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FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
“APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DMAIC PARA MEJORAR
LA PRODUCTIVIDAD EN EL PROCESO DE IMPRESIÓN DE
PUBLICIDAD DE LA EMPRESA LVC CONTRATISTAS
GENERALES S.A.C., SJL, 2017.”
TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:
INGENIERA INDUSTRIAL
AUTORA
CUYA LÓPEZ KARLA LUCÍA
ASESOR
MG. ING. MEZA VELÁSQUEZ MARCO ANTONIO
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN
GESTIÓN EMPRESARIAL Y PRODUCTIVA
LIMA – PERÚ
2017
III
DEDICATORIA
Dedico este proyecto a Dios, a mis
padres, Alberto Cuya y Lucía López.
A Dios por estar siempre mostrándome
el camino adecuado.
A mis padres porque siempre
estuvieron brindándome su apoyo
incondicional y comprensión, siempre
estuvieron pendientes de mí,
brindándome su apoyo en el logro de
mis objetivos.
Son la razón de mis arduos esfuerzos,
y por quienes agradezco, por tanto.
IV
AGRADECIMIENTO
Agradezco a mi casa de estudios y a la
escuela de Ingeniería Industrial por la
formación de investigador, en especial
al Mg. Marco Meza Velásquez por
ayudarme a realizar y culminar mi tesis
con éxito, con sus conocimientos, sus
recomendaciones, su paciencia y su
tiempo, en el trayecto de mi
investigación.
Así mismo también a mis compañeros
de universidad quienes me apoyaron
constantemente durante mis estudios.
VI
PRESENTACIÓN
Señores miembros del jurado:
En cumplimiento del Reglamento de Grados y Títulos de la Universidad Cesar
Vallejo presento ante ustedes la Tesis titulada “APLICACIÓN DE LA
METODOLOGÍA DMAIC PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD EN EL
PROCESO DE IMPRESIÓN DE PUBLICIDAD DE LA EMPRESA LVC
CONTRATISTAS GENERALES S.A.C., SJL, 2017”, la misma que someto a
vuestra consideración y espero que cumpla con los requisitos de aprobación
para obtener el Título Profesional de INGENIERO INDUSTRIAL.
KARLA LUCÍA CUYA LÓPEZ
VII
ÍNDICE
I.INTRODUCCIÓN ...........................................................................................15
1.1 Realidad Problemática ...............................................................................16
1.2. Trabajos previos ........................................................................................25
1.3. Teorías relacionadas al tema ....................................................................31
1.4. Formulación del problema .........................................................................39
1.4.1. Problema General ................................................................................39
1.4.2. Problema Específicos ...........................................................................39
1.5. Justificación del estudio ............................................................................39
1.6. Hipótesis ...................................................................................................40
1.6.1. General ...............................................................................................40
1.6.2. Específicos ..........................................................................................41
1.7. Objetivos ...................................................................................................41
1.7.1. General ..................................................................................................41
1.7.2. Específicos .............................................................................................41
II. MÉTODO .....................................................................................................42
2.1. Diseño de investigación ...........................................................................43
2.2. Variable Operacionalización .....................................................................44
2.3. Población y muestra ..................................................................................47
2.4. Técnicas y instrumentos y recolección de datos, validez y confiabilidad ...47
2.5. Métodos de análisis de datos ....................................................................50
2.6. Aspectos éticos .........................................................................................52
2.7. Desarrollo de la Tesis................................................................................54
III. RESULTADOS ............................................................................................56
3.1. Análisis descriptivo ...................................................................................57
3.2. Análisis inferencial ....................................................................................69
VIII
IV. DISCUSIÓN ................................................................................................80
V. CONCLUSIONES ........................................................................................83
VI. RECOMENDACIONES ...............................................................................85
VII. REFERENCIAS .........................................................................................87
ANEXOS ..........................................................................................................92
IX
ÍNDICE DE TABLAS
TABLA N°1 Operacionalización de variables ...................................................46
TABLA N°2 Pre – Post Variable Independiente, Definir ...................................57
TABLA N°3 Pre – Post Variable Independiente, Medir. ...................................59
TABLA N°4 Pre – Post Variable Independiente, Analizar ................................60
TABLA N°5 Pre – Post Variable Independiente, Mejorar .................................62
TABLA N°6 Pre – Post Variable Independiente, Controlar ..............................63
TABLA N°7 Pre – Post Variable dependiente, Eficacia ....................................65
TABLA N°8 Pre – Post Variable dependiente, Eficiencia .................................66
TABLA N°9 Pre – Post Variable dependiente, Productividad...........................68
TABLA N°10 Tabla comparativa de Productividad ...........................................69
TABLA N°11 Resumen de procesamiento de casos ........................................70
TABLA N°12 Pruebas de normalidad ..............................................................70
TABLA N°13 Regla de decisión .......................................................................71
TABLA N°14 Prueba TSTUDENT Productividad .............................................71
TABLA N°15 Prueba TSTUDENT Eficacia ......................................................72
TABLA N°16 Prueba TSTUDENT Eficiencia ....................................................73
TABLA N°17 Prueba TSTUDENT Definir ........................................................74
TABLA N°18 Prueba TSTUDENT Medir ..........................................................75
TABLA N°19 Prueba TSTUDENT Analizar ......................................................76
TABLA N°20 Prueba TSTUDENT Mejorar .......................................................77
TABLA N°21 Prueba TSTUDENT Controlar ....................................................78
X
ÍNDICE DE FIGURAS
FIGURA N°1 Publicidad e imagen a REPSOL. Empresa LVC CG SAC…..… 16
FIGURA N°2 Distribución de las empresas Manufactureras ...........................17
FIGURA N°3 Diagrama de operaciones ..........................................................21
FIGURA N°4 Diagrama de Ishikawa ...............................................................23
FIGURA N°5 Diagrama de Pareto...................................................................24
FIGURA N°6 Diagrama de barras Causa - Efecto ...........................................24
FIGURA N°7 La metodología DMAMC ...........................................................32
FIGURA N°8 Productividad ............................................................................37
FIGURA N°9 Entra y Salida de las variables. .................................................43
FIGURA N°10 Diagrama de Gantt. .................................................................55
FIGURA N°11 Variable Independiente, Definir ................................................58
FIGURA N°12 Variable Independiente, Medir .................................................59
FIGURA N°13 Variable Independiente, Analizar .............................................61
FIGURA N°14 Variable Independiente, Mejorar. .............................................62
FIGURA N°15 Variable Independiente, Controlar. ..........................................64
FIGURA N°16 Variable dependiente, Eficacia ...............................................65
FIGURA N°17 Variable dependiente, Eficiencia ..............................................67
FIGURA N°18 Variable dependiente, Productividad .......................................68
XI
ANEXOS
ANEXO N°1 Publicidad e imagen. Señaléticas. Empresa LVC CG SAC. ......... 93
ANEXO N°2 Publicidad e imagen. Carteles en Jaula GLP. Empresa LVC CG SAC
………………… ............................................................................................................ 93
ANEXO N°3 Publicidad e imagen. Accesos de ingreso - salida. Empresa LVC CG
SAC …………. .............................................................................................................. 94
ANEXO N°4 Publicidad e imagen. Vista frontal y posterior de monolito. Empresa
LVC CG SAC ............................................................................................................... 94
ANEXO N°5 Matriz de consistencia. ........................................................................ 95
ANEXO N°6 Ficha de observación ........................................................................... 96
ANEXO N°7 Instrumento de Variable independiente, Metodología DMAIC - Pre
Test……….. ..................................................................................................... 97
ANEXO N°8 Instrumento de Variable independiente, Metodología DMAIC - Post
Test. …. ......................................................................................................................... 98
ANEXO N°9 Instrumento de Variable dependiente, Productividad - Pre Test . 99
ANEXO N°10 Instrumento de Variable dependiente, Productividad - Post Test
…...……………………………………………………………………………………100
ANEXO N°11 Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de
expertos ....................................................................................................................... 101
ANEXO N°12 Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de
expertos ....................................................................................................................... 102
ANEXO N°13 Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de
expertos ....................................................................................................................... 103
ANEXO N°14 Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de
expertos ....................................................................................................................... 104
ANEXO N°15 Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de
expertos ....................................................................................................................... 105
XII
ANEXO N°16 Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de
expertos ....................................................................................................................... 106
ANEXO N°17 Proceso de fabricación de las señaléticas en la empresa LVC CG
SAC. .......................................................................................................................... 107
ANEXO N°18 Mapeo de procesos. Propuesta .................................................... 108
ANEXO N°19 SIPOC. Análisis de mapeo. Propuesta ......................................... 109
ANEXO N°20 Cronograma de ejecución ............................................................... 110
ANEXO N°21 Aspectos administrativos ................................................................. 111
XIII
RESUMEN
La presente investigación tuvo como objetivo determinar de qué manera influye la
aplicación de la metodología DMAIC en la mejora de la productividad en el
proceso de impresión de publicidad en la empresa LVC Contratistas Generales
S.A.C.
El estudio fue de diseño cuasi – experimental, en el cual se toma como población
a un grupo pequeño de 08 personas en los meses de septiembre a marzo del
2017 del área de publicidad, donde se manipula la variable independiente para
obtener y observar el efecto en la variable dependiente.
Los datos recogidos fueron ingresados y estudiados empleando el software Excel
y SPSS, validando los instrumentos a través de la evaluación de juicio de
expertos, y mediante la prueba estadística T-Student, en el cual se aceptó la
hipótesis planteada, demostrando que el valor de la post - prueba es mayor que el
pre – prueba.
Se aceptó la hipótesis de la aplicación de la metodología DMAIC para la mejora
de la productividad en la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., logrando
obtener un 73.77% después de la aplicación de la metodología DMAIC.
Palabras clave: DMAIC, productividad, mejora, publicidad, observación.
XIV
ABSTRACT
The present investigation had as objective to determine in what way the
application of the DMAIC methodology to improve productivity in the process of
printing of advertising in the company LVC CONTRATISTAS GENERALES S.A.C.
The type of research was of quasi - experimental design, in which a small group of
eight people is taken as the population in the months of September to March of
2017 of the advertising area, where the independent variable is manipulated to
obtain and observe the effect in the independent variable.
The collected data were entered and studied using the Excel and SPSS software,
validating the instruments through evaluation of expert judgment, and by statistical
test T Student, in which the hypothesis was accepted, showing that the value of
the Post - test is greater than the Pre - test.
The hypothesis of the application of the DMAIC methodology to improve
productivity in the company LVC CG SAC. Was accepted, achieving 73.77% after
application of the DMAIC methodology.
Key words: DMAIC, productivity, improvement, advertising, observation.
15
CAPÍTULO I
INTRODUCCIÓN
16
I. INTRODUCCIÓN
1.1 Realidad problemática
La empresa LVC Contratistas Generales S.A.C. es donde se aplicará la
presente tesis; LVC CG SAC es una empresa contratista de servicios, fundada
el año 2005, ubicada en el distrito de San Juan de Lurigancho, Departamento
de Lima. Proveedora de proyectos integrales, fabricación y montaje de todo
tipo de estructuras metálicas, publicidad exterior, imagen corporativa y pintura
en general.
Hoy en día el mercado se ha vuelto más exigente, puesto que no solo basta
con la incorporación apresurada de la tecnología, sino de las altas
expectativas de satisfacción que tiene el cliente con los productos y servicios.
El poco conocimiento de las metodologías de calidad hace que las empresas
tengan una limitación por obtenerlas, puesto que suponen que es dificultoso y
muchas veces no da el resultado esperado, pues es necesario tener una base
teórica para aplicar la metodología. Esto se ve afectado en las decisiones que
pueda tomar un profesional para implementar dicha metodología como mejora.
A continuación, se observa una fotografía panorámica de una estación de
servicios, que la empresa LVC CG SAC abanderó para REPSOL.
Figura n°1: Publicidad e imagen a REPSOL. Panorámica Estación de servicios. Empresa LVC CG SAC.
17
A nivel nacional, el impacto de las empresas que brindan un servicio, ha
tomado un gran aporte en la economía del Perú; la constante competitividad
entre empresas de servicios, lleva a que cada una de ellas mejore sus
procesos y la calidad de su servicio. Asimismo, alcanzar el cumplimiento de las
exigencias cambiantes de los clientes manteniéndolos satisfechos a sus
expectativas.
El diario La República publicó: “Inversión en digital marcará la pauta en el
2016” según informó Karen Hörning, Gerente General de Carat Perú, “aún no
se podría realizar algún tipo de pronóstico o asegurar qué crecimientos y
decrecimientos se darán en las mismas plataformas. Sin embargo, el ámbito
digital proyecta tener una mayor acogida, sobre todo en las medianas y
pequeñas empresas, ya que la inversión que realizan en estas plataformas, es
menor pero no por ello tienen una menor efectividad o alcance, sino por el
contrario en algunas ocasiones es mucho mayor”, concluyó. (Diario La
República, lunes, 28 de diciembre de 2015).
La limitación de la industria gráfica hace la competencia mucho más alta, es
por ello, que se debe cumplir con la satisfacción del cliente para así contarlo
como cliente fijo.
El Ministerio de la Producción indicó: “Distribución de las empresas
manufactureras según la actividad Principal”, menciona que la actividad
metalmecánica es la tercera actividad más importante dentro de las empresas
manufactureras, representando el 15% del total de empresas registradas en el
país.
Figura n°2: Distribución de las empresas Manufactureras según la actividad principal, 2007 (Porcentaje).
OSEL Lima Norte. Ministerio de la Producción.
18
A nivel local, LVC CG SAC al ser una PYME posee problemas que aquejan a
este tipo de empresas como: deficiencia en los procesos, ineficacia de los
colaboradores y falta de calidad en los productos acabados.
La empresa presenta estas deficiencias debido a que en el área de acabado,
publicidad, no existe un registro de actividades y el personal no conoce con su
totalidad el proceso. Es por ello, el área de acabado tiene la necesidad de
aplicar la metodología DMAIC para no incurrir en los siguientes errores;
- Vinil: Incorrecto enrollado, corte, retirado del vinil, pegado del vinil rotulado
en dirección contraria, incorrecto embalado, tomado de medidas, y de uso.
- Lona: Tomado de medidas incorrectas, mal embalado.
- Acrílicos y sustratos: mal corte, incorrecta colocación del vinil.
Estos procedimientos son manuales, sin embargo, no se cuenta con la
herramienta necesaria para su control, provocando la entrega de productos
defectuosos a los clientes. Los cuales son regresados por las fallas,
generando gastos y tiempos innecesarios en el reproceso del producto.
En los últimos años, la calidad de producción en LVC CG SAC ha alcanzado
un nivel de notabilidad alto a nivel gerencial y esto se ve reflejado en los
controles operacionales que la empresa va adoptando en sus respectivos
procesos. Sin embargo, hasta el momento las medidas adoptadas por LVC CG
SAC no han logrado aún, un importante cambio en el aumento de la
productividad de sus procesos; con esto, la empresa se ve obligada a aplicar
la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar), que
ayudará a mejorar los procesos del área de publicidad acabados.
A continuación, paso a detallar el sistema operativo de producción que maneja
la empresa con la descripción de operaciones que realiza, donde nos permita
entender más acerca del proceso de fabricación de la publicidad para
REPSOL.
Publicidad que elabora:
- Señaléticas de pared.
- Señaléticas para jaula de GLP.
19
- Publicitarias para monolito REPSOL.
- Publicitarias para accesos REPSOL.
Diagrama de operaciones, de los diferentes productos que elabora LVC SAC,
cabe recalcar que se utilizan las mismas operaciones para la publicidad
mencionada líneas arriba. La descripción de las operaciones es la siguiente;
1. Diseño de vinil 3M.
En esta operación se plasma el diseño a imprimir (plantillas), utilizando el
programa corelDRAW. Se envía fotomontaje antes de imprimir, solicitando
aprobación de diseño.
2. Imprimir el vinil diseñado.
En esta operación se imprime del diseño en el vinil. Inspección de la
tonalidad de los colores según pantone solicitado.
3. Secado del vinil.
En esta operación de deja secar el vinil recién impreso 24h. antes de ser
laminado, esto es para que el vinil con el tiempo no se deteriore.
4. Laminado del vinil.
En esta operación se coloca una capa transparente brillosa, como
protección al vinil ante los rayos ultravioleta y la humedad.
5. Refilado del vinil.
En esta operación, el corte final del acabado de los viniles en los acrílicos.
6. Pelado de vinil.
En esta operación se retira la lámina protectora del adhesivo del vinil.
7. Aplicación de papel Transfer.
Esta operación consta del pegado del papel transfer en el vinil para
mantener dicho diseño de ploteado.
20
8. Pegado de vinil.
Esta operación consta en adherir el vinil en el acrílico, utilizando una paleta
3M para mayor prolijidad.
9. Cortado de acrílico.
En esta operación se corta el acrílico según las medidas a solicitud.
10. Limpieza.
En esta operación se hace limpieza de la publicidad. Restos de adhesivo, y
de acrílico.
11. Inspección.
En esta operación se hace observación de las operaciones trabajadas.
12. Etiquetado.
Esta operación consiste en realizar el pegado de la etiqueta indicando
Destino de envío por estación de servicio, entre otras características que le
delegan al producto final.
13. Embalado.
La operación de embalado consiste en colocar los productos en las cajas
destinadas para la estación de servicio para distribución.
21
DIAGRAMA DE OPERACIONES (DOP) : PROCESO DE FABRICACIÓN DE PUBLICIDAD REPSOL
PROCESO:
DEPARTAMENTO: MÉTODO:
PRODUCTO: ANALISTA:
Lámina de acrílico Vinil adhesivo 3M
Cortar Diseñar vinil
Tintas líquidas
Inspeccionar Imprimir vinil
Thinner
Limpiar Secado de vinil
Inspeccionar
Láminas vírgenes
Laminar vinil
Refilar vinil
Pelar vinil
Papel Transfer
Pegar papel
Paleta
Pegar vinil
Elaboración vinil publicitario
Producción Actual
Publicidad Karla Cuya
6 1
2
3
1
7
2
1
4
2
5
3
22
Refilar vinil
Control de calidad
Etiquetado
Embalado
SIMBOLO
TOTAL
RESUMEN
CANT.
10
2
4
16
PRODUCTO TERMINADO
8
9
10
4
Figura n°3: DOP. Elaboración propia (2016).
23
DIAGRAMA DE CAUSA – EFECTO, ISHIKAWA
Figura n°4: ISHIKAWA. Elaboración propia (2016).
Mano de obra Materia prima
Procedimientos Ambiente laboral
REPROCESO DEL
PRODUCTO
Baja Calidad
No
proveedores
Escasez de
material
Falta de
Motivación
Ausencia del
personal
Falta de
capacitación
Falta de
proactividad
Falta de
herramientas
Diagrama de
operaciones
Falta de
metodología
Falta de
supervisión
Falta de
orden y
limpieza
Capacidad
insuficiente
Distribución del
área
Equipos y maquinaria
Impresora
obsoleta
Falta de mantenimiento
herramientas
24
DIAGRAMA DE PARETO
Causas del reproceso del producto Datos % Porcentaje %
Acumulado
P1 Diagrama de operaciones 26 32% 32%
P2 Falta de capacitación del personal 20 63% 24%
P3 Falta de metodología de proceso 16 88% 20%
P4 Calidad de la materia prima 9 107% 11%
P5 Proveedores 4 118% 5%
P6 Desmotivación del personal 3 123% 4%
P7 Falta de orden y limpieza 3 127% 4%
P8 Distribución de área 1 130% 1%
82
100%
Figura n°5: DIAGRAMA DE PARETO. Elaboración propia (2016).
Figura n°6: DIAGRAMA DE BARRAS, Causa – Efecto. Elaboración propia (2016).
Por la realidad problemática antes vista, en la empresa se ve necesario la
aplicación de la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar. Mejorar y
Controlar), que es una herramienta muy significativa, Puesto que va ayudar a
mejorar la productividad del proceso de impresión.
32%
56%
76%87% 91% 95% 99% 100%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
0
5
10
15
20
25
30
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
Po
rce
nta
je a
cum
ula
do
Dat
os
reco
lect
ado
s
Causas del reproceso del producto
Datos recolectados Porcentaje acumulado
25
1.2 Trabajos previos
Las investigaciones que están relacionadas directamente con el objeto de
estudio (“Aplicación de la metodología DMAIC para mejorar la productividad en
el proceso de impresión de publicidad de la empresa LVC Contratistas
Generales S.A.C., SJL, 2017.”). Estas investigaciones consultadas son
trabajos recientes, donde se citan los datos bibliográficos correspondientes al
autor, se señala el objetivo de investigación, marco metodológico y sus
conclusiones.
- Nacionales
Haciendo una revisión a los antecedentes que dieron pie a la presente
investigación, se tiene en primer lugar a (Pascual, 2009), en la tesis titulada
“Mejora de procesos en una imprenta que realiza trabajos de impresión
offset basados en la metodología Six Sigma”, que presentó en la Pontificia
Universidad Católica del Perú, como requisito para obtener el título de
Ingeniero Industrial, de la ciudad de Lima, Perú.
El estudio fue concebido como una investigación de diseño explicativo pre –
experimental, empleando la técnica de ficha de observación, registros y
utilizando un tipo de cuestionario para la recolección de datos. El objetivo fue
mejorar el proceso de una imprenta que realiza trabajos de impresión offset,
utilizando la metodología Six Sigma. Verificar las mejoras para asegurar que
se cumplan los objetivos y que sean sostenibles en el tiempo.
Como conclusión menciona que el trabajo en equipo con el personal de la
empresa es indispensable para poder desarrollar cada fase del Six Sigma, ya
que aportan un conocimiento interno que permite obtener la situación actual de
la organización y una visión más amplia del proceso de la empresa. Existen
métodos que ayudan a la prevención de errores en los procesos, siendo una
de ellas el Six Sigma, que es una metodología de clase mundial aplicada para
ofrecer un mejor producto, más rápido y al más bajo costo. Debido a esto se
decide trabajar con la metodología Six Sigma, para obtener procesos y
productos eficientes.
26
En segundo lugar, se consideró la investigación de (Moscoso & Yalan, 2015),
en la tesis titulada “Mejora de la calidad en el proceso de fabricación de
plásticos flexibles de la empresa MARPLAST utilizando Six Sigma
basado en la metodología DMAIC”, que presentó en la Universidad de San
Martín de Porres, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, de la ciudad de Lima,
Perú.
El estudio fue concebido como una investigación aplicativa, empleando la
implementación de la metodología. El objetivo fue implementar una
metodología que beneficie a la organización, es por ello, que luego de una
evaluación, se decidió ejecutar un proyecto de mejora continua mediante seis
sigmas basadas en la metodología DMAIC. El beneficio de esta es el uso de
diferentes herramientas estadísticas y el pensamiento sistemático en la
administración de las operaciones, a fin de mejorar conceptual y
metodológicamente el proceso actual.
Se concluye que el proyecto resultó viable financieramente y los productos
defectuosos se redujeron de manera circunstancial gracias a las
implementaciones realizadas que se obtuvieron de los análisis estadísticos, lo
cual indica que se ha reducido 29450 defectos por millón de oportunidad
siendo esta una muestra significativa para el beneficio de la organización.
En tercer lugar, se consideró la investigación de (Barahona & Navarro, 2013),
en la tesis titulada “Mejora del proceso de galvanizado en una empresa
manufacturera de alambres de acero aplicando la metodología Lean Six
Sigma”, que presentó en la Pontificia Universidad Católica del Perú, como
requisito para obtener el título de Ingeniero Industrial, de la ciudad de Lima,
Perú.
El estudio fue concebido como una investigación de diseño explicativo pre –
experimental, empleando la técnica de ficha de observación y registros. El
objetivo fue reducir el alto consumo de zinc y disminuir las devoluciones de
productos fuera de especificación y con defectos. Entre los resultados más
27
relevantes se considera que es indispensable que los directivos, jefes y
trabajadores colaboren con la nueva metodología a implementar para que se
alcancen los objetivos deseados en el plazo establecido y con el presupuesto
planificado.
Lo primero que se debe realizar al iniciar el proyecto es concientizar a la alta
dirección la importancia e impacto significativo en la organización y el cliente
para garantizar el recurso y el apoyo gerencial.
En cuarto lugar, se consideró la investigación de (Mejía, 2013), en la tesis
titulada “Análisis y propuesta de mejora del proceso productivo de una
línea de confecciones de ropa interior en una empresa textil mediante el
uso de herramientas de manufactura esbelta”, que presentó en la Pontificia
Universidad Católica del Perú, como requisito para obtener el título de
Ingeniero Industrial, de la ciudad de Lima, Perú.
El estudio fue concebido como una investigación aplicativa. El objetivo fue
desarrollar el análisis y la propuesta de mejora del área de confecciones de la
empresa en estudio por medio de la aplicación de herramientas de
manufactura esbelta.
Se concluye que la aplicación de las herramientas de manufactura esbelta le
proporciona a la empresa una ventaja competitiva en calidad, flexibilidad y
cumplimiento, que a largo plazo se verá reflejado en aumento de ventas y
mayor utilidad por parte de la empresa.
En quinto lugar, se consideró la investigación de (Reaño, 2015), en la tesis
titulada “Propuesta de mejora de la productividad en el proceso de pilado
de arroz en el Molino Latino S.A.C.”, que presentó en la Universidad
Católica Santo Toribio de Mogrovejo, como requisito para obtener el título de
Ingeniero Industrial, de la ciudad de Chiclayo, Perú.
El estudio fue concebido como una investigación de diseño explicativo pre –
experimental, con la finalidad de mejorar sus indicadores de productividad, y la
28
eficiencia durante el proceso de producción de pilado de arroz. El objetivo fue
aumentar la eficiencia del proceso, mediante la metodología de estudio de
trabajo, estudio de tiempos y movimientos, sobre la base de un indicador
importante de producción que es la productividad con relación a la materia
prima, de mano de obra y económica.
Se concluye que a través de la ejecución de los planes de mejora, se
obtuvieron mejorados indicadores de producción tales como, la producción por
hora, productividad de mano de obra, productividad económica, como se
observó se han incrementado notablemente debido a las propuestas de
mejora.
- Internacionales
En sexto lugar, se consideró la investigación de (Currillo, 2014), en su tesis
titulada “Análisis y propuesta de mejoramiento de la productividad de la
fabricación artesanal de hornos industriales FACOPA”, que presentó en la
Universidad Politécnica Salesiana, como requisito para obtener el título
profesional de ingeniero comercial, en Ecuador.
El estudio fue concebido como una investigación pre – explicativa. El objetivo
de esta investigación fue proponer una propuesta de mejora a la Productividad
en la Fabrica Artesanal de Hornos Industriales FACOPA.
Se concluye que la aplicación será funcional en la productividad y capacitación
de la empresa ayudando a realizar los cambios significativos y resultados
beneficiosos.
En séptimo lugar, se consideró la investigación de (Ávila, 2006), en su tesis
titulada “Modelo para la implementación y aplicación de seis sigma en
base a una industria de acero”, que presentó en la Universidad de San
Carlos de Guatemala, como requisito para conferírsele el título de ingeniera
industrial, en El Salvador.
29
El estudio fue concebido como una investigación que abarca tres de los cuatro
tipos de investigación: descriptiva, aplicativa, con un enfoque cuantitativo y
además se le considera transversal. El objetivo de esta investigación fue
presentar un modelo de la correcta implementación y aplicación de Seis Sigma
basado en una industria de acero. Por medio de la metodología de Seis
Sigma, se consigue un mejor conocimiento de los procesos de la organización,
se incremente la satisfacción de los clientes, se incremente la competitividad,
se estandarizan técnicas y herramientas dentro de la organización, se
consigue la mejora continua, se recuperan inversiones, etc.
Los resultados de desarrollar un proyecto con Seis Sigma se analizan en la
fase Controlar de la metodología DMAIC. Esta fase incluye la elaboración del
plan para medir los ahorros de la mejora en base a una línea base (6 a 12
meses). Como resultado del proyecto de selección de materias primas, se
obtuvo una reducción en los costos del 99%.
En octavo lugar, se consideró la investigación de (González, 2004), en su
tesis titulada “Propuesta para el mejoramiento de los procesos
productivos de la empresa Servioptica LTDA.”, que presentó en la
Pontificia Universidad Javeriana, como requisito para el título de Ingeniero
Industrial, en Bogotá.
El estudio fue pre – explicativo. El objetivo de esta investigación fue diseñar
y/o rediseñar procedimientos para el mejoramiento de los procesos
productivos, que, ajustados a la estructura y funcionamiento actual de la
empresa en el estudio, favorezcan el mejoramiento de los tiempos de
producción, y el nivel de servicio al cliente de acuerdo a los estándares
requeridos.
Se concluye que la empresa debe hacer un seguimiento continuo a sus
procesos, siendo críticos y analizando cada paso, con el fin de encontrar
mejores soluciones.
30
En noveno lugar, se consideró la investigación de (Guevara, 2011), en su tesis
titulada “Aplicación de la Metodología Seis Sigma como herramienta de
mejora a los principales indicadores de gestión en el área de
Manufactura de la Planta Ecuador Bottling Company en la ciudad de
Quito”, que presentó en la Universidad Politécnica Salesiana, como requisito
para el grado de Magister en Administración de empresas, en Quito.
El objetivo de esta investigación es identificar los principales indicadores con el
fin de mejorar un proceso aplicando las Herramientas del Six Sigma para
optimizar recursos y reducir costos de producción. También aplica las cinco
etapas de la metodología DMAMC, los resultados se dan en comparativos de
un mes (julio 2010 – agosto 2010), llegando a mejorar los valores, superando
a los previstos por el autor.
Por último, se consideró la investigación de (Torres & Monsalve, 2009), en la
revista titulada “Aplicación de metodología seis sigma para disminuir
intervenciones en proceso de fabricación de vidrios”, que presentó en la
revista de Ingeniería Industrial, Chile.
La metodología utilizada consideró la aplicación de la metodología Seis Sigma
y especialmente la implementación del ciclo de procesos DMAMC, propio de
esta metodología.
Se concluye que la metodología Seis Sigma es efectiva como estrategia de
mejora en la calidad y productividad, en el ámbito de02 los procesos de
fabricación de vidrios. Se estima que la efectividad en la aplicación de esta
metodología ha estado fundamentada en: a) una fuerte capacidad de liderazgo
del equipo asignado al proyecto seis sigma para conducir los procesos de
análisis e implementación de mejoras de manera planificada; b) la efectiva
utilización de métricas y herramientas de mejoramiento de la calidad en forma
oportuna y con un proceso de recopilación de datos veraz y c) la disposición
de la gerencia de la empresa para asignar los recursos que exigía el proyecto
seis sigma, de modo de materializar las mejoras propuestas.
31
1.3 Teorías relacionadas al tema
A continuación, se presenta las teorías relacionadas a las variables de
investigación “Aplicación de la metodología DMAIC” y “Productividad”; los
cuales tienen como principal teórico a Roberto José Herrera Acosta con su
libro “Seis Sigma Métodos Estadísticos y sus Aplicaciones” y Humberto
Gutiérrez Pulido con su libro “Calidad Total y Productividad” respectivamente,
por ser quienes brindan una mejor información en cuanto a sus dimensiones e
indicadores.
1.3.1. Metodología DMAIC
El DMAIC es una metodología de mejoramiento que permite obtener
organizaciones eficaces y eficientes, continuamente alineadas con las
necesidades de los clientes. Se fundamenta en el trabajo en equipo como
estrategia para generar las capacidades competitivas de la organización y
de las personas involucradas. Para lograr estos objetivos el DMAIC está
basado en cinco etapas; Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.
(Herrera, R, p. 2).
Seis Sigma (6s) es una estrategia de mejora continua del negocio que
busca mejorar el desempeño de los procesos de una organización y reducir
su variación; esto lleva a encontrar y eliminar las causas de los errores,
defectos y retrasos en los procesos del negocio, tomando como punto de
referencia en todo momento a los clientes y sus necesidades. (Gutiérrez, H,
2010, p. 280).
La metodología de mejora de procesos, centrada en la eliminación de
defectos o fallas en la entrega de un producto, puede llegar a satisfacer las
necesidades de los clientes que recurren a la industria de servicios. Para
ello, es menester “eliminar” cualquier evento en que el servicio ofrecido no
logra cumplir los requerimientos del cliente. Con ellos se busca obtener
ciertos beneficios, los cuales, Six Sigma encierra en sí mismo:
mejoramiento de la rentabilidad y la productividad. Partiendo principalmente
de la satisfacción del cliente. (Dembinski, H. 2010, p. 1).
32
Figura n°7: La metodología DMAMC para el desarrollo de proyectos Seis Sigma. Gutiérrez (2010).
Diagrama de Operaciones del Proceso (DOP)
El Diagrama de Operaciones del Proceso consiste en registrar las
principales operaciones e inspecciones para comprobar la eficiencia de
aquellas. (Noriega, 2001, p.45).
Símbolos a utilizar,
Operación: Indica las principales fases del proceso, método o
procedimiento. Se produce también una operación cuando el
operario recibe información.
Inspección: Se va verificar la calidad, la cantidad o ambas. La
distinción entre esas dos actividades es evidente.
Actividades combinadas: Un círculo dentro de un cuadrado
representa la actividad combinada de operación inspección,
que es la más utilizada.
33
Diagrama de Actividades del Proceso (DAP)
El Diagrama de Actividades del Proceso consiste que se va a realizar en un
producto a medida que pasa por algunas o por todas las etapas de un
proceso, la cual que se consignará en: cantidad de material, distancia
recorrida, tiempo de trabajo realizado, equipo utilizado. (Noriega, 2001,
p.61).
1.3.1.1. Definir
En esta etapa los responsables de la aplicación del método SEIS
SIGMA definen el problema de calidad mediante una planeación que
involucre las expectativas y necesidades de los clientes, la identificación
del proceso y de sus interrelaciones, así como también las variables
críticas. (Herrera, R, 2011, p. 9).
Definir el proyecto (D) En la etapa de definición se enfoca el proyecto,
se delimita y se sientan las bases para su éxito. Por ello, al finalizar esta
fase se debe tener claro el objetivo del proyecto, la forma de medir su
éxito, su alcance, los beneficios potenciales y las personas que
intervienen en el proyecto. (Gutiérrez, H, 2010, p. 291).
D (DEFINIR) Se identifican los posibles proyectos Six Sigma, que
deben ser evaluados por la dirección para evitar la inadecuada
utilización de recursos. (Dembinski, H. 2010, p. 1).
1.3.1.2. Medir
La organización debe planificar e implementar procedimientos de
seguimiento con el propósito de validar la información que toma del
proceso, como la medición y evaluación del producto, la capacidad del
proceso, los indicadores de gestión del proyecto y la satisfacción de los
clientes externos e internos. (Herrera, R, 2011, p. 16).
34
Medir la situación actual (M) El objetivo general de esta segunda fase
es entender y cuantificar mejor la magnitud del problema o situación
que se aborda con el proyecto. Por ello, se define el proceso a un nivel
más detallado para entender el flujo del trabajo, los puntos de decisión y
los detalles de su funcionamiento; se establecen con mayor detalle las
métricas (las Y’s) con las que se evaluará el éxito del proyecto, y se
analiza y valida el sistema de medición para garantizar que las Y9s
puedan medirse en forma consistente. (Gutiérrez, H, 2010, p. 291).
M (MEDIR) Consiste en la caracterización del proceso identificando los
requisitos clave de los clientes, las características clave del producto (o
variables del resultado) y los parámetros (variables de entrada) que
afectan al funcionamiento del proceso y a las características o variables
clave. (Dembinski, H. 2010, p. 1).
1.3.1.3. Analizar
Es la etapa más importante de la filosofía Seis Sigma, ya que se deben
aplicar todas las herramientas estadísticas que se ajusten a la
información suministrada por el proceso. Una selección adecuada del
método estadístico permitirá sin lugar a dudas obtener mejores
beneficios y con ello acceder a un análisis muy cercano a la realidad.
(Herrera, R, 2011, p.35).
Analizar las causas raíz (A) La meta de esta fase es identificar la(s)
causa(s) raíz del problema (identificar las X vitales), entender cómo
éstas generan el problema y confirmar las causas con datos. Se trata
entonces de entender cómo y por qué se genera el problema, buscando
llegar hasta las causas más profundas y confirmar éstas con datos.
Obviamente, para encontrar las X vitales, primero será necesario
identificar todas las variables de entrada y/o posibles causas del
problema. (Gutiérrez, H, 2010, p. 292).
A (ANALIZAR) El equipo evalúa los datos de resultados actuales e
históricos. Se desarrollan y comprueban hipótesis sobre posibles
35
relaciones causa-efecto utilizando las herramientas estadísticas
pertinentes. (Dembinski, H. 2010, p. 1).
1.3.1.4. Mejorar
En esta etapa la organización debe mejorar continuamente en términos
de la eficacia de sus procesos, de tal manera que permita llevar a cabo
nuevas técnicas o formas más efectivas de optimización. Para lograr
este mejoramiento la organización debe comprometerse a determinar
las tendencias del producto y a establecer el nivel de satisfacción del
cliente, a la vez que debe realizar estudios comparativos de su
desempeño y nivel de competitividad con respecto a otras
organizaciones. (Herrera, R, 2011, p. 24).
Mejorar (M) El objetivo de esta etapa es proponer e implementar
soluciones que atiendan las causas raíz y asegurarse de que se corrija
o reduzca el problema. Es recomendable generar diferentes alternativas
de solución que atiendan las diversas causas, apoyándose en algunas
de las siguientes herramientas: lluvia de ideas, técnicas de creatividad,
hojas de verificación, diseño de experimentos, poka-yoke, etc. La clave
es pensar en soluciones que ataquen la fuente del problema (causas) y
no el efecto. (Gutiérrez, H, 2010, p. 293).
I (MEJORAR) En la fase de mejora el equipo trata de determinar la
relación causa-efecto (relación matemática entre las variables de
entrada y la variable de respuesta que interese) para predecir, mejorar y
optimizar el funcionamiento de todo el proceso. (Dembinski, H. 2010, p.
1).
1.3.1.5. Controlar
Esta etapa permite verificar la efectividad y la eficacia de los diversos
cambios que sufre el proceso no a través de las diversas etapas de
mejora. Es indispensable entonces definir unos indicadores que nos
muestre el nivel de desempeño de la organización. Las ciencias
36
estadísticas permiten utilizar un sinnúmero de aplicaciones para
conocer el estado de un proceso bajo los eventos que ofrece la
información recolectada en la organización. (Herrera, R, 2011, p. 48).
Controlar para mantener la mejora (C) Una vez que se alcanzaron las
mejoras deseadas, en esta etapa se diseña un sistema que mantenga
las mejoras logradas (controlar las X vitales) y se cierra el proyecto.
Muchas veces esta etapa es la más dolorosa o difícil, puesto que se
trata de que los cambios hechos para evaluar las acciones de mejora se
vuelvan permanentes, se institucionalicen y generalicen. Esto implica la
participación y adaptación a los cambios de toda la gente que participa
en el proceso, lo que puede tener sus resistencias y complicaciones.
(Gutiérrez, H, 2010, p. 293).
C (CONTROLAR) Consiste en diseñar y documentar los controles para
asegurar que lo conseguido mediante el proyecto Seis Sigma se
mantenga una vez que se hayan implementado los cambios. Cuando se
han logrado los objetivos y la misión se dé por finalizada, el equipo
informa a la dirección y se disuelve. (Dembinski, H. 2010, p. 1).
1.3.2. Productividad
La productividad tiene que ver con los resultados que se obtienen en un
proceso o un sistema, por lo que incrementar la productividad es lograr
mejores resultados considerando los recursos empleados para generarlos.
En general, la productividad se mide por el cociente formado por los
resultados logrados y los recursos empleados. Los resultados logrados
pueden medirse en unidades producidas, en piezas vendidas o en
utilidades, mientras que los recursos empleados pueden cuantificarse por
número de trabajadores, tiempo total empleado, horas máquina, etc.
(Gutiérrez, H, 2010, p. 21).
Según una definición general, la productividad es la relación entre la
producción obtenida por un sistema de producción o servicios y los
37
recursos utilizados para obtenerla. Así pues, la productividad se define
como el uso eficiente de recursos — trabajo, capital, tierra, materiales,
energía, información — en la producción de diversos bienes y servicios.
(Prokopenko, P, 1989, p. 19).
Figura n°8: Productividad. Gutiérrez (2010).
1.3.2.1. Eficiencia
Eficiencia: grado de eficacia con que se utilizan los recursos para crear
un producto útil. Significa producir bienes de alta calidad en el menor
tiempo posible. Sin embargo, debe considerarse si esos bienes se
necesitan. Un quinto error es creer que las reducciones de los costos
siempre mejoran la productividad. Cuando se llevan a cabo de manera
indiscriminada, a la larga pueden empeorar la situación. (Prokopenko,
P, 1989, p. 20).
La eficiencia es simplemente la relación entre el resultado alcanzado y
los recursos utilizados. Buscar eficiencia es tratar de optimizar los
recursos y procurar que no haya desperdicio de recursos. (Gutiérrez,
H, 2010, p. 21).
38
1.3.2.2. Eficacia
Eficacia: resultado logrado en comparación con el resultado posible. La
eficacia se define como la medida en que se alcanzan las metas. Con
todo, surge la dificultad de que el numerador y el denominador para
efectuar comparaciones de la eficacia puedan ser completamente
diferentes, al reflejar características específicas como las estructuras
organizativas y las metas políticas, sociales y económicas del país o del
sector de que se trate. (Prokopenko, P, 1989, p. 21).
La eficacia es el grado en que se realizan las actividades planeadas y
se alcanzan los resultados planeados. La eficacia implica utilizar los
recursos para el logro de los objetivos trazados (hacer lo planeado).
(Gutiérrez, H, 2010, p. 21).
39
1.4 Formulación del problema
1.4.1. Problema general
- ¿De qué manera influye la aplicación de la metodología DMAIC para
mejorar la productividad en el proceso de impresión de publicidad de la
empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017?
1.4.2. Problemas específicos
- ¿De qué manera influye la aplicación de la metodología DMAIC y la
eficiencia para mejorar la productividad en el proceso de impresión de
publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017?
- ¿De qué manera influye la aplicación de la metodología DMAIC y la
eficacia para mejorar la productividad en el proceso de impresión de
publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017?
1.5 Justificación del estudio
El presente proyecto de investigación contribuirá con la aplicación de la
metodología DMAIC para mejorar la productividad en el proceso de impresión
de publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL,
beneficiando a la empresa como a sus clientes.
1.5.1. Justificación conveniencia
La investigación aplicará esta herramienta para la mejora de la calidad de
procesos, permitiendo a la empresa ser más competitiva aumentando la
productividad de sus procesos, utilizando en lo más mínimo los recursos como
tiempo y dinero. La importancia está en lograr obtener una mejora en los
procesos y mayor valor a largo plazo.
40
1.5.2. Justificación económica
El presente proyecto de investigación es factible, por la razón de no
representar gastos mayores al momento de la aplicación como en su
ejecución. Permitiendo reducir sus costos en fallas o gestiones innecesarias y
a su vez será de mucha importancia y notabilidad para la mejora de los
ingresos económicos dentro de la empresa.
1.5.3. Justificación social
La investigación se realiza por la necesidad de mejorar los procesos en los
proyectos con ayuda de todos los colaboradores involucrados, con una
herramienta como el DMAIC ya que hoy en día es importante para la gestión,
un porcentaje medio bajo de las empresas nacionales actualmente no cuentan
con ello. Esta herramienta permite a toda empresa lograr un mejoramiento
continuo a mediano y largo plazo, lo que genera un aumento de la
productividad frente a las empresas competidoras.
1.5.4. Justificación académica
La Universidad César Vallejo, exige la elaboración de un proyecto de
investigación, que justifique los conocimientos adquiridos durante los ciclos
curriculares y su relación con la práctica, previa la obtención del bachiller.
Para cumplir este cometido se proyecta la aplicación de la metodología DMAIC
para mejorar la productividad en el proceso de impresión de publicidad de la
empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., y ésta a su vez permita poner en
práctica los conocimientos adquiridos.
1.6 Hipótesis
1.6.1. Hipótesis general
Hi: La aplicación de la metodología DMAIC influye significativamente para
mejorar la productividad en el proceso de impresión de publicidad de la
empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017.
41
1.6.2. Hipótesis secundarios
H1: La aplicación de la metodología DMAIC influye significativamente en la
eficiencia para mejorar la productividad en el proceso de impresión de
publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017.
H2: La aplicación de la metodología DMAIC influye significativamente en la
eficacia para mejorar la productividad en el proceso de impresión de
publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017.
1.7. Objetivo
1.7.1. Objetivo general
-Determinar de qué manera influye la aplicación de la metodología DMAIC
para mejorar la productividad en el proceso de impresión de publicidad de
la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017.
1.7.2. Objetivos específicos
-Determinar de qué manera influye la aplicación de la metodología DMAIC
y la eficiencia para mejorar la productividad en el proceso de impresión de
publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017.
-Determinar de qué manera influye la aplicación de la metodología DMAIC
y la eficacia para mejorar la productividad en el proceso de impresión de
publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017.
42
CAPÍTULO II
MÉTODO
43
II. MÉTODO
2.1 Diseño de investigación
El tipo de investigación es aplicada, y el diseño fue de tipo cuasi- experimental.
Según Landean, (2007), el tipo de estudio aplicado está encaminado a la
resolución de problemas prácticos, con un margen de generalización limitado.
El aporte al conocimiento científico es secundario. Este tipo de estudio,
también conocido como activo o dinámico, corresponde a la asimilación y
aplicación de la investigación a problemas definidos en situaciones y aspectos
específicos. (p. 55).
Esta investigación es aplicada, la cual consta en mejorar la productividad en el
proceso de impresión de publicidad de la empresa con datos obtenidos,
mediante la aplicación de la metodología DMAIC quién busca la mejora en los
procesos de la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C.
La técnica de contrastación, el diseño de la investigación fue de tipo cuasi-
experimental, puesto que con los datos que se obtienen se presta para la
manipulación intencional de las variables en condiciones de estricto control,
para su estudio.
Según Hernández, (2014), diseño es pre-experimental ya que es el diseño de
un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como un
primer cercamiento al problema de investigación en la realidad. Este diseño no
cumple con los requisitos de un experimento puro. (p.141).
Figura n°9: Entra y Salida de las variables. Metodología de la Investigación. Hernández Sampieri,
Roberto. (2014).
44
2.2 Variables, Operacionalización
Definición Conceptual
“Aplicación de la metodología DMAIC para mejorar la productividad en el
proceso de impresión de publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales
S.A.C., SJL, 2017”
2.2.1. Variable Independiente: Metodología DMAIC
La metodología DMAIC, según Herrera (2011), El Seis Sigma es una
herramienta de mejoramiento que permite obtener organizaciones eficaces y
eficientes, continuamente alineadas con las necesidades de los clientes. Se
fundamenta en el trabajo en equipo como estrategia para generar las
capacidades competitivas de la organización y de las personas involucradas.
Para lograr estos objetivos el DMAIC está basado en cinco etapas; Definir,
Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.
2.2.2. Variable Dependiente: Productividad
La productividad, según Gutiérrez (2010), tiene que ver con los resultados que
se obtienen en un proceso o un sistema, por lo que incrementar la
productividad es lograr mejores resultados considerando los recursos
empleados para generarlos. En general, la productividad se mide por el
cociente formado por los resultados logrados y los recursos empleados.
Definición Conceptual
2.2.3. Variable Independiente: Metodología DMAIC
La aplicación de la metodología DMAIC empieza desde la definición, medición,
análisis, mejoramiento y control de los procesos. Se desarrollará las
actividades mediante el registro y fichas de observación basándose en los
colaboradores como un equipo de trabajo integrado para mejorar la
productividad de la empresa.
La aplicación de la metodología DMAIC en la empresa LVC Contratistas
Generales S.A.C. se realizará de la siguiente manera:
45
PASO 1: El primer paso consiste en evaluar todas las posibles causas que
dan el problema, mediante el diagrama de Ishikawa (Causa – Efecto).
PASO 2: Consiste en ordenar las causas posibles, seleccionando el problema
mayor, para poder considerar qué metodología sería la más factible para
eliminar el problema, mediante diagrama de Pareto.
PASO 3: Consiste en la evaluación de las propuestas de mejora, y así evitar
la recurrencia del problema. Se definirá el problema, midiendo los factores
que la conllevan, finalmente analizarla.
PASO 4: Una vez obtenido el resultado, se debe prevenir la causa del
problema, para ello, se aplica el análisis para terminar con la mejora y control
de la misma, de tal forma que se solucione el problema principal, capacitando
a los responsables de cumplir con la mejora y control del proceso.
PASO 5: En etapa final, es la conclusión, se va revisar y documentar el
procedimiento seguido, luego se planea el trabajo futuro, para ello, se señala
algunas indicaciones para resolverlos. Los problemas más importantes, se
consideran para reiniciar el ciclo.
2.2.4. Variable Dependiente: Productividad
La productividad es producir más utilizando menos los recursos, siempre
manteniendo la calidad del producto, buscando la efectividad y eficiencia de la
producción y de quién lo hace.
46
Tabla n° 1: Operacionalización de variables. Elaboración propia (2016).
47
2.3 Población y muestra
La población tomada para la presente investigación fue en la empresa LVC
CONTRATISTAS GENERALES ubicada en el distrito de San Juan de
Lurigancho, ubicado en la Zona Este de Lima, que fueron tomadas a ocho (8)
operarios a que están involucradas en el proceso de impresión de la
publicidad. Puesto que nuestra población es conocida, no se tendrá
inconvenientes para determinar la muestra, se utilizará el mismo dato por ser
pequeña.
La muestra está orientada a 12 semanas, antes y después de la aplicación de
la metodología DMAIC en la empresa LVC CG SAC.
Unidad de análisis:
La unidad de análisis en esta investigación es la productividad de la empresa
LVC CONTRATISTAS GENERALES SAC.
Criterios de inclusión
En este proyecto de investigación se incluirá solo a los trabajadores de la
empresa LVC CONTRATISTAS GENERALES de ambos sexos, colaboradores
internos y externos.
Criterios de exclusión
Operarios y/o maquinarias que no se encuentran en el área establecida.
2.4 Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad
Para logra de cada uno de los objetivos específicos se procederá a emplear
las siguientes técnicas y herramientas: Se utilizará la observación; el registro
de actividades; la ficha de verificación, revisión de datos y la observación
directa de los hechos.
48
2.4.1. Técnicas e instrumentos
La técnica de recolección de datos consiste en vías a través de los cuales
se registran datos observables que representa verdaderamente los
conceptos o variables que se pretende medir para la recolección de la
información.
Se ejecutarán, revisión de datos y la observación directa de los hechos, de
los cuales se basarán en las declaraciones escritas que permitirán acceder
a la forma como se vienen realizando los procesos de impresión de
publicidad en la empresa, y también en el registro del sistema de la
adaptación por parte de los operarios frente a una nueva metodología de
trabajo.
- La observación: Fue tomada como técnica en esta investigación, ya que
la misma surgió por lo observado por la investigadora en cuanto al
proceso de producción. De igual manera fue utilizada en la recolección
de información de fuentes secundarias como textos, registro de datos,
etc.
- Ficha de registro de datos: Son los instrumentos de la investigación
documental que permiten registrar los datos significativos de las fuentes
consultadas.
- Ficha de observación: Las fichas de observación son instrumentos de la
investigación en campo. Se usan cuando el investigador debe registrar
datos que aportan otras fuentes como son personas, grupos sociales o
lugares donde se presenta la problemática.
- Levantamiento de información: Es un proceso mediante el cual el
analista recopila datos e información de la situación actual de un
sistema, con el propósito de identificar problemas y oportunidades de
mejora. Analizar información incluye examinar los datos obtenidos y
someterlos a operaciones estadísticas.
49
2.4.2. Validez
Se establecerá la validez a través de juicio de expertos. La validez del
instrumento se otorgará mediante el juicio de 3 expertos: un estadístico, un
metodólogo y un especialista, utilizando sus apoyos en las
recomendaciones brindadas. Es un formulario preparado por el área de
investigación de la Universidad Cesar Vallejo.
Se medirá a través de contenido de cada pregunta del instrumento,
determinándose mediante el criterio de juicio de expertos a través de un
cuestionario de validación cualitativa de contenido de: claridad, objetividad,
actualidad, suficiencia, intencionalidad, consistencia, coherencia,
metodología, pertinencia.
2.4.3. Confiabilidad
Para la confiabilidad en esta tesis se utilizó el método primario porque se
han tomado los datos de la misma bitácora de la empresa LVC Contratistas
Generales S.A.C. que nos brindó durante todos estos meses.
50
2.5 Métodos de análisis de datos
El análisis de datos para ésta investigación se hará ligada a la hipótesis,
debido a que cada una de las hipótesis planteadas será objeto de una
verificación.
Para el análisis de los datos de cada una de las variables se utilizará el
paquete estadístico SPSS versión 24. Asimismo, también se utilizará Excel
para realizar los gráficos y porcentajes en las tablas de frecuencias,
presentar su distribución y figuras.
En el caso de la productividad, eficencia y eficacia se realizó el análisis de
normalidad mediante el estadígrafo de ShapiroWilk, seguidamente se
utilizó la prueba de T- Student.
Después de aplicar el instrumento procederemos a obtener información y
organizar, y así tener nuestra base de datos que nos permitirá presentar
los resultados en tabla y figuras. Así mismo se obtendrá información de los
indicadores con las respectivas hojas de verificación y control de
frecuencias del equipo.
Pruebas paramétricas
Es la comparación de medias (prueba T), análisis de correlación (Pearson)
y análisis de la varianza (ANOVA I). En esta prueba requieren de la
comprobación previa de anteriormente descritos, con lo que será superior a
las no paramétrica, es decir cuando los datos siguen una distribución de
probabilidad dada para los datos. (Arriaza, 2006, p.44).
Pruebas no paramétricas
Es la comparación de medias (Mann – Whitney), análisis de correlación
(Spearman, Kendall tau), análisis de la varianza (Kruskal – Wallis) y tablas
de contingencia (Chi – cuadrado, Fisher). En esta prueba requieren cuando
los datos no siguen una distribución normal. (Arriaza, 2006, p.44).
51
La prueba de normalidad
La prueba de normalidad, según Arriaza (2006) se refiere que la muestra
reducida van a buscar relaciones entre las variables mediante las pruebas
paramétricas, ya que van a comprobar si las variables cumplen con los
requisitos necesarios para este tipo de pruebas, como la distribución
normal de las variables, uniformidad de la varianza, escala de medida
métrica e independencia de los datos.
Existen varias pruebas de normalidad, entre las más conocidas se
encuentra la de Kolgomorov – Smirnov, tiene un poder inferior ya que
tendrá la mayor probabilidad de rechazar una distribución como normal y
es comparada con otras pruebas como Shapiro – Wilk. (Arriaza, 2006,
p.62).
Prueba de hipótesis
La prueba de hipótesis es el procedimiento que va determinar si la
hipótesis debe o no ser rechazada, ya que se va anticipar que el no
rechazo de la hipótesis no supone necesariamente su aceptación.
Según Gómez (2009), explica que el proceso que nos permite definir si los
resultados obtenidos en la muestra van a diferir significativamente de los
resultados esperados para aceptar o rechazar la hipótesis, se va
denominar contrastes de hipótesis o de significación o reglas de decisión.
Hipótesis alternativas
Según Sampieri (2014) menciona que la hipótesis alternativa se simboliza
como Ha y solo se pueden formular cuando hay otras posibilidades, de no
ser así, no se debe establecer. Las hipótesis alternativas se constituyen en
otras hipótesis de investigación, además de la hipótesis de investigación
original.
52
Hipótesis nulas
La hipótesis nulas van a negar lo que afirma la hipótesis de investigación,
es decir la clasificación de hipótesis nulas es similar a la tipología de las
hipótesis de investigación, ya que van a negar la relación entre dos o más
variables, hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se
comparan e hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos más
variable. Las hipótesis nulas se van a simbolizar de esta manera: Ho.
Prueba T Student
La prueba T o prueba T de Student es una probabilidad que surge del
problema para estimar a la media de una población cuando el tamaño de la
muestra es pequeña, es decir se le puede llamar teoría exacta del
muestreo ya que se puede utilizar muestras aleatorias de tamaño mayor.
La prueba T tiene como hipótesis nula que el coeficiente de la variable es
igual a cero, además la variable explicativa no tiene relación significativa
con la variable dependiente. En conclusión, aquellos coeficientes con la
probabilidad del estadístico t inferior a 0,05 son aceptados en el modelo,
porque el caso de los coeficientes con probabilidad mayor que 0,05 no
rechaza la hipótesis nula que su verdadero valor es cero y valor que se
obtiene es al azar. (Arriaza, 2006, p.112)
2.6 Aspectos éticos
La fiabilidad y la validez son cualidades esenciales que deben tener las
pruebas o los instrumentos para la toma de datos, porque garantizan que los
resultados presentados son merecedores de crédito y confianza.
Los aspectos éticos y valores en los que se basará el desarrollo del presente
proyecto serán:
53
- Uso de la información exclusivamente para fines académicos
universitarios.
- Respeto por la información recibida por parte de la empresa.
- Reserva respecto a los nombres y procedencia de información dentro
de la institución.
54
2.7 Desarrollo de la Tesis
Planificación: Se planificó reuniones con todo el equipo de trabajo para
poder establecer los puntos que se van a tomar en consideración para
analizar y definir los objetivos para la empresa, estableciendo un
cronograma de capacitaciones con las fechas acordadas.
Elaboración de formatos: Se elaboró fichas de observación y de datos
para el mejor manejo de la información requerida, formatos de
inspección y a la vez un cronograma de capacitaciones. Se realizaron 2
capacitaciones a la semana a los operarios para que puedan desarrollar
de una mejor manera sus actividades programadas.
Proceso de reflexión estratégico: en esta fase se ve la intervención
de la mejora, los objetivos, verificando si están bien planteados o si se
tendría que volver a plantearlas. Ver las estrategias definidas para
poder alcanzar la meta.
Desarrollo del diagrama de operaciones: se realiza la capacitación
en general a los operarios para definir las actividades y los indicadores
en medición para beneficio de la empresa.
Implementación: en esta fase se introduce todos los datos recopilados
durante el tiempo establecido para poder medirlos y ver los resultados
individuales.
Control y seguimiento: aquí se ve el seguimiento y control diario que
se da a los resultados para ver cómo y dónde se ocasiona el problema.
En este seguimiento también se realizó la supervisión de la evaluación
de cada empleado en cuestión, si cumplían o no con el DOP.
Mejoras de la Metodología: exposición breve de las mejoras que se
obtendrán en el área de producción después de la aplicación de esta
metodología.
55
Figura n°10: Diagrama de Gantt. Elaboración propia (2017).
56
CAPÍTULO III
RESULTADOS
57
III. RESULTADOS
Teniendo en cuenta los datos cuantitativos sobre la aplicación de la
metodología DMAIC, se procedió a realizar el procedimiento mediante gráficos
y tablas, tal y conforme se muestra a continuación.
3.1. Análisis descriptivo:
3.1.1. Variable Independiente: Metodología DMAIC.
Dimensión: Definir.
Indicador: Cumplimiento de planeación.
Base de datos de mi población de manera semanal 2017.
SEMANA DEFINIR ANTES
DEFINIR DESPUÉS
1 56.80 72.31
2 55.20 73.54
3 55.60 79.08
4 59.20 82.46
5 74.80 85.85
6 68.00 85.85
7 69.60 88.00
8 58.00 88.31
9 77.60 88.92
10 74.40 89.23
11 90.40 92.92
12 78.00 96.00
PROMEDIO 68.13 85.21
Tabla n° 2: Variable Independiente, Definir. Elaboración propia (2017).
58
Figura n° 11: Variable Independiente, Definir. Elaboración propia (2017).
Interpretación: De la tabla nº2 comparativa arriba mostrada, se evidencia
claramente que la mejora de definir el cumplimiento de planeación de
producción se ha incrementado en promedio un 17,07%. Respecto al antes y
al después de la investigación.
Dimensión: Medir.
Indicador: Producción realizada.
SEMANA MEDIR ANTES
MEDIR DESPUÉS
1 56.80 72.31
2 55.20 73.54
3 55.60 79.08
4 59.20 82.46
5 74.80 85.85
59
6 68.00 85.85
7 69.60 88.00
8 58.00 88.31
9 77.60 88.92
10 74.40 89.23
11 90.40 92.92
12 78.00 96.00
PROMEDIO 68.13 85.21
Tabla n° 3: Variable Independiente, Medir. Elaboración propia (2017).
Figura n° 12: Variable Independiente, Medir. Elaboración propia (2017).
Interpretación: De la tabla nº3 comparativa arriba mostrada, se evidencia
claramente que la mejora de medir la producción alcanzada se ha
incrementado en promedio un 17,07%. Respecto al antes y al después de la
investigación.
60
Dimensión: Analizar.
Indicador: Producción sin defectos.
SEMANA ANALIZAR
ANTES ANALIZAR DESPUÉS
1 34.51 80.43
2 44.20 82.01
3 46.76 85.21
4 47.97 83.21
5 57.75 86.38
6 75.88 85.66
7 67.82 85.66
8 55.86 88.15
9 56.19 89.27
10 63.98 88.62
11 62.83 89.74
12 67.18 91.67
PROMEDIO 56.74 86.33
Tabla n° 4: Variable Independiente, Analizar. Elaboración propia (2017).
61
Figura n° 13: Variable Independiente, Analizar. Elaboración propia (2017).
Interpretación: De la tabla nº4 comparativa arriba mostrada, se evidencia
claramente que la mejora del análisis de la producción sin defectos se ha
incrementado en promedio un 29,59%. Respecto al antes y al después de la
investigación.
Dimensión: Mejorar.
Indicador: Capacitación.
SEMANA MEJORAR
ANTES MEJORAR DESPUÉS
1 0.00 50.00
2 0.00 50.00
3 0.00 50.00
4 0.00 50.00
5 0.00 100.00
62
6 0.00 100.00
7 0.00 100.00
8 0.00 100.00
9 0.00 100.00
10 0.00 100.00
11 0.00 100.00
12 0.00 100.00
PROMEDIO 0.00 83.33
Tabla n° 5: Variable Independiente, Mejorar. Elaboración propia (2017).
Figura n° 14: Variable Independiente, Mejorar. Elaboración propia (2017).
Interpretación: De la tabla nº5 comparativa arriba mostrada, se evidencia
claramente que la mejora de medir la producción alcanzada se ha
incrementado en promedio un 83,33%. Respecto al antes y al después de la
investigación.
63
Dimensión: Controlar.
Indicador: Producción óptima.
SEMANA CONTROLAR
ANTES CONTROLAR
DESPUÉS
1 34.51 80.43
2 44.20 82.01
3 46.76 85.21
4 47.97 83.21
5 57.75 86.38
6 75.88 85.66
7 67.82 85.66
8 55.86 88.15
9 56.19 89.27
10 63.98 88.62
11 62.83 89.74
12 67.18 91.67
PROMEDIO 56.74 86.33
Tabla n° 6: Variable Independiente, Controlar. Elaboración propia (2017).
64
Figura n° 15: Variable Independiente, Controlar. Elaboración propia (2017).
Interpretación: De la tabla nº6 comparativa arriba mostrada, se evidencia
claramente que la mejora del control de la producción mediante
capacitaciones, se ha incrementado en promedio un 29,59%. Respecto al
antes y al después de la investigación.
3.1.2. Variable dependiente: Productividad.
Dimensión: Eficacia.
Indicador: Porcentaje de eficacia.
Base de datos de mi población de manera semanal 2017.
SEMANA EFICACIA
ANTES EFICACIA DESPUÉS
1 56.80 72.31
2 55.20 73.54
65
3 55.60 79.08
4 59.20 82.46
5 74.80 85.85
6 68.00 85.85
7 69.60 88.00
8 58.00 88.31
9 77.60 88.92
10 74.40 89.23
11 90.40 92.92
12 78.00 96.00
PROMEDIO 68.13 85.21
Tabla n° 7: Variable dependiente, Eficacia. Elaboración propia (2017).
Figura n° 16: Variable dependiente, Eficacia. Elaboración propia (2017).
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
EFICACIA
EFICACIA ANTES EFICACIA DESPUÉS
66
Interpretación: De la tabla nº7 comparativa arriba mostrada, se evidencia
claramente que la mejora de eficiencia en la producción se ha incrementado
en promedio un 17,07%. Respecto al antes y al después de la investigación.
Dimensión: Eficiencia.
Indicador: Porcentaje de eficiencia.
SEMANA EFICIENCIA
ANTES EFICIENCIA DESPUÉS
1 34.51 80.43
2 44.20 82.01
3 46.76 85.21
4 47.97 83.21
5 57.75 86.38
6 75.88 85.66
7 67.82 85.66
8 55.86 88.15
9 56.19 89.27
10 63.98 88.62
11 62.83 89.74
12 67.18 91.67
PROMEDIO 56.74 86.33
Tabla n°8: Variable dependiente, Eficiencia. Elaboración propia (2017).
67
Figura n° 17: Variable dependiente, Eficiencia. Elaboración propia (2017).
Interpretación: De la tabla nº8 comparativa arriba mostrada, se evidencia
claramente que la mejora de medir la producción alcanzada se ha
incrementado en promedio un 29,59%. Respecto al antes y al después de la
investigación.
Variable Dependiente: Productividad.
SEMANA PRODUCTIVIDAD
ANTES PRODUCTIVIDAD
DESPUÉS
1 19.60 58.15
2 24.40 60.31
3 26.00 67.38
4 28.40 68.62
5 43.20 74.15
6 51.60 73.54
7 47.20 75.38
68
8 32.40 77.85
9 43.60 79.38
10 47.60 79.08
11 56.80 83.38
12 52.40 88.00
PROMEDIO 39.43 73.77
Tabla n° 9: Variable dependiente, Productividad. Elaboración propia (2017).
Figura n° 18: Variable dependiente, Productividad. Elaboración propia (2017).
Interpretación: De la tabla nº9 comparativa arriba mostrada, se evidencia
claramente que la mejora de medir la producción alcanzada se ha
incrementado en promedio un 34,34%. Respecto al antes y al después de la
investigación.
69
3.2. Análisis inferencial
PRODUCTIVIDAD
Planteamiento de Hipótesis general.
REGLA DECISIÓN:
Ho: µ (promedio) Pa ≥ µ (promedio) Pd
Ha: µ (promedio) Pa < µ (promedio) Pd
Ho: La aplicación de la metodología DMAIC no influye significativamente
para mejorar la productividad en el proceso de impresión de publicidad de
la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017.
Ha: La aplicación de la metodología DMAIC influye significativamente para
mejorar la productividad en el proceso de impresión de publicidad de la
empresa LVC Contratistas Generales S.A.C., SJL, 2017.
Tabla nº 10: Tabla comparativa de Productividad. Elaboración propia. (2017)
Interpretación: De la tabla nº 10 comparativo arriba mostrado, se
evidencia claramente la mejora de la productividad.
MES SEMANAPRODUCTIVIDAD
ANTES
PRODUCTIVIDAD
DESPUÉSSEMANA MES
1 19.60 58.15 1
2 24.40 60.31 2
3 26.00 67.38 3
4 28.40 68.62 4
5 43.20 74.15 5
6 51.60 73.54 6
7 47.20 75.38 7
8 32.40 77.85 8
9 43.60 79.38 9
10 47.60 79.08 10
11 56.80 83.38 11
12 52.40 88.00 12
ENERO
FEBRERO
MARZO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
70
3.2.1 Prueba de Normalidad
Resumen de procesamiento de
casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
PRODUCTIVIDAD
_ANTES 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%
PRODUCTIVIDAD
_DESPUES 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%
Tabla nº 11: Resumen de procesamiento de casos. Elaboración propia. (2017)
A fin de poder contrastar la hipótesis general, es necesario primero
determinar si los datos que corresponden a las series de la productividad
antes y después tienen una distribución normal para tal fin y en vista que
las series de ambos datos son menores que 30, se procederá al análisis de
normalidad mediante el estadígrafo de ShapiroWilk.
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
PRODUCTIVIDAD
__ANTES ,201 12 ,196 ,921 12 ,292
PRODUCTIVIDAD
_DESPUES ,156 12 ,200* ,966 12 ,860
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors
Tabla nº 12: Pruebas de normalidad. Elaboración propia. (2017)
Interpretación: De la tabla No.12 comparativo arriba mostrado. El SIG de
la Productividad Antes > 0.05 (0.29) y el SIG de la Productividad Después >
0.05 (0.86) por lo tanto se concluye que nuestros datos son
PARAMÉTRICOS para la validación de las hipótesis, se utilizará la prueba
estadística de T – STUDENT.
71
REGLA DE DECISIÓN:
SIG < 0.05 Datos no paramétricos antes o después
SIG > 0.05 Datos paramétricos antes y después
PRODUCTIVIDAD
ANTES PRODUCTIVIDAD
DESPUES CONCLUSIÓN
SIG> 0.05 SI SI PARAMETRICO
SIG> 0.05 SI NO NO PARAMETRICO
SIG> 0.05 NO SI NO PARAMETRICO
SIG> 0.05 NO NO NO PARAMETRICO
Tabla nº 13: Regla de decisión. Elaboración propia. (2017)
PRUEBA T-STUDENT: PRODUCTIVIDAD
Estadísticas de muestras emparejadas
Media N Desviación
estándar
Media de
error estándar
Par
1
PRODUCTIVIDAD_
ANTES 39,4333 12 12,60356 3,63833
PRODUCTIVIDAD_
DESPUES 73,7683 12 8,87519 2,56205
Tabla nº 14a: Estadísticas de muestras emparejadas. Elaboración propia con SPSS 24. (2017)
Correlaciones de muestras emparejadas
N Correlación Sig.
Par 1
PRODUCTIVIDAD_ANTES &
PRODUCTIVIDAD_DESPUE
S
12 ,858 ,000
Tabla nº 14b: Correlaciones de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
72
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t g
l
Sig.
(bilate
ral) Media
Desvia
ción
estánd
ar
Medi
a de
error
están
dar
95% de intervalo
de confianza de
la diferencia
Inferio
r
Superi
or
P
ar
1
PRODUCTIVIDAD_A
NTES -
PRODUCTIVIDAD_D
ESPUES
-
34,33
500
6,7622
8
1,952
10
-
38,63
155
-
30,03
845
-
17,5
89
1
1 ,000
Tabla nº 14c: Prueba de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
INTERPRETACIÓN: De la regla de decisión y de la tabla No.14a, ha
quedado demostrado que la media de la productividad antes (39.43%) es
menor que la media de la productividad después (73.76%), por
consiguiente, sea acepta la hipótesis de investigación o alterna, por la cual
queda demostrado que la aplicación de la metodología DMAIC mejora la
productividad en el proceso de impresión de publicidad de la empresa LVC
Contratistas Generales SAC.
PRUEBA T-STUDENT: EFICACIA
Estadísticas de muestras emparejadas
Media N Desviación
estándar
Media de error
estándar
Par
1
EFICACIA_
ANTES
68,1333 12 11,29741 3,26128
EFICACIA_
DESPUES
85,2058 12 7,20949 2,08120
Tabla nº 15a: Estadísticas de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
Correlaciones de muestras emparejadas
N Correlación Sig.
Par 1 EFICACIA_ANTES &
EFICACIA_DESPUES 12 ,797 ,002
Tabla nº 15b: Correlaciones de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
73
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t gl Sig.
(bilateral) Media Desviación
estándar
Media de
error
estándar
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior Superior
Par
1
EFICACIA_ANTES -
EFICACIA_DESPUES
-
17,07250 7,05829 2,03755 -21,55712 -12,58788
-
8,379 11 ,000
Tabla nº 15c: Prueba de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
INTERPRETACIÓN: De la regla de decisión y de la tabla No.15a, ha
quedado demostrado que la media de la eficacia antes (68,13%) es menor
que la media de la eficacia después (85,20%), por consiguiente, sea acepta
la hipótesis de investigación o alterna, por la cual queda demostrado que la
aplicación de la metodología DMAIC mejora la eficacia en el proceso de
impresión de publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales SAC.
PRUEBA T-STUDENT: EFICIENCIA
Estadísticas de muestras emparejadas
Media N Desviación
estándar
Media de error
estándar
Par 1
EFICIENCIA_ANTES 56,7442 12 11,74595 3,39076
EFICIENCIA_DESPUES 86,3342 12 3,33991 ,96415
Tabla nº 16a: Estadísticas de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
Correlaciones de muestras emparejadas
N Correlación Sig.
Par 1 EFICIENCIA_ANTES &
EFICIENCIA_DESPUES 12 ,680 ,015
Tabla nº 16b: Correlaciones de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
74
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t gl Sig.
(bilateral) Media Desviación
estándar
Media de
error
estándar
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior Superior
Par
1
EFICIENCIA_ANTES -
EFICIENCIA_DESPUES
-
29,59000 9,78517 2,82473 -35,80720 -23,37280
-
10,475 11 ,000
Tabla nº 16c: Prueba de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
INTERPRETACIÓN: De la regla de decisión y de la tabla No.16a, ha quedado
demostrado que la media de la eficiencia antes (56,74%) es menor que la media de
la eficiencia después (86,33%), por consiguiente, sea acepta la hipótesis de
investigación o alterna, por la cual queda demostrado que la aplicación de la
metodología DMAIC mejora la eficiencia en el proceso de impresión de publicidad
de la empresa LVC Contratistas Generales SAC.
PRUEBA T-STUDENT: DEFINIR
Estadísticas de muestras emparejadas
Media N Desviación
estándar
Media de error
estándar
Par 1 DEFINIR_ANTES 68,1333 12 11,29741 3,26128
DEFINIR_DESPUES 85,2058 12 7,20949 2,08120
Tabla nº 17a: Estadísticas de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
Estadísticas de muestras emparejadas
Media N Desviación
estándar
Media de error
estándar
Par 1 DEFINIR_ANTES 68,1333 12 11,29741 3,26128
DEFINIR_DESPUES 85,2058 12 7,20949 2,08120
Tabla nº 17b: Correlaciones de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
75
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t gl Sig.
(bilateral) Media Desviación
estándar
Media de
error
estándar
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior Superior
Par
1
DEFINIR_ANTES -
DEFINIR_DESPUES
-
17,07250 7,05829 2,03755 -21,55712 -12,58788
-
8,379 11 ,000
Tabla nº 17c: Prueba de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
INTERPRETACIÓN: De la regla de decisión y de la tabla No.17a, ha quedado
demostrado que la media de la definición antes (68,13%) es menor que la media de
la definición después (85,20%), por consiguiente, sea acepta la hipótesis de
investigación o alterna, por la cual queda demostrado que la aplicación de la
metodología DMAIC, definición, mejora la productividad en el proceso de
impresión de publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales SAC.
PRUEBA T-STUDENT: MEDIR
Estadísticas de muestras emparejadas
Media N Desviación
estándar
Media de error
estándar
Par 1
MEDIR_ANTES 68,1333 12 11,29741 3,26128
MEDIR_DESPUES 85,2058 12 7,20949 2,08120
Tabla nº 18a: Estadísticas de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
Correlaciones de muestras emparejadas
N Correlación Sig.
Par 1 MEDIR_ANTES &
MEDIR_DESPUES 12 ,797 ,002
Tabla nº 18b: Correlaciones de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
76
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t gl Sig.
(bilateral) Media Desviación
estándar
Media de
error
estándar
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior Superior
Par
1
MEDIR_ANTES -
MEDIR_DESPUES
-
17,07250 7,05829 2,03755 -21,55712 -12,58788
-
8,379 11 ,000
Tabla nº 18c: Prueba de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
INTERPRETACIÓN: De la regla de decisión y de la tabla No.18a, ha quedado
demostrado que la medición antes (68,13%) es menor que la media de la medición
después (85,20%), por consiguiente, sea acepta la hipótesis de investigación o
alterna, por la cual queda demostrado que la aplicación de la metodología DMAIC,
medición, mejora la productividad en el proceso de impresión de publicidad de la
empresa LVC Contratistas Generales SAC.
PRUEBA T-STUDENT: ANALIZAR
Estadísticas de muestras emparejadas
Media N Desviación
estándar
Media de error
estándar
Par 1
ANALIZAR_ANTES 56,7442 12 11,74595 3,39076
ANALIZAR_DESPUES 86,3342 12 3,33991 ,96415
Tabla nº 19a: Estadísticas de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
Correlaciones de muestras emparejadas
N Correlación Sig.
Par 1 ANALIZAR_ANTES &
ANALIZAR_DESPUES 12 ,680 ,015
Tabla nº 19b: Correlaciones de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
77
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t gl Sig.
(bilateral) Media Desviación
estándar
Media de
error
estándar
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior Superior
Par
1
ANALIZAR_ANTES -
ANALIZAR_DESPUES
-
29,59000 9,78517 2,82473 -35,80720 -23,37280
-
10,475 11 ,000
Tabla nº 19c: Prueba de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
INTERPRETACIÓN: De la regla de decisión y de la tabla No.19a, ha quedado
demostrado que la media de analizar antes (56,74%) es menor que la media de
analizar después (86,33%), por consiguiente, sea acepta la hipótesis de
investigación o alterna, por la cual queda demostrado que la aplicación de la
metodología DMAIC, analizar, mejora la productividad en el proceso de impresión
de publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales SAC.
PRUEBA T-STUDENT: MEJORAR
Estadísticas de muestras emparejadas
Media N Desviación
estándar
Media de error
estándar
Par 1
MEJORAR_ANTES ,0000 12 ,00000 ,00000
MEJORAR_DESPUES 83,3333 12 24,61830 7,10669
Tabla nº 20a: Estadísticas de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
Correlaciones de muestras emparejadas
N Correlación Sig.
Par 1 MEJORAR_ANTES &
MEJORAR_DESPUES 12 . .
Tabla nº 20b: Correlaciones de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
78
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t gl Sig.
(bilateral) Media Desviación
estándar
Media de
error
estándar
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior Superior
Par
1
MEJORAR_ANTES -
MEJORAR_DESPUES
-
83,33333 24,61830 7,10669 -98,97505 -67,69161
-
11,726 11 ,000
Tabla nº 20c: Prueba de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
INTERPRETACIÓN: De la regla de decisión y de la tabla No.20a, ha quedado
demostrado que la media de mejorar antes (00,00%) es menor que la media de
mejorar después (83,33%), por consiguiente, sea acepta la hipótesis de
investigación o alterna, por la cual queda demostrado que la aplicación de la
metodología DMAIC, mejorar, mejora la productividad en el proceso de impresión
de publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales SAC.
PRUEBA T-STUDENT: CONTROLAR
Estadísticas de muestras emparejadas
Media N Desviación
estándar
Media de error
estándar
Par 1
CONTROLAR_ANTES 56,7442 12 11,74595 3,39076
CONTROLAR_DESPUES 86,3342 12 3,33991 ,96415
Tabla nº 21a: Estadísticas de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
Correlaciones de muestras emparejadas
N Correlación Sig.
Par 1 CONTROLAR_ANTES &
CONTROLAR_DESPUES 12 ,680 ,015
Tabla nº 21b: Correlaciones de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
79
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t gl Sig.
(bilateral) Media Desviación
estándar
Media de
error
estándar
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior Superior
Par
1
CONTROLAR_ANTES -
CONTROLAR_DESPUES
-
29,59000 9,78517 2,82473 -35,80720 -23,37280
-
10,475 11 ,000
Tabla nº 21c: Prueba de muestras emparejadas. Elaboración propia. (2017)
INTERPRETACIÓN: De la regla de decisión y de la tabla No.21a, ha quedado
demostrado que la media de controlar antes (56,74%) es menor que la media de
controlar después (86,33%), por consiguiente, sea acepta la hipótesis de
investigación o alterna, por la cual queda demostrado que la aplicación de la
metodología DMAIC, controlar, mejora la productividad en el proceso de
impresión de publicidad de la empresa LVC Contratistas Generales SAC.
80
CAPÍTULO IV
DISCUSIÓN
81
IV. DISCUSIÓN
Después de analizar los resultados estadísticos en cada una de las
pruebas de hipótesis se puede afirmar lo siguiente:
Discusión de la Hipótesis General
De la tabla nº14a de la página 71 se puede evidenciar que la media de la
productividad en la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C. en el área
de publicidad antes de la aplicación de la propuesta dio como resultado
(39.43%) bastante menor a la media de la productividad en la empresa
metalmecánica después de aplicar la metodología DMAIC que resultó en
(73.77%), evidenciando una mejora como consecuencia de la aplicación de
gestión de la Metodología DMAIC, este resultado coincide con lo
investigado por Moscoso & Yalan (2015) en su tesis titulada “Mejora de la
calidad en el proceso de fabricación de plásticos flexibles de la empresa
MARPLAST utilizando Six Sigma basado en la metodología DMAIC”, que
forma parte de la presente investigación y que concluye que la aplicación
de la Metodología DMAIC ayuda a mejorar la calidad mediante la mejora
continua, también, a reducir las incidencias en productividad. Asimismo, la
teoría reflejada en el libro de HUMBERTO GUTIERREZ PULIDO
“CALIDAD TOTAL Y PRODUCTIVIDAD” (2010) y en la cual nos hemos
basado para nuestro marco teórico, afirma que una buena Gestión de la
metodología DMAIC ayudaría a incrementar significativamente la
productividad.
Discusión de Hipótesis Secundarias
De la tabla nº15a de la página 72 se puede evidenciar que la media de la
eficacia en la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C. en el área de
publicidad antes de la aplicación de la propuesta dio como resultado
(68,13%) bastante MENOR a la media de la eficacia en la empresa
metalmecánica después de aplicar la metodología DMAIC que resultó en
(85,20%), evidenciando una mejora como consecuencia de la aplicación de
82
gestión de la Metodología DMAIC, este resultado coincide con lo
investigado por Reaño (2015), en sus tesis titulada “Propuesta de mejora
de la productividad en el proceso de pilado de arroz en el Molino Latino
S.A.C.”, en la cual tuvo como resultado planes de mejora, se obtuvieron
mejorados indicadores de producción tales como, la producción por hora,
productividad de mano de obra, productividad económica, como se observó
se han incrementado notablemente debido a las propuestas de mejora.
Asimismo, la teoría reflejada en el libro de PROKOPENKO, J. “La gestión
de la productividad, Manual práctico” (1989) y en la cual nos hemos basado
para nuestro marco teórico, afirma que la eficacia está dada por el grado de
cumplimiento de los objetivos previstos en su diseño, y así está relacionado
con la productividad.
Discusión de la Hipótesis Secundaria
De la tabla nº16a de la página 73 se puede evidenciar que la media de la
eficiencia en la empresa LVC Contratistas Generales S.A.C. en el área de
publicidad antes de la aplicación de la propuesta dio como resultado
(56,74%) bastante MENOR a la media de la eficiencia en la empresa
metalmecánica después de aplicar la metodología DMAIC que resultó en
(86,33%), evidenciando una mejora como consecuencia de la aplicación de
gestión de la Metodología DMAIC, este resultado coincide con lo
investigado por González (2004), en sus tesis titulada “Propuesta para el
mejoramiento de los procesos productivos de la empresa Servioptica
LTDA.”, en la cual tuvo como resultado una reducción de devoluciones por
confusión de trabajos debida al orden al interior de las operaciones, de
acuerdo al indicador del sistema de gestión de calidad, el 0.034% de los
trabajos son devueltos por confusión entre ellos. Asimismo, la teoría
reflejada en el libro de 18. DEMBINSKI H. “Seis sigma (Six sigma) en la
industria de servicios” (2010) y en la cual nos hemos basado para nuestro
marco teórico, afirma que la relación entre los resultados logrados y los
recursos empleados, se mejora optimizando el uso de recursos de cómo se
encuentra la eficiencia y cómo influye en la productividad.
83
CAPÍTULO V
CONCLUSIONES
84
V. CONCLUSIONES
- Se concluye que una buena gestión de la Metodología DMAIC incrementa
significativamente la PRODUCTIVIDAD, conforme se puede evidenciar en
la tabla nº09 de la página 68, en donde el incremento fue de un promedio
de 34,34%.
- Se concluye que una buena gestión de la Metodología DMAIC incrementa
significativamente la EFICACIA, conforme se puede evidenciar en la tabla
nº07 de la página 65, en donde el incremento fue de un promedio de
17,07%.
- Se concluye que una buena gestión de la Metodología DMAIC incrementa
significativamente la EFICIENCIA, conforme se puede evidenciar en la
tabla nº08 de la página 66, en donde el incremento fue de un promedio de
29,59%.
85
CAPÍTULO VI
RECOMENDACIONES
86
VI. RECOMENDACIONES
- Capacitar y entrenar a todo el personal operativo sobre la metodología
DMAIC, los procesos que deben seguir en la producción, explicando los
beneficios que se obtienen y la importancia de todos los pasos necesarios
para la aplicación, para así generar que todo el equipo se involucre con su
seguimiento y en futuro hacer la implementación de esta metodología para
todas las áreas de esta empresa; puesto que la mejora se incrementó en
un 83,33%.
- Se sugiere continuar con la metodología DMAIC como inicio de un proceso
de mejora continua, en donde la aplicación de las herramientas de
ingeniería, permitan la mejora de la calidad y la productividad de la
empresa. Desarrollando un periódico mural donde se puedan publicar
exclusivamente los diagramas de las operaciones de procesos de las
demás áreas; puesto que la eficiencia se incrementó en un 29,59%.
- Se recomienda que la motivación en los equipos de trabajo no decline;
para ello, se puede incluir en el cronograma de charlas diarias, la
participación de los colaboradores, fomentando la interacción entre
colaborador - empresa. Para así, con ello, reducir la producción con
defectos, evidenciando en la tabla n°4 comparativa, la mejora del análisis
de la producción sin defectos, el cual se incrementó en un 29,59%.
87
CAPÍTULO VII
REFERENCIAS
88
IV. REFERENCIAS
1. ARRIAZA, M. Guía Práctica de análisis de datos. Andalucía: Ideagonal
Diseño Gráfico, 2006. 44 -112 pp. ISBN: 84 – 611 – 1661 – 5.
2. ÁVILA Calvillo, Andrea Desireé. Modelo para la implementación y
aplicación de seis sigma en base a una industria de acero. Tesis (título de
Ingeniero Industrial). Asesor: Ing. Guillermo Zamora Barillas. Guatemala,
Universidad de San Carlos de Guatemala, 2006. 95p.
3. BARAHONA Castillo, Leandro & NAVARRO Infante, Jessica. Mejora del
procesos de galvanizado en una empresa manufacturera de alambres de
acero aplicando la metodología Lean Six Sigma. Tesis (Título de Ingeniero
Industrial). Asesor: Ing. César A. Corrales Riveros. Lima, Perú, Pontificia
Universidad Católica del Perú, 2013. 117p.
4. CURRILLO Currillo, Miriam Rosalía. Análisis y propuesta de mejoramiento
de la productividad de la fabricación artesanal de hornos industriales
FACOPA. Tesis (título de Ingeniero Comercial). Asesor: Ing. Román Idrovo.
Cuenca, Ecuador, Universidad Politécnica Salesiana, 2014. 186p.
5. DEMBINSKI H. Seis sigma (Six sigma) en la industria de servicios. [En
línea]. 2010. [Fecha de consulta: 02 abril 2016]. Disponible en:
http://www.gestiopolis.com/seis-sigma-six-sigma-industria-servicios/
6. Diario La República [en línea]. Lima: Inversión en digital marcará la pauta
en el 2016 (Diciembre 2015). [Fecha de consulta: 26 de abril de 2016].
Disponible en: http://larepublica.pe/impresa/marketing-y-publicidad/729272-
inversion-en-digital-marcara-la-pauta-en-el-2016.
7. GOMEZ, H. Estadística. Manizales: s.e., 2009. 214 - 217 pp.
8. GONZÁLEZ Neira, Eliana María. Propuesta para el mejoramiento de los
procesos productivos de la empresa Servioptica LTDA. Tesis (título de
89
Ingeniero Industrial). Asesor: Ing. Santiago Aguirre Mayorga. Bogotá,
Pontificia Universidad Javeriana, 2004. 116p.
9. GUEVARA Uvidia, Mario Germánico. Aplicación de la Metodología Seis
Sigma como herramienta de mejora a los principales indicadores de
gestión en el área de Manufactura de la Planta Ecuador Bottling Company
en la ciudad de Quito. Tesis (Magister en Administración de empresas).
Asesor: MBA Ing. Freddy Arévalo. Quito, Ecuador, Universidad Politécnica
Salesiana, 2011. 221p.
10. GUTIÉRREZ, H. Calidad Total y Productividad. 3° ed. México: McGRAW –
HILL / Interamericana editores, S.A. de C.V., 2010. 383p. ISBN: 978-607-
15-0315-2.
11. HERNÁNDEZ, R. Metodología de la investigación. 6° ed. México:
McGRAW – HILL / Interamericana editores, 2014. 736p. ISBN: 978 – 1 –
4562 – 2396 – 0
12. HERRERA, R. & FONTALVO, T. Seis Sigma: Métodos Estadísticos y sus
Aplicaciones. [En línea]. 2011. [Fecha de consulta: 09 abril 2016].
Disponible en:
http://biblioteca.utec.edu.sv/siab/virtual/elibros_internet/55821.pdf.
13. LANDEAN, R. Elaboración de trabajos de investigación. [En línea].
Venezuela: Editorial Alfa, 2007. [Fecha de consulta: 09 abril 2016].
Disponible en: https://books.google.com.pe/books. ISBN: 980 - 354 - 214 –
1
14. MEJÍA Carrera, Samir Alexander. Análisis y propuesta de mejora del
proceso productivo de una línea de confecciones de ropa interior en una
empresa textil mediante el uso de herramientas de manufactura esbelta.
Tesis (título de Ingeniero Industrial). Asesor: José Alan Rau Álvarez. Lima,
Perú, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013. 119p.
90
15. Ministerio de Producción [en línea]. Lima: Características de las MYPES de
metalmecánica y carpintería en Lima Norte: un análisis de Casos. [Fecha
de consulta: 12 de septiembre de 2016]. Disponible en:
http://www.ucss.edu.pe/osel/mercado_labo_forma/pdf/01_Estudios/2014/ca
racteristicas-de-las-mypes.pdf
16. MORILLAS, A [en línea]. Contrastes no paramétricos (I). [Fecha de
consulta: 28 de junio de 2017]. Disponible en:
http://webpersonal.uma.es/~MORILLAS/CNOPARAI.pdf
17. MOSCOSO Chaparro, Jesus Elias Martin & YALAN Reyes, Adair Jeremy.
Mejora de la calidad en el proceso de fabricación de plásticos flexibles de
la empresa MARPLAST utilizando Six Sigma basado en la metodología
DMAIC. Tesis (título de Ingeniero Industrial). Lima, Perú, Universidad de
San Martín de Porres, 2015. 704 p.
18. NORIEGA, M. & DÍAZ, B. Técnicas para el estudio del trabajo. 2º ed. Lima:
Fondo de Desarrollo Editorial, 2001. 45 pp. ISBN: 9972 – 45 – 048 – 1.
19. PASCUAL Calderón, Emilsen. Mejora de procesos en una imprenta que
realiza trabajos de impresión offset basados en la metodología Six Sigma.
Tesis (título de Ingeniero Industrial). Asesor: Ing. Luís Negrón Naldos.
Lima, Perú, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2009. 107p.
20. PROKOPENKO, J. La gestión de la productividad, Manual práctico. Suiza:
Organización Internacional del Trabajo, 1989. 333p. ISBN: 92-2-305901-1
21. REAÑO Villalobos, Raúl Ernesto. Propuesta de mejora de la productividad
en el proceso de pilado de arroz en el molino latino S.A.C. Tesis (título de
Ingeniero Industrial). Asesor: Oscar Vásquez Gervasi. Cliclayo, Perú,
Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2015. 131p.
22. TORRES Navarro, Carlos & MONSALVE Ochoa, Oscar Antonio. Aplicación
de metodología seis sigma para disminuir intervenciones en proceso de
91
fabricación de vidrios. Revista Ingeniería Industrial. Chile, 8(1):93-105,
2009. ISSN 0717-9103.
92
ANEXOS
93
ANEXOS
Anexo n°1: Publicidad e imagen. Señaléticas. Empresa LVC CG SAC.
Anexo n°2: Publicidad e imagen. Carteles en Jaula GLP. Empresa LVC CG SAC.
94
Anexo n°3: Publicidad e imagen. Accesos de ingreso - salida. Empresa LVC CG SAC.
Anexo n°4: Publicidad e imagen. Vista frontal y posterior de monolito. Empresa LVC CG SAC.
95
Anexo n°5: Matriz de consistencia. Elaboración propia (2016).
96
Anexo n°6: Ficha de observación. Elaboración propia (2017).
97
Anexo n°7: Instrumento de Variable independiente, Metodología DMAIC - Pre Test. Elaboración propia (2016).
98
Anexo n°8: Instrumento de Variable independiente, Metodología DMAIC - Post Test. Elaboración propia (2017).
99
Anexo n°9: Instrumento de Variable dependiente, Productividad - Pre Test. Elaboración propia (2016).
100
Anexo n°10: Instrumento de Variable dependiente, Productividad - Post Test. Elaboración propia (2017).
101
Anexo n°11: Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de expertos. Elaboración propia (2017).
102
Anexo n°12: Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de expertos. Elaboración propia (2017).
103
Anexo n°13: Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de expertos. Elaboración propia (2017).
104
Anexo n°14: Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de expertos. Elaboración propia (2017).
105
Anexo n°15: Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de expertos. Elaboración propia (2017).
106
Anexo n°16: Validación de los instrumentos de medición a través de juicio de expertos. Elaboración propia (2017).
107
Anexo n°17: Proceso de fabricación de las señaléticas en la empresa LVC CG SAC. Elaboración propia (2017).
Acrílicos. Acrílicos.
Pegado de vinil con agua. Pegado de vinil con agua.
Pegado de vinil al seco. Pegado de vinil al seco.
Retiro de excedentes de vinil. Acrílicos con vinil.
108
Anexo n°18: Mapeo de procesos. Propuesta. Elaboración propia (2017).
Gestión Gerencial
Gestión de
Logísticas y
Compras
Corporativas
PROCESOS ESTRATÉGICOS
REQ
UER
IMIE
NTO
S D
EL C
LIEN
TES
Sistema Integrado de
Gestión (CALIDAD,
AMB. Y SST)
PROCESOS PRIMARIOS
Diseño Producción Subprocesos
Revisión y
Mantenimiento
Fabricación de
impresión
Fabricación de
señaléticas
Fabricación de
estructuras metálicas
Control Calidad
SATISFA
CC
IÓN
DEL C
LIENTES
PROCESOS DE APOYO
Gestión de
Recursos
Humanos
Mantenimiento Administración y
Finanzas
109
Anexo n°19: SIPOC. Análisis de mapeo. Propuesta. Elaboración propia (2017).
PROVEEDORES ENTRADAS PROCESOS SALIDAS CLIENTES
- Proveedores de guantes dieléctricos FLY FLEX
- Personal de proyectos
- Proveedores de vinil 3M
- Proveedores de chalecos importados nacionales
- Transporte propio - Proveedores de
acrílicos NORGLASS - Proveedores de
zapatos industriales - Proveedores de
Transfer
- Suministro
de materiales
- Suministro de energía eléctrica
- Suministro de equipo eléctricos
Descripción del proceso: Suministro e instalación de publicidad – señaléticas. Mapeo del proceso:
- Equipos en
operativos. - Orden
solucionada.
- Repsol - Petroperu
SIPOC: Análisis de mapeo: Área Proyectos
El cliente evalúa
la orden
solucionada.
Análisis de
orden.
Evaluación de
los
suministros.
Requerimien
tos de
materiales.
Instalación de
producto en
estación de
servicios
Agrupación
de
materiales.
Instalación de
viniles en
acrílico.
Cerrado de
actividades
en estación
de servicios.
Firma del acta
de conformidad.
110
Anexo n°20: Cronograma de ejecución. Elaboración propia (2017).
111
Anexo n°21: Aspectos administrativos. Presupuesto. Elaboración propia (2017).
El proyecto elaborado será financiado íntegramente por el investigador, pues no se
pudo obtener financiamiento externo.
RUBROS COSTO DE GASTOS
APROXIMADOS (S/)
Recursos Institucionales 5720
Físicos:
Material de escritorio
Gastos administrativos
Fotocopias e impresiones
Comunicación por teléfono
Servicios:
Movilidad
Internet
255
3500
320
600
665
380
3.1 Presupuesto Total S/. 5720.00
: En 4 meses.