INTERPRETAÇÃO E ELABORAÇÃO DE ANÁLISE

ESTATÍSTICA

JULIANO RICARDO RESENDE

ZOOTECNISTA

MONITOR DE PASTAGEM DE 2001 A 2004

juliano@consupec.com.br

O que é e para que serve a análise estatística

A estatística é um ramo da matemática que permite obter

conclusões a partir de dados observados e nos métodos

científicos para coleta, organização, resumo, apresentação,

análise e interpretação dos dados amostrais.

Em um trabalho de pesquisa, avaliou-se o efeito de diferentes vermífugos em bovinos, cujos resultados foram:

TRATAMENTOS MÉDIAS

PRODUTO 1 183,14

PRODUTO 2 186,90

TESTEMUNHO 187,33

PRODUTO 3 188,38

PRODUTO 4 188,57

PRODUTO 5 190,85

PRODUTO 6 193,80

PRODUTO 7 193,80O QUE VOCÊ CONCLUI COM ESSES RESULTADOS?

Em um trabalho de pesquisa, avaliou-se o efeito de diferentes vermífugos em bovinos, cujos resultados foram:

NÃO HOUVE DIFERENÇA SIGNIFICATIVA ENTRE

OS TRATAMENTOS AVALIADOS

TRATAMENTOS MÉDIAS RESULTADO DO TESTE

PRODUTO 1 183,14 a

PRODUTO 2 186,90 a

TESTEMUNHO 187,33 a

PRODUTO 3 188,38 a

PRODUTO 4 188,57 a

PRODUTO 5 190,85 a

PRODUTO 6 193,80 a

PRODUTO 7 193,80 a

Médias seguidas de mesma letra não diferem pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade

Como analisar uma pesquisa e saber se os dados são ou não consistentes:

RESUMO – Relata parte de cada tópico do trabalho

INTRODUÇÃO – Apresentar um rápido histórico do tema, evidenciando o problema que foi pesquisado. Terminar a seção apresentando os objetivos do trabalho

MATERIAL E MÉTODOS – Apresentar a metodologia empregada na pesquisa

RESULTADOS E DISCUSSÃO – Destacar os principais resultados, comparando com outros trabalhos semelhantes

CONCLUSÕES – Apresentar as principais conclusões (em frases curtas)

Como analisar um trabalho e saber se os dados são ou não consistentes:

MATERIAL E MÉTODOS – Apresentar a metodologia empregada na pesquisa.

Nesta seção você consegue perceber se o trabalho teve ou não algum furo na metodologia, e com isso determinar a

confiabilidade dos resultados apresentados.

Trabalho avaliando o efeito de diferentes vermífugos:

MATERIAL E MÉTODOS

Furos:

* Este trabalho foi desenvolvido na área experimental x, no período de janeiro de 2003 a março de 2003 (3 meses).

* Durante a avaliação, houve um ataque de lagarta na área dos tratamentos 1, 2 e 4, porém após três dias foi feito o controle.

* Cada tratamento recebeu 3 animais zebuinos (repetições) com idade de 8 a 12 meses.

CONCLUSÃO

Não houve diferença significativa entre os tratamentos avaliados

Trabalho avaliando o efeito de diferentes vermífugos:

MATERIAL E MÉTODOS

Consistência na metodologia:

* Este trabalho foi desenvolvido na área experimental x, no período de janeiro de 2003 a janeiro de 2004 (1 ano), com um período anterior de 30 dias para adaptação dos animais.

* Cada tratamento recebeu 10 animais zebuinos com idade de 8 a 9 meses, peso variando de 210 a 220 kg, distribuidos por sorteio em cada tratamento.

CONCLUSÃO

Não houve diferença significativa entre os tratamentos avaliados.

Para que serve a repetição

Um tratamento deve aparecer mais de uma vez no experimento (em mais de uma parcela). Repetição 1 Repetição 2 Tratamento 1 Repetição 3 Repetição 4 Repetição 5

Funções:

1 – Fornecer estimativa do erro experimental

2 – Diminuir o erro experimental

3 – Reduz o erro padrão da média do tratamento

Para que serve a repetição

Existe um consenso geral que na experimentação, cada tratamento deve ter no mínimo três repetições.O experimento deve ter no mínimo 20 parcelas com 10 GL do resíduo.

R1 R2 R3

R1 R2 R3

R1 R2 R3

Experimento com 3 tratamentos, 3 repetições e 9 parcelas experimentais

Quadro de análise de variância

Experimento:

Avaliar o efeito da época dentro de dois anos na capacidade de suporte de uma pastagem:

Anos: 2004 e 2005Épocas: Primavera, Verão, Outono, InvernoRepetições: três meses para cada estação

Observações: 2 x 4 x 3 = 24 (> 20)GLTotal = Número de observações – 1 (24-1 = 23)GL resíduo = GL total – GL ano (23 – 1 = 22) (> 10)

Como apresentar uma tabela contendo os resultados de sua pesquisa:

TRATAMENTOS MÉDIAS RESULTADO DO TESTE

PRODUTO 1 183,14 a

PRODUTO 2 186,90 a

TESTEMUNHO 187,33 a

PRODUTO 3 188,38 a

PRODUTO 4 188,57 a

PRODUTO 5 190,85 a

PRODUTO 6 193,80 a

PRODUTO 7 193,80 a

CV (%) 45,0

Médias seguidas de mesma letra não diferem pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade

Tabela 1 – Efeito do uso de diferentes vermífugos no desempenho animal, medido em ganho de peso (kg)

Para que serve o Coeficiente de Variação (CV)

Indica a precisão do experimento ou o desvio médio em relação a média. Quanto menor for o CV, mais preciso será os resultados do experimento.

A variação ocorre por duas razões:

1 – Em função da variação dos próprios animais (genética)

2 – Em função da falta de uniformidade na condução do experimento (diferença de luz, temperatura, erro na distribuição, pastagem, etc.)

Uma alternativa para validar o resultado de um experimento cujo CV foi alto (12%) é através da comparação com outro experimento.

Para que serve o coeficiente de variação (CV)

NOTE QUE O CV ESTÁ BAIXO, O QUE DEMONSTRA CONSISTENCIA NOS RESULTADOS

30,5 cOBS: A letra “A” deve ser atribuída ao maior resultado 31,6 b 33,7 a

  PRIMÍPARAS PLURÍPARAS

TRATAMENTOS PESO AO PESO À PESO AO PESO À

NASCER DESMAMA NASCER DESMAMA

MINERAL 1 33,41 A 159,35 B 32,82 B 168,21 A

MINERAL 2 32,59 B 168,74 A 33,96 A 163,95 A

CV (%) 8,45 14,29 8,11 12,77

Médias seguidas de mesma letra na coluna não diferem pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.

CV = Coeficiente de variação       

Para que serve o coeficiente de variação (CV)

NOTE QUE O CV ESTÁ ALTO, O QUE DEMONSTRA INCONSISTENCIA NOS RESULTADOS.SUGERE-SE QUE ESTE TRABALHO SEJA COMPARADO A OUTRO

Tratamentos Médias Resultados do teste ---------------------------------------------------------------------------------------MOMBAÇA 5.31 b TANZANIA 6.91 a ---------------------------------------------------------------------------------------CV (%) – 25,1

Para que serve a repetição

------------------------------------------------------------------------------------------------------------- TABELA DE ANÁLISE DE VARIÂNCIA-------------------------------------------------------------------------------------------------------------FV GL SQ QM Fc Pr>Fc-------------------------------------------------------------------------------------------------------------ANO 1 15.36 15.36 6.165 0.0211erro 22 54.81 2.491-------------------------------------------------------------------------------------------------------------Total corrigido 23 70.17-------------------------------------------------------------------------------------------------------------CV (%) = 25.81Média geral: 6.116 Número de observações: 24-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Para validar um experimento, vimos:

1 – As médias precisam ser comparadas por algum teste estatístico.

2 – Não pode apresentar furos de metodologia

3 – Não pode apresentar alto CV

4 – Deve apresentar mais de três repetições por tratamento

5 – Deve ter no mínimo 20 parcelas experimentais

6 – O GL resíduo deve ser maior que 10

7 – O resultado deve ser comparado com outros trabalhos

Programas para análise estatística

Existem vários programas que fazem análise estatística, porém

vamos trabalhar com o SISVAR. Este programa é de autoria de

Prof. Dr. Daniel Furtado Ferreira, Departamento de Ciências

Exatas, Universidade Federal de Lavras (UFLA), Lavras, MG.

Caixa Postal 37, CEP: 37200-000. E-mail: danielff@ufla.br.

Exemplo 1:

Vamos avaliar o efeito do uso de seis vermífugos em bovinos na região semi-árida

Resultado de campo

N. Brinco TRATAMENTO 1  Peso Inicial Peso Final Diferença

103 Repetição 1 324 522 198

58 Repetição 2 296 516 220

49 Repetição 3 318 514 196

158 Repetição 4 298 514 216

96 Repetição 5 274 508 234

141 Repetição 6 332 506 174

56 Repetição 7 294 502 208

99 Repetição 8 308 498 190

59 Repetição 9 270 496 226

89 Repetição 10 306 496 190

Resultado de campo

N. Brinco  TRATAMENTO 2 Peso Inicial Peso Final Diferença

93 Repetição 1 310 540 230

67 Repetição 2 332 516 184

137 Repetição 3 296 502 206

154 Repetição 4 294 498 204

105 Repetição 5 302 492 190

143 Repetição 6 306 490 184

66 Repetição 7 326 488 162

20 Repetição 8 304 482 178

122 Repetição 9 282 478 196

77 Repetição 10 286 474 188

Resultado de campo

N. Brinco TRATAMENTO 3  Peso Inicial Peso Final Diferença

70 Repetição 1 298 522 224

50 Repetição 2 302 510 208

153 Repetição 3 300 510 210

21 Repetição 4 294 504 210

26 Repetição 5 284 502 218

157 Repetição 6 308 502 194

40 Repetição 7 310 498 188

23 Repetição 8 292 496 204

92 Repetição 9 322 496 174

5 Repetição 10 266 494 228

Resultado de campo

N. Brinco TRATAMENTO 4  Peso Inicial Peso Final Diferença

144 Repetição 1 310 532 222

147 Repetição 2 328 512 184

24 Repetição 3 300 508 208

160 Repetição 4 320 500 180

107 Repetição 5 298 488 190

118 Repetição 6 304 486 182

134 Repetição 7 294 478 184

108 Repetição 8 282 468 186

152 Repetição 9 278 466 188

44 Repetição 10 294 464 170

Resultado de campo

N. Brinco  TRATAMENTO 5 Peso Inicial Peso Final Diferença

29 Repetição 1 314 548 234

53 Repetição 2 328 526 198

88 Repetição 3 290 516 226

86 Repetição 4 302 504 202

121 Repetição 5 320 500 180

73 Repetição 6 300 494 194

145 Repetição 7 308 480 172

94 Repetição 8 322 476 154

111 Repetição 9 298 476 178

19 Repetição 10 272 474 202

Resultado de campo

N. Brinco  TRATAMENTO 6 Peso Inicial Peso Final Diferença

119 Repetição 1 320 542 222

139 Repetição 2 330 512 182

71 Repetição 3 302 508 206

126 Repetição 4 286 492 206

142 Repetição 5 276 492 216

63 Repetição 6 318 490 172

97 Repetição 7 294 490 196

10 Repetição 8 282 488 206

18 Repetição 9 282 488 206

43 Repetição 10 296 488 192

Exemplo 2:

Vamos avaliar o efeito da estação do ano sobre a taxa de acúmulo de forragem durante dois anos de avaliação

 ANO ESTAÇÃO REPETIÇÃO GP

2004 PRIMAVERA 1 97,0

2004 PRIMAVERA 2 107,4

2004 PRIMAVERA 3 113,6

2004 VERÃO 1 96,8

2004 VERÃO 2 104,0

2004 VERÃO 3 96,6

2004 OUTONO 1 105,5

2004 OUTONO 2 89,4

2004 OUTONO 3 65,5

2004 INVERNO 1 57,7

2004 INVERNO 2 66,7

2004 INVERNO 3 71,4

Resultado de campo

Exemplo 1:

Vamos avaliar o efeito da estação do ano sobre a taxa de acúmulo de forragem durante dois anos de avaliação

 ANO ESTAÇÃO REPETIÇÃO GP

2005 PRIMAVERA 1 100,1

2005 PRIMAVERA 2 95,3

2005 PRIMAVERA 3 105,5

2005 VERÃO 1 89,5

2005 VERÃO 2 71,5

2005 VERÃO 3 67,7

2005 OUTONO 1 90,3

2005 OUTONO 2 86,2

2005 OUTONO 3 43,8

2005 INVERNO 1 42,8

2005 INVERNO 2 38,9

2005 INVERNO 3 61,1

Resultado de campo

OBRIGADO

ALGUMAS BIBLIOGRAFIAS:

Estatística aplicada à experimentação animal – Sampaio, 1998

Curso de estatística experimental – Pimentel Gomes, 2000

Caderno da matéria estatística experimental ministrada na FAZU