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paranaense

Knickpoint Finder: ferramenta para a busca de geossítiosde relevante interesse para o geoturismo

Knickpoint Finder: tool for searching geosites of relevant interest for geotourism

EDUARDO SALAMUNI, EDENILSON ROBERTO DO NASCIMENTO, PEDRO AUGUSTO HAUCK DA SILVA,GUSTAVO LOPES QUEIROZ, GRACIANY DA SILVA

Universidade Federal do Paraná - [email protected]

Resumo

O trabalho objetiva mostrar a aplicação no geoturismo de uma nova ferramenta computacional de análise morfométrica da rede dedrenagem baseada nos métodos de Hack (1957, 1973) e Etchebehere (2004), para aplicação em estudos de enfoque neotectônico. Arotina criada trabalha a partir de um modelo digital de elevação (MDE) de modo a gerar um mapa de pontos de ruptura de declive dedrenagem e/ou quebra de relevo (knickpoints) e foi programada em Python para uso acoplado ao software de sistemas de informaçãogeográfica ArcGIS®, denominada de Knickpoint Finder.Uma área de estudo foi selecionada de maneira a testar e avaliar a capacidade dosoftware na análise e identificação de knickpoints a partir do estudo da morfologia de um recorte geográfico na Serra do Mar no estado doParaná, com o objetivo de determinar possíveis geossítios com interesse geoturístico. Após a aplicação da ferramenta na área de estudoconstatou-se que os dados de knickpoints obtidos podem caracterizar com rapidez e eficácia pontos de interesse relevante à pesquisageoturística inicial, principalmente no que tange ao inventário de pontos de beleza cênica relevante em se tratando de corredeiras,cachoeiras ou cascatas. Para que a análise regional possa ser realizada a contento é necessário o emprego de técnicas de representaçãoespacial de dados que podem ser realizadas pelo próprio ArcGIS®, imediatamente após o processamento do Knickpoint Finder. Osresultados da técnica mostraram-se satisfatórios na correlação da maior ocorrência de knickpoints com a probabilidade do encontro degeossítios em áreas de grande amplitude, constatando-se ganho de velocidade de delimitação dos mesmos. Desta forma pode-seconsiderar a ferramenta virtual obtida como satisfatório recurso de auxílio na análise morfométrica voltada ao geoturismo, podendo seraplicada em qualquer área onde haja cobertura de modelos digitais de elevação.

Palavras-chave: Geoturismo; geossítios; MDE; knickpoint; software.

Abstract

The study aims to illustrate the geotourism application of a new computational tool for morphometric analysis of the drainage networkthat is based on Hack (1957, 1973) and Etchebehere (2004), for application in studies of neotectonic approach. The computational routineworks starting from a digital elevation model (DEM) to generate a map of drainage-slope breaking points and/or relief break (knickpoints)and was programmed in Python for use coupled to the geographical information systems software ArcGIS®, and has been namedKnickpoint Finder. An area of study was selected in order to test and evaluate the software's ability to analyze and identify knickpointsfrom the study of the morphology of a geographical cutout in the Serra do Mar in the state of Paraná, in order to determine possiblegeosites with geotouristic interest. After application of the tool in the area of study, it was verified that the knickpoint data obtained cancharacterize quickly and effectively points of interest relevant to the initial geotouristic research, especially in regard to the inventory ofrelevant points of scenic beauty when it comes to rapids, waterfalls or cascades. To ensure that the regional analysis can be donesuccessfully it is necessary to employ spatial data representation techniques which can be performed directly in ArcGIS, immediately afterthe processing of Knickpoint Finder. The results of the technique where satisfactory in the correlation of the highest occurrence ofknickpoints with the probability of finding geosites in extensive areas, which demonstrated the speed gain in delimiting these sites. Thus,the obtained virtual tool is considered a satisfactory feature in assisting morphometric analysis focused on geotourism, which can beapplied in any area where there is coverage of digital elevation models.

Key words: Geotourism; geosites; DEM; knickpoint; software.

1. INTRODUÇÃO

De acordo com Hose (1995), o turista que visitaum patrimônio natural, ao adquirir conhecimento arespeito da geologia e/ou geomorfologia de um sítio,deixa de ser apenas um espectador da estética dapaisagem. Assim, o geoturismo passa a ter também pormissão agregar conhecimento técnico e/ou científico ao

valor estético, que sendo subjetivo, pode valorizar aindamais a paisagem, inclusive para que estas sejampreservadas como patrimônios naturais ou culturais.

Segundo Moreira (2011) o geoturismo é umatendência mundial que vem propiciando uma atividadeeducativa, além de acrescentar "uma nova dimensão ediversidade ao produto turístico oferecido". Liccardo

(2008) ressaltam que o geoturismo fundamenta-senos conceitos de geodiversidade, patrimônio geológico e

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geoconservação. Assim sendo, sítios geológicos (ougeossítios) são locais de relevante interesse para oestudo geológico ou geomorfológico, importante sob oponto de vista geocientífico, que necessitam possuirapelo didático e/ou turístico, fundamentalmente devidoà singularidade das formações geológicas tais comoafloramentos especiais, artefatos naturais, por exemplo,uma cratera de impacto de meteorito ou o própriometeorito, grandes bombas vulcânicas - camadas ouformações fossilíferas, ou sítios geomorfológicosmarcantes pela sua beleza estética natural e/ou pela suahistória evolutiva, fazem parte do universo dageodiversidade que pode servir aos propósitos dogeoturismo. Grandes exposições artificiais tais comopedreiras, apesar de sua ausência de apelo cêniconatural, podem ser úteis aos estudos da geodiversidadelocal.

A determinação de elementos geomorfológicosou morfoestruturais notáveis, que constituem um dostipos de geossítios, a partir de imagens de abrangênciaregional, traz uma complexidade inerente devido àdificuldade de se realizar a análise visual ponto a ponto.Em razão dessas limitações, foi confeccionada uma rotinaautomática, ou seja, um que funciona demaneira acoplada ao ArcGIS®, denominado deKnickpoint Finder, cuja finalidade é a de buscar locaisonde há quebras de relevo em segmentos de drenagens,perenes ou intermitentes, denominados de .

Segundo Crosby & Whipple (2006)são quebras ou rupturas de declive, que criam anomaliasde relevo no perfil longitudinal do canal de um rio. Deacordo com esses autores e outros pesquisadores, taiscomo Gardner (1983), Whipple (2004), Bishop .(2005) e Harbor . (2005), são várias as causas dessedesequilíbrio mas as principais estão ligadas à naturezados litotipos envolvidos, sua erosão diferencial e a bruscamudança de nível de base, inclusive pelas estruturastectônicas herdadas de ciclos anteriores ou ainda pelaneotectônica local.

Geralmente, os são anomalias,geradas a partir da ampliação do gradiente topográfico,que formam corredeiras e cachoeiras. Portanto, adeterminação de é um dos caminhos para seidentificar cachoeiras que podem ser consideradas comobons geossítios, posto que, quase sempre, estãoassociados à formação e modificação da paisagem a serconsiderada como atrativa ao geoturismo.

O objetivo do presente trabalho é explanargenericamente o funcionamento do

, bem como abordar sua aplicabilidade nogeoturismo por meio da apresentação de um estudo decaso, ou seja, o Salto Morato localizado na Serra do Marparanaense e classificado como geossítio relevante,ligado a uma quebra de relevo, que por sua vez configurauma anomalia de drenagem.

software

knickpoints

knickpoints

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knickpoints

knickpoints

software Knickpoint

Finder

2. MÉTODO

3. DESENVOLVIMENTO

O trabalho basicamente foi desenvolvido apart ir de testes laboratoriais por meio degeoprocessamento e observação de resultados emimagens orbitais, as quais foram comparadas comfotografias reais de geoformas notáveis.

Como necessárias para o desenvolvimento dotrabalho foram utilizadas as seguintes ferramentas: o

para a busca de anomalias derelevo em drenagem; o algoritmo denominado de

desenvolvido para unificar segmentos dedrenagem; o de geoprocessamento ArcGISv.10.1® para o sistema básico de integração deinformação e plataforma de funcionamento do

; as imagens do(SRTM® - NASA), processadas - via

interpolação pelo método de convolução cúbica - peloProjeto Topodata e com resolução espacial de 30m. Paraa busca dos identificados foram visualizadasas imagens do Google Earth®, onde foram localizadas asreferências espaciais dos pontos de interesse turístico.

Os equipamentos de informática utilizados sãocomputadores simples de mesa, com capacidade deprocessamento mediana a boa, e funcionamento de doismonitores simultâneos. A plataforma na qual foidesenvolvido o é o Windows®, todavia oalgoritmo pode ser adaptado para programas de GISdesenvolvidos para o Linux, porém isso depende dotrabalho de adaptação de um usuário mais especializado.

3.1 RELAÇÕES GEOMÓRFICAS E GEOTURÍSTICAS

Em qualquer região é possível encontrar locaiscom características do meio físico que, pela sua natureza,possam ser consideradas como patrimônio geológico.Em geral são paisagens que apresentam uma ricageodiversidade, seja pela sua formação original seja pelatransformação da mesma, via intemperização, nessecaso o conjunto Pão de Açúcar e Corcovado; oudeformação estrutural, nesse caso a impressionanteZona de Falha Além Paraíba. Ambos os casos, localizadosno estado do Rio de Janeiro, podem ser denominados degeossítio sem qualquer restrição.

Tais geossítios são passíveis de receber a visitade turistas, leigos ou profissionais das geociências, cujoolhar diferenciado, proporcionado pelo conhecimentogeológico e morfoestrutural já levantado, pode impactarpositivamente a atividade geoturística. Tal disseminaçãodo conhecimento comprovadamente valoriza oambiente do entorno como um todo, já que inibe suadegradação por meio de impactos antrópicos negativose, consequentemente, tem o viés de contribuir para odesenvolvimento econômico local, por meio da atividade

software Knickpoint Finder

River

Merge

software

Knickpoint Finder raster Shuttle Radar

Topography Mission

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software

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turística sustentável.De acordo com Rodrigues (2009), o Patrimônio

Geológico não pode ser visto exclusivamente do pontode vista do conhecimento científico mas além disso, deveter condições de ser transmitido ao público por meio deações de divulgação de Geologia que se encaixam naprópria perspectiva geoturística, que se desenvolve emtorno de um geossítio ou geotopo. Os geossítios podemser pontos ou áreas naturais de notável beleza cênica eque possuem formações de interesse geocientífico, tantono que concerne à sua formação ou à sua esculturação.Em geral ali se confunde a natureza geológica dosubstrato ou do elemento cênico com sua evoluçãogeológico intrínsecas da região em foco, bem como suaevolução geomorfológica, essencialmente ligada aprocessos morfotectônicas, (Nascimento et al. 2008,Silva 2008).

Nesse contexto, a quebra de relevo, comoelemento geomórfico, é um tipo de modificação napaisagem, indicativas de relevantes estruturas(morfoestruturas) que possibilitam a predição ou adefinição de eventuais geossítios, passíveis depreservação e/ou uso para o geoturismo (Piekarz 2011),ou seja, são intrinsicamente relevantes como PatrimônioGeológico.

A determinação de uma área ou local(geoforma) como geossítio ou geotopo, de maneirageral, independe da sua escala de abrangência, postoque a grandeza escalar não determina, a princípio, suaimportância geocientífica. Igualmente, um geossítioindepende de sua importância do ponto de vistaeconômico.Tanto no primeiro quanto no segundo casodeve-se considerar que tanto as Cataratas do Iguaçuquanto o Salto Santa Rosa na região central dos CamposGerais (Tibagi-PR) devem ser reconhecidos comoimportantes sítios geológicos/geomorfológicos. Noentanto, é necessário considerar que o geoturismo comoatividade, depende, em parte, de uma vertenteeconômica.

O conhecimento atual das geoformas quepodem ser caracterizadas como importantes geossítiosainda é baixo no Paraná (Lima et al. 2010), posto que apreocupação em catalogar tais elementos naturais ébastante recente, como mostram documentos técnicosinternos da Minerais do Paraná S.A. (MINEROPAR). Adificuldade está centrada na complexidade dalocalização e da avaliação in situ de um dado elementogeomórfico, necessária à sua consideração comogeossítio relevante, tanto do ponto de vista de sua belezacênica quanto do interesse geológico-científico quedesperta em estudiosos e/ou visitantes.

Em função disso é interessante considerar que autilização de ferramentas automáticas e/ou digitais devisualização em forma de imagens de satélite, modelosdigitais de elevação, mapas hipsométricos, fotografiasaéreas, entre outros pode ampliar, em muito, oinventário de geossítios. Os de visualizaçãosoftwares

automáticos estão disponíveis em vários ambientes,desde os mais sofisticados de GIS até os popularesGoogle Earth®e BingMaps®. Todavia, esquadrinhar umaimagem em busca de um desconhecido elementogeomórfico de real interesse ao geoturismo é umtrabalho manual bastante cansativo e, na maior parte dasvezes, pouco eficaz.

O , acoplado aoArcGIS, busca pontos que caracterizariam rupturas noterreno, que recebem o nome técnico de , eque em síntese, estando localizados em um rio podemrevelar a existência de uma cascata ou cachoeira eeventualmente poderiam ser considerados geossítios ougeotopos. A busca se realiza de forma automática, apartir de imagens que possuam dados altimétricos,independente da escala de levantamento e abrangênciaregional e diminui em muito e até anula a complexidadeinerente à identificação manual de locais onde há taisrupturas de relevo. Em geral, tais anomalias não sãofacilmente identificáveis em imagens de satélite oufotografias aéreas, pois o caráter bidimensional comum àmaioria das imagens impede a identificação emensuração dos . Sendo assim, é necessária autilização de imagens com dados topográficos paracaracterizar cachoeiras, cascatas, corredeiras, enfimlocais com mudanças abruptas de relevo, a partir de umperfil longitudinal, ou um trecho do perfil de um rio ou docurso de uma drenagem intermitente.

É importante ressaltar que os estudos dedeformação de superfície ou de paisagens mostram querios ou canais de drenagem naturais são bastantesensíveis às modificações da cota do terreno, ou níveisgeodésicos de referência, ainda mais quando ocorremcom rapidez em resposta a sistemas tectônicos ativos(Keller& Pinter 1996). Tal consideração tem sidoabordada por diversos autores que estudam processosde mudanças morfológicas do terreno em áreas sujeitas asismos a partir de processos tectônicos ativos (Volkov

1967, Burnett & Schumm 1983, Rodriguez & Suguio1992, Merrits & Hesterberg 1994).

Ou seja, rios são excelentes elementosgeomórficos com possibilidade de mostrar estruturas, aonível de superfície do terreno, criadas a partir deprocessos tectônicos (morfotectônica). A quebra derelevo é uma das características mais notáveis nasuperfície e pode ser caracterizada por importantesanomalias de drenagem (nesse caso traduzidas porcachoeiras ou cascatas) e, em geral, são representadospelos , os quais, dependendo da diferença dacota da quebra de relevo, bem como do volume de água eacréscimo de energia propiciam efeitos paisagísticosnotáveis. Nesse caso poderiam ser considerados comoalvo inicial para considerá-los como geossítios.

O software Knickpoint Finder tem por focoacelerar o processo da análise geomórfica emorfométr ica no contexto geomorfo lóg ico,possibilitando um bom grau de precisão e detalhe na

software Knickpoint Finder

knickpoints

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busca desses pontos paisagísticos, que a depender deoutros fatores, como por exemplo sua importânciageocientífica e sua facilidade de acesso, podem seconstituir excelentes pontos geoturísticos.

3.2 MÉTODOS

O software se baseia noparâmetro morfométrico proposto por Hack (1973),denominado de índice StreamLenght-Gradient (SL) - ouÍndice de Hack - e refere-se a perfis longitudinais de riosou de segmentos de drenagem, que indicam anomaliaslocais (Martinez 2011). Esse parâmetroé obtidopelo cálculo da declividade do segmento da drenagemmultiplicada pela distância entre o segmentoconsiderado e a nascente do rio. Etchebehere(2004) propuseram uma derivação do Índice de Hack,denominando-o de RDE (Relação Declividade-Extensão),que leva em consideração o aumento da energia dacorrente em determinado segmento da drenagem,utilizando como variável a declividade da superfície docanal. O índice RDE para um segmento (RDEs) pode sercalculado da seguinte maneira (figura 1):

RDEs (Eq. 1)

ça altimétrica entre as duasextremidades de um segmento ao longo de umrio;

ão do trecho em planta;

L = distância entre a extremidade inferior dessetrecho e a nascente do rio.

Knickpoint Finder

et al.

et al.

= (ΔH / ΔL) . L

ΔH = diferen

ΔL = extens

O objetivo final, após medir os índices RDEs dediversos segmentos e os índices RDEt de suas respectivasdrenagens, é compará-los para determinar quaissegmentos possuem declividade anômala.

As anomalias mais significativas determinam osde interesse de estudos morfotectônicos ou

morfoestruturais. Keller & Pinter (1996) estudaram oíndice SL da San Gabriel Mountains, Sul da Califórnia, eperceberam que al i os valores mostram-seanormalmente altos, o que possibilitou a geração de

ligados a altas taxas ascensionais de terreno.O índice RDE, proposto por Etchebehere

(2004), foi utilizado para criar o algoritmo que identificaque, por sua vez, embasou a confecção do

para operar em conjunto com oArcGIS®, como uma . O algoritmo desta

ferramenta utiliza imagens com dadosaltimétricos, de onde a drenagem tridimensional éobtida para a análise de RDEs e RDEt, cujos cálculosnecessitam da confecção dos perfis longitudinaiscompletos de todos os rios que estão sendo estudados.Desta forma, é necessário unificar todos os segmentosem cada uma das linhas de drenagem para que sejareconhecida como uma feição única, da cabeceira à foz.Para este processo como não existe ferramentaespecífica no ArcGIS®, foi criado um algoritmo exclusivodenominado de .

Após a unificação dos segmentos de drenagem,a ferramenta transforma as linhas 2D da rede dedrenagens em linhas 3D, adicionando o valor de altitude(Z), obtido da imagem que contém os dados altimétricos,utilizando-se, no caso do ArcGIS®, da ferramenta

. Após esta etapa cada nó (vértice) decada linha possuirá os valores de altitude (Z), além decoordenadas X e Y. Ao final do processo é feita a mediçãodos índices RDE e marcado automaticamente um pontono mapa ( ).

O banco de dados dos pontos gerados guardam,além das coordenadas X e Y e do grau de anomalia, osvalores de RDEs, RDEt e RDEs/RDEt do segmento. Há umarelação de escala de trabalho, que é uma variávelfornecida pelo usuário, ou seja, quanto menor o valor daequidistância altimétrica fornecida pelo usuário, maiorserá o número de dados (pontos) no resultado final.Assim, o resultado final da ferramenta Knickpoint Finderé uma malha de pontos, cuja densidade dependedaescala de trabalho e do valor escolhido para as curvas denível virtuais (equidistância altimétrica fornecida pelousuário).

Para testar a ferramenta desenvolvida, oKnickpointFinder foi aplicado ao recorte geográfico daSerra do Mar paranaense, com o intuito de obter os

(figuras 3 e 4), os quais foram analisados à luzdos dados geológicos (figura 2).

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Knickpoint Finder

software toolbox

raster

River Merge

InterpolateShape

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4. DESENVOLVIMENTO E DISCUSSÃO

Figura 1 – Perfil longitudinal de um canal, mostrando como oíndice RDEs é medido para um segmento de comprimento l,diferença altimétrica de h, e distância da nascente do rio de L.

ΔΔ

A variante RDE total (RDEt), que se refere àextensão total de um rio, leva em consideração adeclividade total entre a nascente e a foz, e o logaritmonatural de toda a sua extensão (Seeber & Gornitz 1983,Etchebehere 2006). O cálculo é feito da seguinte forma:

RDEt = ( H / L) .ln(L) (Eq. 2)Δ Δ


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Por meio das figuras 3 e 4, é possível observarque há uma grande quantidade de no fronteda escarpa da serra, nos segmentos de rios que formam abacia hidrográfica litorânea. Isso faz sentido exatamentepelo fato de ali haver importante sequência de quebrasde relevo, geradas fundamentalmente por rupturas dosterrenos, nesse caso pela ocorrência de falhas geológicascom direção NE-SW, bem como por alinhamentosestruturais como diques de diabásio com direção NW-SE.

Assim, é possível que as rupturas de terreno,geradas pelas reativações de planos de falhas de direçãoNSW e também estruturas menores de direção NW, nasquais se acomodam trechos de rios, apresentem

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boadensidade de Todavia, não se podedescartar que há gerados por processoserosivos e/ou intempéricos que agem de forma diversaem litotipos variados, devido às diferenças de resistênciaentre rochas de natureza diversificadas.

A seleção de áreas com prováveis locais queapresentam pontos geomórficos de beleza cênicarelevante, representam os alvos preferenciais para apesquisa facilitando a busca por pontos de real interesse.É possível traçar um paralelo, dessa forma, com osmétodos de exploração mineral e a busca por alvos deinteresse econômico.

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Figura 2 – Mapa geológico simplificado da região da Serra do Mar paranaense (Fonte: Nascimento 2013)


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Partindo-se desse princípio, o método permiteque o aumento da escala da imagem aproxime, por suavez, o objeto de análise e a busca visual restrita a áreasonde o adensamento de é maior, permitindoque se possibilite ampliar a identificação dos pontos deinteresse. Na figura 4, por exemplo, há três áreas deinteresse, a sul, no centro da área e a norte. São nessasáreas que a busca de deve se concentrar paraque se aumente a chance de encontrar geossítios com

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potencial vocação geoturística ou até mesmo voltada aoturismo de aventura.

Optando-se por uma dessas concentrações,verifica-se em imagens de satélite do Google Earth oponto exato onde o representado por umacascata/cachoeira, está posicionado. A partir desseponto é possível determinar se o local encontrado é, defato, compatível com os critérios intrínsecos a umgeossítio.

Knickpoint,

Figura 3 – Modelo digital de elevação mostrando os principais identificados na área de estudo, a partir dos valores de RDEs.knickpoints


205

Figura 4 – Mapa de estimativa de densidade de identificados na área de estudo.knickpoints


206

A figura 5 mostra a sequência utilizada para abusca de um sítio relevante para o desenvolvimentogeoturísitico local. Nesse caso o geossítio é representadopela cachoeira de Salto Morato de cerca de 160 m dequeda de água, já conhecida, cujas coordenadasgeográficas de latitude é 25°09'50”S e de longitude é48°17'54”O.

A figura 6 mostra que foi possível encontrar oSalto Morato e muitos outros pontos de grande belezanatural utilizando-se da técnica de busca simples a partirde imagens de satélite e dos pontos de maismarcantes encontrados pelo

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software.

Para a definição de que esse ponto, de fato,constituiria um geossítio seria necessário olevantamento de sua relevância geocientífica, porexemplo ressaltando que nesse caso, caracterizaria aevolução morfotecônica de sua região de abrangência.No caso em tela, o ponto encontrado constitui umexcelente referencial para o entendimento da evoluçãogeomorfológica e geológica-estrutural do fronte daescarpa da Serra do Mar. Como já se conhece, deantemão, sua vocação turística, principalmente oturismo de aventura, é possível classificá-lo como umgeossítio.

O Knickpoint Finder funciona acopladoao ArcGIS®. Um dos ganhos fundamentais no processoautomático de identificação de é a rapidez dabusca desse tipo de anomalia, ou elementomorfométrico, em imagens que deve necessariamenteestar em formato e possuir dados altimétricos.

O aumento na velocidade e na facilidade debusca de dados morfométricos, no caso ostorna a ferramenta eficaz e eficiente na identificação deprováveis geossítios de interesse geoturístico, em setratando de rupturas de relevo em perfis longitudinais derios ou segmentos de drenagem.

Os necessariamente precisampassar por uma avaliação visual em ferramentas virtuaisdo tipo Google Earth® e Bing® e para que possam serconsiderados geossítios de interesse geoturísticoprec isam, poster iormente, passar por umacaracterização e avaliação focadas nessa meta. Talavaliação deve incluir os critérios que têm sido propostose apresentados em vários trabalhos de pesquisa sobregeoturismo como, por exemplo, a síntese mostrada porNascimento (2008).

O Knickpoint Finder é um de códigoaberto à comunidade e está disponível na forma dearquivo digital no sítio eletrônico do Grupo de Pesquisaem Neotectônica da Universidade Federal do Paraná(http://www.neotectonica.ufpr.br). A partir do códigoaberto, eventuais interessados podem adaptá-lo emoutros programas ou pacote voltados a GIS, necessitandopara isso que o algoritmo seja modificado de acordo comas especificações do programa de geoprocessamento.

6. CONCLUSÃO

software

knickpoints

raster

knickpoints,

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et al.

software

Figura 5 – Sequência de etapas necessárias para se identificarum geossítio a partir de um modelo digital de elevaçãoutilizando-se o Knickpoint Finder.software

Figura 6 – Esquema de identificação de um ponto geoturístico,neste caso o Salto Morato, a partir de análise multi-escala deimagens de satélite do Google Earth®. O relevo apresentaexagero vertical de 3 vezes (escalas indefinidas)

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