energía eólica a pequeña y a gran...

32
Extrayendo energía del viento: Energía eólica a pequeña y a gran escala Dr. Oliver Probst Tecnológico de Monterrey [email protected] Mérida, Yucatán, 15 de Marzo de 2012

Upload: doandang

Post on 28-Sep-2018

218 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Extrayendo energía del viento: Energía eólica a pequeña y a gran

escala

Dr. Oliver Probst

Tecnológico de Monterrey

[email protected]

Mérida, Yucatán, 15 de Marzo de 2012

La energía eólica en MéxicoPresidente Felipe Calderón Hinojosa en la inauguración de los parques eólicos Oaxaca II, III y IV, ubicados en la región de La

Ventosa. La capacidad combinada de las tres plantas es de 306 MW.

La energía eólica en MéxicoParque “Eólica de Arriaga” (16 turbinas Vestas 1.8MW = 28.8MW)

inaugurado este miércoles 14 de Marzo de 2012 por Ricardo Salinas Pliego y el gobernador Juan Sabines de Chiapas.

Agenda

1. Introducción e historia de la energía eólica

2. “Plantando turbinas”: ¿Cómo desarrollar un parque eólico?

3. “Armando turbinas”: ¿Cómo construir o mejorar aerogeneradores?

4. Posgrados en energía eólica en el Tecnológico de Monterrey

Contribuciones• Ing. Roberto Chávez (estudiante doctoral, DCI-ITESM)• Dr. Diego Cárdenas (egresado DCI-ITESM)• Ing. José Francisco Herbert (estudiante doctoral)• Dr. Alejandro Escárpita (egresado DCI-ITESM)• M.C. Herbé Gómez (egresado MIE-ITESM)• M.C. Oswaldo Monroy (egresado MIE-ITESM)• Ing. Salomón Castro (estudiante de Maestría, MIE-ITESM)• M.C. Alejandro Romo (profesionista)• M.C. Jorge Elizondo (Aeroluz)• M.C. Jaime Martínez (Aeroluz)• Dr. Hugo Elizalde (ITESM-Ciudad de México)• Dr. Piergiovanni Marzocca (Clarkson University)

Alianzas• American Shoreline / AmShore Wind LLC,

Corpus Christi, TX– Recurso eólico

• Diseño Eólico y Solar S. de R.L. / Aeroluz, Monterrey, N.L.– Tecnología de pequeños aerogeneradores

• Clarkson University, N.Y., EE.UU.– Propiedades mecánicas de aspas

• Universidad de Texas en Brownsville– Mecánica de fluidos

• Gamesa Wind US, Philadelphia, EEUU– Capacitación de especialistas en energía eólica– (Concluido)

Introducción e historia

1

Introducción e historia (1)Inicio de la tecnología moderna

• La tecnología moderna de los aerogeneradores nace paralelamente en Norteamérica (EE.UU.) y en Europa (Dinamarca, Alemania, Rusia) y está enfocada a la generación de electricidad.

• Avanzó con pocos fondos gracias al entusiasmo de sus promotores.

La turbina Gedser (diám. 34m, 200kW)Dinamarca 1956. Remozada en 1977.Nótese los refuerzos mecánicos.

La turbina Hütter-Allgaier (diám. 34m, 100kW)Alemania 1973. Contaba ya con muchos elementos

tecnológicos usados comercialmente hoy en día.

Pequeño aerogenerador de los hermanos Jacobs en EE.UU. (años 1930)

El aerogenerador de Brush en Cleveland, Ohio (1888). El primero en generar electricidad con el viento.

Introducción e historia (2)El primer aerogenerador de una compañía eléctrica

• La turbina Smith-Putnam fue el primer aerogenerador con una capacidad de > 1MW; además el primero en haber sido construido y operado por una compañía eléctrica (Morgan Smith, Pensilvania).

• Operó de 1941 a 1945 con algunas interrupciones.

En operación sobre la colina “Granpa’s knob” en Vermont.

Durante la construcción

Introducción e historia (3)Aerogeneradores modernos

• Existen dos enfoques globales: Aerogeneradores de eje horizontal (HAWT) o eje vertical (VAWT).

• Casi todos los aerogeneradores comerciales operando hoy en día son de eje horizontal y cuentan con tres aspas.

Parque eólico comercial.

La “eóle” en Canadá de 4MW. Hasta hace poco la aeroturbina más grande del mundo. Opera ahora

con una potencia reducida de 2.5MW.

Introducción e historia (4)Ejemplo de un aerogenerador comercial de 1.3MW (diám. 60m) con control por

entrada en pérdidas (“stall”). (Descontinuado). Fabricante: Nordex

Generador eléctrico

Freno de discos

Caja multiplicadora

Anemómetros

Motor con engranaje para giro alrededor del eje vertical.

Flecha

Buje

Aspas

“Plantando turbinas”: El desarrollo de parques eólicos

Projecto“Peñascal” (Texas, 408 MW, fases 1 + 2), Iberdrola Renewables. Desarrollado por American Shoreline, Corpus Christi.

2

¿Qué se necesita para plantar turbinas? Pasos en el desarrollo de un parque eólico

• Encontrar un sitio ventoso (prospección temprana)

• Amarrar los terrenos del sitio (comprar o arrendar)

• Medir el viento en el sitio y demostrar la factibilidad (evaluación del recurso eólico)

• Conseguir clientes interesados en consumir y pagar energía verde y barata (PPAs)

• Estudiar y mitigar el impacto ambiental (MIA, ETJ, estudios de aves)

• Negociar con la compañía eléctrica (CFE) la interconexión a su red eléctrica

• Estudiar la regulación aplicable y aplicarla al estudio de la factibilidad económica del proyecto

• Financiar el proyecto

• Construir y operar

Análisis de calidad sistemático de la estaciones superficiales (EMAs)del Servicio Meteorológico Nacional

Ubicación de estaciones y disponibilidad de datos

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.3

0.6

0.9

1.2

1.5

1.8

2.1

2.4

2.7

3

Daily means per year : Los Colomos

Time [UTC]

Win

d S

peed [

m/s

]

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1D

ata

availability

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.375

0.75

1.125

1.5

1.875

2.25

2.625

3

Win

d S

peed [

m/s

]

Time [UTC]

Daily mean with percentile bars and RMSD values : Los Colomos

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.25

0.5

0.75

1

1.25

1.5

1.75

2

RM

SD

fro

m t

he m

edia

n

Percentiles (bars) from medians

Weighted average for the means

Total Mean

Total Median

RMSD from the total mean

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.3

0.6

0.9

1.2

1.5

1.8

2.1

2.4

2.7

3

Daily means per year : Los Colomos

Time [UTC]

Win

d S

peed [

m/s

]

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

Data

availability

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.375

0.75

1.125

1.5

1.875

2.25

2.625

3

Win

d S

peed [

m/s

]

Time [UTC]

Daily mean with percentile bars and RMSD values : Los Colomos

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 230

0.25

0.5

0.75

1

1.25

1.5

1.75

2

RM

SD

fro

m t

he m

edia

n

Percentiles (bars) from medians

Weighted average for the means

Total Mean

Total Median

RMSD from the total mean

0 1 2 3 4 5 6 7 80

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

Wind Speed [m/s]

fx

Weibull curves for each year : Acapulco

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

0 1 2 3 4 5 6 7 80

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

0.16

0.18

Wind Speed bins

Fre

quency

CCave=0.80877

Frequency plots for each year : Acapulco

0 1 2 3 4 5 6 7 80

0.005

0.01

0.015

0.02

0.025

0.03

0.035

0.04

0.045

0.05

Wind Speed [m/s]

fx

Weibull curves for each year : Acapulco

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

0 1 2 3 4 5 6 7 80

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

Wind Speed bins

Fre

quency

CCave=0.63869

Frequency plots for each year : Acapulco

Resultados de los procesosde control de calidad

Distribuciones de Weibull anuales para Acapulco

0 2 4 6 8 100

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

Wind Speed [m/s]

f(x)

Wind speed probability distribution for Tizapan

Histogram-> wwvsw = -0.0048784

W R2=0.5046; W R2bar=0.49606

WW R2=0.52794; WW R2bar=0.4936

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

Wind Speed [m/s]

f(x)

Wind speed probability distribution for Tizapan

Histogram-> wwvsw = 0.39392

W R2=0.9675; W R2bar=0.96694

WW R2=0.98132; WW R2bar=0.97997

Distribución de lasvelocidades del

viento para Tizapan

Perfiles diarios en Los Colomos

Antes Después

Antes Después

Antes

Después

Velocidad de viento annual a escala global (COMET, 2006)

Modelos de circulación global y regional (COMET, 2006)

Modelación numéricos de predicción del tiempo (NWP)Modelos numéricos de predicción del viento resuelven las ecuaciones físicas básicas de la atmósfera (momentum, energía, continuidad etc.) de manera explícita sobre ciertas escalas temporales y espaciales. Procesos más cortos o más pequeños tienen que ser modelados / parametrizados.

On the other hand, datasets from theNorth American Regional Reanalysis(NARR) can also be used to extract andgeo-statistically determine the windspeed components at different locationsan vertical heights.

Mapa de viento (promediosde 20 años a 10m de altura) extraído de la base de datos

NARR (North American Regional Reanalysis)

Mapa de viento (20 años) construido para 80m y unaresolución lateral de 3km usando interpolación

geoespecial y extrapolación vertical mediante teoría de similitud.

Velocidad del viento [m/s]

High : 9.29354

Low : 1.99281

Aprovechamiento de bases de datos meteorológicas para la creación de mapas de viento

Ejemplo: NARR

Mapa disponible en línea: http://fisica.mty.itesm.mx/fisica/WEG/windresmap.html

0 2 4 6 8 10 120

50

100

150

200

250Histogramas para: Venustiano Carranza

m/s

Fre

cuencia

EMA

NARR

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic2.6

2.8

3

3.2

3.4

3.6

3.8

4

4.2

4.4

4.6

Mes

Velo

cid

ad [

m/s

]

Promedios mensuales para: Venustiano Carranza

EMA

NARR

0 3 6 9 12 15 18 212.5

3

3.5

4

4.5

Hora

Velo

cid

ad [

m/s

]

Promedios diarios para: Venustiano Carranza

EMA

NARR

Validación de NARR vs. mediciones

Mediciones

NARR

Mediciones

NARR

Mediciones

NARR

Para la validación los resultados del mapa fueron interpolados a la posición de la estación meteorológica mediante un procedimiento de interpolación geoestadístico (Kriging)

Ejemplo: Estación Venustiano Carranza

NARR

WRF- ARW with NARR_SST WRF- ARW with HR_SST

"h ProspectiveSites

wind speed @ 10m

2.2 - 2.5

2.6 - 2.8

2.9 - 3

3.1 - 3.2

3.3 - 3.4

3.5 - 3.6

3.7 - 3.8

3.9 - 4.1

4.2 - 4.4

4.5 - 4.7

4.8 - 4.9

5 - 5.2

5.3 - 5.4

5.5 - 5.6

5.7 - 5.9

Dependencia con respecto a las condiciones defrontera / initialización

Comparación de estudiosWRF-ARW con diferentesbases de datos para la temperatura superficial del mar.

No se detecta la región de “La Rumorosa” en el sistema NARR

Sí se detecta en los estudios de alta resolución

SODARSistema comercial (ART) armado sobre remolque y equipado con sistema FV y telemetría (3G)

Sodar: Principios básicos (1)

02

f

Sfw

yy

w

f

Sfv

tansin2

0

xx

w

f

Sfu

tansin2

0

Vertical component (z)

Horizontal components (x,y)

Sodar: Resultados típicos

0

50

100

150

200

250

0 5 10 15 20 25

He

igh

t ab

ove

gro

un

d le

vel [

m]

Wind speed [m/s] (wind direction [°])

Horizontal wind speed [m/s]

Wind direction [°]/10

Vertical wind speed [m/s]

Sodar y estabilidad atmosférica: Calibración contra mediciones de diferencias de temperatura

Octubre 2010

Noviembre 2010

Porcentaje de condiciones inestables

Porcentaje de condiciones

estables

T

SODAR

3Construyendo mejores

turbinas

Estator para generador de flujo toroidal

Rotor con imanes permanentes

Aspa para turbina de 3kW

Prueba de campo de turbina de 1.4kW

¿Qué se necesita para construir turbinas? Elementos de ciencia y tecnología

• Diseño aerodinámico y optimización de aspas/rotores

• Diseño y análisis estructural de aspas y turbinas

• Diseño, modelación y caracterización de generadores eléctricos

• Modelación de propagación de daño en aspas

• Sistemas de control aerodinámicos

• Electrónica de potencia y control electrónico

• Evaluación del desempeño

• Etc.

Densidad del campo magnético en el núcleo

Densidad del campo magnético en la brecha de aire

Banco de pruebas

Topología de generadores

Diseño y construcción de generadores para turbinas de pequeña escala (3kW, 10kW)

Sección a simular del generador

Modelos de pared delgada (thin-walled beam = TWB)

• Secciones huecas de pared delgada con refuerzos internos

• Espesor variable a lo largo del perímetro de la sección

• Secuencia de apilamiento variable, donde cada capa de material tiene orientación, espesor y propiedades materiales arbitrarios

• Tratamiento detallado de alabeo

• Deformación en corto a través de la pared (enfoque de Timoshenko)

Shell WebbedLayer 4: 90°

1367 N

1608 N

1809 N

2010 N

1360 N

1650 N

1810 N

2002 N

TWBLayer 4: 90°

1367 N

1608 N

1809 N

2010 N

Shell WebbedLayer 4: 90°

1360 N

1650 N

1810 N

2002 N

TWBLayer 4: 90°

Spanwise (mm)

Ch

ord

(m

m)

Ch

ord

(m

m)

Spanwise (mm)

Progresión de daño para carga estática: Comparaciones topológicas

Modelo tridimensional del aspa

Modelo unidimensional equivalente

Mapas proyectados

Modelo unidimensional equivalente

Modelo tridimensional del aspa

Caso 3: Velocidad de viento constante y pérdida de carga

Análisis de progresión de daño en condiciones dinámicas e interacción con el viento

Caso 3: Velocidad de viento constante y pérdida de carga

Análisis de progresión de daño en condiciones dinámicas e interacción con el viento

¡Muchas gracias!Contacto• [email protected][email protected]

Programas de posgrado en el Tecnológico de Monterrey• Maestría en Ingeniería Energética (MIE)• Doctorado en Ciencias de la Ingeniería (DCI)

Reviews• State of the art and trends in wind resource asssessment

(acceso libre)• Small wind turbine technology (acceso libre)