measuring emotional contagion in social media

Measuring Emotional Contagion in Social Media

PSICOLOGIA COGNITIVA DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2015/2016FATIMA NAFIE, ELIANA ZAMBLERA

MEASURING EMOTIONAL CONTAGION IN SOCIAL MEDIAFatima Nafie, Eliana Zamblera

EMILIO FERRARAResearch Asst. Prof. at University of Southern California

ZEYAO YANG Research Assistant

RICERCA

Fatima Nafie, Eliana Zamblera


Ricerca pubblicata su Plos One;Plos One unarivista scientifica di tipoopen access pubblicata daPublic Library of Science (PLOS) dal dicembre 2006. Pubblica ricerche originali riguardanti tutte le discipline diambito scientifico. Adotta il modello author pays puro, che prevede il pagamento di un contributo economico da parte degli autori degli articoli accettati. Gli articoli prima della pubblicazione vengono sottoposti ad un controllo di qualit preventivo e ad un successivo processo dipeer review.

LA TEORIA DEL CONTAGIO EMOTIVO

Il principale interesse della ricerca la teoria del contagio emotivo su Twitter.

Il tema centrale come i contenuti prodotti e consumati sui Social Media influenzino i comportamenti e gli stati emotivi individuali.

Piattaforme Social Online (come Facebook e Twitter) forniscono a milioni di individui un accesso quasi illimitato ad informazioni e collegamenti e i contenuti prodotti su tali piattaforme influenzano la societ nel suo complesso.



LA RICERCA SU TWITTER

Ipotesi di un contagio emotivo tramite il flusso sociale.

I ricercatori hanno osservato il flusso di Twitter senza alterarne i contenuti in nessun modo.

Metodo di ricostruzione degli stimoli a cui gli utenti sono stati esposti prima di postare i propri tweet.

Indagare all'interno della teoria del contagio emotivo studiando individui singoli e le loro reazioni a emozioni differenti.



ESPERIMENTI PRECEDENTI

La rivista Proceedings of the National Academy of Sciences pubblica nel marzo 2014 una ricerca condotta da Adam Kramer del Core Data Science Team di Facebook su un campione di quasi 700mila utenti del social network pi diffuso al mondo.

In presenza di una significativa riduzione di contenuti positivi nel proprio News Feed (pagina principale dove ogni utente visualizza gli aggiornamenti e le notizie postate dai propri contatti), le persone rispondono con un numero maggiore di post negativi e meno post positivi.

Si osserva una reazione diametralmente opposta se esposti ad un numero maggiore di notizie positive pubblicate dai propri contatti.

metodo sperimentale che permette di evidenziare nessi di causalit pi forti tra i fenomeni presi in esame e ha inoltre dimostrato la possibilit di contagio emotivo in assenza di verbalit, mimica e interazione sociale.



TWITTER vs FACEBOOK & WEB

ASPETTATIVA: i contatti di Twitter hanno un potere di contagio emotivo inferiore rispetto a quelli di Facebook

Twitter: usato per lo scambio di informazioni

Facebook: per mantenersi in contatto con parenti e amici (attivit di Internet Working sociale)

un recente studio neuroscientifico (voluto dal Senior Director per le indagini di Twitter, Jeffrey Graham) ha scoperto che leggere una timeline di Twitter genera il 64% in pi di attivit nelle zone del cervello attive "a livello emotivo" rispetto al semplice utilizzo del web.



RICERCA NEUROSCIENTIFICA

Il team di Graham ha allestito uno studio presso il quartier generale di Twitter nel Regno Unito.

114 persone hanno partecipato alla ricerca, divise in gruppi di circa venti persone ciascuno.

Sessioni di 45 minuti, durante le quali i partecipanti hanno alternato la normale navigazione in rete con lutilizzo di Twitter.

Metodo utilizzato per la misurazione dell'attivit cerebrale: SST (Steady-State Topography)

Risultati: I dati cerebrali hanno suggerito che luso passivo di Twitter aumenta il senso di rilevanza personale del 27 %, mentre luso attivo lo fa aumentare del 51 %. I risultati pi importanti sono stati quelli collegati allintensit emotiva. Rispetto al normale uso del web, leggere la timeline di Twitter genera il 64 % in pi di attivit nelle parti del cervello pi legate alle emozioni. Tweet e retweet aumentano questi dati del 75% in pi rispetto alla navigazione su un sito ordinario. Le valutazioni finali hanno riguardato la memoria. Luso passivo di Twitter indica un 34% in pi di attivit nelle aree legate alla formazione della memoria rispetto al normale uso del web. Con lutilizzo attivo di Twitter, tale valore salito fino al 56 %.



PROBLEMA ETICO

RICERCA FACEBOOK:

Violazione etica per non aver informato i 700mila utenti che si sarebbero ritrovati a comporre il campione di una ricerca scientifica che intendeva manipolare le loro emozioni.

Enorme manipolazione dei contenuti, con conseguenze sconosciute per gli individui coinvolti.

Le conseguenze di una manipolazione di contenuti su larga scala sono sconosciute, e potrebbero comprendere effetti a lungo termine sullo stato di salute mentale e fisico degli utenti.

RICERCA NEUROSCIENTIFICA:

La tecnologia utilizzata consente di rispecchiare il pensiero e il suo utilizzo suscita inquietudine perch tenta esplicitamente di raggiungere il nostro subconscio.



METODOLOGIA

3800 utenti random;

Utenti osservati nell'ultima settimana di settembre 2014 (studio puramente osservazionale);

Misurata la valenza emotiva dei contenuti a cui gli utenti sono sottoposti prima di produrre un tweet;

Presi in considerazione i Tweet prodotti dopo un'esposizione di almeno 20 Tweet nell'ora precedente alla pubblicazione.



ALGORITMO: SENTISTRENGHT

Usato per valutare i tweet con sentimenti positivi e sentimenti negativi.

Assegna ad ogni tweet (T) un valore positivo S+ (t) e negativo S-(t).

entrambi i valori appartengono a una scala che va da 1 (neutro) a 5 (fortemente positivo/negativo).

Per definire in una singola misura il sentimento espresso in ogni tweet, si definisce in punteggio di polarit S(t) come la differenza tra i punteggi positivo e negativo assegnati al tweet t: S(t) = S+(t) S-(t).

Il punteggio di polarit S spazia da -4 (estremamente negativo: S+(t) = 1 e S-(t) = 5) a +4 (estremamente positivo: S+(t) = 5 e S-(t) = 1).

Quando i valori dei sentimenti positivi e negativi per il tweet t sono uguali (S+(t) = S-(t)), diciamo che la polarit del tweet t neutrale (S(t) = 0).



PRO:

Progettato per testi corti ed informali che comprendono abbreviazioni o slang.

Utilizza regole linguistiche di negazione, amplificazione, booster words (vedi slide successiva), emoticons, correzioni dello spelling.

CONTRO:

Non in grado di catturare sfumature pi complesse del linguaggio (sarcasmo, ironia).



BOOSTER WORDS

Ci sono varie definizioni di questo termine:

Parole che dimostrano la propria competenza lessicale (ad esempio parole ricercate che non fanno parte del lessico comune);

Parole positive che aumentano lautostima dellinterlocutore (es. bellissima intelligente sono parole che rientrano nella categoria booster words.);

Parole che allungano la struttura di un testo per renderlo pi ricco e comprensibile (es. I go to work at 8 am, I go to work everyday at 8 am )


DATI

SET U : campione random di 3800 utenti che abbiano postato almeno un tweet in inglese

SET F: tramite lAPI di Twitter con account seguiti da tutti gli utenti del gruppo U (Application Programming Interface: strumenti di programmazione messe a disposizione degli sviluppatori per facilitare il loro compito nella realizzazione di applicazioni di vario tipo)

La scelta di limitare gli esempi all'ultima settimana di settembre stata dettata da limiti tecnici dell'API di Twitter, in grado di recuperare la totalit dei tweet postati da qualsiasi utente solo fino ad una settimana prima del periodo dell'inchiesta. --> Lavorare con la totalit dei contenuti esclude possibili rischi di distorsione dei campioni, comuni in molti studi sui social media

Attenzione focalizzata sulle tipologie di emozione piuttosto che sull'intensit



RISULTATI

journal.pone.0142390.g001.PNGLe tre colonne (Negativo, Neutrale e Positivo) mostrano rispettivamente le proporzioni medie di emozioni precedenti alla pubblicazione di un tweet negativo, neutrale o positivo. Per ciascun tweet negativo postato, di media l'autore stato precedentemente esposto all'incirca al 4,34% di tweet negativi in pi rispetto a quanto previsto dal modello di riferimento. Per ciascun tweet positivo postato, di media l'autore stato precedentemente esposto all'incirca al 4,5% di contenuti positivi in pi. La distribuzione delle emozioni prima di postare un tweet neutrale corrispondono quasi perfettamente quella segnata sul modello di riferimento. I numeri all'interno delle colonne rappresentano l'esatta proporzione gli errori standard. Le barre di errore rappresentano gli errori standard.



journal.pone.0142390.g003.PNGLa relazione lineare che emerge suggerisce che ci sia una forte correlazione tra stimoli e reazioni in termini di valenza (=differenza tra sentimenti positivi e negativi nel set di Tweet).Il modello lineare il migliore nel catturare le dinamiche stimolo-risposta/reazione. Questi risultati suggeriscono un meccanismo comune di contagio in entrambi i contenuti (positivi e negativi).uno stimolo fortemente negativo seguito da risposte/reazioni negative;uno stimolo fortemente positivo genera risposte/reazioni positive;gli stimoli neutrali scatenano risposte/reazioni neutrali.



SUSCETTIBILIT

Per scoprire se utenti diversi hanno una suscettibilit/sensibilit diversa al contagio emotivo, misurando quanti dei loro tweet riflettono lo stimolo iper rappresentato prima della pubblicazione.

attenzione sui tweet pubblicati da ciascuno dei 3800 utenti nel nostro campione e su tutti i tweet pubblicati dagli account che seguono.

Per determinare se l'utente U sia stato influenzato dal contagio emotivo prima di pubblicare uno qualsiasi dei propri tweet, per ciascun tweet tu pubblicato da u calcoliamo la proporzione di polarit positiva p+, neutrale p e negativa p- calcolata dalla distribuzione di tutti i tweet pubblicati dai profili seguiti da U nell'ora precedente al momento della pubblicazione di tu. Questo 'trio' O = {p+, p, p-} indica la proporzione di ciascuno dei tre stati emotivi {+,,-}.

Questi tweet sono considerati lo stimolo al quale l'utente U stato esposto prima di pubblicare il tweet tu.



GLI UTENTI

journal.pone.0142390.g005.PNG

Gli utenti altamente suscettibili sono significativamente meno inclini ad adottare emozioni negative rispetto ai poco suscettibili, ma equamente portati ad adottare emozioni positive.La probabilit di adottare emozioni positive molto maggiore rispetto alle emozioni negative.



Suddivisione degli utenti in due categorie:

molto suscettibili e scarsamente suscettibili al contagio emotivo.

Per ciascuna di queste due categorie viene calcolata la frazione di tweet suscettibili influenzati positivamente o negativamente dal contagio emotivo e una media di queste frazioni con tutti gli utenti.

Si nota l'esistenza di due dinamiche di contagio emotivo molto diverse tra loro:

il gruppo di utenti pi suscettibile al contagio emotivo significativamente pi propenso ad 'adottare' emozioni positive rispetto a quelle negative.

gli utenti scarsamente suscettibili al contagio emotivo, nei pochi casi in cui risultano suscettibili al contagio emotivo adottano molto pi frequentemente emozioni positive.



DISCUSSIONE

CI SONO FATTORI DI CONFUSIONE:

Rete come omofilia (=amore del simile) : pu influenzare la dimensione degli effetti osservati.

Il contagio emotivo potrebbe essere unito ad altri effetti di allineamento emotivo, come empatia e simpatia.

La rete non sempre rispecchia la realt.

Studi recenti esplorano gli effetti della capacit cognitiva limitata negli utenti, svelando che la memoria e l'attenzione limitata giocano un ruolo cruciale nelle dinamiche della produzione e nella consumazione di informazioni.



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