticas: Se a estratégia pecuarista, a intensificação da produção pecuária (criação de parcelas menores e melhor mantida, silvopastoril, recuperação de pastagens degradadas pela agricultura de conservação (plantio direto) em dois anos). Se a estratégia é Diversificada: - Agricultura = Agricultura de conservação unicamente (4 anos) - Pecuária (idem estratégia pecuarista) - Nenhuma mudança para as culturas perenes. Além disso, sendo que a estrutura familiar tem um papel importante na viabilidade económica, as simulações são repetidas à partir de inicializações com uma família pequena e com uma família maior. Finalmente, a estrutura da vegetação do estabelecimento no início também influencia os resultados. É por isso que para uma mesma família, uma mesma estratégia e um cenário determinado, as simulações são aplicadas a um estabelecimento inicialmente em floresta e a um estabelecimento parcialmente desmatado. Para todas estas razões, o modelo é analisado através do cruzamento de todos os factores, tais como a figura seguinte (ilustração 1) resume:

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Principio da simulação

O principio do modelo Amaz é de cruzar duas dinâmicas: a evolução natural da vegetação (e do solo) a longo do tempo, e as atividades do produtor no manejo do seu estabelecimento. Assim, em função do estado inicial e das práticas do produtor, o sistema evolui numa direção que pode ser medida por indicadores ecológicos e econômicos. Por exemplo, podemos medir a superfície de floresta ou a sua fragmentação, a biodiversidade, a biomassa, mas também, a renda da família, o numero de dias de trabalho fora, a quantidade de mão de obra contratada,... Devido ao fato que o modelo é espacial, podemos ver evoluir a paisagem da propriedade.

Pecuariaextensiva

Pecuariaintensiva

Plantar perenes

Plantar anuais

Diversificação

Estratégias de produção prioritária

Cenários

Maximizar serviços ambientais

intensificação da produção

Business as usual

Respeitar a lei

Analise por combinação

Viabilidadeeconômica

e ecossistêmica

Cobertura vegetal

Estrutura familial

Módulos dos cenários

Desmatamento evitado

Recuperação das APPs

Floresta enriquecida

SAF

Fogo evitado

Roça sem queima

Estados iniciais

Pecuariaextensiva

Pecuariaintensiva

Plantar perenes

Plantar anuais

Diversificação

Estratégias de produção prioritária

Cenários

Maximizar serviços ambientais

intensificação da produção

Business as usual

Respeitar a lei

Analise por combinação

Viabilidadeeconômica

e ecossistêmica

Cobertura vegetal

Estrutura familialEstrutura familial

Módulos dos cenários

Desmatamento evitado

Recuperação das APPs

Floresta enriquecida

SAF

Fogo evitado

Roça sem queima

Estados iniciais

Ilustração 1: Processo de analise do modelo

Itine

rário

2

extração madeira

extração madeiraFloresta intermediariaFloresta intermediaria

regeneraçãoregeneração

Floresta conservadaFloresta conservada

Floresta degradadaFloresta degradada

derruba

-queima

derruba

-queima

Roça tradicionalRoça tradicional

plantioplantio

QueimadaQueimada

Itine

rário

1

Floresta intermediaria

regeneração

Floresta intermediaria

regeneraçãoregeneração

Prática do produtor

Prática do produtor

Prática do produtor

Prática do produtor

Prática do produtor

Prática do produtor

C

biodivC

biodivC

biodiv

Ilustração 2: Varios caminhos possiveis na evolução da paisagem

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5 Descrição do modelo

Primeira entrada pelo fundiário e a utilização do solo

Na Amazônia, poucas propriedades são exclusivamente pecuárias. Apesar de uma boa produtividade do pasto nos 2-3 primeiros anos, um agricultor prefere, na maioria das vezes, desenvolver uma produção de subsistência após a queimada: ela garante a segurança alimentar e sua renda cobre o custo de implantação do pasto. Mesmo para os ranchos, a agricultura de subsistência é a etapa inicial antes do pasto. Além do mais, a técnica mais praticada para recuperar um pasto é transformá-lo em cultura de subsistência durante uma ou duas estações, constituindo assim um outro elemento da complementaridade cultura/forragem. Enfim, a rarefação das parcelas florestais nas propriedades mais antigas, assim como a aplicação do direito ambiental, obrigam alguns a reduzir o desmatamento, intensificando o uso do solo com um ciclo cultura/pasto. Eles procuram também crescer para permanecerem sob o limiar legal de desflorestamento.

Segunda entrada pela mão-de-obra

A disponibilidade de mão-de-obra familiar é um elemento-chave do sucesso ou do fracasso da implantação na fronteira. Ludovino (2002) mostra que uma família de 3-4 ativos (um casal com dois adolescentes) tem mais chance de ter êxito que um casal com dois filhos mais novos. Uma doença ou um acidente que invalida uma pessoa por várias semanas, é menos preocupante para uma família com muitos ativos. Além do mais, algumas atividades (corte, deslocamento do rebanho, colheita,...) requerem duas ou três pessoas. Enfim, a venda de uma parte de sua força de trabalho facilita a vida familiar. Assim, os casos de sucesso são frequentemente devido à competência de famílias numerosas no momento da sua chegada na frente pioneira.

Estrutura do modelo

O SMA Amaz é constituído por dois módulos correspondendo aos parágrafos precedentes. O módulo fundiário representa a organização espacial. Situado ao longo de uma estrada vicinal, o lote de colonização de 100 ha é dividido em parcelas de 400 m2. A cada parcela atribui-se um tipo de solo, uma declividade e uma cobertura vegetal: floresta, pousio ou cultura de subsistência, perene ou forrageira.

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O rebanho é distribuído em pastos com uma carga media de uma cabeça/há, na versão básica sem intensificação. Cada cobertura possui atributos técnico-econômicos, sua própria dinâmica, suas exigências em termos de mão-de-obra e de insumos e uma produção. Cada estação, ele gera uma produção, que é imediatamente convertida em dinheiro no momento da colheita. Mas sem manutenção, sua produtividade diminui e ele acaba desaparecendo. Esse módulo espacializado calcula a produção de cada cobertura e faz com que evoluam naturalmente: sem produtor, uma paisagem evolui progressivamente em direção à floresta. O diagrama de estado-transição (ilustração 3) mostra todas diferentes coberturas que existem no modelo e as maneiras de trocar de uma cobertura para outra, a traves das transições. As transições vermelhas correspondem às atividades humanas (deruba, plantio,...).

Limite da propiedade + nível de base

Solos

Declividade

Água

Vegetação

Linha_quadra: 0,04 ha

Limite da propiedade + nível de base

SolosSolos

DeclividadeDeclividade

ÁguaÁguaÁgua

VegetaçãoVegetação

Linha_quadra: 0,04 ha

Ilustração 3: Elementos espaciais de uma propriedade

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7

Preparo

preparoSemQueimar

Queimada

preparoSemQueimar

Queimada

Pasto

Pasto produtivo

PastoMédianamente Pasto pouco produtivo

Pasto produtivo

PastoMédianamente Pasto pouco produtivo

Plantio

entry/degradaçao:0

Plantio ruim

entry/variaçaoDeg:10

Plantio bom

entry/variaçaoDeg:5

Plantio ruim

entry/variaçaoDeg:10

Plantio bom

entry/variaçaoDeg:5

Roça

Roça semQueimaRoça tradicional

semPastocomPasto

Roça semQueimaRoça tradicional

semPastocomPasto semPastocomPasto

Formação secundária

Capoeira

Juquira

Floresta secundária

Babaçu

Macega

Capoeira

Juquira

Floresta secundária

Babaçu

Macega

Floresta

Degradada

entry/idade=0entry/arvore=0

Intermediaria

entry/arvore: 0,4/ha

Conservada

entry/arvore: 1/ha

Degradada

entry/idade=0entry/arvore=0

Intermediaria

entry/arvore: 0,4/ha

Conservada

entry/arvore: 1/ha

abandono

degradaçao>66

degradação > 100degradação<66

extraçáo madeira

enriquecido

recuperação (30 anos)

exploração

derruba-queimaderruba-queima

regeneração [idade=15]

derruba-Queima

SAF

Plantio Arvores

cacau madeira

Silvopastoril

Pasto

Plantio Arvores

cacau madeiracacau madeira

Silvopastoril

PastoPasto

manejo/degradaçao:0

reformaMeca [<10 anos]plantioMeca[<10 anos]

=Floresta 1era

regeneração [idade=30]

fogo repetido

fogo repetido (10) [sementes de babaçu]

regeneração [idade=20]

plantapasto

degradação>5

degradaçao>5

PlantaArvore

cortaArvores

corta e queima

corto seletivo

planta arvores

replantio [3 vez]

plantioMeca

plantioMeca

planta arvores

cacau

coco

cupuaçu

arvores valores

...

step/ degradação + variaçaoDegfogo / degradaçao: 0com rotaçao/variaçaoDeg - 10 sem rotaçao/variaçaoDeg +10

degradaçao>33degradação<33

limpeza pezada/degradaçao - 50

limpeza leve/degradaçao - 20

sobreCarga/degradação + 10

plantioDireto

corto seletivo

degradação + 1

1 ano subCarga/degradação +5

fertilizaçao/degradaçao -10

regeneração [idade=5]replantio [max 1 vez]

1 ano1ano

idade =1ano

idade=1ano

plantio [pecuarista]

plantio [não pecuarista]

reforma+plantio

plantapasto

exploração (cortar arvores de lei)

Ilustração 4: Diagrama de Estado-Transição da cobertura vegetal

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8 O segundo módulo representa a família. Um agente (uma família de n membros) dispõe de dois recursos: sua mão-de-obra ativa, que ele utiliza para seus trabalhos ou que ele vende afora, e seu dinheiro, que ele recupera no momento das colheitas ou da venda de sua mão-de-obra. Ele gasta esse dinheiro para o consumo da família, os custos ligados aos trabalhos, a contratação ocasional de força de trabalho e a compra de vacas. Sua mão-de-obra equivale a uma quantidade de jornadas de trabalho disponível que diminui com as tarefas realizadas. Essa quantidade é atualizada no início de cada estação (Ilustração 5).

Uma família é associada a uma estratégia que consiste em realizar operações agrícolas em função da estação, seca ou úmida, comprar ou vender mão-de-obra, realizar um balanço anual para comprar ou vender vacas. Diferenciamos as estratégias Pecuarista, Plantador de perenes, Cultivador e Diversificado. Por exemplo, escolhendo ser Cultivador ou Pecuarista, uma família cultiva sua terra privilegiando sua especialidade. Mas essa escolha não significa necessariamente um abandono das outras culturas já feitas no lote. A ilustração 4 apresenta o cenário 0 e mostra que, cada ano, o produtor começa por as atividades essenciais, e depois, ele faz as atividades ligadas a sua prioridade. Assim, mesmo se a estratégia dele é Plantador, ele começa de cuidar da sua segurança alimentar e logo das atividades pecuaristas básicas (manejo sanitário mínimo, manejo do gado no pasto,...) e das atividades ligadas às perenes (manipulação mínima das culturas perenes produtivas e colheita).

Recursosfinanceiros

Força detrabalho

Criador

Plantador

Cultivador

Agent

MO $

cobertura

Gestão da propriedade

Consumo

Restaurar Diversificado

Contratar MO ocasional Venda de MO familiar

Mão de Obra

Dinheiro

colheitas

Recursosfinanceiros

Força detrabalho

Criador

Plantador

Cultivador

Agent

MO $$

cobertura

Gestão da propriedade

Consumo

Restaurar Diversificado

Contratar MO ocasional Venda de MO familiar

Mão de Obra

Dinheiro

Mão de Obra

Dinheiro

colheitas

Ilustração 5: diagrama sistêmico de um produtor

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Devido ao fato de que os agentes são limitados em recursos humanos e financiares, as atividades ligadas á prioridade são executadas após as atividades essenciais que consistem em plantar para segurar a alimentação da família (se necessário) e manter minimamente o rebanho e as coberturas já implantadas. A partir do cenário 0, cada sub-atividade é descrita em detalhes por outros diagramas de atividades. Por exemplo, os dois diagramas seguintes ilustram a sub-atividade “segurança alimentar” (amarela) e as atividades prioritárias de um pecuarista. A Ilustração 7 mostra as atividades de um produtor (pecuarista ou outra estratégia) que dedica uma parte da sua força de trabalho à manutenção de parcelas agrícolas não destinadas à pecuária, mas para garantir sua segurança alimentar. O diagrama 8 mostra as atividades prioritárias de um pecuarista. Obviamente, para cada estratégia, é necessário desenhar outro gráfico

fazerAtividadesEssenciais

atividadePecuaria_basica

atividadeAgricola_SegurançaAlimentar

atividadeCulturasPerenas_basica

fazerAtividades ligadas a Prioridade

fazer Atividades do BALANCO

compra/venda de terra

CENARIO ZERO

[priorisacao Pequaria][nao priorisacao Pequaria]

atividadeCulturasPerenas_basicaatividadePecuaria_basica

Ilustração 6: As atividades do cenário 0

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Atividade Pecuária Prioritaria

[sobrecarga][cash <= preço vaca]

[cash > preço vaca]

comprar bovinos

esvaziarCaixasInvestimentoDoGadoNoCash

[não há sobrecarga]

[sobrecarga]

[cash > preço vaca]

[cash < preço vaca]

[sem sobrecarga]

carga <= 0.7 ?

[sim] [não]

limpezaLeveDoPastoDoPorcentage: 30%

manutençãoRebanho_adicionada

ManutençaoEstruturas_adicionada

abrir novos pastos

[não tem]

[não tem]

[tem]

[tem]

[posso]

[nãoPosso]

temCondiçaoImplantar(Pasto)sobre(Parcela)

Posso queimar ?

esvaziarCaixasInvestimentoDoPastoNoCash

selecionarParcelasParaImplantar

comprar uma unidade de gado Derruba Queima

implantarCQ(Pasto)

cercar

manutençãoCQ(Pasto)

Parcela seguinte

Atividade Pecuária Prioritaria

[sobrecarga][cash <= preço vaca]

[cash > preço vaca]

comprar bovinos

esvaziarCaixasInvestimentoDoGadoNoCash

[não há sobrecarga]

[sobrecarga]

[cash > preço vaca]

[cash < preço vaca]

[sem sobrecarga]

carga <= 0.7 ?

[sim] [não]

limpezaLeveDoPastoDoPorcentage: 30%

manutençãoRebanho_adicionada

ManutençaoEstruturas_adicionada

abrir novos pastos

[não tem]

[não tem]

[tem]

[tem]

[posso]

[nãoPosso]

temCondiçaoImplantar(Pasto)sobre(Parcela)

Posso queimar ?

esvaziarCaixasInvestimentoDoPastoNoCash

selecionarParcelasParaImplantarselecionarParcelasParaImplantar

comprar uma unidade de gado Derruba QueimaDerruba Queima

implantarCQ(Pasto)implantarCQ(Pasto)

cercarcercar

manutençãoCQ(Pasto)manutençãoCQ(Pasto)

Parcela seguinteParcela seguinte

Ilustração 7: Diagrama de atividades da Segurança alimentar

atividadeAgricola_SegurançaAlimentar

selecionarParcelasParaImplantar

DerrubarQueimar(p)

[naoTem]

1/2 ha / membro (arredondamento superior).

Ex: 3 membros -> s = 2 ha

calculaAreaAutoconsumoparcelas de Floresta ou FormacaoSecundaria,

ordenadas mais perto

da casa, tirando relevo

forte e areas alagadas

parcelas seguinte

[caixa <= consumo anual]

[caixa > consumo anual]

[tem]

acima do limite da RL?

[respeita a lei]

[Sim]

[náo]

[não respeita a lei]

implantar(CA)

manutenção(CA)

Descontar MO e R$/CA

colhetaCompleta

temCondiçaoImplantar(RocaSemPasto)sobre(Parcela) ?

[não] [Sim]

atividadeAgricola_SegurançaAlimentar

selecionarParcelasParaImplantar

DerrubarQueimar(p)

[naoTem]

1/2 ha / membro (arredondamento superior).

Ex: 3 membros -> s = 2 ha

calculaAreaAutoconsumoparcelas de Floresta ou FormacaoSecundaria,

ordenadas mais perto

da casa, tirando relevo

forte e areas alagadas

parcelas seguinte

[caixa <= consumo anual]

[caixa > consumo anual]

[tem]

acima do limite da RL?

[respeita a lei]

[Sim]

[náo]

[não respeita a lei]

implantar(CA)

manutenção(CA)

Descontar MO e R$/CADescontar MO e R$/CA

colhetaCompleta

temCondiçaoImplantar(RocaSemPasto)sobre(Parcela) ?

[não] [Sim]

Ilustração 8: Diagrama de atividades da prioridade Pecuarista

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11 Na versão atual do modelo, um agente não pode trocar de estratégia. Um cenário consista em rodar uma simulação até as conseqüências extremas.

Alguns resultados

O modelo foi implantado na plataforma Cormas (http://cormas.cirad.fr), mas todos os cenários ainda não foram finalizados. Hoje os cenários 0 “Business as usual” e 1 “Respeitar a lei” são implementados e estamos elaborando os cenários 2 e 3. Também temos que analisar os primeiros resultados para continuar verificar o bom funcionamento do SMA. Um código de cor foi associado para cada tipo de cobertura (Ilustração 9). Os resultados seguintes são obtidos a partir de simulações utilizando uma propriedade de 100 ha já parcialmente desmatada e com uma família de 5 membros cujo 3 activos. O cash inicial é de 1000 R$ por pessoa.

Os 4 curvas seguintes mostram as dinâmicas das coberturas nos cenários 0 à partir das 4 estratégias.

1 pixel = 1 linha de 0,04 ha (WP2)

habitation

Relevo Terra APP

Possíveis coberturas

Ilustração 9: Uma vista de uma propriedade e a legenda descrevendo os códigos de cor.

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Fruticultor, cenário 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 5 10 15 20 25 30 35 40

areaRoca

areaPasto

areaFloresta

areaFormacaoSecundaria

areaPerenes

Pecuarista, cenário 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Cultivador, cenário 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

areaRoca

areaPasto

areaFloresta

areaFormacaoSecundaria

areaPerenes

Diversificado, cenário 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

areaRoca

areaPasto

areaFloresta

areaFormacaoSecundaria

areaPerenes

Fruticultor, cenário 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 5 10 15 20 25 30 35 40

areaRoca

areaPasto

areaFloresta

areaFormacaoSecundaria

areaPerenes

Pecuarista, cenário 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Cultivador, cenário 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

areaRoca

areaPasto

areaFloresta

areaFormacaoSecundaria

areaPerenes

Diversificado, cenário 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

areaRoca

areaPasto

areaFloresta

areaFormacaoSecundaria

areaPerenes

Podemos também compara a renda de cada estratégia em função do cenário 0 e 1 (ilustração seguinte).

Ilustração 10: dinâmicas das coberturas nos cenários 0

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13

Renda (R$), cenário 1

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

50000

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

0

1000000

2000000

3000000

4000000

5000000

6000000

7000000

8000000

pecuarista-cen0

cultivador-cen0

fruticultor-cen0

diversificado-cen0

Renda (R$), cenário 0

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

50000

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

0

1000000

2000000

3000000

4000000

5000000

6000000

7000000

8000000pecuarista-cen0

cultivador-cen0

fruticultor-cen0

diversificado-cen0

Ilustração 11: Renda das estrategias en função cenário 0 e 1

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14 Assim o respeito estrito da lei pode permitir a conservação da floresta e a recuperação do passivo ambiental, mas o preço é uma perda forte de renda familiar.

Como esse modelo pode ser utilizado para acompanhar reflexões sobre o uso da terra na Amazônia?

Varias perguntas e desafios: • Para o agricultor: qual pode ser a viabilidade de um certo sistema ao

longo do tempo? • Para os serviços técnicos e de extensão: como apoiar a implantação

de um sistema viável?

Area Floresta, cenário 0

0

10

20

30

40

50

60

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

pecuarista-cen0

cultivador-cen0

fruticultor-cen0

diversificado-cen0

Area Floresta, cenário 1

0

10

20

30

40

50

60

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

pecuarista-cen0

cultivador-cen0

fruticultor-cen0

diversificado-cen0

Ilustração 12: Area em floresta por propriedade, en função cenário 0 e 1

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15

• Para as empresas privadas: como permitir uma implantação duma produção com qualidade ambiental?

• Para os “policymakers”: quais incentivos podem modificar as trajetórias de uso?

• Para os científicos: será que essas dinâmicas aparecem nas evoluções macro identificadas por satélite?

ComMod (Companion Modeling): Integrar o modelo num processo de acompanhamento.

ComMod é um processo a construir passo a passo. Ele permite:

- Mobilizar as pessoas interessadas nessa reflexão - Oficinas por grupo de atores, para identificar as perguntas

importantes para eles - Pensar em jogos adaptados a essas perguntas - Ligar os jogos ao modelo, para adaptá-lo à partir das reflexões de

cada grupo - Juntar diferentes grupos de atores interessados por uma mesma

pergunta

Modelos

Campo

Simulações

Diferentes cenários podem

ser testados para permitir

uma reflexão compartilhada

sobre os fatores importantes

Os atores discutem o modelo e

participam a sua construção,

explicitando suas representações

Os modalizadores integram

vários tipos de conhecimento

para fazer as simulações

Facilitação de um processo de

intercâmbio e de decisão coletiva

Ilustração 13: Esquema de um processo ComMod