WikipediaSe rechaza la hiptesis nula si el valor p asociado al resultado observado es igual o menor que el nivel de significacin establecido, convencionalmente 0,05 0,01. Es decir, el valor p nos muestra la probabilidad de haber obtenido el resultado que hemos obtenido si suponemos que la hiptesis nula es cierta.

Ejeccicio para prueba z para una media(conocida)Nota el enunciado est en la presentacin.3_Prueba_de_hipotesis.Datos:Media poblacional 4.5 minutos.Desviacion estandar 1.2 minutos.Muestra 25 ordenes.Media muestral 5.1 minutos.

H0 = se rechaza la hiptesis nula.Hi = se acepta la hiptesis te investigacin, Si la probabilidad 0.0124 (p-value) es menor que el nivel de significancia 0.05 se rechaza la H0 y se acepta la Hi.

Ejeccicio para prueba z para proporcionNota el enunciado est en la presentacin.DatosPara una muestra de 900 casas costarricenses, 200 resultaron tener acceso a internetpuede esto indicar que la proporcin de casa supera el 20%?

Se acepta la H0 y se rechaza la Hi porque la probabilidad de que 200 casa tengan internet es de 22%.

Experiencia de aprendizaje 7Ejercicio1:Transformar la variable edad en 3 categoras de edad: menores o iguales a 30, mayores que 30 pero menores que 41, y mayores que 40.

Cambiar

Valores antiguos y nuevos

Rangos1-------- 30 aos, 40 aos]40,..[

Aadimos:

Aadir

continuarAceptar

Doble clic para agregar etiqueta a cada cdigo segn la edad.

Aceptar.

Ejercicio 2Comprobar si existe diferencia significativa entre hombres y mujeres (p17) con respecto a la edad (p18).

Sexo (p17) categrica (dicotmica) 2 opciones = 2 grupos.

Edad (p18) numrica (discreta).

Prueba --- T student

Definir grupos

Continuar Aceptar

Prueba t student

El primer esenario es se han asumino 1, 2(Fila de edad).

Se utiliza la primera fila si el valor sig es mayor a 0.05 usar la segunda si es menor a 0.05.Pata interpretar se utilizan la columna sig. (Bilateral).Si son mayores que 0.05 se acepta la Hi o a (hiptesis alternativa o de investigacin).

Nota1: P> 0.05 rechazamos Ho y aceptamos Hi o Ha.Nota2: si los SIG de las dos filas son iguales se utiliza las medias las medias de la primera tabla.

Ejercicio 3Comprobar si existe diferencia significativa entre la evaluacin 1 y evaluacin 2 sobre comprensin escrita realizada a los encuestados.

Datos:

Evaluacin 1: numrica.Evaluacin 2: numrica.

=>prueba t student para muestra relacionadas.

Agregar las variables y aceptar.

Como la sig.(bilateral) es menor que 0.05 se acepta la H0.

Interpretacin: es que existen diferencias entre las medias del primer recuadro.

AdicionalDiferencias entre hombre y mujeres?H0 y Hi?

No hay diferencia se rechaza la Hi porque sig(bilateral) es mayor que 0.05.

Ejercicio 4Comprobar si existe diferencia significativa en las personas segn el lugar de nacimiento (p16) con respecto a entender el gallego hablado(p1).

Prueba de la anova. (porque p16 tiene cuatro opciones o variables)

La variable que genera los grupos va en factor(factor es grupo).

Explicacin:Variables 1 2a nova hace las comparaciones34

Clic en pos hoc

Colocar el nivel de significancia es una contante.

Continuar.

Se acepta la H0 porque es mayor que 0.05.

Adicional (encuentre si existe diferencia significativa entre la edad en rango y entender el gallego)

Continuar y aceptar.

Corr

SECCION BCon la base de datos empleados.sav resuelva lo que indica cada uno de los siguientes incisos:

EJECICIO 1.Determinar si el salario inicial est relacionado con el salario actual de los empleados de una empresa x.

Agregar las variables

Ambas variables

Ejercicio 2 La edad de los empleados tiene relacin con el salario actual que perciben.

Para calcular la edad

La interpretacin es que se acepta la Hi porque es menos de 0.05 si hay correlacin, a mayor edad mayor sueldo

Ejercicio 3Determinar si la categora laboral que poseen los empleados est relacionada con el sexo.

Usando chi cuadradoSe utiliza cuando existen 2 variables nominales (categora sin orden) categricas.

Hay relacin entre la categora laboral y el sexo.

Ejercicio de clase:

Se agreg una variable ms experiencia previa

Ni

Agregar otra variable (Nivel educativo).

1. Descriptiva: Describe el valor de las variables a observar.2. Relacional de tipo correlacionar: Establecen relacin entre variables, sin indicar su direccin. Establece como es la relacin entre variables. 3. Relacional de diferencia de grupos: Solo establece diferencia entre grupos a comprar, sin direccin. Se establece a favor de que grupo es la diferencia.4. Causales: Bivariada Multivariada