Examen

Examen

ASIGNATURA: ESTADSTICA ICarrera: Trabajo Social - Psicopedagoga Profesor: Alejandro Pieiro Caro

Instrucciones: De acuerdo a las instrucciones dadas por su profesor sern evaluados 6 objetivos con 5 preguntas asignadas a cada uno de ellos.

Alumno:..........................................................................................

Curso : Fecha : de Diciembre de 2009

EVALUACIN

OBJ 1 OBJ 2 OBJ 3

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

L NL L NL L NL

OBJ 4 OBJ 5 OBJ 6

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

L NL L NL L NL Puntaje : Nota :

Se considerar el objetivo logrado si usted obtiene un mnimo de 3 preguntas correctas.

Recuerde que la prueba esta midiendo objetivos de aprendizaje.

No esta permitido entregar sus resultados con lpiz grafito. Situaciones de borrones y enmendaduras no permitirn una posterior consideracin por parte del profesor.

Durante el desarrollo de la prueba no esta permitido consultar, al profesor.

Cualquier sospecha de copia otorgar de inmediato calificacin 1.0 e impedir la posibilidad de rendir la reevaluacin.

Encierre en un crculo la letra correspondiente a la alternativa correcta.

Efecte los clculos para cada problema ejercicio en el espacio dispuesto frente a las alternativas.

Dispone de 120 minutos para realizar esta prueba.

Firma Alumno

Objetivo N 1: Obtener Estadsticos de Tendencia Central (Me, Mo, Media) y Medidas de Dispersin (S2, S, CV).1. De la siguiente tabla de frecuencias encuentre la mediana.

ClaseIntervalominiNifi Fi

1[ 26 34[11

2[34 42 [2

3[ 42 50 [4

4[ 50 58 [10

4[58 66 [1633

5[ 66 -74 [8

6[ 74 -82 [3

7[ 82-90 [145

Me =

A. 100 B.75, 6

C. 69, 3

D.60, 75

2. De la siguiente tabla de frecuencia encuentre la moda:

Talla en cmni

100 - 11013

110 - 120 21

120 - 13025

130 - 14018

140 - 15012

150 - 16011

Total100

Mo =

A.125,4 cm

B. 135,5 cm C.123,6 cm

D. 100,00 cm

3. La tabla adjunta muestra los dimetros en centmetros de una muestra de 24 bolas de cojinete manufacturados por una fbrica.

1,738 1,729 1,743 1,740 1,736 1,741 1,735 1,731

1,726 1,737 1,728 1,724 1,733 1,742 1,725 1,734

1,732 1,730 1,739 1,738 1,727 1,732 1,746 1,744

Encuentre la media aritmtica.-

A.1,730 B.1,744

C.1,737 D. 1,73454. Hallar la desviacin tpica de la serie: 5, 8, 10, 12, 16. (Desviacin Estndar S).-A. S = 6.55

B. S = 3.71

C. S = 5.74

D. S = 4.69

5. De tabla siguiente calcule el Coeficiente Variacinal CV. Su Valor es:

IntervaloFrecuencia Absoluta (n)

[ 0.50 4.50)5

[4.50 8.50)7

[8.50 12.5)7

[12.5 16.5)8

[16.5 20.5)8

Total35

A. 1.2

B. 2.0

C. 1.6

D. 0.47

Objetivo N 2: Identificar la relacin existente entre los datos.

1. Del siguiente Diagrama de Dispersin, Cmo es el valor de la covarianza?

A. Negativo B. Igual a Cero. C. Positivo D. No Tiene Relacin Lineal2. En el Diagrama de Dispersin anterior el valor del Coeficiente de Correlacin Lineal seria:

A. Positivo Bajo. B. Negativo Alto C. Positivo Alto. D. Negativo Bajo.

3. De la siguiente tabla encuentre el coeficiente de Correlacin Lineal de Pearson.-

A. 0.9459 B. 0.678 C. -0.897

D. -0.5434. En un concurso para asignar un cargo 2 seleccionadores X e Y entrevistaron a 10 postulantes asignndoles independientemente puntuaciones, los resultados obtenidos fueron los siguientes:

X31091246587

Y38104125679

La Covarianza Resultante es:A. -21.2

B. 22.0

C. 11.6

D. 6.95

5. En un curso de 30 alumnos se tienen los siguientes datos de sus Estaturas y Pesos.

EstaturaPesoEstaturaPesoEstaturaPeso

1,25321,21301,2432

1,25331,21311,2432

1,25331,22321,2431

1,28331,22331,2732

1,28351,22321,2733

1,28341,29351,2735

1,27341,29341,2935

1,27341,29341,2933

1,27341,30341,2934

1,21301,30351,3034

Esta variables se relacionan de la siguiente manera:

A. Positivo Bajo. B. Negativo Alto C. Positivo Alto. D. Negativo Bajo.

Objetivo N 3: Obtener Modelos de Relacin entre Variables, Realizar Pronsticos e Identificar el Mejor Pronstico.

1. Cual de estos valores es el mejor para realizar un pronstico?

A. 0,907779 B. 0,913201 C. -0,9143008 D. -0,956254X = 27Y = 159,0

2. Se obtienen una recoleccin de datos en los cuales esta el par

Cul de los modelos representa mejor este par de datos?

A.Y = - 5,2702X + 28,713 B.Y = 3,3158X + 21,85

C. Y = 5,2702X + 24,713 D. Y = 4,85784X 27.00

3. Los Gastos publicitarios(X) y volmenes de venta (Y) de una compaa durantes 9 meses generan la siguiente informacin:

xiyix i yi xi2 yi2

=12889714452214298681

Cul de los siguientes modelos corresponde a los datos proporcionados?

A.Y = 2,470X + 15,206

B.Y = 5,2702X + 24,713

C.Y = 4,6548X - 52,902 D. Y = 5,6999X - 64,84. Un analista experto en consumo de grupos socioculturales prepara un estudio que se le encomend por parte de una gran expresa distribuidora de artculos de consumo masivo, la informacin la ordeno en la siguiente tabla.

Consumidor123456789101112

Ingreso24,312,531,228,035,110,523,210.08,515,914,715,0

Consumo16,28,5151724,211,2157,13,511,510,79,2

Cual de los siguientes modelos relaciona el consumo y el ingreso?A.C = 2, 4 + 15,2I

B.C = 0,270 + 24,7I

C.C = 6, 5 - 2,90I D. C = 1, 77 + 0,55I5. Se quiere realizar un estudio de regresin lineal con respecto al numero de miembros que componen una familia y los ingresos medios por hogar.

N de miembros (X)1 23456

Dlares (miles) (Y)94 152218248268281

Rectas de Regresin Y= MX+B que relaciona a estas dos variables es:A.Y = 50, 42X + 65,2

B.Y = 0,270 X - 24,7I

C.Y = 37,51X+78,86 D. C = 51,77X +55, 09Objetivo N 4: Resolver los siguientes Enunciados Utilizando Axiomas de Probabilidad.1. Cul es la probabilidad de sacar dos bolas negras de una urna que contiene 15 bolas blancas y 12 negras, sin reintegrar la bola extrada?

A.

B.

C.

D.

2. Una urna contiene 8 bolas blancas, 5 negras y 2 rojas. Se extraen tres bolas al azar y se desea saber: La probabilidad de que dos sean blancas y una negra.

A.

B.

C.

D.

3. En una urna hay 50 bolas, aparentemente iguales, numeradas del 1 al 50. Cul de las siguientes expresiones representa la probabilidad de sacar, una a una, las 50 bolas en el orden natural? nota: Definir el evento en cuestin como A.

A.

B.

C.

D.

4. El Gerente de personal de una compaa desea contratar a dos ejecutivos de un total de cuatro postulantes. Suponga que no sabe las potencialidades de cada uno de los solicitantes y que de hecho seleccionara a dos postulantes al azar. Cul es la probabilidad de que seleccione a los dos mejores postulantes?

A.

B.

C.

D.

5. Dado los siguientes eventos:

A: Llueve en un da determinado.

B: Da Nublado.

Adems se sabe que el 10% de los das son lluviosos y nublados, el 30% de los das son nublados. Determinar la probabilidad del evento condicional dado que es un da nublado, llueve en un da determinado.

A .0.666

B. 0.333

C. 0.444

D. 0.999

Objetivo N 5: Identificar y Clasificar los eventos propuestos.

1. Sean A y B dos sucesos tales que , y . A las siguientes propuestas:

I) A y B son independientes.

II) A complemento y B complemento son independientes.

III)

IV)

Cul de las siguientes alternativas son verdaderas?

A. Solo I

B. Solo IV

C. I, II y IV

D. I, II y III2. Supongamos que se realiza un experimento aleatorio que consiste en extraer una bola de una urna con nueve bolas numeradas del 1 al 9. Definimos A como el suceso el numero extrado es menor que cuatro y sea B el suceso el numero extrado es mayor que dos

Dado que , ; determinar cual de las siguientes afirmaciones se cumple:

A.

B.

EMBED Equation.3

C. A y B Complementarios

D. A y B No Indpendientes3. En un experimento se debe verificar Cul de estas expresiones se cumplen como verdaderas?

I)

II) III)

A. Solo I

B. I y III

C. I, II y III

D. Ninguna de las Anteriores

4. Indique qu puede afirmar acerca de la independencia de los siguientes pares de Sucesos: Que al tirar una moneda y un dado salga cara en la moneda y 3 en el dado. Son Independientes por:

A. No afectan los resultados e independiente

B. Afectan y son excluyentes.

C. No Afectan y son no dependientes

D. Ninguna de las Anteriores

5. Para los sucesos A y B de acuerdo a los siguientes datos: P(A) = 0,3; P (B) = 0,2; P(A B) = 0,05. Clasifique que tipo de evento es?

A. Independiente B. Complementario C. No Independiente D. CondicionalObjetivo N 6: Evaluar Conceptos Tericos en cuanto a los estadsticos presentes en muestras.1. Si la mediana de una distribucin vale 12 eso quiere decir

A. Que la mitad de la poblacin es 12.B. Que hay 12 sujetos por debajo y 12 por encima.C. Que el 12% de la poblacin est por debajo.D. Que hay tantos sujetos por debajo de 12 como por encima.

2. Cul de estas afirmaciones es verdadera?

Afirmaciones:I. M(xi + K) = + K

II. M(xi * K) = * K

III. M(xi * K + K`) = * K + K`

Donde K es una constante, Xi variable e promedio. M es el clculo de la media aritmtica a n elementos.

A. Solo I B. I y III C. II y III D.Todas.-

3. Cul de estas afirmaciones es Falsa?

Afirmaciones:

I. V(Cte) = 0

II. V(X + K) = V(X)

III. V(X * K) = k2V(X)

IV. V(X * K + k`) = k2V(X)

A. Ninguna B. I, II y III C. II, III y IV D. Todas.-

4. En una variable agrupada en intervalos, la moda se encuentra en el intervalo de mayor:

A. Frecuencia Absoluta

B. Marca de Clase

C. Amplitud

D. Varianza

5. Para que una muestra sea asimtrica negativa o a la izquierda debe ocurrir que:

A. Me Media.-

C. Todas Iguales

D. Media < Me < Mo.-

PAGE

_1287139895.unknown

_1289647443.unknown

_1289648140.unknown

_1289649521.unknown

_1289651128.unknown

_1289651255.unknown

_1321931663.unknown

_1309420655.unknown

_1289651185.unknown

_1289649558.unknown

_1289648939.unknown

_1289649478.unknown

_1289648891.unknown

_1289647562.unknown

_1289647913.unknown

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_1287140971.unknown

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