estudio de caso - accueil - corimat€¦ · • consideraciones de tipo legal y político:...

- i

Estudio de caso

“Gestión y prevención de riesgos que afectan a la c alidad de las aguas costeras en relación con la acuicultura.

Caso práctico de las Rías Baixas: aplicación de aná lisis de SIG”

Realizado en Vigo, Galicia (España)

por CETMAR

Diciembre 2011

Dr. RAQUEL DIEZ (CETMAR) Dr. JAVIER CÉSAR ALDARIZ (CONSULTOR DE SIG)

Dr. MARISA FERNÁNDEZ (CETMAR)

- ii

ÍNDICE

Sección 1: Gestión y prevención de riesgos que afec tan a la calidad de las aguas costeras en relación con la acuicultura. Caso práctico de las Rías Baixas: aplicación de análisis de SIG .............. .............................................. 1

1.1. Introducción ....................................... ................................................ 1

1.1.1 Justificación y objetivo del estudio................................................................1

1.1.2 Antecedentes ...............................................................................................2

1.2. Área de estudio............................... ....................................................... 3

1.2.1 Actividades económicas en la zona costera .................................................5

1.3. Metodología................................... ......................................................... 7

1.3.1. Recopilación de información geográfica: fuentes de información ................8

1.3.2. Selección de las variables de estudio.......................................................... 9

1.3.3 Procesado de la información: normalización y rasterización de variables... 11

1.3.4 Aplicación del Proceso de Análisis Jerárquico (en inglés AHP) de Saaty

(1980) ................................................................................................................. 16

1.4. Resultados .................................... ....................................................... 20

1.4.1. Cálculo de la idoneidad a partir del solapamiento de usos costeros.......... 20

1.4.2. Integración de variables medioambientales en el modelo.......................... 23

1.5. Conclusiones .................................. ..................................................... 27

1.6. Agradecimientos............................... ................................................... 27

Sección 2: Transferabilidad de la herramienta a otr as regiones costeras 29

Sección 3: Estructuras de Gobernanza en las areas c osteras de Galicia y su relación con la comunidad científica............ ........................................... 31

3.1. Gestión y competencias en las áreas costeras d e Galicia............... 31

3.1.1 Calidad del agua y actividades costeras..................................................... 32

3.1.2 Competencias medioambientales, áreas protegidas y conservación de los

recursos naturales............................................................................................... 33

- iii

3.2 Colaboración y cooperación entre la administrac ión regional y la comunidad científica en el desarrollo de instrument os de planificación...................................................................................................................... 34

3.3 Contribución del caso práctico en la relación e ntre los gestores costeros y la comunidad científica ................. .......................................... 34

Sección 4: Resumen ejecutivo....................... ............................................... 37

4.1 Justificación y objetivos del caso práctico .... .................................... 37

4.2 Transferencia de la herramienta a otras regione s costeras ............. 38

4.3 Contribución del caso práctico en las relacione s entre los gestores costeros y la comunidad científica ................. .......................................... 39

Sección 5: Referencias ............................. ..................................................... 41

Gestión y prevención de riesgos que afectan a la calidad de las aguas costeras en relación con la acuicultura. Caso práctico de las Rías Baixas: aplicación de análisis de GIS

1

Sección 1: Gestión y prevención de riesgos que afec tan a la calidad de las aguas costeras en relación con la acuicultura. Caso práctico de las Rías Baixas: aplicación de análisis de SIG 1.1. Introducción

1.1.1 Justificación y objetivo del estudio La selección de los lugares idóneos para la ubicación de las instalaciones acuícolas en aguas

costeras es un factor clave que determina el éxito, sostenibilidad o fracaso de los cultivos

marinos (Kutty, 1987). Sin embargo la selección de las zonas de cultivos marinos no sólo

depende de los factores físicos del medio, sino también de una serie de factores clave que

deben ser tenidos en cuenta (figura 1). De acuerdo con Kutty (1987) cabe mencionar los

siguientes:

• consideraciones de tipo legal y político: legislación costera, límites y zonas legales, ubicación

de espacios protegidos, etc.

• factores climáticos: temperatura, humedad, régimen de precipitaciones, etc.

• tipo de ambiente costero: zonas intermareales, estuarios, bahías, rías, zonas costeras, etc.

• características del ambiente costero: factores oceanográficos, fisicoquímicos y biológicos

que determinan la calidad de las aguas: corrientes superficiales y de fondo, mareas,

proximidad a fuentes de agua dulce, batimetría, producción primaria, índice de afloramiento,

temperatura, salinidad, elementos contaminantes, etc.

• tipos de cultivo: especies a cultivar, cultivos en jaulas, bateas, longlines, engorde,

recolección de semilla, etc.

• factores socioeconómicos: materiales de construcción, costes de transporte y equipamiento,

disponibilidad de materiales, mano de obra disponible, accesibilidad a vías de transporte

para comercialización, accesibilidad a los mercados, usos del litoral, solapamiento con otras

actividades costeras, etc.

• impacto potencial de la acuicultura sobre el medio y las actividades económicas costeras: es

necesaria una evaluación previa a la instalación de los cultivos, y un seguimiento de los

mismos.


2

Idoneidad de la ubicación de

zonasacuícolas

Consideraciones socioeconómicas• Distancia a mercados• Infraestructuras• Análisis de usos• Otras actividades costeras

Características del ambiente• Corrientes• Mareas• Profundidad• Productividad primaria• Calidad del agua(parámetros fisicoquímicos)

Impacto potencial de la acuicultura en el ambiente• Evaluación• Seguimiento

Consideraciones legales• Ley de costas• Planes de acuicultura• Áreas medioambientales protegidas• Planes de gestión litoral

Tipo de cultivo• especies• jaulas, bateas, longlines, …• engorde, fijación, …• etc

Ambiente costero• Bahías• Estuarios• Rías• Zonas salobres• Áreas intermareales, …

Climatología• Precipitaciones• Tormentas• Inundaciones• Humedad• Temperatura, ...

Figura 1. Modificado de Kutty, 1987. El objetivo de este estudio es mostrar la utilidad de los análisis a partir de Sistemas de

Información Geográfica (en adelante SIG) para valorar la idoneidad de la ubicación de las

zonas acuícolas y demostrar su enorme potencial como herramienta de apoyo en la gestión

costera. El estudio se ha realizado en la Ría de Vigo, la más meridional de las Rías Baixas,

teniendo en cuenta la influencia de factores de tipo socioeconómico, y en particular el efecto

del solapamiento de actividades y usos en la zona costera. Además, se han tenido en cuenta

los factores relativos al tipo de ambiente costero en el que se desarrollan los cultivos, las

características del medio, y en especial aquellos parámetros que hacen referencia a la calidad

de las aguas costeras. Para conseguir este objetivo, se ha desarrollado una herramienta

basada en el análisis multicriterio y análisis de SIG.

1.1.2 Antecedentes

Debido a la rápida expansión de la acuicultura y a la multitud de actividades costeras que

tienen lugar en el litoral, cada vez son más reducidos los espacios para ubicar nuevos cultivos.

Con el crecimiento del sector acuícola en zonas costeras, en los últimos años se ha

incrementado la competencia por el espacio en las zonas litorales, así como el riesgo que

supone el solapamiento con otras actividades costeras para el éxito y sostenibilidad de la

acuicultura marina. Por tanto surge la necesidad de identificar cuáles son los lugares más

adecuados para la ubicación de zonas acuícolas para evitar el solapamiento con otras

actividades costeras y minimizar los riesgos potenciales que pudiesen venir derivados de

dichas actividades (Pérez et al., 2005; GESAMP, 1996).


3

Actualmente, el uso de Sistemas de Información Geográfica y su aplicación en la acuicultura se

está incrementando considerablemente. Existen numerosos trabajos publicados en los que

puede obtenerse información acerca del cultivo de una gran variedad de especies (peces,

moluscos, crustáceos) a distintas escalas geográficas: pequeñas bahías (Ross et al. 1993)

grandes estuarios (Scott & Ross, 1999), y estudios a nivel regional (Pérez et al., 2005; Aguilar-

Manjarrez & Ross, 1995).

En Galicia, el Instituto Tecnológico del Mar (en adelante INTECMAR) dispone de una serie de

servidores de mapas que muestran e identifican las instalaciones de acuicultura, los tipos de

cultivo, las especies, así como zonas de marisqueo, etc. Además se han realizado experiencias

basadas en el análisis de SIG para proponer emplazamientos de nuevas zonas acuícolas

(UICN, 2009). Actualmente se está elaborando el nuevo Plan Galego de Acuicultura, que ha

tenido en cuenta la utilidad de los sistemas de información geográfica para la determinación de

nuevas zonas potenciales para el cultivo de especies marinas.

Para el caso de la Ría de Vigo, la idoneidad de la ubicación de las zonas acuícolas fue

estudiada previamente por Parada (2007) en el marco de un proyecto Europeo: “Gestión de

Zonas Costeras – Un marco común para la acuicultura sostenible”, en el que se desarrolló una

herramienta basada en SIG para estudiar el impacto potencial de las zonas de cultivo sobre los

lugares de sensibilidad medioambiental en la Ría de Vigo.

En este trabajo nos centraremos en el estudio de la idoneidad de las zonas de cultivo en la Ría

atendiendo al impacto potencial que el solapamiento de usos y la calidad de las aguas costeras

podría tener sobre la acuicultura marina costera, y determinaremos las áreas más aptas o

idóneas para los cultivos en función de los factores de riesgo considerados.

1.2. Área de estudio Las rías se definen como medios sedimentarios con características propias, en los que se

puede establecer una zonación bien diferenciada en función del predominio de los procesos

marinos frente a los fluviales (Vilas, 2002). En torno al 80% del área total de las rías se

encuentra sometida al dominio de procesos marinos marcadamente definidos por la acción del

oleaje y de las mareas, a los que también se incorporan los fenómenos estacionales de

afloramiento. Por el contrario, en su parte más interna, predominan los procesos de estuario,

debido a una influencia más significativa de los ríos que desembocan en estas zonas. El

ambiente estuárico se restringe tan sólo a la desembocadura de los cauces fluviales, y se

caracteriza por la existencia de llanuras intermareales fangosas que bordean la zona de

entrada del río en el área. Esto da lugar a un sistema canalizado en el que aparecen

frecuentemente barras y bancos arenosos propios de estos medios costeros (Vilas et al.,

2008).


4

Dentro del grupo de las Rías Baixas, la Ría de Vigo ocupa la posición más meridional, con una

orientación de su eje mayor en dirección N45ºE y forma de embudo en planta. Ocupa una

extensión de 175 km2, con una longitud de su eje principal de 33 km y una anchura de su boca,

en la parte externa, de 10 km. Su costa es recortada y presenta numerosas bahías y

ensenadas (Vilas et al., 1995).

En la Ría de Vigo existen varios espacios naturales protegidos, de acuerdo con la legislación

medioambiental vigente. Entre ellos, cabe destacar el Parque Nacional Marítimo-Terrestre de

las Islas Atlánticas de Galicia, que en la Ría de Vigo incluye las Islas Cíes situadas en la boca

de la Ría. Además, existen cuatro zonas de especial conservación (ZEC): la Costa da Vela, la

Ensenada de San Simón, las Islas Estelas y A Ramallosa, propuestas para ser incluidas como

Lugares de Interés Comunitario (LIC) en la Red Natura 2000 (Guerra et al., 2008).

Figura 2. Mapa de localización del área de estudio: La Ría de Vigo.

Tanto por su gran riqueza natural (paisajística, faunística y ecológica), como por su patrimonio

cultural, la Ría de Vigo puede considerarse un enclave singular en el que sus recursos son

aprovechados desde la antigüedad. En los márgenes litorales de la Ría se desarrollan

actividades pesqueras, marisqueras y de acuicultura, que tienen una gran importancia

socioeconómica y una elevada tradición cultural. En paralelo a estos usos del litoral, el elevado

tráfico marítimo, las industrias costeras y las actividades relacionadas con el turismo y el


5

recreo, dan lugar a una elevada presión sobre el ambiente costero que puede conducir a la

alteración de sus hábitats.

1.2.1 Actividades económicas en la zona costera Una de las principales actividades que se llevan a cabo en las aguas de la Ría es la

acuicultura, tanto en su vertiente de cultivo de moluscos, como en la de peces. Las Rías

disfrutan de unas condiciones idóneas para la acuicultura gracias, entre otros factores, a la

abundancia de fitoplancton, la temperatura y salinidad de sus aguas costeras. Desde finales de

los años 70, se viene desarrollando una industria acuícola propia, diversificada y en crecimiento

constante, de modo que Galicia ocupa posiciones de liderazgo en el sector de los cultivos

marinos.

Figura 3. Ubicación de los polígonos de cultivo en las aguas de la Ría de Vigo.

Las zonas de cultivos marinos en las aguas costeras de la Ría (tanto en bateas flotantes para

el cultivo de moluscos, como las jaulas en el caso de los peces) están reguladas por la Xunta

de Galicia, que ha dictado una serie de normas y decretos con el objetivo de ordenar el sector

acuícola. Entre estas normas cabe citar la regulación de la superficie de las bateas a 550 m2, la

restricción del número de cuerdas por batea a un máximo de 500 de 12 metros de longitud

cada una, y fundamentalmente, la reordenación de polígonos de cultivo efectuada en aplicación

del Decreto 197/1986, de 12 de junio. Por último, el Decreto 406/1996, de 4 de noviembre, de

la Xunta de Galicia, añade, además, la idea de la planificación integral de los usos del litoral y

limita el número de polígonos de cultivo y de bateas repartidos en las Rías Baixas (Muros-Noia,

Arousa, Pontevedra y Vigo) y la Ría de Ares-Betanzos, buscando una mejor organización

administrativa y una mejora productiva.


6

En la Ría de Vigo existen actualmente 13 polígonos de cultivo divididos en cuadrículas,en las

que se distribuyen 478 bateas flotantes. El principal cultivo que se lleva a cabo en las bateas es

el del mejillón (Mytilus galloprovincialis), tanto para la obtención de semilla como para el

engorde de organismos adultos. Además del mejillón, en las aguas de la Ría se cultivan otras

especies de moluscos tales como la ostra plana (Ostrea edulis), almeja (Ruditapes

decussatus), volandeira (Aequipecten opercularis), etc.

Además de la acuicultura, en la zona costera de la Ría y en sus aguas se desarrollan muchas

otras actividades económicas que pueden dar lugar a un solapamiento de usos con el

consiguiente impacto para las mismas. La pesca tiene una elevada importancia

socioeconómica tanto a nivel comunitario como estatal. De acuerdo con los datos publicados

en la web de la Consellería do Mar (http://webpesca.xunta.es/web/pesca/intro-frota-pesqueira),

la flota gallega pesquera está formada por cerca de 5.300 buques de pesca y constituye el

sector pesquero más importante de la Unión Europea. A nivel nacional, Galicia posee cerca del

40% de los barcos españoles. La flota pesquera gallega se puede clasificar en dos categorías:

la que opera en aguas internacionales (flota de altura y gran altura) y la que faena dentro de las

aguas gallegas y en el Caladero Nacional (flota costera o bajura). La flota de bajura posee una

gran importancia social en Galicia, opera principalmente en el interior o en el entorno de las

rías. En ella se faena con una enorme diversidad de artes coma trasmallos, miños, rascos,

palangrillos, racús, diferentes tipos de nasas, etc.

El marisqueo es otra de las actividades económicas de gran importancia social en Galicia, ya

que de ella dependen los ingresos de 5.134 personas, de los que más de 4.300 son mujeres

(datos tomados de la página web de la Consellería do Mar). El marisqueo se define como la

captura de especies infaunales y epifaunales de moluscos (Peleteiro et al., 2008). Dependiendo

de los bancos naturales y del modo de explotación, existen dos tipos de marisqueo, el

marisqueo a pie y el marisqueo a flote. El marisqueo a flote es generalmente desempeñado por

hombres, mientras que las mujeres mariscadoras dedican su labor al marisqueo a pie. Las

especies principales que capturan los mariscadores a pie son: almeja fina (Ruditapes

decussatus), almeja babosa (Venerupis pullastra) y berberecho (Cerastoderma edule).

La industria conservera constituye un sector fundamental en la economía de Galicia. Hoy en

día, las compañías gallegas dominan el mercado español y son el mayor referente en la Unión

Europea. Así, de las 147 empresas españolas dedicadas a elaborar conservas con los

productos del mar, 67 están situadas en Galicia facturando el 78% del total nacional. En el

2005, el sector transformador de conservas de pescados y mariscos de Galicia generó una

producción de 248.958 toneladas, lo que supone el 80% del total de España. En términos

económicos, estas empresas facturaron más de 967 millones de euros y generaron 12.050

puestos de trabajo (tomado de http://webpesca.xunta.es/). Con respecto a la industria

congeladora, Galicia cuenta con 113 factorías que se dedican a congelar productos del mar


7

antes de su posterior comercialización. Estas industrias facturaron más de 2.112 millones de

euros y dieron empleo a 8.049 trabajadores en el 2006. La mayoría de ellas trabajan en los

almacenes frigoríficos encargados de procesar y conservar descargas de los pesqueros (sobre

todo de altura), una actividad que resulta especialmente importante en la Ría de Vigo (tomado

de http://webpesca.xunta.es/). En el litoral de la Ría existe además una intensa actividad naval

que viene dada por la presencia de 9 empresas de astilleros con una elevada producción y

gran repercusión sobre la industria auxiliar. Por último, el turismo y las actividades de recreo

tienen una elevada importancia económica especialmente en la época estival en las zonas

costeras de la Ría.

En lo que se refiere a las presiones, hay que destacar que la zona costera de la Ría de Vigo se

divide en 8 municipios en los que se concentra una población de más de 400.000 habitantes

(Guerra et al., 2008) y una importante actividad agrícola e industrial Por otra parte, el puerto de

Vigo está situado en una encrucijada de las principales rutas de transporte marítimo entre

Europa, América y Asia y cuenta con líneas regulares de barcos y cruceros. El elevado tráfico

marítimo constituye una importante presión sobre el medio y los hábitats costeros como ha sido

puesto en evidencia por los accidentes de contaminación por hidrocarburos que han tenido

lugar próximos a sus costas (Polycommander en 1070, Prestige en 2002, etc.), Finalmente, el

crecimiento de la actividad portuaria en el litoral de la Ría, ha dado lugar a múltiples

actuaciones de relleno para incrementar la extensión de suelo portuario, con el consiguiente

impacto en los patrones de circulación de la ría en estas zonas, cambios en la sedimentación y

en las comunidades biológicas.

Figura. 4. Ejemplos de actividades económicas que se desarrollan en el litoral y en las aguas costeras de la Ría de Vigo.

1.3. Metodología


8

1.3.1. Recopilación de información geográfica: fuentes de información

La primera fase en la metodología consistió en la recopilación de información geográfica y

georreferenciada disponible relativa a la Ría de Vigo, en cuanto a la descripción del ambiente

de la ría, y a las actividades económicas que se realizan en el litoral y en sus aguas costeras.

La información se obtuvo a partir de distintas fuentes: parte de la información utilizada en el

modelo procede de un trabajo anterior realizado en el marco del proyecto Coastal zone

management (INTERREG IIIC, 2007). Para completar la información, se obtuvieron datos

procedentes de los servidores del SITGA, digitalización de cartas náuticas, revisión

bibliográfica y un gran volumen de información por parte de INTECMAR. Para actualizar y

completar la información obtenida, se realizaron una serie de muestreos de campo a lo largo de

la zona litoral de la Ría.

La información relativa a la descripción medioambiental de la Ría incluye fuentes de distinta

naturaleza: tipo de fondos sedimentarios, batimetría, corrientes superficiales, factores

fisicoquímicos relativos a la calidad del agua, tipo de costa, localización de espacios

protegidos, línea ESI, etc. (figura 5). En cuanto a los factores económicos y sociales, se obtuvo

información relacionada con la ubicación de los bancos de pesca, bancos marisqueros,

ubicación de núcleos urbanos, núcleos industriales, puntos de vertido (tanto urbanos como

industriales), vías de transporte marítimo, ubicación de zonas portuarias, áreas recreativas y

turísticas a lo largo de la costa, etc. (figura 6).

Figura 5. Capas de información para describir el ambiente costero de la Ría de Vigo.


9

Figura 6. Capas de información sobre los usos costeros y actividades socioeconómicas en la Ría de Vigo.

1.3.2. Selección de las variables de estudio

Aunque el conjunto de capas de información utilizadas en este trabajo ha sido muy amplio,

finalmente se ha optado por seleccionar aquellas que contienen información de variables

particularmente relevantes para el estudio junto a otras que funcionan como indicadoras o que

aglutinan factores y variables de naturaleza diversa, a fin de reducir el volumen de información

a manejar (figura 7).

A consecuencia de lo descrito anteriormente, para la elaboración de la cartografía de la

idoneidad de las zonas de cultivo de especies marinas en la Ría de Vigo, se han utilizado las

capas que contienen información relativa a los siguientes indicadores:

• Vertidos , incluye vertidos urbanos e industriales, teniendo en cuenta tanto la ubicación del

foco de emisión en vertidos puntuales en el caso de los vertidos canalizados, como la

desembocadura de río y arroyos en el caso de vertidos difusos.

• Distancia a puertos , en la que se han contemplado puertos de tipo comercial y puertos

deportivos y todas aquellas instalaciones susceptibles de emisión de sustancias

contaminantes al mar por accidente o descuido.


10

• Distancia a playas , se ha calculado la distancia a las playas de uso turístico, teniendo en

cuenta el posible impacto que puede representar el hecho de que las infraestructuras no

estuviesen bien dimensionadas o no fuesen adecuadas para la fluctuación poblacional que

tiene lugar en estas zonas. Por otro lado, existe un impacto potencial asociado debido a la

presencia de un mayor número de embarcaciones de recreo en torno a estas áreas.

• Distancia a rutas de transporte marítimo comercial . La Ría de Vigo es un enclave

económico y social de gran magnitud en el que multitud de empresas centralizan su proceso

de producción y comercialización. Por tanto, la Ría constituye una vía habitual para el tráfico

de mercancías de distinta naturaleza, como es el transporte de materias primas y de

productos elaborados.

• Corrientes superficiales , conforme se incrementa el flujo de la lámina de agua se genera

una mayor y mejor oxigenación de la misma, al tiempo que incide de manera directa en la

dispersión de contaminantes.

Figura 7. Variables seleccionadas para el estudio.

Por otra parte, y teniendo en cuenta que también se ha tratado de incluir en el trabajo los

cambios físicoquímicos que se producen en la calidad de las aguas costeras, se han utilizado

capas que aglutinan información sobre distintos parámetros y que aportan información sobre la

variabilidad estacional. Para la elaboración de estas capas se ha diseñado una base de datos

en la que cada parámetro se agrupa de forma estacional, y se trabaja con los valores medios


11

obtenidos para cada uno de ellos. Se han tenido en cuenta las siguientes variables (tomadas

de Pazos et al., 2006; Doval González et al. 2007; Moroño Mariño et al. 2008):

• Temperatura de la masa de agua , en grados centígrados, a profundidades entre 0 y 5

metros.

• Salinidad , en tanto por mil, medida a profundidades de entre 0 y 5 metros.

1.3.3 Procesado de la información: normalización y rasterización de variables Teniendo en cuenta la variedad de escalas y rangos existentes para las variables

consideradas, el primer paso a realizar ha sido la normalización de las variables. Para ello se

ha tenido en cuenta el efecto de cada variable sobre la idoneidad para la localización de

instalaciones acuícolas. En el caso de que la variable genere un efecto directo sobre la

idoneidad (ejemplo: a mayor distancia a una fuente de contaminación mayor idoneidad) se ha

utilizado el método de normalización 1. Para variables con un efecto inverso sobre la idoneidad

(ejemplo: a mayor cantidad de vertido contaminante, menor idoneidad), se ha empleado la

ecuación 2.

(1) max'

j

ijij x

xx = (2)

)1(

1'

+=

ijij x

x

De este modo, los valores obtenidos para cada variable varían en un rango de 0 a 1.

Para el cálculo de las superficies ráster correspondiente a cada variable considerada, la

superficie marina de la Ría se dividió en una grid o rejilla conformada por celdas con una luz de

malla de 100 metros de lado, y se calculó el valor que toma cada variable para cada celda

(figura 8).


12

Figura 8. Rejilla empleada para el cálculo de los valores de cada variable en el espacio marino de la Ría. se muestra un detalle de la rejilla para la zona en torno a la ciudad de Vigo.

Básicamente, se han empleado dos técnicas espaciales en función del parámetro que se

estuviese valorando: la interpolación espacial, o lo que es lo mismo, generar una superficie de

valores continua a partir de datos puntuales de localidades, y el cálculo de los valores en

función de la distancia a determinadas variables consideradas.

Para el primero de los casos, la interpolación espacial, es preciso indicar que hay una variedad

importante de algoritmos y tipos que se pueden aplicar a cada conjunto de datos, y que a cada

implementación concreta se le denomina modelado o modelizado. En cualquier caso, las

herramientas de interpolación van a generar una superficie predictiva continua, de naturaleza

ráster, normalmente a partir de capas de naturaleza puntual que contienen el valor o valores

estimados para cada variable.

Estas herramientas de interpolación espacial se dividen habitualmente en determinísticas y en

métodos geostadísticos. En nuestro caso hemos utilizado únicamente métodos determinísticos,

que son los que asignan o calculan valores para cada ubicación basándose, o bien en los

valores existentes en las ubicaciones vecinas, o bien en algún método matemático que

determine el grado de sinuosidad de la superficie resultante (o superficie predictiva, como se ha

definido antes).

En este trabajo se ha utilizado una técnica determinística denominada spline que interpola una

superficie predictiva a partir de puntos utilizando para ello una función polinómica de dos

dimensiones y curvatura mínima. Esta función estima los valores para cada celdilla de nuestro

ráster utilizando una función matemática que minimiza la curvatura de la superficie resultante,


13

por lo que esta capa va a presentar una ondulación mínima y además asigna a las celdillas que

coinciden en su ubicación con las localidades de la capa puntual de origen, el valor que

presenta la variable en ese punto.

Aunque existes varios métodos para la generación de estas splines, que tienen que ver con el

grado de rigidez que se le aplica a la superficie predictiva, hemos optado por utilizar el de tipo

tensionado, que permite generar modelos que se ajustan a los límites (máximos y mínimos) del

conjunto de datos empleado.

Para el caso de estimaciones realizadas en función de la distancia, se ha optado por emplear la

distancia euclídea, que es una herramienta que estima de forma continua, mediante la

generación de una capa ráster, la distancia de una celdilla a cada punto de interés o al conjunto

de puntos de interés. El cálculo de la distancia euclídea funciona de modo que para cada

celdilla se determina la distancia a otras calculando la hipotenusa a partir del valor de los

catetos. Dado que para cada celda se calcula la distancia a todas las celdillas próximas se

selecciona el valor menor del conjunto de valores obtenidos.

A continuación se indican las técnicas utilizadas en la estimación de cada indicador o variable

(figura 9):

• Vertidos , se ha utilizado una interpolación espacial de tipo spline con tensión de grado 1

para una superficie ráster de salida con una rejilla conformada por celdas de luz de malla de

100 metros de lado. Este indicador se ha utilizado de forma inversa, es decir para un mayor

valor del parámetro, menor idoneidad para la ubicación de cultivos acuícolas. A cada punto

de vertido urbano inicial se le ha asignado una medida (potencia) equivalente a la población

susceptible de utilizar ese punto de vertido. Para cada punto de vertido industrial se ha

utilizado el equivalente de población que podría beneficiarse desde un punto de vista socio-

económico de la actividad generada por esa industria. También se han tenido en cuenta

aquellos vertidos a los que la asignación de esa potencia pudiese resultar dudoso, en cuyo

caso se han utilizado potencias arbitrarias de incremento exponencial (10, 100, 1.000,

10.000) para los vertidos puntuales. De este modo los vertidos mínimos se han estimado

con una potencia de 10, los vertidos procedentes de pequeños núcleos de población con

una potencia de 100, los procedentes de efluentes de arroyos con 1.000 y los procedentes

de efluentes de ríos con una potencia de 10.000. La información de puntos de vertido

(ubicación, naturaleza y frecuencia) procede del organismo Augas de Galicia y la

información referente a la población se ha extraído del censo del INE actualizado a 2.010.

• Distancia a puertos , en este caso el valor se ha estimado mediante el método de la

distancia euclídea, y los datos de puertos han sido todos los de tipo comercial y los de tipo

deportivo (esta información ha sido recogida mediante trabajo de campo). Este indicador se


14

ha utilizado de forma directa, es decir para una mayor distancia, la idoneidad para la

acuicultura se ha considerado mayor.

• Distancia a playas , en este caso se ha estimado la distancia mediante el método de la

distancia euclídea. La distancia a playas ha sido recogida mediante trabajo de campo

(presencia o no de playas) y en origen se ha empleado una capa de tipo lineal para indicar

la ubicación y extensión de cada playa. Este indicador se ha utilizado de forma directa, es

decir para una mayor distancia, la idoneidad para la acuicultura se ha considerado mayor.

• Distancia a rutas de transporte marítimo comercial , en este caso se ha estimado la

distancia mediante el método de la distancia euclídea. Las rutas de transporte se han

digitalizado en base a información procedente de cartas naúticas. Este indicador también se

ha utilizado de forma directa, es decir para una mayor distancia, la idoneidad para la

acuicultura se ha considerado mayor.

• Corrientes , se ha utilizado una interpolación espacial de tipo spline con tensión de grado 1

para una superficie ráster de salida con una rejilla conformada por celdas de luz de malla de

100 metros de lado. Este indicador se ha utilizado de forma directa, es decir para un mayor

valor del parámetro, mayor idoneidad para la acuicultura. La información sobre corrientes se

ha obtenido sobre una cata de valores puntuales basándose en el artículo de Souto et al.,

2003.


15

Figura 9. Superficies ráster calculadas para cada una de las variables seleccionadas.

Además de las variables relativas a las actividades y usos socioeconómicos en la Ría, se

seleccionaron parámetros fisicoquímicos acerca de la calidad del agua para ser integrados en

el modelo.

• Temperatura de la masa de agua , se ha utilizado una interpolación espacial de tipo spline

con tensión de grado 1. Esta información se ha recopilado de los inventarios anuales del

INTECMAR (Pazos et al., 2006; Doval González et al. 2007; Moroño Mariño et al. 2008) y

ha sido localizada en base a la ubicación de las estaciones que la red de muestreo periódico

de este organismo mantiene en la Ría de Vigo. Aunque la salida de datos tiene una

periodicidad semanal, se ha utilizado una agrupación de datos por estaciones del año.

• Salinidad , se ha utilizado una interpolación espacial de tipo spline con tensión de grado 1.

Esta información se ha recopilado de los inventarios anuales del INTECMAR (Pazos et al.,

2006; Doval González et al. 2007; Moroño Mariño et al. 2008) y ha sido localizada en base a


16

la ubicación de las estaciones que la red de muestreo periódico de este organismo mantiene

en la Ría de Vigo. Aunque la salida de datos tiene una periodicidad semanal, se ha utilizado

una agrupación de datos por estaciones del año.

Para la elaboración de los resultados, se ha empleado una técnica habitual en los sistemas de

información geográfica denominada calculadora ráster, que ha permitido utilizar todas las

superficies predictivas (o capas) enumeradas hasta el momento integrándolas en un algoritmo

polinomial y asignándoles pesos relativos a cada una de ellas, de tal forma que la suma de los

coeficientes del conjunto de monomios sea igual a 1.

1.3.4 Aplicación del Proceso de Análisis Jerárquico (en inglés AHP) de Saaty (1980)

Para realizar la ponderación o asignación de pesos a los distintos factores y variables que se

han analizado en la ejecución de este caso práctico, se ha seguido el método denominado de

jerarquías analíticas, propuesto por Saaty (1980). Este procedimiento consiste en establecer

una matriz de pares de factores o variables que permite comparar la importancia de cada uno

de ellos sobre los demás, determinándose así el peso relativo de cada uno y estimándose

además una medida cuantitativa de la consistencia de los juicios de valor entre pares de

factores.

En este caso, los factores que se han tenido en cuenta son: vertidos, distancia a puertos

(puertos), distancia a playas (playas), distancia a rutas de transporte marítimo comercial (rutas)

y corrientes (figura 10). Estos factores han sido incluidos en una matriz recíproca que permitirá

la comparación por pares de dichos factores

Puertos Vertidos Playas Rutas Corrientes

Puertos

Vertidos

Playas

Rutas

Corrientes

Figura 10. Matriz para la comparación por pares de las variables consideradas.

La comparación de pares de factores se realiza de acuerdo con una escala de tipo continuo

que varía desde el valor 1/9 (menos importante) hasta el de 9 (más importante), siendo el 1 el

valor de igualdad entre cualquier par de factores. La escala fluctúa de acuerdo con la tabla 1.


17

Tabla 1. Escala de valores para la aplicación del método de comparación por pares (Saaty 1994).

Escala numérica Descripción

1 Ambas variables tienen la misma importancia

3 Influencia moderada de una variable sobre la otra

5 Fuerte importancia de una variable sobre la otra

7 Muy fuerte importancia de una variable sobre la otra

9 Extrema importancia de una variable sobre la otra

El valor 9 se puede asimilar a una diferencia extrema entre pares de factores, el de 7 a una

diferencia muy fuerte, el de 5 a fuerte, el de 3 a moderada y el de 1 a ausencia de diferencias.

En el caso de los valores fraccionados, los inversos serían asimilables a las mismas

magnitudes pero de signo opuesto.

Estos valores se asignan a las cuadrículas de la matriz en donde se enfrentan dos pares de

factores cualesquiera, teniendo en cuenta que la diagonal de la matriz establece un sistema de

valores especulares inversos. La valoración de pares que se ha realizado para una primera

ponderación de los factores relativos a este caso práctico, ha dado lugar a una matriz de

valores como la que se muestra en la figura 11.


Puertos 1 1/3 3 1 5

Vertidos 3 1 5 3 7

Playas 1/3 1/5 1 1/3 3

Rutas 1 1/3 3 1 3

Corrientes 1/5 1/7 1/3 1/3 1

Figura 11. Matriz recíproca en la que se incluyen los juicios de valor de cada variable con respecto a las demás.

Como se puede observar, la comparación de cada factor consigo mismo es igual a 1, y la

diagonal de la matriz ofrece factores especulares para cada par de factores enfrentados. Así,

en el caso de enfrentar el factor Puertos con el factor Vertidos , observamos como en el caso

de Puertos sobre Vertidos se le atribuye un valor de 5, mientras que en el caso de Vertidos

sobre Puertos el valor es exactamente el inverso, es decir, 1/5.

Una vez establecida la matriz de comparaciones, se procede al cálculo del denominado

eigenvector principal para, posteriormente, poder calcular el peso de cada uno de los factores.

En primer lugar se realiza una suma por columnas de los distintos valores asignados a cada

par de factores. El resultado obtenido, tras la transformación de los valores de tipo fracción a su

correspondiente valor de número real, es el que se muestra en la figura 12 a continuación:


18


Puertos 1,000 0,333 3,000 1,000 5,000

Vertidos 3,000 1,000 5,000 3,000 7,000

Playas 0,333 0,200 1,000 0,333 3,000

Rutas 1,000 0,333 3,000 1,000 3,000

Corrientes 0,200 0,143 0,333 0,333 1,000

∑ 5,533 2,009 12,333 5,666 19,000

Figura 12. Matriz recíproca de las variables consideradas y los juicios de valor asignados.

Como se puede observar en la figura 12, el resultado del sumatorio de la columna Puertos

arroja un valor de 5,533. Tras este primer cálculo, se procede a normalizar el valor de cada par

de factores para cada columna con el resultado del sumatorio de la propia columna,

obteniéndose la matriz que se muestra en la figura 13.


Puertos 0,18 0,17 0,24 0,18 0,26

Vertidos 0,54 0,50 0,41 0,53 0,37

Playas 0,06 0,10 0,08 0,06 0,16

Rutas 0,18 0,17 0,24 0,18 0,16

Corrientes 0,04 0,07 0,03 0,06 0,05

Figura 13. Matriz resultante de la división de cada valor por el sumatorio de la columna correspondiente.

En el caso del par de factores Puertos sobre Puertos que presentaba un valor de 1, se ha

dividido entre el valor del sumatorio de su columna respectiva (5,533) y se ha obtenido un valor

de 0,18.

Para realizar el cálculo del eigenvector principal, se realiza ahora el sumatorio por filas de esta

última matriz de tal modo que obtenemos el resultado que se muestra en la figura 14.

Puertos Vertidos Playas Rutas Corrientes eigenvector

principal

Puertos 0,18 0,17 0,24 0,18 0,26 1,03

Vertidos 0,54 0,50 0,41 0,53 0,37 2,34

Playas 0,06 0,10 0,08 0,06 0,16 0,46

Rutas 0,18 0,17 0,24 0,18 0,16 0,92

Corrientes 0,04 0,07 0,03 0,06 0,05 0,25

Figura 14. Valores obtenidos para el eigenvector principal


19

El valor del eigenvector principal de la fila correspondiente al factor Puertos es de 1,03 o lo que

es lo mismo, el sumatorio de los valores de la fila correspondiente. Cada resultado del

eigenvector principal se divide entre el número de factores presentes en la matriz (en nuestro

caso 5), lo que nos da el peso de cada uno de los factores (figura 15). La suma de pesos de

cualquier matriz ha de ser igual a 1.


principal Peso

Puertos 0,18 0,17 0,24 0,18 0,26 1,03 0,21 Vertidos 0,54 0,50 0,41 0,53 0,37 2,34 0,47 Playas 0,06 0,10 0,08 0,06 0,16 0,46 0,09 Rutas 0,18 0,17 0,24 0,18 0,16 0,92 0,18 Corrientes 0,04 0,07 0,03 0,06 0,05 0,25 0,05

Figura 15.Cálculo de los pesos relativos de cada variable teniendo en cuenta su importancia sobre las demás.

La valoración de la consistencia de este método y de la matriz y los juicios de valor empleados

(ratio de consistencia, R.C.) se calcula a partir de la división del índice de consistencia (I.C.) y

el índice aleatorio (I.A.), de tal modo que para valores de R.C. mayores de 0,10 los juicios de

valor deben ser revisados, ya que no son lo suficientemente consistentes para establecer los

pesos de cada factor.

El I.C. es un valor obtenido a partir del eigenvalor medio; para ello se calcula una matriz en la

que se multiplica por columnas el valor de comparación de cada par de factores por el valor del

peso de cada fila, uno a uno, de tal modo que obtenemos la siguiente matriz (figura 16):


Puertos 0,19 0,11 0,40 0,15 0,23

Vertidos 0,96 0,54 0,57 0,76 0,29

Playas 0,04 0,08 0,08 0,05 0,16

Rutas 0,19 0,11 0,24 0,15 0,16

Corrientes 0,03 0,06 0,02 0,03 0,03

Figura 16. Matriz para el cálculo del IC (índice de consistencia)

El sumatorio de los valores por fila de esta matriz nos da un nuevo eigenvector principal (figura

17).


20


principal

Puertos 0,21 0,16 0,27 0,18 0,25 1,07

Vertidos 0,62 0,47 0,46 0,55 0,34 2,44

Playas 0,07 0,09 0,09 0,06 0,15 0,46

Rutas 0,21 0,16 0,27 0,18 0,15 0,97

Corrientes 0,04 0,07 0,03 0,06 0,05 0,25

Figura 17. Cálculo del eigenvector principal a partir de la matriz para el cálculo del índice de consistencia.

Al dividir este eigenvector principal entre el peso de cada factor obtenemos los eigenvalores

(figura 18), de los que se puede estimar el eigenvalor medio (que en este caso es de 5,45).


principal eigenvalor

Puertos 0,21 0,16 0,27 0,18 0,25 1,07 5,18

Vertidos 0,62 0,47 0,46 0,55 0,34 2,44 5,21

Playas 0,07 0,09 0,09 0,06 0,15 0,46 5,06

Rutas 0,21 0,16 0,27 0,18 0,15 0,97 5,24

Corrientes 0,04 0,07 0,03 0,06 0,05 0,25 5,07

Figura 18. Cálculo de los eigenvalores para cada variable.

Para el cálculo del I.C. se aplica la fórmula:

I.C. = (eigenvalor medio – número de factores) / (número de factores -1)

En nuestro caso el I.C. tiene un valor de 0,04. Por otra parte, el I.A. representa el I.C. de una

matriz generada de manera aleatoria. Existe una tabla de valores de I.A. para matrices de

orden 1 hasta 15, para las matrices de orden 5, o de cinco factores, el I.A. tiene un valor de

1,12, por lo que el R.C. para la matriz que ocupa devuelve un valor de 0,03, por lo que los

juicios de valoración resultan adecuados.

1.4. Resultados

1.4.1. Cálculo de la idoneidad a partir del solapamiento de usos costeros La combinación lineal de las variables multiplicadas por sus pesos da como resultado un valor

de idoneidad para cada una de las celdas en las que está dividida la superficie marina de la

Ría, que permite obtener así una superficie continua que representa la variación de la

idoneidad para la acuicultura.


21

Dependiendo de los valores asignados en las tablas del apartado anterior en la matriz

recíproca, y la importancia relativa que asignemos a cada variable, obtendremos distintos

pesos para cada una de ellas, y por tanto el resultado del mapa de idoneidad variará en función

de estos pesos.

A continuación se muestran dos ejemplos asignando distinta importancia relativa a las

variables. En la figura 19, se representa el resultado obtenido para los índices y el cálculo

realizado en la sección 3.4. En este caso, en la matriz se asigna la mayor importancia a la

variable Vertidos , de modo que el mapa de idoneidad resultante muestra las zonas de menor

idoneidad en color amarillo, que coinciden con las zonas donde la potencia de vertido es mayor

(y en concreto asociado al punto de vertido del emisario de las aguas residuales del núcleo

urbano de Vigo, el de mayor población del litoral de la Ría, ver figura 8)

Puertos Vertidos Playas Rutas Corrientes Wj

Puertos 1,000 0,333 3,000 1,000 5,000 1,00

Vertidos 3,000 1,000 5,000 3,000 7,000 1,40

Playas 0,333 0,200 1,000 0,333 3,000 0,60

Rutas 1,000 0,333 3,000 1,000 3,000 0,60

Corrientes 0,200 0,143 0,333 0,333 1,000 0,20

∑ 5,533 2,009 12,333 5,666 19,000

Figura 19. Mapa de idoneidad (mayor idoneidad en color verde) calculado a partir del vector de pesos que se muestra sobre el mapa en el que se asigna la mayor importancia a la variable Vertidos .


22

En la figura 20, se muestra un segundo ejemplo en el que se ha asignado mayor importancia a

la variable Corrientes . El mapa de idoneidad obtenido muestra que las zonas de menor

idoneidad se distribuyen hacia la parte interna de la Ría, donde la corriente superficial es

menos intensa, y en las zonas más protegidas, como es el caso de la Ensenada de San Simón

y la Bahía de Baiona.

Puertos Vertidos Playas Rutas Corrientes Wj

Puertos 1,000 1,000 3,000 1,000 0,143 0,03

Vertidos 1,000 1,000 3,000 1,000 0,143 0,03

Playas 0,333 0,333 1,000 1,000 0,143 0,03

Rutas 1,000 1,000 1,000 1,000 0,143 0,03

Corrientes 7,000 7,000 7,000 7,000 1,000 0,20

∑ 10,333 10,333 15,000 11,000 1,572

Figura 20. Mapa de idoneidad (mayor idoneidad en color verde) calculado a partir del vector de pesos que se muestra sobre el mapa en el que se asigna la mayor importancia a la variable Corrientes . El mapa resultante constituye una herramienta interactiva en la que el gestor de la zona costera

puede evaluar la importancia que desea asignar a las variables y usos socioeconómicos del

litoral, para calcular el impacto que tendría sobre la idoneidad en la ubicación actual de los

polígonos de cultivo.


23

1.4.2. Integración de variables medioambientales en el modelo En una primera fase del caso práctico hemos desarrollado una herramienta que permite

calcular la idoneidad en la ubicación de los polígonos de cultivo a partir del solapamiento de

actividades costeras. La siguiente fase consiste en integrar las variables medioambientales, y

en concreto, las relativas a la calidad de las aguas en el modelo.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo se ha integrado la variable Temperatura del

agua en el modelo.

Figura 21. Mapas de temperatura estacionales calculados a partir de los datos de frecuencia semanal para una serie de 3 años publicados por INTECMAR (Pazos et al., 2006; Doval González et al. 2007; Moroño Mariño et al. 2008).

La figura 21 muestra la interpolación de los valores de temperatura superficial de agua (de 0 a

5 metros), extraídos de una serie temporal de 3 años (Pazos et al., 2006; Doval González et al.

2007; Moroño Mariño et al. 2008) publicados por el Instituto de Control do Medio Mariño –

INTECMAR, tomados con una frecuencia semanal. Los mapas muestran la ubicación de las

estaciones de muestreo en la Ría de Vigo.

Para introducir los datos de temperatura en el modelo, se han promediado los valores

obtenidos en los tres años para cada una de las estaciones del año (primavera, verano, otoño e

invierno). En general se observa un mínimo de temperatura de 12,92ºC que se alcanza en


24

invierno en la zona externa de la Ría, y un máximo de 17,99ºC en verano en la zona media de

la Ría.

Teniendo en cuenta estos valores resultantes e integrando la variable temperatura en el

modelo, podemos calcular el mapa de idoneidad para determinadas especies de interés. A

continuación se muestra un ejemplo de cálculo de idoneidad de cultivo para el salmón atlántico

(Salmo salar) superponiendo el efecto de la temperatura al mapa obtenido a partir del

solapamiento de usos costeros (se toma el obtenido en el ejemplo de la figura 10). Para ello se

tiene en cuenta que la temperatura óptima para el cultivo de salmón está entre los 6-16º C

(FAO, 2005-2011).

Figura 22. Mapa de idoneidad para el cultivo de salmón en la Ría de Vigo, teniendo en cuenta el resultado del solapamiento de usos costeros obtenido en el ejemplo de la figura 10, y superponiendo el efecto de la temperatura. El resultado (figura 22) muestra que la idoneidad para el cultivo de salmón en primavera, otoño

e invierno vendría dada únicamente por el solapamiento de usos, ya que el rango de

temperatura de la masa de agua superficial se mantiene dentro del rango óptimo para el cultivo

de salmón. Sin embargo, en los meses de verano, la idoneidad para el cultivo de esta especie

se reduce al mínimo debido a que el dato de temperatura tomado en todas las estaciones de la

Ría está por encima de la temperatura máxima del óptimo para el cultivo de salmón (16ºC).


25

Teniendo en cuenta los rangos óptimos de cultivo de otras especies como moluscos, peces,

etc., es posible calcular el mapa de idoneidad correspondiente. A continuación se muestran dos

tablas con los límites de tolerancia a la temperatura de una serie de especies de moluscos y

peces (tablas 2 y 3). A la vista de los datos, y teniendo en cuenta que la temperatura en la Ría

de Vigo fluctúa entre 12,92ºC y 17,99ºC a lo largo del año, podríamos decir que la idoneidad de

acuerdo con el modelo propuesto para el cultivo de Sparus aurata, Dicentrarchus labrax,

Pagrus pagrus y Pagellus bogaraveo sería mínima durante todo el año, ya que el rango óptimo

de cultivo para estas especies varía entre los 18ºC y 25ºC.

Tabla 2. Límites de tolerancia y rango óptimo de temperatura para el cultivo de una serie de especies de moluscos que se cultivan actualmente en la Ría de Vigo.

Especies Límites de tolerancia T (ºC) Observaciones Rango óptimo

T (ºC) Fuente

Mytilus galloprovincialis 3 25 reduccion del

crecimiento 10 20 Coulthard (1929)

Venerupis pullastra – >25 Disminución de la

ingesta – – Albentosa et al, 1994

10 26 – 20 FAO (2001-2005)

– 27-32 crecimiento nulo y

crecimiento negativo respectivamente

– – Sobral e Widdows, 1997

Ruditapes decussatus

– >35 Grandes mortalidades

en el sur de la península ibérica

– – Sobral e Widdows, 1997

12 24 por debajo de 12ºC no

se reproduce eficientemente

12 22 FAO (2001-2005) Ruditapes

philippinarum 0 35

Sobrevive entre 0-35º durante periodos breves

de tiempo 15 28 FAO (2001-

2005)

Aequipecten opercularis 13 18-20 Reducción en el

crecimiento – –

Roman et al., 1999

Octopus vulgaris – –

T optima para acondicionamiento,

engorde e inducción a la puesta

13 20 Iglesias et al.,

1999

Tabla 3. Rango óptimo de temperatura para el cultivo de determinadas especies de peces.

Especies Rango óptimo T

(ºC) Observaciones Fuente

Psetta maxima

14 18

temperaturas extremas >11 y <23ºC. Rango óptimo para

alimentacion

FAO (2001-2005)

Salmo salar 6 16 FAO (2001-2005)

Sparus aurata 23 25 sensibles a bajas

temperaturas, por debajo de 4ºC letal

Tesis dorada

Dicentrarchus labrax 20 25 JACUMAR

Pagrus pagrus 18 22 Suarez, 2004

Pagellus bogaraveo 18 – Peleteiro et al

(1999)


26

En el modelo es posible incluir otras variables como la salinidad, nutrientes, saturación de

oxígeno, etc., que pueden ser obtenidos a partir de los datos publicados por INTECMAR.

En el caso de la variable Salinidad , las series de datos obtenidos para la masa de agua entre 0

y 5 m durante los años 2006, 2007 y 2008 con una frecuencia semanal, muestran que la

salinidad de la Ría de Vigo fluctúa entre 31 y 35 ‰.

Los límites de tolerancia de salinidad para las mismas especies del ejemplo anterior que se

muestran en las tablas 4 y 5 indican que los límites de tolerancia se encuentran dentro del

rango de variación de salinidad de las aguas de la Ría. Por tanto la idoneidad del cultivo de

estas especies, en cuanto a su tolerancia a la salinidad, dependería únicamente del resultado

obtenido para el solapamiento de usos costeros.

Tabla 4. Efecto de la salinidad y límite de tolerancia para las especies de moluscos de la tabla.

Especies Límite tolerancia S

(‰) Observaciones Fuente

Mytilus galloprovincialis 4-5 ralentización del crecimiento

(Optimo 34%) Remane & Schlieper, 1971

<18 Límite inferior de tolerancia Rayment, 2005 Venerupis pullastra

<10 Mortalidad total incluso en episodios puntuales

Parada et al, 2007

<20 No tolerado en periodos prolongados Ruditapes

decussatus <6 Tolerado solo si es puntual

(Lle Treut, 1986 en Shafee e Daoudi, 1991)

Ruditapes philippinarum <13,5 Minimo de tolerancia para las

larvas pediveliger FAO (2001-2005)

Aequipecten opercularis <28 Letal tras una exposición de 24

horas Paul (1980)

Octopus vulgaris Optimo 32-35% Iglesias et al., 1999

Tabla 5. Efecto de la salinidad y límite de tolerancia para determinadas especies de peces.

Especies Rango óptimo S

(‰) Observaciones Fuente

Psetta maxima 30 35 FAO (2001-2005)

Salmo salar 33 34 FAO (2001-2005)

Sparus aurata 0 55

eurihalina. Habitualmente modifican su hábitat para

adaptarse a los cambios en sus ciclos de crecimiento

Calderer Reig (2001)

Dicentrarchus labrax 3 35 o más euritermo y eurihalino JACUMAR

Pagrus pagrus 33 21-27 ‰ se observó una reducción del crecimiento

Suarez, 2004


27

1.5. Conclusiones

El análisis jerarquizado a partir de un Sistema de Información Geográfica ha permitido calcular

la idoneidad del cultivo de determinadas especies de interés en las aguas costeras de la Ría de

Vigo, teniendo en cuenta el solapamiento de usos costeros y la consideración de dos variables

indicadoras de la calidad de aguas, la salinidad y la temperatura. El mapa de idoneidad

resultante constituye una herramienta interactiva en la que el gestor de la zona costera puede

evaluar la importancia que desea asignar a las variables y usos socioeconómicos del litoral, y

así poder calcular el impacto de una determinada actividad sobre la idoneidad en la ubicación

actual de los polígonos de cultivo.

El modelo obtenido es una herramienta dinámica que permite la introducción o eliminación de

las variables de entrada, y el cálculo de la idoneidad a partir de los datos de interés para el

estudio de una determinada especie, tipo de cultivo o zona acuícola.

La herramienta interactiva desarrollada está disponible en internet en el enlace

http://ancorim.xeogalicia.net.

1.6. Agradecimientos

El trabajo ha sido realizado en el marco del proyecto ANCORIM cofinanciado por el Programa

Espacio Atlántico de la Unión Europea. Queremos expresar nuestro agradecimiento a

INTECMAR por su colaboración y por los datos aportados para la recopilación de información

en la primera fase del proyecto y a Jose Manuel Parada Encisa por su contribución al

planteamiento inicial del trabajo y la cesión de la información geográfica.


29

Sección 2: Transferabilidad de la herramienta a otr as regiones costeras El desarrollo sostenible de las actividades acuícolas depende en gran medida de la selección

de lugares adecuados para el desarrollo de los cultivos (GESAMP 1996). Debido a la alta

demanda y competencia por el espacio en las zonas costeras, y al solapamiento de las

múltiples actividades de tipo socioeconómico que se desarrollan en el litoral, es necesario un

estudio de detalle que asegure la sostenibilidad de las instalaciones acuícolas. Este estudio

debe ir encaminado a satisfacer las necesidades del sector en términos de infraestructuras,

materiales, vías de transporte y comercialización, así como a identificar los lugares más

idóneos desde un punto de vista del medio físico, teniendo en cuenta su posible impacto en el

medio, así como el impacto al que se ven sometidas debido al desarrollo de otras actividades

costeras. Por tanto la acuicultura costera debería desarrollarse de acuerdo a un esquema de

Gestión Integral de Zonas Costeras (ICZM) donde los planes o la regulación de los cultivos

acuícolas deberían integrar un sistema que determine la idoneidad de la ubicación de los

cultivos (GESAMP 1991, 1996). Dicho sistema debería tener en cuenta todos los factores de

tipo económico, social y medioambiental para que los sistemas acuícolas sean lo más exitosos

posible.

El caso práctico que nos ocupa, se centra en la identificación de los lugares más idóneos para

la ubicación de estructuras de cultivo flotantes en las aguas de la ría, atendiendo al posible

impacto potencial que podrían tener otras actividades económicas costeras. Se han tenido en

cuenta las actividades de mayor interés en la zona de estudio y se han cuantificado y evaluado

en función a la importancia relativa de cada una de ellas.

La metodología que propone este caso práctico puede ser transferida a otras zonas de estudio

donde exista una competencia por el espacio en las zonas costeras y sea necesaria la

identificación de los lugares más idóneos para reducir el impacto producido por el solapamiento

de actividades. Para la implementación de la herramienta en otras regiones sería necesario

una revisión e identificación de aquellas actividades socioeconómicas que se realizan en la

costa, así como la recopilación de la información geográfica necesaria. Dada la variedad de

unidades y escalas de medida de cada variable, el análisis de decisión multicriterio requiere

que los valores sean transformados en escalas y unidades comparables realizando una

normalización de cada variable y estableciendo un rango de variación de valores continuos

entre cero y uno. Finalmente, se incorporan al modelo las preferencias de los gestores

costeros, asignando a cada variable un peso o importancia con respecto al resto, que variará

en cada zona de estudio dependiendo de las variables a tener en cuenta, y a la importancia de

las mismas a nivel regional. El cálculo de los pesos de cada variable se basa en la importancia

asignada a cada variable y será un valor subjetivo conforme al criterio de los gestores del litoral

y decisión makers. El valor del peso se calcula a partir del método de comparación por pared


30

desarrollado por Saaty (1994). Las variables tenidas en cuenta, y la importancia relativa de

cada una de ellas se combina usando evaluación multicriterio (MCE) a partir de la combinación

jerarquizada o ponderada de la suma de variables ponderadas por su peso (ver la metodología

expuesta en la Sección 1 del informe para más detalles).

La herramienta puede resultar de utilidad para aquellas administraciones o gestores del litoral

que necesiten realizar análisis espaciales en determinadas zonas costeras para la evaluación o

seguimiento del posible impacto al que están sometidas zonas actuales donde se realizan

actividades acuícolas, o para emitir permisos en nuevas zonas de cultivo.

La herramienta de GIS desarrollada en este caso práctico, así como la metodología empleada

y los datos que han sido utilizados, fueron mostrados en la visita del caso práctico y el

seminario que tuvo lugar en CETMAR el 23 de junio de 2011. En esta primera presentación del

caso práctico, se mostraron los principales aspectos que se han tenido en cuenta, y los

principales resultados que han sido obtenidos. Así mismo, se hizo una presentación de la

herramienta durante la visita organizada por Marennes-Oléron, para mostrar los resultados

obtenidos a la administración regional y local, así como a los profesionales del sector pesquero

y marisquero de la zona (la información y presentaciones están disponibles en la página web

del proyecto http://ancorim.aquitaine.fr).

Por otro lado, y con el objetivo de dar aplicabilidad y utilidad a la herramienta, ésta ha sido

incluida en un visor interactivo alojado en el dominio http://ancorim.xeogalicia.net/ con el fin de

ponerla a disposición de la administración y los gestores de las zonas litorales.


31

Sección 3: Estructuras de Gobernanza en las áreas costeras de Galicia y su relación con la comunidad científica 3.1. Gestión y competencias en las áreas costeras d e Galicia

La normativa que rige las zonas costeras españolas es la Ley de Costas 22/1988 del 23 de

Julio (BOE 19/07/1988), que incorpora las recomendaciones europeas en lo que respecta a la

protección de las zonas costeras. En Galicia, las competencias relacionadas con la gestión del

litoral y con la ordenación son compartidas entre el gobierno nacional y regional. El gobierno

español, a través de la Dirección General de Sostenibilidad de la Costa y del Mar,

perteneciente al Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino, es responsable de la

gestión del Dominio Público Marítimo-Terrestre y de la concesión o denegación de

autorizaciones en la Servidumbre de Paso y Acceso al mar y al Dominio Público Marítimo-

Terrestre declarado por el Estado, con excepción de las competencias asumidas por las

regiones. El gobierno central es responsable de la protección y conservación de los elementos

pertenecientes al Dominio marítimo-terrestre y, en especial, de la adaptación sostenible de las

playas, dunas y zonas húmedas costeras, así como de la elaboración, implementación,

seguimiento, control e inspección de los estudios, proyectos y trabajos relacionados con la

protección y defensa de la costa.

De acuerdo con la Ley 9/2002 referente a la ordenación urbanística y a la protección del medio

rural de Galicia, modificada por la Ley 2/2010 de medidas urgentes y normas municipales en

materia urbanística, la comunidad autónoma de Galicia tiene jurisdicción sobre las

autorizaciones de los usos en la Servidumbre de Protección (por transferencia de la

Administración). Dicha normativa regula los mecanismos de coordinación de las

administraciones que comparten competencias en la planificación de las zonas costeras de la

región. Más concretamente, la Consellería de Medio Ambiente, Territorio e Infraestruturas

desempeña un papel específico en la gestión de la costa gallega, ya que muchas de sus

atribuciones y responsabilidades le afectan directamente (Real Decreto 316/2009). En lo que

se refiere específicamente a la ordenación del territorio y a la gestión de las zonas costeras, los

recursos hídricos y el paisaje, la Secretaría Xeral de Ordenación do Territorio e Urbanismo ha

puesto en práctica instrumentos de planificación como el Plan de Ordenación del Litoral, que se

encuentra en proceso de revisión y cuya aprobación deberá cumplir con el Artículo 5bis y 15 de

la Ley 10/1995 del 23 de noviembre.

La gestión de las zonas costeras a nivel local es compartida con los ayuntamientos. Los 74

municipios del litoral de Galicia están regidos por la Ley 5/1997 del 2 de Julio de la

Administración Local de Galicia. Las cuestiones urbanas en el Área de Influencia son


32

responsabilidad de los Ayuntamientos a los que les corresponde también la responsabilidad de

proveer de áreas de estacionamiento y acceso adecuado a la costa y al mar (excepto en áreas

de protección especial). También es competencia de los Ayuntamientos el control y

mantenimiento de las zonas de baño y de la calidad de sus aguas.

3.1.1 Calidad del agua y actividades costeras

En Galicia, la administración de los recursos hídricos está regulada por La Ley 9/2010 del 4 de

noviembre de Aguas de Galicia, que determina que esta Comunidad Autónoma tiene

responsabilidades y competencias sobre las cuestiones del agua y de las obras hidráulicas de

la región. En el ámbito específico de la Consellería de Medio Ambiente, Territorio e

Infraestruturas, las competencias en materia de calidad de las masas de aguas costeras,

continentales y de transición de Galicia, son ejercidas por el organismo autónomo “Augas de

Galicia” (Decretos 316/2009 y 108/1996). Dentro de las principales actividades de “Augas de

Galicia” constan la implementación de la Directiva Marco del Agua europea y el desarrollo del

Plan Hidrológico de Galicia-Costa, aprobado por el Real Decreto 103/2003. Éste es el plan que

se encuentra actualmente vigente y que deberá ser reemplazado por el nuevo Plan Hidrológico

desarrollado de acuerdo con los mandatos de la Directiva Marco del Agua, que ha sido

recientemente sometido a discusión pública y revisión.

Como parte integrante de la Consellería de Medio Ambiente, Territorio e Infraestruturas, la

Secretaría Xeral de Calidade e Avaliación Medioambiental creó la Red de Observación

Ambiental (ROAGA), que constituye una red de seguimiento del estado ecológico de las aguas

de Galicia a través de la adquisición y procesamiento de información medioambiental.

En cuanto a los recursos marinos, la Consellería do Mar tiene competencia exclusiva en la

gestión de las pesquerías (tanto profesional como deportiva) en aguas interiores, marisqueo y

acuicultura (Decreto 312/2009) y ha creado instrumentos de planificación para esta gestión: la

Ley 11/2008, denominada Ley de Pesca de Galicia, el Plan de Acuicultura Gallego, publicado

en la Resolución del 12 de septiembre del 2008, y el Plan General de Explotación Marisquera,

desarrollado en 1992.

Es necesario aquí hacer referencia al papel de las Cofradías de Pescadores, que en Galicia

tienen una profunda tradición histórica. Según la ley 9/1993, del 8 de Julio, las cofradías se

definen como corporaciones de derecho público, dotadas de personalidad jurídica y capacidad

para ejercer las funciones que les están encomendadas. Las cofradías elaboran su propio Plan

Anual de Explotación para la gestión de los recursos marinos pertenecientes a su área de

competencia, el cual se somete al análisis y aprobación por parte de la Dirección Xeral de

Recursos Mariños.


33

Las competencias de esta Dirección Xeral son transferidas desde el gobierno central y entre

ellas se incluye la lucha contra la contaminación marina y el desarrollo del Plan Territorial de

Contingencias por Contaminación marina de Galicia, aprobado por la Resolución del 23 de

Abril de 2007, de acuerdo con la Orden de 23 de febrero de 2001. Dicho plan territorial fue

elaborado por la Subdirección Xeral de Gardacostas de Galicia, que también es responsable de

la inspección, prevención y aplicación de medidas correctivas referentes a la pesca, el

marisqueo y la acuicultura para asegurar su explotación racional. Este organismo posee

igualmente competencias en acciones de salvamento marítimo en caso de emergencia y

realiza las funciones necesarias en caso de lucha contra la contaminación marina accidental, a

través de la prevención, detección y eliminación de vertidos en el mar.

Como parte integrante de la Consellería do Mar, el Instituto Tecnolóxico para o Control do

Medio Mariño (INTECMAR), se encarga del control, seguimiento e investigación de la calidad

ambiental de las aguas costeras de Galicia para el cultivo de moluscos. El Instituto también

lleva a cabo iniciativas en el campo de la oceanografía operacional y en la lucha contra la

contaminación marina accidental, encontrándose integrado en el Plan Territorial de

Contingencias por Contaminación Marina de Galicia, a través de la Unidad de Documentación y

Apoyo Científico y de la Unidad de Observación Próxima.

El análisis de competencias en lo que se refiere a la ordenación y a las actividades del litoral

debe, finalmente, tener en cuenta las infraestructuras portuarias, dada su gran importancia

socioeconómica y el papel relevante que desempeñan en las zonas costeras. En la costa de

Galicia existen actualmente 128 puertos, 6 de los cuales (de mayores dimensiones y

considerados “de interés general”) son gestionados por las Autoridades Portuarias

pertenecientes al organismo oficial Puertos del Estado, a su vez dependiente del Ministerio de

Fomento del gobierno español (Ley 27/1992 del 24 de noviembre, de Puertos del Estado y de

la Marina Mercante, y ley 33/2010, del 5 agosto, que modifica la ley 48/2003 del 26 de

noviembre sobre el régimen económico y la prestación de servicios en los puertos de interés

general). Los restantes 122 puertos son gestionados directamente por el gobierno gallego a

través del organismo público “Portos de Galicia”, que tiene competencias sobre los puertos en

lo referente a su planificación, construcción, explotación, conservación y desarrollo.

3.1.2 Competencias medioambientales, áreas protegidas y conservación de los recursos naturales

Las competencias en materia de protección ambiental son compartidas por la Consellería de

Medio Ambiente, Territorio e Infraestruturas, de acuerdo con el Decreto 316/2009, y la

Consellería do medio Rural, según el Decreto 318/2009. La Secretaría Xeral de Calidade e

Avaliación Ambiental, organismo dependiente de la Consellería de Medio Ambiente, Territorio e

Infraestruturas, posee competencias en materia de protección ambiental y de promoción del


34

desarrollo sostenible en Galicia, además de ser responsable de la protección, ordenamiento y

gestión del paisaje (Decreto 316/2009). Esta Secretaría Xeral ha desarrollado el Programa

Marco Galego fronte ao Cambio Climático 2010-2020, que pretende ayudar a alcanzar los

objetivos de la Unión Europea y de Galicia para así cumplir con el Protocolo de Kioto.

Le compete a la Dirección Xeral de Conservación da Natureza, perteneciente a la Consellería

do Medio Rural, ejercer las competencias y funciones referentes a la conservación, protección,

uso sostenible, mejora y recuperación del patrimonio natural y de la biodiversidad de Galicia y

su etnografía, y principalmente en lo que se refiere a la conservación de las áreas naturales

incluidas en la Red Galega de Áreas Protexidas y en la Red Natura 2000 de Galicia, así como

de otras áreas consideradas de elevado valor ambiental (Decreto 318/2009). En Galicia, las

áreas naturales protegidas son gestionadas de acuerdo con la Ley 97/2001 de Conservación

de la Naturaleza, del 21 de Agosto.

3.2 Colaboración y cooperación entre la administrac ión regional y la comunidad científica en el desarrollo de instrumentos de planificación

La preparación de un instrumento de planificación como el Plan de Ordenación del Litoral

requiere en muchas ocasiones, especialmente en la fase de elaboración y definición, del

asesoramiento de la comunidad científica. Las administraciones regionales y locales solicitan la

cooperación de grupos de investigación de las instituciones de investigación gallegas que han

colaborado ampliamente en la definición de instrumentos legales, sin que exista, a pesar de

todo, un cuadro legal que regule los criterios y mecanismos de cooperación.

Muchos instrumentos legales, como el Plan Territorial de Contingencias por Contaminación

marina de Galicia o el Plan Territorial de Emergencias (PLATERGA), incluyen la creación de un

consejo consultivo al que pedir asesoramiento en caso de emergencia. Así por ejemplo, el Plan

Territorial de Contingencias establece la creación de una Unidad de Apoyo Técnico, que podrá

integrar no sólo a representantes de instituciones de naturaleza técnica, tales como

INTECMAR, Portos de Galicia, MeteoGalicia, Augas da Galiza, etc., sino también a otros

asesores técnicos y científicos procedentes de Universidades o de Organismos de

Investigación Pública.

3.3 Contribución del caso práctico en la relación e ntre los gestores costeros y la comunidad científica

El uso de los Sistemas de Información Geográfica se ha incrementado considerablemente en

los últimos años como herramienta de integración y homogenización de grandes cantidades de

información procedente de diversas fuentes en bases de datos georreferenciados. Estas bases

de datos tienen la capacidad de incorporar y correlacionar información geográfica, científica y


35

socioeconómica con interés para la planificación y el apoyo en los procesos de toma de

decisiones. El análisis de la información correlacionada permite consultar fácilmente los datos y

resultados, así como la creación de mapas temáticos y la realización de análisis

geoestadísticos.

En las zonas costeras, los Sistemas de Información Geográfica poseen un enorme potencial

para contribuir en la gestión del litoral. El presente estudio se basa en el uso de un Sistema de

Información Geográfica que ha permitido incorporar, convertir, tratar y almacenar una elevada

cantidad de información relevante sobre la zona costera y las actividades que se desarrollan en

el litoral de la Ría de Vigo. La información incluida en el estudio, recogida a partir de fuentes

diversas, es traducida e interpretada con el fin de facilitar su visualización y utilización. El caso

práctico se propone servir de enlace entre los gestores y los científicos, puesto que recopila y

traduce información obtenida de fuentes científicas y la pone a disposición de los gestores de la

costa en la forma de mapas que correlacionan la información tratada.

Los datos científicos georreferenciados que se reflejan en los mapas incluidos en el caso

práctico permiten una visualización rápida de la información que, a su vez, puede ser

actualizada o mostrada en el formato más adecuado o deseado. El caso práctico reúne

información obtenida en la zona litoral y en las aguas costeras de la ría relacionada con los

usos del suelo y con las diversas actividades socioeconómicas desarrolladas en la costa

(ubicación de áreas urbanas, playas, rutas de transporte marítimo, batimetría, corrientes, etc).

La información recopilada no solo funciona como un inventario visual del ambiente costero,

sino también como soporte para manejar la información disponible. Del volumen de información

recopilada y actualizada, en el estudio sólo se ha seleccionado y se ha tenido en cuenta

aquella información relevante para la identificación de fuentes potenciales de riesgo que

puedan afectar a la acuicultura.

Las variables seleccionadas para el estudio de las fuentes potenciales de riesgo han sido

ponderadas de acuerdo con la importancia que se le atribuye inicialmente a cada una ellas en

el análisis. El peso de las diferentes variables puede ser modificado de acuerdo con el criterio

de los gestores, obteniéndose resultados diferentes dependiendo de la importancia asignada a

cada variable. El sistema permite además introducir nuevas variables y evaluar su efecto en el

sistema.

A pesar de que existen muchas aplicaciones SIG para apoyar la toma de decisiones en la

gestión del litoral, su uso es todavía muy escaso entre los gestores y los actores costeros. El

objetivo del presente caso práctico es mostrar el elevado potencial de los Sistemas de

Información Geográfica en la gestión de la información obtenida a partir de fuentes diversas

(información científica, información referente a los usos del suelo, información socioeconómica,


36

etc.) que es traducida e interpretada para facilitar el proceso de toma de decisiones y la

creación de diferentes escenarios en la búsqueda de soluciones.


37

Sección 4: Resumen ejecutivo

4.1 Justificación y objetivos del caso práctico

Galicia, y en particular el grupo de las Rías Baixas en la costa noroeste de Galicia, poseen

unas condiciones idóneas para la acuicultura debido a su alta productividad primaria, que está

relacionada con sus condiciones hidrográficas y oceanográficas y la presencia de fenómenos

de afloramiento costero en las aguas de las Rías. Esta elevada producción primaria favorece el

cultivo de organismos marinos en sus aguas costeras, y hace que la acuicultura sea una

actividad socioeconómica de gran importancia en Galicia. La particular geomorfología y

condiciones oceanográficas de las Rías, han permitido la instalación de bateas de cultivo

flotantes en las que predomina el semicultivo de mejillón que se lleva realizando desde 1946.

De acuerdo con el Decreto 197/1996, del 12 de junio, las bateas de mejillón se ubican en áreas

de cultivo predefinidas o polígonos de cultivo. Cada batea tiene una superficie máxima de 550

m2 y una restricción de 500 cuerdas de una longitud máxima de 12 metros. En la Ría de Vigo

existen actualmente 478 bateas distribuidas en 13 polígonos de cultivo. La mayor parte de ellas

son utilizadas para la producción de mejillón y, en menor medida, para el cultivo de otros

moluscos, tales como ostras, almejas, etc.

Además de la acuicultura, en la zona costera de la Ría de Vigo se concentra un elevado

número de actividades socioeconómicas: actividades portuarias, marisqueo (en zonas

intermareales y submareales), pesca, industrias de transformación de pescado y marisco,

transportes marítimos, turismo, deportes de recreo, ubicación de zonas urbanas, estaciones de

depuración y recogida de residuos (urbanos e industriales), etc. Como consecuencia de este

intenso solapamiento de actividades costeras, la gestión la gestión de los usos y planificación

de las áreas litorales es altamente compleja.

El objetivo del presente caso práctico consiste en identificar fuentes potenciales de riesgo que

puedan afectar a los cultivos acuícolas de la Ría de Vigo y calcular índices de idoneidad para

su localización actual.

Para ello, se realizó un análisis del solapamiento de actividades y se identificaron las fuentes

potenciales de riesgo para las áreas de cultivo. Para analizar la compatibilidad de las diferentes

actividades, se ha aplicado un modelo jerárquico ponderado para el análisis de idoneidad en el

que se asignan diferentes pesos o importancia a las distintas fuentes de riesgo consideradas.

La herramienta se basa en el análisis mediante un SIG y en la evaluación multicriterio (MCE) y

considera la distancia desde las zonas acuícolas a otras actividades económicas que hacen

uso de la zona costera – rutas de transporte marítimo, áreas urbanas, actividades portuarias,

deportes de recreo, turismo, emisarios de de aguas procedentes de residuos urbanos e

industriales, etc. –, indicando cuáles son las áreas más idóneas para los las zonas de cultivos


38

marinos que están preestablecidas en la Ría (los resultados del análisis han sido aplicados a

las áreas de cultivo en las que actualmente está permitida la acuicultura en la Ría de Vigo). El

estudio tiene también en cuenta otras variables, tales como la salinidad y temperatura de las

aguas costeras, dando lugar a diferentes escenarios para cada estación del año.

El presente caso práctico constituye un ejercicio para evaluar la importancia de las fuentes

potenciales de riesgo para la acuicultura que puede ser transferido y aplicado en otros

ambientes costeros. Los resultados del caso práctico fueron presentados en el seminario

temático “Riesgos para la calidad de las aguas costeras y sus efectos en las actividades

económicas costeras de Galicia”, realizado en CETMAR el 23 de junio de 2011 (actas y

presentaciones disponibles en http://ancorim.aquitaine.fr).

4.2 Transferencia de la herramienta a otras regione s costeras

El desarrollo sostenible de las actividades acuícolas depende en gran medida de la selección

de lugares adecuados para el desarrollo de los cultivos (GESAMP 1996). Debido a la alta

demanda y competencia por el espacio en las zonas costeras, y al solapamiento de las

múltiples actividades de tipo socioeconómico que se desarrollan en el litoral, es necesario un

estudio de detalle que asegure la sostenibilidad de las instalaciones acuícolas. Este estudio

debe ir encaminado a satisfacer las necesidades del sector en términos de infraestructuras,

materiales, vías de transporte y comercialización, así como a identificar los lugares más

idóneos desde un punto de vista del medio físico, teniendo en cuenta su posible impacto en el

medio, así como el impacto al que se ven sometidas debido al desarrollo de otras actividades

costeras. Por tanto la acuicultura costera debería desarrollarse de acuerdo a un esquema de

Gestión Integral de Zonas Costeras (ICZM) donde los planes o la regulación de los cultivos

acuícolas deberían integrar un sistema que determine la idoneidad de la ubicación de los

cultivos (GESAMP 1991, 1996). Dicho sistema debería tener en cuenta todos los factores de

tipo económico, social y medioambiental para que los sistemas acuícolas sean lo más exitosos

posible.

El caso práctico que nos ocupa, se centra en la identificación de los lugares más idóneos para

la ubicación de estructuras de cultivo flotantes en las aguas de la ría, atendiendo al posible

impacto potencial que podrían tener otras actividades económicas costeras. Se han tenido en

cuenta las actividades de mayor interés en la zona de estudio y se han cuantificado y evaluado

en función a la importancia relativa de cada una de ellas.

La metodología que propone este caso práctico puede ser transferida a otras zonas de estudio

donde exista una competencia por el espacio en las zonas costeras y sea necesaria la

identificación de los lugares más idóneos para reducir el impacto producido por el solapamiento

de actividades. Para la implementación de la herramienta en otras regiones sería necesario


39

una revisión e identificación de aquellas actividades socioeconómicas que se realizan en la

costa, así como la recopilación de la información geográfica necesaria. Dada la variedad de

unidades y escalas de medida de cada variable, el análisis de decisión multicriterio requiere

que los valores sean transformados en escalas y unidades comparables realizando una

normalización de cada variable y estableciendo un rango de variación de valores continuos

entre cero y uno. Finalmente, se incorporan al modelo las preferencias de los gestores,

asignando a cada variable un peso o importancia con respecto al resto, que variará en cada

zona de estudio dependiendo de las variables a tener en cuenta, y a la importancia de las

mismas a nivel regional. El cálculo de los pesos de cada variable se basa en la importancia

asignada a cada variable y será un valor subjetivo conforme al criterio de los gestores del

litoral. El valor del peso se calcula a partir del método de comparación por pared desarrollado

por Saaty (1994). Las variables tenidas en cuenta, y la importancia relativa de cada una de

ellas se combina usando evaluación multicriterio (MCE) a partir de la combinación jerarquizada

o ponderada de la suma de variables ponderadas por su peso (ver la metodología expuesta en

la Sección 1 del informe para más detalles).

La herramienta puede resultar de utilidad para aquellas administraciones o gestores del litoral

que necesiten realizar análisis espaciales en determinadas zonas costeras para la evaluación o

seguimiento del posible impacto al que están sometidas zonas actuales donde se realizan

actividades acuícolas, o para emitir permisos en nuevas zonas de cultivo.

Con el objetivo de dar aplicabilidad y utilidad a la herramienta, ésta ha sido incluida en un visor

interactivo alojado en el dominio http://ancorim.xeogalicia.net/ con el fin de ponerla a

disposición de la administración y los gestores de las zonas litorales.

4.3 Contribución del caso práctico en las relacione s entre los gestores costeros y la comunidad científica

El uso de los Sistemas de Información Geográfica se ha incrementado considerablemente en

los últimos años como herramienta de integración y homogenización de grandes cantidades de

información procedente de diversas fuentes en bases de datos georreferenciados. Estas bases

de datos tienen la capacidad de incorporar y correlacionar información geográfica, científica y

socioeconómica con interés para la planificación y el apoyo en los procesos de toma de

decisión. El análisis de la información correlacionada permite consultar fácilmente los datos y

resultados, así como la creación de mapas temáticos y la realización de análisis

geoestadísticos.

En las zonas costeras, los Sistemas de Información Geográfica poseen un enorme potencial

para contribuir en la gestión costera. El presente estudio se basa en el uso de un Sistema de

Información Geográfica que ha permitido incorporar, convertir, tratar y almacenar una elevada


40

cantidad de información relevante sobre la zona costera y las actividades que se desarrollan en

el litoral de la Ría de Vigo. La información incluida en el estudio, recogida a partir de fuentes

diversas, es traducida e interpretada con el fin de facilitar su visualización y utilización. El caso

práctico se propone servir de enlace entre los gestores y los científicos, puesto que recopila y

traduce información obtenida de fuentes científicas y la pone a disposición de los gestores de la

costa en la forma de mapas que correlacionan la información tratada.

Los datos científicos georreferenciados que se reflejan en los mapas incluidos en el caso

práctico, permiten una visualización rápida de la información que, a su vez, puede ser

actualizada o mostrada en el formato más adecuado o deseado. El caso práctico reúne

información obtenida en la zona litoral y en las aguas costeras de la ría relacionada con los

usos del suelo y con las diversas actividades socioeconómicas desarrolladas en la costa

(ubicación de áreas urbanas, playas, vías de transporte marítimo, batimetría, corrientes, etc).

La información recopilada no solo funciona como un inventario visual del ambiente costero,

sino también como soporte para manejar la información disponible. Del volumen de información

recopilada y actualizada, en el estudio sólo se ha seleccionado y se ha tenido en cuenta

aquella información relevante para la identificación de fuentes potenciales de riesgo que

puedan afectar a la acuicultura.

Las variables seleccionadas para el estudio de las fuentes potenciales de riesgo han sido

ponderadas de acuerdo con la importancia que se les atribuye inicialmente a cada una ellas en

el análisis. El peso de las diferentes variables puede ser modificado de acuerdo con el criterio

de los gestores, obteniéndose resultados diferentes dependiendo de la importancia asignada a

cada variable. El sistema permite además introducir nuevas variables y evaluar su efecto en el

sistema.

A pesar de que existen muchas aplicaciones SIG para apoyar la toma de decisiones en la

gestión del litoral, su uso es todavía muy escaso entre los gestores y los actores costeros. El

objetivo del presente caso práctico es mostrar el elevado potencial de los Sistemas de

Información Geográfica en la gestión de la información obtenida a partir de fuentes diversas

(información científica, información referente a los usos del suelo, información socioeconómica,

etc.) que es traducida e interpretada para facilitar el proceso de toma de decisiones y la

creación de diferentes escenarios en la búsqueda de soluciones.


41

Sección 5: Referencias Aguilar-Manjarrez J.A. & Ross L.G. (1995) Geographical information system (GIS) in environmental models for

aquaculture development in Sinaloa State, Mexico. Aquaculture International 3, 103-115.

Albentosa, M., Beiras, R. & Pérez Camacho, A. (1994). Determination of optimal thermal conditions for growth of clam

(Venerupis pullastra) seed. Aquaculture, 126, 315-328.

Calderer Reig, A. (2001) Influencia de la temperatura y la salinidad sobre el crecimiento y consumo de oxígeno de la

dorada (Sparus aurata L.). Tesis Doctoral Inédita Universidad de Barcelona. 190 pp.

Coulthard, H.S. (1929) Growth of the sea mussel. Contributions to Canadian Biology and Fisheries, 4, 123-136

Doval Gonzálex, M. D., Moroño Mariño, A., Pazos González, Y. (2007) Anuario oceanográfico de Galicia 2007.

Vilagarcía de Arousa (Pontevedra): Instituto Tecnolóxico para o Control do Medio Mariño de Galicia,

INTECMAR, DL 2009. 431 p. ISBN 978-84-613-0959-7.

FAO. © 2005-2011. Programa de información de especies acuáticas. Bagni, M. In: Departamento de Pesca y

Acuicultura de la FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura).

[http://www.fao.org/fishery/culturedspecies/search/es]. Roma. Actualizado 18 Febrero 2005.

Roman, G., Campos, M.J., Acosta, C.P. & Cano, J. (1999) Growth of the queen scallop (Aequipecten opercularis) in

suspended culture: influence of density and depth. Aquaculture 178: 43–62

GESAMP (IMO/FAO/UNESCO/WMO/WHO/IAEA/UN/UNEP Joint Group of Expert on the Scientific Aspects of Marine

Pollution) (1991) Reducing environmental impacts of coastal aquaculture. Reports and Studies GESAMP 47,

39pp.

GESAMP (IMO/FAO/UNESCO/WMO/WHO/IAEA/UN/UNEP Joint Group of Expert on the Scientific Aspects of Marine

Pollution) (1996) The contribution of science to integrated coastal management. Reports and Studies

GESAMP, 61, 66pp

Guerra, A., Lens, S. & Rocha, F. (2008) Impacto del hombre sobre el ecosistema de la Ría de Vigo: hacia una gestión

integrada. In: Eds González-Garcés, A. Vilas, F, Álvarez-Salgado, X.A. La Ría de Vigo. Una aproximación

integral al ecosistema marino de la Ría de Vigo. Instituto de Estudios Vigueses. 417 pp.

Iglesias, J., Sánchez, F.J., Otero J.J. & Moxica C. (1999) Cultivo del pulpo (Octopus vulgaris, Cuvier): Situación actual,

problemas y perspectivas. Foro internacional de la Conservación de productos de la pesca de Galicia.

ANFACO-CECOPESCA: 311-320.

Suárez, J. (2004) Efectos de la temperatura y salinidad sobre el crecimiento de juveniles de besugo Pagrus pagrus

(Linné, 1758) (Actinopterygii; Perciformes) en sistemas de recirculación cerrada. Tesis Doctoral Inédita.

Universidad Nacional Mar de Plata. 55pp.

JACUMAR. Fichas de especies de peces, crustáceos y moluscos.

http://www.marm.gob.es/app/jacumar/especies/especies.aspxç

Kutty, M.N. (1987) Site selection for aquaculture. UNITED NATIONS DEVELOPMENT PROGRAMME NIGERIAN

INSTITUTE FOR OCEANOGRAPHY AND MARINE RESEARCH. PROJECT RAF/82/009

(http://www.fao.org/docrep/field/003/AC170E/AC170E00.htm)

Moroño Mariño, A., Pazos González, Y. & Doval Gonzálex, M. D. (2008) Anuario oceanográfico de Galicia 2008.


INTECMAR, DL 2009. 432 p. ISBN 978-84-613-3100-0


42

Parada, J. M., Molares, J. & Otero, X. (2007). Episodios de mortalidad en el banco marisquero “Lombos do Ulla” (Ría

de Arousa - NO de España) deducidos a partir de datos meteorológicos de los últimos 45 años. En: Actas del

XI Congreso Nac. Acuicult., A. Cerviño, A. Guerra e C. Pérez (eds.), 2, 943-946.

Parada, J.M. (2007) Detailed seabed information in integrated coastal zone planning and management – AQUAREG

Pilot Study. Report from the project “Coastal Zone Management – A Common Framework for Sustainable

Aquaculture” funded by INTERREG IIIC.

Paul, J.D. (1980) Salinity-temperature relationships in the queen scallop Chlamys opercularis. Marine Biology 56, 295–

300.

Pazos González, Y., Moroño Mariño, A. & Doval Gonzálex, M. D. (2006) Anuario oceanográfico de Galicia 2006.


INTECMAR, DL 2009. 431 p. ISBN 978-84-612-9809-9

Peleteiro, J.B., Olmedo, M. & Alvarez-Blázquez, B. (2000) Culture of Pagellus bogaraveo: Present knowledge, problems

and perspectives. In: Recent advances in Mediterranean aquaculture finfish species diversification. Zaragoza:

Seminar of the CIHEAM-IAMZ Network on Technology of Aquaculture in the Mediterranean on "Recent

advances in Mediterranean aquaculture finfish species diversification": 141-151

Peleteiro, J.B., Trujillo, V, Bañón, R., Ribó, J., Olmedo, M., Álvarez-Blázques, B., Rodríguez, J.L., Pazó, J. & Otero, J.J.

(2008) Explotación: Pesca, marisqueo y acuicultura en la Ría de Vigo. In: Eds González-Garcés, A. Vilas, F,

Álvarez-Salgado, X.A. La Ría de Vigo. Una aproximación integral al ecosistema marino de la Ría de Vigo.

Instituto de Estudios Vigueses. 417 pp.

Pérez, O. M., Telfer, T.C. & Ross L.G. (2005) Geographical information systems-based models for offshore floating

marine fish cage aquaculture site selection in Tenerife, Canary Islands. Aquaculture research, 36:946-961.

Rayment, W. J. (2005). Venerupis senegalensis. Pullet carpet shell. Marine Life Information Network: Biology and

Sensitibity Key Information Sub-programme. Plymouth: Marine Biological Association of the United Kingdom.

http://www.marlin.ac.uk/species/Venerupissenegalensis.htm

Remane, A. & Schlieper, C. (1971) The biology of brackish waters. Wiley-Interscience, New York. 372 pp.

Ross, L.G., Mendoza, Q.M.E.A. & Beveridge (1993) The application of geographical information systems to site

selection for coastal aquaculture: an example base on salmonid cage culture. Aquaculture 112: 165-178.

Saaty, T. L. (1980) The Analytic Hierarchy Process. McGraw Hill. New York and London. 287 pp.

Saaty, T.L. (1994) Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the AHP. RWS Publications, Pittsburgh,

PA, USA.

Sanz Larruga, F.J. (2003) Bases doctrinales y jurídicas para un modelo de gestión integrada sostenible. Colección

Técnica de Medio Ambiente. Ed. Consellería de Medio Ambiente, Xunta de Galicia. 277 pp.

Scott, P.C. & Ross, L.G. (1999) GIS-based modelling for prediction of coastal aquaculture development potential and

production output for Baía de Sepetiba, Brazil. In: Coastl GIS’99, Brest, France, September 1999 (ed. By J.

Populus & L. Loubersac).

Shafee, M. S. & Daoudi, M. (1991). Gametogenesis and spawning in the carpet-shell clam, Ruditapes decussatus (L.)

(Mollusca: Bivalvia), from the Atlantic coast of Morocco. Aquaculture and Fisheries Management, 22, 203-

216.

Sobral, P. & Widdows, J. (1997). Effects of elevated temperature on the scope for growth and resistance to air exposure

of the clam Ruditapes decussatus (L.), from southern Portugal. Scientia Marina, 61(1), 163-171.


43

Souto, C., Gilcoto, M., Fariña-Busto, L. & Pérez, F.F. (2003). Modelling the residual circulation of a coastal embayment

affected by wind-driven upwelling: circulation of the Ría de Vigo (NW Spain). Journal of Geophysical

Research, 108 (C11), 3340. doi:10.1029/2002JC001512.

Vilas, F. (2002). Rías and tidal-sea estuaries. Encyclopedia of Life Support Systems. UNESCO-EOLSS (Coastal Zone

and Estuaries: Estuarine Systems, 2.6.3.1.). UNESCO.

Vilas, F., Nombela, M. A., García-Gil, E., García-Gil, S., Alejo, I., Rubio, B. & Pazos, O. (1995). Cartografía de

sedimentos submarinos: Ría de Vigo. Xunta de Galicia, Consellería de Pesca, Marisqueo e Acuicultura, 40 p.

Vilas, F., Rey García, D., Rubio Armesto, B., Bernabeu Tello, A., Méndez Martínez, G., Durán Gallego, R. & Mohamed

Falcón, K. (2008). Los fondos de la Ría de Vigo: composición, distribución y origen del sedimento. In: Eds

González-Garcés, A. Vilas, F, Álvarez-Salgado, X.A. La Ría de Vigo. Una aproximación integral al ecosistema

marino de la Ría de Vigo. Instituto de Estudios Vigueses. 417 pp.

UICN (2009). Guía para el Desarrollo Sostenible de la Acuicultura Mediterránea 2. Acuicultura: Selección y Gestión de

Emplazamientos. Gland, Suiza y Málaga, España: UICN. viii + 332 páginas.

estudio de caso - accueil - corimat€¦ · • consideraciones de tipo legal y político:...

Documents