handout contoh proses penyusunan regresi parabolik dengan koefisien deterministik

Upload: mazterijo

Post on 06-Apr-2018

228 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/3/2019 Handout Contoh Proses Penyusunan Regresi Parabolik dengan Koefisien Deterministik

    1/3

    CONTOH PROSES PENYUSUNAN REGRESI PARABOLIK

    DENGAN KOEFISIEN DETERMINISTIK

    Oleh :

    Prof. Dr. Ir. Santosa, MP

    Guru Besar pada Program Studi Teknik Pertanian,

    Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Andalas

    Padang, November 2011

    Diberikan contoh data pengamatan sebagai berikut :

    Pasangan titikke-

    X Y

    1 1 7,7

    2 2 13,8

    3 3 19,3

    4 4 24,2

    5 5 28,5

    6 6 32,2

    7 7 35,3

    8 8 37,8

    9 9 39,7

    10 10 41,0

    Akan dilakukan regresi parabolik atau kuadratik, dalam bentuk Y = ao + a1 X + a2 X2,

    dan dihitung nilai koefisien deterministik (r2).

    Penyelesaian :

    (a) Model matematika untuk regresi parabolik adalah :

    Y = a0 + a1 X + a2 X2

    Penyelesaian regresi parabolik ini adalah berupa sekumpulan tiga persamaan

    simultan dengan tiga nilai yang tidak diketahui, yaitu a0, a1 dan a2, disajikan

    pada persamaan berikut :

    n . a0 + Xi . a1 + Xi2 . a2 = Yi

    Xi .a0 + Xi2 . a1 + Xi

    3 . a2 = Xi Yi

    Xi2 .a0 + Xi

    3 . a1 + Xi4 . a2 = Xi

    2 Yi

    1

  • 8/3/2019 Handout Contoh Proses Penyusunan Regresi Parabolik dengan Koefisien Deterministik

    2/3

    dengan n adalah banyaknya pasangan data (X,Y).

    Data tersebut dimasukkan, sehingga diperoleh persamaan simultan sebagai

    berikut :

    10 a0 + 55 a1 + 385 a2 = 279,5

    55 a0 + 385 a1 + 3025 a2 = 1842,5

    385 a0 + 3025 a1 + 25333 a2 = 13960,1

    Diperoleh :

    ao = 435600 / 435600 = 1

    a1 = 3049200 / 435600 = 7

    a2 = - 130680 / 435600 = -0,3

    Jadi :

    diperoleh :

    Y = 1 + 7 X - 0,3 X2

    (b) Menghitung nilai koefisien deterministik (r2) :

    Perhitungan koefisien determinas ( r2 ) menggunakan formula :

    r2 = (St Sr) / St

    St merupakan jumlah penyebaran pada peubah tak bebas yang terjadi sebelum

    dilakukan regresi, sedangkan Sr merupakan jumlah kuadrat residual di sekitar garis

    regresi tersebut. Pada model regresi kuadratik :

    St = (Yi - YM)2

    dengan YM adalah nilai rata-rata Y.

    Dari data tersebut diperoleh nilai St = 1176,945.

    Sr= (Yi ao a1 Xi - a2 Xi2 ) 2

    Dari data tersebut diperoleh nilai Sr= 0.

    2

  • 8/3/2019 Handout Contoh Proses Penyusunan Regresi Parabolik dengan Koefisien Deterministik

    3/3

    Jadi,

    r2 = (St Sr) / St

    r2 = (1176,945 0) / 1176,945 = 1.

    PUSTAKA

    Santosa. 1993. Aplikasi Program BASIC untuk Analisis Data Penelitian dalam

    Penyajian Model Matematika. ISBN : 979-533-137-X, Penerbit Andi

    Offset, Yogyakarta. 133 hal.

    Santosa. 2005. Aplikasi Visual Basic 6.0 dan Visual Studio.Net 2003 dalam

    Bidang Teknik dan Pertanian. ISBN : 979-731-755-2, Penerbit Andi, Edisi

    I Cetakan I, Yogyakarta. 304 hal.

    3