BAB 9 Panduan untuk Presentasi Data

Tujuan dari bab ini adalah untuk membantu Anda memahami bagaimana secara optimal untuk menyajikan data. Bab ini didasarkan dari tiga sumber yang akan kitalihat pembacanya untuk informasi lebih lanjut. Untuk penyajian data dalam bentuktabel, Data Reduksi Andrew Ehrenberg dan Dasar dari Sebuah Data Reduksi (1978, 1982) mengandung banyak nasihat yang baik. Untuk penggunaan tokoh, Elemen dari Data Grafik William Cleveland (1994) adalah panduan gaya yang bacaan wajib bagi siapa pun mempertimbangkan menggunakan grafik, dari sarjana yang paling junior sampai dengan peniliti yang berpengalaman. Nasihat yang baik juga tersedia dalam karya-karya Tufte (2001)dan Wainer (1984) serta dalam edisi keenam Pedoman APA (American Psychological Association, 2009).

Tabel dan gambar memungkinkan sejumlah besar bahan yang akan disajikan secara ringkas. Disajikan dengan baik, mereka seringkali memungkinkan pembaca untuk memahami pada suatu pola sekilas data dan pengecualian yang akan tidak jelas jika disajikan dalam teks. Tabel dan gambar yang lebih mahal untuk jurnal untuk dihasilkan daripada teks, namun demikan jika Anda berencana untuk mengajukan kertas untuk dipublikasikan, Anda harus mempresentasikan dalam bentuk ini hanya set yang paling penting data. Jangan menduplikasi data dari satu tabel atau gambar lain kecuali sangat penting bagi pemahaman.Set luas data harus dilaporkan dalam lampiran daripada dalam tubuh kertas, atau harus dibuat tersedia secara online dengan catatan yang sesuai dalam kertas yang menunjukkan alamat web di mana data dapat diperoleh.

Prinsip yang sama yang berlaku untuk presentasi secara efektif, tabel dan gambar juga berlaku untuk penulisan ilmiah yang efektif. Aturan dasarnya adalah bertujuan untuk presentasi sederhana, presentasi langsung dan tanpa kekacauan. Kelebihan gaya seperti pola grafis moir'e yang muncul di banyak histogram menghambat daripada membantu, karena mereka sering mengarahkan perhatian jauh dari data. Edward Tufte (2001) menggunakan istilah chartjunk untuk merujuk pada elemen-elemen yang tidak perlu seperti grafik dan memiliki nasihat yang baik tentang cara untuk menghindarinya.

Perawatan dalam mempersiapkan tabel dan gambar membantu Anda untuk memahami data Anda. Ketika Anda menghasilkan versi yang lebih baik, Anda menjelajahi data danmenggoda keluar makna serta memilih cara terbaik untuk mengkomunikasikan data. Untuk alasan ini, tabel dan gambar harus dibangun terlebih dahulu. Bersama dengan keterangan mereka, mereka harus mampu berkomunikasi banyak informasi di koran, tanpa orang bahkan harus membaca teks.

9.1 HUBUNGAN ANTARA TABEL ATAU GAMBAR DAN TEKSTiga kesalahan umum dalam penggunaan tabel dan gambar adalah sebagai berikut:1. Duplikasi dalam teks materi yang disampaikan dalam tabel dan gambar;

2. Penyajian tabel dan gambar yang tidak dapat dimengerti tanpa referensi ke teks, dan3. Penyajian tabel dan gambar tanpa atau minimal diskusi.

Pertama, data yang disajikan dalam tabel dan gambar harus dibahas dalam teks, dan bukan hanya diwakili. Berikan ringkasan lisan singkat memimpin pembaca untuk pola utama dan pengecualian, tapi jangan mengulangi nilai-nilai yang mereka dapat dengan mudah dibaca dari tabel atau gambar. Kedua, membangun setiap tabel dan gambar dan keterangan yang menyertainya sehingga pembaca dapat memahaminya tanpa mengacu ke teks. ketiga,ingat bahwa, bahkan jika pembaca mampu memahami tabel atau mencari dengan sendirinya, mereka tidak dapat melihat kesimpulan Anda ingin menarik. Jika data yang cukup penting untuk menyajikan dalam bentuk tabel atau bentuk grafik, mereka cukup penting untuk dibahas.

9.2 BEBERAPA TIPS UMUM UNTUK DESAIN DISPLAY DATA ANDATidak peduli apa jenis menampilkan data Anda berencana untuk digunakan dalam Andakertas, ada beberapa pedoman yang selalu layak dipertimbangkan ketika Anda mulai merancang display Anda untuk memastikan bahwa Anda menampilkan adalah sebagai mungkin ramah-reader (lihat juga American Psychological Association, 2009) :

Jika pembaca Anda seharusnya membandingkan nomor yang berbeda ataukolom, menempatkan barang-barang yang perlu dibandingkan tepat di samping satu sama lain.

Pastikan bahwa semua teks di layar Anda terbaca tanpa menggunakan kaca pembesar. Sertakan semua informasi dalam tampilan Anda yang diperlukan untuk di bawah- tahan -

yaitu, menggunakan catatan meja, jelaskan jarang singkatan, dan sebagainya. Buatlah tampilan faktual tampilan Anda, dan hindari menggunakan elemen hanya untuk

tujuan dekoratif.

9.3 TABEL

9.3.1 Ketika Menggunakan TabelTabel lebih diutamakan untuk mengambarkan berbagai data set kecil. Untuk yang lebih besar, data set yang lebih kompleks, pilihan yang baik dari grafik dapat melakukan pekerjaan yang lebih baik menunjukkan pola dan pengecualian. Tabel juga mungkin lebih baik jika penting untuk menunjukkan nilai-nilai yang tepat.

9.3.2 Empat Aturan untuk Menyusun TabelBandingkan Tabel 9.1 dan 9.2, yang memperlihatkan penggambaran kasus yang sama untuk 15 negara selama periode 3 tahun. Tabel 9.2 diproduksi menggunakan empat prinsip dasar yang disarankan oleh Andrew Ehrenberg yang membuatnya jauh lebih mudah dipahami daripada Tabel 9.1. (Lihat Ehrenberg, 1982, untuk akun yang lebih komprehensif dari contoh ini.)

1. Urutan baris dan kolom dengan ukuran.

Tabel 9.2 memiliki baris diperintahkan oleh rata-rata tiga tahun untuk masing-masingnegara. Pada Tabel 9.1, mereka diperintahkan menurut abjad. Satu-satunya keuntungandari alfabetis pemesanan adalah bahwa lebih mudah untuk menemukan keadaan tertentu.Kolom belum mengatur kembali karena rata-rata tahunan lakukantidak berbeda jauh, dan ada beberapa kepentingan dalam fluktuasi dari tahun ke tahun.Hal ini jelas dari Tabel 9.2 bahwa urutan angka kejahatanmirip dengan urutan ukuran populasi negara '. meskipunmungkin tampak jelas bahwa negara-negara yang lebih besar akan memiliki kejahatan yang lebih tinggitarif, fakta ini tidak jelas dari Tabel 9.1. Daripada menggunakanrata-rata baris untuk memesan meja, kita bisa menggunakan ukuran populasi.

Menggunakan kriteria eksternal seperti ini berguna jika sejumlah tabel yang untuk dibandingkan, karena perintahnya tetap sama dapat digunakan untuk masing-masing tabel. Tentu saja, kriteria eksternal harus menjadi salah satu yang mungkin bisa membantu dalam membuat rasa data, ukuran populasi di sini.

2. Gunakan rata-rata untuk meringkas atau memberikan fokus.

Tabel 9.2 memiliki kedua baris dan kolom rata-rata. Di mana individu nomor tidak

berbeda jauh, rata-rata memberikan ringkasan yang baik. Sebagai contoh, rata-rata 360 pembunuhan dan non-negligent manslaughters per tahun merangkum angka untuk Indiana dalam hal ini periode cukup baik. Dimana angka berbeda, rata-rata menyediakan fokus untuk perbandingan, seperti dengan rata-rata kolom. Pada Tabel 9.2, kita dapat melihat kejahatan yang cukup stabil selama periode ini, dan bahwa stabilitas ini berlaku sama untuk negara-negara dengan tingkat kejahatan yang rendah dan tinggi.

Kita juga bisa melihat dengan jelas pengecualian. Jumlahnya, rata-rata, lebih tinggi pada tahun 2006 dibandingkan tahun 2005, meskipun Hawaii, Colorado, District of Columbia dan California dan memiliki tingkat kejahatan lebih rendah pada 2006 dibandingkan tahuntahun sebelumnya.

3. Angka bulat dua digit efektif.

Pembulatan angka secara pantas bisa dibilang selalu membantu, karena menghemat beban memori, sehingga membuatnya lebih mudah untuk melakukan perhitungan cepat. Sebagai contoh, kita dapat dengan cepat melihat bahwa 740 adalah sekitar tiga kali 250, tapi membandingkan 737 dan 245 membutuhkan waktu lebih lama. Kami juga jarang membutuhkan akurasi yang lebih besar. Pembulatan dua digit efektif memberikan cukup akurasi untuk sebagian besar tujuan. Efektif angka adalah angka

yang bervariasi dalam semacam nomor. Nomor seperti persentase bervariasi dalam puluhan dan satuan, jadi 18,3 dan 35,8 dibulatkan menjadi 18 dan 36. Dengan angka seperti 1,836.7,1,639.3, 1,234.2, dan 1,122.8, angka desimal tidak efektif dalam membedakan angka. Versi bulat adalah 1.847, 1.639, 1.234, dan 1.123.

4. Tata letak tabel harus membuatnya mudah untuk membandingkan angka yang relevan.

Prinsip utama dari tata letak meja adalah bahwa nomor yang akan dibandingkan harus dekat bersama-sama. Pada Tabel 9.2, lebih mudah untuk membandingkan angka dalam setiap kolom daripada di setiap baris. Hal ini karena terkemuka digit yang dekat satu sama lain, memungkinkan untuk perhitungan cepat. Angka-angka yang lebih besar juga telah dimasukkan di atas, karena kita lebih digunakan untuk melakukan pengurangan yang seperti itu. Aspek lain dari tata letak mejajuga penting. Baris banyak spasi mencegah perbandingan mudah,seperti halnya jarak teratur baris dan kolom. Namun, kadang-kadangkesenjangan biasa membantu menekankan pola, seperti pada Tabel 9.2.Jika tabel perlu dibandingkan satu sama lain, menempatkan mereka di samping satu samalainnya.

9.3.3 Penempatan table.

Dalam artikel dikirimkan untuk publikasi, tabel ditempatkan setelah catatan kaki(lihat Bab 5). Dalam teks, lihat nomor meja, tetapi tidak mengatakan"Tabel di atas" atau "tabel di bawah" karena Anda tidak tahu persis di manaseter akan menempatkan tabel.Dalam makalah mahasiswa, seringkali lebih mudah untuk menyisipkan tabeldi tempat yang tepat dalam teks untuk membaca lebih mudah.

9.3.4 Nomor table.

Tabel diberi nomor secara berurutan dengan angka Arab, dimulaidengan Tabel 1. Sufiks (misalnya, Tabel 5 dan 5a) tidak boleh digunakan.Tabel harus memiliki angka saja, sehingga Tabel 5 dan 5a harus diberi nomorTabel 5 dan Tabel 6. Jika Anda menyajikan tabel dalam lampiran, mengidentifikasimereka dengan kombinasi huruf kapital dan angka Arab.Tabel kedua adalah Lampiran A Tabel A2, misalnya, dantabel kelima Lampiran C adalah Tabel C5. Nomor tabel ditulisdi atas meja. Hal ini diketik siram terhadap sisi kirihalaman.

9.3.5 Nama table.

Judul tabel harus menjelaskan singkat apa tabel yang seharusnyauntuk menunjukkan dan harus dimengerti tanpa mengacu pada

teks. Selain itu, harus sesingkat mungkin. Ketik di bawah ininomor meja, siram terhadap sisi kiri halaman.

9.3.6 Hukum table

Tabel 9.1 memiliki kedua aturan vertikal dan horisontal, sedangkan Tabel 9.2hanya memiliki aturan horisontal. Sebagian besar jurnal memiliki format standar. untukMisalnya, aturan vertikal hampir tidak pernah digunakan dalam APA atau Psikologi Inggris Society (BPS) jurnal. Variabel jarak pada Tabel 9.2mencapai efek yang sama tanpa mengurangi kejelasan meja

9.3.7 Memformat table

Beberapa tabel memiliki bentuk standar untuk presentasi data. APAManual (American Psychological Association, 2009) daftar dan mencontohkanmeja tersebut berbeda. Ada standar untuk regresitabel, statistik deskriptif, dan tabel word, antara lain. Ini akanmemfasilitasi desain tabel Anda secara signifikan jika Anda mematuhiPedoman APA. Selain itu, hampir tidak mungkin untuk lupa untuk melaporkanvariabel penting dalam serangkaian angka saat menggunakan template.

Ada juga beberapa pedoman umum yang harus selaludiikuti:

Tabel judul harus sesingkat mungkin dan tidak banyaklebih lebar dari pemasukan terpanjang

Anda dapat menggunakan singkatan standar tanpa menjelaskan mereka(mis., M untuk rata-rata atau N untuk nomor). Singkatan Non-standarharus dijelaskan dalam judul tabel atau catatan tabel.

Hanya huruf pertama dari kata pertama dalam setiap pos harusdikapitalisasi.

Ketika sebuah sel tabel kosong karena data tidak diukur,menyisipkan dasbor dalam sel. Jika data tidak berlaku untuk sel itu,Namun, biarkan kosong sel itu.

Sebuah dasbor di diagonal utama dari matriks korelasi menunjukkankorelasi variabel dengan dirinya sendiri, yaitu 1.

Tabel dapat disampaikan baik tunggal atau ganda spasiFormat.

9.4 Angka9.4.1 Ketika menggunakan angka

Table 9.3. Sensation seeking scores for 32 parachutists

SSQ 1 4 6 8 9 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20Frequency 1 1 2 2 1 2 3 2 3 4 3 3 2 2 1

Sebelum membuat angka, pertimbangkan yang jenis tokoh akan hadirinformasi Anda yang paling efektif.Angka, seperti tabel, memungkinkan sejumlah besar data yang akan disajikansingkat. Keuntungan mereka atas tabel adalah bahwa mereka sering memungkinkanpembaca untuk melihat pada tren sekilas yang lain tidak akan mudahjelas. Dengan pengecualian dari batang dan daun display, angka memilikimerugikan, bagaimanapun, bahwa mereka tidak menyampaikan nilai-nilai yang tepat dari data.Gunakan angka ketika mereka menambah daripada menduplikasi teks, danmaka hanya untuk menyampaikan fakta-fakta penting. Abaikan detail visual mengganggu.Pastikan angka Anda mudah untuk membaca dan memahami, dan menggunakangaya yang konsisten untuk menyajikan angka-angka di seluruh kertas.

9.4.2 menampilkan batang dan daun

Tabel 9.3 menunjukkan nilai pada sebuah Sensasi Mencari Kuesioner( SSQ ) dari 32 penerjun payung hobi yang telah menyelesaikan minimal 15melompat .Distribusinya menceng ke kiri. Skewness ini membuatmenyesatkan melaporkan hanya sarana dan deviasi standar sebagai ringkasanstatistik . Keduanya akan sangat dipengaruhi oleh dua atau tigaskor yang sangat tinggi ( atau outlier ) . Dalam hal ini , outlier sangatmenarik , pertanyaan meningkatkan tentang mengapa orang yangtidak tinggi dalam mencari sensasi akan terlibat dalam semacam sensasi menyediakankegiatan seperti terjun payung . Pelaporan perkiraan kuat lokasidan menyebar ( misalnya , median dan kisaran interkuartil bukan mean dandeviasi standar ) akan mengurangi dampak dari outlier . Namun,laporan yang lebih komprehensif dari data, bukan hanya ringkasanstatistik , akan lebih informatif , terutama jika dianggap outlierkasus berpotensi menarik daripada nilai hanya gangguanyang mengacaukan perhitungan statistik ringkasan .Distribusi frekuensi yang diberikan dalam Tabel 9.3 adalah salah satu kompakcara menyajikan semua data . Cara yang lebih baik adalah dengan menggunakan batang - andleafdisplay , yang menggabungkan keunggulan tabel dan grafik

9.4.3 Plot box dan plot kuartilUntuk masalah di dalam data yang terlalu luas untuk melaporkan tampilan yang penuh dengan batang dan daun. Tukey (1977) box plot adalah sebuah cara yang cocok untuk melaporkan rangkuman-rangkuman statistic. Tufte (2001) kuartilplot adalah fersi dari box plot yang lebih rapi. Kuartil dan box plot keduan yasebuah plot rangkuman lima-nomordari data, termasuk kedua perbedaan (skor tertinggi dan terendah), kuartil pertama dan ketiga (disebut engsel terendah dan teratas olehTukey), dan rata-rata. Untuk data SSQ, Perbedaan adalah 1 dan 20, engsel adalah 11 dan 16.5, dan rata-rata adalah 14.

Lima nilai ini bisa didapatkan dengan mudah dari pertunjukkan batang dan daun. Pertama, itu membantu untuk memasuk kan jumlah kumulatif darisetiap akhir dalam arah tengah pertunjukkan, seperti yang telah diselesaikan dalam gambar 9 .1c. Dari panel ini, kita dapat melihat bahwa terdapat 11 skor dari 16 atau tertinggi, 14 dari 12 atau terendah, dan tujuh di tengah tagkai dengan nilai 14 atau 15. Skor terendah dan tertinggi, 1 dan 20, dapat dibaca sekarang juga.

Rata-rata adalah skor yang unik di tengah jika terdapats ebuah skor berjumlah ganjil, atau rata-rata dari kedua skor tengah jika terdapat sebuah skor berjumlah genap. Untuk melihat seberapadalam kita harus menjumlahkan tiap akhir untukmenemukan rata-rata, aturan umum kedalaman rata-rata = (1 + jumlahdariskor)/2.

Disini, terdapat 30 nilai, jadi kedalaman rata-rata adalah (1 + 32)/2 = 16.5. Babak menunjukkan bahwa tidak terdapat keunikan skor tengah, jadi rata-rata adalah rata-rata dari skor ke-16 dan ke-17 dalam setiap akhir. Menjumlahkan dari rendah ke tinggi, jumlah kumulatif menceritakan kita bahwa terdapat 14 skor dari 12 atau kurang dan 7 di tengaht angkai, jadi skor ke-16 dan ke-17 aka menjadi masukkan keduadan ketiga di tengah tangkai. Kedua nilai itu adalah 14, jadi rata-rata adalah 14.

Engsel adalah skor di tengah dua babak data dari rata-rata keperubahan. Pertengahan babak dari data terletak antara dua engsel, jadi engsel memberikan indikasi baik dari penyebaran dari data yang penting. Peraturan umum sederhana untuk kedalaman dua engsel adalah kedalaman engsel = (1 + kedalaman rata-rata)/2. Untuk skor berjumlah genap, babak yang terkumpul di akhir dari garis pedoman untuk Data Pertunjukkan.

0 4 8 12 16 20

Nilai SSQ.Gambar 9.2 (a) Box plot; (b) Kuartil plot darinilai SSQ.

Kedalaman rata-rata harus dihilangkan sebelum menghitung kedalaman engsel.Untuk kasus ini, dengan kedalaman rata-rata 16.5, kedalaman engsel akan menjadi (1 + 16)/2 = 8.5. Jadi kedalaman engsel dapat di perhitungkan dengan mengambil 8 atau 9 skor dalams etiap akhir dan membagi mereka dengan 2 [(11 + 11)/2 = 11, dan (16 + 17)/2 = 16.5].

Gambar 9.2a menunjukkan box plot dari rangkuman 5-nomor.Dua engsel dari pinggir luar box, dengan garis di dalam box dimanat erdapat rata-rata. Di luar box, jambang diperpanjang keperubahan. (Tukey [1977] istilah asli adalah Box-dan-Jambang plot, sekarang berpihak kebox plot.) Dari plot ini, itu dapat dengan cepat dilihat bahwa pertengahan babak dari data terletak antara skor 11 dan 16.5 —kedua engsel— dengan skor rata-rata 14. Faktanya bahwa jambang kanan lebih panjang dari kiri member kesan kecondongan yang sebenarnya hadir dalam data.

Gambar 9.2b memberikan fersi kuartil-plot yang lebih rapi, dengan memenuhi lingkaran untuk rata-rata dan pengabaian box-box, tapi jambang-jambang sama. Fersi ini adalah salah satu yang istimewa, terutama ketika beberapa plot dibandingkan.

9.4.3.1 KeragamanInformasi tentang keragaman dapat ditambahkan ke plot yang sangat lugas ini. Tukey (1977) Mengusulkan prosedur umum yang sederhana untukmendeteksi keragaman. Hitung penyebaran tengah (atau kisaran inter kuartil),

Yang hanya perbedaan antara engsel. Keragaman adalah skor lebih dari 1,5 penyebaran tengah di luar engsel. Keragaman perbedaan adalah skor lebih dari 3 penyebaran tengah di luar engsel. Dalam hal ini

Gambar 9.3. Kuartil plot skor SSQ dengan tanda keragaman.

Misalnya, penyebaran tengah adalah 16,5-11 = 5,5, sehingga skor kurang dari 2,75 [= 11 - (1,5 × 5,5)] atau lebih besar dari 24,75 [= 16,5 + (1,5 x 5,5)] adalah keragaman, sedangkan nilai lebih rendah dari -5.5 atau lebih tinggi dari 33 adalahkeragaman perubahan. Skor rendah dari 1 dicatat Sebelumnya sekarang dianggap sebagai keragaman. Tidak ada keragaman perubahan. Pada kriteria ini, tidak adaskor tinggi yang cukup tinggi untuk dihitung sebagai keragaman.

Keragaman dapat ditandai pada plot kuartil atau box plot, menggunakan × s untuk mewakili keragaman, _s untuk mewakili keragaman perubahan, dan memperluas jambang hanya untuk yang tertinggi (atau terendah) skor tidakdihitung sebagai keragaman. Kuartil plot pada Gambar 9.3 menunjukkan tigakeragaman tinggi, dengan jambang memperluas 4, skor terendah dalam gambar 9.1c Itu bukan keragaman.

Ada banyak metode lain untuk mendeteksi outlier. Metode yang diberikan di sini adalah tujuan umum pendekatan kasar-dan-siap yang bekerja dengan baik dalam banyak kasus.

9.4.3.2 Membandingkan Set Data Menampilkan batang-dan-daun dan kuartil plot juga membantu dalam membandingkan dua atau lebih set data.

Gambar 9.4 menunjukkan skor depresiuntuk 20 pasien yang menunjukkan perbaikan suasana hati setelah empat minggu terapi kognitif, dian-diam dengan skor dari 13 pasien yang menunjukkan perbaikan setelahdelapan minggu. Gambar 9.5 menunjukkan dua plot kuartil daridata. Dari masing-masing pertunjukkan, dapat dilihat bahwa skor untuk kelompok 4 minggu lebih rendah, rata-rata, dan kurang tersebar disbanding skor dari kelompok delapan minggu. Meskipun tidak ada keragaman di sini, tampilan ini jauh lebih informative dari sebuah meja sarana dan standar penyimpangan.

9.4.4 Grafik"Di atas menunjukkan data" (tufte, 1983, p. 105). Ini adalahPrinsip tunggal terbaik dari grafik presentasi. Aturan William Cleveland, tercantum dalam bagian berikutnya, adalah cara yang baik untuk mengikuti saran ini, membantubaik pemahaman Anda sendiri dan kemampuan Anda untuk mengkomunikasikan data. Sebelum melihat aturan-aturan ini, dua grafik akan menggambarkan beberapapoin utama. Kami telah memilih dua grafik yang sudah melakukan pekerjaan komunikasi data dan menyarankan beberapa perbaikan secarawajar.Kebanyakan grafik yang dipublikasikan dapat ditingkatkan, banyak yang memiliki masalah yang lebih buruk daripada dua ini, dan banyak yang cukup mengerikan. Untuk beberapacontoh yang mengerikan, lihat Wainer (1984).

Gambar 9.6 menunjukkan kelompok diagram batang yang menggambarkan rata-rata jumlah jawaban yang benar dalam tes kecerdasan dibawah kondisi kebisingan dan

keheningan oleh tiga kelompok umur. Titik utama yang dikomunikasikan adalah itu, sedangkan kelompok usia tiga tahun tidak secara signifikan berbeda dalam

0 4 8 12 16 20skor depresi

Gambar 9.5 . Kuartil plot skor depresi untuk pasien yang menunjukkan suasana hatiperbaikan setelah empat atau delapan minggu terapi kognitif.

Gambar 9.6 . Diagram batangdari jumlah rata-rata jawaban yang benar dalam tes kecerdasan oleh tiga kelompok usia di bawah kondisi diam atau bising.

Kinerja mereka ketika bekerja dibawah kondisi diam, usia kelompok 41 - sampai 55- tahun memiliki lebih banyak kesulitan menjaga kinerjamereka dengan bising daripada peserta yang lebih muda.

Hal pertama yang harus diperhatikan adalah bahwa gambar komunikasi hanya delapan angka, jadi skema adalah kemungkinan untuk melakukan pekerjaan yang lebih baik daripada grafik. Jika anda menulis makalah yang berisi banyak tabel, pikiran, andaboleh memutuskan untuk memilih gambar untuk menyorot data tersebut.

Bagaimana Anda bisa melakukan hal yang lebih buruk dalam menyajikan data dibandingkan pada gambar 9.6? Pilihan umum adalah dengan menggunakan pembagian diagram batang, seperti pada gambar 9.7.Diagram ini membuat sulit untuk membandingkan nilai tengah-pinggiran, karena penilaian panjang nonblok yang terlibat. Satu-satunya hal yang lebih buruk daripada pembagian diagram batang adalah diagram lingkaran, karena beberapa diagram tersebut terlibat dalam menilai daerah, yang orang temukan sulit untuk dilakukan secara akurat. Dan satu-satunya hal yang lebih buruk dari diagram lingkaran adalah beberapa diagram lingkaran.

0 10 20 30 40 50 60Gambar 9.7. Membagi fersi diagram batang dari data pada Gambar 9.6.

Pedoman Penyajian data16 20 24 27

Gambar 9.8. diagram titik untuk data pada Gambar 9.6.

Cleveland (1994) melaporkan hasil sejumlah penelitian di persepsi grafis , memeriksa kinerja orang-orang di tugas dasar yang diperlukan untuk memahami grafik. Dia melaporkan pemesanan selanjutnya dari tugas dasar, dari sebagian besar paling akurat:1 . Posisi sepanjang skala umum;2 . Posisi sepanjang identik, sisik nonblok;3 . panjang;4 . Sudut atau kemiringan;5 . daerah;6 . Volume, dan7 . Corakwarna, saturasi warna, dan kepadatan

Ketika memilih jenis grafik yang digunakan, hal ini membantu untuk memilih salah satu yang melibatkan penilaian kemungkinan tinggi dalam memesan ini. Pembagian diagram batang dan diagram lingkaran melibatkan penilaian rendah dalam memesan.

Mereka selalu dapat digantikan oleh sebuah diagram titik dari jenis yang ditunjukkan pada Gambar 9.8, yang melibatkan penilaian dari posisi di sepanjang skala umum. Untukalasan ini, pembagian diagram batang dan diagram lingkaran tidak boleh digunakan.

Bagaimana anda bisa memperbaiki Gambar 9.6? Tidak perlu menggunakankotak untuk mewakili angka. Jika ada, kotak mungkin menjadi Gambar 9.9. Grafik yang berantakan dari jumlah rata-rata tindakan obsesif-kompulsif ( OC )dan standar deviasi dengan sesi perawatan.Menyesatkan, karena mereka mengundang pemirsa untuk membuat penilaian daerah dan daerah tidak mengandung informasi tentang jumlah, terutama skala tidak dimulai dari nol.

Gambar 9.8 menunjukkan diagram titik untuk data ini. Berikut delapan titik yang menonjol secara visual, dengan garis putus-putus panjang terangdi layar sampai dengan nilai maksimum 27 untuk perbandingan yang lebih mudah. Karena skala tidak mulai dari nol, itu akan menyesatkan untuk menghentikan garis putus-putus pada titik-titik data, prosedur ini akan mengundang pemirsa untuk membandingkan panjang daripada posisi. Daerah data yang tertutup dalam persegi panjang, dengan ditandai dengan sepasang skala garis, lagi untuk mempermudah perbandingan.Gambar 9.9 memberikan perbandingan dari empat pengobatan untuk perilaku obsesif kompulsif. Data adalah jumlah rata-rata tindakan obsesif kompulsif dirata-ratakan selama periode waktu dari satu sesi pengobatan ke sesi yang berikutnya. Rata-rata dan standar deviasi untuk masing-masing kelompok pada masing-masing dari sembilan kali yang disajikan. Masalah utama dengan grafik ini adalah hal itu sangat berantakan. Dengan beberapakesulitan, mungkin untuk melihat apa yang sedang terjadi. Kelompok yang menerima perawatan 4 menunjukkan pengurangan cepat dalam perilaku obsesif-kompulsif, yang tidak dipertahankan. Perawatan kelompok 3 pada dasarnya tetap sama, sedangkan dua kelompok lain menunjukkan pengurangan bertahap dalam tindakan obsesif-kompulsif, dengan sedikit keuntungan untuk Pengobatan 2.

Batang yang salah menunjukkan variasi yang sedikit wajar. Sangat mungkin, tetapi tidak benar-benar jelas, sampel standar deviasi daripada rata-rata standar deviasi (atau kesalahan standar) yang dilaporkan – standar kesalahan akan lebih pendek. Banyak grafikyang diterbitkan yang menggabungkan kesalahan batang yang memberikan sedikit informasi dalam kasus ini, sehingga sulit untuk memutuskan apakah deviasi standar sampel, kesalahan standar, atau interval kepercayaan yang ditampilkan. Hal ini penting untuk menyatakan yang sedang digunakan, karena yang digunakan akan mempengaruhi penilaian perbedaan kelompok.

Gambar 9.10 menunjukkan salah satu cara untuk mengurangi kekacauan. Di bagian atas, hanya rata-rata kelompok yang diplotkan untuk mempermudah perbandingan antara kelompok. Rata-rata dan kesalahan batang untuk masing-masing kelompok kemudian ditunjukkan pada empat menampilkan selaras terpisah. Seperti pada Gambar 9.8, wilayah data diapit persegi panjang, dengan dua garis skala untuk setiap variabel. itu garis referensi cahaya yang menyoroti langkah-langkah dasar adalah opsional.

9.4.5 Aturan untuk Konstruksi Grafik

Aturan yang diberikan di sini adalah prinsip-prinsip utama yang ditawarkan oleh William Cleve-land (1994), dengan sedikit modifikasi. Kami telah membaginya menjadi dua bagian, satu dengan informasi umum mengenai perencanaan grafik anda dan satunya

dengan informasi yang lebih spesifik pada rincian grafis grafik. Bagian berikut menyajikan beberapa tips untuk perencanaan desain atau grafik anda.

1. Membuat data menonjolData pada Gambar 9.9 tidak berdiri dengan baik. Gambar 9.10 meningkatkan pada situasi ini, meskipun titik awal tidak baik terdiskriminasi. Menggunakan symbol plotting berbeda dalam empat kelompok dapat membantu sedikit.

2. Menghindari berlebih-lebihanMenyingkirkan elemen yang tidak perlu akan meningkatkan banyak grafik. Kotak-kotak pada gambar 9.6 tidak menghambat komunikasi, tapi tidak memberikan tujuan yang berguna melainkan melampaui apa yang disediakan oleh titik-titik pada gambar 9.8. Untuk alas an yang sama, plot kuartil (gambar 9.2b) sering lebih baik daripada kotak plot (gambar 9.2a)

3. Sejumlah data besar dapat dikemas ke dalam wilayah kecilMeskipun elemen kekacauan dan berlebihan harus dihindari, ada banyak contoh grafik yang jelas dengan data dalam jumlah besar.Komputer grafis memungkinkan grafis yang jelas untuk diproduksi lebih mudah. Lihat Cleveland (1994) dan Tufte (2001) sebagai contoh.

Gambar 9.10. Menggambar ulang gambar 9.9 (panel atas) untuk menghapus kekacauan.

4. Data grafik harus menjadi berulang, Proses eksperimental.Data grafik dalam beberapa cara berbeda ialah metode yang bagus untuk menjelajahi data.

5. Data grafik dua kali atau lebih bila diperlukanJika kesalahan bar pada Gambar 9.9 yang berharga, lebih baik untuk menyajikan mereka dalam grafik terpisah, seperti pada gambar 9.10, bukan untuk mengacaukan tampilan.

6. Banyak grafik berguna memerluka kehati-hatian, studi rinciPesan grafik yang disajikan disini semuanya adalah langsung dan cukup mudah untuk melihat. Keterusterangan bukan kriteria yang paling penting untuk grafik yang baik. Yang lebih penting adalah apakah kita dapat melihat sesuatu dengan menggunakan grafik yang akan menjadi sulit atau mustahil bila melihat tanpa grafik. Beberapa grafik di Cleveland (1994) atau tufte (2001) studi yang harus hati-hati.

9.4.6 Tips Praktis untuk Merancang Grafik

1. Gunakan elemen grafis visual terkemuka untuk menampilkan data. Banyak grafik diterbitkan memiliki titik data tertutup oleh garis yang menghubungkan data atau latar belakang grid, atau dengan cara lain, hanya karena simboll merencanakan tidak cukup menonjol.

2. Gunakan sepasang garis skala untuk setiap variable.Membuat daerah data interior persegi panjang dibentuk oleh skala baris. Pasang tanda centang di luar wilayah data. Menggunakan dua baris skala, seperti gambar 9.8 dan 9.10, membuat lebih mudah untuk membandingkan poin. Selain itu, Poulton (1985) memberikan bukti penilaian terdistorsi ketika hanya satu baris skala yang digunakan. Semua angka disini memiliki tanda centang di luar wilayah data, yang membantu mencegah mereka dari menutupi titik data.

3. Jangan mengacaukan wilayah dataGambar 9.9 terlalu berantakan. Pembaca harus mampu membaca angka-angka tanpa usaha, yang tidak terjadi disini.

4. Hindari menggunakan terlalu banyak centangGambar 9.9 telah berlebihan tanda centang. Menggunakan setengah banyak, seperti gambar 9.10, masih memungkinkan nilai-nilai data yang akan dinilai baik. Antara 3 sampai 10 tanda centang biasanya sudah cukup untuk memberikan luas skala pengukuran.

5. Gunakan garis referensi bila diperlukan. Gunakan garis referensi bila ada nilai penting yang harus terlihat diseluruh grafik, tetapi jangan biarkan garis mengganggu data.

6. Jangan biarkan label data di wilayah data untuk mengganggu data atau mengacaukan grafik.Label pada gambar 9.10 tidak mendapatkan didalam data, ditambahkan ke gambar 9.9, mereka akan meningkatkan kekacauan. Pastikan label tidak mengurangi komprehensif grafik.

7. Hindari menempatkan catatan dan kata kunci di wilayah data.Masukan kunci untuk symbol luar wilayah data, dan menempatkan catatan dalam keterangan gambar atau teks.

8. Merencanakan simboll tumpang tindih harus dibedakan secara visual.Pada gambar 9.10, langkah-langkah dasar tumpang tindih sedikit, tetapi dapat dibedakan. Menggunakan simboll yang berbeda untuk empat kelompok akan membantu dalam kasus yang lebih buruk.

9. Set Data yang ditumpangkan harus siap secara diskriminasi visual.Empat kelompok diskriminasi jelas pada Gambar 9.10, meskipun ada sedikit masalah dengan Perlakuan Grup 1 dan 3 di sesi 1. Gunakan simboll plotting yang berbeda dimana ada kemiskinan diskriminasi.

10. Masukan kesimpulan utama dalam bentuk grafik.Membuat keterangan yang komprehensif dan informatif. Pembaca sering melihat pertama di table dan gambar. Keterangan harus berkomunikasi dari poin utama.

Keterangan harus menjelaskan secara singkat apa yang ada di dalam tampilan dan membawa perhatian ke fitur penting dan kesimpulan utama yang anda ingin gambar.

11. Kesalahan bar harus dijelaskan secara jelas.Kesalahan bar adalah cara yang berguna untuk menunjukkan variabilitas dalam data, namun hanya jika mereka menjelaskan yang tidak Ambigu. Mengatakan dengan jelas apakah anda menggunakan (a) Standar deviasi sampel data, (b) kesalahan standar dari statistic grafiknya, atau (c) kepercayaan interval untuk grafik standar.

12. Pilih timbangan dengan BijaksanaPilih timbangan sehingga data terisi sebanyak data yang ada.

13. Pilih skala yang tepat ketika grafik harus dibandingkan.Grafik pada gambar 9.10 semua pada skala yang sama, sehingga mudah untuk membandingkan mereka. Meskipun dalam beberapa kasus, menggunakan hasil skala yang sama dalam keadaan kekurangan.

14. Jangan menuntun nol selalu diikutsertakan pada skala yang menunjukkan besarannya.Termasuk nol sering membantu perbandingan, tetapi tidak perlu jika melakukannya dalam hasil resolusi data yang kekurangan. Meskipun, jelas tanda centang berlabel.

15. Gunakan skala logaritmik ketika itu penting untuk memahami perubahan presentase atau factor perkalian.Ketika besaran di konversi ke logaritma, perubahan presentase atau faktor perkalian yang mudah dipahami karena faktor-faktor presentase yang sama atau perkalian memiliki jarak yang sama pada skala logaritmik. (Untuk penjelasan dan contoh, lihat Cleveland 1994).

16. Menampilkan data pada skala logaritmik dapat meningkatkan resolusi.Banyak set data dalam psikologi yang miring ke kanan. Merencanakan data pada skala asli akan sering mengakibatkan grafik dengan sebagian data berkumpul di titik rendah dan hanya beberapa poin di titik tinggi. Penyatuan ini dapat menyebabkan kekurangan resolusi. Menggunakan logaritma mengurangi kecurangan dan meningkatkan resolusi.

17. Menggunakan istirahat skala hanya bila diperlukan.Jika istirahat tidak bisa dihindari, gunakan istirahat skala penuh. Jangan menghubungkan nilai numerik pada dua sisi pemutusan. Dalam beberapa kasus, pemutusan skala diperlukan untuk meningkatkan resolusi, meskipun transformasi datanya (logaritma, data miring ke kanan) sering menghilangkan pemutusan.

9.4.7 Penempatan GambarDalam artikel dikirimkan untuk publikasi, gambar ditempatkan di akhir artikel (lihat Bab 5). Lihat gambar dengan nomor. Tidak merujuk kepada mereka sebagai “di atas” atau “di bawah” karena anda tidak bisa memastikan dimana penyusun huruf akan menempatkan mereka dalam teks.

Keterangan gambar, bersama dengan nomor gambar, diketik spasi ganda pada halaman terpisah, yang ditempatkan sebelum gambar. Di makalah siswa, seringkali lebih mudah menempatkan angka-angka di tempat yang tepat dalam teks, dengan keterangan gambar langsung dibawah setiap gambar.

9.4.8 Gambar LegendaBanyak tokoh memerlukan legenda atau kunci untuk simbol. Legenda muncul dalam gambar itu sendiri dan difoto sebagai bagian dari gambar itu. Legenda seharusnya konsisten dalam gaya dan proporsi dengan sisa gambar. Masukan legenda di luar daerah data agar tidak mengganggu data.

9.4.9 Menomori GambarGambar diberikan nomor berurutan dengan angka Arab. Dimulai dengan Gambar 1.

9.4.10 Keterangan GambarKeterangan gambar harus menjelaskan kenapa angka tersebut harus ditunjukkan. Ini harus dimengerti tanpa harus mengacu kepada teks. Jika anda perlu memasukkan informasi lebih lanjut, menambahkannya dalam bentuk tanda kurung setelah keterangan gambar. Jika anda menggunakan sebuah gambar yang tidak asli, dibolehkan memperoleh izin tertulis untuk mencetak ulang gambar, dang mengutip sumber di keterangan gambar.

9.4.11 Mempersiapkan Gambar untuk PublikasiJika anda berencana mengirimkan kertas untuk publikasi, ingat bahwa gambar-gambar dapat dikurangi dalam ukuran sehingga detil dari gambar tersebut sulit untuk dilihat. Kemudian, meyakinkan untuk membuat gambar-gambar anda terutama tepat dan dapat dibaca. Ikuti jurnal tertentu dan petunjuk buku penerbit mengenai penyeraham format untuk angka-angka yang disiapkan secara elektronik. Jika anda menggambar gambar-gambar anda dengan tangan, gunakan tinta india hitam pada kertas gambar putih. Sebagian besar angka dihasilkan oleh computer, tapi masih penting memastikan bahwa kualitas mereka memenuhi standar jurnal:

Grafik Ketika merencanakan nilai-nilai variabel dependen terhadap nilai-nilai variabel independen, menempatkan variabel dependen pada sumbu horizontal dan variabel independen pada sumbu vertical. Hal ini biasanya membantu sumbu vertical menjadi sekitar dua pertiga selama horizontal.

GambarGambar yang paling efektif bila dibuat sederhana. Gambar dengan nuansa abu-abu, seperti foto, memerlukan pemrosesan setengah suara, yang lebih mahal daripada pemrosesan biasa. Menghindari biaya tambahan, bila mungkin, dengan menggunakkan pola garis atau titik-titik untuk menciptakan efek yang berbayang.

Fotografi

Mengirimkan foto-foto hitam putih berkualitas professional dengan kontras tinggi. Jika perlu, memotong foto untuk material yang tidak diinginkan. Jika itu foto seseorang, harus menggunakan izin tertulis untuk menggunakannya.

9.4.12 Mengirimkan Gambar

Untuk jurnal, angka harus diserahkan sebagai file elektronik (untuk jurnal-jurnal tersebut yang menggunakan pengajuan elektronik), sebagai hardcopy laser printer cetakan (tidak dot matriks, atau 20 × 25 cm foto mengkilap. Mencetak glossy lebih kecil daripada 20 × 25 cm harus dipasang pada 22 × 28 cm kertas. Untuk jurnal lainnya, ikuti petunjuk penerbit. Di bagian belakang dari setiap gambar ditulis "TOP" untuk menunjukkan yang mana sisi bagian atas angka, dan menulis nomor angka dan judul singkat artikel. Pada sebuah foto menulis dengan pensil agar foto tersebut tidak rusak. Jangan menggunakan penjepit dank lip kertas. Melindungi cetakan dengan menutupi mereka dengan kertas tisu dan memisahkan mereka dengan karton jika diperlukan. Sebelum mengirimkan gambar, ber hati-hati lah mengoreksinya. pastikan bahwa Anda, pembaca, tidak melihat kesalahan!

DAFTAR PERIKSA UNTUK TABEL

Sudahkah anda menetapkan angka arab ke semua table? Apakah setiap tabel memiliki judul yang jelas yang menjelaskan tentang isinya? Apakah anda telah memilih desain sesuai dengan pikiran pembaca? Adakah isi dari konten terbatas merupakan informasi yang penting? Apakah barang yang perlu dibandingkan sudah ditempatkan disamping satu sama

lain? Apakah tabel tersebut dibahas dalam makalah anda? Apakah tabel telah dilengkapi teks dang tidak menduplikasi? Tidakah ada data yang di duplikasi lebih dari satu tabel atau gambar? Apakah huruf bisa dibaca jelas tanpa menggunakan pembesaran?

DAFTAR PERIKSA UNTUK GAMBAR

Sudahkah anda menetapkan angka arab ke semua table? Apakah setiap gambar memiliki judul yang jelas yang menjelaskan tentang isinya? Apakah anda telah memilih desain sesuai dengan pikiran pembaca? Adakah isi dari gambar terbatas merupakan informasi yang penting? Apakah gambar yang perlu dibandingkan sudah ditempatkan disamping satu sama

lain? Apakah gambar tersebut dibahas dalam makalah anda? Apakah gambar telah dilengkapi teks dang tidak menduplikasi? Tidakah ada data yang di duplikasi lebih dari satu gambar? Apakah Anda mengecualikan setiap detail desain yang tidak memberikan kontribusi

terhadap pemahaman tentang gambar? Apakah gambar Anda sesuai dengan gaya tokoh-tokoh lainnya dalam kertas Anda?

Apakah Anda menjelaskan semua elemen dalam gambar Anda? Apakah simbol-simbol yang digunakan mudah untuk dibedakan? Apakah huruf bisa dibaca jelas tanpa menggunakan pembesaran?