métodos digitais para análise de dados - aula 05 - sociabilidade em rede e camadas analitícas de...
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MétodosDigitaisparaAnálisedeDados
[email protected]çãoeComunicação
Aula05–Sociabilidadeemredeecamadasanalí6casdedados
Sociabilidadeemrede
• Asociabilidadeemredeindicaos!posderelaçõesquepodemserdesenvolvidosemredebemcomoospadrõesediferentesmodospelosquaisessasrelaçõessemanifestam:– Exemplosde6posderelação:
• amigos,cur6das,compar6lhamentos,comentários,links,coautoria,entreoutros;
– Exemplosdepadrõesemodosderelação:• Tendênciadecur6rpostagensdepessoasquetenhomaiorproximidadeRsicaesouamigopessoalmente;
• Tendênciadelinkarossitesqueconsideroreferênciaequequeroendossarparaumapostagem;
Sociabilidadeemrede• Apesquisasobresociabilidadeemredesedeparacomquestões
queaindaseencontramemabertoecarecemdemaiorprofundidade:– Que6posderelaçãoeupossoanalisaremumamídiasocial
específica?– Paracada6poderelação,queanálisessãopossíveisdesefazer?– Paracadaanálise,oqueeupossocompreenderdessarede?
– Comoproduziranarra6vadahistóriadasrelaçõesemrededegrupos,permi6ndoiden6ficarcaracterís6caspeculiaresdeseusdiferentesmodosderelacionamentoe!posdeprá!cassociais?
• Quemétodosu6lizaredequeformatriangular?• Quedadoscoletar?• Comocompararessasredesentresi?
Camadasanalí6casdedados• Asquestõesrelacionadasasociabilidadeemredefazemsen6do
dentrodocontextodecadapesquisa,ondeprocuramosentende:– comoasrelaçõesacontecem,– oqueasproduz,– quefatorespodemajudaraexplicarasrazõespelasquaisumgrupo
pareceserelacionardeformamaispotentedoqueoutro.• Pararealizaresse6podepesquisas,éfundamentalqueo
pesquisadorconheçaemmaiorprofundidadeseuobjetodeestudo;• Paraisso,entenderos6posdeanálisespossíveisparauniverso
digital,sobretudoparaasredes,noslevaadescreverquaiscamadasanalí6casdedadospodemostrabalharecomo.
Abordagemdeanáliseem7camadasanalí6cas
• Ondeacontece?– Análisedelocalização
• Oqueédito?– AnálisedeTexto
• Oqueéfeito?– Análisedeações
• Oqueéprocurado?– AnálisedeMecanismodeBusca
• Comoserelacionam?• AnálisedeRede
• Comonavegam?• AnálisedeHiperlink
• Comousamaplica6vos?• AnálisedeAplica6vos
Abordagemdeanáliseem7camadasanalí6cas
7 Camadas de análise de
mídias digitais
Redes
Texto
Ações
Hyperlinks Localização
Mecanismos de busca
Apps
• Socialmediatextanaly!cslidacomaextraçãoeanálisedeperguntasdepesquisaeprópositosdegeraçãodeconhecimentoapar6rdeelementostextuaisdeconteúdosproduzidosemmídiassociais,taiscomocomentários,tweets,postsemblogs,atualizaçõesde“status”noFacebook.
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Camada1:Texto
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PropósitosdaAnáliseTextual
Propósitos da Análise
Textual de Mídias Sociais
Análise de Sentimento
Mineração de
Tendências
Mineração de
Intenções
Mineração de
Conceitos
• AnálisedeSen!mentos– Análisedesen6mentoanalisaeclassificatextodemídiasocial(principalmentetextodinâmico)comosendoposi6vo,nega6voouneutro.
– Oobje6voprincipaldaanálisedesen6mentoédeterminarcomoaspessoassesentemsobreumdeterminadoproduto,serviçoouassunto.
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PropósitosdaAnáliseTextual
• MineraçãodeIntenções– Mineraçãodeintençãovisadescobriraintençãodosusuários(taiscomocomprar,vender,recomendar,sair,desejoouvontade,formasdemanifestação,protesto,reivindicação,entreoutros)apar6rdalinguagemnaturaldentrodotextodamídiasocial,comocomentáriosdousuário,análisesdeprodutos,tweetseposts.
• Podeserusadoparaencontrarnovosclientespotenciaisquepretendemcomprarumproduto(ouserviço),e
• Serviçodeclientesexistentesquetêmproblemascomumproduto;
• Pessoasinteressadasoudemandandoemumserviçopúblico;• Formaçãodecole6vosenovasformasderelacionamentotemá6co.
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PropósitosdaAnáliseTextual
• MineraçãodeTendências– Mineraçãodetendências,tambémconhecidacomoanálisepredi6va,usagrandesquan6dadesdedadosdemídiasocialemtemporealehistóricoparaprevereventosfuturos.
• Porexemplo,umagrandequan6dadededadosdemídiasocial(comentáriosetweets)podeserextraídoparaiden6ficarpadrõesetendênciasparaonovoprodutoouserviçooudesenvolvimentodemaneiraamelhorarasa6sfaçãodaspessoas,antecipandosuasnecessidades.
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PropósitosdaAnáliseTextual
• Mineraçãodeconceitos– Temcomoobje6voextrairidéiaseconceitosapar6rdedocumentos.
– Éú6lparaextrairidéiasdegrandesquan6dadesdetextoestá6codemídiassociais,comoconteúdowiki,umapáginaweb,documentosdoWordetranscriçõesdenojcias.
– Podeseru6lizadoparaclassificar,agrupareclassificaridéias.
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PropósitosdaAnáliseTextual
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Passosparaaanálisetextual
• Stemização • Partes da fala • Extração de entidades nominais • Palavras de parada • Filtragem
• Contagem de termos • Contagem de frequência • Métricas de co-ocorrência
• Texto dinâmico: tweets, comentários, revisões
• Texto Estático: Wiki, blogs, websites, relatórios.
• Agrupamento • Classificação • Análise de Associação • Análise Preditiva • Análise de Sentimento
Mineração de Texto
Identificação da Fonte
Análise & Filtragem
Transformação do Texto
Stemizaçãoéoprocessodereduzirpalavrasflexionadasaoseutronco,baseouraiz.Exemplo:felizmente->feliz.Palavrasdeparada:os,as,e,para,com,sem,de,etc...
• Socialmedianetworkanaly!csextrai,analisa,interpretaredesderelacionamentospessoaiseprofissionais,taiscomoFacebook,Twiper,Linkedin.Lidacomessencialmentecomosaspectosrelacionaissobreaspessoasserelacionam,queposiçãoocupamnarede,quedinâmicaderelacionamentosproduzem.
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Camada2:Redes
• Éo6podeanálisequelidacomaformacomoasredesderelacionamentodeformamesãointerpretadas.
• REDESÃOosblocosdeconstruçãodasmídiassociaisepodemtrazerinsightsimportantesparacomoentendemosasrelaçõessociaisentreaspessoaseseuusodeinformaçãonasmídiassociais.
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Oqueéanálisederededemídiassociais?
• Entenderaestruturageraldarede– Númerodenós– Númerodelinks– Densidade– Coeficientedeagrupamento– diâmetro.
• Encontrarosnósmaisinfluenteseumaformadecompará-los– CentralidadedeGrau– CentralidadedeIntermediação– CentralidadedeProximidade.
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PropósitodaAnálisedeRede
* Encontrarasconexõesimportanteseavaliarsuainfluência* intermediaçãoe
centralidade.* Encontraragrupamentosdenós* Comunidadesdentrodarede.
* Inves!garmul!plicidadederelações* Análiseecomparaçãode
diferentes6posdeconexões:concordância,discordância,etc.
• Rede– Numnívelbásico,umaredeéumgrupodenósqueestãoconectadosporlinks.
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Termosu!lizadosnaanálisederedes
* Nóspodemrepresentar:* indivíduos* organizações* Países* computadores* Websites* Qualqueroutraen6dade
* Linksrepresentamrelaçõesentreosnós:* Amizade* Transação* Autoria* Hyperlinks* Qualqueroutraformade
relação
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Tiposmaiscomunsderedessociais
* Co-autoria* Co-comentadores* Co-likes* Co-ocorrência* GeoCo-existência* Hyperlink
* Amizade* SeguidoseSeguidores* Fans* Grupossociais* Profissionaisetrabalho* Conteúdo* Namoro
• Socialmediaac!onsanaly!cslidacomaextração,análiseeinterpretaçãodasaçõesdesempenhadaspelosusuáriosnasmídiassociais,taiscomoascur6das,compar6lhamentos,menções,entreoutros.
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Camada3:Ações
• Like• Dislike• Compar!lhar• Visitantes,Visitas,Revisitas
• Visualização• Clicar• Tagear
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Açõesmaiscomunsnasmídiassociais
* Mencionar* Hovering(passaromouseemcima)* Check-in* Marcar* Embeds* Endossar* Uploading&Downloading
Paracadaumadessasações,épossívelgeraranálisesdedados.Exemplo:Postsmaiscur6dos,conteúdosmaiscompar6lhados,páginasmaisvisitadas,linksmaisclicados,etc...
• Appsanaly!cslidacomamensuraçãoeo6mizaçãodoengajamentodeusuárioscomasaplicaçõesmóveis.
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Camada4:Aplica!vos
• Serefereaduascoisas:– MobileWebAnalí!ca– AppsAnalí!ca.
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OqueéMobileAnalí!ca?
• MobileWebAnalí!ca– Éfocadanascaracterís6cas,açõesecomportamentosdosvisitantsdewebsitesviadisposi6vosmóveis–issosignificaqueovisitanteacessaaversãoparadisposi6vosmóveisdositedeumaorganização.
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OqueéMobileAnalí!ca?
• AppsAnalí!ca– Lidacomoentendimentoeaanálisedasações,caracterís6casecomportamentosdosusuáriosaou6lizaremaplicaçõesmóveis–apps!
• Mobileappssãousados:• Paraorientarvendas;• Melhoraraafinidadecommarcas;• Facilitarascomprascompoucostoquesdenavegação.
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OqueéMobileAnalí!ca?
• Quemsãomeususuários?• Dequepaíseselessão?• Queaçõeselesestãotomando?• Comoosusuáriosnavegamno
aplica6vo?• Quaissãomeuspagamentoselucro
oriundosdousodoaplica6vo?• Quantotempoelesficamlogadosno
disposi6vomóvel?• Qualoperadora,sistemaoperacional
edisposi6voelesu6lizam?• Qualoitemqueémaiscomprado?
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PropósitodaAnalí!cadeApps
* Quaissãoospaísesmaisatuantesnacompraenousodoaplica6vo?
* Qualversãodoaplica6vogeramaisvendas?
* Quantoosusuáriosficamdentrodomeuaplica6vo?
* Comquefrequênciaaspessoamusammeuaplica6vo?
* Quantosusuáriosiniciamumnúmeroespecíficodesessões?
* Comocomparerasversõesdaminhaaplicaçãocomoutras?
• Hyperlinkanaly!cstratadaextração,análiseeinterpretaçãodehiperlinksemmídiassociais.Exemplo:in-linkseout-links.
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Camada5:Hyperlinks
• AnálisedoambientedosHyperlinks• RedesdeCo-Links• RedesdeIn-LinkseOut-Links• Análisedoimpactodoslinks• AnálisedeHiperlinksdemídiassociais
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TiposdeAnalí!cadeHyperlinks
• AnálisedoambientedosHyperlinks– Lidacomumsiteouumconjuntodesitesempar6cular.
– Duasformas:• Redesdeco-links• Redesdein-linkseout-links.
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TiposdeAnalí!cadeHyperlinks
• Análisedoimpactodoslinks– Inves6gaoimpactowebdeumwebsiteemtermosdecitaçõesoumençõesqueelerecebenaweb.
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TiposdeAnalí!cadeHyperlinks
• AnálisedeHiperlinksdemídiassociais– Lidacomaextraçãoeanálisedehiperlinks“embedados”dentrodetextosdemídiassociais(ex:tweetsestatusdefacebook).
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TiposdeAnalí!cadeHyperlinks
• Loca!onanaly!cs,tambémconhecidacomoanáliseespacialougeoespacial,seconcentranamineraçãoemapeamentodelocalizaçõesdeusuários,conteúdosedados.
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Camada6:Localização
• ANALÍTICADELOCALIZAÇÃO,tambémconhecidacomoanáliseespecialougeo-analí6caconsistenomapeamento,visualizaçãoemineraçãodelocalizaçãodaspessoas,dadoseoutrosrecursos.
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Introdução
• Endereçopostal • La!tudeelongitude• GPS• EndereçoIP
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Fontesdedadosdelocalização
1) Localizaçãodedadosorientadaanegócios
2) Localizaçãodedadosorientadaasmídiassociais
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Categoriasdeanalí!cadelocalização
1) Localizaçãodedadosorientadaanegócios
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Categoriasdeanalí!cadelocalização
Lidacomomapeamento,visualizaçãoemineraçãodedadosdelocalizaçãopararevelerpadrões,tendênciaserelaçõesocultasemdadostabularesdenegócios.
• Aplicaçõesdalocalizaçãodedadosorientadaanegócios:
1. Desenvolvimentodainteligência2. Geo-enriquecimentodosdados3. Colaboraçãoecompar!lhamento
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Categoriasdeanalí!cadelocalização
2)Localizaçãodedadosorientadaasmídiassociais
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Categoriasdeanalí!cadelocalização
Ébaseadanosdadosdelocalizaçãodasmídiassociaisparamineraremapearusuários,conteúdosedados.Duasfontescomunsdedados:
• GPS• IP
• Aplicaçõesdalocalizaçãodedadosorientadaasmídiassociais:1. Propósitosderecomendação2. Segmentaçãodeclients3. Anúncios4. Requisiçãodeinformação5. Alertas6. Buscaerecuperação7. Navegação
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Categoriasdeanalí!cadelocalização
• Searchenginesanaly!csfocanaanálisedehistóricodepesquisasemmecanismosdebusca,incluindotendênciasdetemasdepesquisa,monitoramentodepalavras-chave,históricodeanúncios,entreoutros.
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Camada7:Mecanismosdebusca
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Tiposdemecanismosdebusca
Tiposdemecanismosdebusca
BaseadoemCrawl
er
Mecanismosdemetabus
ca Diretórios
• Podesignificarduascoisas:
1. O!mizaçãodemecanismodebuscae2. Análisedetendênciasdemecanismode
busca.
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Análisedemecanismosdebusca
Comoessascamadaspoderiamseru6lizadas?
• Háinúmerascombinaçõespossíveiseasmelhoresformasdeu6lizaressacamadasanalí6casparaapesquisaemsociabilidadeemredeaindaéumaquestãoemaberto;
• Nopróximoslide,seguemalgunsexemplosquepoderíamosu6lizarparainspirarpesquisasnaárea.
Camadasanalí6case6posdepesquisas