8/17/2019 Historia de La Estadistica 1

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ESTADISTICA

HISTORIA DE LA ESTADISTICA

Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística,pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palosde madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas

cosas. Hacia el ao !""" a.#. los babilonios usaban ya pe$ueas tablillas de arcillapara recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los g%neros vendidos ocambiados mediante true$ue.

&os egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes deconstruir las pirámides en el siglo '''( a.#. &os libros bíblicos de )úmeros y #rónicasincluyen, en algunas partes, traba*os de estadística. +l primero contiene dos censos dela población de (srael y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus

 *udías. +n #hina existían registros num%ricos similares con anterioridad al ao""" a.#. &os griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el-/ a.#. para cobrar impuestos.

+l (mperio romano fue el primer gobierno $ue recopiló una gran cantidad de datos sobrela población, superficie y renta de todos los territorios ba*o su control. Durante la edadmedia sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en +uropa.

+l registro de nacimientos y defunciones comenzó en (nglaterra a principios del siglo'0(, y en 122 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado3bservations on the &ondon 4ills of 5ortality 6#omentarios sobre las partidas dedefunción en &ondres7. 8n estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de4reslau, en 9lemania, realizado en 121, fue utilizado por el astrónomo ingl%s +dmundHalley como base para la primera tabla de mortalidad.

+n el siglo '(', con la generalización del m%todo científico para estudiar todos losfenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron lanecesidad de reducir la información a valores num%ricos para evitar la ambig:edad delas descripciones verbales.

+n nuestros días, la estadística se ha convertido en un m%todo efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos,biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. +ltraba*o del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sinosobre todo en el proceso de interpretación de esa información.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

&a estadística descriptiva es la rama de las 5atemáticas $ue recolecta, presenta ycaracteriza un con*unto de datos 6por e*emplo, edad de una población, altura de losestudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.7 con el fin dedescribir apropiadamente las diversas características de ese con*unto. 9l con*unto delos distintos valores num%ricos $ue adopta un carácter cuantitativo se llama variableestadística.

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INFERENCIA ESTADISTICA

&a inferencia estadística es el con*unto de m%todos y t%cnicas $ue permiten inducir, a

partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el

comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en

t%rminos de probabilidad.

&os m%todos param%tricos de la inferencia estadística se pueden dividir, básicamente,

en dos;

Métodos de estimación de parmetros! #onsiste en asignar un valor concreto al

parámetro o parámetros $ue caracterizan la distribución de probabilidad de la

población. #uando se estima un parámetro poblacional, aun$ue el estimador $ue se

utiliza posea todas las propiedades deseables, se comete un error de estimación $ue es

la diferencia entre la estimación y el verdadero valor del parámetro. +l error de

estimación es desconocido por lo cual es imposible saber en cada caso cual ha sido la

magnitud o el signo del error< para valorar el grado de precisión asociado con una

estimación puntual se parte de dicha estimación para construir un intervalo de

confianza. +n síntesis, un intervalo de confianza está formado por un con*unto de

valores num%ricos tal $ue la probabilidad de $ue %ste contenga al verdadero valor del

parámetro puede fi*arse tan grande como se $uiera. +sta probabilidad se denomina

grado de confianza del intervalo, y la amplitud de %ste constituye una medida del grado

de precisión con el $ue se estima el parámetro.

Métodos de contraste de "ipótesis! =ienen como ob*etivo comprobar si determinado

supuesto referido a un parámetro poblacional, o a parámetros análogos de dos o más

poblaciones, es compatible con la evidencia empírica contenida en la muestra. &os

supuestos $ue se establecen respecto a los parámetros se llaman hipótesis

param%tricas. >ara cual$uier hipótesis param%trica, el contraste se basa en establecer 

un criterio de decisión, $ue depende en cada caso de la naturaleza de la población, de

la distribución de probabilidad del estimador de dicho parámetro y del control $ue se

desea fi*ar a priori sobre la probabilidad de rechazar la hipótesis contrastada en el caso

de ser %sta cierta.

 9mbos m%todos se basan en el conocimiento teórico de la distribución de probabilidad

del estadístico muestral $ue se utiliza como estimador de un parámetro.

HISTORIA DEL M#ESTREO

+n estadística se conoce como muestreo a la t%cnica para la selección de una muestra

a partir de una población. 

 9l elegir una muestra aleatoria se espera conseguir $ue sus propiedades sean

extrapolables a la población. +ste proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener 

resultados parecidos a los $ue se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la

https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

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población. +n las investigaciones llevadas por empresarios y de la medicina se usa

muestreo extensivamente en recoger información sobre poblaciones.

#abe mencionar $ue para $ue el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio

adecuado 6$ue consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar 

tambi%n los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones7, debe cumplir 

ciertos re$uisitos. )unca podremos estar enteramente seguros de $ue el resultado sea

una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera $ue esta condición se

alcance con una probabilidad alta.

+n el muestreo, si el tamao de la muestra es más pe$ueo $ue el tamao de la

población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. 9l con*unto de

muestras $ue se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. &a

variable $ue asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada

distribución muestral.

$I$LIO%RAFIA

4ecerra +spinosa, ?os% 5anuel. +stadística Descriptiva.http;@@AAA.ub.edu@aplicaBinfor@spss@cap/C1.htm

https;@@es.Aiipedia.org@Aii@5uestreoBEFestadE#!E9DsticaE

5yers 5yers, Galpole. >robabilidad y estadística para ingenieros. exta +dición.

https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_muestralhttps://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_muestralhttps://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_muestral