Information management : quand l'information devient

un capital d'entreprise

Jean-Michel FrancoDirecteur des Solutions

Jean-michel.franco@businessdecision.com

twitter.com/Jmichel_franco

15 avril 2010

Gestion de l’information : tout a commencé par l’aide à la décision

Systèmes

Transactionnels

Systèmes

d’aide à la

décision

Rôle de l’information Le Cœur du sujetL’essence pour dérouler

les processus et applications

Niveau de détailOrganisé pour pouvoir s’agréger par

sujet (temps, produit, client…)

Organisé pour gérer les

transactions : seul le

détail importe

UsageExécuter et manager

les processus

Gouverner : Planifier, Améliorer,

Superviser, Optimiser les processus

Métaphore sectorielle Industrie manufacturière

(Produire)Distribution de détail

(amener au consommateur )

Le contenuLa pourquoi, le

comment,

La pièce à convictionLe quoi

SLA souhaitéUne tolérance sur la qualité et la

disponibilité (temps d’indisponibilité

, temps de réponse, qualité de la

donnée…) mais évolution en cours

Mission critique aucune

tolérance en termes de qualité ;

temps réel, temps de réponse

immédiat

Cible, et canaux pour les

“toucher”Opérationnels,

Au travers applications

Décideurs, au travers d’outils

d’aide à la décision

Objets de gestion manipulésClient, compte de résultats,

Indicateurs de performance…Commande, factures,

Ordres de fabrication…

Une demande qui explose à l’intérieur des organisations

3

Aujourd’hui le plus gros des investissements informatiques sont

concentrés sur ce qui ne représente plus que la moitié, voire le

tiers du travail des employés d’une entreprise. Le reste n’est

pas géré sous la responsabilité du système d’information !

30

44

45

39

25

17

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Top performers

Moyenne

Transactionnel

Mgt & contrôle

Stratégie

Sources ASUG

...et à l’extérieur des organisations

4

Electronique BanqueProduits de consommation

Utilities Industrie Secteur public

Du prestataire de

produits financiers…

…à l’assistant

de gestion

du budget

Du lecteur MP3…

…Au conseiller

pour les choix

culturel

Des Megawatts…

…au Negawatts

De la fabrication

d’avions…

…à le gestion des

Heures de vol

D’un équipementier

de sport…

…à un coach

personnel

numérique

Du service public…

…au service à

la carte

Un besoin de partager l’information, bien au-delà du décisionnel

5

L’information : un capital à pérenniser

• Gestion des référentiels comme cadre de travail commun

• La qualité des données à la source

• La gestion du contenu (structurer la donnée non structurée)

L’information sous la maitrise des fonctionnels

• Principes de gouvernance des données

• L’informatique est en charge des contenants, les « lignes de business » du contenu

Libérer l’information du contexte des transactions

• Information comme un capital indépendant

• Self Services

• Un nouveau composant du SI

MDM

Data quality

ECM

Méta données

Gouvernance et,

Traceability

Data Services

Self Services

Mashups

Et qui pose des questions économiques, sociales et politiques

autour d’un enjeu colossal : la gouvernance de l’information

6

Quatre principales raisons pour un projet d’information management (1/4)

1 La redondance de données (principalement les données maîtres) dans

plusieurs systèmes les soumet à des règles de gestion qui diffèrent selon

les métiers écarts :

La duplication dans plusieurs systèmes est d’origine historique : au moment de la conception d’un système

nouveau, une donnée cruciale était :

• soit indisponible : on l’a créée ainsi que sa gestion,

• soit incomplète : on l’a recopiée pour ensuite la compléter chez soi,

• soit d’accès difficile ou restreint : on l’a recopiée pour l’avoir sous la main, et on la recopie encore.

Pourtant, les entreprises cherchent depuis longtemps à harmoniser et unifier leurs données de référence

(nomenclatures) pour assurer un langage commun entre les métiers (produits, sites ou magasins,

id/password, …)

Éliminer les redondances de

données.

Améliorer la qualité des données clefs,

et la certifier.

Accélérer les transferts

d’information intra et inter entreprises.

Rendre l’information clef disponible et accessible à tout

moment.

Éliminer les redondances de

données.

Améliorer la qualité des données clefs,

et la certifier.

Accélérer les transferts

d’information intra et inter entreprises.

Rendre l’information clef disponible et accessible à tout

moment.

Quatre principales raisons pour un projet d’information management (1/4)

1 La redondance de données (principalement les données maîtres) dans

plusieurs systèmes les soumet à des règles de gestion qui diffèrent selon

les métiers, entraînant des écarts sur des valeurs essentielles pour

l’entreprise : La duplication dans plusieurs systèmes est d’origine historique : au moment de la conception d’un système

nouveau, une donnée cruciale était :

• soit indisponible : on l’a créée ainsi que sa gestion,

• soit incomplète : on l’a recopiée pour ensuite la compléter chez soi,

• soit d’accès difficile ou restreint : on l’a recopiée pour l’avoir sous la main, et on la recopie encore.

Par ailleurs, les entreprises cherchent depuis longtemps à harmoniser et unifier leurs données de référence

(nomenclatures) pour assurer un langage commun entre les métiers (produits, sites ou magasins,

id/password, …).

La réponse des systèmes d’information

Le Master Data Management

Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (2/4)

2 Le besoin d’évaluer et de certifier la qualité de certaines données clefs

devient pressant : L’internationalisation des entreprises, la multiplication et/ou le développement de leurs activités, servis par le

progrès des techniques de l’information, induisent un accroissement du volume des données traitées. Cet

accroissement a pour effet secondaire de rendre significatives les marges d’erreur et d’incertitude sur les

données.

Des contraintes réglementaires nouvelles (SOX, Solvency, NRE) motivées par le souhait de rompre avec

l’opacité naturelle des SI, obligent à un traçage des données clefs, à l’enregistrement de pistes d’audit, à

l’explication argumentée des écarts, à la sécurisation des accès et des processus de gestion internes.

La généralisation de la Business Intelligence dans tous les métiers de l’entreprise amène un besoin de

fonder qualitativement les données de décision utilisées au plus haut niveau.

Éliminer les redondances de

données.

Améliorer la qualité des données clefs,

et la certifier.

Accélérer les transferts

d’information intra et inter entreprises.

Rendre l’information clef disponible et accessible à tout

moment.

Éliminer les redondances de

données.

Améliorer la qualité des données clefs,

et la certifier.

Accélérer les transferts

d’information intra et inter entreprises.

Rendre l’information clef disponible et accessible à tout

moment.

Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (2/4)

2 Le besoin d’évaluer et de certifier la qualité de certaines données clefs

devient pressant : L’internationalisation des entreprises, la multiplication et/ou le développement de leurs activités, servis par le progrès des

techniques de l’information, induisent un accroissement du volume des données traitées. Cet

accroissement a pour effet secondaire de rendre significatives les marges d’erreur et d’incertitude sur les

données.

Des contraintes réglementaires nouvelles (SOX, Solvency, NRE) motivées par le souhait de rompre avec

l’opacité naturelle des SI, obligent à un traçage des données clefs, à l’enregistrement de pistes d’audit, à

l’explication argumentée des écarts, à la sécurisation des accès et des processus de gestion internes.

La généralisation de la Business Intelligence dans tous les métiers de l’entreprise amène un besoin de

fonder qualitativement les données de décision utilisées au plus haut niveau.

La réponse de l’IT

La qualité de données

La data gouvernance

Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (3/4)

3 Les échanges internes et externes à l’entreprise sont aujourd’hui

dématérialisés, et peuvent donc être accélérés dans une logique

d’amélioration continue :

Le concept d’entreprise étendue ayant maintenant pris corps, les interactions sont désormais

fréquentes et parfois exigeantes en réactivité avec les fournisseurs, prestataires et clients.

La collaboration la plus rapprochée possible de systèmes pourtant espacés dans la chaîne de

valeur de l’entreprise (logistique/vente ou help desk/vente par exemple) est un besoin qu’a renforcé

l’optimisation de la relation client.

Éliminer les redondances de

données.

Améliorer la qualité des données clefs,

et la certifier.

Accélérer les transferts

d’information intra et inter entreprises.

Rendre l’information clef disponible et accessible à tout

moment.

Éliminer les redondances de

données.

Améliorer la qualité des données clefs,

et la certifier.

Accélérer les transferts

d’information intra et inter entreprises.

Rendre l’information clef disponible et accessible à tout

moment.

Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (3/4)

3 Les échanges internes et externes à l’entreprise sont aujourd’hui gérables

informatiquement, et peuvent donc être accélérés conformément à une

logique d’amélioration de la performance :

Le concept d’entreprise étendue ayant maintenant pris corps, les interactions sont désormais

fréquentes et parfois exigeantes en réactivité avec les fournisseurs, prestataires et clients.

La collaboration la plus rapprochée possible de systèmes pourtant espacés dans la chaîne de

valeur de l’entreprise (logistique/vente ou help desk/vente par exemple) est un besoin qu’a renforcé

l’optimisation de la relation client.

La réponse de l’IT

L’Enterprise Information Integration (ETL,

EAI, ESB, fédération de données, Real Time Data

Management)

Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (4/4)

4 L’information est désormais considérée comme faisant partie du capital de

l’entreprise, ‘immatériel’, elle est aussi un bien commercialisable, et

commercialisé. Elle doit être disponible à la consommation à tout moment :

Le développement d’Internet et des technologies afférentes a permis la multiplication des portails d’entreprise

x-net : l’information est banalisée, rendant par contraste inacceptable le manque de telle donnée clef.

La parallélisation croissante des traitements informatiques amenée par l’accélération des cycles de gestion

oblige la notation fonctionnelle des données utilisées, en statut, date, score qualité et responsabilité de gestion.

La recherche actuelle d’une caractérisation de la performance dans l’entreprise suggère pour demain une

valorisation marchande des données, une évaluation de leur utilité intrinsèque.

Éliminer les redondances de

données.

Améliorer la qualité des données clefs,

et la certifier.

Accélérer les transferts

d’information intra et inter entreprises.

Rendre l’information clef disponible et accessible à tout

moment.

Éliminer les redondances de

données.

Améliorer la qualité des données clefs,

et la certifier.

Accélérer les transferts

d’information intra et inter entreprises.

Rendre l’information clef disponible et accessible à tout

moment.

Quatre principales raisons pour un projet d’information Management (4/4)

4 L’information est désormais considérée comme faisant partie du capital de

l’entreprise, ‘immatériel’, elle est aussi un bien commercialisable, et

commercialisé. Elle doit être disponible à la consommation à tout moment :

Le développement d’Internet et des technologies afférentes a permis la multiplication des portails d’entreprise

x-net : l’information est banalisée, rendant par contraste inacceptable le manque de telle donnée clef.

La parallélisation croissante des traitements informatiques amenée par l’accélération des cycles de gestion

oblige la notation fonctionnelle des données utilisées, en statut, date, score qualité et responsabilité de

gestion.

La recherche actuelle d’une caractérisation de la performance dans l’entreprise suggère pour demain une

valorisation marchande des données, une évaluation de leur utilité intrinsèque.

La réponse de l’IT

Les Data Services SOA, l’enterprise search,

la Business Intelligence, les portails

d’entreprise…

Un service partagé dans l’entreprise

pour gérer dans la durée et de

manière consistante les référentiels

de données

Gérer les référentiels : quelle place dans le système d’information existant de

l’entreprise ?

ModéliserResponsa

biliser

Organiser Diffuser

Référencer

Protéger

Dédu

pliquer

Gérer

La qualitéFactures

Opportunités

Ventes

Compta client

Commandes

Tickets

Centre d’appel

E-commerce

Consom

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istr

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Consom

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Co

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Consom

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ue

1. Mettre en place un ensemble de service qui collaborent avec les S.I en place :

1. Il est au service des applications en place en les enrichissant et / ou en les exploitant

2. Il est, en principes, non intrusif sur les S.I en place (i.e ces dernières ne nécessitent pas d’être « adaptées » pour collaborer avec lui.)

L’infrastructure

L’organisation

Les usages : MDM analytique, quelle place dans les projets de

Business Intelligence ?

• Valeur ajoutée :

– Déléguer la gestion des référentiels et la qualité de données aux “data stewards”

– Faciliter la constitution d’un data warehouse d’entreprise (dimensions conformes)

– Découpler le référentiel du système BI

• Une porte d’entrée à faible risque dans le MDM d’entreprise

• Intégrer les données non structurées

Référentiel

Client

Réferentiel

Organisations

Référentiel

produit

Référentiels

Lieux

Client

Organisation

Produit

Agences

TempsBudget/

Réel/forecast

Faits et

mesures

• (C.A., Marge

brute ou nette,

Qté en stock

• Quantité

Les usages : Customer Data Integration : finalement, une vue du

client à 360° ?

• Caractéristiques :

– Réconcilier la diversité des vues à constituer autour d’un même client

– Forte complexité du fait de la multiplicité des sources et de la dépendance à des

changements exogènes nécessité de définir des enjeux réalistes

– Rôle fondamental de la gestion de la qualité

Référentiel

Client

Identification

& données descriptives

Profils

Potentiel

Commer-cial

Type de besoin,

satisfaction

Préfé-rences

Relations

Historique des

interactionset des

usages

Les usages : le Product Data Management

• Caractéristiques:

– Organiser la circulation de l’information dans la supply chain étendue

– Exposer des vues différentes d’un même produit

– La complexité vient de la multiplicité des types de données à gérer et au nombre

important d’acteurs impliqués

Vue R&D

(SGDT)

Vue

industrielle

Commer

ciale

Vue

technique

PLM

ERP

CRM

SAV

Référentiel

Produit

Concevoir & Produire Commercialiser et utiliser

Qu’attendre des solutions du maché

Reconciler les

données

Gouverner DistribuerCréer/importer,

Fédérer les

modèles

Définition des modèles

Gestion des hiérarchies

Import des modèles

Gestion des méta data

Gérer les versions…

Découverte et diagnostic

Correction

Dédoublonnage / Fusion

Standardisation

Définir et organiser les chaines de responsabilité (workflows)

Acquisition/diffusion de données en batch

Traçabilité des données

Traçabilité des actions sur le référentiel

Indicateurs et sondes de pilotage

Gestion fine des droits / Découpage fonctionnel

Acquisition/diffusion de données en juste à temps

Services d’accès aux données SOA

Mappings

Assistance à la résolution

De problème

Intégration des données non structurées…

…

Interfaces d’accès adminstrateurs de données

Interfaces d’accès utilisateurs (fonction de serach)

…

Le marché : un carrefour qui donne lieu à une guerre technologique

Data Governance

Data

Quality

Referenciels Applications

transactionnelles

Data

Warehouse

BI Applications

& Reporting

Sys

tem

es

Info

rma

tio

nB

usin

es

s

Pro

ce

sse

s

Str

ate

gie

&

Org

an

isa

tio

nComment engager un tel projet : le scénario progressif, mais engageant pour

le business

BI

Competency

Centre

Master

Data

Managem

ent

Manage, Promote & Deliver a Trusted Single

Version of the Truth

Transactionnel(Relational Data

Models)

Décisionnel(Dimensional Data

Models)

créer la task

force de

gouvernance de

données: une

responsabilisation

côté business, des

applications de

gestion intégrées

côté IT

Gérer, Certifier, Documenter & rendre

accessible une information cohérente et

partageé

21

22

Déterminer le périmètre, les

définitions, les rôles, les actions à

mener, les systèmes sources et

les usages à considérer

Analyser les données, les écarts

Déterminer les mécaniques à

mettre en œuvre pour améliorer

et certifier la qualité

Affiner les business case

Automatiser la correction quand

c’est possible

Définir les processus de

détection et de correction des

défauts

Améliorer les processus à la

source

…

Mettre à disposition les données

et les méta-données

Sécuriser et contrôler les usages

Mesurer les résultats,

Assurer la traçabilité…

Comment engager un tel projet : le scénario progressif, mais engageant pour

le business

Information management : quand l'information devient

un capital d'entreprise

Jean-Michel FrancoDirecteur des Solutions

Jean-michel.franco@businessdecision.com

twitter.com/Jmichel_franco

15 avril 2010