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Estructura secundaria yDicroísmo Circular
Biofísca 2019
Estructura secundaria de proteínas• Pauling, 1950s, regularidades en estructuras
proteicas (cabellos, alfa keratina, seda de araña, beta keratina)
• Se confirmaron con la resolución de estructuras 3D
• Hay varios tipos de arreglos• Hélice alfa• Lámina beta (∥;∦)• “Coil”• Hélice 310• Polyproline II• …
Estructura secundaria de prots.
• Determinada por los ángulos diedros del backbone. De N- aC-• !à C’i-1;N;Ca;C’• "à N; Ca; C’; Ni+1
• La cadena polipeptídicapuede modelarse como una serie de planos peptídicos unidos en Ca con ángulos ! y "
Estructura secundaria de
proteínas• Las proteínas pueden tener diferente
contenido de cada tipo de estructura secundaria
• Es interesante saber con que tipo de proteína trabajamos
• O si la estructura secundaria de nuestra proteína se modifica• Ligandos• Temp/pH/sal• Interacciones• Producción/purificación• …
• Tengo un tubito con mi proteína: ¿Cómo puedo determinar su estructura secundaria?
Determinación de estructura secundaria: el cromóforo amida
n à p* ≈ 220 nm; prohibida por simetría (ε≈100)
p à p* ≈190 nm; permitida por simetría (ε≈7000)
p àp*
Espectros de absorción, hay info(¡acoplamiento entre cromóforos!) pero difícil de extraer
Las reglas de selección cambian cuando cambia la simetría de la luz incidente
• Luz polarizada en el plano, magnitud variable, dirección constante
Muestras orientadas + luz polarizada à información estructural• Dicroísmo lineal:
(A∥-A⟂)/(A∥+A⟂)• Poly-L-Glu, hélice
alfa, orientado (flujo)• Separación de
transiciones•Acoplamiento excitónico•Estructura regular•Dirección de la hélice
Pero orientar las moléculas es “difícil”• En proteínas los cromóforos están
orientados en forma heterogénea• El dicroísmo lineal no es práctico…• Otra forma de “ver” la orientación
relativa de cromóforos en arreglos regulares?• ….• Chan• ….
Luz “circularmente” polarizada
• Magnitud constante, dirección variable
• Luz linealmente polarizada à suma de luz polarizada circular a la derecha y a la izquierda
Luz circularmente polarizada
Luz circularmente polarizada, componentes
Interacción con luz circularmente polarizada: actividad óptica• Rotación óptica à
birrefringencia circular• Interacción diferencial
con R & L por diferencias de polarizabilidad
• Cambio en índice de refracción
• Giro en el plano de la luz polarizada lineal
• Empleada en la caracterización de la quiralidad de moléculas orgánicas
Interacción con luz circularmente polarizada: actividad óptica• Rotación óptica à
birrefringencia circular• Interacción diferencial
con R & L por diferencias de polarizabilidad
• Cambio en índice de refracción
• Giro en el plano de la luz polarizada lineal
• Empleada en la caracterización de la quiralidad de moléculas orgánicas (enantiómeros R o L)
Interacción con luz circularmente polarizada: actividad óptica• Dicroísmo circular à
Absorción diferencial (dicroísmo = dos colores)• Absorción diferencial de
R & L por cromóforo• Requiere banda de
absorción!• Cambia la intensidad
relativa de las dos componentes
• Da lugar a luz elípticamente polarizada
Interacción con luz circularmente polarizada: actividad óptica• Dicroísmo circular à
Absorción diferencial (dicroísmo = dos colores)• Absorción diferencial de
R & L por cromóforo• Requiere banda de
absorción!• Cambia la intensidad
relativa de las dos componentes
• Da lugar a luz elípticamente polarizada
Interacción con luz circularmente polarizada: actividad óptica• Resumiendo:
• Rotación, interacción diferencial, no hay absorción
• Dicroísmo, absorción diferencial
• En general, las dos cosas pasan juntas (si hay dicroísmo hay rotación…)
Dicroismo circular
• Diferencia de absorción entre la luz circularmente polarizada a la derecha y a la izquierda• ∆A(!) = AR(!)-AL(!) = [εR (!) - εL
(!)]lc• ∆A(!) = ∆ε(!)lc
• Es una diferencia muy chica entre dos señales muy grandes à baja s/n L
• Puede ser (+) o (-) J
También se puede medir la forma de la elipse• Histórico, se mantiene• Interconvertible con ∆Abs
Las reglas de selección cambian en CD
Por simetría para que µ•m≠0 se requiere quiralidad
Acoplamiento “crea” quiralidad
Desdoblamiento excitónico en CD: misma energía, distinta regla de selección
¿Y una proteína?: poly-L-Glu en TFE (hélice)
• Patrón CD UV lejano
• Acoplamientoexcitonico en !➝!* àcambio de signo
• Banda n➝!* negativa• Depende de estructuras
secundarias, no de residuos
-ve band (nm) +ve band (nm)
α-helix 222; 208 192
β-sheet 216 195
Random coil 200
Espectros de CD de proteínas, UV lejano (cromóforo amida)
Plegado Desplegado222 nm <0 ≈0
200 nm ≈0 <0
Proteínas alfa
Mioglobina
Proteínas beta
Concanavalina
Espectros variables!!
Proteínas alfa+beta
Lisozima
|θ210|> |θ222|
Proteínas alfa/beta
Carboxipeptidasa A
|θ210|< |θ222|
Proteínas desordenadas
Mínimo a 200 nm
Cualitativamente OK… se puede mejorar?• Si asumimos que:
• La estructura tridimensional de proteínas de referencia resueltas por cristalografía de rayos X se conserva en solución acuosa.
• Las contribuciones de los elementos de estructura secundaria individuales al espectro global de CD son aditivas, y el efecto de la estructura terciaria en el espectro es insignificante.
• Solo los cromóforos peptídicos son responsables del espectro de CD UV lejano, y las contribuciones de los cromóforos no peptídicos de las proteínas pueden despreciarse.
• Cada elemento (hélice, lámina, coil, …) puede describirse mediante un solo espectro de CD, y el efecto de la variabilidad geométrica de los elementos es insignificante.
• Entonces el espectro de CD de una proteína se puede calcular como:
Donde S es el espectro, N es el número de tipos de estructura secundaria, f es la fracción con la que contribuye cada estructura secundaria y B es el espectro base correspondiente
Ejemplo, mioglobina
• Tomando tres elementos!t = x"!" + x#!# + xc!c• Ajuste:x" = 80%, x#= 0%xc = 20% • De acuerdo con estructura!78% hélice, 22% coil• Es esencial expresar el espectro
como elipticidad molar por residuo• ¿Por qué?
wavelength in nm
190 200 210 220 230 240 250
Mea
n re
sidu
e el
lipic
ity in
deg
cm
2 dm
ol-1
-40000
-20000
0
20000
40000
60000
80000
a-helixb-sheetrandom coil
Distintos algoritmos, distintas bases• Los algoritmos de ajuste varían:
• Base de espectros (puros/proteínas con mezcla de SS)• Forma de ajustar (SVD, redes neuronales, …)
• Base de datos de espectros: PCDDB• http://pcddb.cryst.bbk.ac.uk/home.php
• Análisis online• Dichroweb à
http://dichroweb.cryst.bbk.ac.uk/html/home.shtml• CAPITO (CD Analysis and PlottIng TOol) à
http://capito.nmr.leibniz-fli.de/
Exactitud de algunos métodos (r coeff)
Método N prots
nm Hélice Lámina Otros
Singular value decomposition
17 178-240
0.98 0.68 0.22
Variable selection (VARSLC)
17 178-260
0.97 0.81 0.60
Variable selection-self-consistent method (SELCON)
33 178-260
0.93 0.91 0.53
Neural network analysis (CDNN2.1)
17 178-260
0.93 0.73 0.82
CAPITO 107 178-260
0.96 0.80 ND
Salida CAPITO
Limitaciones
• La deconvolución de un espectro de CD en 4 o 5 componentes que no varían de una proteína a otra es una simplificación excesiva• Los espectros de CD de referencia correspondientes al
100% de hélice, lámina, giro, etc. no son directamente aplicables a proteínas que contienen secciones cortas de las diversas estructuras (el CD de una hélice α aumenta al aumentar la longitud de la hélice, el CD de las hojas β es muy sensible al entorno y la geometría)• Los espectros UV lejano pueden contener
contribuciones de aminoácidos aromáticos.
Predicción de espectros de CD en el UV lejano basada en estructura
• PDB2CD Mavridis & Janes, Bioinformatics 33 56–63 (2017). http://pdb2cd.cryst.bbk.ac.uk/index.php
• Anda… ehhh…
¿Qué pasa en el UV cercano?
• Cromóforos à AA aromáticos (Phe; Tyr; Trp)
• CD depende de entorno de la cadena lateral
• Muy variable, no predecible
• “Fingerprint” de la estructura terciaria (empaque del corehidrofóbico de la proteína)
• Anhidrasa carbónica II humana
• - plegada
• -- desplegada
CD en el UV cercano• Contribución de los 7 Trp al
espectro• (¿cómo se puede haber obtenido?)
• El CD de cada Trp es particular y no tiene patrones predecibles en base a la estructura
Estructura secundaria, estructura terciaria
• Las distintas regiones reportan diferentes aspectos estructurales de las proteínas• UV lejano à amida à backbone
à estructura secundaria• UV cercano à aromáticos à core
hidrofóbico à estructura terciaria
• No siempre van de la mano … (!?!)
Resumiendo, aplicaciones de CD
• Determinación de la estructura secundaria de proteínas que no se pueden cristalizar (proteínas de membrana)• Procesos dinámicos, por ejemplo. plegamiento de
proteínas• Estudios de los efectos del ambiente sobre la estructura
proteica.• Estudio de cambios conformacionales inducidos por
ligandos (fármacos, sustratos, inhibidores …)• Investigaciones de interacciones proteína-proteína y
proteína-ácido nucleico.• Reconocimiento de tipo de plegamiento
Consideraciones prácticas
• Maximizar la relación señal/ruido:• Luz total à mayor si Abs baja• Señal total à mayor si Abs alta• Óptimo a Abs ≈ 0.8
• Problemas en UV lejano… todo absorbe• Baja sal• Evitar buffers con dobles enlaces, aminas, carbonilos …• Uso de celdas de paso 0.1 cm
• En estimación de estructura secundaria es críticauna medición precisa de concentración: elipticidaden deg/(cm2 dmol)
Trabajo práctico 2: espectros UV cercano de proteínas• Ionización de Tyr pH 7 vs. pH 13• Espectros de aminoácidos vs. Proteínas (BSA)
• Coeficiente de extinción à cuantificación• Comparación
Trabajo práctico 3. Análisis de estructura secundaria y terciaria por CD
• Adquisición de espectros UV-lejano• Muestras:
• BSA• EGFP• Zn(II) Beta Lactamasa
• Consideraciones:• Buffer (¿Transparente?)• Cubeta• Concentraciones (¿siempre la misma?)
• Cálculo de contenido de estructura secundaria• Conversión de unidades (!!!!)• Algoritmos
• Estructura terciaria• Zn(II) lactamasa vs. Apo lactamasa
MATERIAL DE ESTUDIO
CHAPTER E4 “Optical Activity” (pp 601-624)Fuente: Methods in Molecular Biophysics-Autores: Serdyuk, Zaccai & Zaccai
LIBRO DE REFERENCIA GENERAL: Circular Dichroism and the Conformational Analysis of Biomolecules, Edited by Gerald D. Fasman, Kluwer Academic Publishers
Electromagnetic waves and Circular Dichroism: a demonstration usinganimations (András Szilágyi)
http://www.enzim.hu/~szia/cddemo/edemo0.htm
http://cddemo.szialab.org/