mentor sascha dalessi students johan merçay fabien delapierre lucas degrugillier
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Solving Biological Problems that require Math Gradient Formation for the Cell Size in Fission Yeast. Coordinated by Sven Bergmann. Mentor Sascha Dalessi Students Johan Merçay Fabien Delapierre Lucas Degrugillier. Olivier Hachet, DMF, UNIL. Contexte. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Solving Biological Problems that require MathGradient Formation for the Cell Size in Fission Yeast
Mentor
Sascha Dalessi
Students
Johan Merçay
Fabien Delapierre
Lucas DegrugillierOlivier Hachet, DMF, UNIL
Coordinated by Sven Bergmann
Contexte
Étude sur les mécanismes de contrôle et d'entrée en mitose de la levure S. Pombe menée par le groupe de recherche du
Professeur Sophie Martin
Deux articles parus dans Cell et Nature
Martin SG and Berthelot-Grosjean M. « Polar gradients of the DYRK-family kinase Pom1 couple cell length with the cell cycle » 2009. Nature 459: 852-6
Hachet O. & al. « A phosphorylation cycle shapes gradients of the DYRK-family kinase Pom1 at the plasma membrane » 2011. Cell 145: 1116-1128
Aspect Biologique
Identification du rôle de la protéine pom1
Forme gradient cortical et intracellulaire servant à mesurer la taille de la cellule et permet à la levure de contrôler l'entrée en mitose
Pom1-GFPOlivier Hachet, DMF, UNIL
Interaction de pom1 avec cdr2 inhibe l'entrée en mitose
Pom1 prévient l'entrée prématurée en mitose des cellules de petite taille
Rôle de Pom1
SG Matin & M Berthelot-Gorsjean Nature 459 (2009)
Formation du gradientCycle de phosphorylation de Pom1
Olivier Hachet & al. Cell 145 (2011)
But du projet
Mieux comprendre le mécanisme de diffusion de Pom1 le long de la membrane
Établir un modèle mathématique permettant de décrire la formation du gradient
Développement
Trois étapes :
Extraction de données (Image J) Analyse de données (Mathematica) Modélisation (matlab)
Extraction des données
Utilisation d'Image J pour extraire des données numériques des images
Le gradient de pom1-GFP est exprimé en niveaux de gris
La concentration de GFP est proportionnelle à l'intensité
Mathematica
Traiter les données d'imageJ et définir des profils d'expression
Comparer les profils retournés par le Plug-in avec les nôtres
Validation du Plug-in
Données « à la main »
1ère étape pour les données « à la main » : Moyenne des 5 images Soustraction de la valeur du background
Comparaison avec le plug-in
Transformer les données pour les rendre comparables : Origine de l'axe des x différent Taille de l'axe des x différent
Les résultatsProfils Plug-in systématiquement moins élevés :
Ligne 1 Ligne 2 Ligne 3 Ligne 40
2
4
6
8
10
12
1 colonne
2 colonne
3 colonne
1 2 3 4 5 6 7 8 9 100
100
200
300
400
500
600
700
Valeurs du background
MainPlug
Gra
y V
alu
e
La suite
Confirmer le Plug-in
Analyses statistiques sur plusieurs profils
Définir un modèle mathématique à l'aide d'équations différentielles