imagem hiperespectral

8/18/2019 Imagem Hiperespectral

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imagem hiperespectral

projecção bidimensional de um cubo

hiperespectral

Da Wikipédia, a enciclopédia livre

Imagem hiperespectral , como outra imagem

espectral , coleta e processa informações de todo

oespectr o electromagnético . O objectivo deimagem hiperespectral é para obter o espectro

para cada pixel na imagem de uma cena, com a

finalidade de encontrar objectos, a identificação de

materiais ou processos de detecção. [1] [2]

Considerando que o olho humano vê a cor da luz

visível em sua maioria de três bandas (vermelho,

verde e azul), imagem espectral divide o espectro

em muitas outras bandas. Esta técnica de dividir imagens em bandas pode ser prolongado para

além do visível. Na imagem hiperespectral, os

espectros registados têm resolução de

comprimento de onda fina e cobrir uma ampla

gama de comprimentos de onda.

Engenheiros construir sensores hiperespectrais e

sistemas de processamento para aplicações em astronomia, agricultura, imagens biomédicas,

geociências, física e vigilância. Sensores hiperespectrais olhar para objetos usando uma vasta porção

do espectro eletromagnético. Certos objetos deixar "impressões digitais" únicas no espectro

electromagnético. Conhecido como assinaturas espectrais, essas 'impressões digitais' permitir a

identificação dos materiais que compõem um objeto verificado. Por exemplo, uma assinatura

espectral de óleo ajuda geólogos encontrar novoscampos de petróleo . [3]

Conteúdo [ Hide ]

1 sensores de imagem Hiperespectrais

2 Tecnologias para a aquisição de dados hyperspectral

2.1 digitalização Spatial2.2 varredura espectral

2.3 Não-digitalização

2.4 digitalização Spatiospectral

3 hyperspectral Distinção de imagem multiespectral

4 Aplicações

4.1 Agricultura

4.2 Saúde dos olhos

4.3 Processamento de Alimentos

4.4 Mineralogy

4.5 Vigilância

4.6 Física

https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Surveillancehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Food_processinghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Food_processinghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Eye_carehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Eye_carehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Agriculturehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Distinguishing_hyperspectral_from_multispectral_imaginghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Spatiospectral_scanninghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Non-scanninghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Spectral_scanninghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Technologies_for_hyperspectral_data_acquisitionhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Technologies_for_hyperspectral_data_acquisitionhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Technologies_for_hyperspectral_data_acquisitionhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Hyperspectral_image_sensorshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Hyperspectral_image_sensorshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Hyperspectral_image_sensorshttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_signaturehttps://en.wikipedia.org/wiki/Oil_fieldhttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_signaturehttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/Visible_lighthttps://en.wikipedia.org/wiki/Trichromatismhttps://en.wikipedia.org/wiki/Visible_lighthttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/Visible_lighthttps://en.wikipedia.org/wiki/Visible_lighthttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_imaginghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Physicshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Surveillancehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Mineralogyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Food_processinghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Eye_carehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Agriculturehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Applicationshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Distinguishing_hyperspectral_from_multispectral_imaginghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Spatiospectral_scanninghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Non-scanninghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Spectral_scanninghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Spatial_scanninghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Technologies_for_hyperspectral_data_acquisitionhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Hyperspectral_image_sensorshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-lu-3https://en.wikipedia.org/wiki/Oil_fieldhttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_signaturehttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_imaginghttps://en.wikipedia.org/wiki/Trichromatismhttps://en.wikipedia.org/wiki/Visible_lighthttps://en.wikipedia.org/wiki/Human_eyehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-GrahnGeladi2007-2https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Chang2003-1https://en.wikipedia.org/wiki/Electromagnetic_spectrumhttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_imaginghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HyperspectralCube.jpg


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Fotos que ilustram as saídas de sensores individuais para as quatro técnicas de

imagem hiperespectrais. Da esquerda para a direita: espectro de fenda; mapa espacial

monocromática; "projeção perspectiva de cubo hyperspectral; comprimento de onda-coded

mapa espacial.

4.7 Astronomia

4.8 imagem química

4.9 Meio Ambiente

5 Vantagens e desvantagens

6 recursos de software

7 Veja também

8 Referências9 Ligações externas

Sensores de imagem hiperespectrais [ editar ]

Figurativamente falando, sensores hiperespectrais coletar informações como um conjunto de

"imagens". Cada imagem representa uma gama de comprimentos de onda estreita do espectro

electromagnético, também conhecido como uma banda espectral. Estes "imagens" são combinados

para formar uma imagem tridimensional ( x , y , λ ) hiperespectral cubo de dados para processamento

e análise, onde X e Y representam duas dimensões espaciais da cena, e λ representa a dimensão

espectral (que compreende uma gama de comprimentos de onda). [4]

Tecnicamente falando, existem quatro formas de sensores para provar o cubo hyperspectral:

digitalização do Território, varredura espectral, imagem instantâneo, [3] [5] e espaço-espectral de

digitalização. [6]

Cubos hiperespectrais são gerados a partir sensores aéreos como o da NASA Airborne Visible /

Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS), ou a partir de satélites como o da NASA EO-1 com o seu

instrumento hyperspectral Hyperion. [7] No entanto, para muitos estudos de desenvolvimento e

validação, sensores portáteis são usados . [8]

A precisão destes sensores é geralmente medido em resolução espectral, que é a largura de cada

banda do espectro que é capturado. Se o scanner detecta um grande número de bandas de

frequência bastante estreitas, é possível identificar objectos, mesmo que eles só são capturados um

punhado de pixels. No entanto, a resolução espacial é um factor para além da resolução espectral. Se

os pixels são muito grandes, então múltiplos objectos são capturados no mesmo pixel e tornar-se difícil

de identificar. Se os pixels são demasiado pequeno, então a energia capturada pelo sensor de cada

célula é baixa, e a diminuição da relação sinal-ruído reduz a fiabilidade das características medidas.

A aquisição e processamento de imagens hiper também é referido como espectroscopia de

imagiologia ou, com referência ao cubo hiperespectral, como espectroscopia de 3D.

Tecnologias para a aquisição de dados hyperspectral [ editar ]

Existemquatro

técnicas

básicaspara

adquirir atridimensional

( x , y , λ conjunto

de dados) de um

https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=2https://en.wikipedia.org/wiki/Imaging_spectroscopyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Signal-to-noise_ratiohttps://en.wikipedia.org/wiki/Spatial_resolutionhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Ellis-8https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Schurmer-7https://en.wikipedia.org/wiki/Earth_Observing-1https://en.wikipedia.org/wiki/Airborne_Visible/Infrared_Imaging_Spectrometerhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-opticsinfobase.org-6https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-autogenerated2-5https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-lu-3https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-microscopyu.com-4https://en.wikipedia.org/wiki/Data_cubehttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#External_linkshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Referenceshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#See_alsohttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Software_resourceshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Advantages_and_disadvantageshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Environmenthttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Chemical_imaginghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#Astronomyhttps://en.wikipedia.org/wiki/File:Hyperspectral_Imaging_Techniques.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:Hyperspectral_Imaging_Techniques.jpg


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técnicas de aquisição de imagem

hiperespectral, visualizadas comoseções do datacube hyperspectral com

suas duas dimensões espaciais (x, y) e

uma dimensão espectral (lambda).

cubo

hiperespectral. A escolha da técnica depende da aplicação

específica, visto que cada técnica tem vantagens e

desvantagens dependentes do contexto.

Digitalização espacial [ editar ]

No varrimento espacial, cada bidimensional (2-D) de saída dosensor representa um espectro completo de fenda

( x , λ ). Dispositivos Hiperespectrais imaging (HSI) para

digitalização espacial obter espectros de fenda, projetando uma

tira de cena em uma fenda e dispersar a imagem de fenda com

um prisma ou uma grade. Estes sistemas têm a desvantagem

de ter a imagem analisada por linhas (com um scanner de

vassoura) e também tendo algumas peças mecânicas

integrados no trem óptico. Com estes sistemas de varredura

de linha , a dimensão espacial é coletado através do

movimento plataforma ou digitalização. Isso requer montagens

estabilizados ou informações apontando preciso para

'reconstruir' a imagem. No entanto, os sistemas de varredura

de linha são particularmente comuns em sensoriamento

remoto, onde é sensato usar plataformas móveis. Sistemas de varredura de linha também são usados

para digitalizar materiais que circulam por sobre uma correia transportadora.Um caso especial de

verificação de linha évarrimento ponto (com um scanner de vassoura batedor ), em que uma abertura

de ponto como é usado em vez de uma fenda, e o sensor é essencialmente unidimensional em vez de

2-D.[5] [9] [10]

Varredura espectral [ editar ]

Na varredura espectral, cada saída do sensor de 2-D representa uma monocromática ( "de cor única"),

espacial ( x , y mapa da cena). Dispositivos HSI para varredura espectral são normalmente baseados

em filtros passa-banda ópticos (quer sintonizáveis ou fixos). A cena é espectralmente digitalizado

através da troca de um filtro após o outro enquanto a plataforma deve estar parado.Em tais sistemas

de varredura de comprimento de onda 'que olham fixamente', manchas espectral pode ocorrer sehouver um movimento dentro da cena, invalidando correlação / detecção espectral.No entanto, há a

vantagem de ser capaz de escolher as bandas espectrais, e possuindo uma representação directa das

duas dimensões espaciais da cena. [4] [5] [9]

Não digitalização [ editar ]

Ver artigo principal: Snapshot imagem hiperespectral

Em não digitalização, uma única saída de sensor de 2-D contém todos espacial ( x , y ) e espectral

( λ dados). Dispositivos HSI para não-varredura produzir o datacube completa de uma só vez, sem

qualquer verificação. Figurativamente falando, um único instantâneo representa uma projeção

perspectiva do datacube, a partir do qual a sua estrutura tridimensional pode ser reconstruído.[5] [11] Os

benefícios mais proeminentes destesimagem instantâneo hyperspectral sistemas são avantagem

https://en.wikipedia.org/wiki/Snapshot_hyperspectral_imaginghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-11https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-autogenerated2-5https://en.wikipedia.org/wiki/Snapshot_hyperspectral_imaginghttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=5https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-biomedicaloptics.spiedigitallibrary.org-9https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-autogenerated2-5https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-microscopyu.com-4https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=4https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-10https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-biomedicaloptics.spiedigitallibrary.org-9https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-autogenerated2-5https://en.wikipedia.org/wiki/Whisk_broom_scannerhttps://en.wikipedia.org/wiki/Push_broom_scannerhttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=3https://en.wikipedia.org/wiki/File:AcquisitionTechniques.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:AcquisitionTechniques.jpg


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Hiperespectrais e multiespectrais

Diferenças.

instantâneo (maior produção de luz) e menor tempo de aquisição. Um número de sistemas foram

projetados, incluindo espectrometria de imagem tomográfica computadorizada (CTIS), espectrometria

de imagem de reformatação de fibra (FRIS), espectroscopia de campo integral com matrizes lenslet

(IFS-L), multi-abertura espectrômetro de campo integral (Hyperpixel Array), integral espectroscopia de

campo com imagem espelhos de corte (IFS-S),-image replicar espectrometria de imagem (IRIS), pilha

de filtros de decomposição espectral (FSSD), codificados abertura instantâneo de imagem espectral

(CASSI), espectrometria de mapeamento de imagem (IMS), e interferometria Sagnac multiespectral (MSI). [12] No entanto, os custos de esforço e fabricação computacionais são elevados.

Digitalização Spatiospectral [ editar ]

Ver artigo principal: a digitalização Spatiospectral

No varrimento spatiospectral, cada saída do sensor de 2-D representa um codificado por comprimento

de onda ( "de cor de arco-íris ', X = λ ( y espacial ()), x , y ) mapa da cena. Um protótipo para esta

técnica, introduzido em 2014, consiste de uma câmara em algum diferente de zero distância por trás

de um espectroscópio de fenda de base (fenda + elemento dispersivo). [6] [13] sistemas de digitalização

spatiospectral avançados podem ser obtidos pela colocação de um elemento dispersivo antes de um

sistema de varredura espacial. A digitalização pode ser conseguido movendo todo o sistema em

relação à cena, movendo-se a câmara por si só, ou movendo a fenda sozinho.Digitalização

Spatiospectral une algumas vantagens da digitalização espacial e espectral, assim, aliviar algumas de

suas desvantagens. [6]

Distinguindo hyperspectral de imagens multiespectrais [ editar ]

Imagem hiperespectral é parte de uma classe de técnicas

comumente referido como imagem espectral ouanálise

espectral . Imagem hiperespectral está relacionada com

a imagem multiespectral . A distinção entre hiper e multi-

espectral é, por vezes, com base em um "número de bandas"

arbitrária ou no tipo de medição, dependendo do que é

apropriado para o efeito.

Ofertas de imagem multiespectrais com várias imagens em

bandas discretas e um pouco estreitas. Ser "discreto e um

pouco estreita" é o que distingue multiespectral no visível a

partir da fotografia de cor . Um sensor multiespectral pode ter

muitas bandas que cobrem o espectro do visível ao

infravermelho de ondas longas. Imagens multiespectrais não

produzem o "espectro" de um objeto. Landsat é um excelente

exemplo de imagem multiespectral.

Hiperespectrais trata de imagiologia bandas espectrais estreitas ao longo de um intervalo espectral

contínua, e produzir o espectro de todos os pixels na cena. Assim, um sensor com apenas 20 bandas

também podem ser hiperespectral quando se cobre a faixa de 500-700 nm com 20 bandas cada 10 nm

de largura. (Embora um sensor com 20 bandas discretas que cobrem o VIS, multiespectral NIR, SWIR,

MWIR e LWIR seria considerado.)

https://en.wikipedia.org/wiki/Landsathttps://en.wikipedia.org/wiki/Color_photographyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Multispectral_imaginghttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectroscopyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_imaginghttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=7https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-opticsinfobase.org-6https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-13https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-opticsinfobase.org-6https://en.wikipedia.org/wiki/Spatiospectral_scanninghttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=6https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-12https://en.wikipedia.org/wiki/File:MultispectralComparedToHyperspectral.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:MultispectralComparedToHyperspectral.jpg


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'Ultraspectral' poderia ser reservada parainterferômetro de sensores de imagem do tipo com uma

resolução espectral muito bem. Estes sensores têm muitas vezes (mas não necessariamente) uma

baixa resolução espacial de vários pixels única, uma restrição imposta pela taxa de dados elevada.

plicações [ editar ]

Teledetecção Hyperspectral é utilizado numa vasta gama de aplicações. Apesar de originalmente

desenvolvido para mineração e geologia (a capacidade de imagem hiperespectral para identificar

vários minerais torna-o ideal para as indústrias de mineração e petróleo, onde ele pode ser usado para

procurar minério e petróleo), [8] [14]que já se espalhou em campos tão generalizada como a ecologia e

vigilância, bem como a investigação manuscrito histórico, como a imagiologia do Archimedes

Palimpsest . Esta tecnologia está continuamente a tornar-se mais à disposição do

público. Organizações como a NASAe os USGS têm catálogos de vários minerais e suas assinaturas

espectrais, e colocaram-los on-line para torná-los disponíveis para os investigadores.

Agricultura [ editar ]

Embora o custo de aquisição de imagens hiperespectrais é tipicamente alta, para culturas específicas e

em climas específicos, o uso de sensoriamento remoto hiperespectral está aumentando para monitorar

o desenvolvimento ea saúde das culturas. Na Austrália , o trabalho está em andamento para

utilizar espectrômetros de imagem para detectar variedade de uva e desenvolver um sistema de alerta

precoce para surtos de doenças. [15] Além disso, o trabalho está em andamento para utilizar os dados

hiperespectrais para detectar a composição química das plantas, [16] que pode ser utilizados para

detectar o nível de nutrientes e água de trigo em sistemas de regadio. [17]

Outra aplicação na agricultura é a detecção de proteínas animais em alimentos compostos paraevitar a encefalopatia espongiforme bovina (BSE) , também conhecida como doença da vaca

louca.Diferentes estudos têm sido feitos para propor ferramentas alternativas para o método de

detecção de referência, (clássica microscopia ).Uma das primeiras alternativas está pertomicroscopia

de infravermelho (NIR), que combina as vantagens de microscopia e NIR. Em 2004, o primeiro estudo

sobre este problema com imagem hiperespectral foi publicado. [18] bibliotecas Hiperespectrais que são

representativos da diversidade de ingredientes habitualmente presentes na preparação de alimentos

compostos foram construídos. Estas bibliotecas podem ser usados em conjunto com ferramentas

quimiométricos para investigar o limite de detecção, especificidade e reprodutibilidade do método de

imagem hiperespectral NIR para a detecção e quantificação de ingredientes de origem animal em

alimentos para animais.

Cuidados com os olhos [ editar ]

Pesquisadores da Universidade de Montreal estão trabalhando com Photon etc. e Optina

Diagnostics para testar o uso da fotografia hyperspectral no diagnóstico de retinopatia eedema

macular antes danos a ocorrer no olho. A câmera hyperspectral metabólica irá detectar uma queda no

consumo de oxigênio na retina, o que indica doença potencial. Um oftalmologista irá então ser capaz

de tratar a retina com injeções para evitar qualquer dano potencial. [19]

Processamento de alimentos [ editar ]

Noprocessamento de alimentos indústria, imagem hiperespectral, combinado com um software

https://en.wikipedia.org/wiki/Food_processinghttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=11https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-19https://en.wikipedia.org/wiki/Ophthalmologisthttps://en.wikipedia.org/wiki/Macular_edemahttps://en.wikipedia.org/wiki/Retinopathyhttp://www.optinadx.com/https://en.wikipedia.org/wiki/Photon_etc.https://en.wikipedia.org/wiki/Universit%C3%A9_de_Montr%C3%A9alhttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=10https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Fern.C3.A1ndez-18https://en.wikipedia.org/wiki/Infrared_microscopyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Microscopyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Bovine_spongiform_encephalopathyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Tilling-17https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Ferwerda-16https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Lacar-15https://en.wikipedia.org/wiki/Imaging_spectrometerhttps://en.wikipedia.org/wiki/Australiahttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=9https://en.wikipedia.org/wiki/USGShttps://en.wikipedia.org/wiki/NASAhttps://en.wikipedia.org/wiki/Archimedes_Palimpsesthttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Smith-14https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Ellis-8https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=8https://en.wikipedia.org/wiki/Pixelhttps://en.wikipedia.org/wiki/Spatial_resolutionhttps://en.wikipedia.org/wiki/Interferometer


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imagem Hyperspectral de "finais de

açúcar" palitos de batata mostra

defeitos invisíveis

Um conjunto de pedras é digitalizada com

um SPECIMLWIR-C imager na faixa do infravermelho térmico

de 7,7 mm a 12,4 mm. O quartzo e feldspato espectros são

claramente reconhecível. [24]

inteligente, permite classificadores digitais (também chamados

de classificadores ópticos ) para identificar e remover defeitos e

materiais estranhos (FM) que são invisíveis a câmera e laser

classificadores tradicionais. [20] Ao melhorar a precisão de

defeito e remoção FM, o objectivo do processador de alimentos

é aumentar a qualidade do produto e aumentar os rendimentos.

Adotando imagem hiperespectral em classificadores digitais

atinge não-destrutivo, 100 por cento de inspeção in-line em

volumes de produção completas. O software do classificador

compara as imagens hiperespectrais coletados para definido

pelo usuário aceitar / rejeitar limites e o sistema de ejeção

remove automaticamente defeitos e materiais estranhos.

A recente aprovação comercial de classificadores de alimentos

baseados em sensores hiperespectrais há de mais avançado

na indústria da porca, onde sistemas instalados maximizar a remoção de pedras, conchas e outrosmateriais estranhos (FM) e alheios matéria vegetal (EVM) de nozes, pecans, amêndoas, pistache ,

amendoim e outros frutos secos. Aqui, a melhoria da qualidade do produto, baixa falso taxas de

rejeição e a capacidade de lidar com grandes cargas de defeitos de entrada, muitas vezes justificar o

custo da tecnologia.

Adoção comercial de classificadores hiperespectrais também está a avançar a um ritmo acelerado na

indústria de processamento de batata, onde a tecnologia promete resolver uma série de problemas de

qualidade do produto em circulação. Estão em curso trabalhos de usar imagem hiperespectral para

detectar "extremidades açúcar,"[21]

"oco coração"[22]

e "sarna comum",[23]

condições que afligemprocessadores de batata.

Mineralogia [ editar ]

Amostras geológicas, tais como núcleos de

perfuração , podem ser rapidamente

mapeado por quase todos os minerais de

interesse comercial com imagem

hiperespectral. Fusão de SWIR e

imagiologia espectral LWIR é o padrão

para a detecção de minerais

nos feldspato , sílica , calcite ,granada ,

e olivina grupos, uma vez que estes

minerais têm a sua mais distinta e mais

forteassinatura espectral nas regiões

LWIR. [24]

Hyperspectral detecção remota de minerais é bem desenvolvido. Muitos minerais podem ser

identificados a partir de imagens no ar, e a sua relação com a presença de minerais valiosos, tais como

o ouro e diamantes, é bem compreendida.Actualmente, o progresso é para a compreensão da relação

entre as fugas de gás e petróleo dos oleodutos e poços naturais, e seus efeitos sobre a vegetação e as

assinaturas espectrais. Um trabalho recente inclui as dissertações de doutoramento de Werff [25] e

https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-25https://en.wikipedia.org/wiki/Remote_sensinghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Holma-24https://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_signaturehttps://en.wikipedia.org/wiki/Olivinehttps://en.wikipedia.org/wiki/Garnethttps://en.wikipedia.org/wiki/Calcitehttps://en.wikipedia.org/wiki/Silicon_dioxidehttps://en.wikipedia.org/wiki/Feldsparhttps://en.wikipedia.org/wiki/Core_samplehttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=12https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-23https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-22https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-21https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-20https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_sortinghttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Holma-24https://en.wikipedia.org/wiki/Feldsparhttps://en.wikipedia.org/wiki/Quartzhttps://en.wikipedia.org/wiki/Specimhttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HSI_LWIR_stones.pnghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:HSI_LWIR_stones.pnghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:Hyperspectral_image_of_%22sugar_end%22_potato_strips.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:Hyperspectral_image_of_%22sugar_end%22_potato_strips.jpg


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Hyperspectral térmica infravermelha de emissão

demedição, uma varredura ao ar livre em condições de

inverno, a temperatura ambiente -15 ° espectros de radiância

C-relativa de vários alvos na imagem são mostrados com

setas. Osespectros infravermelhos das diferentes objetos, tais

como o vidro de relógio tem características claramentedistintas. O nível de contraste indica a temperatura do

objecto. Esta imagem foi produzida com uma SPECIM imager

hyperspectral LWIR. [24]

Noomen. [26]

Vigilância [ editar ]

Vigilância Hyperspectral é a implementação

de tecnologia de digitalização hyperspectral

paravigilância fins. Imagem hiperespectral

é particularmente útil na vigilância militar por causa de contramedidas que as

entidades militares agora tomar para evitar

vigilância aérea. A vigilância aérea foi

utilizada por soldados franceses usando

balões cativos para espionar os

movimentos de tropas durante as guerras

revolucionárias francesas, [27] e desde essa

altura, soldados aprenderam não só para

esconder do olho nu, mas também para

mascarar suas assinaturas de calor para se

misturar com o ambiente e evitar a

digitalização infravermelha. A idéia que

impulsiona a vigilância hyperspectral é que a digitalização hyperspectral desenha informações de uma

parcela tão grande do espectro de luz que um determinado objeto deve ter uma única assinatura

espectral em pelo menos algumas das muitas bandas que são examinadas. Os SEALs deNSWDG que

mataram Osama bin Laden maio 2011 usado esta tecnologia durante a realização do ataque (Lança de

Netuno da operação) emcomposto de Osama bin Laden em Abbottabad ,Paquistão . [7] [28]

Tradicionalmente, os sistemas térmicos disponíveis comercialmente imagem hiperespectral

infravermelho precisaram azoto líquido ou héliorefrigeração, o que os tornou impraticável para a

maioria das aplicações de vigilância. Em 2010,SPECIM introduziu uma câmera hyperspectral

infravermelho térmico que pode ser usado para vigilância e ao ar livre UAV aplicações sem uma fonte

de luz externa, tais como o sol ou a lua. [29] [30]

Física [ editar ]

Físicos utilizar uma técnica de microscopia electrónica que envolve microanálise usandoenergia

dispersiva espectroscopia de raios X(EDS), electrões perda de energia

espectroscopia(EELS), espectroscopia de infravermelho (IR),espectroscopia de Raman ,

oucatodoluminescência espectroscopia (CL), em que a totalidade espectro medido em cada ponto é

registada. Imagem hiperespectral ENGUIAS é realizada num microscópio de varrimento electrónico de

transmissão (STEM); Mapeamento de EDS e CL pode ser realizada em STEM, bem como, ou em

um microscópio eletrônico de varredura ou microssonda eletrônica (também chamado de

microanalisador sonda de elétrons ou EPMA). Muitas vezes, várias técnicas (EDS, enguias, CL) são

usados simultaneamente.Numa experiência de mapeamento "normal", uma imagem da amostra é simplesmente a intensidade

de emissão de um determinado cartografados numa quadrícula XY. Por exemplo, um mapa do EDS

pode ser feita de um aço de amostra, em queo ferro de raios-X de intensidade é utilizado para a escala

https://en.wikipedia.org/wiki/X-rayhttps://en.wikipedia.org/wiki/Ironhttps://en.wikipedia.org/wiki/Steelhttps://en.wikipedia.org/wiki/Electron_microprobehttps://en.wikipedia.org/wiki/Scanning_electron_microscopehttps://en.wikipedia.org/wiki/Scanning_transmission_electron_microscopehttps://en.wikipedia.org/wiki/Cathodoluminescencehttps://en.wikipedia.org/wiki/Raman_spectroscopyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Infrared_spectroscopyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Electron_energy_loss_spectroscopyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Energy-dispersive_X-ray_spectroscopyhttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=14https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Kauppalehti_Specim_Owl-30https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Frost.26Sullivan_Specim_Owl-29https://en.wikipedia.org/wiki/UAVhttps://en.wikipedia.org/wiki/Specimhttps://en.wikipedia.org/wiki/Heliumhttps://en.wikipedia.org/wiki/Liquid_nitrogenhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-28https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Schurmer-7https://en.wikipedia.org/wiki/Pakistanhttps://en.wikipedia.org/wiki/Osama_bin_Laden%27s_compound_in_Abbottabadhttps://en.wikipedia.org/wiki/Death_of_Osama_bin_Ladenhttps://en.wikipedia.org/wiki/Osama_bin_Ladenhttps://en.wikipedia.org/wiki/NSWDGhttps://en.wikipedia.org/wiki/United_States_Navy_SEALshttps://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_signaturehttps://en.wikipedia.org/wiki/Infrared_signaturehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Battle_of_Fleurus-27https://en.wikipedia.org/wiki/Aerial_surveillancehttps://en.wikipedia.org/wiki/Countermeasurehttps://en.wikipedia.org/wiki/Surveillancehttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=13https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-26https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Holma-24https://en.wikipedia.org/wiki/Specimhttps://en.wikipedia.org/wiki/Infrared_spectroscopyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Emission_spectrumhttps://en.wikipedia.org/wiki/File:Specim_aisaowl_outdoor.pnghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:Specim_aisaowl_outdoor.png


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Imagem química remota de uma liberação simultânea de

SF6 e NH 3 a 1,5 km usando o Telops espectrómetro deimagem Hyper-Cam [33]

de cinzentos a intensidade da imagem. As áreas escuras na imagem indicaria impurezas não-ferro do

rolamento. Isso poderia levar a resultados enganosos; se o aço contido tungstênio inclusões, por

exemplo, o número atômico alta de tungstênio pode resultar em bremsstrahlung radiação que faria as

áreas livres de ferro parecem ser rico em ferro.

Por mapeamento hiperespectral, em vez disso, todo o espectro em cada ponto de mapeamento é

adquirido, e uma análise quantitativa pode ser realizada por pós-processamento de computador dos

dados, e um mapa quantitativa do conteúdo de ferro produzido. Isso mostra que as áreas não continha

ferro, apesar das contagens de raios-X anômalo causado pela bremsstrahlung. Por causa de perda de

núcleo EELS bordas são pequenos sinais em cima de um grande fundo, imagem hiperespectral

permite que grandes melhorias na qualidade das enguias mapas químicos.

Da mesma forma, no mapeamento CL, pequenas mudanças na emissão energia de pico poderia ser

mapeado, o que daria informações relativas às alterações de composição química pequenas ou

alterações no estado de tensão de uma amostra.

Astronomia [ editar ]Em astronomia, imagem hiperespectral é usado para determinar uma imagem espectral espacialmente

resolvido. Desde um espectro é um importante diagnóstico, tendo um espectro para cada pixel permite

mais casos de ciência para ser abordado. Em astronomia, esta técnica é comumente referido

como espectroscopia de campo integral , e exemplos desta técnica incluem FLAMES [31] e

SINFONI [32] sobre o Very Large Telescope , mas também o CCD Advanced Imaging

Spectrometer em Chandra X-ray Observatory usa esse técnica.

Imagem química [ editar ]

Os soldados podem ser expostas a uma

grande variedade de produtos químicos

perigosos. Estas ameaças são na maior

parte invisível, mas detectável por

tecnologia de imagem

hiperespectral. O Telops Hyper-Cam,

introduzido em 2005, demonstrou isso em

distâncias de até 5 km e com

concentrações tão baixas como alguns

ppm. [34]

Ambiente [ editar ]

A maioria dos países exige um acompanhamento contínuo das emissões produzidas por carvão e

usinas a óleo, incineradoras de resíduos urbanos e perigosos, fábricas de cimento, bem como muitos

outros tipos de fontes industriais. Esta monitorização é geralmente realizada utilizando sistemas de

amostragem extrativistas juntamente com técnicas de espectroscopia de infravermelho.Algumas

medidas impasse recentes realizados permitiu a avaliação da qualidade do ar, mas não muitos

métodos independentes remotos permitem medições de baixa incerteza.

Vantagens e desvantagens [ editar ]

https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=18https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=17https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-34https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Telops&action=edit&redlink=1https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=16https://en.wikipedia.org/wiki/Chandra_X-ray_Observatoryhttps://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_CCD_Imaging_Spectrometerhttps://en.wikipedia.org/wiki/Very_Large_Telescopehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-32https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-31https://en.wikipedia.org/wiki/Integral_field_spectrographhttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=15https://en.wikipedia.org/wiki/Bremsstrahlunghttps://en.wikipedia.org/wiki/Tungstenhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-33https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Telops&action=edit&redlink=1https://en.wikipedia.org/wiki/File:FIRST_measurement_of_SF6_and_NH3.jpghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:FIRST_measurement_of_SF6_and_NH3.jpg


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Painel superior: Mapa de contorno da radiância espectral

média de tempo em 2078 cm -1 que corresponde a uma

CO 2linha de emissão. Painel inferior: Mapa de contorno da

radiância espectral em 2580 cm -1 correspondentes ao

contínuo das emissões de partículas na pluma. O rectângulo

cinzento translúcido indica a posição da pilha. A linha

horizontal na linha 12, entre as colunas indicam os pixels 64-

128 utilizados para estimar o espectro de fundo. As medições

feitas com o Telops Hyper-Cam. [35]

A principal vantagem a imagem

hiperespectral é que, como todo um

espectro é adquirido em cada ponto, o

operador precisa de nenhum conhecimento

prévio da amostra, e pós-processamento

permite que todas as informações

disponíveis a partir do conjunto de dados aser extraído. Imagem hiperespectral

também pode aproveitar as relações

espaciais entre os diferentes espectros em

um bairro, permitindo modelos espectrais-

espaciais mais elaboradas para uma

segmentação mais precisa e classificação

da imagem. [36]

As principais desvantagens são o custo e

complexidade. Computadores rápidos,

detectores sensíveis, e capacidades de

armazenamento de dados grandes são

necessários para a análise de dados

hiperespectrais. Capacidade de

armazenamento de dados significativo é

necessário uma vez que os cubos

hiperespectrais são grandes, conjuntos de

dados multidimensionais, potencialmente

superior a centenas de megabytes .Todos

estes factores aumentam o custo de aquisição e processamento de dados hiperespectrais. Além disso,

um dos obstáculos pesquisadores tiveram que enfrentar é encontrar maneiras de programar satélites

hiperespectrais para classificar através de dados por conta própria e transmitir apenas as imagens

mais importantes, como a rede de transmissão e armazenamento de que a quantidade de dados pode

ser difícil e caro.[7 ] Como uma técnica relativamente nova analítico, o potencial completo de imagem

hiperespectral ainda não foi realizado.

Recursos de software [ editar ]

Código aberto:

HyperSpy, um Python Hyperspectral Toolbox [37]

Gerbil, a visualização e análise quadro hyperspectral [38]

-R pacote Hyperspectral Análise de Dados (hsdar) [39]

Comercial (em ordem alfabética):

Erdas Imagine que , uma aplicação de sensoriamento remoto para aplicações geoespaciais.ENVI uma aplicação de sensoriamento remoto.

FECOM objeto de software de aprendizagem (OLS), processamento de recurso hyperspectral em

linha industrial [40]

https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-40https://en.wikipedia.org/wiki/Exelis_Visual_Information_Solutions#ENVIhttps://en.wikipedia.org/wiki/Erdas_Imaginehttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-39https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-38https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-37https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=19https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Schurmer-7https://en.wikipedia.org/wiki/Megabyteshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-Picon-36https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-35https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Telops&action=edit&redlink=1https://en.wikipedia.org/wiki/File:Hyper-Cam_smokestack.pnghttps://en.wikipedia.org/wiki/File:Hyper-Cam_smokestack.png


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MIA Toolbox para análise de imagem multivariada. [ Carece de fontes? ]

MicroMSI uma aplicação de sensoriamento remoto.

A Matlab Hyperspectral Toolbox [41]

Outras ferramentas Hiperespectrais emMATLAB [42]

MountainsMap hiperespectral, [43] uma versão de MountainsMap dedicado à análise de dados hiper

em microscopia.

Opticks uma aplicação de sensoriamento remoto.

Sistema de Percepção; in-line imagem hiperespectral para a indústria [44]

Pix4D, software para mapeamento baseado zangão profissional

Scyllarus, hyperspectral imagem API C ++, MATLAB Toolbox e visualizador [45]

Veja também [ editar ]

Airborne em tempo real Cueing Hyperspectral Reconnaissance reforçada

imagem espectral completa

imagem multiespectral

Metamerismo (cor) , a equivalência perceptiva que a imagem hiperespectral supera

imagem química

Sensor remoto

fusão de sensores

Filtro Liquid Crystal Tunable

vídeo Spectroscopy

Referências [ editar ]

1. ^ Chein-I Chang (31 Julho de 2003).Imagem

Hyperspectral: técnicas para a detecção espectral

e Classificação .Springer Science & Business

Media.ISBN 978-0-306-47483-5 .

2. ^ Hans Grahn; Paul Geladi (27 Setembro

2007). Técnicas e aplicações de Hyperspectral

Análise de Imagem . John Wiley &

Sons. ISBN 978-0-470-01087-7.

3. ^ um b "Medical Hyperspectral de imagem: uma

avaliação" (Online artigo texto completo

disponível) . Journal of Biomedical Optics19 (1):

10901. Janeiro de 2014.bibcode : 2014JBO ....

19a0901L .Doi : 10,1117 /

1.JBO.19.1.010901 . PMID 24441941 .

4. ^ um bhttp://www.microscopyu.com/articles/confoc

al/spectralimaging.html

5. ^ a b c d http://www.bodkindesign.com/wp-

content/uploads/2012/09/Hyperspectral-

1011.pdf

6. ^ a b c http://www.opticsinfobase.org/ao/abstract.c

fm?uri=ao-53-20-4594

7. ^ a b c Schurmer, JH, (Dez 2003), da Força Aérea

Research Laboratories Tecnologia Horizons

8. ^ um b Ellis, J., (Jan 2001) Procura fossas de

petróleo e solos impactados-óleo com imagens

hiperespectrais ,Revista de Observação da

Terra.

9. ^ a bhttp://biomedicaloptics.spiedigitallibrary.org/a

rticle.aspx?articleid=1816617#HardwareandSystems

10. ^http://www.resonon.com/tutorials.html

11. ^http://www.laserfocusworld.com/articles/2011/03

/hyperspectral-imaging-one-shot-camera-obtains-

simultaneous-hyperspectral-data.html

12. ^http://opticalengineering.spiedigitallibrary.org/art

icle.aspx?articleid=1307622#r20

13. ^https://www.youtube.com/watch?

v=rombsgwC52Q&feature=youtu.be

14. ^ Smith, RB (14 de Julho, 2006),Introdução à

imagem hiperespectral com TMIPS , site

MicroImages Tutorial

http://www.microimages.com/getstart/pdf/hyprspec.pdfhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Smith_14-0https://www.youtube.com/watch?v=rombsgwC52Q&feature=youtu.behttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-13http://opticalengineering.spiedigitallibrary.org/article.aspx?articleid=1307622#r20https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-12http://www.laserfocusworld.com/articles/2011/03/hyperspectral-imaging-one-shot-camera-obtains-simultaneous-hyperspectral-data.htmlhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-11http://www.resonon.com/tutorials.htmlhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-10http://biomedicaloptics.spiedigitallibrary.org/article.aspx?articleid=1816617#HardwareandSystemshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-biomedicaloptics.spiedigitallibrary.org_9-1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-biomedicaloptics.spiedigitallibrary.org_9-0http://www.eomonline.com/Common/currentissues/Jan01/ellis.htmhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Ellis_8-1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Ellis_8-0https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Schurmer_7-2https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Schurmer_7-1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Schurmer_7-0http://www.opticsinfobase.org/ao/abstract.cfm?uri=ao-53-20-4594https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-opticsinfobase.org_6-2https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-opticsinfobase.org_6-1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-opticsinfobase.org_6-0http://www.bodkindesign.com/wp-content/uploads/2012/09/Hyperspectral-1011.pdfhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-autogenerated2_5-3https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-autogenerated2_5-2https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-autogenerated2_5-1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-autogenerated2_5-0http://www.microscopyu.com/articles/confocal/spectralimaging.htmlhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-microscopyu.com_4-1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-microscopyu.com_4-0https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24441941https://en.wikipedia.org/wiki/PubMed_Identifierhttps://dx.doi.org/10.1117%2F1.JBO.19.1.010901https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_object_identifierhttp://adsabs.harvard.edu/abs/2014JBO....19a0901Lhttps://en.wikipedia.org/wiki/Bibcodehttps://en.wikipedia.org/wiki/Journal_of_Biomedical_Opticshttp://biomedicaloptics.spiedigitallibrary.org/article.aspx?articleid=1816617https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-lu_3-1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-lu_3-0https://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-470-01087-7https://en.wikipedia.org/wiki/International_Standard_Book_Numberhttps://books.google.com/books?id=DqmWQk01mlIC&pg=PR13https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-GrahnGeladi2007_2-0https://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-0-306-47483-5https://en.wikipedia.org/wiki/International_Standard_Book_Numberhttps://books.google.com/books?id=JhBbXwFaA6sChttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Chang2003_1-0https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=21https://en.wikipedia.org/wiki/Video_spectroscopyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Liquid_Crystal_Tunable_Filterhttps://en.wikipedia.org/wiki/Sensor_fusionhttps://en.wikipedia.org/wiki/Remote_sensinghttps://en.wikipedia.org/wiki/Chemical_imaginghttps://en.wikipedia.org/wiki/Metamerism_(color)https://en.wikipedia.org/wiki/Multispectral_imagehttps://en.wikipedia.org/wiki/Full_spectral_imaginghttps://en.wikipedia.org/wiki/Airborne_Real-time_Cueing_Hyperspectral_Enhanced_Reconnaissancehttps://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hyperspectral_imaging&action=edit&section=20https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-45https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-44https://en.wikipedia.org/wiki/Opticks_(Software)https://en.wikipedia.org/wiki/MountainsMaphttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-43https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-42https://en.wikipedia.org/wiki/MATLABhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_note-41https://en.wikipedia.org/wiki/MicroMSIhttps://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Citation_needed


11/12

15.

16. ^ Ferwerda, JG (2005), Traçar a qualidade da

forragem: medir e mapear a variação de

componentes químicos na folhagem com

sensoriamento hiperespectral

remoto ,Universidade de Wageningen ., ITC

Dissertação 126, 166p ISBN 90-8504-209-7

17. ^ Tilling, AK, et al., (2006) de sensoriamento

remoto para detectar nitrogênio e água estresse

no trigo , A Sociedade Australiana de

Agronomia18. ^ Fernández Pierna, JA, et al., "Combinação de

Support Vector Machines (SVM) e Infravermelho

Próximo (NIR) de imagem para a detecção de

carnes e ossos (FCO) em alimentos compostos

para animais 'Journal of Quimiometria 18 (2004 )

341-349

19. ^ AM Shahidi; et ai.(2013). "Variação regional na

saturação de oxigênio dos vasos da retina

humana".Elsevier - Experimental Eye Research :.1743-147 doi : 10.1016 / j.exer.2013.06.001 .

20. ^ Higgins, Kevin."Cinco Novas Tecnologias para a

Inspecção" .Processamento de

Alimentos .Recuperado maio 2013 .

21. ^ Burgstaller, Markus; et al."Spotlight: Defeitos

'Sugar-End' espectrais Classifica de

imagem" .PennWell.

22. ^ Dacal-Nieto, Angel; et ai. (2011).Detecção de

Non-Destructive da cavidade do coração na

Batatas Usando Hyperspectral de

imagem (PDF) .pp. 180-187. ISBN 978-3-642-

23677-8.

23. ^ Dacal-Nieto, Angel; et ai. (2011).Detecção de

sarna comum em batatas usando um sistema de

imagem hiperespectral infravermelho .pp. 303-

312. ISBN 978-3-642-24087-4.

24. ^ a b c Holma, H., (maio de 2011),Thermische

Hyperspektralbildgebung im langwelligen

Infrarot , Photonik

25. ^ Werff H. (2006),baseada no conhecimento

sensoriamento remoto de objetos complexos:

reconhecimento de padrões espectrais e

espaciais resultantes de infiltrações naturais de

hidrocarbonetos ,da Universidade de

Utrecht ., ITC Dissertação 131, 138p ISBN 90-

6164-238-8

26. ^ Noomen, MF (2007),Hyperspectral reflectância

da vegetação afetada pela infiltração subterrânea

de gás de hidrocarbonetos , Enschede, ITC

151P. ISBN 978-90-8504-671-4 .

27. ^ "Fleurus (Município, província de Hainaut,

Bélgica)". CRW Flags Inc .. Retirado 2010-04-21

28. ^ Marc Ambinder (3 de maio de 2011)."A equipe

secreta que matou Bin Laden" . Jornal

Nacional . Retirado12 de Setembro de,2012 .

29. ^ Frost & Sullivan, Técnico Insights, Aerospace &Defence (Fev 2011):Mundial Primeira Câmara

Hyperspectral térmica para veículos aéreos não

tripulados

30. ^ coruja de SPECIM vê um objeto invisível e

identifica seus materiais, mesmo em uma noite

escura como breu .

31. ^ "Chamas - Fibre Large Array Multielemento

Spectrograph" .ESO . Retirado30 de de Novembr

2012 .32. ^ "SINFONI - Espectrógrafo de integrante

Observações de Campo no infravermelho

próximo" . ESO .Retirado30 de de Novembro de

2012 .

33. ^ M. Chamberland, V. Farley, A. Vallières, L.

Belhumeur, A. Villemaire, J. Giroux et J.

Legault, "High-Performance Campo-portáteis de

imagem radiométrica Spectrometer tecnologia

para Hyperspectral aplicações de

imagem", Proc.SPIE 5994, 59940N, Setembro

de 2005.

34. ^ Farley, V., Chamberland, M., Lagueux, P., et

al.,"Detecção de substâncias químicas agente e

identificação com um sensor infravermelho de

imagem hiperespectral," Proceedings of SPIE

Vol. 6661, 66610L (2007).

35. ^ Kevin C. Gross, Kenneth C Bradley e Glen P.

Perram,"Identificação remota e quantificação dos

efluentes de chaminés industriais através de

imagiologia transformada de Fourier

espectroscopia," Environmental Sci Tech, 44,

9390-9397, Out 2010.

^ Lacar, FM, et al,.Utilização de imagens

hiperespectrais para as variedades de

mapeamento de uva no Vale Barossa, Austrália

do Sul , Geoscience e simpósio de

sensoriamento remoto (IGARSS'01) - IEEE 2001

International, vol.6 2875-2877p. Doi :10,1109 /

IGARSS.2001.978191

http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/es101823z?prevSearch=%255BContrib%253A%2BGross%255D&searchHistoryKey=https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-35http://link.aip.org/link/?PSISDG/7486/74860C/1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-34http://www.telops.com/index.php?option=com_content&view=category&layout=blog&id=34&Itemid=68&lang=enhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-33http://www.eso.org/sci/facilities/paranal/instruments/sinfoni/https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-32http://www.eso.org/sci/facilities/paranal/instruments/flames/https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-31http://www.kauppalehti.fi/5/i/yritykset/yritysuutiset/?oid=20110261185https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Kauppalehti_Specim_Owl_30-0http://www.frost.com/prod/servlet/segment-toc.pag?segid=D870-00-48-00-00&ctxixpLink=FcmCtx3&ctxixpLabel=FcmCtx4https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Frost.26Sullivan_Specim_Owl_29-0https://en.wikipedia.org/wiki/National_Journalhttp://nationaljournal.com/whitehouse/the-secret-team-that-killed-bin-laden-20110502https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-28https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Battle_of_Fleurus_27-0https://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/9789085046714http://www.itc.nl/library/papers_2007/phd/noomen.pdfhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-26https://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/9061642388https://en.wikipedia.org/wiki/Utrecht_Universityhttp://www.itc.nl/library/papers_2006/phd/vdwerff.pdfhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-25http://www.photonik.de/index.php?id=11&np=5&artid=848&L=1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Holma_24-2https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Holma_24-1https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Holma_24-0https://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-3-642-24087-4https://en.wikipedia.org/wiki/International_Standard_Book_Numberhttp://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-24088-1_32https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-23https://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/978-3-642-23677-8https://en.wikipedia.org/wiki/International_Standard_Book_Numberhttp://www.angeldacal.com/files/publications/angeldacal_2011_CAIP.pdfhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-22http://www.vision-systems.com/articles/print/volume-17/issue-2/features/spectral-imaging-sorts-sugar-end-defects.htmlhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-21http://www.foodprocessing.com/articles/2013/inspection-technologies.htmlhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-20https://dx.doi.org/10.1016%2Fj.exer.2013.06.001https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_object_identifierhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-19https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Fern.C3.A1ndez_18-0http://www.regional.org.au/au/asa/2006/plenary/technology/4584_tillingak.htmhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Tilling_17-0https://en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/9085042097https://en.wikipedia.org/wiki/Wageningen_Universityhttp://www.itc.nl/library/Papers_2005/phd/ferwerda.pdfhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Ferwerda_16-0https://dx.doi.org/10.1109%2FIGARSS.2001.978191https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_object_identifierhttp://hdl.handle.net/2440/39292https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Lacar_15-0


12/12

36. ^ A. Picon, O. Ghita, PF Whelan, P. Iriondo

(2009),Spectral e Integração aspecto espacial de

Classificação de materiais não ferrosos em dados

hiper-espectral , IEEE Transactions em

Informática Industrial, VOL. 5, NO. 4, novembro

2009

37. ^ HyperSpy: multidimensional caixa de

ferramentas de análise de dados - HyperSpy

38. ^ Gerbil homepage

39. ^ Lehnert, Lukas W .; Meyer, Hanna;Bendix,

Joerg (2016/01/12), hsdar: gerenciar, analisar e

simular Hyperspectral dados ,

recuperados2016/01/22

40. ^ FECOM - Objeto Imaging Systems

41. ^ Matlab Hyperspectral Toolbox

42. ^ SourceForge.net: Outros HSI Algoritmo

Recursos - matlabhyperspec

43. ^ MountainsMap Hyperspectral

44. ^ Parque Percepção - industrial Hyperspectral

Imagiologia

45. ^ Scyllarus imagem hiperespectral
http://www.scyllarus.com/https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-45http://www.perception-park.com/https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-44http://www.digitalsurf.fr/en/mntraman.htmlhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-43http://sourceforge.net/apps/mediawiki/matlabhyperspec/index.php?title=Other_HSI_Algorithm_Resourceshttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-42http://matlabhyperspec.sourceforge.net/https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-41http://fecom.at/https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-40https://cran.r-project.org/web/packages/hsdar/index.htmlhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-39http://gerbilvis.org/https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-38http://hyperspy.org/https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-37http://doras.dcu.ie/15600/1/whelan8.pdfhttps://en.wikipedia.org/wiki/Hyperspectral_imaging#cite_ref-Picon_36-0

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