lampiran - core.ac.uk · 22 7000000 10000000 2 5500000 15,76 16,12 0,69 15,52 23 9000000 15000000 2...

113

LAMPIRAN

114

PENGARUH BESAR MODAL USAHA (MODAL SENDIRI), PEMBERIAN

KREDIT, DAN TINGKAT SUKU BUNGA KREDIT TERHADAP

PENINGKATAN PENDAPATAN PEDAGANG KECIL DI DESA

TIRTONIRMOLO KECAMATAN KASIHAN KABUPATEN BANTUL

Responden

Yang terhormat,

Dalam rangka penyusunan Tugas Akhir Skripsi (TAS), peneliti berusaha

mengumpulkan data tentang pengaruh besar modal usaha (modal usaha),

pemberian kredit dan tingkat suku bunga kredit terhadap peningkatan pendapatan

pedagang kecil di Desa Tirtonirmolo Kecamatan Kasihan Bantul. Besar harapan

peneliti agar responden bersedia untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang

sudah tersedia di dalam angket ini. Atas kesediaannya, peneliti mengucapakan

terimakasih.

Peneliti,

Erlina Fitriyaningsih

Petunjuk Pengisian

1. Mohon tuliskan identitas Bapak atau Ibu dengan jelas!

2. Bacalah pertanyaan dan pernyataan ini dengan teliti!

3. Kerjakan semua pertanyaan dan pernyataan dengan memberikan tanda

silang (X) sesuai dengan keadaan Bapak atau Ibu!

4. Selamat mengerjakan !!!

115

Nomor Responden : ...............................

Jenis Usaha : ...............................

A. KEADAAN UMUM PEDAGANG

1. Nama : ...............................

2. Umur : ...............................

3. Alamat : ...............................

4. Jenis kelamin : ...............................

5. Status Perkawinan : ...............................

6. Jumlah Tanggungan Keluarga: ...............................

7. Pendidikan Terakhir : ...............................

B. AKTIVITAS PEDAGANG

8. Sudah berapa lama anda melakukan usaha pedagang?

Jawab :.................. bulan/ tahun (coret yang tidak perlu)

9. Pedagang merupakan pekerjaan?

Jawab :................

11. Dalam menjalankan usaha, apakah anda sering mengalami hambatan?

Jawab :............................

12. Sebutkan hambatan-hambatan tersebut!

Jawab : ............................

116

KUESIONER

Nomor Responden : ...............................

Jenis Usaha : ...............................

C. MODAL USAHA (SENDIRI)

13. Dari mana anda mendapatkan modal awal untuk berdagang?

Jawab: ...............................

14. Berapa jumlah modal yang dimiliki?

Jawab: ...............................

D. KREDIT

15. Berapa jumlah kredit yang pinjam pada PG Madubaru?

Jawab: ...............................

16. Berapa kali mengansur kredit?

Jawab: ...............................

17. Berapa besarnya angsuran yang harus dibayarkan?

Jawab: ...............................

18. Bagaimana cara anda mengangsur kredit?

Jawab: ...............................

19. Apakah anda mengalami kesulitan dalam mengangsur kredit?

Jawab: ...............................

20. Untuk apa anda gunakan pinjaman terebut?

Jawab: ...............................

117

E. SUKU BUNGA KREDIT

21. Berapa besarnya suku bunga yang diberikan?

Jawab: ...............................

F. PENINGKATAN PENDAPATAN

22. Berapa penjualan rata-rata sebelum memperoleh kredit?

Perhari : Rp ...............................

Perbulan : Rp ............................... (dihitung peneliti)

23. Berapa penjualan rata-rata setelah mendapat kredit?

Perhari : Rp ...............................


24. Berapa pengeluaran rata-rata sebelum mendapat kredit?

Untuk kulakan : Rp ...............................

Ongkos kulakan : Rp ...............................

Lain-lain : Rp ...............................

Total pengeluaran perhari : Rp ...............................

Total pengeluaran perbulan : Rp ............................... (dihitung

peneliti)

118

25. Berapa pengeluaran rata-rata anda sesudah mendapat kredit?

Untuk kulakan : Rp ...............................

Ongkos kulakan : Rp ...............................

Lain-lain : Rp ...............................

Total pengeluaran perhari : Rp ...............................

Total pengeluaran perbulan : Rp ............................... (dihitung

peneliti)

26. Berapa pendapatan bersih rata-rata sebelum mendapatkan kredit?

Perhari : Rp ...............................


27. Pendapatan bersih rata-rata sesudah mendapatkan kredit?

Perhari : Rp ...............................


28. Apakah ada perubahan setelah meminjam uang (kredit), jika ada

sebutkan!

Jawab: ...............................

Terima Kasih

135

NO X1 X2 X3 Y LNX1 LNX2 LNX3 LNY

1 7000000 9000000 1 4000000 15,76 16,01 0,00 15,20

2 7000000 5000000 1 5000000 15,76 15,42 0,00 15,42

3 5000000 10000000 2 3000000 15,42 16,12 0,69 14,91

4 9000000 15000000 2 7000000 16,01 16,52 0,69 15,76

5 7000000 11000000 2 6000000 15,76 16,21 0,69 15,61

6 6000000 11000000 2 5500000 15,61 16,21 0,69 15,52

7 10000000 15000000 2 6500000 16,12 16,52 0,69 15,69

8 8000000 15000000 2 6000000 15,89 16,52 0,69 15,61

9 8000000 10000000 2 6000000 15,89 16,12 0,69 15,61

10 10000000 11000000 2 4500000 16,12 16,21 0,69 15,32

11 9000000 15000000 2 7000000 16,01 16,52 0,69 15,76

12 10000000 14000000 1 6500000 16,12 16,45 0,00 15,69

13 8000000 11000000 2 6000000 15,89 16,21 0,69 15,61

14 11000000 15000000 1 7500000 16,21 16,52 0,00 15,83

15 10000000 10000000 2 8000000 16,12 16,12 0,69 15,89

16 15000000 3000000 1 7500000 16,52 14,91 0,00 15,83

17 18000000 12000000 1 9500000 16,71 16,30 0,00 16,07

18 15000000 5000000 1 8500000 16,52 15,42 0,00 15,96

19 10000000 9000000 1 7500000 16,12 16,01 0,00 15,83

20 20000000 10000000 1 9500000 16,81 16,12 0,00 16,07

21 8000000 11000000 2 7000000 15,89 16,21 0,69 15,76

22 7000000 10000000 2 5500000 15,76 16,12 0,69 15,52

23 9000000 15000000 2 6000000 16,01 16,52 0,69 15,61

24 12000000 11000000 1 7000000 16,30 16,21 0,00 15,76

25 10000000 9000000 1 8000000 16,12 16,01 0,00 15,89

26 10000000 15000000 1 8000000 16,12 16,52 0,00 15,89

136

27 13000000 7000000 1 6500000 16,38 15,76 0,00 15,69

28 20000000 5000000 1 9500000 16,81 15,42 0,00 16,07

29 15000000 7000000 1 9000000 16,52 15,76 0,00 16,01

30 10000000 15000000 1 7000000 16,12 16,52 0,00 15,76

31 18000000 3000000 1 9000000 16,71 14,91 0,00 16,01

32 17000000 7000000 1 8500000 16,65 15,76 0,00 15,96

33 10000000 10000000 1 7000000 16,12 16,12 0,00 15,76

34 8000000 10000000 2 6500000 15,89 16,12 0,69 15,69

35 5000000 14000000 2 5000000 15,42 16,45 0,69 15,42

36 7000000 11000000 2 6000000 15,76 16,21 0,69 15,61

37 4500000 15000000 2 4500000 15,32 16,52 0,69 15,32

38 10000000 9000000 1 7000000 16,12 16,01 0,00 15,76

39 5000000 15000000 2 5500000 15,42 16,52 0,69 15,52

40 10000000 9000000 1 6500000 16,12 16,01 0,00 15,69

41 5000000 15000000 2 5500000 15,42 16,52 0,69 15,52

42 13000000 7000000 1 7500000 16,38 15,76 0,00 15,83

43 8000000 13000000 2 7000000 15,89 16,38 0,69 15,76

44 5000000 10000000 2 5000000 15,42 16,12 0,69 15,42

45 6000000 11000000 2 5000000 15,61 16,21 0,69 15,42

46 10000000 9000000 1 7000000 16,12 16,01 0,00 15,76

47 6500000 15000000 2 6000000 15,69 16,52 0,69 15,61

48 4000000 13000000 2 4000000 15,20 16,38 0,69 15,20

49 4000000 15000000 2 5000000 15,20 16,52 0,69 15,42

50 6000000 15000000 2 6500000 15,61 16,52 0,69 15,69

51 8000000 15000000 1 6000000 15,89 16,52 0,00 15,61

52 10000000 15000000 1 8000000 16,12 16,52 0,00 15,89

53 4000000 15000000 2 6000000 15,20 16,52 0,69 15,61

133

NO X1 (BESAR MODAL) X2 (KREDIT) X3 (SUKU BUNGA) Y (PENINGKATAN PENDAPATAN)

1 7000000 9000000 1 4000000

2 7000000 5000000 1 5000000

3 5000000 10000000 2 3000000

4 9000000 15000000 2 7000000

5 15000000 11000000 2 6000000

6 6000000 11000000 2 5500000

7 10000000 15000000 2 6500000

8 13000000 15000000 2 6000000

9 8000000 10000000 2 6000000

10 10000000 11000000 2 4500000

11 9000000 15000000 2 7000000

12 10000000 14000000 1 6500000

13 8000000 11000000 2 6000000

14 11000000 15000000 1 7500000

15 10000000 10000000 2 8000000

16 15000000 3000000 1 7500000

17 18000000 12000000 1 9500000

18 15000000 9000000 1 8500000

19 10000000 9000000 1 7500000

20 20000000 10000000 1 9500000

21 8000000 11000000 2 7000000

22 12000000 10000000 2 5500000

23 9000000 15000000 2 6000000

24 12000000 11000000 1 7000000

25 10000000 12000000 1 8000000

26 10000000 15000000 1 8000000

134

27 13000000 7000000 1 6500000

28 20000000 10000000 1 9500000

29 15000000 9000000 1 9000000

30 10000000 15000000 1 7000000

31 18000000 7000000 1 9000000

32 17000000 7000000 1 8500000

33 10000000 10000000 1 7000000

34 8000000 12000000 2 6500000

35 12000000 3000000 2 5000000

36 7000000 11000000 2 6000000

37 4500000 4000000 2 4500000

38 12000000 9000000 1 7000000

39 5000000 15000000 2 5500000

40 10000000 9000000 1 6500000

41 5000000 15000000 2 5500000

42 13000000 9000000 1 7500000

43 8000000 13000000 2 7000000

44 5000000 10000000 2 5000000

45 6000000 11000000 2 5000000

46 10000000 9000000 1 7000000

47 6500000 15000000 2 6000000

48 4000000 9000000 2 4000000

49 4000000 15000000 2 5000000

50 6000000 15000000 2 6500000

51 8000000 15000000 1 6000000

52 10000000 15000000 1 8000000

53 13000000 15000000 2 6000000

137

UJI PRASYARAT ANALISIS

NORMALITAS

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

RES_1 RES_2 RES_3 RES_4

N 53 53 53 53

Normal Parametersa,,b

Mean .0000000 .0000000 .0000000 .0000000

Std. Deviation .13882787 .22649869 .19890046 .13292862

Most Extreme Differences Absolute .163 .127 .137 .138

Positive .101 .067 .076 .105

Negative -.163 -.127 -.137 -.138

Kolmogorov-Smirnov Z 1.186 .922 1.000 1.004

Asymp. Sig. (2-tailed) .120 .363 .270 .266

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

138

LINEARITAS

ANOVA Table

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

PENINGKATAN

PENDAPATAN * BESAR

MODAL

Between Groups (Combined) 2.095 15 .140 6.047 .000

Linearity 1.948 1 1.948 84.319 .000

Deviation from Linearity .148 14 .011 .457 .942

Within Groups .855 37 .023

Total 2.950 52

Measures of Association

R R Squared Eta Eta Squared

PENINGKATAN

PENDAPATAN * BESAR

MODAL

.813 .660 .843 .710

ANOVA Table


PENINGKATAN

PENDAPATAN * KREDIT

Between Groups (Combined) .719 9 .080 1.541 .165

Linearity .282 1 .282 5.437 .024

Deviation from Linearity .437 8 .055 1.054 .413

Within Groups 2.231 43 .052

Total 2.950 52

139


R R Squared Eta Eta Squared

PENINGKATAN

PENDAPATAN * KREDIT

-.309 .096 .494 .244

ANOVA Tablea


PENINGKATAN

PENDAPATAN * SUKU

BUNGA

Between Groups (Combined) .893 1 .893 22.127 .000

Within Groups 2.057 51 .040

Total 2.950 52

a. With fewer than three groups, linearity measures for PENINGKATAN PENDAPATAN * SUKU BUNGA cannot be computed.


Eta Eta Squared

PENINGKATAN

PENDAPATAN * SUKU

BUNGA

.550 .303

140

MULTIKOLINEARITAS

Variables Entered/Removed

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 SUKU BUNGA,

KREDIT, BESAR

MODALa

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .830a .688 .669 .13694

a. Predictors: (Constant), SUKU BUNGA, KREDIT, BESAR MODAL

b. Dependent Variable: PENINGKATAN PENDAPATAN

141

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 2.031 3 .677 36.101 .000a

Residual .919 49 .019

Total 2.950 52



Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 5.276 1.671 3.157 .003

BESAR MODAL .528 .068 .928 7.772 .000 .446 2.244

KREDIT .121 .059 .201 2.066 .044 .673 1.485

SUKU BUNGA .005 .078 .007 .058 .954 .486 2.058

a. Dependent Variable: PENINGKATAN PENDAPATAN

142

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensi

on Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) BESAR MODAL KREDIT SUKU BUNGA

1 1 3.605 1.000 .00 .00 .00 .01

2 .395 3.022 .00 .00 .00 .47

3 .001 83.243 .00 .26 .41 .41

4 8.435E-5 206.721 1.00 .74 .59 .10


Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 15.2910 16.1061 15.6723 .19762 53

Residual -.46556 .30201 .00000 .13293 53

Std. Predicted Value -1.929 2.195 .000 1.000 53

Std. Residual -3.400 2.205 .000 .971 53


143

HETEROKEDASTISITAS

Correlations

BESAR MODAL KREDIT SUKU BUNGA abs_res

Spearman's rho BESAR MODAL Correlation Coefficient 1.000 -.481** -.746

** -.194

Sig. (2-tailed) . .000 .000 .165

N 53 53 53 53

KREDIT Correlation Coefficient -.481** 1.000 .495

** .077

Sig. (2-tailed) .000 . .000 .582

N 53 53 53 53

SUKU BUNGA Correlation Coefficient -.746** .495

** 1.000 .166

Sig. (2-tailed) .000 .000 . .236

N 53 53 53 53

abs_res Correlation Coefficient -.194 .077 .166 1.000

Sig. (2-tailed) .165 .582 .236 .

N 53 53 53 53

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

144

HASIL UJI HIPOTESIS

REGRESI LINEAR GANDA

Variables Entered/Removed

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 SUKU BUNGA,

KREDIT, BESAR

MODALa

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .830a .688 .669 .13694



ANOVAb


1 Regression 2.031 3 .677 36.101 .000a

Residual .919 49 .019

Total 2.950 52


145

ANOVAb


1 Regression 2.031 3 .677 36.101 .000a

Residual .919 49 .019

Total 2.950 52



Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 5.276 1.671 3.157 .003

BESAR MODAL .528 .068 .928 7.772 .000

KREDIT .121 .059 .201 2.066 .044

SUKU BUNGA .005 .078 .007 .058 .954


146

TABEL CROSS PRODUCT UNTUK SE DAN SR

Correlations

BESAR MODAL KREDIT SUKU BUNGA

PENINGKATAN

PENDAPATAN

BESAR MODAL Pearson Correlation 1 -.553** -.706

** .813

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

Sum of Squares and Cross-

products

9.121 -4.741 -5.349 4.215

Covariance .175 -.091 -.103 .081

N 53 53 53 53

KREDIT Pearson Correlation -.553** 1 .493

** -.309

*

Sig. (2-tailed) .000 .000 .024


products

-4.741 8.063 3.509 -1.508

Covariance -.091 .155 .067 -.029

N 53 53 53 53

SUKU BUNGA Pearson Correlation -.706** .493

** 1 -.550

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000


products

-5.349 3.509 6.288 -2.369

Covariance -.103 .067 .121 -.046

N 53 53 53 53

147

PENINGKATAN

PENDAPATAN

Pearson Correlation .813** -.309

* -.550

** 1

Sig. (2-tailed) .000 .024 .000


products

4.215 -1.508 -2.369 2.950

Covariance .081 -.029 -.046 .057

N 53 53 53 53

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

SUMBANGAN EFEKTIF (SE) DAN SUMBANGAN RELATIF (SR)

Aspek b Cross Product Regression Correlation Sumb. Efektif Sumb. Relatif

1 x1 0,528

4 2 0,8300 60% 92%

2 x2 0,121 -2 8,8% 8%

3 X3 0,005 -2 0% 0%

TOTAL 68,8% 100%

1. Sumbangan relatif (SR %) dengan menggunakan rumus:

SR % =

x 100%

2. Sumbangan efektif (SE %) dengan menggunakan rumus:

SE % =

x 100%

160

PROFIL PEDAGANG DI DESA TIRTONIRMOLO

lampiran - core.ac.uk · 22 7000000 10000000 2 5500000 15,76 16,12 0,69 15,52 23 9000000 15000000 2...

Documents