il turismo nei comuni di prima fascia di milano

2012

Anastasia Panenko

Serena Caldarera

Metodi quantitativi per l’analisi economica a.a. 2012/2013

Prof.ssa Silvia Figini

Il turismo nei comuni di prima fascia di Milano

1

Il turismo nei comuni di prima fascia di Milano

In collaborazione con l’Osservatorio del turismo della Provincia di Milano

Un ringraziamento particolare

al Dott. M. Pezzotti e a T. Vincent, per la disponibilità e il materiale fornito;

e alla prof.ssa S. Figini per la pazienza e l’aiuto nella stesura del lavoro.

2

INDICE

Introduzione, organizzazione del lavoro e principali conclusioni……………………………………….…………..p.3

Analisi e confronto delle strutture……………………………………………………………………………………….…...…….p.6

Analisi dei flussi turistici dei viaggiatori italiani………………………….……………………………….…………..………p.10

Analisi dei flussi turistici dei viaggitori stranieri………………….……………………………………….…………..……..p.11

Analisi dell’ andamento dei flussi turistici mensili nel corso del 2012………………………………………….….p.12

Gli indicatori turistici…………..……………………………..………………………………………………………………..…….……p.13

Appendice : Tabelle complete ……………………………………………………………………………………….……….……….p.15

3

INTRODUZIONE, ORGANIZZAZIONE DEL LAVORO E

PRINCIPALI CONCLUSIONI

Il turismo ai giorni nostri rappresenta il settore più importante e dinamico dell’economia mondiale. Il

turista viaggia principalmente per divertimento (svago), ma nella definizione di turismo includiamo anche

una parte del turismo d’affari, e più precisamente il cd “turismo congressuale”.

Tuttavia ai fini della nostra analisi non risultano rilevanti le motivazioni che portano i “turisti” a spostarsi dal

luogo di residenza. È invece fondamentale indagare su quale tipologia di alloggio o struttura della provincia

di Milano nel suo complesso il viaggiatore medio italiano e straniero prediliga.

Il focus dell’analisi si sposta poi sul confronto della ricettività turistica annuale e mensile (relativa all’anno

2012) delle strutture di Milano, nei comuni di Prima fascia di Milano e del resto della provincia.

Come comuni di prima fascia, o di “Cintura” si indicano quei comuni adiacenti alla città di Milano, ovvero:

Arese, Assago, Baranzate, Bollate, Bresso, Buccinasco, Cesano Boscone, Cinisello Balsamo, Cologno

Monzese, Cornado, Cornaredo, Corsico, Cusano Milanese, Novate Milanese, Opera, Pero, Peschiera

Borromeo, Rho, Rozzano, San Donato Milanese, San Giuliano Milanese, Segrate, Sesto San Giovanni,

Settimo Milanese e Vimodrone.

OBIETTIVO DELL’ANALISI:

Il nostro obiettivo nell’analisi dei dati a disposizione è stato quello di effettuare un confronto sui flussi

turistici dei comuni “di prima fascia”1 (detti anche “di cintura”) della provincia di Milano con gli stessi flussi

turistici di Milano città e della provincia, facendo riferimento a strutture ricettive divise per settori

(alberghiero, extra-alberghiero, altro) e alla provenienza dei turisti stessi.

Inoltre abbiamo indagato sul trend mensile degli arrivi, italiani e stranieri, nel corso del 2012, per poter

verificare se l’andamento nelle tre aree fosse simile.

Infine, sulla base degli indicatori turistici da noi calcolati, abbiamo confrontato i risultati ottenuti nelle tre

zone.

1 Tutti quei comuni che affiancano il Comune di Milano per i due terzi del suo perimetro creando una città composta da decine di municipalità e con una popolazione di 3.9 milioni di abitanti.

4

DATI:

In attesa di validazione da parte di ISTAT i dati 2012 sono da considerarsi provvisori e soggetti a modifica. Dati annuali e mensili relativi all’anno 2012 reperiti presso l'Osservatorio per il Turismo della provincia di

Milano: dataset in formato Excel disaggregato per aree di interesse.

Per poter lavorare sui dati forniti dall’Osservatorio della Provincia, ed estrapolare solo le variabili di nostro

interesse, li abbiamo raggruppati in tabelle Excel2, in modo da creare nuovi dataset più snelli ed

interpretabili, riuscendo a suddividerli nel modo seguente:

1. Matrici dei dati delle strutture ricettive:

STRUTTURE ALBERGHIERE 3 osservazioni x 7 variabili.

Le variabili sono: Alberghi 5 stelle e 5 stelle lusso, alberghi 4 ,3, 2, 1 stella e residenze turistiche

alberghiere.

STRUTTURE COMPLEMENTARI 3 osservazioni x 10 variabili.

Le variabili sono: Campeggi, Villaggi turistici, Campeggi e villaggi gestiti in forma mista, Alloggi in

affitto gestiti in forma imprenditoriale, Alloggi agrituristici e country house, Ostelli della gioventù,

Case per ferie, Rifugi alpini, Altri esercizi.

ALTRE STRUTTURE 3 osservazioni x 3 variabili.

Le variabili sono: Bed & Breakfast e Altri alloggi privati.

2. Matrice dei dati sui flussi dei turisti italiani: 48 osservazioni x 8 variabili.

Le variabili sono: Alberghiero, Complementare, Altro, Totale generale e Giorni permanenza per le

prima 4 variabili date dal rapporto tra le presenze e gli arrivi.

3. Matrice dei dati sui flussi dei turisti stranieri: 116 osservazioni x 8 variabili.

Le variabili sono: Alberghiero, Complementare, Altro, Totale generale e Giorni permanenza per le

prima 4 variabili date dal rapporto tra le presenze e gli arrivi

4. Matrice dei dati sui flussi turistici mensili dell’anno 2012: 13 osservazioni x 4 variabili.

Le variabili sono: alberghiero, Extra-alberghiero, Altro, Totale generale.

I NOSTRI STRUMENTI

Analisi dei dati prima annuali e poi mensili attraverso l’utilizzo di strumenti e misure statistiche di tipo

prevalentemente descrittivo, attraverso l’utilizzo delle funzioni di Excel.

Creazione di nuove variabili in relazione all’analisi attraverso lo studio della letteratura.

Calcolo di misure statistiche di sintesi descrittive.

Confronto degli arrivi dei turisti italiani e stranieri a Milano, in provincia e nelle città di prima fascia.

Calcolo di misure di eterogeneità e concentrazione. Indici di Gini.

Infine abbiamo condotto una breve analisi dei principali indicatori turistici:

2 Tutte le tabelle cui si farà riferimento possono essere visualizzate in appendice.

5

GLI INDICATORI DI RICETTIVITÀ, che aiutano a valutare l'impatto del turismo e consentono di

effettuare un confronto ponderato tra vari territori. Tra questi abbiamo il tasso di ricettività, il tasso

di densità ricettiva, il tasso di ricettività composto.

GLI INDICATORI DI TURISTICITÀ, che misurano il livello di "affollamento" turistico in un

determinato periodo (anno o mese). Ne fanno parte il tasso di turisticità, il tasso di densità turistica,

l’indice di sfruttamento territoriale.

LE NOSTRE CONCLUSIONI

Al termine del nostro lavoro possiamo concludere che i comuni di prima fascia si avvicinano per alcune

caratteristiche a Milano, questo anche grazie all’efficace rete di trasporti pubblici. Poiché Milano rimane la

meta più gettonata in Lombardia, e infatti ospita circa il 65-70% delle strutture turistiche, ci sembra palese

affermare che in termini numerici la “cintura” si avvicina di più alla provincia. Tuttavia, guardando la

composizione delle strutture, si nota che nella categoria “altre strutture” (Bed & Breakfast), la provincia

detiene il primato. Infatti questa tipologia di alloggi, per le proprie caratteristiche intrinseche, si allontana

dalle zone metropolitane. Si può aggiungere anche i Bed & breakfast sono meta principalmente dei turisti

dello stivale.

Per quanto riguarda il flusso turistico italiano, le tre aree risultano simili, soprattutto nelle prime tre

posizioni, determinate da turisti provenienti da Lombardia, Veneto e Lazio.

L’analisi del flusso turistico straniero, invece, ci mostra alcune differenze nella città di Milano rispetto alle

altre due zone. Infatti, per Milano, la prima posizione è occupata dagli arrivi dei turisti russi, mentre per la

provincia e per la “cintura”, al primo posto troviamo i turisti cinesi. Non ci sono grosse differenze nel resto

della classifica degli arrivi tra provincia e prima fascia, ciò ci porta a concludere che le città della “cintura”

siano più simili alla provincia.

L’analisi dei trend mensili ci porta a due conclusioni: gli arrivi esteri sono simili nella provincia e nelle città di

prima fascia, mentre a Milano sono numericamente più elevati ma meno costanti nell’arco dell’anno.

Gli arrivi italiani mostrano trend molto simili nel corso dell’anno ma differiscono numericamente.

Infine per ciò che concerne gli indicatori di ricettività e turisticità possiamo affermare la netta dominanza di

Milano sulle altre due aree.

Per questo possiamo concludere che i comuni di prima fascia si avvicinano alla provincia piuttosto che a

Milano.

6

1. ANALISI E CONFRONTO DELLE STRUTTURE

Il primo passo della nostra analisi dei dati parte dal confronto tra le strutture ricettive presenti a Milano e in

provincia con i comuni di prima fascia che circondano il capoluogo lombardo.

Prima di entrare nel vivo dell’indagine è bene precisare che per il confronto è stata operata una macro

classificazione delle strutture ricettive, che sono state così suddivise:

STRUTTURE ALBERGHIERE, di cui fanno parte gli alberghi 5 stelle e 5 stelle lusso, gli alberghi 3,2, e 1 stella e

le residenze turistiche alberghiere;

STRUTTURE EXTRA ALBERGHIERE, in cui sono compresi i campeggi, i villaggi turistici, i campeggi e villaggi

gestiti in forma mista, gli alloggi in affitto gestiti in forma imprenditoriale, gli agriturismi e le country house,

gli ostelli della gioventù, le case per ferie e i rifugi alpini;

infine, nella categoria ALTRE STRUTTURE rientrano i Bed&Breakfast e altri alloggi privati.

1. STRUTTURE ALBERGHIERE

L’osservazione dei dati sui comuni di prima fascia e la città di Milano e tra gli stessi e la provincia3, mette in

evidenza come ci sia un netto distacco tra la numerosità delle strutture alberghiere di Milano città rispetto

a quelle dei comuni di prima fascia che, seppur in modo decisamente inferiore, sono più vicine al resto della

provincia.

3 Ogni riferimento alla provincia presuppone il riferimen to ai dati provinciali esclusa la città di Milano.

62% 11%

27%

Grafico1. Totale alberghi

Milano

Prima fascia

Solo provincia

7

Ad un’analisi più approfondita si può notare la totale mancanza di alberghi 5 stelle nei comuni della

“cintura” milanese, in rapporto ad un limitato numero di queste strutture anche a Milano città4 (0 alberghi

5 stelle nei comuni di prima fascia, 1 nel resto della provincia e 17 a Milano); salta, invece, all’occhio la

grande concentrazione di alberghi 4 e 3 stelle sia nella metropoli milanese, che nel resto delle aree

analizzate. Dall’istogramma si può vedere che Milano ottiene il primato in tutte le categorie delle strutture

alberghiere.

2 STRUTTURE EXTRA ALBERGHIERE

4 Ved. Tabella 1 in Appendice

Alberghi 5 stelle e 5

stelle lusso

Alberghi 4 stelle

Alberghi 3 stelle

Alberghi 2 stelle

Alberghi 1 stella

Residenze turistico

alberghiere

17

129 120

60 69

48

0

38 28

8 4 4 1

81 66

23 13 10

Grafico 2. Strutture alberghiere

Milano Prima fascia solo Provincia

70%

9%

21%

Grafico 3. Totale complementari

Milano

Cintura

solo Provincia

8

Dall’analisi delle strutture extra alberghiere si evince come la maggior concentrazione di strutture ricettive

extra-alberghiere, dovuta sicuramente alla diversa ampiezza territoriale delle tre aree considerate, si

collochi all’interno della città.

È interessante vedere quali delle strutture che rientrano in questa categoria siano effettivamente presenti

nel territorio della provincia milanese, e quali attribuiscano alla città meneghina una percentuale così

elevata.

Analizzando approfonditamente i dati nelle nostre tabelle5, abbiamo escluso dall’analisi grafica i campeggi, i

villaggi turistici e i rifugi alpini, totalmente inesistenti nel territorio preso in considerazione. Dal nostro

istogramma viene invece messo in evidenza che la moda nei dati è data dagli alloggi in affitto gestiti in

forma imprenditoriale. La numerosità delle stesse strutture, però, nei comuni adiacenti alla città si avvicina

più nettamente alla provincia. Seguono invece, seppur in modo inferiore le case per ferie, con un numero

paritario per provincia e prima fascia (42 strutture in città e 3 per le altre zone), ed un picco per Milano.

3. ALTRE STRUTTURE

5 Ved. Tabella n. 2 in Appendice

Alloggi in affitto gestiti in forma imprenditoriale

Alloggi agrituristici e country house

Ostelli della gioventù

Case per ferie

141

0 8

42 22

0 0 3

53

0 0 3

Grafico 4. Strutture complementari

Milano Prima fascia Solo Provincia

31%

19%

50%

Grafico 5. Totale altre strutture

Milano

Cintura

solo Provincia

9

Nell’osservazione dell’ultima categoria di stutture turistiche che comprende esclusivamente i Bed &

Breakfast (a causa della totale assenza di altri alloggi privati)6 in tutte e tre le aree lombarde in analisi, si

può notare un’inversione di tendenza nelle percentuali, che, in questo caso, risultano maggiori nella

provincia, seguita da Milano e infine dai comuni di prima fascia.

Tirando le somme di questa prima analisi condotta, possiamo dire con certezza che, in generale, la

localizzazione delle strutture ricettive delle città cosiddette di prima fascia è molto più vicina e similare alle

città di provincia che non a Milano città. Questo soprattutto in riferimento alle strutture alberghiere e a

quelle complementari. Una importante ed evidente inversione di tendenza si ha nella categoria delle “altre

strutture”, in cui il turismo della “cintura” si discosta in modo evidente dalla provincia avvicinandosi a

Milano città.

6 Ved tabella 3 in Appendice

Milano Prima fascia Solo Provincia

92

56

152

0 0 0

Grafico 6. Altre strutture

Bed & Breakfast Altri alloggi privati

10

2. ANALISI DEI FLUSSI TURISTICI DEI VIAGGIATORI

ITALIANI

In questa seconda parte della nostra analisi dei dati, lo scopo è quello di effetture un’osservazione relativa

al comportamento dei turisti italiani nelle tre aree di interesse (Milano, comuni della provincia e comuni di

prima fascia), proprio per arrivare a valutare se i flussi turistici nei comuni adiacenti a Milano siano più vicini

alla città o alla provincia nel suo insieme.

Confrontando le tre tabelle, divise per zone, appare subito evidente un dato fondamentale: la moda è data

sempre dagli arrivi dei turisti lombardi, seppur con qualche differenza numerica.

0

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

Grafico 7. Composizione dei flussi italiani

MILANO

PROVINCIA

PRIMA FASCIA

MILANO PROVINCIA PRIMA FASCIA

Classifica regioni Frequenza Classifica regioni Frequenza Classifica regioni Frequenza

1 LOMBARDIA 443.869 1 LOMBARDIA 607.446 1 LOMBARDIA 192.061

2 LAZIO 216.168 2 VENETO 66.516 2 LAZIO 46.381

3 VENETO 116.200 3 LAZIO 66.024 3 VENETO 38.606

4 CAMPANIA 107.345 4 PIEMONTE 60.092 4 EMILIA ROMAGNA 32.616

5 TOSCANA 104.187 5 EMILIA ROMAGNA 57.090 5 PIEMONTE 29.553

6 EMILIA ROMAGNA 99.214 6 TOSCANA 45.222 6 TOSCANA 27.349

7 SICILIA 88.392 7 CAMPANIA 42.195 7 CAMPANIA 25.602

8 PUGLIA 86.754 8 PUGLIA 31.599 8 SICILIA 19.632

9 PIEMONTE 84.801 9 SICILIA 30.787 9 PUGLIA 19.426

10 LIGURIA 48.075 10 LIGURIA 27.221 10 LIGURIA 16.095

11

Risulta, poi, interessante lo scambio di posizione tra il Lazio e il Veneto, che rimangono costanti

rispettivamente alla seconda e terza posizione sia a Milano che nella prima fascia, ma si invertono tra la

“cintura” e la provincia.

Inoltre si può considerare come le regioni italiane che rientrano nella top 10 siano esattamente le stesse

nelle tre zone lombarde, mentre alcune, sebbene numerose, non vi rientrino completamente.

Per approfondire il confronto abbiamo calcolato l’indice di eterogeneità di Gini, ottenendo i seguenti

risultati:

Poiche l’indice di Gini è 0 ≤ G ≤ 1, (con 0= massima omogeneità, 1= massima eterogeneità) dai risultati si

può osservare che l’indice calcolato sulla città di Milano tende ad 1 e Milano presenta il più alto grado di

eterogeneità tra le tre zone per quanto rigurda gli arrivi dei turisti dalle regioni che, come abbiamo visto,

rientrano nella top 10. Questo ci porta a considerare che le città di prima fascia, con un G= 0.86, siano in

termini di afflusso numerico turistico italiano, molto più vicine a Milano che al resto della provincia.

3. ANALISI DEI FLUSSI TURISTICI DEI VIAGGIATORI

STRANIERI

MILANO PROVINCIA (MILANO ESCLUSO) COMUNI DI PRIMA FASCIA

Classifica stati Flussi Classifica stati Flussi Classifica stati Flussi

1 RUSSIA 192.981 1 CINA 116.722 1 CINA 70.935

2 FRANCIA 179.866 2 GIAPPONE 70.059 2 GIAPPONE 36.140

3 STATI UNITI D'AMERICA 177.839 3 GERMANIA 49.848 3 GERMANIA 31.185

4 GERMANIA 173.960 4 FRANCIA 41.681 4 FRANCIA 26.619

5 CINA 163.387 5 COREA DEL SUD 35.900 5 COREA DEL SUD 24.818

6 REGNO UNITO 155.412 6 REGNO UNITO 30.673 6 REGNO UNITO 23.397

7 GIAPPONE 154.797 7 ROMANIA 23.188 7 STATI UNITI D'AMERICA 17.457

8 SPAGNA 132.729 8 STATI UNITI D'AMERICA 22.956 8 SPAGNA 15.352

9 SVIZZERA E LIECHTNSTEIN 103.728 9 SPAGNA 21.638 9 BELGIO 11.165

10 BRASILE 100.872 10 SVIZZERA E LIECHTNSTEIN 17.232 10 SVIZZERA E LIECHTNSTEIN 10.827

Indice di concentrazione Gini 0,10 Indice di concentrazione Gini 0,33 Indice di concentrazione Gini 0,30

Studio eterogeneità

eterogeneità di Gini

Milano 0.93

Provincia 0.70

Prima fascia 0.86

12

L'indice di concentrazione di Gini è un indicatore che offre una misura della concentrazione di variabili

quantitative trasferibili. È un numero compreso tra 0 ed 1. Valori bassi del coefficiente indicano una

distribuzione abbastanza omogenea, con il valore 0 che corrisponde alla pura equidistribuzione; valori alti

del coefficiente indicano una distribuzione più diseguale, con il valore 1 che corrisponde alla massima

concentrazione.

L’indice di Gini ci permette di confrontare la composizione numerica degli flussi dei turisti nelle tre aree di interesse, in modo da individuare le similitudini o le differenze del grado di concentrazione. Come si vede dai valori dell’indice, la “cintura” e la Provincia risultano meno equidistribuite (in termini della numerosità degli arrivi) rispetto a Milano. Questo si nota dai 3 grafici sopra - infatti la curva di Lorenz del capoluogo lombardo è quella che si avvicina di più alla retta di equidistribuzione. Confrontando la curva dei comuni della prima fascia con quelle delle altre 2 aree possiamo affermare che è molto simile a quel la della Provincia.

Analizzando il flusso degli stranieri, più precisamente individuando i paesi dai quali provengono i turisti che

numericamente sono più presenti nelle tre aree di nostro interesse, possiamo giungere a una serie di

conclusioni.

Come si vede dalla tabella soprastante si può subito notare che a differenza di Milano, dove la Russia si

colloca al primo posto, nei comuni di prima fascia e nella provincia la prima posizione è occupata dagli arrivi

dalla Cina.

Le osservazioni più interessanti si possono riassumere nei seguenti punti:

13

1. Le differenze principali riguardano la moda, che per Milano è data dai turisti russi, mentre per le

altre due aree è data dai turisti cinesi;

2. Il Brasile è assente sia nella top 10 della “Cintura” che in quella della provincia;

3. La Romania rientra nella classifica dei comuni di prima fascia, ma è assente altrove;

4. Gli Stati Uniti d’America registrano più presenze a Milano.

Riassumendo, come si vede dal grafico sottostante, la composizione dell’ afflusso è simile nelle tre aree con

qualche eccezione data dal “caso russo-cinese”.

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

Grafico 8. Composizione dei flussi stranieri

Milano

Provincia

Cintura

14

4. ANDAMENTO DEI FLUSSI TURISTICI MENSILI NEL

CORSO DEL 2012

I flussi turistici mensili degli italiani, come si nota dal grafico, mettono in evidenza una diversità numerica

degli arrivi, ma l’andamento mensile delle tre aree considerate presenta tratti molto simili. Questo porta a

considerare come l’afflusso nelle città di prima fascia si avvicini di più a quello della provincia rispetto alla

città di Milano, che accoglie il maggior numero di turisti italiani.

Come si nota dal grafico l’andamento mensile dei flussi dei turisti stranieri nei comuni di prima fascia e

nella provincia presenta trend molto simili. Tuttavia, nel mese di novembre si evidenzia l’aumento degli

arrivi nei paesi di “cintura”. Milano, invece, si colloca ad un livello di afflusso turistico molto più alto e

molto più discontinuo, con un picco più elevato nel mese di luglio e con una diminuzione drastica a partire

da novembre.

0

100.000

200.000

FLUSSI MENSILI DEGLI ITALIANI

CINTURA PROVINCIA MILANO

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

FLUSSI MENSILI DEGLI STRANIERI

FLUSSI STRANIERI MENSILI PROVINCIA FLUSSI STRANIERI MENSILI CINTURA

FLUSSISTRANIERI MENSILI MILANO

15

5. GLI INDICATORI TURISTICI

Semplici: Composti: costruiti su una sola variabile sintesi di più indicatori semplici

(o di più variabili)

Indicatori di ricettività

Gli indicatori che si possono calcolare sono :

IL TASSO DI RICETTIVITÀ, che indica il numero di posti letto ogni 100.000 abitanti:

TRS=

Misura l’intensità dell’offerta in relazione alla popolazione residente nell’area.

LA DENSITÀ RICETTIVA, che indica il numero di posti letto per kmq (S):

Misura l’intensità dell’offerta in relazione alla superficie dell’area.

IL TASSO DI RICETTIVITÀ COMPOSTO:

Misura l’intensità dell’offerta in relazione alla popolazione e .alla superficie dell’area

Questi importanti indicatori aiutano a valutare l'impatto del turismo e consentono di effettuare un

confronto ponderato tra i vari territori, come ad esempio la potenzialità di accoglienza di una località

rispetto ad un'altra.

Terr

ito

rio

nr.

abit

anti

kmq

Po

p.M

ed

ia

nr.

Po

sti l

ett

o

Tass

o d

i ric

ett

ivit

à

De

nsi

tà r

ice

ttiv

a

Tass

o r

ice

ttiv

a

com

po

sto

Prima fascia 749.891 256,07 2.928,46 14.347 1,91 5.602,76 0,00747

Milano 1.247.379 181,76 6.862,78 59.529 4,77 32.751,43 0,02626

Provincia milano escluso

1.810.076 1393,24 1.299,18 27.225 1,50 1.954,08 0,00108

Totale provincia 3.057.455 1.575 1.941,24 86.747 2,83 5.507,75 0,0018

I risultati ottenuti evidenziano la dominanza della città di Milano per tutti e tre gli indici considerati. La

“cintura”, quindi, risulta più simile alla provincia, in quanto sia la ricettività che la densità risultano

nettamente inferiori al capoluogo lombardo.

16

Indicatori di turisticità

Il tasso di turisticità misura il livello di "affollamento" turistico in un determinato periodo (anno o

mese) indicando il numero di turisti presenti ogni 100.000 abitanti:

La densità turistica: è data dal rapporto tra il numero di presenze (il numero delle notti trascorse

dai turisti) e la superficie del territorio e indica il numero di turisti per kmq:

Indice di sfruttamento territoriale: ottenuto mediante la somma degli arrivi per kmq e dei residenti

per kmq, il tutto diviso per cento.

Anche per quanto riguarda questo gruppo di indicatori, la città di Milano mostra valori molto più elevati sia

rispetto alla provincia in generale, sia rispetto ai comuni di prima fascia. Questi ultimi, in termini di

turisticità, densità e sfruttamento territoriale risultano, qiundi, più simili alla provincia.

Terr

ito

rio

nr.

abit

anti

kmq

Po

p.M

ed

ia

Pre

sen

ze

Arr

ivi

Tass

o d

i tu

rist

icit

à

La d

en

sità

tu

rist

ica

Ind

ice

di s

fru

ttam

en

to

terr

ito

rial

e

Prima fascia 749.891 256,07 2.928,46 1.790.770 966.723 0,65 3.775,23 67,04

Milano 1.247.379 181,76 6.862,78 9.163.731 4.350.891 2,01 23.937,56 308

Provincia milano escluso

1.810.076 1393,24 1.299,18 3.454.834 1.871.186 0,52 1.343,05 26,48

Totale provincia 3.057.455 1.575 1.941,24 1.261.856 6.222.077 0,11 3.950,53 58,92

S

aId

100/S

PaI s

17

Appendice: LE TABELLE COMPLETE.

Confronto tra strutture ricettive

Tabella 1 STRUTTURE ALBERGHIERE

Area Alb

ergh

i 5 s

telle

Alb

ergh

i 4 s

telle

Alb

ergh

i 3 s

telle

Alb

ergh

i 2 s

telle

Alb

ergh

i 1 s

tella

Res

iden

ze

turi

stic

o

alb

ergh

iere

Tota

le a

lbe

rgh

i

Milano 17 129 120 60 69 48 443

Prima fascia 0 38 28 8 4 4 82

Solo provincia 1 81 66 23 13 10 194

Tabella 2 STRUTTURE EXTRA ALBERGHIERE

Tabella 3 ALTRE STRUTTURE

Area

Cam

peg

gi

Vill

aggi

tu

rist

ici

Cam

peg

gi e

vill

aggi

ge

stit

i

in f

orm

a m

ista

Allo

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to g

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form

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ou

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Ost

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er f

erie

Rif

ugi

alp

ini

Alt

ri e

serc

izi

Tota

le e

xtra

alb

erg

hie

ro

Milano 1 0 0 141 0 8 42 0 0 192

Prima fascia 0 0 0 22 0 0 3 0 0 25

Solo provincia 0 0 0 53 0 0 3 0 0 56

Area

Bed

& B

reak

fast

Alt

ri a

llogg

i pri

vati

Tota

le

Milano 92 0 92

Prima fascia 56 0 56

Solo provincia 152 0 152

18

Flussi turistici dei viaggiatori italiani

Tabella 4 MILANO

Regioni di residenza A

lbe

rgh

iero

Gio

rni

pe

rman

en

za

Co

mp

lem

en

tare

Gio

rni

pe

rman

en

za

Alt

ro

Gio

rni

pe

rman

en

za

To

tale

gen

era

le

Gio

rni

pe

rman

en

za

PIEMONTE arr 82.222 1,86

2.324 8,03

255 2,33

84.801 2,03

pres. 153.064 18.668 593 172.325

VALLE D'AOSTA arr 3.455 1,83

95 1,86

21 2,43

3.571 1,83

pres. 6.320 177 51 6.548

LOMBARDIA arr 437.643 1,69

5.973 9,47

253 2,83

443.869 1,80

pres. 739.472 56.566 715 796.753

VENETO arr 113.364 1,86

2.531 8,89

305 1,97

116.200 2,01

pres. 210.497 22.501 601 233.599

FRIULI VENEZIA GIULIA

arr 33.927 1,82

787 3,65

104 2,14

34.818 1,87

pres. 61.868 2.871 223 64.962

LIGURIA arr 46.778 1,79

1.154 5,70

143 1,87

48.075 1,88

pres. 83.597 6.579 268 90.444

EMILIA ROMAGNA arr 96.220 1,82

2.553 4,30

441 2,01

99.214 1,88

pres. 174.755 10.968 888 186.611

TOSCANA arr 101.841 1,76

2.128 5,07

218 1,89

104.187 1,83

pres. 179.376 10.796 411 190.583

UMBRIA arr 24.104 1,82

435 4,35

56 2,52

24.595 1,87

pres. 43.895 1.891 141 45.927

MARCHE arr 43.643 1,89

908 6,56

116 2,59

44.667 1,99

pres. 82.447 5.960 300 88.707

LAZIO arr 212.578 1,89

3.067 6,08

523 2,12

216.168 1,95

pres. 402.514 18.637 1.110 422.261

ABRUZZO arr 27.222 1,97

716 10,95

89 2,44

28.027 2,20

pres. 53.696 7.839 217 61.752

MOLISE arr 6.751 2,12

152 5,05

23 1,70

6.926 2,19

pres. 14.329 768 39 15.136

CAMPANIA arr 104.414 2,02

2.570 10,97

361 3,00

107.345 2,24

pres. 210.851 28.183 1.082 240.116

PUGLIA arr 84.257 2,08

2.172 12,87

325 2,61

86.754 2,36

pres. 175.577 27.954 849 204.380

BASILICATA arr 11.058 2,03

260 18,47

41 2,05

11.359 2,41

pres. 22.436 4.803 84 27.323

CALABRIA arr 37.832 2,09

1.138 12,65

162 2,89

39.132 2,40

pres. 78.956 14.396 468 93.820

SICILIA arr 85.243 2,17

2.623 10,73

526 2,30

88.392 2,43

pres. 185.257 28.146 1.211 214.614

SARDEGNA arr 32.142 2,06

741 9,87

170 3,59

33.053 2,24

pres. 66.161 7.311 611 74.083

BOLZANO arr 8.552 1,81 456 3,49

30 1,73 9.038 1,89

19

pres. 15.465 1.590 52 17.107

TRENTO arr 11.051 1,89

606 4,63

40 1,80

11.697 2,03

pres. 20.842 2.808 72 23.722

TOTALE ITALIANI arr 1.604.297 1,86

33.389 8,37

4.202 2,38

1.641.888 1,99

pres. 2.981.375 279.412 9.986 3.270.773

TOTALE STRANIERI arr 2.625.925 2,16

78.121 2,72

4.957 2,03

2.709.003 2,18

pres. 5.670.243 212.646 10.069 5.892.958

TOTALE arr 4.230.222 2,05

111.510 4,41

9.159 2,19

4.350.891 2,11

pres. 8.651.618 492.058 20.055 9.163.731

Tabella 5 COMUNI DI PRIMA FASCIA

Re

gio

ni d

i res

ide

nza

Alb

erg

hie

ro

Gio

rni p

erm

ane

nza

Co

mp

lem

en

tare

Gio

rni p

erm

ane

nza

Alt

ro

Gio

rni p

erm

ane

nza

Tota

le g

en

era

le

Gio

rni p

erm

ane

nza


45 5,98

240 2,28

29.553 1,64

pres. 47.737 269 546 48.552

VALLE D'AOSTA arr 975 2,39

0 0,00

13 2,92

988 2,40

pres. 2.329 0 38 2.367


390 14,45

220 2,31

192.061 1,53

pres. 287.917 5.636 509 294.062

VENETO arr 38.117 1,87

139 5,21

350 2,56

38.606 1,89

pres. 71.418 724 897 73.039

FRIULI VENEZIA GIULIA arr 9.405 1,94

25 4,76

78 2,14

9.508 1,95

pres. 18.224 119 167 18.510


152 5,92

173 2,55

16.095 1,82

pres. 27.913 900 441 29.254


62 4,60

295 2,72

32.616 1,75

pres. 56.105 285 803 57.193


112 8,98

244 2,62

27.349 1,93

pres. 51.166 1.006 640 52.812


4 6,25

149 1,60

6.577 1,80

pres. 11.566 25 239 11.830


52 2,46

154 2,79

12.638 2,03

pres. 25.072 128 430 25.630

LAZIO arr 45.962 1,88

137 7,99

282 3,73

46.381 1,91

pres. 86.488 1.095 1.052 88.635


25 3,60

70 3,40

8.343 2,19

pres. 17.936 90 238 18.264


0 0,00

19 4,26

1.754 2,15

pres. 3.685 0 81 3.766

CAMPANIA arr 25.236 2,08

34 27,41

332 2,97

25.602 2,12

pres. 52.378 932 987 54.297


72 11,51

283 3,14

19.426 2,13

pres. 39.700 829 890 41.419


5 2,40

30 3,37

2.562 2,00

pres. 5.017 12 101 5.130

CALABRIA arr 9.499 2,18 29 13,69 174 2,98 9.702 2,23

20

pres. 20.732 397 518 21.647


78 23,09

404 2,78

19.632 2,11

pres. 38.474 1.801 1.122 41.397


28 52,00

110 2,81

7.954 2,17

pres. 15.463 1.456 309 17.228

BOLZANO arr 2.283 1,78

2 4,50

12 3,33

2.297 1,79

pres. 4.066 9 40 4.115


18 6,44

30 2,33

3.367 1,64

pres. 5.333 116 70 5.519

TOTALE ITALIANI arr 507.940 1,75

1.409 11,23

3.662 2,76

513.011 1,78

pres. 888.719 15.829 10.118 914.666

TOTALE STRANIERI arr 452.942 1,92

246 20,74

524 2,95

453.712 1,93

pres. 869.455 5.102 1.547 876.104

TOTALE arr 960.882 1,83

1.655 12,65

4.186 2,79

966.723 1,85

pres. 1.758.174 20.931 11.665 1.790.770

Tabella 6 PROVINCIA DI MILANO

Re

gio

ni d

i res

ide

nza

Alb

erg

hie

ro

pe

rman

enza

med

ia

Co

mp

lem

en

tare

pe

rman

enza

med

ia

Alt

ro

pe

rman

enza

med

ia

Tota

le g

en

era

le

pe

rman

enza

med

ia


241 3,78

633 2,42

60.092 1,75

pres. 102.774 912 1.531 105.217

VALLE D'AOSTA arr 1.555 2,31

0 0,00

54 2,74

1.609 2,33

pres. 3.599 0 148 3.747


834 10,05

672 2,63

607.446 1,25

pres. 746.701 8.380 1.765 756.846

VENETO arr 65.191 1,95

426 6,88

899 2,70

66.516 1,99

pres. 127.261 2.931 2.429 132.621

FRIULI VENEZIA GIULIA arr 15.155 2,05

100 4,35

163 2,30

15.418 2,07

pres. 31.115 435 375 31.925


213 6,20

398 2,35

27.221 1,85

pres. 48.209 1.320 936 50.465


146 4,12

638 2,65

57.090 1,82

pres. 101.421 601 1.688 103.710


305 6,60

591 2,32

45.222 2,00

pres. 86.895 2.013 1.371 90.279


38 10,58

238 1,78

10.875 2,03

pres. 21.236 402 424 22.062


124 4,39

292 2,80

21.588 2,11

pres. 44.251 544 818 45.613

LAZIO arr 65.117 2,36

279 8,35

628 3,20

66.024 2,40

pres. 153.902 2.330 2.010 158.242


70 2,79

175 3,26

13.513 2,79

pres. 36.979 195 571 37.745


4 5,25

35 3,51

2.785 2,75

pres. 7.515 21 123 7.659

CAMPANIA

arr

41.274

4,01

208

12,02

713

3,08

42.195

4,04 pres. 165.685 2.500 2.196 170.381

21


183 8,13

627 3,12

31.599 3,76

pres. 115.234 1.487 1.956 118.677


27 2,37

67 2,96

4.383 3,29

pres. 14.156 64 198 14.418

CALABRIA arr 15.182 2,74

95 8,33

364 2,83

15.641 2,78

pres. 41.654 791 1.030 43.475


142 25,01

821 2,94

30.787 3,54

pres. 103.048 3.551 2.412 109.011


51 31,31

213 3,27

11.802 2,50

pres. 27.238 1.597 696 29.531

BOLZANO arr 4.246 2,06

11 3,36

54 3,67

4.311 2,08

pres. 8.727 37 198 8.962


31 4,77

99 2,07

5.488 1,67

pres. 8.821 148 205 9.174


3.528 8,58

8.374 2,76

1.141.605 1,80

pres. 1.996.421 30.259 23.080 2.049.760


628 17,39

1.525 2,89

729.581 1,93

pres. 1.389.745 10.920 4.409 1.405.074

TOTALE arr 1.857.131 1,82

4.156 9,91

9.899 2,78

1.871.186 1,85

pres. 3.386.166 41.179 27.489 3.454.834

Flussi turistici dei viaggiatori stranieri

Tabella 7 MILANO

Pae

se d

i pro

ven

ien

za

tota

le a

lbe

rgh

i

pe

rman

enza

med

ia

tota

le c

om

plim

en

tari

pe

rman

enza

med

ia

altr

o

pe

rman

enza

med

ia

tota

le g

en

eral

e

pe

rman

enza

med

ia

FRANCIA arr 171.127 1,94

8.394 2,39

345 2,02

179.866 1,96

pres 332.355 20.021 698 353.074

PAESI BASSI arr 73.904 2,13

5.626 2,41

151 2,26

79.681 2,15

pres 157.244 13.537 341 171.122

GERMANIA arr 165.778 2,03

7.748 2,21

434 1,99

173.960 2,04

pres 337.115 17.154 864 355.133

REGNO UNITO arr 151.309 2,11

3.745 2,61

358 1,80

155.412 2,12

pres 318.715 9.781 644 329.140

IRLANDA arr 14.215 2,24

549 2,31

35 1,80

14.799 2,24

pres 31.828 1.266 63 33.157

DANIMARCA arr 24.763 2,40

799 2,41

51 2,18

25.613 2,40

pres 59.309 1.925 111 61.345

GRECIA arr 34.977 2,38

469 5,11

37 1,92

35.483 2,42

pres 83.286 2.397 71 85.754

PORTOGALLO

arr

27.995

2,10

744

2,44

30

1,80

28.769

2,11 pres 58.742 1.812 54 60.608

SPAGNA arr 128.772 1,96

3.767 2,63

190 1,73

132.729 1,98

pres 252.802 9.912 329 263.043

22

BELGIO arr 49.693 2,04

1.859 2,51

115 2,38

51.667 2,06

pres 101.587 4.674 274 106.535

LUSSEMBURGO arr 3.437 1,90

75 1,83

14 1,50

3.526 1,89

pres 6.520 137 21 6.678

ISLANDA arr 1.460 2,68

74 1,78

6 1,83

1.540 2,64

pres 3.920 132 11 4.063

NORVEGIA arr 22.372 2,25

530 2,62

29 2,28

22.931 2,26

pres 50.371 1.386 66 51.823

SVEZIA arr 45.276 2,34

793 2,01

59 1,71

46.128 2,34

pres 106.077 1.594 101 107.772

FINLANDIA arr 19.814 2,47

441 2,33

38 2,61

20.293 2,47

pres 48.900 1.027 99 50.026

SVIZZERA E LIECHTNSTEIN arr 101.135 1,67

2.452 2,33

141 1,94

103.728 1,69

pres 168.969 5.704 273 174.946

AUSTRIA arr 30.974 2,12

1.350 2,42

56 1,89

32.380 2,13

pres 65.757 3.267 106 69.130

MALTA arr 3.159 2,43

48 1,77

7 1,86

3.214 2,41

pres 7.662 85 13 7.760

TURCHIA arr 39.302 2,38

988 4,02

57 2,09

40.347 2,42

pres 93.470 3.968 119 97.557

ESTONIA arr 3.523 2,30

130 2,83

5 1,40

3.658 2,32

pres 8.104 368 7 8.479

LETTONIA arr 5.111 2,41

92 2,26

19 1,53

5.222 2,40

pres 12.294 208 29 12.531

LITUANIA arr 6.302 2,27

183 4,38

19 2,37

6.504 2,33

pres 14.330 801 45 15.176

POLONIA arr 28.493 2,42

1.858 2,52

95 2,18

30.446 2,42

pres 68.929 4.674 207 73.810

REPUBBLICA CECA arr 13.591 2,32

595 2,24

53 1,81

14.239 2,32

pres 31.587 1.331 96 33.014

SLOVACCHIA arr 5.953 2,65

219 6,20

11 1,55

6.183 2,77

pres 15.781 1.358 17 17.156

UNGHERIA arr 14.377 2,23

754 5,40

27 2,26

15.158 2,39

pres 32.023 4.068 61 36.152

ROMANIA arr 25.491 2,47

595 4,58

36 6,64

26.122 2,52

pres 62.974 2.724 239 65.937

BULGARIA arr 10.607 2,25

238 2,64

17 2,18

10.862 2,26

pres 23.873 628 37 24.538

UCRAINA arr 20.001 2,50

340 4,44

25 2,92

20.366 2,53

pres 49.955 1.508 73 51.536

RUSSIA arr 190.542 2,68

2.200 3,73

239 2,26

192.981 2,69

pres 509.931 8.211 539 518.681

SLOVENIA arr 5.909 2,18

321 3,37

17 1,41

6.247 2,24

pres 12.878 1.083 24 13.985

CROAZIA arr 7.092 2,38

162 3,01

5 1,80

7.259 2,39

pres 16.873 487 9 17.369

ALTRI PAESI EUROPEI arr 96.570 2,00

1.734 2,85

26 1,38

98.330 2,02

pres 193.309 4.934 36 198.279

EGITTO

arr

9.951

2,83

138

3,10

7

1,71

10.096

2,83 pres 28.135 428 12 28.575

PAESI DELL'AFRICA MEDITERRANEA

arr 17.581 2,23 443 3,08 6 3,00 18.030 2,25

23

pres 39.273 1.363 18 40.654

ALTRI PAESI DELL'AFRICA arr 17.246 2,39

491 3,67

16 1,63

17.753 2,42

pres 41.172 1.800 26 42.998

SUD AFRICA arr 6.246 2,30

163 3,26

23 3,17

6.432 2,33

pres 14.365 531 73 14.969

STATI UNITI D'AMERICA arr 172.822 2,17

4.502 2,81

515 1,68

177.839 2,18

pres 374.562 12.651 867 388.080

CANADA arr 29.239 2,34

1.576 2,95

113 1,89

30.928 2,37

pres 68.337 4.650 214 73.201

MESSICO arr 16.243 2,19

977 2,74

58 1,69

17.278 2,22

pres 35.642 2.677 98 38.417

VENEZUELA arr 6.618 2,48

204 3,93

14 1,43

6.836 2,52

pres 16.402 801 20 17.223

BRASILE arr 97.734 2,26

3.006 2,84

132 1,64

100.872 2,28

pres 221.115 8.547 216 229.878

ARGENTINA arr 21.980 2,21

1.289 2,17

74 1,96

23.343 2,21

pres 48.543 2.795 145 51.483

ALTRI PAESI DELL'AMERICA LATINA

arr 31.799 2,05

1.234 2,55

30 1,57

33.063 2,07

pres 65.229 3.149 47 68.425

CIPRO arr 4.465 2,27

55 5,00

6 1,67

4.526 2,30

pres 10.114 275 10 10.399

ISRAELE arr 21.748 2,26

444 3,34

21 1,48

22.213 2,29

pres 49.253 1.481 31 50.765

INDIA arr 18.862 2,92

493 7,38

47 5,98

19.402 3,04

pres 55.060 3.636 281 58.977

CINA arr 160.206 1,94

2.728 2,73

453 2,16

163.387 1,95

pres 310.990 7.438 978 319.406

COREA DEL SUD arr 28.142 1,92

1.624 1,82

111 1,50

29.877 1,92

pres 54.101 2.960 166 57.227

GIAPPONE arr 152.750 1,80

1.851 3,02

196 1,98

154.797 1,81

pres 274.239 5.595 388 280.222

ALTRI PAESI DEL MEDIO ORIENTE

arr 75.954 2,78

740 5,87

26 1,73

76.720 2,81

pres 211.100 4.345 45 215.490

ALTRI PAESI DELL'ASIA arr 97.863 2,17

2.251 2,73

87 2,33

100.201 2,18

pres 212.437 6.142 203 218.782

ALTRI PAESI arr 37.837 2,16

439 3,74

55 2,64

38.331 2,18

pres 81.640 1.640 145 83.425

AUSTRALIA arr 51.390 2,10

3.056 2,10

181 1,87

54.627 2,10

pres 108.026 6.406 338 114.770

NUOVA ZELANDA arr 6.225 2,09

545 2,15

39 1,82

6.809 2,10

pres 13.038 1.174 71 14.283


33.389 8,37

4.202 2,38

1.641.888 1,99

pres 2.981.375 279.412 9.986 3.270.773

TOTALE STRANIERI arr 2.625.925 2,16

78.121 2,72

4.957 2,03

2.709.003 2,18

pres 5.670.243 212.646 10.069 5.892.958

TOTALE arr 4.230.222 2,05

111.510 4,41

9.159 2,19

4.350.891 2,11

pres 8.651.618 492.058 20.055 9.163.731

24

Tabella 8 COMUNI DI PRIMA FASCIA

Pae

se d

i pro

ven

ien

za

Tota

le a

lber

ghi

Gio

rni p

erm

anen

za

Tota

le e

xtra

-alb

ergh

iero

Gio

rni p

erm

anen

za

Alt

ro

Gio

rni p

erm

anen

za

Tota

le g

ener

ale

Gio

rni p

erm

anen

za


15 18,67

64 2,23

26.619 1,80

pres 47.592 280 143 48.015


5 5,00

26 2,73

10.319 1,80

pres 18.444 25 71 18.540


18 8,22

67 2,78

31.185 2,09

pres 64.754 148 186 65.088


22 10,14

9 3,22

23.397 2,09

pres 48.746 223 29 48.998


0 0,00

5 1,60

1.726 2,29

pres 3.948 0 8 3.956


0 0,00

14 7,64

3.519 1,85

pres 6.404 0 107 6.511


3 8,67

2 2,00

6.047 1,82

pres 10.963 26 4 10.993

PORTOGALLO arr 3.374 2,88

3 5,00

10 1,70

3.387 2,87

pres 9.705 15 17 9.737

SPAGNA arr 15.277 2,24

33 6,00

42 3,33

15.352 2,25

pres 34.264 198 140 34.602


0 0,00

11 2,18

11.165 1,59

pres 17.694 0 24 17.718

LUSSEMBURGO arr 391 1,54

0 0,00

0 0,00

391 1,54

pres 604 0 0 604

ISLANDA arr 117 2,87

0 0,00

0 0,00

117 2,87

pres 336 0 0 336


0 0,00

4 1,00

2.291 1,81

pres 4.136 0 4 4.140


0 0,00

11 1,55

3.779 2,32

pres 8.753 0 17 8.770


0 0,00

6 1,50

1.597 2,13

pres 3.386 0 9 3.395

SVIZZERA E LIECHTNSTEIN

arr 10.782 1,57

1 5,00

44 2,11

10.827 1,58

pres 16.973 5 93 17.071


8 6,50

7 2,71

4.359 2,22

pres 9.606 52 19 9.677

MALTA arr 283 4,07

0 0,00

0 0,00

283 4,07

pres 1.152 0 0 1.152


5 2,00

5 4,00

5.422 1,87

pres 10.109 10 20 10.139

ESTONIA arr 241 2,49

0 0,00

1 1,00

242 2,49

pres 601 0 1 602

LETTONIA arr 209 1,86

0 0,00

0 0,00

209 1,86

pres 388 0 0 388

25

LITUANIA arr 589 2,00

0 0,00

0 0,00

589 2,00

pres 1.177 0 0 1.177


3 6,00

20 3,45

3.915 2,59

pres 10.058 18 69 10.145


1 8,00

19 3,32

2.133 2,21

pres 4.642 8 63 4.713

SLOVACCHIA arr 722 2,01

0 0,00

8 4,50

730 2,04

pres 1.451 0 36 1.487


8 18,25

2 1,00

1.897 2,71

pres 4.988 146 2 5.136


32 17,75

36 3,33

8.089 2,06

pres 15.968 568 120 16.656


0 0,00

4 3,00

1.240 2,54

pres 3.141 0 12 3.153


3 21,33

3 2,67

2.337 2,13

pres 4.902 64 8 4.974

RUSSIA arr 8.266 2,84

8 27,75

9 2,56

8.283 2,86

pres 23.439 222 23 23.684


0 0,00

8 3,75

1.423 1,99

pres 2.796 0 30 2.826


0 0,00

9 3,67

1.454 2,08

pres 2.997 0 33 3.030


20 7,20

7 3,14

21.635 1,77

pres 38.183 144 22 38.349

EGITTO arr 1.402 4,46

0 0,00

3 5,67

1.405 4,47

pres 6.258 0 17 6.275


arr 2.698 4,07

0 0,00

2 2,00

2.700 4,06

pres 10.970 0 4 10.974

ALTRI PAESI DELL'AFRICA arr 3.510 8,63

12 196,33

3 3,67

3.525 9,27

pres 30.304 2.356 11 32.671

SUD AFRICA arr 715 3,10

0 0,00

0 0,00

715 3,10

pres 2.213 0 0 2.213


3 1,67

8 3,00

17.457 2,06

pres 35.970 5 24 35.999


2 8,00

3 1,67

2.993 2,93

pres 8.734 16 5 8.755


0 0,00

0 0,00

1.866 2,14

pres 4.001 0 0 4.001


2 8,00

1 4,00

1.052 3,16

pres 3.301 16 4 3.321


0 0,00

8 2,38

5.613 2,32

pres 13.022 0 19 13.041


0 0,00

0 0,00

1.430 2,13

pres 3.050 0 0 3.050


arr 4.337 2,14

2 8,00

2 8,00

4.341 2,14

pres 9.262 16 16 9.294

CIPRO arr 198 1,95

0 0,00

0 0,00

198 1,95

pres 387 0 0 387


2 1,00

2 3,00

2.626 2,33

pres 6.101 2 6 6.109

26

INDIA arr 4.811 2,53 5 11,40 2 6,50 4.818 2,54

pres 12.188 57 13 12.258

CINA arr 70.928 1,30

3 24,33

4 7,00

70.935 1,30

pres 92.324 73 28 92.425


0 0,00

0 0,00

24.818 1,37

pres 33.939 0 0 33.939


0 0,00

0 0,00

36.140 1,21

pres 43.713 0 0 43.713


arr 27.999 2,05

1 8,00

4 2,00

28.004 2,05

pres 57.378 8 8 57.394


8 32,13

9 1,67

17.437 2,15

pres 37.195 257 15 37.467


18 8,00

10 1,10

7.320 2,93

pres 21.291 144 11 21.446


0 0,00

10 5,60

2.071 2,44

pres 4.992 0 56 5.048

NUOVA ZELANDA arr 290 1,94

0 0,00

0 0,00

290 1,94

pres 562 0 0 562

TOTALE ITALIANI arr 507.940 1,75

1.409 11,23

3.662 2,76

513.011 1,78

pres 888.719 15.829 10.118 914.666


246 20,74

524 2,95

453.712 1,93

pres 869.455 5.102 1.547 876.104

TOTALE arr 960.882 1,83

1.655 12,65

4.186 2,79

966.723 1,85

pres 1.758.174 20.931 11.665 1.790.770

Tabella 9 PROVINCIA DI MILANO

Pae

se d

i pro

ven

ien

za

Tota

le a

lbe

rgh

i

pe

rman

enza

med

ia

Tota

le c

om

plim

en

tari

pe

rman

enza

med

ia

altr

o

pe

rman

enza

med

ia

Tota

le g

en

era

le

pe

rman

enza

med

ia


241 3,78

152 2,06

41.681 1,78

pres 73.297 912 313 74.000


0 0,00

118 1,73

15.786 1,75

pres 27.356 0 204 27.599


834 10,05

211 2,49

49.848 2,07

pres 102.496 8.380 526 103.303


426 6,88

45 2,98

30.673 2,10

pres 64.143 2.931 134 64.565


100 4,35

7 1,43

2.315 2,22

pres 5.123 435 10 5.133


213 6,20

20 5,85

4.692 1,86

pres 8.381 1.320 117 8.737


146 4,12

10 1,70

7.460 1,85

pres 13.782 601 17 13.825

PORTOGALLO arr 4.645 2,69

305 6,60

11 1,73

4.680 2,69

pres 12.482 2.013 19 12.588

27

SPAGNA

arr

21.509

2,17

38

10,58

80

3,03

21.638

2,18 pres 46.668 402 242 47.168


124 4,39

97 2,04

15.186 1,57

pres 23.581 544 198 23.876

LUSSEMBURGO arr 494 1,49

279 8,35

0 0,00

494 1,49

pres 737 2.330 0 737

ISLANDA arr 182 2,51

70 2,79

0 0,00

182 2,51

pres 457 195 0 457


4 5,25

5 1,00

3.168 1,85

pres 5.837 21 5 5.848


1 1,00

18 1,83

5.541 2,24

pres 12.405 1 33 12.439


0 0,00

9 1,33

2.257 2,05

pres 4.625 0 12 4.637

SVIZZERA E LIECHTNSTEIN

arr 17.124 1,53

10 2,50

98 1,97

17.232 1,54

pres 26.284 25 193 26.502


9 6,33

17 2,00

6.635 2,21

pres 14.594 57 34 14.685

MALTA arr 421 3,34

0 0,00

2 3,00

423 3,34

pres 1.405 0 6 1.411


18 4,28

9 4,89

6.736 1,93

pres 12.912 77 44 13.033

ESTONIA arr 526 1,93

0 0,00

5 5,80

531 1,96

pres 1.013 0 29 1.042

LETTONIA arr 391 1,75

2 3,00

8 1,75

401 1,76

pres 685 6 14 705

LITUANIA arr 1.534 1,55

1 2,00

0 0,00

1.535 1,55

pres 2.374 2 0 2.376


13 6,54

52 3,25

7.381 2,45

pres 17.817 85 169 18.071


11 7,82

34 3,03

4.072 2,53

pres 10.113 86 103 10.302

SLOVACCHIA arr 1.381 2,25

0 0,00

15 3,07

1.396 2,26

pres 3.102 0 46 3.148


11 14,36

9 1,22

3.794 2,38

pres 8.853 158 11 9.022


107 27,16

108 3,13

23.188 1,79

pres 38.344 2.906 338 41.588


0 0,00

12 2,67

3.737 1,87

pres 6.938 0 32 6.970


6 11,17

26 4,08

8.032 1,54

pres 12.231 67 106 12.404

RUSSIA arr 14.780 2,44

12 19,17

48 3,29

14.840 2,46

pres 36.052 230 158 36.440


0 0,00

8 3,75

2.551 2,01

pres 5.103 0 30 5.133


1 1,00

11 3,18

2.826 1,96

pres 5.516 1 35 5.552


50 6,60

29 3,62

36.054 1,76

pres 63.015 330 105 63.450

EGITTO arr 2.585 3,34 0 0,00 5 4,20 2.590 3,34

28

pres 8.631 0 21 8.652


arr 5.861 3,27

1 30,00

7 2,71

5.869 3,28

pres 19.173 30 19 19.222

ALTRI PAESI DELL'AFRICA

arr 5.967 13,10

40 80,80

12 2,42

6.019 13,53

pres 78.194 3.232 29 81.455

SUD AFRICA arr 982 2,94

0 0,00

5 2,60

987 2,93

pres 2.883 0 13 2.896


8 112,50

35 4,00

22.956 2,13

pres 47.746 900 140 48.786


3 77,00

17 1,59

3.790 2,85

pres 10.527 231 27 10.785


0 0,00

0 0,00

2.298 2,24

pres 5.146 0 0 5.146


6 17,33

8 2,25

1.535 3,06

pres 4.577 104 18 4.699


2 7,50

24 3,04

9.307 2,10

pres 19.411 15 73 19.499


2 10,50

6 4,83

2.203 2,03

pres 4.423 21 29 4.473


arr 11.550 1,62

4 11,50

8 5,00

11.562 1,62

pres 18.702 46 40 18.788

CIPRO arr 238 1,93

0 0,00

2 4,00

240 1,95

pres 459 0 8 467


2 1,00

5 3,40

3.665 2,30

pres 8.398 2 17 8.417

INDIA arr 5.863 2,57

5 11,40

20 13,60

5.888 2,62

pres 15.093 57 272 15.422

CINA arr 116.702 1,40

7 12,43

13 6,31

116.722 1,40

pres 163.290 87 82 163.459


0 0,00

4 3,00

35.900 1,43

pres 51.417 0 12 51.429


7 2,57

3 1,33

70.059 1,17

pres 81.814 18 4 81.836


arr 29.536 2,09

1 8,00

12 3,00

29.549 2,09

pres 61.663 8 36 61.707


10 27,50

10 1,60

26.769 2,35

pres 62.688 275 16 62.979


22 6,91

28 5,07

21.553 2,36

pres 50.583 152 142 50.877


0 0,00

23 4,96

2.632 2,42

pres 6.258 0 114 6.372

NUOVA ZELANDA arr 519 1,83

0 0,00

4 3,50

523 1,84

pres 948 0 14 962


3.528 8,58

8.374 2,76

1.141.605 1,80

pres 1.996.421 30.259 23.080 2.049.760


628 17,39

1.525 2,89

729.581 1,93

pres 1.389.745 10.920 4.409 1.405.074

TOTALE arr 1.857.131 1,82

4.156 9,91

9.899 2,78

1.871.186 1,85

pres 3.386.166 41.179 27.489 3.454.834

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