SQL SELECT / FROM

SELECT * FROM oficinas = SELECT oficinas.* FROM oficinas SELECT idfab, idproducto, descripcion, precio FROM productos

Alias de columna - AS SELECT idfab AS fabricante, idproducto, descripcion FROM productos

Ordenacin de las filas - ORDER BY

SELECT nombre, numemp, oficinarep FROM empleados ORDER BY nombre SELECT nombre, numemp, cuota FROM empleados ORDER BY cuota SELECT nombre, numemp, cuota FROM empleados ORDER BY cuota DESC SELECT nombre, numemp, contrato FROM empleados ORDER BY contrato SELECT nombre, numemp, contrato FROM empleados ORDER BY contrato DESC

SELECT nombre, oficina, contrato FROM empleados ORDER BY oficina

SELECT nombre, oficina, contrato FROM empleados ORDER BY 2

SELECT region, ciudad, ventas FROM oficinas ORDER BY region, ciudad

SELECT region, ciudad, ventas FROM oficinas ORDER BY region, ciudad DESC

SELECT region, ciudad, ventas FROM oficinas ORDER BY region, 2 DESC

Columnas calculadas

SELECT region, ciudad, (ventas - objetivo) AS superavit FROM oficinas ORDER BY region, 3 DESC SELECT nombre, MONTH(contrato), YEAR(contrato), DAY(contrato) FROM empleados

SELECT idfab, idproducto, descripcion, (existencias * precio) AS [Valor Inventario] FROM productos ORDER BY 4 DESC

SELECT idfab, idproducto, descripcion, (existencias * precio) AS [Valor Inventario] FROM productos ORDER BY (existencias * precio) DESC

Concatenar campos

SELECTIdOficina, Ciudad & " (" & Region & ")" AS Zona FROM TOficinas;

Listar de cada empleado su nombre, n de das que lleva trabajando en la empresa y su ao de nacimiento

(suponiendo que este ao ya ha cumplido aos).

SELECT nombre, DATE() - contrato AS DiasTrabajados, YEAR(DATE()) - edad AS AoNacimiento FROM empleados

Listar toda la informacin de los pedidos de marzo

SELECT * FROM pedidos WHERE MONTH(fechapedido) = 3

Las clusulas DISTINCT / ALL Al incluir la clusula DISTINCT en la SELECT, se eliminan del resultado las repeticiones de filas. Si por el contrario queremos que aparezcan todas las filas incluidas las duplicadas, podemos incluir la clusula ALL o nada, ya que ALL es el valor que SQL asume por defecto. Aparecen los registros repetidos

SELECT Director FROM oficinas = SELECT ALL Director FROM oficinas Aparece cada valor una sola vez

SELECT DISTINCT dir FROM oficinas

La clusula TOP

Los dos empleados ms antiguos de la empresa (si hay empleados con fechas de contrato iguales, salen ms de 2 empleados, pues se est evaluando es las dos fechas ms antiguas)

SELECT TOP 2 numemp, nombre FROM empleado ORDER BY contrato

20% de los empleados, ordenados por antigedad

SELECT TOP 20 PERCENT nombre FROM empleado ORDER BY contrato

La clusula WHERE

Selecciona nicamente las filas que cumplan la condicin de seleccin especificada.

La condicin de seleccin puede ser cualquier condicin vlida o combinacin de condiciones utilizando los operadores NOT (no) AND (y) y OR ().

Lista el nombre de los empleados de la oficina 12:

SELECT nombre FROM empleados WHERE oficina = 12

Lista el nombre de los empleados de la oficina 12 que tengan ms de 30 aos. (oficina igual a 12 y edad mayor que 30) :

SELECT nombre FROM empleados WHERE oficina = 12 AND edad > 30

Condiciones de Seleccin Las condiciones de seleccin son las condiciones que pueden aparecer en la clusula WHERE. En SQL tenemos cinco condiciones bsicas:

1. test de comparacin = < > =

2. test de rango BETWEEN

3. test de pertenencia a un conjunto IN

4. test de valor nulo IS NULL

5. test de correspondencia con patrn LIKE

Test de comparacin (= < > = )

SELECT numemp, nombre FROM empleados WHERE ventas > cuota

SELECT numemp, nombre FROM empleados WHERE contrato < #01/01/1988#

SELECT numemp, nombre, edad FROM empleados WHERE YEAR(contrato) = 100000) AND (ventas

Test de valor nulo (IS NULL)

Oficinas que no tienen director:

SELECT IdOficina, Ciudad FROM TOficinas WHERE Director IS NULL

Empleados asignados a alguna oficina:

SELECT numemp, nombre FROM empleados WHERE oficina IS NOT NULL

Test de correspondencia con patrn (LIKE) Se utiliza cuando queremos utilizar caracteres comodines para formar el valor con el que comparar. Los comodines ms usados son los siguientes:

? representa un carcter cualquiera * representa cero o ms caracteres # representa un dgito cualquiera (0-9)

Empleados cuyo nombre empiece por Luis (Luis seguido de cero o ms caracteres): SELECT numemp, nombre FROM empleados WHERE nombre LIKE Luis*

Empleados cuyo nombre contiene Luis, en este caso tambin saldra los empleados Jos Luis (cero o ms caracteres seguidos de LUIS y seguido de cero o ms caracteres).

SELECT numemp, nombre FROM empleados WHERE nombre LIKE *Luis*

Empleados cuyo nombre contenga una a como tercera letra (dos caracteres, la letra a, y cero o ms caracteres): SELECT numemp, nombre FROM empleados WHERE nombre LIKE ??a*

Los empleados cuyo nombre empiece por Julia (ojo con el espacio antes del *)

SELECT * FROM empleados WHERE nombre LIKE 'Julia *'

DIFERENCIAL ENTRE FECHAS

DifFecha (en Access) o DateDiff (en SQL)

Sintaxis:

DateDiff (intervalo;[fecha 1];[fecha 2])

El intervalo es el primer argumento de la funcin, hemos de escribirlo entre comillas, pudiendo disponer de los

siguientes intervalos:

d das

w da de la semana (por ejemplo mircoles transcurridos entre las dos fechas)

ww semanas

m meses

q trimestres

y das del ao (transcurridos entre dos fechas, es lo mismo que especificar d)

yyyy aos

h horas

n minutos

s segundos

Fecha 1 y Fecha 2 son las fechas entre las cuales queremos calcular el intervalo.

Fecha 1 es menor que fecha 2

Por ejemplo, tenemos una tabla de pedidos, y queremos saber cuntos das han transcurrido entre la fecha

de pedido y la fecha de entrega. Creamos una consulta en la que utilizamos la funcin DifFecha con la

siguiente expresin:

Das transcurridos: DateDiff("d";[Fecha_Pedido];[Fecha_Entrega])

FUNCIONES VARIAS

En SQL

En Accces

Se utiliza para

Ejemplo en SQL Observaciones

CCUR CMoneda Convertir un nmero en moneda

CCur(TEmpleados.Salario*0.1)

ROUND Redondear Redondear a un nmero de decimales

Round(TEmpleados.Salario/15,1)

Redondea a 1 decimal la divisin del salario entre 15

IIF SiInm

Funcin condicional similar al SI de Excel

IIf(IsNull(TEmpleados.SalarioActual),Null,CCur(TEmpleados.

SalarioActual*0.1))

Significa: Si es nulo el salario actual, entonces no muestre nada, si no, muestre el clculo del salario actual por el 10%, convertido en moneda.

En Access se cambia el

separador de listas por ; y los decimales

por ,

ISNULL EsNulo Evaluar si un campo est vaco

IIf(IsNull(TEmpleados.SalarioActual),Null,CCur(TEmpleados.

SalarioActual*0.1))

NULL Nulo Muestra un valor vaco

IIf(IsNull(TEmpleados.SalarioActual),Null,CCur(TEmpleados.

SalarioActual*0.1))

CONSULTAS MULTITABLA

El producto cartesiano

Hay que tener en cuenta que el producto cartesiano obtiene todas las posibles combinaciones de filas

por lo tanto si tenemos dos tablas de 100 registros cada una, el resultado tendr 100x100 filas, si el producto lo hacemos de estas dos tablas con una tercera de 20 filas, el resultado tendr 200.000 filas (100x100x20) y estamos hablando de tablas pequeas. Se ve claramente que el producto cartesiano es una operacin costosa sobre todo si operamos con ms de dos tablas o con tablas voluminosas.

SELECT * FROM TPedidos,TClientes

En el siguiente caso, combinamos todos los pedidos con todos los clientes pero luego seleccionamos los que cumplan que el cdigo de cliente de la tabla de pedidos sea igual al cdigo de cliente de la tabla de clientes, por lo tanto nos quedamos con los pedidos combinados con los datos del cliente correspondiente.

Las columnas que aparecen en la clusula WHERE de esta consulta se denominan columnas de emparejamiento ya que permiten emparejar las filas de las dos tablas. Las columnas de emparejamiento

no tienen por qu estar incluidas en la lista de seleccin.

SELECT * FROM TPedidos,TClientes WHERE TPedidos.numclie=TClientes.numclie

***** PERO ESTA NO ES LA MEJOR FORMA, PUEDE SER MUY DEMORADO PARA BASES DE DATOS GRANDES *******

Normalmente emparejamos tablas que estn relacionadas entre s y una de las columnas de emparejamiento es clave principal, en este caso es ms eficiente utilizar otro tipo de composicin, el INNER JOIN.

El INNER JOIN

El INNER JOIN es otro tipo de composicin de tablas, permite emparejar filas de distintas tablas de forma ms eficiente que con el producto cartesiano cuando una de las columnas de emparejamiento est indexada (o sea es Clave principal). Se utiliza en la lnea del FROM.

SELECT * FROM TPedidos INNER JOIN TClientes ON TPedidos.numclie = TClientes.numclie

SELECT TPedidos.*, TClientes.* FROM TClientes INNER JOIN TPedidos ON TClientes.numclie = TPedidos.numclie;

SELECT TPedidos.numpedido, TPedidos.fechapedido, TClientes.nombre FROM TClientes INNER JOIN TPedidos ON TClientes.numclie = TPedidos.numclie;

SELECT TEmpleados.nombre, TEmpleados.Idoficina, TOficinas.Ciudad FROM TOficinas INNER JOIN TEmpleados ON TOficinas.IdOficina = TEmpleados.Idoficina;

Con una composicin interna (como el producto cartesiano y el INNER JOIN) slo se obtienen las filas que tienen datos coincidentes en las dos tablas. Por ejemplo, en el caso anterior, si un empleado no tiene registrada la oficina a la que pertenece (o sea el campo Idoficina est vaco o nulo), la consulta resultante no mostrar a ese empleado.

El LEFT JOIN y RIGHT JOIN

El LEFT JOIN y RIGHT JOIN son otro tipo de composicin de tablas, tambin denominada

composicin externa. Son una extensin del INNER JOIN.

Las composiciones vistas hasta ahora (el producto cartesiano y el INNER JOIN) son composiciones internas ya que todos los valores de las filas del resultado son valores que estn en las tablas que se

combinan.

En los casos en que queremos que tambin aparezcan las filas que no tienen una fila coincidente en la otra tabla, utilizaremos el LEFT o RIGHT JOIN.

Ejemplos:

SELECT * FROM TEmpleados LEFT JOIN TOficinas ON TEmpleados.Idoficina = TOficinas.IdOficina

Esta consulta mostrar todas las filas (o registros) de la tabla de la izquierda (TEmpleados) as no tengan ningn dato en el campo Idoficina.

En otras palabras, esta operacin consiste en aadir al resultado del INNER JOIN las filas de la tabla de la izquierda que no tienen correspondencia en la otra tabla.

SELECT * FROM TEmpleados RIGHT JOIN TOficinas ON TEmpleados.Idoficina = TOficinas.IdOficina

Esta consulta mostrar todas las filas (o registros) de la tabla de la derecha (TOficinas). La lista

mostrar los empleados con los datos de su oficina, y adems aparecer una fila por cada oficina que no est asignada a ningn empleado con los datos del empleado nulos.

Se pueden combinar ms de dos tablas En este caso hay que sustituir en la sintaxis una tabla por un INNER JOIN completo.

SELECT *

FROM TEmpleados INNER JOIN (TClientes INNER JOIN TPedidos ON

TClientes.numclie = TPedidos.numclie) ON TEmpleados.numemp = TClientes.repclie;

SELECT TProductos.Descripcion, STProdPedidos.cant, STProdPedidos.importe,

TFabricantes.NombreFab

FROM (TFabricantes INNER JOIN TProductos ON TFabricantes.Idfab =

TProductos.Idfab) INNER JOIN STProdPedidos ON TProductos.Idproducto =

STProdPedidos.Idproducto;

Se pueden combinar ms de dos tablas a travs de ms de un campo. En este caso se pueden definir varias condiciones de emparejamiento unidas por los operadores AND y OR poniendo cada condicin entre parntesis. Ejemplo:

SELECT * FROM STProdPedidos INNER JOIN TProductos ON (TProductos.Idproducto = STProdPedidos.Idproducto) AND (STProdPedidos.Idfab = TProductos.Idfab);

Las consultas de resumen

En SQL de Microsoft Jet 4.x y de la mayora de los motores de bases de datos relacionales, podemos definir un tipo de consultas cuyas filas resultantes son un resumen de las filas de la tabla origen, por eso las denominamos consultas de resumen, tambin se conocen como consultas sumarias.

En el ejemplo que viene a continuacin tienes un ejemplo de consulta normal en la que se visualizan las filas de la tabla oficinas ordenadas por region, en este caso cada fila del resultado se corresponde con una sola fila de la tabla oficinas, mientras que la segunda consulta es una consulta resumen, cada fila del resultado se corresponde con una o varias filas de la tabla oficinas.

Las consultas de resumen introducen dos nuevas clusulas a la sentencia SELECT, la clusula GROUP BY y la clusula HAVING, son clusulas que slo se pueden utilizar en una consulta de resumen, se tienen que escribir entre la clusula WHERE y la clusula ORDER BY y tienen la siguiente sintaxis:

Funciones de columna

En la lista de seleccin de una consulta de resumen aparecen funciones de columna tambin denominadas funciones de dominio agregadas. Una funcin de columna se aplica a una columna y obtiene un valor que resume el contenido de la columna.

Tenemos las siguientes funciones de columna:

El argumento de la funcin indica con qu valores se tiene que operar, por eso expresin suele ser un nombre de columna, columna que contiene los valores a resumir, pero tambin puede ser cualquier expresin vlida que devuelva una lista de valores.

La funcin SUM() calcula la suma de los valores indicados en el argumento. Los datos que se suman deben ser de tipo numrico (entero, decimal, coma flotante o monetario...). El resultado ser del mismo tipo aunque puede tener una precisin mayor.

Ejemplo:

SELECT SUM(ventas) FROM oficinas

Obtiene una sola fila con el resultado de sumar todos los valores de la columna ventas de la tabla oficinas.

La funcin AVG() calcula el promedio (la media arimtica) de los valores indicados en el argumento, tambin se aplica a datos numricos, y en este caso el tipo de dato del resultado puede cambiar segn las necesidades del sistema para representar el valor del resultado.

StDev() y StDevP() calculan la desviacin estndar de una poblacin o de una muestra de la poblacin representada por los valores contenidos en la columna indicada en el argumento. Si la consulta base (el origen) tiene menos de dos registros, el resultado es nulo.

Es interesante destacar que el valor nulo no equivale al valor 0, las funciones de columna no consideran los valores nulos mientras que consideran el valor 0 como un valor, por lo tanto en las funciones AVG(), STDEV(), STDEVP() los resultados no sern los mismos con valores 0 que con valores nulos.

Las funciones MIN() y MAX() determinan los valores menores y mayores respectivamente. Los valores de la columna pueden ser de tipo numrico, texto o fecha. El resultado de la funcin tendr el mismo tipo de dato que la columna. Si la columna es de tipo numrico MIN() devuelve el valor menor contenido en la columna, si la columna es de tipo texto MIN() devuelve el primer valor en orden alfabtico, y si la columna es de tipo fecha, MIN() devuelve la fecha ms antigua y MAX() la fecha ms reciente.

La funcin COUNT(nb columna) cuenta el nmero de valores que hay en la columna, los datos de la columna pueden ser de cualquier tipo, y la funcin siempre devuelve un nmero entero. Si la columna contiene valores nulos esos valores no se cuentan, si en la columna aparece un valor repetido, lo cuenta varias veces.

COUNT(*) permite contar filas en vez de valores. Si la columna no contiene ningn valor nulo, COUNT(nbcolumna) y COUNT(*) devuelven el mismo

resultado, mientras que si hay valores nulos en la columna, COUNT(*) cuenta tambin esos valores mientras que COUNT(nb columna) no los cuenta.

Ejemplo: Cuntos empleados tenemos?

SELECT COUNT(numemp) FROM empleados o bien SELECT COUNT(*) FROM empleados En este caso las dos sentencias devuelven el mismo resultado ya que la columna numemp no contiene valores nulos (es la clave principal de la tabla empleados). Cuntos empleados tienen una oficina asignada? SELECT COUNT(oficina) FROM empleados Esta sentencia por el contrario, nos devuelve el nmero de valores no nulos que se encuentran en la columna oficina de la tabla empleados, por lo tanto nos dice cuntos empleados tienen una oficina asignada.

Se pueden combinar varias funciones de columna en una expresin pero no se pueden anidar funciones de columna, es decir:

SELECT (AVG(ventas) * 3) + SUM(cuota) FROM ... es correcto

SELECT AVG(SUM(ventas)) FROM ... NO es correcto, no se puede incluir una funcin de columna dentro de una funcin de columna

La clusula GROUP BY

Hasta ahora las consultas de resumen que hemos visto utilizan todas las filas de la tabla y producen una nica fila resultado.

Se pueden obtener subtotales con la clusula GROUP BY. Una consulta con una clusula GROUP BY se denomina consulta agrupada ya que agrupa los datos de la tabla origen y produce una nica fila resumen por cada grupo formado. Las columnas indicadas en el GROUP BY se llaman columnas de agrupacin.

Ejemplo:

SELECT SUM(ventas) FROM repventas

Obtiene la suma de las ventas de todos los empleados.

SELECT SUM(ventas) FROM repventas GROUP BY oficina

Se forma un grupo para cada oficina, con las filas de la oficina, y la suma se calcula sobre las filas de cada grupo. El ejemplo anterior obtiene una lista con la suma de las ventas de los empleados de cada oficina.

La consulta quedara mejor incluyendo en la lista de seleccin la oficina para saber a qu oficina corresponde la suma de ventas:

SELECT oficina,SUM(ventas) FROM repventas GROUP BY oficina

Un columna de agrupacin no puede ser de tipo memo u OLE.

La columna de agrupacin se puede indicar mediante un nombre de columna o cualquier expresin vlida basada en una

columna pero no se pueden utilizar los alias de campo. Ejemplo:

SELECT importe/cant , SUM(importe) FROM pedidos GROUP BY importe/cant

Est permitido, equivaldra a agrupar las lneas de pedido por precio unitario y sacar de cada precio unitario el importe total vendido.

SELECT importe/cant AS precio, SUM(importe) FROM pedidos GROUP BY precio

No est permitido, no se puede utilizar un alias campo.

En la lista de seleccin slo pueden aparecer : valores constantes funciones de columna columnas de agrupacin (columnas que aparecen en la clusula GROUP BY) o cualquier expresin basada en las anteriores.

SELECT SUM(importe),rep*10 FROM pedidos GROUP BY rep*10

Est permitido

SELECT SUM(importe),rep FROM pedidos GROUP BY rep*10

No est permitido, rep es una columna simple que no est encerrrada en una funcin de columna, ni est en la lista de columnas de agrupacin.

Se pueden agrupar las filas por varias columnas, en este

caso se indican las columnas separadas por una coma y en el orden de mayor a menor agrupacin. Se permite incluir en la

lista de agrupacin hasta 10 columnas. Ejemplo: SELECT SUM(ventas) FROM oficinas GROUP BY region,ciudad

Se agrupa primero por regin, y dentro de cada regin por ciudad.

Todas las filas que tienen valor nulo en el campo de agrupacin, pasan a formar un nico grupo. Es decir, considera

el valor nulo como un valor cualquiera a efectos de agrupacin. Ejemplo:

SELECT oficina,SUM(ventas) AS ventas_totales FROM repventas GROUP BY oficina

En el resultado aparece una fila con el campo oficina sin valor y a continuacin una cantidad en el campo ventas_totales, esta cantidad corresponde a la suma de las ventas de los empleados que no tienen oficina asignada (campo oficina igual a nulo).

La clusula HAVING

La clusula HAVING nos permite seleccionar filas de la tabla resultante de una consulta de resumen.

Para la condicin de seleccin se pueden utilizar los mismos tests de comparacin descritos en la clusula WHERE, tambin se pueden escribir condiciones compuestas (unidas por los operadores OR, AND, NOT), pero existe una restriccin.

En la condicin de seleccin slo pueden aparecer : valores constantes funciones de columna columnas de agrupacin (columnas que aparecen en la clusula GROUP BY) o cualquier expresin basada en las anteriores.

Ejemplo: Queremos saber las oficinas con un promedio de ventas de sus empleados mayor que 500.000 ptas. SELECT oficina FROM empleados GROUP BY oficina HAVING AVG(ventas) > 500000

NOTA: Para obtener lo que se pide hay que calcular el promedio de ventas de los empleados de cada oficina, por lo que hay que utilizar la tabla empleados.Tenemos que agrupar los empleados por oficina y calcular el promedio para cada oficina, por ltimo nos queda seleccionar del resultado las filas que tengan un promedio superior a 500.000 ptas.