Linked Open Data

Козлов Федор

Основы

● Семантика — раздел лингвистики, изучающий смысловое значение единиц языка.

● Онтология — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы.

Semantic Web

«Semantic Web - следующий шаг в развитии Всемирной паутины» TBL (1998)

Web 3.0

Benefits

● Машинная обработка данных;● Общие словари для описания данных;● Простая поддержка мультиязычности;● Описание моделей с помощью графов;● Reasoning.

Linked Data: The four rules

● Использовать URIs для именования сущностей;● Использовать HTTP URIs так чтобы люди могли

находить эти сущности;● Когда кто-то ищет URI, предоставлять полезную

информацию используя стандарты (RDF*, SPARQL);

● Включать ссылки на остальные URIs чтобы они могли открывать больше сущностей.

Основные стандарты

● RDF (Resource Description Framework)● OWL (Web Ontology Language) ● SPARQL Protocol and RDF Query Language● R2RML: RDB to RDF Mapping Language

Стек

RDF и OWL

● Тройка «субъект-свойство-объект»;● Уникальные URI сущности;● Типизация сущности с помощью классов (rdf:type);● Свойство — сущность, которая тоже обладает

свойствами;● Data and object properties;● Отношения между сущностями (owl:sameAs,

owl:differentFrom).

Основные онтологии

● DC (Dublin Core);● FOAF (Friend of a Friend);● SKOS (Simple Knowledge Organization

System);● AIISO, BIBO, MA-ONT.

Linked Data Cloud

Common Datasets

● Wiki: Dbpedia, Freebase● Music: BBC Music, Last FM, Music Brainz● GeoData: Linked GeoData, Geo Names● Science: DBLP, BNB● News: New York Times,● Отрытые гос-данные● Медицинские данные● Образование, университеты и предметные области

Области применения

● Адоптация моделей (промышленные стандарты, социальные сети);

● Описание предметных областей в науке и образовании;

● Анализ BIG DATA;● Гибкие и нестабильные модели данных.

Google Knowledge Graph

Semantic Publishing Challenge | 11th ESWC 2014

● Сайт о семинарах и конференциях CEUR-WS.org;● Статические html с различной структурой и разметкой;● Парсинг PDF;● Преобразование данных в формат Linked Data с

использованием популярных онтологий;● Связывание с внешними ресурсами;● Семантические запросы с помощью SPARQL: «Из каких

университетов участники семинара?»

Ontology-Based E-Learning System

● Система дистанционного обучения основанная на онтологиях;

● Описание связей курсов, лекций, тестов, предметных терминов, литературы;

● Аналитика основанная на отношениях между ресурсами системы;

● Автоматический сбор контента из различных источников.

FRONT-END

BACK-END

Основные задачи

● Проверка соответсвия и актуальности образовательного контента;

● Анализ предметных терминов, их отношений;● Расчет знаний пользователей ина основе их

деятельности в системе, рейтинги студентов;● Конкуренция между студентами;● Поисковые модули и системы рекомендации;● Roadmap для студента.

Спасиб