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1 Copyright © 2018WingArc1st, Inc. All Rights Reserved. IoTと可視化で掘り起こす! ものづくりの現場に埋もれる80%の情報 2018年7月12日 ウイングアーク1st株式会社 製造ストラテジックビジネスユニット 小林 大悟

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IoTと可視化で掘り起こす!ものづくりの現場に埋もれる80%の情報

2018年7月12日ウイングアーク1st株式会社製造ストラテジックビジネスユニット小林 大悟

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会社紹介

商号 :ウイングアーク1st株式会社 (WingArc1st Inc.)

所在地 :〒106-6235 東京都港区六本木3-2-1 六本木グランドタワー

創業 :2004年3月

資本金 :2億円

事業内容 :ツール・ミドルウエア製品の開発・販売、導入支援・保守サポートサービスの提供

従業員数 :連結492人/単体443人(2017年3月1日現在)

売上高 :連結売上高 132億6,400万円 連結EBITDA 51億2,500万円(2017年2月期)

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情報活用基盤を支えるソフトウェア・サービスを提供

データ連携 格納・集計 アウトプット企業内外に蓄積

されたデータ 集計・分析

社外データ

社内データ

生産

販売

予算

会計

購買

勤怠

顧客

その他…

標準インポート

洗替インポート

追加インポート

更新 or 同期

統合・加工 or 配信

定量データ集計

テキストデータ集計

高速集計が可能なフロントデータベース

※独自開発、特許取得済

数字で見る

チャート・地図で見る

Excelで自由集計・分析

Webで定型レポート参照

ダッシュボードで可視化

分析、モニタリング

電子帳票保存

PDFファイルの保存・検索

帳票の作成・出力

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主要事業と導入実績

国内シェアNo.1

導入実績 7,252社

BI事業

帳票事業

導入実績 21,548社

国内シェアNo.1

62.8%

出典:富⼠キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2017」電子帳票関連ツール、ミックITリポート2017年「帳票設計・運用製品の市場動向、帳票運用製品」(2017年度)

23.2%

出典:ITR「ITR MARKET VIEW:DBMS/BI市場2018」データ分析/レポーティング市場:ベンダー別売上金額シェア(2016年度)

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製造業におけるデータ収集・活用

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20 : 80

整理されていない情報

整理されている情報

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データ収集・活用の状況

生産プロセスにおいて何らかのデータ収集を行っていますか?

2016/12

はい

66.6%

いいえ

33.4%

2015/12

はい

40.6%いいえ

59.4%

カイゼンやトレーサビリティなどにデータを活用してますか?

出典:経済産業省「2017年版ものづくり白書」

15.5

9.1

16.4

7.2

7.1

4

30

35.4

24.1

8.9

10

16.4

38.4

38.4

39.1

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

機械の稼働状況可視化

人員の稼働状態の可視化

製造物・部材のトレーサビリティ管理

実施中 実施計画あり 可能であれば実施したい 実施予定なし データ収集なし

約20%

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製造現場におけるデータ活用の課題

整理データ

非整理データ

システム化されたデータデータベースで管理されたデータ

カン・経験・コツヒトに依存するノウハウ

課題1:データが利用可能でない

ネットワーク化されていない設備のログデータ

紙や手書きの帳票類Excel などの各種ファイル

データの種類

課題2:データの活用方法がわからない

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IoT/ITを活用したデータ収集

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事例1

月次ベースの実績報告をMotionBoardで日次化

~ 生産管理部門自らの手で、PDCAサイクルの高速化をITベースで実現~

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事例1:改善前

XXX XX部品 50個XXX XX工程 25分不良・原因 「~」

現場作業員 現場リーダー 現場管理者

製造月報

本部生産部マネジメント層

月次

報告書

報告のサイクルを月次からリアルタイムへ

業務改善サイクルを早く回したい

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事例1:改善後 ~見える化による業務効率の向上~

iPad実績入力

① 報告書作成工数ゼロ

年間2000万円

削減効果

伝票入力業務 100時間/月 ⇒ 10時間集計レポート業務 80時間/月 ⇒ 0時間これまで取得できなかったデータの活用リアルタイムでの状況把握

② 生産能率・不良率を見える化

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でも、紙の運用は捨てらない!

という現場も多い

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• 現場にタブレットが持ち込めない• タブレットを導入したとしても過去の紙の資産はどうするの?• 紙での原本保管が義務付けられている

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デジタルドキュメント活用システム「SPA」

手書きの検査票や生産日報

スキャン

OCR

フォルダ自動仕分け

読み取り

スキャン画像 (PDF)

OCR読み取りした文書内の文字・

チェックボックス帳票 太郎

2017

2018

文書内の文字で検索読み取りミスの修正

可視化

手書き帳票だけでなく、設計図面等の電子データの読み取り・仕分け・検索にも利用可能

SPA利用した手書き文書のデータ化

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事例2

設備の稼働情報を収集し、さらなる生産性向上へ

~ 取得できなかった設備データ活用して生産性向上に役立てる実証実験を進める ~

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事例2:改善前 ~見たい情報が機械からとれない~

NC加工機

プレス機

加工機別の稼働実績の差や

人間の入力実績との差が見え

たが、一部の設備に限られた

NC設備から自動で実績収集

(回転数・手動操作)

1990 年代末稼働実績

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事例2:改善後

Microsoft Azure

モニタリング/分析業務

レポート

設備のスイッチやランプの信号線を、後付け電流センサで取得し

これまでデータ取得できなかった稼働実績をリアルタイム可視化

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事例2:改善後 「NC加工で見えてきたこと」

手動モードは「段取り時間」設備の効率的な利用状況が把握できる

⇒想定よりも中段取りに多く時間がかかっていた

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事例2:改善後 「プレス機で見えてきたこと」

人の入力時間(折れ線)と設備から情報にずれが生じている

⇒担当者や金型によってプレスの仕方が違った

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事例3:

Photo by RFNEFF (写真はイメージです)

K社様事例

約25年前に導入したプレス機

プレス圧のバラツキが品質に影響

プレス加工の品質管理をしたい

ただし

データは7セグに表示されるのみ

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事例3:画像解析を利用したデータ収集

数値ON/OFF情報画像

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事例3:画像解析を利用したデータ収集

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事例3:画像解析を利用したデータ収集

約25年前の設備

カメラを設置して定期的に荷重データを取得

で可視化・分析

人手で監視していたプレス圧を自動で「常時監視 & 自動履歴記録」

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データ収集・活用の主役は製造部門

製造部門

44.8%

経営者、経営戦略部門

29.6%

出典:経済産業省「2017年版ものづくり白書」

データ収集/活用を主導する部門

データ収集/活用の主役は製造部門

⇒現場で使える(試行錯誤できる)ツールが必要

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MotionBoardとは?

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MotionBoard ≒ 可視化・分析に強いアプリケーションビルダー

ノンプログラミングでダッシュボードを作って、分析可能

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様々な機能

掲示板機能リアルタイムアラート

入力フォーム

チャートを常時チェック

ボードA

ボードB

ボードC

メール通知

Rスクリプト+

③スクリプト実行

データソース

①データソースからデータ取得

②データとスクリプトをRに送信

④Rの実行結果を取得+

MS R Server

R連携PDF, Excel, Power Point出力データベース更新カレンダー共有フォルダデータシミュレーション

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企業内・外のあらゆるデータをつなぐ

オンプレミス環境(データベース・ファイル)

MotionBoardクラウド環境

Oracle、SQLServerGreenplum、PostgreSQL

MySQL、Dr.Sum EACSV、Excel

Freee、salesforce、amazon Web Service、Google AnalyticsTREASURE Data、Marketo ...

クライアント環境

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生産現場でのMotionBoardの活用例

設備稼働監視 生産進捗管理 品質管理

スケジュール管理 動線分析 在庫管理原価管理工数管理

メンテナンス履歴管理

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パートナ連携によるソリューション提供

設備

日報

可視化/監視/分析

AI / 機械学習

故障予知、最適製造条件の算出など

タブレットによる電子帳票入力

クランプで設備の信号モニタリング

カメラと画像認識で設備情報取得

各種PLCのモニタリング

データ取得

用途に合わせてすぐに使えるテンプレート• 設備稼働状況• 品質管理• トレーサビリティ• 在庫管理

etc.

データ活用

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IoTデータの活用

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生産現場のデータ活用したBIテンプレート

クイックスタートMESアプリケーション「MESOD」

在庫最適化テンプレート

デモにてご覧ください

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まとめ

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まとめ

• 生産現場におけるデータの収集は進みつつあるが、そのデータの活用はまだこれから

• システム化されておらず活用できないデータが原因のひとつ (紙や設備の中にしかないデータなど)

• そんなデータのシステム化がIoTで可能

• でもIoTは新しい分野のため現場での試行錯誤が必要

• 現場で使えるMotionBoardがIoT活用を強力推進

• テンプレートをベースにクイックスタート

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