Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 1

Podatci

ISTRAŽIVANJE

• Proces prikupljanja odgovora na pitanja (istraživačka):

– unaprijed osmišljen

– logičan

– sustavan proces

• Temelji se na podatcima:

prikupljanje evidentiranje analiziranje interpretiranje

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 2

Podatci

• Podatci moraju biti u skladu s definiranim poslovnim problemom

Gdje su podatci?

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 3

Današnja dostupnost podataka

• Doba u kojemu živimo?

– Prva industrijska revolucija • Parni stroj

– Druga industrijska revolucija • Električna struja i pokretne trake

– Treća industrijska revolucija • Elektronika i robotika

– Četvrta industrijska revolucija • Podatkovni i 'pametni' centri

• doba – četvrta industrijska revolucija

• nedostaje – vrijeme, financije?

• trebamo – informacije koje proizvodimo iz – PODATAKA

– STATISTIKA

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 4

CILJ?

• U što manje vremena doći do traženih podataka

• valjanih

• pouzdanih

• cjenovno povoljnih

• besplatnih?

• usporedivih

• Podatak uspješno transformirati u • informaciju

Kako doći do podataka? Izvori podataka:

• osobnim prikupljanjem – PRIMARNI PODATCI

• „posuđivanjem podataka” – SEKUNDARNI PODATCI

Prikupljanje PRIMARNI SEKUNDARNI

SVRHA za problem koji se istražuje

+ druga svrha -

PROCES vrlo zahtjevan - brzo i jednostavno +

TROŠKOVI visoki - niski ili ih nema +

VRIJEME dugo - kratko +

UZORAK upitna reprezentativnost - (multi) nacionalno reprezentativan

+

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 5

Primarni podatci

• Prvi puta se prikupljaju za potrebe istraživanog problema

– Skuplji, teže dostupni, duže se prikupljaju, ali precizni, usmjereni konkretnom problemu i cilju

• Prilagođeni potrebama istraživanja

• Poznavanje rada s primarnim podatcima pretpostavka valjanih analiza sekundarnih podataka

Sekundarni podatci • Nedostatci:

– Pronaći podatke koji odgovaraju potrebama istraživanja • „skriveni” unutar skupnih podataka

– Izraženi u drugim mjernim jedinicama – Usporedivnost

• Jedinice istraživanja • Vremenski obuhvat podataka • Kategorije izvještavanja podataka

– Npr. razredi za dobnu starost ispitanika

– Zastarjeli – Metodologija podataka na stranom jeziku

• Istraživačeve jezične sposobnosti • Kompatibilnost istraživačevih metodoloških sposobnosti s originalnom

metodologijom

– Obvezatne logično-formalne kontrole kodiranosti mjernih ljestvica

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 6

Sekundarni podaci

• Interni

– Unutar poduzeća

• Poslovni, financijski, knjigovodstveni izvještaji, …

• Eksterni

– Publikacije državnih ureda, agencija, znanstvenih institucija, poslovnih udruga, ali i komercijalnih izvora

Tvornice podataka

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 7

• DZS • HNB • HZZ • HANFA • HGK • MFIN • ZSE • UNESCO • EUROSTAT • OECD • EUROBAROMETER • EUROPEAN SOCIAL SURVEY • GEM • … ∞

Rasprava o kvaliteti datoteke

• IZVOR PRIKUPLJANJA ≠ UPOTREBLJIVOST

• UPOTREBLJIVOST

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 8

Rasprava

• Koja vrsta podataka odgovara analizi poslovnih problema?

– Primarni

– Sekundarni

– Primarni i sekundarni

KADA KORISTE SEKUNDARNI PODATCI?

• Identificiranje problema • Bolje definiranje problema • Razvoj u fazama svladavanja problema • Formuliranje dizajna istraživanja (utvrđivanje

ključnih varijabla) • Odgovor na određena istraživačka pitanja • Testiranje hipoteza • Pojašnjavanje primarnih podataka • ...

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 22.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 9

U odabiru i korištenju sekundardnih podataka promišljati:

– Kome podatci mogu biti korisni?

– Kakve bi analize bile korisne?

– Podrijetlo podataka?

• Pogledajmo video: – The Joy of Stats

• Hans Rosling's 200 Countries – 200 Years