아이디어스터디오매불망버틀러 조

팀 프로젝트결과 보고

“ 독서실 시설 , 인테리어를 기반으로 한 가정용 독서실 책상 전문 판매 기업”

IDEA STUDY

IDEA STUDY홈페이지

모바일

웹사이트

IDEA STUDYOKR&KPI

1 유입최적화 ( 일 평균 1000 명 확보 )퍼널 윗단 넓히기 (Acquisition)

3 구매 전환 ( 전환 지원 20 건 )리마케팅을 통한 전환 보조

2 랜딩페이지 이탈률 낮추기 ( 기존 랜딩 페이지 대비 5% 감소 )1) 광고에서의 link 를 가격적 문턱이 가장 낮은 상품의 상세페이지로 설정 .2) 컨셉 별 캠페인을 통해 가장 성과가 좋은 유형에 맞는 랜딩페이지 기획 .3) 새로운 랜딩페이지와 기존 랜딩페이지 ( 상품 상세페이지 ) 간의 이탈률 A/B TEST 실시 .

4 트러블 슈팅렌딩 페이지 A/B TEST 중 이상 현상 발생원인 규명을 위한 가설 설정 및 데이터 분석 실행

OKR독서실 책상 = 아이디어 스터디KPI

HOW TO유입최적화1

분석 환경 구축크리에이티브 실험1) 2)연령 , 성별고객 페르소나 실험 전환 최적화 ,클릭 최적화효율 비교 실험

3) 캔버스 광고 실험4)유입 최적화 는 페이스북을 이용했습니다 . Guide

ACTIONAFTERBEFORE

페이스북 픽셀 X> 추적 불가웹페이지 유입 링크 X> 직접 유입 불가

기존 페이스북 광고 운영제품을 단순 노출 시키는 캠페인 진행문제점

실험 목표많은 노출과 유입을 할 수 있도록 유입최적화 캠페인을 진행 .

1 차 해결페이스북 픽셀 설치크리에이티브 링크 삽입2 차 해결유입 최적화를 위한크리에이티브 실험

검증 : 동일한 타겟팅에 서로 다른 광고를 집행해 , 각각의 이탈률과 CPC, 유입 수를 확인한다 .기간 : 3 월 25 일 ~ 3 월 31 일

가설

유입을 늘리기 위한 크리에이티브 종류

검증

제품형 광고학생 들의 눈높이를 맞춘 광고 수요를 자극하는 특정 상황 설정한 광고

1) 서로 다른 컨셉의 광고를 집행해 유입을 늘리는 광고 컨셉을 찾을 수 있을 것이다 .2) 제품형 광고가 정보성 광고와 감성 광고 보다 클릭률은 낮지만 , 체류시간과 이탈률은 적을 것이다 .

IDEA STUDY유입최적화 1 차제품을 전면에 내세움 ( 제품 광고 )가설 : 클릭률이 낮고 CPC 는 높지만 , 이탈률이 낮고 세션이 높을 것이다 .

IDEA STUDY유입최적화 1 차

학생 눈높이에 맞춘다 (tip 광고 )가설 :클릭률이 높고 CPC 가 낮을 것이다단 , 제품상세페이지로 랜딩이 되기에 이탈률은 높을 것이다 .학생들에게 친근한 메시지를 던짐( 학습 의욕이 큰 새 학기에 공부 tip 을 , 학생들이 일상에서 볼 법한 책상 이미지와 함께 제공 )

IDEA STUDY유입최적화 1 차수요를 느낄 만한 특정 상황 설정( 밤 광고 )

가설 : 클릭률이 높고 CPC 와 이탈률이 낮을 것이다 .여성이 공감할 수 있는 특정 상황을 제시 함

IDEA STUDY유입최적화 1 차결과

1. Tip 광고가 가장 많은 클릭과 낮은 CPC, 높은 게시물 참여를 달성하였다 . 2. 제품형 광고는 CPC 가 지나치게 높게 측정됨 ( 예상했던 세션당 체류시간 , 이탈률의 이점은 미미 )

IDEA STUDY유입최적화 1 차결론

유입최적화 진행 이전 대비 , 페이스북을 통한 웹페이지 유입량 증가함 사용자 기준 , (50 명 → 300 명 ), 광고비 4 만원 기준 / 최근 , 일 평균 , 1218 명

유입최적화 1 차 이전 : 3 월 18 일 - 24 일 | 유입최적화 1 차 이후 : 3 월 25 일 - 31 일

IDEA STUDY유입최적화 2 차연령 , 성별 페르소나 찾기가설 : 가정용 독서실 책상은 공부 의욕이 있으며 , 혼자 공부할 수 있는 공간을 원하는 16~22 세의 여성이 관심을 보일 것이다 .검증 : 페이스북 타케팅 , 연령과 성별을 세분화하지 않고 광고 반응을 살핀다 .검증기간 : 3 월 24 일 ~ 4 월 14 일결론 : 18-24 세의 여성의 클릭률이 가장 높았고 13-17세의 여성이 그 다음을 기록함 . ---> 페르소나 시작 연령을 16 세에서 13 세로 바꾸면 광고성과가 개선될 것으로 예상

IDEA STUDY유입최적화 3 차전환최적화 클릭최적화 실험

가설 : 페이스북 전환 최적화는 클릭 최적화 보다 효율이 높을 것 이다검증방법 : 동일기간 목표만 달리한 광고세트 비교Metric : 웹사이트 구매기간 : 3.31 - 4.3

IDEA STUDY유입최적화 3 차전환최적화 Vs 클릭최적화 실험

결론클릭 최적화의 효율이 전환 최적화 보다 우세 ( 전환당 단가 )단 , 짧은 실험기간임을 감안해 , 전환 최적화가 열등하다고 단정 지을 수 없음 .( 최근 전환 최적화에서 구매 발생 )

IDEA STUDY유입최적화 4 차캔버스 광고 실험배경커뮤니케이션 갭을 줄이기 위해 기획했던 , 랜딩페이지의 이탈율이 낮음을 확인함캔버스 광고에서 기획한 랜딩페이지 내용을 그대로 구현 가능 하다는 것을 확인함가설캔버스 광고의 이점 때문에 타 광고 대비 , 클릭률이 높고 이탈률은 낮을 것이다 .( 이점 : 스토리텔링형식 구현 가능 , 기획랜딩에 비해 유입경로 한 단계 줄임 )

IDEA STUDY유입최적화 4 차캔버스 광고

IDEA STUDY유입최적화 4 차캔버스 광고 결과 – CPC

(2017.4.10 ~ 4.12) 기간 집행한 페이스북 광고 중 ,캔버스가 가장 낮은 CPC 를 기록함

평균144 원캔버스

IDEA STUDY유입최적화 4 차캔버스 광고 결과 - 이탈률

이탈률 비교 . (2017.4.10 ~ 4.12) (2017.4.10 ~ 4.12) 기간 집행한 페이스북 광고 중캔버스광고가 타 광고 대비 30% 낮은 이탈율 을 기록 함그 외 세션시간 , 세션당 페이지수도 다른 광고에 비해 높게 나옴 .

HOW TO랜딩 페이지이탈률 줄이기2

제품 상세 페이지 기획 랜딩 페이지

IDEA STUDY렌딩페이지 이탈률 낮추기가 정 페이스북 크리에이티브에서 기획 랜딩페이지로 유입된 트래픽의 이탈율은 , 제품 상세페이지로 유입된 트래픽의 이탈율 보다 낮을 것이다 .실 험 - ( 랜딩페이지 A, B 테스트 , 종속변수 : 이탈률 )A : 페이스북 크리에이티브 → 기획 랜딩페이지 ( ½ 확률 ) B : 페이스북 크리에이티브 → 제품 상세페이지 ( ½ 확률 )

결 과시작일 (4/7) ~ 4/11 : A 이탈율이 6 ~ 8% 낮음 (4 일간의 평균 이탈율 A:85.35%, B:91.98%)4/12 ~ 4/14 : B 이탈율 하락 , 3 일간 총 17.63%, 평균 5.88% 하락 , 원인 찾는 중

HOW TO구매 전환 3

Remarketing기기별 실험1) 2)Remarketing1 일 /7일 방문자실험

CPC타겟 최적화 ( 보수적 )실험3)

유입시킨 고객을 전환 시키기 위한 리마케팅 광고로구글 애드워즈 디스플레이 광고를 활용함Guide

 

IDEA STUDY구매전환 1 차1. Adwords Remarketing, PC / 모바일 실험

4 월 4 일 - PC 리마케팅 시작 ( 일 예산 15,000 원 ) -> PC 로는 모든 예산을 소비하지 못하는 상황 발생4 월 5 일 - PC/모바일 리마케팅 ( 각 7,500 원씩 , but 모바일 추적코드를 오후에 삽입하여 세션수 하락 )4 월 6 일 - 정상 추적 시작 (PC 는 모수가 작아서 예산이 남고 , 모바일은 부족 )4 월 7일 - 모바일 2,500 원 증액 , PC 2,500원 감액이후 - CPC 최적화가 되며 , CPC 하락 & 세션수 증가결과 : 총 3회의 전환 발생 , PC(1회 ) 전환당비용 : 39,405 원 & 모바일 (2회 ) 전환당비용 : 29,966 원

IDEA STUDY구매전환 2 차 2. Adwords Remarketing, 1 일 /7 일 방문자 실험

가설1 일 전 방문자 리마케팅이 7일전 리마케팅 보다 효율이 떨어질 것이다 . ( 사용자 = 학생 , 구매자 = 학부모의 성격을 갖기 때문에 , 구매력 없는 학생이 학부모에게 구매를 요청해야 하는 구매 프로세스를 가짐 . 이 기간이 하루 안에 끝나지는 않을 것으로 생각 됨 )결과PC 리마케팅 - 7일 전 방문자 리마케팅이 1 일 전 방문자 리마케팅보다 효율이 떨어짐 , 가장 먼저 전환이 없고 , 클릭 수는 많지만 클릭률이 떨어짐 . 그에 따라 비용이 1 일 전 방문자에 비해 더 많은 예산 소모모바일 리마케팅 - PC 에 비해 기간별 효율이 크게 차이나지 않음 . 클릭률 차이가 크게 없을 뿐더러 , 7일 전에서 전환이 2건 발생 . 7일 전 방문자 리마케팅을 살려두는 것이 좋음

IDEA STUDY구매전환 3 차3. Adwords 향상된 CPC, 타겟팅 최적화 ( 보수적 ) 실험가설 : 수동 CPC 기준으로 리마케팅을 1주일간 진행한 상황에서 ,단가 최적화와 볼륨 확장 최적화 ( 프로그래매틱 바잉 기능 ) 를 이용하면 전환율을 늘릴 수 있을 것이다 .실험 과정1. 향상된 CPC 기능 사용 . ( 최소 전환수 50개를 요하는 타겟 CPA 는 불가능 )2. 보수적 타겟팅 기능 사용 ( 비슷한 유저 찾아 줌 )결과 1. 전환수가 발생하지 않았음2. 전반적으로 CPC 는 올라갔으며 , 세션 수 감소를 겪었음그러나 , 추후 실험 할 여지 있음 .( 품절 문제로 인해 이전 기간과의 전환수 / 전환율 비교는 불가능하며 , 구글 권장 최적화 기간인 2주에 비해 부족한 기간이었던 점 감안 )

IDEA STUDY구매전환 결론Adwords 결론리마케팅은 구매 촉진 효과가 있다 . ( 일 예산 2 만원 기준 , 직접 전환 3건 , 지원 전환 8건 )Adwords 제안점1. 리마케팅 , 일예산 2 만원으로 시작해 예산을 점진적으로 높이는 것을 추천 PC , 1 일전 방문자 리마케팅 - 3,000 원 ( 제한된 모수로 인한 상황 , 모수가 확대된다면 점진적으로 확대 ) 모바일 , 7일전 방문자 리마케팅 - 17,000 원에서 시작하되 , 예산이 허락되면 확대2. 월 전환 50건 발생 시 , 타겟 CPA & 보수적 타겟팅 단계로 변경 ( 현재 향상된 CPC & 보수적 타겟팅 )3. 예산을 더 투자한다면 , 타겟을 넓혀보도록 한다 . ( 현재 모수로는 부족한 상황 . 리마케팅의 유사 목록을 잡아서 )

HOW TO트러블 슈팅4

IDEA STUDY트러블 슈팅 제품 상세 페이지 이탈률 하락 원인 찾기가설 1) (4 월 10 일부터 집행 ) 캔버스 광고로 랜딩페이지 콘텐츠를 본 사람이 ,이 후 다른 유형의 광고를 통해 랜딩페이지에 유입되면 , 광고 내용이 동일하여 이탈했을 것이다 .검증 1)캔버스 광고의 영향력을 파악하기 위해 이탈률 변화가 있었던 11 일 자정까지만 광고를 집행하고 , 12 일부터 14 일까지 광고를 중지함 .결과 )중지 해도 이탈률이 떨어지고 , 다시 켰을 때도 이탈률이 떨어지므로 . 캔버스 광고의 영향은 없었음이 증명되었다 .

IDEA STUDY가설 2 )기술적 이슈 , 4 월 11 일 즈음해 이탈률을 낮추는 (Engagement 를 늘리는 ) 설정을 GTM에 했을 것이다 .가설에 대한 자료 : GTM 설정 확인

Non - Interaction Hit 가 True 로 GTM 이슈는 없었다 .

트러블 슈팅 제품 상세 페이지 이탈률 하락 원인 찾기

IDEA STUDY가설 3 ) 페이스북 크리에이티브가 수요를 만들어 , 재방문자의 상세페이지로 유입 이탈이 줄어들었을 것이다 . ( 크리에이티브 본 사람에게 다시 크리에이티브 도달 )

GA 세그먼트 기능을 사용해서 , 페이스북 광고로 제품 상세 페이지로 들어온 사람들 중 재방문자만 분리이 사람들의 평균 페이지뷰 수는 기존 평균인 1.3 보다 높은 1.7 페이지 뷰 -> 제품에 관심이 많은 진성유저이 진성유저들을 코호트 ( 동질집단 ) 분석을 통해서 봤을 때 , 기간이 지남에 따라 재방문 비율이 눈에 띄게 증가하였고 이탈율을 줄였을 것으로 예상확정적으로 얘기할 수는 없지만 , 이 가설이 가장 타당하며 추후 모든 실험을 다 끄고 품절 상태와 이탈률과의 상관관계를 다시 살펴볼 필요가 있음

트러블 슈팅 제품 상세 페이지 이탈률 하락 원인 찾기

IDEA STUDY최종결론 페이스북 크리에이티브는 팁 형식의 광고로 제작 . 페이스북 적정 예산은 재고 상황에 맞춰 탄력적으로 조정 .예 ) 일 4 만원 (1주차 ) -> 일 7만원 (2주차 ) -> 일 15만원 (3 주차 ) 으로 증액하면서 중간에 품절 상황을 맞이하게 됨( 만약 한달마다 제품이 수급되면 , 일 5 만원으로 실험하면서 점차적으로 볼륨을 늘려가는 방식을 진행 )현재 아이디어스터디에 제일 잘 맞는 페이스북 캠페인 유형은 트래픽 ( 유입 ) 최적화 ,하지만 페이스북 전환 최적화는 광고를 통한 전환이 늘어 날 수 록 효율화 될 수 있으므로 지속적 실행 권장캔버스는 효율이 좋다 . 특히 , 랜딩 페이지처럼 제품을 설명하는 부분에서 강점 . 페이스북은 유입 , 구글 애드워즈는 리마케팅 ( 전환 )으로 사용하는 게 좋음 ( 강사님의 강의 내용과 맞아 떨어지는 내용 ). 테스트를 할 땐 컨트롤 가능한 상황에서 실시 ( 최대한 변수를 줄이는 게 중요함 )

주요 Metric운영 전기간▪ ROAS, 190.37%▪ 평균 CPC 66% (140.6-> 47.5) 감소 ( 운영 초기 7일과 운영 마지막 7일 비교 )KPI 달성▪ 유입 최적화 일 평균 1218 명 달성▪ 렌딩페이지 이탈률3.3% 감소▪ 구매전환지원 전환 18 건 , 직접 상호작용 6 건 (GA 기준 )구매 전환 32 건 , 장바구니 전환 35 건 (FACEBOOK 기준 )

조준형 송현철 이규빈 양승현 이재문 하은빈그리고성우영 대표님감사합니다