exposición - knowledge plan

8/19/2019 Exposición - Knowledge Plan

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MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LACOMPUTACIÓN

Knowledge Plan®

Presenta:Noel Andrés García Carrllo


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Software Productivity Research, LLC, (SPR)is a leading international consulting rmthat specializes in the area of software productivity and uality through functional

analysis!"ased metrics#


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• ! " " " t#e need $or acc%rate &eas%re&ents o$so$t'are (rod%ct)t* and +%alt* s drectl*related to t#e o)erall econo&c &(ortance o$

so$t'are to nd%str*, -%sness, and .o)ern&ent" T#at &eans t#at &eas%re&ent s no' a&anstrea& so$t'are act)t*, and t s one t#ats on t#e crtcal (at# to cor(orate and natonal

s%ccess"/ Ca(ers 0ones, $o%nder"


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Est&acones Conser)adoras 1sO(t&stas

Est&acones Conser)adoras 1sO(t&stas


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SPR 2NO3LEDGEPLAN4

SPR 2no'led.ePLAN4 es %n &odelo analítco

alta&ente 5e6-le 7cond%cdo (or (ar8&etros,con9.%ra-le, cond%cdo (or (%ntos de $%nc;n+%e ncor(ora %na -ase de conoc&entos dedatos #st;rcos de &as de asDe-ldadesCaldadProd%ct)dad


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UNCIONES CLA1E• Datos #st;rcos de (ro*ectos 7Motor deest&ac;n

• Per$ecta nte.rac;n con Mcroso$t ProBect *#erra&entas de .est;n de (ro*ectosco&(at-les

•

a-ldad de .%ardar &etodolo.ías creadas


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ESTIMACIÓN

ASADA ENCONOCIMIENTO

LA MANERA CIL• acldad de %so• Asstente (ara la creac;n de (ro*ectos

• Metodolo.ías (ara el d&ensona&ento

• Asstente de o-Bet)os

Re9na&ento:!F%e (asarías""/

Re9na&ento:!F%e (asarías""/

Asstente con (re.%ntas:Es$%er>oCalendaroCosto

Rec%rsosN)el de Caldad

Asstente con (re.%ntas:Es$%er>oCalendaroCosto

Rec%rsosN)el de Caldad

D&ensona&ento:

Por analo.íaPor Co&(onentePor Métrca

D&ensona&ento:

Por analo.íaPor Co&(onentePor Métrca

C%&(l&ento de O-Bet)os:

Ma*or &(acto

C%&(l&ento de O-Bet)os:

Ma*or &(acto


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CÓMO UNCIONA

• Seleccona la nat%rale>a

del (ro*ecto• Se o$rece al %s%aro(os-les alcances

• Selecc;n de %s%aro 9nal(re)sto

Asstente de (ro*ectos 2no'led.ePLAN4Nat%rale>a:In.enería n)ersa

Portac;n de sste&asco&(letosCon)ers;n de c;d.osDesarrollo de so$t'are

n%e)o

Nat%rale>a:In.enería n)ersa

Portac;n de sste&asco&(letosCon)ers;n de c;d.osDesarrollo de so$t'are

n%e)o

Alcance:E)ol%t)oS%-Hsste&aA(lcac;nM;d%lo s&(leClase

Alcance:E)ol%t)oS%-Hsste&aA(lcac;nM;d%lo s&(leClase

Clas9cac;n:Us%aro 9nal (re)sto

T(o de so$t'areentre.a-le

To(olo.ía

Clas9cac;n:Us%aro 9nal (re)sto

T(o de so$t'areentre.a-le

To(olo.ía

D&ensona&ento:Por &étrcasPor analo.ía

Por co&(onente

D&ensona&ento:Por &étrcasPor analo.ía

Por co&(onente


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Asstente de (ro*ect

Est&acones -ase

9na&ento de est&acones

A&-ente de est;n de ro ec

Est&acones:J de(recs;n

Est&acones:J de(recs;n


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• 2no'led.ePLAN desco&(one el (ro*ecto en las

$ases (rnc(ales

• Cada %na de ellas se d)de l%e.o en s%-H$ases"En c%al+%er &o&ento d%rante este (%nto de

)sta, n$or&ac;n adconal o d$erente se (%edente.rar en la est&ac;n a tra)és del &en? deentrada, ncl%*endo act%al>acones so-re el(ro.reso real del (ro*ecto"

• Una )e> de9ndos todos los (ar8&etros )talesde %n (ro*ecto, 2no'led.ePLAN ta&-én (%ede(rod%cr .r89cos de caldad del (ro*ecto"

ases (rnc(ales:Planeac;nDse@o e6ternoDse@o nternoDoc%&entac;netc"

ases (rnc(ales:Planeac;nDse@o e6ternoDse@o nternoDoc%&entac;netc"

actores e6ternos:Personal

Tecnolo.íaProcesosA&-enteProd%cto

Manten&ento

actores e6ternos:Personal

Tecnolo.íaProcesosA&-enteProd%cto

Manten&ento


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ERRAMIENTA DELANEACIÓN DE

UNCIONALIDAD KNICA

Un entorno de(ro.ra&ac;n5e6-le co&(at-le

con el (lan de

Los (lanes del (ro*ecto se(%eden aB%star (ara lasca(acdades del e+%(o de(ro*ecto * or.an>ac;n +%e&(acten el calendaro, el


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CONECTI1IDAD

Para &a6&>ar s% -ene9co, las #erra&entasde (lan9cac;n * est&ac;n de-en sernte.radas a la (er$ecc;n con otras#erra&entas de .est;n, así co&o -ases dedatos e&(resarales" La ar+%tect%ra a-erta deSPR 2no'led.ePLAN $o&enta * $aclta el 5%Bo de

n$or&ac;n en toda la or.an>ac;n"


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MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LACOMPUTACIÓN

Noel Andrés García Carrllo

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