lampiran -...
TRANSCRIPT
LAMPIRAN
Hasil Uji SPSS :
1. Hasil Uji SPSS Regresi Berganda :
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
1 ,986a ,973 ,969 8,4174 2,022
a. Predictors: (Constant), insentif, pengalaman, pendidikan, umur, upah
b. Dependent Variable: produktivitas
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 85771,604 5 17154,321 242,115 ,000b
Residual 2408,965 34 70,852
Total 88180,570 39
a. Dependent Variable: produktivitas
b. Predictors: (Constant), insentif, pengalaman, pendidikan, umur, upah
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) -4,184 24,684 -,170 ,866
umur ,141 ,221 ,023 ,637 ,528
pendidikan -1,304 ,537 -,073 -2,428 ,021
pengalaman 1,345 ,657 ,097 2,046 ,049
upah ,589 ,030 ,886 19,766 ,000
insentif ,367 ,137 ,088 2,685 ,011
a. Dependent Variable: produktivitas
2. Hasil Uji SPSS Regresi Sederhana :
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
1 ,976a ,952 ,950 16,96433 2,290
a. Predictors: (Constant), produktivitas
b. Dependent Variable: pendapatan
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 215436,106 1 215436,106 748,592 ,000b
Residual 10935,958 38 287,788
Total 226372,064 39
a. Dependent Variable: pendapatan
b. Predictors: (Constant), produktivitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 109,109 27,790 3,926 ,000
produktivitas 1,563 ,057 ,976 27,360 ,000
a. Dependent Variable: pendapatan
Hasil Analisis Uji Asumsi Klasik :
1. Uji Normalitas
Descriptive Statistics
N Skewness Kurtosis
Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error
Unstandardized Residual 40 -1,099 ,374 1,580 ,733
Valid N (listwise) 40
Dari deskripsi statistik diatas terlihat bahwa rasio skewness = -1,099/0,374 = -
2,938; sedang rasio kurtosis = 1,580/0,733 = 2,155. Karena rasio skewness dan
rasio kurtosis berada diantara -2,938 hingga +2,155, maka dapat disimpulkan
bahwa distribusi data adalah tidak normal.
2. Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
1 ,986a ,973 ,969 8,4174 2,022
Dari ringkasan model regresi berganda diatas diperoleh nilai DW = 2,022. Nilai
k=5. Nilai k adalah jumlah variabel bebas, sehingga diperoleh nilai dL=1,2305
dan nilai dU=1,7859. Sehingga :
4-dU = 4-1,7859 = 2,2141
4-dL = 4-1,2305 = 2,7695
Maka dapat disimpulkan sebagai berikut :
* DW > dU
2,022 > 1,7859 (Tidak terdapat autokorelasi positif)
* 4-DW > dU
4-2,022 > 1,7859
1,978 > 1,7859 (Tidak terdapat autokorelasi negatif)
* Nilai DW berada diantara dU dan 4-dU yaitu 1,7859 < 2,022 < 2,2141
(Sehingga secara umum tidak ada masalah autokorelasi)
3. Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1
umur ,591 1,691
pendidikan ,887 1,128
pengalaman ,356 2,805
upah ,400 2,503
insentif ,748 1,336
Dari tabel nilai koefisien regresi berganda, dapat dilihat bahwa seluruh variabel
penjelas memiliki nilai VIF lebih kecil dari 10, maka dapat disimpulkan bahwa
model regresi ini tidak memiliki masalah multikolinieritas.
4. Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) -4,876E-014 24,684 ,000 1,000
umur ,000 ,221 ,000 ,000 1,000
pendidikan ,000 ,537 ,000 ,000 1,000
pengalaman ,000 ,657 ,000 ,000 1,000
upah ,000 ,030 ,000 ,000 1,000
insentif ,000 ,137 ,000 ,000 1,000
Dari tabel koefisien regresi berganda diatas terlihat nilai t-statistik dari seluruh
variabel pejelas tidak ada yang signifikan secara statistik, sehingga dapat
disimpulkan bahwa model ini tidak mengalami masalah heteroskedastisitas.
Tabel. Nilai t dan F Tabel
Alfa Uji t Uji F
Nilai Asal Nilai Asal
5% (Regresi berganda)
2,032
0,05/2 ; 40-5-1
2,49
6-1 ; 40-6
0,025 ; 34
5 ; 34
5% (Regresi sederhana)
2,024
0,05/2 ; 40-1-1
4,10
2-1 ; 40-2
0,025 ; 38
1 ; 38
Sumber : Data Analisis Primer 2016
DAFTAR PERTANYAAN (KUISIONER)
“PENGARUH FAKTOR SOSIAL EKONOMI TERHADAP
PRODUKTIVITAS SERTA PENDAPATAN BURUH SADAP KARET
DI DESA SUMBER MAKMUR KECAMATAN BANJAR MARGO
KABUPATEN TULANG BAWANG LAMPUNG”
Tanggal pengisisan : ………………………........................
BAB I
Data Responden
(Faktor Sosial)
1. Nama lengkap : ..........................................................................
2. Jenis kelamin : ..........................................................................
3. Alamat rumah : ..........................................................................
4. Usia : ............... Tahun
5. Pendidikan terakhir : ................./...............Tahun
6. Pengalaman kerja : ................Tahun
7. Jumlah tanggungan keluarga : ................Jiwa
BAB II
Faktor Ekonomi
1. Bagaimana sistem dalam pembayaran upah yang anda terima?
2. Berapa standar upah yang ditetapkan oleh perusahaan dimana anda bekerja?
3. Berapakah upah yang anda dapatkan dari perusahaan dalam per minggu?
4. Bagaimana kepuasan anda terhadap upah yang diberikan oleh perusahaan?
5. Apakah jenis insentif yang anda dapatkan di perusahaan dimana anda bekerja
dan ada berapa jenis?
6. Bagaimana sistem dalam pembayaran insentif yang anda terima?
7. Berapakah insentif yang anda dapatkan di perusahaan dimana anda bekerja
dalam per minggu?
8. Bagaimana kepuasan anda terhadap insentif yang diberikan oleh perusahaan?
BAB III
Produktivitas
1. Menurut anda seperti apa keadaan dan kondisi blok areal kerja yang anda
kuasai?
2. Berapa hektare blok areal kerja anda?
3. Berapakah kuantitas hasil sadapan yang anda dapatkan selama bekerja dalam
per minggu?
4. Apakah menurut anda blok areal dimana anda bekerja berpengaruh dengan
kuantitas hasil sadapan yang anda dapatkan?
5. Bagaimana sistem pekerjaan di perusahaan anda bekerja?
6. Bagaimana cara pekerjaan yang anda lakukan?
7. Apakah menurut anda, kondisi umur anda saat ini mempengaruhi pekerjaan
anda sebagai penyadap karet?
8. Apakah menurut anda, pengalaman kerja yang anda dapatkan selama ini
mempengaruhi terhadap cara bekerja anda sebagai penyadap karet?
BAB IV
Pendapatan
1. Apa sajakah jenis pendapatan yang anda terima dari perusahaan?
2. Berapa pendapatan yang anda terima dari perusahaan per minggu sebagai
penyadap karet jika dijumlahkan semuanya?
3. Menurut anda, apakah sudah realistis antara yang sudah anda berikan
terhadap perusahaan dan yang sudah diberikan oleh perusahaan terhadap
anda?
4. Bagaimana kepuasan anda terhadap pendapatan yang anda terima dari
perusahaan?
BAB V
Faktor Lain
1. Adakah pekerjaan sampingan anda selain bekerja sebagai penyadap karet?
2. Apakah menurut anda ada efek pengaruh dari pekerjaan sampingan anda
terhadap pekerjaan anda sebagai penyadap karet?
3. Bagaimana hubungan anda terhadap atasan anda di perusahaan? Jika ada
masalah atau saran tolong diberikan.
4. Bagaimana hubungan anda terhadap sesama penyadap karet di perusahaan?
Jika ada masalah atau saran tolong diberikan.
5. Apa sajakah fasilitas yang diberikan oleh perusahaan terhadap anda? Apakah
sudah cukup memadai dan mendukung dalam bekerja?
6. Apakah anda sering dalam pemberian gaji mengalami keterlambatan? Kalau
pernah terjadi, tolong dijelaskan sesering apa.
7. Apakah di perusahaan dimana anda bekerja pernah terjadi penurunan atau
kenaikan gaji? Kalau pernah terjadi, tolong dijelaskan seberapa sering.
8. Bagaimana tingkat kehadiran anda di perusahaan dimana anda bekerja?
Tolong dijelaskan.
9. Apakah cuaca / musim di daerah perusahaan anda bekerja dapat
mempengaruhi kuantitas hasil sadapan karet anda?
10. Apakah masalah perawatan kebun di perusahaan berpengaruh terhadap
kuantitas hasil sadapan karet dan aktivitas pekerjaan anda?
11. Apakah menurut anda cara menyadap anda berpengaruh terhadap kuantitas
getah karet yang anda dapatkan? Jika pernah terjadi kesalahan, seberapa
sering anda melakukan kesalahan.
Data Mentah Penelitian :
Pendidikan
(Th)
Pengalaman
Kerja (Th)
Tingkat Upah
(Ribu Rp)
Insentif
(Ribu Rp)
Total Produktivitas
(Kg)
Pendapatan
(Ribu Rp)
3 7 619,75 100,00 409,5 719,75
6 5 620,65 120,00 410,0 740,65
9 6 658,95 115,00 415,0 773,95
4 8 625,50 100,00 417,0 725,50
9 9 631,80 135,00 421,2 766,80
7 7 648,95 130,00 428,5 778,95
8 5 650,90 135,00 430,5 785,90
7 3 693,80 140,00 437,0 833,80
9 6 660,93 135,00 440,0 795,93
11 5 675,93 140,00 446,5 815,93
4 6 671,40 140,00 447,6 811,40
6 7 685,55 110,00 452,5 795,55
12 5 719,40 135,00 453,0 854,40
6 6 694,45 135,00 458,0 829,45
3 5 694,80 140,00 459,5 834,80
11 13 692,10 130,00 461,4 822,10
6 4 704,70 130,00 469,8 834,70
10 14 705,60 120,00 470,4 825,60
9 8 751,00 125,00 473,0 876,00
8 15 722,65 125,00 478,0 847,65
6 9 726,85 135,00 479,5 861,85
7 5 721,80 140,00 481,2 861,80
8 10 735,65 140,00 486,5 875,65
10 7 749,00 140,00 496,0 889,00
6 8 757,40 125,00 501,5 897,40
7 11 756,30 105,00 504,2 861,30
9 9 768,05 140,00 508,5 908,05
5 6 774,95 140,00 513,0 914,95
10 8 780,65 140,00 516,0 920,65
5 12 796,50 135,00 531,0 931,50
2 10 799,20 135,00 532,8 934,20
6 15 847,10 125,00 533,0 972,10
5 11 805,50 140,00 537,0 945,50
9 10 860,55 120,00 542,0 980,55
12 14 823,30 130,00 543,5 953,30
2 13 817,20 140,00 544,8 957,20
6 12 822,30 130,00 548,2 952,30
9 15 836,10 140,00 557,4 976,10
3 13 842,40 135,00 561,6 977,40
6 11 856,50 140,00 571,0 996,50
Dokumentasi Penelitian :
Gambar 1. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 2. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 3. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 4. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 5. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 6. Wawancara dengan buruh sadap
Gambar 7. Wawancara dengan buruh sadap Gambar 8. Pengumpulan hasil getah karet
Gambar 9. Pengumpulan hasil getah karet Gambar 10. Pengumpulan hasil getah karet