le traitement du signal echantillonnage musical
TRANSCRIPT
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
NumĂ©risation dâun Son
Dans cette Ă©tude, nous allons apprendre :
Comment représenter un son avec différents diagrammes : Analyse spectrale, diagrammes temporel et fréquentiel.
Comment numériser pour traiter un signal sonore.
Quels paramĂštres agissent sur le traitement du son.
Comment filtrer un son.
Information sonore
Le son est âune sensation auditive engendrĂ©e par une onde acoustiqueâ.
Le bruit rĂ©sulte d'un mĂ©lange complexe de sons d'intensitĂ©s et de frĂ©quences diffĂ©rentes. Il âcorrespond Ă tout phĂ©nomĂšne acoustique produisant une sensation gĂ©nĂ©ralement considĂ©rĂ©e comme dĂ©sagrĂ©able ou gĂȘnanteâ.
Quelle est la forme de ces informations sonores qui nous parviennent, et comment analyser cette
information ?
Voici les 4 grandeurs qui vont nous permettre de caractériser un signal sonore.
Tout musicien doit connaitre et maitriser ces 4 grandeurs pour espérer
passer du stade du bruit vers la musique !!!
Note musicale et fréquence :
0 1 2 3 4 5 6 7
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
Représentation spectrale
La reprĂ©sentation spectrale dâun son permet de dĂ©terminer (et de reconnaitre Ă©ventuellement) le
timbre dâun instrument de musique. Cette reprĂ©sentation est basĂ©e sur lâanalyse des frĂ©quences
contenues dans un son :
Pour utiliser et manipuler une représentation spectrale du son, nous allons utiliser le logiciel
Ouvrir & Ă©couter lâenregistrement sonore « Flute_Gamme » (Menu : Fichier/Ouvrir dans la barre des
tĂąches dâAudacity)
1. OBSERVER les différentes représentations de ce signal sonore grùce au logiciel Audacity.
1 - Forme dâonde
Représentation temporelle :
Amplitude en fonction du temps
2- Spectre : Spectrogramme
Représentation fréquentielle :
Amplitude en fonction de la fréquence à un instant
donné
3 - Analyse spectrale (fréquentielle)
Menu Analyse / Tracer le spectre (3)
Représentation spectrale :
Amplitude en fonction de la fréquence
ICI, il faut dâabord sĂ©lectionner une note de la
gamme (une zone) avec lâoutil avant de
tracer le spectre correspondant !!!
La frĂ©quence ayant la plus grande amplitude (pic) est appelĂ©e FrĂ©quence Fondamentale : câest la
frĂ©quence que lâon entend et qui dĂ©finit la « note ». Les autres pics de frĂ©quence sont appelĂ©s les
harmoniques et définissent le timbre de la note (différent pour chaque instrument de musique).
1
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Echantillonnage musical
2. La frĂ©quence fondamentale apparaĂźt donc pour chaque reprĂ©sentation des notes jouĂ©es : RETROUVER les diffĂ©rentes notes jouĂ©es sur lâenregistrement sonore « flute_Gamme » et PRECISER la frĂ©quence fondamentale associĂ©e. CLASSER ces notes en fonction de leur tonalitĂ©.
3. IMPRIMER (ou capture dâĂ©cran) le spectre de frĂ©quence obtenu pour la premiĂšre note de la
gamme jouĂ©e sur lâenregistrement sonore « flute_Gamme ».
4. A partir du spectre imprimé de la note, DETERMINER la fréquence fondamentale ainsi que les
fréquences harmoniques (les pics suivants). PRECISER alors les autres notes associées aux
fréquences harmoniques.
5. IDENTIFIER et DETERMINER la relation simple qui lie la fréquence fondamentale et les fréquences
harmoniques dâune mĂȘme note sur des octaves diffĂ©rentes.
Générer et analyser un son défini « pure »
6. A partir du tableau de la premiÚre page, IDENTIFIER la caractéristique fréquentielle de la note LA(4) : note « LA » sur la 4 eme octave. A partir du logiciel Audacity, CLIQUER sur Générer/Son pour créer le signal 1 : LA(4),
Signal 1 : sinusoïde, Fréquence : FLA(4) Hz, durée de 2s et amplitude de 0,6.
GENERER le spectre du signal 1 ; cela correspond-il Ă vos
attentes ? COMMENTER les résultats obtenus.
GENERER sur Audacity les 2 signaux suivants :
Signal 2 : sinusoĂŻde, 55Hz, 2s, amplitude 1.
Signal 3 : sinusoĂŻde 3520Hz, 2s, amplitude 0.1
VISUALISER le spectre des signaux 2 et 3.
7. CONCLURE et DETERMINER la tonalité des notes associées aux signaux 1, 2 et 3.
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
Acquisition et numĂ©risation dâun signal sonore
Numérisation
Un signal analogique est un ensemble continu dâinformations. Les ordinateurs ne traitant que des donnĂ©es
binaires (0 ou 1), pour numériser un signal, il faut discrétiser les informations.
La numérisation est faite par un convertisseur analogique-numérique :
La numĂ©risation est dâautant meilleure que le signal numĂ©rique se rapproche du signal analogique initial.
Pour cela, plusieurs paramĂštres ont leur importance.
LâĂ©chantillonnage :
Généralités :
LâĂ©chantillonnage dâun signal sonore a pour but de transformer
le signal analogique (réel) en une série de nombres plus facile
à manipuler et à transmettre. Cette série (le fichier numérique)
est inaltérable, contrairement au signal analogique.
La fréquence d'échantillonnage, avec la quantification des
échantillons, détermine non seulement la qualité de
l'enregistrement, mais aussi la place que le fichier audio occupe
en mémoire.
Pour numériser un signal, il faut le découper en échantillons
(«samples» en anglais) de durée égale à Te.
La frĂ©quence dâĂ©chantillonnage correspond au nombre
dâĂ©chantillons par seconde : Fe = 1/Te
Plus la frĂ©quence dâĂ©chantillonnage est grande, plus le nombre
dâĂ©chantillons est grand, plus le signal numĂ©rique « collera » au
signal analogique et donc meilleure sera la numérisation ; mais
la taille du fichier sera aussi en conséquence !!!
Signal analogique Signal numérique
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
Approche avec Audacity:
8. GENERER un son : sinusoïde de fréquence 1000 Hz et amplitude 0,8. NOTER quelle est la fréquence
d'échantillonnage par défaut. Zoomer (CTRL + roulette) jusqu'à voir les points composants la courbe.
Cette courbe ressemble-t-elle Ă une sinusoĂŻde ?
9. CHOISIR dâautres frĂ©quences d'Ă©chantillonnage (Menu Pistes / RĂ©Ă©chantillonner) : 8 kHz, 4 KHz, 3
kHz, puis 2,2 kHz. REGENERER le mĂȘme son (1000 Hz) ; REGARDER et ECOUTER !
Attention, ne confondez pas la frĂ©quence du son pur avec la frĂ©quence dâĂ©chantillonnage !!!
10. Que se passe-t-il ? Les courbes sont-elles toujours des sinusoĂŻdes ? Le son est-il toujours correct ?
PRESENTER vos rĂ©sultats sous la forme dâun tableau et CONCLURE.
Conclusion : La frĂ©quence d'Ă©chantillonnage doit ĂȘtre ajustĂ©e en fonction de la frĂ©quence du signal.
ThéorÚme de Shannon
Pour numériser convenablement un signal, il faut que la fréquence d'échantillonnage soit au
moins deux fois supérieure à la fréquence maximum du signal à numériser.
Soit un son aigu de fréquence 10 kHz et un son grave de fréquence
100 Hz :
11. DETERMINER et CALCULER les périodes de ces deux sons.
12. Si la frĂ©quence dâĂ©chantillonnage choisie pour numĂ©riser ces sons est de 1 kHz, CALCULER alors la durĂ©e des Ă©chantillons.
13. Lequel des deux sons peut ĂȘtre Ă©chantillonnĂ© correctement Ă 1 kHz ? JUSTIFIER.
Application
14. OUVRIR Ă nouveau lâenregistrement sonore « Flute_Gamme » dans Audacity, puis Ă©couter la gamme en diminuant la frĂ©quence dâĂ©chantillonnage (Menu Pistes / RĂ©Ă©chantillonner)
Prendre : 11025 Hz, 4000 Hz, 2200 Hz, 2000 Hz puis 1800 Hz.
15. Quel est lâimpact sur lâenregistrement sonore « Flute_Gamme » de la diminution de la frĂ©quence
dâĂ©chantillonnage ? A votre avis, pour quelle(s) raison(s) la frĂ©quence dâĂ©chantillonnage est-elle limitĂ©e
en fonction des supports musicaux utilisés ? DETAILLER votre réponse.
Culture Informatique :
Ordres de grandeurs de fréquence d'échantillonnage
Type de support de sons FE choisie
CD audio 44,1 kHz
DVD 48 kHz
Téléphonie 8 kHz
Radio numérique 22,5 kHz
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
La quantification des Ă©chantillons
Présentation de la quantification
Lors de la numĂ©risation, il faut discrĂ©tiser les valeurs de lâamplitude du signal. Le nombre de valeurs dont
on dispose pour dĂ©finir lâamplitude sâappelle la quantification. Elle sâexprime en « bits ».
RAPPEL : Quâest-ce quâun bit ?
Un « bit » (de lâanglais binary digit) est un chiffre binaire (0 ou 1)
Avec 2 bits, on peut Ă©crire : 00, 01, 10 et 11 soit 4 valeurs. (4 = 22)
Avec 3 bits, on peut Ă©crire : 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111 soit 8 valeurs (8 = 23)
Avec 4 bits, on peut Ă©crire 24 = 16 valeurs
Avec n bits, on peut Ă©crire 2n valeurs
Plus la quantification est grande, plus lâamplitude du signal numĂ©rique sera proche de celle du signal
analogique dâorigine.
Exemples de quantifications :
16. De combien de valeurs dispose-t-on pour traduire lâamplitude dâun signal avec une quantification de 8 bits, 16 bits puis 24 bits ?
Culture Informatique :
Ordres de grandeurs
Type de support de
sons Quantification choisie
CD audio 16 bits
DVD 24 bits
Téléphonie 8 bits
Radio numérique 8 bits
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
Influence de la quantification sur la qualitĂ© dâun son
17. A partir du poste de travail, OUVRIR et ECOUTER le fichier audio suivant : Get_Lucky_16bits.flac.
18. REDUIRE la quantification du fichier audio Ă 8 bits et ENREGISTRER le fichier sous le nom :
Get_Lucky_8bits.wav.
19. A lâĂ©coute des deux fichiers, que remarque-t-on lorsque lâon rĂ©duit la quantification ?
20. A partir de la formule proposée ci-dessous, CALCULER les poids respectifs des deux fichiers sonores
générés, en octets.
Le nombre N dâoctets (8 bits) nĂ©cessaires pour « dĂ©crire » numĂ©riquement une minute de son est :
N = F x (Q/8) x 60 x n
avec : F fréquence échantillonnage en Hz
Q : quantification en bits
n : nombre de voies (si le son est stéréo, n= 2 ; en mono : n = 1)
N sâexprime en octet
Exemples :
Son dâun CD audio (44,1 kHz et 16 bits, stĂ©rĂ©o):
N = 44 100 x (16/8)x 60 x 2 = 10 584 000 octets
On divise par 1024 : N = 10 335 ko
On divise par 1024 : N = 10,9 Mo
Son dâun film sur DVD(48 kHz et 24 bits, stĂ©rĂ©o) :
N = 48 000x (24/8)x 60 x 2 = 17 280 000 octets = 16,5 Mo
21. RELEVER la taille, en Mo, de chacun des fichiers et COMPARER avec les valeurs calculées
22. CONCLURE au sujet de la quantification et de ces incidences sur le fichier son généré
23. En rĂ©sumĂ©, plus la frĂ©quence dâĂ©chantillonnage et la quantification sont grandes, meilleure sera la
numérisation. Alors pourquoi se restreindre au niveau de ces valeurs ?
24. Le format « mp3 » utilisé pour les fichiers audio utilise la numérisation pour compresser un fichier audio
initial ; EXPLIQUER le principe utilisé pour compresser.
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
Stockage de lâinformation
Qualité de numérisation et stockage : Utilisation du CD
Pour augmenter la qualitĂ© de numĂ©risation, On dĂ©cide dâutiliser un CD pour obtenir la
meilleure qualité sonore possible.
Un CD utilise une frĂ©quence dâĂ©chantillonnage de 44.1 kHz et 16 bits de quantification et
fonctionne en stéréo (2 informations). Il a une capacité de stockage de 752 Moi
Un CD-ROM (de l'anglais : « Compact Disc Read Only Memory » signifiant « disque compact dont la
mémoire est à lecture seule »), parfois écrit cédérom, est un disque optique utilisé pour stocker des
donnĂ©es sous forme numĂ©rique destinĂ©es Ă ĂȘtre lues par un ordinateur ou tout autre lecteur compatible
(salon, console de jeu, etc.).
Le CD-ROM est une évolution du CD audio original, qui est destiné uniquement aux données numériques
musicales prĂ©vues pour un lecteur de disque optique de chaĂźne haute-fidĂ©litĂ© ou de baladeur. GrĂące Ă
leur grande capacité de stockage et leur compacité, les cédéroms supplantent les disquettes dans la
distribution des logiciels et autres données informatiques.
Débit binaire : nombre de bits transmis par unité de temps, D = N. k. fe, N étant le nombre de signaux, k
le nb de bits utilisĂ©s et fe la frĂ©quence dâĂ©chantillonnage en Hz.
Mio : mĂ©bioctet (mĂ©ga binaire octet) unitĂ© multiple de lâoctet (8 bits) issue de la normalisation de 1998
(Ă©quivalent Ă lâancien mĂ©gaoctet)
1Mio = 220 octets = 10242 octets = 1024ÂČ x 8 bits
1. Calculez le débit binaire.
2. Calculez la capacité de stockage en bits.
3. En dĂ©duire la durĂ©e de musique quâon peut stocker sur le CD en secondes puis en minutes.
4. Si on utilisait sur ce mĂȘme CD (44.1kHz et 752 Mio) 24 bits pour la quantification (comme pour le Blue-
Ray), quelle serait cette durée ?
5. Si on Ă©chantillonnait Ă fe = 2822.4 kHz (comme pour SACD â super audio CD) sur ce mĂȘme CD (16
bits et 750 Mio) quelle serait cette durée ?
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
LâĂšre du streaming
Les mĆurs ont bien changĂ© autour de la consommation vidĂ©o. Les baladeurs et lecteur CD on rejoins le
banc des collectionneurs, et mĂȘme le tĂ©lĂ©chargement direct Ă pris du plomb dans lâaile. Depuis plusieurs
années maintenant, le streaming a pris le relais !
Quâest-ce que le streaming?
De lâanglais stream â courant- il dĂ©signe un mode de diffusion qui permet la lecture dâun flux audio ou
vidĂ©o Ă mesure quâil est diffusĂ©. On parle alors de lecture en continu, de diffusion en flux ou de diffusion
en mode continu. Il sâoppose Ă la diffusion par tĂ©lĂ©chargement de fichiers qui nĂ©cessite de rĂ©cupĂ©rer
lâensemble des donnĂ©es dâun morceau ou dâun extrait vidĂ©o avant de pouvoir lâĂ©couter ou le regarder.
La lecture en continu fonctionne en mode client-serveur. Le contenu est mis Ă disposition sur un serveur.
Le client souhaitant accĂ©der au contenu envoie une requĂȘte pour en rĂ©cupĂ©rer une petite partie, Ă lâendroit
du contenu oĂč il souhaite commencer la lecture. La rĂ©ponse est placĂ©e dans une mĂ©moire tampon.
Lorsquâil y a suffisamment de donnĂ©es dans cette mĂ©moire pour permettre de lire le dĂ©but du fichier audio
ou vidĂ©o, la lecture dĂ©marre. En arriĂšre-plan, le tĂ©lĂ©chargement du flux se poursuit afin dâalimenter sans
cesse la mémoire tampon avec la suite du fichier.
Les donnĂ©es sont tĂ©lĂ©chargĂ©es en continu dans la mĂ©moire de lâappareil qui demande le flux. Elles sont
analysĂ©es Ă la volĂ©e par ce mĂȘme appareil puis rapidement restituĂ©es via lâĂ©cran ou les enceintes. Elles
sont remplacées par de nouvelles données.
Ce mode de diffusion a pris un essor considérable
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
Problématique :
La transmission dâun fichier nĂ©cessite une liaison avec un fort dĂ©bit
Quel canal de transmission choisir ?
Type de transmission Coefficient
dâattĂ©nuation Ordre grandeur
DĂ©bit binaire Distance parcourue
par le signal Remarques
Guidée par ligne téléphonique - ADSL
1.5 dB/m 10 kbits/s (2km) Quelques km DĂ©bit dâinformations
décroßt avec longueur de ligne
GuidĂ©e par fibre optique multimode â ligne
télécommunication 4 dB/km 50 Mbits/s
Plusieurs dizaines de km
Onéreux, trÚs performant. Des « répéteurs
permettent de transmettre le signal sur des dizaines
de milliers de km
GuidĂ©e par fibre optique monomode â ligne tĂ©lĂ©communication
0.2 dB/km 10 Gbits/s Plusieurs dizaines de
km
MĂȘme remarque que pour la multimode. Ne supporte que de faibles courbures
Guidée cùble coaxial 0.17 dB/m 10 Mbit/s (100m) Quelques dizaines de
m en intérieur
Transmission hertzienne Wi-fi réseau local
important 10 Mbit/s Quelques dizaines de
m en intérieur Débit diminue rapidement
avec distance
Transmission hertzienne chaĂźnes satellites
important 100 Mbit/s Plusieurs dizaines de
milliers de km DĂ©lai de transmission du
signal élevé
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
6. Quelles deux grandes familles de types de transmission existent ?
7. La taille du morceau que lâon a enregistrĂ© sous forme numĂ©rique est de 128 Mo, soit 1024 Mbit. La
transmission dure environ 20 s. Quel type de transmission a été utilisée ?
8. Quel Ă©lĂ©ment dans le document ci-dessous explique la diffĂ©rence dâattĂ©nuation entre les diffĂ©rentes
sortes de fibres optiques.
CĂąble coaxial/cĂąble ARJ45
Ils sont notamment utilisés pour les équipements de traitement du son.
Ils sont maintenant remplacés par la fibre optique sur les longues
distances (plus de quelques km).
Célérité des ondes électriques :
A lâaide de lâoscilloscope rĂ©gler le GBF afin dâobtenir des impulsions de
5V de durée 1 ”s se répétant toutes les 5 ”s.
Effectuer vos mesures sur deux types de cĂąble :
CĂąble coaxial de 100 m
Cùble torsadé RJ45 de 50 m
RĂ©aliser le montage ci-contre :
Visualiser les tensions dâentrĂ©e et de sortie.
Mesurer la durĂ©e Ï entre Ă©mission et rĂ©ception.
Calculer la cĂ©lĂ©ritĂ© V de lâonde Ă©lectrique dans le cĂąble coaxial. La comparer Ă la cĂ©lĂ©ritĂ© de la lumiĂšre dans le vide.
Conclure par une comparaison avec la valeur fournie par le fabricant : la célérité dans le cùble coaxial est de 85% de la célérité dans le vide.
AttĂ©nuation : affaiblissement de lâamplitude du signal au cours de la transmission
A = 10 log (UE/US) en décibel (dB)
UE : amplitude du signal en entrée (V)
US : amplitude du signal en sortie de cĂąble (V)
Coefficient dâattĂ©nuation : dans un cĂąble de longueur L en mĂštres
α = A/L = 10/L x log (UE/US) en dB/m
L : longueur du cĂąble (m)
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
Atténuation de la ligne :
9. Quelle autre conséquence due à la propagation observe-t-on sur le signal réfléchi ?
10. Calculer le coefficient dâattĂ©nuation du cĂąble coaxial pour le signal Ă©tudiĂ©.
11. Conclure par une comparaison avec la valeur fournie par le fabricant : le coefficient dâattĂ©nuation du
cĂąble coaxial est de 0.17 ou 0.19 dB.m-1
12. LâattĂ©nuation du signal est-elle ici un problĂšme contraignant ? En serait-il de mĂȘme si lâon souhaitait
transférer le signal audio sur plusieurs kilomÚtres avec un cùble coaxial ? Comment peut-on, en
pratique, surmonter cette difficulté ?
Oscillogramme cùble RJ 45 de 50m avec R=100Ω Oscillogramme cùble coaxial de 100m avec R=50Ω
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
Pour aller plus loin âŠ
Présentation des filtres
Un filtre est un systĂšme qui permet dâamplifier ou dâattĂ©nuer un certain nombre de composantes spectrales
dâun signal. Il est dĂ©fini par sa courbe de gain en fonction de la frĂ©quence G(f) et aussi de sa courbe de
dĂ©phasage en fonction de la frĂ©quence Ï(f).
Le gabarit d'un filtre indique les limites fréquentielles (fc : fréquence de coupure) que doit respecter le filtre.
Sa fonction est donc de laisser passer certaines gammes de fréquence du signal initial et de bloquer les
autres (bruit ; frĂ©quences faibles, etcâŠ).
Un signal quelconque possÚde une infinité de fréquences. Le filtre va agir sur les fréquences en modifiant
leurs amplitudes et en les dĂ©phasant. Le signal aprĂšs filtrage nâaura donc plus le mĂȘme spectre. Son allure
temporelle sera aussi modifiée aprÚs filtrage.
Certains systĂšmes se comportent comme des filtres :
Lâoreille ne perçoit que les ondes sonores comprises entre 0 et 16 kHz.
LâĆil ne voit que les ondes lumineuses comprises dans ce que lâon appelle le spectre visible ; entre 4.1014 et 7,5.1014 Hz (longueur dâonde comprise entre 400 et 700 nm).
Les supports de transmission se comportent comme des filtres avec une bande passante limitée.
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
Principaux filtres :
Nom du
filtre Représentation Fonction Type de courbe Symbole
Passe-
bas
Ne laisse passer
que les basses
fréquences
Passe-
haut
Ne laisse passer
que les hautes
fréquences
Passe
bande
Ne laisse passer
qu'une bande de
fréquences
Filtrage â application 1
Ecoutez attentivement le morceau suivant : « Guitare.Wav » il s'agit d'un morceau joué sur une guitare acoustique, on perçoit aisément un bruit de fond et de bonnes basses.
La représentation temporelle de ce signal montre un bruit de fond avant que le morceau ne commence :
13. TRACER le spectre de ce signal avec Audacity et IDENTIFIER la plus haute fréquence du signal.
Sur le spectre de ce signal, nous remarquons que
l'essentiel de l'énergie est en basse fréquence < 2000 Hz. Au-delà de cette fréquence subsiste le bruit.
Les plus fortes harmoniques sont entre 100 et 300 Hz.
Le traitement du signal
Echantillonnage musical
Filtre Passe-Bas
14. FILTRER le signal avec un filtre passe-bas (Effet / Low Pass Filter) avec une fréquence de coupure de 2000 Hz et ENREGISTRER le signal obtenu.
15. Que constatez-vous Ă lâĂ©coute du morceau ? Comment ont Ă©voluĂ© le signal et le spectre ? Le filtre va-t-il Ă©liminĂ© toutes les hautes frĂ©quences ?
Filtre Passe-Haut
16. EFFECTUER la mĂȘme dĂ©marche avec un filtre passe-haut (Effet / Low Pass Filter) avec une frĂ©quence de coupure Ă 150 Hz et ENREGISTRER le signal obtenu.
17. Que constatez-vous Ă lâĂ©coute du morceau ? Comment ont Ă©voluĂ© le signal et le spectre ? Le filtre va-t-il Ă©liminĂ© toutes les hautes frĂ©quences ?
Filtrage â Application 2
18. EFFECTUER le mĂȘme travail avec les autres morceaux proposĂ©s :
LedZep
Lose Yourself to Dance
19. Faites-vous les mĂȘmes constats concernant le filtrage de certaines frĂ©quences sur un morceau de musique complet ?
Application téléphonique
Sur votre tĂ©lĂ©phone, tĂ©lĂ©chargez lâapplication « Spectroid »
Lâapplication enregistre le son ambiant avec le micro de votre tĂ©lĂ©phone.
Activité :
Chanter Ă la voix quelques notes et observer le spectre
Sifflez de maniÚre continue. Quelles remarques pouvez-vous faire concernant le spectre des fréquences.
Essayez de retrouver le La 440 Ă la voix en se fiant Ă la valeur de la fondamentale.
Vous pouvez vous rendre sur le site suivant et observer les spectres des
différents sons à votre disposition:
https://musiclab.chromeexperiments.com/Spectrogram/