lib roop 2 problem as 2012

8/17/2019 Lib Roop 2 Problem as 2012

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Organización de la Producción IIPlanificación de procesos productivos

Tecnun

UNIVERSIDAD DE NAVARRA • NAFARROAKO UNIBERTSITATEADonostia • San Sebastián

Problemas

Javier Santos García

Dr. Ingeniero Industrial


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Índice i

ÍndicePlanificación agregada ...................................................... 103

Problema PA1 ........................................................................... 103 Problema PA2 ........................................................................... 103 Problema PA3 ........................................................................... 103 Problema PA4 ........................................................................... 104 Problema PA5 ........................................................................... 105 Problema PA6 ........................................................................... 105 Problema PA7 ........................................................................... 105 Problema PA8 ........................................................................... 106 Problema PA9 ........................................................................... 106

Problema PA10 ......................................................................... 106

Problema PA11 ......................................................................... 107 Problema PA12 ......................................................................... 107 Problema PA13 ......................................................................... 107 Problema PA14 ......................................................................... 108 Problema PA15 ......................................................................... 108 Problema PA16 ......................................................................... 109 Problema PA17 ......................................................................... 109 Problema PA18 ......................................................................... 110 Problema PA19 ......................................................................... 110 Problema PA20 ......................................................................... 111 Problema PA21 ......................................................................... 111 Problema PA22 ......................................................................... 112

Problema PA23 ......................................................................... 112 Problema PA24 ......................................................................... 113

Problema PA25 ......................................................................... 114


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ii Organización de la Producción II. Planificación de procesos de producción

MRP ............................................................................. 115 Problema MRP1 ......................................................................... 115 Problema MRP2 ......................................................................... 115

Problema MRP3 ......................................................................... 115 Problema MRP4 ......................................................................... 116

Problema MRP5 ......................................................................... 116 Problema MRP6 ......................................................................... 117 Problema MRP7 ......................................................................... 117 Problema MRP8 ......................................................................... 118 Problema MRP9 ......................................................................... 118 Problema MRP10 ....................................................................... 119 Problema MRP11 ....................................................................... 119 Problema MRP12 ....................................................................... 120 Problema MRP13 ....................................................................... 120 Problema MRP14 ....................................................................... 121 Problema MRP15 ....................................................................... 121

Problema MRP16 ....................................................................... 122

Problema MRP17 ....................................................................... 122 Problema MRP18 ....................................................................... 123

Teoría de las limitaciones .................................................. 125 Problema TOC1 ......................................................................... 125 Problema TOC2 ......................................................................... 125 Problema TOC3 ......................................................................... 126 Problema TOC4 ......................................................................... 127 Problema TOC5 ......................................................................... 127 Problema TOC6 ......................................................................... 128

Planificación contra stock .................................................. 129

Problema FS1 ........................................................................... 129

Problema FS2 ........................................................................... 129

Problema FS3 ........................................................................... 129 Problema FS4 ........................................................................... 130 Problema FS5 ........................................................................... 130 Problema FS6 ........................................................................... 131 Problema FS7 ........................................................................... 131 Problema FS8 ........................................................................... 131 Problema FS9 ........................................................................... 132 Problema FS10 .......................................................................... 132 Problema FS11 .......................................................................... 133 Problema FS12 .......................................................................... 133 Problema FS13 .......................................................................... 133

Problema FS14 .......................................................................... 134 Problema FS15 .......................................................................... 134



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Índice iii

Problema FS18 .......................................................................... 136 Problema FS19 .......................................................................... 136 Problema FS20 .......................................................................... 136


Planificación contra pedido ................................................ 139 Problema PL1 ........................................................................... 139 Problema PL2 ........................................................................... 139 Problema PL3 ........................................................................... 139 Problema PL4 ........................................................................... 140 Problema PL5 ........................................................................... 141 Problema PL6 ........................................................................... 142 Problema PL7 ........................................................................... 142 Problema PL8 ........................................................................... 143 Problema PL9 ........................................................................... 144

Problema PL10.......................................................................... 144

Problema PL11.......................................................................... 145

Problema PL12.......................................................................... 146 Problema PL13.......................................................................... 146 Problema PL14.......................................................................... 147 Problema PL15.......................................................................... 147 Problema PL16.......................................................................... 148 Problema PL17.......................................................................... 148 Problema PL18.......................................................................... 149 Problema PL19.......................................................................... 149 Problema PL20.......................................................................... 149 Problema PL21.......................................................................... 150 Problema PL22.......................................................................... 150

Problema PL23.......................................................................... 151 Problema PL24.......................................................................... 151

Problema PL25.......................................................................... 152 Problema PL26.......................................................................... 152 Problema PL27.......................................................................... 153

Soluciones de los problemas ............................................... 154


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iv Organización de la Producción II. Planificación de procesos de producción


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104 Organización de la Producción II. Planificación de procesos productivos

verano. Si se añade un nuevo turno la capacidad de producción pasa a ser doble ylos nuevos operarios deben retenerse por 2 meses. La empresa nunca fabrica acapacidad reducida.

Coste de acarrear inventario = 24.000 €/(uap y mes)Coste producción con tiempo regular = 48.000 €/(mes y turno)Coste producción con horas extraordinarias = 30.000 €/uapCoste contratación = 6.000 €/turnoCoste de despido = 6.000 €/turnoCapacidad mensual con tiempo regular = 5 uap/turnoCapacidad máxima con horas extraordinarias = 2 uap/turnoInventario inicial = 0 unidades

La demanda para los 8 primeros meses de 2004 es:Mes 1 2 3 4 5 6 7 8

Demanda (uap) 5 5 4 4 7 7 8 8

1. Encontrar el PAM y su coste.

2.

Evaluar el coste de la solución consistente en contratar un segundo turno en elmes 6.

3. ¿Cuál de ellos elegiría y por qué?

Problema PA4 Una fábrica tiene problemas de almacenamiento y no puede acumular más de 16

uaps/mes de inventario. Actualmente hay 15 uaps en el almacén y quieremantenerse un stock de seguridad de 4 uaps por mes.

El coste de producción con horas regulares es de 600 €/uap y el de horas extrasde 700 €/uap. El coste de posesión puede considerarse despreciable y lapenalización por no aprovechar la capacidad máxima del almacén es de 300 € por

uap desaprovechada.La producción máxima de la empresa con horas regulares es de 4 uaps/mes

pudiendo aumentarse en 2 uaps/mes gracias al empleo de horas extras. Además, nopuede producir menos de 3 uap/mes

Las previsiones para los 6 siguientes meses (meses de 20 días) son:

Mes 1 2 3 4 5 6Previsión 3 5 2 7 4 3

1. Determinar el PAM y el plan acumulado máximo.

2. ¿Cuál de los dos es más económico?


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Planificación agregada 105

Problema PA5Se prevé que la demanda de bicicletas estáticas para los próximos meses caerá

de forma espectacular registrándose los siguientes valores:Mes 1 2 3 4 5 6 7

Unidades 3 8 4 5 5 9 6

No se quiere tener stock de seguridad en ningún período. En el almacén hay,actualmente, 54 bicicletas. La tasa máxima de fabricación es de 24 bicicletas pormes

1. Obtener el Plan Constante Mínimo (PCM) y justificar si es o no viable.

2. Obtener el Plan Acumulado Mínimo (PAM) y justificar si es o no viable.

Problema PA6Las previsiones de demanda de secadores de pelo de mano para los 12 meses del

próximo año son las siguientes:

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Unidades 1000 800 600 1500 700 1200 1500 900 1000 1200 800 2000

La empresa no fabrica en el mes de agosto (mes 8) porque realizamantenimiento preventivo en las instalaciones. La tasa máxima de fabricación es de1600 unidades y la mínima de 600. No quiere disponerse de stock de seguridad enninguno de los meses. El inventario inicial es de 600 unidades.

1. Obtener el Plan Acumulado Mínimo (PAM) y justificar si es o no viable.

Problema PA7La demanda en uap de impresoras láser en color para los próximos meses es:

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8Demanda (uap) 1000 1300 800 2400 1500 2000 1500 2000

Los costes son los siguientes:

Horas regulares 6 €/uapHoras extras 70% más que con horas regularesPosesión en inventario 0,03 €/uap mes

El inventario inicial es de 700 uap. Cada mes quiere tenerse un stock deseguridad de 500 uap. La producción máxima con horas regulares es 1300 uap/mes yel máximo que se puede producir con horas extras es de 200 uap/mes. La tasamínima de fabricación es de 1000 uap. No pueden subcontratarse uap, ni tenerpedidos pendientes.

1. Obtener gráficamente el PAM y determinar si es o no viable. Si es viable calcular

su coste y si no lo es ¿por qué no es viable?


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Problema PA8 Una fábrica de herramientas de mano tiene problemas de almacenamiento y no

puede acumular más de 16 uaps de inventario por mes. Actualmente hay 10 uaps enel almacén y la empresa quiere mantener un stock de seguridad de 4 uaps por mes.

La producción máxima de la empresa con horas regulares es de 3,5 uaps/mespudiendo aumentarse en 0,5 uaps/mes gracias al empleo de horas extras.


Mes 1 2 3 4 5 6Previsión 3 5 2 7 4 3

1. Determinar gráficamente el rango de planes constantes que cumplen lasrestricciones de la empresa referentes al inventario.

2. Determinar gráficamente el rango de planes constantes viables.

3. Calcular el plan constante mínimo (PCM). ¿es viable?

Problema PA9 Una fábrica de herramientas de mano tiene problemas de almacenamiento y no

puede acumular más de 16 uaps de inventario por mes. Actualmente hay 10 uaps enel almacén y se quiere mantener un stock de seguridad de 4 uaps/mes.

La producción máxima de la empresa con horas regulares es de 3,5 uaps/mespudiendo aumentarse en 0,5 uaps/mes gracias al empleo de horas extraordinarias.La tasa mínima de fabricación es de 2 uaps/mes.


Mes 1 2 3 4 5 6Previsión 3 5 2 7 4 3

1. Determinar gráficamente el rango de planes acumulados viables.

2. Calcular el plan acumulado mínimo (PAM) determinando mes a mes elinventario. ¿es viable?

Problema PA10 Una empresa fabrica contra-stock preparados en polvo de leche infantil. Por

motivos de control interno de producción no quiere mantener en proceso más de 7uap de producto (incluyendo demanda más inventario).

La producción máxima con horas regulares es de 5 uap/mes. La tasa mínima deproducción es de 1 uap/mes. Actualmente hay 1 uap en el almacen y las previsionespara los 8 siguientes meses son:

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8Demanda 4 3 5 5 4 6 6 6


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1. Determinar gráficamente el rango de planes constantes compatibles con lapolítica de inventario en proceso de la empresa.

2. Calcular el plan constante mínimo y el plan acumulado mínimo, indicando el

inventario de cada mes.

Problema PA11Una fábrica de máquinas para la industria papelera sigue una política de fabricar

contra pedido. Actualmente hay pedidos por valor de 5 máquinas y su deseo esmantener una cartera de pedidos (CP) entre 4 y 16 máquinas. Las previsiones paralos 6 siguientes meses (meses de 20 días) son:

Mes 1 2 3 4 5 6Previsión 3 5 2 7 4 3

1. Determinar gráficamente el rango de planes que satisfacen las limitaciones de lacartera de pedidos.

2. Calcular el plan constante mínimo (PCM) indicando mes a mes la cartera de

pedidos pendientes.3. Calcular la mayor tasa constante de fabricación que satisface las limitaciones de

la cartera de pedidos. Obtener el plan correspondiente a esa tasa indicando mesa mes la cartera de pedidos pendientes

Problema PA12 Una fábrica de autocaravanas de lujo sigue una política de fabricar contra

pedido. Actualmente hay pedidos por valor de 5 autocaravanas y su deseo esmantener una cartera de pedidos (CP) entre 5 y 15 autocaravanas. La empresa nodispone de tasa mínima y la máxima es de 5 autocaravanas por mes. Las previsionespara los 6 siguientes meses (meses de 20 días) son:

Mes 1 2 3 4 5 6Previsión 4 5 6 8 6 5

1. Determinar gráficamente el rango de planes acumulados que satisfacen laslimitaciones de la cartera de pedidos.

2. Calcular el plan acumulado mínimo (PAM) indicando mes a mes la cartera depedidos pendientes.

Problema PA13 Una empresa que fabrica equipamiento para la industria hostelera tiene una

política de fabricar bajo pedido. Actualmente hay pedidos por valor de 9 equipos ysu deseo es mantener una cartera de pedidos (CP) entre 7 y 12 equipos.

La producción máxima con horas regulares es de 5 uap/mes, ampliándose 1uap/mes si se emplean horas extras. La tasa mínima de producción es de 3uap/mes.


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Las previsiones para los 7 siguientes meses (meses de 20 días) son.Mes 1 2 3 4 5 6 7

Demanda 3 2 6 7 2 4 2

1.

Determinar el PAM y el plan acumulado máximo indicando mes a mes la carterade pedidos.

2. Representar gráficamente ambos planes.

Problema PA14 Una fábrica de autocaravanas de lujo sigue una política de fabricar contra

pedido. Actualmente hay pedidos por valor de 5 autocaravanas y su deseo esmantener una cartera de pedidos (CP) entre 5 y 15 autocaravanas. Las previsionespara los 6 siguientes meses (meses de 20 días) son:

Mes 1 2 3 4 5 6Previsión 4 5 6 8 6 5

1.

Determinar gráficamente el rango de planes constantes que satisfacen laslimitaciones de la cartera de pedidos.

2. Calcular el plan constante mínimo (PCM) indicando mes a mes la cartera depedidos pendientes.

3. Calcular la mayor tasa constante de fabricación que satisface las limitaciones dela cartera de pedidos. Obtener el plan correspondiente a esa tasa indicando mesa mes la cartera de pedidos pendientes.

Problema PA15Una fábrica de ambulancias fabrica contra pedido. Actualmente la cartera de

pedidos de la empresa es de 8 vehículos. Por un lado, la empresa quiere disponer de

una cartera de pedidos mínima de 3 vehículos y, por otro lado, no quiere que sesuperen los 12 vehículos en cartera. Según el plan actual la empresa produce 9ambulancias al mes. Las previsiones de demanda para los 6 siguientes meses son:

Mes 1 2 3 4 5 6Previsión 7 10 10 12 7 8

La capacidad máxima de producción con horas regulares es de 8 ambulancias pormes, pudiendo ampliarse hasta un máximo de 1 ambulancia por medio horas extras(no es necesario fabricar la ambulancia completa). Los costes de producción porambulancia son de 6000 € si se fabrica en tiempo regular y 9.000 si se haceempleando horas extras. El coste de mantener una ambulancia en la cartera depedidos es de 300 € por ambulancia y mes.

1. Determinar el plan actual de la empresa, su cartera de pedidos y el coste.

2.

Calcular el plan constante mínimo, PCM, indicando mes a mes la cartera depedidos pendientes y su coste.


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3. ¿Qué ritmo de producción constante sería necesario para que la cartera depedidos sea la máxima en el último mes? ¿Es compatible con la política referentea la cartera de pedidos? ¿Cuál es su coste?

4.

¿Qué plan recomendaría de los 3? ¿Por qué?

Problema PA16La demanda en uap de impresoras láser en color para los próximos meses es:

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8Demanda (uap) 1000 1300 800 2400 1500 2000 1500 2000

Los costes son los siguientes:

Horas regulares 6 €/uapHoras extras 70% más que con horas regularesPosesión en inventario 0,03 €/uap mesCoste contratación 48 €/persona

Coste despido 72 €/personaLas personas contratadas se consideran temporales pero no se permite la

subproducción. No pueden estar en la empresa si no trabajan y, en ese caso, hayque tramitar el despido.

El inventario inicial es de 1000 uap. Cada mes quiere tenerse un stock deseguridad de 500 uap. La producción máxima con horas regulares es 1300 uap/mes yel máximo que se puede producir con horas extras es de 200 uap/mes. La tasamínima de fabricación es de 1000 uap. Actualmente hay 10 personas en plantilla yno se les puede despedir.

1. Obtener el PCM y calcular su coste.

2. Obtener un plan mejor que el PCM y evaluar su coste.

Problema PA17Una fábrica de máquinas para la industria de la máquina-herramienta sigue una

política de fabricar contra pedido. Actualmente hay pedidos por valor de 5 máquinasy su deseo es mantener una cartera de pedidos (CP) máxima de 5 máquinas. Laplantilla consta de 12 trabajadores, cada uno de los cuales trabaja 8 horas al día(pudiendo ampliar la jornada con 1 hora extra). Las previsiones para los 6 siguientesmeses (meses de 20 días) son:

Mes 1 2 3 4 5 6Previsión 3 5 4 7 6 3

El coste de las horas regulares es de 7,2 € y el costes de las horas extras suponenun 50% más que las horas regulares. Una máquina necesita 400 horas parafabricarse. El coste de una máquina en la cartera de pedidos es de 24 € por máquinay mes.1. Calcular el plan constante mínimo (PCM) indicando mes a mes la cartera de

pedidos pendientes. Evaluar su coste


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2. Obtener un plan mejor que el constante mínimo desde el punto de vista delcoste total.

Problema PA18 Una fábrica de montaje tiene previsto realizar el plan agregado de la tabla

siguiente para hacer frente a la demanda que se presenta en la misma tabla.Mes 1 2 3 4 5 6

Demanda (uap) 8 6 3 7 7 5Plan previsto (uap) 6 6 4 4 6 6

Datos de interés:

Coste de acarrear inventario = 10 m€/(uap y mes)Coste producción con tiempo regular (HR) = 60 m€/uapCoste producción con horas extraordinarias = 80 m€/uapCoste contratación = 75 m€/persona (una persona fabrica 1 uap en HR)Coste de despido = 75 m€/personaCapacidad con tiempo regular = 5 uap/mesCapacidad máxima con horas extraordinarias = 2 uap/mesStock de seguridad = 0 uap en todos los mesesInventario inicial = 5 uap

1. Calcular el coste de la situación actual de la empresa teniendo en cuenta sucapacidad máxima.

2. Plantear un plan mejor que el actual y calcular su coste.

Problema PA19 Una fábrica de montaje tiene previsto realizar el plan agregado de la tabla

siguiente para hacer frente a la demanda que se presenta en la misma tabla.

El plan supone contratar el mes 4 a 2 personas, que se mantienen en plantilla losmeses 4 y 5.

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8Demanda (uap) 5 7 6 8 8 5 5 7

Plan previsto (uap) 3 4 6 8 8 5 6 6

Datos de interés:

Coste de acarrear inventario = 10 m€/(uap y mes)Coste producción con tiempo regular = 60 m€/uapCoste producción con horas extraordinarias = 80 m€/uapCoste contratación = 75 m€/persona (una persona fabrica 1 uap en tiemporegular)Coste de despido = 75 m€/persona

Capacidad con tiempo regular = 6 uap/mesCapacidad máxima con horas extraordinarias = 2 uap/mesStock de seguridad = 0 uap en todos los mesesInventario inicial = 5 uap


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1. Determinar el plan previsto y su coste.

2. Plantear un plan más económico que el previsto, teniendo en cuenta que laempresa sólo cambiará el plan si el ahorro es superior a los 200.000 €.

Problema PA20 Una fábrica de lápices y pinturas de madera tiene previsto realizar el plan

agregado de la tabla siguiente para hacer frente a la demanda bimestral del próximoaño que se presenta en la misma tabla.

Mes 1 2 3 4 5 6Demanda (uap) 6 5 9 3 9 6

Plan previsto (uap) 5 5 10 3 10 5

Datos de interés:

Coste de acarrear inventario = 5 m€/(uap y mes)Coste producción con tiempo regular (HR) = 50 m€/uap

Coste producción con horas extraordinarias (HE) = 70 m€/uapCoste contratación = 70 m€/turno (1 turno fabrica 5 uap en HR)Coste de despido = 70 m€/turnoCapacidad con tiempo regular = 5 uap/mes y turnoCapacidad máxima con horas extraordinarias = 2 uap/mesStock de seguridad = 1 uap en todos los meses

Inventario inicial = 2 uap


2. Calcular el PCM y calcular su coste.

3. Plantear un plan mejor que el actual en (al menos 200 m€ más económico).

4. Representar en una gráfica de Excel los planes propuestos.

Problema PA21 Una fábrica de helicópteros previsto realizar el plan agregado de la tabla

siguiente para hacer frente a la demanda mensual del próximo año que se presentaen la misma tabla.

Mes 1 2 3 4 5 6Demanda (uap) 5 6 9 4 9 6

Plan previsto (uap) 5 5 10 3 10 4

Datos de interés:

Coste producción con tiempo regular (HR) = 50 m€/uapCoste producción con horas extraordinarias (HE) = 70 m€/uap

Coste contratación = 30 m€/turno (1 turno fabrica 5 uap en HR)Coste de despido = 30 m€/turnoCapacidad con tiempo regular = 5 uap/mes y turno


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Capacidad máxima con horas extraordinarias = 2 uap/mesCartera de pedidos = Entre 3 y 10 uap en todos los mesesCartera de pedidos inicial = 7 uap

1.

Calcular el coste de la situación actual de la empresa teniendo en cuenta sucapacidad máxima.

2. Calcular el PCM y calcular su coste.



Problema PA22Una editorial brasileña tiene previsto realizar el plan agregado de la tabla

siguiente para hacer frente a la demanda de libros los próximos meses que sepresenta en la misma tabla. La empresa no tiene previsto en su plan subcontratarpedidos. La tasa mínima de fabricación es 3 uap/mes.

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8Demanda (uap) 4 7 6 4 6 8 3 8


Datos de interés:

Coste de acarrear inventario = 5 m€/(uap y mes)Coste producción con tiempo regular (HR) = 50 m€/uapCoste producción con horas extraordinarias (HE) = 75 m€/uapCoste subcontratación = 40 m€/uapCapacidad con tiempo regular = 5 uap/mesCapacidad máxima con horas extraordinarias = 2 uap/mesCapacidad máxima subcontratada = 3 uap/mesStock de seguridad = 1 uap en todos los meses

Inventario inicial = 0 uap1. Calcular el coste de la situación actual de la empresa teniendo en cuenta sucapacidad máxima.

2. Calcular el PCM, aprovechando los recursos disponibles de la mejor formaposible, y calcular su coste.


Representar en una gráfica de Excel los planes propuestos.

Problema PA23 Una empresa de ascensores tiene previsto realizar el plan agregado de la tabla

siguiente para hacer frente a la demanda de los próximos meses que se presenta en

la misma tabla. La empresa no tiene previsto en su plan subcontratar pedidos. Latasa mínima de fabricación es 3 uap/mes.


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Mes 1 2 3 4 5 6 7 8Demanda (uap) 4 7 6 4 6 8 3 8


Datos de interés:Coste de cartera de pedidos = 5 m€/(uap y mes)Coste producción con tiempo regular (HR) = 50 m€/uapCoste producción con horas extraordinarias (HE) = 75 m€/uapCoste subcontratación = 40 m€/uapCapacidad con tiempo regular = 5 uap/mesCapacidad máxima con horas extraordinarias = 2 uap/mesCapacidad máxima subcontratada = 3 uap/mesCartera de pedidos máxima = 7 uap en todos los mesesCartera de pedidos inicial = 8 uap


2.

Calcular el PCM, aprovechando los recursos disponibles de la mejor formaposible, y calcular su coste.



Problema PA24 Una empresa de fabricación de biberones tiene previsto realizar el plan

agregado de la tabla siguiente para hacer frente a la demanda de los últimos mesesde 2010, que se presenta en la misma tabla. La empresa no tiene previsto en su plansubcontratar pedidos. La tasa mínima de fabricación es 10 uap/mes.

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8Demanda (uap) 35 20 42 36 52 32 44 33


La subcontratación se debe negociar para todos los meses, de forma que será lamisma para todos los meses. Además, debe tenerse en cuenta el transporte encamión de las unidades subcontratadas, cuya capacidad máxima es de 10uaps/camión.

Datos de interés:

Coste producción con tiempo regular (HR) = 50 m€/uapCoste producción con horas extraordinarias (HE) = 75 m€/uapCoste subcontratación = 40 m€/uapCoste de acarrear inventario = 20 m€/(uap y mes)Coste de transporte de unidades subcontratadas = 5 m€/camiónCapacidad máxima con tiempo regular = 35 uap/mes

Capacidad máxima con horas extraordinarias = 3 uap/mesStock de seguridad = 8 uap en todos los mesesInventario inicial = 15 uap


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2. Calcular el PAM, siguiendo la política de la empresa de no subcontratar, y

calcular su coste.3. Plantear un plan mejor que el actual en (al menos 3.000 m€ más económico).


Problema PA25 Una empresa se dedica al montaje coches en miniatura. La empresa dispone de

5 operarios y puede ampliar la producción si emplea horas extras y también puedeampliar la plantilla hasta un máximo de 2 operarios; pero los nuevos operariosdeben retenerse por 3 períodos. La empresa nunca fabrica a capacidad reducida.

Coste de acarrear inventario = 8.000 €/(uap y periodo)Coste producción con tiempo regular = 10.000 €/uap

Coste producción con horas extraordinarias = 30.000 €/uapCoste contratación = 2.000 €/operarioCoste de despido = 4.000 €/operarioCapacidad mensual con tiempo regular = 0,5 uap/operarioCapacidad máxima con horas extraordinarias = 0,5 uap/periodoInventario inicial = 0 unidades

La demanda para los 8 próximos períodos es:Período 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Demanda (uap) 2 2 3 2 4 2 3 5 3 4

1. Encontrar el PCM y su coste, empleando los recursos de la forma más económicaposible.

2. Encontrar el PAM y su coste, empleando los recursos de la forma más económica

posible.


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MRP 115

MRPProblema MRP1Una empresa encargada a fabricar sillas de madera se ocupa del

mecanizado de patas y barrotes y del montaje de la silla. En amboscasos el plazo de fabricación es de 2 semanas. El asiento y la tabladel respaldo se piden a un proveedor que promete un plazo deentrega de 3 semanas para el asiento y 1 para la tabla del respaldo.Se tarda una semana en montar el respaldo y otra en montar la sillacompleta.

Suponiendo que hoy es la semana 0 y la demanda de sillas en laspróximas semanas es:

SEMANA 3 4 5 6 7 8 9 10DEMANDA 10 15 25 25 30 45 20 30

1. Realizar la explosión de necesidades y el decalaje en el tiempo para lafabricación de una silla.

2. Cuándo y en qué cantidades deben comenzar la fabricación de patas parasatisfacer la demanda. Actualmente se dispone de un inventario de 160 patas. Lacantidad mínima de fabricación es de 100 patas. Además, la semana 3 llegarán100 patas pedidas en un período anterior.

Problema MRP2Aplicando MRP determinar los requerimientos brutos, requerimientos netos,

recepciones de órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenesproyectadas del componente F para satisfacer la demanda de productos A de latabla “Demanda de A”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0.

Lista de materiales Maestro de artículos Demanda de AProducto Comp. Cantidad Artículo P.E. lote mín. Inv. Actual Día Cantidad

A B 2 A 2 10 0 10 15A C 4 B 3 30 80 11 14B G 3 C 1 40 0 12 15C G 3 D 4 380 0 13 15C D 6 E 2 300 400 14 14D E 1 F 2 1500 80 15 16D F 1 G 2 250 40 16 15

Problema MRP3Aplicando MRP determinar los requerimientos brutos, requerimientos netos,recepciones de órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenes


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proyectadas del componente F para satisfacer la demanda de productos A de latabla “Demanda de A”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0.

Lista de materiales Maestro de artículos Demanda de A

Producto Comp. Cantidad Artículo P.E. lote mín. Inv. Actual Día CantidadA B 2 A 2 10 40 10 15A C 4 B 3 30 80 11 14B G 3 C 1 40 120 12 15C G 3 D 4 380 500 13 15C D 6 E 2 300 400 14 14D E 1 F 2 1500 800 15 16D F 1 G 2 250 40 16 15


recepciones de órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenesproyectadas de los componentes D y G para satisfacer la demanda de productos A dela tabla “Demanda de A”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0.

Lista de materiales Maestro de artículos Demanda de AProducto Comp. Cantidad Artículo P.E. lote mín. Inv. Actual Día Cantidad

A B 2 A 2 10 0 10 15A C 4 B 3 50 80 11 14B G 3 C 1 40 0 12 15C G 3 D 4 600 60 13 15C D 6 E 2 300 400 14 14D E 1 F 2 1500 80 15 16D F 1 G 2 400 140 16 15

Problema MRP5Aplicando MRP determinar los requerimientos brutos, requerimientos netos,recepciones de órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenes

proyectadas del componente F para satisfacer la demanda de productos A y B de latabla “Demanda”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0.

Lista de materiales Maestro de artículos DemandaProd. Comp. Cant. Art. P.E. lote mín. Inv. Actual Prod. Cant. Día

A C 2 A 1 30 0 A 25 18A D 3 B 2 40 0 A 20 15C D 2 C 1 65 0 B 10 12D E 1 D 3 120 100 B 5 10D F 5 E 2 50 150 A 15 18B E 1 F 1 600 100 B 15 10B G 2 G 1 10 200G C 1 H 1 15 0G H 5


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MRP 117

Problema MRP6Una empresa dispone de maquinaria especializada para realizar el montaje de

los productos A y B partiendo de sus componentes. Debido a que la calidad delcomponente D determina la calidad del producto final se fabrica en lasinstalaciones.

Ruta del componente DNº Operación Nombre Capacidad (u/día)

1 Estampación 1502 Tratamiento térmico 2003 Pintura y montaje 120


A C 2 A 1 30 0 A 25 18A D 3 B 2 40 0 A 20 15C D 2 C 1 65 0 B 10 12D E 1 D 3 120 100 B 5 10

D F 5 E 2 50 150 A 15 18B E 1 F 1 600 100 B 15 10B G 2 G 1 10 200G C 1 H 1 15 0G H 5

1. Teniendo en cuenta las restricciones de capacidad de la fábrica, determinar losrequerimientos brutos, requerimientos netos, recepciones de órdenesproyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenes proyectadas delcomponente F para satisfacer la demanda de productos A y B de la tabla“Demanda”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0

Problema MRP7

Una empresa dispone de maquinaria especializada para realizar el montaje delos productos A y B partiendo de sus componentes. Debido a que la calidad delcomponente D determina la calidad del producto final se fabrica en lasinstalaciones.

Ruta del componente DNº Operación Nombre Capacidad (u/día)

1 Estampación 1502 Tratamiento térmico 2003 Pintura y montaje 120

Teniendo en cuenta las restricciones de capacidad de la fábrica, determinar losrequerimientos brutos, requerimientos netos, recepciones de órdenes proyectadas,proyectado en mano y lanzamiento de órdenes proyectadas del componente F parasatisfacer la demanda de productos A y B de la tabla “Demanda”. No hay

recepciones programadas y hoy es día 0.


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Lista de materiales Maestro de artículos DemandaProd. Comp. Cant. Art. P.E. lote

mín.Inv. Actual Prod. Cant. Día

A C 2 A 1 30 0 A 25 18

A D 3 B 2 40 0 A 20 15C D 2 C 1 65 0 B 10 20D E 1 D 3 120 100 B 5 18D F 5 E 2 50 150 A 15 18B E 1 F 1 600 100 B 15 18B G 2 G 1 10 0G C 1 H 1 15 0G H 5

Problema MRP8Una empresa dispone de maquinaria especializada para realizar el montaje de

los productos A y B partiendo de sus componentes. La capacidad de montaje máximade ambos productos es de 20 unidades diarias y se realiza en instalacionesdiferentes.


A C 2 A 1 30 0 A 25 18A D 3 B 2 40 0 A 20 15C D 2 C 1 40 0 B 10 12D E 1 D 3 120 100 B 5 10D F 5 E 2 50 150 A 15 18B E 1 F 1 600 100 B 15 10B G 2 G 1 10 200G C 1 H 1 15 0G H 5

Teniendo en cuenta las restricciones de capacidad de la fábrica, determinar los

requerimientos brutos, requerimientos netos, recepciones de órdenes proyectadas,proyectado en mano y lanzamiento de órdenes proyectadas del componente F parasatisfacer la demanda de productos A y B de la tabla “Demanda”. No hayrecepciones programadas y hoy es día 0.


recepciones de órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenesproyectadas del componente C5 para satisfacer la demanda de productos de la tabla“Demanda”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0.


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MRP 119

Lista de materiales Maestro de artículos DemandaProd. Comp. Cant. Artíc. P.E. lote mín. Inv. Actual Día Prod. Cant.

A C1 1 A 1 1 0 15 A 20A C 2 B 1 1 0 17 B 10A C5 4 C 1 1 0 18 A 20B C2 2 C1 3 1 0 20 C 5B C5 3 C2 2 1 0C C3 1 C3 2 1 0C C5 10 C4 3 1 0C C4 2 C5 3 1 0


recepciones de órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenesproyectadas de todos los componentes para satisfacer la demanda de productos de

la tabla “Demanda”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0.Lista de materiales Maestro de artículos Demanda

Prod. Comp. Cant. Artíc. P.E. lote mín. Inv. Actual Día Prod. Cant.A C1 1 A 1 1 15 15 A 20A C 2 B 1 1 5 17 B 10A C5 4 C 1 1 20 18 A 20B C2 2 C1 3 1 18 20 C 5B C5 3 C2 2 1 23C C3 1 C3 2 1 150C C5 10 C4 3 1 68C C4 2 C5 3 1 200


recepciones de órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenesproyectadas de todos los componentes para satisfacer la demanda de productos dela tabla “Demanda”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0.


A C1 1 A 1 20 15 15 A 20A C 2 B 1 10 5 17 B 10A C5 4 C 1 10 20 18 A 20B C2 2 C1 3 1 18 20 C 5B C5 3 C2 2 25 23C C3 1 C3 2 100 150C C5 10 C4 3 15 68

C C4 2 C5 3 150 200


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Problema MRP12Una empresa dedicada a la fabricación y montaje de estructuras metálicas para

pasarelas elevadas (empleadas para unir edificios) no puede fabricar más de 20productos (A, B o C) diarios ni tampoco más de 60 componentes al día (C1, C2, C3,C4 o C5).


A C1 1 A 1 1 15 15 A 20A C 2 B 1 1 5 17 B 10A C5 4 C 1 1 20 18 A 20B C2 2 C1 3 1 18 20 C 5B C5 3 C2 2 1 23C C3 1 C3 2 1 150C C5 10 C4 3 1 68C C4 2 C5 3 1 200

Aplicando MRP y CRP determinar los requerimientos brutos, requerimientosnetos, recepciones de órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento deórdenes proyectadas de todos los componentes para satisfacer la demanda deproductos de la tabla “Demanda”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0.

Problema MRP13Una empresa, líder en el mercado de coches y sillas para bebés ofrece dos

familias de productos: babyloo-plus (producto A) y babyloo (producto B). Losproductos comparten los dos componentes principales: Chasis (componente C1) ycesta (componente C9) y se distinguen en la suspensión: El producto A monta unasuspensión C7 y el B una suspensión C8. La suspensión se compra a un proveedorexterno y se monta como subconjunto. Las tablas muestran SOLO las estructuras de

materiales de los componentes principales.Determinar los requerimientos brutos, requerimientos netos, recepciones de

órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenes proyectadas delos componentes C6 y C11 para satisfacer la demanda de productos A y B de la tabla“Demanda”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0. El plazo de fabricaciónes de 1 semana para todos los componentes.

Lista de materiales Maestro de artículos DemandaProd. Comp. Cant. Artíc. P.E. lote mín. Inv. Actual Prod. Cant. Sem.

C1 C2 2 A 1 10 4 A 12 10C1 C3 2 B 1 10 6 A 15 8C1 C4 2 C1 1 20 12 B 6 8C4 C5 2 C4 1 80 60 A 10 6C4 C6 4 C6 1 40 25 B 2 6

C9 C10 1 C9 1 25 15 A 15 6C9 C11 6 C11 1 40 30


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MRP 121

Problema MRP14Una empresa de máquinas recreativas para casinos fabrica máquinas contra

stock y ofrece, básicamente 3 familias de productos: Basic (producto A), Plus(producto B) y SuperPlus (producto C). Las tres comparten los dos componentesprincipales: Chasis (componente C1) y maquinaria (componente C9) y se distinguenen el conjunto de las botoneras: El producto A monta una botonera C7, el B unabotonera C8 y el C una D1. La botonera se compra a un proveedor externo y semonta como subconjunto. Las tablas muestran SOLO las estructuras de materiales delos componentes principales.

Determinar los requerimientos brutos, requerimientos netos, recepciones deórdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenes proyectadasdel componente C6 para satisfacer la demanda de productos A, B y C de la tabla“Demanda”. No hay recepciones programadas y hoy es la semana 0.

Lista de materiales Maestro de artículos Demanda

Prod. Comp. Cant. Artíc. P.E. lote mín. Inv. Actual Semana A B CC1 C2 2 A 1 4 4 1 1 1 2C1 C3 2 B 1 4 6 2 3 - 1C1 C4 2 C 1 6 2 3 1 2 -C4 C5 2 C1 1 20 12 4 2 3 2C4 C6 4 C4 1 80 60 5 1 - 3C9 C10 1 C6 1 40 25 6 1 2 -C9 C11 6 C9 1 25 15

C11 1 40 30

Problema MRP15Determinar los requerimientos brutos, requerimientos netos, recepciones de

órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenes proyectadas de

todos los componentes de productos A y G de la tabla “Demanda” y teniendo encuenta las restricciones de capacidad que se representan en la columna ProducciónMáxima. No hay recepciones programadas y hoy es la semana 0.

Lista de materiales Maestro de artículos y Producción máx. DemandaProd. Comp. Cant. Artíc. P.E. Lote

mín.Inv.

ActualProd.Máx.

Sem. A G

A B 3 A 1 30 15 75 12 20 -A C 2 B 1 500 70 650 13 18 -B D 1 C 3 60 70 70 14 32 -C E 2 D 2 100 580 650 15 44 -C F 5 E 1 70 200 100 16 25 25G E 1 F 1 100 80 350 17 20 18G C 3 G 3 25 50 100 18 15 32G F 2 19 42 20

20 20 22


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Problema MRP16Determinar los requerimientos brutos, requerimientos netos, recepciones de

órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenes proyectadas detodos los componentes del producto A de la tabla “Demanda” y teniendo en cuentalas restricciones de capacidad que se representan en la columna Producción Máxima.No hay recepciones programadas y hoy es la semana 0.

Lista de materiales Maestro de artículos y Producción máx. DemandaProd. Comp. Cant. Artíc. P.E. Lote

mín.Inv.

ActualProd.Máx.

Día. A

A B 2 A 2 10 0 15 10 15A C 4 B 3 50 80 25 11 14B G 3 C 1 40 0 70 12 15C G 3 D 4 600 60 600 13 15C D 6 E 2 300 400 1000 14 14D E 1 F 2 1500 80 2000 15 16

D F 1 G 2 400 140 300 16 15

Problema MRP17Una empresa, líder en el mercado de sillas de coche para bebés ofrece dos

familias de productos: secufix-plus (producto A) y secufix (producto B). Losproductos comparten los dos componentes principales: Chasis (componente C1) yasiento (componente C9) y se distinguen en el anclaje: El producto A monta unanclaje isofix (componente C7) y el B uno basado en el cinturón (componente C8).Los anclajes se compran a un proveedor externo y se montan como subconjunto. Lastablas muestran SOLO las estructuras de materiales de los componentes principales.

Determinar los requerimientos brutos, requerimientos netos, recepciones de

órdenes proyectadas, proyectado en mano y lanzamiento de órdenes proyectadas delos componentes C6 y C11 para satisfacer la demanda de productos A y B de la tabla“Demanda”. No hay recepciones programadas y hoy es día 0. El plazo de fabricaciónes de 1 semana para todos los componentes.

Lista de materiales Maestro de artículos y Producción Máxima DemandaProd. Comp. Cant. Artíc. P.E. lote

mín.Inv.

ActualProd.Máx.

Prod. Cant. Sem.

C1 C2 2 A 1 10 4 15 A 12 10C1 C3 2 B 1 10 6 15 A 15 8C1 C4 2 C1 1 20 12 20 B 6 8C4 C5 2 C4 1 80 60 60 A 10 6C4 C6 4 C6 1 40 25 100 B 2 6C9 C10 1 C9 1 25 15 20 A 15 6C9 C11 6 C11 1 40 30 100


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MRP 123

Problema MRP18Una empresa se dedica al montaje de 4 modelos de coches en miniatura (A, B,

C, D). Cada coche se divide en tres partes (carrocería, paragolpes y motor). Losmodelos A, B y C montan y pintan de distintos colores el motor 1 (M1), mientras queel coche D monta el motor 2 (M2).

Determinar los requerimientos brutos, Recepciones programadas, proyectado enmano, requerimientos netos, recepciones de órdenes proyectadas, y lanzamiento deórdenes proyectadas de todos los componentes para satisfacer la demanda deproductos de la tabla “Demanda”, donde T representa el tiempo.

Lista de materiales Maestro de artículos y Producción Máxima DemandaProd. Comp. Cant. Artíc. P.E. lote

mín.Inv.

ActualProd.Máx.

T A B C D

A M1 1 A 2 1 0 - 11 2 1B M1 1 B 2 1 0 - 12 1 2C M1 1 C 2 1 0 - 13 1 2

D M2 1 D 2 1 0 - 14 1 2M1 E 1 M1 2 2 5 3 15 2 1M2 E 1 M2 2 2 3 3 16 2 1E R 2 E 3 2 0 3 17 2 1

R 3 4 0 5 18 1 219 2 120 1 2


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Teoría de las limitaciones 125

Teoría de las limitacionesProblema TOC1

Una empresa tiene una fábrica con máquinas manuales para elaborar losproductos A y B. La distribución en planta de los recursos se muestra en la figura.

Cada máquina tiene un operario asignado, excepto en los tornos ya que secuenta con sólo un operario cualificado para usarlos. Ni el aprovisionamiento dematerias primas ni la demanda del mercado son limitaciones al sistema descripto.

1. Calcular la producción máxima posible considerando que con ambos productos seobtiene igual beneficio.

2. ¿Qué distribución en planta tiene la fábrica? Justifique.

3. ¿Cómo aumentaría la capacidad del sistema? Justifique.

Problema TOC2Una fábrica dispone de 6 máquinas para fabricar dos productos A y B de los que

se puede vender todo lo que se produce. El beneficio de cada producto A es de 1 €.y el de cada producto B es 1,2 €. Se dispone de toda la MP necesaria y se trabajan 3turnos de 8 horas los 7 días de la semana..

1. ¿Cuál es el beneficio diario máximo que se puede obtener con este sistema?

2. Calcular la producción semanal si trabajan para maximizar el beneficio

NOTA: Los tiempos de cambio son despreciables y se puede trabajar con lotesmayores que la unidad.

Cortadora(15 u/hr)

Torno 1

(20 u/hr)

Fresadora 1

(12 u/hr)

Fresadora 2(12 u/hr)

Torno 2

(20 u/hr)

Rectificadora

(8 u/hr)

Producto A

Materias

primas

Producto B

Materias

primas


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M4Operación1(12 min/u)


M6

Operación3(2 min/u)

Producto B

C3 (1) C4 (1)

MP1MP1




M5

Operación4(3 min/u)

Producto A

C1 (1) C2 (1)

MP1

MP1

Problema TOC3Una fábrica de herramientas de mano dispone de 3 líneas de forja (LF1, LF2 y

LF3), un horno galopante y 4 líneas de montaje final (LM1, LM2, LM3 y LM4).

En estos momentos desconoce su capacidad de producción real y todas las líneasfabrican al máximo de su capacidad. En la empresa hay inventario en proceso y nosaben muy bien la causa.

Por otro lado, la empresa dispone de controles de calidad en todas las etapas delproceso de producción pero el coste que suponen es excesivo y estaría interesada enreducir su número.

1. ¿Cuál es la producción máxima semanal si trabajan 2 turnos de 8 horas cada uno5 días a la semana?

2. ¿Donde debería ubicar los controles de calidad (por orden de importancia)?

3.

¿Cómo se podría aumentar la producción?

HORNO1000 p/h

LF1300 p/h

LF3200 p/h

LF2700 p/h

LM1

200 p/h

LM2200 p/h

LM3300 p/h

LM4200 p/h


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Teoría de las limitaciones 127

Problema TOC4Una fábrica de cunas de madera dispone de 2 líneas de corte y mecanizado de

madera (C1-M1, C2-M2), una cabina de pintura y 3 líneas de montaje final (LM1,LM2, LM3).


1.

¿Cuál es la producción máxima semanal si trabajan 2 turnos de 8 horas cada uno5 días a la semana?

2. ¿Cómo se podría aumentar la producción?

Problema TOC5Una fábrica de barajas de cartas de poker para casinos dispone de una estación

de empaquetado (E1) que une las cartas y las cajas. Las cajas se preparan (P2), seimprimen (I2) y se cortan (C2). Por su parte, las cartas son preparadas (P1),Impresas (I1), cortadas (C1) y unidas para formar barajas en dos máquinasdenominadas alzadoras (A1 y A2). En todos los casos las capacidades estánexpresadas a barajas/día.


1. ¿Cuál es la producción máxima semanal si trabajan 2 turnos de 8 horas cada uno5 días a la semana?

2. Como primera medida ¿Cómo podría aumentarse la producción? ¿Cuánto

aumentaría?

Pintura1200 u/d

M1800 u/d

M2200 u/d

LM1300 u/d

LM2100 u/d

LM3300 u/d

C1600 u/d

C2400 u/d

I1

1200 b/d

C1

800 b/d

C2

600 b/d

P1

600 b/d

P2

500 b/d

I2

1200 b/d

A1

300 b/d

A2

300 b/d

E1

400 b/d


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Problema TOC6Una fábrica de secadoras de ropa presenta el proceso de fabricación de la

figura. En estos momentos desconoce su capacidad de producción real y todas laslíneas fabrican al máximo de su capacidad. En la empresa hay inventario en procesoy no saben muy bien la causa.

1.

¿Cuál es la producción máxima semanal si trabajan 2 turnos de 8 horas cadauno 5 días a la semana?

2. ¿Cómo se podría aumentar la producción?

Robot Soldadura800 u/d

M36000 u/d

LM4600 u/d

LM5500 u/d

Soldadura manual1000 u/d

M16000 u/d

M212000 u/d

LM11200 u/d


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Planificación contra stock 129

Planificación contra stockProblema FS1Una empresa fabrica tres productos en una misma instalación. La empresa

trabaja 250 días al año, 5 días a la semana. Actualmente fabrica una serie de cadaproducto para satisfacer la demanda anual de la tabla siguiente. La tabla tambiénrecoge el coste de producción, la tasa de fabricación, el coste de posesión eninventario por unidad y el coste de preparación.

Producto DI (u/año) pi (€/u) Pi (u/día) Hi €/(u año) Ci (€)A 10000 10 200 5 1000B 5000 40 200 20 150C 20000 20 200 10 150

El gestor de producción de la empresa cree que se está incurriendo en altoscostes debido al alto nivel de inventario del almacén, con el peligro de depreciaciónde los artículos fabricados y no vendidos.

1. Calcular el coste total anual de la estrategia de la empresa.

2. Calcular el coste total anual de la planificación si la empresa decide emplear elmétodo del ciclo común. ¿Supone un ahorro?

3. Calcular el coste total anual de la planificación si la empresa decide emplear elmétodo del ciclo máximo. ¿Supone un ahorro?

Problema FS2Una empresa fabrica tres productos en una misma instalación. La empresa

trabaja 250 días al año, 5 días a la semana. La tabla recoge la demanda anual, elcoste de producción, la tasa de fabricación, el coste de posesión en inventario porunidad, el coste de preparación y el tiempo de preparación.

Producto DI (u/año) pi (€/u) Pi (u/día) Hi €/(u y año) Ci (€) Si (días)A 10000 10 200 5 1000 3B 5000 40 200 20 150 2C 20000 20 200 10 150 2

1. Calcular el coste total anual de la planificación si la empresa decide emplear elmétodo del ciclo común.

2. Calcular el coste total anual de la planificación si la empresa decide emplear elmétodo del ciclo máximo. ¿Supone un ahorro?

Problema FS3Una empresa fabrica tres productos en una misma instalación utilizando elmétodo del ciclo común. La empresa trabaja 250 días al año, 5 días a la semana. Latabla recoge la demanda anual, el coste de producción, la tasa de fabricación, el


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coste de posesión en inventario por unidad, el coste de preparación y el tiempo depreparación.

Prod. DI (u/año) pi (€/u) Pi (u/día) Hi €/(u y año) Ci (€) Si (días) Lote mínimo

A 10000 10 200 5 1000 3 1000B 5000 40 200 20 150 2 800C 20000 20 200 10 150 2 2000

El responsable de compras le propone al planificador respetar, además, loslotes mínimos de fabricación, relacionados con los lotes mínimos de compra de cadaartículo que también se recogen en la tabla.

1. Calcular el coste total anual de la planificación óptima.

2. Calcular el coste total anual de la planificación atendiendo la propuesta delresponsable de compras.

3. ¿Supone un ahorro con respecto a la planificación óptima de la familia?

Problema FS4 Una empresa fabrica tres productos en una misma instalación utilizando elmétodo del ciclo común. La empresa trabaja 250 días al año, 5 días a la semana. Latabla recoge la demanda anual, el coste de producción, la tasa de fabricación, elcoste de posesión en inventario por unidad, el coste de preparación y el tiempo depreparación.

Prod. DI (u/año) pi (€/u) Pi (u/día) Hi €/(u y año) Ci (€) Si (d) Lote mín IMAXA 10000 10 200 5 1000 3 1000 700B 5000 40 200 20 150 2 800 1000C 20000 20 200 10 150 2 2000 1500

Por problemas de limitación de espacio, el responsable del almacén exige que nose superen en ningún momento el valor de inventario máximo para cada artículo.

Además, el responsable de compras insiste en respetar, además, los lotes

mínimos de fabricación, relacionados con los lotes mínimos de compra de cadaartículo que también se recogen en la tabla.

1. Calcular el coste total anual de la planificación óptima.

2. Calcular el coste total anual de la planificación atendiendo las propuestas delresponsable de compras y el gestor del almacén.

3. ¿Cumple el lote óptimo de la familia las condiciones del problema?

Problema FS5En una empresa se emplea el método del ciclo común para planificar los

lanzamientos de tres productos que comparten una célula. El coste de cambio es de120 €/h y se trabajan 8 horas al día, 5 días a la semana.

Producto Di (u/día) pi (€/u) Pi (u/día) Hi €/(u y día) Si (h)A 15 1,8 80 0,06 5B 30 1,2 80 0,07 5C 20 3 80 0,09 5


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1. Determinar el ciclo de fabricación si el director de producción quiere que lacantidad producida del artículo A en cada ciclo sea lo más próxima posible a sucantidad económica de fabricación.

2.

¿Es el ciclo óptimo para la familia?


lanzamientos de tres productos que comparten una célula. El coste de cambio es de120 €/h y se trabajan 8 horas al día, 5 días a la semana.

Producto Di (u/día) pi (€/u) Pi (u/día) Hi €/(u y día) Si (h) Lote mínimoA 15 1,8 80 0,06 5 400B 30 1,2 80 0,07 5 1200C 20 3 80 0,09 5 500

1. Determinar el ciclo de fabricación si el director de producción quiere que lacantidad producida de cada artículo sea al menos el lote mínimo indicado en la

tabla.2. ¿Es el ciclo óptimo para la familia?


lanzamientos de tres productos que comparten una célula.Producto Di (u/día) pi (€/u) Pi (u/día) Hi €/(u y día) Si (h)

A 15 1,8 80 0,06 5B 30 1,2 80 0,07 5C 20 3 80 0,09 5

El coste de cambio es de 120 €/h y se trabajan 8 horas al día, 5 días a la

semana.1. Si el proveedor de materias primas obliga a cambiar el ciclo de producciónpasando éste a ser de 5 días ¿cuánto debería ser el tiempo de cambio (todos elmismo) para mantener los costes óptimos de producción de la planificaciónanterior?

2. ¿Qué técnica emplearía para conseguirlo? ¿En qué consistiría?


lanzamientos de tres productos que comparten una célula.Producto Di (u/día) pi (€/u) Pi (u/día) Hi €/(u y día) Si (h)

A 15 1,8 80 0,06 5

B 30 1,2 80 0,07 5C 20 3 80 0,09 5


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El coste de cambio es de 120 €/h y se trabajan 8 horas al día, 5 días a lasemana.

Se quiere utilizar la misma instalación para fabricar un producto que ocupará la

instalación un 17% del tiempo de ciclo (incluyendo su tiempo de preparación) y tieneel mismo ciclo óptimo.

1. ¿Debería reducirse el tiempo de cambio de los productos?

2. En caso afirmativo ¿cuánto (todos por igual)?

3. En caso negativo ¿por qué no?

Problema FS9En una pequeña empresa de la región se

fabrican dos productos A y B cuyos precios de ventason 0,6 € y 1,2 €, respectivamente. La demandapotencial de ambos es mayor que la capacidad de

producción por lo que se vende todo lo que seproduce. El proceso de producción se muestra en lafigura.

1. Calcular el tamaño mínimo del lote defabricación para los productos A y B en lamáquina 1, considerando que la carga de lamáquina debe ser del 90% (la carga es elporcentaje del tiempo que la máquina estáocupada, ya sea en preparación o enfuncionamiento) y los ingresos de la empresa máximos.

2. Calcular los ingresos de una semana (5 días/sem, 8 hs/turno, 2 turnos/día).

Problema FS10Una empresa dispone de 4 máquinas

para fabricar los productos A, B y C. Elproceso de producción se muestra en lafigura.

La demanda de los productos esmayor que la oferta por lo que todo loque se fabrica puede venderse.

1. Calcular el tamaño mínimo del lotede fabricación para los productos A, By C en la M1 para satisfacer de lamejor manera posible la demanda delos productos.

Máquina3Operación4

P = 3 u/min


P = 4 u/min


P = 10 u/mins = 40 min


P = 10 u/mins = 20 min

Producto A Producto B

Materia prima

M3P=3 u/min

M2P=5 u/min

M1P=20 u/mins=25 min


Producto A Producto B

M4P=6 u/min


Producto C


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Problema FS11En una empresa emplea el método del ciclo máximo para fabricar 4 productos en

una célula. La empresa trabaja 8 horas al día, 300 días al año. Los datos de losproductos se presentan en la tabla.Producto Di (u/día) Pi (u/día) Hi €/(u y año) Ci (€/h) Si (h)

A 15 100 0,3 8 3B 20 100 0,7 8 5C 25 100 0,5 8 6D 30 100 0,5 8 8

La empresa quiere aprovechar al máximo la célula, saturando el ciclo máximo dela familia. Para ello quiere aumentar (duplicar o triplicar) el número de series detodos los productos, de manera que el inventario máximo de los productosdisminuya.

1. ¿Cuántas series se lanzarán de cada producto en la situación final?

Problema FS12 En una empresa dedicada a la fabricación de embutidos (productos B, C y D) ypatés (producto A) emplea el método del ciclo máximo para fabricar 4 productos enuna célula. La empresa trabaja 8 horas al día, 300 días al año. Los datos de losproductos se presentan en la tabla.

Producto Di (u/día) Pi (u/día) Hi €/(u y año) Ci (€/h) Si (h)A 15 100 0,3 8 3B 20 100 0,7 8 5C 25 100 0,5 8 6D 30 100 0,5 8 8

La empresa quiere aprovechar al máximo la célula, saturando el ciclo máximo dela familia, fabricando patés que almacenará para un posible aumento de demanda

posterior o un problema en la línea de producción.1. ¿Cuánto se fabrica de cada producto sin saturar el ciclo?

2. ¿Cuánto se fabrica de cada producto si se satura el ciclo fabricando patés?

Problema FS13En una empresa dedicada a la fabricación de jabones se quiere comprar una

máquina de envasado para la línea de llenado de 4 productos. La envasadoratrabajará 9 horas al día (20 días al mes). Los datos de los productos se presentan enla tabla.

Producto Di (u/h) pi (€/u) Hi €/(u y hora) Ci (€) Si (h)A 5 3,6 0,02 133,1 4B 3 6 0,03 49,1 1

C 10 1,8 0,006 68,1 2D 2 2,4 0,06 70 2

La limitación de espacio de los silos de materia prima obliga a fabricar todos losproductos una vez a la semana (cada 5 días) que es el ciclo de los camiones que


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traen la materia prima. Estos camiones deben vaciar completamente su carga en lossilos y por eso tienen que estar vacíos para esa fecha.

Se ha pedido presupuesto de 5 máquinas envasadoras.Máquina Producción (u/día) Precio (€)

EV20 180 120.000EV26 235 138.200EV30 270 156.250EV32 290 180.300EV36 325 210.350

1. ¿Cuál elegiría y por qué?

2. En caso de tener la posibilidad de diseñar una máquina a medida ¿qué tasa deproducción exigiría?

Problema FS14En una empresa dedicada a la fabricación de jabones se quiere comprar una

máquina de envasado para la línea de llenado de 4 productos. La envasadoratrabajará 9 horas al día (20 días al mes). Los datos de los productos se presentan enla tabla.

Producto Di (u/h) pi (€/u) Hi €/(u y hora) Ci (€) Si (h)A 5 4 0,02 140 6B 3 10 0,03 50 3C 10 2 0,006 70 4D 2 3 0,1 80 5

La limitación de espacio de los silos de materia prima obliga a fabricar todos losproductos una vez a la semana (cada 5 días) que es el ciclo de los camiones quetraen la materia prima. Estos camiones deben vaciar completamente su carga en lossilos y por eso tienen que estar vacíos para esa fecha.

Se ha pedido presupuesto de 5 máquinas envasadoras.

Máquina Producción(u/día)

Precio(€)

EV15 125 120.000EV20 180 138.200EV29 300 156.250EV36 325 210.350

1. ¿Cuál elegiría y por qué?

2. En caso de tener la posibilidad de diseñar una máquina a medida ¿qué tasa deproducción exigiría?

Problema FS15 En una empresa se emplea el método del ciclo máximo para planificar los

lanzamientos de 4 productos que comparten una célula. La célula trabaja 8 horas aldía, 250 días al año. El tiempo de cambio es despreciable.


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Producto Di (u/día) pi (€/u) Pi (u/día) Hi €/(u y año) Ci (€) IMAX A 20 3 200 0,045 2 1000B 40 8 100 0,09 4 500C 30 5 150 0,07 3 500

D 75 5 250 0,07 3 2000

1. Determinar el ciclo de fabricación si el director de producción quiere que lacantidad producida de cada artículo no exceda el inventario máximo y, al mismotiempo, se respete el ciclo óptimo de la familia.

Problema FS16En una empresa dedicada a la fabricación de cerveza emplea el método del ciclo

común para planificar los lanzamientos de 4 productos que comparten la instalación.Se trabajan 8 horas al día, 7 días a la semana (considerar meses de 30 días).

Producto Di (hl/mes) pi (€/hl) PVPi (€/hl) Pi (hl/mes) Hi €/(hl y mes) Ci (€)A 1000 56 60 4000 4 300

B 600 25 27 4000 1,5 300C 800 40 42 4000 3 300D 300 92 95 4000 6 300

Durante los meses de verano la producción de A se incrementa hasta saturar elciclo óptimo de la familia.

1. ¿Cuánto aumenta el coste de la producción y gestión de la familia en esos mesesde verano?

2. ¿Cuánto aumenta el beneficio si los productos se venden al precio indicado en lacolumna PVP?

Problema FS17 En una empresa dedicada a la fabricación de pañales emplea el método del ciclo

máximo para planificar los lanzamientos de 4 productos que comparten lainstalación. Se trabajan 8 horas al día, 5 días a la semana (considerar meses de 30días).

Producto Di (u/día) Pi (u/día) Hi €/(u y día) Ci (€) si (día) IMIN (u)A 20 200 0,05 200 0,5 400B 40 200 0,09 40 0 200C 30 200 0,06 500 0,25 600D 70 200 0,06 500 0,25 1000

La empresa que el inventario máximo de cada lanzamiento sea, al menos, elinventario mínimo de la tabla para asegurar su capacidad de reacción antevariaciones de la demanda.

1.

Determinar el ciclo de producción que cumple con los requerimientos de laempresa.


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Planificación detallada 139

Planificación contra pedidoProblema PL1Un alumno de Tecnun tiene que planificar el tiempo para realizar los trabajos

que le presentan en algunas asignaturas de 5º.

Hoy es día cero y está dispuesto a trabajar duro todos los días de la semana.Todos los trabajos se puntúan sobre 10 y los profesores penalizan el trabajo con 1punto por cada día de retraso en la entrega. Los trabajos obligatorios son necesariospara poder presentarse al examen.

Númerotrabajo

Asignatura Carga(días)

Día deentrega

Tipo de trabajo

T1 Administración de empresas 1 4 10 Obligatorio

T2 Organización de la producción 2 6 17 ObligatorioT3 Organización de la producción 2 2 36 VoluntarioT4 Marketing II 5 15 VoluntarioT5 Tecnologías de fabricación 3 4 ObligatorioT6 Sistemas de gestión de Información 10 23 Obligatorio

Hacer las siguientes planificaciones si:

1. Pretende tener el menor número de trabajos pendientes por hacer.

2. Quiere perder el menor número posible de puntos en el trabajo más retrasado.

3. Quiere entregar a tiempo el mayor número de trabajos.

4. Existe alguna posibilidad de no perder puntos en los trabajos entregados.

Problema PL2Una empresa dedicada a la conservación de parques y jardines dispone de tres

cuadrillas de jardineros equipados con las mismas herramientas capaces de trabajara la misma velocidad.

Los pedidos que tienen pendientes se recogen en la tabla. La empresa quieredistribuirlos entre las tres cuadrillas de forma que todos tengan aproximadamente lamisma carga de trabajo.

Jardín J1 J2 J3 J4 J5 J6 J7 J8 J9 J10 J11 J12Carga (días) 3 10 12 6 7 8 5 5 6 2 4 9

1. ¿Qué algoritmo o método sería el más adecuado? ¿por qué?

2. Aplicar el método elegido mostrando el resultado en un diagrama de Gantt.

Problema PL3Como es sabido, tras finalizar una competición olímpica, los atletas se someten

a un test antidroga. Cada atleta tiene que pasar dos tests, y la duración de cada uno


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es función de las características físicas del individuo. Los dos tests se realizansecuencialmente (primero el test 1 y después el 2).

La duración de los tests para cada atleta se dan a continuación:Atleta Test 1 (minutos) Test 2 (minutos)

AntonioJoséJuan

EduardoJavierEmilio

30525401015

20123584550

Las pruebas comienzan a las 8:00 p.m.

1. ¿En qué orden deben los atletas hacerse los tests para que el comité pueda irse acasa lo antes posible?

2. De acuerdo con el orden anterior, ¿cuándo finalizarán los tests?

3. Calcular el tiempo medio de espera de los atletas de acuerdo con la

planificación anterior.4. Si sólo se efectúa el test 1, ¿en qué orden se debe practicar a los atletas paraminimizar el tiempo medio de espera?

Problema PL410 amigos quieren irse a esquiar un día. Las dos cosas fundamentales que deben

hacerse al llegar a la estación elegida (Panticosa) son: alquilar el material (A) ysacar el forfait (F). Es un día entre semana, por lo que no se espera a nadie más enla estación.

Iñaki y Toni tienen equipo propio, por lo que no alquilarán y Dani, el másveterano de todos en este deporte, tiene bono de temporada, por lo que nocomprará el forfait.

Cada amigo tiene una manía en el orden para hacer las dos tareas: Iñigo, Aitor yMikel primero quieren alquilar y después sacar el forfait; Jorge, Raúl y Sergioprimero comprarán el forfait y después alquilarán equipo; Javi, que organiza laexcursión, no quiere problemas y le da igual qué hacer primero.

En la tabla se resumen los tiempos (en minutos) que tarda cada amigo en hacercada una de las dos operaciones. La tienda donde se alquila material y la taquillaestán en el mismo pasillo, por lo que no se tendrán en cuenta tiempos dedesplazamiento. Por otro lado en los dos sitios atienden de uno en uno y de formapersonalizada, por lo que los demás hacen cola mientras atienden a uno.

Nombre A F Nombre A FToni - 2 Jorge 3 2

Sergio 5 4 Raúl 4 5

Mikel 4 1 Iñaki - 1Javi 6 3 Aitor 2 4Dani 4 - Iñigo 7 4


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1. Sabiendo que el trayecto hasta la estación es de 3 horas y media y que quierenestar a las 10 esquiando. ¿A qué hora tienen que quedar si quieren dormir elmayor tiempo posible?

2.

¿En qué orden deberá hacer Javi las dos cosas para que él y sus amigos hagancola el menor tiempo posible? Una vez que han hecho las dos operaciones se vana las pistas.

3. Presentar en un diagrama de Gantt la planificación de las dos operaciones.

4. ¿Cuál es tiempo medio de espera de todos los amigos?

Problema PL5Una empresa dedicada a la mecanización de piezas trabaja 24 h/día. En las

tablas se muestran los datos correspondientes a los productos, procesos y equipos.Los tiempos de cambio pueden despreciarse y, por tal motivo, cada pedidoconstituye un trabajo que se lanza al taller.

Maestro de Artículos Pedidos PendientesArtículo lote mínimo Inv. Inic. Pedido Artículo Cantidad (u) Fecha entrega (h) Cliente

A 1 0 J1 A 8 48 ZZZZB 1 0 J2 B 4 48 XXXXC 1 0 J3 A 6 24 YYYYD 1 0 J4 C 5 24 VVVV

CDT Nombre Cantidad demáquinas

Regla Artículo Operación(Nº correlativo)

CDT Velocidad(u/h)

1 Fresadora 1 SPT A 1 1 12 Tornos 2 LPT A 2 2 0,53 Control 1 EDD A 3 3 1

B 1 2 0,25Resumen histórico B 2 1 0,5

Artículo Pedidos B 3 3 1A 50 C 1 1 0,33B 30 C 2 3 1C 10 D 1 2 0,4D 10 D 2 2 1,3

1. Hacer la programación de los trabajos pendientes aplicando las reglas dedespacho establecidas en cada CDT, considerando que: el taller está vacío en elinstante inicial, no llegarán nuevos pedidos en los próximos días y los trabajospasan de un CDT al siguiente en el momento en que se termina la operacióncorrespondiente. No considere los tiempos de transporte. Muestre laplanificación obtenida mediante diagramas de Gantt.

2. Determinar la tardanza máxima y el intervalo de fabricación de la programacióndel apartado anterior.


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Problema PL6Un lunes por la tarde 15 amigos quieren ir a la Warner para ver una película.

Saben que podrán estar todos allí a las 18:00. La cartelera incluye las siguientespelículas y horarios de proyección más cercanos a las 18:00.Sala Título Horario Sala Título Horario

1 La máscara del Zorro 18:10 6 Mulan 18:252 Algo pasa con Mary 18:10 7 Enemigo público 18:253 Very Bad Things 18:10 8 Más allá de los sueños 18:304 El Príncipe de Egipto 18:15 9 Los padrinos del novio 18:305 El milagro de P. Tinto 18:20 10 La niña de tus ojos 18:35

Cada uno de los 15 amigos tiene claro a qué película quiere ir, de hecho ya hansacado las entradas, y también lo que quiere comprar para comer durante laproyección. Se han distribuido en grupos y sumado todos los artículos que quierencomprar dentro de cada grupo, resultando el siguiente reparto:

Sala Película N.º deamigos

Artículos

6 Mulan 3 3 Refrescos grandes + 1 palomitas Jumbo8 Más allá de los sueños 2 2 Refrescos medianos + 1 Nachos + 1 Perrito5 El milagro de P. Tinto 4 3 Refrescos grandes + 2 palomitas medianas +

1 agua + 1 chocolatina7 Enemigo público 2 1 Refresco grande + 2 palomitas pequeñas + 1 agua

+ 1 chocolatina10 La niña de tus ojos 1 1 Refresco grande + 1 Palomitas Jumbo1 La máscara del zorro 2 2 Refrescos medianos + 2 palomitas medianas4 El Príncipe de Egipto 1 1 Palomitas Jumbo.

Los tiempos de servicio de cada uno de los artículos se recoge en la siguientetabla (en minutos).

Artículo Pequeño Mediano Grande Jumbo Artículo Tiempo Artículo TiempoPalomitas 1 1,5 2 3 Nachos 2 Agua 0,5Refrescos 1 1,5 2 Perrito 4 Chocolates 0,5

1.

¿En qué orden se tienen que poner los grupos en la cola de comprar artículos siquieren llegar a tiempo al mayor número de películas posible?

NOTA: Al ser lunes sólo hay una caja abierta.

Problema PL7Un lunes por la tarde 15 amigos quieren ir a la Warner para ver una película.

Saben que podrán estar todos allí a las 18:00. La cartelera incluye las siguientespelículas y horarios de proyección más cercanos a las 18:00.

Sala Título Horario Sala Título Horario1 Notting Hill 18:10 6 Star Wars I 18:252 Matrix 18:10 7 Manolito gafotas 18:25

3 10 Razones para odiarte 18:10 8 Tarzán y la ciudad perdida 18:304 La momia 18:15 9 Unos peques geniales 18:305 Beowulf 18:20 10 Wild Wild West 18:35


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Cada uno de los 15 amigos tiene claro a qué película quiere ir, de hecho ya hansacado las entradas, y también lo que quiere comprar para beber durante laproyección. Se han distribuido en grupos y sumado todos los artículos que quieren

comprar dentro de cada grupo, resultando el siguiente reparto:Sala Película N.º de

amigosArtículos

6 Star Wars I 3 3 Refrescos grandes con hielo8 Tarzán y la ciudad perdida 2 2 Refrescos medianos sin hielo5 Beowulf 4 3 Refrescos grandes con hielo +

1 Refresco pequeño sin hielo7 Manolito gafotas 2 1 Refresco grande con hielo +

1 Refresco pequeño con hielo10 Wild Wild West 1 1 Refresco grande sin hielo1 Notting Hill 2 2 Refrescos pequeños sin hielo4 La momia 1 1 Refresco grande con hielo

Como es lunes y sólo hay una caja abierta y saben que otro grupo de 15 amigossuele ir al cine y ocupar la única caja hasta que empiezan todas las películas,

deciden ir al autoservicio de bebidas que tiene la Warner. Existen dos máquinas derefrescos idénticas. Como no saben manejar las máquinas cada grupo tardará 2 min.en leer las instrucciones una vez que llega su turno.

Los tiempos de cada uno de los artículos se recoge en la siguiente tabla (enminutos).

Artículo Pequeño Mediano Grande Artículo Tiempo

Refrescos 1 1,5 2 Hielo 1

1. ¿En qué orden tienen que coger refrescos los grupos para conseguir terminartodos lo antes posible?

Problema PL8

Un taller de mantenimiento de camiones está situado en el centro de unapequeña ciudad y apenas tiene espacio para aparcar vehículos en espera de serarreglados. Sólo puede trabajar en un camión al mismo tiempo dentro del taller ydispone de espacio para aparcar 2 camiones más en el exterior del taller en esperade ser arreglados.

El responsable quiere saber cómo planificar los trabajos que vendrán a lo largodel día sabiendo que los cambios de ruedas y aceite no pueden pararse pero los decarrocería sí, reanudándose después de hacer otras tareas sin penalización algunade tiempo.

En cuanto se termina la reparación el conductor del vehículo se lo lleva, por loque no ocupa plaza. Si llegara un vehículo y no dispusiera de plaza de parking elmecánico le debe proponer una hora aproximada para volver ese mismo día o

perderá el cliente.La tabla muestra los datos necesarios para tomar las decisiones.Nº

clienteMinuto dellegada

Tipo de reparación Duración(min.)


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1 0 Cambio piloto derecho 102 0 Cambio de aceite 603 0 Cambio de ruedas 204 30 Arreglar aleta derecha 50

5 60 Ajuste faros 106 90 Cambio aceite 607 120 Arreglo golpe puerta 208 150 Cambio de ruedas 209 180 Cambio de aceite 6010 200 Cambio parachoques 9011 350 Cambio faro trasero 2012 400 Cambio de aceite 60

1. Hacer la planificación si se supone que ese día se trabajan 8 horas.

2. ¿Cuál es el tiempo medio de estancia en el taller de un camión?

Problema PL9

Una empresa dedicada a la inyección de depósitos de gran tamaño para eltransporte de líquidos altamente tóxicos dispone de una línea exclusiva para lafabricación de 5 artículos. Dispone de un operario en la máquina de inyección y otroque realiza el control minucioso de todas las piezas fabricadas. Ambos operarios seplanifican de forma que el inventario en proceso sea el menor posible por motivosobvios de espacio ocupado en planta.

El chequeo visual consiste en una lista de 20 puntos de control independientes,de forma que el operario marca los puntos analizados y podría, si fuera necesario,dejar una inspección para comenzar otra.

Los datos de los 5 depósitos siguientes que deben fabricar son:

TrabajoPi(minutos)

Inyección Inspección

A1 5 8A2 3 9A3 8 5A4 4 3A5 7 10

1. Presentar en un diagrama de Gantt las secuencia que realizará cada uno de losoperarios.

Problema PL10Una empresa dedicada a la forja de piezas trabaja 24 h/día. En las tablas se

muestran los datos correspondientes a los productos, procesos y equipos. Lostiempos de cambio pueden despreciarse y, por tal motivo, cada pedido constituyeun trabajo que se lanza al taller. Se cuenta con las materias primas necesarias.

Maestro de artículos Pedidos pendientesArtículo lote mínimo Inv. Inic. Pedido Artículo Cantidad (u) Fecha entrega (h)

A 10 2 J1 A 12 130


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B 8 0 J2 B 10 120C 5 5 J3 A 15 100D 10 6 J4 C 4 30

J5 D 10 90

CDT Nombre Cantidad demáquinas

Regla Artículo Operación(Nº correlativo)

CDT Velocidad(u/h)

1 Corte 1 SPT A 1 1 12 Forja 1 LPT A 2 2 0,53 Control 1 EDD A 3 3 1

B 1 2 0,25B 2 1 0,5B 3 3 1C 1 1 0,33C 2 3 1D 1 2 0,4D 2 3 0,2

1. Hacer la programación de los trabajos pendientes aplicando las reglas dedespacho establecidas en cada CDT, considerando que: el taller está vacío en elinstante inicial, no llegarán nuevos pedidos en los próximos días y los trabajospasan de un CDT al siguiente en el momento en que se termina la operacióncorrespondiente. No considere los tiempos de transporte. Muestre laplanificación obtenida mediante un diagrama de Gantt.

2. Determinar la tardanza máxima y el intervalo de fabricación de la programacióndel apartado anterior.

Problema PL11Un flow shop de 3 máquinas (todos los productos pasan por las tres máquinas)

dedicado a la fabricación de piezas trabaja 24 h/día. Las órdenes de fabricación

correspondientes a cada trabajo son lanzadas al taller en el instante inicial (t=0) yse cuenta con las materias primas.Pedido Cantidad (u) Fecha entrega (h) CDT Capacidad (u/h) Nombre

P1 8 36 1 4 InyecciónP2 24 24 2 2 MontajeP3 16 48 3 1 InspecciónP4 20 40

El operario de montaje programa los trabajos con el objeto de minimizar elinventario en proceso y los otros dos intentan reducir el retraso (tardanza) máximo.

1. Hacer la programación de los pedidos pendientes considerando que el taller estávacío en el instante inicial y no llegarán nuevos pedidos en los próximos días ylos trabajos pasan de un CDT al siguiente en el momento en que se termina laoperación correspondiente. No considere los tiempos de transporte. Muestre la

planificación obtenida mediante diagramas de Gantt.


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Problema PL12Un profesor de universidad está preocupado porque sólo tiene 3 días para

corregir 90 exámenes de la convocatoria de febrero y publicar las notas. El examenconsiste en 6 preguntas (3 de teoría y 3 problemas).

El profesor corrige una pregunta en todos los exámenes antes de comenzar conla siguiente. Por otro lado, ha estimado los siguientes tiempos de dedicación a cadapregunta de cada examen.

Pregunta ti (seg) Tipo1 90 Problema2 110 Problema3 45 Teoría4 130 Problema5 50 Teoría6 65 Teoría

Además, después de corregir todos los exámenes, dedica 2 horas para pasar las

notas al ordenador y publicarlas.1. Ordenar la corrección de las preguntas de forma que el profesor vea el menor

trabajo pendiente de corregir. Presentar la secuencia en un diagrama de Gantt.

2. Si corrige 8 horas cada día. ¿Cuándo publicará las notas? ¿le dará tiempo acumplir el plazo?

Problema PL13Un flow shop está formado por 3 centros de trabajo y se dedica, 24 h/día, a la

fabricación y montaje de piezas de plástico. Los pedidos 1, 2 y 3 se procesan en los3 CDT, pero el pedido 4 no emplea el CDT2. Las órdenes de fabricacióncorrespondientes a cada trabajo son lanzadas al taller en el instante inicial (t=0) yse cuenta con las materias primas.Pedido Cantidad (u) Fecha entrega (h) CDT Capacidad (u/h) Carga actual (h) Nombre

P1 8 29 1 4 0 InyecciónP2 24 25 2 4 5 MontajeP3 16 35 3 2 18 InspecciónP4 20 30

El operario del centro de trabajo de la Inspección (CDT3) programa los trabajoscon el objeto de minimizar el número de trabajos retrasados, mientras que los otrosdos intentan reducir el retraso (tardanza) máximo.

1. Hacer la programación de los pedidos pendientes respetando la carga actual delos CDTs, considerando que no llegarán nuevos pedidos en

lib roop 2 problem as 2012

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