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INFORME FINAL CORREGIDO
Estudio “Sistematización del Sistema Táctico de Análisis
Delictual – STAD”
ID: 654478-35-LE13
SANTIAGO
15 DE JULIO 2014
ESTUDIO
“SISTEMATIZACIÓN DEL SISTEMA TÁCTICO DE ANÁLISIS DELICTUAL”
Santa Lucía 240, Santiago. www.cesc.uchile.cl +56 2 29771528 [email protected] 1
INDICE
PRESENTACIÓN ........................................................................................................................................... 4
1. Análisis estadístico ............................................................................................................................ 6
1.1. Análisis descriptivo de denuncias y cobertura .................................................................. 6
1.2. Análisis de series de tiempo ................................................................................................... 14
1.3. Conclusiones respecto del análisis de series de tiempo .............................................. 23
1.4. Modelos de regresión para evaluar influencia del STAD ............................................ 24
Modelo 1: Delitos Violentos Casos .................................................................................................... 26
Modelo 3: Delitos Violentos Denuncias ........................................................................................... 31
Modelo 4: Delitos contra la Propiedad Casos ................................................................................ 33
Modelo 5: Delitos contra la Propiedad Detenciones .................................................................. 35
Modelo 6: Delitos contra la Propiedad Denuncias ...................................................................... 37
1.5. Conclusiones respecto del análisis de regresión ............................................................ 40
2. Análisis cualitativo.......................................................................................................................... 42
2.1. Desarrollo del trabajo de campo ........................................................................................... 42
2.2. Análisis del diseño del programa STAD ............................................................................. 48
2.2.1. Análisis de la documentación e información secundaria ........................................ 48
2.2.2. Análisis del diseño en base a entrevistas a nivel central ........................................ 55
2.2.3. Análisis del diseño integrado (triangulación de la documentación y
entrevistas a nivel central)................................................................................................................... 62
2.3. Análisis de la implementación del programa STAD ...................................................... 65
2.3.1. Aspectos técnicos de las reuniones STAD ..................................................................... 71
2.3.2. Resultados y logros del programa STAD ....................................................................... 85
3. Conclusiones a partir del análisis cualitativo y cuantitativo .......................................... 92
4. Recomendaciones y sugerencias .............................................................................................100
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ANEXOS ......................................................................................................................................................108
ANEXO 1: Procedimiento para la transformación de la base de datos inicial para el
análisis descriptivo de denuncias. ...................................................................................................108
ANEXO 2: Variaciones porcentuales de denuncias 2009-2013 por comisarías ............119
ANEXO 3: Variaciones porcentuales de cobertura 2009-2013 por Prefecturas ...........125
ANEXO 4: Análisis serie de tiempo por Prefecturas íntegro .................................................126
4.1.1. Prefectura Arica ....................................................................................................................126
4.1.2. Prefectura Iquique ...............................................................................................................129
4.1.3. Prefectura Antofagasta .......................................................................................................134
4.1.4. Prefectura El Loa ..................................................................................................................140
4.1.5. Prefectura Atacama .............................................................................................................143
4.1.6. Prefectura Coquimbo ..........................................................................................................148
4.1.7. Prefectura de Aconcagua ...................................................................................................152
4.1.8. Prefectura Valparaíso .........................................................................................................158
4.1.9. Prefectura Viña Del Mar .....................................................................................................161
4.1.10. Prefectura San Antonio ..................................................................................................166
4.1.11. Prefectura Colchagua ......................................................................................................171
4.1.12. Prefectura Cachapoal ......................................................................................................174
4.1.13. Prefectura Curicó .............................................................................................................178
4.1.14. Prefectura Linares ...........................................................................................................181
4.1.15. Prefectura Mallecodebiese ir junto a Prefectura Cautín ...................................202
4.1.16. Prefectura Talca ................................................................................................................184
4.1.17. Prefectura Ñuble ..............................................................................................................187
4.1.18. Prefectura Concepción ...................................................................................................190
4.1.19. Prefectura BioBio .............................................................................................................193
4.1.20. Prefectura Talcahuano ...................................................................................................196
4.1.21. Prefectura Arauco ............................................................................................................199
4.1.22. Prefectura Cautín .............................................................................................................205
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4.1.23. Prefectura Valdivia ..........................................................................................................208
4.1.24. Prefectura Osorno ............................................................................................................211
4.1.25. Prefectura Llanquihue....................................................................................................215
4.1.26. Prefectura Chiloé ..............................................................................................................218
4.1.27. Prefectura Aysén ..............................................................................................................221
4.1.28. Prefectura Magallanes ....................................................................................................223
4.1.29. Prefectura Cordillera ......................................................................................................226
4.1.30. Prefectura Santiago Norte ............................................................................................229
4.1.31. Prefectura Santiago Oriente .........................................................................................233
4.1.32. Prefectura Santiago Sur .................................................................................................237
4.1.33. Prefectura Santiago Central .........................................................................................241
4.1.34. Prefectura Santiago Occidente ....................................................................................244
ANEXO 5: Modelo de Gestión por Resultados Pacto por la Vida .........................................248
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PRESENTACIÓN
El presente documento corresponde al Informe Final del estudio “Sistematización del
Sistema Táctico de Análisis Delictual – STAD” preparado por Centro de Estudios de
Seguridad Ciudadana (en adelante CESC) del Instituto de Asuntos Públicos de la Universidad
de Chile, de acuerdo a los términos de la licitación y adjudicación del mismo.
La Subsecretaría de Prevención del Delito del Ministerio del Interior y Seguridad Pública (en
adelante, SPD), mandante para este estudio, ha solicitado la sistematización del programa
Sistema Táctico de Análisis Delictual (en adelante, STAD) que, basado en la metodología
COMPSTAT, ha sido implementado en nuestro país desde mediados del año 2011. En sus
orígenes, el programa pretendía “entregar los medios para que las estrategias policiales sean
más efectivas, dirigir los recursos hacia donde se necesitan, motivar y dirigir a Carabineros para
que tome todos los pasos posibles para disminuir los delitos, compartir buenas prácticas entre
las distintas unidades y generar y potenciar liderazgos positivos en la organización”1. Para
alcanzar aquellos objetivos enunciados, el programa plantea la realización de reuniones
periódicas entre las jefaturas de las unidades policiales y sus superiores para analizar los
patrones delictuales de los territorios, discutir posibles tácticas policiales para abordarlos,
optimizando el uso de los recursos disponibles (incluidos aquellos cartográficos y
estadísticos).
Así, el estudio que se presenta en las páginas siguientes, se planteó los siguientes objetivos:
Objetivo general
Sistematizar y evaluar, a nivel de procesos al menos, el Sistema Táctico de Análisis Delictual,
considerando para ello tanto aspectos cuantitativos como cualitativos.
Objetivos específicos:
1. Recopilar y analizar cuantitativamente información delictual utilizada en el marco del
STAD, sobre la base de los reportes que Carabineros utiliza para las reuniones.
2. Recopilar y analizar cualitativamente información en relación a los diversos actores
públicos y privados que han participado en el desarrollo e implementación del STAD.
3. Analizar los principales nudos críticos que surgieron durante la implementación del
STAD y aquellos que hoy en día existen, con el fin de identificar estrategias de
mejoramiento de los procesos.
1 De la Presentación del Informe de Implementación del STAD, noviembre 2012. Citado en las Bases Técnicas de esta licitación.
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4. Identificar buenas prácticas surgidas del desarrollo del modelo STAD para
retroalimentar el accionar de Carabineros.
5. Detectar factores intervinientes, tanto institucionales como atribuibles a otros actores
con responsabilidad en materia de seguridad pública, que puedan influir en la
variación de casos policiales, estableciendo posibilidades de anticiparse a ellos en
futuras oportunidades.
6. Proponer orientaciones y sugerencias respecto al mejoramiento del STAD en los
diversos ámbitos que aborda (administrativo, técnico, estructural, etc.).
El presente informe corresponde al Producto Final señalado en las Bases Técnicas de
Licitación y en la Propuesta Técnica presentada por nuestro Centro.
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1. Análisis estadístico
1.1. Análisis descriptivo de denuncias y cobertura
Con el objetivo de realizar un análisis exploratorio de las denuncias, se definió como criterio
de categorización de las prefecturas la evolución de las denuncias totales entre el 2009, año
en que ninguna prefectura había implementado STAD, y el año 2013, donde todas las
Prefecturas tenían implementado STAD. De este manera, al momento de comparación, las
Prefecturas han tenido entre 1.5 y 2.5 años de instalación del programa.
La comparación entre el total de denuncias en 2009 y 2013 permite analizar la evolución de
las denuncias y en función de éstas, seleccionar las unidades de observación de la fase
cualitativa.
Se ha tomado como corte inicial el año 2009 porque si bien el último año sin STAD en todas
las Prefecturas corresponde al 2010, el terremoto de ese año en el país puede generar cierta
distorsión en las cifras de algunas zonas.
Dado que el objetivo de este análisis descriptivo consistió en la elaboración de criterios para
la selección de prefecturas a observar en la indagación cualitativa, se ha privilegiado la
comparación entre el último año sin STAD y el primer año de funcionamiento en todas las
prefecturas. Sin embargo, se recuerda que al momento de hacer el análisis del STAD en las
denuncias, sí se utilizarán series de tiempo más largas (Enero 2009 a Diciembre 2013).
Los datos utilizados en este análisis corresponden a aquellos entregados al iniciarse el estudio
al equipo investigador por parte del Departamento de Análisis Criminal de Carabineros de
Chile. De Carabineros de Chile se recibieron 5 bases de datos (una por cada año desde el 2009
al 2013) con alrededor de 260.000 observaciones cada una, estructuradas del modo graficado
en la Figura 1.
Como se observa en la Figura 1, las bases de datos recibidas no tenían una estructura definida,
por lo que la información contenida para el Mes 1 en una comisaría, para ejemplificar, es un
listado de observaciones, no agrupadas por delitos, y en la que las categorías de delitos están
listadas de manera vertical.
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Figura 1: Formato bases de datos recibidos
A fin de poder trabajarlas, fue necesario reestructurar totalmente cada base de datos y luego
fusionarlas en una sola base que contiene 176 (Comisarías) x 12 (Meses) x 5 (Años) =10.560
observaciones. Como se observa en la Figura 2, la base de datos final lista en forma vertical
cada unidad de observación (en este caso, comisaría x mes) y en forma horizontal las
variables a estudiar. Esto es lo que se conoce como “longformat” (en contraposición a
“wideformat”) y es el formato apropiado para los análisis longitudinales de la próxima etapa.
El Anexo 3 contiene el detalle de los procedimientos mediante los cuales cada una de las bases
recibidas fue transformada.
MES AÑO UNIDAD PREFECTURA ZONA CASOS DETENCION DENUNCIAS DETENIDOS Grupo PACIC Des_Grupo PACIC
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 2 0 2 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 2 0 2 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 3 0 3 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 2 1 1 2 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Amenazas
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Apropiación Indebida
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Apropiación Indebida
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Apropiación Indebida
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Daños
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 6 0 6 0 Otros Casos Daños
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 2 0 2 0 Otros Casos Daños
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Daños
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Daños
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 2 0 2 0 Otros Casos Daños
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Daños
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 3 1 2 1 Otros Casos Daños
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Daños
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 4 0 4 0 Otros Casos Daños
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 Otros Casos Hallazgo de Vehículos
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 1 0 1 DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD Hurtos
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 5 2 3 2 DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD Hurtos
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD Hurtos
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 0 1 0 DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD Hurtos
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 1 1 0 1 DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD Hurtos
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Figura 2: Base de datos transformada
A partir de esta base, se colapsó el número mensual de denuncias por cada delito en un
número anual por comisaría, y a partir de ello se calculó el total anual de denuncias por
comisaría.
A fin de realizar la comparación en el total de denuncias por comisaría entre los años 2009 y
2013, se calculó la diferencia porcentual en el total de denuncias 2009 y 2013, calculado del
siguiente modo:
(Total denuncias 2013/ total denuncias 2009) - 1
El Gráfico 1 muestra el promedio de cambio porcentual en cada una de las 34 prefecturas y el
rango de valores que éste tiene entre las unidades que conforman la prefectura. El promedio
de cada prefectura es señalizado por un triángulo; las líneas negras verticales representan el
rango en que se mueven esos valores a nivel de cada comisaría.
El eje horizontal 0 señala aquellas prefecturas donde no hubo cambios en el total de denuncia
entre 2009-2013. Aquellas prefecturas con promedios de cambio porcentual bajo 0, mitad
izquierda del gráfico, son aquellas que bajaron el total de denuncias entre 2010 y 2013,
mientras que en la mitad derecha del gráfico se ubican las que aumentaron el total de
denuncias.
Las líneas negras muestran que en la gran mayoría de prefecturas hay unidades con delta
porcentual sobre y bajo 0. La extensión de las líneas, aunque sin ser un indicador de varianza,
permite anticipar la gran dispersión de los porcentajes de cambio dentro de cada prefectura.
mes año unidad prefectura zona d_abigeato d_amenazas d_aprop_ind d_daños d_hall_vehic d_homicidiosd_hurtos d_lesiones d_drogas d_otroshechos
1 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 19 3 21 1 0 12 26 0 18
2 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 12 3 19 0 0 9 20 0 5
3 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 22 0 15 1 0 13 17 0 4
4 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 17 3 19 0 0 14 17 0 20
5 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 14 1 12 0 0 17 16 0 11
6 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 13 1 18 1 0 8 9 1 13
7 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 12 2 9 1 0 20 10 1 9
8 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 12 2 20 2 0 17 16 2 11
9 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 12 1 19 0 0 21 19 0 15
10 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 21 2 26 2 0 16 17 0 13
11 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 6 2 20 4 1 10 19 0 14
12 2009 4TA. COM. TOCOPILLAPREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA 0 19 1 13 5 0 17 18 1 7
1 2009 10A. COMISARIA LA CISTERNAPREF. SANTIAGO SURJEF. ZONA METROPOLITANA0 66 2 76 15 0 31 36 0 20
2 2009 10A. COMISARIA LA CISTERNAPREF. SANTIAGO SURJEF. ZONA METROPOLITANA0 40 4 36 10 0 34 44 0 12
3 2009 10A. COMISARIA LA CISTERNAPREF. SANTIAGO SURJEF. ZONA METROPOLITANA0 52 6 80 16 0 34 48 1 17
4 2009 10A. COMISARIA LA CISTERNAPREF. SANTIAGO SURJEF. ZONA METROPOLITANA0 60 3 69 11 0 29 50 0 44
5 2009 10A. COMISARIA LA CISTERNAPREF. SANTIAGO SURJEF. ZONA METROPOLITANA0 39 5 62 16 0 33 54 0 27
6 2009 10A. COMISARIA LA CISTERNAPREF. SANTIAGO SURJEF. ZONA METROPOLITANA0 36 5 61 13 0 28 39 1 21
7 2009 10A. COMISARIA LA CISTERNAPREF. SANTIAGO SURJEF. ZONA METROPOLITANA0 58 9 54 11 0 40 36 0 17
8 2009 10A. COMISARIA LA CISTERNAPREF. SANTIAGO SURJEF. ZONA METROPOLITANA0 62 7 64 14 0 52 40 1 22
9 2009 10A. COMISARIA LA CISTERNAPREF. SANTIAGO SURJEF. ZONA METROPOLITANA0 61 11 65 15 0 31 40 1 20
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El Gráfico 1 muestra que 20 prefecturas (59%) disminuyeron en promedio el número de
denuncias entre 2009 y 2013. El rango de variación promedio va desde -17% en Arica hasta
24% en Aysén. Sin embargo, cabe notar que casi un tercio (11) de las prefecturas apenas
oscilan en el rango de +-5% de variación en las denuncias entre 2009 y 2013.
Así mismo, es posible observar el amplio rango en que se mueven los porcentajes de variación
al interior de las prefecturas, ya que en poco más de la mitad de los casos (18) se supera el
rango de variación promedio entre prefecturas. Las prefecturas con los rangos de variación
más amplios son las prefecturas de Aysén (-24%, 100%), Atacama (-30%, 70%), Chiloé (-26%,
60%), Santiago Occidente (-20%, 60%), Valparaíso (-20%, 53%) y Santiago Sur (-54%, 10%).
Este amplio rango de variación al interior de cada prefectura, pareciera anticipar que respecto
a la variación de las denuncias entre 2009 y 2013, la varianza de las comisarías dentro de las
prefecturas podría ser mayor que la varianza entre prefecturas y, por tanto, que las
características a nivel de unidad (comisaría) podrían ser más importantes que las
características a nivel de prefectura para explicar los cambios porcentuales entre 2009 y
2013.
Las prefecturas en el extremo izquierdo del gráfico son las prefecturas de Arica, Curicó,
Linares y Llanquihue. La prefectura de Arica es la que presenta la menor disminución
porcentual (-17%) y presenta el rango más acotado de valores a nivel de unidad (máx. -11%;
min. -28%). Por otro lado, las prefecturas que más aumentan porcentualmente el total de
denuncias, extremo derecho del gráfico, son Aysén, Atacama, Chiloé y Santiago Norte. En el
Anexo 2 se presenta la información para cada una de las comisarías y prefecturas.
Para facilitar el análisis, se han configurado tres grupos, prefecturas con variación negativa,
con variación mínima o baja (positiva o negativa), y prefecturas con variación positiva. En la
Tabla 1 se muestran las prefecturas ordenadas, separadas por grupo.
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Tabla 1: Variaciones en total denuncias 2009-2013 por prefectura, agrupados.
PREFECTURA MAX MIN MEAN
PREF. ARICA -0,116 -0,282 -0,172 PREF. CURICO 0,053 -0,381 -0,163 PREF. LINARES 0,096 -0,277 -0,158 PREF. LLANQUIHUE 0,113 -0,441 -0,155 PREF. BIO-BIO 0,014 -0,442 -0,132 PREF. COLCHAGUA -0,046 -0,186 -0,130 PREF. SAN ANTONIO -0,065 -0,184 -0,116 PREF. MAGALLANES 0,246 -0,387 -0,116 PREF. TALCAHUANO 0,078 -0,324 -0,114 PREF. ACONCAGUA -0,050 -0,151 -0,113 PREF. VALDIVIA 0,042 -0,270 -0,098 PREF. IQUIQUE 0,076 -0,201 -0,096 PREF. SANTIAGO SUR 0,107 -0,549 -0,086
PREF. CONCEPCION 0,070 -0,161 -0,059 PREF. NUBLE 0,152 -0,169 -0,058 PREF. OSORNO 0,019 -0,112 -0,035 PREF. CACHAPOAL 0,200 -0,187 -0,020 PREF. VALPARAISO 0,538 -0,209 -0,014 PREF. VINA DEL MAR 0,083 -0,150 -0,012 PREF. TALCA 0,215 -0,149 -0,008 PREF. CORDILLERA 0,267 -0,221 0,003 PREF. COQUIMBO 0,326 -0,111 0,030 PREF. CAUTIN 0,285 -0,095 0,038 PREF. MALLECO 0,424 -0,246 0,052
PREF. ARAUCO 0,304 -0,200 0,076 PREF. STGO. OCCIDENTE 0,607 -0,196 0,080 PREF. STGO. CENTRAL 0,204 -0,167 0,084 PREF. ANTOFAGASTA 0,344 -0,009 0,089 PREF. EL LOA 0,124 0,124 0,124 PREF. SANTIAGO ORIENTE 0,319 -0,058 0,128 PREF. SANTIAGO NORTE 0,527 -0,248 0,140 PREF. CHILOE 0,607 -0,267 0,148 PREF. ATACAMA 0,708 -0,302 0,164 PREF. AYSEN 1,040 -0,242 0,239
Para el caso de la variable cobertura, se solicitó a Carabineros de Chile vía Transparencia la
información respecto de la oferta, la demanda y el déficit de cobertura para cada año en el
periodo comprendido entre el 2009 y el 2013, entregado para cada una de las comisarías del
país.
Estos datos fueron procesados de forma similar a las denuncias, de manera que se
consideraron dos cortes temporales, el año 2009 y 2013, y se trabajó sobre la base de las
diferencias entre demanda y oferta, a fin de establecer el déficit o superávit por unidad, para
luego calcular un promedio por prefectura.
La información respecto a este déficit/superávit, se detalla en el Gráfico 2:
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En base a la información presentada en el gráfico, es posible observar que al extremo derecho
de éste se encuentran aquellas prefecturas cuyas variaciones de cobertura se presentan desde
un superávit promedio el año 2009 hacia un déficit en el 2013 que supone generar un valor
promedio para el periodo que es cercano a 0 o levemente positivo, con la excepción de la
Prefectura de Aysén, que posee un alto superávit en ambos cortes temporales. En este grupo
se encuentran las Prefecturas de Osorno, Talcahuano, Valparaíso y Concepción.
Un segundo grupo lo conforman Prefecturas cuyo déficit o superávit se mantiene en valores
mínimos, es decir la oferta se acerca a la demanda, estando en esta situación las Prefecturas
de Cautín, Chiloé, Aconcagua, como también las de Curicó (tendencia hacia el déficit) y de
Malleco (tendencia al superávit).
Un tercer grupo lo conforman Prefecturas con un permanente y alto déficit en el periodo,
encontrándose en el extremo derecho del gráfico las Prefecturas de El Loa y la de Santiago
Cordillera. En general, las Prefecturas de la Región Metropolitana se encuentran en este
grupo, como también las de Atacama, Iquique y Viña del Mar.
Intentando hacer un vínculo entre las denuncias (Gráfico 1) y la cobertura (Gráfico 2), y sólo
de forma exploratoria, encontramos lo siguiente:
Las Prefecturas de la Región Metropolitana, que poseen una variación promedio de
denuncias de tipo positivo (aumento), están en el grupo de mayor déficit. En una
situación similar se encuentran las Prefecturas de Atacama y El Loa.
La Prefectura de Aysén, que posee el más alto superávit en cobertura, posee el más
alto incremento en las denuncias para el periodo.
Con excepción de Talcahuano, el grupo de Prefecturas que posee una variación
promedio de denuncias de tipo negativo (disminución), no tiende a coincidir con aquel
en situación de superávit o con una cifra en que la oferta y la demanda están en
valores muy cercanos a 0.
Prefecturas que poseen una variación promedio de denuncias de tipo negativo
(disminución) y un déficit de cobertura son: Santiago Sur, Iquique y Biobío.
Prefecturas que poseen una variación promedio de denuncias de tipo positivo
(aumento) y un superávit de cobertura (o que la oferta y la demanda tienen
diferencias cercanas a 0) son: Chiloé, Antofagasta, Malleco, Cautín y Arauco.
Es necesario indicar que el análisis y tendencias aquí explicitadas son sólo descriptivos y de
tipo exploratorio, ya que se necesita realizar un análisis inferencial para poder establecer
relaciones entre variables o posibles interacciones/efectos entre ellas.
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1.2. Análisis de series de tiempo
Para evaluar la posible influencia de la aplicación del STAD sobre el número de denuncias y
detenciones se calculó la sumatoria de los datos originales de comisarías según prefecturas.
En dicho cálculo se utilizaron los datos provistos por Carabineros al equipo investigador para
el periodo 2009-2013.
De esta forma las unidades de análisis en lo sucesivo pasaron a ser las 34 Prefecturas y los
totales de denuncias y detenciones para los distintos delitos. El análisis a nivel de comisarías
permite desarrollar análisis con un número manejable de resultados además de permitir
analizar delitos de baja frecuencia.
A partir de la nueva agrupación de datos, se realizaron los análisis que se presentarán a
continuación incluyendo el descriptivo y el de series de tiempo considerando la información
para todos los meses de enero de 2009 hasta diciembre de 2013.
Para cada Prefectura estuvieron disponibles 60 observaciones de los distintos delitos
correspondientes a los meses transcurridos en el periodo estudiado. Estos incluyen (en
negrita aparecen destacados los delitos priorizados para el análisis que se reporta en el anexo
del informe):
Abigeato
Amenazas
Apropiación indebida
Daños
Hallazgo de vehículo
Homicidios
Hurtos
Lesiones
Drogas
Receptación
Robo frustrado
Robo con intimidación
Robo con violencia
Robo de vehículo
Robo en lugar habitado
Robo en lugar no habitado
Robo desde vehículo
Robo por sorpresa
Violación
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Violación de morada
VIF
Otros hechos
Otros robos con fuerza
En el análisis descriptivo se presentan las distintas medidas de resumen para las variables
analizadas. A continuación se presentan los totales para el periodo 2009-2013 de los delitos
estudiados y el promedio por Prefectura.
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Tabla 2: Resumen Denuncias delitos periodo 2009 -2013
Delito
AÑO
2009 2010 2011 2012 2013
Total Media
prefecturas Total
Media
prefecturas Total
Media
prefecturas Total
Media
prefecturas Total
Media
prefecturas
Abigeato 5848 172,00 5113 150,38 5648 166,12 5061 148,85 4179 122,91
Amenazas 106884 3143,65 105728 3109,65 119855 3525,15 1E+05 3416,88 1E+05 3309,06
Apropiación Indebida 10144 298,35 9637 283,44 10257 301,68 9079 267,03 8516 250,47
Daños 114927 3380,21 114442 3365,94 128623 3783,03 1E+05 3655,91 1E+05 3570,88
Hallazgo de Vehículos 20329 597,91 23130 680,29 25417 747,56 24064 707,76 24274 713,94
Homicidios 246 7,24 212 6,24 229 6,74 186 5,47 217 6,38
Hurtos 97429 2865,56 96821 2847,68 108551 3192,68 1E+05 2997,82 1E+05 2985,09
Lesiones 95172 2799,18 88575 2605,15 92143 2710,09 77474 2278,65 69213 2035,68
Ley de Drogas 1981 58,26 2962 87,12 7383 217,15 9338 274,65 8785 258,38
Otros Hechos 38419 1129,97 37538 1104,06 39868 1172,59 37853 1113,32 31551 927,97
Otros robos con fuerza 4441 130,62 5625 165,44 3771 110,91 2384 70,12 3442 101,24
Receptación 393 11,56 315 9,26 333 9,79 244 7,18 213 6,26
Robo con Intimidación 34742 1021,82 29750 875,00 34344 1010,12 30379 893,50 33876 996,35
Robo con Violencia 18254 536,88 16529 486,15 19593 576,26 16279 478,79 16580 487,65
Robo de vehículo 26406 776,65 29124 856,59 33002 970,65 30778 905,24 29419 865,26
Robo en lugar habitado 65455 1925,15 59519 1750,56 64641 1901,21 61221 1800,62 60413 1776,85
Robo en lugar no habitado 37347 1098,44 36249 1066,15 39479 1161,15 36324 1068,35 37409 1100,26
Robo Frustrado 6953 204,50 7397 217,56 11215 329,85 9483 278,91 9067 266,68
Robo objeto de o desde
Vehículo 53337 1568,74 55760 1640,00 61668 1813,76 56956 1675,18 59723 1756,56
Robo por Sorpresa 25883 761,26 24777 728,74 27143 798,32 24242 713,00 31101 914,74
Violación de Morada 2699 79,38 2565 75,44 2802 82,41 2375 69,85 2114 62,18
Violaciones 2208 64,94 1915 56,32 2206 64,88 1853 54,50 1831 53,85
Violencia Intrafamiliar 113817 3347,56 108422 3188,88 121262 3566,53 1E+05 3302,12 1E+05 3216,12
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En relación con esta tabla se observa que los delitos de daños (13.5%), violencia intrafamiliar
(12.6%) amenazas (12.5%) y hurtos (11.3%) representan el mayor porcentaje de denuncias a
nivel nacional si se agregan los datos del periodo estudiado (2009-2013). En cambio las
denuncias por receptación y homicidios son menos frecuentes durante los años analizados.
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Tabla 3: Resumen Detenciones delitos periodo 2009 -2013
DELITO
AÑO
2009 2010 2011 2012 2013
Total Media
prefecturas Total
Media
prefecturas Total
Media
prefecturas Total
Media
prefecturas Total
Media
prefecturas
Abigeato 267 7,85 379 11,15 312 9,18 286 8,41 260 7,65
Amenazas 16127 474,32 16869 496,15 20062 590,06 21599 635,26 21703 638,32
Apropiación Indebida 161 4,74 250 7,35 321 9,44 388 11,41 388 11,41
Daños 7332 215,65 6716 197,53 8214 241,59 7601 223,56 6858 201,71
Hallazgo de Vehículos 2 0,06 5 0,15 5 0,15 6 0,18 9 0,26
Homicidios 309 9,09 260 7,65 298 8,76 288 8,47 258 7,59
Hurtos 83141 2445,32 78738 2315,82 87539 2574,68 76422 2247,71 72668 2137,29
Lesiones 23367 687,26 26728 786,12 31486 926,06 30169 887,32 27775 816,91
Ley de Drogas 31978 940,53 38036 1118,71 34919 1027,03 36891 1085,03 25505 750,15
Otros Hechos 911 26,79 890 26,18 746 21,94 517 15,21 422 12,41
Otros robos con fuerza 1425 41,91 1383 40,68 1100 32,35 896 26,35 722 21,24
Receptación 5689 167,32 6463 190,09 6984 205,41 6117 179,91 6412 188,59
Robo con Intimidación 3677 108,15 2803 82,44 3006 88,41 2982 87,71 3045 89,56
Robo con Violencia 3240 95,29 2676 78,71 2955 86,91 2980 87,65 2914 85,71
Robo de vehículo 1182 34,76 1383 40,68 1427 41,97 1970 57,94 1577 46,38
Robo en lugar habitado 3339 98,21 3116 91,65 3137 92,26 3669 107,91 3691 108,56
Robo en lugar no habitado 3710 109,12 3520 103,53 3859 113,50 4020 118,24 3891 114,44
Robo Frustrado 3655 107,50 3349 98,50 3515 103,38 2825 83,09 3028 89,06
Robo objeto de o desde Vehículo 1710 50,29 1488 43,76 1505 44,26 1756 51,65 1831 53,85
Robo por Sorpresa 3779 111,15 3034 89,24 2779 81,74 2691 79,15 3090 90,88
Violación de Morada 2170 63,82 2277 66,97 2525 74,26 2149 63,21 2001 58,85
Violaciones 494 14,53 458 13,47 487 14,32 474 13,94 440 12,94
Violencia Intrafamiliar 26764 787,18 28049 824,97 33063 972,44 31882 937,71 30271 890,32
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El examen de la tabla anterior permite afirmar que el mayor número de detenciones en el
periodo 2009-2013 resulta de los delitos de Hurto (34.3%), delitos relacionados con la ley de
drogas (14.4%), violencia intrafamiliar (12.9%) y lesiones (12%). Salvo por los delitos
relacionados con la ley de drogas existe relativa coincidencia con la información revisada para
las denuncias, es decir, no existe proporcionalidad entre denuncias por estos delitos y el
número de detenciones.
El análisis de series de tiempo es una técnica estadística que tiene entre sus objetivos
identificar patrones en la secuencia de números, que correlacionan con ellos mismos, pero se
encuentran desfasados en el tiempo. Otro de los objetivos de muchas aplicaciones en
investigación es probar el impacto de una o más intervenciones. El análisis de series de
tiempo también se utiliza para predecir futuros patrones de eventos o para comparar series
de diferentes tipos de eventos
Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones obtenidas midiendo la misma variable
regularmente en el tiempo. Los datos correspondientes a series de tiempo difieren de los que
se originan en un estudio trasversal en que las observaciones tienen un orden temporal y por
ello los modelos convencionales de regresión no resultan adecuados.
El objetivo de la aplicación de este procedimiento es identificar cambios en los patrones de
denuncias y detenciones que pudieran asociarse con un efecto del STAD en las cifras
delictivas. En el caso del presente análisis las series corresponden a las sumatorias de
denuncias y detenciones para los delitos analizados agrupados según prefectura. Para cada
prefectura se desarrollaron modelos considerando las series de suma de detenciones y la de
suma de denuncias en el periodo 2009 -2013, para una serie de delitos seleccionados.
Debido a que el STAD comenzó a aplicarse en los distintos territorios en forma diferenciada se
incorporó dicha información en los modelos, de tal forma que para cada Prefectura se
diferencian los meses bajo la intervención de los meses previos.
Para la realización de este análisis se utilizó el software R versión 3.1 mediante las funciones
disponibles en el paquete forecast (v 5.4) desarrollado por Rob Hyndman. Este paquete
proporciona métodos y herramientas para la visualización y el análisis de los pronósticos de
series de tiempo univariadas incluyendo suavizado exponencial a través de modelos de
espacio de estado y la modelización automática de modelos auto-regresivos integrados de
media móvil (ARIMA).
La presentación de los resultados del análisis privilegiará la representación gráfica de la
información analizada. Se consideró que la visualización de las tendencias temporales y las
predicciones derivadas de los modelos construidos para cada delito es una estrategia que
facilita la comunicación.
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Los gráficos que se presentan a continuación se construyeron mediante el software antes
mencionado, el que busca el modelo auto-regresivos que mejor se ajuste a los datos siguiendo
el criterio de menor AIC (Criterio de Información de Akaike). El modelo así derivado se
representa visualmente incluyendo la serie de datos originales pre y post aplicación del STAD
en la prefectura.
En cada modelo se incluye el comportamiento predicho para los delitos en base a los datos del
periodo previo a la aplicación del STAD, el cual se compara con los valores reales obtenidos
tras la implementación del programa. La comparación entre la trayectoria estimada y los
valores observados tras la implementación, permite identificar los posibles efectos de la
intervención. Si la trayectoria post puesta en marcha del STAD se sitúa fuera del intervalo de
confianza se puede considerar que se aleja de su tendencia previa lo que podría indicar un
efecto positivo del programa.
Respecto de los gráficos incluidos para los modelos que presentan un efecto significativo de la
intervención, es importante tener presente para su mejor comprensión:
La serie de datos pre STAD aparece representada con una línea negra, mientras que la
predicción puntual (promedio para el periodo siguiente) basada en esos valores es de color
azul. A su vez los datos post ejecución del STAD son color verde para las detenciones y
morado para las denuncias.
Adicionalmente se presenta el intervalo de confianza para las predicciones al 80% y al 95%,
que corresponde a la zona sombreada en matices de gris oscuro y gris claro respectivamente.
Los IC corresponden al rango de posibles valores que podría tomar el valor predicho,
construidos a partir de una estimación puntual y el error esperado para la predicción.
Para cada prefectura se presentan en el cuerpo del informe únicamente los gráficos que
reflejan cambios significativos post intervención. Los modelos graficados están disponibles
íntegramente en el CD asociado a las bases de datos.
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Tabla 4: Resumen Análisis Serie de tiempo según Zona y Prefectura
Prefectura R. con violen
cia
R. con intimidación
R. por sorpre
sa
Lesiones
Homicidios
Violaciones
R. de vehícu
lo
R. objeto
d/d vehícu
lo
R. en lugar
habitado
R. en lugar
no habita
do
Otros r. con fuerza
Hurtos
Zo
na
Ari
ca y
P
ari
na
cota
Arica INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
I Z
on
a
Iquique INC INC INC Reduc
ción DEN
INC INC INC INC INC INC INC Reduc
ción DEN
II Z
on
a Antofagasta
Reducción DEN
INC INC INC INC INC INC INC Reduc
ción DEN
INC INC INC
El Loa INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
III
Zo
na
A
taca
ma
Atacama INC INC INC INC INC INC Reduc
ción DEN
INC INC INC INC INC
IV Z
on
a
Co
qu
imb
o
Coquimbo INC INC INC INC ND INC INC Aumento DEN
INC INC INC INC
V Z
on
a V
alp
ara
íso
Aconcagua INC INC INC
Reducción DEN-DET
INC INC INC INC INC INC INC Reduc
ción DET
San Antonio INC INC INC Reduc
ción DEN
INC INC INC INC INC INC INC Reduc
ción DEN
Valparaíso INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
Viña Del Mar
INC INC INC Reduc
ción DEN
INC INC INC INC INC INC INC
Reducción DEN-DET
VI
Zo
na
Cachapoal INC INC INC Reduc
ción DEN
INC INC INC INC INC INC INC INC
Colchagua INC INC INC INC INC INC ND INC INC INC INC INC
VII
Zo
na
Curicó INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
Linares INC INC INC INC INC INC INC INC INC ND INC INC
Talca INC INC INC INC ND INC INC INC INC INC INC INC
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VII
I Z
on
a
Arauco INC INC INC INC INC INC ND INC INC INC INC INC
Biobío INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
Concepción INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
Ñuble INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
Talcahuano INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
IX Z
on
a
Cautín INC INC INC INC ND INC INC INC INC INC INC INC
XIV
Zo
na
Malleco INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
Osorno INC INC INC Reduc
ción DEN
INC INC INC INC INC INC INC INC
Valdivia INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
X Z
on
a
Chiloé INC INC INC INC INC INC ND INC INC INC INC INC
Llanquihue INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
XI
Zo
na
Aysén INC INC ND INC INC ND INC INC INC ND INC INC
XII
Zo
na
Magallanes INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
Zo
na
Me
tro
po
lita
na
Cordillera INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
Stgo. Norte INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC Reduc
ción DET
Stgo. Oriente
INC INC INC INC ND INC Reduc
ción DEN
INC INC INC INC INC
Stgo. Sur INC INC INC Reduc
ción DET
INC INC INC INC INC INC INC INC
Stgo. Central
INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC INC
Stgo. Occidente
INC INC INC Reduc
ción DET
INC INC INC INC INC INC INC INC
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1.3. Conclusiones respecto del análisis de series de tiempo
De los resultados obtenidos, principalmente aquellos derivados de los análisis de las series de
tiempo, aunque sin descuidar que está enmarcado dentro de un análisis descriptivo más
amplio, son derivadas una serie de conclusiones:
En términos generales puede apreciarse que los posibles resultados de la intervención no son
conclusivos y parecen ser, además, heterogéneos de acuerdo con el presente análisis.
Podría haber efectos a nivel de comisaría que pudieron no haber sido detectados en el
presente análisis, cuya especificidad fue solamente a nivel de prefectura.
En términos particulares, las prefecturas en cuyas observaciones es más apreciable un
cambio coincidente con la implementación del STAD serían Aconcagua, Antofagasta,
Iquique, San Antonio y Viña del Mar. En ellas el cambio se manifiesta como
reducciones en las cantidades de denuncias o de detenciones para ciertos delitos.
También en términos particulares, los delitos en cuyas observaciones es apreciable un
cambio coincidente con la implementación del STAD serían lesiones y hurtos. El
cambio se manifiesta como reducciones en las cantidades de denuncias o de
detenciones.
De los particulares anteriores a términos generales, el efecto principal es en denuncias
más que en detenciones. Esto es, las instancias en que es apreciable una diferencia
entre las observaciones y la evolución pronosticada a partir de los datos previos a la
implementación del STAD son más en cuanto a denuncias que en cuanto a
detenciones.
Es la V Zona de Valparaíso aquella que concentra las variaciones más significativas, de
reducción de lesiones y de hurtos, de manera separada o simultánea.
Sin embargo, no puede concluirse que los efectos observados sean una consecuencia directa
de la implementación del STAD, incluso en aquellos casos en que ocurrió un cambio
coincidente con la implementación. Los cambios en las observaciones indicados por sus
diferencias contra la evolución pronosticada a partir de los datos previos a la implementación
podrían deberse a multitud de otros factores no contemplados en el estudio. Posibles estudios
futuros abocados a los casos donde es observable una reducción podrían investigar qué
factores podrían estar relacionados con esa reducción, resultados que podrían ser de interés.
Un caso que amerita desarrollar un estudio específico se da en la prefectura de Coquimbo,
donde es observable un incremento en la cantidad de denuncias de robo objeto de o desde
vehículo coincidente con la implementación del STAD. En este caso interesaría conocer las
causas del incremento.
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1.4. Modelos de regresión para evaluar influencia del STAD
Un eventual efecto de la implementación del STAD (Sistema Táctico de Análisis Delictual)
podría verse reflejado en indicadores numéricos registrados por Carabineros de Chile. Con el
objetivo de evaluar el potencial impacto se desarrolló el análisis de regresión lineal múltiple
que se describirá en los párrafos siguientes.
El análisis buscó ajustar un modelo de regresión lineal múltiple (método de mínimos
cuadrados ordinarios). El propósito general de regresión múltiple es aprender más acerca de
la relación entre varias variables independientes o predictoras y una variable dependiente o
criterio. Dentro de sus ventajas se encuentra que presenta flexibilidad respecto del tipo de
variables predictoras que se pueden incorporar al modelo.
Como resultado de un análisis de regresión se puede obtener una estimación de la cantidad de
variabilidad en la variable que se desea predecir (criterio) que es atribuible a las variables
independientes incluidas en el modelo. Esto se expresa en el estadístico R2 (también llamado
coeficiente de determinación) o R2 ajustado (que se ajusta según el número de variables
predictoras del modelo) que puede transformarse fácilmente en un porcentaje. La cantidad de
variabilidad que no es posible explicar por el modelo es la variabilidad residual. Así por
ejemplo, si R2 ajustado es igual a 0.3 (30%), el modelo explica un 30% de la variabilidad en la
variable dependiente o criterio. La variabilidad no explicada o residual se calcula mediante la
fórmula 1-R2 ajustado, es decir, siguiendo el modelo del ejemplo no logra explicar el 70% de la
variabilidad.
Además de lo anterior, la regresión múltiple permite conocer la influencia que tiene una
determinada variable en forma individual teniendo en cuenta la influencia de las otras
variables (controlando su efecto). Junto con ello, se puede conocer la importancia relativa de
las distintas variables que se expresa en los valores de los coeficientes Beta que se reportan. A
su vez se puede evaluar la significación estadística de cada uno de estos coeficientes. La
significación estadística alude a la confianza que podemos tener de qué patrones observados
en los datos no se deben al azar. Valores de probabilidad más baja nos dan mayor confianza de
ello, como valores de corte habitualmente se utilizan en estadística inferencial p 0.05 y p 0.01.
Se espera entonces que esta técnica permita conocer cuánto aportan a la predicción de la
variación en la suma anual en 2013 de casos, detenciones y denuncias en 2 categorías de
delitos. Además se espera contrastar si el efecto del tiempo que ha estado en vigencia el STAD
contribuye a la predicción cuando se controla estadísticamente el efecto de las otras variables.
Debido a que los análisis multivariados requieren de un número de observaciones suficiente
para poder llegar a resultados más confiables, se definió que el nivel de observación para este
análisis en particular debían ser las Comisarías en lugar de las Prefecturas. Es decir para el
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cálculo de los distintos modelos se incorporan los datos disponibles de todas las Comisarías
que contaban con información para las 5 variables (N=172).
Además, dado que en el análisis de series de tiempo se pudo observar una alta heterogeneidad
en los eventuales efectos del STAD cuando se consideraba el número de denuncias y cuando
se consideraba el número de detenciones, se determinó construir modelos distintos para el
indicador de casos policiales, de denuncias y de detenciones. Junto con lo anterior se
agruparon los delitos según grupos de interés en delitos violentos y delitos contra la
propiedad. Esta agrupación corresponde a la definida por Carabineros para el análisis del
modelo STAD, como también son los principales delitos analizados en este sistema hasta el
año 2014.
Los delitos considerados en cada grupo se presentan a continuación.
Tabla 5: Delitos por grupo de interés para el análisis
DELITOS VIOLENTOS DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD
Robo con violencia Robo de vehículo
Robo con intimidación Robo objeto de o desde vehículo
Robo por sorpresa Robo en lugar habitado
Lesiones Robo en lugar no habitado
Homicidios Otros robos con fuerza
Violaciones Hurtos
Los datos provistos por Carabineros al equipo investigador incluyen, para el período del año
2009 al 2013, la cantidad de detenciones, la cantidad de denuncias y la cantidad de casos
policiales definida como la suma de denuncias y detenciones. Además, la cantidad de meses
que cada zona lleva con el STAD implementado (en atención a su implementación diferida),
indicadores de rotación de comisarios y déficit (UVE) en las unidades. Los delitos fueron
agrupados como muestra la tabla anterior.
Para efectos del análisis de utilizaron entonces, el promedio de la suma de los delitos
violentos (casos policiales, detenciones y denuncias) para el periodo 2009 a 2012. A partir de
este indicador se calculó la variación porcentual en el número de delitos que tuvo lugar en
2013 respecto del promedio de los 4 años anteriores para cada una de las tres medidas. Se
consideró la variación respecto al 2013 ya que en ese año ya se encontraba operativo el
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programa en todas las unidades. Cabe señalar que se promedió el periodo 2009 a 2012 como
predictor de la variación respecto del 2013 y se excluyó del promedio este último año ya que
su información estaba considerada en la variable criterio.
El indicador de rotación corresponde al número de comisarios que ejerció la jefatura en una
determinada Comisaría durante el periodo 2009 a 2013, y por tanto podría tomar valores
entre 1 y 5 (donde un valor 1 significa que no tuvo cambios la jefatura y un valor 5 es que tuvo
5 jefes distintos en el periodo). Se consideró que la estabilidad o cambio en la jefatura podría
moderar eventualmente los resultados del STAD.
Además, se promedió el indicador de déficit – superávit para los 5 años por cada Comisaría.
Valores negativos de esta variable indican un déficit en los recursos respecto de las demandas
de la Comisaría y los valores positivos un superávit.
Por último, los meses de aplicación del STAD en cada Comisaría se asignaron según la
información provista por Carabineros al equipo investigador.
Es importante tener presente al interpretar los resultados de este modelo, que la variable a
predecir es la variación porcentual en los delitos en 2013 respecto del promedio de los años
anteriores y no el número total de casos en 2013. Para efectos de no incrementar
artificialmente la asociación entre variables predictoras y la variación porcentual 2013
(variable criterio) no se consideró el año 2013 en el promedio de delitos de años anteriores.
Además, el número de casos en el año 2013 al tratarse de una variable de tipo conteo no sigue
una distribución normal, que es uno de los requisitos de la prueba estadística aplicada.
Modelo 1: Delitos Violentos Casos
En primer lugar se reportan las correlaciones de Pearson entre las variables incluidas en el
modelo. Estas medidas representan el grado de asociación y dirección de la relación entre
distintas variables. Este estadístico puede tomar valores entre -1 y 1. Valores negativos
indican que mientras una variable aumenta la otra disminuye, y valores positivos señalan que
la variación se da en la misma dirección. Si los valores obtenidos son cercanos a 0 se puede
plantear ausencia de relación y si son cercanos a 1 o a -1, una relación intensa. La matriz de
correlación entre variables del modelo se presenta con un propósito descriptivo para
visualizar las relaciones entre éstas.
La información en una matriz de correlación se lee de la siguiente forma. Cada fila reúne los
coeficientes de correlación entre una variable y las restantes consideradas en el modelo. Por
ejemplo la intersección de la primera línea con la primera columna representa la correlación
entre Promedio de Casos Policiales de Delitos Violentos del 2009 al 2012 consigo misma y por
tanto corresponde al valor de una correlación perfecta (valor 1). La intersección de la fila 1 y
la columna 2 corresponde a la correlación entre el promedio de casos y la variación
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porcentual en el 2013 y así sucesivamente. Para efectos del presente análisis, la información
más relevante en términos interpretativos y que se describirá brevemente corresponde a la
correlación entre variación porcentual y las restantes variables que se reporta en la segunda
fila de la tabla.
Tabla 6: Correlación entre las variables del modelo de variación en casos por delitos
violentos
1 2 3 4 5
1. Promedio Casos Delitos Violentos 2009 a 2012
1.00 0.11 -0.67 0.14 0.50
2. Variación % 0.11 1.00 -0.14 -0.01 0.29
3. Déficit-Superávit -0.67 -0.14 1.00 -0.08 -0.46
4. Rotación de comisarios en el periodo
0.14 -0.01 -0.08 1.00 0.13
5. Meses aplicación del STAD
0.50 0.29 -0.46 0.13 1.00
En relación con la variable de principal interés para este análisis se aprecia que la correlación
más intensa es respecto de los meses de aplicación del STAD. Sin embargo, esta relación de
rango medio-bajo iría en la dirección contraria a la esperada, es decir, a mayor tiempo de
aplicación del STAD la variación porcentual tendería a ser levemente al alza para el total de
casos por delitos violentos.
El modelo de regresión consideró la variable variación porcentual respecto del promedio de
casos de delitos violentos del año 2013como criterio. En tanto se consideraron como
predictores el promedio de delitos violentos 2009 a 2012, el promedio del indicador de déficit
superávit 2009 a 2013, la rotación de comisarios en el periodo 2009 a 2013 y los meses en
aplicación del STAD en cada Comisaría.
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Tabla 3 Resumen estadísticos modelo regresión para variación casos por delitos
violentos 2013
B Error E Beta
Intercepto2 35.35 8.76
Promedio Casos delitos
violentos 2009 a 2012 0.00 0.00 -0.04
Déficit-Superávit -0.38 0.64 -0.06
Rotación de comisarios en el
periodo -0.73 1.21 -0.05
Meses aplicación del STAD 1.39 0.42 0.30
R2 0.09 R2 ajustado 0.07
El modelo construido en base a estas variables permite explicar aproximadamente un 7%
(R2ajustado = 0.07, p = 0.01) de la varianza en la variación porcentual de los delitos violentos
en el año 2013 respecto del promedio 2009 a 2012. Es decir el 93% de la variabilidad en la
variación porcentual se explica por variables ajenas al modelo.
Sin embargo, el único predictor que resulta estadísticamente significativo es el tiempo de
vigencia del STAD en cada comisaría (Beta =0.3, p<0.01). Esto quiere decir que cuando se
analizan en forma conjunta el aporte de las distintas variables, la única que alcanza una
magnitud superior a la que se esperaría por azar, fue los meses en ejecución del STAD. Como
esta relación es positiva se interpreta como: a mayor número de meses de ejecución del STAD,
la variación en el número de delitos violentos es positiva (hay mayor número de casos que en
el promedio de años anteriores).
Lo anterior sugiere que, aunque el modelo predictivo alcanza significación estadística, existen
una serie de variables no consideradas que influyen en la variación porcentual de los casos de
delitos violentos. Además, las variables consideradas solo logran aportar en forma modesta a
la predicción de la variación porcentual de los casos por delitos violentos, lo que le resta
relevancia práctica al modelo.
2 Intercepto corresponde al valor que tomaría la variable criterio si todos los valores de las variables
independientes fuera igual a cero. En el caso del presente ejemplo no es posible que ello ocurra por las
características de las variables.
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Modelo 2: Delitos Violentos Detenciones
Tabla 7: Correlación entre las variable del modelo de variación en detenciones por
delitos violentos
1 2 3 4 5
1. Promedio detenciones delitos violentos 2009 a 2012
1.00 -0.29 -0.65 0.14 0.42
2. Variación % -0.29 1.00 0.12 -0.15 -0.22
3. Déficit-Superávit -0.65 0.12 1.00 -0.08 -0.46
4. Rotación de comisarios en el periodo
0.14 -0.15 -0.08 1.00 0.13
5. Meses aplicación del STAD
0.42 -0.22 -0.46 0.13 1.00
En el caso del modelo para detenciones por delitos violentos, la relación de la variación
porcentual de las detenciones por delitos violentos con los meses de aplicación del STAD se da
en sentido negativo. Es decir, a mayor número de meses de aplicación del STAD se expresa
una variación a la baja en el número de detenciones respecto al promedio 2009-2012.
Para este análisis se construyó un modelo predictivo que consideró la variación porcentual en
las detenciones por delitos violentos del año 2013 como criterio (variación respecto del
promedio 2009-2012). En cuanto a los predictores, se incluyeron el promedio de detenciones
por delitos violentos 2009 a 2012, el promedio del indicador de déficit superávit 2009 a 2013,
la rotación de comisarios en el periodo 2009 a 2013 y los meses en aplicación del STAD en
cada Comisaría.
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Tabla 8: Resumen estadísticos modelo regresión para variación detenciones por delitos
violentos 2013
B Error E Beta
Intercepto 44.83 15.65
Promedio detenciones delitos
violentos 2009 a 2012
-0.05 0.01 -0.31
Déficit-Superávit -1.75 1.16 -0.15
Rotación de comisarios en el
periodo
-2.83 2.21 -0.10
Meses aplicación del STAD -1.17 0.74 -0.14
R2 0.11 R2 ajustado 0.09
El modelo que se obtuvo resultó estadísticamente significativo y permitió predecir un 9% de
la variabilidad en la variación porcentual de las detenciones por delitos violentos (R2 ajustado
= 0.09, p < 0.001). Es decir, un 91% de la variabilidad en la variación porcentual en 2013 en
detenciones por delitos violentos, se explica a partir de elementos ajenos al modelo.
Además, se puede señalar que en el caso de este modelo solo resultó significativo
estadísticamente el promedio de detenciones por delitos violentos del periodo 2009 a 2012
(Beta = 0.31, p < 0.01). Esto implica que cuando se considera la influencia de las distintas
variables sobre la variación porcentual en 2013 en forma simultánea, únicamente el promedio
de detenciones 2009-2012 resulta de una magnitud suficiente para que se distinga de la
influencia que se esperaría por efecto del azar. Es decir cuando se controla la influencia de las
otras variables y se evalúa el efecto específico de cada una, la única variable que alcanza un
valor estadísticamente significativo es el promedio de detenciones 2009-2012. Al tratarse de
una relación de signo negativo, se espera que si la cifra promedio 2009-2012fuera más alta, la
variación tendiera a ser a la baja en 2013.
Nuevamente al analizar este modelo se aprecia que las variables consideradas, aportan en
forma modesta a la predicción de la variación porcentual 2013 en las detenciones por delitos
violentos. Además, los meses de implementación del STAD no resultaron ser un predictor
significativo en el caso de este modelo.
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Modelo 3: Delitos Violentos Denuncias
Tabla 9: Correlación entre las variables del modelo de variación en denuncias por
delitos violentos
1 2 3 4 5
1. Promedio denuncias delitos violentos 2009 a 2012
1.00 0.24 -0.66 0.14 0.50
2. Variación % 0.24 1.00 -0.23 0.05 0.40
3. Déficit-Superávit -0.66 -0.23 1.00 -0.08 -0.46
4. Rotación de comisarios en el periodo
0.14 0.05 -0.08 1.00 0.13
5. Meses aplicación del STAD
0.50 0.40 -0.46 0.13 1.00
Al observar la tabla anterior se destaca la relación positiva entre los meses de aplicación del
STAD y la variación porcentual 2013 en denuncias por delitos violentos. Es decir, mientras
más meses lleve en ejecución el STAD la variación tenderá a ser al alza con mayor frecuencia.
Esta relación podría explicar el patrón similar observado a nivel de los casos policiales, ya que
el indicador de casos policiales considera la suma de detenciones y denuncias.
Para este análisis de regresión lineal se construyó un modelo predictivo que consideró la
variación porcentual en las denuncias en el año 2013 respecto del promedio de los años 2009
a 2012 como criterio. En cuanto a los predictores, se incluyeron el promedio de denuncias por
delitos violentos 2009 a 2012, el promedio del indicador de déficit superávit 2009 a 2013, la
rotación de comisarios en el periodo 2009 a 2013 y los meses en aplicación del STAD en cada
Comisaría.
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Tabla 10: Resumen estadísticos modelo regresión para variación denuncias por delitos
violentos 2013
B Error E Beta
Intercepto -58.48 0.10
Promedio denuncias delitos
violentos 2009 a 2012
0.00 0.00 0.04
Déficit-Superávit -0.47 0.78 -0.06
Rotación de comisarios en el
periodo
-0.10 1.48 0.00
Meses aplicación del STAD 2.16 5.12 0.36
R2 0.17 R2 ajustado 0.15
El modelo que se obtuvo resultó estadísticamente significativo y permitió predecir un 15% de
la variabilidad en la variación porcentual en las denuncias por delitos violentos (R2 ajustado =
0.15, p < 0.001). De esta forma, un 85% de la variabilidad en la variación porcentual 2013 en
denuncias por delitos violentos se explicaría por elementos no considerados en el modelo.
En cuanto a los predictores individuales, únicamente resultó significativo estadísticamente el
número de meses en operación del STAD en la Comisaría (Beta = 0.36, p < 0.001). Al tratarse
de una relación de signo positivo se espera que en las Comisarías que presenten un mayor
número de meses con STAD en operación, se haya manifestado con mayor frecuencia una
variación al alza en el número de denuncias por delitos violentos en 2013.
Es necesario destacar al analizar este modelo que, aunque resulte estadísticamente
significativo, las variables consideradas aportan en forma limitada a la predicción de la
variación porcentual 2013 de denuncias por delitos violentos.
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Modelo 4: Delitos contra la Propiedad Casos
Tabla 11: Correlación entre las variable del modelo de variación en casos por delitos
contra la propiedad
1 2 3 3 5
1. Promedio Casos delitos contra la propiedad 2009 a 2012
1.00 0.08 -0.73 0.17 0.41
2. Variación % 0.08 1.00 -0.18 -0.15 0.07
3. Déficit-Superávit -0.73 -0.18 1.00 -0.08 -0.46
4. Rotación de comisarios en el periodo
0.17 -0.15 -0.08 1.00 0.13
5. Meses aplicación del STAD
0.41 0.07 -0.46 0.13 1.00
El examen de las correlaciones entre la variación porcentual de casos policiales por delitos
contra la propiedad y las otras variables, indica que la mayor asociación se da entre la
variación porcentual 2013 de casos de delitos contra la propiedad y la variable déficit
superávit. Es decir, en la medida que las Comisarías presentan menor déficit tienden también
a presentar una variación a la baja en 2013 en los casos policiales por delitos contra la
propiedad.
A partir de las variables anteriormente presentadas se construyó un modelo de regresión. El
modelo consideró la variable variación porcentual 2013 respecto del promedio de casos
policiales de delitos contra la propiedad los años 2009 a 2012 como criterio. En tanto, se
consideraron como predictores el promedio de casos de delitos contra la propiedad en el
periodo 2009 a 2012, el promedio del indicador de déficit superávit 2009 a 2013, la rotación
de comisarios en el periodo 2009 a 2013 y los meses en aplicación del STAD en cada
Comisaría.
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Tabla 12: Resumen estadísticos modelo regresión para variación en casos delitos
contra la propiedad 2013
B Error E Beta
Intercepto 1.84 9.38
Promedio casos delitos contra
la propiedad 2009 a 2012 0.00 0.00 -0.06
Déficit-Superávit -1.53 0.77 -0.23
Rotación de comisarios en el
periodo -2.72 1.34 -0.16
Meses aplicación del STAD 0.09 0.44 0.02
R2 0.06 R2 ajustado 0.04
El modelo que se obtuvo resultó estadísticamente significativo y permitió predecir un 4% de
la variabilidad en la variación porcentual de 2013 de los casos policiales por delitos contra la
propiedad (R2 ajustado = 0.04, p < 0.05). Esto implica que un 96% de la variabilidad en la
variación 2013 en los casos policiales por delitos contra la propiedad obedece a factores no
considerados en el modelo.
En cuanto a los predictores, resultaron significativos el déficit-superávit (Beta = -0.23, p <
0.05) y la rotación de comisarios en el periodo 2009 a 2013 (Beta = -0.16, p < 0.05). Esto
implica que aun cuando se controló estadísticamente el efecto de las otras variables del
modelo, el indicador de déficit-superávit y la rotación de comisarios logran explicar una
porción de la variabilidad superior a lo que se esperaría por azar. En ambos casos se trata de
relaciones de signo negativo. La relación entre el indicador de déficit-superávit con la
variación porcentual 2013 de caso de delitos contra la propiedad seguiría el patrón que se
explicó previamente al describir las correlaciones. En el caso de la rotación se espera que las
Comisarías que han tenido mayor número de comisarios tiendan a tener variaciones a la baja
en el número de casos por delitos violentos
Nuevamente se trata de un aporte modesto de las variables incluidas en el modelo a la
predicción de la variabilidad en la variación 2013 en los casos policiales por delitos contra la
propiedad, lo que limita la relevancia práctica de éste.
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Modelo 5: Delitos contra la Propiedad Detenciones
Tabla 13: Correlación entre las variable del modelo de variación en detenciones por
delitos contra la propiedad
1 2 3 4 5
1. Promedio detenciones delitos contra la propiedad 2009 a 2012
1.00 -0.22 -0.63 0.14 0.33
2. Variación % -0.22 1.00 0.00 -0.19 -0.20
3. Déficit-Superávit -0.63 0.00 1.00 -0.08 -0.46
4. Rotación de comisarios en el periodo
0.14 -0.19 -0.08 1.00 0.13
5. Meses aplicación del STAD
0.33 -0.20 -0.46 0.13 1.00
El examen de las correlaciones entre la variación en detenciones por delitos contra la
propiedad y las otras variables, indica que la mayor asociación se da con el promedio de
detenciones por delitos contra la propiedad 2009-2012. A su vez, también se observa una
asociación negativa de rango similar, con la rotación de comisarios y los meses de aplicación
del STAD. Así, se espera que las Comisarías que presentaron un promedio más alto en el
periodo 2009 a 2012, tiendan a presentar variaciones a la baja en las detenciones durante
2013. Lo propio ocurriría con las Comisarías con mayor número de comisarios durante el
periodo y con la que presenten un mayor tiempo de implementación del STAD.
A partir de las variables anteriormente presentadas se construyó un modelo de regresión. El
modelo de regresión consideró la variable variación porcentual del año 2013 respecto del
promedio de detenciones de delitos contra la propiedad los años 2009 a 2012 como criterio.
En tanto, se consideraron como predictores el promedio de detenciones contra la propiedad
en el periodo 2009 a 2012, el promedio del indicador de déficit superávit 2009 a 2013, la
rotación de comisarios en el periodo 2009 a 2013 y los meses en aplicación del STAD en cada
Comisaría.
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Tabla 14: Resumen estadísticos modelo regresión para variación en detenciones por
delitos contra la propiedad 2013
B Error E Beta
Intercepto 70.43 20.36
Promedio detenciones
delitos contra la
propiedad 2009 a 2012
-0.01 0.00 -031
Déficit-Superávit -4.72 1.53 -0.31
Rotación de comisarios en
el periodo -5.57 2.88 -0.14
Meses aplicación del STAD -2.44 0.94 -0.21
R2 0.13 R2 ajustado 0.11
El modelo que se obtuvo resultó estadísticamente significativo y permitió predecir un 11% de
la variabilidad en la variable criterio (R2 ajustado = 0.11, p < 0.001). Esto implica que un 89%
de la variabilidad en la variación en detenciones por delitos contra la propiedad se debe a
factores ajenos al modelo.
En cuanto a los predictores individuales, resultaron significativos el promedio de detenciones
por delitos contra la propiedad 2009 a 2012 (Beta = -0.31, p < 0.01), el indicador de déficit-
superávit (Beta = -0.31, p < 0.01) y los meses en operación del STAD (Beta = -0.21, p < 0.05).
Es decir que estas tres variables logran explicar una proporción de la variabilidad superior a
la que se espera por azar incluso cuando se considera la influencia de la rotación de
comisarios. La descripción de la relación entre estas variables y la variable criterio se realizó
previamente.
En el caso de este modelo las variables predictoras incluidas en él aportan en forma modesta a
la predicción de la variabilidad en la variación 2013 en las detenciones por delitos contra la
propiedad, lo que limita la relevancia práctica de éste.
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Modelo 6: Delitos contra la Propiedad Denuncias
Tabla 15: Correlación entre las variable del modelo de variación en denuncias por
delitos contra la propiedad
1 2 3 4 5
1. Promedio denuncias delitos contra la propiedad 2009 a 2012
1.00 0.18 -0.71 0.17 0.41
2. Variación % 0.18 1.00 -0.24 -0.07 0.20
3. Déficit-Superávit -0.71 -0.24 1.00 -0.08 -0.46
4. Rotación de comisarios en el periodo
0.17 -0.07 -0.08 1.00 0.13
5. Meses aplicación del STAD
0.41 0.20 -0.46 0.13 1.00
El examen de las correlaciones entre la variación en denuncias por delitos contra la propiedad
y las otras variables, indica una asociación negativa con el indicador de déficit-superávit.
Además se observa una relación de magnitud similar, pero de signo positivo, con el promedio
de denuncias y los meses de aplicación del STAD. Se espera entonces que las Comisarías que
tiendan a presentar menor déficit tiendan a presentar una variación a la baja en las denuncias
de delitos contra la propiedad. En cambio, las Comisarías con un promedio mayor de
denuncias 2009-2012 tenderán a presentar variación al alza. Lo propio ocurrirá con las
Comisarías con un mayor número de meses en operación del STAD.
A partir de las variables anteriormente presentadas se construyó un modelo de regresión. El
modelo de regresión consideró la variable variación porcentual del 2013 respecto del
promedio de denuncias por delitos contra la propiedad los años 2009 a 2012 como criterio.
En tanto, se consideraron como predictores el promedio de denuncias por delitos contra la
propiedad en el periodo 2009 a 2012, el promedio del indicador de déficit superávit 2009 a
2013, la rotación de comisarios en el periodo 2009 a 2013 y los meses en aplicación del STAD
en cada Comisaría.
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Tabla 16: Resumen estadísticos modelo regresión para variación en denuncias delitos
contra la propiedad 2013
B Error E Beta
Intercepto -13.62 9.87
Promedio casos delitos contra
la propiedad 2009 a 2012 0.00 0.00 0.02
Déficit-Superávit -1.26 0.80 -0.18
Rotación de comisarios en el
periodo -1.87 1.40 -0.10
Meses aplicación del STAD 0.70 0.46 0.13
R2 0.08 R2 ajustado 0.05
El modelo que se obtuvo resultó estadísticamente significativo y permitió predecir un 5% de
la variabilidad en la variable criterio (R2 ajustado = 0.05, p < 0.01). Esto implica que un 95%
de la variabilidad en la variación porcentual en 2013 se explica partir de variables que no
están consideradas en el modelo.
Por otro lado, ninguno de los predictores individuales resultó estadísticamente significativo.
Esto quiere decir que cuando se toman en conjunto las 4 variables predictoras, ninguna de las
variables incluidas en el modelo logró explicar un porcentaje de la variación que resultara
superior al azar cuando se controló la influencia de las otras variables.
También en el caso de este modelo las variables predictoras incluidas en él aportan en forma
reducida a la predicción de la variabilidad en la variación 2013 en las denuncias por delitos
contra la propiedad, lo que limita la relevancia práctica de éste. Además es el único modelo en
el cual ninguno de los predictores logra aportar en forma significativa a la predicción cuando
se controla la influencia de las otras variables. Esto quiere decir que es la variación conjunta
de las variables la que aporta a la predicción y que ninguna realiza aportes específicos que
sean estadísticamente significativos.
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Resumen de resultados
Los resultados obtenidos en las distintas instancias están resumidos en la tabla siguiente, que
para efectos del resumen reúne solamente el porcentaje de variabilidad explicado por el
modelado y qué variables resultaron en cada caso significativas estadísticamente como
predictores.
Tabla 17: Cuadro resumen de resultados
Variabilidad
explicada
Promedio de la
cantidad de delitos
registrada 2009-
2012
Promedio del
indicador de
déficit
superávit
Rotación
de
comisarios
Meses con
STAD
implementado
Delitos violentos,
casos 7% Sí
Delitos violentos,
detenciones 9% Sí
Delitos violentos,
denuncias 15% Sí
Delitos contra la
propiedad, casos 4% Sí Sí
Delitos contra la
propiedad,
detenciones
11% Sí Sí Sí
Delitos contra la
propiedad,
denuncias
5%
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1.5. Conclusiones respecto del análisis de regresión
Al revisar los resultados de los 6 modelos de regresión construidos puede apreciarse que la
influencia del STAD no es homogénea en las distintas variables criterio estudiadas. Este
fenómeno ya había sido observado en el análisis de series de tiempo para distintos delitos a
nivel de Prefectura.
Una posible explicación pudiera ser que la influencia del programa no logró capturarse a
través de la medición del tiempo en operación. Es decir, los efectos del STAD podrían ser
relativamente independientes del tiempo en operación y más bien relacionarse con otras
formas de variables, como acciones concretas llevadas a cabo en las Comisarías desde que está
funcionando el modelo. De esta forma, un seguimiento más acabado de su impacto deberá
incluir otras medidas, además del tiempo en funcionamiento, que permitan enriquecer
futuros análisis y capturar de mejor manera un eventual efecto.
Otra explicación posible tiene que ver con la diversidad de delitos considerados en el modelo
y agrupados bajo los grupos de interés de delitos violentos y de delitos contra la propiedad.
Esta variabilidad posiblemente suponga que no sean únicamente las variables relativas a la
acción policial las que influyan en sus trayectorias, sino que también otras situadas a nivel del
sistema social y económico.
Un elemento común en todos los modelos de regresión construidos es que las variables
consideradas permiten predecir únicamente una porción pequeña de la varianza en la
variación porcentual de las distintas mediciones de delitos (entre 4% y 15%). Es decir, la
proporción de la variabilidad en la variable criterio, va entre 85% y 96% dependiendo del
modelo. Incluso fue posible observar que para el caso de las denuncias por delitos contra la
propiedad ninguna variable alcanzó significación estadística como predictor individual y que
el modelo sólo permitió predecir un 5 % de la variabilidad.
Otro resultado inesperado se dio en los casos policiales por delitos violentos. Es posible
apreciar que los meses de aplicación del STAD estarían correlacionados con la cantidad de
casos policiales por delitos violentos (aunque en un rango bajo), pero esta correlación iría
contraria a lo esperado, es decir, la cantidad de casos por delitos violentos varía al alza con
mayores tiempos de aplicación del STAD. Una hipótesis alternativa podría ser que no sean las
ocurrencias reales de los casos policiales las que varíen al alza, sino solamente las ocurrencias
registradas porque el STAD hubiese permitido un mejor seguimiento.
En este punto es necesario hacer notar que, si bien las pruebas estadísticas arrojan resultados
significativos, se trata de una magnitud relativamente baja como para declararlos de un
impacto significativo en la práctica. Debe tenerse en cuenta para cada modelo también la
proporción de la variación que no es posible explicar en base a las variables incluidas. Dado lo
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anterior una toma de decisiones para la adopción de medidas concretas requerirá de la
exploración de otros factores.
Nuevamente en este caso surge el desafío de identificar las eventuales co-variables que
pudieran moderar o mediar la influencia del STAD en el número de delitos construidos. Lo
anterior supone una tarea compleja, ya que gran parte de la información demográfica y de
indicadores sociales esta desagregada en niveles distintos de los que corresponden a
Comisarías y Prefecturas. Una vez que se identifiquen aquellas variables y se cuente con
información certera de ellas, podría ser posible desarrollar modelos que intenten abordar
mejor la gran complejidad de los aspectos evaluados en este estudio.
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2. Análisis cualitativo
2.1. Desarrollo del trabajo de campo
Selección de unidades e informantes
La indagación cualitativa permitirá explorar si el programa STAD activó los mecanismos
preventivos supuestos en su diseño y, por tanto, si las variaciones en las denuncias pueden ser
atribuidas a STAD. Por ello, en la selección de prefecturas se seleccionaron aquellas en que
todas las unidades tuvieron variación positiva y prefecturas en que todas las unidades
tuvieran variación negativa entre el año 2009 y 2013, de forma de observar diferencias entre
prefecturas y cómo ellas se afectan por la implementación de STAD. Adicionalmente, la
inclusión de prefecturas con una alta varianza interna, permite observar diferencias a nivel de
unidades.
En base a lo anterior, se seleccionaron las siguientes prefecturas para la fase cualitativa:
Prefectura de Colchagua, que posee una variación negativa de denuncias
(disminución) y baja varianza interna.
Prefectura Santiago Sur, posee una variación negativa y una alta varianza interna.
Prefectura de Valparaíso, posee una baja o mínima variación y una alta varianza
interna.
Prefectura Santiago Oriente, posee una variación positiva (aumento) y baja varianza
interna.
Prefectura Santiago Norte, posee una variación positiva (aumento) y alta varianza
interna.
Por su parte, la selección de las comisarías se realizó en dos momentos. El primero, a partir de
una caracterización cuantitativa desarrollada acerca del funcionamiento de las 33 unidades
incluidas dentro de las 5 prefecturas previamente escogidas: Pref. Colchagua, Pref. Santiago
Norte, Pref. Santiago Oriente, Pref. Santiago Sur y Pref. Valparaíso.
Dentro de esta selección inicial, siguiendo la misma lógica del análisis cuantitativo incluido en
el Primer Informe presentado en el marco de este estudio (17 de abril de 2014), se observó la
variación en el número de Denuncias registradas entre los años 2009 y 2013 (diferencia
simple expresada en porcentajes); no obstante, a esto se añadió, el cálculo de los niveles
promedio de oferta y demanda de Unidades de Vigilancia Equivalentes (UVE) registrados en
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igual periodo de tiempo, así como la tendencia observada (superávit o déficit) en cuanto a la
relación que se da entre estos dos indicadores3.
A partir de lo anterior, se procedió a seleccionar dos comisarías dentro de cada una de las
prefecturas previamente señaladas (10 comisarías):
Prefectura de Colchagua:
De las 3 comisarías incluidas: 1ra. Com. San Fernando, 2da. Com. Santa Cruz y 3ra. Com.
Pichilemu, se consideran como primera selección:
- 1ra. Com. San Fernando, debido a que dentro de esta prefectura es aquella comisaría que
presenta la mayor disminución en el número de denuncias (19%), el mayor nivel
promedio de oferta y demanda de UVE (6,3 y 8,4 respectivamente), así como una relación
entre éstas que demuestra un déficit en disminución.
- 3ra. Com. Pichilemu, por ser la comisaría con menor nivel promedio de oferta y demanda
de UVE (1,8 y 2,0), cuya relación demuestra un fuerte aumento del déficit.
Prefectura Santiago Norte:
De las 7 comisarías incluidas: 49a. Com. Quilicura, 54a. Com. Huechuraba, 5ta. Com. Conchalí,
6ta. Com. Recoleta, 7ma. Com. Renca, 8va. Com. Colina y 9na. Com. Independencia, se
consideran como primera selección:
- 49a. Com. Quilicura, por ser aquella comisaría que, dentro de esta prefectura, presenta el
mayor nivel promedio de oferta y demanda de UVE (11,5 y 15,8 respectivamente), al
mismo tiempo que la relación entre éstas demuestra un déficit alto y sostenido en el
tiempo. Paralelamente presenta un aumento considerable de las denuncias registradas
(28%).
- 9na. Com. Independencia, debido a que es aquella con menor nivel promedio de oferta y
demanda de UVE (4,3 y 5,6), cuya relación tiende al superávit. Al mismo tiempo esta
comisaría presenta la mayor disminución en las denuncias (25%).
3 Para alcanzar un análisis más preciso de estas tendencias se calculó, para cada conjunto de datos, el
valor de la pendiente a partir de la ecuación de la recta.
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Prefectura Santiago Oriente:
De las 8 comisarías incluidas inicialmente4: 16a. Com. La Reina, 17a. Com. Las Condes, 18a.
Com. Ñuñoa, 19a. Com. Providencia, 33a. Com. Ñuñoa, 37a. Com. Vitacura, 47a. Com. Los
Domínicos, 53a.Com. Lo Barnechea, se consideran como primera selección:
- 19a. Com. Providencia, ya que dentro de esta Prefectura es la comisaría con mayor nivel
promedio de oferta y demanda de UVE (16,7 y 26,1 respectivamente), presentando entre
éstas una relación que revela un déficit en aumento. Al mismo tiempo, presenta aumento
de las denuncias registradas (29%).
- 53a. Com. Lo Barnechea, por ser la que presenta menor nivel promedio de oferta y
demanda de UVE (6,9 y 9,5), con una relación entre ellas tendiente al superávit. Muestra
al mismo tiempo un considerable aumento en el número de denuncias (13%).
Prefectura Santiago Sur:
De las 7 comisarías incluidas inicialmente5: 10a. Com. La Cisterna, 11a. Com. Lo Espejo, 12a.
Com. San Miguel, 14a. Com. San Bernardo, 15a. Com. Buin, 31a. Com. San Ramón y 39a.Com. El
Bosque, se consideran como primera selección:
- 11a. Com. Lo Espejo, ya que en esta prefectura es la comisaría con mayor disminución en
el número de denuncias (55%) y aquella con menor nivel promedio de oferta y demanda
de UVE (5,9 y 6,7 respectivamente).
- 12a. Com. San Miguel, por presentar un déficit alto y sostenido en cuanto a la relación
entre las UVE.
4 En la actualidad, la Prefectura Santiago Oriente está constituida por las comisarías: 18a. Com. Ñuñoa,
19a. Com. Providencia, 33a. Com. Ñuñoa, 43a. Com. Peñalolén y 46a.Com. Macul (estas últimas dos,
antes del año 2014 pertenecientes a la Prefectura Santiago Cordillera); mientras que las comisarías:
16a. Com. La Reina, 17a. Com. Las Condes, 37a. Com. Vitacura, 47a.Com. Los Domínicos, 53a. Com. Lo
Barnechea son consideradas en el año 2014 parte, de la Prefectura Santiago Andes.
5 A partir del año 2011, y hasta la actualidad, las comisarías: 14a. Com. San Bernardo y 15a. Com. Buin
forman parte de la Prefectura Santiago Costa.
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Prefectura Valparaíso:
De las 6 comisarías incluidas: 1ra. Com. Valparaíso Sur, 2da. Com. Valparaíso Central, 3ra.
Com. Valparaíso Norte, 5ta. Com. Casablanca, 6ta. Com. Isla de Pascua, 8va. Com. Florida, se
consideran como primera selección:
- 1ra. Com. Valparaíso Sur, por ser aquella comisaría en la que, dentro de esta prefectura, se
ha registrado la mayor disminución en las denuncias (21%) y un decreciente superávit en
la relación de oferta y demanda de UVE.
- 2da. Com. Valparaíso Central, por presentar el mayor nivel promedio de oferta y demanda
de UVE (11,3 y 13,2 respectivamente), mostrando un creciente déficit respecto a su
relación, así como una disminución importante de las denuncias registradas (11%).
En un segundo momento, luego de iniciada la fase de terreno, se escogió una tercera y última
comisaría a analizar dentro de cada una de las prefecturas previamente señaladas (5nuevas
comisarías). Esta selección se realizó teniendo como criterio la identificación de experiencias
relevantes y/o informantes clave, a través de la Observación No Participante de las reuniones
STAD, con lo cual se buscó enriquecer el proceso de recolección de datos cualitativos. De esta
manera, se completó el número de comisarías inicialmente comprometido de la siguiente
forma:
Prefectura de Colchagua: 2da. Com. Santa Cruz, dado que era la única comisaría
perteneciente a la Prefectura que restaba por analizar.
Prefectura Santiago Norte: 54a. Com. Huechuraba, dado que había alcanzado buenos
resultados a partir de los cursos de acción y compromisos asumidos durante las últimas
reuniones STAD (internas) y afirmaba mantener una relación particularmente cercana y
colaborativa con las áreas operativas del municipio correspondiente.
Prefectura Santiago Oriente: 43a. Com. Peñalolén, debido a que posee la mayor disminución
de denuncias, además de ser una unidad recientemente agregada a la Prefectura y permitía
incorporar al proceso de recolección de información la perspectiva de las unidades que más
recientemente se habían incorporado a la Prefectura.
Prefectura Santiago Sur: 41a. Com. La Pintana, debido a su alta participación en el análisis
táctico delictual realizado en la sesión de la Prefectura.
Prefectura Valparaíso: 3a. Com. Valparaíso Norte, debido a que esta comisaría tuvo una alta
participación en el análisis táctico delictual realizado en la sesión de la Prefectura.
Así, una vez finalizado el proceso de selección de comisarías, el esquema de análisis quedó
conformado de la siguiente forma:
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Tabla 18: Comisarías Seleccionadas, según Prefectura
Fase de Selección
Prefectura
Colchagua Santiago Norte Santiago Oriente
Santiago Sur
Valparaíso
Uno
1ra. Com. SanFernando
49a. Com. Quilicura
19a. Com. Providencia
11a. Com. Lo Espejo
1ra. Com. Valparaíso Sur
3ra. Com. Pichilemu
9na. Com. Independencia
53a. Com. Lo Barnechea
12a. Com. San Miguel
2da. Com. Valparaíso
Central
Dos 2da. Com. Santa Cruz
54a. Com. Huechuraba
43a. Com. Peñalolén
41a. Com. La Pintana
3ra. Com. Valparaíso Norte
Fuente: Elaboración propia.
Una vez definidas las unidades de levantamiento de información, se definieron los
informantes claves a entrevistar en cada una de las unidades, para ello se definió entrevistar
de manera individual al Jefe de cada Zona, al Prefecto y a los Comisarios de cada unidad
seleccionada, realizar grupos de discusión con los Capitanes de los Servicios Operativos de
cada una de las comisarias por prefectura y a los Suboficiales de Ordenes de cada una de las
comisarias por prefectura.
Aparte de ello, se realizaron Observaciones No Participantes en las sesiones STAD que se
programaran en el periodo de trabajo de campo y entrevistas a actores externos a fin de
conocer su opinión respecto de los factores intervinientes en el análisis delictual (no obstante
deben tener algún conocimiento del STAD, por lo que ellos fueron identificados en base a los
asistentes a las sesiones estratégicas).
A la fecha, el trabajo de terreno se encuentra finalizado, habiendo realizado la última
entrevista el día jueves 12 de Junio de 2014. De tal forma, es posible afirmar que se logró
realizar prácticamente la totalidad de las acciones inicialmente planificadas, salvo la
observación de la reunión STAD y la entrevista a algún actor externo dentro de la Prefectura
Santiago Norte (Zona Metropolitana Oeste), ya sea por haber sido fijadas fuera del plazo
máximo delimitado para el levantamiento de información cualitativa, o por problemas de
agenda de los participantes requeridos.
En definitiva, las actividades asociadas al trabajo de campo fueron las siguientes:
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Tabla 19: Trabajo de campo realizado a la fecha
TÉCNICA UTILIZADA
UNIDAD PREFECTURA
Valparaíso Santiago
Norte Santiago Oriente
Santiago Sur
Colchagua
Observación No
Participante
Reunión STAD
Realizada Fuera de
plazo Realizada Realizada Realizada
Entrevista Individual
Semi-Estructurada
Jefe Zona Realizada Realizada Realizada Realizada
Jefe Prefectura
Realizada Realizada Realizada Realizada Realizada
Comisario 1 Realizada Realizada Realizada Realizada Realizada
Comisario 2 Realizada Realizada Realizada Realizada Realizada
Comisario 3 Realizada Realizada Realizada Realizada Realizada
Grupo de Discusión
Capitanes de Servicios Operativos
Realizada Realizada Realizada Realizada Realizada
Suboficiales de Orden
Realizada Realizada Realizada Realizada Realizada
Entrevista Semi-
Estructurada
Actor Externo
Realizada Fuera de
plazo Realizada
No realizada, no se
identifican actores
externos participantes
No realizada, no se
identifican actores
externos participantes
Fuente: Elaboración propia.
En total estas actividades consolidan cerca de 30 horas de grabación en entrevistas
individuales y cerca de 14 horas de grabación en grupos de discusión, logrando la
participación de más de 75 miembros de Carabineros de Chile en sus distintos estamentos.
A ello se deben sumar las entrevistas realizadas a nivel central al General Inspector Jose Luis
Ortega (Asesor de la Academia de Ciencias Policiales de Carabineros de Chile), al Comandante
Enrique Basaletti (Jefe del Departamento de Análisis Criminal de Carabineros de Chile), Juan
Pablo Benzanilla y Jorge Encina (ex miembros de la Subsecretaría de Prevención del Delito,
desde el año 2011 hasta mediados del 2012), Jorge Srur del Banco Interamericano de
Desarrollo, el Mayor Daniel Aviles del Departamento de Análisis Criminal de Carabineros de
Chile y a MiryamBernal de la Subsecretaria de Prevención del Delito.
Ello configura una cifra final de 50 horas de registro de audio y la participación de más 80
personeros de diversas instituciones que han contribuido al presente estudio.
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2.2. Análisis del diseño del programa STAD
2.2.1. Análisis de la documentación e información secundaria
La Subsecretaría de Prevención del Delito entregó al equipo investigador un CD con toda la
información que disponía del proyecto. Este CD contenía cerca de 400 archivos divididos en
20 carpetas. Cada uno de estos archivos fue revisado en su contenido y sistematizada la
información, lo que fue entregado en detalle en el Primer Informe del presente estudio.
La información entregada tenía una alta concentración de estadísticas de Carabineros sobre el
STAD, de notas de prensa a las actividades de William Bratton en Chile y del proyecto STAD en
general, mientras que la información central para efectos del análisis resultó ser la más
compleja de identificar. Algunas complejidades radicaron en que, por ejemplo, para un mismo
documento existen varias versiones, algunas contradictorias entre sí;por otra parte, no fue
posible distinguir con claridad aquella documentación que tuviera carácter oficial o formal de
otra de uso interno o como borrador.
A partir de la información entregada por la SPD, resultó complejo definir tres cosas esenciales
para poder sistematizar, a través de la información, el desarrollo del proyecto STAD en lo que
refiere a la asesoría de Altegrity: ¿cuáles eran los objetivos, actividades y metas que tenía la
consultoría?, ¿cuánto de lo planificado y proyectado efectivamente se llevó a cabo?, y ¿qué
resultados, logros y productos concretos generó la consultoría?.
En efecto, no fue posible identificar documentación oficial y formalemanda desde la SPD sobre
el proyecto de consultoría de Altegrity, tampoco un reporte detallado de las actividades, ni
evaluaciones que se hayan realizado a esta asesoría o proyecto. Por otro lado, en la ficha BID
que se encuentra en la página web de dicha institución se establecen resultados que exponen
el éxito de la consultoría en sus distintas etapas y el resultado favorable del programa STAD
en relación a su contribución en la disminución del porcentaje de delitos.De esta manera,a
través de la diversa documentación obtenida, se ha intentado reconstruir de manera temporal
y lógica el proyecto.
De este modo, fue posible determinar que el proyecto financiado por el BID, que no
necesariamente es la única fuente de financiamiento, señala en sus propios formulariosque las
actividades a realizar por Altegrity serían:
1) Diseño y puesta en marcha de un sistema de Gestión Inteligente de la Información
Criminal (tipo COMPSTAT):
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a) Análisis del estado del arte en manejo de datos criminales en Chile y diseño inicial de
un sistema de reporte, procesamiento y análisis de la información sobre el crimen del
tipo Compstat;
b) Apoyo a la puesta en marcha y ajuste del nuevo sistema durante la primera fase de
implementación, incluyendo el asesoramiento sobre el desarrollo y aplicación de
mapas electrónicos del crimen y la supervisión in-situ de las reuniones de equipos
territoriales para el análisis de la información bajo metodología Compstat.
2) Capacitación para el gerenciamiento y el liderazgo del nuevo sistema a directivos
superiores y jefes territoriales civiles y policiales con responsabilidad en el desarrollo del
sistema.
3) Taller de debate sobre la experiencia dirigido a revisar lecciones aprendidas y
establecer próximos pasos en la estrategia.
De manera similar, aunque con algunas diferencias, el proyecto inicial de Altegrity señalaba
cuatro etapas: la primera consistía en verificar las bases de datos y generar un modelo de
reportes para STAD; una segunda etapa destinada a desarrollar sistemas de mapeo o
georeferenciación; una tercera para supervisar y observar el desarrollo de las reuniones
STAD; y una cuarta para trabajar con las jefaturas del Gobierno de Chile para desarrollar
procesos de accountability (respecto del STAD).
En este proyecto se especifica que Bratton asistirá a Chile en las últimas etapas y sólo para
efectos de cobertura mediática; que el Jefe del proyecto es Lou Anemone y que él se radicará
durante dos meses en Chile, para luegoregresar una semana en el tercer mes para supervisar
la implementación;y que Michael Berkow supervisará el proyecto y dispondrá de 80 horas en
Chile para observar reuniones STAD.
A fin de reconstruir temporalmente el proyecto, es posible señalar algunos hitos que van
demarcando el desarrollo de esta asesoría, aunque con ciertas inconsistencias y vacíos de
información.
Las primeras reuniones de Anemone en Chilese llevaron a cabo en Julio del 2011 (entre el 19
y 29 de Julio), estas reuniones centralmente fueron presentaciones de la SPD y de Carabineros
sobre el funcionamiento del sistema preventivo y de análisis delictual en Chile. En base a estas
jornadas, Anemone emite un informe el día 19 de Agosto, en el que realiza una evaluación de
los sistemas de información y bases de datos de Carabineros, la Policía de Investigaciones y
Ministerio Público. En este reporte, Anemone señala que Carabineros no está entusiasmado
con el proyecto (literalmente), y que él ha solicitado información a Carabineros sin haber
recibido lo requerido. Centralmente este reporte señala las mejoras a los sistemas de captura,
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procesamiento y análisis de datos en Carabineros, como también las limitantes respecto de la
información de que dispone la Policía de Investigaciones y Ministerio Público.
Posteriormente, según el reporte de Berkow del 12 de Agosto, se indica que él asistió a
reuniones con el Ministerio entre el 1° y 5 de Agosto. En este informe señala que estuvo 4
semanas en Chile, no obstante no se reporta su presencia en las reuniones que se realizaron a
fines de Julio con Lou Anemone.
En un segundo reporte de Berkow del 14 de Septiembre, se especifica la realización de dos
capacitaciones, el día 17 de Agosto en la Prefectura Norte y el 18 de Agosto en la Prefectura
Sur, sin entregar detalle del contenido de estas capacitaciones. Este informe se denota como
una revisión (corrección) del informe del 4 de Agosto, y se evidencian una serie de retrasos en
la implementación de las actividades de Altegrity, aduciendo este retraso a cierta resistencia
de parte de Carabineros a la implementación del STAD (en palabras del propio Berkow) y a las
movilizaciones estudiantiles del año 2011.
Por otro lado, según consta en algunos archivos entregados por la SPD, las primeras reuniones
STAD se realizaron a fines de Agosto (el informe de Altegrity del 14 de Septiembre indica que
fueron los días 23, 24 y 25), en las tres prefecturas iniciales (Norte, Sur y Oriente). Las actas
entregadas por la SPD sólo señalan que el 1° de Septiembre es la primera sesión en la
Prefectura Oriente, el 2 de Septiembre se hace la segunda sesión STAD de la Prefectura Norte
y el 8 de Septiembre se hace la tercera sesión de STAD de la Prefectura Sur. Esta información
permite establecer que a fines de Agosto se desarrollan las primeras sesiones de STAD.
En los meses de Septiembre, Octubre y Noviembre del año 2011, no se observan reportes de
actividades de Altegrity, no obstante, a partir del registro de sesiones de STAD es posible
observar que en este periodo de tiempo se realizaron sesiones en cada una de las tres
prefecturas iniciales. Además, una presentación de la SPD de Diciembre del 2011 indica que a
esa fecha estaba implementado el sistema en 7 prefecturas de la Región Metropolitana. De
igual modo, los reportes de cifras delictuales que semanalmente genera Carabineros para las
reuniones de STAD incluía sólo a las 3 prefecturas iniciales hasta el reporte estadístico del 28
de Octubre, donde también se incluye al resto de las Prefecturas de la Región Metropolitana,
lo que permitiría (sin ningún dato oficial que pueda confirmarlo) suponer que hacia fines de
Octubre del 2011 estaba implementado el STAD en toda la Región Metropolitana.
Por otra parte, hacia fines de Octubre y principios de Noviembre se puede observar
documentación que refiere a la extensión del contrato con Altegrity. Esta extensión se justifica
sobre la base de disponer de una semana más de entrenamiento y supervisión en Chile, no
obstante, las actividades presentadas como extensión eran parte de las tareas que
inicialmente Altegrity había señalado como parte del proyecto original, por ejemplo, la visita a
Chile de William Bratton como parte de la estrategia de difusión del programa. No se pudo
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encontrar información sobre el contrato con el BID que supuso entregar financiamiento
adicional, sin embargo en el Reporte Final de Altegrity, los documentos de la misión del BID a
Chile y la diversa documentación de prensa entregada por la SPD, permite inferir que estas
actividades se llevaron a cabo tal y como propuso Altegrity en la solicitud de extensión del
contrato al BID.
Entre el 28 de Noviembre y el 7 de Diciembre del 2011 se realizó la visita de Bratton y la
supervisión de Anemone a tres reuniones de STAD (siendo las únicas que cuentan con
registro en sus notas). En estas notas, Anemone indica permanentemente que una serie de
aspectos tratados en las capacitaciones y en reportes previos no han sido considerados o no
se han implementado de forma efectiva (desde las dimensiones y aspectos técnicos de las
locaciones donde se realizan las reuniones de STAD, hasta el tipo de análisis y decisiones
resultantes de ellas). No obstante, Anemone señala que observa mejoras importantes desde
sus visitas anteriores (de las que no existe registro de su asistencia). Un dato que resulta
interesante de observar es que en este reporte, Anemone asiste a una reunión STAD en la
Prefectura Cordillera, que no forma parte del grupo de las 3 prefecturas iniciales, sin hacer
ninguna mención al respecto.
En este mismo periodo de tiempo asistió el BID a verificar los resultados del proyecto,
indicando completa satisfacción y logro de los productos. Esta misión se desarrolló el 1° de
Diciembre, no obstante el Reporte Final de Altegrity tiene por fecha el 9 de Diciembre.
El reporte final de Altegrity es de los pocos documentos entregados por la contraparte que
permiten sistematización y análisis de información. Este documento se refiere centralmente a
las conclusiones que la consultora saca de su experiencia de trabajo en el país, sin determinar
o evidenciar de forma clara las actividades de capacitación implementadas. Este reporte
establece recomendaciones tanto a la SPD, a Carabineros y a la Policía de Investigaciones,
como al Ministerio Público e inclusive al Poder Judicial.
Este informe debiera tener una función central, ya que es de los escasos registros formales de
los resultados y logros de la asesoríafinanciada por el BID.De forma resumida, los principales
aspectos abordados por el citado informe son:
Desafíos
Coordinación entre Carabineros y PDI, tanto para efectos de registro estadístico como
para la unificación de las bases de datos.
Instalar en Carabineros la lógica preventiva, cambiar la mentalidad o cultura
organizacional de responder a la demanda.
Transparentar y entregar información a la ciudadanía sobre el crimen en su localidad.
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Aminorar la rigidez institucional para tomar decisiones, entregar más facultades y
empoderar a las comisarías y a los comisarios.
Crear y expandir estrategias preventivas con la ciudadanía, fortalecer el trabajo
comunitario.
Carabineros internamente debe focalizarse en analizar las estadísticas delictuales y
externamente en fortalecer su labor preventiva.
Transformar a Carabineros en una organización moderna, proactiva y orientada a la
ciudadanía. No es fomentada la innovación institucional ni tampoco hay medios para
premiar el trabajo bien realizado y la excelencia.
Por otro lado, el reporte final de Altegrity realiza un análisis de los posibles obstáculos para la
implementación del STAD, siendo clara y directiva respecto del análisis de información.
No existe conectividad de información entre Carabineros y la PDI
Fusionar la estadística criminal de Carabineros y la PDI, establecer una unidad de
análisis que comparta información de ambos y con Ministerio Púbico, lo que sería
el primer paso para un abordaje preventivo integral y coordinado.
El CEAD podría cumplir la función de análisis delictual y entregar datos
procesados para las reuniones de STAD
Existen dos sistemas, uno en Carabineros y otro en PDI, para gestionar llamados de
emergencia y denuncias, esto supone duplicar esfuerzos y no permite optimizar el
personal y mejorar la efectividad. Además supone que en Chile no se tiene una visión
general y completa del comportamiento delictual.
Centralizar las llamadas en Carabineros, teniendo a disposición para actuar tanto a
Carabineros como PDI, esto permitiría optimizar la capacidad de respuesta y el
registro delictual
No existen procedimientos claros para evitar que ambas policías no se entorpezcan
entre sí o se produzcan conflictos entre ambas.
Generar procedimientos para resolver esto, a través de un software o plataformas
tecnológicas.
No existe un proceso estandarizado y científico para generar información respecto del
comportamiento delictivo, Carabineros y la PDI tiene los propios, lo que supone que la
forma de clasificar, reportar, procesar y analizar puede ser diametralmente distinta.
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Partiendo de la base de una forma centralizada para la recolección de información,
se debe lograr que ambas policías informen de manera similar sobre el
comportamiento delictivo, además se debe estandarizar los procedimientos para
reportar hechos, de forma que Fiscalía tenga a disposición los dato necesarios para
procesar a los delincuentes.
Se recomienda partir por estandarizar el reporte de homicidios, de forma de
instalar una forma de trabajo conjunta entre ambas policías y un procedimiento
claro y transparente.
Utilizar un mismo software Carabineros, PDI y Fiscalía.
No existe un procedimiento para detectar datos omitidos, conciliar denuncias y
reportes de delitos, verificar la calidad de los informes de Carabineros.
Utilizar un software que permita detectar estas inconsistencias.
Actualmente se llenan datos de forma manual y luego se digitan, pese a tener los
vehículos un sistema computacional.
Capacitar a los oficiales de ambas policías para aminorar el registro incorrecto o
los registros perdidos.
No existen inteligencia policial, o sea, un análisis de tendencias y patrones criminales;
hay sistemas de mapeo y reporte estadístico, pero no de análisis, inclusive en las
Comisarías y Prefecturas no existen las capacidades técnicas para realizarlo.
Instalar un software de análisis computacional en ambas policías y Fiscalía, esto
debe ampliarse a nivel de Comisarías y Prefecturas para operativizar el STAD.
No existen instalaciones (infraestructura) que permitan desarrollar de manera
eficiente las reuniones de STAD.
Habilitar salas para STAD y establecer en las academias policiales un curso
dedicado a STAD.
Largas horas de trabajo y un ordenamiento poco eficiente del personal policial, se
desaprovecha el personal existente y se dedica a tareas poco pertinentes, a labores de
custodia, excesivo personal en un mismo vehículo, y/o dedicado a funciones
administrativas.
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Instalar la lógica de policía de proximidad, optimizando el trabajo de patrullaje por
zonas. Además, analizar el uso efectivo del personal en tareas preventivas y de
control.
Evitar rotación excesiva de policías, además de disminuir las labores de servicios o
los cometidos funcionarios, analizar temas como la banda de carabineros, entrenar
a personal civil de apoyo o de emergencia.
Desarrollar una verdadera carrera en la institución, evitar la rotación de periodos
menores a 3 años.
Aparte de lo señalado, realizan recomendaciones a una serie de aspectos no atingentes a la
consultoría, analizando (sin mucha información) el Plan Cuadrante, los servicios forenses y el
trabajo de policías encubiertos.
Posteriormente el informe entrega un Menú de Estrategias Policiales para el Robo de
Vehículos, el Robo por Sorpresa-Intimidación-Con violencia y Hurtos, para la prevención,
detención e investigación de robos y hurtos; recomendaciones para diseñar Comisarías
“Modelo”, para el entrenamiento de oficiales de policía, un proyecto piloto de prevención de
robos, para el trabajo con seguridad privada, y una presentación en español de 9 páginas de
qué es el STAD (visto en otros documentos como realizado por la SPD).
Finalmente, todos los informes firmados por Altegrity o por alguno de sus representantes
fueron presentados en idioma inglés y no se ubicó ninguna traducción de ellos al español. Así,
todas las citas y referencias a ellos corresponden a traducción propia de los investigadores de
este estudio.
En base a la documentación secundaria entregada por la SPD, respecto de la fase de diseño e
implementación del proyecto STAD, se observan contradicciones y vacíos en la información.
Ello indica la necesidad de realizar una evaluación cualitativa en profundidad del diseño, la
gestión y operación del programa en estas fases. Resulta complejo establecer conclusiones en
base a la información sistematizada, ya que corresponden centralmente a la visión de
Altegrity sobre las actividades realizadas, constatándose la ausencia de evaluaciones o
supervisiones de parte de la SPD o de Carabineros de Chile dispongan datos que permitan
triangular distintas fuentes. Por ello, la siguiente etapa de indagación y evaluación será clave
para determinar el desarrollo efectivo de la asesoría de Altegrity, sus fortalezas y debilidades,
la gestión de la SPD y Carabineros de Chile, y en general cómo fue el proceso de
implementación de STAD en Chile.
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2.2.2. Análisis del diseño en base a entrevistas a nivel central
En el proceso de Sistematización del Sistema Táctico de Análisis Delictual (STAD), las
entrevistas realizadas a los diferentes actores vinculados con la iniciativa se posicionan como
una herramienta de alta utilidad en la medida que permiten recoger impresiones y
experiencias en torno a las etapas de diseño, instalación e implementación del programa. Con
ello se pretende construir un relato consistente que, a través de la identificación de puntos
críticos, sirviera de guía en las etapas posteriores del estudio.
Definición de la estrategia y fundamentos teóricos y de política pública para su implementación
A partir de lo expuesto por los entrevistados es posible destacar que la implementación del
programa STAD estuvo influenciada por la necesidad de descentralizar la toma de decisiones
al interior de la institución de Carabineros de Chile, a fin de lograr mayor incidencia en las
disposiciones en materia de seguridad que impactan a nivel local. Particularmente el STAD se
constituye como un modelo que otorga más responsabilidades y herramientas de análisis a los
mandos menores a través de la estandarización y revisión periódica de la descripción
estadística de determinados delitos.
En los diferentes diálogos se puede identificar el reconocimiento de un uso previo y continuo
de plataformas de gestión de información e instancias de reunión en que se analizaban
resultados en materia delictual, como el SAIT y el AGEOP, las que a juicio de algunos
entrevistados sirvieron de precedentes facilitadores para la instalación del STAD.
Al mismo tiempo, se afirma que los principales aportes que surgen luego de la instalación del
STAD se encuentran en aspectos como la estandarización de la descripción estadística, los
intervalos de tiempo en que se clasifica la información y la revisión de las técnicas y tácticas
policiales con una metodología basada en reuniones periódicas.
Otro aspecto destacado es que la fundamentación del programa está asociada a la intención de
incrementar los niveles de accountability que ofrece Carabineros de Chile en su gestión. Un
sector de los entrevistados reconocen al papel protagónico que asume la SPD en el monitoreo
de la gestión policial, esto al ser parte activa de la metodología de reuniones operativas que
contempla el programa en sus inicios. Por otro lado, especialmente desde la institución
policial, cuando se habla de incrementar la rendición de cuentas se hace referencia a
concretar una instancia en que se alcancen vínculos de cooperación entre actores con
distintos grados de responsabilidad en materia de seguridad pública, al darse cuenta de
intenciones y resultados que antes no eran parte de un trabajo compartido. Particularmente
esto hace referencia a las reuniones de tipo estratégicas, propuesta que surge al cabo de un
año de la implementación del STAD y desde la propia institución policial.
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Finalmente, a partir de las entrevistas se infiere que el fundamento estratégico principal en la
implementación del STAD es coherente con la implementación de una política pública integral
cuyo foco es generar nuevas redes de comunicación y acción entre Carabineros de Chile y la
Subsecretaría de Prevención del Delito. Estas afirmaciones parecen ser contradictorias con el
hecho que desde la institución policial solo parece apreciarse al STAD como una herramienta
que optimiza los procesos de gestión de información, siendo el papel de la SPD es solo de
monitoreo.
Proceso de diseño, participantes, etapas y productos
Al relacionar las entrevistas es posible construir un relato sobre el diseño y la implementación
del STAD, que inicia con la intención del Ministerio del Interior y su Subsecretaría de
Prevención de instalar una plataforma de información destinada a mejorar la gestión policial
en múltiples aspectos. Así, la iniciativa estuvo motivada por replicar las condiciones de
administración policial que se dieron durante la década de los noventa en Nueva York,
concretamente buscando que el trabajo de Carabineros de Chile en la recolección y análisis de
datos se realizase en base al modelo COMPSTAT de gestión.
Para llevar a cabo este proyecto de mejora, desde la SPD se consideró necesario contar con la
asesoría de una consultoría técnica, que estuviera conformada por un grupo de expertos
capaces de adaptar la experiencia estadounidense COMPSTAT al contexto policial chileno. Por
ello la SPD realiza una solicitud de asistencia técnica al Banco Interamericano de Desarrollo
(BID) en que se le solicita gestionar la contratación de Altegrity.
Al volverse efectiva la contratación de Altegrity, mediados del año 2011, William Bratton
realiza una visita a Chile para sostener reuniones con autoridades del Ministerio del Interior,
la Subsecretaría de Prevención del Delito y con altos mandos de fuerzas policiales. Ahí se
exhibe por primera vez lo que más tarde se conocería como la matriz de control del sistema
STAD, herramienta donde se agrupan los delitos según su connotación y frecuencia temporal.
El siguiente paso fue la visita a Chile de dos ex policías de Nueva York, Anemone y Michael
Berkow, para presentar en detalle el funcionamiento de la nueva herramienta operativa en
términos de capacitación a los funcionarios policiales. El inicio de este proceso fue la
comprobación de las prácticas policiales de Carabineros de Chile, identificando tecnologías y
datos disponibles, el manejo en terreno de las situaciones delictuales y la aplicación del Plan
Cuadrante.
Posteriormente se concretaron una serie de presentaciones en las que básicamente se
relataba la experiencia que habían tenido estos policías en la década de los noventa con el
control del delito. Aunque no existe acuerdo entre los entrevistados sobre el número exacto
de presentaciones sí se logra reconocer una instrucción técnica sobre la metodología de las
reuniones en que se discuten mejoras de las tácticas policiales.
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Los entrevistados tampoco logran coincidir sobre la calidad de las presentaciones realizadas
por Altegrity, algunos critican la falta de capital técnico incorporado en la consultoría, pues
principalmente se relatan presentaciones que versaron sobre la experiencia COMPSTAT y no
como capacitaciones propiamente tal que fundaran nuevos conocimientos para gestionar
delitos en el personal policial.
La siguiente etapa en el proceso corresponde a la implementación piloto del STAD en tres
prefecturas, luego en siete, hasta que finalmente se implementara a nivel nacional. Sobre
dicha instancia, incluidas las capacitaciones realizadas por Altegrity, no se identificaron
documentos emanados de la SPD que den cuenta exacta sobre cómo se desarrolló el proceso,
el número de personas capacitadas y su adscripción institucional, los contenidos de dichas
capacitaciones u otra información que permitiera ponderar la magnitud y profundidad de
ellas. De este modo, a partir de lo expresado por los entrevistados, es posible afirmar que se
amplió la estrategia de implementación del STAD a nivel nacional sin contemplar una
evaluación de objetivos cumplidos durante el piloto.
Luego del piloto, Altegrity finaliza su consultoría en el país y envía un documento final con sus
apreciaciones generales respecto al trabajo realizado y a la propia gestión policial, donde se
incluyen una serie de recomendaciones para seguir perfeccionando la aplicación del STAD.
Dicha información solo es recibida por la SPD y el BID, Carabineros de Chile no recibe
retroalimentación de la consultoría.
Incorporación de la consultoría Altegrity (financiamiento y coordinación), capacitaciones
realizadas por Altegrity, reportes y productos recibidos de Altegrity
Siguiendo el relato de los entrevistados, la incorporación de la consultoría de Altegrity al
proyecto STAD surge de la necesidad de contar con la experiencia de quienes habían
participado previamente en la exitosa implementación del COMPSTAT en Nueva York durante
la década de los noventa. Este asesoramiento cumplía con las expectativas de las autoridades
del Ministerio del Interior y la SPD para mejorar los estándares de gestión de información de
uso policial en materia delictual y además permitía el constante monitoreo de la entidad de
gobierno. Así, con el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo se hace efectiva la
contratación de Altegrity, lo cual fue posible gracias a un convenio suscrito previamente que
garantizaba financiamiento en asesorías de este tipo.
Los entrevistados coinciden en que el objetivo principal que se buscaba con la contratación de
Altegrity no era instalar una consultoría teórica, más bien se aspiraba a contar con una
asesoría de implementación que incluyera personas cuya experiencia fuese transmitida de
primera fuente hacia el personal de Carabineros de Chile. Esto explicaría la fuerte reticencia
institucional a la forma en que se instaló el programa STAD, ya que al no incluir estudios,
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antecedentes, pautas de trabajo, ni retroalimentaciones, la institución policial percibía la
asesoría y el programa como una imposición por parte del gobierno.
En las entrevistas se concuerda que entre los hitos centrales de la implementación se
encuentran las reuniones que sostuvo Altegrity junto autoridades del Ministerio del Interior y
el alto mando de la institución policial para disminuir el escepticismo de Carabineros de Chile
sobre la eficacia del STAD. Aun cuando al mismo tiempo se observa que fue necesario
convencer individualmente a funcionarios policiales claves en la escala jerárquica para que
dieran su apoyo a la iniciativa.
La cantidad de veces en que el personal de Altegrity visita Chile no está debidamente
documentada, incluso es posible aseverar a partir de las entrevistas que el proceso completo
de diseño, incluidas las capacitaciones que se realizaron, estaría exento de informes oficiales
que figuren en la SPD, solo se habla de reportes de algunas actividades de Altegrity con
información imprecisa. También se indica que la eficacia de las visitas que realizó la
consultoría estuvo condicionada por el desarrollo del movimiento estudiantil y la convulsión
política y social que este causaba. A pesar de ello, los entrevistados concuerdan en que las
visitas realizadas por Louis Anemone y Michael Berkow durante los primeros meses de
implementación solo fueron para comprobar las condiciones tecnológicas y operativas bajo
las que funcionaban Carabineros de Chile y no de capacitaciones a propiamente tales a
funcionarios policiales.
Las capacitaciones realizadas en el marco de la consultoría de Altegrity pueden ser
clasificadas como exposiciones vivenciales, teóricas y operativas. Las primeras, y que se
dieron en mayor proporción, hacen referencia a la experiencia de los consultores con el
COMPSTAT en la década de los noventa en Nueva York. En segunda instancia se explicó el tipo
de análisis estadístico que debe efectuarse luego de procesar la información proveniente la
plataforma de gestión de datos y la metodología para abordar correctamente las reuniones
STAD. Por último se expuso que existieron exposiciones que se enfocaron en la enseñanza de
técnicas operativas para afrontar de manera eficiente determinados hechos delictuales.
Existe una división de opiniones entre los entrevistados sobre si estas fueron capacitaciones
en un sentido integral, algunos plantean que solo alcanzaron el nivel de relatos vivenciales en
torno al COMPSTAT. Aquí es importante señalar que las capacitaciones y la implementación
del programa fueron parte de un proceso simultáneo, es decir, al mismo tiempo que
comenzaba el piloto STAD en las tres prefecturas seleccionadas, se realizaban viajes de
preparación de funcionarios policiales chilenos a Estados Unidos, de los cuales tampoco hay
antecedentes que especifiquen los términos de dicha preparación. Así, no se observa una
estrategia clara que pudiese trazar un proceso de organización detallado tanto en el diseño
del programa y su implementación, como del aporte de la consultoría de Altegrity, lo cual se
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evidencia en la inexistencia de documentación en la SPD que proporcione información sobre
la planificación contemplada en ambas instancias.
Los entrevistados observan que la propuesta de Altegrity basada en el COMPSTAT solo
contempla la instauración de reuniones exclusivas de Carabineros (luego denominadas
operativas) para el análisis de la gestión policial. Todos los entrevistados concuerdan en que
la falta comunicación con otros actores relevantes en materia de seguridad pública constituía
una falencia importante del programa en sus pretensiones de disminuir las tasas delictuales.
Sobre el periodo en que se implementó el piloto, cuya estrategia contemplaba la
implementación del STAD en tres prefecturas, luego en siete, hasta que finalmente se
implementara a nivel nacional, los entrevistados coinciden en que esta etapa del proceso fue
completándose producto de la contingencia en las relaciones entre Altegrity, Carabineros de
Chile y la SPD. Se afirma que se trabajaba en base a los resultados alcanzados, en la medida
que el programa se posicionaba con éxito entre las autoridades policiales con poder de
decisión.
Al finalizar la consultoría, desde la Subsecretaría de Prevención del Delito se manifiesta al BID
que los requerimientos de la asistencia del Altegrity fueron cumplidos satisfactoriamente.
Dicha observación es solo respaldada con el informe final de Altegrity. Posteriormente, es el
propio BID quién hace una evaluación en relación al cumplimiento del producto y los
resultados esperados a partir de la información entregada por los responsables locales de ella,
informando a través de su sitio web, del éxito del programa y su extensión a todo el país. Ello
también contrasta con la información documental disponible, donde no consta ninguna
evaluación que permita aseverar que el pilotaje del STAD fue exitoso en reducir las tasas de
casos policiales en las Prefecturas focalizadas.
Por su parte Carabineros de Chile queda al margen de toda retroalimentación de resultados y
posibilidad de realizar evaluaciones respecto a la consultoría de Altegrity.
Integración/coordinación con Carabineros de Chile. Mecanismos para tomar decisiones y flujo
de información entre las instituciones. Rol del BID.
Los testimonios sobre las capacidades técnicas con las que contaba Carabineros de Chile
previo a la implementación del STAD coinciden en las ventajas administrativas que otorgaban
los instrumentos SAIT y AGEOP en materia de gestión de información. El primero, en
funcionamiento desde el 2008, expone la georreferenciación de la ubicación de los delitos, las
faltas y los controles policiales. Por otro lado el AGEOP, del que los entrevistados reconocen
aspectos metodológicos similares al STAD, constaba de reuniones realizadas sin
programación periódica, en las que se trabajaba en base a información extraída del sistema
AUPOL y otras herramientas para analizar las cifras delictuales comparando periodos de
tiempo y evaluando la gestión de las comisarías. Dicho procesos de análisis contaba con una
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etapa de estudio sobre la información recogida, con una puesta en común que establecía
conclusiones en base los resultados, para luego adoptar cursos de acción y compromiso
pertinentes de gestión. Solo había sido implementado en la región metropolitana.
En ese sentido, las reuniones realizadas en el marco de la AGEOP consideraban indicadores
propios de la gestión policial. Al analizar las variaciones en las cifras de determinados delitos
se consideraban, por ejemplo, indicadores de ausentismo laboral, de permisos
extraordinarios, de gestión de funciones al interior de la propia comisaría, de dotación
vehicular, etc.
De igual manera, a partir de las entrevistas realizadas se puede observar que Carabineros de
Chile siempre consideró la falta de información y preparación de parte de la SPD y Altegrity al
no reconocer prácticas como la AGEOP, y más aún al no considerar trabajar en conjunto con
iniciativas de gestión que han permanecido durante mucho tiempo al interior de la
organización. En este sentido, desde la institución policial se manifestó disconformidad por la
inexistencia de evaluaciones que dieran cuenta de cómo se estaba gestionando el control del
delito previo a la implementación del programa STAD y la dirección de las capacitaciones
realizado por Altegrity basada únicamente en la instalación de una herramienta tipo
COMPSTAT catalogada como innovadora.
Otra de las resistencias identificadas al interior de Carabinero de Chile para adoptar el STAD,
fue desde el punto de vista técnico. La institución policial consideró desde un inicio que si solo
se atacaban los problemas a partir de la gestión policial la reducción del delito nunca se
podría concretar de manera eficaz, es decir, desde el primer momento se evidenció la
necesidad de incluir a diferentes actores con distintos grados de responsabilidad en seguridad
pública para compartir responsabilidades respecto a la temática. Por otro lado también existía
temor al excesivo uso de cifras delictuales como indicadores de buena gestión policial.
Carabineros consideraba de suma importancia incluir las variaciones de las cifras de no
denuncia, la llamada cifra negra, ya que al no considerarla el STAD podría estimular a
efectivos policiales a manipular el registro de denuncias. A ello debe sumarse la presión que
señalan los entrevistados ejerció la exposición mediática del programa, no sólo por la
abundancia de cobertura, sino por el tono inquisidor de ella.
En las entrevistas se afirma que el BID tuvo un rol de seguimiento a la consultoría de Altegrity
tanto en el proceso de capacitaciones como en el piloto del programa. A partir de una visita en
que se supervisó la primera misión de la asesoría de Altegrity, se percibe que la resistencia de
parte de Carabinero a producir cambios en su gestión es resultado de la desestimación que la
SPD tuvo con el trabajo que se estaba realizando hasta ese momento. En una segunda visita al
país, el BID comienza a notar un cambio de actitud de parte de Carabineros respecto a la
incorporación del programa STAD, lo que se explicaría principalmente porque los
funcionarios policiales comenzaron a empoderarse del instrumento, sumando cambios que
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consideraban necesarios en la aplicación del STAD, como la inclusión de las nuevas reuniones
de tipo estratégico, las que consideraban consolidar alianzas con actores con poder de
injerencia en materia de seguridad y control del delito. Por ello, se infiere que la intención de
la descentralización en la toma de decisiones y responsabilidades que otorgaba el nuevo
instrumento a Carabineros de Chile fue clave para lograr que aparecieran figuras en todos los
niveles jerárquicos que se sintieran comprometidos con el STAD.
Un último aspecto que divide a los entrevistados es el flujo de información de Altegrity hacia
Carabineros de Chile. Hay quienes consideran que Altegrity fue contratada por la
Subsecretaría de Prevención del Delito en conjunto con el BID y por ello los informes y
productos que la consultoría generó debieron ser presentados únicamente a estas dos
entidades. Por otro lado, hay quienes consideran que debió existir un documento tipo
avances, informe inicial o final que llegara a manos de la institución policial. En lo que existe
un claro consenso es que no existieron registros que den cuenta de evaluaciones sobre las
capacitaciones, pilotos y resultados del programa en Carabineros de Chile.
Aprendizajes producto de la implementación inicial. Evaluación realizada por Carabineros de
Chile y de la SPD de esta etapa.
Sobre los aprendizajes producto de la implementación gestionada por Altegrity existen
diversas apreciaciones por parte de los entrevistados. Desde Carabineros de Chile se afirma
que el modelo original en que basa su funcionamiento el STAD (COMPSTAT) propone
reuniones orientadas únicamente a la revisión de estrategias policiales de nivel táctico, las
llamadas Reuniones Operativas. Esto incurriría en una práctica deficiente de accountability en
que solo se da cuenta del uso y la focalización de recursos, por lo que fue necesario que la
institución realizara una reforma al proyecto original estableciendo una nueva manera de
reunión estratégica, complementaria a las del tipo operativa, en que se incorporan actores
locales con responsabilidad en materia de seguridad pública.
A pesar de las reticencias iniciales, la institución policial finalmente se apropia del nuevo
instrumento de análisis delictual, reconociendo las ventajas de tener un sistema que
sistematiza la información delictual y otorga un formato estandarizado funcional para todo el
país. Del mismo modo, se atribuye al STAD un cambio en la cultura organizacional de la
institución gracias al control que se ejerce sobre los funcionarios por parte del gobierno. Las
cifras delictuales adquieren otra connotación tanto a nivel institucional como a nivel de
gobierno, la permanente supervisión de la SPD altera las condiciones de trabajo en la propia
labor policial y en las relaciones que hasta ese momento se daban con el Ministerio del
Interior, hasta el punto de que el control excesivo tensionó las lógicas de comunicación entre
ambas.
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Por otro lado, se establece que desde la implementación del STAD se incorporan a la
Academia de Ciencias Policiales ejercicios prácticos de reuniones y análisis de datos. De ahí en
adelante, es de interés institucional que los alumnos que en el futuro serán comisarios
cuenten con todas las herramientas, plataformas tecnológicas y apoyo en la función operativa
desde su etapa más temprana de formación.
Por su parte, otros entrevistados reconocen en el STAD un proyecto que tiene un alto impacto
en una primera etapa pero que si no se complejiza en términos de objetivos y de medios tiene
un límite al no poder bajar indefinidamente la tasa de delitos. Las apreciaciones dan cuenta
que claramente se logra evidenciar la necesidad de establecer una segunda etapa de
coordinación que debería incorporar a la Policía de Investigaciones y a Ministerio Público en
la gestión de información para avanzar hacia formas aún más complejas de análisis de
información delictual. Dicho sea de paso, esto está muy ligado con las recomendaciones que
hace Altegrity al finalizar la asesoría técnica en el documento que entregan a la SPD.
2.2.3. Análisis del diseño integrado (triangulación de la documentación y
entrevistas a nivel central)
A partir del análisis que integra las impresiones extraídas desde las entrevistas realizadas a
nivel central con el estudio de la información secundaria recogida sobre el diseño del
programa STAD, se puede inferir que un punto crítico, en relación al proceso de diseño e
implementación del programa, es la escasa documentación sistemática y oficial de esta etapa.
En este sentido los entrevistados confirman que la mayor parte de la información disponible
tiene un carácter de uso interno o de borrador. Dado que el modelo fue gestado desde la SPD,
a ella se atribuye especial responsabilidad en esta ausencia de registro documental que
cumpliera con la doble función6 de delinear el modelo (definición, objetivos, metodologías,
actividades, etc.) y de transferirlo como material fundamental a Carabineros para su
implementación.
La información extraída desde las entrevistas proporciona la idea que la fundamentación y
objetivos del programa STAD estaban asociados a la implementación de una política pública
que proyectase nuevo canales de comunicación y acción entre Carabineros de Chile y la
Subsecretaría de Prevención del Delito. Aumentando el nivel de rendición de cuentas que la
institución policial hace a la entidad de gobierno por medio de la ampliación de la capacidad
de monitoreo que la SPD ejerce sobre la gestión que realiza Carabineros de Chile. Aun cuando
6Este primer nudo crítico se ha constituido también como un obstaculizador del proceso de sistematización del
STAD y de las posibilidades de avanzar hacia una evaluación del proceso de implementación.
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esto se esclarece en las entrevistas, la información oficial entregada por la SPD no permite
corroborar de manera exacta dicha aseveración, pues no figura en ninguna documentación
oficial emanada durante el diseño del proyecto.
Referente a la asesoría de Altegrity, los objetivos, actividades y metas que tenía la consultoría
figuran en los archivos entregados por la SPD al equipo investigador como una programación
de trabajo en cuatro etapas: La primera consistía en verificar las bases de datos y generar un
modelo de reportes para STAD; una segunda etapa destinada a desarrollar sistemas de mapeo
o georreferenciación; una tercera para supervisar y observar el desarrollo de las reuniones
STAD; y una cuarta para trabajar con las jefaturas del Gobierno de Chile para desarrollar
procesos de accountability (respecto del STAD).
La verificación de bases de datos efectivamente se realizó al inicio de la consultoría. Los
entrevistados señalan que durante un periodo no definido con claridad, pero que se acerca a
los tres meses, los consultores comprobaron la capacidad técnica y operativa de Carabineros
de Chile. Se habla de que incluso patrullaron en el marco de trabajo realizado con el Plan
Cuadrante para comprobar en terrero la gestión policial.
La segunda etapa destinada a desarrollar sistemas de mapeo o georreferenciación no figura
en las observaciones entregadas por los entrevistados. Tanto desde el BID, Carabineros de
Chile y la SPD no se hace referencia a ninguna actividad de este tipo.
Para la tercera etapa, que contemplaba supervisar y observar el desarrollo de las reuniones
STAD, los entrevistados indican que efectivamente se realizó esta tarea, aunque añaden que
las reuniones STAD realizadas cuando se comienza con el piloto del programa se realizaron al
mismo tiempo que las propias capacitaciones realizadas por Altegrity
Sobre las capacitaciones que realiza Altegrity a Carabineros de Chile los entrevistados no
concuerdan en la calidad de estas actividades, unos critican la falta de capital técnico
incorporado en la consultoría, ya que principalmente se habla de presentaciones sobre la
experiencia COMPSTAT y no sobre capacitaciones que fundaran nuevos conocimientos para
gestionar delitos en el personal policial. En esta misma línea, se plantea que la presentación
del COMPSTAT careció de una mirada crítica sobre las dificultades que dicho programa
enfrentó. A las impresiones de los entrevistados se suma la inexistencia de documentación
que manifieste el desarrollo y los objetivos de dichas instancias de capacitación, tampoco la
frecuencia con que se realizaban ni los contenidos que se abordaban.
La cuarta etapa propuesta por Altegrity en su plan de acción incluía trabajar con las jefaturas
del Gobierno de Chile para desarrollar procesos. Los entrevistados logran reconocer la
iniciativa STAD como una herramienta que lograr aumentar el nivel de rendición de cuentas
desde Carabineros de Chile hacia la SPD, lo que se manifiesta en el rol protagónico que asume
la entidad de gobierno en el monitoreo de las reuniones operativas y estratégicas, pero en
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ningún caso las actividades de Altegrity como consultoría desarrollan procesos de
accountability en conjunto con el gobierno de Chile. Tanto en las entrevistas como en la
información proporcionada por la SPD no figura ningún registro de este tipo.
En general los entrevistados concuerdan en que la dinámica del proceso de consultoría se
manejó sin dar cuenta de metas alcanzadas y de actividades realizadas, en definitiva sin
entrega de documentación formal salvo reportes emitidos en base a la contingencia y el
informe final que Altegrity entrega a la SPD.
Al igual que en el reporte de Altegrity, en las entrevistas se expone que preponderaba, de
parte de la institución policial, cierta desconfianza por la eficacia propuesta con el STAD.
Especificamente se alude a que la nueva herramienta contenía argumentos técnicos
insuficientes para mejorar la gestión polcial y que tanto la presentación incial del proyecto
como el proceso de asesorías otorgaba demasiada preponderancia a la experiencia
COMPSTAT y al seguimiento de indicadores que no eran sufientes para abarcar el fenómeno
delictual de manera integral.
Aunque los entrevistados coinciden en que una de las mejoras sustantivas que debe aplicarse
a la metodología STAD es la integración de actores como el Ministerio Público y la Policía de
Investigaciones, sobre la recolección de datos hacen mención a aspectos que el informe final
de Altegrity no considera como aspectos a mejorar. Particularmente los entrevistados
consideran que la recolección de datos enfocada únicamente sobre determinados delitos
resulta poco eficiente al no considerar la realidad delictual de cada zona gestionada por las
comisaría, esto se vuelve más relevante si se piensa en una implementación a nivel nacional
donde se complejiza aún más la estandarización de cifras delictuales.
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2.3. Análisis de la implementación del programa STAD
En primer lugar, es pertinente señalar que durante la fase de terreno del presente estudio se
pudo observar que la implementación del modelo STAD ha sido llevada a cabo con
heterogeneidad tanto a nivel de Zona como de Prefectura. En este sentido, es posible
identificar diferencias importantes en cuanto al tipo de reuniones que se realizan, a la
periodicidad que se les otorga y a los participantes involucrados en cada una de ellas.
Así, los informantes entrevistados identifican como reuniones STAD no sólo a aquellas
convocadas y dirigidas por las autoridades de la Jefatura de Zona, en las modalidades
Operativa o Estratégica, sino también señalan otras desarrolladas a nivel de Prefectura, las
cuales asumen diferentes formatos pero suelen ser denominadas como reuniones ‘Operativas
Internas’7. Dicha afirmación queda claramente reflejada en las siguientes citas:
“Nosotros llevamos a cabo en la actualidad dos reuniones, una reunión STAD que está
presidida por la Zona y una segunda reunión STAD que es la que realizamos nosotros
internamente, presidida por el Prefecto, que es quien le habla, con los mismos
integrantes y los mismos actores de la reunión zonal y en este nivel las reuniones son
de orden Operativo”. Prefecto.
“Ambas son reuniones STAD, pero la que dirige el Prefecto es para un análisis
‘interno’, y para corregir en caso de que nuestras medidas o cursos de acción no estén
dando resultados respecto a los compromisos adquiridos con el Jefe de Zona”
Comisario.
Las reuniones ‘Operativas Internas ‘no forman parte de las indicaciones contenidas en la
Circular N° 1745 del año 2012 ni en el Instructivo publicado en Enero de 2014 –material
escasamente conocido por los entrevistados–, sin embargo, resulta pertinente incorporarlas
en el análisis presentado en este informe en la medida de que son comprendidas por el
personal institucional como reuniones STAD. En este sentido, de acuerdo a la información
recogida, estas reuniones presentarían un objetivo y un formato similar a las descritas en los
instructivos institucionales respecto del STAD, permitiendo a través de ellas analizar,
controlar y organizar el trabajo operativo de cada una las Comisarías. Ahora bien, también es
importante destacar que las reuniones internas son percibidas como menos relevantes y
formales, ya que las reuniones STAD son convocadas y dirigidas por una autoridad de mayor
rango (General Jefe de Zona).
7 En algunas de las Prefecturas analizadas incluso se ha señalado la existencia de reuniones a nivel de Comisaría, sin embargo, no existe un consenso tan extendido, como sí ocurre en el caso de las desarrolladas por la Prefectura, a la hora de considerarlas como reuniones STAD.
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Tabla 20: Tipo de reunión STAD desarrolladas, según Prefectura analizada8
Tipo de Reunión Prefectura
Valparaíso Santiago
Norte Santiago Oriente
Santiago Sur
Colchagua
STAD Estratégico
STAD Operativo
STAD Operativo Interno - -
Fuente: Elaboración propia.
En cuanto a las reuniones convocadas por la Jefatura de Zona, si se considera la situación de
una Prefectura específica, tienden a realizarse una vez por mes. Sin embargo, esto dependerá
del número de Prefecturas que se encuentren adscritas a cada Zona. De tal forma,
dependiendo centralmente del número de Prefecturas adscritas a una Zona, una Prefectura
podría ser analizada cada 6 o 7 semanas. Ahora bien, se debe considerar que recientemente,
en Junio de 2014, se estableció que cada Prefectura deberá participar de al menos una sesión
STAD dentro del mes calendario –plazo considerado adecuado para las reuniones Operativas
según la mayor parte de los funcionarios entrevistados en la presente investigación–.
La modalidad que asumen dichas reuniones será determinada por la autoridad convocante,
quien en forma previa extenderá, o no, invitaciones a representantes de instituciones u
organismos externos a Carabineros de Chile. Cabe señalar que el criterio utilizado para tomar
la decisión de programar una reunión Operativa o Estratégica, así como a quiénes convocar en
éste último caso, es algo que no queda del todo claro luego del proceso de indagación llevado a
cabo en el marco de la presente investigación. De cualquier forma, en la práctica, la modalidad
de las reuniones se define cuando éstas inician, de acuerdo a si concurre o no algún
representante externo (Ej.: En una de las Zonas analizadas, fuera de la Región Metropolitana, a
pesar de las invitaciones, hace meses que no participaban actores externos en las reuniones),
por lo tanto una reunión programada inicialmente como estratégica termina siendo operativa
sólo por el hecho que no asisten las entidades externas.
8 La descripción contenida en la tabla corresponde a lo recopilado en terreno a través de diversas
fuentes, sin embargo, es posible que existan reuniones internas de las que el equipo investigador no
tuvo conocimiento. Las marcas dobles que aparecen en la tabla indican las reuniones que fueron
observadas directamente por el equipo ejecutor de la presente investigación.
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De tal forma, el rol que asume la Jefatura de Zona en la convocatoria de las reuniones STAD,
tanto Operativas como Estratégicas, es preponderante. En este sentido, si bien es posible que
le otorgue mayor formalidad a la instancia en cuestión (por el rango que ostenta el mando de
la misma), también sería uno de los factores que introduciría mayor nivel de variabilidad en el
formato que cada una de las reuniones asume, debido a la falta de claridad y estandarización
de los criterios utilizados para seleccionar a los participantes y realizar la convocatoria. Por su
parte, en el caso de las reuniones Estratégicas, también sería pertinente considerar que, si lo
que se desea es involucrar a los actores más directamente relacionados con la seguridad
pública a nivel territorial, al dejar la convocatoria bajo exclusiva responsabilidad de la Jefatura
de Zona, se podría estar perdiendo cercanía en la vinculación con actores locales como
municipios y organizaciones ciudadanas.
Así, en términos generales, en las reuniones Operativas participan: el General Jefe de Zona
(quien dirige), el Coronel Jefe Operativo de Zona (quien dirige en caso de ausencia del Jefe de
Zona), un Prefecto y Comisarios de la misma Prefectura analizada (pueden ser todos, o sólo
algunos convocados por la situación particular de su unidad), inclusive en algunos casos
también se adicionan otros Prefectos de la misma Zona. Por otro lado, en ciertas zonas es
posible observar
la participación de Oficiales Asesores de Unidades Especializadas y/o Altas Reparticiones,
oficiales que se encuentran a cargo de los destacamentos (Ej.: Retenes) y unidades
especializadas de las comisarías sometidas a análisis (Ej.: personal SIP).
En definitiva, el nivel de concurrencia de este tipo de reuniones, variará según el caso que sea
analizado, determinado por el criterio del Jefe de Zona correspondiente, quienes tienden a
extender el número de invitaciones con la finalidad de enriquecer el intercambio de opiniones
a la hora de desarrollar el análisis delictual. Este criterio queda de manifiesto en la siguiente
cita:
“Si a mí me dicen ‘estos son los que tienen que venir’, y yo considero que tienen que
venir otros más, se puede, uno puede sin problema agrandar la cantidad de personas
que puede venir a participar, porque siempre es un aporte (…) estamos hablando de
sinergia. Y ahí obviamente se gana cuando hay más personas, porque pueden tener
otro punto de vista y eso es ganancia cuando hay una discusión honesta y
profesional”. Jefe de Zona.
En cuanto a lo que refiere a las reuniones Estratégicas, sus participantes son prácticamente
los mismos que en las Operativas, no obstante, la participación de Comisarios es variada,
dependiendo de la zona, de las temáticas a tratar y de las entidades convocadas. De cualquier
forma, esta es una de las muestras más claras de cómo las instrucciones institucionales
entregadas (Circular N° 1745 de 2012 e Instructivo del 2014) han sido adaptadas por las
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diferentes unidades administrativas y territoriales. Ahora bien, a lo anterior se debe sumar el
aspecto característico de las reuniones Estratégicas, es decir, la invitación de representantes
de instituciones u organismos externos a Carabineros de Chile. Éstos suelen ser Juntas de
Vecinos, Organizaciones Civiles (Ej.: ‘Salvemos Huechuraba’), Municipios, Intendencia,
Gobernación, Fiscalía y Ministerio del Interior.
Cabe señalar que un amplio número de los entrevistados, de diversas Prefecturas, considera
que la participación de representantes de otras organizaciones vinculadas a la seguridad
pública, a pesar de ser sumamente necesaria para alcanzar los objetivos perseguidos en las
reuniones STAD, aún es escasa y poco determinante a la hora de coordinar acciones conjuntas.
Las siguientes citas ejemplifican lo anterior:
“Por la información que tengo, cuando se echó a andar este sistema era así, o sea los
encargados de seguridad y las autoridades iban a las reuniones, hasta que la cosa se
fue decantando y al final los últimos que hacíamos la reuniones éramos los puros
Carabineros (…) me da la impresión que a algunas personas les interesa poco
participar”. Prefecto.
“Tenemos que cruzar información. Si no cruzamos información entre las diversas
instituciones esto no resulta. No puede ser solo resorte nuestro, si nosotros somos una
parte no más”. Comisario.
De tal manera, en forma adicional a los casos en que se registra escasa asistencia de
‘representantes externos’ a las reuniones Estratégicas organizadas por algunas Zonas; la
mayor dificultad identificada radicaría en que, cuando los representantes llegan a participar
de las reuniones, asumen y se les otorga un rol más bien pasivo, como espectadores, o que
implica únicamente el intercambio de información general respecto de las actividades que
cada organización está realizando. Así, en la actualidad, rara vez se logra alcanzar acuerdos
que apunten al desarrollo de un real trabajo en conjunto, coordinado a partir de las
conclusiones del análisis delictual efectuado, y que se concretice en la implementación de
acciones de prevención. Esto implica que uno de los principales objetivos de la reunión
Estratégica, fomentar la coordinación inter-institucional y la co-responsabilidad ante la
problemática de la delincuencia, no se estaría logrando.
Por su parte, en cuanto a la estructura organizativa y las temáticas abordadas, las reuniones
Operativas y Estratégicas no difieren de manera significativa. De este modo, si bien no fue
posible identificar un formato estandarizado u homogéneo en todas las reuniones observadas,
éstas suelen iniciar con un saludo generalizado por parte del moderador, quien además
presenta a las diversas personas y organizaciones participantes (centralmente en el caso de
las reuniones Estratégicas). Luego se da paso a las exposiciones de los Comisarios (o en
algunos casos Prefectos), quienes uno por uno van presentando la situación de las unidades
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que comandan. Así, se analizan los niveles y variaciones registradas en los indicadores
estadísticos contemplados en la plataforma informática PACIC, al mismo tiempo que se van
exponiendo los cursos de acción implementados respecto de cada situación delimitada
(compromisos adquiridos en reuniones previas). Habitualmente este análisis se centra en
aquellos indicadores que se identifican como problemáticos, y se dirige desde lo general a lo
particular, variando el nivel de profundidad alcanzado según el tipo de reunión y el estilo de
moderación. Adicionalmente, en ocasiones poco frecuentes, las unidades repasan aquellas
acciones que, bajo su perspectiva, han tenido resultados positivos dentro de la labor policial
(‘buenas prácticas’). Finalmente, la reunión termina luego de un resumen de la situación
general analizada y se entregan algunas indicaciones relacionadas con la contingencia de la
Zona.
En términos logísticos, en ambos tipos de reuniones, existe una mesa principal destinada a las
autoridades y a los participantes que deberán realizar alguna presentación, un sector
destinado a los asesores y algunos invitados, quienes asumen el rol de audiencia de la reunión,
y una mesa de control donde se instalan los operadores de las plataformas informáticas. Las
salas en que se realizan cuentan generalmente con 2 o más pantallas (televisores o
proyectores) a través de las cuales se busca mostrar los datos analizados a todos los
asistentes.
En definitiva, las principales diferencias observadas entre estos diferentes tipos de reuniones
STAD radican en el énfasis que se da a las presentaciones de cada uno de los participantes,
más precisas y técnicas en las Operativas y más explicativas en las Estratégicas. De igual
forma, el tono con que son dirigidas y la manera en que interactúan los diferentes rangos
institucionales presentes en ellas, varía según el tipo de reunión, siendo más directivas en las
sesiones Operativas, pudiendo llegar a ser comprendida como una instancia de supervisión y
control, y más moderadas y colaborativas en las sesiones Estratégicas. Las siguientes citas
muestran estas diferencias:
“Las reuniones Operativas son cuando estamos nosotros y en forma muy descarnada
vemos lo bueno y lo malo, y la Estratégica es donde tratamos de incluir a autoridades
de gobierno para que sepan los problemas que están ocurriendo, y también para
tratar de involucrarlos en decisiones y apoyo a la labor policial”. Jefe de Zona.
“El STAD Estratégico es cuando invitan gente de la Municipalidad, Juntas de Vecinos,
etc., entonces es una exposición que se le hace, entre comillas, a la gente para saber en
qué está avanzando la Comisaría con los compromisos adquiridos. Y el STAD
Operativo que es netamente enfocado a nosotros, que somos responsables de lo que
pasa en el sector, qué es lo que hemos hecho y lo que no hemos hecho. Ese STAD es
más directo, es más fuerte, es más exigente”. Comisario.
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En este sentido, al asumir estas sesiones una orientación más bien expositiva –incluso
didáctica, cuando hay presencia de representantes de la ciudadanía–, el uso de la modalidad
Estratégica se vuelve difuso, al verse impedido el desarrollo de un verdadero análisis delictual
por parte de los participantes.
Finalmente, las reuniones ‘Operativas Internas’ convocadas por alguna de las Prefecturas
analizadas, se desarrollan con periodicidad variable, preferentemente semanal pero también
quincenal, como en los casos de las prefecturas Santiago Norte y Colchagua, respectivamente.
En ellas participa el Prefecto (quien dirige) y sus Comisarios, no obstante, en alguna de las
Zonas ubicadas fuera de la Región Metropolitana también asisten los encargados de
destacamento y unidades especializadas. Su estructura y formato de análisis es similar al de
las reuniones Operativas anteriormente descritas. No obstante, a pesar de que la manera en
que se dirigen suele ser menos formal, pueden alcanzar mayor nivel de profundidad en los
análisis desarrollados –probablemente porque constituyen un espacio de mayor confianza y
horizontalidad9–.
El sentido de estas reuniones es organizar en forma conjunta el trabajo de las unidades
adscritas a la Prefectura, y por sobre todo dar seguimiento a la ejecución de los compromisos
asumidos ante la Jefatura de Zona, verificando la obtención de resultados a partir de los
cursos de acción desarrollados y, en caso de ser necesario, ajustando la planificación de dichos
procedimientos.
Como puede observarse, los diferentes tipos de reuniones STAD identificadas por los
informantes entrevistados presentan más similitudes que diferencias. En ese sentido es
posible afirmar que la implementación de este sistema de análisis, a pesar de haber sido
adoptado por las diferentes unidades territoriales con variaciones en términos de
organización (nivel en el que se realizan –autoridad que convoca y dirige–, suma de nuevos
participantes, etc.), ha permitido que los funcionarios de la institución comprendan la
relevancia para la planificación del trabajo policial, del análisis delictual periódico, sistemático
y basado en indicadores objetivos y georreferenciados. De este modo, se puede asumir que, a
partir de los lineamientos institucionales, se ha logrado aprender, adoptar y adaptar una
determinada metodología de trabajo.
“Es que al final el tipo de reunión es uno solo, para mi es uno solo. Ver qué problemas
se está teniendo en las comisarías de acuerdo a los delitos de mayor connotación, qué
es lo que hay, qué es lo que se va a hacer o qué es lo que se está haciendo para revertir
lo que está mal. La cosa es ir mejorando siempre”. Comisario.
9Como justificación se puede tomar el sentido de pertenencia que se imprime en las citas expuestas al
principio de este acápite (Ej.: “… y una segunda reunión STAD que es la que realizamos ‘nosotros
internamente’”).
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2.3.1. Aspectos técnicos de las reuniones STAD
Moderación y roles de los distintos actores
Las reuniones STAD son convocadas y dirigidas por la Jefatura de Zona, rol que implica no
solo la conducción formal de la reunión, sino también el registro (levantamiento de actas) y
seguimiento de los compromisos asumidos por los diferentes participantes. El rol de
moderación lo asume el Jefe de Zona o el Jefe de Operaciones de la Zona, dependiendo la
presencia de uno u otro de la agenda del Jefe de Zona y en particular, de la contingencia. En la
práctica se observa un número mayor de sesiones moderadas por el Jefe de Operaciones, sin
embargo ello varía entre las distintas zonas geográficas del país. Al respecto, tanto la Circular
N° 1745 del año 2012 como el Instructivo publicado en Enero del 2014 no especifican la
obligatoriedad que las sesiones sean dirigidas por el Jefe de Zona, entregando la posibilidad
que este rol sea asumido por él o por el Jefe de Operaciones de la Zona.
La moderación de la reunión STAD resulta clave y fundamental en el desarrollo de cada una
de las sesiones, siendo uno de los nudos críticos más importantes, ya que entrega el tono de la
discusión, la posibilidad de generar un análisis más complejo a las cifras, de crear un ambiente
que permita la retroalimentación y un trabajo colaborativo, como también la forma en que se
consolidarán las tácticas policiales resultantes. Según nuestra investigación, el rol de
moderador tiene tal relevancia, que una sesión de STAD puede ser una estricta rendición de
cuentas donde se evidencien con claridad los mandos y jerarquías, como adquirir un carácter
de innovación en las estrategias policiales.
Esta diferencia se asocia con las competencias y habilidades del moderador, e inclusive con
sus propias características personales más que con el cargo que desempeñe en la institución,
tal como lo relata un Comisario:
“La forma de llevar a cabo el desarrollo del STAD, puede ser distinto por el estilo
personal de cada uno de los integrantes de Carabineros, que son seres humanos
distintos” Comisario.
Dicho de otro modo, la forma en que una sesión STAD adquiera se vincula con el trato y
relación que se establezca entre los participantes a través del moderador, más que con la
organización y gestión de la reunión. En este sentido, se observó en el estudio que algunos
moderadores daban un carácter jerárquico al desarrollo de la sesión, estableciéndose una
lógica de rendición de cuentas; mientras otros moderadores generaron horizontalidad y
centraron la reunión en torno a los cursos de acción posibles en base al análisis de diversas
variables y factores.
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El tono dado a las sesiones de STAD tendrá directa influencia no sólo en la complejidad de las
materias tratadas y a la profundidad del análisis, sino también en la disposición y actitud con
que las personas participarán en ella. Así, se tendrán Comisarios que asistirán a la reunión con
la idea que serán evaluados y deberán reportar todas las acciones realizadas que evidencian la
efectividad de su gestión, o bien, Comisarios que acudirán con el deseo de mejorar su labor,
incorporar una visión externa, extraer ideas y definir nuevas estrategias, e innovar en sus
tácticas.
Dicho de otro modo, la moderación progresivamente genera una cultura organizacional en la
Zona que va definiendo la relación entre los mandos, lo cual no sólo influye en la motivación
por asistir a las sesiones, sino también la importancia y relevancia que se le entrega a lo
discutido, y luego las posibilidades de implementar las acciones sugeridas.
De tal forma que la moderación no sólo tiene influencia en cómo se desarrollará la reunión,
sino que influye directamente en las estrategias policiales, en cuanto las sesiones STAD van
definiendo la forma en que se realiza el análisis delictual, en cómo se observa y mide la
gestión de las unidades policiales, y en la relevancia y rol que se le entrega a las sugerencias y
recomendaciones que el personal recibe (mandatos/órdenes o propuestas).
Ahora bien, si se desea identificar el rol actual que ejercen los moderadores de las sesiones de
STAD, se observa una tendencia a asumir un rol jerárquico y vertical de las sesiones, y a
convertir las reuniones en una rendición interna de cuentas. Esto a pesar que las indicaciones
plasmadas en el Instructivo de Enero de este año, donde se entregan un alto realce e
importancia a evitar que se conviertan las sesiones en una supervisión y control de la labor de
las unidades.
El liderazgo, dado por la capacidad de una persona de convocar, motivar y aunar, antes que
dirigir y ordenar, en efecto es una característica personal y no una característica intrínseca de
las jefaturas; no obstante, es una habilidad capaz de ser generada a través de la capacitación y
el entrenamiento. Por ello, para modificar esta conducta no basta con cambiar la designación
de roles ni quienes los ejercen, sino que se debe transformar la lógica de la moderación en las
sesiones de STAD y fortalecer las herramientas de liderazgo de quienes asumen esta función.
Las sesiones STAD generalmente comienzan con el saludo y/o presentación de los asistentes,
para luego pasar al análisis de cada Comisaría, en ese momento cada Comisario marcará el
acento de la discusión ya que él indicará las materias en análisis a través de una presentación
diseñada específicamente para la sesión. Esta presentación guiará la discusión, en cuanto los
Comisarios expondrán la revisión de los acuerdos tomados en la sesión previa y su
cumplimiento, las cifras que muestran una tendencia de aumento y las acciones a realizar para
buscar aminorar su impacto, consagrando los compromisos o estrategias a seguir.
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Esta presentación no posee ningún formato específico, observándose distintos tipos de formas
de exponer la información como el diseño de la presentación (desde la tipología hasta los
colores, el uso de material fotográfico, de información complementaria, etc.). En algunas
Prefecturas se ha visto la necesidad de normar este aspecto, para que progresivamente todas
las presentaciones dispongan de un mismo formato, no obstante en las sesiones observadas se
mostraron presentaciones muy distintas entre sí.
La presentación está dirigida al moderador, quien a su vez comenta tanto aspectos de forma
como de fondo (en algunas sesiones observadas esto se tradujo directamente en ordenar o
instruir una corrección, haciendo ver el error al Comisario en su exposición), mientras revisa
en paralelo las cifras de la unidad y resalta algún indicador en específico. Esta relación entre el
moderador y el Comisario durante la presentación es directa, con escasa participación de
otros actores durante ella. En efecto, sólo se entrega la palabra a otros actores cuando ellos lo
solicitan, o bien cuando el propio moderador requiere de alguna explicación sobre una de las
materias tratadas por el Comisario (por ejemplo, cuando se alude a una unidad especializada).
En este sentido, dado que las presentaciones de los Comisarios se transforman en la base del
análisis que se desarrolla en las reuniones STAD, es importante señalar que el nivel de
rigurosidad y profundidad que éstas contengan, influirá de manera directa en la dinámica que
asuma la discusión, ya que los demás participantes sólo podrán entregar sus aportes y
sugerencias en base a la información explicitada por el Comisario.
Esto no contradice lo señalado con anterioridad, en cuanto quien marca el acento y dinámica
de la sesión de STAD es el moderador, ya que el Comisario configura una presentación basada
en la experiencia previa en las sesiones STAD. Esto supone que las unidades irán
construyendo su exposición en base al aprendizaje previo, lo cual no significa que no se haya
generado un avance en la forma de abordar los temas, sino que los Comisarios van
adecuándose a las expectativas del moderador.
De este modo, es posible observar presentaciones de Comisarios que no se ajustan a los
lineamientos entregados por el Departamento de Análisis Criminal e inclusive que contienen
aspectos, temas y formas de presentar que según su propia opinión no son ni correctos ni
relevantes, ya que el centro de la discusión será el juicio y evaluación que hace el moderador
de su exposición.
Por ejemplo, en una sesión STAD el moderador (en este caso un Jefe de Zona) solicitó a los
Comisarios que se comprometieran con un porcentaje de disminución en sus cifras
delictuales, asunto que si bien contradice el citado Instructivo como las recomendaciones del
Departamento de Análisis Criminal, deberá tener alguna respuesta de parte de los Comisarios
en la sesión siguiente, aun cuando ellos no estén de acuerdo o perciban que la solicitud no sea
pertinente. La siguiente cita ejemplifica esta situación:
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“En el STAD, el Jefe de Zona me dijo que yo tenía que adquirir un compromiso
bajando porcentajes de delito, eso ha quedado expresamente establecido en
documentos que no se puede hacer, entonces no podemos prometer por ejemplo yo
esta vez voy a bajar un 11%, eso es insólito” Comisario.
Más allá de lo que son las presentaciones, lo expuesto confirma y complementa la importancia
fundamental que tiene el rol del moderador, ya que tiene un impacto directo no sólo en qué y
cómo se analiza, sino que los Comisarios van evidenciando cómo se ajustaron sus acciones a lo
esperado por el moderador, en términos de las estrategias realizadas y las acciones
planificadas, sus resultados logrados y sus proyecciones de cambio.
De este modo, y dada la lógica de rendición de cuentas que generalmente adquieren las
sesiones STAD, los Comisarios tendrán un actitud alineada con esta expectativa y poseerán
una motivación y disposición hacia esta instancia clara, deberán mostrar que sus acciones y
estrategias han tenido repercusión positiva en las cifras, que la unidad está siendo gestionada
de forma adecuada, y que los cursos de acción futuro será mantener aquello que ha
repercutido (teóricamente) en la disminución de las estadísticas. En resumen, el Comisario
acudirá a las sesiones STAD con la idea y pretensión de ser evaluado de manera positiva, y
para ello adecuará su gestión y visión respecto a la labor policial para que los estamentos
superiores perciban que su labor es efectiva. En opinión de un Comisario esta situación
repercute claramente en la disposición de ellos:
“Por la experiencia que vivimos el año pasado yo odiaba las reuniones STAD ,porque
hay veces que te están subiendo mucho los delitos, tú dispones los cursos de acción
que sean necesarios y el delito a lo mejor va a seguir aumentando, entonces el nivel
de presión que después sufre ese Comisario es mucho” Comisario.
Dada esta forma en que se desarrollan las sesiones STAD, configuradas a partir de la relación
que se da entre el moderador y los Comisarios, el rol de los Prefectos en las sesiones STAD
moderadas por la Zona tiende a ser mínimo, y sus intervenciones apuntan a responder a algún
requerimiento u orden del moderador, explicar alguna situación de contingencia, o bien
complementar o rechazar alguna tesis o propuesta del Comisario. En este sentido, la
Prefectura responde de forma jerárquica a los mandatos de la Zona, asumiendo un rol de
liderazgo en las sesiones Operativas Internas, donde la moderación dependerá de sus
habilidades y características para generar un trabajo colaborativo, evitando que se duplique la
lógica de rendición de cuentas a otro nivel. Si bien se espera que el Prefecto asuma un rol
distinto en las sesiones moderadas por él, este estudio no permite identificar una ventaja
particular en las reuniones donde él lidera, o bien un rol de moderador significativamente
distinto al ejercido por el nivel de Zona.
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Si bien la Prefectura asume un rol más bien pasivo dentro de las reuniones Operativas (y en
algunos casos también en las Estratégicas) dirigidas por la Jefatura de Zona, ésta es la
instancia encargada de coordinar y administrar recursos adicionales en aquellos casos en que
se necesite reforzar, transitoria o permanentemente, alguna de las Comisarias o reparticiones
que se encuentran bajo su mando. En este sentido, la forma en que este rol es asumido por la
Prefectura podría configurarse en términos más concretos en las reuniones ‘Operativas
Internas’, donde se podría organizar el trabajo cooperativo de las unidades.
Por otra parte, las unidades especializadas de Carabineros (las distintas unidades o
departamentos que tienen tareas específicas en la institución) tienden a mostrar una actitud
similar a la mayor parte de los asistentes, participan cuando son inquiridos por el moderador
(generalmente ante una solicitud del expositor, o sea algún Comisario) y en muy pocas
oportunidades tienen un rol proactivo o propositivo (a menos que se les solicite ello). En este
sentido, la participación de estas unidades es similar a la tomada por el resto de los
Comisarios (a excepción de cuando exponen) y al Prefecto, responden a la lógica vertical que
instala la moderación. En oportunidad de la observación realizada en este estudio, se pudo
constatar que una parte importante de los asistentes tuvieron nula o escasa participación, por
lo que en estos casos su asistencia respondió solamente al cumplimiento formal de la
convocatoria. En opinión de los entrevistados esto se explica por la acción directa del
moderador, tal como lo explicita la siguiente cita:
“Yo participé también de reuniones e iba el Jefe de Radio patrullas, el de OS7y el de
OS9, llegaban a la reunión y el que supuestamente era el mediador, el que tenía que
aunar, decía: bueno y ¿porqué está el OS7 aquí? ¿Y para qué está Radio patrullas? Y
los sacaba” Capitán de Servicios Operativos.
De modo similar, pero en el caso específico de las organizaciones e instituciones convocadas
en las sesiones estratégicas, su intervención y aporte se ve mermado por la lógica y dinámica
con que se desarrollan las reuniones, pese a la importancia y relevancia que poseen en la
prevención delictual. Esta situación es un indicador claro de cómo se ha perfilado el abordaje
del análisis delictivo y las acciones preventivas, en cuanto se tiende a responsabilizar de esta
tarea y atribuir un rol casi exclusivo a las unidades policiales (y en particular al Comisario),
pese a que todos los entrevistados (y la literatura especializada) coincide en que es una tarea
compartida y se necesita co-responsabilizar a otras entidades. Frente al particular, resulta
evidente y necesario separar lo que es el discurso de las acciones concretas, en cuanto
Carabineros y sus miembros permanentemente ponen de manifiesto el tema de la co-
responsabilización en la prevención delictual, asunto que no se verifica al momento de
observar el rol dado a los actores externos en oportunidad de las sesiones estratégicas.
Situación que se explicaría centralmente porque la respuesta de los actores externos al ser
inquiridos por la institución tiende a ser poco concreta y efectiva, esto en base a la evaluación
que los propios miembros de Carabineros realizan de sus acciones, en las posibilidades que
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tiene estas instituciones y organizaciones de tomar acuerdos y responsabilizarse con ciertas
tareas. La siguiente cita, ejemplificando el caso de los municipios, muestra esa percepción.
“Toman nota, pero mayormente de informarse, informarse y tomar nota, pero
mayor participación no veo mucho… todo gesto del Alcalde en el que se
comprometa con cosas, es súper difícil.” Comisario.
Información y datos analizados
En lo que respecta al análisis de información y datos presentados en las sesiones, en base a las
observaciones realizadas y entrevistas es factible concluir tres aspectos centrales:
interpretación y análisis de forma parcial de las cifras entregadas por la plataforma, escaso
conocimiento y uso de indicadores y plataformas que entregan información vital, y el uso de
información que permite apoyar los argumentos en la lógica de la rendición de cuentas.
Sobre el primer punto, lo que se puede constatar es que el indicador más relevante y que
guiará el resto de los análisis (y de la discusión y acciones a implementar) es el aumento de
casos policiales en alguno de los cortes temporales (semana, mes o año). Para ello, se toma
como referente las cifras de Delitos Contra la Propiedad, y en menor medida los Delitos
Violentos, observando cuáles de los delitos están señalados con color rojo en cualquier delito
y en cualquier corte temporal. Para ejemplificar, en una sesión de STAD se puede concentrar
el análisis en los Robos de Vehículos en la última semana, como en los Hurtos según la
comparación del año.
En estricto rigor, lo que se realiza es un análisis de cómo los casos policiales han aumentado
porcentualmente, porque inclusive se constató un análisis y requerimientos de acción frente
al aumento de 1 a 7 casos policiales a nivel mensual en un delito, concentrando la sesión en el
aumento del 600% de la Comisaría.
Esta situación ha sido prevista por el Departamento de Análisis Criminal, generando
instructivos e indicaciones al respecto, y los entrevistados a todo nivel indican que esta forma
de analizar datos no es coherente ni estadísticamente pertinente. Pese a ello, lo que en la
práctica se puede observar es que existe un análisis en las sesiones de STAD que se configura
en relación al aumento porcentual de los casos policiales, en alguno de los cortes temporales y
en particular en los Delitos contra la Propiedad. Este análisis evidentemente tiende a ser
parcial, con escaso uso de información complementaria u otras variables incidentes, y con una
marcada impronta de control más que de análisis delictual propiamente tal.
Las siguientes citas muestra la forma de utilizar las cifras y su incidencia:
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“Cuando estamos en menos dos, menos tres, estamos más o menos bien, ya, esa es su
cuenta corriente… vamos a ir bajando la cuenta corriente (nos dicen). Incentivan a
que los delitos, en definitiva que la cantidad de casos policiales baje, porque eso es,
si bajala cantidad de casos policiales, los porcentajes obviamente van a estar bien”
Comisario.
“Cuando tú vas al STAD te preparas para defender lo que pasó esa semana, ponle
que esa semana haya estado malísima pero la anterior estuvo súper buena, puedes
tener una semana súper buena y te van a analizar la que estuviste más mal porque
tocó esa semana de análisis” Capitán de Servicios Operativos.
Por otra parte, el indicador que se releva como de mayor importancia a la hora de analizar el
comportamiento delictivo son las denuncias, que en conjunto con las detenciones (que se
asocia más a la efectividad policial) forman los casos policiales. Por ende, se tiende a observar
si el aumento en los casos policiales se puede deber a un aumento en las denuncias o en las
detenciones. En este sentido, la denuncia, que es un indicador que posee una serie de factores
intervinientes (desde la confianza en la institución y en el sistema de justicia, hasta los
procedimientos para tomar y registrar denuncias), es analizada por su aporte al aumento de
casos policiales de forma negativa. Es decir, si aumentan las denuncias (y por ello se analiza,
ya que está influyendo en el aumento de casos policiales), se considera este aumento como un
aumento en la actividad delictual, cuando podría ser un indicador de buena gestión policial, al
aumentar un indicador del cual se tiene un subregistro (o cifra negra) alto en nuestro país.
Resulta complejo que esta visión del comportamiento delictivo se consagre en el accionar de
Carabineros, ya que esto supone inclusive que se desincentiven las gestiones del personal por
disminuir la no-denuncia de hechos delictivos. Esto queda claro en la siguiente cita:
“No siempre la disminución de los delitos es lo mejor, porque en definitiva lo que
generales que si el oficial se ve muy comprometido, se incita a no tomar denuncias.
Y lo que debiéramos apuntar o hacer en primera instancia es tratar de bajar la no
denuncia, que es al revés, que la gente denuncie más” Comisario.
Un segundo elemento, vinculado con el anterior, se relaciona con el escaso conocimiento y uso
de las diversas plataformas y fuentes de información con las que cuenta Carabineros, que
inclusive posee indicadores predictivos del delito, como el Sistema Integrado de Información
y Control de Gestión Estratégica (SIICGE). En particular resulta interesante observar que el
indicador umbral, que permite reconocer los parámetros de normalidad o una cifra
estandarizada de las variaciones (en virtud del comportamiento de los últimos 5 años), se
utiliza muy poco o sólo de forma accesoria (de menor importancia). En este sentido, dado que
la forma correcta y pertinente para analizar las variaciones de las estadísticas delictuales, es
en conjunto con indicadores como la cifra umbral, resulta complejo que quienes participen del
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STAD no utilicen de forma permanente este indicador. Algunos entrevistados relevan su uso
actual y su real importancia:
“El umbral es lo que a mí me está diciendo un análisis de los 5 años de ese delito, del
comportamiento de ese delito. Eso no se ve en el STAD (en las sesiones), me dicen
‘no, usted está en rojo’, o sea eso es pésimo, lógico, es malo porque no debería estar
con esa coloración o no debería estar clasificado de esa forma el delito” Capitán de
Servicios Operativos.
“Si son 6 o 7 casos, el 600% en esa semana en realidad para mí no es grave. ¿Cuál
debe ser grave? Si yo veo que en el umbral del comportamiento del delito se sale de
la banda del comportamiento normal del delito y además yo veo una tendencia en
la comparación del año, del mes y de la semana” Jefe de Zona.
“El umbral es mucho más objetivo que los números STAD, porque si yo en un año
estuve bueno (bajo), lo más probable es que en el año siguiente vaya subiendo,
porque históricamente el comportamiento del delito es así, nosotros hemos revisado
los delitos en la comisaría y es una ola que sube y baja, entonces el umbral es mucho
más objetivo” Comisario.
El uso de otras plataformas de información tiende a centrarse en aquellas vinculadas a la
gestión policial, siendo un indicador importante para ello el uso de las cifras de detenciones,
de los controles policiales y de la dotación. Estas tres cifras o indicadores es parte de los
argumentos con que los Comisarios generalmente buscan evidenciar que la gestión de su
unidad ha sido la correcta, en una lógica de rendición de cuentas y en la práctica, de defensa.
De este modo, las diversas plataformas de información de Carabineros de Chile, como la
posibilidad de incorporar datos externos, queda supeditado a la selección de datos que haga
cada uno de los comisarios, y por ende, al conocimiento y uso que ellos dispongan de estas
fuentes. En este sentido, si un Comisario no conoce en extensión ni en profundidad la
información disponible, el análisis delictual que se realice sobre su jurisdicción será limitado y
restringido; y si éste tuviera herramientas más amplias de análisis estadístico, es posible que
se pueda realizar un análisis más complejo y en profundidad del fenómeno delictivo de su
sector. No obstante, dado que su disposición y motivación es lograr una respuesta favorable
del moderador, sólo recurrirá a otros datos para fortalecer sus argumentos de defensa, lo que
deriva de todos modos en una visión acotada de las cifras delictuales.
Pese a lo anterior, en el periodo y actividades observadas fue posible denotar el uso de datos
distintos a los casos policiales, a las denuncias, detenciones y controles policiales, pero
siempre y cuando el moderador haya impuesto o requerido el uso de variables
complementarias a las ya mencionadas. Por ejemplo, la plataforma PACIC entrega la
posibilidad de acceder a una serie de indicadores sobre la dotación y la gestión de los
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servicios policiales, que podría entregar datos claves para ser analizados en las sesiones
STAD, no obstante ella se ha utilizado siempre en el marco de una lógica de supervisión, por lo
que tiende a ser información que se usa para contrarrestar o confirmar los argumentos de un
Comisario, y no con la finalidad de generar un marco más amplio de análisis.
Prueba de ello es que gran parte de los requerimientos de información de los entrevistados
refieren a mejorar las plataformas donde se puedan extraer cifras respecto a la gestión, ya que
el aspecto fundamental de las sesiones STAD es el control y supervisión de ella, y los
Comisarios desean disponer de datos que muestren la efectividad y eficiencia en sus acciones.
Esto pese a que algunos de los consultados señalan que esta información está disponible, y
que en realidad lo que se requiere es capacitación a los distintos participantes sobre el uso de
estos datos, como por ejemplo las plataformas que muestran la disposición de los servicios:
“El tema de los servicios ¿Cómo estuvieron enfocados los servicios? ¿Qué cantidad de
personal hizo los servicios? Y ahí aparece todo el desglose de cuántos vehículos
estuvieron en la calle y en qué horario, entonces ahí va a tener toda la información”
Capitán de Servicios Operativos.
En opinión de los entrevistados, el hecho que se asocie la evaluación de la gestión de las
Comisarías con las variaciones en los casos policiales se consolida en diversas actitudes y
señales de parte de los estamentos superiores, e inclusive del Departamento de Análisis
Criminal, siendo prueba de ello el informe semanal que emite el Departamento, donde se
genera un ranking basado en los casos policiales. Por ende, si bien gran parte del personal
coincide en el sesgo de las cifras, y en la poca pertinencia de asociar estos indicadores con la
gestión policial, resulta evidente que el discurso no es coherente con las prácticas
institucionales.
En diversas oportunidades durante la investigación se indicó al equipo investigador que el
tema de cómo se analiza el fenómeno delictivo es sesgado e inclusive incorrecto, tal como ha
quedado de manifiesto en el análisis recién presentado; por ende, más allá de poder contar
con acceso a información y datos sobre la gestión de los servicios policiales, resulta imperioso
que tanto desde Carabineros como desde la Subsecretaría de Prevención del Delito se puedan
generar datos a nivel de Comisarías y de sus cuadrantes respecto de la no-denuncia, la
victimización, y otra información complementaria (por ejemplo, los datos que posea SENDA,
SENAME y otras instituciones respecto a las características del territorio en análisis). Las
siguientes citas evidencian la necesidad de contar (al menos) con las cifras de victimización,
no obstante, la generación de información debe permitir un análisis multi-causal del
fenómeno delictivo, ya que si se utiliza con una lógica de rendición de cuentas, este dato no
será aprovechado de forma idónea.
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“Desde mi punto de vista las denuncias no es el más afortunado de los indicadores
de evaluación del quehacer delictual… hay otros, está la victimización, que es el más
objetivo porque en definitiva el tema de la denuncia nosotros tenemos que
propender a mejorar los índices de denuncia y como nació el STAD era un
problema, porque mientras más denuncias tuvieras tú estabas en rojo” Comisario.
“¿Modificar la ENUSC dice usted? No, no modificarla, extenderla, porque el
indicador más objetivo que tenemos en este minuto es la victimización o sea: usted
fue víctima de delito sí o no, independiente si lo denunció, después está el tema de la
no denuncia, ahora estamos trabajando con la última ENUSC y nos habla de una no
denuncia de un 60%, o sea nosotros estamos trabajando con un 40% de los datos, ni
siquiera con la mitad de la información, por lo tanto todo lo que dice respecto de
focalización, georreferenciación es ni siquiera la mitad” Prefecto.
Implementación estrategias
En virtud de lo expuesto, resulta claro y evidente que las posibilidades de generar tácticas
policiales innovadoras son limitadas, tanto por la dinámica que se instala en las sesiones de
STAD (de supervisión y control) como por la forma en que se evalúa la gestión policial de los
territorios (a través de las variaciones en casos policiales y la organización de los servicios
policiales). Esto implica que el STAD, siendo una metodología que permitiría la
retroalimentación entre estamentos y la búsqueda conjunta de las tácticas policiales más
eficientes y efectivas, logrando identificar buenas prácticas y generando innovación, no se está
cumpliendo de forma pertinente.
Lo que se pudo observar en la presente sistematización es que los Comisarios, tienden a
focalizar sus respuestas o cursos de acción en el patrullaje y en la disposición de personal en
terreno, estableciendo tácticas policiales tradicionales pero de manera focalizada en aquellos
territorios donde las cifras han tenido un incremento. Esto también deriva en que en los
territorios de una misma Prefectura se organicen rondas policiales con el apoyo del personal
de distintas Comisarías, que si bien muestra una coordinación y gestión del territorio de
forma más integral, ella se aprovecha sólo para realizar prevención desde una forma
tradicional, buscando un efecto disuasivo y de control delictual a través del incremento del
personal en terreno. La siguiente cita muestra esta situación:
“Las unidades que están con mayor cantidad de denuncia o que están con tasas más
afectadas por el delito, nos apoyamos entre todos, todos nos ponemos… - yo pongo tantos
carabineros, yo pongo tantos carabineros, con otras comisarias- y vemos las horas que más
se están cometiendo delitos en esas partes para cooperar con esas Comisarías”. Comisario.
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El resultado de esta estrategia tiende a ser temporal y acotado dada la movilidad del
fenómeno delictual, y si bien tiene resultados en términos de imagen de la institución (en
cuanto se muestra a Carabineros trabajando de forma coordinada en un territorio de alta
complejidad), tiene efectos de desgaste en el personal y no contribuye a la eficiencia en la
gestión policial. Esta estrategia de rondas policiales masivas, ejemplifica de manera clara
cómo se observa y concibe de forma restringida la gestión policial y la prevención delictual, y
cómo el STAD, al concentrar su análisis en el aumento de las estadísticas en un territorio,
genera como respuesta en las unidades acciones que no distan de las normales, regulares y
tradicionales, o sea, la táctica policial sigue siendo la misma, enviar a Carabineros a ‘la calle’.
Esta situación la evidencian con claridad el personal de las Comisarías, y muestra que el efecto
directo de estas acciones es una sobrecarga del personal que inclusive impactaría en las
licencias médicas, y no redunda en una mayor eficiencia policial:
“¿Qué hace el Comisario cuando va a las reuniones STAD? Llegar enojado, reunión con todo
el personal y vamos dando salidas a la calle sin pensar si está saliente o entrante, que estuve
todo el día, me tengo que quedar nomás. Es un desgaste físico y sicológico”. Suboficial de
Orden.
“En todas las unidades pasa lo mismo, cuando la unidad está en rojo o con los índices malos
para la unidad, la forma que tiene el mando de la unidad para solucionarlo es citar al primer
carabinero que hizo el primer turno de las 7:30 a las 3 de la tarde, citarlo a las 7 de la tarde
hasta las 10-12 de la noche, entonces el carabinero se aburre, se cansa y tira licencia”.
Comisario.
“Cuando a uno le cuenta el mundo civil ‘oye pero ese carabinero era el mismo que estaba en
la mañana manejando el furgón haciendo un servicio estratégico’… claro, si llega a las 8 y se
va a las 1 de la tarde, y tiene que volver a las 7 y media para trabajar doce horas en un
patrullaje que dura hasta las 8 del otro día, eso es lo más inhumano, es inaceptable”. Capitán
de los Servicios Operativos.
“Esa gente que está saliendo del servicio en forma extraordinaria durante la tarde va a ir a
cubrir ese servicio y al otro día tiene que continuar con otro servicio, entonces la motivación
que tiene ese funcionario no es la misma que el que está con un servicio normal y que va a
cumplir su función debidamente descansado”. Suboficial de Orden.
Un elemento que dificulta la generación de innovación y proactividad en la gestión policial
dice relación con la forma en que se analizan las cifras en el marco del STAD, en cuanto el
periodo de tiempo sometido a revisión corresponde a la semana y mes pasado, o sea, se
analizan las cifras de la semana recién pasada y del mes anterior, lo cual define una forma de
observar la gestión policial en base al reporte de lo ya realizado e implementado. Dicho de
otro modo, dado que en la sesión de STAD permanentemente se analiza de manera
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retroactiva, observando siempre las estadísticas y la gestión implementada en el periodo
anterior, se instala una lógica de supervisión y de rendición desde cómo se analizan los
indicadores.
Este elemento impide o se perfila como un obstáculo en la generación de tácticas preventivas
o que busquen anticiparse al delito, siendo pertinente la propuesta de algunos entrevistados
de poder realizar un análisis en base a las proyecciones de cifras delictuales, o sea, analizando
las tendencias que muestran los datos de años previos respecto al comportamiento delictual
del periodo siguiente a la sesión de STAD. Esto permitiría que las unidades policiales observen
aquellas cifras o estadísticas que tienden a ocurrir en el futuro inmediato, tomando las
acciones y estrategias un rol efectivamente preventivo, siendo materia de análisis posterior si
las tácticas utilizadas tuvieron un efecto o no. Al enfocar el análisis de forma proyectiva, se
genera un desincentivo a que las reuniones se conviertan en rendición de cuentas, no obstante
ello no resuelve de forma integral esta lógica dada a las sesiones STAD.
En efecto, dado que la discusión se centra en las cifras ‘en rojo’ de cada unidad policial, resulta
difícil o poco recurrente una dinámica donde se puedan identificar buenas prácticas, es decir,
al instalar una lógica donde lo relevante y fundamental es ‘qué no se hizo’ o ‘qué se hizo pero
no resultó’, no se brinda un espacio donde se motive a los Comisarios a exponer y mostrar las
virtudes o tácticas efectivas realizadas, por lo que las buenas prácticas tienden a aparecer en
ocasiones puntuales y específicas (cuando un moderador evidencia la disminución de cierta
estadística en una unidad y consulta sobre cómo se llegó a tal indicador, o bien, cuando un
Comisario muestra cursos de acción producto acuerdos previos que derivaron en una
disminución de la tendencia), y no como resultado de la metodología o programa STAD.
Si bien la institución ha avanzado en la identificación de buenas prácticas, es necesario e
imperioso que ello se materialice en acciones concretas en el marco del STAD, en cuanto se
incentive desde la moderación y desde la forma en que se plantean las sesiones, la detección
de estrategias exitosas y la colaboración entre unidades en el espacio de análisis que brinda el
STAD.
En este sentido, el STAD se perfila como un espacio adecuado para la innovación y generación
de tácticas policiales basadas en el aprendizaje y lecciones generadas en la institución, en
cuanto el sólo hecho de tener sesiones donde participen distintos estamentos y unidades de
un territorio común, permite que se integren distintas miradas, visiones y experiencias, que
puede contribuir de manera definitiva en la implementación de acciones coordinadas y de
trabajo colaborativo en la institución, lo que se perfila como una virtud o logro que diversos
entrevistados reconocen:
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“Una de las fortalezas entre comillas (sic) del STAD es que entes externos pueden visualizar
la problemática, en esta caso una Comisaría, por lo tanto, la apreciación de un externo a
veces es mejor respecto a cuando uno está metido en el problema, cuando uno está metido en
el problema a veces no tiene mucho campo de acción o se cierra las oportunidades”
Comisario.
“Cuando uno ve que sus cursos de acción o toma de decisiones no fueron las más acertadas, o
no dan los resultados que se esperaban, uno llega con una nueva propuesta, esa propuesta
puede ser recibida por el Prefecto que puede tomar esa propuesta y mejorarla, y como están
los otros comisarios también ellos pueden indicar ideas” Comisario.
De manera indirecta, el STAD a su vez ha permitido que las unidades policiales puedan
disponer de una instancia donde manifiesten sus carencias y dificultades, que principalmente
refieren al recurso humano y a los vehículos policiales, y a su vez, reconocer de manera
conjunta que estas deficiencias son compartidas por los diferentes estamentos de un
territorio. De forma que las sesiones pueden derivar en la búsqueda de soluciones en
conjunto, dado el contexto institucional y los obstáculos/dificultades compartidos, a fin de
convertir este espacio en una instancia tanto de análisis de los factores que están incidiendo
en un territorio, las variables que se pueden manejar o no, y qué cosas se pueden modificar o
revertir. Las siguientes citas evidencian con claridad lo anteriormente expuesto:
“Nosotros tenemos la instancia de solicitar el recurso al Jefe de Zona, decirle por ejemplo: mi
General tengo esta idea, pero acá en esta Prefectura no tengo los recursos, él puede
enviarlos, entonces es útil el STAD”. Comisario.
“No hay respuestas porque tampoco está al alcance del General que está presidiendo el
STAD, no está al alcance de él solucionarlo, y él tampoco muchas veces sabe el lineamiento
que tiene la Dirección de Personal respecto a cómo se va a distribuir la gente durante el año,
entonces tampoco es un tema que lo maneje, no está en las manos de él poder solucionarlo”.
Comisario.
Por ende, la implementación de tácticas policiales efectivas depende de una multiplicidad de
factores, siendo el STAD una instancia para poder analizarlos y tomar conciencia de aquellas
materias donde la institución puede tomar medidas, y tal como resulta evidente a la luz de la
investigación realizada se debe tomar en consideración que, primero, se debe mejorar la
dotación de Carabineros en las unidades, ya que algunas de ellas definitivamente no tienen el
recurso humano necesario para poder realizar un trabajo preventivo, las siguientes dos citas
evidencian ello:
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“Es como que yo le diga: Haga pan, y no le doy la harina. ¿Con que hago pan? Me dan el gas,
me dan el horno, me dan la leña, me dan los operarios, me dan todo pero no me dan la
materia prima que es la harina. ¡Si no me da harina no hay pan! ¿Cierto? Entonces aquí es lo
mismo. Si no me dan la materia prima, que aquí es el recurso humano, a lo menos el recurso
humano, no me pidan que haga pan”. Comisario.
“Yo sé que aquí miro mi sistema y tengo alrededor de un índice de postura de un 70%, me
faltan alrededor de setenta carabineros, entonces nadie dice ya con setenta carabineros en
realidad mejora harto, pero no, con la cantidad que tengo yo no alcanzo a hacer prevención,
entonces ¿cómo disminuyo los delitos si no puedo hacer prevención?” Comisario.
Y en segundo lugar, si desea aumentar la efectividad de la acción policial y del programa STAD
en particular, resulta necesario que se avance hacia una efectiva descentralización de la
gestión policial, generando mecanismos y procedimientos que permitan a los distintos
estamentos de un territorio, y en particular a los Comisarios, disponer de las herramientas
necesarias para tomar decisiones. Esta descentralización idealmente debe llegar hasta la
gestión de recursos, pero en lo inmediato, y alineándose con una serie de aspectos ya
abordados, lo fundamental es lograr que las unidades territoriales puedan ver el STAD como
una herramienta de apoyo y no como una instancia de control, de supervisión e inclusive de
gestión de su jurisdicción, tal como señala un entrevistado:
“¿Para qué voy a hacer una ronda si ya estoy haciendo una?… entonces son cosas que de
repente chocan, ¿me entiende? O sea no van en pos de yo gestionar mi sector jurisdiccional,
muchas veces me gestionan mi sector jurisdiccional tratando de mejorar las cifras”.
Comisario.
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2.3.2. Resultados y logros del programa STAD
El programa STAD ha generado una serie de cambios organizacionales en Carabineros de
Chile, cuyo efecto es identificado y resaltado de manera clara por el personal perteneciente a
las diferentes comisarías analizadas, pero que tiende a minimizarse en el caso de los Prefectos
y Generales de Zona. En este sentido, para estos últimos el STAD no es algo nuevo ni novedoso
en la estructura de funcionamiento de la institución, ya que el análisis delictual siempre
habría estado en el centro de la gestión policial, e inclusive la metodología STAD se asume
como continuidad de la AGEOP.
Ahora bien, el personal que reconoce la introducción de cambios, los identifica en diferentes
niveles y les asigna diferente valoración de acuerdo a su percepción de impacto en la
organización y evaluación de la labor policial. De tal forma, en primer lugar se señala la
introducción de una lógica distinta, en la cual se valida la prevención del delito como el
principal objetivo de la labor policial, por sobre la búsqueda de una reacción rápida y eficiente
ante la comisión de delitos10:
“Cambió lo que era casi una política institucional, el hecho de que ‘mientras más
detenidos mejor es la gestión realizada’. Antes pensábamos eso, pero con esto
pasamos a la prevención. Entonces empezamos a eliminar en los carabineros ese
discurso de que si teníamos más detenidos era porque estábamos haciendo las cosas
bien. Haber cambiado ese switch (…) es el gran cambio del STAD, asumir que el rol
preventivo de Carabineros es lo más importante, hacer lo que más podamos para
evitar la ocurrencia de nuevos delitos”. Comisario.
Por otra parte, existe consenso en todos los entrevistados al afirmar que el STAD constituye
una herramienta tecnológica que representa un importante avance para la planificación del
trabajo en las unidades policiales. En este sentido, en primer lugar, se constata una ganancia
de tiempo y de recursos al momento de disponer de datos diagnósticos frescos respecto de la
situación delictiva de las unidades. Y en segundo lugar, derivado fundamentalmente de la
realización de las reuniones Operativas, se logra consolidar una dinámica de trabajo en la que
el análisis delictual constituye una práctica esencial para el desarrollo eficiente de estrategias
operativas más precisas y focalizadas respecto a las problemáticas detectadas:
10 Esta modificación se introduce principalmente a través de la observación del indicador ‘casos
policiales’, el cual además de ser asociado a este nuevo enfoque referido a la prevención (lo cual es
valorado positivamente)también ha sido criticado debido a su configuración, al considerar
conjuntamente tanto a las denuncias recibidas como a las detenciones generadas a partir de estas.
Ahora bien, estos temas serán abordados en profundidad en la sección ‘Aspectos Técnicos’.
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“Antes efectivamente habían reuniones, y se trabajaba con información estadística,
pero esto permitió de alguna forma estandarizar el trabajo estadístico para
trasladarlo a un trabajo operativo”. Jefe de Zona.
“Uno con el tiempo ha ido notando el cambio en el sentido de que como está todo
organizado, está toda la información levantada. Entonces de repente uno dice:
‘¿dónde me están robando?’, y de inmediato piensas en qué cosas hacer para evitarlo.
Tú ves el trabajo aquí, lo ves reflejado de inmediato, georreferenciado”. Prefecto.
En tanto, tener a disposición este tipo de herramientas también ha traído consigo nuevas
exigencias para el personal, principalmente para el mando operativo, ya que se han visto más
que nunca obligados a mantener actualizados sus conocimientos respecto a la situación
general de las unidades que tienen a su cargo, no sólo en lo que refiere al trabajo operativo
(Ej.: variación en los niveles y localización de los ‘casos policiales’), sino también respecto a la
gestión interna de la unidad (Ej.: disponibilidad y administración de los recursos en pos de los
objetivos planteados). En este sentido, es posible afirmar que desde la implementación del
STAD, se ha mejorado el nivel de conocimiento de una parte importante del personal policial.
“Yo creo que ahí está la ciencia de esta cosa, está en que el que utiliza la herramienta,
o el que maneja el mando de la Comisaría, es el que tiene que estar comprometido con
(el uso de) este sistema, porque si yo no estoy al tanto de la situación, o de lo que estoy
exponiendo en una reunión, mal puedo exigirle para abajo a los carabineros que
hagan la pega que tienen que hacer”. Comisario.
Adicionalmente, estos nuevos requerimientos han debido ser asumidos de manera
transversal, por los distintos niveles organizacionales (Zona, Prefectura, Comisaría, Sub-
Comisaría, Retén), lo cual ha influido en que, en varias de las Prefecturas observadas, se
desarrollara un sentido de distribución más equitativa de la responsabilidad a la hora de
perseguir las metas establecidas. Esto se concretiza en elementos que van desde la
convocatoria de un mayor número de participantes internos a las reuniones, hasta la manera
en que se analizan los indicadores disponibles: siguiendo una lógica sistémica que vincula la
información que aparece desagregada según los distintos niveles de focalización territorial.
“Yo creo que lo principal es el compromiso que se ha creado en el mando de todos los
estamentos involucrados. Antiguamente el Comisario era el responsable de todo lo
que pasaba en su sector, pero ahora que tenemos esta herramienta yo he tratado de
hacer responsable también al ente menor: al Retén. ¿Qué es lo que está haciendo
respecto de tal o cual situación?, es en un nivel menor, pero todos tenemos algo que
decir aquí (…) porque en el fondo todos formamos parte de lo mismo”. Prefecto.
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Por su parte, a pesar de lo positivo del punto anterior, otro de los aspectos revelados tanto por
las entrevistas como por las observaciones realizadas, dice relación con la dinámica de trabajo
centrada en el control que se instala sobre las Comisarías, en algunos de los contextos
estudiados. En este sentido, resulta preocupante identificar reuniones STAD que funcionan
predominantemente en una dinámica de rendición de cuentas interna, donde cada comisario
debe explicitar ante la Zona o la Prefectura, de qué forma ha organizado su contingente y
cómo ha estructurado sus servicios. De tal manera, la disposición de los comisarios y la
dinámica de trabajo transitan, más que en el desarrollo de un análisis delictual que ayude a
mejorar la efectividad de la labor policial, en la lógica de establecer argumentos (a partir de
los indicadores disponibles) que permitan mostrar una suerte de ‘defensa’ de la labor que se
realiza11.
Por tanto, en dichos casos, el STAD ha tendido a transformarse en un examen periódico y
permanente de los comisarios acerca de cómo realizan su trabajo, una lógica de
funcionamiento que no sólo dificulta el fomento de un ambiente cooperativo sino que puede
verse traducida en el ejercicio de presión desmedida sobre el personal operativo:
“Obviamente existe una presión cuando los resultados no nos acompañan, y son datos
de conocimiento público. También son aprovechados por los medios de comunicación
y cuando están mal obviamente se empiezan a atribuir responsabilidades, en este
caso a las Comisarias”. Prefecto
“A mí por ejemplo, me paso que tuve un aumento importante de licencias médicas
después de este bombardeo de servicios que tuve que hacer producto de tratar de
revertir la situación que me estaba ocurriendo como unidad. Entonces también sería
importante considerar el desgaste que se está produciendo en el personal cuando
estamos analizando en frío las cifras”. Capitán de Servicios Operativos.
Vinculado con lo anterior, aparece uno de los aspectos negativos más relevantes que han sido
identificados, el cual refiere a que el STAD ha introducido un cambio importante en la forma
en que se evalúa la gestión policial, y en particular el desempeño de las unidades policiales. En
este sentido, en opinión de los consultados, el STAD instala, a todo nivel, la modificación de las
cifras delictuales (‘casos policiales’) como el indicador más relevante en la gestión
institucional. De este modo, una serie de indicadores de proceso y de la gestión de las
unidades quedan invisibilizadas o adquieren un lugar secundario. Ahora bien, es importante
destacar que esta situación es evidenciada por gran parte del personal institucional, como una
lógica que debe ser revertida:
11
Varios de los entrevistados han catalogado esta disposición como un resabio del funcionamiento
‘inquisitivo’ del antiguo sistema de Análisis de la Gestión Operativa (AGEOP).
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“Yo ocupo el STAD como un medio que es muy efectivo, pero se ha transformado en un
fin. Y ahí está el problema, todo lo que nosotros hacemos es para bajar el delito, por el
STAD, porque el estímulo es bajar las cifras cuando el objetivo debería ser ver porque
está sucediendo y que se puede hacer al respecto”. Capitán de Servicios Operativos.
“Hoy día se mide, o se intenta medir, la productividad y la eficiencia que hay en una
unidad policial en base al STAD (…) eso afecta a las Comisarías, genera mal clima en
las unidades, porque el Comisario es observado: ‘mire el semáforo está en rojo’. ¿Qué
hace él?: ‘Reventémonos esta semana para bajar las cifras’, se asume
equivocadamente que es algo de causa-efecto”. Capitán de Servicios Operativos.
En tanto, si bien la anterior no es una situación nueva en el caso de la evaluación que
realiza la opinión pública de la gestión en seguridad ciudadana, resulta paradójico que
sea la propia institución, aun comprendiendo la multi-casualidad del fenómeno delictivo
y la co-responsabilidad requerida para su enfrentamiento, valide e instale esta lógica
respecto a la gestión interna:
“Lo que está demostrado es que las policías (…), en el mejor de los casos, inciden en un
20% en el control del comportamiento del delito, no más que eso. Por lo tanto si yo
tuviera esa mirada respecto a un Comisario: ‘porque le subieron los casos en su sector
hay que tener una mala evaluación de su desempeño’, sería una pobreza de mi parte
(…) yo no puedo asegurar que eso sucede por una mala gestión”. Jefe de Zona.
Pese a lo anterior, existe consenso respecto de que la adopción de la metodología STAD ha
permitido validar el análisis táctico delictual y consolidar un espacio para su desarrollo, lo
cual según la opinión de todos los entrevistados, es algo que debe mantenerse y proyectarse
en el tiempo. Sin embargo, esta percepción no aparece libre de críticas, ya que en forma
generalizada, el análisis delictual realizado durante las reuniones STAD, tiende a verse
limitado por la subutilización del conjunto de plataformas informáticas disponibles (Ej.:
escasa utilización de los diversos indicadores asociados al PACIC) y de la participación de
informantes claves, internos o externos a la institución, lo cual empobrece las posibilidades de
llegar a identificar las reales causas de las problemáticas analizadas.
De tal modo, en dichas reuniones la discusión tienden a versar esencialmente sobre la
disminución porcentual de los ‘casos policiales’, mientras que el análisis de otros indicadores
como las detenciones y las denuncias, así como la forma en que se está organizando el
personal y el uso de servicios especializados; tienden a ser asumidos como parte de los
argumentos que esgrimen los comisarios ya sea para poder validar su trabajo, o bien, para
requerir apoyo en ciertas tareas particulares con las que pretenden mejorar su gestión (y por
ende, las cifras). Ahora bien, ante esta situación, no resta más que señalar la necesidad de
introducir mejoras importantes que ayuden a elevar la calidad del análisis delictual que se
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realiza, ampliando y enriqueciendo el rango de indicadores y variables que se consideran en
él, con el objetivo de dar cuenta de la real naturaleza multa-causal del fenómeno delictivo.
Por su parte, una de las mayores virtudes observadas a partir de la implementación de la
metodología STAD es haber logrado generar, dentro de las reuniones periódicas que se
realizan, una dinámica de retroalimentación y análisis cooperativo entre los distintos
estamentos institucionales involucrados. En este sentido, si bien en algunos territorios aún es
posible observar sesiones dirigidas con una perspectiva centrada en el control,
progresivamente se ha ido adoptando un liderazgo más abierto, que contribuye a la
configuración de un espacio de intercambio de opiniones, de búsqueda conjunta de soluciones
y de cooperación entre los distintos estamentos. De tal manera, es importante destacar que
este estilo de liderazgo es el que permite alcanzar un mayor nivel de asociatividad a la hora de
planificar estrategias de acciones eficaces y efectivas, fomentando al mismo tiempo la tan
necesaria innovación policial.
“Pero de todas maneras (es una instancia para recoger ideas). Porque aparte de todo
lo que está escrito, de repente uno tiene que innovar. Además, están los tiempos para
hacerlo, si ya no podemos mantenernos una cajita cuadrada y no salir de ahí, (…) las
cosas van cambiando y hoy, es necesario innovar”. Prefecto.
En esta misma línea, es posible afirmar que se ha ido alcanzando uno de los objetivos más
importantes buscados por el programa: la generación y visibilización de ‘buenas prácticas’.
Cabe señalar que dichos logros no necesariamente se han desarrollado a partir de la sección
específica que formalmente se ha contemplado para dichos fines dentro de la estructura de las
sesiones STAD, sino que respondería más bien al hecho de haber consolidado a una instancia
de trabajo en la que diferentes unidades y estamentos institucionales pueden compartir ideas
y experiencias en forma permanente. De tal manera, en muchos casos las estrategias que han
sido replicadas, han sido recogidas independientemente de los resultados que generaron
inicialmente, ya que al ser adaptada y mejorada de acuerdo a las condiciones específicas de un
determinado territorio, incluso una estrategia originalmente infructífera puede terminar
siendo efectiva. En este sentido, se constata que el rol de los Prefectos y Jefes de Zona es muy
relevante a la hora de difundir los aprendizajes derivados de la gestión policial local, hacia el
resto de la institución, consolidándose de esta forma como ‘buenas prácticas’:
“La reunión es importante, porque vamos tomando experiencia de otros que a mí no
se me han ocurrido. Si al otro le puede ir pésimo, pero a lo mejor hay muchas cosas
que él tiene que son aprovechables por mí, en mi sector, y que a lo mejor yo no he sido
capaz de darme cuenta. A veces miramos y no vemos (…) a veces la solución la
tenemos aquí y no logramos verla” Comisario.
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“Para poder determinar cómo están mis cifras, obviamente las puedo determinar yo
solo y crear un curso de acción para enfrentarlas, pero creo que es la instancia de la
reunión la que resulta más útil, porque ahí cruzamos información, ideas, cursos de
acción. Me puedo apoyar frente a una situación que me tenga complicado, me puedo
apoyar en el Prefecto, en el Jefe de Zona. Él me puede destinar nuevos recursos, me
puede orientar con su experiencia”. Comisario.
En este sentido, el STAD también ha comenzado a posicionarse como una herramienta útil
para facilitar la coordinación entre unidades policiales, perfilando estrategias de trabajo
conjunto y una mayor integración entre las unidades de un territorio. Como una muestra de
esta situación, destacamos la experiencia de un Comisario de la Región Metropolitana:
“Un error que cometía yo era hacer controles de identidad en esos lugares, por los
robos, o efectuar vigilancia, pero pedí que viniera personal del SEBV a hacerme una
capacitación y de ahí obtuve que le mejor forma de enfrentar ese tipo de delito, era
efectuar control vehicular. Empecé a hacer control vehicular y bajó la cifra”.
Comisario.
Ahora bien, es pertinente señalar que es difícil que resultados de este tipo sean
progresivamente más frecuentes si antes no se logra modificar la manera en que se diseñan
los cursos de acción y se gestiona el recurso humano de la institución. En este sentido, las
observaciones realizadas en el marco del presente estudio, permiten concluir que las tácticas
policiales de patrullaje tienden a ser la respuesta más frecuente que las comisarías
desarrollan, independiente de la naturaleza de las problemáticas que identifican. Ante esto,
durante las exposiciones realizadas en las reuniones STAD, el análisis del contingente policial
tiende a ser reiterativo y recurrente, centrándose gran parte del tiempo en las dificultades que
existirían al gestionar y organizar el recurso humano en las tareas regulares, los servicios
extraordinarios y los cursos de acción que surjan a partir de cada sesión STAD. De tal forma, y
en virtud de los objetivos trazados para la implementación del programa, resulta complejo
observar que exista un proceso real de descentralización de la labor policíaca si dicho proceso
no viene acompañado por la descentralización en la gestión de recursos (particularmente
humanos) y una mayor autonomía operativa de las unidades policiales.
Finalmente, otro aspecto que puede catalogarse como parte de las proyecciones dela
metodología STAD dice relación con la integración de la perspectiva de actores externos al
análisis delictual que se pueda realizar durante las sesiones Estratégicas. Así, a partir de lo
observado, si bien la asistencia ha sido fluctuante y variada entre territorios, es posible
identificar la existencia de un análisis de mayor alcance cuando otras organizaciones aportan
sus respectivas visiones y experiencias. De este modo, resulta evidente que dicha forma de
trabajo debe ser proyectada en el futuro, buscando eso sí alcanzar una coordinación que
involucre acciones concretas de coordinación enfocadas en la prevención de la delincuencia.
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Por tanto, la necesidad de desarrollar trabajo conjunto entre los diferentes cuerpos de policía
del país (Policía de Investigaciones y Carabineros de Chile), con los actores judiciales, con los
municipios, con los programas locales y con las organizaciones de base, es una necesidad
primordial no sólo para la institución, sino para la gestión de la seguridad pública en el país.
Vinculado a lo anterior, y observando las proyecciones del STAD, el fortalecimiento y mejora
de este programa, permitirá avanzar hacia la instalación de mecanismos de accountability
eficaz no sólo de la gestión policial, sino de todas las instituciones involucradas y responsables
de prevención del delito. Así, esta metodología de trabajo que instala el STAD tiene el
potencial de impulsar procesos de planificación, gestión, seguimiento y evaluación que
transcienden a su formulación original y dotarían al sistema en su conjunto instancias de
supervisión y rendición de cuentas efectivas.
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3. Conclusiones a partir del análisis cualitativo y cuantitativo
En la páginas anteriores se perfilaron aquellos aspectos de mayor relevancia que surgen de la
implementación del STAD analizado desde las propias cifras delictuales y desde los discursos
de los actores que han encarnado esta política pública. A continuación se presentan las
principales conclusiones que emergen de la integración de ambos niveles de análisis,
organizado de acuerdo a las dimensiones analíticas antes identificadas.
Respecto del Diseño del Programa STAD
No se logra determinar una política pública, que cuente con un diagnóstico claro,
objetivos y metas que sustenten el diseño del programa.
Surge el programa centrado en la asesoría contratada por la SPD/BID a Altegrity.
Altegrity realiza jornadas de presentación de la experiencia del COMPSTAT, y
Carabineros realiza presentaciones sobre sus sistemas de análisis delictual y tácticas
policiales. No se logra determinar capacitaciones y entrenamiento formal a
Carabineros respecto del sistema STAD.
Altegrity entrega un informe final de su consultoría que no se difunde o comparte con
Carabineros.
Se implanta un modelo desde la SPD con escaso reconocimiento de la experiencia y
cultura organizacional de Carabineros, se perfila como la primera instancia de
supervisión y control de la SPD a Carabineros. No se evidencia como un trabajo
colaborativo.
No se define en propiedad un modelo de STAD, a excepción de la plataforma diseñada
(sugerida) por Altegrity, por ello Carabineros implementa progresivamente en base a
su propia experiencia (AGEOP y otros) un modelo de análisis delictual.
Hasta Octubre del 2012, con la primera circular de Carabineros que indica la
estructura y organización del STAD, la institución y sus miembros implementa de
forma heterogénea el modelo.
Respecto de la Implementación del Programa STAD
Gestión y Coordinación
Se observa heterogeneidad en la implementación del modelo, a nivel de Zonas y
Prefecturas. Ello se evidencia respecto de la organización y convocatoria, los roles y
estilo de moderación, uso de modalidades Estratégicas y Operativas, entre otras.
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Instructivo desarrollado por el Departamento de Análisis Criminal en enero del año
2014 posee escasa difusión e implementación.
Uso de modalidad Estratégica de forma difusa, tanto en sus objetivos, asistentes, estilo
de moderación y resultados. Escasa e irregular participación de actores externos.
La escasa e irregular participación de actores externos no posibilita la adquisición de
compromisos por parte de los actores externos, menos aún su monitoreo de
cumplimiento.
Se ha identificado la implementación de la modalidad Operativa incluso a nivel de
Comisarías, aunque no siempre se denomina de manera formal como STAD (se refiere
como STAD interno). STAD interno se posiciona como una reunión de trabajo
colaborativa.
No se observa una periodicidad homogénea, en algunas Zonas y Prefecturas se da
prioridad a la contingencia por sobre la celebración del STAD en cualquiera de sus
modalidades.
Aspectos técnicos
Estructura de la reunión depende del moderador, no se observa homogeneidad de
formato, de inicio-término, roles, variables analizadas, acuerdos y estrategias.
Estilo de moderación depende de competencias y habilidades de cada persona que
dirige, lo que implica que algunos STAD asumen una lógica de rendición de cuentas,
mientras otras se centran en el análisis delictual y en las tácticas policiales.
Generalmente el STAD es una rendición de cuentas interna, donde cada unidad debe
reportar su gestión, en base a aquellas cifras que presentan aumento (incluso
semanal).
Estilo de liderazgo influye en la posibilidad de generar trabajo colaborativo y que cada
miembro pueda participar de forma activa. Esto tiene influencia directa en la
capacidad de generar innovación.
Rol del Comisario es protagónico, dependiendo de las variables que él presenta, el
formato para realizar su exposición, y de las formas de observar su gestión, la forma
en que se desarrolle el análisis delictual.
Los Prefectos en el STAD dirigido a nivel de Zona tienen escaso rol y participación en
el análisis como en el diseño de estrategias, éste se suple en los STAD internos.
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Centralmente el análisis se realiza sobre la base de los casos policiales, en aquellos
delitos que a nivel mensual o semanal presentan cifras en rojo. Posteriormente los
comisarios centran su exposición en las detenciones, controles/fiscalización
realizados y en la dotación de personal.
Uso de variaciones porcentuales, inclusive cuando la frecuencia absoluta es baja o
refiere a pocos casos.
Escaso uso de la cifra umbral y de otras plataformas o sistemas de información, pese a
que se conozcan.
Se tiende a focalizar el análisis delictual en delitos contra la propiedad, causas se
vinculan con aumento de población flotante, escaso autocuidado de las personas y
factores situacionales.
La respuesta tradicional frente al análisis consiste en aumentar o modificar patrones
del patrullaje focalizado, rondas masivas y campañas de difusión.
Escasa innovación e identificación de buenas prácticas, análisis centrado en las cifras
en aumento y en la rendición de cuentas del comisario.
Comisarios tienden a centrar su exposición (y por tanto las explicaciones a las alzas en
determinados indicadores) en la escasez de recursos, principalmente de dotación
activa versus aquella asignada a servicios especiales, con licencia médica, etc.
Unidades especializadas tienden a participar sólo para entregar información. No se
aprecia que mejore la coordinación entre comisarías y unidades especializadas. Estas
últimas asumen en escaso rol en la definición e innovación de estrategias policiales.
Respecto de los Resultados y Logros del Programa STAD
Instalación de una lógica y dinámica de análisis delictual, que si bien existía de manera
insipiente en la historia institucional, el STAD viene a consolidar y estructurar.
Promueve el trabajo conjunto, coordinado y colaborativo de diversos estamentos y
niveles de gestión/administración (Zonas, Prefecturas y Comisarías)
Ciertos estilos de liderazgo permiten generar innovación policial e
identificación/reproducción de buenas prácticas.
Se evidencia la necesidad de ampliar el análisis delictual a una diversidad de variables
para dar cuenta de la multicasualidad del delito.
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Se advierte la necesidad de revisar el catálogo de delitos que son observados a fin de
introducir cambios en él que reflejen de mejor manera la realidad y complejidad
delictual de cada territorio.
Necesidad de profundizar la descentralización en la toma de decisiones y en la gestión
de recursos.
Análisis integrado de datos cuantitativos y cualitativos
Las tendencias explicitadas en el apartado de análisis cuantitativo, al ser contrastadas o
trianguladas con el análisis cualitativo realizado a partir de las observaciones en las sesiones
STAD y los diferentes actores entrevistados, indican los siguientes elementos.
En primer lugar, dado que no existe una relación clara entre la cobertura y las variaciones en
las denuncias, no se puede probar el supuesto que a mayor déficit en la cobertura (menos
recursos respecto de la demanda) exista un mayor número de denuncias (al no disponer de
personal para ejecutar acciones preventivas). Este fue un argumento explicitado en diversas
ocasiones por los entrevistados y una parte importante de los argumentos tendieron a
explicitar que, dada la escasez de recursos y en particular de dotación policial, resulta
complejo o poco factible la implementación de estrategias preventivas, al menos como son
vistas por la mayor parte del personal de Carabineros (patrullaje, un mayor número de
efectivos ‘en la calle’).
No obstante, dado que el indicador de denuncias posee una serie de limitantes para
convertirse en una cifra adecuada para relevar el tipo y cantidad de fenómenos delictivos,
resulta esperable que no exista una relación clara entre las variaciones en las denuncias y el
índice de cobertura. Dicho de otro modo, si bien el análisis cuantitativo no permite probar la
relación entre la cobertura y las cifras de denuncias, esto no significa que no exista relación
entre los recursos policiales y el fenómeno delictual.
En esta misma línea, las Prefecturas en las que el análisis de series de tiempo muestra cierta
reducción en las denuncias o detenciones para algunos delitos (principalmente lesiones y
hurtos), ellas pertenecen a grupos distintos de cobertura (con déficit o con superávit), por lo
que no se constata una asociación entre el recurso disponible y efectivamente utilizado, y la
reducción en las cifras delictuales de algunos delitos.
Sin embargo, resulta interesante observar que el análisis de series de tiempo muestra que las
Prefecturas asociadas a la V Zona (Aconcagua, San Antonio, Valparaíso y Viña del Mar) son
aquellas donde se concentra las variaciones en denuncias y detenciones que han tenido un
comportamiento distinto al esperado. En particular, lo que indica el análisis referido es que
los delitos de lesiones y hurtos, tendrían una reducción tanto en denuncias como en
detenciones en el periodo posterior a la implementación del STAD. Esta tendencia puede
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tener diversas explicaciones, pero si se desea vincular con el análisis cualitativo, es posible
hipotetizar que las entrevistas realizadas en esta Zona indican un estilo directivo del
territorio, que se plasma en una moderación en la lógica de la supervisión y el control más que
en la colaboración. Esta situación indicaría una mayor presión en el personal, lo que podría
producir un desincentivo en el registro de denuncias de algunos hechos delictivos,
centralmente por el desgaste y una menor motivación en el personal.
No es factible suponer que esta reducción en las denuncias y detenciones en los delitos
mencionados en la V Zona indique una reducción del comportamiento delictivo, dado que la
información que se dispone sobre este territorio no muestra algún tipo de tendencia que
compruebe ello. Por ende, resulta más idóneo buscar alguna respuesta en la línea de lo
expresado por los entrevistados, en cuanto a que el STAD ha puesto una presión en el
personal por reducir las cifras, esto no significa que la reducción en las cifras se deba a una
acción fuera de la ley, sino que la cultura organizacional ha ido modelando un
comportamiento que tiende a desincentivar el registro de denuncias en delitos como lesiones
o hurtos. Esta hipótesis adquiere mayor relevancia en función de los delitos específicos que el
análisis cuantitativo releva, lesiones y hurtos, en los que la prevalencia de la flagrancia es más
alta, y por tanto las probabilidades de afectar su registro son mayores12.
En segundo lugar, los modelos inferenciales no permiten establecer que el efecto de alguna de
las variables incorporadas al modelo (cobertura, rotación de comisarios y meses de
implementación del STAD) expliquen las variaciones en los casos policiales, denuncias o
detenciones. Esto supone que no es atribuible al STAD las variaciones en las cifras delictuales,
por lo que no puede concluirse que los efectos observados sean una consecuencia directa de la
implementación del programas, incluso en aquellos casos en que ocurrió un cambio
coincidente con su implementación.
Por otro lado, las posibles tendencias(aunque no sean estadísticamente significativas) que
emanan de los análisis de series de tiempo e inferenciales muestran patrones muy diferentes
entre sí (disminución de denuncias en lesiones y hurtos en algunas Prefecturas para el primer
tipo de análisis, y aumento de casos por delitos violentos a mayor tiempo de implementación
del STAD, en el caso del segundo), por lo que no se puede establecer un patrón en el
comportamiento de los indicadores delictuales al buscar algún efecto del STAD.
En este sentido, vinculando estos hallazgos con el análisis cualitativo, es posible denotar que
el efecto de la implementación del STAD dice relación con algunos cambios en la cultura
12 Cabe destacar sobre este punto, que diversos análisis realizados tras la implementación de la
Reforma Procesal Penal evidenciaron también que los registros del hurto y las lesiones fueron los
delitos más afectados. Ver por ejemplo: Mohor y Covarrubias “El nuevo procedimiento penal en Chile”
RIL-CESC, 2007. En: http://www.cesc.uchile.cl/serie_estudios_15.htm
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organizacional de la institución, logros incipientes que deben consolidarse para que
efectivamente se plasmen en cambios en las tácticas policiales y en la prevención delictual.
Resulta claro y evidente que el STAD ha permitido instalar un procedimiento y un mecanismo
para el análisis delictual regular y frecuente, y que ajustando algunos aspectos (como el estilo
de moderación, la capacitación en el uso de plataformas informáticas, la incorporación de
nuevas variables, etc.) se proyecta un sistema de análisis que será muy beneficioso para la
institución. No obstante, para que este sistema de análisis delictual se convierta en una
herramienta para la innovación en las tácticas policiales, se deben ajustar otros elementos que
no tienen directa relación con el STAD (como los recursos, la descentralización en las
decisiones, la co-responsabilización en la prevención, entre otros), por lo que se debe tomar
con cautela y previsión el efecto a corto plazo en los indicadores delictuales.
En tercer lugar, queda de manifiesto tanto en el análisis cuantitativo como cualitativo que las
variaciones en las cifras delictuales, ya sea medida a través de denuncias, detenciones o casos
policiales, poseen una variabilidad donde existen una serie de variables que no están
relacionadas con el accionar policial. Esto supone asumir que la prevención delictual necesita
de diversos actores, ya que el posible efecto de la labor policial seguirá siendo acotado. Para
ello, se recomienda aprovechar y activar de mejor forma las sesiones estratégicas del STAD,
buscando establecer cursos de acción conjunta con otras instituciones relevantes en la
prevención delictual, donde el rol de la Subsecretaría de Prevención del Delito resulta clave y
fundamental.
De igual modo, se constata la necesidad de incorporar más variables respecto del
comportamiento delictivo, como indicadores sociales y demográficos, que permitan generar
un análisis multi-causal del delito, lo que permitiría realizar un análisis del fenómeno delictual
mucho más completo y riguroso. Al respecto, el análisis cualitativo señala que la no-denuncia
y la victimización deben ser variables disponibles para un análisis más completo, no obstante
estas cifras hasta la fecha no tienen representatividad a nivel de Comisarías.
Por otra parte, se identifica que el trabajo conjunto con otras instituciones y organizaciones
territoriales debe permitir un flujo de información que logre generar análisis del
comportamiento delictivo local, para ello es posible utilizar datos de diversos organismos que
trabajan en los territorios, como los diversos programas de SENDA, de SENAME, del MINVU,
etc., todo cuanto contribuye a complementar las cifras estadísticas que actualmente se
manejan respecto al delito.
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Tabla 21: Sistematización procesos STAD
Etapa Caracterización Hitos Facilitadores Obstaculizadores
Diseño
(2011)
Se identifica la necesidad
de implementar un
programa que a través del
análisis delictual
sistemático contribuya a la
reducción de los delitos
(espacio públicos)
Contratación de Altegrity a través de BID
Transferencia a Carabineros del modelo STAD, centralmente la estructura de los datos a analizar
Capacitaciones de Altegrity y de la SPD (replicando capacitaciones de Altegrity)
Implementación piloto en Región Metropolitana
Entrega informe Altegrity Aprobación del BID
Apoyo del BID para la contratación de la consultoría
Participación de Carabineros en instancias dispuestas por la SPD
Existencia de sistemas de información (AUPOL) funcionando
Ausencia de documento oficial que defina desde la SPD el programa, sus objetivos, medios y fines, así como metodologías y recursos.
El informe final de Altegrity no es conocido por Carabineros
Reticencia institucional (Carabineros) ante el programa
Ausencia de una evaluación del conocida de la implementación piloto
Instalación
2012
Ampliación del programa a
todo el país según
planificación por etapas
30 de dic. 2011 Carabineros emite la Orden General nº 2063 de ampliación del STAD a todas las zonas y entrega orientaciones metodológicas
Implementación progresiva entre febrero y septiembre
Se emite circular nº 1745 sobre objetivos y metodología de las reuniones STAD operativas y estratégicas.
Empoderamiento de Carabineros para la implementación del programa.
Participación de la SPD en reuniones de instalación a nivel nacional.
Insuficiente conducción del proceso de parte de la SPD.
Insuficientes orientaciones a las Zonas para la conducción de las reuniones (solo una circular)
Mediatización de STAD como herramienta de control y sanción a Carabineros.
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Creación Dpto. Análisis Criminal en Carabineros
Implementación
2013
Consolidación del
programa en todo el país
Depto. Análisis criminal comienza la entrega de reportes por Zona
SPD participa en reuniones STAD a través de Área Coordinación Policial
Comienza a operar plataforma PACIC
STAD pasa a constituirse en módulo de aprendizaje de oficiales en la Academia de Ciencias Policiales.
Ambigüedad del rol de la SPD en reuniones STAD
Sesiones estratégicas con baja o nula participación de actores extra institucionales
Se ha acotado a la rendición de cuentas a actores extra institucionales (estratégico)
Se ha centrado en la supervisión y rendición de cuentas (operativo)
Escasas experiencias tipo buenas prácticas
Revisión y
adecuación
2014
Instructivo 2014-01 del Dpto. de Análisis Criminal
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4. Recomendaciones y sugerencias
A partir de las fortalezas y debilidades identificadas, se plantean una serie de
recomendaciones y sugerencias que permitirían potenciar las cualidades del STAD y superar
algunas de las dificultades más importantes identificadas.
Constituir una mesa de trabajo SPD – Carabineros para rediseño del programa
Se ha señalado que una de las principales dificultades que enfrentó la instalación del STAD y
posterior sistematización y evaluación de procesos, ha sido la ausencia de un diseño de
programa. Ante el escenario de mantener esta política pública, se recomienda establecer una
mesa de trabajo en la que converjan la Subsecretaría de Prevención del Delito y Carabineros, a
través de las unidades o dependencias especializadas, que permita diseñar adecuadamente
este programa, determinar objetivos, actividades, metodologías, orientaciones técnicas a la
implementación, etc.
Incorporar el análisis delictual y las reuniones STAD en los procesos de formación
A fin de consagrar de forma idónea los procesos de análisis criminal e implementación de
tácticas policiales innovadoras producto del análisis que se haga en torno a las sesiones de
STAD, es necesario que en los proceso de formación de la institución se incorporen de manera
definitiva estos contenidos y un entrenamiento intensivo para su aplicación.
Para ello, resulta urgente y prioritario que en el proceso de formación destinado a quienes
asumirán cargos a nivel de jefaturas de Comisarías y Prefecturas, en la Academia Policial, se
intensifique el entrenamiento tanto teórico como práctico. De manera complementaria, y
aunque con énfasis diferentes, estas metodologías, sus objetivos y ‘espíritu’ deberán también
incorporarse en la formación inicial de los suboficiales, puesto que ellos son quienes
materializarán las potenciales innovaciones en el territorio.
Implementar reuniones de STAD a nivel de comisarías
Los testimonios han mostrado la manera en que los actores institucionales han avanzado
desarticuladamente en la instalación del STAD en diferentes niveles. Ello sin duda es evidencia
de la valoración práctica del STAD como herramienta de trabajo pertinente para la institución
en sus diversos niveles de gestión.
Implementar el STAD a nivel de comisarías implicaría fortalecer la capacidad de organización
y gestión del trabajo policial en el territorio; potenciar el rol de los delegados de cuadrantes,
toda vez que esta deberá ser la unidad de análisis principal; fomentar soluciones creativas a
problemas delictuales acotados y específicos del territorio, entre otros aspectos.
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Realizar capacitaciones y entrenamiento a moderadores del STAD
La formación inicial a la que se someten todos los funcionarios de Carabineros de Chile
requiere de una permanente actualización y especialización de acuerdo a las tareas que
asumen. La moderación y conducción de las sesiones STAD requiere de habilidades especiales
que no son posibles ni necesarias de transferir en la formación inicial. Estas habilidades
podrían resumirse como aquellas de relación interpersonal (escucha, empatía, respecto por
las opiniones, liderazgo racional, ‘coaching’, entre otras) y técnicas (uso de herramientas
tecnológicas, conocimiento de metodologías POP, LED, policía de proximidad, entre otras).
Estas capacitaciones deberán ampliarse hacia aquellos potenciales moderadores. Por ejemplo
de acogerse la recomendación de implementación a nivel de comisarías, deberá evaluarse
quién es el actor a este nivel más idóneo para moderar las sesiones y brindársele a él
capacitación.
Incorporar un análisis prospectivo
El análisis que realiza actualmente mediante las reuniones STAD, consiste en revisar los
hechos ocurridos en un periodo de tiempo anterior a la celebración de la reunión. Esto
permite reflexionar sobre lo que ya se hizo proyectando lo que deberá hacerse. Sin embargo,
no permite adelantarse a los hechos.
La utilización de un análisis prospectivo, esto es, cómo deberían comportarse los indicadores
en el periodo siguiente si todo sigue igual, permite diseñar estrategias e implementar
innovaciones orientadas a revertir tendencias. Estas tendencias estarían dadas por el mismo
procedimiento algorítmico que hoy se utiliza para el cálculo de umbral.
Así, las reuniones podrán centrarse en revisar cómo habrían de comportarse los indicadores
en el siguiente periodo (una semana/un mes) de acuerdo a las proyecciones de datos que
surgen del algoritmo; definir cursos de acción que permitan adelantarse e intervenir sobre los
hechos antes que ellos ocurran; evaluar posteriormente si se alteró la tendencia, en qué
sentido ocurrió y si puede atribuirse a las acciones identificadas.
Revisión de variables incorporadas al análisis delictual
Se ha señalado que no existe homogeneidad en el tipo, frecuencia y uso que se da a las
variables e indicadores que ofrecen las diversas plataformas informáticas con las que cuenta
Carabineros. Sin embargo, existen excepciones.
Es claro que aquella que es homogéneamente utilizada es la plantilla STAD. Esta da cuenta aún
de los delitos tradicionalmente observados (DMCS). Estos incluyen delitos sobre los que el
STAD como metodología no tiene capacidad de afectar su ocurrencia (por ejemplo, hurto,
cuyos registros corresponden principalmente a delitos ocurridos al interior de centros
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comerciales, multitiendas u otro similar); y deja fuera otros que si bien no forman parte de los
DMCS revierten importancia para el acontecer local (por ejemplo, situaciones de
microtráfico).
De lo anterior se desprenden dos recomendaciones: en primer lugar discriminar entre
aquellos delitos sobre los que el STAD pudiera efectivamente tener alguna incidencia en su
variación, de manera de eliminar del análisis aquellos sobre los que no la tendría; en segundo
considerar la particularidad de lo local y heterogeneidad del comportamiento delictual como
un elemento crucial de manera de contar con plataformas flexibles que se adapten (respecto
del catálogo de variables) a estas realidades locales13.
Modificar la estructura y organización de las reuniones Estratégicas
Se ha constatado que el fin que se había determinado para estas reuniones de STAD no ha sido
cumplido, esto es, no se ha logrado que esta sea “una instancia de revisión y estudio de nivel
superior en la que se revisen aspectos criminológicos transversales y comunes…”, más bien la
observación no participante ha evidenciado que estas reuniones constituyen principalmente
una instancia de rendición de cuentas de parte de Carabineros.
De igual manera, dentro de los objetivos planteados para estas reuniones STAD Estratégicas,
de acuerdo a la Circular nº 001745 de Carabineros de Chile, fechada el 05 de octubre del 2012,
se señaló: a) analizar tendencias, volúmenes y cambios del comportamiento delictual y cómo
estos afectan a determinados sectores (regiones, provincias, comunas, etc.); b) practicar
seguimiento a nivel estratégico, de las acciones que se han implementado en el orden
preventivo y de control del fenómeno criminal; c) incorporar actores que formen parte del
Control Social Formal, como asimismo, autoridades locales (Intendente Regional, Gobernador
Provincial, Alcaldes, Concejales, Ministerio Público, Defensoría Penal, Subsecretaría de
Prevención del Delito, Gendarmería, SENDA, SENAME, SERNAM entre otros); d) propiciar
acuerdos y alianzas con los demás intervinientes en el ámbito de la seguridad pública; e)
generar compromisos de tareas que obliguen a los demás actores a asumir responsabilidades
en el ámbito de la seguridad, acorde con las funciones que realizan, conforme a una efectiva
implementación de la Política Criminal del Estado.
13 A la información aportada por los informantes clave entrevistados durante la realización de este
estudio, se suma aquella de fuentes externas. Así por ejemplo la participación del CESC en instancias
como la Comisión de seguridad ciudadana de la Asociación Chilena de Municipios, ha permitido
constatar que existe una demanda creciente por una adecuación del repertorio de delitos que analiza el
STAD a los requerimientos locales. En particular se refiere a que Carabineros no atendería debidamente
problemáticas como el microtráfico, por ejemplo, ya que ésta no es parte de las prioridades
determinadas por el STAD.
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En general la evidencia levantada en el desarrollo de este estudio lleva a concluir que estos
objetivos no se están cumpliendo. Las explicaciones a ello son variadas y se encuentran en
secciones anteriores. Adicionalmente, es pertinente señalar que la institucionalidad de estas
reuniones, radicada en las Zonas policiales de Carabineros de Chile, no es suficiente para
lograr en particular lo planteado en el objetivo e), esto es: generar compromisos de tareas que
obliguen a los demás actores a asumir responsabilidades.
No obstante lo anterior, los objetivos planteados para estas reuniones STAD, mantienen
pertinencia y se constituyen como una necesidad para la correcta implementación de la
política pública en materias de seguridad. Por otra parte, el potencial que han mostrado tener
el uso de los recursos y metodologías que supone el STAD, amerita una revisión y
replanteamiento de este tipo de reuniones en particular. A partir de estas reflexiones, la
propuesta que se desarrolla a continuación considera un replanteamiento del rol de las
reuniones basado en su adscripción institucional, en el repotenciamiento de los recursos y
marcos legales existentes y en la experiencia comparada con evidencia de impacto.
La Ley 20502 que crea el Ministerio del Interior y Seguridad Pública, dota de una nueva
institucionalidad integral orientada a operativizar la implementación de la Política Nacional a
través de la creación de los Consejos de Seguridad Pública a nivel nacional y regional. Este
último es residido por el Intendente e integrado por los Gobernadores Provinciales, los
alcaldes de los municipios de la región, el Secretario Regional Ministerial de Justicia, un
representante de la Corte de Apelaciones respectiva designado por ésta, el Fiscal Regional del
Ministerio Público, el Defensor Regional de la Defensoría Penal Pública, el Jefe de Zona de
Carabineros de Chile, el Jefe de Región Policial de la Policía de Investigaciones de Chile, el
Director Regional de Gendarmería de Chile, el Director Regional del Servicio Nacional de
Menores, y el Director Regional del Servicio Nacional para la Prevención y Rehabilitación del
Consumo de Drogas y Alcohol. Cada uno de estos consejos se reunirán a lo menos una vez por
semestre y tendrán carácter consultivo y asesorarán al Intendente en la implementación y
coordinación de la Política Nacional de Seguridad Pública Interior a nivel regional, provincial
y local (fuente: Biblioteca del Congreso Nacional).
Así, este Consejo Regional de Seguridad Pública se constituye como el espacio idóneo para
instalar un modelo de gestión por resultados14 que permita avanzar hacia la consecución de los
cinco objetivos que se plantean las reuniones estratégicas del STAD, implementando su
metodología, herramientas y lógica de funcionamiento. 14 La Gestión por Resultados busca incrementar la eficacia y le impacto de las políticas de la organización a través de una mayor responsabilidad de los funcionarios por los resultados de su gestión. Mediante ella se tiende a dotar a la administración pública de un conjunto de metodologías y técnicas para lograr consistencia y coherencia entre los objetivos estratégicos y los planes de cada uno de los organismos o entidades de los sectores pertinentes. Supone también medir los resultados (Fuente: http://www.iue.edu.co/documents/emp/concCarGestionxResultados.pdf)
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Una experiencia similar ha sido implementada desde el año 2009 en el Estado de
Pernambuco, Brasil, denominada Modelo de Gestión por Resultados del Pacto por la Vida15. A
su implementación se le atribuye una reducción de las tasas de homicidios, de 55 cada 100 mil
habitantes el año 2007, a 33 homicidios cada 100 mil habitantes para agosto del 2013.
Esta iniciativa aporta elementos sumamente pertinentes de analizar no solo por sus aparentes
buenos resultados, sino también porque es implementada en el segundo nivel de
administración (estados en países federales y regiones en países unitarios); Pernambuco,
como todos los estados del Brasil, cuenta con dos policías (una civil y otra militar) que
escasamente comparten funciones y coordinación; integra de manera transversal a los actores
públicos que cumplen funciones en materia de seguridad; es liderado por la autoridad
ejecutiva.
Adjunto a este informe como Anexo 5, se ha incluido una Nota Técnica que describe al Modelo
de Gestión por Resultados del Pacto por la Vida desde su gestación, describiendo su
funcionamiento, principales innovaciones y resultados16.
15Esta iniciativa obtuvo el primer lugar en el Tercer Concurso de Buenas Prácticas/Gobernarte
categoría gobierno seguro, realizado por el BID y CESC el año 2013. El Pacto por la Vida constituye la
política pública del Estado orientada a la reducción de la criminalidad, principalmente de los
homicidios. 16Esta Nota Técnica es solo referencial y no puede ser difundida hasta que se autorice su publicación
por parte del BID.
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Consolidado de Propuestas y recomendaciones
Recomendaciones Recomendaciones
Generales
Recomendaciones
Específicas
Recomendaciones
Técnicas
Transversal Se requiere contar con una
conceptualización
consensuada sobre:
definición del programa,
objetivos que persigue,
medios que utilizará y fin
último de sus acciones.
Realizar una mesa de
trabajo entre Carabineros
y la SPD para la definición
formal del programa.
Desarrollo de
instancias de
capacitación tanto
para Comisarios,
Prefectos y Jefes de
Zona, como para
oficiales en proceso
de formación en la
Academia policial.
Posibilidad de
evaluar procesos,
resultados e
impacto del
programa.
Recomendaciones Recomendaciones
Generales
Recomendaciones
Específicas
Recomendaciones
Técnicas
Sesiones
Operativas
Mantener su carácter
cerrado para Carabineros.
Reuniones centradas en el
análisis criminal para los
delitos del espacio público.
Objetivo de la reunión
centrado en la planificación
de tácticas policiales.
Convocadas por mandos de
Prefectura y Comisaría
Ejecutarlas desde nivel de
Prefecturas (que convoca a
sus comisarías) y Comisarías
(que convoca a sus sub
dependencia y cuadrantes)
Metodología prospectiva
para el análisis del delito
apuntando a analizar el
periodo siguiente, a fin de
revertir tendencias
eventuales al alza en
determinados delitos.
Unidad de análisis
denuncias y
detenciones de
manera separada
(casos policiales)
Delitos a ser
considerados DMCS
de espacio público y
otros similares
contenidos en PACIC
(dependiendo de
cada STAD).
Incorporación de
nuevos indicadores
de gestión policial.
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Periodicidad: mensual en
ambos niveles.
Conducen técnicamente los
oficiales operativos de cada
nivel.
Recomendaciones Recomendaciones
Generales
Recomendaciones
Específicas
Recomendaciones
Técnicas
Sesiones
Estratégicas
Mantener su carácter
abierto.
Objetivo: Coordinación de
los actores con
responsabilidad sobre la
prevención de los delitos
ocurridos en espacios
públicos para su
actuación concertada en
las materias que les
competen.
Convoca la autoridad civil
que representa al poder
ejecutivo a nivel de
Regiones y/o provincias.
Conduce técnicamente
Carabineros.
Periodicidad: trimestral
Participan:
representantes de PDI,
Min. Público, SENAME,
SENDA, SERNAM,
Gendarmería,
municipios..
Creación de un equipo
técnico de monitoreo y
seguimiento. Radicado en
la Intendencia y/o
Gobernación, este equipo
deberá sistematizar la
información relevante
para el análisis
diagnóstico de cada
sesión; registrar y
monitorear el
cumplimiento de
compromisos; monitorear
los indicadores;
retroalimentar a los
integrantes de las
reuniones.
Instalar en la Mesa
Regional de Seguridad el
modelo de gestión por
resultados con base en el
STAD.
Análisis de tendencias
observadas en las
reuniones STAD
Operativas, tratar
aquellas
problemáticas de
forma recurrente en
ellas.
Incorporar el análisis
de la no denuncia y de
la victimización, como
de factores
multicausales del
delito.
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Recomendaciones Recomendaciones
Generales
Recomendaciones
Específicas
Recomendaciones
Técnicas
Rol SPD Deberá monitorear los
procesos y resultados del
programa en sus dos
variantes (operativa y
estratégica) generando
recomendaciones sobre
su funcionamiento;
levantando buenas
prácticas; supervisando
compromisos.
Capacitar a los actores
relevantes en la
coordinación y gestión del
programa.
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ANEXOS
ANEXO 1: Procedimiento para la transformación de la base de datos inicial para el
análisis descriptivo de denuncias.
. setmem 500m
(512000k)
. *(11 variables, 264048 observations pasted into data editor)
. save "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta"
file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta saved
. encode unidad, generate (unidad2)
. encode prefectura, generate ( prefectura2)
. encode zona, generate (zona2)
. encodedes_grupopacic, generate (delito2)
. genZon_id= zona2*100000
. genPref_id= prefectura2*1000
. genZPU_id= Zon_id+ Pref_id+ unidad2
. gen Uni1= unidad2*100
. genUni_mes= Uni1+ mes
. gen Uni_mes_1= Uni_mes*100
. genUni_mes_del= Uni_mes_1+ delito2
. save "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta", replace
file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta saved
. collapse (sum) denuncias, by ( Uni_mes_del)
. sortUni_mes_del
. rename denuncias denunciastotal
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. sortUni_mes_del
. save "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\delitoscolapsadosmesunidad.dta"
file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\delitoscolapsadosmesunidad.dtasaved
. use"C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta", clear
. sortUni_mes_del
. merge m:1 Uni_mes_delusing "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base
2013\delitoscolapsadosmesunidad.dta"
Result # of obs.
-----------------------------------------
not matched 0
matched 264,048 (_merge==3)
-----------------------------------------
. save "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta", replace
file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta saved
. preserve
. collapse (sum) casos (sum) detencion (sum) denuncias (sum) detenidos , by ( Uni_mes_>
del)
. rename casos casosTotales
. renamedetenciondetencionesTotales
. rename denuncias denunciasTotales
. rename detenidos detenidosTotales
. save "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\pasiccolapsadounidadmes.dta"
file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\pasiccolapsadounidadmes.dtasaved
. restore
. use "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta", clear
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. sortUni_mes_del
. drop _merge
. merge m:1 Uni_mes_delusing "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base
2013\delitoscolapsadosmes
>unidad.dta"
Result # of obs.
-----------------------------------------
not matched 0
matched 264,048 (_merge==3)
-----------------------------------------
. use "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\pasiccolapsadounidadmes.dta", clear
. recast float casosTotales
. recast float detencionesTotales
. recast float denunciasTotales
. recast float detenidosTotales
. sortUni_mes_del
. save "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\pasiccolapsadounidadmes.dta", replace
file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\pasiccolapsadounidadmes.dta saved
. use "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta", clear
. dropdenunciastotal _merge
. sortUni_mes_del
. merge m:1 Uni_mes_delusing "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base
2013\pasiccolapsadounidad
>mes.dta"
Result # of obs.
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-----------------------------------------
not matched 0
matched 264,048 (_merge==3)
-----------------------------------------
. duplicates drop
Duplicates in terms of all variables
(94444 observationsdeleted)
. drop casos detencion denuncias detenidos
. duplicates drop
Duplicates in terms of all variables
(131013 observations deleted)
. duplicates report Uni_mes_del
Duplicates in terms of Uni_mes_del
--------------------------------------
copies | observations surplus
----------+---------------------------
1 | 38591 0
--------------------------------------
. save "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta", replace
file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta saved
. save "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\denuncias_2013.dta"
file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\denuncias_2013.dta saved
. use "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\denuncias_2013.dta", clear
. keepUni_mes_del delito2 denunciasTotales
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. reshapewidedenunciasTotales, i( Uni_mes_del) j( delito2)
(note: j = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23)
Data long -> wide
-----------------------------------------------------------------------------
Number of obs. 38591 -> 38591
Number of variables 3 -> 24
j variable (23 values) delito2 -> (dropped)
xij variables:
denunciasTotales -> denunciasTotales1 denunciasTotales2 ... denunciasTotales23
-----------------------------------------------------------------------------
. use "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\denuncias_2013.dta", clear
. keepUni_mes delito2 denunciasTotales
. reshapewidedenunciasTotales, i( Uni_mes) j( delito2)
(note: j = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23)
Data long -> wide
-----------------------------------------------------------------------------
Number of obs. 38591 -> 2088
Number of variables 3 -> 24
j variable (23 values) delito2 -> (dropped)
xij variables:
denunciasTotales -> denunciasTotales1 denunciasTotales2 ... d
> enunciasTotales23
-----------------------------------------------------------------------------
. sortUni_mes
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. use "C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta", clear
. sort Uni_mes
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2013\denuncias_2013_wide.dta
> "
Result # of obs.
-----------------------------------------
not matched 0
matched 38,591 (_merge==3)
-----------------------------------------
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. rename denunciasTotales1 d_abigeato
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file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\Pasic_2013.dta saved
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>nunciasTotalesdetenidosTotales
. duplicates drop
Duplicates in terms of all variables
(36503 observations deleted)
. duplicates report Uni_mes
Duplicates in terms of Uni_mes
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copies | observations surplus
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1 | 2088 0
--------------------------------------
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file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\final_2013_long.dta saved
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(1032 real changes made)
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(18 real changes made)
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(305 real changes made)
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(14 real changes made)
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(451 real changes made)
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(1735 real changes made)
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(21 real changes made)
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(20 real changes made)
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(275 real changes made)
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(83 real changes made)
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(963 real changes made)
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(470 real changes made)
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(446 real changes made)
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(411 real changes made)
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(321 real changes made)
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(475 real changes made)
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(99 real changes made)
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(71 real changes made)
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(234 real changes made)
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(425 real changes made)
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(959 real changes made)
. replace d_viol_morad=0 if d_viol_morad==.
(586 real changes made)
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(19 real changesmade)
. gentot_denunc= d_abigeato+ d_amenazas+ d_aprop_ind+ d_daños+ d_hall_vehic+ d_homicidi
>os+ d_hurtos+ d_lesiones+ d_drogas+ d_otroshechos+ d_otros_robosfza+ d_receptación+ d_
>robo_frustrado+ d_robo_int + d_robo_viol+ d_robo_vehic+ d_robo_hab+ d_robo_nohab+ d_ro
>bo_desdevehic+ d_robo_sorpr+ d_violacion+ d_viol_morad+ d_VIF
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file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\final_2013_long.dta saved
. duplicates report Uni_mes
Duplicates in terms of Uni_mes
--------------------------------------
copies | observations surplus
----------+---------------------------
1 | 2088 0
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(174 real changes made)
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(174 real changes made)
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(174 real changes made)
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(174 real changes made)
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(174 real changes made)
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file C:\Users\Hugo\Desktop\CESC\base 2013\final_2013_long.dta saved
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ANEXO 2: Variaciones porcentuales de denuncias 2009-2013 por comisarías
UNIDAD PREFECTURA ZONA DENUN
09 DENUN
13 DELTA_13_09
PORCENT_DELTA
MEAN_PORCENT_DELT
A
MAX_PORCENTDELTA
MIN_PORCENTDELTA
1RA. COM. ARICA PREF. ARICA XV ZONA ARICA PARINACOTA
5246 4631 -615 -0,11723 -0,17197 -0,11631 -0,28235
2DA. COM. PUTRE PREF. ARICA XV ZONA ARICA PARINACOTA
85 61 -24 -0,28235 -0,17197 -0,11631 -0,28235
3RA. COM. ARICA PREF. ARICA XV ZONA ARICA PARINACOTA
5829 5151 -678 -0,11631 -0,17197 -0,11631 -0,28235
1RA. COM. CURICO PREF. CURICO VII ZONA MAULE 7855 7522 -333 -0,04239 -0,16337 0,053462 -0,38067
2DA. COM. LICANTEN PREF. CURICO VII ZONA MAULE 1014 628 -386 -0,38067 -0,16337 0,053462 -0,38067
3RA. COM. TENO PREF. CURICO VII ZONA MAULE 1141 1202 61 0,053462 -0,16337 0,053462 -0,38067
4TA. COM. MOLINA PREF. CURICO VII ZONA MAULE 3586 2568 -1018 -0,28388 -0,16337 0,053462 -0,38067
1RA. COM. LINARES PREF. LINARES VII ZONA MAULE 8552 6182 -2370 -0,27713 -0,15786 0,096154 -0,27713
2DA. COM. CHANCO PREF. LINARES VII ZONA MAULE 572 627 55 0,096154 -0,15786 0,096154 -0,27713
3RA. COM. PARRAL PREF. LINARES VII ZONA MAULE 2409 1851 -558 -0,23163 -0,15786 0,096154 -0,27713
4TA. COM. CAUQUENES
PREF. LINARES VII ZONA MAULE 1405 1144 -261 -0,18577 -0,15786 0,096154 -0,27713
5TA. COM. SAN JAVIER
PREF. LINARES VII ZONA MAULE 2451 1983 -468 -0,19094 -0,15786 0,096154 -0,27713
1RA. COM. P. VARAS PREF. LLANQUIHUE
X ZONA LOS LAGOS
3540 3414 -126 -0,03559 -0,15539 0,113274 -0,44086
2DA. COM. PUERTO MONTT
PREF. LLANQUIHUE
X ZONA LOS LAGOS
7910 8806 896 0,113274 -0,15539 0,113274 -0,44086
3RA. COM. MAULLIN PREF. LLANQUIHUE
X ZONA LOS LAGOS
1488 832 -656 -0,44086 -0,15539 0,113274 -0,44086
4TA. COM. CALBUCO PREF. LLANQUIHUE
X ZONA LOS LAGOS
1721 1100 -621 -0,36084 -0,15539 0,113274 -0,44086
5TA. COM. PUERTO MONTT S.U
PREF. LLANQUIHUE
X ZONA LOS LAGOS
7861 7445 -416 -0,05292 -0,15539 0,113274 -0,44086
1RA. COM. LOS ANGELES
PREF. BIO BIO VIII ZONA BIO BIO 14403 13292 -1111 -0,07714 -0,1318 0,014406 -0,4419
2DA. COM. MULCHEN PREF. BIO BIO VIII ZONA BIO BIO 1435 1420 -15 -0,01045 -0,1318 0,014406 -0,4419
3RA. COM. NACIMIENTO
PREF. BIO BIO VIII ZONA BIO BIO 1575 879 -696 -0,4419 -0,1318 0,014406 -0,4419
4TA. COM. SANTA BARBARA
PREF. BIO BIO VIII ZONA BIO BIO 2013 2042 29 0,014406 -0,1318 0,014406 -0,4419
5TA. COM. YUMBEL PREF. BIO BIO VIII ZONA BIO BIO 3141 2689 -452 -0,1439 -0,1318 0,014406 -0,4419
1RA. COM. SAN FERNANDO
PREF. COLCHAGUA
VI ZONA L. BDO. O`HIGGINS
8126 6612 -1514 -0,18632 -0,12965 -0,04599 -0,18632
2DA. COM. STA. CRUZ PREF. COLCHAGUA
VI ZONA L. BDO. O`HIGGINS
2957 2821 -136 -0,04599 -0,12965 -0,04599 -0,18632
3RA. COM. PICHILEMU
PREF. COLCHAGUA
VI ZONA L. BDO. O`HIGGINS
1813 1529 -284 -0,15665 -0,12965 -0,04599 -0,18632
1RA. COM. SAN ANTONIO
PREF. SAN ANTONIO
V ZONA VALPARAISO
6145 5530 -615 -0,10008 -0,11606 -0,06453 -0,18356
2DA. COM. CARTAGENA
PREF. SAN ANTONIO
V ZONA VALPARAISO
2762 2255 -507 -0,18356 -0,11606 -0,06453 -0,18356
3RA. COM. ALGARROBO
PREF. SAN ANTONIO
V ZONA VALPARAISO
2588 2421 -167 -0,06453 -0,11606 -0,06453 -0,18356
1RA. COM. PUNTA ARENAS
PREF. MAGALLANES
XII ZONA MAGALLANES Y
6215 4937 -1278 -0,20563 -0,1157 0,245774 -0,38725
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ANT.
2DA. COM. PUERTO NATALES
PREF. MAGALLANES
XII ZONA MAGALLANES Y ANT.
769 958 189 0,245774 -0,1157 0,245774 -0,38725
3RA. COM. PORVENIR PREF. MAGALLANES
XII ZONA MAGALLANES Y ANT.
408 250 -158 -0,38725 -0,1157 0,245774 -0,38725
1RA. COM. TOME PREF. TALCAHUANO
VIII ZONA BIO BIO 2756 2087 -669 -0,24274 -0,11383 0,078237 -0,32394
2DA. COM. TALCAHUANO
PREF. TALCAHUANO
VIII ZONA BIO BIO 6007 6206 199 0,033128 -0,11383 0,078237 -0,32394
3RA. COM. PENCO PREF. TALCAHUANO
VIII ZONA BIO BIO 4189 2832 -1357 -0,32394 -0,11383 0,078237 -0,32394
4TA. COM. HUALPEN PREF. TALCAHUANO
VIII ZONA BIO BIO 3630 3914 284 0,078237 -0,11383 0,078237 -0,32394
1RA. COM. LA LIGUA PREF. ACONCAGUA
V ZONA VALPARAISO
4165 3536 -629 -0,15102 -0,1133 -0,04994 -0,15102
2DA. COM. SAN FELIPE
PREF. ACONCAGUA
V ZONA VALPARAISO
8971 8523 -448 -0,04994 -0,1133 -0,04994 -0,15102
3RA. COM. LOS ANDES
PREF. ACONCAGUA
V ZONA VALPARAISO
5247 4518 -729 -0,13894 -0,1133 -0,04994 -0,15102
1RA. COM. VALDIVIA PREF. VALDIVIA XIV ZONA LOS RIOS
8582 8265 -317 -0,03694 -0,09832 0,041573 -0,27011
2DA. COM. LOS LAGOS PREF. VALDIVIA XIV ZONA LOS RIOS
1669 1305 -364 -0,21809 -0,09832 0,041573 -0,27011
3RA. COM. LA UNION PREF. VALDIVIA XIV ZONA LOS RIOS
2984 2178 -806 -0,27011 -0,09832 0,041573 -0,27011
4TA. COM. RIO BUENO
PREF. VALDIVIA XIV ZONA LOS RIOS
1780 1854 74 0,041573 -0,09832 0,041573 -0,27011
5TA. COM. PANGUIPULLI
PREF. VALDIVIA XIV ZONA LOS RIOS
3371 3344 -27 -0,00801 -0,09832 0,041573 -0,27011
1RA. COM. IQUIQUE PREF. IQUIQUE I ZONA TARAPACA
14575 11645 -2930 -0,20103 -0,09572 0,075765 -0,20103
2DA. COM. P. ALMONTE
PREF. IQUIQUE I ZONA TARAPACA
1538 1289 -249 -0,1619 -0,09572 0,075765 -0,20103
3RA. COM. ALTO HOSPICIO
PREF. IQUIQUE I ZONA TARAPACA
5979 6432 453 0,075765 -0,09572 0,075765 -0,20103
10A. COMISARIA LA CISTERNA
PREF. SANTIAGO SUR
JEF. ZONA METROPOLITANA
5688 5455 -233 -0,04096 -0,08612 0,106825 -0,54922
11A. COMISARIA LO ESPEJO
PREF. SANTIAGO SUR
JEF. ZONA METROPOLITANA
11083 4996 -6087 -0,54922 -0,08612 0,106825 -0,54922
12A. COMISARIA SAN MIGUEL
PREF. SANTIAGO SUR
JEF. ZONA METROPOLITANA
6387 6787 400 0,062627 -0,08612 0,106825 -0,54922
14A. COMISARIA SAN BERNARDO
PREF. SANTIAGO SUR
JEF. ZONA METROPOLITANA
16644 18422 1778 0,106825 -0,08612 0,106825 -0,54922
15A. COMISARIA BUIN
PREF. SANTIAGO SUR
JEF. ZONA METROPOLITANA
6298 5822 -476 -0,07558 -0,08612 0,106825 -0,54922
31A. COMISARIA SAN RAMON
PREF. SANTIAGO SUR
JEF. ZONA METROPOLITANA
4177 3897 -280 -0,06703 -0,08612 0,106825 -0,54922
39A. COMISARIA EL BOSQUE
PREF. SANTIAGO SUR
JEF. ZONA METROPOLITANA
7239 6953 -286 -0,03951 -0,08612 0,106825 -0,54922
1RA. COM. CONCEPCION
PREF. CONCEPCION
VIII ZONA BIO BIO 18607 17245 -1362 -0,0732 -0,05853 0,069863 -0,16134
2DA. COMISARIA CORONEL.
PREF. CONCEPCION
VIII ZONA BIO BIO 5756 5772 16 0,00278 -0,05853 0,069863 -0,16134
3RA. COMISARIA LOTA.
PREF. CONCEPCION
VIII ZONA BIO BIO 2380 1996 -384 -0,16134 -0,05853 0,069863 -0,16134
ESTUDIO
“SISTEMATIZACIÓN DEL SISTEMA TÁCTICO DE ANÁLISIS DELICTUAL”
Santa Lucía 240, Santiago. www.cesc.uchile.cl +56 2 29771528 [email protected] 121
4TA. COM. LOMAS VERDES
PREF. CONCEPCION
VIII ZONA BIO BIO 4429 3850 -579 -0,13073 -0,05853 0,069863 -0,16134
6TA. COM. SAN PEDRO DE LA PAZ
PREF. CONCEPCION
VIII ZONA BIO BIO 5339 5712 373 0,069863 -0,05853 0,069863 -0,16134
1RA. COM. SAN CARLOS
PREF. NUBLE VIII ZONA BIO BIO 2886 3326 440 0,15246 -0,05812 0,15246 -0,16899
2DA. COM. CHILLAN PREF. NUBLE VIII ZONA BIO BIO 9598 8533 -1065 -0,11096 -0,05812 0,15246 -0,16899
3RA. COM. BULNES PREF. NUBLE VIII ZONA BIO BIO 2134 2026 -108 -0,05061 -0,05812 0,15246 -0,16899
4TA. COM. YUNGAY PREF. NUBLE VIII ZONA BIO BIO 1632 1453 -179 -0,10968 -0,05812 0,15246 -0,16899
5TA. COM. QUIRIHUE PREF. NUBLE VIII ZONA BIO BIO 1941 1613 -328 -0,16899 -0,05812 0,15246 -0,16899
6TA. COM. CHILLAN PREF. NUBLE VIII ZONA BIO BIO 2100 1972 -128 -0,06095 -0,05812 0,15246 -0,16899
1RA. COM. OSORNO PREF. OSORNO X ZONA LOS LAGOS
3298 3362 64 0,019406 -0,03516 0,019406 -0,112
2DA. COM. RIO NEGRO
PREF. OSORNO X ZONA LOS LAGOS
1875 1665 -210 -0,112 -0,03516 0,019406 -0,112
3RA. COM. OSORNO S.U
PREF. OSORNO X ZONA LOS LAGOS
4812 4750 -62 -0,01288 -0,03516 0,019406 -0,112
1RA. COM. RANCAGUA
PREF. CACHAPOAL
VI ZONA L. BDO. O`HIGGINS
10967 10236 -731 -0,06665 -0,02015 0,20006 -0,18687
2DA. COM. GRANEROS
PREF. CACHAPOAL
VI ZONA L. BDO. O`HIGGINS
3344 4013 669 0,20006 -0,02015 0,20006 -0,18687
3RA. COM. RANCAGUA OTE.
PREF. CACHAPOAL
VI ZONA L. BDO. O`HIGGINS
8211 7482 -729 -0,08878 -0,02015 0,20006 -0,18687
4TA. COM. RENGO PREF. CACHAPOAL
VI ZONA L. BDO. O`HIGGINS
5751 5757 6 0,001043 -0,02015 0,20006 -0,18687
5TA. COM. PEUMO PREF. CACHAPOAL
VI ZONA L. BDO. O`HIGGINS
1282 1308 26 0,020281 -0,02015 0,20006 -0,18687
6TA. COM. SAN VICENTE
PREF. CACHAPOAL
VI ZONA L. BDO. O`HIGGINS
3778 3072 -706 -0,18687 -0,02015 0,20006 -0,18687
1RA. COM . VALPO. SUR
PREF. VALPARAISO
V ZONA VALPARAISO
4508 3567 -941 -0,20874 -0,01371 0,537718 -0,20874
2DA. COM. CENTRAL PREF. VALPARAISO
V ZONA VALPARAISO
5665 5068 -597 -0,10538 -0,01371 0,537718 -0,20874
3RA. COM. NORTE PREF. VALPARAISO
V ZONA VALPARAISO
7755 7303 -452 -0,05829 -0,01371 0,537718 -0,20874
5TA. COM. CASABLANCA
PREF. VALPARAISO
V ZONA VALPARAISO
1389 1307 -82 -0,05904 -0,01371 0,537718 -0,20874
6TA. COM. ISLA PASCUA
PREF. VALPARAISO
V ZONA VALPARAISO
517 795 278 0,537718 -0,01371 0,537718 -0,20874
8VA. COM. FLORIDA PREF. VALPARAISO
V ZONA VALPARAISO
1989 1614 -375 -0,18854 -0,01371 0,537718 -0,20874
1RA .COM. VIÑA D/MAR
PREF. VINA DEL MAR
V ZONA VALPARAISO
8929 8711 -218 -0,02441 -0,01154 0,082868 -0,15011
2DA. COM. QUILPUE PREF. VINA DEL MAR
V ZONA VALPARAISO
7207 7480 273 0,03788 -0,01154 0,082868 -0,15011
3RA. COM. LIMACHE PREF. VINA DEL MAR
V ZONA VALPARAISO
2038 1925 -113 -0,05545 -0,01154 0,082868 -0,15011
4TA. COM. QUILLOTA PREF. VINA DEL MAR
V ZONA VALPARAISO
3403 3685 282 0,082868 -0,01154 0,082868 -0,15011
5TA. COM . VIÑA DEL MAR
PREF. VINA DEL MAR
V ZONA VALPARAISO
17931 18211 280 0,015616 -0,01154 0,082868 -0,15011
6TA. COM. VILLA ALEMANA
PREF. VINA DEL MAR
V ZONA VALPARAISO
5596 4756 -840 -0,15011 -0,01154 0,082868 -0,15011
7MA. COM. LA CALERA
PREF. VINA DEL MAR
V ZONA VALPARAISO
3114 3154 40 0,012845 -0,01154 0,082868 -0,15011
1RA. COM. SAN CLEMENTE
PREF. TALCA VII ZONA MAULE 1206 1185 -21 -0,01741 -0,00838 0,214836 -0,14918
ESTUDIO
“SISTEMATIZACIÓN DEL SISTEMA TÁCTICO DE ANÁLISIS DELICTUAL”
Santa Lucía 240, Santiago. www.cesc.uchile.cl +56 2 29771528 [email protected] 122
2DA. COM. CONSTITUCION
PREF. TALCA VII ZONA MAULE 1429 1736 307 0,214836 -0,00838 0,214836 -0,14918
3RA. COM. TALCA PREF. TALCA VII ZONA MAULE 7340 6740 -600 -0,08174 -0,00838 0,214836 -0,14918
4TA. COM. TALCA PREF. TALCA VII ZONA MAULE 8540 7266 -1274 -0,14918 -0,00838 0,214836 -0,14918
13A. COMISARIA LA GRANJA
PREF. CORDILLERA
JEF. ZONA METROPOLITANA
5776 6027 251 0,043456 0,002545 0,266671 -0,2213
20A. COMISARIA PUENTE ALTO
PREF. CORDILLERA
JEF. ZONA METROPOLITANA
13856 17551 3695 0,266671 0,002545 0,266671 -0,2213
36A. COMISARIA LA FLORIDA
PREF. CORDILLERA
JEF. ZONA METROPOLITANA
20104 20005 -99 -0,00492 0,002545 0,266671 -0,2213
38A. COMISARIA PUENTE ALTO
PREF. CORDILLERA
JEF. ZONA METROPOLITANA
9606 10515 909 0,094628 0,002545 0,266671 -0,2213
41A. COMISARIA LA PINTANA
PREF. CORDILLERA
JEF. ZONA METROPOLITANA
8580 8522 -58 -0,00676 0,002545 0,266671 -0,2213
43A. COMISARIA PEÑALOLEN
PREF. CORDILLERA
JEF. ZONA METROPOLITANA
10396 9369 -1027 -0,09879 0,002545 0,266671 -0,2213
46A. COMISARIA MACUL
PREF. CORDILLERA
JEF. ZONA METROPOLITANA
5036 4771 -265 -0,05262 0,002545 0,266671 -0,2213
50A. COMISARIA SAN JOAQUIN
PREF. CORDILLERA
JEF. ZONA METROPOLITANA
5174 4029 -1145 -0,2213 0,002545 0,266671 -0,2213
1RA. COM. SERENA PREF. COQUIMBO IV ZONA COQUIMBO
6487 6666 179 0,027594 0,029708 0,325763 -0,11063
2DA. COM. COQUIMBO
PREF. COQUIMBO IV ZONA COQUIMBO
11010 11270 260 0,023615 0,029708 0,325763 -0,11063
3RA. COM. OVALLE PREF. COQUIMBO IV ZONA COQUIMBO
4491 5954 1463 0,325763 0,029708 0,325763 -0,11063
4TA. COM. ILLAPEL PREF. COQUIMBO IV ZONA COQUIMBO
3252 3255 3 0,000923 0,029708 0,325763 -0,11063
5TA. COM. VICUÑA PREF. COQUIMBO IV ZONA COQUIMBO
1374 1222 -152 -0,11063 0,029708 0,325763 -0,11063
6TA. COM. LAS COMPAÑIAS
PREF. COQUIMBO IV ZONA COQUIMBO
3943 3592 -351 -0,08902 0,029708 0,325763 -0,11063
1RA. COM. LAUTARO PREF. CAUTIN IX ZONA ARAUCANIA
1614 1516 -98 -0,06072 0,0383 0,284664 -0,09484
2DA. COM. TEMUCO PREF. CAUTIN IX ZONA ARAUCANIA
10267 9471 -796 -0,07753 0,0383 0,284664 -0,09484
3RA. COM. PADRE LAS CASAS
PREF. CAUTIN IX ZONA ARAUCANIA
4837 4888 51 0,010544 0,0383 0,284664 -0,09484
4TA. COM. NUEVA IMPERIAL
PREF. CAUTIN IX ZONA ARAUCANIA
3886 3733 -153 -0,03937 0,0383 0,284664 -0,09484
5TA. COM. PITRUFQUEN
PREF. CAUTIN IX ZONA ARAUCANIA
2243 2331 88 0,039233 0,0383 0,284664 -0,09484
6TA. COM. LONCOCHE PREF. CAUTIN IX ZONA ARAUCANIA
952 1223 271 0,284664 0,0383 0,284664 -0,09484
7MA. COM. VILLARRICA
PREF. CAUTIN IX ZONA ARAUCANIA
2657 2405 -252 -0,09484 0,0383 0,284664 -0,09484
8VA. COM. TEMUCO PREF. CAUTIN IX ZONA ARAUCANIA
7354 8309 955 0,129861 0,0383 0,284664 -0,09484
9NA. COM. PUCON PREF. CAUTIN IX ZONA ARAUCANIA
2185 2519 334 0,15286 0,0383 0,284664 -0,09484
1RA. COM. ANGOL PREF. MALLECO IX ZONA ARAUCANIA
3212 3725 513 0,159714 0,051789 0,423841 -0,24628
2DA. COM. COLLIPULLI
PREF. MALLECO IX ZONA ARAUCANIA
1759 1476 -283 -0,16089 0,051789 0,423841 -0,24628
3RA. COM. TRAIGUEN PREF. MALLECO IX ZONA ARAUCANIA
755 1075 320 0,423841 0,051789 0,423841 -0,24628
ESTUDIO
“SISTEMATIZACIÓN DEL SISTEMA TÁCTICO DE ANÁLISIS DELICTUAL”
Santa Lucía 240, Santiago. www.cesc.uchile.cl +56 2 29771528 [email protected] 123
4TA. COM. VICTORIA PREF. MALLECO IX ZONA ARAUCANIA
1393 1508 115 0,082556 0,051789 0,423841 -0,24628
5TA. COM. CURACAUTIN
PREF. MALLECO IX ZONA ARAUCANIA
873 658 -215 -0,24628 0,051789 0,423841 -0,24628
1RA. COM. ARAUCO PREF. ARAUCO VIII ZONA BIO BIO 1176 1534 358 0,304422 0,075937 0,304422 -0,20032
2DA. COM. LEBU PREF. ARAUCO VIII ZONA BIO BIO 2002 2150 148 0,073926 0,075937 0,304422 -0,20032
3RA. COM. CAÑETE PREF. ARAUCO VIII ZONA BIO BIO 2511 2008 -503 -0,20032 0,075937 0,304422 -0,20032
4TA. COM. CURANILAHUE
PREF. ARAUCO VIII ZONA BIO BIO 1623 1570 -53 -0,03266 0,075937 0,304422 -0,20032
T.CARRET. LARAQUETE
PREF. ARAUCO VIII ZONA BIO BIO 239 295 56 0,23431 0,075937 0,304422 -0,20032
21A. COMISARIA EST. CENTRAL
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
9476 10786 1310 0,138244 0,080397 0,607408 -0,19556
22A. COMISARIA Q. NORMAL
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
6386 6339 -47 -0,00736 0,080397 0,607408 -0,19556
23A. COMISARIA TALAGANTE
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
12951 11397 -1554 -0,11999 0,080397 0,607408 -0,19556
24A. COMISARIA MELIPILLA
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
7527 6055 -1472 -0,19556 0,080397 0,607408 -0,19556
25A. COMISARIA MAIPU
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
19185 18344 -841 -0,04384 0,080397 0,607408 -0,19556
26A. COMISARIA PUDAHUEL
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
5686 8476 2790 0,490679 0,080397 0,607408 -0,19556
27A. COMISARIA AEROPUERTO
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
270 434 164 0,607408 0,080397 0,607408 -0,19556
44A. COMISARIA LO PRADO
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
4487 4160 -327 -0,07288 0,080397 0,607408 -0,19556
45A. COMISARIA CERRONAVIA
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
4169 4279 110 0,026385 0,080397 0,607408 -0,19556
52A. COM. RINC. DE MAIPU.
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
8701 8157 -544 -0,06252 0,080397 0,607408 -0,19556
55A. SUBCOM. CRISTIAN VERA
PREF. STGO. OCCIDENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
3118 3504 386 0,123797 0,080397 0,607408 -0,19556
1RA. COMISARIA STGO. CENTRAL
PREF. STGO. CENTRAL
JEF. ZONA METROPOLITANA
11347 9456 -1891 -0,16665 0,08386 0,203971 -0,16665
2DA. COMISARIA STGO. CENTRAL
PREF. STGO. CENTRAL
JEF. ZONA METROPOLITANA
7619 8704 1085 0,142407 0,08386 0,203971 -0,16665
3RA. COMISARIA STGO. CENTRAL
PREF. STGO. CENTRAL
JEF. ZONA METROPOLITANA
6544 7563 1019 0,155715 0,08386 0,203971 -0,16665
4TA. COMISARIA STGO. CENTRAL
PREF. STGO. CENTRAL
JEF. ZONA METROPOLITANA
9065 10914 1849 0,203971 0,08386 0,203971 -0,16665
4TA. COM. TOCOPILLA
PREF. ANTOFAGASTA
II ZONA ANTOFAGASTA
1564 1550 -14 -0,00895 0,088525 0,343636 -0,00895
1RA. COM. TAL-TAL PREF. ANTOFAGASTA
II ZONA ANTOFAGASTA
550 739 189 0,343636 0,088525 0,343636 -0,00895
2DA. COM. ANTOFAG. PREF. ANTOFAGASTA
II ZONA ANTOFAGASTA
12270 12172 -98 -0,00799 0,088525 0,343636 -0,00895
3RA. COM. ANTOFAG. PREF. ANTOFAGASTA
II ZONA ANTOFAGASTA
8540 8774 234 0,027401 0,088525 0,343636 -0,00895
1RA. COM. CALAMA PREF. EL LOA II ZONA ANTOFAGASTA
9419 10590 1171 0,124323 0,124323 0,124323 0,124323
16A. COMISARIA LA REINA
PREF. SANTIAGO ORIENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
4987 5465 478 0,095849 0,128028 0,318712 -0,05775
17A. COMISARIA LAS CONDES
PREF. SANTIAGO ORIENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
9668 10070 402 0,04158 0,128028 0,318712 -0,05775
ESTUDIO
“SISTEMATIZACIÓN DEL SISTEMA TÁCTICO DE ANÁLISIS DELICTUAL”
Santa Lucía 240, Santiago. www.cesc.uchile.cl +56 2 29771528 [email protected] 124
18A. COMISARIA ÑUÑOA
PREF. SANTIAGO ORIENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
5518 5700 182 0,032983 0,128028 0,318712 -0,05775
19A. COMISARIA PROVIDENCIA
PREF. SANTIAGO ORIENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
14675 18889 4214 0,287155 0,128028 0,318712 -0,05775
33A. COMISARIA LIBERTADOR
PREF. SANTIAGO ORIENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
5766 5433 -333 -0,05775 0,128028 0,318712 -0,05775
37A. COMISARIA VITACURA
PREF. SANTIAGO ORIENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
5403 7125 1722 0,318712 0,128028 0,318712 -0,05775
47A. COMISARIA LOS DOMINICOS
PREF. SANTIAGO ORIENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
5309 6258 949 0,178753 0,128028 0,318712 -0,05775
53A. COMISARIA LO BARNECHEA
PREF. SANTIAGO ORIENTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
4112 4634 522 0,126946 0,128028 0,318712 -0,05775
49A. COMISARIA QUILICURA
PREF. SANTIAGO NORTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
8511 10889 2378 0,279403 0,140353 0,527086 -0,24765
54A. COMISARIA HUECHURABA
PREF. SANTIAGO NORTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
4457 6300 1843 0,413507 0,140353 0,527086 -0,24765
5TA. COMISARIA CONCHALI
PREF. SANTIAGO NORTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
6622 5695 -927 -0,13999 0,140353 0,527086 -0,24765
6TA. COMISARIA RECOLETA
PREF. SANTIAGO NORTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
7993 12206 4213 0,527086 0,140353 0,527086 -0,24765
7MA. COMISARIA RENCA
PREF. SANTIAGO NORTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
6286 6754 468 0,074451 0,140353 0,527086 -0,24765
8VA. COMISARIA COLINA
PREF. SANTIAGO NORTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
9780 10520 740 0,075665 0,140353 0,527086 -0,24765
9NA. COMISARIA INDEPENDENCIA
PREF. SANTIAGO NORTE
JEF. ZONA METROPOLITANA
6598 4964 -1634 -0,24765 0,140353 0,527086 -0,24765
1RA. COM. ANCUD PREF. CHILOE X ZONA LOS LAGOS
1995 2132 137 0,068672 0,147543 0,607477 -0,26667
2DA. COM. CASTRO PREF. CHILOE X ZONA LOS LAGOS
6893 5498 -1395 -0,20238 0,147543 0,607477 -0,26667
3RA. COM. FUTALEUFU (F)
PREF. CHILOE X ZONA LOS LAGOS
49 75 26 0,530612 0,147543 0,607477 -0,26667
4TA. COM. CHAITEN (F)
PREF. CHILOE X ZONA LOS LAGOS
107 172 65 0,607477 0,147543 0,607477 -0,26667
5TA. COM. PALENA (F)
PREF. CHILOE X ZONA LOS LAGOS
90 66 -24 -0,26667 0,147543 0,607477 -0,26667
1RA. COM. CHAÑARAL
PREF. ATACAMA III ZONA ATACAMA
996 695 -301 -0,30221 0,164128 0,707521 -0,30221
2DA. COM. COPIAPO PREF. ATACAMA III ZONA ATACAMA
10738 11418 680 0,063327 0,164128 0,707521 -0,30221
3RA. COM.VALLENAR PREF. ATACAMA III ZONA ATACAMA
3002 3566 564 0,187875 0,164128 0,707521 -0,30221
4TA. COM. SALVADOR PREF. ATACAMA III ZONA ATACAMA
359 613 254 0,707521 0,164128 0,707521 -0,30221
1RA. COM. COYHAIQUE
PREF. AYSEN XI ZONA AYSEN GRAL IBAÑEZ
3390 4049 659 0,194395 0,238618 1,04 -0,24242
2DA. COM. PUERTO AYSEN
PREF. AYSEN XI ZONA AYSEN GRAL IBAÑEZ
1200 1155 -45 -0,0375 0,238618 1,04 -0,24242
3RA. COM. CHILE CHICO(F)
PREF. AYSEN XI ZONA AYSEN GRAL IBAÑEZ
297 225 -72 -0,24242 0,238618 1,04 -0,24242
4TA. COM. COCHRANE (F)
PREF. AYSEN XI ZONA AYSEN GRAL IBAÑEZ
75 153 78 1,04 0,238618 1,04 -0,24242
ESTUDIO
“SISTEMATIZACIÓN DEL SISTEMA TÁCTICO DE ANÁLISIS DELICTUAL”
Santa Lucía 240, Santiago. www.cesc.uchile.cl +56 2 29771528 [email protected] 125
ANEXO 3: Variaciones porcentuales de cobertura 2009-2013 por Prefecturas
Prefectura Promedio
DeficitSupervit 09
Mín. DeficitSuper
vit 09
Máx. DeficitSuper
vit 09
Promedio DeficitSupera
vit 13
Mín. DeficitSupera
vit 13
Máx. DeficitSupera
vit 13
PrefAysén 2,03 1,08 2,79 1,18 0,06 1,77
Pref Osorno 1,38 0,13 3,41 -0,29 -1,42 1,05
Pref Talcahuano 1,11 -2,73 3,40 -0,83 -2,57 0,12
PrefValparaíso 1,04 -1,13 2,54 -1,07 -3,11 0,04
PrefConcepción 0,88 -1,14 2,49 -0,50 -3,28 1,86
Pref Talca 0,72 -0,01 2,52 -0,70 -1,41 0,29
Pref Nuble 0,72 -0,31 2,53 0,22 -1,68 1,72
Pref Llanquihue 0,61 -0,71 3,79 -0,96 -3,65 1,08
Pref Arica 0,59 -0,72 2,58 -0,92 -1,58 -0,43
Pref Arauco 0,49 -0,36 1,33 -0,33 -1,40 0,45
Pref Linares 0,35 -1,05 2,48 1,22 -0,40 3,21
PrefMalleco 0,30 -0,06 0,96 0,33 -2,02 2,17
Pref Valdivia 0,17 -0,58 0,90 1,06 0,65 1,35
Pref Antofagasta 0,11 -2,91 1,92 -2,09 -6,66 0,40
PrefCautín 0,08 -2,96 2,12 0,21 -2,38 3,71
PrefChiloé -0,16 -2,33 1,49 0,42 -0,66 0,87
Pref Aconcagua -0,24 -1,44 1,80 -0,14 -0,93 0,48
Pref San Antonio -0,33 -1,20 0,57 -1,51 -4,81 0,89
PrefCuricó -0,51 -1,66 0,30 0,06 -0,87 0,58
Pref Colchagua -0,55 -0,92 0,13 -0,75 -1,10 -0,20
Pref Magallanes -0,72 -2,09 0,48 -1,10 -3,87 0,32
Pref Cachapoal -0,79 -4,20 1,98 -0,89 -2,49 -0,20
Pref Osorno -1,02 -3,62 1,09 -0,98 -3,27 0,67
PrefBiobío -1,32 -3,70 -0,30 -0,12 -1,41 1,68
Pref Santiago Sur -1,68 -3,64 1,24 -1,40 -4,18 0,19
Pref Coquimbo -2,07 -4,86 0,63 -0,96 -5,61 2,09
PrefViña Del Mar -2,21 -8,02 1,82 -1,84 -2,26 -1,07
Pref Atacama -2,21 -9,07 0,65 -0,87 -3,11 0,22
Pref Iquique -2,43 -5,33 1,13 -2,46 -7,61 2,82 Pref Santiago Norte -2,63 -5,68 2,27 -1,98 -3,32 -0,01 Pref Santiago Oriente -3,11 -8,05 -0,69 -4,05 -16,28 -0,94 PrefStgo Occidente -3,16 -14,09 0,76 -1,06 -4,41 1,03
Pref Cordillera -4,53 -11,45 -0,42 -2,04 -5,26 0,20
Pref El Loa -8,04 -8,04 -8,04 -6,98 -6,98 -6,98
PrefStgo Central -8,44 -13,92 -4,48 -2,31 -5,06 2,02
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ANEXO 4: Análisis serie de tiempo por Prefecturas íntegro
4.1.1. Prefectura Arica
Robo con violencia
En el caso de la prefectura Arica la revisión de la serie de tiempo para las detenciones por
robo con violencia indica que la proyección basada en datos previos a la intervención no se
diferencian de los registrados cuando esta estaba operando. Algo similar se aprecia para las
proyecciones de denuncias que tampoco son diferenciables de los valores reales obtenidos.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre las denuncias o detenciones por este delito en esta prefectura.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito en la prefectura
Arica, indica que la proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de
los obtenidos posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos
para los meses post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado
lo anterior no es posible plantear que el programa haya tenido un efecto significativo sobre
este delito en esta prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa en la prefectura Arica, tanto las detenciones como
las denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en
los datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación
hubiese tenido un impacto en las observaciones.
Lesiones
Paras las series correspondientes al delito de lesiones, los datos posteriores a la
implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución pronosticada para los
datos previos a la implementación y se sitúan dentro del intervalo de confianza de la serie
proyectada. Por ello no sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. Ante lo
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anterior no sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este
delito en esta prefectura.
Violaciones
En el caso de la prefectura Arica, la revisión de las series del delito de violación indica que
tanto las detenciones como las denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de
las predicciones basadas en los datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible
apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención sobre denuncias o detenciones por este delito.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable del programa sobre el número de denuncias y detenciones.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
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Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable del programa sobre el nivel de detenciones o denuncias.
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4.1.2. Prefectura Iquique
Robo con intimidación
Para la prefectura Iquique se reconoce que en las series de tiempo para detenciones y
denuncias por robo con intimidación no se observan diferencias entre la predicción y los
datos obtenidos tras la puesta en marcha del STAD. Dado lo anterior no es posible plantear
que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta prefectura
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
En el caso del delito de lesiones se reconoce que las denuncias habrían presentado una
disminución posterior a la implementación del STAD. Como se observa en el gráfico de más
abajo, la trayectoria de las denuncias posteriores a la implementación del programa, se
distingue de los valores proyectados en base a la información previa.
En cambios para las detenciones la serie de tiempo y las proyecciones no podrían
diferenciarse.
Considerando los antecedentes anteriores, se podría afirmar que la aplicación del programa
podría haber contribuido a la disminución de las denuncias por lesiones
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Homicidios
Tras revisar las series de tiempo correspondientes a denuncias y detenciones, se observa que
los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
En el caso de la prefectura Iquique, la revisión de las series del delito de violación indica que
tanto las detenciones como las denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de
las predicciones basadas en los datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible
apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención sobre denuncias o detenciones por este delito.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable del programa sobre el número de denuncias y detenciones.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
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intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Si bien la revisión de la serie de tiempo para detenciones asociadas a hurtos no presenta
diferencia de los valores proyectados en base al periodo previo al STAD, las denuncias siguen
una tendencia a la baja. Como se aprecia en el grafico posterior, los datos obtenidos con
posterioridad a la implementación del programa se diferencian en forma significativa de las
proyecciones basadas en el periodo previo. Este patrón de resultados podría indicar que el
STAD tuvo un efecto favorable en la disminución de denuncias por hurto en la prefectura
Iquique.
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4.1.3. Prefectura Antofagasta
Robo con violencia
En el caso del robo con violencia se observa que la serie para la predicción de las detenciones
no se diferencia de los datos reales posteriores a la aplicación del STAD. De esta forma no es
posible afirmar que haya algún efecto sobre las detenciones por robo con violencia.
Por otra parte como se observa en el gráfico posterior, la predicción basada en el periodo
previo a la intervención se distingue claramente de los datos que siguen a la aplicación del
programa. Esta tendencia podría reflejar un efecto positivo de la intervención sobre las
denuncias de robo con violencia.
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Robo con intimidación
Para la prefectura Antofagasta se reconoce que en las series de tiempo para detenciones y
denuncias por robo con intimidación no se observan diferencias entre la predicción y los
datos obtenidos tras la puesta en marcha del STAD. Dado lo anterior no es posible plantear
que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre las detenciones o denuncias por este
delito en la prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible plantear que la implementación del programa haya
tenido un impacto en las observaciones.
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Lesiones
Para el delito de lesiones se aprecia que las observaciones que siguen a la implementación del
STAD se cruzan con los alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la
implementación manteniéndose dentro del intervalo de confianza de la serie proyectada. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre detenciones y
denuncias por este delito en la prefectura.
Homicidios
En el caso del delito de homicidio, los datos posteriores a la implementación del STAD se
cruzan con los alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la
implementación en condiciones en que no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones. Por ello no sería posible plantear que la intervención
haya influido significativamente sobre este delito en esta prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
En la prefectura Antofagasta se aprecia que para este delito tanto los totales de denuncias
como detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente.
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En cambio, sí se observa que la proyección basada en las denuncias previas a la puesta en
marcha del STAD difiere de la trayectoria del periodo 2012-2013 en forma significativa. Con lo
anterior se podría firmar que el programa podría haber influido favorablemente en las
denuncias por este delito en la prefectura Antofagasta.
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Robo en lugar no habitado
En relación con el robo en lugar no habitado, el análisis de series de tiempo indica que tanto
los totales de denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el
proyectado a partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie
post intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los
datos previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del
STAD sobre este delito en la prefectura Antofagasta.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza, se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
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se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en la prefectura
Antofagasta.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de ambas series para este delito, se aprecia que las observaciones no
se diferencian en forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD.
Por ello no es posible concluir un efecto favorable de la intervención en las denuncias ni
detenciones asociadas a delito de hurto en la prefectura Antofagasta.
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4.1.4. Prefectura El Loa
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando. De manera similar, se aprecia que las proyecciones de
denuncias y los datos obtenidos para los meses post STAD no son discriminables. Debido a lo
anterior, no es posible plantear que el programa haya tenido un efecto significativo sobre las
detenciones o denuncias por este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón
previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
En el caso del delito de robo desde vehículo se reconoce que las series de tiempo para ambos
totales (detenciones y denuncias) presentan un patrón no discriminable del proyectado a
partir de los datos previos a la puesta en marcha de la intervención. Dado lo anterior no es
posible afirmar que exista un efecto favorable de la intervención sobre los niveles de
denuncias y detenciones.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a su puesta en marcha. Debido a ellos no sería posible
plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre las denuncias ni detenciones
por este delito en esta prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.5. Prefectura Atacama
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando. De manera similar, se aprecia que las proyecciones de
denuncias y los datos obtenidos para los meses post STAD no son discriminables. Ante estos
antecedentes no es posible plantear que el programa haya tenido un efecto significativo sobre
este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tantos las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
La revisión de ambas series para el delito de lesiones indica que tanto los datos de
detenciones como de denuncia posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los
alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la implementación. Ante ello no
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la ejecución del programa, en condiciones en que no
sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. A
partir de lo anterior, no sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre las detenciones y denuncias por este delito en esta prefectura.
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Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que el total de detenciones presentan un patrón
similar al proyectado a partir de los datos previos a la implementación del STAD en esta
prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se aprecie un efecto favorable de la
intervención sobre el total de detenciones.
En cambio para la serie de denuncias se reconoce una disminución que se distingue de la
proyección originada en base a los datos previos. La serie para el periodo posterior la
ejecución del STAD se sitúa fuera del intervalo de confianza de la proyección, lo que podría
asociarse a un efecto favorable del STAD sobre el número de denuncias.
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Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
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Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a partir
de los datos previos a la implementación del STAD. Si bien se presenta una tendencia a la
disminución para el caso de las denuncias los valores de la serie post intervención se sitúan
dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos previos. Lo anterior
indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD sobre este delito
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio, ocurre para el indicador de denuncias donde la predicción a la
baja no se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta
prefectura.
Hurtos
Al revisar los modelos construidos para esta prefectura para el delito de hurto se aprecia que
tanto los totales de denuncias como detenciones presentan un patrón no discriminable del
proyectado a partir de los datos previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior
no es posible afirmar que exista un efecto favorable de la intervención sobre las denuncias y
detenciones por hurto.
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4.1.6. Prefectura Coquimbo
Robo con violencia
Tras analizar las series de tiempo para detenciones y denuncias relativas a robo con violencia,
se aprecia que las observaciones posteriores al inicio del STAD no se diferencian de las
proyecciones basadas en el periodo anterior. Lo anterior indicaría que la intervención no
alcanzó un efecto significativo en la reducción de las denuncias ni detenciones.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
A partir de la observación de las series de tiempo para el delito de lesiones de la prefectura
Coquimbo, se reconoce que los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con
los alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la puesta en marcha del
programa. Dado este patrón no sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto
significativo sobre este delito en esta prefectura.
Homicidios
No se disponía de información suficiente para calcular los modelos de series de tiempo para
denuncias para este delito en la prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
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tenido un impacto en las mediciones posteriores de detenciones y denuncias por el delito de
violación.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
En el caso de la serie de robo desde vehículo es posible apreciar una tendencia al alza en los
datos posteriores a la implementación del STAD para la serie de denuncias. Dicha tendencia se
distingue de la predicción realizada en base a los antecedentes previos a la implementación de
la intervención.
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Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
En la revisión del pronóstico del delito de hurto se aprecia que las observaciones para
detenciones y denuncias, no se diferencian en forma significativa de la predicción basada en el
periodo anterior al STAD. Por ello no es posible concluir un efecto favorable de la intervención
sobre denuncias o detenciones en la prefectura.
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4.1.7. Prefectura de Aconcagua
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables. Ante estos antecedentes no es posible plantear
que el programa haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta prefectura que
sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
El análisis de la serie de tiempo para las detenciones por robo con intimidación señala que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tantos las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones
Lesiones
En cuanto a las detenciones asociadas al delito de lesiones aparentemente la implementación
del STAD habría tenido un impacto en las observaciones, como sugiere una diferencia
apreciable entre la evolución pronosticada para los datos previos a la implementación y los
datos posteriores a la aplicaron del STAD que se recogen en el gráfico siguiente.
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Cuando se revisan el indicador de denuncias, se reconoce que a partir de 2013 existe una
tendencia a la baja que podría asociarse a un efecto favorable de la implementación del STAD.
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Homicidios
No existieron datos suficientes disponibles para realizar el modelo para este delito
Violaciones
En el caso de la prefectura Aconcagua, la revisión de las serie del delito de violación indica que
tanto las detenciones como las denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de
las predicciones basadas en los datos previos al STAD. En el caso de las denuncias los valores
parecen seguir la evolución natural del escenario previo a la intervención.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención sobre denuncias ni detenciones.
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Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Para este delito la revisión de la serie de tiempo presenta ciertas diferencias si se comparan
las detenciones y denuncias. En el caso de las primeras se aprecia que las proyecciones pre
intervención y los datos posteriores se intersectan. En cambio se aprecia una tendencia a la
baja para el indicador de denuncias aunque esta está mayoritariamente dentro del intervalo
de confianza de la proyección basada en los datos preliminares. Es decir existe una tendencia
la baja que no alcanzaría a ser significativa.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito, el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a partir
de los datos previos a la implementación del STAD. Si bien se presenta una tendencia a la
disminución para el caso de las denuncias los valores de la serie post intervención se sitúan
dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos previos. Lo anterior
indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD sobre detenciones o
denuncias por este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza, se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio, ocurre para el indicador de denuncias donde la predicción a la
baja no se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta
prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito para las detenciones se observa una tendencia a la baja
tras la implementación del STAD que difiere de la proyección a partir de los datos previos. Lo
anterior podría indicar un efecto favorable de la intervención.
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En cambio se aprecia que la proyección para las denuncias no se diferencia en forma
significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es posible
concluir un efecto favorable de la aplicación del STAD sobre las denuncias.
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4.1.8. Prefectura Valparaíso
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos del delito de lesiones posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los
alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la implementación en
condiciones en que no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto
en las observaciones. No sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura.
Homicidios
Los datos del delito de homicidios posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los
alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la implementación en
condiciones en que no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto
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en las observaciones. No sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos del delito de robo en lugar habitado posteriores a la implementación del STAD se
cruzan con los alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la
implementación en condiciones en que no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones. No sería posible plantear que el STAD haya tenido un
efecto significativo sobre este delito en esta prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.9. Prefectura Viña Del Mar
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Al analizar el pronóstico de este delito para las denuncias se observa una tendencia a la baja
tras la implementación del STAD que difiere de la proyección a partir de los datos previos. La
mayoría de los datos posteriores a la implementación están fuera del intervalo de confianza
del pronóstico. Lo anterior podría indicar un efecto favorable de la intervención.
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En cambio se aprecia que la proyección para las detenciones no se diferencia en forma
significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es posible
concluir un efecto favorable.
Homicidios
Los datos del delito de homicidio posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los
alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la implementación en
condiciones en que no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto
en las observaciones. No sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
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Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
En cuanto a las detenciones asociadas al delito de hurto, aparentemente la implementación
del STAD habría tenido un impacto en las observaciones, como sugiere una diferencia
apreciable entre la evolución pronosticada para los datos previos a la implementación y los
datos posteriores a la implementación.
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Cuando se revisa el indicador de denuncias, se reconoce que existe una baja que podría
asociarse a un efecto favorable de la implementación del STAD.
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4.1.10. Prefectura San Antonio
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Al analizar el pronóstico de este delito para las denuncias se observa una baja tras la
implementación del STAD que difiere de la proyección a partir de los datos previos. La
mayoría de los datos posteriores a la implementación están fuera del intervalo de confianza
del pronóstico. Lo anterior podría indicar un efecto favorable de la intervención.
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En cambio se aprecia que la proyección para las detenciones no se diferencia en forma
significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es posible
concluir un efecto favorable.
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Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
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previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito para las denuncias se observa una baja tras la
implementación del STAD que difiere de la proyección a partir de los datos previos. La
mayoría de los datos posteriores a la implementación están fuera del intervalo de confianza
del pronóstico. Lo anterior podría indicar un efecto favorable de la intervención.
En cambio se aprecia que la proyección para las detenciones no se diferencia en forma
significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es posible
concluir un efecto favorable.
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4.1.11. Prefectura Colchagua
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
No existieron datos disponibles suficientes para realizar el análisis para este delito.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
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favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.12. Prefectura Cachapoal
Robo con violencia
El examen de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando el STAD ya se encontraba en operación. De manera similar, se aprecia que las
proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para los meses post STAD no son
diferenciables. Teniendo presente lo anterior, no es posible plantear que el STAD haya tenido
un efecto significativo sobre las denuncias o detenciones por este delito en la prefectura
Cachapoal.
Robo con intimidación
Para el delito de robo con intimidación, se observa que las series de tiempo para detenciones
y denuncias no se diferencian de la proyección basada en datos previos a la intervención.
Debido a lo anterior no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre el número de denuncias o detenciones para este delito en la prefectura Cachapoal.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. A partir de lo anteriormente expuesto, no sería posible apreciar si la implementación
hubiese tenido un impacto en las detenciones y denuncias asociadas a robo por sorpresa en la
prefectura Cachapoal.
Lesiones
La revisión de las series de tiempo de denuncias y detenciones relacionadas con el delito de
lesiones en la prefectura Cachapoal, indica que para el caso de las denuncias se registra una
disminución significativa que se diferencia de los valores proyectados en base a las
observaciones previas. Como se puede observar en el gráfico siguiente la serie posterior a la
implementación del STAD se aleja de la predicción lo que podría indicar un efecto favorable
del programa en el número de denuncias por este delito.
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Homicidios
Se observa que para el delito de homicidio los datos posteriores a la implementación del STAD
se cruzan con los alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la
implementación en condiciones en que no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones. No sería posible plantear que el STAD haya tenido un
efecto significativo sobre las denuncias o detenciones por este delito en esta prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
A partir de la revisión de ambas series de observaciones para los datos de la prefectura
Cachapoal se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de detenciones presentan un
patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la implementación del STAD en
esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se aprecie un efecto favorable de la
intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como de
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del programa. Teniendo lo anterior en consideración, no es
posible afirmar que exista un efecto favorable de la intervención sobre detenciones o
denuncias en la prefectura Cachapoal.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones.
Otros robos con fuerza
Al revisar el pronóstico del delito de otros robos con fuerza, se aprecia que las observaciones
posteriores a la implementación del STAD, no se diferencian en forma significativa de la
predicción basada en el periodo anterior al programa. Por ello no es posible concluir un efecto
favorable sobre los niveles de denuncias y detenciones en la prefectura Cachapoal.
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Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable de la aplicación del programa sobre denuncias o
detenciones en la prefectura Cachapoal.
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4.1.13. Prefectura Curicó
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Para el delito de lesiones, los datos que suceden a la puesta en marcha del STAD se cruzan con
los alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la implementación en
condiciones en que no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto
en las observaciones. No sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.14. Prefectura Linares
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
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Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
En relación con los robos en lugar habitado, el análisis de series de tiempo indica que tanto los
totales de denuncias como detenciones presentan un patrón que se intersecta con el
proyectado a partir de los datos previos a la implementación del STAD. Lo anterior implicaría
que no se puede plantear un efecto favorable de la intervención sobre las denuncias o
detenciones por este delito
Robo en lugar no habitado
No existieron datos disponibles suficientes para realizar el análisis para este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.15. Prefectura Talca
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
No existieron datos disponibles suficientes para realizar el análisis para las denuncias por este
delito.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.16. Prefectura Ñuble
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
ESTUDIO
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
ESTUDIO
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.17. Prefectura Concepción
Robo con violencia
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proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
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4.1.18. Prefectura Biobío
Robo con violencia
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proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
En el caso del delito de homicidio en esta prefectura, los datos posteriores a la
implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución pronosticada para los
datos previos a la implementación en condiciones. Debido a este patrón observado, no sería
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posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se distingue de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones de las series de
denuncias y detenciones para el periodo posterior a la puesta en marcha de programas, no se
diferencian en forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por
ello no es posible concluir un efecto favorable sobre las detenciones o denuncias asociadas al
delito de hurto.
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4.1.19. Prefectura Talcahuano
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.20. Prefectura Arauco
Robo con violencia
El examen de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando el STAD ya se encontraba en operación. De manera similar, se aprecia que las
proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para los meses post STAD no son
diferenciables. Teniendo presente lo anterior, no es posible plantear que el STAD haya tenido
un efecto significativo sobre las denuncias y detenciones vinculadas a este delito en esta
prefectura Arauco que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito, indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los totales obtenidos
posteriormente. Asimismo, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
siguientes a la aplicación del programa, no son diferenciables para el indicador del total de
denuncias. Dado lo anterior, no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto
significativo sobre el número de denuncias o detenciones para este delito en la prefectura
Arauco.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. A partir de lo anteriormente expuesto, no sería posible apreciar si la implementación
hubiese tenido un impacto en las detenciones y denuncias asociadas a robo por sorpresa en la
prefectura Arauco.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del programa se intersectan con los alcances de la
evolución pronosticada para los datos previos a la intervención. No sería posible plantear que
el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en la sumatoria de detenciones o
denuncias en la prefectura Arauco
Homicidios
Para el delito de homicidio los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con
los alcances de la evolución pronosticada para los datos previos a la implementación en
condiciones en que no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto
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en las observaciones. No sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre las denuncias o detenciones por este delito en la prefectura Arauco.
Violaciones
La revisión de ambas series para el delito de violación, indica que tanto las detenciones como
las denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en
los datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación
hubiese tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
No se disponía de información suficiente para desarrollar el modelo para este delito en esta
prefectura.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como de
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del programa. Teniendo lo anterior en consideración, no es
posible afirmar que exista un efecto favorable de la intervención sobre detenciones o
denuncias en la prefectura Arauco.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones.
Otros robos con fuerza
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones posteriores a la
implementación del STAD, no se diferencian en forma significativa de la predicción basada en
el periodo anterior al programa. Por ello no es posible concluir un efecto favorable sobre los
niveles de denuncias y detenciones en esta prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones de las series de
detenciones y denuncias no se diferencian en forma significativa de la predicción basada en el
periodo anterior al STAD. Por ello no es posible concluir un efecto favorable de la aplicación
del programa sobre denuncias o detenciones en la prefectura Arauco.
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4.1.21. Prefectura Malleco
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.22. Prefectura Cautín
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando. De igual forma, se observa que las proyecciones de denuncias y
los datos obtenidos para los meses post STAD no son discriminables. Por lo anterior no es
posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
Para la prefectura Cautín el análisis de la serie de tiempo para las detenciones por robo con
intimidación, indica que la proyección basada en datos previos a la intervención no se
diferencia de los obtenidos posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones
y los datos para los meses post STAD no son diferenciables para el indicador del total de
denuncias. Dado lo anterior no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto
significativo sobre este delito en esta prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las detenciones o denuncias por robo por sorpresa en esta prefectura.
Lesiones
Para la prefectura Cautín las observaciones posteriores a la puesta en marcha del STAD se
intersectan con el intervalo de confianza de la evolución pronosticada a partir los datos
previos a la implementación. Debido a lo anterior, no sería posible plantear que el STAD haya
tenido un efecto significativo sobre este delito en esta prefectura.
Homicidios
Los datos de detenciones posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances
de la evolución pronosticada a partir de los datos previos a la implementación. Dado el
comportamiento que presentaron las series no sería posible plantear que el STAD haya tenido
un efecto significativo sobre las detenciones por este delito en esta prefectura.
No existieron datos disponibles suficientes para realizar el análisis para las denuncias por este
delito.
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Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
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favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones obtenidas tras la
aplicación del programa, no se diferencian en forma significativa de la predicción basada en el
periodo anterior al STAD. Por ello no es posible concluir un efecto favorable.
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4.1.23. Prefectura Valdivia
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.24. Prefectura Osorno
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Al analizar el pronóstico de este delito para las denuncias se observa una baja tras la
implementación del STAD que difiere de la proyección a partir de los datos previos. La
mayoría de los datos posteriores a la implementación están fuera del intervalo de confianza
del pronóstico. Lo anterior podría indicar un efecto favorable de la intervención.
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En cambio se aprecia que la proyección para las detenciones no se diferencia en forma
significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es posible
concluir un efecto favorable.
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Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
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previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.25. Prefectura Llanquihue
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
En la revisión del pronóstico del delito de hurto se aprecia que las observaciones para
detenciones y denuncias, no se diferencian en forma significativa de la predicción basada en el
periodo anterior al STAD. Por ello no es posible concluir un efecto favorable de la intervención
sobre denuncias o detenciones en la prefectura Llanquihue.
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4.1.26. Prefectura Chiloé
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables. Ante estos antecedentes no es posible plantear
que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta prefectura que sea
distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
No existieron datos disponibles suficientes para realizar el análisis para este delito.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
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favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al revisar trayectoria de este delito para ambas series en el periodo siguiente a la
implementación se aprecia que las observaciones no se diferencian en forma significativa de
la predicción basada en el periodo anterior a la aplicación del STAD. Por ello no es posible
concluir un efecto favorable del programa sobre denuncias y detenciones por este delito.
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4.1.27. Prefectura Aysén
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
No existieron datos disponibles suficientes para realizar el análisis para este delito.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
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Violaciones
No existieron datos disponibles suficientes para realizar el análisis para este delito.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
No existieron datos disponibles suficientes para realizar el análisis para este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.28. Prefectura Magallanes
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.29. Prefectura Cordillera
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
No existieron datos disponibles suficientes para realizar el análisis para las denuncias por este
delito.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
ESTUDIO
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Santa Lucía 240, Santiago. www.cesc.uchile.cl +56 2 29771528 [email protected] 228
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
ESTUDIO
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4.1.30. Prefectura Santiago Norte
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito para las detenciones se observa una tendencia a la baja
tras la implementación del STAD que difiere de la proyección a partir de los datos previos. La
mayoría de los datos posteriores a la implementación están fuera del intervalo de confianza
del pronóstico. Lo anterior podría indicar un efecto favorable de la intervención.
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En cambio se aprecia que la proyección para las denuncias no se diferencia en forma
significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es posible
concluir un efecto favorable.
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4.1.31. Prefectura Santiago Oriente
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos de detenciones posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances
de la evolución pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en
que no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las
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observaciones. No sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre
las detenciones por este delito en esta prefectura.
No existieron datos disponibles suficientes para realizar el análisis para las denuncias por este
delito.
Violaciones
No se pudo generar un modelo para este delito en esta prefectura.
Robo de vehículo
Al analizar el pronóstico de este delito para las denuncias se observa una tendencia a la baja
tras la implementación del STAD que difiere de la proyección a partir de los datos previos. La
mayoría de los datos posteriores a la implementación están fuera del intervalo de confianza
del pronóstico. Lo anterior podría indicar un efecto favorable de la intervención.
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En cambio se aprecia que la proyección para las detenciones no se diferencia en forma
significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es posible
concluir un efecto favorable.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
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Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.32. Prefectura Santiago Sur
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Al analizar el pronóstico de este delito para las detenciones se observa una tendencia a la baja
tras la implementación del STAD que difiere de la proyección a partir de los datos previos. La
mayoría de los datos posteriores a la implementación están fuera del intervalo de confianza
del pronóstico. Lo anterior podría indicar un efecto favorable de la intervención.
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En cambio se aprecia que la proyección para las denuncias no se diferencia en forma
significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es posible
concluir un efecto favorable.
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Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
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previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.33. Prefectura Santiago Central
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
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sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
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Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
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4.1.34. Prefectura Santiago Occidente
Robo con violencia
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones por robo con violencia indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los registrados
cuando esta estaba operando.
De manera similar, se aprecia que las proyecciones de denuncias y los datos obtenidos para
los meses post STAD no son discriminables.
Ante estos antecedentes no es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo
sobre este delito en esta prefectura que sea distinguible del patrón previo.
Robo con intimidación
La revisión de la serie de tiempo para las detenciones asociadas a este delito indica que la
proyección basada en datos previos a la intervención no se diferencia de los obtenidos
posteriormente. De igual manera, se aprecia que las proyecciones y los datos para los meses
post STAD no son diferenciables para el indicador del total de denuncias. Dado lo anterior no
es posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo por sorpresa
En el caso del delito de robo por sorpresa tanto las detenciones como las denuncias se
encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los datos previos
al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese tenido un
impacto en las observaciones.
Lesiones
Al analizar el pronóstico de este delito para las detenciones se observa una tendencia a la baja
tras la implementación del STAD que difiere de la proyección a partir de los datos previos. La
mayoría de los datos posteriores a la implementación están fuera del intervalo de confianza
del pronóstico. Lo anterior podría indicar un efecto favorable de la intervención.
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En cambio se aprecia que la proyección para las denuncias no se diferencia en forma
significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es posible
concluir un efecto favorable.
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Homicidios
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Violaciones
La revisión de las series del delito de violación indica que tanto las detenciones como las
denuncias se encuentran dentro del intervalo de confianza de las predicciones basadas en los
datos previos al STAD. Dado lo anterior no sería posible apreciar si la implementación hubiese
tenido un impacto en las observaciones.
Robo de vehículo
Para el delito de robo de vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como los de
detenciones presentan un patrón similar al proyectado a partir de los datos previos a la
implementación del STAD en esta prefectura. Debido a ello no se puede plantear que se
aprecie un efecto favorable de la intervención.
Robo desde vehículo
Para el delito de robo desde vehículo se aprecia que tanto los totales de denuncias como
detenciones presentan un patrón no discriminable del proyectado a partir de los datos
previos a la implementación del STAD. Debido a lo anterior no es posible afirmar que exista
un efecto favorable de la intervención.
Robo en lugar habitado
Los datos posteriores a la implementación del STAD se cruzan con los alcances de la evolución
pronosticada para los datos previos a la implementación en condiciones en que no sería
posible apreciar si la implementación hubiese tenido un impacto en las observaciones. No
sería posible plantear que el STAD haya tenido un efecto significativo sobre este delito en esta
prefectura.
Robo en lugar no habitado
En relación con este delito el análisis de series de tiempo indica que tanto los totales de
denuncias como los de detenciones presentan un patrón que se intersecta con el proyectado a
partir de los datos previos a la implementación del STAD. Los valores de la serie post
intervención se sitúan dentro del intervalo de confianza de la predicción basada en los datos
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previos. Lo anterior indica que no es posible discriminar una influencia favorable del STAD
sobre este delito.
Otros robos con fuerza
Para las detenciones asociadas al delito de otros robos con fuerza se aprecia que las
predicciones no se diferencian significativamente de los datos posteriores a la
implementación de la intervención, lo que podría indicar que no se presenta un impacto
favorable a la fecha. Lo propio ocurre para el indicador de denuncias, donde la predicción no
se diferencia de los datos posteriores a la implementación del STAD en esta prefectura.
Hurtos
Al analizar el pronóstico de este delito se aprecia que las observaciones no se diferencian en
forma significativa de la predicción basada en el periodo anterior al STAD. Por ello no es
posible concluir un efecto favorable.
ESTUDIO
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ANEXO 5: Modelo de Gestión por Resultados Pacto por la Vida