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ＩＲ機能の全学的統合に係る検討

～明治大学における Fact Book の作成業務を通じて

１ＩＲの現在地－課題解決策としての「全学統合型データベース」２ＩＲデータカタログのコンセプト－統計レポートを“サンプル”として提案３ＩＲデータカタログの作成とＩＲのニーズ－教職員の知見，意見，見解の積み上げ

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2015年度第４回ＩＲ実務担当者連絡会

２０１６年２月２３日（火）立命館大学大阪いばらきキャンパス

明治大学評価情報事務室山本幸一

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報告の目的

IRは，問い（リサーチ・クエスチョン）あってこそ必要となるものであるが，実際には「上位者からの調査依頼がない」，「IR室の活動内容が定まらない」などの声もあり，大学間で温度差もあるようだ。

IRの必要性はどこにあるのか。多くの大学でIRに取組み始めている現況において，IRの必要性を帰納的に蓄積することも有意ではないだろうか。

この報告では，①必ずしもIRへの理解が全学的に浸透していない，②必ずしも上位者からの明確な指示（RQ）があるわけではない，③特定課題からIRを開始していない大学が，「IR機能の全学化」を開始した理由・方法，今後の見通し，実践から得た知見を報告するものである。

特に，現在，試行版として作成している「IRデータカタログ」の役割と内容に焦点をあてる。

このカタログは，学部執行部や事務担当者との意見交換を踏まえて作成しているため，学内のIRに対するニーズ（本音）についても考察する。


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１明治大学のＩＲの現在地～課題解決策としての「全学統合型データベース」


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大規模10学部・12研究科・3専門職/法院

ＩＲの背景となる文脈と統合型データベースの導入

複数キャンパス駿河台・和泉・生田・中野

１．明治大学におけるＩＲの現在地

ガバナンス体制と教学マネジメント法人理事長と学長（２長制度）大学執行部と学部執行部

情報マネジメント全学管理もしているが部門管理が優位

①生成・記録 ②蓄積・共有 ③利活用

問題は何かデータを蓄積・共有する仕組みがない。

解決策データベース（蓄積・共有の仕組み）を作る。

全学の課題は焦点が当たりにくい。現状に不満なく，データの使い方，味方に慣れていない層も多い。

改善後の姿（多次元分析レポート「IRデータカタログ」）を示そう。


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学長室におけるＩＲ構想の段階的整備

部署データを集めて回るから脱却。⇒ 公式な大学データを持つ部署

データ定義（ローカルルールを少なく）⇒ 全学統合型データベースを持つ

収集から提供へ段階的に整備⇒ まず散在するデータを定義

2012年7月学長室ＩＲプロジェクトの設置

2015年12月ＩＲ運営委員会の設置

統合型データベース（蓄積・共有）

データカタログ（IRは何ができるのか）

ＩＲ開始（定型・非定型レポート）

ＩＲ運用（データ案内所）

ＩＲの中身を理解してもらうと，よりスムーズにコミュニケーションできるだろう。

データ・リクエストしやすい材料（サンプル，見本）の提供が必要ではないか。



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用語の定義

ファクトブック

その大学の運営上、重要なデータ（経年、ときには他大学との比較）を見やすい表やグラフの形に整理し、大学執行部、学部執行部や各現場などへ意思決定や判断の支援のために供されるもの。（嶌田，2015）

データカタログ

いつどの部署で、どのようなフォーマットでデータを作成しているのかをまとめたもの（嶌田・大野・末次・藤原，2015）



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２「ＩＲデータカタログ」のコンセプト～統計レポートを“サンプル”として提案


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「ＩＲデータカタログ※」の内容

※ Fact Book（網羅的なデータ集）ではなく，選択された内容を掲載したもの。明治大学固有の呼称として利用しています。

▼ 構成・ＩＲの使い方・統計レポート・Ｑ＆Ａ・データ定義集

▼ 統計レポート

１）紙面① グラフ（出典，データ定義）② 簡単な説明③ コラム（分析手法，グラフ種類等）

２）内容① 学生視点入学/学習状況/進路② 大学視点教育課程/科目/教員

３）点数約４０点（約４０頁）

［画像は，昨年度作成のテスト版です］


２．「ＩＲデータカタログ」のコンセプト

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「ＩＲデータカタログ」作成のコンセプト（１）

ＩＲの役割を理解してもらうこと

教育改善に向けた「議論の素材」を提供します。課題を聞く→データ作成→提供する。

ＩＲの使い方を理解してもらうこと

欲しいデータではなく，実現したいこと，知りたいことを聞かせてください。

ＩＲにリクエストを寄せやすくすること

カタログにある統計レポートは“サンプル”です。所属学部・学科の内容は気になりますか？

発行の趣旨

顧客志向

：顧客は商品を買うのではない。その商品のベネフィットを購入しているのだ（データが必要なのではなく，抱えている課題の整理や解決をしたいのだ）

1960，Marketing Myopia，Theodore Levitt

編集方針

ＩＲの活用事例を入れる

ＩＲデータは，「？」を「！」にします。

+ 留年者のうち，問題のある学生と翌年には卒業できる学生の割合は？

統計レポートのデータ定義を明確にする

専任教員数が何種類もある？

＋巻末にデータ定義表を付した

「教えたデータ」から「学んだデータ」を重視する

エンロールメント・マネジメント，内部質保証システム，大学の方針

+ 学習成果の測定，検証に活用できる内容を想定



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「ＩＲデータカタログ」作成のコンセプト（２）

多元的な見方の提案（データ・マネジメントの教科書）

数字の羅列では，増減，充足，変化は分かりにくいですね。

→ 危機を見逃していませんか？

平均値だけで価値判断し，改善策を打っていませんか。

→ テコ入れにあたって，効果的な“テコ”を選択できていますか？

グラフの種類，見せ方の提案

散布図・点グラフ全体像と関係性を確認+ 単相関・相関比・クラメール連関係数ヒストグラム平均値だけではなく幅を確認+ 中央値，最頻値，平均値バブルチャート複数の要因を視覚的に判別

データの並べ方，読み方の提案

実数と比率による分析

経年推移による分析

ベンチマークによる分析+全国平均や他大学による比較分析+達成度や充足状況との比較分析

層別化による分析+ドリルダウン，分析軸（ディメンジョン）



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分析レポート例：散布図でざっくり（サンプルデータによるモデル）

入試形態別ＧＰＡと年間修得単位数１年

ＧＰＡ平均相関係数 r

2.17 一般 0.806

修得単位数平均特別 0.824

35.35 推薦 0.825

２年


2.15 一般 0.650


37.25 推薦 0.825

３年


2.22 一般 0.260


36.51 推薦 0.510

４年（卒業）


2.23 一般 -0.627

修得単位数平均特別 -0.645

18.83 推薦 -0.645



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分析レポート例：特徴を説明（サンプルデータによるモデル）

学習意欲の低い層もある修得単位が少なくGPAも低い層

学習意欲の高い層がある修得単位も多くGPAも高い層

学年進行によっての変化は・・・

学習を絞り込む層が増加修得単位が少ないがGPAは高い層

沢山履修しGPA低い層が増加する



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分析レポート例：層別分析（サンプルデータによるモデル）

４年（卒業）


2.23 一般 -0.627


18.83 推薦 -0.645

４年（原級）


1.50 一般 -0.627


21.91 推薦 -0.611



入試形態別ＧＰＡと年間修得単位数４年生のうち卒業生と在籍原級生

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分析レポート例：課題焦点化（サンプルデータによるモデル）

＊「５」は，４年生のうち，原級した者

級内変動 770.3591

級間変動 27.84231

相関比 0.034881



学年別ＧＰＡの広がりと平均値

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分析レポート例：ヒストグラムで問題発見（サンプルデータによるモデル）

入試形態４年終了時GPA

一般入試２．２５

特別入試２．２３

推薦入試２．３０



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分析レポート例：バブルチャート/マップ（サンプルデータによるモデル）



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分析レポート作成で留意した点

＜統計レポート作成の実際＞

１）１表で，データの意味を理解できる

（表を遷移させて結論を示す方法は，プレゼンテーションができる時のみ）

２）レポートの見方や読み方が、難しくなく，直感的に理解できる。

３）しかし、見慣れた数字の羅列ではなく，斬新なグラフ（見たことがない）である。

４）これは使える！直感的にと思われる。

→ 思わず，何かを判断したり，推論したりするなど，発言がある。

→ ここに教育改善に向けた議論が生まれる。

＜難しいこと＞

前出のヒストグラムのように，「数字の羅列を、議論が生まれるレポートに転換する」こと。

データ操作や分析方法のスキル・アイデア，可視化ツールの技術が必要になる。



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データ定義の整理


データ定義表項目・分析レポート名称

・データ取得元

・取得データ内容の詳細

・データ基準日

・データ取得日

・分析軸

・分析軸定義

・分析軸詳細

・備考

（定義内容の具体例など）

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ＩＲデータカタログの課題と将来構想

＜課題＞データベースが未整備で，出力の難しい分野がある。

→ 利用頻度を確認しながら，順次，必要に応じて整備

ＩＲデータベースでは実現ができている「動的なレポート」（ドリルダウン，分析軸の増減，グラフ表現の変更，グラフ表示とマトリックス表示）が，体感できない。

→ 紙上「動的レポート」を再現

→ 執行部会議ストーリー

＜将来構想＞定型レポート FACT BOOK（冊子），ダッシュボード（Web）

簡易版のリーフレット（インフォグラフィックス）

非定型レポート個別提供・報告する他，この冊子で共有していく

（他の部門でも活用できるかも知れない）

→ 両レポートも，Webインターフェイスで動的レポートとして共有する（開発済）



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３ＩＲデータカタログの作成とＩＲのニーズ～教職員の知見，意見，見解の積み上げ


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ＩＲに対する学内ニーズをヒアリング

毎年，各学部執行部等との意見交換を実施

意見交換の記録（テキスト）から，要望と目的を示すキーワードを抜き出し，分類した


３．ＩＲデータカタログの作成とＩＲニーズ

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ＩＲへのニーズ（１）入試と進路

＜目的・理由＞• 入試制度の改善のため（選択科目，配点，設問難易度など）。• 他大学との比較から自学部のポジションを確認するため。• 多様な学生の確保（アドミッション・ポリシー）の現況を確認するため。• 初年次教育の妥当性を確認するため。• 進路とカリキュラムとの整合を確認するため。 etc.

＜データ・分析内容＞• 入学形態×ＧＰＡ×学年• 出身地域・高校別×ＧＰＡ×学籍異動状況×進路• 高校偏差値ランク別志願者・合格者・入学者比率• ＧＰＡ×就職先（規模別，産業分類別）• 志望理由×進路 etc.

＜探索的なＲＱ，仮説検証的なＲＱ＞• GPAが高く，幅広い学びに積極的な学生群と入試の諸要素との相関の強さ• 選択科目と入学後の学習行動・成果との相関，カリキュラムの適合性の判断• 進路決定に成功する外国人留学生と失敗する外国人留学生の学習傾向の差• Ｕターンする学生の学習行動の特性



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ＩＲへのニーズ（２）教育課程・授業の改善効果＜目的・理由＞

• 成績評価を平準化するため（ＧＰＡの甘辛の平準化）。• 最適な履修規模で科目を実施するため（教育資源と学習効果の最大化）。• 学科の定めた教育目標を達成する学習をしていることを確認するため。• 留学やインターンシップなどの効果を測定し改善するため。• 難関科目を改善するため etc.

＜データ・分析内容＞• ＧＰＡ階級別度数分布×学年×入試形態×属性• 授業改善アンケート（自己評価）×ＧＰＡ• 教育内容区分×授業形態区分×履修人員×単位修得率×成績分布×進路• 学生一人当たりの教育内容区分別比率• 特定の教育プログラムの参加者・未参加の比較データ（ＧＰＡ，進路等）• 成績評価Ｆ・Ｔが一定割合以上となる科目×履修者ＧＰＡ etc.

＜探索的なＲＱ，仮説検証的なＲＱ＞• 外部英語テストの向上を図る語学授業のクラス規模，成績基準の適切性• 学習特性（専門）別の進路に対する影響要因• カリキュラムポリシーに沿った履修をした学生と進路の満足度• 教室定員充足率と教育効果の相関



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IＲへのニーズ（３）教育計画・学生支援・奨学金

＜目的・理由＞• より効果的な教育（カリキュラム，授業）を提供するため• 休退学者について，積極的理由を除き，問題のある学生群を特定するため。• 奨学金や留学などのＧＰＡが選考基準となっている選抜の公正さを高めるため• 総合的な学生支援の計画立案のため etc.

＜データ・分析内容＞• 授業コマに対する専任教員比率（教育内容別，授業形態別，キャンパス別）• 休退学者ＧＰＡの推移×留学基準GPA・奨学金基準GPAによる区分• 学部別GPAの平均値，中央値，最頻値，分散• 奨学金や課外活動の所属サークルなどの学生支援データ×出身地域等の属性×GPAや学習成果の関係 etc.

＜探索的なＲＱ，仮説検証的なＲＱ＞• 専任教員に学んだ割合の高さと学習成果や進路との関係• 休学や退学に至る要因，時期，理由の特定• 正課外教育参加学生のＧＰＡの高さ，進路決定との相関，因果関係• 奨学金支給と学業継続，学習成果との相関，因果関係



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ＩＲへのニーズの特徴とデータカタログへの反映

＜特徴＞データ連携による業務の生産性の向上が期待されたこと。

国際センターと就職センターの両方から，「希望の就職を得た外国人留学生の学修傾向を知りたい」との要望があった。

縦割り業務をIRデータで連携させることで，教育改善や学生支援に貢献した。

現場での活用を視野に入れた場合に、分析手法やレポートの見方が単純なものから始めると、次はこの部分を確認したい，というデータリクエストが増えること。

統計学的にIRが主要因の特定は必要だが，分析したもの全てを依頼者に示す必要はない。依頼者が納得できるデータであることが重要になる。

依頼者への説明は「ざっくり確認したところ，この要因とこの要因が関係ありそうなので，こんなグラフを作成してみました」でOKだろう。

＜課題＞こんな領域で，こんな分析をする時には，このような分析方法が有効で，こんなグラフが見やすい，といった蓄積が，大学間のコンソーシアムでできるとよい。



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参考文献・参考資料• 嶌田敏行・大野賢一・末次剛健志・藤原宏司（2015）「IR オフィスを運用する際の留意点に関する考察」『大学

評価とＩＲ』（第２号）大学評価コンソーシアム

• 藤原宏司，大野賢一（2015）「全学統合型データベースの必要性を考える」『大学評価とＩＲ』（第1号）大学評価コンソーシアム

• 嶌田敏行（2015）「ファクトブック作成に向けた大学概要の活用について」, 『大学評価とIR』（第1号）大学評価コンソーシアム

• 嶌田敏行，小湊卓夫他（2015）「評価・IR担当者に必要な知識・スキルに関する考察」日本高等教育学会第18回大会報告資料

• 大野賢一（2015）「データカタログ（試行版）の作成について」平成27年度第2回IR実務担当者連絡会（平成27年10月16日実施）報告資料

• 藤原宏司（2015）「継続的改善活動におけるIRの役割」第７回EMIR勉強会報告資料

• 山本幸一（2013）「PDCA サイクルの基盤となるマネジメント志向IRの開発と定着」『大学マネジメント』（Vol.9,No.3）大学マネジメント研究会

• 藤原宏司（2013）「IRって何？」大学評価コンソーシアム勉強会「米国におけるIR実践を通して考える日本型IR」報告資料

• 大学評価・学位授与機構IR研究会（2012）『IR実践ハンドブック－大学の意思決定支援－』玉川大学出版部


Making Campus Decisions Better

Ｔｈａｎｋ you for your attention.明治大学評価情報事務室山本幸一 [email protected]

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教学企画事務室

教学企画部

評価情報事務室

長期構想・設置年度計画

大学評価・ＩＲ学生アンケート

A学部

B学部

・・・

Xｾﾝﾀｰ

【参考】ガバナンスとＩＲ

学長

学長室専門員長副学長８名

教務部，ＦＤ・・

学生部

国際連携機構

総合政策

研究知財機構

社会連携機構

広報センター法人理事会

ＩＲ委員会


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【参考】ＩＲデータベース運用と各部門の役割

各部署の入力（通常業務）

留学生サブシステム（履修成績・学籍）

人事システム（教員）

Campusmate J（履修成績・学籍）

基幹データベース管理

IRデータベース管理・運用・データ作成

データリクエスト部門①全学部門 ②学部など個別部門

・・・等

①定型レポートの提供

②非定型レポートの要求・学内からのデータ依頼・定型外のレポート提出

各部門（通常業務）

情報基盤本部（システム企画）

IR委員会（評価情報）

各部門（学長室，教務・FD，評価等）


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【参考】データ流通フローとＩＲ担当者の役割

業務システム

入力

各部署の

通常業務

蓄積

基幹ＤＢにあるデータ

抜出し

学生番号の暗号化

ＤＷＨ

ＤＭ

分析RDB

出力

Excel

(PowerPivot)

ＩＲデータベース

入力時：個別情報出力時：統計情報


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【参考】ＩＲ関連の主なシステムの構成

• MS SQL Serverデータベース（ＤＷＨなど）

• SQL Server Analysis Service分析データベース（キューブ）作成

• MS Power Pivot （Excel）データソース・集計・分析

• MS Power View （Excel）グラフィカルで動的なレポート

• SQL Server Reporting Services定型帳票作成・出力

• MS Share Pointインターフェイス・共有


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出典）藤原宏司（2015）「継続的改善活動におけるIRの役割」第７回EMIR勉強会資料から作成

大学執行部や学部執行部等の企画や改善に向けた意思決定を行う組織に対して、大学の現況をデータの側面から説明し、必要な情報を提供すること。

【参考】明治大学におけるＩＲとは・・・役割メンバー

委員長副学長兼学長室専門員長，国際日本学部教授

委員副学長兼学長室専門員，広報センター長，経営学部教授

〃副教務部長，教育開発・支援副センター長，理工学部教授

〃学長室専門員，法学部教授

〃学長室専門員，自己点検・評価企画編集部会長，理工学部教授

〃情報基盤本部長，理工学部教授

〃事務管理職（教学企画部長，教務事務部長，情報メディア部長）

事務部門業務

評価情報ＩＲ設計・開発，分析レポート作成・提供，サーバー管理

教務学籍，履修成績，授業科目，教員任用，学校基本調査，ＦＤ

システム企画

学内データベース管理・運用，ＩＲデータベースの開発支援


ir機能の全学的統合に係る検討iir.ibaraki.ac.jp/jcache/documents/2016/ir0223/h28-0223...1960，marketing...

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