agenda mario chong... · fuente: em- dat. the ofda/cred ... tipos de sistemas de logÍstica...

AGENDA

Presentación

Introducción

Modelo de madurez

Caso Perú

Conclusiones

¿QUIÉNES SOMOS?

MARIO CHONG

Doctor en Gestión de Empresas (UNMSM). Master en Ingeniería

Industrial, Master en Ingeniería de Sistemas e Ingeniero Industrial.

Certificación Supply Chain Management (MIT).

Vicedecano de Ingeniería Empresarial, Facultad de Ingeniería,

Universidad del Pacífico; director de la Asociación de

Profesionales en Logística (APPROLOG).

Física

aplicada

y sistemas

complejos

Análisis de

datos y

analítica

Tecnologías

de la

información

En la era del Conocimiento

EL FACTOR HUMANO ES EL RECURSO ESTRATÉGICO MÁS IMPORTANTE

LA UP ES LÍDER EN LA GENERACIÓN, DIFUNSIÓN Y APLICACIÓN DEL CONOCIMIENTO

GENERACIÓN

DIFUSIÓN APLICACIÓN

· Plana docente que investiga · Investigación aplicada en empresas

· Emprendimiento· Acreditaciones

· Plana docente de alto nivel · Infraestructura

· Foros

· Liderazgo· Ética

· Sostenibilidad· Ex alumnos – Red deegresados· Consultorías a empresas - CEE

Física

aplicada

y sistemas

complejos

Análisis de

datos y

analítica

Tecnologías

de la

información




GENERACIÓNDIFUSIÓN APLICACIÓN




· Foros



Física

aplicada

y sistemas

complejos

Análisis de

datos y

analítica

Tecnologías

de la

información




GENERACIÓN DIFUSIÓN APLICACIÓN




· Foros



REVOLUCIÓN 5.0

NUESTROOrigen

La Universidad del Pacífico es una comunidad académica con vocación de excelencia,

especializada en carreras y programas vinculados con la economía, el derecho y la gestión deorganizaciones, tanto del sector privado como del sector público.

AGENDA

Presentación

Introducción

Modelo de madurez

Caso Perú

Conclusiones

V Congreso internacional

Industria y organizaciones

ÍNDICE TEMÁTICOS

Logística urbana

Gestión de carga urbana

Gestión de entregas

Economía circular

LOGÍSTICA HUMANITARIA

DESASTRES ATRIBUTOS

Fuente: Leiras, A. , Yoshida, H. , Altimari, M. & Buss. M . (2017). Logística humanitaria. Adaptado de Van Wassenhove .(2006).

Natural Natural Provocadas por el hombre

Inicio súbito Inicio súbito Inicio lento Inicio lento

Calamidades Acciones Plagas Crisis

Causas

Probabilidad y velocidad

Provocadas por el hombre

ESTADÍSTICAS MUNDIALES 2017

Fuente: EM- DAT. The OFDA/CRED International Disaster Database . (2018). Extraído en: www.emdat.be . Fecha: 01/08/2018

Desastres naturales 318

Muertes 9 503

Afectados 96 millones

Daños económicos US$ 314 billones

http://www.emdat.be/

NÚMERO DE MUERTES 2017

India 2 291

Irán 509

China 498

México 498

Colombia 384



NÚMERO DE PERSONAS AFECTADAS 2017 (MILLONES)

India 22.23

China 15.15

Bangladesh 11.48

Cuba 10.00

Vietnam 5.13



IMPACTO ECONÓMICO 2017 (US$ BILLONES)

Estados Unidos 245.1

China 18.1

México 8.3

Islas Vírgenes 3.5

Perú 3.2



% PBI 2016

Saint Martin 811.9

Islas Vírgenes 284.3

Puerto Rico 65.9

Cuba 2.5

Perú 1.7



PERÚ 2017

DESASTRES 2017 POR CONTINENTE


América93

Africa 42

Europa 39

Asia136

8


¿Cuál es metodología?

DESAFÍOS OPERACIONALES

Incertidumbre TiempoEntrenamiento

logístico

Medios de

comunicación

y financiamiento

Equipos,

tecnología de la

información,

comunicaciones

Interferencias

Fuente: Leiras, A. , Yoshida, H. , Altimari, M. & Buss. M . (2017). Logística humanitaria. Adaptado de Overstreet et al. (2011).

AGENDA

Presentación

Introducción

Modelo de madurez

Caso Perú

Conclusiones

MODELO DE MADUREZ

¿ Por qué ?

- Analizar las situaciones de emergencia

- Identificar áreas de acción y sus necesidades

- Definir sus elementos logísticos:

- Administración de donaciones

- Diseño de la red de distribución

- Elegir a los proveedores

TIPOS DE SISTEMAS DE LOGÍSTICA HUMANITARIA

Tipo de crisis Excepcionales Recurrentes Largo plazo Necesaria para una

mejora social

Frecuencia Única Recurrente Permanente Permanente

Preparación y

prevención

Difícil y alta

incertidumbre

Eventos históricos y

estacionales

Caracterización

confiable

Caracterización

confiable

Prioridad en la

intervención

Salvar vidas Salvar vidas y asistir a los

afectados

Hacer un cambio Mejora continua

Horizonte de la

intervención

A muy corto plazo A corto plazo A muy largo plazo A largo plazo

Planificación de

necesidades

Crisis de post

reconstrucción post

Reconstrucción después de

la crisis, anticipación

Cambio a largo plazo Mejora continua

Referencias

básicas

Holguin-Veras et

al. (2012)

Vargas-Florez (2017)

Osorio Ramirez (2017)

Van Wassenhove (2016)

Vainllacourt et al (2018)

Maldonado y Moya

(2013)

Gonzalez Feliu et

al. (2018)

Fuente: González – Feliu, Vargas, Osorio, Chong. (2018).

2 0 17i

19 8 3 19 9 8

Nivel Características 7 dominios clave

5

Estable

(optimizado)

• Procesos de mejora continua con evaluación

cuantitativa

• Organización enfocada a la mejora continua

• Suministro

• Distribución

• Proceso de compra

• Herramientas

• Prescriptores

• Recursos humanos

• Proveedores

4

Medible y calificado

(gestionado)

• Procesos son entendibles y medibles

• Riesgos son medidos con anticipación

3

Sistematizado

(definido)

• Procesos son medibles y unificados

2

Disciplinado

(organizado)

• Desempeño puede ser repetido si los procesos son

iguales

1

Inicial

• Procesos poco definidos

• Desempeño por el contexto y no puede ser repetido

Fuente: Potage (1998)

MODELO DE MADUREZ COMPRAS

Fuente: Morana (2016). Adaptado de Potage (2011)

MODELO DE MADUREZ LOGÍSTICA URBANA

Nivel Características 5 dominios claves con subdominios

3

Sistematizado

(definido)

• Procesos de entrega con satisfacción del

cliente en canales B2B – B2C

• Procesos de anticipación de futuras acciones

1. Actores primarios

• Institucional

• Urbano (habitantes)

• Económica (Supply Chain)

2. Producción y el intercambio de datos

3.Infraestructura(espacios logísticos urbanos)

• Zonas de logística urbana

• Centros de distribución urbanos

• Áreas de recepción de vehículos

4. Gestión del transporte

• Vehículos

• Rutas

• Logística inversa

5. Indicadores de evaluación y gestión

2

Disciplinado

(organizado)

• Procesos de entrega con satisfacción del

cliente en canales B2B – B2C

1

Inicial

• Procesos de entrega al cliente canales B2B –

B2C

Fuente: González – Feliu, Vargas, Osorio, Chong. (2018). Adpatado de Morana (2015) y Potage (2011)

MODELO DE MADUREZ LOGÍSTICA HUMANITARIANivel Características Dominios claves con subdominios

5

Estable

(optimizado)

• Procesos establecidos en fases y momentos

• Procesos de mejora continua, anticipación y

prevención

• Procesos de colaboración y toma de decisiones

en la función logística y soporte

• Procesos de prevención en la fase de

reconstrucción

1. Cuatro fases

• Mitigación

• Preparación

• Respuesta

• Recuperación

2. Cinco momentos

• Reconstrucción

• Inactividad

• Pre impacto

• Emergencia

• Restauración

3. Funciones logísticas

• Gestión de donaciones

• Diseño de redes de distribución

• Elección de proveedores

4. Función de soporte

• Preparación

• Educación

4

Medible y calificado

(gestionado)

• Procesos establecidos en fases y momentos

• Políticas de mejora continua no son adecuadas

• Procesos parciales de colaboración y toma de

decisiones parcial en las funciones logísticas y

soporte

3

Sistematizado

(definido)

• Sistema es reactivo y consciente

• Preparación y anticipación no coordinada

• Prevención no están coordinadas

2

Disciplinado

(organizado)

• Procedimientos de respuesta

• Conciencia de preparación y anticipación

1

Inicial

• Sistema reactivo y no organizado

• Sistema con un conocimiento parcial de los

riesgos y poca preparación

AGENDA

Presentación

Introducción

Modelo de madurez

Caso Perú

Conclusiones

INTRODUCTIONFalta de procesosestablecidos para attender a

la población Falta de una organizaciónque centralice los flujos

Falta de conocimiento para gestionar múltiples

productos, transporte multimodal, donaciones,

redes de distribución

Falta de una cadena logística humanitaria

Fue reactiva. No se usaron herramientas de

optimización

Falta de una adecuada infraestructura de soporte

Falta de integración de los esfuerzos

CASO PERÚ 2017

Dominios clave Colombia El Salvador Perú

Fases 2 2 2

Momentos 2 3 1

Funciones logísticas 1 1 1

Soporte a las funciones 1 4 1

Evaluación de madurez Perú: 1• Sistema reactivo y no organizado

• Sistema con un conocimiento parcial de los riesgos y poca preparación

MODELO DE MADUREZ PERÚ

Fuente: González – Feliu, Vargas, Osorio, Chong. (2018). Adpatado de Morana (2015) y Potage (2011)

“act or die”

NIVELES DE EMERGENCIA

Gobiernos Locales Regionales Gobierno Nacional

Capacidad de repuesta

Niv

el d

e e

me

rge

nci

a

GL Distrito

Conduce

GL Provincia:Conduce

GORE:Conduce

1

2

3

GORE: ConduceINDECI:

Coordina

4

INDECI: Coordina y

conduce

5

1,2,3Alcance local y regional

con sus propiosrecursos disponibles

Intervención del Gobierno

Nacional y Sustenta la

Declaratoria de Estado deEmergencia

DE GRAN MAGNITUD

Supera la capacidad de

repuesta del país y sustenta la

Declaratoria de Estado de

Emergencia, recibe Ayuda Internacional

ENTIDADES PRIMERA RESPUESTA

E

PROCESOS PERÚ

Fuente: INDECI. (2017).

FLUJO DE DISTRIBUCIÓN DE ALMACENES

Inventarios

Donaciones

Proveedores locales

Central (1) 200 m2

Inv. para 50 familias Provisional

2000 m2

Abastecimiento Almacén Distribución

Provisional2000 m2

72 horas

72 horas

Damnificados

Damnificados

24 horas a más

RED DE DISTRIBUCIÓN

ESCENARIOS

𝑀í𝑛 𝑍 =𝑒𝑑𝑒𝑝

𝑀_𝑑𝑒𝑝ó𝑠𝑖𝑡𝑜𝑠+

𝑑𝑑𝑒𝑚

𝑀_𝑓𝑎𝑙𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒+

𝑒𝑖𝑠

𝑀_𝑖𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜+

𝑒𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜

𝑀_𝑝𝑟𝑒𝑠𝑢𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜(O1)

𝑑=1𝑖 𝑋 𝑖 + 𝑑𝑑𝑒𝑝 − 𝑒𝑑𝑒𝑝 = 𝑀𝑑𝑒𝑝ó𝑠𝑖𝑡𝑜𝑠 (M1)

𝑝𝑒=1ℎ 𝑝=1

𝑗 𝑚=1𝑘 𝐹 𝑗, 𝑘, ℎ + 𝑑𝑑𝑒𝑚 − 𝑒𝑑𝑒𝑚 = 𝑀𝑓𝑎𝑙𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 (M2)

𝑑=1𝑖 𝑚=1

𝑘 𝑝𝑒=1ℎ 𝑑𝑛𝑒 𝑖, 𝑘, ℎ − 𝑒𝑖𝑠 = 𝑀𝑖𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜 (M3)

𝑑=1𝑖 𝑝=1

𝑗 𝑚=1𝑘 𝑝𝑒=1

ℎ 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑖, 𝑗 ∗ 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜𝑥𝑘𝑚 ∗ 𝑇 𝑖, 𝑗, 𝑘, ℎ + 𝑑=1𝑖 𝑝𝑒=1

𝑘 𝑔 𝑖 ∗ 𝑥 𝑖 + 𝑑=1𝑖 𝑚=1

𝑘 𝑝𝑒=1ℎ 𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑘 ∗

𝑐𝑜 𝑖, 𝑘, ℎ + 𝑑𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 − 𝑒𝑐𝑜𝑠𝑡𝑜 = 𝑀𝑝𝑟𝑒𝑠𝑢𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜 (M4)

𝑑=1𝐼 𝑆 𝑖, 𝑘, 1 ≤ 𝑒 𝑘 ; ∀ 𝑚 ∈ 𝑘 (1)

𝐷𝑁𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑘, ℎ = 𝑑=1𝑖 𝐷𝑛 𝑖, 𝑘, ℎ ; ∀ 𝑝 𝑒 ∈ ℎ; ∀ 𝑚 ∈ 𝑘 (2)

𝑚=1𝑘 𝑆 𝑖, 𝑘, ℎ ≤ 𝑐𝑎𝑝𝑘𝑔 𝑖 ∗ 𝑋 𝑖 , ∀𝑝𝑒 ∈ ℎ; ∀𝑑 ∈ 𝑖 (3)𝑆 𝑖, 𝑘, ℎ + 𝐷𝑁𝐸 𝑖, 𝑘, ℎ − 𝐸𝑁𝐸 𝑖, 𝑘, ℎ = 𝑛𝑒 𝑖, 𝑘 ∗ 𝑋 𝑖 ; ∀ 𝑑 ∈ 𝑖; ∀𝑚 ∈ 𝑘; ∀ 𝑝 𝑒 ∈ ℎ (4) 𝑑=1𝑖 𝑋 𝑖 ∗ 𝑎 𝑖, 𝑗 ≥ 1; ∀ 𝑝 ∈ 𝐽 (5) 𝑑=1𝑖 𝑋 𝑖 ≤ 𝑄𝑑𝑚𝑎𝑥 (6)

𝑑=1𝑖 𝑋 𝑖 ≥ 𝑄𝑑𝑚𝑖𝑛 (7)

𝑝=1𝑗

𝑇 𝑖, 𝑗, 𝑘, ℎ + 𝑆 𝑖, 𝑘, ℎ + 1 = 𝑆 𝑖, 𝑘, ℎ + 𝑑𝑛 𝑖, 𝑘, ℎ + 𝐶𝑂 𝑖, 𝑘, ℎ ; ∀𝑝𝑒 ∈ ℎ; ∀𝑑 ∈ 𝑖; ∀𝑚 ∈ 𝑘 (8)

𝑝=1𝑗

𝑇 𝑖, 𝑗, 𝑘, ℎ ∗ 𝐴𝐶 𝑖 ≤ (𝑙 𝑖, 𝑘 ∗ 1 + 𝑙𝑖𝑑 ∗ 𝑋 𝑖 , ∀ 𝑝𝑒 ∈ ℎ; ∀ 𝑑 ∈ 𝑖; ∀ 𝑚 ∈ 𝑘 (9)

𝑓 𝑗, 𝑘, ℎ = 𝑑 𝑗, 𝑘, ℎ − 𝑑=1𝑖 𝑇 𝑖, 𝑗, 𝑘, ℎ ∗ 𝐴𝐶 𝑖 ; ∀ 𝑝 𝑒 ∈ ℎ ; ∀ 𝑚 ∈ 𝑘; ∀ 𝑝 ∈ 𝑗 (10)

𝑚=1𝑘 𝑇 𝑖, 𝑗, 𝑘, ℎ ≤ 𝑐𝑝 𝑖, 𝑗 ; ∀ 𝑝 𝑒 ∈ ℎ; ∀ 𝑑 ∈ 𝑖; ∀ 𝑝 ∈ 𝑗 (11) 𝑚=1𝐾 𝑇 𝑖, 𝑗, 𝑘, ℎ ∗ 𝑓𝑣 𝑘 ÷ 𝑝𝑒𝑠𝑜 𝑘 ≤ 𝑐𝑣 𝑖, 𝑗 ; ∀ 𝑝 𝑒 ∈ ℎ; ∀ 𝑑 ∈ 𝑖; ∀ 𝑝 ∈ 𝐽 (12)

Escenario 1 – Intensidad Alta

Leyenda:

Puntos de entrega

Almacenes centrales

Cobertura almacén central noroeste

Cobertura almacén central noreste

Cobertura almacén central sur

# Demanda por punto de entrega

• 19 puntos de entrega fueron reducidos a 17• Almacenes centrales: 3, 11 y 17

ESCENARIOS

Escenario 2 – Intensidad Media

Leyenda:

Puntos de entrega

Almacenes centrales

Cobertura almacén central noroeste

Cobertura almacén central noreste

Cobertura almacén central sur

# Demanda por punto de entrega

• 17 puntos de entrega fueron reducidos a 14• Almacenes centrales: 4, 11 y 18

ESCENARIOS

AGENDA

Presentación

Introducción

Modelo de madurez

Caso Perú

Conclusiones

“Act”

ALGUNOS AVANCES

𝑋𝑖𝑗

𝑌𝑗 𝑋𝑗𝑘

i =Suppliers

j = POD

k = Evacuationzone

Redes

PUNTOS DE DISTRIBUCIÓN

1. Matriz de comparación

2. Normalización y priorización

ANÁLISIS AHP

PRECIO

UBICACIÓN

SALIDAS

• LOW -20 0 15• MEDIUM 5 25 45• HIGHT 35 50 70

• LOW -140 0 100• MEDIUM 52 175 296• HIGHT 249 350 490

LÓGICA DIFUSA

RUTAS DE EVACUACIÓN COLEGIOS

Colegio

Centro de salud

VULNERABILIDAD HOSPITALARIA

UBICACIÓN DE DEPÓSITOS

LOGÍSTICA URBANA & LOGÍSTICA HUMANITARIA

AVANCES 2018

¿Qué queremos?

?ANALIZAR REFLEXIONAR DEBATIR GENERAR

NUESTROOrigen

La Universidad del Pacífico es una comunidad académica con vocación de excelencia,

especializada en carreras y programas vinculados con la economía, el derecho y la gestión deorganizaciones, tanto del sector privado como del sector público.

agenda mario chong... · fuente: em- dat. the ofda/cred ... tipos de sistemas de logÍstica...

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