GREEDY BEST-FIRST SEARCH 1. Greedy Best-First Search Algoritma Greedy Best-First Search merupakan bagian dari metode heuristic dalam algoritma pencarian. Algoritma greedy merupakan metode yang paling populer untuk memecahkan persoalan optimasi. Dalam mencari sebuah solusi (optimasi), algoritma greedy hanya menggunakan dua macam persoalan optimasi, yaitu maksimasi dan minimasi. Algoritma greedy akan membentuk solusi langkah per langkah. Pada setiap langkah, harus dibuat keputusan yang terbaik dalam menentukan pilihan. Oleh karena itu, pada setiap langkah : Mengambil pilihan yang terbaik yang dapat diperoleh saat itu tanpa memperhatikan konsekuensi ke depan (prinsip take what you can get now!) Berharap bahwa dengan memilih optimum lokal pada setiap langkah akan berakhir dengan optimum global. Skema umum algoritma greedy : function greedy (input C: himpunan_kandidat) himpunan_kandidat { Mengembalikan solusi dari persoalan optimasi dengan algoritma greedy Masukan: himpunan kandidat C Keluaran: himpunan solusi yang bertipe himpunan_kandidat } Deklarasi x : kandidat S : himpunan_kandidat Algoritma: S { } { inisialisasi S dengan kosong } while (not SOLUSI(S)) and (C { } ) do x SELEKSI (C) { pilih sebuah kandidat dari C} C C - {x} { elemen himpunan kandidat berkurang satu } if LAYAK (S {x}) then S S {x} endif endwhile {SOLUSI(S) or C = {} } if SOLUSI(S) then return S else write(tidak ada solusi) endif

Elemen elemen pada algoritma greedy adalah himpunan kandidat C, himpunan solusi S, fungsi seleksi (selection function), fungsi kelayakan (feasible), dan fungsi obyektif. Sebagai contoh, algoritma greedy dapat diimplementasikan pada mesin penukaran uang. Misalnya koin yang ingin ditukar, A = 32. Sedangkan pecahan yang tersedia 1, 5, 10, 15, dan 25. Strategi greedy yang digunakan adalah pada setiap langkah, pilihlah koin dengan nilai sebesar mungkin dari himpunan koin yang tersisa dengan syarat (kendala) tidak melebihi nilai uang yang ditukarkan sehingga didapatkan : Langkah 1 : pilih satu buah koin 25 (Total : 25) Langkah 2 : pilih satu buah koin 5 (Total : 25 + 5 = 30) Langkah 3 : pilih dua buah koin 1 (Total : 25 + 5 + 1 + 1 = 32)

Sehingga didapatkan jumlah koin minimumnya ada empat. Solusi ini merupakan solusi optimal untuk penukaran koin tersebut. Pada masalah penukaran uang ini, elemen elemen yang terlibat adalah : Himpunan kandidat: himpunan koin yang merepresentasikan nilai 1, 5, 10, 25, paling sedikit mengandung satu koin untuk setiap nilai. Himpunan solusi: total nilai koin yang dipilih tepat sama jumlahnya dengan nilai uang yang ditukarkan. Fungsi seleksi: pilihlah koin yang bernilai tertinggi dari himpunan kandidat yang tersisa. Fungsi layak: memeriksa apakah nilai total dari himpunan koin yang dipilih tidak melebihi jumlah uang yang harus dibayar. Fungsi obyektif: jumlah koin yang digunakan minimum.

2. Studi Kasus Source Code import java.io.DataInputStream; class algoritmaGreedy { public int i,j,k; algoritmaGreedy(){ } // method untuk proses algoritma greedy

void Greedy(int koin[], int hasil[],int jum[], int uang, int i) { int s [] = new int[uang]; while(jum[i] < uang) { k=(int)(Math.random()*4); s[hasil[i]] = koin[k]; if((jum[i] + s[hasil[i]])