microeconomia 2 elecciones bajo_incertidumbre

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  • 8/17/2019 microeconomia 2 elecciones bajo_incertidumbre

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    Microeconomía II – Ingeniería Comercial

    Grethel Zurita Z. ([email protected])

    ELECCIONES BAJOINCERTIDUMBRE

    ELECCIONES BAJOINCERTIDUMBRE

    Microeconomía II – Ingeniería Comercial

    Grethel Zurita Z. ([email protected])

    En Esta Unidad

    Se desarrollan los conceptos básicos que permiten comprenderel modo en que las personas eligen entre alternativas inciertas.

    Se muestra la importancia de tomar en consideración laactitud de las personas frente al riesgo y no solamente frentea lo que se espera de las distintas opciones.

    Se procura entender el tipo de acciones que pueden realizarlas personas para reducir el riesgo o soportarlovoluntariamente.

    Microeconomía II – Ingeniería Comercial

    Grethel Zurita Z. ([email protected])

    CONCEPTOS BÁSICOS

    Los individuos enfrentamos situaciones en donde no estamosseguros del resultado de nuestras acciones.

    Por ejemplo:

    • Compramos números de rifa.

    • Participamos en apuestas.

    • Estudiamos solamente una parte de la materia.

    • Participamos en juegos con componentes inciertos (cartas,dados, etc.).

    Microeconomía II – Ingeniería Comercial

    Grethel Zurita Z. ([email protected])

    Probabilidad

    La probabilidad de un evento que ocurre infinitas veces es lafrecuencia relativa con la que el evento sucede.

    Ya que es una frecuencia relativa, su valor debe estar entrecero y uno, y la suma de las probabilidades debe ser igual auno.

    0 1i

         1n

    i

    i

       

    Luego, si se tiene un evento incierto con  n  posibles resultados, y la probabilidad del resultado   i   es  πi, entonces debe cumplirseque:

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    Microeconomía II – Ingeniería Comercial

    Grethel Zurita Z. ([email protected])

    Probabilidad: Ejemplo

    0,5CARA

        

    Se tira una moneda al azar infinitas veces.

    La mitad de las veces saldrá cara, por lo que la probabilidad deque salga cara es 0,5, es decir, .

    La mitad de las veces saldrá SELLO, por lo que la probabilidadde que salga sello es 0,5, es decir, .0,5SELLO    

    1CARA SELLO   

    Además, se verifica que las suma de las probabilidades debeser igual a uno, ya que

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    Grethel Zurita Z. ([email protected])

    Valor Esperado (VE)

    Es el valor de un determinado evento, donde los posiblesresultados (pagos) se ponderan con la probabilidad de

    ocurrencia de cada uno, esto es, es la suma ponderada de losresultados.

    n

    i i

    i

    VE X X    

    Es decir, si se tiene un acción,   X  , que tiene   n   posiblesresultados, la probabilidad del resultado   i   es   πi, y el pago delresultado   i   está dado  X  i ,entonces:

      1 1 2 2   ... n nVE X X X X     

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    Grethel Zurita Z. ([email protected])

    Valor Esperado: Ejemplo

    0,5CARA

        

    Sigamos con el ejemplo de tirar una moneda al azar infinitasveces.

    Ya sabemos que y que .0,5SELLO    

    Supongamos que:

    • Si sale cara Andrés le pagará $100 a Javier.

    • Si sale sello Javier le pagará $100 a Andrés.

      CARA CARA SELLO SELLOVE tirar la moneda X X     

    Entonces, desde el punto de vista de Andrés:

      0,5 100 0,5 100 0VE tirarla moneda  

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    Juegos Justos

    Un juego justo es aquel que tiene un valor esperado igual acero (o que cuestan su valor esperado).

    Una apuesta justa es igual al valor esperado de una decisión.Es la máxima cantidad de dinero que estaría dispuesta a pagaruna persona que maximiza el pago esperado por participar enuna decisión.

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    ELECCIÓN EN SITUACIONES INCIERTAS

    Se dice que la mayoría de las personas rehúsan participar de juegos justos. Sin embargo, cuando hay poco dinero en juegolas personas deciden de acuerdo con el valor esperado del juego y tratan de decidirse por la alternativa que lo maximiza.

    Para mostrar que el criterio del valor esperado tieneproblemas se considerará el caso de la Paradoja de SanPetersburgo.

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    Grethel Zurita Z. ([email protected])

    La Paradoja de San Petersburgo (1)

    Para mostrar que el criterio del valor esperado tieneproblemas consideremos el siguiente ejemplo.

    • Se lanza una moneda hasta que aparece cara.• Se pagará $2 por cada vez que salga sello, hasta la primera

    cara.

    Entonces, si Xi es lo que se recibe de dinero al final del juego,dado que i es el número de veces que se lanza la moneda hastaque aparece sello, se tiene:

    1   2 X     22   2 2 2 4 X      3

    3   2 2 2 2 8 X   

    2nn

     X    Luego

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    La Paradoja de San Petersburgo (2)

    Si la probabilidad de que salga cara en el i-ésimo lanzamientoes  πi, se tiene:

    1

    1

    2   

    2

    2

    1 1 1 1

    2 2 2 4  

    3

    3

    1 1 1 1 1

    2 2 2 2 8  

    1

    2

    n

    n  

     

    Luego

    Entonces, el valor esperado de este juego es:

    1 1

    12 1 1 ... 1

    2

    n

    n

    i i

    i i

    VE X X    

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    La Paradoja de San Petersburgo (3)

    ¿Estará usted dispuesto(a) a pagar una fortuna (∞) porparticipar en este juego? ¿y $100.000?

    Nadie elegiría pagar una fortuna por este juego, pese a que

    tiene un valor esperado infinito.

    Este ejemplo, la Paradoja de San Petersburgo, muestra quebajo riesgo, muchas personas no tratan de maximizar el valoresperado de sus ganancias, es decir, que entran en juego otrosfactores.

    Los individuos en realidad no se preocupan directamente por elvalor monetario de los premios, sino que se preocupan de la

    utilidad que le reportan dichos premios.

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    UTILIDAD ESPERADA: MODELO DEVON NEUMMAN - MORGENSTERN

    La Utilidad Esperada (Índice de Utilidad de Von Neumman –

    Morgenstern) es la suma de las utilidades asociadas a losdistintos resultados posibles, ponderadas por sus respectivasprobabilidades de ocurrencia.

    n

    i i

    i

    UE X U X    

    Un individuo racional se basará en su utilidad esperada paraescoger entre juegos, y escogerá el juego que maximice dichautilidad.

    Nota: La representación geométrica de la utilidad esperada en el casode dos resultados posibles es la cuerda que une las utilidadesasociadas a ambos resultados.

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    Utilidad Esperada: Ejemplo

    Considere dos loterías:• La primera (X) ofrece un premio de X1 con probabilidad q y

    uno de X2 con probabilidad (1-q).• La segunda (A) ofrece un premio de A1 con probabilidad b y

    uno de A2 con probabilidad (1-b).

    Las utilidades esperadas para cada juego, respectivamente,son:

    1 21UE X q U X q U X  

          1 21UE A b U A b U A

    Un individuo preferirá la lotería X solamente si:

    UE X UE A

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    Utilidad Esperada: Otro Ejemplo (1)

    Volvamos al caso del cara y sello, donde se paga $100 si salecara y se reciben $100 si sale sello, y recordemos que:

    Supongamos que el ingreso (M) de Andrés es de $1.000,entonces:• Si sale cara su ingreso (MCARA) será de $900.

    • Si sale sello su ingreso (MSELLO) será de $1.100.

    0,5CARA

           0,5SELLO    

      0,5 100 0,5 100 0CARA CARA SELLO SELLOVE X X X     

    Además, desde el punto de vista de Andrés:

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    Utilidad Esperada: Otro Ejemplo (2)

    Dado lo anterior, la utilidad esperada de Andrés es:

    0,5 900 0, 5 1.100UE X U U  

    • Si la utilidad de Andrés está dada por , entonces   1 2U M M 

    1 2 1 2

    0, 5 900 0, 5 1.100 31, 583UE X   

    1 2

    1.000 31,623UE M      Luego, no jugará. UE X U M  

    • Si la utilidad de Andrés está dada por , entonces   2U M M 

    2 2

    0,5 900 0,5 1.100 1,01 6UE X e

    2

    1.000 1,00 6UE M e   Luego, sí jugará. UE X U M  

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    Utilidad Esperada: Otro Ejemplo (3)

    • Si la utilidad de Andrés está dada por , entonces U M M 

    0,5 900 0,5 1.100 1.000UE X      1.000UE M      Luego, estaráindiferente.

    UE X U M  

    De lo anterior se desprende que depende de las preferenciassi un individuo participará en un juego o no. En particular, estodepende de sus preferencias por riesgo.

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    ACTITUD FRENTE AL RIESGO (1)

    Lo que determina el comportamiento de un individuo es el cómopercibe el riesgo (variabilidad de los resultados de una

    actividad incierta) que enfrenta en las decisiones.Se distinguen tres tipos de comportamiento.

    Aversión al Riesgo: Individuos que temen enfrentarsituaciones riesgosas y prefieren situaciones “seguras”.

    Indiferencia al Riesgo: Individuos que no toman en cuenta elriesgo, se comportan como si no existiera.

    Preferencias al Riesgo: Individuos que se sienten atraídos porenfrentar situaciones riesgosas.

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    ACTITUD FRENTE AL RIESGO (2)

    Se relacionará la utilidad de los individuos con su ingreso (W), y se considerará que la utilidad marginal del ingreso espositiva, es decir, que la utilidad de los individuos aumenta alaumentar la riqueza.

    Suponga que un individuo, cuya riqueza es W, se enfrenta a laoportunidad de participar en un juego justo (X) en el que segana h con probabilidad  π y se pierde h con probabilidad (1-π).

    1UE X U W h U W h   

    • La utilidad de la riqueza es   U W 

    • La utilidad esperada del juego es

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    Individuo Averso al Riesgo

    Su función de utilidad es estrictamente cóncava, la utilidadmarginal del ingreso es decreciente.

    W

    U(W + h)

    W + h

    U(W - h)

    W - h

    UUtilidad

    W

    UEUE(X)

    U(W)

    El individuo:

    • Pierde bienestar al enfrentarsituaciones riesgosas.

    • Rechaza participar ensituaciones cuyo valoresperado sea cero (juego justo).

    • Mientras mayor es el riesgomenor es su UE.

    UE < U(W)

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    Individuo Amante al Riesgo

    Su función de utilidad es estrictamente convexa, la utilidadmarginal del ingreso es creciente.

    W

    U(W + h)

    W + h

    U(W - h)

    W - h

    UUtilidad

    W

    UE

    UE(X)

    U(W)

    UE > U(W)El individuo:

    •  Obtiene utilidad al enfrentarsituaciones riesgosas.

    • Acepta participar ensituaciones cuyo valoresperado sea cero (juego justo).

     Mientras mayor es el riesgomayor es su UE.

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    Individuo Neutral al Riesgo

    Su función de utilidad es una línea recta, la utilidad marginaldel ingreso es constante.

    W

    U(W + h)

    W + h

    U(W - h)

    W - h

    UUtilidad

    W

    UE

    U(W)=UE(X)

    UE = U(W)El individuo:

    • No gana ni pierde utilidad alenfrentar situacionesriesgosas.

    • Son indiferentes ante lassituaciones cuyo valoresperado sea cero (juego justo).

    • Su UE no cambia al cambiar elriesgo.

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    SEGUROS

    En general los seguros permiten eliminar el riesgo.

    La forma en que los seguros reducen el riesgo estransformando situaciones inciertas en situaciones ciertas oconocidas.

    Para disminuir el riesgo los individuos realizan un pago llamadoprima por riesgo.

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    Recordando (1)

    Suponga que un individuo, cuya riqueza es W, se enfrenta a laoportunidad de participar en un juego (X) en el que se puedeobtener G con probabilidad   π   y se puede perder P conprobabilidad (1-π).

    1UE U W G U W P   

    • La utilidad esperada del juego es

    • El valor esperado del juego es

    1VE W G W P   

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    Recordando (2)

    Gráficamente

    W

    U(W + G)

    W + G

    U(W - P)

    W - P

    UUtilidad

    VE

    UEUE

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    Equivalente Cierto (1)

    El Equivalente Cierto es la respuesta a la pregunta ¿cuántodinero le reportará al individuo la misma utilidad cierta que la

    utilidad esperada del juego?Es decir, es la cantidad de dinero que permitiría obtener, concerteza, un nivel de utilidad igual a la utilidad esperada de un juego o apuesta.

    Esto es,

    1U EC UE U W G U W P   

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    Equivalente Cierto (2)

    Gráficamente

    W

    U(W + G)

    W + G

    U(W - P)

    W - P

    UUtilidad

    VE

    UEUE

    EC

    U(EC) =

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    Prima por Riesgo (1)

    La prima por riesgo es la máxima cantidad de dinero que unindividuo está dispuesto a pagar para evitar el riesgo.

    También es la mínima cantidad de dinero que un individuo exigeantes de aceptar voluntariamente participar en un juegoriesgoso.

    Prima   VE EC  

    En general, cuando se está frente a un juego con dos posiblesganancias, matemáticamente es la diferencia entre el valoresperado de un juego y su equivalente cierto, es decir

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    Prima por Riesgo (2)

    Gráficamente

    W

    U(W + G)

    W + G

    U(W - P)

    W - P

    UUtilidad

    VE

    UEU(EC) = UE

    EC

    Prima

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    Ejemplo (1)

    Considere una persona con una riqueza actual de $100.000 yuna función de utilidad dada por ln(W), quien enfrenta un 25%

    de posibilidades de perder su automóvil de $20.000.Determine:

    a) Utilidad esperada.

    b) Valor esperado de la riqueza.

    c) El valor de un seguro justo.

    d) ¿Comprará este individuo el seguro?

    e) ¿Cuánto es lo máximo que este individuo estaría dispuestoa pagar por un seguro automotriz?

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    Ejemplo (2)

    Primero debemos considerar algunas cosas:

    • La probabilidad de que ocurra el siniestro (perder elautomóvil) es   π   = 0,25, por lo que la probabilidad de noocurra es:

    1 1 0,25 0,75  

    • Si no ocurre el siniestro la riqueza del individuo es$100.000.

    • Si ocurre el siniestro la riqueza del individuo se reducirá,perdiendo los $20.0000, por lo que se nueva riqueza será:

    100.000 20.000 $80.000

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    Ejemplo (3)

    a) Utilidad esperada.

    Siniesro

     No Siniesro

    Riqueza con Siniestro

    Riqueza sin Siniestro

    UE U 

      

      

    0,25 80.000 0,75 100.000UE U U  

    0,25 ln 80.000 0,75 ln 100.000UE  

    11,45714UE útiles

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    Ejemplo (4)

    b) Valor esperado de la riqueza.

    Siniesro

     No Siniesro

    Riqueza si ocurre el siniestro

    Riqueza si no ocurre el Siniestro

    SIN VE 

      

      

    0,25 80.000 0,75 100.000 $95.000SIN VE   

    El valor esperado sin seguro es:

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    Ejemplo (5)

    c) Seguro justo.

    El valor esperado con seguro es, recordando que cuando hay unseguro se elimina el riesgo:

    El seguro justo será aquel con el cual el VE con seguro seaigual al VE sin seguro, luego

    100% Riqueza al pagar el Seguro - Precio del SeguroCON VE   

    100.000 - Precio del SeguroCON 

    VE   

    CON SIN  VE VE  100.000 - Precio del Seguro 95.000

    Precio del Seguro $5.000

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    Ejemplo (6)

    d) ¿Comprará un seguro justo?

    El individuo comprará el seguro siempre y cuando su utilidadcon seguro sea mayor que la utilidad esperada sin seguro.

    Recodemos que , luego

    La utilidad con seguro es:

    Riqueza inicial - Precio del SeguroCON U U 

    100.000 5.000 95.000CON U U U 

    ln 95.000 11,46163CON U   

    CON U UE 11,45714UE  

    Por lo tanto, el individuo sí tomará el seguro.

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    Ejemplo (7)

    e) Seguro máximo.

    U EC UE  

    100.000 Seguro 11,45714U   

    ln 100.000 Seguro 11,45714

    100.000 Seguro exp 11,45714

    Seguro exp 11,45714 100.000

    Seguro 100.000 exp 11,45714 $5.425,79911

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    Ejemplo (8)

    Gráficamente

    W

    U

    Utilidad

    UE

    100.00095.000VE

    80.000W sin siniestroW con siniestro W - EC

    94.574

    11,51293

    11,4616311,45714

    11,28978