lampiran -...

11
LAMPIRAN

Upload: phungmien

Post on 10-May-2019

223 views

Category:

Documents


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

LAMPIRAN

Page 2: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

Hasil Uji SPSS :

1. Hasil Uji SPSS Regresi Berganda :

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 ,986a ,973 ,969 8,4174 2,022

a. Predictors: (Constant), insentif, pengalaman, pendidikan, umur, upah

b. Dependent Variable: produktivitas

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 85771,604 5 17154,321 242,115 ,000b

Residual 2408,965 34 70,852

Total 88180,570 39

a. Dependent Variable: produktivitas

b. Predictors: (Constant), insentif, pengalaman, pendidikan, umur, upah

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) -4,184 24,684 -,170 ,866

umur ,141 ,221 ,023 ,637 ,528

pendidikan -1,304 ,537 -,073 -2,428 ,021

pengalaman 1,345 ,657 ,097 2,046 ,049

upah ,589 ,030 ,886 19,766 ,000

insentif ,367 ,137 ,088 2,685 ,011

a. Dependent Variable: produktivitas

2. Hasil Uji SPSS Regresi Sederhana :

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 ,976a ,952 ,950 16,96433 2,290

a. Predictors: (Constant), produktivitas

b. Dependent Variable: pendapatan

Page 3: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 215436,106 1 215436,106 748,592 ,000b

Residual 10935,958 38 287,788

Total 226372,064 39

a. Dependent Variable: pendapatan

b. Predictors: (Constant), produktivitas

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 109,109 27,790 3,926 ,000

produktivitas 1,563 ,057 ,976 27,360 ,000

a. Dependent Variable: pendapatan

Hasil Analisis Uji Asumsi Klasik :

1. Uji Normalitas

Descriptive Statistics

N Skewness Kurtosis

Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error

Unstandardized Residual 40 -1,099 ,374 1,580 ,733

Valid N (listwise) 40

Dari deskripsi statistik diatas terlihat bahwa rasio skewness = -1,099/0,374 = -

2,938; sedang rasio kurtosis = 1,580/0,733 = 2,155. Karena rasio skewness dan

rasio kurtosis berada diantara -2,938 hingga +2,155, maka dapat disimpulkan

bahwa distribusi data adalah tidak normal.

2. Uji Autokorelasi

Page 4: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 ,986a ,973 ,969 8,4174 2,022

Dari ringkasan model regresi berganda diatas diperoleh nilai DW = 2,022. Nilai

k=5. Nilai k adalah jumlah variabel bebas, sehingga diperoleh nilai dL=1,2305

dan nilai dU=1,7859. Sehingga :

4-dU = 4-1,7859 = 2,2141

4-dL = 4-1,2305 = 2,7695

Maka dapat disimpulkan sebagai berikut :

* DW > dU

2,022 > 1,7859 (Tidak terdapat autokorelasi positif)

* 4-DW > dU

4-2,022 > 1,7859

1,978 > 1,7859 (Tidak terdapat autokorelasi negatif)

* Nilai DW berada diantara dU dan 4-dU yaitu 1,7859 < 2,022 < 2,2141

(Sehingga secara umum tidak ada masalah autokorelasi)

3. Uji Multikolinieritas

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1

umur ,591 1,691

pendidikan ,887 1,128

pengalaman ,356 2,805

upah ,400 2,503

insentif ,748 1,336

Dari tabel nilai koefisien regresi berganda, dapat dilihat bahwa seluruh variabel

penjelas memiliki nilai VIF lebih kecil dari 10, maka dapat disimpulkan bahwa

model regresi ini tidak memiliki masalah multikolinieritas.

Page 5: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

4. Uji Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) -4,876E-014 24,684 ,000 1,000

umur ,000 ,221 ,000 ,000 1,000

pendidikan ,000 ,537 ,000 ,000 1,000

pengalaman ,000 ,657 ,000 ,000 1,000

upah ,000 ,030 ,000 ,000 1,000

insentif ,000 ,137 ,000 ,000 1,000

Dari tabel koefisien regresi berganda diatas terlihat nilai t-statistik dari seluruh

variabel pejelas tidak ada yang signifikan secara statistik, sehingga dapat

disimpulkan bahwa model ini tidak mengalami masalah heteroskedastisitas.

Tabel. Nilai t dan F Tabel

Alfa Uji t Uji F

Nilai Asal Nilai Asal

5% (Regresi berganda)

2,032

0,05/2 ; 40-5-1

2,49

6-1 ; 40-6

0,025 ; 34

5 ; 34

5% (Regresi sederhana)

2,024

0,05/2 ; 40-1-1

4,10

2-1 ; 40-2

0,025 ; 38

1 ; 38

Sumber : Data Analisis Primer 2016

Page 6: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

DAFTAR PERTANYAAN (KUISIONER)

“PENGARUH FAKTOR SOSIAL EKONOMI TERHADAP

PRODUKTIVITAS SERTA PENDAPATAN BURUH SADAP KARET

DI DESA SUMBER MAKMUR KECAMATAN BANJAR MARGO

KABUPATEN TULANG BAWANG LAMPUNG”

Tanggal pengisisan : ………………………........................

BAB I

Data Responden

(Faktor Sosial)

1. Nama lengkap : ..........................................................................

2. Jenis kelamin : ..........................................................................

3. Alamat rumah : ..........................................................................

4. Usia : ............... Tahun

5. Pendidikan terakhir : ................./...............Tahun

6. Pengalaman kerja : ................Tahun

7. Jumlah tanggungan keluarga : ................Jiwa

BAB II

Faktor Ekonomi

1. Bagaimana sistem dalam pembayaran upah yang anda terima?

2. Berapa standar upah yang ditetapkan oleh perusahaan dimana anda bekerja?

3. Berapakah upah yang anda dapatkan dari perusahaan dalam per minggu?

4. Bagaimana kepuasan anda terhadap upah yang diberikan oleh perusahaan?

5. Apakah jenis insentif yang anda dapatkan di perusahaan dimana anda bekerja

dan ada berapa jenis?

6. Bagaimana sistem dalam pembayaran insentif yang anda terima?

7. Berapakah insentif yang anda dapatkan di perusahaan dimana anda bekerja

dalam per minggu?

8. Bagaimana kepuasan anda terhadap insentif yang diberikan oleh perusahaan?

Page 7: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

BAB III

Produktivitas

1. Menurut anda seperti apa keadaan dan kondisi blok areal kerja yang anda

kuasai?

2. Berapa hektare blok areal kerja anda?

3. Berapakah kuantitas hasil sadapan yang anda dapatkan selama bekerja dalam

per minggu?

4. Apakah menurut anda blok areal dimana anda bekerja berpengaruh dengan

kuantitas hasil sadapan yang anda dapatkan?

5. Bagaimana sistem pekerjaan di perusahaan anda bekerja?

6. Bagaimana cara pekerjaan yang anda lakukan?

7. Apakah menurut anda, kondisi umur anda saat ini mempengaruhi pekerjaan

anda sebagai penyadap karet?

8. Apakah menurut anda, pengalaman kerja yang anda dapatkan selama ini

mempengaruhi terhadap cara bekerja anda sebagai penyadap karet?

BAB IV

Pendapatan

1. Apa sajakah jenis pendapatan yang anda terima dari perusahaan?

2. Berapa pendapatan yang anda terima dari perusahaan per minggu sebagai

penyadap karet jika dijumlahkan semuanya?

3. Menurut anda, apakah sudah realistis antara yang sudah anda berikan

terhadap perusahaan dan yang sudah diberikan oleh perusahaan terhadap

anda?

4. Bagaimana kepuasan anda terhadap pendapatan yang anda terima dari

perusahaan?

BAB V

Faktor Lain

1. Adakah pekerjaan sampingan anda selain bekerja sebagai penyadap karet?

Page 8: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

2. Apakah menurut anda ada efek pengaruh dari pekerjaan sampingan anda

terhadap pekerjaan anda sebagai penyadap karet?

3. Bagaimana hubungan anda terhadap atasan anda di perusahaan? Jika ada

masalah atau saran tolong diberikan.

4. Bagaimana hubungan anda terhadap sesama penyadap karet di perusahaan?

Jika ada masalah atau saran tolong diberikan.

5. Apa sajakah fasilitas yang diberikan oleh perusahaan terhadap anda? Apakah

sudah cukup memadai dan mendukung dalam bekerja?

6. Apakah anda sering dalam pemberian gaji mengalami keterlambatan? Kalau

pernah terjadi, tolong dijelaskan sesering apa.

7. Apakah di perusahaan dimana anda bekerja pernah terjadi penurunan atau

kenaikan gaji? Kalau pernah terjadi, tolong dijelaskan seberapa sering.

8. Bagaimana tingkat kehadiran anda di perusahaan dimana anda bekerja?

Tolong dijelaskan.

9. Apakah cuaca / musim di daerah perusahaan anda bekerja dapat

mempengaruhi kuantitas hasil sadapan karet anda?

10. Apakah masalah perawatan kebun di perusahaan berpengaruh terhadap

kuantitas hasil sadapan karet dan aktivitas pekerjaan anda?

11. Apakah menurut anda cara menyadap anda berpengaruh terhadap kuantitas

getah karet yang anda dapatkan? Jika pernah terjadi kesalahan, seberapa

sering anda melakukan kesalahan.

Page 9: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

Data Mentah Penelitian :

Pendidikan

(Th)

Pengalaman

Kerja (Th)

Tingkat Upah

(Ribu Rp)

Insentif

(Ribu Rp)

Total Produktivitas

(Kg)

Pendapatan

(Ribu Rp)

3 7 619,75 100,00 409,5 719,75

6 5 620,65 120,00 410,0 740,65

9 6 658,95 115,00 415,0 773,95

4 8 625,50 100,00 417,0 725,50

9 9 631,80 135,00 421,2 766,80

7 7 648,95 130,00 428,5 778,95

8 5 650,90 135,00 430,5 785,90

7 3 693,80 140,00 437,0 833,80

9 6 660,93 135,00 440,0 795,93

11 5 675,93 140,00 446,5 815,93

4 6 671,40 140,00 447,6 811,40

6 7 685,55 110,00 452,5 795,55

12 5 719,40 135,00 453,0 854,40

6 6 694,45 135,00 458,0 829,45

3 5 694,80 140,00 459,5 834,80

11 13 692,10 130,00 461,4 822,10

6 4 704,70 130,00 469,8 834,70

10 14 705,60 120,00 470,4 825,60

9 8 751,00 125,00 473,0 876,00

8 15 722,65 125,00 478,0 847,65

6 9 726,85 135,00 479,5 861,85

7 5 721,80 140,00 481,2 861,80

8 10 735,65 140,00 486,5 875,65

10 7 749,00 140,00 496,0 889,00

6 8 757,40 125,00 501,5 897,40

7 11 756,30 105,00 504,2 861,30

9 9 768,05 140,00 508,5 908,05

5 6 774,95 140,00 513,0 914,95

10 8 780,65 140,00 516,0 920,65

5 12 796,50 135,00 531,0 931,50

2 10 799,20 135,00 532,8 934,20

6 15 847,10 125,00 533,0 972,10

5 11 805,50 140,00 537,0 945,50

9 10 860,55 120,00 542,0 980,55

12 14 823,30 130,00 543,5 953,30

2 13 817,20 140,00 544,8 957,20

6 12 822,30 130,00 548,2 952,30

9 15 836,10 140,00 557,4 976,10

3 13 842,40 135,00 561,6 977,40

6 11 856,50 140,00 571,0 996,50

Page 10: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

Dokumentasi Penelitian :

Gambar 1. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 2. Wawancara dengan buruh sadap

Gambar 3. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 4. Wawancara dengan buruh sadap

Gambar 5. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 6. Wawancara dengan buruh sadap

Page 11: LAMPIRAN - repository.uksw.edurepository.uksw.edu/bitstream/123456789/11929/8/T1_522011009_Lampiran.pdf · ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 85771,604

Gambar 7. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 8. Pengumpulan hasil getah karet

Gambar 9. Pengumpulan hasil getah karet Gambar 10. Pengumpulan hasil getah karet