hvað getur haft áhrif á árangur nemenda ?
DESCRIPTION
Hvað getur haft áhrif á árangur nemenda ?. Júlíus K. Björnsson Júní 2013. Eiginleikar rannsóknanna. Ekki mæling á árangri einstaklinga . Mæling á frammistöðu kerfisins . Matrix sampling aðferðafræði . 8. klst próf lagt fyrir á 2 tímum . Margar rannsóknir , mest áberandi : - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
HVAÐ GETUR HAFT ÁHRIF Á ÁRANGUR NEMENDA?
Júlíus K. BjörnssonJúní 2013
Eiginleikar rannsóknanna
• Ekki mæling á árangri einstaklinga.• Mæling á frammistöðu kerfisins.• Matrix sampling aðferðafræði.• 8. klst próf lagt fyrir á 2 tímum.• Margar rannsóknir, mest áberandi:
– PISA, PIRLS, TIMSS– Oftast um 2. klst próf i efninu og hálftíma
spurningalisti.– Stundum spurningalistar fyrir foreldra og kennara.
Orsakasamhengi – vandamál?• Allar núverandi alþjóðlegar rannsóknir á árangri nemenda eru
“fylgnirannsóknir” í vissum skilningi og þversniðsrannsóknir ef horft er á þær yfir tíma.– Nýir nemendur og ný verkefni í hvert skipti.
• Segir eiginlega ekkert um orsakasamhengi þrátt fyrir að gögnin séu ákaflega oft túlkuð þannig. (sérlega af stjórnmálamönnum).– Sömu niðurstöður eru oft notaðar á mismunandi máta, oft mjög
mótsagnakennt.– Dæmi: Breytileiki á milli skóla – pólitískar túlkanir.– En hversu oft þarf maður að sjá fylgni til þess að geta sagt eitthvað
um orsakir og afleiðingar?• Það sem kallast trend i þessum rannsóknum er það í raun og
veru ekki.• “When measuring change, don’t change the measure”.
Hvernig eru niðurstöðurnar notaðar?
Röðun hvað segir hún?
Breyting yfir tíma
Yfir tíma – fjöldi landa
Hlutfall nemenda á hverju hæfnisþrepi
Breytileiki á milli og innan skóla
Svæði yfir tíma
Norðurlönd - lesskilningur
Norðurlönd - stærðfræði
Norðurlönd - náttúrufræði
Landsframleiðsla-GDP
Bera saman skóla
Hvaða gagn er af þessu?
• Flott að vera hátt í töflunum.• Er það að vera ofarlega í töflunni merki um gott
menntakerfi?• Af hverju eru norðurlöndin að verða sífellt líkari?• Stóra notagildið er auðvitað góð greining innan
hvers lands, byggð á eigin forsendum og aðstæðum.
• Spurningamerki við alþjóðlegan samanburð.
Árangur
Menntun móður(0,27)
Menntun föður(,29)
ICT aðgengi(,35)
Tölvunotkun í skóla(-0,15)
Ánægja af lestri(0,28)
Fjárhagsleg staða(0,29)
Agi (0,12)
Vinna foreldra(0,33)
Meta cognition(0,39)
SES (0,41)
Árangur
Menntun móður(0,27)
Menntun föður(,29)
ICT aðgengi(0,35)
Tölvunotkun í skóla(-0,15)
Ánægja af lestri(0,28)
Starf foreldra(0,40)
Fjárhagsleg staða(-0,26)
Agi(0,17)
Fjárhagsleg staða(0,29)
Agi (0,12)
Vinna foreldra(0,33)
Meta cognition(0,39)
SES (0,41)
Menntun móður (o,67)
Menntun föður(0,67
ICT aðgengi(0,64)
Ánægja af lestri(0,46)
Árangur
Menntun móður(0,27)
Menntun föður(,29)
ICT aðgengi(0,35)
Tölvunotkun í skóla(-0,15)
Ánægja af lestri(0,28)
Starf foreldra(0,40)
Fjárhagsleg staða(-0,26)
SES (0,69)
Agi(0,17)
Fjárhagsleg staða(0,29)
Agi (0,12)
Vinna foreldra(0,33)
Meta cognition(0,39)
SES (0,41)
Menntun móður (o,67)
Menntun föður(0,67
ICT aðgengi(0,64)
Ánægja af lestri(0,46)
Og þetta er allt á sama þrepi. Öll samhengi breytast þegar þrepunum fjölgar.
Svona mætti lengi halda áfram?• Multilevel models (hierarchical linear models) er aðferð til þess að fást
við þetta. Fjölþrepagreining.• Gerir mögulegt að skoða innbyrðis tengsl á hverju þrepi og á milli þrepa.• Nemandi sem er í bekk sem er í skóla sem er í sveitarfélagi sem er í
landshluta sem er í landi. • Tengslin eru innan hvers þreps og á milli þrepa.• Einföld tengsl breytast eða hverfa þegar fleiri en eitt þrep eru notuð
og/eða þegar fleiri breytum er bætt í líkanið.• Flókin aðferð en algerlega nauðsynleg þegar gögn af þessu tagi eru
notuð.
• Skilningur á eðli þessara gagna gerir að verkum að aldrei er hægt að treysta einföldum samböndum.
Draumastaðan!
Nemandinn
Skólinn
SveitarfélagLand
Öll sambönd þekkt – hægt að breyta einhverju á einum stað og sjá allar aðrar breytingar sem verða samstundis.Gæti gagnast við innleiðingu nýrra aðgerða.
Bekkur
Halda hlutunum einföldum!
Hvað þurfum við núna?
Hvað vitum við?
• Við höfum þegar stóran gagnagrunn með fylgnigögnum um menntakerfið. Eiginlega svo stóran að við lendum stundum í erfiðleikum við að túlka þversagnakenndar niðurstöður.
• Við vitum mjög lítið um orsakasamhengi.• Við vitum að ekkert í þessu er einfalt,
multidimensjonal relations.• Fjölþrepagreining er notuð en fáir skilja hana
(Multilevel analysis)
Samhengi
• Við vitum að samhengi á milli þeirra breyta sem mældar eru er ekki hið sama í öllum löndum.– Dæmi: Í Danmörku skýrir SES helmingi meira en á
Íslandi.• En við erum sammála um að ein breyta sé
mikilvægust og hun er:• Kennarinn og hvað hann gerir
• En hér vantar tilfinnanlega gögn.
Gögn
• Það hafa aldrei verið til eins góð gögn um menntakerfið og nú.
• En:– Við vitum allt of lítið um hvað gerist í kennslunni.– Við vitum svolítið um viðhorf kennara og hvað
þeir segjast gera í kennslu sinni.– En gera þeir það sem þeir segjast gera? (TALIS)
Dæmi: “Direct tranmission” vs. “Constructivism”
Hva vantar okkur?
• Hvað gerir góður kennari? • Hver eru orsakasamhengin?• Það sama virkar líklega ekki í mismunandi löndum og í
mismunandi menningu.– Það hefur ekkert upp á sig að allir kennarar ferðist til
Singapore– Og það gagnast ekkert að stara á hvað gert er í Finnlandi.
• Við verðum að gera okkar eigin greiningu í okkar samhengi.
• Og þær verða að byggja á bestu fáanlegu mælingum.
Hvaða áhrif hefur PISA haft?
• Aukin áhersla á próf og mælingar.• Nýar skilgreiningar á grunnhæfni.• Og mikil áhrif á alla þáttakendur.
• En vandinn hér á landi er að við höfum bara þessa einu mælingu. Slíkt leiðir til óvissu.
• Vantar fleiri mælingar: Lítum á Noreg:
Þróunin í Noregi
1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012440
450
460
470
480
490
500
510
520
PISA les, 10. trinn PISA mate, 10. trinn PISA nat, 10. trinnTIMSS nat, 8. trinn TIMSS nat, 4. trinn TIMSS mate, 8. trinnTIMSS mate, 4. trinn PIRLS les, 4. trinn CIVED/ICCS, 9. trinn
Figur fra Rolf. V. Olsen, EKVAUniversitetet i Oslo
kennari
Foreldrar
Skóli
Sveitarfélag
Ráðuneyti
Og ekki gleyma því sem er mikilvægast.
Hvað á hver um sig að gera?