건강보험 빅데이터를 활용한 hp2020 평가지표 생산 및 모니터링 지원...
TRANSCRIPT
연 용역보고 -2016-2-0010
건강보험 용한
평가지 생산 모니 링 HP2020
지원 안 마련Developing Indicators for Evaluating and Monitoring
the Health Plan 2020 Using the
National Health Information Database of the
National Health Insurance Service in Korea
2016. 12.
민 건 강 보 험 공 단
울 학 산 학 력 단
“ HP2020
” .
2016 12
: ○
: ○
: ○
※
.
2016-2-0010 2016 6 ~
2016 12
연 과 명
건강보험 용 평가지 생산 모니 링 지( ) HP2020
원 안 마
( ) Developing Indicators for Evaluating and Monitoring the
Health Plan 2020 Using the National Health Information Database of
the National Health Insurance Service in Korea
( ) 9
( 500 )
연 자들 민건강보험공단 민건강 보 용 여 평가 지 생산DB HP2020 ○
고 시계열 모니 링 있는지 평가 고 민건강 보 용 여 명, DB ,
건강 명 등 건강 지 평 과 추 역시도 시 에 , ,
시 .
연 결과 민건강 보 부 산출 시 별 사망 과 통계청 에 시, DB KOSIS○
별 사망 상당 는 등 민건강 보 사망자료가 사망 명, DB , ,
명에 소득계 간 격차 모니 링 는 에 다는 결 도출 .
민건강 보 건강검진 자료 용 연 만 등 지 가 지역사회건DB ,
강 사 자료 용 경우보다 시 에 연도별 재 높고 연 과 ,
만 에 소득 간 불평등 양상 지식과 부 는 등 민건강 보 건, DB
강검진 자료가 건강 건강 평 모니 링 지원 자료원 용 있
다양 건강 명 산출 결과에 여 향후 건강 건강격차 모. ,
니 링에 건강 명 지 자가평가 건강 에 건강 명 시 .
연 결과 명과 건강 명에 소득 간 불평등 역시도는 우리, , ○
나 모든 시 에 뚜 양상 었 우리나 명 불평등 크 도 향후 10
동안 증가 것 었 시 별 명과 건강 명에는 지역 소득불평등 .
지니계 연 지역 탈지 등 높 상 지니는 것 나타났 명, , .
과 명 격차 추 에 사망원 별 분 분 결과 께 시 단 명 ,
격차에 사망원 별 분 분 결과도 시 연 에 는 각종 병 지.
건강 험요 에 시 별 소득 에 격차 시 .
, , , ,
Health equity, life expectancy, health expectancy,
monitoring, big data
- 6 -
요 약
연 는 민건강보험공단 민건강 보 가 평가 지 생산과 모니 링에 DB HP2020
지 평가 고 민건강 보 용 여 명 건강 명 질병 병 건강 험요 , DB , , ,
등 건강 평 과 추 역시도 시 에 시 는 에 목 었다, , .
민건강 보 자격 통계청 자료 DB DB KOSIS(Korean Statistical Information Service)
상 사망자료가 있는지 연 행 다 자료 용 여 .
역시도 명 결과 사 고 시 별 사망 결과 도가 , ,
매우 높 양상 체 상 견 다(concordance correlation 0.995 ) .
같 연 결과는 민건강 보 시 별 소득 별 사망 명 연 에 용 DB
있다는 시사 다 결과 향후 시 별 소득 별 사망 명 격차 모. ,
니 링 자료원 민건강 보 자격 가 용 있다고 있 다양DB DB ,
사망 연 에 도 우리나 있는 자료원 민건강 보 자격 가 DB DB
용 있다는 나타낸다.
민건강 보 건강검진 시 단 건강 험요 연 만 등 모니 링 자료DB DB ( , )
용 있는지도 매우 요 다 연 에 는 민건강 보 건강검진 . DB DB
지역사회건강 사 자료 용 여 연 만지 등에 시 별 양상과 시 별 소득, 5
분 별 격차 다 지역사회건강 사 자료 경우 건강 험요 지 연도별 변동.
컸지만 민건강 보 건강검진 용 여 산출 건강 험요 병(fluctuation) , DB DB
연도별 변동 매우 작았다 들어 건강검진 용 여 연 만 시 별 상. DB ,
보았 상 계 가 는 지역사회건강 사 자료 경우 , 0.95 ,
당 지 시 별 상 내 었다 우리나 연 결과들에 남 연0.7 . ,
과 여 만 경우 소득 간 불평등 양상 뚜 것 보고 고 있다 민건강 보.
건강검진 자료 용 경우 시 단 에 남 연 과 여 만 소득DB DB ,
간 불평등 양상 지식에 부 는 연 결과가 산출 지역사회건강 사 자료 용,
경우 지식과 부 지 않는 결과 보 는 시 가 상당 재 다 결과 지.
역사회건강 사 자료 경우 본 안 소득 별 격차 지 산출,
는 에 계가 재 다 민건강 보 건강검진 용 여 시 단 에 . , DB DB
건강 험요 에 소득 별 불평등 모니 링 있다는 다.
연 에 는 민건강 보 진료내역 각종 병 지 에 지역별 소득 별 DB DB ,
불평등 모니 링에 용 있는지 살펴보았다 분 결과 진료내역 입원과 래 보. , DB
건강 평 지 용 있는 질 있는 그 지 않 경우도 재 다 , .
들어 결 알 간질 과 같 건강 경우 입원 래 자료에 도 소득 에 , ,
불평등 명료 양상 나타났다 지만 주요 만 질 뇌 암 등 래 . ( , , )
용 소득 간 료 용 경험 역 는 상 찰 었다 래는 과다 용 .
는 과소 용 는 경우가 많아 병지 가 가 있었다 주요 .
질 에 입원 경우 사회역 지식과 부 는 소득 별 불평등 양상 보 ,
에 입원 료 용 병상태 건강 평 모니 링 다 질 갑상 암 등 , (
에 가능 것 단 다) .
연 에 는 명에 소득 간 격차 역시도 시 단 에 모니, ,
링 다 자료 용 분 에 도 명 소득 분 간 격차는 . 2004 5 6.06
었 나 도에는 격차가 증가 여 차 다 명 소득 분 격차 2015 6.59 . 5
크 는 남 간 다 양상 나타냈는 남 경우 격차 크 가 여 보다 컸다 편, . ,
간 동안 남 경우 소득 분 간 명 격차가 명료 게 증가 지는 않2004-2015 , 5
에 여 경우 소득 분 간 명 격차가 증가 다 에 (7.81 7.75 ), 5 (3.64
증가 도 명 격차에 사망원 별 분 분 결과 부분 질 4.68 ). 2015 ,
명 격차에 여 고 있는 것 나타났다 심 계질 암 사 계질 소. , , , ,
계질 명 격차에 여 는 크 가 상 컸 남 경우 암 여 경우 , ,
심 계질 여도가 다 질 에 상 컸다 명 격차 추.
에 명 분 분 결과에 계질 심 계질 등 격(2004-2015 ) , ,
차 악 시키는 에 여 는 사 소 계질 특히 남 격차 크 , ( )
는 에 여 고 있는 것 나타났다 법 용 여 명 미래 추계 . Lee-Carter
결과 우리나 에 소득 분 간 명 격차는 에 남 , 5 2025 6.90 ( 7.34
지 감소 여 것 었다 개 도 통 자료 / , 5.51 ) . 2012-2015 (4 )
소득 에 명 격차는 울과 울산 작 강원도 남도가 , ,
큰 양상 었다 역시도별 명 소득 분 간 격차는 울 천 경 도. 5 , , , , ,
주특별자 도과 같 지역에 는 사 에 지속 증가 는 양상 찰 2004-2015 ,
울산 역시 충청북도 충청남도 남도 경상북도에 는 감소 는 양상 찰 었다 시, , , , .
별 명과 명에 소득 분 간 격차 분 결과 명 낮 지역에 5 ,
명 소득 분 간 격차는 큰 양상 찰 었다 시 별 명과 소득 분 별 5 . 5
명 격차 결과변 여 다양 지역 지 상 검토 다 시 별 명 .
지역 소득불평등 지니계 연 지역 탈지 특히 낮 과 낮 사회계 , , (
상 높 것 나타났 시 별 명 격차는 소득불평등 지니계 지역) ,
탈지 상 높았다 명 명 격차 료 스 지 당 병상.
사 지 상 높지 않았 사회 신뢰도 명 역 상 보,
다 연 에 는 시 별 명 격차에 사망원 별 분 분 결과 시 다 분. .
분 결과 남 경우 명 격차에 암과 사가 여 는 큰 지역 많 ,
여 경우 심 계질 명 격차에 크게 여 는 지역 많았다, .
연 에 는 다양 식 건강 명 산출 다 지역사회건강 사 민건강 양.
사에 재 는 자가평가 건강 과 보 용 법 민건강 양 사 자료 병EQ-5D ,
보에 장애 가 용 법 건강보험 진료내역 상 상병(disability weight) , DB
암과 심 계질 보 용 법 건강보험 진료내역 상 입원경험과 입원 간 보( ) , DB
용 법과 같 다양 건강 명 시계열 추 포 산출 다 자가평가 건( ) .
강 과 보 용 여 건강 명 계산 경우 건강 명 남 간 격차는 EQ-5D ,
명에 남 간 격차보다 뚜 게 작아지는 양상 었다 자가평가 건강 과 보 . EQ-5D
용 여 건강 명 계산 경우 건강 명 소득 분 간 격차는 명에 소득 분 간 , 5 5
격차보다 큰 양상 었다 모든 시 에 건강 명에 소득 간 불평등 명료 양상 .
나타났 명 분 결과 사 게 지역 소득불평등 지니계 지역 탈지 가 시, ,
별 건강 명 격차 상 높게 나타났다.
다양 병지 용 여 건강 명 산출 결과 지 안 생산과 건강 명에 ,
지식과 부 여부 에 건강 건강 격차 모니 링에 보다 건강
명 지 안 있었다 민건강 양 사 자료는 소득 분 별 건강 명 산출 에 본 . 5
있는 것 나타났다 지역사회건강 사 경우 안 소득 분 별 . 5
건강 명 산출 가능 는 자가평가 건강 과 용 건강 명 산출 가, EQ-5D
능 다 다양 건강 명 지 에 도 남 간 건강 명 격차 명과 건강 명에 . ,
격차 크 양상 통계청 공식 계산 고 있는 건강 명 고 자가평가 건강, ,
용 건강 명 차 건강 명 건강 명 격차 모니 링에 용 요가 있는
것 단 었다 자가평가 건강 용 건강 명 경우 지 산출 법 단. , ,
명료 여 다 연 자들 차 자료 용 여 재연 가능 다는 장 도 재 다 통계청에 2 .
산출 고 있는 건강 명 산출 가 자가평가 건강 용 건강 명과 사 다는 도 고
요가 있다 질병별 병상태 보에 여 장애가 용 법 명 격.
차에 여 건강 명 격차 드러지게 드러내지 못 는 계가 있었다.
연 에 는 명과 건강 명 연 결과 종 여 명 근 양상 명 ,
증감 명 격차 근 양상 명 격차 증감 양상 건강 명 크 격차 , , ,
에 시 여 시 다 시 범 평가 있었다. 0-12 .
같 는 개별 시 에 건강지 심각 쉽게 식시키는 에 도움 리
시 단 에 게 사용 있 다, .
같 연 결과 토 몇 가지 결 내릴 있다.
첫째 민건강 보 자격 건강검진 진료내역 용 여 건강 지 건강, DB DB, DB, DB
평 지 에 모니 링 요가 있다 통계청 사망자료 도가 높 자격.
용 여 사망 명 연 가 요가 있다 건강검진 는 큰 본 는 장DB , . DB
용 여 시 내에 건강 평 모니 링 자료 용 요가 있다 진료내역. DB
경우 질병 특 고 여 입원 료 용 자료 심 질병 병 지 연 에 용 고
있다.
째 명 건강 명에 소득 간 격차 민건강증진종 계획 상 평 , ,
지 지 용 여야 다 명 건강 명에 소득 간 격차가 시계열 ( ) . ,
모니 링 있다는 본 연 가 증명 므 평 지 가 부재 , ‘
에 계량 지 지 시 지 못 다 는 리는 근거 상실 다 본 연 결과( ) ’ .
토 향후 립 는 민건강증진종 계획에 는 건강 평 나타내는 계량 지
가 어야 다.
째 자 단체 에 소득 별 평 지 건강 평 책 사업 주요 ,
근거 자료 용 요가 있다 연 통 여 다양 건강 지 명 건강 명 질병. ( , ,
병 건강 험요 에 소득 별 차 가 규명 었다 같 자료가 건강 평 책 , ) .
사업 지역 는 에 있어 요 자료 용 요가 있다 페 지 등 ‘ ’ .
통 여 분 결과 자료가 근 가능 도 여야 다 그리고 각 시 소득 별 건.
강 격차 자료 지역보건계획 자료 용 도 는 안 검토 어야 다.
목 차 < >
서론I. ················································································································ 1
연구의 필요성1. ······························································································································ 1
가 건강 평 과 우리나 . HP2020 ····································································································· 1
나 우리나 건강 평 책 사업 과 건강 평 지. ···················································· 2
다 우리나 에 소득지 에 건강 평. ······················································································· 5
건강 평 모니 링에 건강보험 민건강 보 가 요 가. HP2020 ( DB) ? ········· 6
건강 형평성 평가 지표에 대한 국내외 사례검토2. ·································································· 8
연구의 목적3. ································································································································ 17
연구수행체계와 연구 방법4. ······································································································ 18
가 연 행체계 연 자. ·················································································································· 18
나 연 법. ·············································································································································· 20
본론II. ············································································································· 23
국민건강정보 를 사망률 기대수명 연구에 활용할 수 있나1. DB , ? ········································ 23
기대수명에서의 건강 형평성2. ··································································································· 28
가 분 자료 분 법. ······················································································································ 28
나 우리나 소득계 간 명 격차 미래 추 사망원 별 분 분 결과. , ······················· 31
다 우리나 역시도별 시 별 명 소득계 간 차 시계열 추. , ···························· 57
우리나 시 별 명 소득계 간 차 에 사망원 별 분 분 결과. ················· 76
마 시 별 명과 명 격차 각종 지 . ······················································· 85
건강수명에서의 건강 형평성3. ··································································································· 93
가 소득 별 건강 명 볼 있는 내 자료원과 본 연 에 산출 명. ······················ 93
나 여러 가지 병지 용 건강 명 과 시계열 양상. ······················································ 96
다 통계청 건강 명 산출결과 . ································································································ 101
소득계 간 건강 명 격차 미래추. ······················································································· 102
마. 자가평가 불건강 용 건강 명 에 역시도 시 별 소득계 간 차(HLE) , ··· 113
용 건강 명 에 역시도 시 별 소득계 간 차. EQ-5D (QALE) , ······· 144
사 건강 건강격차 모니 링 건강 명 지 안. ··················································· 171
기대수명과 건강수명 을 이용한 시군구별 평점표4. (HLE) (scorecard) ································· 173
가 명과 건강 명 분 결과 요약 안. (HLE) ······································································· 173
나 시 별 평. (scorecard) ············································································································ 174
진료내역 를 활용한 건강 형평성 지표5. DB ············································································ 182
가 건강보험 진료내역 용 건강 평 지 연 법. DB ···················································· 182
나 결 병 에 시 별 소득 별 격차. , ·············································································· 184
다 알 간질 병 에 시 별 소득 별 격차. , ·························································· 207
뇌 입원 병 에 시 별 소득 별 격차. , ································································· 232
마 심 질 입원 병 에 시 별 소득 별 격차. , ·························································· 253
암 입원 병 에 시 별 소득 별 격차. , ········································································ 279
사 건강보험 진료내역 입원 래 용 자료 건강 평 연 에 용 있나. DB , ? ············ 299
미충족의료지표에서의 건강 형평성6. ····················································································· 300
가 당뇨병 병증 입원에 건강 평. ·········································································· 300
나 당뇨병 병증 입원 소득 간 격차. ········································································· 302
다 만 당뇨병 병증 입원에 건강 평. ······························································ 317
건강검진 를 활용한 건강 형평성 지표7. DB ············································································ 334
가 건강검진 참여 시 별 소득 간 차 양상. , ······························································· 334
나 시 별 연 과 연 불평등 건강검진 지역사회건강 사 자료 . : DB ······················· 355
다 만지 에 시 별 양상 건강검진 지역사회건강 사 자료 . : DB ························· 364
신체 동 에 시 별 소득격차 건강검진 용. : DB ····················································· 380
마 알 취에 시 별 소득격차 건강검진 용. : DB ························································ 388
건강검진 용 시 별 건강격차 모니 링 안. DB ····························································· 399
연구의 기대효과8. ······················································································································ 400
건강 형평성 지표 활용 방안의 제안9. ··················································································· 401
향후 연구 과제의 제안10. ········································································································ 402
요약 및 결론III. ·························································································· 403
연구결과의 요약1. ······················································································································ 403
연구의 결론2. ····························································································································· 406
참고문헌IV. ·································································································· 407
목 차 < >
1. 과 별 건강 평 지 보건복지부 건강증진개 원HP2020 ( , 2015) ······························ 3
2. 소득계 간 평 지 모니 링 우리나 자료원 지역 에 자료 가용: ······· 7
3. 건강 불평등 모니 링 지 목WHO ········································································································ 9
4. 지 목Public Health England Health Profiles ············································································· 10
5. 신 등 에 시 건강 불평등 지 역 부지(2009) ··························································· 11
6. 동진 등 에 시 건강 불평등 지 역(2013) ·················································································· 14
7. 분 에 용 민건강 보 연도별 건강보험 가입자 DB ································································· 20
8. 민건강 보 통계청 사망자 사망 DB(NHID) (KOSIS) , ································· 24
9. 민건강 보 통계청 연도별 별 명 차 DB(NHID) (KOSIS) , ······························· 25
10. 민건강 보 통계청 시 별 사망 DB(NHID) (KOSIS) Correlation coefficient, Concordance
correlation. ························································································································································ 27
11. 별 연도별 소득 별 사망자, , ····························································································· 32
12. 별 소득 별 명 명 격차 연도 간 변 량, , (2015 -2004 ) , 2004-2015 ···· 33
13. 연도별 소득 별 명 명 격차 별 차 여 남( - ), 2004-2015 ······· 34
14. 연도별 별 소득 분 분 명과 소득 분 분 간 명 격차 연도 간, 1 10 1 10 ,
변 량(2015 -2004 ) , 2004-2015 ······································································································· 34
15 우리나 소득 별 명 미래 결과 (2016 -2025 ) ············································· 38
16. 사망원 개 분15 ······································································································································ 39
17. 사망원 개 소분60 ······································································································································ 40
18. 연도별 별 소득 분 분 간 명 격차에 여 는 사망원 개 분 별 여도, 1 5 (15 ) ···· 41
19. 역시도별 연도별 별 평균 명 소득 분 간 명 격차, 5 ············································· 58
20. 역시도별 별 에 명 명 격차 증감, 2004-2007 2012-2015 ················ 60
21. 통 지역별 명 미래추 (2020 -2025 ) ····································································· 61
22. 명 상 개 지역 남 체20 2004-2009 , ·············································································· 63
23. 명 상 개 지역 남 체20 2010-2015 , ·············································································· 63
24. 명 상 개 지역 남20 2004-2009 , ························································································ 64
25. 명 상 개 지역 남20 2010-2015 , ························································································ 64
26. 명 상 개 지역 여20 2004-2009 , ························································································ 65
27. 명 상 개 지역 여20 2010-2015 , ························································································ 65
28. 소득 별 명 격차 상 개 지역 남 체20 2004-2009 , ··············································· 69
29. 소득 별 명 격차 상 개 지역 남 체20 2010-2015 , ··············································· 69
30. 소득 별 명 격차 상 개 지역 남20 2004-2009 , ························································ 70
31. 소득 별 명 격차 상 개 지역 남20 2010-2015 , ························································ 70
32. 소득 별 명 격차 상 개 지역 여20 2004-2009 , ························································ 71
33. 소득 별 명 격차 상 개 지역 여20 2010-2015 , ························································ 71
34. 개 시 소득분 간 명 격차에 사망원 별 평균 여분 편차 분포245 ( ) ······ 76
35. 시 별 사망원 별 소득분 간 명 격차에 여도 남 체(2006-2015 , ) ··········· 77
36. 명 격차에 여도가 가장 높 사망원 별 시 ······························································ 83
37. 연 에 산출 건강 명 지 ··············································································································· 94
38. 별 연도별 병지 별 건강 명, , ( ) ···································································································· 97
39. 개 시 245 LE, HLE-chs, QALE-chs, QALE-knhanes, Cancer-free-LE, CVD-free-LE,
상 계HospAdm1-LE, HospAdm7-LE ······························································································· 100
40. 통계청 사회통계 사 건강 명 산출결과 본 연 결과 ················································· 101
41. 별 연도별 병지 별 건강 명에 소득 분 격차, , 5 ( ) ························································· 103
42. 우리나 소득 간 건강 명 자가평가 불건강 용 미래 추 ( ) (2015-2020 ) ·········· 108
43. 우리나 소득 간 건강 명 용 미래 추 (EQ-5D ) (2015-2020 ) ························ 111
44 통 지역별 건강 명에 소득 분 간 격차 크 미래추 5 (2020 ) ···························· 112
45. 지역사회건강 사 별 연도별 소득분 별 분 상자 , , ······························································ 115
연도별 별 명과 건강 명 명과 건강 명 차 명 건강 명 분46. , (HLE), , ···· 116
47. 별 소득 별 건강 명 건강 명 격차, (HLE) (HLE) , 2008-2014 ································ 117
48. 역시도별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 체 남(HLE) : ( ), 2008-2014 ················· 119
49. 역시도별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 남(HLE) : , 2008-2014 ······························· 121
50. 역시도별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 여(HLE) : , 2008-2014 ······························· 122
51. 건강 명 상 개 지역 남 체(HLE) 10 2008-2014 , ································································· 125
52. 건강 명 상 개 지역 남(HLE) 10 2008-2014 , ··········································································· 125
53. 건강 명 상 개 지역 여 (HLE) 10 2008-2014 , ········································································· 125
54. 소득 별 건강 명 격차 상 개 지역 남 체(HLE) 10 2008-2014 , ·································· 127
55. 소득 별 건강 명 격차 상 개 지역 남(HLE) 10 2008-2014 , ············································ 127
56. 소득 별 건강 명 격차 상 개 지역 여(HLE) 10 2008-2014 , ············································ 127
57. 지역사회건강 사 별 연도별 소득분 별 분 상자 , , ······························································ 147
58. 연도별 별 명과 건강 명 명과 건강 명 차 명 건강 명 분, (QALE), , ···· 148
59. 별 소득 별 건강 명 건강 명 격차, (QALE) , 2008-2014 ········································ 149
60. 역시도별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 체 남(QALE) : ( ),2008-2014 ················ 150
61. 역시도별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 남(QALE) : , 2008-2014 ····························· 151
62. 역시도별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 여(QALE) : , 2008-2014 ····························· 152
63. 건강 명 상 개 지역 남 체(QALE) 10 2008-2014 , ······························································ 154
64. 건강 명 상 개 지역 남(QALE) 10 2008-2014 , ········································································ 154
65. 건강 명 상 개 지역 여(QALE) 10 2008-2014 , ········································································ 154
66. 소득 별 건강 명 격차 상 개 지역 남 체(QALE) 10 2008-2014 , ······························· 156
67. 소득 별 건강 명 격차 상 개 지역 남(QALE) 10 2008-2014 , ········································· 156
68. 소득 별 건강 명 격차 상 개 지역 여(QALE) 10 2008-2014 , ········································· 156
69. 명과 건강 명 소득 간 격차 에 본 우리나 개 시 별 평(HLE), 245 (scorecard) ·· 175
70. 명 건강 명 분 결과에 평 별 시 명단, (HLE) ···················································· 181
71. 진료내역 용 질병별 병 산출DB ······················································································ 183
72. 별 소득 별 결 병 결 병 격차, , 2006-2015 ·········································· 185
73. 역시도별 소득 별 결 병 결 병 격차 남 체, , 2015 ······························· 188
74. 소득 별 결 병 결 병 격차 남, , 2015 ····················································· 190
75. 소득 별 결 병 결 병 격차 여, , 2015 ····················································· 191
76. 연 결 병 상 개 시 남 체 남 여10 2011-2015 , , , ···················· 198
77. 소득 별 연 결 병 격차 상 개 지역 남 체 남 여10 2011-2015 , , , ···· 200
78. 연도별 별 소득 별 알 간질 병, , , 2006-2015 ················································ 207
79. 역시도별 소득 별 알 간질 병 격차 체 남: ( ), 2015 ···································· 211
80. 역시도별 소득 별 알 간질 입원 격차 남: , 2015 ··············································· 211
81. 역시도별 소득 별 알 간질 입원 격차 여: , 2015 ··············································· 212
82. 알 간질 병 상 개 지역 남 체10 2006-2010 , ················································ 216
83. 알 간질 병 상 개 지역 남10 2006-2010 , ·························································· 217
84. 알 간질 병 상 개 지역 여10 2006-2010 , ·························································· 217
85. 알 간질 병 상 개 지역 남 체10 2011-2015 , ················································ 218
86. 알 간질 병 상 개 지역 남10 2011-2015 , ·························································· 219
87. 알 간질 병 상 개 지역 여10 2011-2015 , ·························································· 219
88. 소득 별 알 간질 병 격차 상 개 지역 남여10 2006-2010 , ··························· 220
89. 소득 별 알 간질 병 격차 상 개 지역 남10 2006-2010 , ··························· 221
90. 소득 별 알 간질 병 격차 상 개 지역 여10 2006-2010 , ··························· 222
91. 소득 별 알 간질 병 격차 상 개 지역 남10 2011-2015 , ··························· 222
92. 소득 별 알 간질 병 격차 상 개 지역 남10 2011-2015 , ··························· 223
93. 소득 별 알 간질 병 격차 상 개 지역 여10 2011-2015 , ··························· 224
94. 연도별 별 소득 별 뇌 입원 병 병 격차, , , 2006-2015 ··························· 233
95. 역시도별 소득 별 뇌 입원 병 격차 남 체: , 2015 ········································· 237
96. 역시도별 소득 별 뇌 입원 병 격차 남: , 2015 ··················································· 238
97. 역시도별 소득 별 뇌 입원 병 격차 여: , 2015 ··················································· 239
98. 뇌 입원 병 상 개 지역 남 체10 2011-2015 , ························································ 245
99. 뇌 입원 병 상 개 지역 남10 2011-2015 , ·································································· 245
100. 뇌 입원 병 상 개 지역 여10 2011-2015 , ································································ 245
101. 소득 별 뇌 입원 병 격차 상 개 지역 남 체10 2011-2015 , ······················· 247
102. 소득 별 뇌 입원 병 격차 상 개 지역 남10 2011-2015 , ································· 247
103. 소득 별 뇌 입원 병 격차 상 개 지역 여10 2011-2015 , ································· 247
104. 뇌 입원 병 병 소득 간 격차 지역 탈 , , (2011-2015) ·············· 251
105. 연도별 별 소득 별 심 질 입원 병 입원 병 격차, , , 2006-2015 ······· 256
106. 역시도별 소득 별 심 질 입원 병 격차 체 남: ( ), 2015 ··························· 259
107. 역시도별 소득 별 심 질 입원 병 격차 남: , 2015 ········································· 261
108. 역시도별 소득 별 심 질 입원 병 격차 여: , 2015 ········································· 263
109. 심 질 입원 병 상 개 지역 남 체10 2011-2015 , ·············································· 269
110. 심 질 입원 병 상 개 지역 남10 2011-2015 , ························································ 269
111. 심 질 입원 병 상 개 지역 여10 2011-2015 , ························································ 270
112. 소득 별 심 질 입원 병 격차 상 개 지역 남 체10 2011-2015 , ··············· 272
113. 소득 별 심 질 입원 병 격차 상 개 지역 남10 2011-2015 , ························· 272
114. 소득 별 심 질 입원 병 격차 상 개 지역 여10 2011-2015 , ························· 272
115. 심 질 입원 병 병 소득 간 격차 지역 탈 , , (2011-2015) ······ 277
116. 연도별 별 소득 별 암 입원 병 입원 격차, , , 2006-2015 ································ 280
117. 역시도별 소득 별 암 입원 병 격차 체 남: ( ), 2015 ·········································· 284
118. 역시도별 소득 별 암 입원 병 격차 남: , 2015 ························································· 285
119. 역시도별 소득 별 암 입원 병 격차 여: , 2015 ························································· 286
120. 암 입원 병 상 개 지역 남 체10 2011-2015 , ······························································ 292
121. 암 입원 병 상 개 지역 남10 2011-2015 , ········································································ 292
122. 암 입원 병 상 개 지역 여10 2011-2015 , ········································································ 292
123. 소득 별 암 입원 병 격차 상 개 지역 남 체10 2011-2015 , ······························· 294
124. 소득 별 암 입원 병 격차 상 개 지역 남10 2011-2015 , ········································ 294
125. 소득 별 암 입원 병 격차 상 개 지역 여10 2011-2015 , ········································ 294
126. 암 입원 병 병 소득 간 격차 지역 탈 , , (2011-2015) ····················· 297
127. 당뇨병 병증 상병 드 (E10-E14) ································································································ 301
128. 만 당뇨병 병증 상병 드 (E10-E14) ································································································ 301
129. 연도별 별 소득 별 당뇨병 병증 입원, , , 2006-2015 ······················· 302
130. 역시도별 소득 별 당뇨병 병증 입원 격차 체 남: ( ), 2015 ··········· 305
131. 역시도별 소득 별 당뇨병 병증 입원 격차 체 남: ( ), 2015 ··········· 306
132. 역시도별 소득 별 당뇨병 병증 입원 격차 체 여: ( ), 2015 ··········· 307
133. 당뇨병 병증 입원 상 개 지역 남 체10 2011-2015 , ········································ 310
134. 당뇨병 병증 입원 상 개 지역 남10 2011-2015 , ·················································· 311
135. 당뇨병 병증 입원 상 개 지역 여10 2011-2015 , ·················································· 312
136. 소득 별 당뇨병 병증 입원 격차 상 개 지역 남10 2011-2015 , ··················· 312
137. 소득 별 당뇨병 병증 입원 격차 상 개 지역 남10 2011-2015 , ··················· 313
138. 소득 별 당뇨병 병증 입원 격차 상 개 지역 여10 2011-2015 , ··················· 314
139. 연도별 별 소득 별 만 당뇨병 병증 입원, , , 2006-2015 ······················· 317
140. 역시도별 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 격차 체 남: ( ), 2015 ··········· 320
141. 역시도별 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 격차 체 남: ( ), 2015 ··········· 321
142. 역시도별 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 격차 체 여: ( ), 2015 ··········· 322
143. 만 당뇨병 병증 입원 상 개 지역 남 체10 2011-2015 , ········································ 326
144. 만 당뇨병 병증 입원 상 개 지역 남10 2011-2015 , ·················································· 327
145. 만 당뇨병 병증 입원 상 개 지역 여10 2011-2015 , ·················································· 327
146. 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 격차 상 개 지역 남10 2011-2015 , ··················· 328
147. 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 격차 상 개 지역 남10 2011-2015 , ··················· 329
148. 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 격차 상 개 지역 여10 2011-2015 , ··················· 329
149. 상 소득 별 건강검진 참여자 참여 체 남40 : ( ), 2013-2014 ··········· 335
150. 소득 별 건강검진 참여자 참여 체 남40-59 : ( ), 2013-2014 ·············· 337
151. 상 소득 별 건강검진 참여자 참여 체 남60 : ( ), 2013-2014 ··········· 339
152. 역시도별 소득 별 연 건강검진 참여 그 격차 체 남: ( ), 2013-2014 ·· 346
153. 역시도별 소득 별 연 건강검진 참여 그 격차 남자: , 2013-2014 ················ 347
154. 역시도별 소득 별 연 건강검진 참여 그 격차 여자: , 2013-2014 ················ 348
155. 시 별 연 건강검진 참여 상 개 지역 체 남, 10 : ( ), 2013-2014 ············ 351
156. 시 별 연 건강검진 참여 상 개 지역 남자, 10 : , 2013-2014 ·························· 351
157. 시 별 연 건강검진 참여 상 개 지역 여자, 10 : , 2013-2014 ·························· 351
158. 시 별 연 건강검진 참여 소득 간 격차 상 개 지역 체남, 10 : ( ), 2013-2014 ·· 352
159. 시 별 연 건강검진 참여 소득 간 격차 상 개 지역 남자, 10 : , 2013-2014 ·· 352
160. 시 별 연 건강검진 참여 소득 간 격차 상 개 지역 여자, 10 : , 2013-2014 ·· 352
161. 건강검진 지역사회 건강 사 자료 연자 연 체남DB 2009-2014 , ( ) 남 여, , ·· 356
162. 건강검진 지역사회 건강 사 민건강 양 사 체질량지 분포 체 남DB, : 2009-2014 , ( ),
남 여, ························································································································································· 365
163. 건강검진 지역사회 건강 사 자료 과체 병자 과체 병 DB 2009-2010 ,
체 남 남 여2011-2012 , 2013-2014 , ( ), , ······································································· 369
164. 건강검진 등도 상 신체 동 분 상 신체 동 체 남 남 여DB , 2009-2014 , ( ), , · 381
165. 역시도별 소득 별 연 등도 상 신체 동 그 격차 체 남, ( ), 2009-2014 · 383
166. 시 별 연 등도 상 신체 동 상 개 지역 체 남, 10 : ( ), 2009-2014 ·· 385
167. 시 별 연 등도 상 신체 동 소득 간 격차 상 개 지역 체 남, 10 : ( ),
2009-2014 ·················································································································································· 385
168. 건강검진 알 취 분 상 알 취 체 남 남 여DB , 2009-2014 , ( ), , · 389
169. 역시도별 소득 별 연 알 취 그 격차 남자 , , 2009-2014 ·················· 391
170. 역시도별 소득 별 연 알 취 그 격차 여자 , , 2009-2014 ·················· 392
171. 시 별 연 알 취 상 개 지역 남자, 10 : , 2009-2014 ······························ 395
172. 시 별 연 알 취 상 개 지역 여자, 10 : , 2009-2014 ······························ 395
173. 시 별 연 알 취 소득 간 격차 상 개 지역 남자, 10 : , 2009-2014 ·· 396
174. 시 별 연 알 취 소득 간 격차 상 개 지역 여자, 10 : , 2009-2014 ·· 396
그림 목차 < >
그림 1. 차 민건강증진종 계획 개 도 보건복지부 건강증진개 원4 ( , 2015) ································· 2
그림 2. 건강 불평등 결 동 스펙트럼(Whitehead, 1998) ······························································· 8
그림 3. 쪽 런 사 트 ( ) Health Profiles (http://fingertips.phe.org.uk/profile/health-profiles)
쪽 건강 불평등 모니 링 페 지( ) WHO (http://www.who.int/gho/health_equity/en/) ··························· 9
그림 4. 시 별 명 명에 소득 분 간 격차 민건강 보 자료(A) 5 (B) ,
도 강 등2009-2014 ( , 2015) ···························································································································· 15
그림 5. 연 Framework ········································································································································· 18
그림 6. 역시도별 명 남 체 민건강 보 통계청 (2014 ): DB (NHID) vs (KOSIS) ········ 26
그림 7. 민건강 보 통계청 시 별 사망 DB(NHID) (KOSIS) (2004, 2010, 2015 ) ··········· 26
그림 8. 별 소득 분 간 명 격차 추5 , 2004-2015 ······································································· 35
그림 9. 별 소득 분 간 명 격차 추10 , 2004-2015 ·································································· 35
그림 10. 우리나 소득 분 별 명 미래 결과 남 체5 ( ) ·························································· 36
그림 11. 우리나 소득 분 별 명 미래 결과 남5 ( ) ···································································· 36
그림 12. 우리나 소득 분 별 명 미래 결과 여5 ( ) ···································································· 37
그림 13. 연도별 소득분 간 명 격차 사망원 별 여분 남 체(%), ········································ 43
그림 14. 연도별 소득분 간 명 격차 사망원 별 여분 남(%), ················································ 43
그림 15. 연도별 소득분 간 명 격차 사망원 별 여분 여(%), ················································ 44
그림 16. 소득분 간 명 격차에 사망원 별 여 남 체2015 ( ), ································· 45
그림 17. 소득분 간 명 격차에 사망원 소분 별 여 체2015 ( ), ··························· 46
그림 18. 소득분 간 명 격차에 사망원 별 여 남2015 ( ), ········································ 47
그림 19. 소득분 간 명 격차에 사망원 소분 별 여 남2015 ( ), ··························· 48
그림 20. 소득분 간 명 격차에 사망원 별 여 여2015 ( ), ········································ 49
그림 21. 소득분 간 명 격차에 사망원 소분 별 여 여2015 ( ), ··························· 50
그림 22. 과 소득분 간 명 격차 변 분에 사망원 별 여 남 체2004 2015 ( ), · 51
그림 23. 과 소득분 간 명 격차 변 분에 부사망원 별 여 남 체2004 2015 ( ), · 52
그림 24. 과 소득분 간 명 격차 변 분에 사망원 별 여 남2004 2015 ( ), ···· 53
그림 25. 과 소득분 간 명 격차 변 분에 부사망원 별 여 남2004 2015 ( ), · 54
그림 26. 과 소득분 간 명 격차 변 분에 사망원 별 여 여2004 2015 ( ), ···· 55
그림 27. 과 소득분 간 명 격차 변 분에 부사망원 별 여 여2004 2015 ( ), 56
그림 28. 근 역시도별 명 남 체, 2012-2015 ············································································· 59
그림 29. 근 역시도별 소득 분 별 명 남 체5 , 2012-2015 , ···················································· 59
그림 30. 역시도별 소득 분 간 명 격차 추 남 체5 , ··································································· 60
그림 31. 시 별 명 남 체, 2010-2015 ( ) ·························································································· 66
그림 32. 시 별 명 남, 2010-2015 ( ) ···································································································· 66
그림 33. 시 별 명 여, 2010-2015 ( ) ···································································································· 67
그림 34. 시 별 명 변 증가분 남 체: 2004-2009 2010-2015 ( ) ······························· 67
그림 35. 시 별 명 격차 남 체, 2010-2015 ( ) ················································································ 72
그림 36. 시 별 명 격차 남, 2010-2015 ( ) ·························································································· 72
그림 37. 시 별 명 격차 여, 2010-2015 ( ) ·························································································· 73
그림 38. 소득 간 명 격차 변 증감 남 체: 2004-2009 2010-2015 ( ) ··········· 73
- 19 -
그림 39. 결과 남 체GBD (Global Burden of Disease) Study 2013 , ··································· 74
그림 40. 결과 남GBD (Global Burden of Disease) Study 2013 , ············································· 75
그림 41. 결과 여GBD (Global Burden of Disease) Study 2013 , ············································· 75
그림 42. 각 시 소득 분 간 명 격차에 여 는 사망원 남 체5 1 , ······························ 83
그림 43. 각 시 소득 분 간 명 격차에 여 는 사망원 남5 1 , ······································ 84
그림 44. 각 시 소득 분 간 명 격차에 여 는 사망원 여5 1 , ······································ 84
그림 45. 시 별 명과 명 격차 남 체: , 2010-2015 ·························································· 85
그림 46. 시 별 명과 명 격차 남: , 2010-2015 ···································································· 86
그림 47. 시 별 명과 명 격차 여: , 2010-2015 ···································································· 86
그림 48. 지역 탈지 에 시 별 명 남 체: , 2010-2015 ·················································· 87
그림 49. 지역 탈지 에 시 별 명 남: , 2010-2015 ···························································· 88
그림 50. 지역 탈지 에 시 별 명 여: , 2010-2015 ···························································· 88
그림 51. 지역 특 과 명 상 계(2010-2015) ······················································································· 89
그림 52. 지역 탈지 목들과 명 상 계(2010-2015) ························································ 89
그림 53. 지역 탈지 에 시 별 명 격차 남 체: , 2010-2015 ········································ 90
그림 54. 지역 탈지 에 시 별 명 격차 남: , 2010-2015 ·················································· 91
그림 55. 지역 탈지 에 시 별 명 격차 여: , 2010-2015 ·················································· 91
그림 56. 지역 특 과 명 격차 상 계(2010-2015) ············································································· 92
그림 57. 지역 탈지 목들과 명 격차 상 계(2010-2015) ·············································· 92
그림 58. LE, HLE-chs, HLE-knhanes, QALE-chs, QALE-knhanes, Cancer-free-LE, CVD-free-LE,
HospAdm1-LE, HospAdm7-LE (2014 ) ······························································································ 98
그림 59. 우리나 건강 명 시계열 양상 남 체( ) ·························································································· 98
그림 60. 우리나 건강 명 시계열 양상 남( ) ··································································································· 99
그림 61. 우리나 건강 명 시계열 양상 여( ) ··································································································· 99
그림 62. 소득 별 건강 명격차 시계열 양상 남 체( ) ············································································ 104
그림 63. 소득 별 건강 명격차 시계열 양상 남( ) ····················································································· 104
그림 64. 소득 별 건강 명격차 시계열 양상 여( ) ····················································································· 105
그림 65. 우리나 소득 간 건강 명자가평가 불건강 용 미래 추 남 체 ( ) ( , 2015-2020 ) ···· 106
그림 66. 우리나 소득 간 건강 명자가평가 불건강 용 미래 추 남 ( ) ( , 2015-2020 ) ············· 107
그림 67. 우리나 소득 간 건강 명자가평가 불건강 용 미래 추 여 ( ) ( , 2015-2020 ) ············· 107
그림 우리나 소득 간 건강 명 용 미래 추 남 체 68. (EQ-5D ) ( , 2015-2020 ) ················· 109
그림 우리나 소득 간 건강 명 용 미래 추 남 69. (EQ-5D ) ( , 2015-2020 ) ·························· 110
그림 우리나 소득 간 건강 명 용 미래 추 여 70. (EQ-5D ) ( , 2015-2020 ) ·························· 110
그림 71. 연도별 소득 분 별 명 건강 명 분 남 체 남 여, 5 (HLE) : (A) , (B) , (C) ················· 118
그림 72. 역시도별 건강 명 남 체(HLE): 2014 , ···················································································· 120
그림 73. 소득 분 별 건강 명 역시도별 남 체5 (HLE): , 2008-2014 , ················································ 120
그림 74. 별 역시도별 명 건강 명 분, (HLE) (2008-2014 ) ·········································· 123
그림 75. 시 별 건강 명 양상 남 체 (HLE) : (2008-2014) ····································································· 128
그림 76. 시 별 건강 명 에 소득 간 격차 양상 남 체(HLE) : , 2008-2014 ·················· 128
그림 77. 시 별 명과 건강 명 남(HLE) : 2008-2014 , ··············································· 130
그림 78. 시 별 명과 건강 명 여(HLE) : 2008-2014 , ··············································· 130
그림 79. 시 별 명 격차 건강 명 격차 남 체(HLE) : 2008-2014 , ·················· 131
그림 80. 시 별 명 격차 건강 명 격차 남(HLE) : 2008-2014 , ···························· 132
그림 81. 시 별 명 격차 건강 명 격차 여(HLE) : 2008-2014 , ···························· 132
그림 82. 건강 명 과 건강 명에 소득 분 간 격차 남 체(HLE) 5 : 2008-2014 ············· 133
그림 83. 건강 명 과 건강 명에 소득 분 간 격차 남(HLE) 5 : 2008-2014 ······················· 134
그림 84. 건강 명 과 건강 명에 소득 분 간 격차 여(HLE) 5 : 2008-2014 ······················· 134
그림 85. 지역 탈지 에 시 별 건강 명 남 체(HLE): , 2008-2014 ······································ 135
그림 86. 지역 탈지 에 시 별 건강 명 남(HLE): , 2008-2014 ··············································· 136
그림 87. 지역 탈지 에 시 별 건강 명 여(HLE): , 2008-2014 ··············································· 136
그림 88. 지역 탈지 에 시 별 건강 명 소득 분 간 격차 남 체(HLE) 5 : , 2008-2014 137
그림 89. 지역 탈지 에 시 별 건강 명 소득 분 간 격차 남(HLE) 5 : , 2008-2014 ········ 138
그림 90. 지역 탈지 에 시 별 건강 명 소득 분 간 격차 여(HLE) 5 : , 2008-2014 ········ 138
그림 91. 지역 특 과 건강 명 상 계(HLE) , 2008-2014 ·········································································· 140
그림 92. 지역 탈지 건강 명 상 계(HLE) , 2008-2014 ······························································ 140
그림 93. 지역 특 과 건강 명 격차 상 계(HLE) , 2008-2014 ································································ 141
그림 94. 지역 탈지 건강 명 격차 상 계(HLE) , 2008-2014 ···················································· 141
그림 95. 시 별 건강 명 양상 남 체 (QALE) : (2008-2014) ··································································· 157
그림 96. 시 별 건강 명 에 소득 간 격차 양상 남 체(QALE) : , 2008-2014 ··············· 157
그림 97. 시 별 명과 건강 명 남 체(QALE) : 2008-2014 , ····································· 158
그림 98. 시 별 명과 건강 명 남(QALE) : 2008-2014 , ············································· 159
그림 99. 시 별 명과 건강 명 여(QALE) : 2008-2014 , ············································· 159
그림 100. 시 별 명 격차 건강 명 격차 남 체(QALE) : 2008-2014 , ············· 160
그림 101. 시 별 명 격차 건강 명 격차 남(QALE) : 2008-2014 , ······················· 161
그림 102. 시 별 명 격차 건강 명 격차 여(QALE) : 2008-2014 , ······················· 161
그림 103. 건강 명 과 건강 명에 소득 분 간 격차 남 체(QALE) 5 : 2008-2014 , ······· 162
그림 104. 건강 명 과 건강 명에 소득 분 간 격차 남(QALE) 5 : 2008-2014 , ··············· 163
그림 105. 건강 명 과 건강 명에 소득 분 간 격차 여(QALE) 5 : 2008-2014 , ··············· 163
그림 106. 지역 탈지 에 시 별 건강 명(QALE) ················································································· 165
그림 107. 지역 탈지 에 시 별 건강 명 격차(QALE) ······································································· 165
그림 108. 지역 특 과 건강 명 상 계(QALE) , 2008-2014 ····································································· 167
그림 109. 지역 탈지 건강 명 상 계(QALE) , 2008-2014 ·························································· 167
그림 110. 지역 특 과 건강 명 격차 상 계(QALE) , 2008-2014 ··························································· 168
그림 111. 지역 탈지 건강 명 격차 상 계(QALE) , 2008-2014 ················································ 168
그림 112. 명과 건강 명 분 결과 요약 안 평 용( ) ·························································· 173
그림 113. 시 명 건강 명 분 결과에 평 별 분포, ····················································· 180
그림 114. 연도별 소득 분 별 연 결 병, 5 ········································································· 186
그림 115. 소득 별 결 병 역시도별 남 체: , 2015 , ································································ 189
그림 116. 소득 별 결 병 역시도별 남 여: , 2015 , (A) , (B) ···················································· 192
그림 117. 개 시 에 연 결 병 분포 남 체245 , 2011-2015 , ·························· 194
그림 118. 개 시 에 소득분 분 분 간 연 결 병 격차 분포245 (1 -5 ) ,
남 체2011-2015 , ························································································································· 194
그림 119. 개 시 에 연 결 병 분포 남245 , 2011-2015 , ··································· 195
그림 120. 개 시 에 소득분 분 분 간 연 결 병 격차 분포245 (1 -5 ) ,
남2011-2015 , ··································································································································· 195
그림 121. 개 시 에 연 결 병 분포 여245 , 2011-2015 , ··································· 196
그림 122. 개 시 에 소득분 분 분 간 연 결 병 격차 분포245 (1 -5 ) ,
여2011-2015 , ··································································································································· 196
그림 123. 시 별 결 병 분포 남 체: , 2011-2015 ············································································· 201
그림 124. 시 별 소득 별 결 병 격차 양상 남 체: , 2011-2015 ······································ 201
그림 125. 결 병 과 병 소득 간 격차 남 체 남 여, 2011-2015 , (A) , (B) , (C) ··· 203
그림 126. 지역 탈지 결 병 남 체 남 여, 2011-2015 , (A) , (B) , (C) ················ 205
그림 127. 지역 탈지 결 병 소득 간 격차 남 체, 2011-2015 , (A) ,
남 여(B) , (C) ········································································································································· 206
그림 128. 연도별 별 소득 별 연 알 간질 병 남, , , ································· 208
그림 129. 연도별 별 소득 별 연 알 간질 병 남, , , ································· 208
그림 130. 연도별 별 소득 별 연 알 간질 병 여, , , ································· 209
그림 131. 역시도별 알 간질 병 과 소득 간 격차 만명 당( 10 ) ·································· 212
그림 132. 개 시 에 알 간질 병 남 체245 , 2006-2010 , ··········································· 213
그림 133. 개 시 에 알 간질 병 남245 , 2006-2010 , ··················································· 213
그림 134. 개 시 에 알 간질 병 여245 , 2006-2010 , ··················································· 214
그림 135. 개 시 에 알 간질 병 체245 2011-2015 , ···················································· 214
그림 136. 개 시 에 알 간질 병 남245 2011-2015 , ···················································· 215
그림 137. 개 시 에 알 간질 병 여245 2011-2015 , ···················································· 215
그림 138. 시 별 알 간질 병 과 소득 분 간 격차 남5 : 2011-2015 ············ 224
그림 139. 시 별 알 간질 병 과 소득 분 간 격차 남5 : 2011-2015 ············ 225
그림 140. 시 별 알 간질 병 과 소득 분 간 격차 여5 : 2011-2015 ············ 225
그림 141. 지역 사회경 과 시 별 알 간질 병 남: 2011-2015 , ··················· 226
그림 142. 지역 사회경 에 시 별 알 간질 병 남: 2011-2015 , ········· 227
그림 143. 지역 사회경 에 시 별 알 간질 병 여: 2011-2015 , ········· 227
그림 144. 지역 사회경 과 시 별 알 간질 병 소득 분 간 격차 남5 : 2011-2015 . ··· 228
그림 145. 지역 사회경 과 시 별 알 간질 병 소득 분 간 격차 남5 : 2011-2015 . ··· 229
그림 146. 지역 사회경 과 시 별 알 간질 병 소득 분 간 격차 여5 : 2011-2015 . ··· 229
그림 147. 시 별 알 간질 병 남: , 2011-2015 ··································································· 230
그림 148. 시 별 알 간질 소득 간 병 차 남: , 2011-2015 ·································· 231
그림 149. 연도별 별 소득 별 연 뇌 입원 병, , ···················································· 233
그림 150. 근 역시도별 뇌 입원 병 남 체, 2011 -2015 ··············································· 236
그림 151. 근 역시도별 소득 분 간 뇌 입원 병 격차 추 남 체5 , 2011 -2015 ······ 236
그림 152. 개 시 에 뇌 입원 병 분포 남 체245 2011-2015 , ····································· 241
그림 153. 개 시 에 소득분 간 뇌 입원 병 격차 분포 남 체245 2011-2015 , 241
그림 154. 개 시 에 뇌 입원 병 분포 남245 2011-2015 , ·············································· 242
그림 155. 개 시 에 소득분 간 뇌 입원 병 격차 분포 남245 2011-2015 , ········· 242
그림 156. 개 시 에 뇌 입원 병 분포 여245 2011-2015 , ·············································· 243
그림 157. 개 시 에 소득분 간 뇌 입원 병 격차 분포 여245 2011-2015 , ········· 243
그림 158. 근 시 별 뇌 입원 병 남 체, 2011-2015 , ························································ 248
그림 159. 근 시 별 소득분 간 뇌 입원 병 격차 남 체, 2011-2015 , ······················ 248
그림 160. 뇌 입원 병 병 소득분 간 격차 지역 탈 , , (2011-2015) ············ 252
그림 161. 연도별 별 소득 별 연 심 질 입원 병, , ············································ 256
그림 162. 근 역시도별 심 질 입원 병 남 체, 2011 -2015 ········································· 257
그림 163. 근 역시도별 소득분 간 심 질 입원 병 격차 추 남 체, 2011 -2015 258
그림 164. 개 시 에 심 질 입원 병 분포 남 체245 2011-2015 , ····························· 265
그림 165. 개 시 에 소득분 간 심 질 입원 병 격차 분포 남 체245 2011-2015 , ·· 265
그림 166. 개 시 에 심 질 입원 병 분포 남245 2011-2015 , ······································· 266
그림 167. 개 시 에 소득분 간 심 질 입원 병 격차 분포 남245 2011-2015 , ····· 266
그림 168. 개 시 에 심 질 입원 병 분포 여245 2011-2015 , ······································· 267
그림 169. 개 시 에 소득분 간 심 질 입원 병 격차 분포 여245 2011-2015 , ··· 267
그림 170. 근 시 별 심 질 입원 병 남 체, 2011-2015 , ················································ 274
그림 171. 근 시 별 소득분 간 심 질 입원 병 격차 남 체, 2011-2015 , ··············· 274
그림 172. 심 질 입원 병 병 소득 간 격차 지역 탈 , , (2011-2015) ·· 278
그림 173. 연도별 별 소득 별 연 암 입원 병 갑상 암 , , ( ) ······························ 281
그림 174. 근 역시도별 암 입원 병 남 체 , 2011 -2015 ······················································· 283
그림 175. 근 역시도별 소득 분 간 암 입원 병 격차 추 남 체5 , 2011 -2015 ·············· 283
그림 176. 개 시 에 암 입원 병 분포 남 체245 2011-2015 , ············································ 288
그림 177. 개 시 에 소득분 간 암 입원 병 격차 분포 남 체245 2011-2015 , ······· 288
그림 178. 개 시 에 암 입원 병 분포 남245 2011-2015 , ······················································ 289
그림 179. 개 시 에 소득분 간 암 입원 병 격차 분포 남245 2011-2015 , ················· 289
그림 180. 개 시 에 암 입원 병 분포 여245 2011-2015 , ······················································ 290
그림 181. 개 시 에 소득분 간 암 입원 병 격차 분포 여245 2011-2015 , ················· 290
그림 182. 근 시 별 암 입원 병 남 체, 2011-2015 , . ······························································ 295
그림 183. 근 시 별 소득분 간 암 입원 병 격차 남 체, 2011-2015 , ······························ 295
그림 184. 암 입원 병 병 소득 간 격차 지역 탈 , , (2011-2015) ·················· 297
그림 185. 연도별 별 소득 별 연 당뇨병 병증 입원 남, , , ························· 303
그림 186. 연도별 별 소득 별 연 당뇨병 병증 입원 남, , , ························· 303
그림 187. 연도별 별 소득 별 연 당뇨병 병증 입원 여, , , ··························· 304
그림 188. 역시도별 당뇨병 입원 남 체: , 2015 ····································································· 308
그림 189. 역시도별 당뇨병 입원 남 체, 2015 ······································································ 308
그림 190. 개 시 당뇨병 병증 입원 남 체245 : , 2011-2015 ········································· 309
그림 191. 개 시 당뇨병 병증 입원 남245 : , 2011-2015 ··················································· 309
그림 192. 개 시 당뇨병 병증 입원 여245 : , 2011-2015 ··················································· 310
그림 193. 시 별 당뇨병 병증 입원 과 소득분 간 격차 남 체: 2011-2015 , ··· 314
그림 194. 지역 사회경 과 당뇨병 병증 입원 남: 2011-2015 ·············· 315
그림 195. 지역 사회경 과 당뇨병 병증 입원 소득 간 격차 ·············· 315
그림 196. 시 당뇨병 병증 입원 남 체: , 2011-2015 ························································ 316
그림 197. 연도별 별 소득 별 연 만 당뇨병 병증 입원 남, , , ··························· 318
그림 198. 연도별 별 소득 별 연 만 당뇨병 병증 입원 남, , , ··························· 319
그림 199. 연도별 별 소득 별 연 만 당뇨병 병증 입원 여, , , ··························· 319
그림 200. 역시도별 만 당뇨병 병증 입원 남2015 , ···················································· 323
그림 201. 역시도별 만 당뇨병 병증 입원 소득 별 격차 남2015 , ····················· 323
그림 202. 개 시 만 당뇨병 병증 입원 남 체245 : , 2011-2015 ········································· 324
그림 203. 개 시 만 당뇨병 병증 입원 남245 : , 2011-2015 ··················································· 325
그림 204. 개 시 만 당뇨병 병증 입원 여245 : , 2011-2015 ··················································· 325
그림 205. 지역 사회경 과 만 당뇨병 병증 입원 남 체: 2011-2015 ···· 330
그림 206. 지역 사회경 과 당뇨병 병증 입원 소득 간 격차 ·············· 331
그림 207. 시 별 만 당뇨병 병증 입원 과 소득분 간 격차 남 체: 2011-2015 , 332
그림 208. 시 별 만 당뇨병 병증 입원 남: , 2011-2015 ······························································ 333
그림 209. 상 별 소득 별 연 건강검진 참여40 , 2009-2014 ····································· 336
그림 210. 별 소득 별 연 건강검진 참여40-59 , 2009-2014 ········································ 338
그림 211. 상 별 소득 별 연 건강검진 참여60 , 2009-2014 ····································· 340
그림 212. 별 소득 별 지역가입자 연 건강검진 참여40-59 , 2009-2014 ··················· 342
그림 213. 별 소득 별 직장가입자 연 건강검진 참여40-59 , 2009-2014 ··················· 342
그림 214. 별 소득 별 직장 부양자 연 건강검진 참여40-59 , 2009-2014 ··············· 343
그림 215. 상 별 소득 별 지역가입자 연 건강검진 참여60 , 2009-2014 ················ 343
그림 216. 상 별 소득 별 직장가입자 연 건강검진 참여60 , 2009-2014 ················ 344
그림 217. 상 별 소득 별 직장 부양자 연 건강검진 참여60 , 2009-2014 ············ 344
그림 218. 역시도별 소득 별 연 건강검진 참여 체 남: ( ), 2009-2014 ···················· 349
그림 219. 역시도별 소득 별 연 건강검진 참여 남자: , 2009-2014 ·································· 349
그림 220. 역시도별 소득 별 연 건강검진 참여 여자: , 2009-2014 ·································· 349
그림 221. 시 별 건강검진 참여 체 남 ( ): ( ), 2013-2014 ··············································· 353
그림 222. 시 별 건강검진 연 참여 체 남: ( ), 2013-2014 ······································ 353
그림 223. 시 별 건강검진 참여 소득 간 격차 체 남( ) : ( ), 2013-2014 ················ 354
그림 224. 시 별 건강검진 연 참여 소득 간 격차 체 남: ( ), 2013-2014 ···· 354
그림 225. 건강검진 시 별 연 연 시 별 상 남자DB : 2009-2014 , ··················· 358
그림 226. 건강검진 시 별 연 연 시 별 상 여자DB : 2009-2014 , ··················· 358
그림 227. 지역사회 건강 사 시 별 연 연 시 별 상 남자: 2009-2014 , ······· 359
그림 228. 지역사회 건강 사 시 별 연 연 시 별 상 여자: 2009-2014 , ······· 359
그림 229. 건강검진 지역사회 건강 사 시 별 연 연 남자DB : 2009-2014 , ·· 361
그림 230. 건강검진 지역사회 건강 사 시 별 연 연 여자DB : 2009-2014 , ·· 361
그림 231. 건강검진 지역사회 건강 사 시 별 연 연 소득 간 격차 DB :
2009-2014 남자, ····································································································································· 363
그림 232. 건강검진 지역사회 건강 사 시 별 연 연 소득 간 격차 DB :
2009-2014 여자 , ··································································································································· 363
그림 233. 건강검진 지역사회 건강 사 민건강 양 사 체질량지 분포 체 남DB, , : 2009-2014 , ( ) ·· 366
그림 234. 건강검진 지역사회 건강 사 민건강 양 사 체질량지 분포 남자DB, , : 2009-2014 , ····· 366
그림 235. 건강검진 지역사회 건강 사 민건강 양 사 체질량지 분포 여자DB, , : 2009-2014 , ····· 367
그림 236. 건강검진 시 별 연 보 평균 체질량지 시 별 상 남자DB : 2009-2014 , ······ 371
그림 237. 건강검진 시 별 연 보 평균 체질량지 시 별 상 여자DB : 2009-2014 , ······ 371
그림 238. 지역사회 건강 사 시 별 연 보 평균 체질량지 시 별 상 남자: 2009-2014 , ·· 372
그림 239. 지역사회 건강 사 시 별 연 보 평균 체질량지 시 별 상 여자: 2009-2014 , ·· 372
그림 240. 건강검진 산출 시 별 연 과체 병 시 별 상 남DB : 2009-2014 , 자··· 374
그림 241. 건강검진 산출 시 별 연 과체 병 시 별 상 여자DB : 2009-2014 , ··· 374
그림 242. 지역사회 건강 사 자료에 산출 시 별 연 과체 병 시 별 상 :
남자2009-2014 , ··································································································································· 375
그림 243. 지역사회 건강 사 자료에 산출 시 별 연 과체 병 시 별 상 :
여자2009-2014 , ··································································································································· 375
그림 244. 건강검진 지역사회 건강 사 시 별 연 과체 병 남자DB : 2009-2014 , ·· 377
그림 245. 건강검진 지역사회 건강 사 시 별 연 과체 병 여자DB : 2009-2014 , ·· 377
그림 246. 건강검진 지역사회 건강 사 시 별 연 과체 병 소득 간 격차 DB :
남자2009-2014 , ··································································································································· 379
그림 247. 건강검진 지역사회 건강 사 시 별 연 과체 병 소득 간 격차 DB :
여자2009-2014 , ··································································································································· 379
그림 248. 건강검진 소득 별 연 등도 상 신체 동 체 남DB : 2009-2014 , ( ),
남 여, ··················································································································································· 380
그림 249. 역시도별 소득 별 연 등도 상 신체 동 그 격차 체 남: ( ),
2009-2014 ·············································································································································· 382
그림 250. 시 별 연 등도 상 신체 동 체 남: ( ), 2009-2014 ······························ 387
그림 251. 시 별 연 등도 상 신체 동 소득 간 격차 체 남: ( ), 2009-2014 387
그림 252. 소득 별 연 알 취 체 남 남자 여자: ( ), , , 2009-2014 ·············· 388
그림 253. 역시도별 소득 별 연 알 취 남자: , 2009-2014 ······································ 393
그림 254. 역시도별 소득 별 연 알 취 여자: , 2009-2014 ······································ 393
그림 255. 시 별 연 알 취 남자: , 2009-2014 ································································ 397
그림 256. 시 별 연 알 취 여자: , 2009-2014 ································································ 397
그림 257. 시 별 연 알 취 소득 간 격차 남자: , 2009-2014 ······························ 398
그림 258. 시 별 연 알 취 소득 간 격차 여자: , 2009-2014 ······························ 398
부 록 < >
부 < 1> 역시도별 소득 별 명 명 격차 ··········································································· 409
부 < 2> 시 별 소득 별 명 명 격차 남 체: , 2004-2009 , 2010-2015 ···· 414
부 < 3> 시 별 소득 별 명 명 격차 남: , 2004-2009 , 2010-2015 ·············· 427
부 < 4> 시 별 소득 별 명 명 격차 여: , 2004-2009 , 2010-2015 ·············· 440
부 < 5> 시 별 사망원 별 소득분 간 명 격차에 여도 남 체(2006-2015 , ) ····· 454
부 < 6> 시 별 사망원 별 소득분 간 명 격차에 여도 남(2006-2015 , ) ··············· 466
부 < 7> 시 별 사망원 별 소득분 간 명 격차에 여도 여(2006-2015 , ) ··············· 477
부 < 8> 시 별 부 사망원 분 ·················································································································· 488
부 < 9> 시 별 소득 분 간 명 격차에 여 는 부 사망원 별 여도 남 체5 , ··········· 489
부 < 10> 시 별 소득 분 간 명 격차에 여 는 부 사망원 별 여도 남5 , ··················· 501
부 < 11> 시 별 소득 분 간 명 격차에 여 는 부 사망원 별 여도 여5 , ··················· 509
부 < 12> 연도별 역시도별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 체 남: ( ) ··································· 517
부 < 13> 연도별 역시도별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 남: ················································· 521
부 < 14> 연도별 역시도별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 여: ················································· 525
부 < 15> 시 별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 남 체: ··························································· 529
부 < 16> 시 별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 남: ·································································· 539
부 < 17> 시 별 소득 별 건강 명 건강 명 격차 여: ·································································· 547
부 < 18> 건강검진 시 별 소득 별 연 연 연 연 격차 남DB : ,
2009-2014 ············································································································································· 555
부 < 19> 건강검진 시 별 소득 별 연 연 연 연 격차 여DB : ,
2009-2014 ············································································································································· 567
부 < 20> 건강검진 시 별 소득 별 연 과체 병 연 과체 병 격차DB :
남 , 2009-2014 ··································································································································· 579
부 < 21> 건강검진 시 별 소득 별 연 과체 병 연 과체 병 격차DB :
여 , 2009-2014 ··································································································································· 591
- 27 -
- 1 -
1. 연구의 필요성
가. 건강 형평성과 우리나라의 HP2020
건강 평 회 에 건강 평 란 사회 경, (equity in health) “ , ,
는 지리 집단 간 나 는 그 상 에 건강 상 잠재
가능 체계 차 부재 말 다 직업계 소득 재산 별 연” . , , , , ,
지역 종 장애 등과 같 집단 특 에 건강 건강행태 료 용 등 건강 지, , , , ,
에 차 건강 불평등 있다 어원 불평등 같(health inequality) . ‘
지 않 미 차 격차 등과 같 사용 다 평 차 에 리 가 가 포’ , , .
개 어원 는 다 지만 많 경우 불평등과 평 별 여 사용,
지는 않는다 연 에 건강 불평등과 건강 평 건강에 사회경 차 미.
가지 용어 별 지 않고 동 미 사용 다, .
건강 평 개 택 나 타고난 질에 생 는 것 아니 사회 과 ,
부 차별에 나타난다 사회경 맥락에 소득 직업 지. , , , ,
역 별 등 사회경 들 간 계가 고 러 사회경 는 건강 재 , ,
요 있는 질 경 건강 행태 생 요 사회 심리 요 등에 , ,
출과 취약 에 차 만들게 다 과 통 결과 사회경 지어진 .
집단들 간에 건강 불평등 생애에 걸쳐 생 다.
건강 불평등 감소는 그 자체 요 리 목 다 민 건강 향상시키 .
는 집단 간 건강 불평등 감소시키는 것 요 다 즉 낮 사회계 낮 건강. ,
향상시킴 통 체 집단에 평균 건강 향상 있다.
우리나 에 도 건강 불평등 요 사회 상 나 가 도 건강 평 ,
보는 에 차 민건강증진종 계획 에 어 에 립 차 민건강2005 ‘ 2 ’ 2011 ‘ 3
증진종 계획 근에 립 차 민건강증진종 계획’(Health Plan 2020, ‘HP2020’), ‘ 4 ’
에 도 목 나 시 고 있다 울특별시 같 역자 단체에 도 건강 .
격차 소 심 보건 책 목 삼고 있다.
- 2 -
림 1 제 차 민건강증진종합계획 개념도 건 지부와 한 건강증진개 원. 4 ( , 2015)
나. 우리나라 건강 형평성 정책 및 사업의 과제와 건강 형평성 지표
민건강증진종 계획에 건강 평 목 시 어 에도 불 고 건강 불
평등 있는 실 책 시행 지 못 다는 어 다 명(
주 새 민건강증진종 계획 에 건강 평 목 포 시킨 도가 그간 , 2013). ‘ ’
미 부 는 평가도 있었고 건강 평 에 체 (Khang & Lee, 2012),
안 없고 그나마 건강 평사업 시 것들도 료 스 심 는
도 있어 다 태 우리나 개 보건소 지역특 건강행태 개 사업 계획 평가 ( , 2007). 250
결과 건강 평 보 책 명시 고 부 사업계획 소 가지 상,
사업 체 보건소는 에 불과 다는 평가도 있었다 신 등1/3 ( , 2011).
건강 평 책 사업 는 건강 불평등 에 모니 링 결과
가 뒷 어야 다 건강 불평등 크 에 명료 자료 뒷 없 건강 평 .
책 사업 계획 실행 평가 는 없 것 다 러 에 , , . “No Data, No Problem,
는 언명 실 과 명료 게 고 있다고 있다No Action”(Alfredo Solari) .
민건강증진종 계획에 건강 평 지 가 포 었지만 민건강증진종 계획에 건강 ,
평 지 에 보다 극 울 고 있다고 보 는 어 운 것 실 다 우리.
나 에 건강 평 고 가 처 민건강증진종 계획 상 목 시 새 민건‘ ’ ‘
강증진종 계획 에 는 소득 별 명 는 건강 명에 자료가 부재 여 체 건강 ’ ,
평 목 시 지 못 다고 평가 고 있다 보건복지부 보건사회연 원( , 2006.
후 소득 별 명에 다 연 결과가 고p. 46). (Khang et al., 2010;
Khang 강 등 부연 연 가 행 었지만 등et al., 2015; , 2015), ( ,
여 히 건강 평 목 는 미루어진 상태 다 보건복지부 건강증진개 원2015), ( , , 2015).
- 3 -
차 민건강증진종 계획에 는 향후 명 건강 명 소득 계 지역 간 격차 4 “ ･
망 있는 건강 평 지 개 착 여 차 민건강증진종 계획 계5 (HP2030)
획 건강 평 지 에 계획 고 있다 보건복지부 건강증진개 원” ( , , 2015.
p. 36).
건강 평 고 에 근 건강 평 지 HP2020 1과 같다.
그러나 지 들 개 과 개 부과 포 지 못 고 건강생 분6 32 ,
야 연 주 신체 동 양 에 우쳐 있다 질병 에 있어 도 손상 고 압 당뇨 등만 ( , , , ) . , ,
포 여 주요 암 심뇌 질 신 보건 강 보건 등 주요 역들 포 지 못 고 , ,
있는 것 실 다.
표 1 과제 건강 형평성 지표 현황 건 지부와 한 건강증진개 원. HP2020 ( , 2015)
- 4 -
건강 평 책 사업 지역단 에 다양 시도가 루어질 미 있는 진 ,
루어질 있다 지만 재 민건강증진종 계획에 시 고 있는 건강 평 지 들 . ,
민건강 양 사 자료 용 여 루어지는 본 규모 계 시 등 부 지역 ,
단 지 산출 에 어 움 재 다 시 자 단체 경우 지역사회 건강 사 .
자료 용 여 여러 역에 건강 지 에 보가 재 지만 소득 에 불평등 ,
크 에 보는 재 지 않는다.
건강 평 고 는 목 는 가 에 목 역시도 시 HP2020 ,
단 에 는 건강 불평등 있는 지 가 부재 개별 건강행태 병 지 들에, ,
불평등 도 고 있지 못 다 같 상 에 건강보험 자료 용 역시.
도 시 단 지 시는 책 에 크게 여 것 다 역시도 시 .
단 에 각 지 별 소득 에 격차 등 산출 가능 지 개별 자 단체에 는 , ,
역시도 시 별 가 가능 지게 고 건강 평 책 극 고 있는 계, ,
가 있다.
건강보험자료 자격 료 용 자료는 민 포 는 자료 용 우리나
는 지 값 명 산출 있 검진 자료 료 용 자료 연계 ,
통 실질 건강 상태 료 용 실태 보여 있다는 장 갖고 있다 민건.
강보험 보험료 자료 용 경우 역시도 시 단 에 지속 건강 평 지
모니 링 가능 다 같 자료들 우리나 건강 책 건강 평 책에 있어 요 .
자료가 있다.
- 5 -
다. 우리나라에서 소득지표에 따른 건강 형평성
앞 언 듯 건강 평 직업 소득 재산 지역 등과 같 다양 사회 경, , , , ,
지리 지 에 있다 지만 우리나 민건강증진종 계획 경, , .
우 소득 요 지 삼아 다 미 새 민건강증진종 계획 에 도 소득 에 . 2006 ‘ ’
사망 연 운동실천 에 격차 목 시 있 , , , 1에 볼 있듯
에 도 소득 에 다 건강 지 에 불평등 가 요 게 다루어지고 있다HP2020 .
소득 질 요 경 취약계 잘 규명 있는 지 다 부 .
많 책들 소득 재산 등 경 사회계 지 용 여 자 고 있고 산/ ,
모도우미 주간보 등 각종 우처 그램 등 포 여 민건강보험 보험료 용 ,
책도 다 추진 고 있다 즉 책 상자 악 책 효과 평가 소득지 가 용. , ,
게 용 있다.
재 우리나 는 소득 별 명 있는 법 는 민건
강 보 보험료 자료 용 여 소득 별 명 추 는 것 다 자 단체 에DB .
도 소득 에 명 는 건강 명 요 건강 평 지 가 있다 울( ) .
시 경우 건강 불평등 소 건강 책 건강 울 건강 명 연장과 께 가지 ( 36.5)
목 고 있지만 건강 평 목 경우 자 별 사망 격차 감소 고 있,
는 실 다 는 소득 에 명 는 사망 는 건강 명 보가 울시 건강 . ( )
평 모니 링 자료에 부재 에 생 는 것 있다 역시도 시 .
단 에 명 평균값에 자료뿐만 아니 소득 별 명 격차 자료가 시
경우 개별 자 단체에 는 역시도 시 별 가 가능 지게 고 건강 평 책, , , ,
극 고 있는 계 가 있 것 다.
민건강 보 용 경우 소득 에 다양 건강 결과 지 에 건강 DB ,
불평등 고 시 단 지 포 는 부 집단 에 건강 불평등 보여 ,
있다 건강보험 용 여 건강 평 평가 있는 건강 질병 지 .
여 공 다 건강 평 고 목 에 평가에 용 과 불어 장, HP2020
는 건강 불평등 책 고 건강 불평등 책 개입 요 고 개입 ,
가능 만드는 에 여 있 것 다 즉 민건강보험 가 가 건강증진 책. , DB
건강 평 모니 링 체계 부분 여 있게 것 다.
- 6 -
라. 건강 형평성 모니터링에서 왜 건강보험 빅데이터 국민건강정보 가 HP2020 ( DB)
중요한가?
우리나 에 소득 에 건강 평 모니 링 가능 자료원 는 민건강 양
사 자료 지역사회건강 사 자료 민건강 보 민건강보험 들 있다 들 , , DB( ) .
자료는 각각 특징 지니고 있는 민건강 양 사는 는 건강 사 자료 ,
범 검진 사 자료 양 사 자료 보 고 있다 지역사회건강 사는 차 자, .
단체 에 건강행태 병상태 악 있도 자 사자료 개 도에 1
약 명 본 지닌다8-900 .
민건강 양 사 지역사회건강 사 여 민건강 보 는 몇 가지 에 소득, DB
에 건강 평 지 모니 링에 있어 미 있는 여 있다 ( 2 참 첫째 사 ). ,
망 명 건강 명도 가능 에 소득 간 격차 역시도 시 단 에 ( ) , ,
있는 자료 는 재 민건강 보 가 다 째 역시도 시 단 에 DB . ,
생 보 압 당 등 에 건강 평 모니 링 있는 자료원 다 지( , ) .
역사회건강 사에는 생 보가 포 어 있지 못 고 민건강 양 사 자료 경우 몇 ,
개 도 자료 통 여 역시도별 병 신뢰 간 평균값 편차 시 있지( ) ( )
만 소득 간 격차 시 는 어 운 실 다 째 건강행태 연 등 질병 병 지, . , ( )
경우 지역사회건강 사 자료 용 경우 소득 별 격차 보여 는 있지만 는 다, ,
도 들어 개 도 자료 통 가능 연도별 모니 링 불가능 상( 7-8 )
다 지역사회건강 사 자료 용 역시도 단 모니 링 가능 열 있 는 지.
만 아직 역시도 에 갖도 본 가 등 개 어 있지 못 것 실,
다.
- 7 -
표 2 소득계층 간 형평성 지표 모니터링을 위한 우리나라의 자 원 지역수준에 따른 자 의 가용성. :
지만 건강 평 지 모니 링과 여 민건강 보 는 몇 가지 과 지니고 있DB
다 첫째 민건강 보 건강검진 경우 도 건강검진 검진 참여 검진 . , DB DB 2014
상자 에 에 는 등 개 있었지만 지역사회 과 여 결 여야 74.8% ,
가 재 다 격 단 건강검진 체계 사 직 경우 매 건강검진 는 것. , 40
경우 생애 건강검진 상자 것 지역가입자 에 주가 아닌 66 , 20-39
사람 검진 상에 포 지 않는 것 등 결 어야 들 다 결과 검진 상자.
가 다 어떻게 결 여 지역사회 보 도 는 (eligible population)
것 가가 요 과 있다 째 민건강 보 진료내역 경우 보험. , DB DB
청 질병 드가 입 어 있는 어떻게 용 여 질병 병에 보 공,
것 가가 요 과 다.
- 8 -
2. 건강 형평성 평가 지표에 대한 국내외 사례검토
에 사회가 건강 불평등 에 는 종 단계가 건강 불평Whitehead(1998)
등 결과 건강 불평등 생 에 다양 심 건강 불평등 감소 재
개입 그리고 포 책 립 는 것 첫 번, (comprehensive coordinated policy) ,
째 단계는 건강 불평등에 다 그림 ( 2 건강 불평등 소 책 결 체).
상에 과 에 시작 다 실재 고 있는 불평등 상 고 식 고. , ,
경각심 우는 단계 거쳐 소 직 고 체 가 만들어질 있다.
림 2 건강 불평등 해결을 위한 활동의 스펙트럼. (Whitehead, 1998)
에 에 간 보고 2008 WHO Commission on Social Determinants of Health
건강 불평등 고 동 평가 고 지식 장 고 개 고 건, , , ,
강 사회 결 요 에 식 고 는 것 건강 불평등 결에 주요 지
시 고 있다 러 원 들에 여 손쉽게 건강 불평등 지 보 지속 .
공 는 들 진행 어 다 벌 건강 소 나 . WHO (Global Health Observatory)
런 건강 소 가 있다 그림 (London Health Observatory) ( 3).
들 사 트 축 등 통 지역 주민들에게 건강 불평등에 보
지속 공 고 있다 특히 런 건강 주요 건강 사회 결 요 들과 . 31
개 건강결과 지 들에 행 역 단 별 각 지 공 고 있 지도 ,
용 지역 택 등 직 용 있게 계 어 있다 아울러 지역 간 지 .
통 우 건강 불평등 소 자원 입 어야 지역 가능 다.
- 9 -
림 3 왼쪽 영 런던의 사이트 . ( ) Health Profiles (http://fingertips.phe.org.uk/profile/health-profiles)
오른쪽 의 건강 불평등 모니터링 홈페이지( ) WHO (http://www.who.int/gho/health_equity/en/)
역 부지
생식건강
Adolescent fertility rate (per 1000 women aged 15–19years)
Contraceptive prevalence – modern and traditional methods (%)Contraceptive prevalence – modern methods (%)
Demand for family planning satisfied (%)
모 건강
Antenatal care coverage – at least four visits (%)
Antenatal care coverage – at least one visit (%)
Births attended by skilled health personnel (%)
Births by caesarean section (%)Pregnant women sleeping under insecticide-treated nets (%)
Total fertility rate (per woman)
신생아 아동 건강
BCG immunization coverage among one-year-olds (%)
Children aged < 5 years sleeping under insecticide-treated nets (%)
Children aged < 5 years with diarrhoea receiving oral rehydration salts (%)
Children aged < 5 years with diarrhoea receiving oral rehydration
therapy and continued feeding (%)
Children aged < 5 years with pneumonia symptoms taken to a health facility (%)
Children aged 6–59 months who received vitamin A supplementation (%)
DTP3 immunization coverage among one-year-olds (%)
Early initiation of breast feeding (%)
Full immunization coverage among one-year-olds (%)
Infant mortality rate (deaths per 1000 live births)
Measles immunization coverage among one-year-olds (%)
Neonatal mortality rate (deaths per 1000 live births)
Polio immunization coverage among one-year-olds (%)
Stunting prevalence in children aged < 3 years (%)
Stunting prevalence in children aged < 5 years (%)
Under-five mortality rate (deaths per 1000 live births)
Underweight prevalence in children aged < 3 years (%)
Underweight prevalence in children aged < 5 years (%)
Wasting prevalence in children aged < 3 years (%)
Wasting prevalence in children aged < 5 years (%)출처 의 건강 불평등 모니터링 홈페이지: WHO (http://www.who.int/gho/health_equity/en/).
계 화변수 육수준 가구단위 재산 지역 도시 농: , , ( , )
표 3 의 건강 불평등 모니터링 지표 목. WHO
- 10 -
요 지 역 부지
사회
경
요
Our communities
Index of multiple deprivation score
Children in low income families (under 16s)
Statutory homelessness
GCSEs achieved (5A-C including English & Maths)
Violent crime (violence offences)
Long term unemployment
건강행태
&
건강결과
&
료 용
children’s
and young people’s
health
Smoking status at time of delivery
Breastfeeding initiation
Obese children (Year 6)
Alcohol-specific hospital stays (under 18)
Under 18 conceptions
adults’ health
and lifestyle
Smoking prevalence in adults
Percentage of physically active adults
Excess weight in adults
disease and poor
health
Cancer diagnosed at early stage
Hospital stays for self-harm
Hospital stays for alcohol-related harm
Recorded diabetes
Incidence of TB
New sexually transmitted infections(STI)
Hip fractures in people aged 65 and over
life expectancy and
causes of death
Life expectancy at birth (Male)
Life expectancy at birth (Female)
Infant mortality
Killed and seriously injured on roads
Suicide rate
Deaths from drug misuse
Smoking related deaths
Under 75 mortality rate: cardiovascular
Under 75 mortality rate: cancer
Excess winter deaths
inequalities
indicators
Slope index of inequality in life expectancy at birth within
English local authorities, based on local deprivation deciles
within each area (Male)
Slope index of inequality in life expectancy at birth within
English local authorities, based on local deprivation deciles
within each area (Female)
The percentage of people resident in the area living in each
national deprivation quintile
Health inequalities: emergency hospital admissions by ethnic group
Premature mortality from all causes (Male)
Premature mortality from all causes (Female)
출처 국 런던의 사이트: Health Profiles (http://fingertips.phe.org.uk/profile/health-profiles)
표 4 의 지표 목. Public Health England Health Profiles
- 11 -
경우 건강 평 과 여 지난 간 다양 연 과가 축 어 고 20 ,
불어 지속 언 보도 등 통 사회 심도 증 어 다 창엽 등 러 결( , 2015).
과들 탕 보건복지부 차 민건강증진종 계획 과 차 민건2 (Health Plan 2010) 3
강증진종 계획 에 는 건강 평 고가 건강 명 향상과 (Health Plan 2020, ‘HP2020’)
불어 목 었다 그러나 건강 불평등에 사회 심과 책 목 에도 .
불 고 건강 불평등 지 산출 모니 링 책과 에 공식 포 고 책 실 자들,
에 책 립 있는 여건 아직 지 미 다.
건강 불평등 지 여 신 등 연 강 등 연 동진 등(2009) , (2012) ,
연 가 근에 실시 내 건강 평 지 연 연 들 건강 (2013)
불평등 지 포 시 고 있다 들 연 들 건강 행태 건강 결과 지 .
뿐 아니 건강에 향 미 는 근원 요 사회경 요 지 에 포 고 있다, .
각 연 별 체 지 들 살펴보자 신 등 건강 불평등 , (2009) “
건강증진 략 사업개 연 통계 본 건강 불평등 과 ” “2008 ”
통계 본 건강 불평등 간 불평등 지 법 부 지 내용 “2009 ” , ,
부 지 산출 등 작업 진행 다 보고 는 건강결과 뿐만 아니 건강에 향, .
미 는 근원 요 사회경 요 과 재요 지 에 포 고 있다 신 등.
연 에 시 건강 불평등 지 역 부지 는 (2009) 5 같 다.
요지
역부 범주 부지
건강
결과
명
과 사망
명
명 변 추 , 1960-2007
체 연 별 별 명
체 연 별 과 등 업 명
남 연 별 별 명
남 연 별 과 등 업 명
여 연 별 별 명
여 연 별 과 등 업 명
사망
별 에 사망 시계열 변 추 , 1990-2001
남 사망 에 건강 불평등 크25-64
별 사망 별 불평등에 사망원 별 여도25-64
지역별 시 연 사망( ) , 2004-2006
별 자살 사망 추 , 1991-2004
아사망 변 추 , 1970-2005
아버지 과 아사망 , 1995-2004
건강
주 건강소득 별 주 평가 남 별 불건강 , 1998-2005
고용상태가 자가 보고 건강에 미 는 향
만 소득 별 만 병 ,1998-2005
암 생 별 소득 별 암 생 만명 당(/10 )
체 아 출산 소득 에 사회계 별 체 아 출생분포
표 5 신영전 등 에서 제시한 건강 불평등 지표 영역 세부지표 . (2009)
- 12 -
요지
역부 범주 부지
재
요
건강
생
습
식가 특 별 식품 미보장
에 과실 취 변 , 1998-2005
연 소득 별 연 연 , 1998-2005
신체 동 소득 별 연 규 운동실천, 1998-2005
건강
생
경
주거
지역별 주거 미달 주택 거주 , 2005
소득별 주거 미달주택 거주 분포 소득 분 별 (2005) 5
상 가 단 거주 3 (2005-2006)
근 경소득 분 별 별 경 근 5 2005-2006
별 지역 별 경 근 , 2005-2006
안 가별 상 도 보 , 2000-2004
시도별 상 도 보 , 1997-2007
공공체 시 지역별 명 당 공공 생 체 시 10,000 , 2006
보건
료
체계
보건 료 자원시도별 명 당 보건 료 1,000 , 2001-2007
시도별 명 당 입원 병상 1,000 , 2000-2007
보건 료 재
소득계 별 료 지출 상(2 ), 1985-2005
시도별 산 보건 료 산 단 , 2009 ( %)
시도별 당 보건 료 산 단 원1 ( )
보건 료
스
소득 별 루엔자 종 , 2004
입에 자궁경부암 검진 검 , 1995-2001
입에 건강검진 검진 검 , 1997-2005
월가 소득별 미 료 료지연, , 2005
사회
경
요
재
소득
재시도별 당 지역내 생산, 1999-2007
시도별 재 자주도, 2003-2009
소득
가 주 별 월평균 가 소득 상(2 ), 2005-2008
소득계 별 가 당 월평균 소득 상(2 ), 2005-2008
지니 계 변 도시근 자( ), 1989-2007
분 변 도시근 자(P90/10) ( ), 1989-2007
곤 변 도시근 자( ), 1989-2007
여 가 주 가 아동 과 체 가 곤 변 도시근 자, , ( ,
가처분소득), 1989-2007
취 부모 월평균 소득 에 고등 별 진 , 2006
소득 분 별 사 지출5 , 2003-2008
월평균 가 소득에 사 계 별 특 분포, 2007
연도별 사 지출 분 분포 단 만원5 ( : )
동
고용 불안
연 별실업 , 2000-2009
연 별 고용 , 2000-2009
실업자 실업 여 추 , 2000-2008
별 규직 규모 , 2001-2009
별 규직 , 2009.03
사업장 규모별 규직 , 2009.03
동 건고용 태별 사회보험 동 건 용 , 2009.3
고용 태별 주당 동시간 분포, 2007
근 곤
고용 태별 임 동자 , 2000-2009
법 임 미달자 규모 , 2007-2009
근 곤 규모 추 , 2009
- 13 -
강 등 울시 건강 건강 불평등 모니 링 불평등 지 개 (2012)
있다 강 등 연 에 는 건강 사회 결 요 과 건강결과 포 는 아래 . (2012)
같 부지 가 시 었다 건강결과는 별 생애주 별 분 고 불평등 분 에 사용. , ,
는 사회경 지 소득 직업계 거주지역 용 다, , .
� 소득 지니계 분 곤: , (P90/10),
� 고용 임 동자 규직 분 임 격차 실업 법 임 미달자: , ,
� 고등 자퇴 사 지출 분포: , ,
� 주거 주거 미달 주택 거주:
� 보건 료 스 미충 료 료 용만 도: ,
� 사망 명 건강 명 사망 주요 사망원 별 사망 아 사망 모 사: , , , ,
망 산재사망,
� 불건강 암종별 생 고 압 염 고지 증 당뇨병 만 결 우울 매 상: , , , , , , , , ,
생 행능 장애 가 폭 폭 체 아 출산 강건강지 아우식(ADL), , , , (
경험도 주염 병 자연 아 등 주 건강상태, , ),
� 건강행태 연 고 험 주 신체 동 식품미보장 체 모 자살: , , , , , ,
생각 임실천 건강검진 암검진 자궁경부암 등 종 간염, , ( ), (B ,
루엔자 자궁경부암 신 등, )
동진 등 우리나 건강 불평등 모니 링 차 도 연 에 건(2013) 1
강 불평등 지 역 부지 개 있다 계보건 건강 사회 결 요 .
원회 에 안 건강 불평등 생 (Commission on Social Determinants of Health)(2008)
모 에 근거 고 사회경 지역 건강행태 건강결과 건강 명 병 사망 그리, , , ( , , ),
고 료 근 개 분야 5 6과 같 건강 불평등 지 역 도출 다.
편 민건강 양 사 결과 보고 는 민건강통계 보고 에 가 소득 분 지역에 , 4
건강 지 분포 시 고 있지만 시 에 사회경 건강 불평등
지속 모니 링 고 있지는 못 실 다 부 울시에 간 고 있는 울시 . 2013
건강격차 모니 링 보고 는 역자 단체 에 는 종 건강 불평등 지 산
출 고 지속 모니 링 고 있는 사 다 울시는 보고 통 시계열 변 양상.
포 울시 단 동 단 건강 불평등 다양 지 용 여 보여주
고 있다 건강 결과뿐 만 아니 건강 사회 결 요 지 포 여 사회 요. ( ,
고용 소득 지역 탈지 재요 질 경 건강 행태 사회심리 요 사회 통, , , ), ( , , ,
과 사회자본 보건 료 복지 스 건강 결과 병 손상 사망 에 보고 고 있, ), ( , , )
다 그러나 울시 지 자 단체에 체계 고 지속 건강 불평등 지 가 생산.
지는 못 고 있다 울시 경우에도 소득 에 명 사망 불평등과 같 지. ,
는 생산 내지 못 고 있 울시 내 개 자 내에 소득 에 건강 불평, 25
등에 지 도 다루고 있지는 못 다.
- 14 -
다 편에 는 지역단 건강 불평등 략 지역에 건강 불평등
용 있는 지 개 고자 는 도 진행 고 있다 동진 등 건강 . (2015) ‘
불평등 지 책과 건강 불평등 략 보고 통 에 개 건강: ’
곤지 탕 개 있다 는 근원요(Health Poverty Index, HPI) HPI . HPI
재요 건강상태 개 요 (root causes), (intervening factors), (situation of health)
각 요 별 개 가 단 지역 단 사회 , (individual), (local/intermediate),
단 역 분 어 개 주요 역 는 분 체계 갖게 다 동진 등(macro) 9 .
각 역 부 지 개 후 울시 개 자 (2015) HPI 25
건강 곤 분 있다.
분 분 지
사회경 - 사회계 소득 고용, , ,
지역 지역 탈지 경 탈 사회 탈 지역 탈지, ,
건강행태
연
재 연 연 연시도, ,
연 경험
연자 연 경험
주 재 주 주,
주자 주 상담 경험
신체 동등도 상 신체 동 실천
만자 운동 경험
양건강식생 실천
만자 식생 경험
건강결과
명 건강 명 출생시 명 건강 명,
건강상태 병
자 평가 건강 삶 질 동, ,
만 고 압 당뇨 고 스 증, ,
골 염 결 과 감염,
아동건강
사망
사망
사망원 별 사망 암 뇌 질 심장질 당뇨병 결: , , , , ,
손상 통사고 심근경색증 명 뇌 명, ,
아사망
모 사망
산재사망
자살 자살생각 자살시도 포( · )
료 용
료 료 용 횟 료 지출,
입원 료 입원 료 용 횟 입원 지출,
래 료 래 료 횟 래 료 지출,
표 6 동진 등 에서 제시한 건강 불평등 지표 영역. (2013)
- 15 -
건강보험공단 용 지 개 연 역시 근 들어 히 진행 고 있다 건.
강 평 지 는 아니지만 임 등 지역단 맞춤 건강 리 지원 건강 질(2013) ‘ ․
병지 생 모니 링 안 연 통 민건강보험 자료 용 여 용 여 산출가능 ’
만 질 모니 링 지 들 검토 고 개 있다 연 에 어 임 등 지역. (2014) ‘
단 맞춤 건강 리 지원 건강 리 지원 건강 질병지 고도 용 안 연· ’
통 에 산출 지역별 건강 질병 지 에 타당 검증 산출 용 2013 ․
안 지 산출 공 리 운 자 매 얼 지 용 사용자 매 얼 , , ‘ ’ ‘ ’
개 있다.
편 강 등 는 사망자료 연계 건강보험공단 자격 자료 용 여 별에 , (2015) ,
역시도 시 단 에 소득 에 명과 소득 간 명 격차 , ,
산출 있다 지 간 건강보험 자격 자료에 통계청 사망 자료 결 . 2009-2014 6
자료 용 여 소득 에 명 격차가 계단 양상 나타내, (stepwise) ,
명과 소득 에 명 격차가 개 시 별 큰 차 보 고 있다는 것 252
보여 있다 그림 ( 4 연 는 건강보험 자격 용 여 민건강종 계획 상 건강 ). DB
평 에 지 시 단 별 산출 있다는 실증 건강보험 , DB
가 가 책 립 건강 평 모니 링에 여 있 보여 연 다.
림 4 전 시 대수명 대수명에서의 소득 분위 간 격차. (A) 5 (B)
민건강정 자 년도 강영호 등, 2009-2014 ( , 2015)
- 16 -
상 행 연 들 건강보험 용 체 집단에 건강 불평등
고 시 단 지 포 는 부 집단 에 건강 불평등 보여 있 ,
시사 고 있다 탕 본 연 에 는 각 과 별 건강보험공단 . HP2020
통 산출 가능 건강 평 지 요가 있다 특히 지역 역시도 시. ( )
소득 별 등 부집단별 건강 불평등 보여 있는 지 마 시 다 건.
강보험 자료 용 역시도 시 단 지 시는 건강 평 책 지역단 에
립 고 는 에 크게 여 것 다.
- 17 -
3. 연구의 목적
연 목 민건강 보 건강보험 자격 보험료 건강검진 진료DB( ) / DB, DB,
내역 등 용 여 건강 평 고 역 지 역시도 시 단 지 DB ,
공 고 들 지 생산 통 목 달 과 에 모니 링과 , HP2020
평가 가능 게 는 것에 있다.
- 18 -
4. 연구수행체계와 연구 방법
가. 연구수행체계와 연구 자문
1) 연구수행체계
연 행체계는 그림 5 같다 민건강 보 자격 보험료 용 여 연도별. DB / DB
지역별 시도 시 별 연 별 소득 별 산출 다(2004-2015 ), ( / / ), , , .
게 산출 는 건강 지 분 에 분모 자료 용 었다 지 산출 작업에는 각 .
지 에 맞는 부 민건강 보 용 다 명과 건강 명 산출 사망자 DB .
산출에는 자격 보험료 용 고 통계청 사망 자료 통 자격 보험료 / DB , / DB
용가능 다 질병 병 지 산출에는 진료내역 용 고 건강검진 참여 . DB ,
산출에는 건강검진 용 여 분자 자료 축 다 편 연 주 등 건강 행태 지DB . ,
압 당 등 생 지 산출 건강검진 용 여 분모 분자 모 산출, DB
고 산출 지 들 민건강 양 사 지역사회건강 사 작업 , (KNHANES), (CHS)
행 다 명과 건강 명 경우 역시도 에 지 소득. , 2020~2025
분 간 명과 건강 명 여 향후 상 는 건강불평등 망 다.
림 5 연 의 . Framework
- 19 -
2) 연구 자문 및 연구윤리위원회 승인
연 에 사용 자료 여 민건강보험공단 운 실 연 진 도움 있
었다 특히 민건강 보 자격자료 상 자료 사망자료 생 과 사망원 자료 . DB ,
연계 등에 있어 연용 연 원 많 도움 주었다.
연 에 생산 는 각종 지 들 산출 과 에 다양 부 가들 자 했다.
명 산출시 고연 에 는 사망 증가 보 Kannisto-Thatcher
용에 연 진들 자 했다 민건강 양 사method Imperial College London .
지역사회건강 사 질병별 용 건강 명 산출과 에 EQ-5D, disability weight
연 경험 가진 울산 연 진 민 사 자 했다 민건강 보 건강검( ) . DB
진 용에 있어 어떻게 처리 것 지에 DB NCD-RisC Collaboration
연 자 거쳤다.
연 는 울 과 울 병원 연 리심 원회 연 리 심 /
통 연 승 았다 (IRB No. E-1605-006-758).
- 20 -
나. 연구 방법
1) 연구대상 및 자료의 구축
본 연 에 용 연 자료는 지 간 민건강 보 자료 우리2004-2015 12 DB
나 건강보험 가입자 체 그 상 고 부양자는 분 상에 , ,
다 연 에 분 민건강 보 연도별 건강보험 가입자 는 . DB 7 같다.
연도별
남 여 남 체
2004 23661282 23515225 47176507
2005 23766361 23632816 47399177
2006 23868525 23759368 47627893
2007 23952367 23825338 47777705
2008 24237161 24146173 48383334
2009 24359235 24288740 48647975
2010 24040175 23995065 48035240
2011 24557434 24529375 49086809
2012 24635159 24642465 49277624
2013 24717446 24750191 49467637
2014 24741119 24800157 49541276
2015 24976814 25073879 50050693
계 291513078 290958792 582471870
표 7 분석에 이용된 민건강정 의 연도 건강 험 가입자 수. DB
민건강 보 자격 보험료 용 여 연도별 지역별 시도 시DB / DB (2004-2015 ), ( / / ),
별 연 별 소득 별 산출 다 게 산출 는 건강 지 분 에 , , .
분모 자료 용 었다 부 건강 평 지 산출 작업에는 각 지 에 맞는 부 민건강 보.
용 다DB .
- 21 -
2) 분석과정의 개요
명과 건강 명 산출 사망자 산출에는 자격 보험료 용 다 건강보/ DB .
험 자격 연말 월 생 자에 동안 사망 여부 추 여 사DB (12 31 ) 1
망자 자료 축 도 다 게 축 연도별 자료에 통계청 (2004-2015 ) . (KOSIS)
연도별 시 별 사망자 자료 다, .
질병 병 지 산출에는 진료내역 용 다 건강보험 자격 연말 월 DB . DB (12 31 )
생 자에 다 동안 진료내역 료 용 보 도 연계 여 1 DB (2006-2015 )
각 질 별 료 용 내역 산출 다 건강검진 참여 산출 건강보험 자격 연말 월 . DB (12
생 자에 다 동안 건강검진 용 여 검자 자31 ) 1 DB(2009-2014 )
료 축 다.
건강검진 경우 격 단 건강검진 체계 사 직 경우 매 건강검진 는 DB ,
것 경우 생애 건강검진 상자 것 지역가입자 에 주가 , 40 66 , 20-39
아닌 사람 검진 상에 포 지 않는 것 등 가 생 있다 에 .
개 도 자료 나 검진 간 여2 (2009-2010 , 2011-2012 , 2013-2014 )
자료 재 축 는 과 통 특 집단 과잉 에 다.
연 주 등 건강 행태 지 압 당 등 생 지 산출 건강검진, ,
용 여 분모 분자 모 산출 다 건강검진 참여 산출과 마찬가지DB(2009-2014 ) .
개 도 자료 나 검진 간 여2 (2009-2010 , 2011-2012 , 2013-2014 )
자료 재 축 는 과 통 특 집단 과잉 에 다 산출 지 들.
민건강 양 사 지역사회건강 사 작업 행 다(KNHANES), (CHS) .
명과 건강 명 경우 역시도 에 지 소득분 간 , 2020~2025
명과 건강 명 여 향후 상 는 건강불평등 망 다.
지역별 자료 축에 행 역 도 행 역 개 역시도 2014 17 252
개 시 분 도에 출범 종특별자 시는 행 역 동 단 재분, 2012 ( )
여 행 역 분 했다 다만 부 지 에 지역사회건강 사 등 용 여 산출. ,
지역 특 요 과 행 역 재분 요가 있었다 경우 행 역 지역.
사회건강 사 행 역 개 역시도 개 시 분 다 분 상 17 245 .
간 동안 행 역 변동 있었 경우 가장 큰 행 역 분 통 여 분 에 ,
용 다 게 통 여 분 행 역 청주시 상당 원 청원 충청북도 . ( , , , ,
청원 통 천안시 동남 북 통 종특별자 시 충청남도 연 포 주시 산), ( ), ( ), ( ,
진 통 창원시 창 산 통 마산시 마산회원 마산 포 통 진 시 진), ( ), ( ), ( )
다 도시 도는 는 도시 시 는 도시 농. “ ” (Metropolitan area), “ ” (Urban area), “ ”
분 다(Rural area) .
소득 자료는 건강보험 자격 월 보험료 자료 지역가입자 직장가입자 료DB 12 31 ( , ,
여 상자 원 용 고 보험료 자료가 없는 경우에는 용 가능 가장 가 운 과거 월(0 )) ,
- 22 -
보험료 자료 용 다 부양자 경우 소득 에 계없 보험료가 원. 0
책 므 연 상에 다 가 원 본 과 부양자 고 , . ( ) equivalized
계산 여 소득 가 원 승 나 는 식 계산 각 연도별 지역별income ( 0.5 ) (
시도 시 별에 연 간별 소득 분 산출 다 소득 분 나 는 / / ), 5 5 . 5
특 연 소득 열에 집단 규모 고 여 분 분5 (20%, 40%,
에 가장 가 운 지 에 나 었다 료 여 권60%, 80%) (the nearest quintile points) .
자는 소득분 에 포 다 편 건강검진 분 에 는 건강검진 참여자 내에 . , DB
소득 분 같 식 계산 다5 .
3) 표준인구와 통계분석 패키지
모든 연 자료는 민건강보험공단 내에 분 통 태 출aggregate data
여 분 에 용 다 분 에는 등 통계분 키지 용 고 연. SAS, Stata, R, QGIS ,
가 요 지 경우 도 주민등 연앙 사용 다2010 .
각 지 별 체 연 법 본 에 각 지 별 보다 상 히 다.
- 23 -
1. 국민건강정보 를 사망률 기대수명 연구에 활용할 수 있나DB , ?
민건강보험공단 민건강 보 우리나 체 집단에 사망 명 등 DB
산출에 용 있는지 본 연 분 에 용 민건강 보 분DB(NHID)
상자 사망자 통계청 사망자 고 자료에(KOSIS) ,
만 명 당 사망 산출 다 10 ( 8 체 간 동안 체 남 모 에). (2004-2015 )
민건강 보 사망자 는 통계청 사망자 DB(NHID) (KOSIS)
가량 나타나고 있 자료 간 사망 는 거 고 96~98% , 0.99~1.00
있다.
민건강 보 용 여 본 연 에 계산 명과 통계청 에 DB(NHID) (KOSIS)
명 별 연도별 자료 명 간 차 는 , , 0.5
지 않았고 자료 간 차 는 남 보다는 여 에 약간 크게 나타났다 통계청, .
명 보다 민건강 보 명 낮게 나타났다 (KOSIS) DB(NHID) ( 9).
시도 에 민건강 보 용 여 본 연 에 계산 명과 통계청DB(NHID)
에 명 자료 간 명 차(KOSIS) 2014 ,
는 역시도별 분포 보 모든 지역에 통계청 명 보다 0 ~0.66 , (KOSIS)
민건강 보 명 낮게 나타났다 충청남도 경우에는 자료 간 차 가 없DB(NHID) .
었 종특별자 시 경우 차 자료 간 명 차가 가장 컸다 그림 , 0.66 ( 6).
시 에 민건강 보 통계청 시DB(NHID) (KOSIS) 2004 , 2010 , 2015
별 만 명 당 사망 도 그림 그 보았 부분 시 가 값 10 ,
는 도 상에 근 게 있었 나 부 가 강원도 부 지역들과 45 ,
경 도 연천 충청남도 계룡시 등에 는 통계청 과 민건강 보 , (KOSIS) DB(NHID)
사망 높게 나타났는 는 분 상에 당 지역 주민 사망 보다 사망 ,
낮 그 가 것 생각 다 그림 ( 7 민건강 보 ). DB(NHID)
통계청 시 별 만 명 당 사망 (KOSIS) 10 Correlation coefficient, Concordance
계산 모든 연도에 가 는 에 가 운 값 나타나 민건강correlation 0.995 1 ,
보 통계청 시 별 만 명 당 사망 거 다 DB(NHID) (KOSIS) 10 ( 10).
역시도 시 에 민건강 보 사망자료 통계청, DB(NHID)
사망자 가 상당 도 보 고 있 는 민건강 보(KOSIS) , DB(NHID)
가 사망 명 연 에 좋 자료원임 시사 다.
- 24 -
별 연도
사망자 사망 만 명 당(10 )
NHID
KOSIS
주민등록(
연앙 )
분
(NHID/
KOSIS)
NHID KOSIS
분
(NHID/
KOSIS)
NHID KOSIS
분
(NHID/
KOSIS)
체
2004 47176507 48485314 0.97 234942 244217 0.96 498.0 503.7 0.99
2005 47399177 48683040 0.97 235066 243883 0.96 495.9 501.0 0.99
2006 47627893 48887027 0.97 234240 242266 0.97 491.8 495.6 0.99
2007 47777705 49130354 0.97 236500 244874 0.97 495.0 498.4 0.99
2008 48383334 49404648 0.98 239264 246113 0.97 494.5 498.2 0.99
2009 48647975 49656756 0.98 240172 246942 0.97 493.7 497.3 0.99
2010 48035240 49879812 0.96 245488 255405 0.96 511.1 512.0 1.00
2011 49086809 50111476 0.98 250327 257396 0.97 510.0 513.6 0.99
2012 49277624 50345325 0.98 259929 267221 0.97 527.5 530.8 0.99
2013 49467637 50558952 0.98 258702 266257 0.97 523.0 526.6 0.99
2014 49541276 50763158 0.98 259594 267692 0.97 524.0 527.3 0.99
2015 50050693 50951719 0.98 268844 275895 0.97 537.1 541.5 0.99
계 582471870 596857577 0.98 2963068 3058161 0.97 508.7 512.4 0.99
남
2004 23661282 24316613 0.97 130462 135218 0.96 551.4 556.1 0.99
2005 23766361 24409659 0.97 129766 134382 0.97 546.0 550.5 0.99
2006 23868525 24506619 0.97 129222 133725 0.97 541.4 545.7 0.99
2007 23952367 24624127 0.97 130432 134922 0.97 544.5 547.9 0.99
2008 24237161 24757073 0.98 133163 136932 0.97 549.4 553.1 0.99
2009 24359235 24876418 0.98 133947 137735 0.97 549.9 553.7 0.99
2010 24040175 24977164 0.96 136586 142358 0.96 568.2 570.0 1.00
2011 24557434 25081788 0.98 139232 143250 0.97 567.0 571.1 0.99
2012 24635159 25187494 0.98 143148 147372 0.97 581.1 585.1 0.99
2013 24717446 25282928 0.98 142187 146599 0.97 575.2 579.8 0.99
2014 24741119 25374486 0.98 142665 147321 0.97 576.6 580.6 0.99
2015 24976814 25458058 0.98 146185 150449 0.97 585.3 591.0 0.99
계 291513078 298852425 0.98 1636995 1690263 0.97 561.6 565.6 0.99
여
2004 23515225 24168701 0.97 104480 108999 0.96 444.3 451.0 0.99
2005 23632816 24273381 0.97 105300 109501 0.96 445.6 451.1 0.99
2006 23759368 24380408 0.97 105018 108541 0.97 442.0 445.2 0.99
2007 23825338 24506227 0.97 106068 109952 0.96 445.2 448.7 0.99
2008 24146173 24647575 0.98 106101 109181 0.97 439.4 443.0 0.99
2009 24288740 24780338 0.98 106225 109207 0.97 437.3 440.7 0.99
2010 23995065 24902648 0.96 108902 113047 0.96 453.9 454.0 1.00
2011 24529375 25029688 0.98 111095 114146 0.97 452.9 456.0 0.99
2012 24642465 25157831 0.98 116781 119849 0.97 473.9 476.4 0.99
2013 24750191 25276024 0.98 116515 119658 0.97 470.8 473.4 0.99
2014 24800157 25388672 0.98 116929 120371 0.97 471.5 474.1 0.99
2015 25073879 25493662 0.98 122659 125446 0.98 489.2 492.1 0.99
계 290958792 298005153 0.98 1326073 1367898 0.97 455.8 459.0 0.99
표 8 민건강정 와 통계청 의 인 수 사망자수 조사망률 비 . DB(NHID) (KOSIS) ,
- 25 -
별 연도 NHID KOSIS 명차 (NHID-KOSIS)
체
2004 78.11 78.04 0.07
2005 78.53 78.63 -0.10
2006 79.01 79.18 -0.17
2007 79.35 79.56 -0.21
2008 79.86 80.08 -0.22
2009 80.34 80.55 -0.21
2010 80.58 80.79 -0.21
2011 80.99 81.20 -0.21
2012 81.15 81.44 -0.29
2013 81.71 81.94 -0.23
2014 82.10 82.40 -0.30
남
2004 74.49 74.51 -0.02
2005 75.06 75.14 -0.08
2006 75.54 75.74 -0.20
2007 75.88 76.13 -0.25
2008 76.28 76.54 -0.26
2009 76.72 76.99 -0.27
2010 76.96 77.20 -0.24
2011 77.37 77.65 -0.28
2012 77.59 77.95 -0.36
2013 78.20 78.51 -0.31
2014 78.66 78.99 -0.33
여
2004 81.44 81.35 0.09
2005 81.67 81.89 -0.22
2006 82.09 82.36 -0.27
2007 82.42 82.73 -0.31
2008 82.99 83.29 -0.30
2009 83.46 83.77 -0.31
2010 83.68 84.07 -0.39
2011 84.07 84.45 -0.38
2012 84.19 84.64 -0.45
2013 84.69 85.06 -0.37
2014 85.02 85.48 -0.46
표 9 민건강정 와 통계청 의 연도 성 대수명 차이 비 단위 세. DB(NHID) (KOSIS) , ( : )
- 26 -
림 6 역시도 대수명 비 년 남녀 전체 민건강정 통계청 . (2014 ): DB (NHID) vs (KOSIS)
림 7 민건강정 와 통계청 의 시 조사망률 비 년. DB(NHID) (KOSIS) (2004, 2010, 2015 )
- 27 -
연도 Correlation coefficient (95% CI) Concordance correlation (95% CI)
2004 0.996 (0.995-0.997) 0.996 (0.995-0.997)
2005 0.995 (0.994-0.996) 0.995 (0.994-0.996)
2006 0.997 (0.996-0.998) 0.997 (0.996-0.997)
2007 0.998 (0.997-0.998) 0.997 (0.996-0.998)
2008 0.996 (0.995-0.997) 0.996 (0.994-0.997)
2009 0.997 (0.997-0.998) 0.997 (0.996-0.998)
2010 0.996 (0.994-0.997) 0.995 (0.993-0.996)
2011 0.996 (0.995-0.997) 0.995 (0.994-0.996)
2012 0.996 (0.995-0.997) 0.995 (0.993-0.996)
2013 0.996 (0.995-0.997) 0.994 (0.993-0.995)
2014 0.996 (0.994-0.997) 0.994 (0.993-0.995)
2015 0.996 (0.995-0.997) 0.995 (0.993-0.996)
표 10 민건강정 와 통계청 의 시 조사망률의 . DB(NHID) (KOSIS) Correlation coefficient,
Concordance correlation .
- 28 -
2. 기대수명에서의 건강 형평성
가. 분석 자료 및 분석 방법
1) 분석 자료
명 산출 민건강 보 자격 보험료 용 여 요 자료 축DB / DB
다 본 연 에 용 자격 보험료 자료는 지 간 건강보험 자격 . / DB 2004-2015 12
자료에 통계청 사망 자료 결 것 건강보험 자격 용 여 연말 월 , DB (12 31 )
생 자 동안 사망 여부 추 여 사망자 자료 축 다 우리나 건1 .
강보험 가입자 체 그 상 고 부양자는 분 에 , ,
다 건강보험공단 부 연도별 별 역시도별 시 별 소득 분 별 연 별. , , , , 5 , (0 , 1-4 ,
사망자 집 자료 태 공 았다 같 5-9 85+ ) (aggregate data) . …
집 자료 민건강보험공단 운 실 연 진에 루어 다 소득 별 .
사망 산출에 용 소득 자료는 민건강보험 보험료 용 고 가 원 본 과 부양자(
고 계산 여 각 연도별 별에 연 간별 소득 분) equivalized income 5
산출 다 소득 분 나 는 특 연 소득 열에 집단 규. 5
모 고 여 분 분 에 가장 가 운 지5 (20%, 40%, 60%, 80%) (the nearest quintile
에 나 었다 료 여 권자는 소득분 에 포 다points) . .
시 단 분 에 가 지역에 도 안 건강 명 산출 개 6
도 씩 자료 통 여 분 다 에 진행 었 사망 (2004-2009 , 2010-2015 ) .
용 명 분 연 에 소지역 단 에 명 산출 소 는 ,
명 것 보고 고 있다5,000 (Eayres & Williams, 2004; Jonker et al., 2012; Scherbov &
개 씩 자료 통 경우 가 매우 작 지역 진 울릉 등 에 도 Ediev, 2011). 6 , ( , )
소득 분 에 안 사망 산출 가능 것 보았다 편 고연 에 는 사망5 . ,
증가 가 는 경향 있 므 상 연 에 사망 , 85 Kannisto-Thatcher
용 여 사망 보 후 분 다method (Thatcher et al., 1998).
시 별 자료 축에 행 역 도 행 역 개 역시도 2014 17
개 시 분 도에 출범 종특별자 시는 행 역 동 단 재252 , 2012 ( )
분 여 행 역 분 했다 다만 부 분 에 각종 지역지 . ,
행 역 재분 요가 있었다 경우 행 역 가장 큰 행 역 분 통.
여 분 에 용 여 개 시 분 다 통 여 분 행 역 청주시 상당245 . ( ,
원 청원 충청북도 청원 통 천안시 동남 북 통 종특별자 시 충, , , ), ( ), (
청남도 연 포 주시 산 진 통 창원시 창 산 통 마산시 마산회), ( , ), ( ), (
원 마산 포 통 진 시 진 다 도시 도는 는 도시), ( ) . “ ” (Metropolitan
시 는 도시 농 분 다area), “ ” (Urban area), “ ” (Rural area) .
- 29 -
2) 기대수명 산출
명 아래 같 식 산출 었다.
연 별 사망 탕 연 별 사망 계산 다- .
연 별 사망
연 별 사망
토 연 별 사망자 생 자 계산 다- (lx) .
연 별 생 자 토 연 별 지 연 에 연 에 도달 는 간 - (x x+n
동안에 생 것 는 생 연 계 계산 다, nLx) .
특 연 후 지 계산 다- (Tx) .
∞
연 에 명 - (ex 다 과 같 산출 다) .
3) 기대수명 격차에 대한 사망원인별 기여도 산출
소득 분 분 간 명 격차에 사망원 별 여도는 1 5 Arriaga method
용 여 산출 다 각 연 그룹에 사망 효과에 명 여효과(Arriaga, 1984).
는 직 효과 연 그룹 자체 사망 변 에 효과 간 효과(direct effect: ), (indirect
연 그룹 사 사망 변 에 효과 상 효과 연 그룹 effect: x x+n ), (interaction: x
에 사 생 자가 연 후 새 운 사망 에 폭 나타나는 효과x+n x+n )
나 어진다 소득 분 분 간 명 차 는 각 특 연 사망 차 에 것. 1 5
집단 간에 특 연 그룹에 사망 차 명에 여는 연 그룹 ,
명 변 에 각 사망원 여도가 체 연 별 사망 에 각 사망원 여도에
다는 가 에 사망원 별 나 어질 있다.
- 30 -
4) 기대수명 및 건강수명 격차의 미래추이 예측
연 에 는 과 역시도별 명과 건강 명 격차 미래추 다.
역시도 경우 자료 불안 개 여 개 지역 울 경 천 부산 경남, 6 ( , / , / ,
울산 경북 주 남 북 주 충남 충북 종 강원 통 여 개 지역별 사/ / , / / / , / / / / ) , 6
망 병 에 명 값 산출 다, .
지역 통 사망 개 에 는 같 연 그룹 주변 값 다 0 1 .
불건강 병 결 값 울산 역시 개 그룹 개 도 종특별자 시 개 그룹 개 도( 1 1 , 2 1 ,
개 그룹 개 도 다 같 그룹 불건강 병 평균 용 여 체 다1 2 ) . 6
개 지역단 불건강 병 역시도 병 가 평균 용 다 개 지역단. 6
불건강 병 안 추계 여 후 개 도 취 값 1 moving average
용 다.
연 에 미래 사망 불건강 병 용 여 다, Lee-Carter Method .
사망Lee-Carter model ( 다 과 같 모 가 다) , .
ln
, 연 그룹 사망 평균 ;
연 그룹에 사망 변 ;
시간에 사망 변 ;
랜 차 미 다; .
추 여 는 연 그룹Lee-Carter Method ( 행과 연도) ( 열 그사망 행)
다 에 . 뺀 후 , Singular Value Decomposition (SVD)
여 각 첫 번째 좌 우 특 벡 , 추 값 다 .
, 고 값 , 랜 워크 가 고 후 사망 시계열 ,
값 얻는다.
각 역시도별 연도별 별 명과 소득 에 명 명 격차는 부 , ,
1에 리 다 시 별 별 명과 소득 에 명 명 격차는 부 .
2 부 ~ 4에 리 다 각 시 별 소득 분 분 간 명 격차에 개 . 1 5 15
사망원 별 여도는 부 5 부 ~ 7 시 고 각 시 별 소득 분 분 간 , 1 5
명 격차에 사망원 소분 별 여도는 부 9 부 ~ 11 시 다.
- 31 -
나. 우리나라의 소득계층 간 기대수명 격차와 미래 추이 사망원인별 분해분석 결과,
1) 기대수명 및 소득수준별 기대수명 격차
민건강 보 자격 보험료 자료상 별 연도별 소득분 별 사망자 는 DB / DB , ,
11과 같다 체 에 지 간 민건강보험 보험 가입자 . 2004 2015 12
명 남 명 여 명 사망자 명 남 582,471,870 ( 291,513,078 , 290,958,792 ), 2,963,068 ( 1,636,995
명 여 명 자료 분 에 용 다, 1,326,073 ) .
12 연도별 별 소득 별 명과 명 격차에 2004-2015 , ,
값 보여주고 있 , 13 들 남 간 차 나타내고 있다 에 . 2004 2015 12
동안 체 명 증가했고 남 에 는 여 에 는 증가 다4.34 , 4.58 , 3.88 .
가장 근 연도 평균 명 남 여 2015 82.45 , 79.07 ,
남 간 명 격차는 었다 소득 별 는 남 체 85.32 6.26 . 2015
소득 명 소득 상 명 소득 상20% 78.55 , 20% 85.14 , 20%
명 차 는 다20% 6.59 .
별에 소득 상 명 차 는 남 여 경우 2015 20% 20% 7.75 ,
남 에 소득 분 간 명 격차가 여 보다 크게 나타났다 편 소득계4.68 5 3.07 .
별 명에 별에 차 는 소득 에 고 소득 상 에 20% 7.88 20%
소득 높아짐에 별에 명 차 가 좁 지는 양상 보 다4.81 .
부 간 동안 소득 분 간 명 격차 양상 체 남 모 2004 2015 5
게 지 는 경향 보 다 그림 ( 8 소득 분 간 명 격). 2004 2015 5
차 살펴보았 남 체에 는 증가 고 , 0.53 (2004 6.06 2015 6.69
차 남 에 는 감소 여 에 는 증가 여 지난 간 남 보다 여 에), 0.06 , 1.03 12
소득 분 간 명 격차가 크게 증가했 보여주었다 5 . ( 12 러 양상 소득 ).
분 나 어 추가 분 결과에 도 사 게 나타났다 그림 10 ( 9 소득 분 나 었). 10
소득 분 분 간 명 격차는 욱 커지고 소득 1 10 , 2004 2015
분 간 명 격차 역시 여 에 크게 증가했다 10 ( 14).
- 32 -
별 연도
소득 분5계
소득하I ( 20%) II III IV 소득상V( 20%)
사망자 사망자 사망자 사망자 사망자 사망자
체
2004 9505365 63563 9483327 47536 9424302 45435 9407784 42252 9355729 36156 47176507 234942
2005 9560601 63859 9524051 47250 9458991 45704 9456069 42079 9399465 36174 47399177 235066
2006 9613361 65631 9562417 46088 9542909 45323 9496254 41647 9412952 35551 47627893 234240
2007 9640492 66706 9536355 46192 9596460 45289 9547239 41899 9457159 36414 47777705 236500
2008 9703385 67953 9664548 46070 9666363 45780 9673925 42982 9675113 36479 48383334 239264
2009 9770578 67865 9695137 46528 9732836 46361 9720945 42719 9728479 36699 48647975 240172
2010 9632253 68467 9590744 48003 9602814 47197 9605039 44072 9604390 37749 48035240 245488
2011 9883028 70456 9762013 48257 9813201 47925 9812676 45072 9815891 38617 49086809 250327
2012 9885518 73154 9838410 50460 9847371 50021 9852993 46359 9853332 39935 49277624 259929
2013 9918012 73090 9877287 50234 9888796 49303 9891641 46447 9891901 39628 49467637 258702
2014 9945228 73287 9888350 50386 9901897 49596 9898339 46693 9907462 39632 49541276 259594
2015 10039719 75888 9983430 52682 10011408 51285 10008284 48123 10007852 40866 50050693 268844
계 117097540 829919 116406069 579686 116487348 569219 116371188 530344 116109725 453900 582471870 2963068
남
2004 4756940 37368 4756898 26791 4741492 24992 4712731 22766 4693221 18545 23661282 130462
2005 4791913 37181 4803193 26698 4718705 24933 4725138 22622 4727412 18332 23766361 129766
2006 4808240 38035 4815055 26117 4781919 24662 4749507 22307 4713804 18101 23868525 129222
2007 4825908 38751 4790038 25959 4823832 24540 4773549 22699 4739040 18483 23952367 130432
2008 4852502 39568 4844862 26068 4845890 25154 4847362 23472 4846545 18901 24237161 133163
2009 4879243 39585 4869949 26601 4872762 25703 4866074 23183 4871207 18875 24359235 133947
2010 4821211 39905 4800528 27223 4803765 26141 4808698 23903 4805973 19414 24040175 136586
2011 4942446 40339 4885966 27762 4911589 26562 4906773 24597 4910660 19972 24557434 139232
2012 4939352 41770 4925195 28515 4920211 27247 4924125 25219 4926276 20397 24635159 143148
2013 4951207 41761 4939844 28336 4941040 26959 4943193 24926 4942162 20205 24717446 142187
2014 4974066 42278 4929594 28193 4951396 27184 4938247 25077 4947816 19933 24741119 142665
2015 5006769 43143 4985480 29200 4997409 27650 4993567 25547 4993589 20645 24976814 146185
계 58549797 479684 58346602 327463 58310010 311727 58188964 286318 58117705 231803 291513078 1636995
여
2004 4748425 26195 4726429 20745 4682810 20443 4695053 19486 4662508 17611 23515225 104480
2005 4768688 26678 4720858 20552 4740286 20771 4730931 19457 4672053 17842 23632816 105300
2006 4805121 27596 4747362 19971 4760990 20661 4746747 19340 4699148 17450 23759368 105018
2007 4814584 27955 4746317 20233 4772628 20749 4773690 19200 4718119 17931 23825338 106068
2008 4850883 28385 4819686 20002 4820473 20626 4826563 19510 4828568 17578 24146173 106101
2009 4891335 28280 4825188 19927 4860074 20658 4854871 19536 4857272 17824 24288740 106225
2010 4811042 28562 4790216 20780 4799049 21056 4796341 20169 4798417 18335 23995065 108902
2011 4940582 30117 4876047 20495 4901612 21363 4905903 20475 4905231 18645 24529375 111095
2012 4946166 31384 4913215 21945 4927160 22774 4928868 21140 4927056 19538 24642465 116781
2013 4966805 31329 4937443 21898 4947756 22344 4948448 21521 4949739 19423 24750191 116515
2014 4971162 31009 4958756 22193 4950501 22412 4960092 21616 4959646 19699 24800157 116929
2015 5032950 32745 4997950 23482 5013999 23635 5014717 22576 5014263 20221 25073879 122659
계 58547743 350235 58059467 252223 58177338 257492 58182224 244026 57992020 222097 290958792 1326073
표 11 성 연도 소득수준 인 수와 사망자수 . , ,
- 33 -
별 연도평균
명
소득 분 별 명(5 ) ( ) 소득
상 20%
하 20%
명
차 ( )
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
체
2004 78.11 74.64 77.83 78.53 79.31 80.69 6.06
2005 78.53 75.02 78.34 78.90 79.75 81.13 6.11
2006 79.01 75.22 79.05 79.44 80.13 81.71 6.49
2007 79.35 75.56 79.40 79.81 80.64 81.85 6.28
2008 79.86 75.90 79.98 80.29 81.05 82.67 6.76
2009 80.34 76.41 80.43 80.80 81.60 82.96 6.55
2010 80.58 76.71 80.62 81.05 81.83 83.15 6.44
2011 80.99 77.44 80.87 81.42 82.13 83.54 6.10
2012 81.15 77.42 81.10 81.61 82.40 83.77 6.35
2013 81.71 77.95 81.60 82.25 82.93 84.38 6.43
2014 82.10 78.26 82.07 82.65 83.37 84.68 6.42
2015 82.45 78.55 82.45 83.00 83.70 85.14 6.59
변 량 4.34 3.91 4.62 4.47 4.39 4.44 0.53
남
2004 74.49 70.14 74.16 74.98 76.01 77.95 7.81
2005 75.06 70.73 74.77 75.52 76.52 78.58 7.85
2006 75.54 70.97 75.54 76.16 76.88 78.99 8.02
2007 75.88 71.31 75.88 76.55 77.29 79.18 7.87
2008 76.28 71.60 76.38 76.93 77.62 79.75 8.14
2009 76.72 72.13 76.76 77.20 78.25 80.08 7.96
2010 76.96 72.46 76.94 77.45 78.37 80.38 7.92
2011 77.37 73.13 77.33 77.90 78.61 80.55 7.42
2012 77.59 73.25 77.58 78.08 78.95 80.86 7.61
2013 78.20 73.78 78.17 78.82 79.56 81.44 7.67
2014 78.66 74.19 78.63 79.15 80.14 81.98 7.79
2015 79.07 74.60 78.99 79.72 80.45 82.35 7.75
변 량 4.58 4.46 4.84 4.74 4.45 4.40 -0.06
여
2004 81.44 79.25 81.32 81.72 82.16 82.90 3.64
2005 81.67 79.37 81.67 81.89 82.47 83.11 3.75
2006 82.09 79.50 82.25 82.30 82.84 83.79 4.29
2007 82.42 79.87 82.60 82.60 83.39 83.87 4.00
2008 82.99 80.23 83.21 83.10 83.86 84.82 4.59
2009 83.46 80.70 83.67 83.85 84.25 85.05 4.36
2010 83.68 80.99 83.86 84.03 84.55 85.17 4.17
2011 84.07 81.58 84.10 84.30 84.90 85.69 4.11
2012 84.19 81.52 84.26 84.54 85.13 85.86 4.34
2013 84.69 82.03 84.67 85.05 85.57 86.50 4.48
2014 85.02 82.31 85.10 85.54 85.81 86.58 4.27
2015 85.32 82.48 85.50 85.63 86.22 87.15 4.68
변 량 3.88 3.22 4.18 3.91 4.06 4.26 1.03
표 12 전 성 소득수준 대수명 대수명 격차 연도 간 년 년 화량. , , (2015 -2004 ) ,
년2004-2015
- 34 -
연도평균
명
소득 분 별 명(5 ) ( )소득
상 20%
하 20%
명
차 ( )
하I( 20%) II III IV 상V( 20%)
2004 6.95 9.11 7.17 6.74 6.15 4.95 -4.16
2005 6.61 8.64 6.90 6.37 5.95 4.53 -4.11
2006 6.55 8.53 6.71 6.14 5.96 4.80 -3.73
2007 6.54 8.56 6.72 6.05 6.10 4.68 -3.87
2008 6.71 8.63 6.84 6.17 6.24 5.08 -3.55
2009 6.73 8.57 6.92 6.64 5.99 4.97 -3.60
2010 6.72 8.53 6.92 6.58 6.18 4.79 -3.74
2011 6.70 8.45 6.77 6.40 6.28 5.14 -3.31
2012 6.60 8.27 6.69 6.46 6.18 5.00 -3.27
2013 6.49 8.25 6.51 6.23 6.01 5.06 -3.19
2014 6.36 8.12 6.47 6.38 5.67 4.60 -3.52
2015 6.26 7.88 6.51 5.91 5.77 4.81 -3.07
표 13 전 연도 소득수준 대수명 대수명 격차의 성 차이 여성 남성 년. ( - ), 2004-2015
연도체 남 여
소득 분1 소득 분10 격차 소득 분1 소득 분10 격차 소득 분1 소득 분10 격차
2004 72.69 81.25 8.56 67.63 78.91 11.28 77.69 83.09 5.40
2005 72.81 81.73 8.92 68.05 79.53 11.49 77.60 83.39 5.79
2006 72.72 82.40 9.68 67.96 79.96 12.00 77.37 84.20 6.84
2007 72.95 82.44 9.49 68.12 80.14 12.02 77.76 84.12 6.36
2008 73.36 83.40 10.05 68.31 80.66 12.36 78.25 85.36 7.11
2009 74.09 83.51 9.43 69.11 80.91 11.80 78.93 85.36 6.43
2010 74.38 83.73 9.35 69.47 81.21 11.75 79.25 85.51 6.26
2011 75.06 84.26 9.21 70.30 81.58 11.28 79.71 86.12 6.41
2012 75.04 84.54 9.50 70.37 81.95 11.57 79.73 86.30 6.57
2013 75.55 84.89 9.34 70.91 82.19 11.27 80.18 86.84 6.67
2014 75.88 85.36 9.48 71.28 82.97 11.69 80.55 86.99 6.44
2015 76.18 85.90 9.71 71.74 83.30 11.56 80.75 87.71 6.97
변 량 3.50 4.65 1.15 4.11 4.39 0.29 3.06 4.62 1.56
표 14 연도 성 소득 분위와 분위의 대수명과 소득 분위와 분위 간 대수명 격차. , 1 10 1 10 ,
연도 간 년 년 화량 년(2015 -2004 ) , 2004-2015
- 35 -
남 체 남 여
림 8 성 소득 분위 간 대수명 격차의 추이 년 . 5 , 2004-2015
남 체 남 여
림 9 성 소득 분위 간 대수명 격차의 추이 년 . 10 , 2004-2015
- 36 -
2) 기대수명 및 소득수준별 기대수명 격차의 미래 추이
법 용 여 명 다 에 사 우리나 Lee-Carter . 2015 2025
민 남 체 명 증가 고 소득 소득 분 는 소득 상3.50 , 20%( 1 ) 3.24 ,
소득 분 는 증가 는 것 었다 소득 분 는 동 간 동안 20%( 5 ) 3.56 . 2 3.18 ,
소득 분 소득 분 명 증가가 었다 그 결과 명 소득 3 3.64 , 4 3.74 .
분 간 격차는 에 격차 증가가 었다1-5 2015 6.59 2025 6.90 0.31 .
림 10 우리나라의 소득 분위 대수명의 미래예측 . 5
결과 남녀 전체( )
림 11 우리나라의 소득 분위 대수명의 미래예측 . 5
결과 남성( )
- 37 -
림 12 우리나라의 소득 분위 대수명의 미래예측 . 5
결과 여성( )
우리나 남 경우 도에 도 간 동안 명 증가 는 것, 2015 2025 3.45
었 소득 분 는 소득 분 상 증가 것 , 1 ( 20%) 3.51 , 5 ( 20%) 3.10
었다 소득 분 소득 분 소득 분 증가가 어. 2 3.38 , 3 3.38 , 4 3.46 ,
명 소득 분 간 격차는 에 격차가 감소 것 1-5 2015 7.75 2025 7.34 0.40
었다.
우리나 여 경우 도에 도 간 동안 명 증가 것 , 2015 2025 3.01
었다 소득 소득 분 는 소득 상 소득 분 는 명 . 20%( 1 ) 2.57 , 20%( 5 ) 3.40
증가가 었 소득 분 소득 분 소득 분 증가가 , 2 2.66 , 3 3.30 , 4 3.23
었다 그 결과 명 소득 분 간 격차는 에 . , 1-5 2015 4.68 2025 5.50 0.83
가 증가 것 었다.
- 38 -
연도 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
체 명 82.45 82.77 83.14 83.51 83.87 84.22 84.58 84.92 85.27 85.61 85.95
하I ( 20%) 78.55 78.90 79.24 79.57 79.90 80.22 80.54 80.86 81.17 81.48 81.79
II 82.45 82.65 83.01 83.36 83.70 84.04 84.37 84.69 85.01 85.32 85.62
III 83.00 83.33 83.71 84.09 84.46 84.83 85.20 85.57 85.93 86.29 86.64
IV 83.70 84.07 84.45 84.84 85.22 85.59 85.97 86.34 86.71 87.08 87.44
상V( 20%) 85.14 85.47 85.85 86.22 86.58 86.95 87.30 87.66 88.01 88.35 88.69
남 명 79.07 79.38 79.76 80.12 80.48 80.84 81.18 81.53 81.86 82.19 82.52
하I ( 20%) 74.60 74.94 75.31 75.67 76.03 76.39 76.74 77.09 77.43 77.77 78.11
II 78.99 79.31 79.69 80.05 80.41 80.75 81.09 81.42 81.75 82.06 82.37
III 79.72 80.00 80.37 80.74 81.10 81.45 81.79 82.13 82.46 82.79 83.10
IV 80.45 80.80 81.17 81.53 81.89 82.24 82.58 82.92 83.26 83.59 83.91
상V( 20%) 82.35 82.61 82.95 83.29 83.62 83.94 84.26 84.56 84.87 85.16 85.45
여 명 85.32 85.56 85.89 86.21 86.53 86.84 87.15 87.45 87.75 88.04 88.33
하I ( 20%) 82.48 82.76 83.03 83.30 83.56 83.81 84.07 84.32 84.56 84.81 85.04
II 85.50 85.55 85.87 86.18 86.48 86.77 87.06 87.35 87.62 87.89 88.16
III 85.63 85.95 86.29 86.63 86.97 87.31 87.64 87.97 88.29 88.61 88.93
IV 86.22 86.48 86.82 87.16 87.50 87.84 88.17 88.49 88.82 89.14 89.45
상V( 20%) 87.15 87.46 87.82 88.17 88.53 88.87 89.22 89.56 89.89 90.22 90.55
표 15 우리나라의 소득수준 대수명 미래예측 결과 년 년 예측치 (2016 -2025 )
- 39 -
3) 사망원인별 기대수명 분해 분석 결과
소득 분 분 간 명 격차에 사망원 별 명 분 분 개 분1 5 15
사망원 개 소분 사망원 각각 분 다 사망원 개 분 60 . 15
는 ICD-10 code 16에 사망원 개 분 는 , 60 ICD-10 code 17에 시 다.
18 소득 분 분 간 명 격차에 여 는 사망원 개 분 별 여도1 5 15
연도별 별 보여주고 있다 각 연도별 소득분 간 명 격차에 개 사망원( ) , . 15
별 여분 살펴보 남 체에 는 (%) , Cardiovascular
diseases(I00-I99), Cancers(C00-C97), External causes(V00-Y99), Digestive disease(K00-K95)
개 원 소득분 간 명 격차 명 다 그림 4 60~69% ( 13 는 명 ). 3.9~4.3
차 다 남 에 도 . Cancers(C00-C97), External causes(V00-Y99), Cardiovascular
diseases(I00-I99), Digestive 개 원 소득분 간 명 격차 disease(K00-K95) 4
명 다 그림 64~69% ( 14). 는 명 차 명 다 여 경우 4.8~5.4 .
Cardiovascular diseases(I00-I99), Cancers(C00-C97), External causes(V00-Y99), Respiratory
가 소득분 간 명 격차 명 다 그림 diseases(J00-J99) 60~67% ( 15 들 개 사망원). 4
명 차 명 다 특히 여 경우 가 소2.3~2.9 . Cardiovascular diseases(I00-I99)
득 분 간 명 격차에 여 는 분 지난 간 내 가장 높게 지 고 있어5 12 25% ,
여 에 소득 계 간 명 격차 감소 사회경 가 낮 여 에
사망 우 어야 시사 다Cardiovascular diseases .
번 사망원 (ICD-10 code)
C1 Infectious diseases (A00-B99)
C2 Cancers (C00-C97)
C3 Endocrine diseases (E00-E89)
C4 Mental and nervous diseases (F00-G99)
C5 Cardiovascular diseases (I00-I99)
C6 Respiratory diseases (J00-J99)
C7 Digestive disease (K00-K95)
C8 Musculoskeletal disease (M00-M99)
C9 Urinary diseases (N00-N99)
C10 Conditions during regnancy, childbirth and the puerperium (O00-O99)
C11 Perinatal conditions (P00-P96)
C12 Congenital malformation (Q00-Q99)
C13 External causes (V00-Y99)
C14 Ill-defined causes (R00-R99)
C15 Residual
표 16 사망원인 개 대분류 . 15
- 40 -
번 사망원 (ICD-10 code) 번 사망원 (ICD-10 code)
1 Tuberculosis (A15-A19) 31 Other mental and nervous diseases
2 Septicemia (A40-A41) 32 Rheumatic heart disease (I00-I09)
3 Other infectious diseases 33 Hypertensive disease (I10-I13)
4 Esophageal cancer (C15) 34 Ischemic heart disease (I20-I25)
5 Stomach cancer (C16) 35 Cerebrovascular accidents (I60-I69)
6 Colorectal cancer (C18) 36 Other cardiovascular diseases
7 Rectal cancer (C19-C21) 37 Influenza (J09-J11)
8 Liver cancer (C22) 38 Pneumonia (J12-J18)
9 Biliary tract/gall bladder cancer (C23-24) 39Chronic lower respiratory disease
(J40-J47)
10 Pancreatic cancer (C25) 40 Other respiratory disease
11 Lung and bronchus cancer (C33-C34) 41 Alcoholic liver disease (K70)
12 Breast cancer (C50) 42 Liver cirrhosis (K74)
13 Uterine cervix cancer (C53) 43 Other digestive disease
14Other and unspecified uterine cancer
(C54-C55) 44 Musculoskeletal disease (M00-M99)
15 Ovarian cancer (C56) 45 Chronic renal failure (N18)
16 Prostatic cancer (C61) 46 Other urinary disease
17 Kidney cancer (C64) 47Pregnancy, childbirth and
the puerperium (O00-O99)
18 Urinary bladder cancer (C67) 48 Perinatal conditions (P00-P96)
19 Brain and CNS cancer (C70-C72) 49 Congenital malformation (Q00-Q99)
20 Thyroid cancer (C73) 50 Transport accidents (V01-V99)
21 Non-Hodgkin's lymphoma (C82-C86) 51 Falls (W00-W19)
22 Multiple myeloma (C90) 52 Drowning (W65-W74)
23 Leukemia (C91-C95) 53 Exposure to fire (X00-X09)
24 Other cancers 54 Accidental poisoning (X40-X49)
25 Diabetes (E10-E14) 55 Suicide (X60-X84)
26 Other endocrine diseases 56 Homicide (X85-Y09)
27 Dementia (F00-F09, G30) 57 Other external causes
28 Meningitis (G00, G03) 58 Senility (R54)
29 Alcohol/substance abuse (F10-F19) 59 Other ill-defined causes
30 Parkinson's disease (G20) 60 Residual
표 17 사망원인 개 소분류 . 60
- 41 -
별 연도 격차 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14 C15
체
2004 6.06 0.243 1.098 0.406 0.307 1.129 0.386 0.781 0.047 0.101 0.004 0.003 0.036 1.142 0.329 0.044
2005 6.11 0.271 1.189 0.423 0.323 1.158 0.428 0.677 0.043 0.111 0.002 0.002 0.033 1.065 0.332 0.051
2006 6.49 0.270 1.300 0.452 0.329 1.248 0.444 0.705 0.043 0.130 -0.001 0.007 0.042 1.089 0.371 0.062
2007 6.28 0.233 1.286 0.431 0.325 1.291 0.419 0.689 0.038 0.140 0.001 0.010 0.045 0.990 0.338 0.049
2008 6.76 0.251 1.250 0.434 0.439 1.370 0.553 0.699 0.053 0.165 0.002 0.006 0.030 1.062 0.403 0.048
2009 6.55 0.270 1.116 0.384 0.374 1.395 0.501 0.670 0.050 0.150 0.003 0.001 0.015 1.151 0.423 0.048
2010 6.44 0.277 1.167 0.390 0.332 1.260 0.510 0.655 0.050 0.144 0.002 -0.003 0.018 1.108 0.478 0.050
2011 6.10 0.234 1.115 0.385 0.369 1.212 0.441 0.604 0.046 0.138 0.002 0.000 0.026 0.980 0.507 0.043
2012 6.35 0.240 1.115 0.414 0.356 1.317 0.575 0.589 0.046 0.162 0.001 0.001 0.027 0.973 0.481 0.053
2013 6.43 0.237 1.157 0.378 0.390 1.290 0.574 0.591 0.038 0.181 0.002 0.007 0.031 0.986 0.523 0.046
2014 6.42 0.225 1.226 0.400 0.374 1.282 0.569 0.590 0.032 0.152 0.002 -0.002 0.026 0.981 0.518 0.043
2015 6.59 0.231 1.196 0.413 0.428 1.341 0.664 0.594 0.033 0.170 0.002 0.006 0.016 0.892 0.543 0.057
남
2004 7.81 0.331 1.395 0.447 0.373 1.224 0.492 1.160 0.037 0.103 0.000 0.003 0.038 1.598 0.552 0.053
2005 7.85 0.355 1.500 0.458 0.384 1.262 0.495 1.022 0.039 0.123 0.000 0.007 0.030 1.561 0.570 0.047
2006 8.02 0.335 1.533 0.497 0.419 1.311 0.505 1.023 0.029 0.125 0.000 0.007 0.055 1.509 0.600 0.075
2007 7.87 0.325 1.527 0.484 0.384 1.396 0.493 1.021 0.035 0.139 0.000 0.012 0.039 1.412 0.552 0.048
2008 8.14 0.333 1.506 0.449 0.457 1.386 0.558 1.007 0.024 0.165 0.000 0.012 0.038 1.472 0.689 0.048
2009 7.96 0.345 1.457 0.412 0.400 1.419 0.521 0.936 0.036 0.135 0.000 0.001 0.014 1.571 0.665 0.043
2010 7.92 0.354 1.457 0.442 0.410 1.317 0.564 0.927 0.041 0.132 0.000 -0.008 0.021 1.502 0.718 0.040
2011 7.42 0.300 1.377 0.407 0.388 1.272 0.521 0.826 0.036 0.129 0.000 -0.006 0.030 1.381 0.720 0.036
2012 7.61 0.274 1.402 0.440 0.368 1.392 0.613 0.822 0.038 0.152 0.000 -0.003 0.028 1.350 0.681 0.055
2013 7.67 0.271 1.490 0.402 0.421 1.287 0.607 0.800 0.036 0.162 0.000 0.009 0.036 1.374 0.723 0.046
2014 7.79 0.261 1.605 0.435 0.424 1.385 0.638 0.795 0.032 0.154 0.000 -0.006 0.015 1.341 0.678 0.032
2015 7.75 0.249 1.544 0.463 0.441 1.380 0.703 0.807 0.028 0.165 0.000 0.006 0.011 1.234 0.664 0.051
표 18 연도 성 소득 분위와 분위 간의 대수명 격차에 여하는 사망원인 개 대분류 여도 단위 세. , 1 5 (15 ) ( : )
- 42 -
별 연도 격차 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11
여
2004 3.64 0.115 0.689 0.333 0.196 0.937 0.227 0.263 0.049 0.094 0.009
2005 3.75 0.153 0.763 0.344 0.209 0.946 0.301 0.220 0.047 0.087 0.004 -0.005
2006 4.29 0.175 0.953 0.361 0.201 1.073 0.328 0.265 0.052 0.128 -0.001
2007 4.00 0.098 0.910 0.337 0.230 1.038 0.278 0.240 0.037 0.133 0.003
2008 4.59 0.134 0.860 0.380 0.363 1.222 0.478 0.267 0.078 0.152 0.004 -0.002
2009 4.36 0.160 0.627 0.319 0.307 1.229 0.425 0.293 0.060 0.158 0.007
2010 4.17 0.160 0.727 0.300 0.206 1.061 0.372 0.277 0.052 0.144 0.005
2011 4.11 0.140 0.715 0.324 0.314 1.037 0.326 0.287 0.053 0.139 0.005
2012 4.34 0.177 0.683 0.344 0.309 1.110 0.478 0.256 0.051 0.162 0.002
2013 4.48 0.179 0.676 0.318 0.323 1.176 0.493 0.292 0.039 0.191 0.004
2014 4.27 0.162 0.671 0.326 0.282 1.041 0.434 0.296 0.030 0.138 0.005
2015 4.68 0.192 0.687 0.319 0.373 1.174 0.557 0.297 0.036 0.163 0.004
- 43 -
림 13 연도 소득분위 간 대수명 격차의 사망원인 여분율 남녀전체 . (%),
림 14 연도 소득분위 간 대수명 격차의 사망원인 여분율 남성 . (%),
- 44 -
림 15 연도 소득분위 간 대수명 격차의 사망원인 여분율 여성 . (%),
- 45 -
가장 근 연도 경우 소득분 간 명 격차는 남 체에 는 가2015 ,
장 낮 소득분 집단 높 소득분 여 명 낮았고 남 에 는 6.59 , 7.75
차 여 에 는 차 남 에 소득분 간 명 격차가 컸다, 4.68 2015 .
소득분 간 명 격차에 개 분 사망원 별 여도 살펴보 남2015 , 15 ,
체 경우 Cardiovascular diseases (1.34 ), Cancers (1.20 ), External
높 causes (0.89 ), Respiratory diseases (0.66 ), Digestive disease (0.59 )
여도 보 다 그림 ( 16 그림 ). 17 사망원 개 부 사망원 분 여 분 결60
과 소득분 간 명 격차에 여도가 높 사망원 개에 각 부 사망원 별 35
여도 보여주고 있다. Cerebrovascular accidents (0.58 ), Suicide (0.43 ), Pneumonia
(0.37 ), Diabetes (0.36 ), Ischemic heart disease (0.33 ), Alcoholic liver disease (0.32
), Lung and bronchus cancer (0.27 ), Liver cancer (0.24 ), Chronic lower
respiratory disease (0.21 ), Dementia (0.18 ), Transport accidents (0.17 ), Stomach
등 소득분 간 명 격차에 여도가 높게 나타나고 있다cancer (0.16 ) .
림 16 년의 소득분위 간 대수명 격차에 대한 사망원인 여 년 남녀전체 . 2015 ( ),
- 46 -
림 17 년의 소득분위 간 대수명 격차에 대한 사망원인 소분류 여 년 전체. 2015 ( ),
- 47 -
남 에 소득분 간 명 격차에 개 분 사망원 별 여도 2015 , 15
살펴보 , Cancers (1.54 ), Cardiovascular diseases (1.38 ), External causes (1.23 ),
높 여도 보 다 그림 Digestive disease (0.81 ), Respiratory diseases (0.70 ) (
18).
사망원 개 부 사망원 분 여 분 결과 남 에 소득분 간 명 60
격차에 여도가 높 사망원 Cerebrovascular accidents (0.61 ), Suicide (0.60 ),
Alcoholic liver disease (0.48 ), Diabetes (0.40 ), Lung and bronchus cancer (0.38 ),
Pneumonia (0.38 ). Liver cancer (0.36 ), Ischemic heart disease (0.36 ), Transport
accidents (0.24 ), Chronic lower respiratory disease (0.22 ), Stomach cancer (0.22 )
등 소득분 간 명 격차에 여도가 높게 나타나고 있다 그림 ( 19).
림 18 년의 소득분위 간 대수명 격차에 대한 사망원인 여 년 남성. 2015 ( ),
- 48 -
림 19 년의 소득분위 간 대수명 격차에 대한 사망원인 소분류 여 년 남성. 2015 ( ),
- 49 -
여 에 소득분 간 명 격차에 개 분 사망원 별 여도 2015 , 15
살펴보 , Cardiovascular diseases (1.17 ), Cancers (0.69 ), Respiratory diseases (0.56
높 여도 ), External causes (0.43 ), Mental and nervous diseases (0.37 )
보 다 그림 ( 20 사망원 개 부 사망원 분 여 분 결과 여 에 소득분 ). 60
간 명 격차에 여도가 높 사망원 Cerebrovascular accidents (0.50 ),
Pneumonia (0.33 ), Diabetes (0.29 ), Ischemic heart disease (0.26 ), Suicide (0.21 ),
Dementia (0.21 ), Chronic lower respiratory disease (0.17 ), Hypertensive disease (0.16 )
등 소득분 간 명 격차에 여도가 높게 나타나고 있다 그림 ( 21).
림 20 년의 소득분위 간 대수명 격차에 대한 사망원인 여 년 여성. 2015 ( ),
- 50 -
림 21 년의 소득분위 간 대수명 격차에 대한 사망원인 소분류 여 년 여성. 2015 ( ),
- 51 -
과 간 사 소득분 간 명 격차 변 분 남 2004 2015 12
체에 는 증가했고 남 에 는 감소 여 에 는 증가 여 에 지난 0.53 , 0.06 , 1.03
간 소득분 간 명 격차가 크게 증가했다12 .
개 사망원 별 여도 살펴보 남 경우 가 15 , Respiratory diseases(J00-J99)
증가 소득분 간 명 격차 증가에 가장 크게 여했고0.28 , Ill-defined
causes(R00-R99) 0.21 , Cardiovascular diseases(I00-I99) 0.21 , Mental and nervous
명 격차 증가에 여했다diseases(F00-G99) 0.12 . , External
는 감소 여 소득분 간 명 격차 감소에 가장 크게 여했고causes(V00-Y99) 0.25 ,
는 감소 그 뒤 어 소득분 간 명 격차 감소Digestive disease(K00-K95) 0.19
에 여했다 그림 ( 22 사망원 개 부 사망원 분 여 분 결과 ). 60 Pneumonia
(0.31 ), Ischemic heart disease (0.15 ), Other cardiovascular diseases(0.15 ),
Dementia (0.12 ), Lung and bronchus cancer (0.05 ), Colorectal cancer (0.05 ), Liver
cancer (0.04 ), Suicide (0.03 ), Rectal cancer (0.03 ), Chronic renal failure (0.03 ),
소득분 간 명 격차에 여도가 높게 나타났다 Pancreatic cancer (0.02 )
그림 ( 23).
림 22 년과 년의 소득분위 간 대수명 격차의 화분에 대한 사망원인 여년 남녀전체 . 2004 2015 ( ),
- 52 -
림 23 년과 년의 소득분위 간 대수명 격차의 화분에 대한 세부사망원인 여년 남녀전체. 2004 2015 ( ),
- 53 -
남 경우 개 사망원 별 여도에 는 가 증가, 15 Respiratory diseases(J00-J99) 0.21
소득분 간 명 격차 증가에 가장 크게 여했고, Cardiovascular
diseases(I00-I99) 0.16 , Cancers(C00-C97) 0.15 , Ill-defined causes(R00-R99) 0.11
명 격차 증가에 여했다 는 감소 여 . , External causes(V00-Y99) 0.36
소득분 간 명 격차 감소에 가장 크게 여했고 는 , Digestive disease(K00-K95) 0.35
감소 그 뒤 어 소득분 간 명 격차 감소에 여했다 그림 ( 24 사망원 ).
개 부 사망원 분 여 분 결과 60 Pneumonia (0.30 ), Ischemic heart
disease (0.16 ), Lung and bronchus cancer (0.10 ), Dementia (0.09 ), Liver cancer
(0.07 ), Suicide (0.06 ), Colorectal cancer (0.05 ), Rectal cancer (0.05 ), Chronic
renal failure (0.03 ), Pancreatic cancer (0.03 ), Prostatic cancer (0.02 ), Parkinson's
소득분 간 명 격차에 여도가 높게 나타났다 그림 disease (0.01 ) ( 25).
림 24 년과 년의 소득분위 간 대수명 격차의 화분에 대한 사망원인 여 년 남성 . 2004 2015 ( ),
- 54 -
림 25 년과 년의 소득분위 간 대수명 격차의 화분에 대한 세부사망원인 여년 남성. 2004 2015 ( ),
- 55 -
여 에 는 개 사망원 별 여도에 는 남 과 마찬가지 , 15 Respiratory
가 증가 소득분 간 명 격차 증가에 가장 크게 여했고diseases(J00-J99) 0.33 ,
Cardiovascular diseases(I00-I99) 0.16 , Cancers(C00-C97) 0.24 , Ill-defined
명 격차 증가에 여했다 편causes(R00-R99) 0.21 . , External
는 감소 여 소득분 간 명 격차 감소에 가장 크게 여했고causes(V00-Y99) 0.09 ,
에 감소 그 뒤 어 소득분 간 명 격차 Endocrine diseases(E00-E89) 0.01
감소에 여했다 그림 ( 26 사망원 개 부 사망원 분 여 분 결과 ). 60
Pneumonia (0.28 ), Dementia (0.15 ), Ischemic heart disease (0.13 ), Senility (0.09
), Alcoholic liver disease (0.06 ), Breast cancer (0.05 ), Hypertensive disease (0.04
), Parkinson's disease (0.03 ), Colorectal cancer (0.03 ), Biliary tract/gall bladder
소득분 간 cancer (0.03 ), Ovarian cancer (0.02 ), Pancreatic cancer (0.02 )
명 격차에 여도가 높게 나타났다 그림 ( 27).
림 26 년과 년의 소득분위 간 대수명 격차의 화분에 대한 사망원인 여 년 여성 . 2004 2015 ( ),
- 56 -
림 27 년과 년의 소득분위 간 대수명 격차의 화분에 대한 세부사망원인 여 년 여성. 2004 2015 ( ),
남 모 에 소득분 간 명 격차 증가에 여 고 있는 폐 사망 (
계 질 사망 지난 여 간에 걸 요양병원 증가 들 료 에 사망원 등) 10
변 등 고 여 야 것 보 다.
- 57 -
다. 우리나라 광역시도별 시군구별 기대수명의 소득계층 간 차이와 시계열 추이,
1) 광역시도별 기대수명 소득계층 간 격차 시계열 추이, ,
역시도 단 명 분 개 연도 2004-2007 , 2008-2011 , 2012-2015 4
어 개 간 나 어 분 진행 다 3 . 19는 역시도별 분 연도별 별 평균,
명 소득 분 간 명 격차 보여주고 있다 보다 상 역시도별 각 소득분 별 5 .
명 부 부 ( 1 시 다) .
남 경우 울과 주 지역 명 체 간에 걸쳐 높게 나타났
고 남 경우 울과 경 지역 여 경우 주 울 명 높 양상 었다 , , (
19 근 개 연도 별 추가 분 에 도 남 명 울 경). 4 (2012-2015 ) , , ,
주 등에 높게 나타났 그림 ( 28 명 소득분 간 격차는 울산 천 울 경 ), , , ,
등 낮게 나타났다 그림 ( 29 체 울 주 경우 근 연도 ). , , ,
소득 분 간 명 격차가 증가 는 양상 보 고 있 울산 충남 남 경북 경5 , , , ,
우 근 연도 소득 분 간 명 격차가 감소 는 양상 보 고 있다 그림 5 ( 30).
과 여 에 명 증가가 높 지역 남 체에2004-2007 2012-2015
는 종 충남 경남 북 경북 강원 등 었고 남 에 는 종 경남 충남 북 경, , , , , , , , , ,
부 등 여 에 는 종 충남 북 경남 경북 강원 등 명 증가분, , , , , ,
컸다 는 명 낮 지역에 명 . 2004-2007 2012-2015
증가가 컸고 개 역시도 간 명 차 는 감소 고 있어 역시도 에 , 17
명 부분 는 양상 었다 ( 20 는 명 가장 높 역시도 명 ).
가장 낮 역시도 간 명 차 가 남 체 남 과 여 모 에 근 연
도 차 가 작아지는 양상과도 다 들어 남 체에 명. ,
가장 높 역시도 가장 낮 역시도 간 명 차 는 2004-2007 3.63 ,
차 작아 다 2008-2011 2.90 , 2012-2015 2.64 ( 19).
- 58 -
지역
체 남 여
2004-2007 2008-2011 2012-2015 2004-2007 2008-2011 2012-2015 2004-2007 2008-2011 2012-2015
평균
명
소득5
분
간격차
평균
명
소득5
분
간격차
평균
명
소득5
분
간격차
평균
명
소득5
분
간격차
평균
명
소득5
분
간격차
평균
명
소득5
분
간격차
평균
명
소득5
분
간격차
평균
명
소득5
분
간격차
평균
명
소득5
분
간격차
울 80.36 4.95 82.06 5.44 83.33 5.98 77.27 6.76 78.73 6.74 80.19 7.26 82.97 2.73 84.72 3.57 85.86 4.00
부산 77.99 6.03 79.64 6.83 81.10 6.76 74.51 7.74 76.13 8.44 77.81 8.12 81.10 3.78 82.65 4.44 83.90 4.65
78.58 5.49 80.16 6.21 81.72 6.82 75.18 7.01 76.67 7.92 78.49 8.04 81.50 3.52 83.10 3.82 84.35 4.96
천 78.80 5.17 80.41 5.30 81.72 5.96 75.50 6.74 76.91 6.74 78.34 6.85 81.75 3.00 83.37 3.15 84.57 4.39
주 79.11 5.68 80.38 6.62 81.65 6.29 75.60 6.44 76.95 7.79 78.37 7.08 82.09 4.19 83.27 4.82 84.40 4.91
79.18 5.67 80.79 6.01 82.09 6.20 76.01 7.07 77.44 7.45 78.94 7.71 81.93 3.75 83.72 3.78 84.72 3.97
울산 78.06 4.96 79.49 4.96 80.82 4.26 74.51 5.97 76.05 5.95 77.84 4.98 81.03 3.20 82.38 3.12 83.30 2.97
종 76.72 9.53 79.16 10.33 81.40 7.22 73.19 12.41 74.75 11.27 77.31 8.68 80.31 5.14 83.78 9.19 85.34 4.72
경 79.22 5.68 80.94 5.77 82.27 6.09 76.07 7.05 77.65 7.07 79.11 7.40 82.05 3.74 83.73 3.80 84.97 4.11
강원 77.75 7.51 79.59 8.20 81.04 7.58 73.85 9.48 75.51 9.80 77.09 9.01 81.52 4.50 83.24 5.42 84.53 5.00
충북 77.80 7.56 79.33 7.05 80.95 7.07 74.06 9.03 75.52 8.28 77.32 8.10 81.43 5.05 82.87 4.93 84.15 5.12
충남 78.04 6.82 80.07 6.71 81.55 6.54 74.34 8.61 76.19 8.04 77.76 7.50 81.61 4.21 83.75 4.41 85.10 4.85
북 78.05 7.39 79.84 7.91 81.45 7.12 74.24 8.70 76.02 9.04 77.64 8.36 81.59 5.30 83.29 5.94 84.85 5.06
남 77.64 8.57 79.32 8.26 80.70 7.63 73.23 10.55 74.94 9.47 76.46 8.92 81.81 5.34 83.37 5.76 84.54 5.19
경북 77.69 6.95 79.35 6.88 80.99 6.71 73.73 8.62 75.37 8.13 77.10 7.62 81.45 4.41 83.01 4.75 84.49 4.91
경남 77.47 6.68 79.32 6.78 80.87 6.76 73.56 8.26 75.38 8.19 77.06 7.97 81.01 4.21 82.72 4.41 84.10 4.58
주 79.65 7.16 81.53 7.41 82.46 7.50 74.73 7.75 76.64 7.79 77.97 8.39 83.43 5.59 85.24 5.54 85.96 5.66
지역차 3.63 4.58 2.90 5.37 2.64 3.37 4.08 6.44 3.98 5.32 3.73 4.04 3.12 2.86 2.85 6.07 2.67 2.69
표 19 역시도 연도 성 평 대수명 소득 분위 간 대수명 격차 . , 5
- 59 -
림 28 최근 역시도 대수명 년 남녀 전체 . , 2012-2015
림 29 최근 역시도 소득 분위 대수명 년 남녀 전체 . 5 , 2012-2015 ,
- 60 -
림 30 역시도 소득 분위 간 대수명 격차 추이 남녀 전체 . 5 ,
명 증가
[(2012-2015 )-(2004-2007 )]
명 격차 증감
[(2012-2015 )-(2004-2007 )]
지역 체 남 여 체 남 여
울 2.98 2.92 2.89 1.03 0.50 1.27
부산 3.11 3.30 2.80 0.73 0.38 0.87
3.14 3.31 2.85 1.33 1.03 1.44
천 2.93 2.84 2.82 0.79 0.11 1.39
주 2.54 2.76 2.31 0.61 0.64 0.72
2.91 2.93 2.79 0.53 0.64 0.22
울산 2.76 3.33 2.26 -0.70 -0.99 -0.23
종 4.68 4.12 5.03 -2.31 -3.73 -0.42
경 3.05 3.04 2.92 0.41 0.35 0.38
강원 3.29 3.24 3.01 0.07 -0.46 0.50
충북 3.15 3.26 2.72 -0.49 -0.93 0.06
충남 3.51 3.43 3.50 -0.27 -1.11 0.64
북 3.40 3.39 3.26 -0.27 -0.34 -0.23
남 3.06 3.23 2.73 -0.94 -1.63 -0.15
경북 3.30 3.37 3.04 -0.23 -1.00 0.50
경남 3.41 3.50 3.09 0.09 -0.28 0.37
주 2.81 3.24 2.53 0.34 0.64 0.07
표 20 역시도 성 년에서 년의 대수명 대수명 격차의 증감 . , 2004-2007 2012-2015
- 61 -
2) 시도별 소득수준별 기대수명 격차의 미래 추이
법 용 여 역시도별 명 미래 추 다 자료 불안Lee-Carter .
여 역시도 개 지역 울 경 천 부산 경남 울산 경북 주 남6 ( , / , / , / / , / /
북 주 충남 충북 종 강원 통 여 분 다/ , / / / / ) .
결과 도에 도 간 동안 울지역 경우 명 격차가 증, 2015 2025 0.61
가 것 었고 경 천 경우 부산 경남 지역 경우 울산, - 1.18 , - 0.32 , - -
경북지역 명 소득 분 간 격차가 증가 것 었다 편 충남0.72 5 . -
충북 종 강원 지역 경우 증가 명 소득 분 간 격차가 별다 변동 없- - - 0.07 5
것 었 주 담 북 주 지역 경우 소득 분 간 명 격차가 , - - - 5 0.36
감소 것 었다 도시지역 명 격차가 증가 는 농 지역. ,
명 격차는 변동 없거나 감소 는 경향 었다.
통합지역 2004 2015 2020 2025
울 4.87 6.17 6.40 6.78
경 천- 5.42 6.30 6.89 7.48
부산 경남- 6.19 6.77 6.95 7.10
울산 경북- - 5.70 6.53 6.96 7.25
주 남 북 주- - - 7.12 7.17 6.88 6.81
충남 충북 종 강원- - - - 6.69 6.89 6.96 6.96
표 21 통합 지역 대수명의 미래추이 년 년 예측치. (2020 -2025 )
- 62 -
3) 시군구별 기대수명 소득계층 간 격차 시계열 추이, ,
명과 소득 에 명 격차는 개 시 별 큰 차 나타냈다252 .
에 에 남 명 가장 높 지역 경 도 남시 분당2004-2009
고 가장 낮 지역 강원도 값 었다 지역 간 명 차 는 (83.02 ) , (75.79 ) .
다 7.23 ( 22 경우 남 명 가장 높 지역 경 도 경). 2010-2015
도 과천시 가장 낮 지역 경상북도 양 지역 간 명 차(86.33 ), (78.88 ) ,
는 다 7.45 ( 23 남 에 는 명 가장 높 지역 울특별시 ). 2004-2009
고 가장 낮 지역 남도 신안 다 지역 간 명 차(80.76 ) , (71.44 ) .
는 다 9.32 ( 24 경우 남 에 명 가장 높 지역 경 도 용). 2010-2015
시 지 가장 낮 지역 강원도 고 지역 간 명 차(82.79 ), (74.11 ) ,
는 다 8.68 ( 25 여 에 는 명 가장 높 지역 울특별시 강). 2004-2009
남 고 가장 낮 지역 경 도 동 천시 다 지역 간 명 차(84.81 ) , (79.76 ) .
는 다 5.05 ( 26 경우 여 에 명 가장 높 지역 경 도 과). 2010-2015
천시 가장 낮 지역 울산 역시 동 지역 간 명 차 는 (88.38 ), (82.35 ) ,
다 6.03 ( 27).
개 시 남 체 평균 명 지도상에 시 252 2010-2015
그림 31 같 분포 보 다 도권과 주 명 높고 강원도 경상남도 남도에 . , ,
속 시 여명 낮 양상 보 고 있다 러 지역 분포는 남 에 도 사 게 .
나타난다 그림 ( 32 여 경우 도권과 주 명 높고 강원도 경상남도 충청북도에 ). , ,
속 시 여명 낮 양상 보여 남 과 달리 동 간 격차가 나타났다 그림 , ( 33).
여 명 살펴보았 모든 시 에 2004-2009 2010-2015 ,
명 증가 다 주 명 낮았 지역들 증가분 높 역. 2004-2009
에 모여 있 나 지역 경우 체 명 증가분 편차가 상당히 게 나타나고 있
다 명 높았 지역 증가값 상 작 쪽에 모여 있. , 2004-2009
다 는 역시도 간 명 평균 는 양상 보 것처럼 시 간 . ,
명 평균도 시간 지남에 부분 는 것처럼 보 다 그림 ( 34).
- 63 -
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 명( ) 지역명 명( )경 도 남시 분당 83.02 강원도 월 75.79
울특별시 82.90 경상남도 창 75.96
경 도 과천시 82.72 남도 신안 76.11
울특별시 강남 82.63 충청북도 76.39
경 도 용 시 지 82.56 강원도 태 시 76.40
경 도 용 시 82.26 경상북도 주 76.40
울특별시 송 81.67 경상북도 76.45
경 도 고양시 산 81.43 충청북도 산 76.53
경 도 안양시 동안 81.30 경 도 가평 76.60
울특별시 동작 81.25 강원도 철원 76.62
울특별시 도 81.12 경상남도 76.67
울특별시 마포 81.11 충청북도 단양 76.70
경 도 고양시 산동 81.08 남도 안 76.72
울특별시 강동 81.08 경상북도 76.74
울특별시 양천 81.05 경상남도 통 시 76.75
울특별시 진 80.98 경 도 동 천시 76.76
울특별시 용산 80.89 경상남도 천 76.77
울특별시 80.79 경상남도 산청 76.77
울특별시 종 80.79 경상북도 청송 76.79
울특별시 등포 80.73 경상북도 천시 76.81
표 22 대수명 . 상하위 개 지역 년 남녀 전체 20 2004-2009 ,
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 명( ) 지역명 명( )경 도 과천시 86.33 경상북도 양 78.88
경 도 용 시 지 85.03 남도 남 78.92
울특별시 강남 84.76 강원도 태 시 78.94
울특별시 84.67 경상북도 78.95
경 도 남시 분당 84.59 충청북도 단양 79.01
울특별시 송 83.99 남도 안 79.05
경 도 안양시 동안 83.89 경상남도 통 시 79.05
울특별시 동작 83.80 경상남도 창 79.06
울특별시 용산 83.76 충청북도 79.08
경 도 용 시 83.56 강원도 월 79.11
울특별시 마포 83.36 남도 나주시 79.11
경 도 포시 83.31 부산 역시 동 79.18
울특별시 진 83.25 경상북도 79.19
경 도 고양시 산 83.25 강원도 고 79.29
울특별시 83.17 경상남도 양시 79.30
울특별시 등포 83.11 부산 역시 사상 79.32
울특별시 양천 83.04 북도 창 79.38
울특별시 83.01 충청북도 증평 79.41
경 도 고양시 산동 83.01 부산 역시 도 79.43
울특별시 종 83.00 경상남도 79.44
표 23 대수명 . 상하위 개 지역 년 남녀 전체 20 2010-2015 ,
- 64 -
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 명( ) 지역명 명( )울특별시 80.76 남도 신안 71.44
경 도 남시 분당 80.69 경상남도 창 71.47
경 도 과천시 80.23 경상북도 71.71
경 도 용 시 지 79.93 강원도 월 71.95
울특별시 강남 79.59 경상북도 주 72.03
경 도 용 시 79.40 남도 남 72.08
경 도 고양시 산 78.74 경상남도 72.09
울특별시 송 78.73 남도 고 72.16
경 도 고양시 산동 78.42 경상남도 산청 72.18
경 도 안양시 동안 78.36 남도 진도 72.18
울특별시 진 78.19 경상북도 청송 72.19
울특별시 도 78.17 경상남도 천 72.30
울특별시 동작 78.05 남도 안 72.35
경 도 포시 77.93 강원도 태 시 72.38
울특별시 양천 77.92 경상남도 고 72.51
울특별시 마포 77.85 남도 강진 72.54
울특별시 등포 77.80 충청북도 산 72.54
울특별시 종 77.74 경상남도 통 시 72.56
울특별시 용산 77.69 강원도 천 72.59
울특별시 악 77.61 경상남도 양시 72.71
표 24 대수명 . 상하위 개 지역 년 남성20 2004-2009 ,
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 명( ) 지역명 명( )경 도 용 시 지 82.79 강원도 고 74.11
경 도 과천시 82.78 경상북도 양 74.19
울특별시 82.35 남도 남 74.27
경 도 남시 분당 82.15 강원도 태 시 74.42
울특별시 강남 82.12 남도 고 74.46
울특별시 송 81.05 남도 안 74.51
경 도 용 시 81.02 남도 나주시 74.71
울특별시 동작 80.75 경상북도 74.74
울특별시 용산 80.46 경상북도 울진 74.75
경 도 포시 80.41 경상남도 창 74.87
경 도 고양시 산동 80.37 경상남도 천 74.94
울특별시 진 80.35 경상남도 통 시 74.95
경 도 고양시 산 80.35 경상북도 74.99
경 도 안양시 동안 80.29 경상남도 75.00
울특별시 마포 80.26 남도 평 75.01
울특별시 등포 79.96 남도 신안 75.05
울특별시 79.94 충청북도 75.05
울특별시 양천 79.88 경상남도 양시 75.06
경 도 시 79.88 충청북도 단양 75.06
울특별시 79.87 북도 창 75.11
표 25 대수명 . 상하위 개 지역 년 남성20 2010-2015 ,
- 65 -
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 명( ) 지역명 명( )울특별시 강남 84.81 경 도 동 천시 79.76
경 도 남시 분당 84.80 강원도 월 79.89
경 도 용 시 지 84.57 경상남도 안 80.29
경 도 과천시 84.55 충청북도 80.30
경 도 용 시 84.54 강원도 태 시 80.41
울특별시 84.50 경 도 가평 80.41
울특별시 84.41 강원도 철원 80.45
주특별자 도 주시 84.26 경상남도 창 80.48
울특별시 강동 83.99 경 도 포천시 80.64
울특별시 송 83.90 경상북도 천시 80.69
울특별시 동작 83.90 경상남도 통 시 80.71
울특별시 마포 83.84 북도 고창 80.71
울특별시 83.75 경상남도 시 80.71
경상남도 남 83.68 경 도 양주시 80.72
경 도 안양시 동안 83.65 경상남도 창원시 창 80.73
울특별시 용산 83.64 충청북도 단양 80.77
경 도 고양시 산 83.64 경상북도 80.82
울특별시 도 83.63 부산 역시 도 80.87
경 도 시 83.58 경상북도 80.88
울특별시 종 83.52 북도 주 80.89
표 26 대수명 . 상하위 개 지역 년 여성20 2004-2009 ,
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 명( ) 지역명 명( )경 도 과천시 88.38 울산 역시 동 82.35
경 도 용 시 지 86.78 부산 역시 사상 82.45
경 도 안양시 동안 86.64 경상북도 고 82.79
울특별시 강남 86.55 충청북도 증평 82.81
경 도 남시 분당 86.41 부산 역시 동 82.82
울특별시 86.40 강원도 월 82.82
울특별시 용산 86.33 경상남도 창 82.83
울특별시 86.31 경상남도 통 시 82.84
울특별시 동작 86.25 울산 역시 북 82.84
울특별시 종 86.23 충청북도 동 82.94
충청남도 산시 86.23 역시 82.95
울특별시 송 86.18 강원도 양 82.95
주특별자 도 귀포시 85.82 경상북도 곡 82.96
울특별시 등포 85.81 울산 역시 82.96
주특별자 도 주시 85.79 부산 역시 도 83.01
울특별시 85.78 충청북도 단양 83.02
울특별시 마포 85.78 경상남도 창원시 창 83.03
천 역시 진 85.74 부산 역시 강 83.10
울특별시 85.65 경상남도 시 83.12
경 도 포시 85.65 경상남도 양시 83.12
표 27 대수명 . 상하위 개 지역 년 여성20 2010-2015 ,
- 66 -
림 31 시 대수명 년 남녀 전체. , 2010-2015 ( )
림 32 시 대수명 년 남성. , 2010-2015 ( )
- 67 -
림 33 시 대수명 년 여성. , 2010-2015 ( )
림 34 시 대수명 화 년 준 년 증가분 남녀 전체. : 2004-2009 2010-2015 ( )
- 68 -
에 남 체 집단에 소득 에 명 격차가 가장 높 지2004-2009
역 강원도 었고 가장 낮 지역 울특별시 다 지역 (12.97 ) , (2.52 ) .
간 격차 차 는 다 10.45 ( 28 경우 남 명 격차가 가장 ). 2010-2015
높 지역 강원도 철원 가장 낮 지역 울상 역시 북 지역 (11.35 ), (2.58 ) ,
간 명 격차 차 는 다 8.77 ( 29).
남 경우 소득 에 명 격차가 가장 높 지역 남도 장2004-2009
고 가장 낮 지역 경 도 원시 통 다 지역 간 명 격(14.48 ) (3.42 ) .
차 차 는 다 11.06 ( 30 남 에 명 격차가 가장 높 지역 ). 2010-2015
강원도 천 가장 낮 지역 울산 역시 북 지역 간 명 (13.62 ), (3.37 ) ,
격차 차 는 다 10.25 ( 31 여 에 는 소득 에 명 격차가 ). 2004-2009
가장 높 지역 강원도 었고 가장 낮 지역 울특별시 (15.81 ) , (0.45 )
다 지역 간 명 격차 차 는 다 경우 여 에 명 . 15.36 . 2010-2015
격차가 가장 높 지역 경상북도 고 가장 낮 지역 울산 역시 동(10.35 ), (0.79 )
지역 간 명 격차 차 는 다, 9.56 .
개 시 남 체 소득 에 명 격차 252 2010-2015
지도상에 시 그림 35 같 분포 보 다 울특별시 경 도 등 도권에 속 자. ,
들에 명 격차가 낮고 강원도 남도 충청북도에 속 시 명 격차가 높, ,
양상 보 고 있다 러 지역 분포는 남 과 여 에 도 사 게 나타났다 그림 . ( 36,
그림 37).
여 명 격차 살펴보았 시 지역2004-2010 2010-2015 ,
들에 명 격차가 증가 명 격차가 컸 지역 , 2004-2009
에 격차가 감소 는 쪽에 모여 있다 그림 2010-2015 ( 38).
- 69 -
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 격차( ) 지역명 명( )
강원도 12.97 울특별시 2.52
경 도 가평 12.77 경 도 원시 통 2.89
충청북도 12.66 경상남도 창원시 산 3.38
남도 장 12.25 충청남도 계룡시 3.44
남도 신안 11.44 경 도 용 시 지 3.45
남도 평 11.04 울특별시 3.60
북도 시 11.02 경 도 고양시 산 3.63
북도 고창 10.93 울특별시 천 3.66
남도 도 10.86 경 도 산시 3.84
강원도 속 시 10.76 울산 역시 남 3.89
남도 진도 10.73 울특별시 진 3.90
종특별자 시 10.37 울특별시 도 3.97
남도 장 10.31 울산 역시 동 3.98
충청북도 보 10.29 경 도 안양시 동안 4.02
강원도 고 10.27 경 도 부천시 소사 4.03
경 도 연천 10.05 경 도 포시 4.08
남도 고 9.84 경 도 시 시 4.08
남도 안 9.84 경 도 부천시 4.10
남도 남 9.80 경 도 리시 4.11
경상북도 청도 9.68 울특별시 강북 4.20
표 28 소득수준 대수명 격차 . 상하위 개 지역 년 남녀 전체 20 2004-2009 ,
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 격차( ) 지역명 명( )강원도 철원 11.35 울산 역시 북 2.58
남도 고 10.72 경 도 원시 통 2.77
경상남도 10.72 울산 역시 동 2.78
북도 주 10.43 경 도 부천시 3.19
남도 보 10.40 경상남도 창원시 산 3.23
남도 10.29 경 도 고양시 산동 3.55
부산 역시 도 10.04 경상북도 울릉 3.62
충청북도 9.96 경 도 과천시 3.70
강원도 고 9.90 경 도 부천시 소사 3.72
경 도 연천 9.84 울특별시 강동 3.82
북도 시 9.78 경 도 용 시 지 3.84
강원도 천 9.71 울산 역시 남 4.01
강원도 속 시 9.68 역시 4.23
경 도 가평 9.59 부산 역시 동래 4.33
남도 남 9.54 울특별시 도 4.37
경상남도 통 시 9.36 울특별시 진 4.39
남도 곡 9.35 경 도 남시 원 4.46
강원도 9.30 경 도 시 4.55
경상북도 고 9.29 경 도 시 4.56
경 도 동 천시 9.26 경 도 용 시 4.72
표 29 소득수준 대수명 격차 . 상하위 개 지역 년 남녀 전체 20 2010-2015 ,
- 70 -
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 격차( ) 지역명 명( )
남도 장 14.48 경 도 원시 통 3.42
충청북도 14.36 울특별시 3.44
남도 도 13.74 경상남도 창원시 산 3.73
남도 평 13.68 충청남도 계룡시 3.85
강원도 철원 13.53 역시 4.33
경 도 가평 13.44 경 도 산시 4.54
남도 신안 13.33 경 도 고양시 산 4.80
남도 진도 13.19 경 도 부천시 소사 4.83
종특별자 시 12.84 경 도 부천시 원미 4.91
경 도 연천 12.78 경 도 용 시 지 4.92
북도 고창 12.71 울산 역시 북 5.17
강원도 고 12.69 충청남도 천안시 북 5.19
북도 시 12.69 울산 역시 남 5.28
남도 남 12.61 울특별시 강북 5.30
남도 장 12.44 경 도 원시 권 5.35
충청북도 보 12.20 울특별시 5.40
강원도 12.08 경 도 안양시 동안 5.40
경상북도 청도 12.00 경 도 시 시 5.42
강원도 양양 11.78 경 도 부천시 5.44
부산 역시 강 11.75 천 역시 계양 5.49
표 30 소득수준 대수명 격차 . 상하위 개 지역 년 남성20 2004-2009 ,
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 격차( ) 지역명 명( )강원도 천 13.62 울산 역시 북 3.37
강원도 철원 12.55 경 도 용 시 지 3.46
남도 고 12.37 울산 역시 동 3.81
경상북도 청송 12.20 경 도 과천시 3.94
경상남도 12.16 경 도 원시 통 4.15
경 도 연천 12.14 경 도 고양시 산동 4.16
부산 역시 도 11.49 경상남도 창원시 산 4.40
강원도 고 11.47 경상북도 울릉 4.40
북도 주 11.44 경 도 부천시 4.56
충청북도 11.12 울특별시 강동 4.57
남도 보 10.98 울특별시 도 4.80
남도 안 10.87 경 도 안양시 동안 5.34
경상북도 10.84 경상남도 안 5.41
남도 10.82 울특별시 5.42
경상남도 사천시 10.67 역시 5.42
남도 곡 10.66 경 도 남양주시 5.44
강원도 10.59 천 역시 계양 5.44
충청북도 보 10.49 경 도 부천시 소사 5.55
강원도 평창 10.48 경 도 시 5.56
남도 장 10.39 경 도 명시 5.58
표 31 소득수준 대수명 격차 . 상하위 개 지역 년 남성20 2010-2015 ,
- 71 -
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 격차( ) 지역명 명( )
강원도 15.81 울특별시 0.45
경 도 가평 10.84 울특별시 천 1.18
충청북도 9.60 울산 역시 동 1.22
강원도 속 시 9.55 충청북도 청주시 원 1.29
남도 장 9.33 울특별시 1.34
경상북도 양 8.92 울특별시 1.51
북도 창 8.70 천 역시 강 1.51
남도 안 8.64 경 도 리시 1.69
주 역시 동 8.59 강원도 횡 1.71
경상북도 8.21 울특별시 동 1.83
북도 시 7.94 경 도 포시 1.95
북도 고창 7.90 울특별시 도 1.95
남도 7.48 경 도 원시 통 1.98
남도 신안 7.44 울특별시 진 2.00
경 도 여주시 7.18 부산 역시 2.06
충청남도 청양 7.16 울특별시 평 2.07
경상남도 사천시 7.15 울산 역시 남 2.09
남도 진도 6.99 울특별시 강동 2.15
남도 장 6.94 경 도 원시 권 2.15
충청북도 청주시 청원 6.89 경 도 시 시 2.16
표 32 소득수준 대수명 격차 . 상하위 개 지역 년 여성20 2004-2009 ,
상 개 지역20 하 개 지역20
지역명 격차( ) 지역명 명( )경상북도 고 10.35 울산 역시 동 0.79
북도 시 9.68 경 도 원시 통 1.10
남도 진도 9.18 경 도 부천시 소사 1.14
주 역시 동 8.97 경 도 부천시 1.33
강원도 철원 8.69 울산 역시 북 1.38
경상북도 양 8.41 경 도 남시 원 1.56
충청북도 증평 8.39 울산 역시 남 1.65
북도 주 8.30 경상북도 울릉 1.69
강원도 속 시 8.29 경상남도 창원시 산 1.89
경상북도 8.27 경 도 시 1.93
남도 보 8.20 부산 역시 동래 2.16
경 도 가평 7.97 충청남도 2.20
충청북도 동 7.79 천 역시 진 2.28
충청북도 7.70 경 도 산시 2.38
충청북도 청주시 청원 7.70 경 도 고양시 산동 2.59
남도 남 7.61 울특별시 진 2.68
남도 나주시 7.60 울특별시 강동 2.68
남도 7.53 역시 2.69
경상북도 천 7.50 경 도 포시 2.70
남도 장 7.44 경상북도 포 시 북 2.76
표 33 소득수준 대수명 격차 . 상하위 개 지역 년 여성20 2010-2015 ,
- 72 -
림 35 시 대수명 격차 년 남녀 전체. , 2010-2015 ( )
림 36 시 대수명 격차 년 남성. , 2010-2015 ( )
- 73 -
림 37 시 대수명 격차 년 여성. , 2010-2015 ( )
림 38 소득수준 간 대수명 격차의 화 년 준 년의 증감남녀 전체. : 2004-2009 2010-2015 ( )
- 74 -
결과 개 시 남 Global Burden of Disease Study 2013 , 252
체 평균 명 체 편차가 작고 상 높 쪽에 모여 있2010-2015
었다 개 시 소득 분 명 편차가 상당히 게 나타났 나 모든 지역 소득. 252 1 , 1
분 에 북 평균 명 보다 높게 나타났다 편 개 시 소득 분 명. , 252 5
편차가 작았고 몇몇 시 소득 분 에 는 연 에 평균 명 가장 , 5 2013 GBD
높았 안도 보다 높 명 했다 남 경우 개 시 . 252 2010-2015
소득 분 명에 편차가 욱 게 나타났고 북 평균 명보다 낮 지역들 1 ,
부 나타났다 개 시 소득 분 에 평균 명 계 타 남 보다 높. 252 5 1
지역들 다 견 었다 여 경우 남 보다 개 시 평균 명과 소득분. 252
별 명 편차가 좁게 나타났다 모든 지역 소득 분 명 북 여 보다 높게 . 1
나타났 부 시 소득 분 명 여 계 안도 보다 높게 나타났다, 5 1 .
림 39 결과와의 비 남녀 전체 . GBD (Global Burden of Disease) Study 2013 ,
- 75 -
림 40 결과와의 비 남성. GBD (Global Burden of Disease) Study 2013 ,
림 41 결과와의 비 여성 . GBD (Global Burden of Disease) Study 2013 ,
- 76 -
라. 우리나라 시군구별 기대수명의 소득계층 간 차이에 대한 사망원인별 분해분석 결과
우리나 개 시 시 별 소득 분 간 명 격차에 사망원 별 평균 245 5
여분 분포는 (%) 34 같다 남 경우 체 개 사망원 개 시 에 . , 15 245
소득분 간 명 격차에 사망원 별 평균 여도가 가장 높 사망원
평균 격차 명 고 있었고Cardiovascular diseases 19.47% , Cancers(17.50%),
여분 높았다 남 에 는 여분 External causes(16.02%) . Cancers
평균 여도가 가장 높았고18.72% , External causes (18.23%), Cardiovascular
나타났다 여 경우 소득분 간 명 격차에 사망원 별 diseases(16.30%) . ,
평균 여도가 가장 높 사망원 평균 격차 Cardiovascular diseases 25.52%
명 고 있었고 여분 높았다, Cancers(15.13%), External causes(10.0%) .
번 사망원 (ICD-10 code) 체 남 여
1 Infectious diseases (A00-B99) 3.80(1.91) 3.79(2.22) 3.74(5.45)
2 Cancers (C00-C97) 17.50(5.27) 18.72(8.29) 15.13(16.92)
3 Endocrine diseases (E00-E89) 6.50(2.64) 5.87(2.47) 7.96(6.78)
4 Mental and nervous diseases (F00-G99) 6.52(3.54) 5.85(3.75) 6.24(14.59)
5 Cardiovascular diseases (I00-I99) 19.47(4.39) 16.30(7.17) 25.52(17.55)
6 Respiratory diseases (J00-J99) 7.98(6.60) 6.21(13.74) 8.97(15.76)
7 Digestive disease (K00-K95) 10.75(3.30) 12.10(4.58) 6.40(7.27)
8 Musculoskeletal disease (M00-M99) 0.66(0.85) 0.56(2.34) 1.88(6.81)
9 Urinary diseases (N00-N99) 2.21(2.66) 1.67(4.48) 3.30(4.82)
10Conditions during pregnancy, childbirth
and the puerperium (O00-O99)0.03(0.13) 0.00(0) 0.09(0.42)
11 Perinatal conditions (P00-P96) 0.04(0.51) 0.05(0.62) 0.04(1.13)
12 Congenital malformation (Q00-Q99) 0.49(0.89) 0.45(1.20) 0.61(1.45)
13 External causes (V00-Y99) 16.02(4.69) 18.23(5.99) 10.00(22.8)
14 Ill-defined causes (R00-R99) 7.15(6.95) 9.50(21.06) 9.25(35.48)
15 Residual 0.90(0.83) 0.71(0.90) 0.86(5.70)
표 34 개 시 의 소득분위 간 대수명 격차에 대한 사망원인 평 여분율 표준편차 의 . 245 ( )
분포 단위. ( : %)
- 77 -
35는 남 사망원 별 소득분 간 명 격차에 여도 시 별 (%)
보여주고 있다 각 시 별 소득 분 분 간 명 격차에 개 사망원 별 . 1 5 15
여도 여 연 는 부 ( ) 5 부 ~ 7에 시 다.
시 격차사망원
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
울특별시 종 7.7 4.8 20.3 5.7 2.9 20.6 7.0 8.6 0.8 1.5 0.0 0.0 1.0 12.9 13.1 0.8
울특별시 7.1 4.8 13.7 2.0 2.8 39.7 2.2 9.1 2.0 0.2 0.3 0.0 1.9 12.0 9.6 -0.2
울특별시 용산 6.6 4.3 18.7 5.5 5.1 17.4 6.9 7.7 1.1 1.9 0.0 0.0 0.5 15.4 14.2 1.3
울특별시 동 4.7 4.0 17.2 6.1 3.0 21.3 6.1 10.4 -0.2 2.5 0.0 0.0 0.6 15.0 13.1 0.8
울특별시 진 4.0 3.8 25.0 6.5 4.7 16.2 2.6 10.9 0.9 0.0 -0.2 -0.4 0.4 17.3 12.0 0.1
울특별시 동 5.6 6.0 16.5 7.0 3.6 19.3 4.9 9.4 0.5 2.3 -0.1 0.0 1.0 14.0 14.8 0.7
울특별시 랑 5.8 4.7 24.2 5.8 5.3 18.9 7.8 10.0 0.0 2.3 0.1 0.2 0.4 10.7 8.3 1.3
울특별시 북 5.2 2.9 22.5 5.1 5.9 18.8 3.7 6.7 0.6 1.3 0.2 -0.2 1.0 13.7 16.8 1.1
울특별시 강북 5.4 4.2 17.8 7.4 4.3 15.9 13.0 10.6 0.8 1.1 0.1 0.3 0.5 12.7 11.6 -0.1
울특별시 도 4.3 3.7 11.8 4.0 10.1 23.2 -1.2 7.8 0.3 2.1 0.0 0.0 0.6 12.1 24.4 1.1
울특별시 원 6.2 4.4 18.6 6.3 5.6 19.8 10.3 8.9 0.3 3.8 0.0 0.0 1.0 9.0 11.4 0.7
울특별시 평 5.5 4.0 15.8 6.2 5.4 21.3 10.7 9.7 0.2 2.2 0.1 0.0 0.4 11.4 12.2 0.7
울특별시 5.4 4.4 16.0 3.8 2.1 25.1 7.6 7.7 0.5 1.2 0.0 -0.6 0.2 17.8 13.7 0.4
울특별시 마포 5.8 3.8 18.3 4.8 4.2 27.6 6.9 8.5 0.5 0.7 0.0 0.4 0.2 13.4 11.1 -0.3
울특별시 양천 4.9 3.3 21.9 4.2 2.5 21.6 7.0 6.8 0.4 2.2 0.0 -0.3 0.1 15.4 14.7 0.2
울특별시 강 6.2 3.5 19.2 7.9 3.6 22.7 4.9 7.7 0.6 3.3 0.1 0.1 -0.2 14.4 11.2 1.0
울특별시 4.8 7.6 25.0 4.8 35.1 43.2 -3.1 -1.8 6.4 2.7 -0.1 0.0 0.0 18.0 -40.1 2.2
울특별시 천 5.5 5.0 19.5 8.5 4.4 16.6 0.8 10.4 0.8 2.5 0.0 0.4 0.3 15.8 15.2 -0.3
울특별시 등포 6.2 4.6 17.6 5.8 2.4 22.3 5.8 8.1 -0.1 1.9 0.0 -0.2 0.0 17.4 13.8 0.5
울특별시 동작 5.0 5.5 19.5 4.8 2.9 26.2 8.1 6.8 -0.4 1.3 0.0 0.2 0.2 12.9 11.1 0.9
울특별시 악 5.4 -3.0 17.5 6.0 0.5 8.3 17.2 11.2 -0.9 -0.6 -0.1 0.2 0.6 22.6 20.4 0.2
울특별시 3.9 3.1 22.5 3.6 -2.5 24.3 2.8 7.3 1.2 2.6 0.1 -0.3 0.1 15.4 20.0 -0.2
울특별시 강남 4.8 4.2 24.3 6.6 2.7 16.5 6.9 6.8 0.9 1.1 -0.1 0.2 0.3 16.9 12.7 0.1
울특별시 송 5.1 2.8 15.4 3.9 1.2 20.8 8.7 7.8 1.5 1.7 0.0 0.0 0.2 11.1 24.7 0.3
울특별시 강동 4.1 3.8 19.2 7.6 2.1 17.6 5.9 9.0 0.1 1.0 0.0 0.0 1.5 17.6 13.5 1.0
부산 역시 6.7 4.6 27.6 5.7 5.8 19.4 5.9 13.5 0.0 2.5 0.0 0.0 0.0 7.4 5.7 1.8
부산 역시 8.0 4.0 19.9 4.6 7.9 24.1 6.0 14.9 0.3 1.9 -0.2 0.0 0.5 12.1 3.1 0.8
부산 역시 동 8.2 5.3 20.4 6.2 6.2 24.6 4.8 9.8 0.1 2.4 0.2 -0.9 0.1 15.7 3.3 1.8
부산 역시 도 9.0 5.0 17.6 5.3 9.5 20.6 6.7 12.2 0.8 2.7 0.3 0.0 0.2 16.8 0.1 2.1
부산 역시 부산진 6.9 4.8 19.5 4.7 6.5 24.6 6.8 12.1 -0.1 1.8 0.1 0.2 0.3 16.6 1.7 0.4
부산 역시 동래 4.6 3.1 18.1 7.0 7.3 24.9 6.8 12.1 1.1 4.2 0.0 -0.5 0.8 10.9 2.5 1.6
부산 역시 남 5.3 4.9 22.5 5.5 6.0 21.8 5.8 10.5 0.9 2.3 0.1 0.0 2.0 14.1 3.0 0.4
부산 역시 북 5.8 5.3 15.8 7.9 4.8 23.1 2.2 12.2 1.3 3.5 -0.1 0.3 0.1 18.2 3.7 1.7
부산 역시 운 6.1 5.2 17.4 7.2 5.4 20.6 8.7 11.1 0.6 2.8 0.1 0.0 1.0 15.1 4.2 0.8
부산 역시 사 6.7 3.2 17.4 7.1 5.8 23.4 8.8 12.0 0.4 2.7 0.0 -0.4 0.6 13.9 4.2 0.9
부산 역시 6.9 3.7 17.1 7.2 6.9 25.4 7.7 10.9 0.7 3.0 0.0 -0.4 0.4 13.1 3.1 1.2
표 35 시 사망원인 소득분위 간 대수명 격차에 대한 여도 년 남녀 전체 단위. (2006-2015 , , : %)
- 78 -
시 격차사망원
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
부산 역시 강 7.9 5.5 19.2 2.5 5.9 18.7 7.1 14.1 0.1 2.5 0.0 0.0 0.1 20.5 1.7 2.1
부산 역시 연 5.8 2.6 23.0 6.4 6.0 21.1 5.7 12.7 0.1 2.7 0.0 0.5 0.6 13.5 4.2 1.0
부산 역시 5.5 4.0 22.8 10.1 4.5 20.7 11.1 7.8 0.0 2.5 0.2 0.0 0.1 8.2 7.0 1.0
부산 역시 사상 6.8 5.5 19.9 7.6 6.1 20.9 6.3 12.2 0.6 2.2 0.0 0.3 0.7 13.9 2.8 0.9
부산 역시 장 6.4 2.0 16.2 5.2 8.7 22.2 10.2 14.0 0.5 3.9 0.0 -0.6 0.6 11.2 3.9 2.0
역시 8.4 4.9 19.2 7.8 4.5 19.7 8.7 13.5 0.2 1.6 0.0 0.0 0.5 16.1 1.7 1.5
역시 동 6.9 3.9 19.6 6.8 8.6 22.9 6.9 12.4 1.1 2.6 0.0 -0.2 0.6 11.5 2.8 0.5
역시 5.7 4.1 19.4 9.4 6.4 17.6 8.3 13.5 0.7 1.9 0.0 0.0 0.1 13.8 3.0 1.8
역시 남 7.3 5.3 21.1 7.0 6.3 20.4 6.8 9.9 -0.3 1.3 0.0 0.0 1.9 14.4 5.5 0.3
역시 북 5.0 3.7 21.5 6.6 6.0 22.3 6.7 13.3 0.9 2.1 -0.1 0.2 0.7 12.5 2.8 0.7
역시 5.9 3.2 22.6 5.6 6.8 24.3 7.1 8.6 0.8 1.8 0.1 0.0 1.2 12.6 4.4 1.0
역시 달 5.8 3.5 18.4 8.4 4.9 24.0 6.3 10.8 1.1 1.8 0.0 0.0 0.4 15.3 4.3 0.8
역시 달 6.9 5.6 19.3 4.6 9.5 23.8 13.2 9.7 1.1 3.6 0.2 0.0 0.4 7.0 1.8 0.2
천 역시 7.5 2.7 14.1 12.3 7.6 20.8 7.3 10.3 0.1 1.6 0.0 0.0 0.0 18.0 4.1 1.2
천 역시 동 6.4 6.4 21.8 7.8 5.7 17.6 4.6 11.8 1.4 1.4 0.3 0.0 1.0 7.9 11.9 0.4
천 역시 남 5.6 4.5 16.9 11.4 4.3 18.3 8.4 12.6 0.5 2.4 0.1 -0.2 -0.4 13.5 6.9 0.8
천 역시 연 6.1 2.1 17.9 8.9 4.9 19.0 9.1 8.1 0.8 2.8 0.1 0.0 1.3 16.7 7.0 1.4
천 역시 남동 5.6 3.9 20.9 8.6 4.5 20.1 6.4 8.1 0.5 2.5 0.0 0.0 1.1 14.7 8.3 0.4
천 역시 부평 5.3 4.2 21.1 8.0 4.4 19.8 8.3 9.7 0.5 2.1 0.1 0.2 0.4 12.7 7.5 1.2
천 역시 계양 5.1 2.9 20.8 6.4 5.8 19.9 7.5 11.0 -0.7 0.7 -0.2 0.0 0.7 10.9 12.9 1.3
천 역시 6.0 4.2 15.9 8.7 5.5 24.2 12.8 7.7 1.2 2.6 0.1 0.3 0.6 11.3 3.7 1.3
천 역시 강 5.4 1.0 12.2 8.7 9.0 25.0 12.4 11.8 1.1 3.5 0.0 0.0 2.8 9.8 1.7 1.1
천 역시 진 6.2 3.2 26.5 -1.8 8.4 14.2 4.1 18.3 0.3 -2.0 0.0 0.0 5.7 20.0 2.0 1.2
주 역시 동 9.4 3.2 17.3 6.1 6.7 18.8 11.3 9.3 1.4 2.2 0.2 0.0 0.7 13.7 8.3 0.7
주 역시 6.0 4.8 24.8 5.9 4.5 16.3 10.6 8.0 0.7 1.5 0.0 0.0 0.3 15.0 6.7 1.1
주 역시 남 6.3 5.1 19.8 5.6 7.9 16.6 7.9 8.5 0.5 2.6 0.1 0.0 0.3 14.4 9.1 1.6
주 역시 북 5.8 4.3 21.4 7.3 4.6 17.1 7.8 7.9 0.8 2.5 0.0 -0.2 0.1 16.7 8.9 0.7
주 역시 산 6.1 2.5 19.8 6.3 6.4 19.4 10.4 10.6 0.4 3.2 0.0 0.0 0.0 11.8 8.1 1.0
역시 동 7.5 3.1 20.0 5.7 5.8 24.6 5.1 11.4 0.7 2.8 0.0 0.0 0.5 13.2 6.4 0.6
역시 7.6 3.8 16.1 4.0 7.4 19.9 7.5 8.6 1.1 1.2 0.1 0.0 -0.2 13.6 14.7 2.2
역시 5.1 3.9 15.6 7.4 4.1 16.0 8.4 7.9 1.2 2.6 0.0 0.0 1.0 19.6 11.3 1.0
역시 4.3 1.4 26.1 6.5 5.0 13.3 7.6 9.2 0.0 1.4 -0.2 -0.3 0.6 19.3 8.7 1.3
역시 5.7 3.1 18.0 9.1 6.8 19.5 8.7 9.1 1.1 4.7 0.1 0.0 0.6 14.6 3.4 1.2
울산 역시 5.7 3.2 17.5 7.9 4.7 19.0 6.3 10.4 0.7 2.5 0.0 0.0 1.6 19.0 6.3 0.7
울산 역시 남 3.9 2.4 21.6 5.6 3.8 22.9 3.0 9.2 0.3 1.6 0.0 0.7 0.1 22.2 5.9 0.9
울산 역시 동 3.3 7.9 21.5 4.2 8.7 13.1 7.2 14.4 1.3 1.8 0.0 0.6 -0.6 17.4 2.3 0.1
울산 역시 북 3.3 5.5 10.4 -8.2 9.5 31.1 14.2 3.1 0.1 3.2 0.2 -0.6 1.0 16.7 7.8 6.0
울산 역시 울주 6.1 5.7 11.5 6.3 12.4 23.4 9.6 11.2 1.2 2.1 -0.2 0.0 -0.9 12.2 5.1 0.5
종특별자 시 8.9 4.0 19.5 6.1 3.7 22.0 9.4 10.5 0.5 2.0 0.3 0.0 0.0 14.7 6.5 1.0
경 도 원시 장안 5.2 3.0 23.5 8.0 6.9 23.6 6.4 8.6 0.5 1.8 -0.1 0.6 0.5 15.1 0.6 1.0
경 도 원시 권 5.0 3.5 20.3 5.7 6.8 18.2 2.0 12.2 0.5 2.5 0.1 0.0 -0.5 16.6 10.4 1.9
경 도 원시 달 5.6 2.5 23.7 7.7 5.3 17.9 4.6 11.6 0.3 3.0 0.0 0.4 0.3 14.5 7.0 1.1
경 도 원시 통 3.0 2.7 16.6 4.3 2.2 21.2 7.5 8.2 0.9 1.3 0.2 0.8 -0.3 22.3 10.4 1.8
- 79 -
시 격차사망원
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
경 도 남시 6.2 7.2 19.6 10.6 12.2 14.4 6.9 14.7 -0.9 0.3 0.0 0.0 0.6 11.1 1.5 1.8
경 도 남시 원 4.5 3.0 19.5 9.1 3.7 19.7 4.0 12.3 0.1 2.9 0.0 -0.4 0.3 15.4 11.8 -1.2
경 도 남시 분당 5.0 2.1 16.4 10.1 3.6 23.6 8.7 3.6 1.3 3.6 0.1 0.4 -0.4 14.7 10.7 1.4
경 도 부시 5.4 3.8 18.9 9.7 6.1 17.8 7.6 7.7 0.4 2.5 -0.1 0.2 0.7 13.9 10.0 0.9
경 도 안양시 만안 6.0 4.2 13.4 7.3 4.6 27.8 7.5 14.8 0.2 4.0 -0.1 0.3 -0.2 10.0 4.5 1.8
경 도 안양시 동안 4.3 2.5 16.3 8.5 4.6 29.4 8.7 9.4 -0.2 4.6 -0.1 0.0 0.0 11.4 4.2 0.7
경 도 부천시 원미 5.1 2.8 19.3 8.2 2.3 19.6 5.7 10.7 0.9 2.9 0.0 0.0 0.6 17.2 8.8 0.9
경 도 부천시 소사 3.9 -8.1 53.0 30.4 10.5 12.2 -64.8 36.6 -3.4 -32.8 0.0 0.5 0.1 4.0 61.0 0.9
경 도 부천시 3.5 5.2 19.5 7.8 1.4 28.5 2.9 12.7 0.1 5.0 0.0 0.0 1.5 9.0 5.6 0.7
경 도 명시 4.7 3.6 15.1 5.0 6.5 23.5 7.9 10.9 -0.1 3.1 0.0 0.0 -0.4 15.5 8.9 0.6
경 도 평택시 6.5 3.3 16.8 6.6 6.1 20.5 8.2 9.6 0.8 2.6 0.0 0.0 0.6 15.6 8.5 0.8
경 도 동 천시 8.8 3.7 17.6 10.9 8.3 21.3 6.6 10.5 0.9 2.0 0.3 0.0 0.5 14.4 3.9 -1.0
경 도 안산시 상 5.6 2.4 23.8 7.0 2.4 24.3 6.4 9.9 0.9 1.9 0.0 -0.2 1.0 15.5 4.5 0.3
경 도 안산시 단원 5.9 3.1 21.7 7.0 8.6 17.5 8.5 10.7 2.0 1.5 0.0 0.0 0.7 13.8 4.6 0.6
경 도 고양시 양 5.5 3.9 18.8 7.1 5.6 16.9 6.0 8.6 0.8 2.2 0.1 0.2 0.3 13.2 15.9 0.4
경 도 고양시 산동 3.9 5.8 16.5 7.1 7.7 19.1 6.1 8.4 0.9 1.5 0.0 1.1 0.2 13.5 10.8 1.2
경 도 고양시 산 4.6 1.6 16.5 4.3 4.2 18.4 9.2 5.6 -0.2 1.8 0.0 -0.4 -0.6 17.4 22.0 0.2
경 도 과천시 4.7 2.6 18.7 11.2 4.4 19.3 4.8 9.0 0.4 4.1 0.0 2.0 0.3 12.7 10.1 0.5
경 도 리시 5.4 3.9 21.2 6.1 8.4 18.3 4.4 6.9 -0.6 3.7 -0.1 0.4 1.3 12.7 13.2 0.2
경 도 남양주시 4.8 3.8 12.7 9.0 5.2 22.9 7.4 7.6 0.4 3.5 0.1 0.0 -0.3 15.6 11.0 1.1
경 도 산시 5.0 2.0 20.4 7.3 7.3 13.9 10.2 13.6 1.1 1.4 -0.1 0.3 0.3 11.4 10.1 0.8
경 도 시 시 4.6 3.1 18.7 8.1 6.9 20.4 6.7 8.6 0.7 3.2 0.0 -0.2 -0.1 16.0 6.0 1.9
경 도 포시 4.8 3.7 17.1 8.6 6.5 20.9 7.8 10.6 1.4 1.6 0.0 0.0 1.2 16.6 2.6 1.5
경 도 시 4.9 5.5 30.0 5.8 5.0 16.3 6.3 7.5 0.9 1.6 0.0 1.3 0.1 12.8 5.0 1.9
경 도 남시 5.3 4.7 24.1 10.0 6.5 22.2 9.7 10.9 0.1 5.9 0.2 -0.7 0.2 9.1 -3.3 0.4
경 도 용 시 처 6.7 9.2 10.2 12.3 1.2 13.6 34.1 6.9 2.3 1.4 0.0 -0.3 0.5 22.4 -13.4 -0.3
경 도 용 시 5.0 2.1 3.1 6.0 8.0 24.4 15.6 3.1 1.6 5.3 0.1 0.0 0.5 8.0 22.2 0.1
경 도 용 시 지 3.6 2.5 3.0 -3.5 9.3 24.3 11.6 4.8 0.8 -8.8 -0.1 0.0 1.2 21.9 33.8 -0.8
경 도 주시 6.5 2.5 17.6 7.6 9.1 19.7 7.9 10.8 0.2 0.9 0.0 0.2 -0.1 12.7 10.3 0.5
경 도 천시 6.3 4.3 19.1 7.8 9.0 16.0 7.9 10.0 0.1 1.1 0.1 0.0 0.8 15.5 6.7 1.5
경 도 안 시 6.3 3.5 15.9 8.6 6.3 20.5 10.0 11.1 0.2 2.3 0.0 0.0 -0.3 13.6 7.3 0.9
경 도 포시 6.1 7.1 11.7 6.0 8.4 21.4 12.9 9.7 0.8 4.4 0.0 0.0 0.7 11.8 4.2 0.9
경 도 시 4.7 4.1 13.4 6.4 6.7 17.2 6.4 9.4 0.9 2.1 0.0 -0.1 0.3 20.5 12.1 0.5
경 도 주시 5.7 4.7 13.8 6.8 8.1 19.2 9.9 9.4 0.0 2.0 0.0 0.0 1.1 15.8 8.8 0.5
경 도 양주시 6.3 4.0 16.1 9.3 6.9 19.4 7.6 8.0 0.7 3.2 0.0 -0.4 1.9 14.6 8.2 0.6
경 도 포천시 7.7 3.8 18.4 9.0 6.8 18.2 6.4 10.2 0.5 2.6 0.0 0.0 -0.1 16.8 7.2 0.2
경 도 여주시 8.0 3.5 11.6 6.5 10.7 15.3 7.8 10.0 1.2 1.0 0.0 0.0 1.7 19.4 10.1 1.3
경 도 연천 9.9 2.2 15.7 7.8 8.7 17.8 9.8 10.0 0.3 1.7 0.0 0.0 0.0 14.1 10.7 1.2
경 도 가평 11.1 7.1 7.6 5.5 11.1 21.5 16.6 10.4 1.1 2.6 0.0 0.0 0.9 11.0 3.6 1.2
경 도 양평 7.4 4.3 13.3 6.5 13.0 22.4 6.6 9.5 1.5 1.7 0.0 0.0 -0.3 11.9 9.2 0.5
강원도 춘천시 7.0 3.5 18.3 8.2 6.3 22.5 7.2 12.7 0.9 2.7 0.1 0.0 0.7 10.3 5.9 0.7
강원도 원주시 6.5 4.7 16.2 8.7 5.2 15.5 11.5 9.5 0.5 3.2 -0.1 0.5 0.6 16.0 7.1 0.8
강원도 강릉시 7.7 3.0 21.3 5.3 6.3 18.0 7.5 10.9 0.8 2.9 0.0 0.4 -0.5 14.8 8.6 0.7
- 80 -
시 격차사망원
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
강원도 동 시 8.4 4.3 12.7 7.7 6.2 17.9 9.1 12.8 1.1 3.3 0.0 0.0 -0.2 18.4 5.8 0.9
강원도 태 시 6.4 1.4 9.9 7.1 10.3 13.5 8.5 16.5 -0.2 0.9 0.0 0.0 0.0 26.6 4.4 1.2
강원도 속 시 10.1 2.6 21.9 8.2 4.1 17.7 7.2 11.9 0.4 4.6 0.2 0.0 -0.5 9.9 10.1 1.9
강원도 삼척시 8.7 5.8 17.8 5.6 6.5 18.3 12.4 11.2 0.0 1.8 0.0 -1.1 -1.4 16.0 6.6 0.6
강원도 천 7.8 2.5 14.0 6.1 9.9 16.6 13.7 13.5 2.0 3.1 0.3 0.0 0.2 19.1 -0.6 -0.4
강원도 횡 6.8 3.2 10.7 6.5 5.6 16.5 19.2 17.5 0.3 2.5 0.0 0.0 0.0 14.8 2.2 1.0
강원도 월 7.9 7.0 14.7 4.8 8.5 12.9 7.6 9.4 0.8 1.8 0.0 0.0 -0.1 24.2 8.1 0.3
강원도 평창 7.4 2.3 12.2 6.6 5.4 13.7 8.1 14.1 0.2 2.0 0.0 0.0 0.2 24.3 8.5 2.4
강원도 7.5 3.2 5.7 6.2 11.0 10.3 17.2 15.5 1.3 2.9 0.0 0.0 0.0 17.4 8.9 0.5
강원도 철원 10.9 4.9 14.2 5.6 10.2 12.7 10.4 19.6 0.5 2.1 0.0 0.0 3.1 11.9 3.9 1.0
강원도 천 9.6 1.8 20.9 7.5 5.5 12.8 8.2 10.5 0.8 1.4 0.0 0.0 0.0 22.2 8.1 0.4
강원도 양 7.8 4.6 10.3 7.0 4.4 21.7 8.6 13.8 1.6 1.4 0.0 0.0 0.0 21.7 5.2 -0.3
강원도 10.9 5.5 -1.0 9.3 13.8 22.4 21.5 8.2 2.1 1.6 0.0 0.0 1.1 12.7 0.5 2.5
강원도 고 9.6 1.9 12.3 6.2 5.5 17.6 5.6 9.7 0.8 4.2 0.0 0.0 3.7 25.1 6.9 0.4
강원도 양양 8.7 2.6 18.3 7.3 7.2 24.3 9.4 11.0 1.9 2.3 0.0 0.0 -1.3 18.3 -1.6 0.1
충청북도 청주시 5.9 3.8 19.2 5.1 4.5 16.9 10.2 8.1 0.3 2.1 0.2 0.2 0.7 15.3 12.6 0.9
충청북도 충주시 7.9 4.1 17.1 7.0 5.9 17.4 9.4 10.6 0.7 3.5 -0.2 0.0 0.5 15.8 7.7 0.4
충청북도 천시 8.2 4.8 15.0 5.3 4.4 18.5 10.3 10.8 0.8 3.5 0.1 -0.5 0.0 15.8 11.5 -0.3
충청북도 보 9.4 3.9 13.4 7.9 5.5 16.8 5.1 13.4 1.3 3.3 0.0 0.0 0.0 22.0 6.6 0.8
충청북도 천 8.9 4.8 17.7 4.9 9.3 15.1 12.7 9.5 0.8 2.6 0.0 -1.4 1.3 14.9 7.3 0.4
충청북도 동 7.8 5.3 14.3 4.7 5.5 13.7 9.4 9.5 0.6 3.8 0.0 0.0 1.0 24.8 6.9 0.5
충청북도 증평 7.3 3.1 17.5 3.8 6.4 18.5 9.0 9.8 1.2 4.8 0.0 0.0 -1.9 13.4 13.8 0.4
충청북도 진천 6.6 4.2 8.2 7.2 6.0 22.3 10.6 9.8 1.6 2.0 0.0 0.0 -1.1 19.5 8.9 0.8
충청북도 산 8.1 3.6 13.4 5.5 7.0 19.3 10.2 8.9 1.5 1.3 0.0 0.0 -0.9 19.8 8.6 2.0
충청북도 11.1 5.5 13.3 4.7 8.5 18.7 14.0 10.1 -0.1 5.7 0.0 0.5 0.8 10.0 6.3 1.9
충청북도 단양 7.7 5.7 12.9 6.8 5.8 19.8 3.6 12.6 2.2 0.5 0.0 0.0 0.1 20.3 7.7 1.8
충청남도 천안시 6.0 3.8 16.9 5.6 6.5 20.1 9.3 9.4 0.9 1.5 0.0 0.2 0.7 15.1 9.2 0.9
충청남도 공주시 6.9 2.7 18.0 6.1 9.0 19.0 4.1 9.7 1.0 0.5 0.2 0.8 1.2 18.9 7.3 1.7
충청남도 보 시 6.8 3.4 20.1 5.2 5.2 18.0 5.6 13.9 0.5 2.6 0.0 0.0 0.0 16.2 9.1 0.2
충청남도 아산시 6.6 2.5 13.7 6.6 5.6 20.7 8.7 9.7 1.3 2.6 0.1 0.2 0.1 17.3 9.8 1.3
충청남도 산시 6.3 3.1 21.7 6.1 5.3 16.4 6.1 10.8 -0.2 2.3 -0.2 0.0 0.8 16.9 8.9 2.0
충청남도 산시 8.1 4.9 18.0 5.7 7.7 20.9 7.0 13.5 1.0 2.3 0.2 0.0 1.0 13.9 3.4 0.5
충청남도 계룡시 5.1 -0.3 29.1 4.4 0.3 18.7 11.4 7.4 0.7 6.3 0.0 0.0 0.0 9.5 8.6 4.0
충청남도 당진시 5.8 4.3 21.3 5.7 2.6 17.7 9.1 9.2 0.7 1.8 0.2 0.0 0.8 24.9 2.3 -0.5
충청남도 산 8.0 3.3 13.2 7.7 9.2 18.2 7.8 12.7 0.6 2.3 0.0 0.0 0.0 16.7 8.4 0.0
충청남도 부여 6.8 3.7 14.8 6.9 6.3 16.4 4.3 12.6 0.4 1.9 0.0 0.0 -0.7 28.8 4.4 0.1
충청남도 천 8.6 3.0 16.4 7.2 6.6 16.7 6.4 7.0 0.2 2.3 0.0 0.0 1.4 25.4 6.6 0.8
충청남도 청양 8.6 5.6 16.8 5.7 5.6 12.1 6.1 5.7 -0.1 0.4 0.0 0.0 2.6 27.2 12.2 0.1
충청남도 6.9 3.7 14.6 7.3 7.0 14.9 11.2 13.4 0.5 2.5 0.0 0.0 0.2 17.0 6.7 1.1
충청남도 산 6.4 4.5 15.8 7.2 5.9 19.4 5.0 11.7 0.8 0.9 0.5 0.0 1.2 18.5 7.6 0.9
충청남도 태안 7.2 1.4 16.9 5.8 9.5 15.7 6.3 11.1 2.0 2.1 0.0 -1.5 1.4 18.3 9.4 1.7
북도 주시 6.1 3.7 19.0 6.9 4.5 21.0 9.5 7.5 0.7 4.5 0.1 0.2 0.3 17.0 4.5 0.6
북도 산시 7.4 2.5 17.9 7.0 6.0 19.2 8.9 9.9 0.5 2.8 0.1 0.0 0.4 17.0 7.1 0.8
- 81 -
시 격차사망원
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
북도 산시 7.4 3.8 19.6 6.3 6.8 16.0 7.3 9.4 0.5 2.6 0.1 0.2 1.2 17.0 8.8 0.6
북도 시 9.0 2.2 19.7 6.1 7.8 17.1 8.3 7.7 1.3 2.1 0.0 0.0 1.4 16.5 9.0 0.9
북도 남원시 7.8 2.2 15.5 7.1 7.1 15.9 7.2 12.6 0.3 3.8 0.4 0.0 0.7 16.2 10.2 0.9
북도 시 10.6 3.6 17.4 6.2 8.8 21.1 7.3 11.2 0.8 2.9 0.0 0.0 -0.5 17.1 2.1 2.0
북도 주 8.9 3.0 15.4 6.0 13.1 20.7 6.9 8.8 0.6 4.0 0.0 0.0 0.9 17.1 2.7 0.8
북도 진안 8.1 3.9 18.1 7.9 6.6 19.2 4.7 8.0 0.4 2.9 0.0 0.0 0.0 23.4 4.6 0.3
북도 주 9.7 1.8 6.7 5.1 4.9 16.3 12.4 9.5 1.6 2.5 0.0 0.0 0.0 18.8 20.2 0.2
북도 장 7.7 1.1 20.0 1.7 7.3 18.2 7.1 16.1 0.1 2.8 0.0 0.0 0.0 15.4 8.1 2.1
북도 임실 9.0 4.5 20.5 3.1 6.8 20.8 9.6 9.4 1.8 2.5 0.0 0.0 0.0 12.6 7.6 0.8
북도 창 8.2 3.3 10.4 3.0 3.5 21.7 7.5 7.7 0.7 3.1 0.0 0.0 0.8 31.1 4.6 2.7
북도 고창 10.1 5.5 16.3 7.1 8.9 16.3 9.3 8.2 0.6 3.3 -0.1 0.0 -0.1 19.2 5.3 0.4
북도 부안 7.6 4.6 19.3 8.8 2.2 17.2 9.0 10.8 0.5 2.8 0.0 0.0 0.4 17.5 6.6 0.4
남도 목포시 7.3 3.7 17.8 7.6 5.1 14.3 7.3 10.6 1.0 2.4 0.0 0.0 0.0 19.8 9.7 0.8
남도 여 시 6.2 3.9 20.5 7.0 4.2 16.5 4.7 12.3 -0.1 2.3 -0.1 0.3 -0.3 20.2 8.4 0.2
남도 천시 6.9 2.4 21.5 6.5 5.8 18.4 7.6 10.0 0.6 2.1 0.1 0.0 0.2 16.1 7.9 0.8
남도 나주시 8.9 3.6 16.4 7.6 7.9 13.3 8.3 10.5 0.7 1.4 0.0 0.0 1.0 20.8 7.9 0.7
남도 양시 6.0 5.6 9.6 0.0 23.8 22.8 10.7 12.3 3.6 1.7 -0.2 0.0 -0.1 8.4 2.5 -0.6
남도 담양 7.2 4.2 19.0 7.2 7.4 19.8 7.4 9.7 0.8 2.8 0.7 0.0 2.2 12.6 4.8 1.6
남도 곡 10.0 7.7 15.0 8.5 10.9 15.6 14.8 8.6 2.1 2.0 0.0 0.0 0.6 8.7 5.4 0.2
남도 9.7 6.4 13.8 5.2 3.9 27.9 13.9 12.3 -0.6 0.8 0.0 0.0 0.0 18.0 -1.9 0.4
남도 고 10.5 4.2 17.9 8.3 5.5 14.1 5.9 12.4 0.8 1.8 0.0 0.0 0.9 20.8 5.7 1.7
남도 보 9.9 2.1 12.4 6.7 11.4 15.7 9.1 14.9 0.0 2.0 0.0 0.0 1.0 24.0 -0.2 0.9
남도 7.7 6.3 14.6 6.9 7.7 16.1 8.9 13.1 1.8 2.5 0.0 0.0 0.7 14.1 5.7 1.6
남도 장 10.4 4.4 20.7 6.8 4.7 16.9 9.1 8.5 0.1 1.9 0.0 0.0 0.0 22.6 4.5 -0.3
남도 강진 8.3 5.4 22.4 5.8 3.5 16.9 4.2 11.7 1.1 2.8 0.0 0.0 0.0 18.8 6.7 0.6
남도 남 10.0 3.9 15.5 7.2 8.3 19.5 11.7 7.4 0.7 3.0 0.0 -0.7 0.8 18.3 3.7 0.8
남도 암 8.3 6.7 20.2 6.6 5.8 18.6 7.0 11.3 1.5 2.4 0.0 0.0 0.0 13.4 6.1 0.5
남도 안 9.0 5.6 16.8 6.2 9.1 18.0 13.3 13.1 0.7 1.6 0.0 0.0 0.4 10.3 4.0 0.9
남도 평 9.7 3.9 25.0 5.5 6.1 12.6 5.7 9.1 0.5 2.3 0.0 0.0 1.3 19.3 7.5 1.3
남도 9.1 2.3 20.2 7.2 7.0 20.0 8.7 10.5 1.2 3.5 0.0 0.0 0.0 12.6 5.5 1.4
남도 장 9.0 3.2 15.4 9.3 10.3 16.0 7.0 12.3 0.7 1.7 0.0 0.0 1.0 13.7 7.7 1.7
남도 도 9.4 3.9 21.3 5.2 3.7 14.1 9.2 13.8 0.1 2.1 0.0 1.1 0.0 19.4 6.4 -0.3
남도 진도 9.3 2.1 15.8 7.5 8.0 17.7 6.2 8.7 1.0 2.2 1.0 0.0 -0.9 21.6 7.2 2.0
남도 신안 10.1 2.6 17.1 9.8 3.1 10.4 5.1 12.2 0.5 0.9 0.0 0.0 0.0 24.0 12.8 1.6
경상북도 포 시 남 6.3 4.5 22.8 5.6 3.0 16.0 4.5 10.6 0.9 2.3 0.0 0.3 0.0 16.5 12.0 1.1
경상북도 포 시 북 5.6 5.4 24.6 4.8 6.5 15.5 4.2 8.7 0.5 2.5 0.1 0.4 0.5 18.0 7.9 0.4
경상북도 경주시 6.0 2.0 14.6 6.1 10.6 21.8 10.0 11.4 0.6 2.7 0.1 0.0 0.7 13.2 5.3 1.0
경상북도 천시 7.4 4.9 16.6 4.9 5.7 20.1 10.9 12.6 0.0 2.3 0.2 0.0 -0.5 15.9 5.0 1.4
경상북도 안동시 7.7 5.9 16.3 5.8 7.8 21.0 8.3 12.0 0.6 3.2 0.0 0.4 -0.3 14.3 4.3 0.3
경상북도 미시 5.3 4.5 18.2 5.8 4.2 17.8 7.7 9.2 0.8 1.6 0.1 0.2 0.0 18.1 11.0 0.8
경상북도 주시 8.8 4.6 13.7 4.8 5.1 21.4 9.9 10.0 0.5 3.6 0.0 0.0 -1.0 16.5 9.4 1.5
경상북도 천시 7.4 5.6 14.7 7.3 8.0 19.1 7.6 11.7 0.7 2.6 0.0 0.8 0.4 15.1 4.9 1.7
경상북도 상주시 6.8 4.2 13.5 6.4 5.5 20.4 9.7 12.6 0.7 3.0 0.0 0.0 0.0 18.9 4.3 1.0
- 82 -
시 격차사망원
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
경상북도 경시 6.7 3.0 14.2 4.6 5.9 19.7 10.9 8.9 0.1 4.9 -0.5 0.0 0.9 22.0 5.4 0.0
경상북도 경산시 6.1 3.7 16.4 4.8 8.5 19.2 7.1 9.4 0.5 2.3 0.2 0.0 1.3 18.7 6.6 1.2
경상북도 9.8 5.3 8.0 3.2 4.5 23.3 11.3 5.5 2.0 1.4 0.0 0.0 3.6 34.5 -4.1 1.5
경상북도 8.7 5.0 13.0 6.6 4.9 25.6 6.2 11.4 0.4 2.8 0.0 1.6 0.6 16.9 3.7 1.3
경상북도 청송 8.2 5.2 14.3 5.9 8.4 16.2 5.8 14.2 0.6 6.8 0.0 3.5 -1.4 8.2 11.9 0.5
경상북도 양 8.8 1.0 15.3 4.4 3.3 20.7 6.5 17.1 1.0 2.8 0.0 0.0 0.0 15.5 10.2 2.1
경상북도 9.3 3.2 16.1 5.7 9.2 21.6 10.2 11.5 0.5 4.4 0.0 0.0 0.3 11.5 4.6 1.2
경상북도 청도 7.3 2.2 12.0 8.5 5.5 25.4 7.1 14.1 0.8 3.6 0.0 0.0 0.1 12.8 5.6 2.3
경상북도 고 8.4 5.7 9.4 5.7 11.8 13.1 6.8 10.3 1.3 4.1 0.0 0.0 3.2 23.7 3.9 0.9
경상북도 주 6.4 4.9 15.1 8.1 8.2 16.1 8.3 12.5 0.5 1.3 0.0 -2.5 2.4 16.9 4.0 4.1
경상북도 곡 7.0 4.2 16.2 7.3 4.8 24.0 9.6 9.8 0.9 2.8 0.3 0.0 0.7 14.2 4.4 0.6
경상북도 천 8.9 3.7 9.0 7.9 10.7 23.4 16.0 11.8 1.4 2.5 0.0 -2.3 2.7 16.3 -4.3 1.2
경상북도 8.0 2.0 21.6 5.5 5.2 19.5 3.9 10.8 1.1 3.8 0.0 0.0 0.0 19.3 5.7 1.5
경상북도 울진 8.7 3.5 21.5 5.6 3.7 16.3 5.3 11.9 0.5 2.9 0.0 0.0 0.0 23.3 4.6 0.7
경상북도 울릉 6.3 -1.7 43.3 8.2 13.1 4.0 7.0 18.1 -2.7 0.2 0.0 0.0 0.0 -8.7 20.0 -0.7
경상남도 창원시 4.7 2.7 16.2 4.2 7.9 26.1 7.3 11.4 0.0 2.2 0.1 0.2 0.2 19.0 2.0 0.6
경상남도 마산시 7.0 4.9 19.2 6.0 5.8 27.1 6.6 8.7 0.8 2.4 0.0 0.0 0.2 13.8 3.2 1.4
경상남도 진주시 7.5 4.7 20.4 6.5 6.7 18.6 6.7 12.9 0.3 2.1 -0.1 0.2 0.5 16.8 2.4 1.4
경상남도 진 시 7.0 4.0 16.6 7.4 7.1 25.4 7.2 8.6 0.8 2.1 0.0 0.4 0.9 15.4 2.3 1.9
경상남도 통 시 9.1 3.7 19.5 5.6 4.8 21.8 8.2 12.8 0.8 3.6 0.0 0.3 0.2 15.2 2.6 0.9
경상남도 사천시 9.0 4.0 16.1 7.7 7.0 16.9 7.8 13.9 1.0 1.8 0.0 0.0 0.4 19.8 2.7 0.9
경상남도 시 5.7 2.6 21.1 6.0 5.9 26.5 5.5 10.5 0.5 2.0 0.0 -0.1 -0.1 16.4 2.2 1.1
경상남도 양시 7.7 4.5 16.6 6.8 8.9 18.5 8.1 16.3 0.6 2.9 0.0 0.0 0.8 14.0 1.4 0.6
경상남도 거 시 5.7 4.5 15.7 3.8 4.9 18.2 5.9 11.1 1.6 4.4 0.2 0.0 -0.6 24.1 4.5 1.6
경상남도 양산시 6.9 8.8 14.9 3.1 3.7 26.4 19.5 11.8 0.2 1.8 -0.2 -0.2 1.5 13.4 -3.5 -1.1
경상남도 10.2 3.1 15.5 8.4 10.5 20.1 5.4 12.1 0.0 2.9 0.0 0.0 2.5 14.5 3.1 1.9
경상남도 안 7.2 -9.6 -0.6 3.2 26.6 8.7 54.8 20.7 -5.0 -6.1 0.0 0.0 -1.9 16.8 -5.3 -2.3
경상남도 창 8.3 4.3 16.9 7.0 7.8 22.4 3.9 11.4 1.0 2.1 -0.4 0.0 1.5 14.9 5.9 1.3
경상남도 고 7.5 2.9 20.9 6.8 4.0 16.0 6.1 10.4 0.5 1.8 0.0 0.0 0.7 25.7 3.2 0.9
경상남도 남 9.0 1.5 17.1 4.8 7.1 12.4 6.1 19.6 0.9 3.2 0.0 0.0 0.5 20.9 5.8 0.0
경상남도 동 8.4 2.4 15.4 7.1 5.0 20.1 7.2 12.0 1.0 2.4 0.0 -1.8 3.1 24.9 0.7 0.7
경상남도 산청 8.1 4.9 18.5 5.5 6.7 17.9 8.1 8.3 1.7 1.9 0.0 2.4 0.4 18.0 4.2 1.6
경상남도 양 8.0 4.5 11.3 6.2 5.9 23.0 7.2 15.3 -0.3 2.2 0.0 0.0 0.1 22.3 1.8 0.6
경상남도 거창 7.3 2.2 15.1 4.7 3.3 19.0 7.1 14.9 0.4 3.7 0.0 1.2 0.0 19.0 9.7 -0.3
경상남도 천 7.4 5.8 17.6 7.5 3.5 15.7 4.8 19.3 0.5 1.9 0.0 0.0 0.0 17.1 5.5 1.0
주특별자 도 주시 7.5 3.9 19.7 4.5 5.3 16.8 7.0 9.1 0.5 1.7 0.2 -0.1 0.7 15.1 15.4 0.4
주특별자 도 귀포시 7.9 6.8 16.8 4.5 3.8 20.2 13.5 10.3 0.6 3.0 0.2 0.0 0.8 13.5 5.3 0.8
- 83 -
개 시 별 남 체에 명에 소득 분 간 격차에 가장 크게 여245 , 5
는 사망원 살펴본 결과 심 계질 경우가 개 시 가장 많았고 다, 1 122 ,
암 개 지 자 단체 사 개 지 자 단체 었다 지도상에 각 시 별 사망(65 ), (46 ) .
원 나타낸 결과 경상북도 경상남도 경 도 북부 충청남도 지역에 심 계질 1 , , , , 1
시 가 집 어 있고 사 경우 강원도 지역에 집 어 나타났다 그림 , ( 42 지만). ,
같 양상 남 별 달랐는 남 경우 히 암과 사가 명 격차 주 ,
원 곳 각각 개 지역과 개 지역 심 계질 가장 요 사망원 었 91 89 , 54
개 시 보다 많았다 암 경우 남지역과 동 안가 지역에 많 찰 었고 심. ,
계질 경우 경상북도 남부에 집 어 나타났다 그림 ( 43 여 경우 명 ).
분 간 격차에 심 계질 여도가 가장 요했 지역 개 지역 에 개5 245 168
지역 가장 많 지역 차지 고 심 계질 다 사망원 클러스(68.6%) ,
는 특별히 에 지 않았다 그림 ( 44).
Cardiovascular
diseasesCancers
External
causes계
체 122 65 46 233
남 54 91 89 234
여 168 39 15 222
표 36 대수명 격차에 여도가 가장 높은 사망원인 시 의 수 .
림 42 각 시 의 소득 분위 간 대수명 격차에 여하는 사망원인 위 남녀전체 . 5 1 ,
- 84 -
림 43 각 시 의 소득 분위 간 대수명 격차에 여하는 사망원인 위 남성. 5 1 ,
림 44 각 시 의 소득 분위 간 대수명 격차에 여하는 사망원인 위 여성. 5 1 ,
- 85 -
마. 시군구별 기대수명과 기대수명의 격차와 각종 지표의 관련성
그림 45는 개 시 평균 명과 소득 에 명 격차 분포 245
버 과 회귀 통 보여 주고 있다 버 크 는 각 시 다. .
평균 명 높 지역 소득 에 명 격차가 작 것 나타났다 .
지역 명 높고 소득 간 격차는 작 쪽 아래 에 집 어 있는 단 ,
지역 명 낮고 소득 간 격차는 큰 쪽 에 집 는 경향 볼 있다 에 .
시 단 지역 명과 소득 간 격차가 그래 체에 걸쳐 게 분포 고 있어 시 ,
단 내 명과 소득 간 격차 변 가 크다는 것 보여 다 러 경향 남 에 도 .
사 게 나타났 나 그림 ( 46 여 에 는 그 차 가 뚜 지 않았는 여 에 명 ),
시 간 편차가 상 작 것에 부 는 것 보 다 그림 ( 47).
림 45 시 대수명과 대수명 격차 남녀 전체 년 . : , 2010-2015
- 86 -
림 46 시 대수명과 대수명 격차 남성 년. : , 2010-2015
림 47 시 대수명과 대수명 격차 여성 년. : , 2010-2015
- 87 -
그림 48 그림 - 50 별에 개 시 평균 명과 지역 탈지 분포242
보여 주고 있다 탈 높 지역 평균 명 낮 것 나타났고 .
러 양상 남 모 사 지만 남 에 그 연 뚜 다, .
그림 51과 그림 52는 각 시 사회경 특 지니계 사회 신뢰 ( , , 2005-2015
변 건강 행태 연 고 험 주 신체 동 실천 과체 지역 내 집단 평), ( , , , ),
균 신장 남 체에 연 평균 신장 어린 시 사회경 료자( , ),
원 분포 명 당 병상 명 당 사 지역 탈지 요 가 ( 1000 , 1000 ), (1 ,
주택 자가 미소 자가용 미소 열악 주거 경 아 트 거주 여 가 주 , , , , ,
고 상 남 실업 낮 사회계 사별 , 65 , , , / ),
탈지 등과 건강 명 상 계 보여 다 체(Pearson correlation coefficient, PCC) .
지니계 사회 신뢰 연 가 주택 자가 미소 열악 주거 경 아, , , 1 , , ,
트 거주 고 상 낮 사회계 사별 탈, , (65 ), , / ,
지 등과 명 상 상 계 상 높게 나타났다 사회 신뢰 경우 0.5 .
연 결과들과 달리 명과 상 보 고 남 실업 도 연 결과들과 달리 ,
명과 양 상 나타냈다 즉 사회 신뢰가 높 명 낮고 남 실업 낮. , ,
건강 명 높게 나타난 것 다 추가 분 결과 러 결과는 농 지역에 사회 . ,
신뢰가 높고 남 실업 낮 나 명 낮 에 는 것 나타났다 실 시.
지역 나 어 분 러 상 계에 사 다, .
림 48 지역 탈지수에 따른 시 대수명 남녀 전체 년 . : , 2010-2015
- 88 -
림 49 지역 탈지수에 따른 시 대수명 남성 년 . : , 2010-2015
림 50 지역 탈지수에 따른 시 대수명 여성 년. : , 2010-2015
- 89 -
림 51 지역 특성과 대수명 의 상 계. (2010-2015)
림 52 지역 탈지수의 성항목들과 대수명 의 상 계 . (2010-2015)
- 90 -
그림 53 그림 - 55는 별에 개 시 소득 분 간 명 격차 지역242 5
탈지 분포 보여 주고 있다 탈 높 지역 소득 분 간 명 . 5
격차가 큰 것 나타났고 러 양상 남 모 사 지만 남 에 그 연 뚜,
다 체 지역 지역 탈 낮 명 높고 소득 간 격차는 .
작 편에 집 어 있는 단 지역 지역 탈 높 명 낮고 소,
득 간 격차는 큰 편에 집 는 경향 볼 있다 에 시 단 지역 지역 탈 .
명 소득 간 격차가 체에 걸쳐 게 분포 고 있어 시 단 내 지역 탈 , , ,
명 소득 간 격차에 변 가 크다는 것 보여 다 러 경향 남 모 , , .
사 게 나타났다.
그림 56과 그림 57 각 시 사회경 특 지역 탈지 요 과 소득 분 5
간 명 격차 상 계 보여 다 체 (Pearson correlation coefficient, PCC) .
지니계 사회 신뢰 지역 탈지 목들과 높 상 보 평균 , ,
명에 연자 가장 높 상 계 보 것과 달리 연 상 계 가 상0.39
낮게 나타났다 명에 상 강 상 계 보 는 변 들 소득.
분 간 명 격차 도 상 높 양상 보 다5 .
림 53 지역 탈지수에 따른 시 대수명 격차 남녀 전체 년 . : , 2010-2015
- 91 -
림 54 지역 탈지수에 따른 시 대수명 격차 남성 년 . : , 2010-2015
림 55 지역 탈지수에 따른 시 대수명 격차 여성 년 . : , 2010-2015
- 92 -
림 56 지역 특성과 대수명 격차 의 상 계. (2010-2015)
림 57 지역 탈지수의 성항목들과 대수명 격차 의 상 계. (2010-2015)
- 93 -
3. 건강수명에서의 건강 형평성
가. 소득수준별 건강수명을 볼 수 있는 국내 자료원과 본 연구에서 산출한 기대수명
여러 건강 평 지 들 명 건강 있는 지 매
우 요 지만 요 공 보건 책 심사 나 삶 질 지 못 다는 계 가,
지고 있다 여 건강 명 고 만 질 증가 등에 질병 나 삶 질.
사망도 동시에 고 있는 지 있다 증가 는 명에 .
맞추어 집단에 삶 질도 께 나아지고 있는지 사회경 에 건,
강 명 격차는 어떠 양상 보 고 있는지에 지속 모니 링 건강 평 에
요 과 있다.
연 에 는 다양 자료원과 병 지 용 여 건강 명 산출했다 건강 명 건.
강 는 법에 다 게 나타날 있다 우리나 에 다양 건강자료 용 여 .
생산 여러 건강 명 는 연 결과 건강변 들에 생산 는 건강 명에 차 가 있,
보여 있다 건강 보 명 손실 가장 높고 주 . ,
건강 용했 경우 간 도 입원 는 상 병 사용 손실 가,
장 낮았다 승욱 등 소득 별 건강 명 볼 있는 내 자료원과 산출 가능 건( , 2007).
강 명 지역사회건강 사 민건강 양 사 자가평가 건강 보 1) (CHS) (KNHANES)
용 여 역시도별 시 별 소득 별 산출 가능 다, , Healthy life expectancy
지역사회건강 사 민건강 양 사 (HLE-chs, HLE-knhanes); 2) (CHS) (KNHANES)
보 용 여 역시도별 시 별 소득 별 EQ-5D , , Quality adjusted life
산출 가능 다 민건강 양 사 자료 병 expectancy (QALE-chs, QALE-knhanes); 3)
보 용 고 Disability weight Disability adjusted life expectancy
산출 가능 다 건강보험 진료내역 상 상병 암 심 계질 등 보 용(DALE) ; 4) DB ( , )
암 거 명 심 계질 거 명 거나 건강보험 진료내역 상 병지 입( , ) DB (
원 입원 간 보 용 입원 경험 거 명 역시도별 시 별 소득, ) ( ) , , ,
별 Disease-free, disability-free life expectancy (Cancer-free-LE, CVD-free-LE,
등 산출 가능 다 연 에 산출 건강 명 지 는 HospAdm1-LE, HospAdm7-LE) .
37과 같다.
- 94 -
건강 명 자료원 병 지 산출
HLE-knhanes민건강 양 사
(2009-2014 )주 건강
개 에버리지(3 )
HLE-chs지역사회건강 사
(2008-2014 )주 건강
역시도 시, ,
QALE-knhanes민건강 양 사
(2009-2014 )EQ-5D
개 에버리(3
지)
QALE-chs지역사회건강 사
(2008-2014 )EQ-5D
역시도 시, ,
DALE민건강 양 사
(2009-2014 )
암 개 질 과 개별 21
암종별 고disability weight 개 에버리지(3 )
Cancer-free-LE건강보험 진료내역 DB
(2006-2015 )암 입원
역시도 시, ,
CVD-free-LE건강보험 진료내역 DB
(2006-2015 )심 계질 입원
역시도 시, ,
HospAdm1-LE건강보험 진료내역 DB
(2006-2015 )입원 여부
역시도 시, ,
HospAdm7-LE건강보험 진료내역 DB
(2006-2015 ) 상 입원여부7
역시도 시, ,
표 37 이 연 에서 산출한 건강수명 지표 .
건강 명 용 여 산출 었다 법 건강 명 산출Sullivan method . Sullivan
는 연 별 사망 에 자료 연 별 건강 불건강 상태 요( )
다 연 별 소득분 별 사망자료는 건강보험 자격 보험료자료 . , DB / (2006-2014 )
용 다 병 산출에 가용 자료원 지역사회건강 사는 만 상 사 상 . 19
에 미만 집단 병 산출 불가능 다 에 미만 집단 , 20 . 20
병 집단 자가평가 불건강 병 여 사용 다20-24 .
건강 명 산출 식 아래 같다.
각 소득 별 연 별 사망 탕 연 별 사망 계산 다- .
연 별 사망
연 별 사망
- 95 -
토 연 별 사망자 생 자 계산 다- (lx) .
연 별 생 자 토 연 별 지 연 에 연 에 도달 는 간 - (x x+n
동안에 생 것 는 생 연 계 계산 다, nLx) .
특 연 후 지 계산 다- (Tx) .
∞
연 에 명 다 과 같 산출 다- (ex) .
건강 명 다 과 같 산출 다 - (Hex) ( 연 병= i )
×
- 96 -
나. 여러 가지 유병지표를 활용한 건강수명의 현황과 시계열 양상
별 연도별 병지 별 평균 건강 명 , , 38에 나타나 있다 어떤 병 지 .
사용 는지에 건강 명 값 다양 게 나타나고 있다 남 체에. ,
경우 명과 차 거 보 지 않고 있다 각 병 지 별 Cancer-free LE .
는 보다는 약간 작지만 명 값에 근 값 보 고 있다CVD-free LE Cancer-free LE .
경우 지역사회건강 사 용 경우 민건강 양 사 용 경우QALE (QALE_chs)
건강 명 사 게 나타나고 있 상 입원여부 병지 (QALE_knhanes) , 7
용 도 슷 값 산출 었다 입원 회 상 여부 병 지 산출 HospAdm7-LE . 1
는 명과는 약 도 격차 보 고 있어 입원 없 좋 건강 상태HospAdm1-LE 10 ,
살 있는 평균 연 가 명 보다 짧았다 민건강 양 사 자료 병 보 10 .
용 여 산출 명과 도 차 보 다 자가평가 Disability weight DALE 13 .
불건강 병 지 용 여 산출 경우 지역사회건강 사 용 여 산출 건강HLE
명 과 민건강 양 사 용 여 산출 건강 명 값 (HLE_chs) (HLE_knhanes) 2012
후에는 차 가 컸 나 근 연도에는 슷 값 나타나고 있다 체 건강 명 , .
가 가장 높 건강 명 가 가장 낮 건강 명 보여주었다 러 양Cancer-free LE HLE .
상 남 모 사 게 나타났고 가장 근 연도 그림 , (2014) ( 58 시계열 분포에 도 )
사 양상 었다 그림 ( 59 그림 - 61).
개 시 에 명 각 건강 명들 간 상 계 분 결과 체 245 ,
명과는 높 연 보 다 상 계 ( 0.85~1.00). HLE_chs, HospAdm1-LE, HospAdm7-LE
등 상 낮 상 등 높 상 보QALE_chs, Cancer-free LE, CVD-free LE
여 자가평가건강 입원 상 입원 등 집단 내에 불건강 변 사망과는 다 , , , 7
양상 잘 드러내는 것 생각 다 ( 39).
- 97 -
별 연도 명 HLE_chsHLE_
knhanesQALE_chs
QALE_
knhanes
DALE_
knhanes
Cancer-free
LE
CVD-free
LE
HospAdm1-
LE
HospAdm7-
LE
체
2006 79.01 78.43 76.98 70.40 74.33
2007 79.35 78.74 77.14 70.15 74.30
2008 79.86 64.79 75.19 79.22 77.48 69.94 74.32
2009 80.34 65.72 62.36 75.71 74.47 66.68 79.67 77.90 69.96 74.56
2010 80.58 65.94 63.11 75.78 75.06 67.04 79.87 78.09 69.65 74.512011 80.99 66.09 64.66 75.64 75.71 67.37 80.27 78.44 69.73 74.82
2012 81.15 66.55 66.28 76.24 76.06 67.86 80.42 78.58 69.55 74.90
2013 81.71 67.14 66.68 76.20 76.44 68.31 80.97 79.12 69.98 75.43
2014 82.10 67.13 67.13 76.09 77.00 69.33 81.35 79.52 70.09 75.79
2015 82.45 81.70 79.88 70.17 76.04
남
2006 75.54 74.82 73.69 67.91 71.27
2007 75.88 75.11 73.89 67.78 71.35
2008 76.28 64.86 72.91 75.48 74.18 67.57 71.37
2009 76.72 65.80 63.21 73.64 72.90 64.74 75.90 74.57 67.60 71.63
2010 76.96 66.25 64.02 73.81 73.35 65.40 76.10 74.74 67.41 71.67
2011 77.37 66.55 65.16 73.80 73.98 65.61 76.49 75.10 67.55 72.022012 77.59 66.97 66.82 74.38 74.32 66.22 76.71 75.30 67.51 72.24
2013 78.20 67.59 67.01 74.61 74.78 66.67 77.30 75.89 67.93 72.82
2014 78.66 67.75 66.85 74.56 75.12 67.77 77.75 76.36 68.15 73.25
2015 79.07 78.16 76.78 68.33 73.60
여
2006 82.09 81.63 79.92 72.57 77.062007 82.42 81.93 80.03 72.19 76.92
2008 82.99 64.84 77.25 82.47 80.39 71.98 76.90
2009 83.46 65.78 61.23 77.55 75.73 68.31 82.92 80.81 71.94 77.11
2010 83.68 65.84 61.84 77.56 76.44 68.35 83.11 81.00 71.51 76.97
2011 84.07 65.88 63.73 77.30 77.07 68.75 83.48 81.33 71.51 77.21
2012 84.19 66.39 65.33 77.94 77.44 69.13 83.59 81.43 71.22 77.202013 84.69 66.96 66.01 77.65 77.76 69.61 84.08 81.92 71.67 77.68
2014 85.02 66.79 67.13 77.47 78.55 70.51 84.40 82.25 71.67 77.98
2015 85.32 84.70 82.58 71.67 78.15
표 38 성 연도 유 지표 건강수명 전. , , ( )
- 98 -
림 58. LE, HLE-chs, HLE-knhanes, QALE-chs, QALE-knhanes, Cancer-free-LE,
년CVD-free-LE, HospAdm1-LE, HospAdm7-LE (2014 )
림 59 우리나라 건강수명의 시계열 양상 남녀 전체. ( )
- 99 -
림 60 우리나라 건강수명의 시계열 양상 남성. ( )
림 61 우리나라 건강수명의 시계열 양상 여성. ( )
- 100 -
LEHLE-
chs
QALE-
chs
Cancer-free-
LE
CVD-free-
LE
HospAdm1-
LE
HospAdm7-
LE
LE 1.000
HLE-chs 0.847 1.000
QALE-chs 0.900 0.881 1.000
Cancer-free-LE 1.000 0.847 0.897 1.000
CVD-free-LE 0.979 0.833 0.859 0.982 1.000
HospAdm1-LE 0.863 0.794 0.767 0.870 0.917 1.000
HospAdm7-LE 0.892 0.813 0.787 0.898 0.937 0.992 1.000
표 39 개 시 의 . 245 LE, HLE-chs, QALE-chs, QALE-knhanes, Cancer-free-LE,
상 계 CVD-free-LE, HospAdm1-LE, HospAdm7-LE
- 101 -
다. 통계청 건강수명 산출결과와의 비교
우리나 통계청에 는 사회 사 자료 병 간 주 건강 목 용 여
병지 삼아 건강 명 산출 고 있다 통계청 사회 사에 는 지난 주 동안 질병 나 . “ 2
사고 아 있습니 있다 아 어 주십시 고 압 당뇨 등 만 질? , . ,
계속 약 복용 경우도 아 다 사 니다 는 질 목에 아 ‘ ’ .” “ ( )
악 후 답 사람들 주간 아 평균값 사용 여 건강 명 산” , 2
출 고 귀 건강상태는 어떠 십니 는 질 에 건강상태 나 편, “ ?” “
다 나 매우 나 다 고 답 사람 사용 여 건강 명 산출 고 있다” “ ” .
연도 별
병 간
명
통계청( )
주
건강평가
명
통계청( )
HLE_
chs
HLE_
knhanes
QALE_
chs
QALE_
knhanes
DALE_
knhanes
Cancer-
free LE
CVD-
free LE
HospAd
m1-LE
HospAd
m7-LE
2012
체 66.0 66.4 66.55 66.28 76.24 76.06 67.86 80.42 78.58 69.55 74.90
남 65.2 66.8 66.97 66.82 74.38 74.32 66.22 76.71 75.30 67.51 72.24
여 66.7 66.0 66.39 65.33 77.94 77.44 69.13 83.59 81.43 71.22 77.20
2014
체 65.4 67.8 67.13 67.13 76.09 77.00 69.33 81.35 79.52 70.09 75.79
남 64.9 67.9 67.75 66.85 74.56 75.12 67.77 77.75 76.36 68.15 73.25
여 65.9 67.7 66.79 67.13 77.47 78.55 70.51 84.40 82.25 71.67 77.98
병 간 명 통계청 사회통계 사 과 차( )
2012
체 0.55 0.28 10.24 10.06 1.86 14.42 12.58 3.55 8.90
남 1.77 1.62 9.18 9.12 1.02 11.51 10.10 2.31 7.04
여 -0.31 -1.37 11.24 10.74 2.43 16.89 14.73 4.52 10.50
2014
체 1.73 1.73 10.69 11.60 3.93 15.95 14.12 4.69 10.39
남 2.85 1.95 9.66 10.22 2.87 12.85 11.46 3.25 8.35
여 0.89 1.23 11.57 12.65 4.61 18.50 16.35 5.77 12.08
주 건강평가 명 통계청 사회통계 사 과 차( )
2012
체 0.15 -0.12 9.84 9.66 1.46 14.02 12.18 3.15 8.50
남 0.17 0.02 7.58 7.52 -0.58 9.91 8.50 0.71 5.44
여 0.39 -0.67 11.94 11.44 3.13 17.59 15.43 5.22 11.20
2014
체 -0.67 -0.67 8.29 9.20 1.53 13.55 11.72 2.29 7.99
남 -0.15 -1.05 6.66 7.22 -0.13 9.85 8.46 0.25 5.35
여 -0.91 -0.57 9.77 10.85 2.81 16.70 14.55 3.97 10.28
표 40 통계청 사회통계조사 건강수명 산출결과와 연 결과의 비.
그 결과는 에 시 어 있다 통계청 산출 고 있는 건강 명 본 연 결과 자.
료 볼 있는 결과에 통계청 산출 고 있는 병 간 명, ,
과 주 건강평가에 명 상당히 사 양상 나타내고 있다 그리고 같 .
통계청 명 지역사회건강 사 민건강 양 사 자료 자가평가 건강 보
용 건강 명과도 사 양상 나타내고 있다.
- 102 -
라. 소득계층 간 건강수명의 격차와 미래추이
1) 소득계층 간 건강수명의 격차 추이
별 연도별 병지 별 건강 명 소득 분 간 격차는 , , 5 41에 나타나 있다 어.
떤 병 지 사용 는지에 격차 크 가 도 다양 게 나타나고 있다 남6~14 .
체에 에 소득 분 간 격차가 가장 크게 , HLE_knhanes HLE_chs 5 11~14
나타났다 지역사회건강 사 용 민건강 양 사 용 . QALE_chs
상 입원여부 병지 용 에 소득 분 간 격QALE_knhanes, 7 HospAdm7-LE 5
차가 사 양상 나타났다 부분 건강 명에 소득 분 간 건강 명 격차가 7~8 . 5
건강 명에 소득계 간 격차보다 크게 나타났지만 , Cancer-free LE DALE_knhanes
경우 건강 명에 소득계 간 격차 보다 작 건강 명 격차 보여 러 지 에 는 ,
병 소득분 간 역 있 있 시사했다 러 양상 남 에 도 사 게 나타.
났 나 여 경우 가장 근 연도 고 에 소득 분 간 , (2014 ) DALE_knhanes 5
건강 명 격차가 건강 명에 소득계 간 격차보다 크지 않았다.
- 103 -
별 연도 명HLE_
chs
HLE_
knhanes
QALE_
chs
QALE_
knhanes
DALE_
knhanes
Cancer-free
LE
CVD-free
LE
HospAdm
1-LE
HospAdm7-
LE
체
2006 6.49 6.38 6.50 6.59 7.562007 6.28 6.19 6.35 6.58 7.51
2008 6.76 12.77 8.21 6.65 6.79 7.04 8.02
2009 6.55 12.38 11.69 7.99 7.71 6.75 6.44 6.64 6.99 8.01
2010 6.44 11.18 12.24 7.69 7.87 6.56 6.33 6.54 6.94 7.99
2011 6.10 11.35 12.65 7.49 7.99 6.14 6.00 6.23 6.56 7.662012 6.35 11.43 13.55 7.58 8.21 5.92 6.22 6.39 6.57 7.74
2013 6.43 11.64 13.51 7.94 8.27 5.65 6.32 6.44 6.61 7.77
2014 6.42 11.33 12.32 8.09 8.21 4.82 6.31 6.47 6.68 7.81
2015 6.59 6.49 6.62 6.84 7.93
남
2006 8.02 7.78 7.76 7.88 8.92
2007 7.87 7.65 7.65 7.89 8.942008 8.14 14.44 10.02 7.91 7.92 8.19 9.26
2009 7.96 13.71 11.47 9.50 9.11 7.29 7.72 7.80 8.15 9.27
2010 7.92 12.06 11.66 9.23 8.94 6.86 7.69 7.75 8.13 9.31
2011 7.42 12.37 12.73 9.14 9.20 6.46 7.19 7.32 7.66 8.82
2012 7.61 12.39 14.67 9.00 9.66 6.29 7.37 7.46 7.71 8.942013 7.67 13.14 14.32 9.23 9.90 6.09 7.44 7.52 7.76 8.99
2014 7.79 12.45 14.85 9.55 9.96 6.31 7.58 7.70 7.94 9.14
2015 7.75 7.56 7.70 8.01 9.17
여
2006 4.29 4.28 4.60 4.70 5.56
2007 4.00 3.99 4.37 4.66 5.45
2008 4.59 11.08 6.01 4.55 4.92 5.24 6.072009 4.36 10.93 11.89 6.00 6.02 5.55 4.31 4.76 5.18 6.07
2010 4.17 10.20 12.44 5.72 6.39 5.53 4.14 4.58 5.11 6.00
2011 4.11 10.33 12.32 5.55 6.62 5.53 4.09 4.51 4.92 5.90
2012 4.34 10.59 12.21 5.84 6.59 5.37 4.29 4.62 4.86 5.93
2013 4.48 10.34 12.64 6.35 6.38 4.84 4.43 4.69 4.90 5.97
2014 4.27 10.68 9.61 6.53 6.22 2.98 4.23 4.53 4.84 5.882015 4.68 4.63 4.87 5.11 6.11
표 41 성 연도 유 지표 건강수명에서의 소득 분위 격차 전. , , 5 ( )
- 104 -
림 62 소득수준 건강수명격차의 시계열 양상 남녀 전체. ( )
림 63 소득수준 건강수명격차의 시계열 양상 남성. ( )
- 105 -
림 64 소득수준 건강수명격차의 시계열 양상 여성. ( )
- 106 -
2) 소득계층 간 건강수명의 격차의 미래 추이
(1) 자가평가 불건강을 이용한 건강수명의 소득수준 간 격차 미래 추이
법 용 여 건강 명 다 지역사회건강 사 자료 자가평가 불Lee-Carter .
건강 불건강 병 여 건강 명 미래 추 결과 에 간 , 2014 2020
동안 우리나 민 남 체 건강 명 증가 것 었다 소득 1.91 .
소득 분 건강 명 증가 는 소득 상 소득 분 는 감소20%( 1 ) 2.27 , 20%( 5 ) 0.55
는 것 나타났 소득 분 소득 분 소득 분 건강 명 , 2 1.96 , 3 2.25 , 4 1.11
증가가 었다 그 결과 자가평가 불건강 병 용 건강 명에 소득 분 간 . 1-5
격차는 에 격차가 감소 것 었다2014 11.34 2020 8.52 2.82 .
림 65 우리나라의 소득수준 간 건강수명 자가평가 불건강 이용 미래 . ( )
추이 남녀 전체 년 예측치( , 2015-2020 )
- 107 -
림 66 우리나라의 소득수준 간 건강수명 자가평가 불건강 이용 미래 . ( )
추이 남성 년 예측치( , 2015-2020 )
림 67 우리나라의 소득수준 간 건강수명 자가평가 불건강 이용 미래 추이 . ( )
여성 년 예측치( , 2015-2020 )
- 108 -
남 경우 에 간 동안 자가평가 불건강 용 건강 명 , 2014 2020 2.53
증가 것 었다 소득 소득 분 는 건강 명 증가 고 소득 상. 20%( 1 ) 2.80 ,
소득 분 는 증가 것 었다 소득 분 소득 분 소20%( 5 ) 1.27 . 2 2.60 , 3 2.32 ,
득 분 증가가 었다 결과 자가평가 건강 용 건강 명 경우4 2.05 .
남 소득 분 간 격차는 에 격차가 감소 ( ), 1-5 2014 12.44 2020 10.92 1.52
것 었다.
여 경우 에 간 동안 체 건강 명 증가 것 , 2014 2020 1.26
었다 소득 소득 분 에 는 소득 상 소득 분 에 는 증. 20%( 1 ) 1.03 , 20%( 5 ) 0.36
가가 었고 소득 분 소득 분 증가가 망 었 나 소득 분 경, 2 1.69 , 3 1.19 , 4
우 건강 명에 감소가 었다 자가평가 건강 병지 삼 경우 건0.46 .
강 명에 소득 분 간 격차는 에 격차 감1-5 2014 10.68 2020 10.01 0.67
소가 었다.
연도 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
체 명 67.13 67.53 67.84 68.16 68.47 68.77 69.05
I ( 20%) 60.89 61.19 61.60 62.02 62.41 62.79 63.15
II 65.32 65.93 66.16 66.45 66.74 67.01 67.28
III 68.11 68.60 68.96 69.35 69.71 70.05 70.36
IV 69.67 70.07 70.26 70.44 70.59 70.70 70.78
상V( 20%) 72.22 72.15 72.16 72.15 72.07 71.91 71.67
남 명 67.75 68.21 68.62 69.05 69.47 69.88 70.27
I ( 20%) 60.38 60.76 61.25 61.75 62.24 62.72 63.18
II 66.97 67.44 67.87 68.32 68.75 69.17 69.57
III 68.64 69.26 69.58 69.94 70.29 70.63 70.96
IV 70.77 71.23 71.59 71.94 72.27 72.56 72.83
상V( 20%) 72.83 73.09 73.27 73.50 73.72 73.91 74.10
여 명 66.79 67.13 67.32 67.54 67.74 67.91 68.06
I ( 20%) 61.04 61.27 61.48 61.67 61.84 61.97 62.07
II 65.52 65.91 66.12 66.41 66.69 66.96 67.21
III 66.73 67.32 67.52 67.70 67.82 67.90 67.91
IV 69.23 69.38 69.37 69.33 69.22 69.04 68.77
상V( 20%) 71.72 71.82 71.92 72.03 72.09 72.11 72.08
표 42 우리나라의 소득수준 간 건강수명 자가평가 불건강 이용 미래 추이 년 . ( ) (2015-2020
예측치)
- 109 -
(2) 를 이용한 건강수명의 소득수준 간 격차 미래추이EQ-5D
지역사회건강 사 병지 여 법 소득 간 건강 명EQ-5D Lee-Carter
격차 추계 다 그 결과 우리나 남 체에 에 간 동안 건강 명. 2014 2020
증가 것 었 소득 소득 분 는 소득 상 소득0.24 , 20%( 1 ) 0.13 , 20%(
분 는 증가 것 었다 지만 소득 분 건강 명 감소 것5 ) 0.31 . , 2 0.41
었고 소득 분 는 소득 분 는 건강 명 증가가 었, 3 0.58 , 4 0.03
다 결과 우리나 체 에 용 건강 명 소득 분 간 격차는 . EQ-5D 1-5
에 증가 것 었다2014 8.09 2020 8.27 0.18 .
림 68 우리나라의 소득수준 간 건강수명 이용 미래 추이 . (EQ-5D )
남녀 전체 년 예측치( , 2015-2020 )
- 110 -
림 69 우리나라의 소득수준 간 건강수명 이용 미래 추이 . (EQ-5D )
남성 년 예측치( , 2015-2020 )
림 70 우리나라의 소득수준 간 건강수명 이용 미래 추이 . (EQ-5D )
여성 년 예측치( , 2015-2020 )
- 111 -
남 경우 병지 여 건강 명 에 간 , EQ-5D , 2014 2020
동안 체 증가 것 었고 소득 소득 분 는 소득 상1.21 , 20%( 1 ) 1.21 ,
소득 분 는 증가 것 었다 소득 분 는 소득 분 는 20%( 5 ) 0.78 . 2 1.31 , 3 1.06
소득 분 는 건강 명 증가 것 었다 결과 용 건, 4 0.69 . EQ-5D
강 명에 소득 분 간 격차는 에 감소 것1-5 2014 9.55 2020 9.13 0.43
었다.
여 경우 병지 삼아 건강 명 에 간 , EQ-5D , 2014 2020
동안 건강 명 감소가 었다 소득 소득 분 에 는 가 감소 고0.94 . 20%( 1 ) 1.90 ,
소득 상 소득 분 에 는 감소가 었다 건강 명에 있어 소득 분 20%( 5 ) 0.47 . 2 1.15 ,
소득 분 소득 분 감소가 었다 용 건강 명 경우 여3 0.78 , 4 0.46 . EQ-5D ,
에 결과 소득 분 간 격차가 에 증가 1-5 2014 6.53 2020 7.96 1.43
것 었다.
연도 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
체 명 76.09 76.17 76.21 76.28 76.32 76.34 76.33
I ( 20%) 71.31 71.29 71.35 71.40 71.43 71.45 71.44
II 75.34 75.37 75.25 75.21 75.15 75.05 74.93
III 76.98 77.14 77.22 77.34 77.44 77.51 77.57
IV 77.89 77.97 78.01 78.05 78.05 78.01 77.92
상V( 20%) 79.40 79.57 79.62 79.69 79.73 79.73 79.71
남 명 74.56 74.81 74.98 75.20 75.40 75.59 75.77
I ( 20%) 68.97 69.12 69.33 69.55 69.77 69.98 70.18
II 74.35 74.55 74.75 75.00 75.23 75.45 75.66
III 75.30 75.72 75.83 75.99 76.14 76.26 76.36
IV 76.69 76.85 77.01 77.15 77.27 77.34 77.38
상V( 20%) 78.52 78.74 78.84 78.98 79.11 79.22 79.31
여 명 77.47 77.39 77.24 77.13 76.97 76.77 76.53
I ( 20%) 73.43 73.13 72.90 72.63 72.32 71.95 71.54
II 77.08 77.05 76.75 76.61 76.43 76.20 75.92
III 77.96 77.84 77.76 77.67 77.54 77.38 77.18
IV 78.97 79.02 78.92 78.85 78.74 78.58 78.36
상V( 20%) 79.96 80.13 80.05 79.99 79.88 79.72 79.50
표 43 우리나라의 소득수준 간 건강수명 이용 미래 추이 년 . (EQ-5D ) (2015-2020
예측치)
- 112 -
(3) 통합지역별 소득수준별 건강수명 격차의 미래 추이
법 용 여 통 지역별 건강 명 미래 추 다 자료 불안Lee-Carter .
여 역시도 개 지역 통 여 분 다 건강 명 있는 6 .
자료가 도부 재 므 장 간 추 에는 계가 있어 만2009 , 2020
산출 다.
결과 자가평가 건강 용 용 건강 명 미래 , EQ-5D
증감 양상 달리 나타났다 울 경우 자가평가 건강 용 경우. , 2020
에 건강 명 소득 분 간 격차가 다소 증가 것 나타났지만 용 경5 , EQ-5D
우에는 그 차 가 다소 감소 것 었다 경 천 지역 경우 자가평가 건. -
강 용 경우 에 건강 명 소득 분 간 격차가 다소 감소 것 나타, 2020 5
났지만 용 경우에는 그 차 가 다소 증가 것 었다 명에 , EQ-5D .
미래 결과 명 소득 분 간 격차가 감소 것 었 주 남, 5 - -
북 주 지역 경우 자가평가 건강 과 사용 모 건강 명에 소득- , EQ-5D ,
분 간 격차는 증가 것 었다5 .
통합지역
자가평가 건강 용한
건강 명 용한 건강 명EQ-5D
2009 2015 2020 2009 2015 2020
울 11.72 11.44 12.49 7.04 7.04 6.47
경 천- 10.89 10.37 9.94 7.16 8.07 9.59
부산 경남- 11.53 11.10 11.23 8.41 7.93 6.82
울산 경북- - 11.56 11.54 11.71 7.80 7.99 7.82
주 남 북 주- - - 12.90 13.27 16.26 8.84 9.02 9.05
충남 충북 종 강원- - - - 11.86 11.59 12.03 8.31 8.05 7.45
표 44 통합 지역 건강수명에서의 소득 분위간 격차 크 의 미래추이 년 예측치 5 (2020 )
- 113 -
마. 자가평가 불건강을 활용한 건강수명 에서의 전국 광역시도 및 시군구별 (HLE) ,
소득계층 간 차이
1) 분석자료의 구축 및 분석 방법
자가평가 불건강 용 건강 명 에 지역사회건강 사 자료 용 여(HLE) , ,
역시도 시 에 건강 명 소득계 간 건강 명 격차 계산 는 (HLE) (HLE)
추가 분 실시 다 지역사회 건강 사는 각 시 주민등 자료 토 .
집락 고 여 추출 만 상 여명 지역주민들 상 매 루어지는 19 900
사 부 시작 었다 지역사회건강 사 평소에 본 건강 어떻다고 생각 십니2008 . “
는 질 에 나 매우 나 고 답 사람들 자가평가 불건강 했다?” “ ” “ ” .
연 에 는 도 지 상 답자 명 자가평가 건강2008-2014 20 1,578,990
과 가 원 가 결 답자 명 명 분 에 용 다 연도별801 1,578,189 . ,
별 역시도별 시 별 소득 분 별 연 별 자가평가 , , , 5 , (20-24 , 25-29 , 30-34 85+ ) …
불건강 병 고 소득 가 원 보 여 용 다 소득 분 는 별에 , . 5
연 간별 산출 다 소득 분 나 는 특 연 소득 열에 . 5
집단 규모 고 여 분 분 에 가장 가 운 지5 (20%, 40%, 60%, 80%) (the
에 나 었다 시 단 자가평가 불건강 병 안 nearest quintile points) .
병 산출 개 도 자료 통 여 분 다 도부 7 (2008-2014 ) . 2008
도 지 가 변동 고 여 소 자 가지 용 여 사2014 2010
간 동안 가 소득 보 다.
편 도부 도 지 답자 가 소득 결 답자 명 에 , 2008 2014 110,579 (7.0%)
소득 결 값 체 행 다 답자 연 별 가 원 (missing imputation) . , ,
직업 결 추 에 용 다, , .
건강 명 용 여 산출 었다 법 건강 명(HLE) Sullivan method . Sullivan
산출 는 연 별 사망 에 자료 연 별 건강 불건강 상태 (HLE) ( )
요 다 연 별 사망자료는 건강보험자료 용 고 연 별 불건. (2008-2014 ) ,
강 병 지역사회건강 사 자료 용 다 지역사회건강 사는 만 (2008-2014 ) . 19
상 사 상 에 미만 집단 불건강 병 산출 불가능 다, 20 .
에 미만 집단 불건강 병 집단 자가평가 불건강 병 여 20 20-24
사용 다.
- 114 -
건강 명 산출 식 아래 같다(HLE) .
각 소득 별 연 별 사망 탕 연 별 사망 계산 다- .
연 별 사망
연 별 사망
토 연 별 사망자 생 자 계산 다- (lx) .
연 별 생 자 토 연 별 지 연 에 연 에 도달 는 간 - (x x+n
동안에 생 것 는 생 연 계 계산 다, nLx) .
특 연 후 지 계산 다- (Tx) .
∞
연 에 명 다 과 같 산출 다- (ex) .
건강 명 다 과 같 산출 다 - (HLE)(Hex) ( 연 불건강 병= i )
×
- 115 -
2) 주관적인 건강 상태가 매우 좋음 혹은 좋음 으로 살 수 있는 평균년수는‘ ’ ?
자가평가 불건강 병 산출에 용 지역사회건강 사 분 상자 는 45 같다.
에 지 지역사회건강 사 답자 명 남 명 여 2008 2014 1,578,189 ( 717,183 , 861,006
명 분 에 용 다) .
별 연도
소득 분5
계I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
체
2008 43054 44167 44660 42772 43367 218020
2009 46266 44714 45172 46101 46031 228284
2010 46192 45492 44394 44807 45889 226774
2011 45162 45684 44750 47276 43822 226694
2012 44737 47124 44079 45305 45100 226345
2013 45508 43814 47806 43333 45644 226105
2014 41958 43777 51677 44905 43650 225967
계 312877 314772 322538 314499 313503 1578189
남
2008 20078 21086 19073 19979 20164 100380
2009 21282 21254 20170 21846 21427 105979
2010 20716 20574 20583 20444 21162 103479
2011 20349 20211 20252 21479 19572 101863
2012 19972 20825 20310 20302 20352 101761
2013 20570 20324 21467 18364 20754 101479
2014 20437 16245 25350 19365 20845 102242
계 143404 140519 147205 141779 144276 717183
여
2008 22976 23081 25587 22793 23203 117640
2009 24984 23460 25002 24255 24604 122305
2010 25476 24918 23811 24363 24727 123295
2011 24813 25473 24498 25797 24250 124831
2012 24765 26299 23769 25003 24748 124584
2013 24938 23490 26339 24969 24890 124626
2014 21521 27532 26327 25540 22805 123725
계 169473 174253 175333 172720 169227 861006
표 45 지역사회건강조사의 성 연도 소득분위 분석대상자 수 . , ,
- 116 -
46 자료 용 여 연도별 별 명과 건강 명2008-2014 , (HLE),
명과 건강 명 차 명 건강 명 분 보여주고 있다 (HLE) , (HLE) . 2014
평균 건강 명 남 여 여 건강 명(HLE) 67.13 , 67.75 66.79
낮았다 체 분 간에 명 남 보다 여 가량 높았 나(HLE) 0.96 . 6~7 ,
건강 명 에 는 남 간 차 가 크지 않았다 남 간 건강 명 격차(HLE) 0.02~0.96 . (HLE)
는 차 증가 는 경향 보 는 에는 남 여 보다 높았 나 , 2008 0.02 , 2010 0.41
등 차 가 증가 다가 에 높게 나타났다 남 경우 , 2012 0.58 2014 0.96 .
명과 건강 명 차 는 분포 보 나 여 경우 (HLE) 10.61~11.42 , 17.68~18.23
남 보다 큰 차 보 다 명 건강 명 분 남 경우 여. (HLE) 85~87%,
경우 나타났다 즉 여 경우 체 생 간 남 보다 지만 연장 생78~79% . ,
간 상당 간 불건강 상태 사는 것 있 남 경우 생 간 ,
약 여 경우 생 간 약 건강 지 못 상태 보내게 보여 다15% 20% .
별 연도 명( ) 건강 명( )차
명 건강 명( - , )
건강 명분
건강 명 명( / , %)
체
2008 79.86 64.79 15.07 81.12
2009 80.34 65.72 14.62 81.80
2010 80.58 65.94 14.64 81.84
2011 80.99 66.09 14.90 81.60
2012 81.15 66.55 14.60 82.01
2013 81.71 67.14 14.57 82.17
2014 82.1 67.13 14.97 81.77
남
2008 76.28 64.86 11.42 85.03
2009 76.72 65.8 10.92 85.77
2010 76.96 66.25 10.71 86.09
2011 77.37 66.55 10.82 86.02
2012 77.59 66.97 10.62 86.31
2013 78.2 67.59 10.61 86.43
2014 78.66 67.75 10.91 86.13
여
2008 82.99 64.84 18.15 78.14
2009 83.46 65.78 17.68 78.82
2010 83.68 65.84 17.84 78.68
2011 84.07 65.88 18.19 78.37
2012 84.19 66.39 17.80 78.86
2013 84.69 66.96 17.73 79.06
2014 85.02 66.79 18.23 78.56
표 46 연도 성 대수명과 건강수명 대수명과 건강수명의 차이 대수명 대비 건강수명의 분율 . , (HLE), ,
- 117 -
47 소득 에 건강 명 과 건강 명 격차 보여주고 있다 (HLE) (HLE) . 2014
경우 남 체에 소득 소득 분 건강 명 소득 상 , 20%( 1 ) (HLE) 60.89 ,
소득 분 건강 명 소득 분 분 간 건강 명 차 는 20%( 5 ) (HLE) 72.22 1 5 (HLE) 11.33
다 남 경우 소득 분 건강 명 소득 분 건강 명 . 2014 , 1 (HLE) 60.38 , 5 (HLE)
소득분 간 건강 명 차 는 나타났다 같 여 경우 소득 분72.83 (HLE) 12.45 . 1
건강 명 소득 분 건강 명 소득분 간 건강 명(HLE) 61.04 , 5 (HLE) 71.72 (HLE)
차 는 소득분 간 건강 명 차 는 여 보다 남 에 크게 나타났다 별 10.68 , (HLE) .
건강 명 격차는 소득 가장 낮 집단에 는 여 건강 명 남 보다 높게 나타(HLE) (HLE)
났지만 나 지 소득분 에 는 남 건강 명 여 보다 높았다, (HLE) .
별 연도
소득 분 별 건강 명(5 ) (HLE)( )소득상 20%
하 20%
건강 명
차 ( )I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
체
2008 57.65 63.66 65.23 67.85 70.42 12.77
2009 58.67 64.69 66.71 68.55 71.05 12.38
2010 59.63 64.92 66.87 68.49 70.81 11.18
2011 59.6 65.1 66.9 68.75 70.95 11.35
2012 59.83 65.6 67.65 69.38 71.26 11.43
2013 60.45 66.34 67.99 69.86 72.09 11.64
2014 60.89 65.32 68.11 69.67 72.22 11.33
남
2008 56.67 63.85 66.28 67.99 71.11 14.44
2009 57.91 65.28 66.98 68.78 71.62 13.71
2010 59.27 65.58 67.5 68.88 71.33 12.06
2011 59.08 66.07 68.02 69.59 71.45 12.37
2012 59.68 66.27 68.12 70.03 72.07 12.39
2013 60.04 67.11 68.87 70.54 73.18 13.14
2014 60.38 66.97 68.64 70.77 72.83 12.45
여
2008 58.79 63.49 64.66 67.78 69.87 11.08
2009 59.64 64.11 66.71 68.4 70.57 10.93
2010 60.24 64.44 66.39 68.31 70.44 10.2
2011 60.28 64.59 66.14 68.25 70.61 10.33
2012 60.17 65.34 67.37 68.97 70.76 10.59
2013 61.05 65.71 67.38 69.68 71.39 10.34
2014 61.04 65.52 66.73 69.23 71.72 10.68
별
격차
여( -
남 )
2008 2.12 -0.36 -1.62 -0.21 -1.24 -3.36
2009 1.73 -1.17 -0.27 -0.38 -1.05 -2.78
2010 0.97 -1.14 -1.11 -0.57 -0.89 -1.86
2011 1.2 -1.48 -1.88 -1.34 -0.84 -2.04
2012 0.49 -0.93 -0.75 -1.06 -1.31 -1.8
2013 1.01 -1.4 -1.49 -0.86 -1.79 -2.8
2014 0.66 -1.45 -1.91 -1.54 -1.11 -1.77
표 47 전 성 소득수준 건강수명 건강수명 격차 년. , (HLE) (HLE) , 2008-2014
- 118 -
그림 71 연도별 소득 분 별 명 건강 명 분 별에 보여주, 5 (HLE)
고 있다 남 모 명 건강 명 분 소득분 에 차 보 고 있. (HLE)
다 가장 소득 낮 집단에 명 건강 명 분 낮게 나타났 가장 . (HLE) ,
소득 높 집단에 명 건강 명 분 높게 나타났고 러 격차는 (HLE) ,
체 연 간에 걸쳐 지 었다.
림 71 연도 소득 분위 대수명 대비 건강수명 의 분율 남녀전체 남성 여성 . , 5 (HLE) : (A) , (B) , (C)
- 119 -
3) 광역시도별 건강수명 및 소득수준별 건강수명 격차(HLE) (HLE)
48 남 체 집단에 소득 별 건강 명 과 건강 명 2008-2014 (HLE)
격차 개 역시도 에 보여주고 있다 역시도별 남 평균 건강 명17 . (HLE)
울특별시가 가장 높았고 역시 경 도 천 역시69.65 , (68.07 ), (67.9 ), (67.33
울산 역시 등 뒤 었다 소득 상 건강 명 차 가 ), (66.7 ) . 20% 20% (HLE)
가장 높 역시도는 남도 차 보 고 강원도 역시13.14 , (12.83 ), (12.67
종특별자 시 역시 등 소득분 간 건강 명 차), (12.64 ), (12.6 ) (HLE)
가 크게 나타났다.
역시도
평균
건강
명
소득 분 별 건강 명(5 )소득
상 20%
하 20%
건강 명
차
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 69.65 63.51 68.45 70.41 72.11 74.41 10.9
부산 역시 66.27 59.06 65.33 67.46 69.04 71.22 12.16
역시 65.95 58.88 64.84 66.71 68.66 71.55 12.67
천 역시 67.33 61.64 66.09 68.71 69.55 71.21 9.57
주 역시 66.62 59.79 65.31 67.41 69.17 72.19 12.4
역시 68.07 60.96 67.06 70.04 70.05 73.56 12.6
울산 역시 66.7 60.53 65.25 67.91 69.54 70.84 10.31
종특별자 시 64.67 56.68 64.42 66.45 67.82 69.32 12.64
경 도 67.9 61.8 67.21 68.67 70.1 72.43 10.63
강원도 65.26 57.64 64.49 66.48 68.33 70.47 12.83
충청북도 65.61 58.89 65.04 66.18 68.42 70.28 11.39
충청남도 65.64 59.23 64.84 66.19 68.72 69.95 10.72
북도 64.64 57.23 64.19 65.49 67.93 69.51 12.28
남도 64.86 56.95 64.38 66.1 68.29 70.09 13.14
경상북도 64.8 57.98 63.94 66.01 67.78 69.25 11.27
경상남도 64.33 57.97 63.77 65.12 67.14 68.49 10.52
주특별자 도 66.38 58.73 65.27 68.39 69.68 71.13 12.4
표 48 역시도 소득수준 건강수명 건강수명 격차 전체 남녀합 년. (HLE) : ( ), 2008-2014
- 120 -
림 72 역시도 건강수명 년 남녀 전체 . (HLE): 2014 ,
림 73 소득 분위 건강수명 역시도 년 남녀 전체 . 5 (HLE): , 2008-2014 ,
- 121 -
49 남 에 소득 별 건강 명 과 건강 명 격차 2008-2014 (HLE) (HLE) 17
개 역시도별 보여주고 있다 남 평균 건강 명 울특별시 경 도. (HLE) (69.83 ),
역시 천 역시 주 역시 등 높게 나(68.37 ), (68.34 ), (67.38 ), (66.98 )
타났다 소득 상 건강 명 차 는 남도가 가장 컸고. 20% 20% (HLE) 14.83 ,
종특별자 시 강원도 역시 역시 등 (14.47 ), (14.38 ), (14.08 ), (13.43 )
높게 나타나 남 체 자료에 명 격차 사 양상 보 다, .
역시도
평균
건강
명
소득 분 별 건강 명(5 )소득
상 20%
하 20%
건강 명
차
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 69.83 62.92 68.84 70.45 72.93 75.09 12.17
부산 역시 66.73 58.76 66.48 68.44 69.23 72.14 13.38
역시 66.65 59.15 65.66 67.6 69.76 72.58 13.43
천 역시 67.38 60.56 66.51 69.22 69.73 71.81 11.25
주 역시 66.98 59.46 66.15 68.8 69.71 71.99 12.53
역시 68.34 60.23 67.85 70.02 71.48 74.31 14.08
울산 역시 66.95 59.74 66.38 68.42 70.06 71.41 11.67
종특별자 시 64.26 54.33 64.85 68.18 67.42 68.8 14.47
경 도 68.37 61.76 68 69.28 70.73 73.3 11.54
강원도 65.2 56.71 64.66 67.04 68.59 71.09 14.38
충청북도 65.96 58.68 65.79 66.63 69.45 70.63 11.95
충청남도 65.93 58.82 65.46 67.14 68.96 70.56 11.74
북도 65.01 56.77 65.03 66.32 68.85 69.91 13.14
남도 64.8 55.68 64.82 66.37 68.76 70.51 14.83
경상북도 64.65 56.83 64.37 66.21 68.07 69.46 12.63
경상남도 64.56 56.81 64.06 65.84 67.87 69.63 12.82
주특별자 도 65.55 57.57 65.79 66.17 69.51 70.03 12.46
표 49 역시도 소득수준 건강수명 건강수명 격차 남성 년. (HLE) : , 2008-2014
- 122 -
50는 여 에 소득 별 건강 명 건강 명 격차 2008-2014 (HLE) (HLE)
개 역시도별 보여주고 있다 남 과 마찬가지 여 에 도 울특별시 평균 건강 명17 .
개 역시도 가장 높았고 역시 경 도 천(HLE) 69.58 17 , (67.99 ), (67.62 ),
역시 주특별자 도 등 높 평균 건강 명 보 다 여(67.44 ), (67.28 ) (HLE) .
에 소득 분 간 건강 명 격차는 주 역시에 가장 높게 나타났고 주5 (HLE) 12.13 ,
특별자 도 역시 남도 역시 등 (11.91 ), (11.86 ), (11.49 ), (11.45 )
큰 격차 보 다.
역시도
평균
건강
명
소득 분 별 건강 명(5 )소득
상 20%
하 20%
건강 명
차
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 69.58 64.17 68.15 70.42 71.54 73.91 9.74
부산 역시 66 59.51 64.44 66.69 69 70.55 11.04
역시 65.42 58.82 64.03 66.14 67.69 70.68 11.86
천 역시 67.44 62.87 65.89 68.28 69.43 70.82 7.95
주 역시 66.42 60.2 64.81 66.13 68.8 72.33 12.13
역시 67.99 61.74 66.45 70.21 69.13 73.19 11.45
울산 역시 66.61 61.47 64.51 67.83 69.01 70.39 8.92
종특별자 시 65.49 59.41 64.44 65.32 68.61 70.38 10.97
경 도 67.62 62.09 66.55 68.24 69.72 71.86 9.77
강원도 65.38 58.75 64.34 66.13 68.09 69.97 11.22
충청북도 65.44 59.19 64.7 65.85 67.73 70.1 10.91
충청남도 65.58 59.95 64.55 65.29 68.75 69.58 9.63
북도 64.58 57.94 63.92 64.86 67.45 69.34 11.4
남도 65.24 58.56 64.44 66.09 68.05 70.05 11.49
경상북도 65.16 59.36 64.02 65.9 67.67 69.26 9.9
경상남도 64.43 59.34 64.03 64.58 66.75 67.83 8.49
주특별자 도 67.28 60.07 64.9 70.09 70.18 71.98 11.91
표 50 역시도 소득수준 건강수명 건강수명 격차 여성 년. (HLE) : , 2008-2014
- 123 -
그림 74는 개 역시도별 명 건강 명 분 별17 2008-2014 (HLE)
에 보여주고 있다 명 건강 명 분 여 보다 남. (HLE) (76.67~81.70%)
에 높게 나타났다 남 체에 명 건강 명 (84.87~88.07%) . (HLE)
분포 나타냈 울특별시 역시 경 도80.35~84.37% , (84.37%), (83.70%), (83.36%),
울산 역시 천 역시 부산 역시 주 역시 등 도권과 (83.35%), (83.23%), (82.62%), (82.34%)
역시지역에 높 분 보 다 북도 명 건강 명 분 . (HLE) 80.35%
가장 낮 분 나타냈 그 다 는 경상남도 종특별자 시 경상북도 낮, ,
분 보 다 남 에 명 건강 명 분 분포는 . 2008-2014 (HLE)
남 체에 분포 사 양상 보 다 울특별시 역시. (88.07%),
경 도 울산 역시 천 역시 높 분 보(87.56%), (87.42%), (87.20%), (86.99%)
고 북도 경상남도 종특별자 시 경상북도 낮, (84.87%), (84.88%), (84.93%), (85.02%)
분 보 다 여 경우 울특별시 역시 울산 역시. (81.70%), (80.80%), (80.51%),
천 역시 높 분 보 고 북도 경상남도 종특별(80.48%) , (76.97%), (77.37%),
자 시 충청남도 낮 분 보 다(77.43%), (77.83%) .
림 74 성 역시도 대수명 대비 건강수명 의 분율 년. , (HLE) (2008-2014 )
- 124 -
4) 시군구별 건강수명 및 소득 분위 간 건강수명 격차(HLE) 5
건강 명 과 소득 에 건강 명 격차는 개 시 별 큰 차 (HLE) (HLE) 245
나타냈다 . 51 - 53는 개 시 건강 명 가장 높 개 245 2008-2014 (HLE) 10
지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다 남 체 집단에 건강10 .
명 가장 높 개에 속 는 지역 모 울 경 등 도권 지역에 속 자 들(HLE) 10 ,
었다 경 도 남시 분당 건강 명 개 시 가장 높았고. (HLE) 74.76 245 ,
울특별시 경 도 용 시 지 울특별시 강남 울특별시 용산 경 도 과천, , , ,
시 경 도 용 시 울특별시 송 경 도 원시 통 울특별시 마포 , , , ,
건강 명 높았다 건강 명 가장 낮 개에 속 는 부분 지역 도 (HLE) . (HLE) 10
지역에 속 지역들 었다 경상남도 동 에 건강 명 가장 낮았고 북도 고. (HLE)
창 경상남도 남 남도 신안 강원도 태 시 경상북도 양 강원도 월 경상, , , , , ,
남도 양 남도 경상북도 천시 낮 건강 명 보 다, , (HLE) .
남 에 도 도권 지역 건강 명 상 개 지역 차지 고 주 지역 (HLE) 10 ,
개 지역 차지 는 양상 나타났다 울특별시 경 도 남시 분당 경 도 용10 . , ,
시 지 경 도 과천시 울특별시 강남 경 도 용 시 울특별시 송 울, , , , ,
특별시 마포 울특별시 용산 경 도 안양시 동안 남 에 건강, , 2008-2014
명 높 상 개 지역 차지했다 강원도 태 시에 남 건강 명 가장 (HLE) 10 . (HLE)
낮았고 경상남도 남 경상남도 동 북도 고창 남도 신안 경상북도 양, , , , , ,
경상북도 청송 경상남도 양 경상남도 산청 경상북도 개 지역 차지, , , 10
했다.
여 경우 건강 명 상 개 지역 남 과 마찬가지 울 경 등 도권 지역(HLE) 10 ,
에 속 자 들 었 나 건강 명 개 지역에 도 지역에 속 지역 에 부산, (HLE) 10
역시 동 가 포 어 있었다 여 에 건강 명 높 상 개 지역. 2008-2014 (HLE) 10
경 도 남시 분당 울특별시 울특별시 용산 울특별시 강남 경 도 용, , , ,
시 지 경 도 원시 통 울특별시 송 경 도 용 시 경 도 과천시, , , , ,
울특별시 진 었다 경상남도 동 에 여 건강 명 가장 낮았고 북. (HLE) ,
도 고창 남도 신안 경상남도 남 강원도 월 경상북도 경상북도 양, , , , ,
남도 강원도 태 시 부산 역시 동 낮 건강 명 보 다, , , (HLE) .
- 125 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 건강 명( ) 지역명 건강 명( )
경 도 남시 분당 74.76 경상남도 동 61.09
울특별시 74.35 북도 고창 61.24
경 도 용 시 지 73.2 경상남도 남 61.27
울특별시 강남 72.96 남도 신안 61.37
울특별시 용산 72.69 강원도 태 시 61.69
경 도 과천시 72.54 경상북도 양 61.94
경 도 용 시 72.12 강원도 월 62.31
울특별시 송 71.80 경상남도 양 62.45
경 도 원시 통 71.25 남도 62.53
울특별시 마포 71.16 경상북도 천시 62.57
표 51 건강수명 상하위 개 지역 년 남녀 전체 . (HLE) 10 2008-2014 ,
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 건강 명( ) 지역명 건강 명( )
울특별시 75.29 강원도 태 시 60.95
경 도 남시 분당 75.18 경상남도 남 61.25
경 도 용 시 지 74.73 경상남도 동 61.37
경 도 과천시 74.01 북도 고창 61.62
울특별시 강남 72.84 남도 신안 61.68
경 도 용 시 72.82 경상북도 양 62.00
울특별시 송 72.12 경상북도 청송 62.11
울특별시 마포 71.75 경상남도 양 62.21
울특별시 용산 71.59 경상남도 산청 62.22
경 도 안양시 동안 71.24 경상북도 62.24
표 52 건강수명 상하위 개 지역 년 남성 . (HLE) 10 2008-2014 ,
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 건강 명( ) 지역명 건강 명( )
경 도 남시 분당 74.07 경상남도 동 61.37
울특별시 73.73 북도 고창 61.53
울특별시 용산 73.68 남도 신안 61.57
울특별시 강남 73 경상남도 남 61.7
경 도 용 시 지 71.77 강원도 월 61.74
경 도 원시 통 71.75 경상북도 61.93
울특별시 송 71.43 경상북도 양 62.21
경 도 용 시 71.43 남도 62.48
경 도 과천시 71.25 강원도 태 시 62.52
울특별시 진 70.92 부산 역시 동 62.7
표 53 건강수명 상하위 개 지역 년 여성 . (HLE) 10 2008-2014 ,
- 126 -
54 - 56는 개 시 소득 분 간 건강 명 격차가 가245 2008-2014 5 (HLE)
장 높 개 지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다10 10 .
남 체 집단에 건강 명 소득 간 격차가 낮 개 지역 경 도 (HLE) 10
원시 통 경 도 용 시 지 경 도 산시 울특별시 동 울특별시 , , , , ,
부산 역시 사상 울특별시 송 경상남도 거 시 경상남도 시 경 도 남시 분당, , , ,
나타났다 건강 명 가장 높 개에 속 는 지역 모 울 경 등 . (HLE) 10 ,
도권 지역에 속 자 들 었 것에 소득 간 건강 명 격차가 낮 지역에는 , (HLE)
경상남도 지역들 포 어 있었다 편 소득 간 건강 명 격차가 높 개 지역. (HLE) 10
부분 지역들 었 나 부산 역시 운 가 포 어 있었다.
남 경우 건강 명 소득 간 격차가 낮 개 지역 울 경 등 도권 (HLE) 10 ,
지역 에 천 역시 연 부산 역시 사상 가 포 었다 편 소득 간 건강 명.
격차가 높 개 지역 부분 지역들 었 나 역시 부산 역시 운(HLE) 10
가 포 어 있었다.
여 에 건강 명 소득 간 격차가 가장 낮 지역 북도 장 었고(HLE) ,
울특별시 송 경 도 남시 분당 경 도 원시 통 경 도 용 시 지 천 역, , , ,
시 강 경상남도 진 시 경상북도 청도 경상남도 시 경상남도 거 시 낮게 , , , ,
나타났 부 주역과 도권지역들 차지 다는 에 남 과는 다 분포 ,
보 다 편 소득 간 건강 명 격차가 높 개 지역 부산 역시 운 . (HLE) 10
고는 부분 도지역 농 지역들 었다.
그림 75는 남 체에 개 시 별 건강 명 지도 에 색 시 245 (HLE)
그림 다 건강 명 높 지역 란색 건강 명 낮 지역 붉 색 . (HLE) , (HLE)
시 었다 체 도권 지역 건강 명 높고 도 경상도 지역 건강 명. (HLE) ,
낮 양상 보여주고 있다 그림 (HLE) . 76 남 체에 개 시 별 소득에 245
여명 격차 보여 다 건강 명 격차가 낮 지역 란색 건강 명 격차. (HLE) , (HLE)
가 높 지역 붉 색 시 었다 도권 지역에 격차가 작게 나타난다는 그림 .
75 사 지만 건강 명 격차는 도 강원도 지역에 높게 나타난다는 건, (HLE)
강 명 지도 는 다 양상 다(HLE) .
- 127 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 격차( ) 지역명 격차( )
남도 고 21.20 경 도 원시 통 4.42
남도 도 17.66 경 도 용 시 지 4.44
부산 역시 운 17.50 경 도 산시 4.97
강원도 삼척시 16.95 울특별시 동 5.53
강원도 철원 16.70 울특별시 6.32
경상북도 천 16.66 부산 역시 사상 6.55
북도 창 16.20 울특별시 송 7.09
경상북도 16.13 경상남도 거 시 7.10
강원도 양양 15.58 경상남도 시 7.10
경 도 가평 15.24 경 도 남시 분당 7.12
표 54 소득수준 건강수명 격차 상하위 개 지역 년 남녀 전체 . (HLE) 10 2008-2014 ,
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 격차( ) 지역명 격차( )
남도 고 23.23 경 도 원시 통 3.55
강원도 철원 21.27 울특별시 동 4.23
경상북도 천 20.94 경 도 용 시 지 4.91
경상북도 19.37 경 도 안양시 동안 5.51
역시 19.37 경 도 산시 6.09
남도 18.95 울특별시 6.11
부산 역시 운 18.68 천 역시 연 6.76
남도 강진 18.20 부산 역시 사상 7.00
강원도 천 17.89 경 도 시 7.03
북도 시 17.71 경 도 부천시 소사 7.44
표 55 소득수준 건강수명 격차 상하위 개 지역 년 남성 . (HLE) 10 2008-2014 ,
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 격차( ) 지역명 격차( )
남도 고 18.51 북도 장 2.65
남도 도 17.77 울특별시 송 3.11
강원도 17.02 경 도 남시 분당 3.14
부산 역시 운 16.95 경 도 원시 통 3.16
북도 주 16.63 경 도 용 시 지 3.29
경상북도 양 16.44 천 역시 강 3.66
북도 창 16.16 경상남도 진 시 4.15
강원도 삼척시 15.85 경상북도 청도 4.22
남도 나주시 15.59 경상남도 시 4.25
부산 역시 15.21 경상남도 거 시 4.38
표 56 소득수준 건강수명 격차 상하위 개 지역 년 여성 . (HLE) 10 2008-2014 ,
- 128 -
림 75 시 건강수명 양상 남녀 전체 . (HLE) : (2008-2014)
림 76 시 건강수명 에서의 소득수준 간 격차의 양상 남녀 전체 년 . (HLE) : , 2008-2014
- 129 -
5) 시군구별 기대수명과 건강수명의 연관성
그림 77과 그림 78 남 과 여 에 개 시 명과 건강 명 연245 (HLE)
보여주고 있다 그림 란색 지역 붉 색 시 지역 색 지역 나타내. ‘ ’ , ‘ ’ , ‘ ’ ,
원 크 는 규모 나타낸다 만약 특 지역 명과 건강 명 다 . (HLE)
그 지역 원 도 앙 가 지 는 란 실 상에 게 다 편 각 지1:1 ( ) .
역별 명과 건강 명 간 차 가 사 다 지역 간 변 가 크지 않다 원들 (HLE) ( )
울 사 게 분포 어 있어야 다 즉 원들 가 지 는 회귀 검 실 . , ( )
울 가 과 사 야 다.
남 경우 모든 지역 단에 고 있 는 모든 지역 건강 명, ,
명보다 낮다는 것 미 다 회귀 울 가 보다 다소 게 (HLE) .
나타나고 있어 지역에 명과 건강 명 차 에 다소간 차 가 있다는 것 (HLE)
보여 다 주 지역들 낮 명과 낮 건강 명 보여주고 있다 그림 . ‘ ’ (HLE) ( 77).
여 경우에도 남 과 마찬가지 모든 지역 단에 고 있어 모든 지역
건강 명 명보다 낮다는 것 보여 다 그러나 과 격 도는 남(HLE) .
에 보다 크게 나타나 건강 명 과 명간 격차가 남 보다 크다는 것 보여 다(HLE) .
원들 분포가 직 에 가 운 태 나타나고 있어 명 지역 간 변 보다 건강,
명 에 지역 간 변 가 훨씬 크게 나타난다는 것 보여 다 그림 (HLE) ( 78).
- 130 -
림 77 시 대수명과 건강수명 의 성 년 남성 . (HLE) : 2008-2014 ,
림 78 시 대수명과 건강수명 의 성 년 여성 . (HLE) : 2008-2014 ,
- 131 -
그림 79 그림 - 81 별에 개 시 명에 소득 분 간 격차 건강245 5
명 에 소득 분 간 격차 보여주고 있다 그림 란색 지역 붉 (HLE) 5 . ‘ ’ ,
색 시 지역 색 지역 나타내 원 크 는 규모 고 검 실 ‘ ’ , ‘ ’ , ,
명에 소득 분 간 격차 건강 명 에 소득 분 간 격차 회귀 다5 (HLE) 5 .
명에 소득 분 간 격차가 증가 건강 명 에 소득 분 간 5 (HLE) 5
격차도 증가 는 양상 보 고 있다 러 양상 남 모 사 지만 여 보다 남 에. ,
그 연 뚜 다 체 ( R2 남 =0.3915, R2 여 =0.3918, R2=0.2101).
남 경우 지역 명에 소득 분 간 격차 건강 명 에 소득 분5 (HLE) 5
간 격차가 작 편에 집 어 있는 단 지역 명에 소득 분 간 격, 5
차가 크고 건강 명 에 소득 간 격차도 큰 편에 분포 는 경향 볼 있다(HLE) .
여 경우 지역 명에 소득 분 간 격차는 작지만 건강 명 에 소득5 (HLE) 5
분 간 격차 지역 간 변 가 크게 나타나고 있 볼 있다.
림 79 시 대수명 격차와 건강수명 격차의 성 년 남녀 전체 . (HLE) : 2008-2014 ,
- 132 -
림 80 시 대수명 격차와 건강수명 격차의 성 년 남성 . (HLE) : 2008-2014 ,
림 81 시 대수명 격차와 건강수명 격차의 성 년 여성 . (HLE) : 2008-2014 ,
- 133 -
6) 시군구별 건강수명 및 건강수명 격차와 지역특성(HLE)
그림 82 그림 - 84는 별에 개 시 건강 명 과 건강 명 에 소245 (HLE) (HLE)
득 분 간 격차 보여주고 있다 건강 명 증가 건강 명5 . (HLE)
에 소득 분 간 격차는 감소 는 양상 보 고 있다 러 양상 남 모 사(HLE) 5 .
지만 여 보다 남 에 그 연 뚜 다 그러나 남 모 연 크 가 크, .
지는 않았다 체 ( R2 남 =0.1620, R2 여 =0.1848, R2 단 지역에 =0.1050).
건강 명 낮고 소득 간 격차는 큰 경향 볼 있다 러 경향 남 모 (HLE) .
사 게 나타났다.
림 82 건강수명 과 건강수명에서 소득 분위 간 격차의 성 년 남녀 전체 . (HLE) 5 : 2008-2014
- 134 -
림 83 건강수명 과 건강수명에서 소득 분위 간 격차의 성 년 남성 . (HLE) 5 : 2008-2014
림 84 건강수명 과 건강수명에서 소득 분위 간 격차의 성 년 여성 . (HLE) 5 : 2008-2014
- 135 -
그림 85 그림 - 87 별에 개 시 건강 명 과 지역 탈지 245 (HLE)
보여주고 있다 지역 탈 높 건강 명 작아지는 양상 보. (HLE)
고 있다 러 양상 남 모 사 지만 여 보다 남 에 그 연 뚜 다. ,
체 ( R2 남 =0.4749, R2 여 =0.5733, R2 체 지역에 지역 탈 =0.3023).
낮고 건강 명 큰 양상 보 고 있고 지역 탈 높고 건강 명 낮(HLE) , (HLE)
양상 보 다 러 경향 남 모 에 사 게 나타났다. .
림 85 지역 탈지수에 따른 시 건강수명 남녀 전체 년 . (HLE): , 2008-2014
- 136 -
림 86 지역 탈지수에 따른 시 건강수명 남성 년 . (HLE): , 2008-2014
림 87 지역 탈지수에 따른 시 건강수명 여성 년 . (HLE): , 2008-2014
- 137 -
그림 88 그림 - 90 별에 개 시 건강 명 에 소득 분 간 격차 245 (HLE) 5
지역 탈지 보여주고 있다 지역 탈 높 건강 명. (HLE)
에 소득 분 간 격차가 커지는 양상 보 고 있다 러 양상 남 모 사 지5 .
만 여 에 는 그 연 크 가 작았고 남 에 그 연 상 크게 나타났다, ,
체 ( R2 남 =0.2212, R2 여 =0.2396, R2 체 지역에 지역 탈 낮=0.0868).
고 건강 명 에 소득 분 간 격차는 큰 양상 보 고 있고 지역 탈 높(HLE) 5 ,
고 건강 명 에 소득 분 간 격차는 낮 양상 보 러 경향 남 모 에(HLE) 5 ,
사 게 나타났다.
림 88 지역 탈지수에 따른 시 건강수명 의 소득분위 간 격차 남녀 전체 년 . (HLE) 5 : , 2008-2014
- 138 -
림 89 지역 탈지수에 따른 시 건강수명 의 소득 분위 간 격차 남성 년 . (HLE) 5 : , 2008-2014
림 90 지역 탈지수에 따른 시 건강수명 의 소득 분위 간 격차 여성 년 . (HLE) 5 : , 2008-2014
- 139 -
그림 91 그림 - 94는 각 시 사회경 특 지니계 사회 신뢰 ( , , 2005-2015
변 건강 행태 연 고 험 주 신체 동 실천 과체 지역 내 집단 ), ( , , , ),
평균 신장 남 체에 연 평균 신장 어린 시 사회경 ( , ),
료자원 분포 명 당 병상 명 당 사 지역 탈지 요 가 ( 1000 , 1000 ), (1
주택 자가 미소 자가용 미소 열악 주거 경 아 트 거주 여 가, , , , ,
주 고 상 남 실업 낮 사회계 , , 65 , , ,
사별 탈지 등과 건강 명 건강 명 에 소득 분 간 격차 상/ ), (HLE) (HLE) 5
계 보여 다(Pearson correlation coefficient, PCC) .
체 지니계 사회 신뢰 연 가 주택 자가 미소 열악 주, , , 1 , ,
거 경 아 트거주 고 상 낮 사회계 , , , (65 ), ,
사별 탈지 등과 건강 명 상 상 계 상 높게 나타났다/ , (HLE) 0.5 .
지역 특 과 건강 명 에 소득 분 간 격차 상 건강 명 과 상 (HLE) 5 (HLE)
보다는 낮 상 계 보 지만 상 강 상 계 보 는 변 들 경향 ,
건강 명 과 상 과 사 게 나타났다(HLE) .
사회 신뢰 경우 연 결과들과 달리 건강 명 과 상 보 고 건강(HLE)
명 에 소득 분 간 격차 양 상 나타냈 남 실업 도 연 결(HLE) 5 ,
과들과 달리 건강 명 과 양 상 보 고 건강 명 에 소득 분 간 격차 (HLE) (HLE) 5
상 나타냈다 즉 사회 신뢰가 높 건강 명 낮고 소득 분 간 격차. , (HLE) 5
는 크고 남 실업 낮 건강 명 낮고 소득 분 간 격차는 크게 나타난 것, (HLE) 5
다 추가 분 결과 러 결과는 농 지역에 사회 신뢰가 높고 남 실업 낮. ,
나 건강 명 낮 에 는 것 나타났다 실 시 지역 나 어 분. ,
러 상 계에 사 다.
- 140 -
림 91 지역 특성과 건강수명 의 상 계. (HLE) , 2008-2014
림 92 지역의 탈지표와 건강수명 의 상 계. (HLE) , 2008-2014
- 141 -
림 93 지역 특성과 건강수명 격차의 상 계. (HLE) , 2008-2014
림 94 지역의 탈지표와 건강수명 격차의 상 계. (HLE) , 2008-2014
- 142 -
7) 소결
연 결과에 자가평가 불건강 보 용 평균 건강 명 2014 (HLE)
남 여 여 건강 명 낮았다 남 67.13 , 67.75 66.79 (HLE) 0.96 .
간 건강 명 격차는 차 증가 는 경향 보 는 에는 남 여 보다 (HLE) , 2008 0.02
높았 나 등 차 가 증가 다가 에 높, 2010 0.41 , 2012 0.58 2014 0.96
게 나타났다 그러나 명에 별 격차가 나타나는 것과 건강 명. 6~7 ,
에 별 격차는 매우 작 있다 다만 건강 명 에 별 격(HLE) . , (HLE)
차가 작 것 여 에 낮 건강 명 에 는 것 가능 높 에(HLE) ,
별격차가 작 것 것 는 없다 남 경우 명과 건강 명.
차 는 동안 분포 보 나 여 경우 (HLE) 2008-2014 7 10.61~11.42 ,
남 보다 명과 건강 명 차 가 큰 것 나타났다 즉 여 17.68~18.23 (HLE) .
경우 체 생 간 남 보다 지만 연장 생 간 상당 간 불건강 상태 사,
는 것 있다 명 건강 명 분 남 경우 여. (HLE) 85~87%,
경우 나타나 남 경우 생 간 약 여 경우 생 간 약78~79% 15% 20%
건강 지 못 상태 보내게 보여 다 남 보다 여 에 건강 명 과 명. (HLE)
간 격차가 큰 양상 역시도 시 단 분 에 도 동 게 나타났다.
소득 에 건강 명 격차는 남 경우 여 경우 지(HLE) 12~14 , 10~11
난 동안 게 지 고 있는 양상 었고 체 간 동안 소득분 간 건강 명7 , (HLE)
차 는 여 보다 남 에 크게 나타났다 명 소득 간 격차 힌 연 결과 .
여 보 소득 향 명 보다 건강 명 에 크게 나타난다고 볼 (HLE)
있다 과 건강보험자격 자료 용 분 에 소득 분 에 명 격. 2009 2014 5
차는 체 남 경우 여 경우 나타났고 강 등6.11 , 7.52 , 4.02 ( ,
건강보험 본 트 용 내 연 에 는 소득 분 간 명 2015), 2002-2010 DB 5
격차가 남 여 나타난 있다 들 결과 건강7.93 , 3.82 (Khang, 2015).
명 에 소득 간 격차는 명에 소득 간 격차보다 남 과 여 에 약 (HLE)
상 높게 나타나고 있 는 건강 명 명보다 사회경 에 민6 , (HLE)
감 게 다는 것 보여주는 결과 있다 는 소득 개 들 생 에 있.
어 양 간 뿐 아니 질 부분에도 미 향 미 고 있 시사 다 즉 건. ,
강 명 사회경 에 건강불평등 매우 잘 는 지 있다(HLE) .
역시도 단 분 결과 도권과 역시 건강 명 도 지역보다 6 (HLE)
높았 나 소득 에 건강 명 차 에 는 뚜 양상 나타나지 않았다 러 경, (HLE) .
향 개 시 상 분 에 도 사 양상 나타났는 역시에 속 자245 ,
들 높 건강 명 보여주고 있 나 소득 에 건강 명 차(HLE) , (HLE)
에 는 체 다양 게 분포 어 있어 상 편차가 게 재 고 있 보여주었다, .
- 143 -
그리고 러 편차는 남 보다 여 에 게 나타났다.
편 각 시 사회경 특 건강 행태 료자원 분포 지역 탈지 요 등과 , , ,
건강 명 건강 명에 소득 분 간 격차 상 살펴보았 지니계 연5 , , ,
탈지 등 건강 명과 높 상 보 다 즉 특히 지니계 지역 탈지 요. ,
들과 높 상 소득과 같 개 사회경 뿐만 아니 개 살고 있는 지역
사회경 요 들 건강 명과 어 있다는 연 들과 다(Bajekal,
2001; Pampalon et al., 2001; Wilkins et al., 2001: Bone et al., 1995; Gutierrez-Fisac et
al., 2000).
- 144 -
바. 를 활용한 건강수명 에서의 전국 광역시도 및 시군구별 소득계층 간 EQ-5D (QALE) ,
차이
1) 분석자료의 구축 및 분석 방법
용 건강 명 에 지역사회건강 사 자료 용 여 역시도 EQ-5D (QALE) , ,
시 에 건강 명 소득계 간 건강 명 격차 산출 다 는 건강 . EQ-5D
삶 질 는 도 운동능(health-related quality of life, HRQOL) ,
자 리 상 동 통증 불편감(Mobility:M), (Self-care:SC), (Usual activity:UA), /
불안 우울 개 목에 상태 개 (Pain/Disability:PD), / (Anxiety/Depression:AD) 5 3
나 답 게 어있는 간단 태 도 각 목별 답 다 과 (1,2,3)
같다.
항목 답
운동능
나는 걷는 지장 없다①
나는 걷는 다소 지장 있다②
나는 종 워 있어야 다③
자 리
나는 목욕 거나 입는 지장 없다①
나는 자 목욕 거나 입는 다소 지장 있다②
나는 자 목욕 거나 입 가 없다③
상 동 공부 가사( : , , ,
가 는 여가 동)
나는 상 동 는 지장 없다①
나는 상 동 는 다소 지장 있다②
나는 상 동 가 없다③
통증 불편/
나는 통증 나 불편감 없다①
나는 다소 통증 나 불편감 있다②
나는 매우 심 통증 나 불편감 있다③
불안 우울/
나는 불안 거나 우울 지 않다①
나는 다소 불안 거나 우울 다②
나는 매우 심 게 불안 거나 우울 다③
각 별 답에 가 는 등 산출 질 가 EQ-5D Lee (2009)
공식 용 다.
질 가 는 건강상태에 효용 뺀 값 계산 (disutility) ,
건강상태 경우 값 갖는다 질 가 공식 다 과 같다1 . .
w Y = 1 - (0.050 + 0.096×M2 + 0.418×M3 + 0.046×SC2 + 0.136×SC3 + 0.051×UA2 +
0.208×UA3 + 0.037×PD2 + 0.151×PD3 + 0.043×AD2 + 0.158×AD3 + 0.050×N3)
- 145 -
들어 건강상태 에 는 다 과 같 계산 다, EQ-5D ‘32322’ .
� 상태에 효용 32322 = 0.050 + 0.418 (M3) + 0.046 (SC2) + 0.208 (UA3) +
0.037 (PD2) + 0.043 (AD2) + 0.050 (N3)
� 상태에 질 가 32322 = 1-(0.050 + 0.418 + 0.046 + 0.208 + 0.037 +
0.043 + 0.050) = 0.148
연 에 는 도 지 상 답자 명 별 2008-2014 20 1,578,990 EQ-5D
답과 가 원 가 결 답자 명 명 분 에 용 다 연도별1,449 1,577,541 . ,
별 역시도별 시 별 소득 분 별 연 별 , , , 5 , (20-24 , 25-29 , 30-34 85+ ) …
고 소득 가 원 보 여 용 다 소득 분 는 별에 EQ-5D , . 5
연 간별 산출 다 소득 분 나 는 특 연 소득 열에 . 5
집단 규모 고 여 분 분 에 가장 가 운 지5 (20%, 40%, 60%, 80%) (the
에 나 었다 시 단 는 안 값 산출 nearest quintile points) . EQ-5D
개 도 자료 통 여 분 다 도부 도 지 가 7 (2008-2014 ) . 2008 2014
변동 고 여 소 자 가지 용 여 사 간 동안 가 소득 2010
보 다 편 도부 도 지 답자 가 소득 결 답자 명. , 2008 2014 110,579
에 소득 결 값 체 행 다 답자 연 별 가(7.0%) (missing imputation) . , ,
원 직업 결 추 에 용 다, , .
건강 명 용 여 산출 었다 법 건강 명(QALE) Sullivan method . Sullivan
산출 는 연 별 사망 에 자료 연 별 건강상태 값 요(QALE) EQ-5D
다 연 별 사망자료는 건강보험자료 용 고 연 별 건강상태 값. (2008-2014 ) , EQ-5D
지역사회건강 사 자료 용 다 지역사회건강 사는 만 상 사 (2008-2014 ) . 19
상 에 미만 집단 건강상태 값 산출 불가능 다 에 , 20 EQ-5D .
미만 집단 건강상태 값 집단 건강상태 값 여 20 EQ-5D 20-24 EQ-5D
사용 다.
건강 명 산출 식 아래 같다(QALE) .
각 소득 별 연 별 사망 탕 연 별 사망 계산 다- .
연 별 사망
연 별 사망
- 146 -
토 연 별 사망자 생 자 계산 다- (lx) .
연 별 생 자 토 연 별 지 연 에 연 에 도달 는 간 - (x x+n
동안에 생 것 는 생 연 계 계산 다, nLx) .
특 연 후 지 계산 다- (Tx) .
∞
연 에 명 다 과 같 산출 다- (ex) .
건강 명 - (Hex 다 과 같 산출 다 ) ( 연 건강상태 값= i EQ-5D )
×
- 147 -
2) 우리나라의 건강수명 수준(QALE)
산출에 용 지역사회건강 사 분 상자 는 EQ-5D 57과 같다 에 . 2008
지 지역사회건강 사 답자 명 남 명 여 명 분 에 2014 1,577,541 ( 716,967 , 860,574 )
용 다.
별 연도
소득 분5
계 I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
체
2008 43038 44156 44634 42735 43392 217955
2009 45928 45027 45133 46134 46018 228240
2010 46141 45469 44549 44570 45890 226619
2011 44917 45809 44736 47102 43931 226495
2012 44707 47108 44039 45300 45094 226248
2013 45486 43803 47795 43327 45634 226045
2014 41937 43772 51675 44908 43647 225939
계 312154 315144 322561 314076 313606 1577541
남
2008 20071 21084 19061 19944 20184 100344
2009 20953 21568 20141 21885 21423 105970
2010 20695 20574 20779 20212 21183 103443
2011 20135 20380 20244 21480 19559 101798
2012 19963 20827 20285 20301 20349 101725
2013 20563 20318 21462 18362 20748 101453
2014 20432 16246 25346 19367 20843 102234
계 142812 140997 147318 141551 144289 716967
여
2008 22967 23072 25573 22791 23208 117611
2009 24975 23459 24992 24249 24595 122270
2010 25446 24895 23770 24358 24707 123176
2011 24782 25429 24492 25622 24372 124697
2012 24744 26281 23754 24999 24745 124523
2013 24923 23485 26333 24965 24886 124592
2014 21505 27526 26329 25541 22804 123705
계 169342 174147 175243 172525 169317 860574
표 57 지역사회건강조사의 성 연도 소득분위 분석대상자 수 . , ,
- 148 -
58는 자료 용 여 연도별 별 명과 건강 명2008-2014 , (QALE),
명과 건강 명 차 명 건강 명 분 보여주고 있다(QALE) , (QALE) .
평균 건강 명 남 여 남2014 (QALE) 76.09 , 74.56 77.47
건강 명 낮았다 체 분 간에 명 남 보다 여 가량 높2.91 . 6~7
았 나 건강 명에 는 남 간 차 가 명보다 작았다 남 간 건강 명 , 2.9~4.3 .
격차는 차 감소 는 경향 보 는 에는 여 남 보다 높았 나 , 2008 4.34 , 2010
등 차 가 차 었다 남 경우 명과 건3.75 , 2013 3.04 , 2014 2.91 .
강 명 차 는 분포 보 나 여 경우 남 보다 큰 차 보 다3~4 , 5~8 .
명 건강 명 분 남 경우 내 여 경우 나타났다 즉 95% , 91~93% .
여 경우 체 생 간 남 보다 지만 연장 생 간 약 간 불건강, 7~9%
상태 사는 것 있다.
별 연도 명( ) 건강 명( )차
명 건강 명( - , )
건강 명분
건강 명 명( / , %)
체
2008 79.86 75.19 4.67 94.15
2009 80.34 75.71 4.63 94.24
2010 80.58 75.78 4.8 94.04
2011 80.99 75.64 5.35 93.39
2012 81.15 76.24 4.91 93.95
2013 81.71 76.2 5.51 93.26
2014 82.1 76.09 6.01 92.68
남
2008 76.28 72.91 3.37 95.58
2009 76.72 73.64 3.08 95.99
2010 76.96 73.81 3.15 95.91
2011 77.37 73.8 3.57 95.39
2012 77.59 74.38 3.21 95.86
2013 78.2 74.61 3.59 95.41
2014 78.66 74.56 4.1 94.79
여
2008 82.99 77.25 5.74 93.08
2009 83.46 77.55 5.91 92.92
2010 83.68 77.56 6.12 92.69
2011 84.07 77.3 6.77 91.95
2012 84.19 77.94 6.25 92.58
2013 84.69 77.65 7.04 91.69
2014 85.02 77.47 7.55 91.12
표 58 연도 성 대수명과 건강수명 대수명과 건강수명의 차이 대수명 대비 건강수명의 분율 . , (QALE), ,
- 149 -
59는 소득 에 건강 명 과 건강 명 격차 보여주고 있다(QALE) (QALE) . 2014
경우 남 체에 소득 소득 분 건강 명 , 20%( 1 ) 71.31 소득 상 ,
소득 분 건강 명 20%( 5 ) 79.40 소득 분 분 간 건강 명 차 는 1 5 8.09 다.
남 경우 소득 분 건강 명 2014 , 1 68.97 소득 분 건강 명 , 5 78.52 소득분
간 건강 명 차 는 9.55 나타났다 같 여 경우 소득 분 건강 명 . 1 73.43 ,
소득 분 건강 명 5 79.96 소득분 간 건강 명 차 는 6.53 소득분 간 건강,
명 차 는 여 보다 남 에 크게 나타났다 별 건강 명 격차는 모든 소득분 에 여 .
남 보다 높았지만 소득 높아질 별 격차는 작아지는 양상 었다, .
별 연도
소득 분 별 건강 명(5 ) ( ) 소득상 20%
하 20%
건강 명 차 ( )I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
체
2008 70.34 75.02 75.79 76.90 78.55 8.21
2009 70.92 75.67 76.31 77.38 78.91 7.99
2010 71.14 75.56 76.48 77.51 78.83 7.69
2011 71.20 75.30 76.33 77.25 78.69 7.49
2012 71.70 76.02 77.02 77.83 79.28 7.58
2013 71.48 75.93 77.10 77.80 79.42 7.94
2014 71.31 75.34 76.98 77.89 79.40 8.09
남
2008 67.09 72.69 73.94 74.88 77.11 10.02
2009 68.09 73.70 74.26 75.59 77.59 9.50
2010 68.39 73.66 74.52 75.78 77.62 9.23
2011 68.44 73.63 74.63 75.68 77.58 9.14
2012 69.12 74.22 75.14 76.17 78.12 9.00
2013 69.19 74.41 75.64 76.49 78.42 9.23
2014 68.97 74.35 75.30 76.69 78.52 9.55
여
2008 73.66 77.14 77.48 78.60 79.67 6.01
2009 73.86 77.39 78.16 78.84 79.86 6.00
2010 74.01 77.30 78.12 78.96 79.73 5.72
2011 73.95 77.00 77.80 78.55 79.50 5.55
2012 74.33 77.78 78.64 79.19 80.17 5.84
2013 73.82 77.32 78.34 79.01 80.17 6.35
2014 73.43 77.08 77.96 78.97 79.96 6.53
별
격차
여( -
남 )
2008 6.57 4.45 3.54 3.72 2.56 -4.01
2009 5.77 3.69 3.90 3.25 2.27 -3.50
2010 5.62 3.64 3.60 3.18 2.11 -3.51
2011 5.51 3.37 3.17 2.87 1.92 -3.59
2012 5.21 3.56 3.50 3.02 2.05 -3.16
2013 4.63 2.91 2.70 2.52 1.75 -2.88
2014 4.46 2.73 2.66 2.28 1.44 -3.02
표 59 전 성 소득수준 건강수명 건강수명 격차 년. , (QALE) , 2008-2014
- 150 -
3) 광역시도별 건강수명 및 소득수준별 건강수명 격차(QALE)
60 남 체 집단에 소득 별 건강 명 소득2008-2014 (QALE)
별 건강 명 격차 개 역시도 에 보여주고 있다 역시도별 남 평균 17 .
건강 명 울특별시가 가장 높았고 역시 경 도77.12 , (77.04 ), (76.27 ),
역시 주 역시 등 뒤 었다 소득 상 건강 명 차(75.96 ), (75.87 ) . 20% 20%
가 가장 높 역시도는 종특별자 시 차 보 고 강원도 남10.75 , (9.35 ),
도 주특별자 도 북도 부산 역시 등 소득분 간 (9.3 ), (9.08 ), (9.03 ), (8.4 )
명 차 가 크게 나타났다.
역시도
평균
건강
명
소득 분 별 건강 명(5 )소득
상 20%
하 20%
건강 명
차
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 77.12 73.16 76.59 77.62 78.57 80.11 6.95
부산 역시 75.62 70.58 75.55 76.31 77.35 78.98 8.4
역시 75.96 71.07 75.89 76.67 77.72 79.13 8.06
천 역시 75.58 71.47 75.26 76.25 76.98 78.38 6.91
주 역시 75.87 71.17 75.56 76.51 77.63 79.23 8.06
역시 77.04 72.42 77.1 77.95 78.27 79.96 7.54
울산 역시 75.3 71.46 75.31 76.3 76.35 77.45 5.99
종특별자 시 74.5 67.93 73.91 76.59 76.6 78.68 10.75
경 도 76.27 72.11 75.88 76.79 77.64 79.47 7.36
강원도 74.91 68.95 74.95 76.2 77.05 78.3 9.35
충청북도 75.08 70.06 74.95 75.86 76.92 78.27 8.21
충청남도 75.46 70.38 75.51 76.31 77.37 78.4 8.02
북도 75.47 69.74 75.7 76.5 77.56 78.77 9.03
남도 74.92 68.93 75.03 76.13 77.31 78.23 9.3
경상북도 75.11 69.95 75.04 75.97 77.18 78.15 8.2
경상남도 74.88 69.77 74.8 75.84 76.76 77.94 8.17
주특별자 도 75.74 69.96 75.44 77.22 78.23 79.04 9.08
표 60 역시도 소득수준 건강수명 건강수명 격차 전체 남녀합 년. (QALE) : ( ),2008-2014
- 151 -
61는 남 에 소득 별 건강 명 과 건강 명 격차 개 2008-2014 (QALE) 17
역시도별 보여주고 있다 남 평균 건강 명 울특별시 역시. (75.73 ), (75.17 ),
경 도 역시 주 역시 등 높게 나타났다 소득 상(74.8 ), (74.25 ), (74.21 ), .
건강 명 차 는 종특별자 시가 가장 컸고 남도20% 20% 12.68 , (10.96 ),
강원도 북도 주특별자 도 등 높게 나타나 남 (10.95 ), (10.56 ), (9.98 ) ,
체 자료에 명 격차 사 양상 보 다.
역시도
평균
건강
명
소득 분 별 건강 명(5 )소득
상 20%
하 20%
건강 명
차
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 75.73 71.03 75.19 76.19 77.55 79.42 8.39
부산 역시 73.83 67.89 73.94 74.67 75.95 77.83 9.94
역시 74.25 68.61 74.11 75.07 76.33 78.24 9.63
천 역시 73.93 68.96 73.79 74.76 75.64 77.27 8.31
주 역시 74.21 68.89 74.12 75.13 75.94 77.95 9.06
역시 75.17 69.85 75.45 75.91 76.76 78.84 8.99
울산 역시 73.73 69.46 73.82 74.73 74.84 76.49 7.03
종특별자 시 71.74 64.19 71.34 74.41 73.97 76.87 12.68
경 도 74.8 70.06 74.54 75.31 76.34 78.64 8.58
강원도 72.6 65.76 72.8 74.22 75.06 76.71 10.95
충청북도 72.91 67.1 72.88 73.87 75.11 76.65 9.55
충청남도 73.27 67.4 73.55 74.38 75.38 76.68 9.28
북도 73.26 66.69 73.62 74.4 75.77 77.25 10.56
남도 72.27 65.37 72.59 73.53 75.06 76.33 10.96
경상북도 72.72 66.79 72.72 73.81 75.12 76.24 9.45
경상남도 72.68 66.65 72.66 73.84 74.84 76.56 9.91
주특별자 도 73.16 66.85 73.67 74.1 75.71 76.83 9.98
표 61 역시도 소득수준 건강수명 건강수명 격차 남성 년. (QALE) : , 2008-2014
- 152 -
62 여 에 소득 별 건강 명 건강 명 격차 개 2008-2014 (QALE) 17
역시도별 보여주고 있다 여 에 는 역시 평균 건강 명 개 역시도 . 78.7 17
가장 높았고 울특별시 주특별자 도 충청남도 경 도, (78.29 ), (77.88 ), (77.64 ), (77.6
북도 등 높 평균 건강 명 보 다 여 에 소득 분 간 건강), (77.6 ) . 5
명 격차는 종특별자 시에 가장 높게 나타났고 주특별자 도 강원도8.24 , (7.6 ), (7.1
북도 남도 주 역시 등 큰 격차 보 다), (7.05 ), (6.98 ), (6.83 ) .
역시도
평균
건강
명
소득 분 별 건강 명(5 )소득
상 20%
하 20%
건강 명
차
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 78.29 75.22 77.75 78.78 79.34 80.54 5.32
부산 역시 77.24 73.31 77.05 77.74 78.57 79.83 6.52
역시 77.43 73.54 77.4 78.04 78.82 79.7 6.16
천 역시 77.07 74.03 76.67 77.48 78.11 79.22 5.19
주 역시 77.33 73.43 76.89 77.64 78.89 80.26 6.83
역시 78.7 75.08 78.54 79.74 79.52 80.82 5.74
울산 역시 76.68 73.53 76.66 77.65 77.59 78.16 4.63
종특별자 시 77.49 72.41 77.22 78.57 79.11 80.65 8.24
경 도 77.6 74.26 77.06 78.08 78.72 80.11 5.85
강원도 77.01 72.41 76.9 77.9 78.7 79.51 7.1
충청북도 77.13 73.22 77.01 77.65 78.49 79.63 6.41
충청남도 77.64 73.68 77.53 78.07 79.3 79.91 6.23
북도 77.6 73.05 77.82 78.37 79.14 80.1 7.05
남도 77.5 72.94 77.54 78.59 79.23 79.92 6.98
경상북도 77.38 73.34 77.41 77.89 78.95 79.73 6.39
경상남도 76.89 73.03 76.95 77.5 78.32 79 5.97
주특별자 도 77.88 73.13 77.02 79.6 79.85 80.73 7.6
표 62 역시도 소득수준 건강수명 건강수명 격차 여성 년. (QALE) : , 2008-2014
- 153 -
4) 시군구별 건강수명 및 소득 분위 간 건강수명 격차(QALE) 5
건강 명 과 소득 에 건강 명 격차는 개 시 별 큰 차 나타(QALE) 245
냈다 . 63 - 65 개 시 건강 명 가장 높 개 245 2008-2014 (QALE) 10
지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다 남 체 집단에 건강10 .
명 가장 높 개에 속 는 지역 부분 울 경 등 도권 지역에 속 자 들 었10 ,
다 경 도 남시 분당 건강 명 개 시 가장 높았고 경 도 . 80.44 245 ,
과천시 경 도 용 시 지 울특별시 울특별시 강남 경 도 용 시 , , , , ,
경 도 안양시 동안 울특별시 용산 역시 울특별시 송 건강, , ,
명 높았다 건강 명 가장 낮 개에 속 는 부분 지역 도 지역에 속 . 10
지역들 었다 강원도 월 에 건강 명 가장 낮았고 남도 신안 강원도 태 시 충청. , ,
북도 부산 역시 사상 경 도 가평 경상남도 남 경상북도 천시 경상남도 , , , , ,
거창 경상북도 낮 건강 명 보 다, .
남 에 도 슷 양상 었다 도권 지역 건강 명 상 개 지역 부분 . (QALE) 10
차지 고 주 지역 개 지역 차지 는 양상 나타났다 경 도 남시 분당, 10 . ,
경 도 과천시 울특별시 경 도 용 시 지 울특별시 강남 경 도 용 시 , , , ,
울특별시 용산 경 도 안양시 동안 역시 경 도 포시 남, , , ,
에 건강 명 높 상 개 지역 차지했다 남도 신안 에 남 2008-2014 10 .
건강 명 가장 낮았고 경상남도 남 강원도 태 시 충청북도 강원도 고 경, , , , ,
상남도 거창 강원도 월 북도 창 남도 고 남도 남 개 , , , , 10
지역 차지했다.
여 경우 건강 명 상 개 지역 남 과 마찬가지 울 천 경 등 도(QALE) 10 , ,
권 지역에 속 자 들 었 나 건강 명 개 지역에 도 지역에 속 지역 에 , 10
경 도 안산시 단원 부산 역시 사상 울산 역시 가 포 어 있었다 여 에 , , .
건강 명 높 상 개 지역 경 도 남시 분당 경 도 과천시 경2008-2014 10 , ,
도 용 시 지 경 도 용 시 천 역시 진 울특별시 강남 경 도 안양시 , , , ,
동안 울특별시 울특별시 역시 었다 강원도 월 에 여, , , .
건강 명 가장 낮았고 경 도 안산시 단원 부산 역시 사상 울산 역시 경상, , , ,
북도 천시 경 도 포천시 경 도 가평 경 도 양주시 남도 경상남도 진 시 , , , , ,
낮 건강 명 보 다.
- 154 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 건강 명( ) 지역명 건강 명( )
경 도 남시 분당 80.44 강원도 월 72.68
경 도 과천시 80.31 남도 신안 73.03
경 도 용 시 지 79.7 강원도 태 시 73.21
울특별시 79.23 충청북도 73.27
울특별시 강남 79.14 부산 역시 사상 73.37
경 도 용 시 79.07 경 도 가평 73.37
경 도 안양시 동안 78.44 경상남도 남 73.43
울특별시 용산 78.36 경상북도 천시 73.45
역시 77.84 경상남도 거창 73.45
울특별시 송 77.83 경상북도 73.48
표 63 건강수명 상하위 개 지역 년 남녀 전체 . (QALE) 10 2008-2014 ,
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 건강 명( ) 지역명 건강 명( )
경 도 남시 분당 79.64 남도 신안 70.42
경 도 과천시 79.48 경상남도 남 70.45
울특별시 78.92 강원도 태 시 70.56
경 도 용 시 지 78.91 충청북도 70.59
울특별시 강남 78.11 강원도 고 70.6
경 도 용 시 77.77 경상남도 거창 70.63
울특별시 용산 77.12 강원도 월 70.69
경 도 안양시 동안 76.69 북도 창 70.73
역시 76.57 남도 고 70.77
경 도 포시 76.57 남도 남 70.79
표 64 건강수명 상하위 개 지역 년 남성 . (QALE) 10 2008-2014 ,
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 건강 명( ) 지역명 건강 명( )
경 도 남시 분당 80.83 강원도 월 74.75
경 도 과천시 80.66 경 도 안산시 단원 75.12
경 도 용 시 지 80.26 부산 역시 사상 75.21
경 도 용 시 80.06 울산 역시 75.22
천 역시 진 79.92 경상북도 천시 75.33
울특별시 강남 79.85 경 도 포천시 75.41
경 도 안양시 동안 79.81 경 도 가평 75.66
울특별시 79.5 경 도 양주시 75.76
울특별시 79.46 남도 75.86
역시 79.45 경상남도 진 시 75.89
표 65 건강수명 상하위 개 지역 년 여성 . (QALE) 10 2008-2014 ,
- 155 -
66 - 68 개 시 소득 분 간 건강 명 격차가 245 2008-2014 5 (QALE)
가장 높 개 지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다10 10 .
남 체 집단에 건강 명 소득 간 격차가 낮 개 지역 울특별시 강10
동 경 도 안양시 동안 울산 역시 동 경 도 원시 통 경 도 용 시 지 울, , , , ,
산 역시 북 역시 울산 역시 남 충청남도 계룡시 경상남도 창원시 , , , ,
나타났다 건강 명 가장 높 개에 속 는 지역 모 울 경 등 도권 지역에 속 . 10 ,
자 들 었 것에 소득 간 건강 명 격차가 낮 지역에는 울산 경남 충남 지, , ,
역들 포 어 있었다 편 소득 간 건강 명 격차가 높 개 지역 부분 지역들. 10
남도 고 북도 시 남도 도 강원도 속 시 경 도 가평 경상북, , , , ,
도 경 도 연천 남도 보 강원도 삼척시 강원도 고 었다, , , , .
남 경우 건강 명 소득 간 격차가 낮 개 지역 울 경 등 도권 지역10 ,
에 울산 지역 들 포 었고 경 도 용 시 지 경 도 원시 통 울특별시 강, ,
동 경 도 주시 울산 역시 북 경 도 시 시 울특별시 송 경 도 안양시 동안, , , , ,
울산 역시 동 울특별시 동 었다 편 소득 간 건강 명 격차가 높 , , . 10
개 지역 부분 지역들 었고 강원도 천 경 도 연천 강원도 고 강원도 철원, , ,
남도 보 남도 고 경상북도 북도 시 경상북도 청송, , , , , ,
남도 곡 었다.
여 에 건강 명 소득 간 격차가 가장 낮 지역 천 역시 진 었고 경상남,
도 거 시 충청남도 계룡시 경 도 안양시 동안 울산 역시 남 경상북도 울릉 경 도 , , , , ,
부천시 역시 경상남도 창원시 경 도 산시 낮게 나타났, , , ,
도권지역들 차지 다는 에 남 과는 다 분포 보 다 편 소득 간 건강.
명 격차가 높 개 지역 강원도 속 시 남도 도 경상북도 고 북도 10 , , ,
시 경 도 가평 북도 진안 강원도 삼척시 주 역시 동 남도 진도 충청북, , , , , ,
도 부분 도지역 농 지역 었다.
그림 95는 남 체에 개 시 별 건강 명 지도 에 색 시 그림245
다 건강 명 높 지역 란색 건강 명 낮 지역 붉 색 시 었다. , .
체 도권 지역 건강 명 높고 도 경상도 강원도 지역 건강 명 낮 양, ,
상 보여주고 있다 그림 . 96 남 체에 개 시 별 소득에 여명 격차 245
보여 다 건강 명 격차가 낮 지역 란색 건강 명 격차가 높 지역 붉 색 . ,
시 었다 도권 지역에 격차가 작게 나타난다는 그림 . 95 사 지만 건강 명 ,
격차는 도 충남 강원도 지역에 높게 나타난다는 건강 명 지도 는 다 양상 다, , .
- 156 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 격차( ) 지역명 격차( )
남도 고 12.34 울특별시 강동 3.56
북도 시 12.05 경 도 안양시 동안 3.57
남도 도 11.83 울산 역시 동 3.79
강원도 속 시 11.8 경 도 원시 통 3.94
경 도 가평 11.76 경 도 용 시 지 4.37
경상북도 11.72 울산 역시 북 4.48
경 도 연천 11.54 역시 4.52
남도 보 11.49 울산 역시 남 4.54
강원도 삼척시 11.47 충청남도 계룡시 4.58
강원도 고 11.4 경상남도 창원시 4.61
표 66 소득수준 건강수명 격차 상하위 개 지역 년 남녀 전체 . (QALE) 10 2008-2014 ,
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 격차( ) 지역명 격차( )
강원도 천 15.37 경 도 용 시 지 4.12
경 도 연천 14.53 경 도 원시 통 4.19
강원도 고 14.44 울특별시 강동 4.3
강원도 철원 14.29 경 도 주시 4.33
남도 보 14.21 울산 역시 북 4.37
남도 고 13.94 경 도 시 시 4.61
경상북도 13.9 울특별시 송 4.92
북도 시 13.61 경 도 안양시 동안 4.95
경상북도 청송 13.35 울산 역시 동 5.18
남도 곡 13.27 울특별시 동 5.3
표 67 소득수준 건강수명 격차 상하위 개 지역 년 남성 . (QALE) 10 2008-2014 ,
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 격차( ) 지역명 격차( )
강원도 속 시 11.09 천 역시 진 0.93
남도 도 11 경상남도 거 시 2.09
경상북도 고 10.28 충청남도 계룡시 2.19
북도 시 10.18 경 도 안양시 동안 2.37
경 도 가평 10.11 울산 역시 남 2.69
북도 진안 9.9 경상북도 울릉 2.71
강원도 삼척시 9.45 경 도 부천시 2.8
주 역시 동 9.37 역시 2.82
남도 진도 9.35 경상남도 창원시 2.9
충청북도 9.32 경 도 산시 2.94
표 68 소득수준 건강수명 격차 상하위 개 지역 년 여성 . (QALE) 10 2008-2014 ,
- 157 -
림 95 시 건강수명 양상 남녀 전체 . (QALE) : (2008-2014)
림 96 시 건강수명 에서의 소득수준 간 격차의 양상 남녀 전체 년. (QALE) : , 2008-2014
- 158 -
5) 시군구별 기대수명과 건강수명 의 연관성 (QALE)
그림 97 그림 - 99는 개 시 명과 건강 명 연 별에 보245 (QALE)
여주고 있다 그림 란색 지역 붉 색 시 지역 색 지역 나타내 원 . ‘ ’ , ‘ ’ , ‘ ’ ,
크 는 규모 나타낸다 만약 특 지역 명과 건강 명 다 그 지역 .
원 도 앙 가 지 는 란 실 상에 게 다 편 각 지역별 1:1 ( ) .
명과 건강 명 간 차 가 사 다 지역 간 변 가 크지 않다 원들 울( )
사 게 분포 어 있어야 다 즉 원들 가 지 는 회귀 검 실 울 가 . , ( )
과 사 야 다.
남 모 모든 지역 단에 고 있 는 모든 지역 건강 명 ,
명보다 낮다는 것 미 다 주 지역들 낮 명과 낮 건강 명 보여주고 . ‘ ’
있다 과 격 도는 남 보다 여 에 크게 나타나 건강 명과 명간 격차가 .
남 보다는 여 에 크다는 것 보여 다.
림 97 시 대수명과 건강수명 의 성 년 남녀전체 . (QALE) : 2008-2014 ,
- 159 -
림 98 시 대수명과 건강수명 의 성 년 남성. (QALE) : 2008-2014 ,
림 99 시 대수명과 건강수명 의 성 년 여성. (QALE) : 2008-2014 ,
- 160 -
그림 100 그림 - 102는 별에 개 시 명에 소득 분 간 격차 건강245 5
명 에 소득 분 간 격차 보여주고 있다 그림 란색 지역 붉 (QALE) 5 . ‘ ’ ,
색 시 지역 색 지역 나타내 원 크 는 규모 고 검 실 ‘ ’ , ‘ ’ , ,
명에 소득 분 간 격차 건강 명에 소득 분 간 격차 회귀 다 5 5 .
명에 소득 분 간 격차가 증가 건강 명에 소득 분 간 격차도 증가 는 5 5
양상 보 고 있다 러 양상 남 모 사 지만 여 보다 남 에 그 연 . ,
뚜 다 체 ( R2 남 =0.8567, R2 여 =0.8216, R2=0.6891).
남 경우 지역 명에 소득 분 간 격차 건강 명에 소득 분 간 5 5
격차가 작 편에 집 어 있는 단 지역 명에 소득 분 간 격차가 , 5
크고 건강 명에 소득 간 격차도 큰 편에 분포 는 경향 볼 있다 그러나 여.
경우 그러 양상 남 보다 뚜 지는 않았다.
림 100 시 대수명 격차와 건강수명 격차의 성 년 남녀 전체. (QALE) : 2008-2014 ,
- 161 -
림 101 시 대수명 격차와 건강수명 격차의 성 년 남성. (QALE) : 2008-2014 ,
림 102 시 대수명 격차와 건강수명 격차의 성 년 여성. (QALE) : 2008-2014 ,
- 162 -
6) 시군구별 건강수명 및 건강수명 격차와 지역특성(QALE)
그림 103 그림 - 105는 별에 개 시 건강 명 과 건강 명에 소득245 (QALE) 5
분 간 격차 보여주고 있다 건강 명 증가 건강 명에 소득.
분 간 격차는 감소 는 양상 보 고 있다 러 양상 남 모 사 지만 여 보다 5 . ,
남 에 그 연 뚜 다 그러나 남 모 연 크 가 크지는 않았다 체 . (
R2 남 =0.3688, R2 여 =0.4191, R2 단 지역에 건강 명 =0.0729). (QALE)
낮고 소득 간 격차는 큰 경향 볼 있다 러 경향 남 모 사 게 나타났다. .
림 103 건강수명 과 건강수명에서 소득 분위 간 격차의 성 년 남녀전체 . (QALE) 5 : 2008-2014 ,
- 163 -
림 104 건강수명 과 건강수명에서 소득 분위 간 격차의 성 년 남성. (QALE) 5 : 2008-2014 ,
림 105 건강수명 과 건강수명에서 소득 분위 간 격차의 성 년 여성. (QALE) 5 : 2008-2014 ,
- 164 -
그림 106 별에 개 시 건강 명 과 지역 탈지 보여245 (QALE)
주고 있다 남 체 남 에 는 지역 탈 높 건강 명 작아지는 양.
상 보 고 있지만 여 러 연 거 나타나지 않았다 체 ( R2 남 =0.4329,
R2 여 =0.6119, R2 남 체 남 에 는 지역에 지역 탈 낮고 =0.0539). ,
건강 명 큰 양상 보 고 있고 지역 탈 높고 건강 명 낮 양상 보 다, .
그림 107 별에 개 시 건강 명 에 소득 분 간 격차 지역245 (QALE) 5
탈지 보여주고 있다 지역 탈 높 건강 명에 소.
득 분 간 격차가 커지는 양상 보 고 있다 러 양상 남 모 사 지만 여 에5 . ,
는 그 연 크 가 작았고 남 에 그 연 상 크게 나타났다 체 , (
R2 남 =0.4950, R2 여 =0.4655, R2 체 지역에 지역 탈 낮고 건=0.2707).
강 명에 소득 분 간 격차는 큰 양상 보 고 있고 지역 탈 높고 건강 명5 ,
에 소득 분 간 격차는 낮 양상 보 러 경향 남 모 에 사 게 나타났5 ,
다.
- 165 -
남 체 남 여
림 106 지역 탈지수에 따른 시 건강수명. (QALE)
남 체 남 여
림 107 지역 탈지수에 따른 시 건강수명 격차 . (QALE)
- 166 -
그림 108 그림 - 111 각 시 사회경 특 지니계 사회 신뢰 ( , , 2005-2015
변 건강 행태 연 고 험 주 신체 동 실천 과체 지역 내 집단), ( , , , ),
평균 신장 남 체에 연 평균 신장 어린 시 사회경 ( , ),
료자원 분포 명 당 병상 명 당 사 지역 탈지 요 가( 1000 , 1000 ), (1
주택 자가 미소 자가용 미소 열악 주거 경 아 트 거주 여 가, , , , ,
주 고 상 남 실업 낮 사회계 , , 65 , , ,
사별 탈지 등과 건강 명 건강 명에 소득 분 간 격차 상/ ), (QALE) 5
계 보여 다(Pearson correlation coefficient, PCC) .
체 지니계 연 주택 자가 미소 열악 주거 경 아 트거주, , , , ,
고 상 낮 사회계 사별 탈지 등과 , (65 ), , / ,
건강 명 상 상 계 상 높게 나타났다(QALE) 0.5 .
지역 특 과 건강 명 에 소득 분 간 격차 상 상 계 상 (QALE) 5 0.5
높게 나타난 목들 지니계 사회 신뢰 가 주택 자가 미소 열악 주거, , 1 , ,
경 아 트 거주 고 상 낮 사회계 , , , (65 ), ,
사별 탈지 등 건강 명 과 상 높 목들과 체 / , (QALE)
는 경향 었다.
사회 신뢰 경우 연 결과들과 달리 건강 명 과 상 보 고 건(QALE)
강 명에 소득 분 간 격차 양 상 나타냈 남 실업 도 연 결과들5 ,
과 달리 건강 명 과 양 상 보 고 건강 명에 소득 분 간 격차 상(QALE) 5
나타냈다 즉 사회 신뢰가 높 건강 명 낮고 소득 분 간 격차는 크. , (QALE) 5
고 남 실업 낮 건강 명 낮고 소득 분 간 격차는 크게 나타난 것 다, (QALE) 5 .
추가 분 결과 러 결과는 농 지역에 사회 신뢰가 높고 남 실업 낮 나 건,
강 명 낮 에 는 것 나타났다 실 시 지역 나 어 분(QALE) . ,
러 상 계에 사 다.
- 167 -
림 108 지역 특성과 건강수명 의 상 계. (QALE) , 2008-2014
림 109 지역의 탈지표와 건강수명 의 상 계. (QALE) , 2008-2014
- 168 -
림 110 지역 특성과 건강수명 격차의 상 계. (QALE) , 2008-2014
림 111 지역의 탈지표와 건강수명 격차의 상 계. (QALE) , 2008-2014
- 169 -
7) 소결
연 결과에 용 평균 건강 명 자가EQ-5D 2014 (QALE) 76.09
평가 불건강 보 용 평균 건강 명 과 여 높았다 건강2014 (HLE) 8.96 .
명 건강 는 법에 다 게 나타날 있다 우리나 에 다양 건강자료 .
용 여 생산 여러 건강 명 는 연 결과 건강변 들에 생산 는 건강 명에 ,
차 가 있 보여 있다 건강 보 명 손실 가장 높.
고 주 건강 용했 경우 간 도 입원 는 상 병 사용 , ,
손실 가장 낮았다 승욱 등 용 건강 명 주 건강 ( , 2007). EQ-5D (QALE)
용 건강 명 과 건강 보 건강 명 사 에 고 있다고 (HLE)
보여진다.
남 간 건강 명 격차는 간 동안 지 고 있는(QALE) 2008-2014 3~4 ,
명에 별 격차가 나타나는 것과 건강 명 에 별 격차는 6~7 , (QALE)
상 작았다 다만 건강 명에 별 격차가 작 것 여 에 낮 건강 명에 . ,
는 것 가능 높 에 별격차가 작 것 것 는 ,
없다.
남 경우 명과 건강 명 차 는 동안 분포 보2008-2014 7 3~4
나 여 경우 남 보다 명과 건강 명 차 가 큰 것 나타났다 즉 여, 6~8 .
경우 체 생 간 남 보다 지만 연장 생 간 보다 간동안 불건강 ,
상태 사는 것 있다.
소득 에 건강 명 격차는 남 경우 여 경우 지난 (QALE) 9~10 , 5~6
동안 게 지 고 있는 양상 었고 체 간 동안 소득분 간 건강 명 차7 , (QALE)
는 여 보다 남 에 크게 나타났다 명 소득 간 격차 힌 연 결과 .
여 보 소득 향 명 보다 건강 명 에 크게 나타난다고 볼 (QALE)
있다 과 건강보험자격 자료 용 분 에 소득 분 에 명 격. 2009 2014 5
차는 체 남 경우 여 경우 나타났고 강 등6.11 , 7.52 , 4.02 ( ,
건강보험 본 트 용 내 연 에 는 소득 분 간 2015), 2002-2010 DB 5
명 격차가 남 여 나타난 있다 들 결과 건7.93 , 3.82 (Khang, 2015).
강 명 에 소득 간 격차는 명에 소득 간 격차보다 남 과 여 에 약 (QALE)
가량 높게 나타나고 있다 는 건강 명 명보다 사회경 에 약간 1~2 . (QALE)
민감 게 다는 것 보여주는 결과 있다.
역시도 단 분 결과 남 에 는 도권과 역시 건강 명 도 지역보다 (QALE)
높았 나 여 에 는 울 경 에 주 충남 북 등에 높 건강 명 보 다, , , , (QALE) .
소득 에 건강 명 차 에 는 종 강원 남 북 등에 소득 분(QALE) , , , 5
간 건강 명 격차가 크게 나타났다 개 시 상 분 에 는 도권 (QALE) . 245
- 170 -
역시에 속 자 들 높 건강 명과 낮 건강 명 격차 보여주고 있
나 여 에 소득 에 건강 명 차 는 체 다양 게 분포 어 있어 상 , ,
편차가 게 재 고 있 보여주었다.
편 각 시 사회경 특 건강 행태 료자원 분포 지역 탈지 요 등과 , , ,
건강 명 건강 명에 소득 분 간 격차 상 살펴보았 지니계 연5 , , ,
탈지 등 건강 명 과 높 상 보 다 즉 특히 지니계 지역 탈지 (QALE) . ,
요 들과 높 상 소득과 같 개 사회경 뿐만 아니 개 살고 있
는 지역 사회경 요 들 건강 명과 어 있다는 연 들과 다
(Bajekal, 2001; Pampalon et al., 2001; Wilkins et al., 2001: Bone et al., 1995;
Gutierrez-Fisac et al., 2000).
- 171 -
사. 건강수준 및 건강격차 모니터링을 위한 건강수명 지표의 제안
연 에 는 가지 병지 용 여 건강 명 산출 다 같 경험 7 .
토 어떠 건강 명 용 여 건강 건강격차 모니 링 는 것 요 가에
단 요 것 다 같 단에 있어 몇 가지 고 요가 있다. .
첫째 모니 링 가장 요 나는 시계열 건강 명 지 가 안 ,
산출 있는지 다 연도별 건강 명 가 변동 심 다 지 가 가 떨.
어질 에 없다.
연 진 분 결과에 민건강 양 사 자료 경우 본 계 여 연도,
별 건강 명 산출에 계가 재 다는 있었다 특히 소득 분 에 건강 명. 5
경우 체 사 본 가 다시 개 소득 나 어야 에 별 연 별 병 자5 , ,
료 에 재 다 개 도 용 는 법 건강 명 . 3 moving average
산출값에 있어 다소간 변동 폭 는 있지만 법 지속 안 지 산,
출 있는지는 추가 검토가 요 다 고 본 가 큰 지역사회건강 사 . ,
자료 극 용 요가 있다 연 에 볼 있듯 자가평가 건강 과 . EQ-5D
용 건강 명 경우 민건강 양 사 자료 사용 경우 지역사회건강 사 자료 ,
용 경우 산출값 사 것 볼 있었다.
째 건강 명 경우 지식과 부 여부가 검토 요가 있다 여 경, .
우 남 보다 병 높 에 건강 명 경우 명보다 남 차 가 작아지는 것
다 건강 명에 소득계 간 불평등 크 는 명 소득계 간 불평등 크.
보다 클 것 있다 는 소득계 간 불평등 사망 병 에 도 나타날 .
것 있 다.
같 들 고 연 분 결과 토 건강 건강격차 모니,
링에 용 있는 건강 명 종 안 있 것 다 연 진 단에 자료. ,
안 생산 남 간 건강 명 차 명과 건강 명에 격차 크 , ,
에 자가평가 건강 용 건강 명 차 고 요가 있다 특히 지역사, .
회건강 사 자가평가 건강 용 건강 명 차 안 다 즉 지역사회. ,
건강 사 자료에 자가평가 불건강 용 건강 명 경우 남 간 명보다 건강,
명에 남 간 격차가 크게 어드는 양상 나타났고 명에 소득 간 차 보다 ,
건강 명에 차 가 큰 양상 찰 었다 특히 명 낮 곳 경우 건강 명 .
낮 양상 찰 는 등 사망과 병 에 건강 명 지 에 요 는 여러 가지 특,
들 잘 찰 었다 통계청 매 마다 산출 고 있는 병 간과 건강평가 건강 명 . 2
지역사회건강 사 자가평가 건강 용 건강 명과도 사 값 보여주었다 즉. ,
부 간 생산 통계 에 도 자가평가 건강 용 건강 명 지 가
- 172 -
있는 건 갖추었다고 평가 있다 통계청 용 고 있는 사회 사 자료 자가평.
가 건강 용 여 건강 건강 격차 모니 링에 사용 는 안도 고 있다 자.
가평가 건강 용 건강 명 경우 지 산출 법 단 명료 여 다 연, ,
자들 차 자료 용 여 재연 가능 다는 장 도 재 다2 .
남 간 명격차 명과 건강 명에 소득계 간 격차 크 차 에 ,
차 고 있는 지 는 지역사회건강 사 자료 자료 용 건강 명 다EQ-5D .
지만 지 경우 명 낮 곳에 건강 명 낮 양상 견 지 않았다.
민건강 양 사 자료 질병 보 용 여 질병별 장애가 용 건강 명 경
우 장애가 에 소득계 간 격차가 그리 명료 지 않 에 명에 격차에 ,
건강 명에 소득 분 간 격차가 추가 커지지 않는 양상 나타났다 즉 질병별 병5 . ,
상태 보에 여 장애가 용 법 명 격차에 여 건강 명 격차
드러지게 드러내지 못 다 건강 평 지 질병별 장애가 용 근.
법 계 지니고 있 미 다.
민건강 보 진료내역 상 상 입원 보 용 건강 명 경우 지 DB DB 7 ,
안 남 간 건강 명 격차 에 우 지 가능 보 다 지만 병지, .
상 입원 미 고 란 소지가 있다는 단 있다7 .
- 173 -
4. 기대수명과 건강수명 을 이용한 시군구별 평점표(HLE) (scorecard)
가. 기대수명과 건강수명 분석 결과의 요약 방안(HLE)
연 에 는 명과 건강 명 분 결과 요약 여 평 (HLE)
개 다 명 경우 근 명 자료 토 상 지역에 는 . , 1/3 0
부여 고 지역에 는 부여 있 것 다 근 명에 소, 1/3 2 .
득 별 격차 크 에 보 토 상 단계 지역 분 고 부여 3
있 것 다 같 식 명 증가 크 명 격차 증감 건강 명. , , (HLE)
근 건강 명 격차 근 에 평 매 있 것 다, (HLE) .
같 식 용 여 개별 시 가 각 지 별 어떠 에 속 있는지 시
있 것 고 개별 시 도 있 것 다 들어 평 지역 , . 0
경우 명 명 소득 간 격차 명 증가 크 명 격차 증가 크, , ,
건강 명 과 건강 명 소득 간 격차에 있어 다 지역들에 우 상, (HLE) (HLE)
태에 있다고 있 것 지만 평 지역 들 지 에 있어 나 상태에 있, 12
는 지역 고 있다.
림 112 대수명과 건강수명 분석 결과의 요약 안 평점표의 활용. ( )
- 174 -
나. 시군구별 평점표(scorecard)
69 명과 건강 명 소득 간 격차 에 본 우리나 개 (HLE), 245
시 별 평 다 그림 . 113 각 시 별 평 지도상에 시 그림 다 간 색 .
지 에 주 색 지 에 간 란색 지 에 상 2 ( 1/3), 1 ( 1/3), 0 ( 1/3)
미 다 그림 통 알 있듯 울시 경우 근 명과 근 건강 명. (HLE)
에 는 모든 자 가 고 있지만 시 지역과 여 상 에 0 ( 1/3
속 는 지역 지만 부 자 경우 명과 건강 명 격차나 명과 ), (HLE)
명 격차 시계열 증감 에 상 낮 과 고 있 알 있다 울.
특별시 경우 명 소득 분 간 격차가 에 속 는 양상 었다5 8.80 1/3 .
체 평 경우 울시 자 에 가장 높 지 가 좋지 않 지역 곳 ( )
울시 강 보 용산 마포 동작 는 낮 양상 나타7 , , 1
냈다 통 건강 지 에 있어 좋 과 보여주어 강남 송 . , ,
경우 명과 건강 명 에 는 높 값 보 지만 명과 명 격차 증감 (HLE) ,
에 좋지 않 과 보여 평 간 다.
부산 역시 경우 동 는 모든 지 에 에 있는 것 나타났고1/3 ,
도 경우에도 부분 지 가 나 상태 보 도 좋지 않 과 ,
보 는 것 나타났다 도 명 격차는 매우 큰 양상 었다 지만 부산. 10.04 .
역시 동래 경우 모든 지 에 상 범 에 듦에 평 가장 좋 1/3 (0 )
다.
역시에 는 남 지 가 가장 좋지 않아 고 북 가 좋 지10 , 3
보 다 천 역시 경우 가 남 남동 계양 가 다 주 역. 8 , , , 7 .
시 경우 동 가 고 역시 경우 동 가 다 역시 9 , 9 .
는 다 울산 역시 경우 울주 좋지 않 지 다2 . 8 .
- 175 -
지역근
명명
증감명
격차명
격차 증감근
건강 명건강 명
격차 평
울특별시 종 83.00 2.21 7.16 -0.48 70.29 14.38 4
울특별시 82.97 2.41 8.80 2.98 69.24 14.13 7
울특별시 용산 83.76 2.87 5.97 -1.91 72.69 10.19 1울특별시 동 82.69 2.08 4.89 0.65 68.88 5.53 4
울특별시 진 83.25 2.27 4.39 0.49 70.85 7.42 2
울특별시 동 82.12 2.20 5.38 -0.29 68.03 9.53 2
울특별시 랑 81.70 1.96 5.93 1.17 68.65 11.84 6울특별시 북 82.86 2.36 5.25 0.14 70.41 11.77 3
울특별시 강북 82.02 2.08 6.00 1.79 68.71 8.76 5
울특별시 도 82.74 1.62 4.37 0.40 69.25 8.72 3
울특별시 원 82.64 2.36 6.21 0.19 68.35 14.14 5울특별시 평 82.48 2.04 5.57 0.84 68.23 10.61 4
울특별시 83.17 2.38 5.58 0.77 69 13.9 5
울특별시 마포 83.36 2.24 5.09 -1.07 71.16 9.93 1
울특별시 양천 83.04 1.99 5.12 0.52 68.53 11.42 5울특별시 강 82.35 1.97 6.55 1.37 68.51 12.61 7
울특별시 83.01 2.42 5.48 1.88 68.99 13.3 5
울특별시 천 81.66 2.00 6.57 2.91 67.3 10.46 5
울특별시 등포 83.11 2.38 5.98 0.52 68.26 10.29 3울특별시 동작 83.80 2.55 5.10 0.11 68.97 8.68 1
울특별시 악 82.63 2.18 5.32 0.23 68.47 8.42 2
울특별시 84.67 1.77 4.73 2.21 74.35 6.32 4
울특별시 강남 84.76 2.13 5.12 0.80 72.96 11.31 5울특별시 송 83.99 2.32 5.07 0.16 71.8 7.09 2
울특별시 강동 82.90 1.82 3.82 -0.46 68.83 10.5 2
부산 역시 80.70 2.37 7.35 1.14 66.85 12.34 7
부산 역시 80.05 2.13 8.75 1.90 66.61 12.34 10부산 역시 동 79.18 1.53 8.58 1.45 62.78 14.63 12
부산 역시 도 79.43 2.19 10.04 3.03 64.08 13.96 11
부산 역시 부산진 80.39 1.95 6.86 0.01 65.82 14.23 8
부산 역시 동래 81.99 2.84 4.33 -0.63 68.4 9.54 0부산 역시 남 81.03 2.29 5.34 -0.02 67.05 9.67 3
부산 역시 북 80.48 1.96 6.12 0.85 66.27 9.77 7
부산 역시 운 81.56 2.68 6.53 0.73 67 17.5 5
부산 역시 사 80.51 2.29 6.56 -0.27 67.04 11.47 5부산 역시 81.29 2.91 7.45 1.01 67.87 14.91 6
부산 역시 강 80.17 2.95 6.77 -2.51 64.72 10.14 5
부산 역시 연 81.23 2.41 5.48 -0.69 66.97 11.31 2
부산 역시 81.87 2.22 5.46 1.01 68.63 10.99 4부산 역시 사상 79.32 1.78 6.68 0.35 64.3 6.55 8
부산 역시 장 80.51 3.15 5.89 -1.40 64.48 11.15 4
역시 81.48 2.41 9.15 2.01 65.31 12.77 8
역시 동 80.99 2.37 6.99 0.68 64.65 13.29 9역시 79.76 1.86 5.85 0.91 64.12 12.21 9
역시 남 81.09 1.82 8.02 2.54 66.96 12.75 10
역시 북 81.36 2.69 5.11 0.23 67.57 12.77 3
역시 82.57 2.17 5.83 0.17 67.2 14.06 5
표 69 대수명과 건강수명 소득수준 간 격차의 측면에서 우리나라 개 . (HLE), 245
시 평점표(scorecard)
- 176 -
지역근
명명
증감명
격차명
격차 증감근
건강 명건강 명
격차 평
역시 달 81.46 2.41 5.85 0.24 66.35 13.55 5
역시 달 80.27 2.38 7.24 0.57 64.46 8.59 8
천 역시 81.17 1.86 8.13 1.03 67.42 10.86 8천 역시 동 81.05 2.70 5.86 -0.45 67.39 11.35 2
천 역시 남 81.03 1.70 6.01 1.11 68.63 11.21 7
천 역시 연 82.02 2.37 6.66 1.37 67.82 8.52 4
천 역시 남동 81.34 2.13 5.73 0.64 66.94 13.25 7천 역시 부평 81.47 2.00 5.54 0.78 66.3 11.12 6
천 역시 계양 81.09 2.02 5.26 0.65 66.05 11.72 7
천 역시 81.06 2.41 5.85 0.34 65.75 9.71 4
천 역시 강 81.53 2.56 5.71 1.26 66.65 9.01 3천 역시 진 80.86 1.58 7.18 1.06 68.27 9.05 6
주 역시 동 81.08 2.02 9.09 0.18 66.26 12.89 9
주 역시 81.64 1.63 6.16 0.23 67.9 11.38 5
주 역시 남 81.55 2.08 5.93 0.05 66.85 13.54 7주 역시 북 81.36 1.88 5.39 -0.62 65.67 11.68 4
주 역시 산 80.90 2.23 5.92 -0.15 65.96 13.85 7
역시 동 80.68 1.73 7.44 0.53 66.47 14.99 9
역시 82.03 2.61 8.37 1.61 68.77 14.61 6역시 82.28 2.07 4.83 -0.35 68.26 12.6 5
역시 82.37 2.23 4.23 -0.12 68.98 8.46 2
역시 81.01 2.05 5.70 0.54 67.61 10.16 5
울산 역시 80.36 2.07 5.82 0.29 65.3 11 6울산 역시 남 80.84 2.17 4.01 0.12 68.51 10.42 4
울산 역시 동 80.12 1.50 2.78 -1.19 68.55 8.45 4
울산 역시 북 80.38 1.74 2.58 -2.13 68.74 7.46 3
울산 역시 울주 80.22 2.37 5.93 -0.36 63.77 10.92 8종특별자 시 80.83 3.40 7.41 -2.96 64.67 12.64 6
경 도 원시 장안 81.69 1.57 5.72 1.18 68.63 11.14 5
경 도 원시 권 81.29 1.79 5.29 1.07 67.57 10.79 5
경 도 원시 달 81.07 1.76 5.82 0.21 67.43 11.73 5경 도 원시 통 82.76 2.26 2.77 -0.12 71.25 4.42 2
경 도 남시 81.19 2.02 6.13 0.42 67.21 11.36 6
경 도 남시 원 80.79 1.68 4.46 -0.29 65.31 10.24 5
경 도 남시 분당 84.59 1.57 5.01 0.04 74.76 7.12 3경 도 부시 81.34 2.10 5.72 0.53 66.63 11.09 6
경 도 안양시 만안 82.01 1.90 6.17 1.25 68.47 10.71 6
경 도 안양시 동안 83.89 2.60 4.87 0.85 70.81 8.03 2
경 도 부천시 원미 82.19 2.12 5.38 0.96 68.37 9.62 4경 도 부천시 소사 82.16 2.15 3.72 -0.32 67.84 9.08 3
경 도 부천시 80.89 2.08 3.19 -0.92 66.68 10.35 4
경 도 명시 82.24 2.45 4.98 0.43 67.81 8.68 2
경 도 평택시 81.11 2.52 6.71 0.82 66.8 9.33 6경 도 동 천시 79.99 3.23 9.26 1.55 65.1 12.24 8
경 도 안산시 상 81.86 2.26 5.93 0.90 68.02 11.33 5
경 도 안산시 단원 80.97 1.97 5.80 0.50 66.18 10.89 6
경 도 고양시 양 81.96 2.03 5.10 -0.79 66.58 12.11 4경 도 고양시 산동 83.01 1.93 3.55 -0.90 69.97 7.71 2
경 도 고양시 산 83.25 1.82 4.76 1.13 70.23 8.05 4
경 도 과천시 86.33 3.60 3.70 -2.77 72.54 11.19 1
- 177 -
지역근
명명
증감명
격차명
격차 증감근
건강 명건강 명
격차 평
경 도 리시 81.65 1.83 5.29 1.18 66.91 11.32 6
경 도 남양주시 81.62 2.30 4.76 -0.27 67.54 7.46 2
경 도 산시 81.20 2.18 5.10 1.26 67.07 4.97 4경 도 시 시 80.93 1.80 5.14 1.06 66.68 9.65 6
경 도 포시 83.31 2.58 5.27 1.19 68.23 11.07 3
경 도 시 82.91 2.54 4.55 -0.39 69.68 7.31 1
경 도 남시 81.81 1.79 5.42 -0.08 67.19 8.04 3경 도 용 시 처 81.01 2.55 6.69 0.23 68.19 10.81 4
경 도 용 시 83.56 1.30 4.72 -1.19 72.12 8.97 2
경 도 용 시 지 85.03 2.47 3.84 0.39 73.2 4.44 2
경 도 주시 81.27 2.19 6.12 -0.77 67.47 11.2 3경 도 천시 81.19 2.93 6.05 -0.69 66.37 11.45 4
경 도 안 시 80.72 2.45 6.54 0.30 66.82 10.64 6
경 도 포시 82.49 2.58 5.36 -2.11 69.8 8.07 0
경 도 시 81.97 2.69 4.56 -0.60 68.27 9.55 0경 도 주시 81.21 1.89 5.27 -0.44 68.53 8.65 3
경 도 양주시 80.44 2.51 6.89 1.22 66.12 9.63 6
경 도 포천시 79.69 2.38 7.59 0.41 64.79 10.95 9
경 도 여주시 80.38 2.53 7.07 -1.53 65.11 9.68 4경 도 연천 79.61 2.04 9.84 -0.21 65.49 14.97 10
경 도 가평 79.72 3.12 9.59 -3.18 65.59 15.24 7
경 도 양평 81.02 3.03 6.40 -3.06 66.32 11.7 4
강원도 춘천시 81.70 2.26 7.12 0.18 67.92 14.59 5강원도 원주시 81.20 2.27 7.08 1.46 66.93 11.05 7
강원도 강릉시 81.30 2.85 8.01 0.49 66.16 12.12 5
강원도 동 시 79.94 2.16 7.05 -1.78 65.21 10.59 6
강원도 태 시 78.94 2.54 6.23 0.20 61.69 11.37 7강원도 속 시 81.15 2.91 9.68 -1.08 64.52 12.82 7
강원도 삼척시 80.46 3.13 8.67 -0.29 63.94 16.95 8
강원도 천 79.88 2.12 7.53 -0.46 65.81 11.2 8
강원도 횡 80.70 2.58 7.27 1.52 64.16 11.23 7강원도 월 79.11 3.31 7.35 -0.81 62.31 10.17 5
강원도 평창 80.15 2.36 7.60 -0.52 64.96 14.47 8
강원도 79.70 2.78 8.18 0.97 62.92 11.53 9
강원도 철원 79.77 3.15 11.35 1.69 65.35 16.7 9강원도 천 80.19 2.91 9.71 1.76 65.4 12.86 9
강원도 양 80.29 2.62 8.86 1.34 64.91 10.98 9
강원도 80.22 2.80 9.30 -3.66 65.64 14.06 7
강원도 고 79.29 1.22 9.90 -0.37 65.57 13.65 10강원도 양양 80.50 2.82 8.50 -0.40 65.78 15.58 7
충청북도 청주시 81.35 2.54 5.63 -0.45 67.45 11.95 1
충청북도 충주시 80.42 2.11 8.10 0.70 64.72 11.79 10
충청북도 천시 79.95 2.09 8.38 1.14 66.04 10.39 9충청북도 보 80.05 2.83 8.21 -2.08 64.1 14.84 8
충청북도 천 79.56 2.25 8.75 0.72 65.52 12.9 10
충청북도 동 79.65 1.67 8.56 1.91 65.06 13.81 11
충청북도 증평 79.41 1.99 7.75 0.50 63.6 10.26 9충청북도 진천 80.37 3.08 5.05 -2.96 65.79 9.9 2
충청북도 산 79.76 3.23 7.42 -2.22 64.15 11.36 6
충청북도 79.08 2.69 9.96 -2.70 64.04 12.03 7
- 178 -
지역근
명명
증감명
격차명
격차 증감근
건강 명건강 명
격차 평
충청북도 단양 79.01 2.31 8.32 0.99 65.4 12.13 9
충청남도 천안시 81.57 2.18 6.28 0.85 66.94 12.72 7
충청남도 공주시 80.63 2.50 6.13 -1.69 64.9 11.33 6충청남도 보 시 80.60 2.71 6.83 0.06 62.85 13.74 7
충청남도 아산시 81.11 2.32 6.86 0.40 65.79 12.65 7
충청남도 산시 82.25 3.14 5.98 -0.74 66.28 7.79 2
충청남도 산시 80.24 2.50 7.85 -0.67 64.85 12.92 9충청남도 계룡시 82.70 2.57 5.72 2.28 68.66 11.16 3
충청남도 당진시 81.72 2.77 6.19 0.14 66.16 11.73 4
충청남도 산 80.12 2.83 7.04 -1.81 64.79 11.11 6
충청남도 부여 80.26 2.61 6.58 -2.29 65.02 12.44 6충청남도 천 80.73 2.30 7.85 0.15 65.19 10.65 7
충청남도 청양 80.31 3.09 6.63 -2.31 65.55 12.31 5
충청남도 80.87 2.40 6.37 -1.52 65.68 10.72 5
충청남도 산 80.74 2.73 7.18 1.92 65.17 9.54 5충청남도 태안 80.66 2.65 6.93 0.21 65.8 9.06 4
북도 주시 81.92 2.41 5.69 -0.53 68.36 11.84 2
북도 산시 80.87 2.51 6.79 -0.83 64.21 12.76 7
북도 산시 80.90 2.46 7.12 -0.27 63.82 13.43 8북도 시 80.38 2.48 8.80 0.20 63.95 13.55 9
북도 남원시 80.83 2.21 7.68 0.26 64.21 10.99 8
북도 시 80.50 2.92 9.78 -1.24 64.82 14.85 7
북도 주 80.40 3.13 8.30 -0.65 64.87 12.3 6북도 진안 80.11 2.72 6.80 -1.56 65.34 11.87 5
북도 주 81.36 3.37 10.43 2.93 64.01 14.05 8
북도 장 79.60 1.32 6.91 -2.01 63.96 8.56 7
북도 임실 80.34 3.16 8.34 -0.55 64.97 13.27 6북도 창 79.37 1.49 7.46 -2.18 63.5 16.2 10
북도 고창 80.49 3.66 8.15 -2.78 61.24 12.89 7
북도 부안 80.08 2.78 7.86 0.23 63.4 13.59 9
남도 목포시 79.95 1.96 7.04 -0.47 64.49 13.71 9남도 여 시 80.67 2.17 5.75 -0.71 65.36 7.71 4
남도 천시 81.29 2.07 7.03 0.47 66.96 11.06 6
남도 나주시 79.11 1.51 9.15 0.74 63.44 14.68 12
남도 양시 81.27 1.70 6.21 0.67 66.77 10.48 6남도 담양 80.79 3.12 7.44 -0.09 64.66 12.54 8
남도 곡 80.29 2.81 9.35 0.16 64.55 11.79 8
남도 80.34 3.16 10.29 1.54 67.66 14.36 7
남도 고 79.50 2.19 10.72 0.88 65.14 21.2 10남도 보 80.64 2.54 10.40 1.76 64.21 15.18 10
남도 80.21 2.74 7.01 -1.94 63.53 12.71 7
남도 장 80.11 2.59 8.79 -3.46 65.94 14.38 7
남도 강진 79.99 2.31 8.34 -0.61 67.41 13.66 7남도 남 78.92 1.95 9.54 -0.26 62.88 12.95 11
남도 암 80.32 2.98 7.59 -1.43 64.11 14.41 8
남도 안 79.05 2.32 8.97 -0.86 65.64 13.23 8
남도 평 79.60 2.09 7.97 -3.07 63.24 15.15 10남도 79.84 2.19 8.70 -0.19 62.53 14.35 10
남도 장 80.04 2.68 8.41 -1.89 64.5 11.61 7
남도 도 80.14 2.29 8.35 -2.51 63.31 17.66 9
- 179 -
지역근
명명
증감명
격차명
격차 증감근
건강 명건강 명
격차 평
남도 진도 79.81 2.92 8.90 -1.83 63.41 13.31 8
남도 신안 79.81 3.71 7.78 -3.66 61.37 12.29 7
경상북도 포 시 남 80.05 2.32 6.41 0.70 64.61 13.37 10경상북도 포 시 북 80.92 2.29 5.53 -0.53 66.58 11.57 4
경상북도 경주시 80.52 2.38 5.86 -0.15 65.22 10.87 5
경상북도 천시 80.93 2.68 7.37 0.25 65.83 8.64 4
경상북도 안동시 80.54 2.06 7.48 0.16 65.11 12.35 8경상북도 미시 81.07 2.47 5.63 0.65 64.64 10.07 6
경상북도 주시 80.80 2.23 8.15 0.16 64.42 13.85 9
경상북도 천시 79.92 3.10 6.79 -0.94 62.57 10.83 6
경상북도 상주시 80.43 2.02 7.06 -0.11 64.73 10.58 7경상북도 경시 80.47 2.30 7.31 1.37 64.52 9.96 7
경상북도 경산시 80.45 2.20 6.20 0.45 65.07 11.03 6
경상북도 78.95 1.73 9.06 0.84 64.04 11.52 11
경상북도 79.19 2.45 7.65 -1.62 65.07 10.6 6경상북도 청송 79.86 3.07 8.16 0.15 62.83 11.04 8
경상북도 양 78.88 1.62 8.50 -0.65 61.94 12.66 10
경상북도 80.24 3.79 8.35 -1.12 64.31 16.13 8
경상북도 청도 79.77 2.66 5.90 -3.79 64.58 8.58 5경상북도 고 79.71 2.63 9.29 2.00 63.84 10.06 8
경상북도 주 79.84 3.44 5.64 -1.32 69.01 11.94 3
경상북도 곡 80.06 2.03 6.23 -1.92 64.36 10.4 7
경상북도 천 80.65 3.25 8.75 -0.02 63.75 16.66 8경상북도 80.34 2.16 7.48 -0.95 63.28 12.87 9
경상북도 울진 80.10 2.33 8.37 -0.27 63.79 11.8 9
경상북도 울릉 80.99 2.78 3.62 -5.22 66.64 11.4 3
경상남도 창원시 80.83 2.39 4.94 0.69 64.29 10.53 6경상남도 마산시 80.53 2.46 7.15 0.50 66.79 11.26 6
경상남도 진주시 81.22 2.50 7.43 0.36 66.15 11.23 6
경상남도 진 시 80.58 2.51 6.63 -0.03 65.39 7.9 5
경상남도 통 시 79.05 2.30 9.36 1.54 62.79 12.7 11경상남도 사천시 79.91 2.43 8.69 -0.01 64.37 14.13 10
경상남도 시 80.16 2.69 5.76 0.27 64.44 7.1 5
경상남도 양시 79.30 2.30 7.62 -0.14 63.41 12.13 9
경상남도 거 시 80.33 2.38 5.73 -0.19 65.12 7.1 4경상남도 양산시 80.61 2.87 6.86 0.72 67.09 10.67 5
경상남도 79.44 2.78 10.72 1.86 64.08 9.81 8
경상남도 안 79.84 3.00 6.28 -1.93 65.85 8.94 4
경상남도 창 79.06 3.10 8.47 0.59 63.39 7.44 8경상남도 고 79.79 2.68 7.24 -1.02 65.54 12.54 6
경상남도 남 80.01 1.42 8.84 -0.03 61.27 13.13 11
경상남도 동 80.09 2.32 7.69 -0.98 61.09 13.23 9
경상남도 산청 80.56 3.79 7.05 -2.12 63.04 11.45 5경상남도 양 80.16 2.22 6.88 -2.12 62.45 10.61 6
경상남도 거창 80.28 2.46 7.17 -0.44 63.96 12.82 9
경상남도 천 79.46 2.69 7.09 0.16 63.62 10.47 6
주특별자 도 주시 82.47 2.00 7.46 0.53 66.49 13.65 9주특별자 도 귀포시 81.74 2.19 7.60 -1.03 66.08 11.1 5
- 180 -
경 도 경우 포시 시가 고 과천시 시가 0 , 1 ,
경 도 연천 포천시가 다 강원도 경우 고 고10 , 9 . 10 ,
철원 천 양 모 다 강원도 모든 시 는 상 , , , 9 . 5
높 다 충청북도 경우 청주시 진천 고 상 높. (1 ) (2 )
는 동 충주시 천 다 충청남도 경, 11 , 10 .
우 산시가 높 산시 계룡시 가 상 낮 9 , (2 ) (3 )
보 다 북도 경우 주시 고는 상 높 . (2 ) 5
는 창 시 부안 다 남도 경우 상 , 10 , 9 . 10
지역 많았는 나주시 여 남 있었고 고 보 평, 12 11 , , , ,
가장 낮 보 곳 여 시 다 경상북도 경우 10 , 4 .
고 포 시 남 가 양 다 경상남도 경11 , 10 , 10 .
우 곳 통 시 남 었고 사천시가 다 주특별자 도 11 , 10 .
경우 주시가 귀포시가 다9 , 5 .
림 113 시 의 대수명 건강수명 분석결과에 따른 총 평점 분포 . ,
- 181 -
70 명 건강 명 분 결과에 평 별 시 명단 보여주고 있다, (HLE) .
평 시
0 부산 역시 동래 경 도 포시 경 도 시, ,
1 울특별시 용산 울특별시 마포 울특별시 동작 경 도 과천시 경 도 시 충청북도 청주시, , , , ,
2
울특별시 진 울특별시 동 울특별시 악 울특별시 송 울특별시 강동, , , , , 부산 역시 연 천 역시 동 역시 경 도 원시 통 경 도 안양시 동안, , , , , 경 도 명시 경 도 고양시 산동 경 도 남양주시 경 도 용 시 경 도 용 시 , , , ,
지 충청북도 진천 충청남도 산시 북도 주시, , ,
3울특별시 북 울특별시 도 울특별시 등포 부산 역시 남 역시 북, , , , , 천 역시 강 울산 역시 북 경 도 남시 분당 경 도 부천시 소사 경 도 포시, , , , ,
경 도 남시 경 도 주시 경 도 주시 충청남도 계룡시 경상북도 주 경상북도 울릉, , , , ,
4
울특별시 종 울특별시 동 울특별시 평 울특별시 부산 역시 , , , , , 부산 역시 장 천 역시 연 천 역시 주 역시 북 울산 역시 남 울산 역시 , , , , , 동 경 도 부천시 원미 경 도 부천시 경 도 고양시 양 경 도 고양시 산 경 도 , , , , ,
산시 경 도 용 시 처 경 도 천시 경 도 여주시 경 도 양평 충청남도 당진시 충청남도 , , , , , , 태안 남도 여 시 경상북도 포 시 북 경상북도 천시 경상남도 거 시 경상남도 안, , , , ,
5
울특별시 강북 울특별시 원 울특별시 울특별시 양천 울특별시 , , , , , 울특별시 천 울특별시 강남 부산 역시 운 부산 역시 사 부산 역시 강, , , , ,
역시 역시 달 주 역시 역시 역시 경 도 , , , , , 원시 장안 경 도 원시 권 경 도 원시 달 경 도 남시 원 경 도 안산시 , , , ,
상 강원도 춘천시 강원도 강릉시 강원도 월 충청남도 청양 충청남도 충청남도 , , , , , , 산 북도 진안 경상북도 경주시 경상북도 청도 경상남도 진 시 경상남도 시, , , , , ,
경상남도 양산시 경상남도 산청 주특별자 도 귀포시, ,
6
울특별시 랑 부산 역시 천 역시 부평 천 역시 진 역시 , , , , , 울산 역시 종특별자 시 경 도 남시 경 도 부시 경 도 안양시 만안, , , , , 경 도 평택시 경 도 안산시 단원 경 도 리시 경 도 시 시 경 도 안 시 경 도 양주시, , , , , , 강원도 동 시 충청북도 산 충청남도 공주시 충청남도 산 충청남도 부여 북도 주, , , , , ,
북도 임실 남도 천시 남도 양시 경상북도 미시 경상북도 천시 경상북도 , , , , , 경산시 경상북도 경상남도 창원시 경상남도 마산시 경상남도 진주시 경상남도 고, , , , , , 경상남도 양 경상남도 천,
7
울특별시 울특별시 강 부산 역시 부산 역시 북 천 역시 남 천 역시 , , , , , 남동 천 역시 계양 주 역시 남 주 역시 산 경 도 가평 강원도 원주시 강원도 , , , , , , 태 시 강원도 속 시 강원도 횡 강원도 강원도 양양 충청북도 충청남도 , , , , , , 천안시 충청남도 보 시 충청남도 아산시 충청남도 천 북도 산시 북도 시, , , , , ,
북도 장 북도 고창 남도 남도 남도 장 남도 , , , , , 강진 남도 장 남도 신안 경상북도 상주시 경상북도 경시 경상북도 곡, , , , ,
8
부산 역시 부산진 부산 역시 사상 역시 역시 달 천 역시 , , , , , 울산 역시 울주 경 도 동 천시 강원도 삼척시 강원도 천 강원도 평창 충청북도 보, , , , , ,
북도 산시 북도 남원시 북도 주 남도 담양 남도 곡 남도 , , , , , 암 남도 안 남도 진도 경상북도 안동시 경상북도 청송 경상북도 , , , , , ,
경상북도 고 경상북도 천 경상남도 경상남도 창, , ,
9
역시 동 역시 주 역시 동 역시 동 경 도 포천시 강원도 , , , , , , 강원도 철원 강원도 천 강원도 양 충청북도 천시 충청북도 증평 충청북도 단양, , , , , , 충청남도 산시 북도 시 북도 부안 남도 목포시 남도 도 경상북도 , , , , ,
주시 경상북도 경상북도 울진 경상남도 양시 경상남도 동 경상남도 거창, , , , , , 주특별자 도 주시
10부산 역시 역시 남 경 도 연천 강원도 고 충청북도 충주시 충청북도 천, , , , , ,
북도 창 남도 고 남도 보 남도 평 남도 경상북도 , , , , , 포 시 남 경상북도 양 경상남도 사천시, ,
11 부산 역시 도 충청북도 동 남도 남 경상북도 경상남도 통 시 경상남도 남, , , , ,
12 부산 역시 동 남도 나주시,
표 70 대수명 건강수명 분석결과에 따른 총 평점 시 명단 . , (HLE)
- 182 -
5. 진료내역 를 활용한 건강 형평성 지표DB
가. 건강보험 진료내역 를 이용한 건강형평성 지표 연구의 방법DB
1) 연구방법
(1) 국민건강보험 자료
건강보험 진료내역 료 용자료 래 입원 용 여 질병별 병DB 2006 -2015 ( , )
산출 다 질병별 병 . 71 에 산출 다 건강보험 료 용 자료.
는 체 집단 상 자료 용 여 시 단 에 각 소득 별 료
용 는 병상태 평가 있다 결 병 입원 는 래 회 상 고. 2 ,
알 간질 병 입원 는 래 회 상 여 산출 다 뇌 암 심1 . , ,
질 경우 료 용자료 래 고 입원여부만 고 여 병상태 는 지
사용 다.
질병별 병 역시도 시 소득 분 별 연 병 산출 고 소득, , 5 ,
분 간 격차 시 다 연 병 산출 연도별 남 별 역시도별 시5 . , , ,
별 소득 분 별 연 별 병 집 자료 태 , 5 , (0-4 , 5-9 85+ ) …
용 여 분 다 시 단 분 에 가 지역에 도 안 병 산출.
개 도 자료 통 여 분 다 과 역5 (2006-2010 , 2011-2015 ) .
시도에 병 시계열 추 분 다.
소득 별 병 산출에 용 소득 자료는 민건강보험 보험료 용 고 가 원
본 과 부양자 고 계산 여 각 연도별 별에 연 ( ) equivalized income
간별 소득 분 산출 다 소득 분 나 는 특 연 소득 열에 5 . 5
집단 규모 고 여 분 분 에 가장 가 운 지5 (20%, 40%, 60%, 80%) (the
에 나 었다 료 여 권자는 소득분 에 포 다nearest quintile points) . .
- 183 -
질병명포함
연령 주 부진단명/ 료 용
결 체 연 A15-A19, B90 입원 는 래 회 상2
알 간질 상20 F10, X45 입원 는 래 회 상1
뇌 상30 I60-I69 입원
암 체 연 C00-C97 (C73 ) 입원
심 질 체 연 I00-I99 입원
표 71 진 내역 를 활용한 질 유 률 산출 준. DB
(2) 지역 분류
행 역 지역사회건강 사 행 역 개 역시도 개 시 17 245
분 다 분 상 간 동안 행 역 변동 있었 경우 가장 큰 행 역 분 . ,
통 여 분 에 용 다 게 통 여 분 행 역 청주시 상당 원. ( , ,
청원 충청북도 청원 통 천안시 동남 북 통 종특별자 시 충청남도 , , ), ( ), (
연 포 주시 산 진 통 창원시 창 산 통 마산시 마산회원 ), ( , ), ( ), (
마산 포 통 진 시 진 다 도시 도는 는 도시 시), ( ) . “ ” (Metropolitan area), “ ”
는 도시 농 분 다(Urban area), “ ” (Rural area) .
2) 연구내용
본 연 는 각종 병 지 에 다 과 같 연 내용 행 다.
◦ 첫째 남 별 소득 별 병 역시도 시 단 별 시 다, , , .
◦ 째 남 별 소득 별 병 차 역시도 시 단 별 시 다, , , .
◦ 째 남 별 시 단 지역 탈지 병 연 지역 탈지 소득 별 , ,
병 연 지역 탈지 소득 별 병 차 연 시 다, .
- 184 -
나. 결핵 유병률에서의 시군구별 소득수준별 격차,
1) 전국 결핵 입원 또는 외래 회 이상 유병률 및 소득수준별 결핵 유병률 격차2
에 지 별 연도별 소득분 별 결 병 연 결과는 2006 2015 , ,
72과 같다 남 체 결 병 만 명 당 명 었 남 . 2006 10 292.9 ,
명 여 명 남 병 여 에 여 명 도 높았다 에 377.1 , 226.6 150.5 . 2006
지 결 병 지속 감소 여 에는 명 간 명 감소2015 2015 175.3 9 117.6
다 남 경우에는 명 에 여 명 감소 여 명. 221.1 2006 156 , 137.9
명 감소 다 체 남 여 에 여 병 높 감소폭 큰 88.7 . ,
것 나타났다.
소득 별 결 병 격차 보 에 지 병 차 증가 는 동, 2006 2010
안 소득 상 차 결 병 격차는 히 증가 는 것 20% 20%
나타났다 후 부 병 격차는 다시 감소 것 나타났다. 2011 .
그림 114는 소득 분 별 연 결 병 연도별 추 꺽 그래 5
나타낸 것 다 그림 . 114 는 남 체 병 나타낸 것 소득 에 병(A) , 20%
매우 높아 소득 분 분 격차가 매우 큰 것 보 다 분 병 소, 1 2-5 . 2-5
득분 간 격차가 크지는 않지만 소득 높 병 씩 낮았다 체 는 .
지 모든 분 에 감소 는 경향 보 다 는 남 그림 2015 . ( 114 에 도 슷 경향(B))
보 다.
여 경우에는 그림 에 같 남 과 마찬가지 소득 나 지 분(C) 20% 2-5
격차가 크게 나타났지만 그 격차가 남 에 는 편 분 에 소득 별 , , 2-5
차 가 거 없는 것 나타났다.
- 185 -
별 연도
체
병
명( )
소득 분 별 결핵 병(5 ) 소득
상 20%
하 20%
차 명( )
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
체
2006 292.9 371.1 284.9 273.5 269.0 265.0 106.1
2007 282.5 360.3 269.7 265.8 258.1 257.5 102.8
2008 259.7 340.9 245.4 242.8 237.4 231.4 109.5
2009 243.1 325.9 231.8 228.9 219.7 208.4 117.5
2010 220.7 302.4 214.7 208.1 195.1 183.0 119.4
2011 222.7 293.4 218.9 209.4 202.7 188.5 104.9
2012 220.7 287.6 218.5 209.2 198.9 189.1 98.5
2013 203.5 270.5 199.8 190.6 185.0 171.3 99.3
2014 189.2 255.0 184.2 178.2 170.2 157.9 97.1
2015 175.3 236.4 170.7 166.6 159.3 143.3 93.1
남
2006 377.1 502.4 366.7 346.5 339.7 328.9 173.5
2007 360.6 490.2 347.1 332.2 319.0 313.4 176.8
2008 332.0 459.5 314.0 306.9 296.3 282.9 176.6
2009 308.6 439.2 294.2 288.7 268.6 251.7 187.5
2010 276.9 403.0 269.0 258.3 236.4 217.6 185.4
2011 277.9 387.6 275.3 257.5 246.0 222.6 165.1
2012 274.8 379.8 274.0 257.1 240.3 222.4 157.4
2013 255.2 363.8 250.1 234.9 224.3 202.6 161.3
2014 236.8 339.0 231.0 216.7 208.8 187.7 151.3
2015 221.1 316.7 216.9 208.5 193.9 169.1 147.6
여
2006 226.6 258.3 219.0 217.3 217.6 219.9 38.4
2007 220.7 248.7 206.7 215.4 213.4 218.9 29.9
2008 202.6 238.1 190.3 194.0 194.2 195.8 42.3
2009 191.3 228.0 181.6 183.9 184.0 178.7 49.3
2010 175.9 213.9 170.8 169.9 164.9 159.6 54.3
2011 178.4 211.5 172.4 172.1 170.6 165.0 46.5
2012 177.2 206.8 173.2 171.2 168.0 166.6 40.2
2013 161.5 188.1 158.0 155.6 156.1 149.5 38.6
2014 150.4 180.2 145.8 148.0 141.0 136.7 43.5
2015 137.9 165.1 132.7 133.0 133.8 125.0 40.2
표 72 전 성 소득수준 결핵 유 률 결핵 유 률 격차 년. , , 2006-2015
- 186 -
림 114 전 연도 소득 분위 연 표준화 결핵 유 률. , 5
남녀 전체 남성 여성 (A) , (B) , (C)
- 187 -
2) 광역시도별 결핵 입원 또는 외래 회 이상 유병률 및 소득수준별 결핵 유병률 격차2
73는 도 역시도에 소득 별 결 병 과 그 격차 나타낸 것 다 개 2015 . 17
역시도 에 결 병 가장 높게 나타난 곳 주특별자 도 만 명 당 10 250.5
명 었 다 는 강원도 명 경상북도 명 남도 명 부산 역시 , 219.5 , 194.5 , 191.6 , 184.8
명 주 역시 명 나타났다 결 병 가장 낮 곳 종특별자 시, 180.4 . (139.5
명 다 경 도 명 역시 명 울산 역시 명 충청북도 명) , (157.9 ), (160.9 ), (164 ), (164.2 )
었다 결 병 경우 도 지역에 특히 높게 나타나거나 는 역시 지역에 집 어 . ,
있는 등 시 지역과 도 지역 간 특징에 명 게 병 나타나지는 않는 것 보 다.
소득 상 차 가 가장 큰 곳 주특별자 도 만 명 당 20% 20% 10
명 었 강원도 부산 역시 께 병 가장 높 소득 간 격차도 큰 것144.8 , ,
나타났다 그러나 충청북도 명 울특별시 명 역시 명 경우에. , (136.0 ), (112.4 ), (109.3 )
는 체 병 높지 않거나 히 낮 편 었 나 소득 간 격차는 큰 것 나타났,
다.
- 188 -
시도
분
체
병
소득 분 별 결핵 병(5 ) 소득 상 20%
하 20%
차 명( )I
하( 20 %)II III IV
V
상( 20 %)
울특별시 174.9 250.8 172.4 162.5 149.5 138.4 112.4
부산 역시 184.8 253.1 182.9 173.3 166.7 147.7 105.4
역시 171.5 228.1 160.0 170.2 150.4 148.4 79.7
천 역시 174.4 229.9 161.1 163.3 162.2 154.6 75.4
주 역시 180.4 232.8 183.2 158.8 174.8 152.4 80.5
역시 160.9 232.6 148.9 151.3 148.1 123.3 109.3
울산 역시 164.0 224.2 158.6 145.4 147.6 144.2 79.9
종특별자 시 139.5 190.1 136.9 97.7 147.7 124.7 65.4
경 도 157.9 200.8 152.9 155.6 145.9 133.9 66.8
강원도 219.5 300.8 204.0 202.0 210.9 179.5 121.3
충청북도 164.2 261.2 145.1 144.9 144.2 125.3 136.0
충청남도 176.7 237.6 168.6 170.5 163.3 143.2 94.3
북도 173.8 237.9 176.2 163.7 141.0 150.2 87.7
남도 191.6 256.1 193.3 185.0 173.1 150.8 105.3
경상북도 194.5 257.9 181.0 185.4 175.2 173.2 84.7
경상남도 173.8 230.6 171.6 164.7 155.6 146.7 83.9
주특별자 도 250.5 355.4 233.4 235.9 215.9 210.6 144.8
표 73 역시도 소득수준 결핵 유 률 결핵 유 률 격차 남녀 전체 년 . , , 2015
- 189 -
그림 115는 역시도별 결 병 소득 별 나타낸 막 그래 다 결 경우에.
는 소득 에 당 는 사람들에 집 어 있는 것 알 있다 그리고 울특별시 부20% . ,
산 역시 남도 경상남도 경우 소득 분 에 분 갈 병 낮 것 나타, , 1 5
나 소득 간 격차가 재 알 있다.
모든 역시도 지역에 소득 가장 높 과 가장 낮 차 에 병 격
차는 명 게 나타나지만 주 역시 종특별자 시 강원도 등 부 역시도 경우에는 소, , ,
득 높아질 병 게 감소 지 않고 특 소득분 분 에 히 병, (3, 4 )
높게 나타나는 경우도 있었다 역시 천 역시 주특별자 도 충청남도 경상북도( , , , , ,
강원도 등).
결 경우에는 소득 집단 병 특히 높게 나타났는 소득 20% , 20%
집단 병 경우만 경우 주특별자 도가 만 명 당 명 강원도가 10 355.4 ,
명 충청북도가 명 경상북도가 명 나타나 체 병 과 슷 경향 300.8 , 261.2 , 257.9
보 모든 역시도에 체 병 평균 상당히 웃도는 것 나타났다, .
림 115 소득수준 결핵 유 률 역시도 년 남녀 전체. : , 2015 ,
소득 별 결 병 결 병 격차 별 특징 74 75에 시
어 있다 남 과 여 결 병 보 체 남 여 에 여 결 . ,
병 높 것 나타났다.
- 190 -
시도
분
체
병
소득 분 별 결핵 병(5 ) 소득 상 20%
하 20%
차 명( )I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 221.9 344.1 218.4 203.4 179.9 161.7 182.4
부산 역시 233.5 353.4 229.9 221.1 186.1 176.8 176.6
역시 217.9 314.7 203.6 201.5 193.6 176.1 138.6
천 역시 219.9 313.2 187.5 214.5 206.0 177.5 135.7
주 역시 232.6 324.2 232.3 196.1 221.7 188.6 135.6
역시 201.6 303.4 189.7 194.5 176.9 143.2 160.2
울산 역시 204.2 307.5 206.9 189.8 157.6 159.2 148.3
종특별자 시 173.8 236.3 185.5 113.8 169.4 163.4 72.9
경 도 195.4 261.9 191.5 188.7 178.0 156.8 105.1
강원도 265.8 376.9 258.7 244.3 240.4 208.3 168.6
충청북도 215.2 371.7 195.4 191.8 174.1 142.9 228.8
충청남도 235.3 330.4 221.9 221.5 218.7 183.7 146.7
북도 222.2 324.6 219.1 214.0 175.2 177.9 146.7
남도 244.5 361.9 244.9 233.6 201.1 180.9 181.0
경상북도 240.4 327.0 226.8 225.7 210.3 212.2 114.8
경상남도 222.4 299.2 226.7 213.6 191.9 180.4 118.7
주특별자 도 325.9 461.5 311.3 318.0 275.6 262.2 199.3
표 74 전 소득수준 결핵 유 률 결핵 유 률 격차 남성 년. , , 2015
- 191 -
시도
분
체
병
소득 분 별 결핵 병(5 ) 소득 상 20%
하 20%
차 명( )I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 135.8 167.4 134.1 128.7 126.8 121.4 45.9
부산 역시 146.6 169.8 144.5 135.1 155.3 128.1 41.7
역시 135.5 155.1 127.2 148.0 118.6 128.3 26.8
천 역시 137.0 158.1 140.5 119.6 126.7 139.7 18.3
주 역시 138.8 157.8 144.1 125.5 141.1 125.7 32.1
역시 129.8 174.2 117.6 120.3 128.8 107.9 66.3
울산 역시 131.8 144.0 123.2 113.1 140.7 138.0 6.0
종특별자 시 112.5 153.6 107.3 76.7 129.7 95.4 58.1
경 도 126.9 145.5 120.6 129.1 121.2 117.9 27.6
강원도 180.8 231.7 157.8 164.0 190.0 160.3 71.5
충청북도 122.2 161.2 101.6 111.2 123.6 113.1 48.2
충청남도 126.5 151.2 125.1 128.0 117.9 110.5 40.7
북도 134.7 161.8 141.1 123.6 114.8 132.1 29.7
남도 145.5 155.7 149.3 141.7 152.3 129.1 26.5
경상북도 156.6 195.6 143.3 153.0 150.8 140.4 55.2
경상남도 136.1 170.2 128.7 126.8 130.0 125.0 45.3
주특별자 도 192.6 259.7 174.4 172.2 169.8 184.2 75.5
표 75 전 소득수준 결핵 유 률 결핵 유 률 격차 여성 년. , , 2015
남 과 여 모 주특별자 도에 결 병 가장 높 것 나타났 남 (
명 여 명 다 는 강원도 남 명 여 명 다 병 가장 낮325.9 , 192.6 ), ( 265.8 , 180.8 ) .
역시도는 종특별자 시 남 명 여 명 남 경우 경 도가 명( 173.8 , 112.5 ), 195.4
그 다 낮았 여 경우에는 충청북도가 명 낮았다, 122.2 .
소득 상 격차 살펴보 남 경우에는 충청북도가 명 20% 20% , 228.8
소득분 간 격차가 가장 높 것 나타났 다 주특별자 도 명 울특별, (199.3 ),
시 명 남도 명 나타났다(182.4 ), (181.0 ) .
여 경우 소득 간 격차가 가장 높 곳 명 강원도 명 역시 75.5 71.5 , 66.3
명 종특별자 시 명 나타났 체 결 병 높 곳에 소득 에 , 58.1 ,
병 격차도 높게 나타났지만 히 지는 않았 다소 다 양상 보 다, .
그림 116에 는 소득 별 병 병 격차 막 그래 시 것 그림 (A)
보 남 여 에 여 병 매우 높 남 소득 상 (B) , ,
병 격차 여 에 매우 큼 알 있다 남 경우에는 소득20% 20% .
높아짐에 부분 병 낮 알 있 나 여 경우 소득 분 분 , , 1 5
격차는 명 지만 울특별시 나 지 역시도에 는 남 에 나타나는 것처럼 각 ,
역시도별 소득 높 병 게 높거나 낮아지는 양상 명 게 드러나지
않았다.
- 192 -
림 116 소득수준 결핵 유 률 역시도 년 남성 여성 . : , 2015 , (A) , (B)
- 193 -
3) 시군구별 결핵 입원 또는 외래 회 이상 유병률 및 소득수준별 결핵 유병률 격차2
개 시 별 결 병 과 소득 별 결 병 격차 나타내 여 245
개 시 에 지 모 여 연 결 병 산출245 2011 2015
다 게 산출 개 병 가장 낮 시 부 가장 높 시 나열. 245
여 그림 시 소득 분 분 병 격차 같 식 가장 낮 시, 1 5
부 가장 높 시 나열 다 그리고 남 체 남 여 분. ,
여 그림 117 그림 - 122에 시 다.
개 시 에 결 병 가장 낮 곳 만 명 당 명2011-2015 245 10 143.0
경 도 용 시 지 나타났 가장 높 곳 명 충청북도 었다 가장 , 325.3 .
높 곳과 가장 낮 곳 격차는 명 지역간 상 큰 차 보 다182.3 2 .
소득 상 간 병 격차 산출 여 같 식 나열 결과는 그림 10% 10%
118에 시 어 있다 소득분 간 병 격차가 가장 큰 곳 병 과 마찬가지 충청북도 .
만 명 당 명 었 다 격차가 큰 울 명 10 675.8 , (383.0 )
명 나 차 가 있었다 가장 낮 격차 보 는 곳 상 292.8 . , 10% 10%
병 차 가 역 어 나타난 곳 경상북도 양 소득 가 상 에 , 10% 10%
병 명 었다 게 소득분 간 병 격차가 역 는 경향 보 는 곳 경상북73.4 .
도 양 에 곳 울산 역시 북 명 충청남도 계룡시 명 다2 (-24.9 ) (-4.5 ) .
개 시 별 결 병 남 과 여 각각 나 어 산출 여 그래 시 결245
과는 그림 119 그림 - 122에 시 다 남 과 여 앞 역시도 산출결과 마찬.
가지 남 병 높게 나타났 남 에 가장 낮 병 보 는 곳 ,
경 도 과천시 만 명 당 명 었 가장 높 곳 강원도 천 명10 161.6 , 406.0
었다 여 경우 가장 낮 병 보 는 곳 충청남도 남 과 달리 시 지역.
아닌 도 지역 었 만 명 당 명 었다 병 가장 높 곳 충청북도 10 106.4 .
명 었다279.6 .
소득분 간 병 격차 남 체에 시 결과 슷 경향 보 남,
과 여 모 가장 낮 격차 보 는 곳 소득 상 가 에 여 높 10% 10%
병 보여 역 결과 보 다 남 경우 가장 낮 격차 보 곳 충청남도 계룡시 .
상 가 명 높 병 보 여 경우에는 남 체에 시 경상10% 53.5 ,
북도 양 상 가 에 여 명 나 높 병 보 다10% 10% 215.7 .
- 194 -
림 117 개 시 에서의 연 표준화 결핵 유 률 분포 년 남녀 전체 . 245 , 2011-2015 ,
림 118 개 시 에서의 소득분위 분위 분위 간 연 표준화 결핵 유 률 격차의 . 245 (1 -5 )
분포 년 남녀 전체 , 2011-2015 ,
- 195 -
림 119 개 시 에서의 연 표준화 결핵 유 률 분포 년 남성 . 245 , 2011-2015 ,
림 120 개 시 에서의 소득분위 분위 분위 간 연 표준화 결핵 유 률 격차의 분포. 245 (1 -5 ) ,
년 남성2011-2015 ,
- 196 -
림 121 개 시 에서의 연 표준화 결핵 유 률 분포 년 여성 . 245 , 2011-2015 ,
림 122 개 시 에서의 소득분위 분위 분위 간 연 표준화 결핵 유 률 격차의 분포. 245 (1 -5 ) ,
년 여성2011-2015 ,
- 197 -
체 개 시 결 병 상 개 시 병 시 2011-2015 245 10‧
는 76과 같다 남 체에 결 병 가장 높 지역 충청북도 명. (325.3 ),
경상북도 청송 명 경상북도 양 명 강원도 천 명 남도 신안(310.1 ), (305.4 ), (304.3 ),
명 강원도 삼척시 명 등 체 결 병 상 개 지역 울특별시 (298.9 ), (287.2 ) 10
모든 지역 도 지역에 속 지역 강원도 삼척시 강원도 강릉시 나
지는 모 강원도 충청북도 경상북도 지역 었다 들 지역 부분 가 거나 , , .
가 높 경우가 많 결 뿐만 아니 다 질 에 도 높 병 보,
는 지역 부분 다.
편 결 병 낮 개 지역 경 도 용 시 지 명 여 울, 10 (143.0 )
산 역시 동 경 도 안양시 동안 경 도 과천시 울시 경 도 남시 분당 등 , , , ,
도권 신도시 지역 부분 울산 역시 동 등 부분 슷 소득 지닌 사람들 ,
모여 있는 지역 부분 다.
남 경우에도 상 개 지역과 개 지역 남 체 슷 지역 나타났10 10
상 개 지역 강원도 천 만 명 당 명 가장 높 병 보, 10 10 406.0
개 지역 가장 낮 병 보 는 지역 경 도 과천시 명 다, 10 (161.6 ) .
여 경우에는 남 과 슷 게 결 병 높 지역 충청북도 (279.6
명 충청북도 강원도 경상남도 경상북도 시 지역 었 나 개 지역 경우에) , , , 10
는 남 체 남 경우 달리 도권 지역 아닌 충청남도 천 진천 남, , , ,
도 양시 경상북도 주 등 경 도 평택시 양평 모든 지역 도권 ,
지역 것 나타났다.
- 198 -
분상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 결핵 병 명( ) 지역명 결핵 병 명( )
체
충청북도 325.3 경 도 용 시 지 143.0
경상북도 청송 310.1 울산 역시 동 145.9
경상북도 양 305.4 경 도 안양시 동안 151.3
강원도 천 304.3 경 도 과천시 152.8
남도 신안 298.9 남도 양시 155.9
강원도 삼척시 287.2 울특별시 156.8
강원도 285.4 경 도 평택시 158.1
경상북도 283.4 경 도 양평 158.1
강원도 강릉시 282.3 경 도 남시 분당 158.7
울특별시 277.1 충청북도 청주시 159.2
남
강원도 천 406.0 경 도 과천시 161.6
경상북도 청송 388.7 경 도 용 시 지 167.5
울특별시 387.9 울산 역시 동 171.4
충청북도 380.0 경 도 안양시 동안 183.6
남도 신안 374.4 울특별시 185.2
경상북도 358.8 경 도 남시 분당 189.9
경상북도 양 356.3 경 도 시 191.3
남도 안 349.5 천 역시 연 191.3
충청남도 산시 347.8 경 도 원시 장안 192.8
경상남도 창 345.0 울특별시 강남 196.2
여
충청북도 279.6 충청남도 106.4
강원도 삼척시 263.8 충청남도 천 111.6
경상북도 양 259.1 충청북도 진천 119.8
강원도 양양 255.5 남도 양시 121.3
강원도 강릉시 239.9 경상북도 주 122.2
강원도 233.9 북도 주 122.6
경상북도 청송 233.1 남도 여 시 123.2
경상남도 230.2 경 도 평택시 124.2
경상북도 226.5 경 도 양평 124.2
경상북도 청도 219.4 경상남도 산청 124.6
표 76 연 표준화 결핵 유 률 상하위 개 시 년 남녀 전체 남성 여성 . 10 2011-2015 , , ,
인 만 명 당( 10 )
- 199 -
77 소득 별 결 병 격차에 여 상 개 지역 시 2011-2015 10
것 개 체 시 결 병 소득 별 격차가 가장 큰 곳 충청북도 245
만 명 당 명 다 울특별시 명 남도 남10 675.8 , (383.0 ), (243.7
명 강원도 천 명 등 울특별시 용산 부산 역시 동 개 지), (243.4 ) , 7
역 모 지역 다 특히 충청북도 만명 내 소규모 지역 증. 10
가 낮고 상 고 가 높 차지 그 에 여러 시 갖추고 있어 65 ,
결 뿐만 아니 다 질 에 도 높 병 소득 별 격차 보 는 지역 다.
편 개 지역 경우에는 경상북도 양 명 울산 역시 북 명 충청남도 , 10 (-73.4 ), (-24.9 ),
계룡시 명 나타났는 들 지역 주변 경 시 거주 (-4.5 ) , , ,
집 지역 등 여러 특징 소득 간 격차가 히 소득 에 결 ,
병 격차가 역 어 나타난 것 보 다.
그 에 경 도 원시 통 명 경 도 용 시 지 명 경 도 과천시 명(2.4 ), (14.1 ), (23.8 )
등 슷 사회경 특 지닌 사람들 거주 는 지역 개 지역 었는10 ,
들 지역 여러 건들에 추어 볼 결 병 자체 계없 동질 집단 모여 있,
는 특 에 집단별 소득 별 격차가 게 나타나는 특 가지고 있는 지역 고
볼 있다 러 경향 남 에 도 슷 경향 보 다 다만 여 경우에는 . . ,
상 개 지역 남 체 남 과 슷 특징 보 나 개 지역 경우에10 , , 10
는 개 모든 지역에 소득 별 결 병 모 역 어 소득 상 가 10 10%
에 여 병 히 높게 나타났다 천 역시 울산 역시 동 10% .
북 모든 지역 도권 역시 지역 아닌 것 나타났다.
그림 123 남 체에 개 시 별 결 병 지도 에 색 시 245
그림 결 병 높 지역 붉 색 낮 지역 란색 시 다 체, .
동과 나 어 동쪽 끝 붉게 나타나 결 병 높고 쪽 상 병 ,
낮 것 나타났다 특히 도권 지역 란색 부분 부분 차지 고 있어 병 매.
우 낮 것 알 있다 그 에 주특별자 도 지역과 남 쪽 남도 지역 붉 색 .
고 있어 결 병 높 지역임 알 있다.
그림 124는 남 체에 개 시 별 결 병 소득 별 격차 지도 245
에 시 그림 마찬가지 소득격차가 클 붉 색 득 별 격차가 작,
란색 시 도 다 그 결과 결 병 분포 다룬 그림 . , 123과는 다소 다
태 보 는 에 병 강원도 경상북도 지역에 집 어 있 것과는 다 게 소득, ,
분 별 격차는 상 다소 것 나타났 도권 몇 개 부 지역과 충청남도 ,
충청북도 등 부 지 부 지역 소득 별 병 격차가 높 것 나타났다.
- 200 -
분상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 결핵 병 명( ) 지역명 결핵 병 명( )
체
충청북도 675.8 경상북도 양 -73.4
울특별시 383.0 울산 역시 북 -24.9
남도 남 243.7 충청남도 계룡시 -4.5
강원도 천 243.4 경 도 원시 통 2.4
울특별시 용산 234.6 경 도 용 시 지 14.1
경상남도 225.2 남도 21.1
남도 안 223.9 경 도 과천시 23.8
충청북도 보 200.3 경 도 주시 28.7
경 도 가평 193.8 경 도 용 시 28.8
부산 역시 동 188.6 경 도 안 시 30.7
남
충청북도 764.6 충청남도 계룡시 -53.5
울특별시 704.5 남도 -37.9
울특별시 용산 437.5 울산 역시 북 -20.0
남도 남 365.9 경 도 원시 통 9.6
강원도 천 358.5 북도 임실 20.0
남도 안 356.0 경 도 용 시 25.5
충청북도 보 326.8 북도 진안 28.2
부산 역시 동 319.3 경상북도 양 34.6
남도 장 306.8 경 도 산시 39.0
울특별시 평 305.8 경 도 용 시 지 42.2
여
충청북도 590.5 경상북도 양 -215.7
경상남도 191.0 강원도 고 -86.3
경상북도 청도 166.8 강원도 평창 -60.4
강원도 삼척시 160.8 북도 주 -35.9
천 역시 강 132.7 경상북도 고 -34.4
경상북도 청송 120.2 경상남도 양 -27.5
경상남도 양시 119.5 울산 역시 북 -25.5
천 역시 진 117.6 경상남도 고 -23.3
북도 부안 117.4 천 역시 -21.9
강원도 천 110.6 울산 역시 동 -18.4
표 77 소득수준 연 표준화 결핵 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남녀 전체. 10 2011-2015 , ,
남성 여성 인 만 명 당, ( 10 )
- 201 -
림 123 시 결핵 유 분포 남녀 전체. : , 2011-2015
림 124 시 소득수준 결핵 유 률 격차의 양상 남녀 전체. : , 2011-2015
- 202 -
(1) 시군구별 결핵 유병률 유병률의 소득수준 간 격차 지역박탈수준의 관련성, ,
개 시 별 결 병 과 병 소득 간 격차 2011-2015 245①
그림 125 시 별 결 병 과 결 병 에 소득 분 간 격차 1-5
보여주는 것 그림 는 남 체 그림 는 남 그림 는 여 에 보여(A) , (B) , (C)
다 그림에 란색 지역 붉 색 시 지역 색 지역 원 크 는 각 . ’ , ‘ ’ , ‘ ’ ,
시 규모 고 있 앞 결 병 소득 간 격차가 다 시 에 ,
극단 나타났 충청북도 상 시 에 다.
병 증가 는 지역 소득분 간 병 격차는 커지는 것 나타
났 러 경향 그림 에 보 는 같 남 에 잘 나타나고 있다, (B) .
그림 보 편 아래쪽에 지역과 시 지역 분포 고 있어 병 낮 지역(A) , ,
과 시 지역 소득 간 병 격차 낮 알 있다 러 경향(r=0.54).
그림 에 처럼 남 에 욱 드러지게 나타나 연 욱 뚜 게 나타났다(B) (r=0.58).
그러나 그림 여 경우에는 시 지역 쪽 편에 상 많 분포 나 체(C)
지역과 시 지역 지역 모 뒤 여 있어 에 는 지역간 격차는 크지 않, (A), (B)
것 보 결 병 에 소득 별 병 격차 남 에 는 그리 크,
지 않 것 나타났다.
- 203 -
림 125. 결핵 유 률과 유 률의 소득수준 간 격차의 성,
년2011-2015 , 남녀 전체 남성 여성 (A) , (B) , (C)
- 204 -
개 시 별 지역 탈지 결 병 2011-2015 245②
그림 126 지역 특 나타내는 지역 탈지 시 별 결 병 나타낸
것 결 병 에 극단값 보여주었 충청북도 고 분 시행 다, .
분 결과 지역 쪽 아래에 모여 있 들 지역 탈지 는 낮고 결 병 , ,
낮 편임 알 있다 색 시 는 규모가 작 지역 경우에.
는 쪽 상단에 분포 어 있는 것 보아 지역 탈지 가 높고 결 병 높 지, ,
역 모여 있 알 있다 체 보았 지역 탈지 가 높 결 병 . ,
높게 나타나고 있 알 있다(r=0.48).
러 경향 체 나타내는 그림 보다는 남 에 보여주는 그림 에 (A) (B)
욱 드러지 여 에 보여주는 그림 에 는 상 (r=0.54), (C)
보 그림 그림 에 여 상 원 있는 경향 보 고 있다(r=0.29), (A) (B) .
여 보다는 남 에 지역 탈 높 결 병 높아지 그 연,
높 러 경향 지역에 잘 나타난다고 볼 있다, .
개 시 별 지역 탈지 소득 별 결 병 격차 2011-2015 245③
그림 127 지역 특 나타내는 지역 탈지 시 별 결 병 소득분 별 격차
나타낸 것 분 에 도 결 병 에 극단값 보여주었 충청북도 ,
다.
분 결과 색 지역과 붉 색 시 지역 쪽 아래에 모여 있 색 작, ,
지역 쪽 분포가 우쳐 있었다 지역 상 지역 탈 지 가 낮고. ,
소득 별 결 병 격차가 크지 않 지역 지역 탈지 가 높고 소득,
별 결 병 격차가 상 큰 것 나타났다.
는 지역 탈지 가 높 소득 간 격차가 커짐 알 있 러 경,
향 여 보다는 남 에 잘 나타나고 있었다 다만 그 상 크 가 (r=0.14) (r=0.28) . ,
그리 크지는 않았다(r=0.29).
- 205 -
림 126 지역 탈지수와 결핵 유 률 성 년. , 2011-2015 ,
남녀 전체 남성 여성(A) , (B) , (C)
- 206 -
림 127 지역 탈지수와 결핵 유 률의 소득수준 간 격차와의 성. ,
년2011-2015 , 남녀 전체 남성 여성 (A) , (B) , (C)
- 207 -
다. 알코올성 간질환 유병률에서의 시군구별 소득수준별 격차,
1) 전국 알코올성 간질환 입원 및 외래 회 이상 유병 및 소득수준별 격차2
내 알 간질 소득 에 병 과 격차는 78 같다 여 보다 남 에 .
체 병 높 양상 소득분 간 격차 역시 남자에 높았다.
그림 128 그림 - 130 연도별 별 소득 별 알 간질 병 보여주고 , ,
있다 남 모 에 소득 알 간질 병 압도 높 양상 다. 20% .
에 보다 병 증가 고 그 후부 병 감소 나 소득 분 여 에2007 2006 , 1
는 후 병 증가 다 남 모 소득 간 병 불평등2011 . 2006-2015
찰 었다.
별 연도
소득 별 알코 간질 병 명 십만 명 당( , ) 소득 상 20%
하 20%
차Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상( 20%)
체
2006 754.44 535.589 528.808 481.815 444.105 310.334
2007 812.62 547.498 536 493.692 462.71 349.906
2008 740.92 468.896 452.299 418.164 387.393 353.5262009 707.89 431.919 415.227 382.72 356 351.885
2010 654.55 395.74 368.633 336.084 306.207 348.341
2011 614.51 382.873 359.013 328.517 295.601 318.912
2012 602.72 377.684 351.897 322.143 291.641 311.078
2013 576.68 355.092 329.806 300.081 276.108 300.569
2014 549.08 335.164 310.046 285.08 252.788 296.2892015 528.66 324.412 299.17 272.962 239.852 288.808
남
2006 1357.56 971.198 968.934 885.908 808.431 549.127
2007 1436.66 981.124 971.775 903.062 837.231 599.427
2008 1309.52 846.405 823.068 770.997 702.871 606.647
2009 1251.9 779.224 756.947 704.462 647.295 604.612010 1150.65 713.339 671.844 618.804 560.427 590.219
2011 1081.2 687.58 654.918 605.696 538.49 542.715
2012 1053.34 674.51 635.064 588.104 532.377 520.962
2013 996.96 632.65 594.781 544.374 500.736 496.22
2014 939.71 599.347 556.847 514.696 458.553 481.154
2015 899.92 576.135 537.811 490.364 434.465 465.452
여
2006 173.34 120.069 111.328 99.68 97.777 75.568
2007 208.27 133.425 120.919 106.856 105.207 103.059
2008 189.88 107.447 101.763 84.04 86.415 103.469
2009 178.34 99.672 91.022 78.623 77.445 100.891
2010 168.91 92.152 80.874 69.483 64.125 104.7872011 158.89 90.869 78.178 66.377 64.13 94.758
2012 162.19 92.798 82.046 69.981 61.789 100.405
2013 166.07 88.599 76.61 67.832 61.345 104.721
2014 164.49 82.145 74.512 66.354 56.204 108.29
2015 166.06 81.712 71.421 66.144 53.851 112.213
표 78 전 연도 성 소득수준 알코올성 간질환 유 률. , , , 2006-2015
- 208 -
림 128 전 연도 성 소득수준 연 표준화 알코올성 간질환 유 률 남녀. , , ,
림 129 전 연도 성 소득수준 연 표준화 알코올성 간질환 유 률 남성. , , ,
- 209 -
림 130 전 연도 성 소득수준 연 표준화 알코올성 간질환 유 률 여성. , , ,
- 210 -
2) 광역시도별 알코올성 간질환 입원 및 외래 회 이상 유병 및 소득수준별 격차2
79-81 그림 131는 소득 별 알 간질 병 과 소득 간 격차2015
개 역시도 에 보여 다 체 남 과 여 모 에 주특별자 도 병 17 . ,
가장 높았고 체 남 여 체 남 에 는 남도 체( : 527.17, : 887.27, : 116.01), ( :
남 가 여 에 는 강원도 여 가 그 뒤 었다 병 가장 낮 486.8, : 858.77) ( : 120.88) .
지역 체 남 에 는 역시 체 남 고 여 에 는 종특별자( : 239.28, : 419.55)
시 다 여 번째 병 낮 지역 체 남 에 는 울특별시 체( : 65.18). ( :
남 여 에 는 역시 여 다278.01, : 498.02), ( : 66.56) .
소득 간 병 격차도 병 과 슷 양상 었다 남 체에 는 병 격차가 .
가장 높 지역 주특별자 도 남도 강원도 었고 남 에 는 남도 주특별자, , , ,
도 주 역시 여 에 는 주특별자 도 강원도 부산 역시 다 병 격차가 낮 지, , , .
역 남 체에 는 울산 역시 경 도 역시 고 남 에 는 울산 역시 경 도, , , , ,
역시 여 에 는 종특별자 시 울특별시 천 역시 다, , , .
- 211 -
역시도
평균
알코
간질
병
소득 분 별 알코 간질 병(5 ) 소득
상 20%
하 20%
차Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상 ( 20%)
울특별시 278.01 436.91 277.69 246.91 223.47 201.89 235.02
부산 역시 358.87 611.7 326.08 318.57 274.10 263.11 348.59
역시 292.53 532.18 261.84 237.43 221.03 209.73 322.45
천 역시 341.87 520.10 329.68 296.06 290.69 270.83 249.28
주 역시 343.25 593.91 327.21 299.98 275.11 219.25 374.66
역시 239.28 394.06 221.89 216.34 190.74 172.75 221.3
울산 역시 307.98 449.53 299.81 285 251.27 254.14 195.39
종특별자 시 311.69 484.08 297.99 344.1 237.56 194.38 289.71
경 도 293.61 436.58 288.42 260.29 251.7 230.59 205.99
강원도 442.24 718.24 429.97 385.62 354.8 321.91 396.33
충청북도 365.21 568.31 362.49 331.98 294.06 268.81 299.5
충청남도 428.57 615.74 425.64 398.97 377.54 324.71 291.03
북도 418.3 651.47 404.11 378.44 345.09 312.24 339.23
남도 486.8 791.53 513.05 445.04 379.41 304.41 487.12
경상북도 351.22 567.77 338.06 301.98 294.59 253.28 314.49
경상남도 366.64 604.92 347.95 323.57 294.74 261.35 343.57
주특별자 도 527.17 896.28 497.53 452.75 397.59 389.48 506.79
표 79 역시도 소득수준 알코올성 간질환 유 률 격차 전체 남녀. : ( ), 2015
역시도
평균
알코
간질
병
소득 분 별 알코 간질 병(5 ) 소득
상 20%
하 20%
차Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상 ( 20%)
울특별시 498.02 758.66 497.85 444.97 411.74 370.2 388.46
부산 역시 642.15 1053.99 598.95 577.05 493.43 486.12 567.87
역시 530.07 937.72 483.9 438.22 407.26 382.55 555.17
천 역시 586.72 865.46 571.29 519.38 508.63 464.27 401.19
주 역시 618.43 1032.64 603.1 548.18 505.95 400.98 631.66
역시 419.55 651.98 386.41 390.98 349.39 318.24 333.74
울산 역시 534.56 747.78 517.82 504.72 446.04 456.04 291.74
종특별자 시 552.8 840.08 542.65 627.25 402.22 351.47 488.61
경 도 512.02 730.74 506.47 459.18 445.27 418.08 312.65
강원도 768.08 1192.49 758.68 674.4 642.46 571.44 621.05
충청북도 629.36 950.78 634.36 580.63 508.1 472.7 478.08
충청남도 740.41 1024.25 739.12 704.06 665.18 568.98 455.27
북도 743.79 1114.9 726.39 686.46 627.15 563.58 551.31
남도 858.77 1356.02 910.2 796.11 686.73 544.42 811.6
경상북도 609.42 949.77 594.01 539.15 520.23 443.1 506.67
경상남도 647.46 1019.55 623.83 586.47 530.42 475.96 543.58
주특별자 도 887.27 1426.09 835.3 794.68 698.8 677.92 748.17
표 80 역시도 소득수준 알코올성 간질환 입원율 격차 남성. : , 2015
- 212 -
역시도
평균
알코
간질
병
소득 분 별 알코 간질 병(5 )소득
상 20%
하
20%
차
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상 ( 20%)
울특별시 72.57 131.43 73.2 62.71 48.78 45.89 85.55
부산 역시 94.21 195.57 72.11 77.34 71.04 54.59 140.98
역시 72.87 155.59 56.94 52.27 50.05 49.52 106.08
천 역시 102.1 176.29 95.13 78.75 78.53 81.28 95.01
주 역시 89.08 183.13 71.86 72.31 62.33 55.43 127.7
역시 66.56 145.12 65.87 49.01 38.39 34.02 111.1
울산 역시 78.77 146.62 75.82 64.54 57.07 49.66 96.96
종특별자 시 65.18 112.75 45.82 58.99 72.74 35.39 77.35
경 도 79.64 146.14 72.67 66.51 64.16 48.31 97.83
강원도 120.88 242.85 105.89 103.01 74.85 77.31 165.54
충청북도 104.95 183.99 93.73 89.22 87.22 70.46 113.53
충청남도 113.25 193.15 107.89 93.29 91.98 79.85 113.3
북도 102.9 187.89 93.88 83.91 76.78 71.95 115.94
남도 108.95 203.45 107.74 90.86 75.07 67.07 136.38
경상북도 96.88 180.74 86.86 72.1 75.79 68.79 111.95
경상남도 95.23 195.28 81.86 72.41 71.31 55.01 140.27
주특별자 도 166.01 354.57 159.28 114.95 100.69 99.63 254.95
표 81 역시도 소득수준 알코올성 간질환 입원율 격차 여성. : , 2015
림 131 역시도 알코올성 간질환 유 률과 소득수준 간 격차 인 만명 당. ( 10 )
- 213 -
3) 시군구별 알코올성 간질환 입원 및 외래 회 이상 유병 및 소득수준별 격차2
알 간질 병 개 시 별 큰 차 나타냈다 그림 245 . 132 그림 - 134
체 남 여 알 간질 병 그림 2006-2010 , , 135 그림 - 137
체 남 여 알 간질 병 가장 낮 지역부 가장 높 2011-2015 ,
지역 그림 다 체 병 가장 높 지역 . 2006-2010 ( 82 충청남도 )
태안 알 간질 병 연 만명 당 명 었다 병 가10 1318.6 .
장 낮 지역 충청남도 계룡시 연 만 명 당 명 었다10 203.58 .
림 132 개 시 에서 알코올성 간질환 유 률 년. 245 , 2006-2010 ,
남녀전체
개 시 에 남 알 간질 병 가장 높 지역 충청2006-2010 245
남도 태안 연 만명 당 명 었고 병 가장 낮 지역 충청남도 10 2482.1 ,
계룡시 연 만명 당 명 었다10 411.88 .
림 133 개 시 에서 알코올성 간질환 유 률 년 남성 . 245 , 2006-2010 ,
- 214 -
알 간질 병 시 에 도 남 차 가 연했다 여 경우 그림 . ( 134)
병 가장 높 지역 울산 역시 연 만 명 당 명 었고10 358.17 ,
병 가장 낮 지역 충청남도 계룡시 연 만 명 당 명 었다10 28.99 .
림 134 개 시 에서 알코올성 간질환 유 률 년 여성. 245 , 2006-2010 ,
시 에 도 체 남 과 여 모 에 알 , 2006-2010 2011-2015
간질 병 낮아진 양상 었다 그림 . ( 135 그림 - 137)
체 별에 병 가장 높 지역 충청남도 태안 2011-2015 2006-2010
과 같았다 병 가장 낮 지역 경 도 용 시 지 연 만명 당 . 10
명 었다155.68 .
림 135 개 시 에서 알코올성 간질환 유 률 년 전체. 245 2011-2015 ,
남 에 알 간질 병 가장 높 지역 충청남도 태안 2011-2015
과 다 연 만 명 당 병 명 었다 병 2006-2010 . 10 1452.16 .
가장 낮 지역 경상북도 울릉 연 만명 당 명 었다10 288.69 .
- 215 -
림 136 개 시 에서 알코올성 간질환 유 률 년 남성. 245 2011-2015 ,
여 에 개 시 알 간질 병 가장 높 지역 충청남도 2011-2015 245
산시 연 만명 당 명 었다 병 낮 지역 경상북도 울릉10 250.82 .
연 만명 당 명 었다10 5.96 .
림 137 개 시 에서 알코올성 간질환 유 률 년 여성. 245 2011-2015 ,
- 216 -
82 - 84는 개 시 알 간질 병 높 개 지역2006-2010 245 10 ,
병 낮 개 지역 별에 보여주고 있다10 .
남 체 집단에 알 간질 병 높 지역 주 충청남도
남도에 속 지역 었다 충청남도 태안 충청남도 보 시 남도 안 충청남도 산시. , , , ,
남도 남도 신안 북도 시 남도 고 남도 보 경상북, , , , ,
도 경주시 알 간질 병 높았다 병 낮 지역 주 도권 . ,
지역 병 가장 낮 지역 충청남도 계룡시 경 도 용 시 지 울특별시 강남, , ,
경 도 원시 통 경 도 남시 분당 천 역시 연 울특별시 경, , , , ,
도 용 시 경상남도 창원시 경 도 원시 장안 었다, , .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 알코 간질 병 지역명 알코 간질 병
충청남도 태안 1318.96 충청남도 계룡시 203.58
충청남도 보 시 1084.38 경 도 용 시 지 236.28
남도 안 1032.68 울특별시 강남 256.76
충청남도 산시 1003.78 경 도 원시 통 258.48
남도 999.46 경 도 남시 분당 263.78
남도 신안 980.66 천 역시 연 266.61
북도 시 969.32 울특별시 270.46
남도 고 941.16 경 도 용 시 283.76
남도 보 934.74 경상남도 창원시 310.92
경상북도 경주시 900.26 경 도 원시 장안 316.39
표 82 알코올성 간질환 유 률 상하위 개 지역 년 남녀 전체 인 십만 명 당. 10 2006-2010 , ( )
남 에 알 간질 병 개 시 지역 는 남 2006-2010 245
체 집단과 슷 양상 었다 병 가장 높 지역 충청남도 태안 충청남.
도 보 시 남도 남도 안 북도 시 남도 보 남도 고, , , , ,
충청남도 산시 리남도 신안 강원도 천 그 뒤 었다, , , .
남 에 도 체 집단과 마찬가지 알 병 가장 낮 지역 충청남도 계룡
시 다 그 뒤 경 도 용 시 지 경상북도 울릉 천 역시 연 경 도 원시 . , , ,
통 울특별시 경 도 원시 통 울특별시 강남 역시 경 도 , , , , ,
남시 분당 가 병 낮았다.
- 217 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 알코 간질 병 지역명 알코 간질 병
충청남도 태안 2482.1 충청남도 계룡시 411.88
충청남도 보 시 1997.01 경 도 용 시 지 444.02
남도 1904.92 울특별시 강남 467.8
남도 안 1882.63 천 역시 연 468.59
북도 시 1856.18 경 도 원시 통 473.03
남도 보 1804.9 경 도 남시 분당 482.34
남도 고 1747.6 울특별시 502.13
충청남도 산시 1736.87 경 도 용 시 527.4
남도 신안 1731.89 경상남도 창원시 566.28
강원도 천 1639 경 도 원시 장안 571.12
표 83 알코올성 간질환 유 률 상하위 개 지역 년 남성 인 십만 명 당. 10 2006-2010 , ( )
여 에 는 체 남 과는 다 양상 보 다 알 간질 병. 2006-2010
가장 높 지역 울산 역시 연 만명 당 명 었다 그러나 10 358.17 .
는 남 에 알 간질 병 가장 낮 충청남도 계룡시 연 ( 10
만 명 당 명 보다 낮았다 그 뒤 경상북도 경주시 충청남도 산시 경상북도 천시411.88 ) . , , ,
부산 역시 도 경 도 안 시 강원도 원주시 강원도 동 시 경 도 과천시 강원도 평창, , , , ,
었다.
여 에 알 간질 병 낮 도시는 충청남도 계룡시 경상북도 2006-2010 ,
양 경상북도 고 천 역시 진 북도 장 강원도 양양 경 도 용 시 , , , , ,
지 충청남도 천 강원도 양 충청남도 청양 었다, , , .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 알코 간질 병 지역명 알코 간질 병
울산 역시 358.17 충청남도 계룡시 28.99
경상북도 경주시 349.33 경상북도 양 29.83
충청남도 산시 289.38 경상북도 고 36.26
경상북도 천시 288.03 천 역시 진 36.89
부산 역시 도 244.27 북도 장 37.7
경 도 안 시 234.42 강원도 양양 42.07
강원도 원주시 232.5 경 도 용 시 지 42.65
강원도 동 시 222.78 충청남도 천 42.7
경 도 과천시 200.98 강원도 양 42.92
강원도 평창 196.39 충청남도 청양 43.74
표 84 알코올성 간질환 유 률 상하위 개 지역 년 여성 인 십만 명 당. 10 2006-2010 , ( )
- 218 -
남 체 알 간질 병 에 체 감소2011-2015 2006-2010
나 가장 지역 곳과 낮 지역 곳 슷 양상 보 다 남 체 집단에 , 10 10 .
알 병 높 지역 충청남도 태안 남도 고 경상남도 통 시 충청남도 , , ,
보 시 부산 역시 도 경상남도 거창 남도 보 경상남도 사천시 남도 신안, , , , ,
북도 시 다 남 체 알 간질 병 상 개에 , . 2006-2010 10
속 는 지역 충청남도 태안 남도 고 충청남도 보 시 남도 신안 북도 , , , ,
시 다.
병 낮 개 지역 경 도 용 시 지 경상북도 울릉 경 도 과천시 충청남10 , , ,
도 계룡시 경 도 용 시 울특별시 경 도 원시 통 울특별시 강남, , , , ,
역시 경 도 남시 분당 다 남 체 알 간질 , . 2006-2010
병 개에 속 는 지역 경 도 용 시 지 충청남도 계룡시 경 도 용 시 10 , ,
울특별시 경 도 원시 통 울특별시 강남 다, , , .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 알코 간질 병 지역명 알코 간질 병
충청남도 태안 800.52 경 도 용 시 지 155.68
남도 고 731.8 경상북도 울릉 160.46
경상남도 통 시 728.99 경 도 과천시 173.36
충청남도 보 시 716.87 충청남도 계룡시 187.61
부산 역시 도 687.92 경 도 용 시 195.53
경상남도 거창 683.21 울특별시 200.92
남도 보 642.83 경 도 원시 통 201.63
경상남도 사천시 623.06 울특별시 강남 203.88
남도 신안 614.76 역시 212.5
북도 시 608.14 경 도 남시 분당 215.91
표 85 알코올성 간질환 유 률 상하위 개 지역 년 남녀 전체 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
남 에 알 간질 병 높 개 지역 충청남도 태안 경상2011-2015 10 ,
남도 거창 남도 고 충청남도 보 시 경상남도 통 시 남도 보 부산 역시 , , , , ,
도 경상남도 사천시 북도 시 남도 강진 다 남 알, , , . 2006-2010
간질 병 상 개에 속 는 지역 충청남도 태안 남도 고 충청남도 10 , ,
보 시 남도 보 북도 시 알 간질 병에 있어 지역 사 , ,
개 지 않았 시사 다 개에 속 는 지역 경상북도 울릉 경 도 용 시 지. 10 ,
경 도 과천시 충청남도 계룡시 경 도 용 시 경 도 원시 통 역시 , , , , ,
울특별시 강남 울특별시 역시 다 남 , , , . 2006-2010
알 간질 병 개에 속 는 지역 충청남도 계룡시 경 도 용 시 지 경10 , ,
도 용 시 경 도 원시 통 울특별시 강남 울특별시 다, , , .
- 219 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 알코 간질 병 지역명 알코 간질 병
충청남도 태안 1452.16 경상북도 울릉 288.69
경상남도 거창 1333.56 경 도 용 시 지 292.21
남도 고 1317.6 경 도 과천시 342.04
충청남도 보 시 1256.48 충청남도 계룡시 351.41
경상남도 통 시 1255.3 경 도 용 시 366
남도 보 1222 경 도 원시 통 369.83
부산 역시 도 1176.73 역시 373.55
경상남도 사천시 1128.11 울특별시 강남 373.7
북도 시 1127.38 울특별시 378.59
남도 강진 1078.69 역시 401.03
표 86 알코올성 간질환 유 률 상하위 개 지역 년 남성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
여 에 알 간질 병 상 개 지역 충청남도 산시 부산2011-2015 10 ,
역시 도 경상남도 통 시 부산 역시 장 경상북도 경주시 충청남도 보 시 주특, , , , ,
별자 도 주 충청남도 태안 북도 산시 충청북도 다 , , , . 2006-2010
여 알 간질 병 상 개에 속 는 지역 부산 역시 도 경상북도 경주시10 ,
다.
여 에 알 간질 병 개 지역 경상북도 울릉 경상북2011-2015 10 ,
도 경 도 과천시 북도 창 북도 장 북도 주 경 도 용 시 , , , , ,
지 충청남도 청양 충청북도 천 충청북도 증평 다 여 , , , . 2006-2010
알 간질 병 개에 속 는 지역 경 도 용 시 지 충청남도 청양 다10 , .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 알코 간질 병 지역명 알코 간질 병
충청남도 산시 250.82 경상북도 울릉 5.96
부산 역시 도 208.88 경상북도 16.85
경상남도 통 시 193.32 경 도 과천시 22.53
부산 역시 장 177.96 북도 창 23.44
경상북도 경주시 176.24 북도 장 24.42
충청남도 보 시 172.87 북도 주 25.96
주특별자 도 주 155.36 경 도 용 시 지 28.37
충청남도 태안 152.01 충청남도 청양 29.11
북도 산시 150.64 충청북도 천 30.76
충청북도 144.21 충청북도 증평 30.94
표 87 알코올성 간질환 유 률 상하위 개 지역 년 여성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
- 220 -
88 - 90는 개 시 소득 분 분 알 간질 245 2006-2010 1 5
병 차 가 가장 높 개 지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다10 10 .
남 체 알 간질 병 격차가 큰 지역 부분 북도 2006-2010
남도 다 병 격차가 큰 개 지역 남도 고 남도 남도 진도. 10 , , ,
남도 안 북도 진안 남도 평 남도 보 경상북도 안동시 남, , , , ,
도 남도 목포시 다, .
남 체 집단에 소득 분 분 알 간질 병 차 가 작2006-2010 1 5
지역 주 도권 지역 었다 병 격차가 낮 개 지역 경 도 용 시 지 경. 10 ,
도 주시 경 도 과천시 경 도 시 경 도 원시 통 경 도 양주시 울특별시 , , , , ,
경 도 용 시 울산 역시 북 경 도 안양시 동안 다, , , .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 병 격차 지역명 병 격차
남도 고 986.529 경 도 용 시 지 16.794
남도 985.806 경 도 주시 36.922
남도 진도 973.4 경 도 과천시 69.358
남도 안 963.776 경 도 시 77.664
북도 진안 943.573 경 도 원시 통 93.35
남도 평 913.785 경 도 양주시 94.048
남도 보 876.55 울특별시 94.682
경상북도 안동시 867.967 경 도 용 시 107.24
남도 855.941 울산 역시 북 111.815
남도 목포시 850.293 경 도 안양시 동안 118.081
표 88 소득수준 알코올성 간질환 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남여 인 십만 명 당. 10 2006-2010 , ( )
남 에 소득 별 알 간질 병 격차가 큰 지역 주 남2006-2010
도 지역 다 남고 고 병 격차가 연 만명 당 가장 컸. 10 1838.51
고 남도 남도 진도 북도 진안 남도 보 남도 평 경, , , , , ,
상남도 거창 남도 안 경상북도 안동시 남도 그 뒤 었다, , , .
남 에 소득 별 알 간질 병 격차가 작 개 지역 경2006-2010 10
도 주시 경 도 용 시 지 경 도 시 경 도 양주시 울특별시 울산, , , , ,
역시 북 경 도 원시 통 충청남도 계룡시 충청북도 단양 경 도 안양시 동안 다, , , , .
- 221 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 병 격차 지역명 병 격차
남도 고 1838.51 경 도 주시 19.20
남도 1804.45 경 도 용 시 지 29.81
남도 진도 1767.60 경 도 시 72.64
북도 진안 1725.23 경 도 양주시 134.06
남도 보 1702.00 울특별시 135.22
남도 평 1637.79 울산 역시 북 161.06
경상남도 거창 1612.71 경 도 원시 통 166.79
남도 안 1572.86 충청남도 계룡시 179.42
경상북도 안동시 1549.20 충청북도 단양 179.75
남도 1523.23 경 도 안양시 동안 190.81
표 89 소득수준 알코올성 간질환 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남성 인 십만 명 당. 10 2006-2010 , ( )
여 에 소득 별 알 간질 병 격차가 큰 지역 부산 역시 2006-2010
도 남도 안 부산 역시 울산 역시 강원도 횡 경상남도 통 시, , , , , ,
충청남도 산시 강원도 속 시 충청북도 경상남도 사천시 다, , , .
여 에 소득 별 알 간질 병 격차가 작 개 지역 경2006-2010 10
도 과천시 충청남도 산 남도 보 충청남도 청양 경상북도 주 북도 , , , , ,
창 경 도 용 시 지 북도 임실 경 도 고양시 산 남도 신안 , , , ,
었다 경 도 과천시 충청남도 산 남도 보 충청남도 청양 경상북도 주. , , , ,
북도 창 병 격차가 값 었다 에 시 진 않았지만 경 도 과천시에.
는 소득 분 병 가장 낮았다 소득 분 소득 분 소득 분 소득 분 소득3 . 3 , 1 , 2 , 4 , 5
분 병 높아 다 충청남도 산 에 는 소득 분 소득 분 소득 분 소득. 1 2 , 4 , 5
분 소득 분 병 높아 다 충청남도 청양 에 는 소득 분 소득 분 소득, 3 . 4 , 2 ,
분 소득 분 소득 분 병 높아 다 북도 창 에 는 소득 분 소1 , 3 , 5 . 3 ,
득 분 소득 분 소득 분 소득 분 병 높아 다 남도 보 에 는 2 , 1 , 5 , 4 .
소득 분 소득 분 소득 분 소득 분 소득 분 병 높아 다4 , 1 , 3 , 5 , 2 .
- 222 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 병 격차 지역명 병 격차
부산 역시 도 303.496 경 도 과천시 -117.361
남도 안 270.827 충청남도 산 -39.216
부산 역시 255.662 남도 보 -27.228
울산 역시 250.747 충청남도 청양 -22.873
강원도 횡 249.309 경상북도 주 -1.088
경상남도 통 시 248.639 북도 창 -0.241
충청남도 산시 246.738 경 도 용 시 지 1.869
강원도 속 시 237.45 북도 임실 2.596
충청북도 233.659 경 도 고양시 산 4.46
경상남도 사천시 220.357 남도 신안 6.095
표 90 소득수준 알코올성 간질환 유 률 격차 상하위 개 지역 년 여성 인 십만 명 당. 10 2006-2010 , ( )
91 - 93는 개 시 소득 분 분 알 간질 245 2011-2015 1 5
병 차 가 가장 높 개 지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다10 10 .
남 체 알 간질 병 격차가 큰 지역 경상남도 통 2006-2010
시 남도 고 남도 보 부산 역시 도 강원도 횡 충청남도 보 시, , , , , ,
남도 신안 경상남도 거창 부산 역시 동 경상남도 고 다, , , .
체 집단에 소득 별 알 간질 병 격차가 작 지역 경
도 용 시 지 경 도 용 시 경 도 용 시 처 울산 역시 북 경 도 주, , , ,
시 울특별시 경 도 시 경 도 남시 분당 경 도 안양시 동안 경 도 양, , , , ,
주시 다 경 도 용 시 지 에 는 병 격차가 값 보 다. .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 병 격차 지역명 병 격차
경상남도 통 시 874.254 경 도 용 시 지 -6.592
남도 고 864.477 경 도 용 시 66.517
남도 보 822.388 경 도 용 시 처 70.605
부산 역시 도 796.55 울산 역시 북 83.888
강원도 횡 774.189 경 도 주시 89.125
충청남도 보 시 719.626 울특별시 91.206
남도 신안 676.42 경 도 시 94.911
경상남도 거창 674.314 경 도 남시 분당 97.748
부산 역시 동 670.704 경 도 안양시 동안 98.068
경상남도 고 659.633 경 도 양주시 108.62
표 91 소득수준 알코올성 간질환 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남녀 인 . 10 2011-2015 , (
십만 명 당)
- 223 -
남 알 간질 병 격차가 큰 개 지역 남도 2006-2010 10
고 남도 보 경상남도 통 시 강원도 횡 경상남도 거창 부산 역시 도, , , , , ,
남도 목포시 남도 강진 경상남도 고 충청남도 보 시 다, , , .
남 에 소득 별 알 간질 병 격차가 작 지역 경 도 용 시
지 경 도 용 시 경 도 용 시 처, , 울산 역시 북 경 도 시 경 도 안, , ,
양시 동안 경 도 안양시 동안 경 도 주시 울특별시 경 도 명시 경 도 , , , , ,
남시 분당 었다 경 도 용 시 지 에 는 병 격차가 값 보 다. .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 병 격차 지역명 병 격차
남도 고 1570.96 경 도 용 시 지 -25.34
남도 보 1543.3 경 도 용 시 112.82
경상남도 통 시 1447.32 경 도 용 시 처 114.18
강원도 횡 1392.13 울산 역시 북 127.08
경상남도 거창 1204.47 경 도 시 132.54
부산 역시 도 1200.23 경 도 안양시 동안 133.93
남도 목포시 1149.1 경 도 주시 134.46
남도 강진 1131.98 울특별시 157.56
경상남도 고 1128.84 경 도 명시 158.89
충청남도 보 시 1119.08 경 도 남시 분당 180.01
표 92 소득수준 알코올성 간질환 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남성 인 . 10 2011-2015 , (
십만 명 당)
여 알 간질 병 격차가 큰 개 지역 부산 역2006-2010 10
시 도 충청남도 보 시 경상남도 통 시 주특별자 도 귀포시 충청북도 주, , , , ,
특별자 도 주시 부산 역시 경 도 연천 충청남도 공주시 북도 남원시 다, , , , .
여 에 소득 별 알 간질 병 격차가 작 지역 북도 임실
북도 창 경상북도 울릉 강원도 고 경 도 과천시 충청북도 단양 경 도 , , , , , ,
용 시 지 경 도 용 시 처 강원도 월 경 도 용 시 다 북, , , .
도 임실 북도 창 에 는 병 격차가 값 고 경상북도 울릉 에 는 병, ,
격차가 었다0 .
- 224 -
상 개 지역10 개 지역10
지역명 병 격차 지역명 병 격차
부산 역시 도 323.5 북도 임실 -6.926
충청남도 보 시 277.944 북도 창 -1.056
경상남도 통 시 268.191 경상북도 울릉 0
주특별자 도 귀포시 265.09 강원도 고 2.253
충청북도 241.716 경 도 과천시 4.856
주특별자 도 주시 239.505 충청북도 단양 5.119
부산 역시 225.47 경 도 용 시 지 10.6
경 도 연천 224.48 경 도 용 시 처 12.042
충청남도 공주시 217.546 강원도 월 16.542
북도 남원시 216.713 경 도 용 시 19.182
표 93 소득수준 알코올성 간질환 유 률 격차 상하위 개 지역 년 여성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
그림 138 그림 - 140는 체 별과 남 여 에 개 시 에 알2011-2015 , 245
간질 병 과 소득분 간 격차 연 보여주고 있다 그림 란색 지역. ‘ ’ ,
붉 색 시 지역 색 지역 나타내 원 크 는 규모 나타낸다 체 ‘ ’ , ‘ ’ .
병 높 소득 간 병 격차도 높 양상 었 나 남 에 여 보다 그 연
뚜 다 남 체 어슨 상 계 남 어슨 상 계 여 . ( = 0.745, =0.733,
어슨 상 계 다 는 모 통계 다 체 집단과 남 에 도시 =0.66) . .
가 많 지역에 병 과 그 격차가 작 양상 었다.
림 138 시 알코올성 간질환 유 률과 소득 분위 간 . 5
격차의 성 년 남녀 : 2011-2015 (r=0.74450, P-value<.0001)
- 225 -
림 139 시 알코올성 간질환 유 률과 소득 분위 간 . 5
격차의 성 년 남성 : 2011-2015 (r=0.73313, P-value<.0001)
림 140 시 알코올성 간질환 유 률과 소득 분위 간 . 5
격차의 성 년 여성 : 2011-2015 (r=0.65691,
P-value<.0001)
- 226 -
그림 141 그림 - 143 별에 개 시 사회 경 과 알2011-2015 245
간질 병 보여주고 있다 그림 란색 지역 붉 색 시 지역. ‘ ’ , ‘ ’ ,
색 지역 나타내 원 크 는 규모 나타낸다 체 별과 남 에 는 지역 ‘ ’ .
사회 경 좋지 않 알 간질 병 높 양상 었다 남 체 어슨 (
상 계 남 어슨 상 계 여 에 는 그 결과가 찰 었 나 여= 0.543, =0.587). .(
어슨 상 계 크 가 작았다= -0.10564) .
림 141 지역의 사회경제적 수준과 시 알코올성 간질환 .
유 률 년 남녀 : 2011-2015 , (r=0.54250, P-value<.0001)
- 227 -
림 142 지역의 사회경제적 수준에 따른 시 알코올성 .
간질환 유 률 년 남성 : 2011-2015 ,
(r=0.58652, P-value<.0001)
림 143 지역의 사회경제적 수준에 따른 시 알코올성 .
간질환 유 률 년 여성 : 2011-2015 ,
(r=-0.10564, P-value=0.0990)
- 228 -
그림 144 그림 - 146 체 별 남 여 에 개 시 사회 경 과 알, , 245
간질 병 소득 분 간 격차 보여주고 있다 체 별과 남 에는 지5 .
역 사회경 낮 소득 분 간 소득격차에 병 차 가 큰 것 5
찰 었다 남 체 어슨 상 계 남 어슨 상 계 그러나 여 에 는 .( = 0.670, =0.067)
그 찰 지 않았다 여 어슨 상 계. ( =0.097)
림 144 지역의 사회경제적수준과 시 알코올성 간질환 .
유 률의 소득 분위 간 격차 년 남녀 5 : 2011-2015 .
(r=0.66996, P-value<.0001)
- 229 -
림 145 지역의 사회경제적수준과 시 알코올성 간질환 .
유 률의 소득 분위 간 격차 년 남성 5 : 2011-2015 .
(r=0.67390, P-value<.0001)
림 146 지역의 사회경제적수준과 시 알코올성 .
간질환 유 률의 소득 분위 간 격차 년 여성 5 : 2011-2015 .
(r=0.09699, P-value=0.1300)
- 230 -
그림 147 남 체 시 별 알 간질 병 지도 에 2011-2015
색 시 그림 다 병 높 지역 즉 알 간질 에 건강 낮 지역 . ,
간색 병 낮 지역 즉 알 간질 에 건강 높 지역 란색 , ,
시 다 체 남도 충청도 부 지역 경상도 부 지역에 알 간질. ,
병 높았고 도권 지역에 병 낮았다, .
림 147 시 알코올성 간질환 유 률 남녀 년 . : , 2011-2015
- 231 -
그림 148는 시 별 알 간질 병 소득 간 격차 지도 에 색
시 그림 다 격차가 작 지역 란색 격차가 큰 지역 간색 시 다. , .
그림 147과 병 높 지역에 격차 큰 양상 었 나 격차가 작 지역 , ,
골고루 분포 어 있는 것 찰 있다.
림 148 시 알코올성 간질환 소득수준 간 유 률 차이 남녀 년 . : , 2011-2015
- 232 -
라. 뇌졸중 입원 유병률에서의 시군구별 소득수준별 격차,
1) 전국 뇌졸중 입원 유병률 및 소득수준별 뇌졸중 입원 유병률 격차
94 별 소득 에 뇌 입원 병 과 입원 병 격차 2006-2015
보여주고 있다 경우 남 체에 만 명 당 뇌 입원 병 . 2015 , 10
소득 소득 분 에 명 소득 상 소득 분 에 명 소득 분 20%( 1 ) 1,018 , 20%( 5 ) 587 1
분 간 뇌 입원 병 차 는 십만 명 당 명 나타났다 남 경5 431 . 2015
우 십만 명 당 뇌 입원 병 소득 분 에 는 명 소득 분 에 는 명, 1 1,199 , 5 621
소득분 간 차 가 명 나타났다 같 여 경우 소득 분 에 각각 578 . 1, 5
십만 명 당 명과 명 뇌 입원 여 소득분 간 뇌 입원 병 차 는 838 558 ,
십만 명 당 명 여 보다 남 에 크게 나타났다 남 뇌 입원 병 280 .
소득분 에 걸쳐 여 보다 높았다 편 소득 분 별 뇌 입원 병 소득. 2006-2015 5 1
분 에 가장 높고 소득 분 에 가장 낮 양상 소득 에 불평등 명료 게 나5 ,
타났다 그림 ( 149).
- 233 -
별 연도
평균
뇌
입원
병
명( )
소득 분 별 뇌 입원 병 명(5 ) ( )소득
상 20%
하 20%
뇌 입원
병 차
명( )
Ⅰ
하 ( 20%)II III IV
V
상 ( 20%)
체
2006 720 1,009 641 651 656 639 370
2007 765 1,090 674 694 697 664 426
2008 780 1,124 694 711 708 660 465
2009 759 1,111 670 694 683 635 475
2010 761 1,098 681 699 690 636 462
2011 760 1,091 685 697 687 635 457
2012 753 1,075 681 696 682 628 447
2013 734 1,045 663 677 666 618 427
2014 716 1,029 651 662 647 590 440
2015 711 1,018 642 659 647 587 431
남
2006 801 1,120 726 723 727 709 411
2007 846 1,209 757 768 770 721 488
2008 866 1,262 775 793 777 724 538
2009 848 1,262 751 776 756 692 569
2010 858 1,262 771 784 772 702 559
2011 851 1,266 765 770 763 690 577
2012 845 1,248 764 769 759 684 564
2013 821 1,221 744 745 731 665 556
2014 800 1,213 728 731 702 622 591
2015 791 1,199 713 723 696 621 578
여
2006 653 898 572 596 602 589 310
2007 695 966 605 636 641 620 346
2008 705 983 627 646 652 610 374
2009 682 958 600 630 625 593 366
2010 677 934 605 630 626 586 348
2011 681 921 616 638 628 593 328
2012 673 906 610 637 621 586 321
2013 657 871 594 620 615 582 289
2014 640 847 584 604 603 562 286
2015 637 838 578 603 607 558 280
표 94 전 연도 성 소득수준 뇌졸중 입원 유 률 유 률 격차 인 십만 명 당. , , , 2006-2015 ( )
- 234 -
- 235 -
림 149 전 연도 성 소득수준 연 표준화 뇌졸중 입원 유 률. , ,
- 236 -
2) 광역시도별 뇌졸중 입원 유병률 및 소득수준별 뇌졸중 입원 유병률 격차
그림 150과 그림 151는 근 역시도별 뇌 입원 병 과 소득 분 간 뇌 입원 5
병 격차 추 보여주고 있다 부분 역시도에 뇌 입원 병 감소 는 경.
향 보 나 감소폭 크지 않았다 그림 , ( 150 뇌 입원 병 소득분 간 격차는 ).
병 높 역시도 북도 남도 경상북도에 는 어드는 경향 보 는 , ,
울특별시 주 역시 주도 등에 는 증가 는 경향 보 다 그림 , , ( 151).
림 150 최근 역시도 뇌졸중 입원 유 률. ,
년 년 남녀 전체 2011 -2015 인 십만 명 당( )
림 151 최근 역시도 소득 분위간 뇌졸중 입원 유 률 격차 추이. 5 ,
년 년 남녀 전체 인 십만 명 당2011 -2015 ( )
- 237 -
95는 남 체 집단에 소득 별 뇌 입원 병 과 뇌 입2015
원 병 격차 개 역시도 에 보여주고 있다 역시도별 남 평균 뇌 17 .
입원 병 북도에 십만 명 당 명 가장 높았고 경상남도 명 남968 , (891 ),
도 명 경상북도 명 주 역시 명 등 뒤 었다 소득 상 (872 ), (859 ), (849 ) . 20% 20%
뇌 입원 병 차 가 가장 높 역시도는 북도 십만 명 당 명 차 674
보 고 역시 명 남도 명 부산 역시 명 경상남도 명 등 , (582 ), (527 ), (523 ), (516 )
소득분 간 뇌 입원 병 차 가 크게 나타났다.
역시도
평균
뇌
입원
병
명( )
소득 분 별 뇌 입원 병 명(5 ) ( )소득
상 20%
하 20%
뇌
입원
병
차 명( )
I
하 ( 20%)II III IV
V
상 ( 20%)
울특별시 539 731 508 505 494 456 275
부산 역시 817 1,181 749 760 733 658 523
역시 781 1,210 702 702 657 629 582
천 역시 641 871 561 609 608 555 316
주 역시 849 1,219 783 758 776 708 511
역시 714 1,063 631 657 624 595 468
울산 역시 818 1,075 699 730 784 804 271
종특별자 시 742 1,097 697 659 613 644 453
경 도 621 853 569 584 572 525 328
강원도 687 1,044 600 621 609 559 485
충청북도 752 1,117 655 647 692 644 473
충청남도 678 964 623 625 602 574 390
북도 968 1,470 866 855 848 796 674
남도 872 1,290 777 779 748 763 527
경상북도 859 1,217 778 767 775 755 461
경상남도 891 1,268 819 801 808 755 513
주특별자 도 618 956 542 531 547 507 450
표 95 역시도 소득수준 뇌졸중 입원 유 률 격차 남녀 전체 년 인 십만 명 당. : , 2015 ( )
- 238 -
96는 남 에 소득 별 뇌 입원 병 과 입원 병 격차 개 2015 17
역시도별 보여주고 있다 남 십만 명 당 평균 뇌 입원 병 북도.
명 경상남도 명 경상북도 명 남도 명 부산 역시 명 등 (1,049 ), (966 ), (950 ), (923 ), (906 )
높게 나타났다 소득 상 뇌 입원 병 차 는 북도가 십만 . 20% 20%
명 당 명 가장 높았고 종특별자 시 명 역시 명 주 역시 명846 , (810 ), (788 ), (719 ),
부산 역시 명 등 높게 나타났다(709 ) .
역시도
평균
뇌
입원
병
명( )
소득 분 별 뇌 입원 병 명(5 ) ( )
소득
상 20%
하 20%
뇌 입원
병 차
명( )
I
하 ( 20%)II III IV
V
상 ( 20%)
울특별시 624 886 593 565 561 509 377
부산 역시 906 1,408 824 830 767 699 709
역시 864 1,431 771 765 712 643 788
천 역시 735 1,090 624 684 696 577 512
주 역시 896 1,396 806 788 814 677 719
역시 774 1,249 676 698 628 620 630
울산 역시 856 1,243 720 722 798 795 449
종특별자 시 843 1,437 759 716 675 627 810
경 도 699 1,025 647 645 613 565 461
강원도 809 1,289 702 703 697 651 638
충청북도 849 1,344 741 720 752 689 654
충청남도 755 1,135 660 696 645 638 498
북도 1,049 1,667 938 937 881 821 846
남도 923 1,448 814 823 775 756 691
경상북도 950 1,443 878 835 809 785 658
경상남도 966 1,440 874 888 847 781 659
주특별자 도 731 1,207 635 630 606 574 634
표 96 역시도 소득수준 뇌졸중 입원 유 률 격차 남성 년 . : , 2015 인 십만 명 당( )
- 239 -
97 여 에 소득 별 뇌 입원 병 입원 병 격차 개 2015 17
역시도별 보여주고 있다 남 과 마찬가지 여 에 도 북도 평균 뇌 입원 병.
십만 명 당 명 개 역시도 가장 높았고 남도 명 경상남도886 17 , (825 ), (818
명 주 역시 명 경상북도 명 등 높 평균 뇌 입원 병 보 다), (795 ), (781 ) .
여 에 소득 분 간 뇌 입원 병 격차는 북도에 십만 명 당 명 가5 491
장 높게 나타났고 역시 명 경상남도 명 부산 역시 명 남도 명 등, (384 ), (361 ), (344 ), (342 )
큰 격차 보 다.
역시도
평균
뇌
입원
병
명( )
소득 분 별 뇌 입원 병 명(5 ) ( ) 소득
상 20%
하 20%
뇌 입원
병 차
명( )
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 466 586 436 452 438 416 171
부산 역시 732 963 678 696 700 619 344
역시 702 996 642 644 609 612 384
천 역시 560 675 505 548 535 536 139
주 역시 795 1,037 756 723 739 717 319
역시 658 885 591 616 616 579 306
울산 역시 761 882 654 709 762 796 85
종특별자 시 654 818 631 603 569 650 168
경 도 550 684 501 534 538 492 192
강원도 578 812 515 543 533 487 325
충청북도 666 894 577 591 644 619 275
충청남도 604 782 585 561 567 525 258
북도 886 1,265 796 781 812 774 491
남도 825 1,119 737 749 735 777 342
경상북도 781 997 693 716 760 736 261
경상남도 818 1,085 770 730 775 724 361
주특별자 도 516 697 465 448 498 462 235
표 97 역시도 소득수준 뇌졸중 입원 유 률 격차 여성 년 인 십만 명 당. : , 2015 ( )
- 240 -
3) 시군구별 뇌졸중 입원 유병률 및 소득 분위 간 뇌졸중 입원 유병률 격차5
뇌 입원 병 과 소득 에 뇌 입원 병 격차는 개 시 별 245
큰 차 나타냈다 그림 . 152는 개 시 에 간 남 체245 2011-2015 5
에 뇌 입원 병 가장 낮 지역에 부 가장 높 지역 그림
다 뇌 입원 병 가장 높 지역 북도 부안 과 가장 낮 지역 경상북도 울릉. ( ) ( )
뇌 입원 병 차 는 십만 명 당 명 었다 그림 1,075 . 153 개 시245
에 남 체에 소득 에 뇌 입원 병 격차 격차2011-2015
가 가장 낮 지역부 가장 높 지역 그림 다 격차가 가장 높 지역 북. (
도 시 과 가장 낮 지역 울산 역시 북 간 차 가 십만 명 당 명 나타) ( ) 1,075
나 뇌 입원 병 지역간 차 만큼 소득 에 뇌 입원 병 격차 지역
간 차 가 크게 나타났다.
남 경우 뇌 입원 병 가장 낮 지역 충청남도 계룡시 과 가장 높 지역( ) (
북도 부안 간 뇌 입원 병 차 는 십만 명 당 명 었다 그림 ) 1,095 ( 154 소득).
에 뇌 입원 병 격차에 있어 는 격차가 가장 높 지역 충청북도 산 과 가, ( )
장 낮 지역 경 도 시 간 차 는 십만 명 당 명 나타났다 그림 ( ) 1,156 ( 155).
여 에 뇌 입원 병 가장 낮 지역 경상북도 울릉 가장 높 지역(
북도 부안 과 격차는 십만 명 당 명 나타났다 그림 ) 1,054 ( 156 소득 에 뇌).
입원 병 격차에 있어 는 격차가 가장 높 지역 북도 부안 과 가장 낮 지역, ( )
울산 역시 동 간 차 는 십만 명 당 명 남 에 보다 큰 지역간 차 보( ) 1,211
다 그림 ( 157).
- 241 -
림 152 개 시 에서의 뇌졸중 입원 유 률 분포 년 남녀 전체. 245 2011-2015 ,
림 153 개 시 에서의 소득분위 간 뇌졸중 입원 유 률 격차의 분포 년 남녀 . 245 2011-2015 ,
전체
- 242 -
림 154 개 시 에서의 뇌졸중 입원 유 률 분포 년 남성. 245 2011-2015 ,
림 155 개 시 에서의 소득분위 간 뇌졸중 입원 유 률 격차의 분포 년 남성. 245 2011-2015 ,
- 243 -
림 156 개 시 에서의 뇌졸중 입원 유 률 분포 년 여성. 245 2011-2015 ,
림 157 개 시 에서의 소득분위 간 뇌졸중 입원 유 률 격차의 분포 년 여성. 245 2011-2015 ,
- 244 -
98 - 100는 개 시 뇌 입원 병 가장 높 개 245 2011-2015 10
지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다 남 체 집단에 뇌 10 .
입원 병 가장 높 개에 속 는 지역 주 도 경상도에 속 시 들 었다10 .
북도 부안 뇌 입원 병 십만 명 당 명 개 시 1,322 245
가장 높았고 북도 시 경상북도 안동시 남도 나주시 경상남도 시 경상북도 , , , , ,
포 시 남 북도 산시 경상북도 포 시 북 북도 주시 주 역시 진 , , , ,
뇌 입원 병 높았다 뇌 입원 병 가장 낮 개에 속 지역들 . 10
부분 역시도에 속 지역들 었다 경상북도 울릉 에 뇌 입원 병 십만 .
명 당 명 가장 낮았고 충청남도 계룡시 천 역시 진 경 도 과천시 강원도 양양247 , , ,
고 충청북도 증평 북도 장 주 경 도 용 시 지 낮 뇌, , , ,
입원 병 보 다 ( 98 편 울 경 등 도권 지역에 속 자 들도 뇌 입). ,
원 병 상 낮았다.
남 에 도 도 경상도에 속 시 들 뇌 입원 병 상 개 지역 차지10
고 주 지역 나 울 경 등 도권 지역에 속 자 들 개 지역 차지, , 10
는 양상 나타났다 북도 부안 시 경상북도 안동시 경상남도 시 남도 나. , , , ,
주시 북도 산시 경상북도 포 시 북 경상남도 창 경상북도 포 시 남 북, , , , ,
도 시 남 에 뇌 입원 병 높 상 개 지역 차지2011-2015 10
했다 충청남도 계룡시에 남 뇌 입원 병 가장 낮았고 경상북도 울릉 천. , ,
역시 진 경 도 과천시 강원도 양양 경 도 용 시 지 강원도 고 경 도 , , , , ,
시 울특별시 경 도 남시 분당 가 개 지역 차지했다 , , 10 ( 99).
여 경우 뇌 입원 병 상 개 지역 남 과 마찬가지 도 경상도에 속10
시 들 었고 개 지역 남 과 마찬가지 주 지역 포 었다 , 10 .
개에 포 지 않 울 경 등 도권 지역에 속 자 들도 낮 뇌 입원 병10 ,
보 다 여 에 뇌 입원 병 높 상 개 지역 북도 부. 2011-2015 10
안 시 경상남도 포 시 남 남도 나주시 북도 산시 경상남도 시 경상, , , , , ,
북도 포 시 북 경상북도 안동시 주 역시 산 북도 주시 었다 경상북도 울, , , .
릉 에 여 뇌 입원 병 가장 낮았고 충청남도 계룡시 천 역시 진 경, , ,
도 과천시 충청북도 증평 강원도 양양 북도 장 북도 주 강원도 고, , , , , ,
강원도 철원 낮 뇌 입원 병 보 다 ( 100).
- 245 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 뇌 입원 병 명( ) 지역명 뇌 입원 병 명( )
북도 부안 1,322 경상북도 울릉 247
북도 시 1,200 충청남도 계룡시 255
경상북도 안동시 1,087 천 역시 진 317
남도 나주시 1,084 경 도 과천시 333
경상남도 시 1,065 강원도 양양 390
경상북도 포 시 남 1,065 강원도 고 427
북도 산시 1,058 충청북도 증평 428
경상북도 포 시 북 1,019 북도 장 429
북도 주시 999 북도 주 442
주 역시 산 986 경 도 용 시 지 442
표 98 뇌졸중 입원 유 률 상하위 개 지역 년 남녀 전체 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 뇌 입원 병 명( ) 지역명 뇌 입원 병 명( )
북도 부안 1,438 충청남도 계룡시 343
북도 시 1,253 경상북도 울릉 370
경상북도 안동시 1,244 천 역시 진 387
경상남도 시 1,155 경 도 과천시 410
남도 나주시 1,131 강원도 양양 494
북도 산시 1,122 경 도 용 시 지 498
경상북도 포 시 북 1,114 강원도 고 508
경상남도 창 1,098 경 도 시 516
경상북도 포 시 남 1,091 울특별시 527
북도 시 1,088 경 도 남시 분당 551
표 99 뇌졸중 입원 유 률 상하위 개 지역 년 남성 . 10 2011-2015 , 인 십만 명 당( )
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 뇌 입원 병 명( ) 지역명 뇌 입원 병 명( )
북도 부안 1,178 경상북도 울릉 124
북도 시 1,141 충청남도 계룡시 192
경상북도 포 시 남 1,047 천 역시 진 236
남도 나주시 995 경 도 과천시 274
북도 산시 991 충청북도 증평 283
경상남도 시 986 강원도 양양 295
경상북도 포 시 북 950 북도 장 299
경상북도 안동시 945 북도 주 326
주 역시 산 938 강원도 고 339
북도 주시 925 강원도 철원 358
표 100 뇌졸중 입원 유 률 상하위 개 지역 년 여성 . 10 2011-2015 , 인 십만 명 당( )
- 246 -
101 - 103는 개 시 소득 분 간 뇌 입원 병 격245 2011-2015 5
차가 가장 높 개 지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다10 10 .
남 체 집단에 뇌 입원 병 소득 간 격차가 가장 낮 개 지역10
울 경 등 도권에 속 자 역들 많 포 어 있었다 뇌 입원 병 소, .
득 간 격차는 울산 역시 북 에 가장 낮았고 울산 역시 동 충청남도 계룡시 경 도 , , ,
시 경 도 용 시 지 경 도 명시 경 도 과천시 경 도 고양시 산 경 도 , , , , ,
남시 분당 경 도 용 시 나타났다 울산 역시 북 동 는 간, .
산업 집 어 있고 충청남도 계룡시는 부 가 집 어 있는 지역 동질 , ,
어 있 에 소득분 간 뇌 입원 병 격차가 가장 낮았다 편 소득분 간 .
뇌 입원 병 격차가 높 개 지역 부분 뇌 입원 병 높 도 시10
나 충청북도 산 부산 역시 동 경 도 동 천시 충청북도 포 어 있었다, , ,
( 101).
남 과 여 모 에 뇌 입원 병 낮 울 경 등 도권에 속 자 역들,
에 소득 간 뇌 입원 병 격차도 낮았고 뇌 입원 병 높 도 경상,
도 시 지역에 는 소득 간 뇌 입원 병 격차도 높게 나타났다 소득분 간 뇌.
입원 병 격차가 높 도 경상도 지역 남 경우 충청북도 산 경 도 동, ,
천시 북도 주 남도 장 부산 역시 동 가 포 었고 , , , ( 102 여 에 는 ),
충청북도 부산 역시 동 경상남도 시가 포 었다 , , ( 103).
그림 158 남 체에 개 시 별 뇌 입원 병 지도 에 색 245
시 그림 다 뇌 입원 병 높 지역 붉 색 뇌 입원 병 낮 . ,
지역 란색 시 다 체 도권 지역 뇌 입원 병 낮고 도 . ,
경상도 지역 뇌 입원 병 높 양상 보여주고 있다 그림 . 159 남 체에
개 시 별 소득에 뇌 입원 병 격차 보여 다 뇌 입원 병 격차가 245 .
낮 지역 란색 뇌 입원 병 격차가 높 지역 붉 색 시 었다 도, .
권 지역에 격차가 작게 나타나고 도 경상도 지역에 높게 나타난다는 그림 , 158
뇌 입원 병 지도 사 다.
- 247 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 격차 명( ) 지역명 격차 명( )
북도 시 973 울산 역시 북 -102
북도 부안 960 울산 역시 동 -82
남도 장 952 충청남도 계룡시 37
북도 시 951 경 도 시 69
남도 나주시 928 경 도 용 시 지 69
충청북도 산 921 경 도 명시 77
부산 역시 동 891 경 도 과천시 118
경 도 동 천시 889 경 도 고양시 산 126
충청북도 884 경 도 남시 분당 127
남도 877 경 도 용 시 138
표 101 소득수준 뇌졸중 입원 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남녀 전체 . 10 2011-2015 , 인 십만 명 당( )
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 격차 명( ) 지역명 격차 명( )
충청북도 산 1,214 경 도 시 58
북도 시 1,213 충청남도 계룡시 67
경상북도 1,188 경상북도 울릉 75
경 도 동 천시 1,185 경 도 용 시 지 86
북도 주 1,163 울산 역시 북 93
남도 장 1,148 경 도 남시 분당 173
부산 역시 동 1,118 경 도 용 시 189
남도 1,109 울특별시 191
남도 나주시 1,076 경 도 명시 203
경상북도 안동시 1,065 경 도 고양시 산 206
표 102 소득수준 뇌졸중 입원 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남성 . 10 2011-2015 , 인 십만 명 당( )
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 격차 명( ) 지역명 격차 명( )
북도 부안 828 울산 역시 동 -383
북도 시 798 울산 역시 북 -280
남도 721 경상남도 산청 -59
남도 장 703 경 도 명시 -32
남도 나주시 683 충청남도 계룡시 -15
북도 시 659 경 도 남시 원 2
경상남도 안 627 경 도 시 9
충청북도 625 경 도 원시 통 11
부산 역시 동 623 강원도 양양 29
경상남도 시 614 충청남도 청양 30
표 103 소득수준 뇌졸중 입원 유 률 격차 상하위 개 지역 년 여성 . 10 2011-2015 , 인 십만 명 당( )
- 248 -
림 158 최근 시 뇌졸중 입원 유 률 년. , 2011-2015 ,
남녀 전체
림 159 최근 시 소득분위 간 뇌졸중 입원 유 률 격차. ,
년 남녀 전체2011-2015 ,
- 249 -
104 그림 160 뇌 입원 병 병 소득분 간 격차 지역 탈 , ,
보여주고 있다 그림 란색 지역 붉 색 시 지역 색 지역 나타내. ‘ ’ , ‘ ’ , ‘ ’
원 크 는 규모 고 검 실 회귀 다, , .
지역 탈지 평균 뇌 입원 병 체 시 에 남 경우 양 상
계 보 나 상 크 가 크지 않았고 여 경우 지 않 (r=0.21, p=0.00)
상 보 다 도시 도에 시 도시 도시 농 지역 (r=-0.02, p=0.81). , ,
남 에 는 지역 탈지 평균 뇌 입원 병 도시 도, (r=0.49, p<.0001)
시 에 상 나타났다 여 에 도 남 과 마찬가지 도시(r=0.50, p<.0001) . (r=0.25,
도시 에 지역 탈지 평균 뇌 입원 병 양 상 p=0.02) (r=0.40, p=0.00)
보 나 상 계 크 가 남 보다는 작았다 편 농 지역에 는 남 모 지역 탈지.
평균 뇌 입원 병 간 상 견 지 않았다 러 결과는 남 모 도시 .
도시에 지역 사회경 낮 뇌 입원 병 높고 러 상 남,
에 특히 드러진다는 것 시사 다.
지역 탈지 소득 상 뇌 입원 병 간 상 체 시 남 모 에20%
견 지 않았다 그러나 도시 도에 시 도시 도시 농 지역 . , ,
남 에 는 지역 탈지 소득 상 뇌 입원 병 도시 20% (r=0.33, p=0.00)
도시 에 양 상 나타났 나 그 크 가 작았다 여 에 는 지역 탈지(r=0.37, P=0.00) .
소득 상 뇌 입원 병 상 도시에 는 지 않았고20% (r=0.10,
도시 지역에 는 남 과 마찬가지 양 상 나타났 나 상 계 p=0.34), r
작게 나타났다 편 농 지역에 는 남 모 지역 탈지 소득 상 0.29(p=0.02) . 20%
뇌 입원 병 간 상 견 지 않았다 러 결과는 도시 도시 농 에 고. , ,
소득계 뇌 입원 병 지역 사회경 과 크게 계가 없 시사 다.
에 지역 탈지 소득 뇌 입원 병 체 시 남 모 에 20%
양 상 계 보 고 상 크 는 여 보다 남 에 드러 다, (r=0.20, p=0.00)
도시 도에 시 도시 도시 농 지역 남 에(r=0.41, p<.0001). , ,
는 지역 탈지 소득 뇌 입원 병 간 상 도시20% (r=0.58,
도시 지역에 크게 나타났다 여 에 도 남 과 마찬가지 도p<.0001) (r=0.64, p<.0001) .
시 도시 지역에 상 보 나 남 보다는 상 계(r=0.42, p<.0001) (r=0.57, p<.0001)
크 가 작았다 편 농 지역에 는 남 모 지역 탈지 소득 뇌 입. 20%
원 병 간 상 견 지 않았다 러 결과는 도시 도시 지역에 사회경.
낮 지역 소득계 뇌 입원 병 높고 러 상 남 에 특히 ,
드러진다는 것 시사 다.
지역 탈지 소득 상 뇌 입원 병 격차는 체 시 남 모, 20%
에 양 상 계 보 다 도시 도에 시 도시 도시 농 지역 . , ,
모든 지역 남 모 에 체 시 마찬가지 지역 탈지 뇌 입원 병
소득 간 격차는 양 상 보 고 상 욱 크게 나타났다 러 결과는 지역 사회.
- 250 -
경 낮 뇌 입원 병 소득 불평등 크게 생 시사 고 사회경,
낮 지역 특히 남 에 높 뇌 입원 병 과 께 소득에 뇌 입원
병 격차도 크게 생 다는 것 알 있다 실 뇌 입원 병 과 소득 간 .
뇌 입원 병 격차 상 분 체 시 도시 도에 도,
시 도시 농 남 모 에 양 상 계 보 고 있고 남 에 상 계 상, , , r 0.5
욱 크게 나타났다(r=0.70, p<.0001).
- 251 -
지역 탈지 상뇌 입원 병 과
소득 간 뇌
입원 병 격차
상평균 뇌
입원 병
소득 상 20%
뇌 입원 병
소득 하 20%
뇌 입원 병
소득 상 하 , 20%
뇌 입원
병 격차
상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value
남
체 시 0.21 0.00 0.09 0.16 0.41 <.0001 0.47 <.0001 0.70 <.0001
도시 0.49 <.0001 0.33 0.00 0.58 <.0001 0.58 <.0001 0.81 <.0001
도시 0.50 <.0001 0.37 0.00 0.64 <.0001 0.67 <.0001 0.77 <.0001
농 0.05 0.63 0.06 0.62 0.05 0.63 0.04 0.75 0.64 <.0001
여
체 시 -0.02 0.81 -0.08 0.23 0.20 0.00 0.36 <.0001 0.58 <.0001
도시 0.25 0.02 0.10 0.34 0.42 <.0001 0.49 <.0001 0.49 <.0001
도시 0.40 0.00 0.29 0.02 0.57 <.0001 0.66 <.0001 0.72 <.0001
농 0.02 0.87 0.09 0.41 -0.01 0.93 -0.10 0.38 0.67 <.0001
표 104 뇌졸중 입원 유 률 유 률의 소득수준 간 격차 지역 탈수준의 성 . , , (2011-2015)
- 252 -
()
()
()
림 160 뇌졸중 입원 유 률 유 률의 소득분위간 격차 지역 탈수준의 성 . , , (2011-2015)
- 253 -
마. 심혈관질환 입원 유병률에서의 시군구별 소득수준별 격차,
1) 전국 심혈관질환 입원 유병률 및 심혈관질환 뇌졸중 입원 유병률 격차
105는 별 소득 에 심 질 입원 병 과 소득 2006-2015
간 심 질 입원 병 격차 보여주고 있다 경우 남 체에. 2015 ,
심 질 입원 병 소득 소득 분 에 십만 명 당 명 소20%( 1 ) 2,355 ,
득 상 소득 분 에 명 소득 분 분 간 심 질 입원 병20%( 5 ) 1,719 1 5
차 는 십만 명 당 명 나타났다 남 경우 십만 명 당 심636 . 2015 ,
질 입원 병 소득 분 에 는 명 소득 분 에 는 명 소득분 1 2,595 , 5 1,869
간 차 가 명 나타났다 같 여 경우 소득 분 에 십만 명 당 727 . 1
명 소득 분 에 명 심 질 입원 여 소득분 간 심 질 입원 2,095 , 5 1,567 ,
병 차 는 십만 명 당 명 여 보다 남 에 크게 나타났다 남 심527 .
질 입원 병 소득분 에 걸쳐 여 보다 높았다.
- 254 -
- 255 -
림 161 전 연도 성 소득수준 연 표준화 심혈 질환 입원 유 률. , ,
- 256 -
별 연도
평균
심 질
입원
병
소득 분 별 심 질 입원 병(5 )소득
상 20%
하 20%
심 질
입원 병
차
Ⅰ
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
체
2006 1,915 2,342 1,738 1,792 1,830 1,866 475
2007 2,008 2,479 1,833 1,887 1,915 1,914 565
2008 2,076 2,575 1,900 1,970 1,983 1,944 631
2009 2,075 2,589 1,895 1,971 1,979 1,935 654
2010 2,079 2,586 1,928 1,975 1,982 1,920 667
2011 2,085 2,576 1,946 1,994 1,986 1,913 662
2012 2,081 2,538 1,947 2,003 1,988 1,925 613
2013 2,022 2,474 1,894 1,947 1,935 1,858 616
2014 1,968 2,412 1,856 1,899 1,885 1,783 629
2015 1,906 2,355 1,802 1,837 1,814 1,719 636
남
2006 2,025 2,429 1,834 1,902 1,952 2,006 423
2007 2,114 2,565 1,931 1,991 2,038 2,042 522
2008 2,182 2,690 1,981 2,070 2,089 2,077 613
2009 2,187 2,717 1,979 2,079 2,094 2,065 652
2010 2,214 2,745 2,029 2,102 2,122 2,072 672
2011 2,230 2,760 2,059 2,129 2,135 2,065 695
2012 2,232 2,733 2,066 2,133 2,146 2,080 653
2013 2,179 2,694 2,026 2,086 2,076 2,014 679
2014 2,119 2,627 1,983 2,032 2,025 1,925 702
2015 2,067 2,595 1,936 1,979 1,957 1,869 727
여
2006 1,813 2,223 1,656 1,696 1,726 1,748 475
2007 1,903 2,354 1,745 1,795 1,807 1,800 554
2008 1,968 2,422 1,824 1,880 1,882 1,821 600
2009 1,960 2,421 1,812 1,872 1,871 1,814 607
2010 1,944 2,394 1,830 1,857 1,853 1,779 616
2011 1,940 2,365 1,838 1,867 1,847 1,773 592
2012 1,930 2,318 1,831 1,877 1,840 1,777 541
2013 1,864 2,230 1,765 1,814 1,797 1,706 524
2014 1,811 2,171 1,728 1,768 1,747 1,638 532
2015 1,740 2,095 1,666 1,696 1,671 1,567 527
표 105 전 연도 성 소득수준 심혈 질환 입원 유 률 입원 유 률 격차. , , ,
인 십만 명 당2006-2015 ( )
- 257 -
2) 광역시도별 심혈관질환 입원 유병률 및 소득수준별 심혈관질환 입원 유병률 격차
그림 162는 근 역시도별 심 질 입원 병 보여주고 있다 부분 역.
시도에 심 질 입원 병 감소 는 경향 보 고 있 나 감소폭 크지 않았다,
그림 ( 162 그림). 163는 근 역시도별 소득분 간 심 질 입원 병 격차 추
보여주고 있다 심 질 입원 병 소득분 간 격차는 울특별시 부산 역시. , ,
역시 주 역시 경 도 주도에 는 증가 는 양상 보 종특별자, , , ,
시 충청북도 남도 경상북도 등에 는 소득분 간 격차가 감소 는 양상 보 다, , , .
림 162 최근 역시도 심혈 질환 입원 유 률 년 년 남녀 전체. , 2011 -2015
- 258 -
림 163 최근 역시도 소득분위 간 심혈 질환 입원 유 률 격차 추이 년 년 남녀 . , 2011 -2015
전체
163는 남 체 집단에 소득 별 심 질 소득 간 입2015
원 병 과 심 질 입원 병 격차 개 역시도 에 보여주고 있다 역17 .
시도별 남 평균 심 질 입원 병 부산 역시가 십만 명 당 2,464
명 가장 높았고 남도 명 경상남도 명 주 역시 명 북도, (2,374 ), (2,298 ), (2,235 ),
명 등 뒤 었다 소득 상 심 질 입원 병 차 가 (2,235 ) . 20% 20%
가장 높 역시도는 남도 십만 명 당 명 차 보 고 북도932 , (907
명 주 역시 명 종특별자 시 명 역시 명 등 소득분 ), (870 ), (812 ), (801 )
간 심 질 입원 병 차 가 크게 나타났다.
- 259 -
역시도
평균
심 질
입원 병
소득 분 별 심 질 입원 병(5 )소득
상 20%
20%
심 질
입원 병
차
I( 20%) II III IV 상V( 20%)
울특별시 1,518 1,792 1,455 1,468 1,457 1,411 381
부산 역시 2,464 2,974 2,346 2,401 2,351 2,241 733
역시 1,818 2,409 1,717 1,711 1,639 1,608 801
천 역시 1,869 2,222 1,733 1,808 1,791 1,783 438
주 역시 2,235 2,840 2,117 2,136 2,109 1,971 870
역시 1,806 2,271 1,716 1,746 1,673 1,620 651
울산 역시 2,217 2,577 2,077 2,109 2,179 2,144 433
종특별자 시 1,813 2,448 1,718 1,765 1,497 1,636 812
경 도 1,710 2,023 1,632 1,667 1,653 1,575 448
강원도 1,959 2,451 1,859 1,843 1,842 1,796 655
충청북도 2,053 2,555 1,901 1,919 1,963 1,926 629
충청남도 1,871 2,296 1,770 1,798 1,757 1,733 563
북도 2,235 2,907 2,122 2,090 2,049 2,000 907
남도 2,374 3,082 2,257 2,202 2,173 2,150 932
경상북도 1,993 2,562 1,851 1,833 1,853 1,863 699
경상남도 2,298 2,833 2,182 2,175 2,182 2,111 722
주특별자 도 1,759 2,269 1,672 1,608 1,674 1,563 705
표 106 역시도 소득수준 심혈 질환 입원 유 률 격차 전체 남녀합 년 인 십만 명 당. : ( ), 2015 ( )
- 260 -
107 남 에 소득 별 심 질 입원 병 과 소득 간 심2015
질 입원 병 격차 개 역시도별 보여주고 있다 남 평균 심 질 17 .
입원 병 부산 역시 명 남도 명 경상남도 명 북도(2,571 ), (2,511 ), (2,432 ), (2,366
명 주 역시 명 등 높게 나타났다 소득 상 평균 심), (2,337 ) . 20% 20%
질 입원 병 차 는 남도가 십만 명 당 명 가장 높았고 종1,148 ,
특별자 시 명 북도 명 주 역시 명명 역시 명 등 (1,130 ), (1,005 ), (972 ), (902 )
높게 나타났다.
역시도
평균
심 질
입원 병
소득 분 별 심 질 입원 병(5 )소득
상 20%
20%
심 질
입원 병
차
I( 20%) II III IV 상V( 20%)
울특별시 1,717 2,060 1,623 1,637 1,644 1,616 444
부산 역시 2,571 3,184 2,432 2,472 2,415 2,351 833
역시 1,963 2,632 1,824 1,865 1,766 1,730 902
천 역시 2,038 2,489 1,854 1,965 1,960 1,917 571
주 역시 2,337 3,023 2,166 2,215 2,228 2,051 972
역시 1,933 2,489 1,840 1,848 1,732 1,752 737
울산 역시 2,299 2,765 2,145 2,171 2,219 2,192 573
종특별자 시 2,029 2,885 1,923 1,879 1,699 1,756 1,130
경 도 1,880 2,263 1,774 1,811 1,810 1,741 522
강원도 2,209 2,819 2,114 2,045 2,057 2,007 813
충청북도 2,202 2,773 2,019 2,053 2,119 2,048 725
충청남도 2,021 2,512 1,863 1,942 1,899 1,889 623
북도 2,366 3,127 2,208 2,208 2,162 2,122 1,005
남도 2,511 3,365 2,362 2,333 2,278 2,218 1,148
경상북도 2,184 2,868 2,053 1,971 2,008 2,020 848
경상남도 2,432 3,073 2,267 2,326 2,278 2,214 858
주특별자 도 2,066 2,691 1,993 1,889 1,915 1,839 851
표 107 역시도 소득수준 심혈 질환 입원 유 률 격차 남성 년 인 십만 명 당. : , 2015 ( )
- 261 -
108 여 에 소득 별 심 질 입원 병 입원 병 격2015
차 개 역시도별 보여주고 있다 남 과 마찬가지 여 에 도 부산 역시 평균 17 .
심 질 입원 병 십만 명 당 명 개 역시도 가장 높았고2,327 17 ,
남도 명 경상남도 명 주 역시 명 울산 역시 명 등 (2,222 ), (2,147 ), (2,109 ), (2,090 )
높 평균 심 질 입원 병 보 다 여 에 소득 분 간 건강 명 격차. 5
는 북도에 십만 명 당 명 가장 높게 나타났고 주 역시 명785 , (735 ),
역시 명 남도 명 부산 역시 명 등 큰 격차 보 다(684 ), (684 ), (617 ) .
역시도
평균
심 질
입원 병
소득 분 별 심 질 입원 병(5 )소득
상 20%
20%
심 질
입원 병
차
I( 20%) II III IV 상V( 20%)
울특별시 1,331 1,534 1,299 1,309 1,282 1,227 307
부산 역시 2,327 2,725 2,230 2,303 2,263 2,107 617
역시 1,668 2,165 1,608 1,555 1,521 1,481 684
천 역시 1,705 1,956 1,613 1,665 1,635 1,649 306
주 역시 2,109 2,610 2,046 2,028 1,977 1,875 735
역시 1,667 2,033 1,581 1,636 1,596 1,485 549
울산 역시 2,090 2,340 1,957 2,005 2,091 2,054 286
종특별자 시 1,596 2,083 1,501 1,597 1,304 1,495 588
경 도 1,543 1,780 1,493 1,529 1,499 1,410 369
강원도 1,723 2,078 1,623 1,661 1,650 1,602 475
충청북도 1,897 2,311 1,778 1,777 1,805 1,808 503
충청남도 1,712 2,047 1,664 1,658 1,615 1,575 472
북도 2,080 2,645 2,018 1,961 1,913 1,859 785
남도 2,222 2,758 2,124 2,076 2,064 2,074 684
경상북도 1,797 2,230 1,647 1,695 1,708 1,702 527
경상남도 2,147 2,551 2,084 2,019 2,070 2,001 550
주특별자 도 1,469 1,834 1,385 1,356 1,448 1,309 526
표 108 역시도 소득수준 심혈 질환 입원 유 률 격차 여성 년 . : , 2015 인 십만 명 당( )
- 262 -
3) 시군구별 심혈관질환 입원 유병률 및 소득 분위 간 심혈관질환 입원 유병률 격차5
심 질 입원 병 과 소득 에 심 질 입원 병 격차는 245
개 시 별 큰 차 나타냈다 그림 . 164 개 시 에 245 2011-2015 5
간 남 체에 심 질 입원 병 가장 낮 지역에 부 가장 높
지역 그림 다 심 질 입원 병 가장 높 지역 경상남도 . (
시 과 가장 낮 지역 경상북도 울릉 심 질 입원 병 차 는 십만 명 당 ) ( )
명 었다 그림 2,142 . 165 개 시 에 남 체에245 2011-2015
소득 에 심 질 입원 병 격차 격차가 가장 낮 지역부 가장 높
지역 그림 다 격차가 가장 높 지역 남도 안 과 가장 낮 지역. ( )
울산 역시 동 간 차 가 십만 명 당 명 나타났다( ) 1,836 .
남 경우 심 질 입원 병 가장 낮 지역 충청남도 계룡시 과 가장 높 ( )
지역 경상남도 시 간 심 질 입원 병 차 는 십만 명 당 명 었다( ) 2,079
그림 ( 166 소득 에 심 질 입원 병 격차에 있어 는 격차가 가장 높 ). ,
지역 남도 안 과 가장 낮 지역 경 도 용 시 지 간 차 는 십만 명 ( ) ( )
당 명 나타났다 그림 1,999 ( 167).
여 에 심 질 입원 병 가장 낮 지역 경상북도 울릉 가장 높
지역 경상남도 시 과 격차는 십만 명 당 명 남 과 여 지역간 ( ) 2,335
격차가 컸다 그림 ( 168 소득 에 심 질 입원 병 격차에 있어 는 격차가 ). ,
가장 높 지역 남도 안 과 가장 낮 지역 울산 역시 동 간 차 는 십( ) ( )
만 명 당 명 지역 간 차 가 남 과 사했다 그림 1,978 ( 169).
- 263 -
림 164 개 시 에서의 심혈 질환 입원 유 률 분포 년 남녀 전체. 245 2011-2015 ,
림 165 개 시 에서의 소득분위 간 심혈 질환 입원 유 률 격차의 분포 . 245
년 남녀 전체2011-2015 ,
- 264 -
림 166 개 시 에서의 심혈 질환 입원 유 률 분포 년 남성. 245 2011-2015 ,
림 167 개 시 에서의 소득분위 간 심혈 질환 입원 유 률 격차의 분포 . 245
년 남성2011-2015 ,
- 265 -
림 168 개 시 에서의 심혈 질환 입원 유 률 분포 년 여성. 245 2011-2015 ,
림 169 개 시 에서의 소득분위 간 심혈 질환 입원 유 률 격차의 분포 년 여성. 245 2011-2015 ,
- 266 -
109 - 111는 개 시 심 질 입원 병 가장 245 2011-2015
높 개 지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다 남 체 10 10 .
집단에 심 질 입원 병 가장 높 개에 속 는 지역 부산 역시에 속 10
자 들 가장 많았고 에 경상남도 남도 주 역시 북도에 속 시 지역, , , ,
포 었다 경상남도 시 심 질 입원 병 십만 명 당 명. 2,801
개 시 가장 높았고 남도 목포시 부산 역시 도 부산 역시 245 , , ,
사 부산 역시 사상 등 심 질 입원 병 높았다 심 질, .
입원 병 가장 낮 개에 속 지역들 부분 역시에 속 지역들 었10
다 경상북도 울릉 에 심 질 입원 병 십만 명 당 명 가장 낮았. 659
고 충청남도 계룡시 경 도 과천시 천 역시 진 북도 장 심 질, , ,
입원 병 낮았다 ( 109 편 지역 고 심 질 입원 병 낮).
지역 부분 울 경 등 도권 지역에 속 자 들 나타났다, .
남 에 도 부산 역시에 속 자 들과 경상남도 도 시 에 심 질 ,
입원 병 상 개 지역 차지 고 주 지역 나 울 경 천 등 도권 지10 , , ,
역에 속 자 들에 심 질 입원 병 낮 양상 나타났다 경상남도 .
시 남도 목포시 북도 부안 부산 역시 도 경상남도 거 시 부산 역시 , , , , ,
부산 역시 사 고 남도 나주시 부산 역시 연 경상남도 양시 , , , ,
심 질 입원 병 높 상 개 지역 차지했다 충청남도 계룡2011-2015 10 .
시에 남 심 질 입원 병 가장 낮았고 경상북도 울릉 경 도 과천시, , ,
천 역시 진 강원도 북도 주 북도 장 강원도 양양 경, , , , ,
상남도 산청 북도 진안 개 지역 차지했다 , 10 ( 110).
여 경우 심 질 입원 병 상 개 지역 남 과 마찬가지 부산 역시10
에 속 자 개 지역과 남도 경상남도 주 역시에 속 지역들 포 었다6 , , .
개 지역 남 과 마찬가지 주 지역 차지했다 개에 포 지 10 . 10
않 울 경 천 등 도권 지역에 속 자 들도 낮 심 질 입원 병 , ,
보 다 여 에 심 질 입원 병 높 상 개 지역 경상. 2011-2015 10
남도 시 남도 목포시 부산 역시 사 부산 역시 사상 부산 역시 도, , , , ,
주 역시 산 경상남도 거 시 부산 역시 부산진 부산 역시 남 부산 역시 , , , ,
었다 경상북도 울릉 에 여 심 질 입원 병 가장 낮았고 충. ,
청남도 계룡시 충청북도 증평 천 역시 진 북도 장 경 도 과천시, , , , ,
북도 주 충청남도 청양 경상북도 강원도 양양 낮 심 질 , , ,
입원 병 보 다 ( 111).
- 267 -
상 개 지역10 개 지역10
지역명심 질
입원 병지역명
심 질
입원 병
경상남도 시 2,801 경상북도 울릉 659
남도 목포시 2,725 충청남도 계룡시 704
부산 역시 도 2,588 경 도 과천시 941
부산 역시 사 2,574 천 역시 진 995
부산 역시 사상 2,559 북도 장 1,040
주 역시 산 2,528 북도 주 1,057
경상남도 거 시 2,521 충청북도 증평 1,129
남도 나주시 2,517 강원도 양양 1,133
부산 역시 2,498 강원도 1,169
북도 부안 2,490 경상북도 1,182
표 109 심혈 질환 입원 유 률 상하위 개 지역 년 남녀 전체 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
상 개 지역10 개 지역10
지역명심 질
입원 병지역명
심 질
입원 병
경상남도 시 2,892 충청남도 계룡시 813
남도 목포시 2,816 경상북도 울릉 964
북도 부안 2,775 경 도 과천시 1,120
부산 역시 도 2,685 천 역시 진 1,176
경상남도 거 시 2,665 강원도 1,296
부산 역시 2,664 북도 주 1,301
부산 역시 사 2,643 북도 장 1,314
남도 나주시 2,640 강원도 양양 1,354
부산 역시 연 2,637 경상남도 산청 1,435
경상남도 양시 2,636 북도 진안 1,437
표 110. 심혈 질환 입원 유 률 상하위 개 지역 년 남성 인 십만 명 당10 2011-2015 , ( )
상 개 지역10 개 지역10
지역명심 질
입원 병지역명
심 질
입원 병
경상남도 시 2,670 경상북도 울릉 335
남도 목포시 2,593 충청남도 계룡시 630
부산 역시 사 2,457 충청북도 증평 765
부산 역시 사상 2,439 천 역시 진 773
부산 역시 도 2,438 북도 장 786
주 역시 산 2,434 경 도 과천시 795
경상남도 거 시 2,357 북도 주 816
부산 역시 부산진 2,351 충청남도 청양 886
부산 역시 남 2,330 경상북도 890
부산 역시 2,328 강원도 양양 904
표 111. 심혈 질환 입원 유 률 상하위 개 지역 년 여성 인 십만 명 당10 2011-2015 , ( )
- 268 -
112 - 114는 개 시 소득 분 간 심 질 입원 245 2011-2015 5
병 격차가 가장 높 개 지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다10 10 .
남 체 집단에 소득 간 심 질 입원 병 격차가 가장 낮 10
개 지역에는 울 경 등 도권에 속 자 역들 많 포 어 있었다 소득에 , .
격차는 울산 역시 동 에 가장 낮았고 울산 역시 북 경 도 용 시 지 충청, ,
남도 계룡시 울특별시 경 도 시 경 도 명시 경 도 과천시 경 도 고, , , , ,
양시 산 경 도 남시 분당 나타났다 울산 역시 북 동 는 , .
간산업 집 어 있고 충청남도 계룡시는 부 가 집 어 있는 지역 동질 , ,
어 있 에 소득분 간 심 질 입원 병 격차가 가장 낮았다.
편 소득분 간 뇌 입원 병 격차가 높 개 지역 부분 심 질 입원 10
병 높 도 경상도 충청도에 속 지역들 었다 심 질 입원 병, .
높았 부산 역시 자 들 입원 병 격차 상 개 지역에는 포 지 않10
았다 ( 112).
남 경우 울 경 등 도권에 속 자 역들 소득 간 심 질 입원 ,
병 격차가 낮았다 소득 간 심 질 입원 병 격차가 가장 낮 개 지. 10
역 경 도 용 시 지 충청남도 계룡시 울산 역시 북 울특별시 경 도 , , , ,
시 경 도 안양시 동안 경 도 남시 분당 울특별시 송 경 도 과천시, , , , ,
경 도 명시 나타났다 도 경상도 지역에 소득 간 심.
질 입원 병 격차가 가장 컸다 남도 안 남도 장 남도 사천. , ,
시 남도 남 경상북도 경상남도 남도 고 북도 고창, , , , ,
남도 보 강원도 천 소득에 격차가 높게 나타났다 , , ( 113).
여 경우 남 과는 달리 소득 간 심 질 입원 병 격차가 가장 낮
개 지역에는 울에 속 자 들 포 지 않았지만 울 경 등 도권에 속 10 , ,
자 역들에 소득 간 격차가 낮게 나타났다 울산 역시 동 울산 역시 . ,
북 경상남도 산청 경상북도 양 충청남도 청양 경 도 시 충청남도 계룡, , , , ,
시 경 도 명시 부산 역시 강 북도 장 소득분 간 심 질 , , ,
입원 병 격차가 낮았다 편 소득분 간 심 질 입원 병 격차가 가장 높.
개 지역에는 남 과 마찬가지 여 에 도 부분 도 경상도 지역 포10
어 있었다 남도 안 남도 장 남도 남도 나주시. , , , ,
북도 부안 북도 시 충청북도 주 역시 동 경상남도 양시, , , , ,
북도 남원시 소득에 심 질 입원 병 격차가 높게 나타났다 ( 114).
- 269 -
상 개 지역10 개 지역10
지역명 격차 명( ) 지역명 격차 명( )
남도 안 1,833 울산 역시 동 -30
남도 장 1,686 울산 역시 북 -25
남도 나주시 1,467 경 도 용 시 지 63
북도 시 1,443 충청남도 계룡시 65
경상남도 1,379 울특별시 91
충청북도 1,348 경 도 시 91
남도 남 1,292 경 도 명시 104
남도 1,287 경 도 과천시 116
주 역시 동 1,286 경 도 고양시 산 173
남도 평 1,281 경 도 남시 분당 183
표 112 소득수준 . 심혈 질환 입원 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남녀 전체 10 2011-2015 , 인 십만 명 당( )
상 개 지역10 개 지역10
지역명 격차 명( ) 지역명 격차 명( )
남도 안 2,015 경 도 용 시 지 16
남도 장 1,928 충청남도 계룡시 47
경상남도 사천시 1,785 울산 역시 북 92
남도 남 1,774 울특별시 102
경상북도 1,721 경 도 시 115
경상남도 1,711 경 도 안양시 동안 135
남도 고 1,677 경 도 남시 분당 159
북도 고창 1,653 울특별시 송 173
남도 보 1,649 경 도 과천시 179
강원도 천 1,642 경 도 명시 185
표 113 소득수준 . 심혈 질환 입원 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남성 10 2011-2015 , 인 십만 명 당( )
상 개 지역10 개 지역10
지역명 격차 명( ) 지역명 격차 명( )
남도 안 1,595 울산 역시 동 -383
남도 장 1,280 울산 역시 북 -127
남도 1,245 경상남도 산청 -112
남도 나주시 1,223 경상북도 양 -34
북도 부안 1,221 충청남도 청양 29
북도 시 1,202 경 도 시 29
충청북도 1,186 충청남도 계룡시 33
주 역시 동 1,185 경 도 명시 36
경상남도 양시 1,047 부산 역시 강 65
북도 남원시 1,021 북도 장 73
표 114 소득수준 . 심혈 질환 입원 유 률 격차 상하위 개 지역 년 여성10 2011-2015 ,
- 270 -
그림 170는 남 체에 개 시 별 심 질 입원 병 지도 에 245
색 시 그림 다 심 질 입원 병 높 지역 붉 색 낮 지역 . ,
란색 시 다 체 도권 지역 심 질 입원 병 낮고 부산. ,
역시 경상남도 도 지역 심 질 입원 병 높 양상 보여주고 있다 그, .
림 171 남 체에 개 시 별 소득에 심 질 입원 병 격차 보245
여 다 심 질 입원 병 격차가 낮 지역 란색 높 지역 붉 색 . ,
시 었다 심 질 입원 병 높 부산 역시에 속 자 들에 격차가 작게 .
나나타난다는 에 그림 170 심 질 입원 병 지도 차 보 다.
- 271 -
림 170. 최근 시 심혈 질환 입원 유 률 년 남녀 전체, 2011-2015 ,
림 171 최근 시 소득분위 간 심혈 질환 입원 유 률 격차. ,
년 남녀 전체2011-2015 ,
- 272 -
115 그림 172는 심 질 입원 병 병 소득 간 격차 지역 탈, ,
보여주고 있다 그림 란색 지역 붉 색 시 지역 색 . ‘ ’ , ‘ ’ ,
지역 나타내 원 크 는 규모 고 검 실 회귀 다‘ ’ , , .
지역 탈지 평균 심 질 입원 병 체 시 에 남 경우 상
계 보 나 지 않았고 여 경우 상 계 (r=-0.09, p=0.16)
보 나 상 크 가 작았다 그러나 도시 도에 시 (r=-0.28, p<.0001).
도시 도시 농 지역 남 에 는 지역 탈지 평균 심 질 입원 , , ,
병 도시 도시 에 양 상 계가 나타났다(r=0.35 p=0.00) (r=0.36, p=0.00) .
여 에 도 남 과 마찬가지 도시 도시 에 지역(r=0.23, p=0.03) (r=0.21, p=0.07)
탈지 평균 심 질 입원 병 양 상 보 나 상 크 가 남 보
다는 작았다 편 농 지역에 는 남 모 지역 탈지 평균 심 질 입원 병.
간 상 견 지 않았다 러 결과는 남 모 도시 도시에 .
지역 사회경 낮 심 질 입원 병 높다는 것 시사 는 ,
러 상 크 는 상 계 미만 작지만 여 보다 남 에 드러지게 나타0.5
났다.
지역 탈지 소득 상 심 질 입원 병 간 상 체 시 남20%
모 에 상 계가 견 었다 남 여( : r=-0.30 p<.0001; : r=-0.32,
그러나 도시 도에 시 도시 도시 농 지역 남p<.0001). , ,
에 는 지역 탈지 소득 상 심 질 입원 병 도시20% (r=0.22,
도시 에 양 상 나타났 나 그 크 가 작았다 여 p=0.04) (r=0.16, p=0.18) .
경우 도시 도시 지역 에 지역 탈지 소득 상 (r=0.18, p=0.09) (r=0.09, p=0.47)
심 질 입원 병 상 남 과 마찬가지 양 상 나타났 나 20%
지 않았다 편 농 지역에 는 남 모 지역 탈지 소득 상 심 질. 20%
입원 병 간 상 견 지 않았다 러 결과는 도시 도시 농 에 고. , ,
소득계 심 질 입원 병 지역 사회경 과 크게 계가 없 시사
다.
에 지역 탈지 소득 심 질 입원 병 남 경우 체 20%
시 도시 도에 도시 도시 (p=0.35, p<.0001) (p=0.53, p<.0001)
지역 모 에 양 상 계 보 고 도시 도시 지역 경(p=0.63, p<.0001) ,
우 상 계 가 상 높 상 보 다 여 경우 도시 도에 시0.5 .
도시 도시 농 지역 여 에 도 남 과 마찬가지 도시, , (r=0.36,
도시 에 상 크게 났 나 남 보다는 상 계 크p=0.00) (r=0.47, p<.0001)
가 작았다 편 농 지역에 는 남 모 지역 탈지 소득 심 질 . 20%
입원 병 간 상 견 지 않았다 러 결과는 도시 도시 지역 사회경. ,
- 273 -
낮 소득계 심 질 입원 병 높고 러 상 남 에,
특히 드러진다는 것 시사 다.
지역 탈지 소득 상 심 질 입원 병 격차는 체 시 , 20%
남 모 에 양 상 계 보 다 도시 도에 시 도시 도시 농 . , ,
지역 도시 도시에 남 모 체 시 마찬가지 지역 탈지
심 질 입원 병 소득 간 격차는 양 상 보 다 도시 지역 남 과 .
도시 지역 남 모 에게 상 계 가 상 크게 나타났고 지역 탈지 심0.5
질 입원 병 소득 간 격차는 남 에 여 보다 뚜 게 나타났
다 러 결과는 지역 사회경 낮 소득에 심 질 입원 병.
격차가 크게 생 시사 고 사회경 낮 지역 특히 남 에 높 심,
질 입원 병 과 께 심 질 입원 병 소득 불평등도 크게 나타난다는
것 알 있다 실 심 질 입원 병 과 소득 간 심 질 입원 병 .
격차 상 분 체 시 도시 도에 도시 도시 농, , ,
남 모 에 양 상 계 보 고 있고 상 계 가 상 크게 나타났다, 0.5 .
- 274 -
지역 탈지 상 심 질 입원
병 과 소득 간
심 질
입원 병 격차
상
평균 심 질
입원 병
소득 상 20%
심 질
입원 병
소득 20%
심 질
입원 병
소득 상 , 20%
심 질
입원 병 격차
상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value
남
체 시 -0.09 0.16 -0.30 <.0001 0.35 <.0001 0.69 <.0001 0.31 <.0001
도시 0.35 0.00 0.22 0.04 0.53 <.0001 0.62 <.0001 0.64 <.0001
도시 0.36 0.00 0.16 0.18 0.63 <.0001 0.79 <.0001 0.59 <.0001
농 -0.02 0.85 -0.09 0.42 0.10 0.39 0.23 0.04 0.50 <.0001
여
체 시 -0.28 <.0001 -0.32 <.0001 -0.01 0.82 0.39 <.0001 0.37 <.0001
도시 0.23 0.03 0.18 0.09 0.36 0.00 0.45 <.0001 0.56 <.0001
도시 0.21 0.07 0.09 0.47 0.47 <.0001 0.70 <.0001 0.54 <.0001
농 -0.12 0.30 -0.08 0.48 -0.09 0.44 -0.06 0.62 0.55 <.0001
115 심 질 입원 병 병 소득 간 격차 지역 탈 . , , (2011-2015)
- 275 -
()
()
()
림 172 심혈 질환 입원 유 률 유 률의 소득수준 간 격차 지역 탈수준의 성 . , , (2011-2015)
- 276 -
바. 암 입원 유병률에서의 시군구별 소득수준별 격차,
1) 전국 암 입원 유병률 및 심혈관질환 뇌졸중 입원율 격차
116 별 소득 에 암 입원 병 과 입원 병 격차 보2006-2015
여주고 있다 경우 남 체에 십만 명 당 암 입원 병 소득 . 2015 ,
소득 분 에 명 소득 상 소득 분 에 명 소득 분 분20%( 1 ) 656.6 , 20%( 5 ) 565.9 1 5
간 암 입원 병 차 는 십만 명 당 명 나타났다 남 경우90.7 . 2015 ,
십만 명 당 암 입원 병 소득 분 에 는 명 소득 분 에 는 명 소득1 816.7 , 5 681.5
분 간 차 가 명 나타났다 같 여 경우 소득 분 에 각각 십만 135.2 . 1, 5
명 당 명과 명 암 입원 여 소득에 암 입원 병 격차는 십만 542.1 496.2 ,
명 당 명 여 보다 남 에 크게 나타났다 남 암 입원 병 소득분 에 걸45.9 .
쳐 여 보다 높게 나타났다.
그림 173는 소득 분 별 암 입원 병 보여주고 있다 암 입원 병 2006-2015 5 .
도에 소득 분 에 가장 높게 나타났지만 다 소득분 에 는 소득분 간 병 1 ,
역 상 생 다 남 경우 에 지 소득 분 에 암 입원 병 . 2006 2012 2
가장 낮았고 소득 분 가 분 다 높 양상 보 나 부 소득 분 암 4 1 , 2013 5
입원 병 격 게 감소 는 추 보 다 여 경우 소득 분 암 입원 . 4, 5
병 소득 분 다 가장 높 양상 계속 나타나고 있다 러 결과는 건강보험 1 .
진료내역 용 체 암 입원 병 지 가 암 병 상태 보다는 료 용 고 DB
있 시사 다.
- 277 -
별 연도
평균
암 입원
병
명( )
소득 분 별 암 입원 병 명(5 ) ( ) 소득 상 20%
하 암 20%
입원 병
차
명( )Ⅰ
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
체
2006 544.0 602.2 501.0 522.5 537.7 556.3 45.9
2007 565.0 627.5 523.0 543.2 561.6 569.2 58.3
2008 579.1 641.0 531.1 565.5 575.9 581.5 59.4
2009 587.1 636.8 549.7 579.5 582.1 586.8 50.0
2010 604.1 661.1 565.9 594.7 601.6 596.8 64.3
2011 610.6 666.0 576.0 603.1 608.4 599.1 66.9
2012 612.6 661.3 579.0 604.3 612.7 605.4 55.9
2013 602.6 656.9 574.3 593.8 601.0 586.6 70.3
2014 598.1 658.5 570.0 588.8 598.2 574.3 84.2
2015 591.7 656.6 566.8 583.2 585.9 565.9 90.7
남
2006 723.6 784.2 672.1 699.5 718.8 742.9 41.3
2007 746.2 814.0 697.6 724.6 746.8 747.6 66.3
2008 760.2 830.1 704.5 753.7 756.5 756.0 74.1
2009 767.7 828.8 727.1 761.2 765.1 755.9 72.8
2010 780.3 846.7 736.1 774.9 783.7 759.9 86.9
2011 784.1 853.0 745.5 780.3 779.1 762.1 90.9
2012 780.1 839.4 742.6 774.7 779.3 764.1 75.2
2013 759.0 828.9 733.9 750.2 755.4 726.5 102.4
2014 746.0 823.5 722.4 736.0 742.1 705.3 118.2
2015 729.1 816.7 710.2 721.5 715.4 681.5 135.2
여
2006 421.7 474.7 379.6 401.4 416.8 435.2 39.4
2007 442.6 497.4 401.2 420.9 437.9 454.5 42.9
2008 457.0 509.9 411.7 438.1 456.3 468.4 41.5
2009 463.9 500.9 424.8 456.1 458.2 478.6 22.3
2010 484.5 528.2 448.8 473.2 480.2 491.6 36.7
2011 492.6 533.7 455.0 483.7 495.2 494.2 39.5
2012 498.9 535.7 464.4 487.7 502.2 504.1 31.5
2013 497.2 535.5 462.9 488.7 499.8 498.5 37.0
2014 498.8 540.0 463.6 491.7 505.2 493.3 46.7
2015 500.2 542.1 468.1 491.6 502.8 496.2 45.9
표 116 전 연도 성 소득수준 암 입원 유 률 입원율 격차 인 십만 명 당. , , , 2006-2015 ( )
- 278 -
- 279 -
림 173 전 연도 성 소득수준 연 표준화 암 입원 유 률 갑상선암 제외. , , ( )
- 280 -
2) 광역시도별 암 입원 유병률 및 소득수준별 암 입원 유병률 격차
그림 174과 그림 175 근 역시도별 암 입원 병 과 소득 분 간 암 입원 병 격5
차 추 보여주고 있다 주 역시 주도 부분 역시도에 암 입원 병. ,
감소 는 경향 보 고 있 나 감소폭 크지 않았다 그림 , ( 174 암 입원 병 소득).
분 간 격차는 경상남도 부분 역시도에 증가 는 양상 보 나 시계열 추
가 분명 게 나타나지 않았다 그림 ( 175).
림 174 최근 역시도 암 입원 유 률 년 년 남녀 전체 . , 2011 -2015
림 175 최근 역시도 소득 분위간 암 입원 유 률 격차 추이 년 년 남녀 전체. 5 , 2011 -2015
- 281 -
117 남 체 집단에 소득 별 암 입원 병 과 암 입원 병2015
격차 개 역시도 에 보여주고 있다 역시도별 남 평균 암 입원 병17 .
남도에 십만 명 당 명 가장 높았고 주 역시 명 부산 역시647.6 , (644.0 ),
명 경상남도 명 종특별자 시 명 등 뒤 었다 소득 상 (631.1 ), (629.1 ), (624.2 ) . 20%
암 입원 병 차 가 가장 높 역시도는 주 역시 십만 명 당 명 20% 162.1
차 보 고 역시 명 주도 명 강원도 명 남도 명 등 , (141.3 ), (122.1 ), (116.3 ), (115.8 )
소득에 암 입원 병 차 가 크게 나타났다.
역시도
평균
암 입원
병
명( )
소득 분 별 암 입원 병 명(5 ) ( )
소득
상 20%
하 20%
암 입원
병
차
명( )
Ⅰ
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 569.1 621.9 548.6 564.4 559.6 549.9 72.0
부산 역시 631.1 701.8 594.2 615.2 637.2 606.5 95.3
역시 564.3 662.6 541.3 543.1 552.9 521.3 141.3
천 역시 584.0 647.9 555.2 579.7 568.6 567.9 80.0
주 역시 644.0 741.9 625.6 617.8 654.2 579.8 162.1
역시 595.1 664.6 578.2 578.4 585.8 568.3 96.2
울산 역시 585.4 616.3 543.9 575.5 618.9 572.6 43.7
종특별자 시 624.2 633.0 622.6 644.8 612.6 608.0 25.0
경 도 573.0 622.1 544.6 569.8 569.6 558.5 63.6
강원도 598.9 684.5 573.6 587.8 579.9 568.2 116.3
충청북도 578.1 659.7 560.8 566.0 549.7 553.9 105.9
충청남도 618.2 679.8 593.0 608.5 615.9 593.5 86.2
북도 601.9 688.9 586.5 562.2 595.0 576.6 112.3
남도 647.6 728.0 625.6 637.0 635.3 612.2 115.8
경상북도 588.7 635.7 574.9 592.3 580.7 559.5 76.2
경상남도 629.1 694.6 610.9 615.2 610.1 614.4 80.1
주특별자 도 600.7 721.3 572.7 546.2 561.7 599.2 122.1
표 117 역시도 소득수준 암 입원 유 률 격차 전체 남녀합 년 인 십만 명 당. : ( ), 2015 ( )
- 282 -
118 남 에 소득 별 암 입원 병 과 입원 병 격차 개 역2015 17
시도별 보여주고 있다 남 십만 명 당 평균 암 입원 병 남도 명. (835.6 ),
종특별자 시 명 경상남도 명 주도 명 주 역시 명 충청남도(806.5 ), (800.3 ), (782.9 ), (780.2 ),
명 등 높게 나타났다 소득 상 암 입원 병 차 는 주(777.7 ) . 20% 20%
도가 십만 명 당 명 가장 높았고 충청북도 명 역시 명196.1 , (191.2 ), (180.2 ),
역시 명 남도 명 등 높게 나타났다(179.4 ), (177.7 ) .
역시도
평균
암 입원
병
명( )
소득 분 별 암 입원 병 명(5 ) ( )
소득
상 20%
하 암 20%
입원 병
차
명( )
Ⅰ
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 689.5 768.0 661.9 686.3 675.3 654.2 113.8
부산 역시 749.8 848.5 735.7 729.1 731.2 704.1 144.4
역시 680.8 801.5 655.6 662.5 661.8 622.1 179.4
천 역시 701.3 779.4 680.2 704.1 680.9 660.9 118.4
주 역시 780.2 884.5 793.0 735.8 778.5 708.8 175.7
역시 718.2 818.9 712.6 699.6 721.0 638.7 180.2
울산 역시 704.2 758.6 651.9 682.4 758.8 669.1 89.5
종특별자 시 806.5 865.8 782.9 833.1 757.0 793.7 72.1
경 도 693.1 768.3 668.5 688.0 679.5 661.0 107.3
강원도 754.6 848.2 739.5 759.5 732.3 693.2 155.1
충청북도 722.8 845.2 715.8 718.4 680.5 654.0 191.2
충청남도 777.7 835.5 764.8 770.4 757.1 760.4 75.1
북도 767.5 868.0 782.0 710.9 754.2 722.4 145.5
남도 835.6 951.9 835.8 815.6 800.2 774.2 177.7
경상북도 759.2 810.2 737.1 786.7 738.4 723.1 87.2
경상남도 800.3 888.1 789.6 786.4 774.6 762.4 125.8
주특별자 도 782.9 946.6 771.6 729.6 715.2 750.5 196.1
표 118 역시도 소득수준 암 입원 유 률 격차 남성 년 인 십만 명 당. : , 2015 ( )
119는 여 에 소득 별 암 입원 병 입원 병 격차 개 2015 17
역시도별 보여주고 있다 여 에 는 주 역시 평균 암 입원 병 십만 명 당 .
- 283 -
명 개 역시도 가장 높았고 부산 역시 명 남도 명 경상남도555.5 17 , (554.7 ), (527.4 ),
명 역시 명 등 높 평균 암 입원 병 보 다 여 에 소득(522.1 ), (512.3 ) .
분 간 암 입원 병 격차는 주 역시에 십만 명 당 명 가장 높게 나타5 133.1
났고 역시 명 충청남도 명 북도 명 강원도 명 등 큰 , (109.7 ), (90.2 ), (79.6 ), (76.3 )
격차 보 다.
역시도
평균
암 입원
병
명( )
소득 분 별 암 입원 병 명(5 ) ( ) 소득 상 20%
하 암 20%
입원 병 차
명( )Ⅰ
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시 485.2 513.5 470.9 479.3 481.4 480.3 33.2
부산 역시 554.7 594.8 493.3 547.3 584.5 552.4 42.4
역시 489.1 571.3 463.2 463.3 485.6 461.6 109.7
천 역시 508.8 561.8 469.7 498.6 498.5 515.3 46.6
주 역시 555.5 639.7 508.9 539.6 581.5 506.5 133.1
역시 512.3 555.3 481.3 495.5 492.9 536.2 19.1
울산 역시 505.8 519.1 464.2 510.8 518.9 516.0 3.1
종특별자 시 494.0 470.0 523.8 498.4 510.4 467.0 2.9
경 도 491.6 514.6 456.0 492.9 500.8 493.5 21.1
강원도 492.0 567.9 455.0 467.6 477.3 491.6 76.3
충청북도 480.2 524.6 448.6 463.6 464.3 499.9 24.7
충청남도 507.3 568.2 470.9 499.6 519.2 478.0 90.2
북도 491.8 566.0 450.4 462.6 492.5 486.4 79.6
남도 527.4 572.2 484.2 525.6 535.8 518.8 53.4
경상북도 474.6 515.1 465.2 458.6 480.5 453.5 61.6
경상남도 522.1 564.8 489.7 509.2 507.9 538.7 26.1
주특별자 도 472.6 560.2 430.3 408.1 455.6 504.9 55.2
표 119 역시도 소득수준 암 입원 유 률 격차 여성 년 . : , 2015 인 십만 명 당( )
- 284 -
3) 시군구별 암 입원 유병률 및 소득 분위 간 암 입원 유병률 격차5
암 입원 병 과 소득 에 암 입원 병 격차는 개 시 별 큰 차245
나타냈다 그림 . 176는 개 시 에 간 남 체에 245 2011-2015 5
암 입원 병 가장 낮 지역에 부 가장 높 지역 그림 다 암 입원 .
병 가장 높 지역 남도 고 과 가장 낮 지역 강원도 철원 암 입원 병 ( ) ( )
차 는 십만 명 당 명 었다 그림 171.6 . 177 개 시 에 남245 2011-2015
체에 소득 에 암 입원 병 격차 격차가 가장 낮 지역부 가장
높 지역 그림 다 격차가 가장 높 지역 강원도 양 과 가장 낮 지역. ( ) (
북도 주 간 차 가 십만 명 당 명 나타났다) 406.8 .
남 경우 암 입원 병 가장 낮 지역 경 도 고양시 산 과 가장 높 지역( ) (
북도 고 간 암 입원 병 차 는 십만 명 당 명 었다 그림 ) 356.8 ( 178 소득).
에 암 입원 병 격차에 있어 는 격차가 가장 높 지역 남도 고 과 가장 낮 , ( )
지역 경상북도 양 간 차 는 십만 명 당 명 나타났다 그림 ( ) 528.6 ( 179).
여 에 암 입원 병 가장 높 지역 부산 역시 병 가장 낮 북
도 임실 과 격차는 십만 명 당 명 나타났다 그림 177.3 ( 180 소득 에 암 입).
원 병 격차에 있어 는 격차가 가장 높 지역 강원도 양 과 가장 낮 지역 경상남도 , ( ) (
간 차 는 십만 명 당 명 나타났다 그림 ) 536.5 ( 181).
- 285 -
림 176 개 시 에서의 암 입원 유 률 분포 년. 245 2011-2015 ,
남녀 전체 인 십만 명 당( )
림 177 개 시 에서의 소득분위 간 암 입원 유 률 격차의 분포 년. 245 2011-2015 ,
남녀 전체 인 십만 명 당( )
- 286 -
림 178 개 시 에서의 암 입원 유 률 분포 년. 245 2011-2015 ,
남성 인 십만 명 당( )
림 179 개 시 에서의 소득분위 간 암 입원 유 률 격차의 분포 년. 245 2011-2015 ,
남성 인 십만 명 당( )
- 287 -
림 180 개 시 에서의 암 입원 유 률 분포 년. 245 2011-2015 ,
여성 인 십만 명 당( )
림 181 개 시 에서의 소득분위 간 암 입원 유 률 격차의 분포 년. 245 2011-2015 ,
여성 인 십만 명 당( )
- 288 -
120 - 122는 개 시 암 입원 병 가장 높 개 지245 2011-2015 10
역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다 남 체 집단에 암 입원 10 .
병 가장 높 개에 속 는 지역 주 경상남도 남도 시 지역 부산10 ‘ ’ ‘ ’ ,
역시에 속 자 들 었다 남도 고 암 입원 병 십만 명 당 명 . 720.3
개 시 가장 높았고 경상남도 통 시 남도 경상남도 양시 부산245 , , , ,
역시 강 경상남도 고 부산 역시 강 경상남도 고 부산 역시 장 부산, , , , ,
역시 남도 장 경상북도 울릉 암 입원 병 높았다 암 입원 , , .
병 가장 낮 개에 속 지역들 부분 경 천 울 등 도권에 속 자 들10 , ,
었다 강원도 철원 에 암 입원 병 십만 명 당 명 가장 낮았고 강원도 . 547.7
횡 경상북도 미시 경 도 고양시 산 역시 경 도 원시 권, , , , ,
경 도 원시 장안 울특별시 송 울특별시 경 도 고양시 산동 , , ,
낮 암 입원 병 보 다 ( 120).
남 에 는 남도 경상남도에 속 시 들 암 입원 병 상 개 지역 차지10
했다 암 입원 병 남도 고 에 십만 명 당 명 가장 높았고 경상. 1029.2 ,
남도 통 시 남도 경상남도 양시 남도 곡 경상남도 남 남도 , , , , ,
신안 경상남도 고 남도 장 경상남도 사천시 높게 나타났다 경 도 고양, , , .
시 산 에 남 암 입원 병 가장 낮았고 역시 울특별시 송, , ,
울특별시 강남 경 도 원시 장안 경 도 용 시 천 역시 동 강원도 횡, , , ,
경 도 포시 천 역시 연 가 개 지역 차지했다 , , 10 ( 121).
여 경우 부산 역시에 속 자 들에 암 입원 병 높게 나타났다 부산 역시 .
암 입원 병 십만 명 당 명 가장 높았고596.5 , 부산 역시 장 부산 역,
시 , 강원도 고 남도 부산 역시 사상 부산 역시 사 경상남도 양, , , ,
시 부산 역시 강 부산 역시 동 높았다 암 입원 병 가장 낮 개 지역, , . 10
에는 모 지역 포 었다 북도 임실 에 여 암 입원 병 가장 낮았고. ,
북도 북도 장 남도 창 남도 곡 강원도 남도 , , , , ,
도 경상북도 강원도 평창 강원도 철원 낮 암 입원 병 보 다, , ,
( 122).
- 289 -
상 개 지역10 개 지역10
지역명 암 입원 병 지역명 암 입원 병
남도 고 720.3 강원도 철원 547.7
경상남도 통 시 709.0 강원도 횡 550.8
남도 707.0 경상북도 미시 552.2
경상남도 양시 703.6 경 도 고양시 산 555.3
부산 역시 강 692.2 역시 555.6
경상남도 고 688.0 경 도 원시 권 557.3
부산 역시 장 683.0 경 도 원시 장안 559.3
부산 역시 682.5 울특별시 송 559.9
남도 장 680.1 울특별시 561.1
경상북도 울릉 677.6 경 도 고양시 산동 564.0
표 120 암 입원 유 률 상하위 개 지역 년 남녀 전체 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
상 개 지역10 개 지역10
지역명 암 입원 병 지역명 암 입원 병
남도 고 1029.2 경 도 고양시 산 672.4
경상남도 통 시 955.1 역시 673.4
남도 928.6 울특별시 송 679.2
경상남도 양시 924.4 울특별시 강남 679.6
남도 곡 924.2 경 도 원시 장안 680.3
경상남도 남 923.0 경 도 용 시 681.2
남도 신안 920.5 천 역시 동 681.5
경상남도 고 915.4 강원도 횡 683.1
남도 장 900.4 경 도 포시 683.2
경상남도 사천시 900.2 천 역시 연 688.3
표 121 암 입원 유 률 상하위 개 지역 년 남성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
상 개 지역10 개 지역10
지역명 암 입원 병 지역명 암 입원 병
부산 역시 596.5 북도 임실 419.2
부산 역시 장 593.8 경상북도 421.1
부산 역시 580.6 북도 장 429.7
강원도 고 575.3 북도 창 430.0
남도 573.0 남도 곡 432.1
부산 역시 사상 569.4 강원도 437.7
부산 역시 사 564.1 남도 도 443.1
경상남도 양시 563.2 경상북도 444.5
부산 역시 강 560.9 강원도 평창 446.1
부산 역시 동 557.3 강원도 철원 446.9
표 122 암 입원 유 률 상하위 개 지역 년 여성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
- 290 -
123 - 125는 개 시 소득 분 간 암 입원 병 격차가 245 2011-2015 5
가장 높 개 지역과 가장 낮 개 지역 별에 보여주고 있다 단 결과 10 10 .
마찬가지 부분 시 지역에 소득분 간 암 입원 병 역 상 나타났, ,
는 병상태 보다는 료 용 것 보 다.
남 체 집단에 암 입원 병 소득 간 격차가 가장 낮 개 지역 동10
질 충청남도 계룡시 울산 역시 북 그리고 경 등 도권에 속 자,
역들 많 포 어 있었다 암 입원 병 소득 간 격차는 북도 주 에 가.
장 낮았고 경 도 용 시 지 충청남도 계룡시 충청남도 산 충청북도 진천 경상북, , , , ,
도 청도 경 도 용 시 경 도 과천시 울산 역시 북 강원도 월 나타, , , ,
났다 편 소득에 암 입원 병 격차가 높 개 지역에는 강원도 양 경상남도 남. 10 ,
남도 고 북도 임실 경상북도 강원도 속 시 경상북도 울진 경, , , , , ,
상남도 통 시 주 역시 동 충청남도 산시 가 포 어 있었다 , , ( 123).
남 에 소득 간 암 입원 병 격차가 가장 낮 개 지역에는 경상북도 양 경10 ,
도 과천시 충청남도 계룡시 경상북도 청도 경 도 용 시 지 울산 역시 북, , , , ,
북도 주 경상북도 천시 강원도 천 경 도 연천 포 었다 소득 간 암 입, , , .
원 병 격차는 남도 고 에 가장 높았고 경상남도 강원도 속 시 강원도 , , ,
양 남도 평 강원도 삼척시 남도 진도 경상남도 남 경상북도 울진, , , , , ,
북도 임실 높았다 ( 124).
여 에 는 경상남도 에 암 입원 병 소득 간 격차가 가장 낮았고 충청북,
도 진천 강원도 동 시 충청북도 단양 강원도 천 충청북도 산 충청남도 산, , , , , ,
울산 역시 동 북도 주 남도 보 등 소득 간 병 격차가 낮, ,
게 나타났다 소득 간 암 입원 병 격차가 가장 높 지역에는 강원도 양 경상남도 . ,
동 경상북도 부산 역시 부산 역시 강 경 도 동 천시 경상남도 남, , , , ,
충청남도 보 시 북도 고창 남도 신안 포 었다 , , , ( 125).
그림 182 남 체에 개 시 별 암 입원 병 지도 에 색 시245
그림 다 암 입원 병 높 지역 붉 색 낮 지역 란색 시 다. , .
체 울 경 천 등 도권에 속 자 들에 암 입원 병 낮고 부산 역, , ,
시에 속 자 들과 경상남도 남도에 속 시 지역들 암 입원 병 높 양상 보,
여주고 있다 그림 . 183 남 체에 개 시 별 소득에 암 입원 병 격차 245
보여 다 암 입원 병 격차가 낮 지역 란색 높 지역 붉 색 시 었. ,
다.
- 291 -
상 개 지역10 개 지역10
지역명 격차 명( ) 지역명 격차 명( )
강원도 양 341.0 북도 주 -65.8
경상남도 남 219.9 경 도 용 시 지 -46.1
남도 고 215.6 충청남도 계룡시 -44.2
북도 임실 194.0 충청남도 산 -41.4
경상북도 191.6 충청북도 진천 -41.1
강원도 속 시 191.3 경상북도 청도 -37.2
경상북도 울진 185.5 경 도 용 시 -35.2
경상남도 통 시 180.1 경 도 과천시 -35.0
주 역시 동 172.2 울산 역시 북 -33.6
충청남도 산시 170.2 강원도 월 -28.7
표 123 소득수준 암 입원 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남녀 전체 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
상 개 지역10 개 지역10
지역명 격차 명( ) 지역명 격차 명( )
남도 고 371.0 경상북도 양 -157.6
경상남도 366.2 경 도 과천시 -154.6
강원도 속 시 337.5 충청남도 계룡시 -142.4
강원도 양 326.9 경상북도 청도 -88.6
남도 평 306.0 경 도 용 시 지 -82.4
강원도 삼척시 284.9 울산 역시 북 -77.8
남도 진도 284.3 북도 주 -59.0
경상남도 남 279.5 경상북도 천시 -51.0
경상북도 울진 278.1 강원도 천 -40.7
북도 임실 277.5 경 도 연천 -39.0
표 124 소득수준 암 입원 유 률 격차 상하위 개 지역 년 남성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
상 개 지역10 개 지역10
지역명 격차 명( ) 지역명 격차 명( )
강원도 양 395.4 경상남도 -141.1
경상남도 동 214.2 충청북도 진천 -113.1
경상북도 213.4 강원도 동 시 -100.0
부산 역시 197.2 충청북도 단양 -95.2
부산 역시 강 194.6 강원도 천 -94.0
경 도 동 천시 181.6 충청북도 산 -91.5
경상남도 남 180.5 충청남도 산 -89.2
충청남도 보 시 175.9 울산 역시 동 -73.4
북도 고창 172.8 북도 주 -70.8
남도 신안 165.9 남도 보 -70.0
표 125 소득수준 암 입원 유 률 격차 상하위 개 지역 년 여성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
- 292 -
림 182 최근 시 암 입원 유 률 년 남녀 전체. , 2011-2015 , .
림 183 최근 시 소득분위 간 암 입원 유 률 격차 년 남녀 전체. , 2011-2015 ,
- 293 -
126 그림 184 암 입원 병 병 소득 간 격차 지역 탈 , ,
보여주고 있다 그림 란색 지역 붉 색 시 지역 색 지역 . ‘ ’ , ‘ ’ , ‘ ’
나타내 원 크 는 규모 고 검 실 회귀 다, , .
도시 도에 시 도시 도시 농 지역 남 에 는 지역, , ,
탈지 암 입원 병 상 도시 도시 농 모 에 상 계 가 상, , 0.5
크게 나타났다 여 에 는 도시 에 지역 탈지 암 입. (r=0.44, p<.0001)
원 병 양 상 보 나 도시 농 지역 여 에 는 지역 탈지 암 입
원 병 간 상 계가 나타났고 농 지역에 는 했 나 상 크 가 작
았다 러 결과는 남 경우 도시 도시 농 지역 모 에 지역 사회경. , ,
낮 암 입원 병 높다는 것 시사 다 여 경우 도시에 는 .
남 과 마찬가지 지역 사회경 암 입원 병 잘 명 지만 농 지역에,
는 남 과는 사회경 낮 지역 여 암 입원 병 낮
다는 것 말 다 러 결과는 여 에 있어 는 진료내역 용 암 입원 병. DB
지 가 병 상태 보다는 료 용 가능 있 미 다.
지역 탈지 소득 상 암 입원 병 간 상 남 에 는 도시 도20% ,
시 농 지역 모 에 양 상 보 지만 상 크 가 작았, 0.5
다 편 여 경우 도시 도시 농 지역 모 에 지역 탈지 소득 상 . , , 20%
암 입원 병 간에 상 나타나지 않았다 러 결과는 남 모 에 고.
소득계 암 입원 병 지역 사회경 과 시사 다.
에 지역 탈지 소득 암 입원 병 남 에 도시 도시 농20% , ,
지역 모 에 양 상 견 었고 도시 도시 지역에 는 상 계 가 , 0.5
상 컸다 여 에 도 남 과 마찬가지 도시 도시 지역에 지역 탈지 소득 .
암 입원 병 간 양 상 나타난 남 보다 상 크 가 작았20%
다 러 결과는 남 모 도시 도시 지역 사회경 낮 소득계 . ,
암 입원 병 높고 러 상 남 에 특히 드러진다는 것 시사 다, .
지역 탈지 소득 상 암 입원 병 격차는 도시 도시 지역 , 20%
남 모 에 양 상 보 다 러 결과는 지역 사회경 낮.
소득에 암 입원 병 격차가 크게 생 시사 고 사회경 낮,
지역 특히 남 에 높 암 입원 병 과 께 암 입원 병 소득 불평등도 크
게 나타난다는 것 알 있다 실 암 입원 병 과 소득 간 암 입원 병 격.
차 상 분 도시 도시 농 남 에 양 상 계 보 고 있고 도, , , ,
시 지역 남 에 상 욱 크게 나타났다.
- 294 -
지역 탈지 상
암 입원 병 과
소득 간 암 입원
병 격차 상평균 암 입원 병소득 상 20%
암 입원 병
소득 20%
암 입원 병
소득 상 , 20%
암 입원 병 격차
상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value 상 계 (r) p-value
남
도시 0.50 0.01 0.36 0.00 0.65 <.0001 0.46 <.0001 0.30 0.00
도시 0.58 <.0001 0.33 0.00 0.58 <.0001 0.43 0.00 0.51 <.0001
농 0.56 <.0001 0.29 0.01 0.40 0.00 0.24 0.03 0.33 0.00
여
도시 0.44 <.0001 0.20 0.06 0.55 <.0001 0.46 <.0001 0.45 <.0001
도시 -0.11 0.37 -0.01 0.93 0.36 0.00 0.30 0.01 -0.08 0.53
농 -0.23 0.04 -0.15 0.19 -0.16 0.15 -0.02 0.84 0.02 0.87
표 126 암 입원 유 률 유 률의 소득수준 간 격차 지역 탈수준의 성 . , , (2011-2015)
- 295 -
()
()
()
림 184 암 입원 유 률 유 률의 소득수준 간 격차 지역 탈수준의 성 . , , (2011-2015)
- 296 -
사. 건강보험 진료내역 의 입원 외래이용 자료를 건강 형평성 연구에 활용할 DB ,
수 있나?
건강보험 진료내역 입원 래 용 자료 건강 평 연 에 용 있는지 여부DB ,
는 매우 요 연 과 다 연 에 는 민건강 보 진료내역 용 여 각종 . DB DB
병 지 에 지역별 소득 별 격차 모니 링에 용 있는지 검토 다 다양 , .
지 에 분 행 결과 질 특 에 진료내역 입원과 래 보 건강 , DB
평 지 용 있는 경우가 있는 그 지 않 경우도 재 다 들어, . ,
결 알 간질 과 같 건강 경우 입원 래 자료 경우에도 소득 에 ,
불평등 명료 양상 나타났다 지만 주요 만 질 뇌 암 등 래 . ( , , )
용 경우에는 소득 간 료 용 경험 역 는 상 찰 었다 래는 .
병보다는 료 용 소득계 별 과다 용과 과소 용 재 는 경우가 많 것( )
나타났다 주요 질 입원 경우 에 사회역 지식과 부 는 불평등 양상 보.
에 입원 료 용 병상태 모니 링 다 질 갑상 암 등 에 가, ( )
능 것 단 다.
- 297 -
6. 미충족의료지표에서의 건강 형평성
가. 당뇨병 합병증으로 인한 입원에서의 건강 형평성
래민감 질 차 료 래에 잘 리(Ambulatory Care Sensitive Conditions)
입원 있는 질병 말 다1) 당뇨병 래민감 질 다 잘 리. .
지 못 고 당 당 토 등 증상 실 게 고, ,
만 는 심 계질 실명 말 신장병 지 단 등 심각 부작용 야 다, , , .
료 과 사 처 과 자 운동 식습 복약 등 자, ,
리가 질 다 당뇨병 입원 살펴본다 료 용 나 건강 리에 .
불평등 악 있 것 다.
우리나 는 민 료보험 도 료 용에 경 근 높다 지만 여러 가지 .
료 용과 건강 리에 불평등 재 여 당뇨병 병증 입원 소득격차가
생 것 다.
본 연 에 는 상 체 당뇨병 병증과 만 당뇨병 병증 주상병 30
첫 번째 부상병 입원 연도별 지역별 별 소득 별 다 , , , .
당뇨병 병증과 만 당뇨병 병증 개 에 상 타 지는 않 것 다.
지만 주부상병 개 여 추출 입원 만 당뇨병 병증 입원2
보 에 엄격 단 다.
당뇨병 상병 드는 다 병증 상병과 만 병증 E10-E14 .
상병 분 분 다 .( 127 - 128)
1) Purdy S, Griffin T, Salisbury C, Sharp D. Ambulatory care sensitive conditions: terminology and disease
coding need to be more specific to aid policy makers and clinicians. Publ ic Health 2009;123(2):169-173
- 298 -
동.0 .0 With coma
고삼 압 동 00 00 With coma, with hyperosmolaritiy
톤산증 동 지 않는 고 당00 -
고삼 압
00 Nonketotic hyperglycemic-hyperosmolar coma
(NKHHC)
고 당 00 NOS 00 Hyperglycaemic coma NOS
토산증 동 01 01 With coma, with ketoacidosis
산증 동02 02 With coma, with lactic acidosis
토산증 산증 동03 03 With coma, with ketoacidosis, with lactic acidosis
타 상 불명 동08 08 Withcoma, other and unspecified
당뇨병 당08 08 Diabetic hypoglycaemic coma
산증 동.1 .1 With acidosis
토산증 동10 10 With ketoacidosis
산증 동11 11 With lactic acidosis
토산증 산증 동12 12 With ketoacidosis, with lactic acidosis
타 상 불명 산증 동18 18 With acidosis, other and unspecified
표 127 성 당뇨 합 증 상 코드 . (E10-E14)
신장 병증 동.2 .2 With renal complications
병증 동.3 .3 With ophthalmic complications
신경 병증 동.4 .4 With neurological complications
계 병증 동.5 .5 With circulatory complications
타 명시 병증 동.6 .6 With other specified complications
다 병증 동.7 .7 With multiple complications
표 128 만성 당뇨 합 증 상 코드 . (E10-E14)
- 299 -
나. 급성 당뇨병 합병증의 입원 및 소득수준 간 격차
1) 전국 급성 당뇨병 합병증의 입원 및 소득수준 간 격차
129는 연도별 별 소득 별 당뇨병 병증 입원 다 소2006-2015 , , .
득 높아질 입원 감소 는 경향 보 다 남 여 보다 입원 높았다 그림 . .
는 연도별 별 소득 별 연 당뇨병 병증 입원 별에 23-25 , ,
보여주고 있다 남 모 당뇨병 병증 입원 소득분 에 차 보.
고 있다 소득 낮 집단에 당뇨병 병증 입원 높게 나타났고 러 격차는 체 . ,
연 간에 걸쳐 지 었다.
별 연도
소득 별 당뇨병 합병증 입원 명 십만 명 당( , ) 소득
상 20%
하 20%
차
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상( 20%)
체
2006 35.0069 20.0864 17.3579 16.3975 15.0085 19.9984
2007 37.103 19.9461 19.4172 17.6398 15.7611 21.3419
2008 36.577 18.1344 18.2603 16.4483 14.7284 21.8486
2009 34.7018 18.3532 16.7271 14.3438 13.2955 21.4062
2010 33.9887 17.8199 17.9048 16.2994 12.7189 21.2699
2011 38.0473 20.792 19.1761 17.4654 14.4968 23.5505
2012 38.2732 22.8681 21.1774 20.3507 15.7248 22.5484
2013 36.533 20.8825 19.4636 18.385 14.7255 21.8075
2014 36.3313 20.2838 18.2984 17.369 14.8075 21.5239
2015 35.5256 19.107 18.8153 17.2122 13.953 21.5727
남
2006 41.122 21.1569 18.4644 18.2128 15.8459 25.2762
2007 43.2472 21.8951 20.5866 19.1124 17.0394 26.2077
2008 41.8374 18.9991 20.7157 19.1785 16.6819 25.1555
2009 41.8223 20.983 20.28 16.4011 14.7949 27.0274
2010 40.6755 19.0155 20.9144 18.101 13.2989 27.3766
2011 47.6351 24.249 21.9347 19.7629 16.7917 30.8434
2012 45.2552 25.8501 24.2551 24.0227 17.4643 27.791
2013 43.6909 24.2514 21.631 21.8996 15.3023 28.3886
2014 44.9019 22.9665 20.5989 20.2 16.8276 28.0743
2015 44.3126 23.3673 22.2312 19.2539 15.9903 28.3223
여
2006 28.4281 18.4285 16.0837 14.6264 14.1505 14.2776
2007 30.4274 17.7262 17.6616 16.0826 14.2932 16.1342
2008 30.6098 16.7931 15.8634 14.1264 13.1499 17.4599
2009 26.9027 15.8476 13.542 12.3811 11.872 15.0307
2010 26.9986 16.2285 15.4391 14.5655 12.131 14.8676
2011 28.1416 17.4578 16.8528 15.6435 12.4591 15.6825
2012 30.4455 19.8736 17.979 17.32 13.9871 16.4584
2013 29.082 17.5222 17.0416 15.4623 14.0758 15.0062
2014 27.3448 17.5941 16.0943 14.9142 12.8711 14.4737
2015 26.6454 15.1514 15.8953 15.4884 12.1045 14.5409
표 129 전 연도 성 소득수준 성 당뇨 합 증으 인한 입원율. , , , 2006-2015
- 300 -
림 185 전 연도 성 소득수준 연 표준화 성 당뇨 . , ,
합 증 입원율 남녀,
림 186 전 연도 성 소득수준 연 표준화 성 당뇨 . , ,
합 증 입원율 남성,
- 301 -
림 187 전 연도 성 소득수준 연 표준화 성 당뇨 . , ,
합 증 입원율 여성,
- 302 -
2) 광역시도별 급성 당뇨병 합병증의 입원 및 소득수준별 격차
130는 남 체 집단에 소득 별 당뇨병 병증 입원2015
과 소득 별 격차 개 역시도 에 보여주고 있다 역시도별 입원 가장 낮 17 .
지역 역시 연 십만 명 당 명 었다 입원 가장 높 지역 16.04 .
주 역시 연 십만 명 당 명 었다 소득 별 격차가 가장 작 지역 45.25 .
종특별자 시 다 종특별자 시는 당뇨병 병증 입원 명 낮지는 , 0.55 . 25.55
않 편 다 소득 별 격차가 가장 큰 지역 강원도 었다 강원도 소득 . 41.63 .
입원 상당히 높 편 가장 큰 불평등 보 고 있다20% 53.01 .
역시도
당뇨병
합병증
입원
소득 분 별 당뇨병 합병증 입원(5 ) 소득
상 20%
하 20%
차
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상( 20%)
울특별시 16.33 25.04 16.25 15.01 14.23 10.98 14.06
부산 역시 18.46 33.13 17.43 13.52 13.47 14.62 18.51
역시 18.17 36.70 13.82 17.48 11.93 10.79 25.91
천 역시 19.17 29.88 14.15 17.62 18.87 15.04 14.84
주 역시 45.25 68.07 45.22 34.46 39.01 39.59 28.48
역시 16.04 29.43 16.34 9.81 12.63 11.87 17.57
울산 역시 23.35 34.38 26.46 18.34 21.23 16.32 18.06
종특별자 시 25.55 33.35 24.99 13.04 23.56 32.80 0.55
경 도 21.04 35.04 18.95 20.56 17.21 13.42 21.61
강원도 23.68 53.01 20.07 18.23 15.62 11.38 41.63
충청북도 21.12 38.04 19.67 21.09 15.35 11.35 26.69
충청남도 18.85 33.37 17.74 16.70 13.97 12.49 20.89
북도 23.35 43.06 20.49 19.32 17.77 16.03 27.03
남도 43.33 62.60 40.64 36.70 42.43 34.40 28.20
경상북도 20.37 37.63 15.41 17.08 17.56 14.09 23.54
경상남도 17.11 31.28 16.00 14.22 13.97 10.19 21.10
주특별자 도 16.29 40.53 11.05 12.32 11.60 5.23 35.29
표 130 역시도 소득수준 성 당뇨 합 증으 인한 입원율 격차 전체 남녀. : ( ), 2015
- 303 -
131 남 에 소득 별 당뇨병 병증 입원과 소득 별 격2015
차 개 역시도 에 보여주고 있다 체 남 했 입원 보다 높았다17 . .
남 에 입원 가장 낮 지역 울특별시 연 십만 명 당 명 었고20.24 ,
입원 가장 높 지역 주 역시 명 었다 남 에 소득 별 입원 격차가 56.32 .
가장 작 지역 종특별자 시 다 입원 격차가 가장 큰 지역 주특별자 시 소득 . ,
에 입원 명 남 에 가장 큰 불평등 보여 다20% 61.06 .
역시도
당뇨병
합병증
입원
소득 분 별 당뇨병 합병증 입원(5 )소득
상 20%
하 20%
차
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상( 20%)
울특별시 20.24 32.96 18.97 17.22 18.51 13.32 19.64
부산 역시 21.27 41.69 20.39 15.24 12.89 16.07 25.61
역시 22.31 44.32 16.62 23.22 12.83 14.46 29.85
천 역시 22.56 41.54 16.18 19.69 18.32 16.73 24.81
주 역시 56.32 80.97 56.38 43.34 49.00 51.91 29.06
역시 19.27 35.79 18.84 14.42 14.55 12.75 23.03
울산 역시 26.69 36.59 26.95 26.25 27.24 16.39 20.20
종특별자 시 30.80 41.28 19.75 28.85 23.36 40.73 0.55
경 도 25.47 44.09 24.59 24.87 18.36 15.40 28.69
강원도 28.84 58.74 27.16 22.36 19.99 15.85 42.89
충청북도 23.09 51.33 22.34 19.52 15.26 6.96 44.37
충청남도 21.13 39.22 20.43 19.12 14.33 12.51 26.71
북도 26.33 57.54 18.23 22.29 17.56 16.01 41.53
남도 52.94 76.25 53.93 45.77 46.97 41.77 34.48
경상북도 23.03 46.39 20.10 17.04 18.70 12.89 33.50
경상남도 20.43 38.57 20.52 17.93 14.86 10.21 28.36
주특별자 도 28.20 61.06 20.35 24.26 20.62 14.54 46.51
표 131. 역시도 소득수준 성 당뇨 합 증으 인한 입원율 격차 전체 남성: ( ), 2015
- 304 -
132는 여 에 소득 별 당뇨병 병증 입원과 소득 별 격2015
차 개 역시도 에 보여주고 있다 여 에 입원 가장 낮 지역 주특별자17 .
도 연 십만명 당 명 었고 입원 가장 높 지역 주 역시 연7.06 ,
십만명 당 명 었다 여 에 소득 별 당뇨병 병증 입36.70 .
원 격차가 가장 작 지역 종특별자 시 고 격차가 가장 큰 지역 강원도 다, .
역시도
당뇨병
합병증
입원
소득 분 별 당뇨병 합병증 입원(5 ) 소득
상 20%
하 20%
차
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상( 20%)
울특별시 12.65 17.43 13.35 13.41 10.34 8.64 8.79
부산 역시 15.55 25.22 14.42 11.94 13.80 12.41 12.80
역시 14.47 29.51 10.68 13.01 11.26 7.84 21.67
천 역시 16.27 19.47 11.90 16.69 19.86 13.29 6.19
주 역시 36.70 57.85 35.38 26.65 31.89 31.86 25.99
역시 12.98 24.56 12.91 6.20 10.64 10.57 13.99
울산 역시 21.20 33.30 27.00 11.48 18.11 16.06 17.24
종특별자 시 17.85 23.72 25.23 0.00 19.56 20.68 3.04
경 도 17.05 25.72 14.27 17.07 16.43 11.69 14.03
강원도 18.58 44.83 13.95 13.89 11.31 8.81 36.03
충청북도 18.64 24.82 16.30 21.83 15.10 15.03 9.79
충청남도 16.22 26.62 14.31 14.36 13.52 12.37 14.25
북도 19.75 27.70 21.89 16.00 16.82 16.25 11.45
남도 34.73 48.82 29.24 28.98 38.31 28.39 20.43
경상북도 17.21 28.09 10.68 15.53 16.22 15.48 12.62
경상남도 14.11 23.10 12.40 11.71 13.30 10.11 12.99
주특별자 도 7.06 24.51 1.57 3.32 2.70 2.70 21.81
표 132. 역시도 소득수준 성 당뇨 합 증으 인한 입원율 격차 전체 여성: ( ), 2015
- 305 -
그림 188 역시도별 당뇨병 입원 보여주고 있다 주 역시 남도가 다.
지역에 입원 압도 높다 그림 역시도별 당뇨병 병 격차. 27
보여 다 강원도 주특별자 도 입원 격차가 크고 종특별자 시 입원 격차.
가 작다.
림 188 역시도 성 당뇨 입원율 남녀 전체 년 . : , 2015
림 189 역시도 성 당뇨 입원율 남녀 전체 년. , 2015
- 306 -
3) 시군구별 급성 당뇨병 합병증의 입원 및 지역의 사회경제적 수준과의 관련성
그림 190 그림 - 191 체 별 남 여 에 개 시 당뇨병 2011-2015 , , 245
병증 입원 가장 낮 지역부 가장 높 지역 그림 다 체 .
남 여 에 입원 가장 높 지역 남도 고 다 체 별에 남도 고, .
입원 연 십만명 당 명 다 다 입원 높 지역 남도 116 .
평 명 고 남도 남 명 지역과 도 남도 고74.728 , 63.849
입원 상당히 높 보여 다 러 경향 남 과 여 에 도 동 게 나타난다. .
림 190 개 시 성 당뇨 합 증 입원율 남녀 전체. 245 : ,
년2011-2015
림 191 개 시 성 당뇨 합 증 입원율 남성. 245 : ,
년2011-2015
- 307 -
림 192 개 시 성 당뇨 합 증 입원율 여성. 245 : ,
년2011-2015
133 - 135 체 별 남 여 에 당뇨병 병증 입원 상2011-2015 , ,
개 지역 보여 다 체 별에 입원 높 지역 남도 고 남도 평10 . ,
남도 남 남도 남도 목포시 남도 강진 남도 신안, , , , , ,
남도 진도 남도 경 도 여주시 다 부분 지역 남도에 있, , .
다 체 별에 입원 가장 낮 지역 경 도 고양시 산 다 그 뒤 역. .
시 경 도 포시 경 도 남시 분당 충청북도 증평 울특별시 강남 경 도 , , , , ,
과천시 경 도 용 시 지 충청남도 당진시 경상북도 었다, , , .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 당뇨병 합병증 입원 지역명 당뇨병 합병증 입원
남도 고 116.009 경 도 고양시 산 10.687
남도 평 74.728 역시 10.897
남도 남 63.849 경 도 포시 11.154
남도 62.995 경 도 남시 분당 11.267
남도 목포시 62.739 충청북도 증평 11.44
남도 강진 57.832 울특별시 강남 11.772
남도 신안 57.384 경 도 과천시 11.784
남도 진도 56.162 경 도 용 시 지 12.068
남도 55.806 충청남도 당진시 12.081
경 도 여주시 54.371 경상북도 12.551
표 133 성 당뇨 합 증 입원율 상하위 개 지역 년 남녀 전체 인 십만 . 10 2011-2015 , (
명 당)
- 308 -
남 에 당뇨병 병증 입원 가장 높 상 개 지역 남도 고10 ,
남도 평 남도 남 남도 진도 남도 남도 남도 , , , , ,
목포시 남도 신안 남도 도 남도 나주시 다 모든 지역 남도에 속, , , .
있다 입원 낮 개 지역 경 도 용 시 지 경 도 남시 분당 울특별. 10 , ,
시 강남 경 도 고양시 산 충청남도 당진시 역시 울특별시 마포 경, , , , ,
도 과천시 부산 역시 동래 충청북도 증평 다, , .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 당뇨병 합병증 입원 지역명 당뇨병 합병증 입원
남도 고 147.741 경 도 용 시 지 11.756
남도 평 95.002 경 도 남시 분당 12.116
남도 남 73.296 울특별시 강남 13.023
남도 진도 72.574 경 도 고양시 산 13.237
남도 70.918 충청남도 당진시 13.519
남도 69.921 역시 13.653
남도 목포시 67.289 울특별시 마포 13.741
남도 신안 66.568 경 도 과천시 13.813
남도 도 64.503 부산 역시 동래 14.3
남도 나주시 64.486 충청북도 증평 14.448
표 134 성 당뇨 합 증 입원율 상하위 개 지역 년 남성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
여 에 당뇨병 병증 입원 가장 높 상 개 지역 남도 시 남10 ,
도 목포시 남도 강진 남도 남도 남 경 도 여주시 남도 평, , , , ,
남도 신안 강원도 양 남도 안 다 여 에 도 역시 상 개 지역 , , , . 10
부분 남도에 있다 여 에 당뇨병 병증 입원 낮 . 10
개 지역 경상북도 경상북도 경상북도 안동시 충청북도 증평 경 도 포, , , ,
시 강원도 천 경 도 고양시 산 역시 경 도 과천시 울특별시 강, , , , ,
동 다.
- 309 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 당뇨병 합병증 입원 지역명 당뇨병 합병증
입원
남도 고 84.875 경상북도 7.686
남도 목포시 58.264 경상북도 7.989
남도 강진 57.451 경상북도 안동시 8.137
남도 56.807 충청북도 증평 8.192
남도 남 54.282 경 도 포시 8.197
경 도 여주시 52.515 강원도 천 8.281
남도 평 49.519 경 도 고양시 산 8.294
남도 신안 45.985 역시 9.046
강원도 양 44.015 경 도 과천시 9.408
남도 안 42.561 울특별시 강동 9.763
표 135 성 당뇨 합 증 입원율 상하위 개 지역 년 여성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
136 - 138는 소득 별 당뇨병 병증 입원 격차 상 개 지역 다10 .
136는 체 별에 소득 별 당뇨병 병증 입원 격차 상2011-2015
개 지역 보여 다 입원 격차가 가장 큰 지역 남도 고 남도 고10 . ,
입원 도 가장 높다 그 뒤 남도 북도 장 경상북도 울진 강원도 . , , ,
태 시 남도 강진 남도 목포시 남도 신안 경상북도 상주시 경상북도 천시 , , , , ,
었다 남 에 입원 격차 크 가 작 개 지역 경상북도 청송 경상북도 . 10 ,
경상남도 동 충청북도 증평 울산 역시 동 경 도 고양시 산 동 역시 , , , , ,
울산 역시 북 경 도 과천시 경상북도 경시 다, , , .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 입원 격차 지역명 입원 격차
남도 고 120.825 경상북도 청송 -8.292
남도 96.063 경상북도 -5.117
북도 장 82.281 경상남도 동 -3.151
경상북도 울진 72.122 충청북도 증평 -0.308
강원도 태 시 71.403 울산 역시 동 0.248
남도 강진 66.381 경 도 고양시 산동 1.752
남도 목포시 65.949 역시 2.343
남도 신안 63.746 울산 역시 북 2.655
경상북도 상주시 62.489 경 도 과천시 2.692
경상북도 천시 61.594 경상북도 경시 3.15
표 136 소득수준 성 당뇨 합 증 입원율 격차 상하위 개 지역 년 남녀. 10 2011-2015 ,
인 십만 명 당( )
- 310 -
남 에 소득 별 당뇨병 병증 입원 격차가 큰 개 지역 2011-2015 10
남도 고 북도 장 남도 충청북도 진천 북도 창 북도 , , , , ,
주 경상북도 상주시 북도 부안 충청북도 산 남도 목포시 다 입원 격, , , , .
차가 작 개 지역 경상북도 양 경상북도 청송 충청남도 태안근 경상북도 10 , , ,
경시 울산 역시 북 경상남도 동 지역 병 격차가 었다 그 뒤 , , .
경 도 용 시 지 강원도 고 부산 역시 동래 울특별시 강북 다, , , .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 입원 격차 지역명 입원 격차
남도 고 194.194 경상북도 양 -17.952
북도 장 126.713 경상북도 청송 -16.96
남도 108.33 충청남도 태안 -8.378
충청북도 진천 97.354 경상북도 경시 -5.755
북도 창 90.016 울산 역시 북 -1.751
북도 주 86.939 경상남도 동 -0.168
경상북도 상주시 84.381 경 도 용 시 지 0.58
북도 부안 81.189 강원도 고 1.256
충청북도 산 79.962 부산 역시 동래 1.351
남도 목포시 77.893 울특별시 강북 2.273
표 137 소득수준 성 당뇨 합 증 입원율 격차 상하위 개 지역 년 남성. 10 2011-2015 ,
인 십만 명 당( )
여 에 소득 별 당뇨병 병증 입원 격차가 큰 개 지역 2011-2015 10
남도 남 남도 남도 강진 남도 신안 강원도 고 경상북도 , , , , ,
양 경상북도 울진 남도 곡 강원도 태 시 경 도 여주시 다 입원 격차가 , , , , .
작 개 지역 북도 임실 충청북도 산 충청북도 보 충청북도 증평 경상북10 , , , ,
도 북도 창 경 도 과천시 경상남도 울산 역시 동 부산 역시 사, , , , ,
상 지역 모 병 격차가 다.
- 311 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 입원 격차 지역명 입원 격차
남도 남 81.47 북도 임실 -41.829
남도 79.331 충청북도 산 -21.001
남도 강진 75.568 충청북도 보 -20.146
남도 신안 73.965 충청북도 증평 -18.077
강원도 고 73.362 경상북도 -15.72
경상북도 양 72.375 북도 창 -11.346
경상북도 울진 70.32 경 도 과천시 -11.078
남도 곡 66.652 경상남도 -10.658
강원도 태 시 66.199 울산 역시 동 -9.962
경 도 여주시 64.335 부산 역시 사상 -6.118
표 138 소득수준 성 당뇨 합 증 입원율 격차 상하위 개 지역 년 여성. 10 2011-2015 ,
인 십만 명 당( )
그림 193는 시 별 당뇨병 병증 입원 과 입원 격차 2011-2015
연 보여주고 있다 그림 란색 지역 붉 색 시 지역 색 지역 . ‘ ’ , ‘ ’ , ‘ ’
나타내 원 크 는 규모 나타낸다 상 계 는 높 상 보 다 병. 0.698 .
과 격차가 모 큰 지역 남도 고 다.
림 193 시 성 당뇨 합 증 입원율과 소득분위간 .
격차의 성 년 남녀 전체 : 2011-2015 , (r=0.69785,
P-value<.0001)
- 312 -
그림 194 지역 사회경 과 당뇨병 병증 입원 보여 다 지.
역 사회경 낮 입원 높 경향 보 고 상 계 는 다0.4204 .
림 194 지역의 사회경제적 수준과 성 당뇨 합 증 입원율의 .
성 년 남녀 : 2011-2015 (r=0.42038, P-value<.0001)
그림 195 지역 사회경 과 당뇨병 병증 입원 소득 간 격차
보여 다 지역 사회경 낮 소득 별 입원 격차는 높 경향 보여 다. .
림 195 지역의 사회경제적 수준과 성 당뇨 합 증 입원율의 .
소득수준 간 격차의 성 (r=0.43188, P-value<.0001)
- 313 -
그림 196는 체 별 시 당뇨병 병증 입원 지도 에 2011-2015
색 시 그림 다 입원 높 지역 간색 낮 지역 란색 시 었다. , .
체 도가 당뇨병 병증 입원 높고 도권 지역에 낮 보여주고 있다.
림 196 시 성 당뇨 합 증 입원율 남녀 전체 년 . : , 2011-2015
- 314 -
다. 만성 당뇨병 합병증으로 인한 입원에 대한 건강 형평성
1) 전국 만성 당뇨병 합병증 입원 및 소득수준별 격차
139는 연도별 별 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 다2006-2015 , , .
당뇨병 병증 입원 상 는 입원 나타내지만 남 높고 소득10 ,
증가 입원 낮아지고 격차가 체 연 간에 걸쳐 지 는 양상 동 다, .
별 연도
소득 별 만 당뇨병 합병증 입원 명 십만 명 당( , ) 소득
상 20%
하 20%
차
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상( 20%)
체
2006 414.483 211.828 209.973 212.201 218.045 196.438
2007 453.352 227.611 235.631 228.215 229.473 223.879
2008 479.854 236.089 248.127 235.871 232.793 247.061
2009 468.876 228.07 230.913 225.453 212.402 256.474
2010 444.949 218.664 223.409 213.889 198.865 246.084
2011 423.861 211.548 211.132 200.438 185.498 238.362
2012 392.584 200.532 200.582 194.575 174.075 218.509
2013 367.749 186.844 187.784 176.797 159.849 207.901
2014 360.114 176.22 177.239 170.309 145.375 214.739
2015 341.732 170.801 170.619 160.864 138.968 202.764
남
2006 466.203 233.569 229.46 230.746 244.862 221.341
2007 508.75 248.599 254.861 249.743 256.311 252.439
2008 540.385 256.633 269.241 254.742 252.791 287.594
2009 530.957 250.123 251.656 246.146 236.606 294.352
2010 511.73 244.641 250.595 238.324 225.605 286.126
2011 492.425 235.764 237.732 225.244 211.362 281.063
2012 457.898 221.306 224.547 216.24 196.447 261.451
2013 431.359 212.024 205.802 199.471 178.566 252.793
2014 422.65 194.607 197.193 187.754 162.417 260.233
2015 403.355 194.187 187.881 178.751 158.006 245.349
여
2006 353.266 189.356 191.412 195.867 195.359 157.906
2007 388.302 205.98 216.601 208.738 205.615 182.687
2008 410.26 213.81 227.955 216.775 214.36 195.9
2009 396.345 205.551 210.614 205.769 191.758 204.587
2010 371.042 192.889 199.137 191.708 175.185 195.857
2011 351.062 187.7 187.062 178.593 163.457 187.606
2012 323.877 179.165 177.868 174.619 154.562 169.315
2013 300.488 161.655 170.739 156.739 142.916 157.571
2014 293.483 156.737 158.21 154.256 129.367 164.117
2015 275.789 146.589 153.602 144.64 121.065 154.724
표 139 전 연도 성 소득수준 만성 당뇨 합 증으 인한 입원율. , , , 2006-2015
- 315 -
그림 197 그림 - 221 연도별 소득 분 별 만 당뇨병 병증 입원 체 별 남, 5 , ,
여 에 보여주고 있다 체 별 남 여 모 만 당뇨병 병증 입원 소득분. , ,
에 차 보 고 있다 가장 소득 낮 집단에 입원 다 분 보다 압도 높.
경향 보 다.
림 197 전 연도 성 소득수준 연 표준화 만성 당뇨 합 증 입원율 남녀. , , ,
- 316 -
림 198 전 연도 성 소득수준 연 표준화 만성 당뇨 합 증 입원율 남성. , , ,
림 199 전 연도 성 소득수준 연 표준화 만성 당뇨 합 증 입원율 여성. , , ,
- 317 -
2) 광역시도별 만성 당뇨병 합병증 입원 및 소득수준별 격차
140는 남 체 집단에 소득 별 만 당뇨병 병증 입원2015
과 소득 별 격차 개 역시도 에 보여주고 있다 역시도별 입원 가장 낮 17 .
지역 울특별시 연 십만명 당 다 입원 가장 높 지역 132.48 .
남도 연 십만 명 당 다 소득 상 격차가 가장 큰 364.97 . 20% 20%
지역 남도 고 격차가 가장 작 지역 종특별자 시 다453.39 , .
역시도
만
당뇨병
합병증
입원
소득 분 별 만 당뇨병 합병증 입원(5 ) 소득
상 20%
하 20%
차
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상( 20%)
울특별시 132.48 208.90 122.28 122.12 109.92 98.14 110.76
부산 역시 237.81 404.30 208.01 213.58 193.19 168.85 235.45
역시 195.94 400.18 152.73 147.86 142.16 135.91 264.28
천 역시 168.45 280.98 140.65 148.81 143.70 127.26 153.71
주 역시 252.21 470.35 211.54 200.61 198.27 179.34 291.01
역시 241.68 404.12 211.97 211.64 203.75 176.29 227.83
울산 역시 198.16 291.24 179.40 178.38 155.72 185.97 105.27
종특별자 시 197.76 337.80 167.07 183.70 153.60 146.37 191.42
경 도 170.49 271.89 149.09 153.06 151.83 126.30 145.59
강원도 204.85 388.57 155.60 170.51 166.95 142.00 246.57
충청북도 194.97 322.49 178.51 166.79 153.80 153.06 169.43
충청남도 202.61 360.07 183.84 167.36 160.44 140.96 219.12
북도 265.76 507.49 212.73 227.08 196.20 184.33 323.16
남도 364.97 693.51 326.97 293.72 269.45 240.12 453.39
경상북도 232.92 406.79 213.59 185.09 180.35 178.25 228.53
경상남도 226.26 410.83 192.04 188.00 175.01 164.66 246.17
주특별자 도 155.32 303.63 124.18 124.33 114.80 107.89 195.75
표 140 역시도 소득수준 만성 당뇨 합 증으 인한 입원율 격차 전체 남녀. : ( ), 2015
- 318 -
남 에 역시도별 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 가장 높 지역 2015
남도 고 입원 가장 낮 지역 울특별시 다 입원 격차가 가장 큰 420.15 , .
지역 남도 고 입원 격차가 가장 작 지역 울특별시 다574.50 133.93 .
역시도
만
당뇨병
합병증
입원
소득 분 별 만 당뇨병 합병증 입원(5 ) 소득
상 20%
하 20%
차
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상( 20%)
울특별시 154.13 250.60 138.53 136.58 126.31 116.67 133.93
부산 역시 263.22 471.15 225.25 225.74 211.01 182.45 288.70
역시 238.46 514.05 182.73 172.97 165.95 156.21 357.85
천 역시 183.43 330.19 149.10 151.16 144.54 140.58 189.62
주 역시 285.82 547.94 233.48 212.16 234.98 200.02 347.92
역시 274.25 453.23 231.49 241.38 233.38 210.88 242.35
울산 역시 202.73 313.69 169.63 193.71 157.23 179.23 134.47
종특별자 시 221.75 398.52 202.13 239.85 127.57 140.05 258.47
경 도 189.69 306.60 168.24 162.02 166.62 144.85 161.75
강원도 241.79 453.88 200.61 192.15 199.80 162.12 291.76
충청북도 222.65 380.02 202.87 187.40 174.70 168.16 211.86
충청남도 229.39 416.85 202.03 176.43 185.60 165.52 251.33
북도 307.52 615.46 221.45 265.84 219.03 215.55 399.92
남도 420.15 839.45 382.92 325.44 287.73 264.95 574.50
경상북도 274.45 494.85 255.77 212.09 200.49 208.35 286.50
경상남도 263.22 502.04 224.32 209.24 195.43 184.39 317.65
주특별자 도 215.14 391.18 183.99 188.34 153.19 158.51 232.67
표 141. 역시도 소득수준 만성 당뇨 합 증으 인한 입원율 격차 전체 남성: ( ), 2015
- 319 -
142에 는 여 에 역시도별 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 2015
격차 보여 다 입원 가장 큰 지역 남도 고 입원 가장 작 지역. 307.11 ,
주특별자 도 다 소득 별 격차가 가장 큰 지역 남도 고 격차가 가장 . 318.67 ,
작 지역 울산 역시 다71.78 .
역시도
만
당뇨병
합병증
입원
소득 분 별 만 당뇨병 합병증 입원(5 ) 소득
상 20%
하 20%
차
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상( 20%)
울특별시 112.16 166.69 106.53 108.44 96.17 82.58 84.11
부산 역시 209.77 333.13 186.91 196.99 177.02 152.91 180.22
역시 156.47 293.52 125.35 124.03 121.23 117.65 175.87
천 역시 151.26 227.72 127.10 146.24 139.65 115.22 112.50
주 역시 217.36 389.31 185.91 184.40 165.14 161.11 228.20
역시 208.64 350.15 187.62 184.63 175.04 145.57 204.57
울산 역시 189.94 260.35 178.58 162.10 160.12 188.57 71.78
종특별자 시 168.40 259.47 143.92 130.51 164.17 143.81 115.66
경 도 150.75 231.40 129.34 143.86 140.10 108.70 122.70
강원도 167.53 316.36 114.35 148.20 137.48 120.32 196.04
충청북도 167.10 262.17 151.22 146.57 136.58 138.69 123.49
충청남도 172.74 292.46 161.58 158.17 134.57 116.56 175.91
북도 222.01 393.05 200.35 187.30 171.61 156.33 236.72
남도 307.11 535.34 266.52 266.44 249.72 216.67 318.67
경상북도 191.68 316.22 172.36 158.92 162.61 148.00 168.22
경상남도 189.00 313.33 159.38 166.96 157.73 146.78 166.55
주특별자 도 99.92 223.21 60.85 70.93 78.53 65.33 157.88
표 142. 역시도 소득수준 만성 당뇨 합 증으 인한 입원율 격차 전체 여성: ( ), 2015
- 320 -
그림 200는 남 역시도별 만 당뇨병 병증 입원 그림 2015 , 201
역시도별 만 당뇨병 병증 소득 별 격차 보여 다.
림 200 역시도 만성 당뇨 합 증으 인한 입원율 년 남녀. 2015 ,
림 201 역시도 만성 당뇨 합 증으 인한 입원율 소득수준 격차 년 남녀. 2015 ,
- 321 -
3) 시군구별 만성 당뇨병 합병증 입원 및 지역의 사회경제적 수준과의 관련성
만 당뇨병 병증 입원 개 시 별 큰 차 나타냈다 그림 245 . 202 그림 -
204 체 별과 남 여 만 당뇨병 병증 입원 가장 낮2011-2015 ,
지역에 높 지역 그림 다.
체 별에 만 당뇨병 병증 입원 가장 높 지역 남도 남
고 입원 가장 낮 지역 울특별시 강남 다618.353 , 112.828 .
림 202 개 시 만성 당뇨 합 증 입원율 남녀 전체 년. 245 : , 2011-2015
남 에 십만 명 당 만 당뇨병 병증 입원 가장 높 지역 2011-2015
남도 고 고 병 가장 낮 지역 울특별시 강남 다711.449 , 128.861 .
- 322 -
림 203 개 시 만성 당뇨 합 증 입원율 남성 년. 245 : , 2011-2015
여 에 만 당뇨병 병증 입원 가장 높 지역 남도 남 2011-2015
연 십만 명 당 고 입원 가장 낮 지역 울특별시 연559.429 ,
십만 명 당 다128.861 .
림 204 개 시 만성 당뇨 합 증 입원율 여성 년. 245 : , 2011-2015
- 323 -
남 체 집단에 만 당뇨병 병증 입원 가장 높 개 지2011-2015 10
역 남도 안 남도 목포시 남도 고 강원도 철원 남도 여 시, , , , ,
남도 안 북도 고창 남도 진도근 부산 역시 동 남도 신안 다 입원, , , , .
가장 낮 지역 울특별시 강남 입원 가장 높 지역과 상 입원 , 5
차 보 다.
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명만 당뇨병
합병증 입원지역명
만 당뇨병
합병증 입원
남도 남 618.353 울특별시 강남 112.828
남도 목포시 609.639 울특별시 115.36
남도 고 598.517 경 도 남시 분당 120.976
강원도 철원 480.223 울특별시 마포 122.099
남도 여 시 473.779 경 도 용 시 지 122.342
남도 안 462.064 울특별시 송 125.906
북도 고창 429.06 울특별시 악 129.242
남도 진도 418.58 울특별시 양천 129.368
부산 역시 동 411.593 경 도 고양시 산 131.057
남도 신안 407.262 경 도 과천시 131.505
표 143 만성 당뇨 합 증 입원율 상하위 개 지역 년 남녀 전체 인 십만 명 . 10 2011-2015 , (
당)
남 에 십만 명 당 만 당뇨병 병증 입원 높 상 개 지역2011-2015 10
남도 고 남도 목포시 남도 남 남도 여 시 남도 안 강, , , , ,
원도 철원 북도 고창 남도 진도 부산 역시 북도 부안 다 병, , , , .
가장 낮 지역 울특별시 강남 다 그 뒤 울특별시 경 도 128.861 . ,
남시 분당 울특별시 마포 경 도 용 시 지 울특별시 송 울특별시 악, , , , ,
울특별시 양천 경 도 고양시 산 경 도 과천시 었다, , .
- 324 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 만 당뇨병 합병증 입원 지역명 만 당뇨병 합병증 입원
남도 고 711.449 울특별시 강남 128.861
남도 목포시 693.113 경 도 남시 분당 137.982
남도 남 673.844 울특별시 양천 141.734
남도 여 시 541.71 울특별시 마포 141.742
남도 안 539.444 울특별시 악 142.53
강원도 철원 535.495 울특별시 143.262
북도 고창 512.804 경 도 고양시 산 146.703
남도 진도 507.326 울특별시 송 147.687
부산 역시 482.437 경 도 용 시 지 149.535
북도 부안 480.062 울특별시 강 151.67
표 144 만성 당뇨 합 증 입원율 상하위 개 지역 년 남성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
145 여 에 만 당뇨병 병증 입원 상 개 지역 보여2011-2015 10
다 입원 높 개 지역 남도 남 남도 목포시 남도 고 강원도 철. 10 , , ,
원 남도 여 시 부산 역시 동 남도 안 북도 산시 남도 장, , , , , ,
북도 고창 다 입원 낮 개 지역 울특별시 강원도 양양 울특별. 10 , ,
시 강남 경 도 용 시 지 울특별시 마포 울특별시 송 경 도 남시 분당, , , ,
경 도 과천시 울특별시 도 울특별시 강 다, , , .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 만 당뇨병 합병증 입원 지역명 만 당뇨병 합병증 입원
남도 남 559.429 울특별시 90.884
남도 목포시 521.521 강원도 양양 94.205
남도 고 481.784 울특별시 강남 98.778
강원도 철원 412.606 경 도 용 시 지 99.35
남도 여 시 409.366 울특별시 마포 103.599
부산 역시 동 379.333 울특별시 송 105.06
남도 안 374.718 경 도 남시 분당 106.259
북도 산시 362.799 경 도 과천시 110.842
남도 장 346.921 울특별시 도 112.874
북도 고창 344.437 울특별시 강 113.792
표 145 만성 당뇨 합 증 입원율 상하위 개 지역 년 여성 인 십만 명 당. 10 2011-2015 , ( )
- 325 -
146 체 별에 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 격차 상2011-2015
개 지역 보여 다 시 입원 격차가 큰 개 지역 남도 남10 . 10 ,
남도 고 경상북도 청도 남도 목포시 강원도 철원 남도 여 시 남도 , , , , ,
보 남도 안 북도 시 경상남도 고 다 소득 별 입원 격차가 작, , , .
개 지역 충청남도 계 시 경 도 용 시 지 경 도 안양시 동안 경 도 시10 , , , ,
경 도 남시 분당 울특별시 도 경 도 원시 통 울산 역시 동 울특별시 , , , ,
송 울특별시 다, .
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 입원 격차 지역명 입원 격차
남도 남 785.52 충청남도 계룡시 -9.1
남도 고 736.9 경 도 용 시 지 24.29
경상북도 청도 704.21 경 도 안양시 동안 43.31
남도 목포시 697.02 경 도 시 48.13
강원도 철원 627.9 경 도 남시 분당 48.91
남도 여 시 623.96 울특별시 도 53.68
남도 보 614.39 경 도 원시 통 53.75
남도 안 609.03 울산 역시 동 59.87
북도 시 546.78 울특별시 송 60.74
경상남도 고 530.37 울특별시 60.8
표 146 소득수준 만성 당뇨 합 증 입원율 격차 상하위 개 지역 년 남녀 인 . 10 2011-2015 , (
십만 명 당)
147 남 에 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 격차 상 개 2011-2015 10
지역 보여 다 입원 격차가 큰 개 지역 남도 고 남도 목포시 경상북도 . 10 , ,
청도 남도 안 남도 남 남도 보 남도 여 시 강원도 철원, , , , , ,
북도 부안근 부산 역시 도 다 입원 격차가 작 개 지역 경 도 남시 분, . 10
당 경 도 시 경 도 용 시 지 충청남도 계룡시 경 도 안양시 동안 울특별시 , , , , ,
울특별시 도 경 도 과천시 경 도 주시 경 도 용 시 다, , , , .
- 326 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 입원 격차 지역명 입원 격차
남도 고 1035.46 경 도 남시 분당 28.34
남도 목포시 873.01 경 도 시 41.1
경상북도 청도 841.42 경 도 용 시 지 41.16
남도 안 825.27 충청남도 계룡시 42.48
남도 남 788.72 경 도 안양시 동안 60.18
남도 보 783.82 울특별시 63.36
남도 여 시 766.48 울특별시 도 67.27
강원도 철원 719.95 경 도 과천시 68.8
북도 부안 667.96 경 도 주시 72.12
부산 역시 도 660.69 경 도 용 시 76.64
표 147 소득수준 만성 당뇨 합 증 입원율 격차 상하위 개 지역 년. 10 2011-2015 ,
남성 인 십만 명 당( )
148는 여 에 소득 별 만 당뇨병 병증 입원 격차 상 개 2011-2015 10
지역 보여 다 입원 격차가 큰 개 지역 남도 남 경상북도 청도 남도 . 10 , ,
목포시 경상북도 울신 남도 장 강원도 철원 부산 역시 동 남도 보, , , , , ,
남도 여 시 충청남도 산시 다 입원 격차가 작 개 지역 천 역시 진, . 10 ,
충청남도 계룡시 경 도 용 시 지 울산 역시 동 경 도 원시 통 경 도 안양시 , , , ,
동안 북도 주 북도 진안 울특별시 송 울특별시 도 다 , , , , .
천 역시 진 과 충청남도 계룡시는 입원 격차가 다.
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 입원 격차 지역명 입원 격차
남도 남 751.5 천 역시 진 -92.76
경상북도 청도 538.19 충청남도 계룡시 -32.55
남도 목포시 495.07 경 도 용 시 지 7.1
경상북도 울진 483.26 울산 역시 동 14.27
남도 장 472.07 경 도 원시 통 14.4
강원도 철원 468.4 경 도 안양시 동안 29.44
부산 역시 동 463.91 북도 주 34.05
남도 보 462.03 북도 진안 39.25
남도 여 시 453.45 울특별시 송 39.92
충청남도 산시 427.32 울특별시 도 40.6
표 148 소득수준 만성 당뇨 합 증 입원율 격차 상하위 개 지역 년. 10 2011-2015 ,
여성 인 십만 명 당( )
- 327 -
그림 205 그림 - 207는 지역 사회경 과 만 당뇨병 병증 입원 소득 별 ,
입원 격차 보여 다 그림 란색 지역 붉 색 시 지역 색 . ‘ ’ , ‘ ’ , ‘ ’
지역 나타내 원 크 는 규모 나타낸다.
그림 205 지역 사회경 과 입원 보여 다 지역 사회경 .
낮 입원 증가 는 경향 보 고 상 계 는 다0.41247 .
림 205 지역의 사회경제적 수준과 만성 당뇨 합 증 입원율의 성. :
년 남녀 전체 2011-2015 (r=0.41247, P-value<.0001)
- 328 -
그림 206 지역 사회경 과 당뇨병 병증 입원 소득 간 격차
보여 다 지역 사회경 낮 입원 격차 크고 상 계 는 .
다0.4497 .
림 206 지역의 사회경제적 수준과 성 당뇨 합 증 입원율의 .
소득수준 간 격차의 성(r=0.44997, P-value<.0001)
- 329 -
그림 207는 남 체에 시 별 만 당뇨병 병증 입원 과 소득분2011-2015
간 격차 보여 다 입원 높 입원 격차가 높아지는 양상 었고 상 계.
는 러 상 계가 큰 것 알 있었다0.79157 .
림 207 시 만성 당뇨 합 증 입원율과 소득분위간 격차의 성. :
년 남녀 전체 2011-2015 , (r=0.79157, P-value<.0001)
- 330 -
그림 208 개 지역 체 별에 만 당뇨병 병증 입원 2011-2015 245
지도 에 색 시 그림 다 입원 높 지역 간색 낮 지역 란색 시. ,
다 당뇨병 병증 입원 과 마찬가지 남도 지역 입원 크고 도권 지역. ,
입원 낮 양상 보 다.
림 208 시 만성 당뇨 합 증 입원율 남녀 년. : , 2011-2015
- 331 -
7. 건강검진 를 활용한 건강 형평성 지표DB
가. 건강검진 참여율의 시군구별 소득수준 간 차이의 양상,
자격 상 상 건강검진 참여 산출 다 분 상 시 별 DB 40 .
명 명 명 었다 건2009-2010 19,421,660 , 2011-2012 20,791,355 , 2013-2014 21,783,109 .
강보험 자격 연말 월 가 원 보 건강보험료 DB 2008 , 2010 , 2012 (12 31 )
거주 지역 보 통 산출 별 개 역시도 개 시 별 단 연, , 17 252 , 5
별 건강검진 참여 산출 다 안 소득 지역 보 악 도 .
자격 에 없는 사람들 분 에 다 간DB . 2 (2009-2010 , 2011-2012 ,
동안 번 도 건강검진 생애 건강진단에 참여 있는 사람2013-2014 )
건강검진 참여자 분 다 연 에 건강 나 퇴 등 건강검진 참여 .
양상 다 것 상 었 에 상 분 다 시 40-59 , 60 .
가장 근 도 도 분 결과 다2013-2014 .
1) 전국 소득수준에 따른 건강검진 참여율 양상
(1) 세 이상 인구의 건강검진 참여율40
건강보험 자격 건강검진 용 소득 별 건강검진 참여자 참여 DB DB
149 그림 209과 같다 도 건강보험 자격 상 남 . 2013-2014 DB 40
명 건강검진 참여자 는 명 참여 나타냈다21,783,109 13,123,331 60.2% ( ) .
소득 에 는 소득 참여 가장 낮았다 소득 높20% ( ) 51.8% .
아질 건강검진 참여 높아지지만 상 소득 참여 분 ( ) 60.5% 4/5
소득 보다 낮았다 연 참여 과 슷 양상 보 다 남자 건63.7% . .
강검진 참여 여자 보다 낮았다 남자 경우 소득 부 ( ) 59.0% 61.5% . ,
상 소득 소득 별 는 소득 에 여자 소득 참여 46.2%
에 낮았다 소득 분 상 소득 에 는 남자 건강검진 참여57.3% 11.1%p . 4/5
여자 참여 보다 높았다 여자 건강검진 참여 소득 분 에 ( ) ( ) . ( ) 2/5
가장 높았고 후 소득 높아질 감소 다 남 모 연 건강검진 참여66.0% .
에 도 같 양상 보 다 소득 분 분 소득 경우 여 건강. , 2/5 3/5 ,
검진 참여 높았 나 분 상 소득 남 에 높았다4/5 .
- 332 -
별 항목 체
소득 분5
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상 ( 20%)
체
21,783,109 4,334,202 4,350,686 4,356,450 4,365,593 4,376,178
참여자 13,123,331 2,246,928 2,678,705 2,769,452 2,779,513 2,648,733
참여 ( ) 60.2 51.8 61.6 63.6 63.7 60.5
연
참여
60.1
(60.1,60.1)
51.6
(51.6,51.7)
61.4
(61.3,61.5)
63.5
(63.4,63.6)
63.6
(63.5,63.7)
60.4
(60.3,60.5)
남자
10,774,855 2,139,523 2,149,905 2,157,314 2,160,519 2,167,594
참여자 6,356,053 988,297 1,226,164 1,359,056 1,420,252 1,362,284
참여 ( ) 59.0 46.2 57.0 63.0 65.7 62.8
연
참여
59.0
(58.9,59.0)
46.1
(46.0,46.2)
57.1
(57.0,57.2)
63.0
(62.9,63.1)
65.7
(65.6,65.8)
62.8
(62.7,62.9)
여자
11,008,254 2,194,679 2,200,781 2,199,136 2,205,074 2,208,584
참여자 6,767,278 1,258,631 1,452,541 1,410,396 1,359,261 1,286,449
참여 ( ) 61.5 57.3 66.0 64.1 61.6 58.2
연
참여
61.3
(61.2,61.3)
57.4
(57.3,57.5)
65.8
(65.7,65.9)
63.9
(63.8,64.0)
61.4
(61.3,61.5)
57.9
(57.8,58.0)
표 149 세 이상 전 소득수준 건강검진 참여자 수 참여율 전체 남녀합. 40 : ( ),
년2013-2014
- 333 -
남 체 남자 여자
림 209 세 이상 성 소득수준 연 표준화 건강검진 참여율 년 . 40 , 2009-2014
- 334 -
(2) 세 인구의 건강검진 참여율40-59
소득 별 건강검진 참여 2013-2014 40-59 150에 별 나타나있다 남 .
경우 체 분 상자는 명 었고 그 건강검진에 참여 사람 , 15,958,305 9,387,110
명 건강검진 참여 했다 는 상 체 건강검진 참여( ) 58.8% . 40
에 낮 다 소득 에 가장 낮 참여 ( ) 60.2% 1.4%p . (51.1%)
했고 분 소득 참여 가장 높 참여 보 다 4/5 62.2% ( ) .
간 격차는 했다 상 소득 분 분 소득 보다 낮 11.1%p . 59.1% 4/5 3/5
참여 했다 연 건강검진 참여 산출 도 사 양상 보 다( ) . .
남자 경우 분 상자 명 명 건강검진에 참여 참여, 8,055,491 4,620,610 57.4% (
했다 소득 가장 낮 참여 했고 분 소득) . 43.3% ( ) , 4/5
가장 높 참여 보 다 간 격차는 다 연 참여66.0% ( ) . 22.7%p .
경우에도 슷 양상 보 다 여자 경우에는 분 상자 명 명 . 7,902,814 4,766,500
건강검진에 참여 건강검진 참여 보 다 여 에 는 상 소득 건54.2% ( ) .
강검진 참여 가장 낮았고 소득 분 건강검진 참여 ( ) 55.5% 2/5 ( ) 64.8%
가장 높 했다 간 격차는 남 에 격차 크 가 작았. 9.3%p
다 연 에 도 부 분 소득 지는 여 분 소득 과 상 . 40-59 3/5 , 4/5
소득 남 에 높 건강검진 참여 했다. 2009-2010, 2011-2012, 2013-2014
도별 소득 별 연 건강검진 참여 그림 210에 나타나있다.
별 항목 체
소득 분5
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상 ( 20%)
체
15,958,305 3,175,528 3,188,251 3,191,289 3,198,551 3,204,686
참여자 9,387,110 1,622,514 1,876,770 1,985,251 2,008,713 1,893,862
참여 ( ) 58.8 51.1 58.9 62.2 62.8 59.1
연
참여
58.6
(58.6,58.6)
50.8
(50.7,50.9)
58.6
(58.5,58.7)
62.1
(62.0,62.1)
62.7
(62.6,62.7)
58.9
(58.8,59.0)
남자
8,055,491 1,600,934 1,605,654 1,613,621 1,615,661 1,619,621
참여자 4,620,610 692,954 851,318 996,829 1,066,109 1,013,400
참여 ( ) 57.4 43.3 53.0 61.8 66.0 62.6
연
참여
57.2
(57.2,57.3)
43.0
(42.9,43.1)
52.8
(52.7,52.9)
61.7
(61.6,61.9)
66.0
(65.8,66.1)
62.5
(62.4,62.6)
여자
7,902,814 1,574,594 1,582,597 1,577,668 1,582,890 1,585,065
참여자 4,766,500 929,560 1,025,452 988,422 942,604 880,462
참여 ( ) 60.3 59.0 64.8 62.7 59.5 55.5
연
참여
60.0
(59.9,60.1)
58.8
(58.7,58.9)
64.5
(64.4,64.6)
62.3
(62.2,62.5)
59.2
(59.1,59.4)
55.1
(55.0,55.2)
표 150 세 전 소득수준 건강검진 참여자 수 참여율 전체 남녀합 년. 40-59 : ( ), 2013-2014
- 335 -
남 체 남자 여자
림 210 세 성 소득수준 연 표준화 건강검진 참여율 년 . 40-59 , 2009-2014
- 336 -
(3) 세 이상 인구의 건강검진 참여율60
상 건강검진 참여 2013-2014 60 151에 별 나타나있다 남 .
여 분 경우 명 명 건강검진에 참여 건강검진 참여, 7,890,336 4,457,485 56.5%
했다 는 상 체 건강검진 참여 ( ) . 40 ( ) 60.2% 40-59
상 건강검진 참여 에 낮 다 소득 건강검진 참여( ) 58.8% .
가장 낮았고 분 소득 건강검진 참여 가장 높았다( ) 44.8% 2/5 ( ) 61.2% .
간 격차는 다 연 건강검진 참여 산출 시에도 슷 양상 보 다16.4%p . .
남자 경우 명 명 건강검진에 참여 건강검진 참여, 3,416,875 2,033,218 59.5% (
보 다 소득 가장 낮 건강검진 참여 나타냈고 분 소) . 49.6% ( ) 2/5
득 에 가장 높 건강검진 참여 했다 간 격차는 다64.2% ( ) . 14.6%p .
연 건강건진 참여 도 사 양상 나타냈다 여자에 는 명 . 4,473,461
명 건강검진에 참여 건강검진 참여 보 다 가장 낮 건강검진 2,424,267 54.2% ( ) .
참여 소득 가장 높 건강검진 참여 분 소득 ( ) 41.2%, ( ) 2/5
가 간 격차는 나타났다 여 경우 상 소득 58.9% 17.7%p . , 60
건강검진 참여 에 크게 낮 것 나타났다 ( ) 41.2% 40-59 59.0% . 60
상 연 에 는 모든 소득 에 남자가 여자보다 높 건강검진 참여 했다( ) .
연 건강검진 참여 경우에도 슷 양상 보 지만 별 격차는 어드는 모습
보 다 각 시 별 소득 별 연 건강검진 참여 그림 . 211에 나타나있다.
별 항목 체
소득 분5
Ⅰ
하 ( 20%)Ⅱ Ⅲ Ⅳ
Ⅴ
상 ( 20%)
체
7,890,336 1,577,428 1,563,372 1,578,863 1,581,409 1,589,264
참여자 4,457,485 706,408 957,339 946,851 933,982 912,905
참여 ( ) 56.5 44.8 61.2 60.0 59.1 57.4
연
참여
56.7
(56.7,56.8)
45.3
(45.2,45.4)
61.3
(61.1,61.4)
60.2
(60.1,60.3)
59.3
(59.2,59.4)
57.7
(57.6,57.8)
남자
3,416,875 675,892 682,889 683,428 685,063 689,603
참여자 2,033,218 335,386 438,686 427,010 419,295 412,841
참여 ( ) 59.5 49.6 64.2 62.5 61.2 59.9
연
참여
58.0
(57.9,58.1)
47.8
(47.6,47.9)
62.7
(62.5,62.8)
61.0
(60.8,61.2)
59.9
(59.7,60.0)
58.6
(58.4,58.7)
여자
4,473,461 901,536 880,483 895,435 896,346 899,661
참여자 2,424,267 371,022 518,653 519,841 514,687 500,064
참여 ( ) 54.2 41.2 58.9 58.1 57.4 55.6
연
참여
56.3
(56.3,56.4)
44.0
(43.9,44.2)
60.7
(60.5,60.9)
60.1
(59.9,60.3)
59.4
(59.2,59.6)
57.6
(57.4,57.7)
표 151 세 이상 전 소득수준 건강검진 참여자 수 참여율 전체 남녀합. 60 : ( ),
년2013-2014
- 337 -
남 체 남자 여자
림 211 세 이상 성 소득수준 연 표준화 건강검진 참여율 년 . 60 , 2009-2014
- 338 -
(4) 세 세 이상 인구의 가입자격 소득수준별 건강검진 참여율40-59 , 60 ,
그림 212 그림 - 214에는 각 시 별 가입자격 지역가입자 직장가입자 직장40-59 ( , ,
부양자 에 소득 별 연 건강검진 참여 별 나타나있다 지역가입자 ) .
경우 남 분 했 남자 소득 별 연 건강검진 참여 소득 높,
아질 증가 는 양상 보 다 여자에 도 모든 시 에 소득 높. 2009-2010
아질 연 건강검진 참여 증가 는 모습 보 다 직장가입자는 다 가입자격에 .
상 높 연 건강검진 참여 보 다 남 분 경우 소. ,
득 높 연 건강검진 참여 높 모습 보 지만 상 소득 에 는
낮 연 건강검진 참여 했다 남자 경우에도 사 양상 보.
다 그러나 여자에 는 분 소득 에 높 연 건강검진 참여 . 2/5
했고 분 상 소득 에 는 낮았다 체 소득 에 격차 크4/5 .
가 작았다 직장 부양자 경우 남 했 는 소득 에 연 건강검진 참. ,
여 양상 소득 부 분 소득 지는 소득 높아질 연 건4/5
강검진 참여 증가 지만 상 소득 에 는 가장 낮 연 건강검진 참여
보 다 남자에 는 체 낮 연 건강검진 참여 보 다 그리고 소득. .
연 건강검진 참여 가장 높았고 역진 계단식 양상 보 상 소득
에 가장 낮 연 건강검진 참여 했다 여자에 는 상 소득 .
소득 별 연 건강검진 참여 차 가 거 없었 상 소득 에 가장 낮 연
건강검진 참여 했다 그림 . 215 그림 - 217에는 각 시 별 상 가60
입자격 소득 별 연 건강검진 참여 별에 나타나있다 지역가입자 경.
우 남 체 했 남자 여자 분 했 근 분 시 소득,
에 연 건강검진 참여 단계 증가 는 양상 보 다 직장가입자 .
경우에는 소득 남 모 소득 에 연 건강검진 참여 높았
고 소득 증가 연 건강검진 참여 낮아지는 모습 보 다 직장 부양자.
에 는 남 모 소득 에 건강검진 참여 격차가 작았고 상 소득 에
낮 연 건강검진 참여 보 다.
- 339 -
남 체 남자 여자
림 212 세 성 소득수준 지역가입자 연 표준화 건강검진 참여율 년 . 40-59 , 2009-2014
남 체 남자 여자
림 213 세 성 소득수준 직장가입자 연 표준화 건강검진 참여율 년. 40-59 , 2009-2014
- 340 -
남 체 남자
림 214 세 성 소득수준 직장피부양자 연 표준화 건강검진 참여율 년. 40-59 , 2009-2014
남 체 남자
림 215 세 이상 성 소득수준 지역가입자 연 표준화 건강검진 참여율 년 . 60 , 2009-2014
- 341 -
남 체 남자
림 216 세 이상 성 소득수준 직장가입자 연 표준화 건강검진 참여율 년 . 60 , 2009-2014
남 체 남자
림 217 세 이상 성 소득수준 직장피부양자 연 표준화 건강검진 참여율 년 . 60 , 2009-2014
- 342 -
도 역시도별 소득 별 연 건강검진 참여 그 격차는 2013-2014 152,
153 154에 나타나있다 남 분 경우 연 건강검진 참여 앙. ,
값 부산 역시 소값 울특별시 61.0% (95% CI: 60.9%-61.1%), 56.4% (95% CI:
고값 주 역시 나타났다 역시56.0%-56.2%), 65.8% (95% CI: 65.6%-66.0%) .
남도 등 지역에 도 높 참여 보 고 경 도 주특별자(65.6%), (65.0%) (58.4%)
도 지역들 낮 참여 했다 지역과 소득 모 고 는 주특별(58.6%) .
자 도 소득 여 가장 낮 참여 보47.1% (95% CI: 46.5%-47.7%)
다 주 역시 분 소득 가장 높 참여 했다 간 참여 격. 4/5 (70.1%) .
차는 나타났다 소득 상 간 연 참여 격차 앙값 울산23.0%p . , 20%
역시 소값 울특별시 13.0%p (95% CI: 12.6%p-13.4%p), 5.1%p (95% CI:
값 남도 가 했다 울특별5.0%p-5.2%p), 16.6%p (95% CI: 16.3%p-16.9%p) .
시는 연 건강검진 참여 과 소득 간 연 건강검진 참여 격차 모 에
가장 작았다.
남자에 연 건강검진 참여 앙값 부산 역시 59.9% (95% CI:
소값 울특별시 값 울산 역시 59.8%-60.1%), 54.7% (95% CI: 54.6%-54.8%),
가 했다 주특별자 도 경 도 강원도 67.1% (95% CI: 66.7%-67.4%) . (55.4%), (57.6%),
등에 낮 참여 했고 주 역시 역시 남도 (58.3%) (64.6%), (64.5%),
등에 는 높았다 지역과 소득 모 고 는 울산 역시 분 소득(63.0%) . 4/5
가장 높았고 주특별자 도 소득 76.6% (95% CI: 75.8%-77.4%) 41.5% (95%
가장 낮 참여 보 다 간 격차는 했다CI: 40.7%-42.3%) . 35.1%p .
소득 상 간 연 참여 격차 앙값 강원도 충청북도 , 20% 19.5%p
소값 울특별시 값(95% CI: 19.0%p-20.0%p), 13.2%p (95% CI: 13.0%p-13.4%p),
울산 역시 가 했다28.6%p (95% CI: 28.0%p-29.2%p) .
여자 경우 연 건강검진 참여 앙값 충청남도 , 62.4% (95% CI:
소값 울특별시 값 북도 62.2%-62.7%), 57.4% (95% CI: 57.3%-57.5%),
나타났다 울특별시 에도 울산 역시 경 도 67.6% (95% CI: 67.3%-67.8%) . (59.1%),
천 역시 등 지역에 낮 참여 했고 북도 남도 (59.4%), (60.5%)
주 역시 충청북도 등 지역에 는 높 참여 했다 지역(67.3%), (67.0%), (67.0%) .
과 소득 모 고 는 충청북도 분 소득 에 2/5 72.4% (95% CI:
참여 가장 높았고 울특별시 상 소득 71.8%-73.1%) , 53.2% (95% CI:
참여 가장 낮 보 다 간 격차는 다 소득52.9%-53.4%) . 19.2%p .
상 간 연 참여 격차 앙값 종특별자 시 , 20% 5.5%p (95% CI:
소값 경 도 값 주특별자3.5%p-7.5%p), 3.4%p (95% CI: -3.6%p 3.2%p), – —
도 나타났다 그림 나타낸 것 그림 8.3%p (7.4%p-9.2%p) . 218 그림 , 219 그림 ,
220에 나타나있다.
- 343 -
역시도
연령
건강검진
참여 (%)
소득 분 별 연령 건강검진 참여 (5 ) (%) 소득
상 20%
하 20%
연령
참여
차 (%p)
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시56.1
(56.0,56.2)
50.1
(49.9,50.2)
57.0
(56.9,57.2)
59.2
(59.0,59.3)
59.0
(58.8,59.1)
55.2
(55.0,55.4)
5.1
(5.0,5.2)
부산 역시61.0
(60.9,61.1)
49.1
(48.9,49.4)
62.9
(62.7,63.2)
64.8
(64.6,65.1)
65.0
(64.7,65.3)
63.0
(62.8,63.3)
13.9
(13.7,14.1)
역시60.7
(60.6,60.9)
50.4
(50.1,50.7)
63.0
(62.6,63.3)
63.8
(63.5,64.2)
64.4
(64.1,64.7)
62.0
(61.6,62.3)
11.6
(11.3,11.9)
천 역시59.6
(59.5,59.7)
51.4
(51.1,51.7)
61.7
(61.3,62.0)
62.8
(62.5,63.1)
62.0
(61.7,62.3)
60.2
(59.9,60.5)
8.8
(8.5,9.1)
주 역시65.8
(65.6,66.0)
54.2
(53.8,54.7)
66.8
(66.3,67.2)
68.3
(67.8,68.7)
70.1
(69.6,70.6)
69.6
(69.1,70.1)
15.4
(15.0,15.8)
역시65.6
(65.4,65.8)
54.8
(54.4,55.2)
66.2
(65.7,66.6)
67.7
(67.3,68.2)
69.8
(69.3,70.3)
69.5
(69.1,70.0)
14.7
(14.3,15.1)
울산 역시63.1
(62.9,63.4)
52.7
(52.2,53.1)
64.9
(64.4,65.4)
65.3
(64.8,65.8)
67.1
(66.5,67.6)
65.7
(65.2,66.2)
13.0
(12.6,13.4)
종특별자 시63.8
(63.1,64.6)
52.8
(51.3,54.3)
66.6
(65.0,68.3)
67.5
(65.8,69.2)
67.5
(65.8,69.2)
64.7
(63.1,66.3)
11.9
(10.5,13.3)
경 도58.4
(58.4,58.5)
51.9
(51.8,52.1)
61.0
(60.9,61.2)
61.6
(61.4,61.8)
60.4
(60.2,60.5)
57.3
(57.2,57.5)
5.4
(5.3,5.5)
강원도60.8
(60.6,61.0)
49.9
(49.6,50.3)
61.8
(61.4,62.2)
63.3
(62.9,63.8)
65.3
(64.9,65.8)
63.6
(63.2,64.0)
13.7
(13.3,14.1)
충청북도64.9
(64.7,65.1)
53.5
(53.1,53.9)
66.8
(66.4,67.3)
68.7
(68.3,69.1)
69.2
(68.8,69.7)
66.2
(65.8,66.7)
12.7
(12.3,13.1)
충청남도60.6
(60.4,60.7)
51.6
(51.2,51.9)
62.2
(61.8,62.6)
63.9
(63.5,64.2)
64.3
(64,64.7)
60.9
(60.5,61.2)
9.3
(9.0,9.6)
북도64.8
(64.6,65.0)
52.8
(52.5,53.2)
66.3
(65.9,66.7)
67.5
(67.1,67.9)
69.6
(69.2,70)
67.9
(67.5,68.4)
15.1
(14.8,15.4)
남도65.0
(64.8,65.2)
53.1
(52.7,53.4)
64.8
(64.4,65.2)
67.4
(67.0,67.8)
70.0
(69.6,70.4)
69.7
(69.3,70.1)
16.6
(16.3,16.9)
경상북도61.2
(61.1,61.4)
50.3
(50.0,50.6)
62.4
(62.1,62.7)
64.2
(63.9,64.6)
65.8
(65.4,66.1)
63.4
(63.1,63.8)
13.1
(12.8,13.4)
경상남도60.8
(60.6,60.9)
50.3
(50.0,50.6)
62.4
(62.1,62.7)
64.3
(64.0,64.6)
64.2
(63.9,64.5)
62.4
(62.2,62.7)
12.1
(11.8,12.4)
주특별자 도58.6
(58.3,58.9)
47.1
(46.5,47.7)
59.5
(58.8,60.2)
61.2
(60.6,61.9)
64.1
(63.4,64.8)
61.2
(60.5,61.9)
14.1
(13.5,14.7)
표 152 역시도 소득수준 연 표준화 건강검진 참여율 격차 전체 남녀합 년. : ( ), 2013-2014
- 344 -
역시도
연령
건강검진
참여 (%)
소득 분 별 연령 건강검진 참여 (5 ) (%) 소득
상 20%
하 20%
연령
참여
차 (%p)
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시54.7
(54.6,54.8)
44.1
(43.9,44.3)
52.9
(52.7,53.1)
58.6
(58.4,58.8)
60.4
(60.1,60.6)
57.3
(57.0,57.5)
13.2
(13.0,13.4)
부산 역시59.9
(59.8,60.1)
43.7
(43.3,44.0)
59.5
(59.1,59.9)
64.7
(64.3,65.1)
67.2
(66.8,67.6)
64.5
(64.1,64.9)
20.8
(20.5,21.1)
역시59.2
(59.0,59.5)
45.1
(44.7,45.5)
59.3
(58.9,59.8)
63.0
(62.6,63.5)
65.8
(65.3,66.3)
62.8
(62.3,63.3)
17.7
(17.3,18.1)
천 역시58.8
(58.6,59.0)
45.5
(45.1,45.8)
58.7
(58.2,59.1)
63.1
(62.6,63.6)
64.5
(64.1,65.0)
62.3
(61.8,62.7)
16.8
(16.4,17.2)
주 역시64.6
(64.3,64.9)
48.9
(48.3,49.5)
62.6
(61.9,63.3)
66.6
(66.0,67.3)
72.1
(71.4,72.8)
72.7
(72.0,73.4)
23.8
(23.2,24.4)
역시64.5
(64.2,64.7)
48.9
(48.4,49.5)
61.6
(60.9,62.2)
67.4
(66.7,68.0)
72.3
(71.6,73.0)
71.9
(71.3,72.6)
23.0
(22.5,23.5)
울산 역시67.1
(66.7,67.4)
47.3
(46.7,48.0)
64.7
(64.0,65.4)
70.5
(69.8,71.3)
76.6
(75.8,77.4)
75.9
(75.1,76.7)
28.6
(28.0,29.2)
종특별자 시62.6
(61.6,63.6)
48.2
(46.3,50.2)
62.0
(59.8,64.2)
67.5
(65.2,69.8)
69.8
(67.4,72.1)
65.3
(63.0,67.5)
17.1
(15.2,19.0)
경 도57.6
(57.5,57.7)
46.1
(45.9,46.3)
57.5
(57.3,57.7)
61.8
(61.6,62.0)
62.7
(62.5,62.9)
59.8
(59.6,60.1)
13.7
(13.5,13.9)
강원도58.3
(58.1,58.6)
44.1
(43.6,44.6)
56.2
(55.6,56.7)
60.9
(60.3,61.5)
66.6
(66.0,67.2)
63.6
(63.0,64.2)
19.5
(19.0,20.0)
충청북도63.0
(62.7,63.2)
48.0
(47.5,48.5)
61.6
(61.0,62.2)
66.7
(66.1,67.4)
70.7
(70.1,71.4)
67.5
(66.9,68.2)
19.5
(19.0,20.0)
충청남도58.8
(58.6,59.1)
45.7
(45.3,46.2)
56.9
(56.4,57.4)
62.3
(61.8,62.8)
66.0
(65.5,66.5)
63.1
(62.6,63.7)
17.4
(16.9,17.9)
북도62.2
(62.0,62.5)
47.3
(46.8,47.8)
60.5
(60.0,61.1)
64.5
(63.9,65.0)
70.2
(69.6,70.7)
68.7
(68.1,69.3)
21.4
(20.9,21.9)
남도63.0
(62.7,63.2)
47.3
(46.9,47.8)
59.2
(58.7,59.7)
65.2
(64.7,65.8)
71.2
(70.6,71.7)
71.8
(71.2,72.3)
24.5
(24.1,24.9)
경상북도59.9
(59.7,60.1)
45.1
(44.7,45.4)
57.3
(56.9,57.8)
62.9
(62.5,63.4)
68.4
(67.9,68.9)
65.6
(65.2,66.1)
20.5
(20.1,20.9)
경상남도60.6
(60.4,60.8)
45.2
(44.9,45.6)
58.6
(58.2,59.0)
65.0
(64.6,65.4)
67.8
(67.3,68.2)
66.0
(65.6,66.5)
20.8
(20.4,21.2)
주특별자 도55.4
(54.9,55.8)
41.5
(40.7,42.3)
53.2
(52.3,54.1)
57.1
(56.2,58.0)
64.3
(63.3,65.3)
60.8
(59.8,61.7)
19.3
(18.4,20.2)
표 153 역시도 소득수준 연 표준화 건강검진 참여율 격차 남자 년. : , 2013-2014
- 345 -
역시도
연령
건강검진
참여 (%)
소득 분 별 연령 건강검진 참여 (5 ) (%)소득
상 20%
하 20%
연령
참여
차 (%p)
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시57.4
(57.3,57.5)
55.9
(55.6,56.1)
61.0
(60.7,61.2)
59.7
(59.4,59.9)
57.6
(57.4,57.8)
53.2
(52.9,53.4)
-2.7
(-2.9,-2.5)
부산 역시62.0
(61.9,62.2)
54.5
(54.1,54.8)
66.3
(65.9,66.7)
64.9
(64.5,65.3)
62.8
(62.5,63.2)
61.7
(61.3,62.0)
7.2
(6.9,7.5)
역시62.2
(62.0,62.4)
55.7
(55.2,56.1)
66.5
(66.0,67.0)
64.6
(64.1,65.0)
63.0
(62.5,63.4)
61.1
(60.7,61.6)
5.4
(5.0,5.8)
천 역시60.5
(60.3,60.7)
57.7
(57.2,58.1)
64.8
(64.3,65.2)
62.5
(62.1,63.0)
59.4
(58.9,59.8)
58.1
(57.7,58.6)
0.4
(0.0,0.8)
주 역시67.0
(66.7,67.3)
59.6
(59.0,60.2)
70.9
(70.2,71.5)
69.8
(69.1,70.5)
68.1
(67.4,68.7)
66.6
(65.9,67.2)
7.0
(6.5,7.5)
역시66.8
(66.5,67.1)
60.7
(60.1,61.3)
70.8
(70.1,71.4)
68.1
(67.5,68.8)
67.3
(66.7,68.0)
67.1
(66.5,67.8)
6.4
(5.9,6.9)
울산 역시59.1
(58.8,59.4)
58.3
(57.6,58.9)
65.2
(64.4,65.9)
60.0
(59.3,60.7)
57.1
(56.4,57.8)
55.1
(54.4,55.8)
-3.2
(-3.8,-2.6)
종특별자 시65.3
(64.2,66.3)
58.4
(56.2,60.7)
71.9
(69.4,74.4)
67.4
(65.0,69.8)
64.8
(62.4,67.1)
63.9
(61.5,66.2)
5.5
(3.5,7.5)
경 도59.4
(59.3,59.5)
58.1
(57.8,58.3)
64.8
(64.5,65.0)
61.4
(61.2,61.6)
58.0
(57.8,58.2)
54.7
(54.5,54.9)
-3.4
(-3.6,-3.2)
강원도63.4
(63.2,63.7)
56.1
(55.6,56.7)
67.6
(67.0,68.3)
65.9
(65.2,66.5)
63.9
(63.3,64.5)
63.5
(62.9,64.1)
7.4
(6.9,7.9)
충청북도67.0
(66.7,67.3)
59.3
(58.8,59.9)
72.4
(71.8,73.1)
70.8
(70.1,71.4)
67.6
(67.0,68.3)
64.8
(64.2,65.4)
5.5
(5.0,6.0)
충청남도62.4
(62.2,62.7)
58.1
(57.6,58.6)
68.0
(67.4,68.5)
65.4
(64.9,66.0)
62.4
(61.8,62.9)
58.2
(57.7,58.8)
0.1
(-0.4,0.6)
북도67.6
(67.3,67.8)
59.0
(58.5,59.6)
72.2
(71.6,72.8)
70.6
(70.0,71.2)
68.8
(68.3,69.4)
67.1
(66.6,67.7)
8.1
(7.6,8.6)
남도67.3
(67.0,67.5)
59.7
(59.2,60.2)
71.1
(70.6,71.7)
69.7
(69.1,70.3)
68.6
(68.0,69.2)
67.2
(66.6,67.7)
7.5
(7.0,8.0)
경상북도62.6
(62.4,62.8)
56.0
(55.6,56.5)
67.8
(67.3,68.3)
65.5
(65.1,66.0)
62.8
(62.4,63.3)
61.0
(60.6,61.5)
5.0
(4.6,5.4)
경상남도61.0
(60.8,61.2)
55.8
(55.4,56.2)
66.4
(66.0,66.8)
63.6
(63.2,64.1)
60.5
(60.1,60.9)
58.7
(58.3,59.1)
2.9
(2.5,3.3)
주특별자 도62.1
(61.6,62.5)
53.3
(52.4,54.2)
66.0
(65.0,67.0)
65.6
(64.6,66.7)
63.9
(62.9,64.9)
61.6
(60.6,62.6)
8.3
(7.4,9.2)
표 154 역시도 소득수준 연 표준화 건강검진 참여율 격차 여자 년. : , 2013-2014
- 346 -
림 218 역시도 소득수준 연 표준화 건강검진 .
참여율 전체 남녀합 년: ( ), 2009-2014
림 219 역시도 소득수준 연 표준화 건강검진 .
참여율 남자 년: , 2009-2014
림 220 역시도 소득수준 연 표준화 건강검진 .
참여율 여자 년: , 2009-2014
- 347 -
155 , 156 , 157에 는 도 개 시 별 연 건강검진 참여2013-2014 252
상 개 지역 별에 보여주고 있다 남 체 집단에 는 북도 진, 10 .
안 남도 천시 역시 등에 차 높았고(69.0%), (68.8%), (68.5%) ,
울특별시 용산 울특별시 강남 울특별시 등 지역(49.9%), (50.0%), (50.3%)
에 는 낮았다 가장 높 북도 진안 과 가장 낮 울특별시 용산 간 격차는 . 19.1%p
다 가장 낮 개 시 개 시 가 울특별시에 속 있는 자 들 나타났다. 10 5 .
남 에 는 울산 역시 동 울산 역시 북 경상남도 창원시 산 (75.3%), (71.0%),
등 시 에 높 연 참여 보 고 경 도 연천 울특별시 (70%) , (46.2%),
울특별시 용산 등 지역에 는 낮 참여 했다 참여 (47.3%), (47.6%) .
가장 높 울산 역시 동 가장 낮 경 도 연천 과 격차는 나타났다 남 들29.1%p .
건강검진 참여 공업 지 가 집 있는 지역에 높게 나타나는 특징 보 다.
여 경우 북도 진안 남도 북도 남원시 , (73.9%), (71.0%), (70.8%)
등 지역들에 높았고 울특별시 울특별시 강남 울특별시 용(49.3%), (49.6%),
산 등 지역들에 낮았다 참여 높 지역들 농 지역들 많았고 낮 지역(52.0%) .
들 도시 지역 특히 울 도권 지역들 많았다, .
158 , 159 , 160에 도 시 별 연 건강검진 참여 소득2013-2014
간 격차가 크거나 작 개 지역 별에 나타나있다 남 체 경우 경상북10 . ,
도 울진 남도 경상북도 양 등에 큰 격차 보(22.3%p), (21.0%p), (20.0%p)
고 경 도 남시 분당 경 도 용 시 지 울특별시 (-4.7%p), (-4.3%p),
등에 는 격차가 역 것 나타났다 격차가 가장 큰 경상북도 울진 과 격차가 (-2.9%p) .
가장 작 경 도 남시 분당 간 격차는 다 격차가 작거나 역 지역들 부분 27.0%p .
도권에 속 있는 자 들 었다.
남 경우 경상북도 울진 울산 역시 울산 역시 동 , (33.0%p), (31.9%p),
등 지역에 큰 격차가 나타났고 경 도 남시 분당 울특별시 강남 (30.2%p) (2.1%p),
울특별시 등 지역에 는 격차가 작 것 나타났다(3.5%p), (3.7%p) .
여 에 는 경상북도 양 남도 장 충청북도 청주시 원 (15.5%p), (14.7%p),
등 지역에 격차가 컸고 경 도 용 시 지 경 도 원시 통 (14.7%p) (-13.6%p),
울산 역시 북 등 지역에 는 격차가 역 것 나타났다 남자(-13.0%p), (-11.4%p) .
에 여자에 는 소득 간 격차 크 도가 작았고 역 지역 개 지, 65 (25.8%)
역 나타나 역 시 가 재 지 않았 남자 참여 과 다 특징 보 다.
- 348 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 연령 참여 (%) 지역명 연령 참여 (%)
북도 진안 69.0 울특별시 용산 49.9
남도 천시 68.8 울특별시 강남 50.0
역시 68.5 울특별시 50.3
울산 역시 동 68.5 울특별시 50.6
북도 주시 진 68.1 경상북도 울릉 50.8
주 역시 67.6 울특별시 종 50.9
충청북도 천 67.5 경 도 연천 51.1
남도 양시 67.4 경 도 양평 52.3
역시 67.0 경상북도 52.7
표 155 시 연 표준화 건강검진 참여율 상 하위 개 지역 전체 남녀합 년. , 10 : ( ), 2013-2014
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 연령 참여 (%) 지역명 연령 참여 (%)
울산 역시 동 75.3 경 도 연천 46.2
울산 역시 북 71.0 울특별시 47.3
경상남도 창원시 산 70.0 울특별시 용산 47.6
역시 69.8 울특별시 종 47.8
남도 양시 68.5 경상북도 48.1
남도 천시 68.0 경상북도 울릉 48.8
경상남도 거 시 67.8 강원도 천 48.9
주 역시 67.0 경 도 양평 49.9
역시 66.4 역시 50.1
표 156 시 연 표준화 건강검진 참여율 상 하위 개 지역 남자 년. , 10 : , 2013-2014
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 연령 참여 (%) 지역명 연령 참여 (%)
북도 진안 73.9 울특별시 49.3
남도 71.0 울특별시 강남 49.6
북도 남원시 70.8 울특별시 용산 52.0
충청북도 천 70.5 경 도 용 시 지 52.7
북도 주시 진 70.3 경상북도 울릉 52.8
북도 장 70.0 경 도 남시 분당 53.7
남도 장 69.8 울특별시 종 53.8
북도 주 69.7 울특별시 54.0
남도 천시 69.6 경 도 과천시 55.0
표 157 시 연 표준화 건강검진 참여율 상 하위 개 지역 여자 년. , 10 : , 2013-2014
- 349 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 소득 간 격차 (%p) 지역명 소득 간 격차 (%p)
경상북도 울진 22.3 경 도 남시 분당 -4.7
남도 21.0 경 도 용 시 지 -4.3
경상북도 양 20.0 울특별시 강남 -2.9
남도 신안 20.0 울특별시 -2.8
주 역시 동 20.0 경 도 과천시 -2.4
부산 역시 도 18.9 경 도 원시 통 0.2
남도 나주시 18.6 울특별시 송 0.2
강원도 삼척시 18.6 충청남도 청양 1.0
남도 목포시 18.4 경 도 안양시 동안 1.8
표 158 시 연 표준화 건강검진 참여율 소득수준 간 격차 상 하위 개 지역 전체 남녀합. , 10 : ( ),
년2013-2014
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 소득 간 격차 (%p) 지역명 소득 간 격차 (%p)
경상북도 울진 33.0 경 도 남시 분당 2.1
울산 역시 31.9 울특별시 강남 3.5
울산 역시 동 30.2 울특별시 3.7
경상북도 포 시 남 28.4 경 도 용 시 지 4.5
남도 27.9 경 도 과천시 5.2
북도 산시 27.3 충청남도 청양 6.4
강원도 동 시 26.9 경 도 주시 6.7
강원도 삼척시 26.3 경상북도 고 6.7
남도 암 26.0 울특별시 송 8.3
표 159 시 연 표준화 건강검진 참여율 소득수준 간 격차 상 하위 개 지역 남자. , 10 : ,
년2013-2014
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 소득 간 격차 (%p) 지역명 소득 간 격차 (%p)
경상북도 양 15.5 경 도 용 시 지 -13.6
남도 장 15.4 경 도 원시 통 -13.0
충청북도 청주시 원 14.7 울산 역시 북 -11.4
남도 나주시 14.2 경 도 남시 분당 -11.2
주 역시 동 13.9 경 도 과천시 -9.5
부산 역시 동 13.5 울특별시 -8.7
남도 평 12.8 울특별시 강남 -8.5
부산 역시 12.7 경 도 용 시 -8.1
남도 12.6 울특별시 송 -7.4
표 160 시 연 표준화 건강검진 참여율 소득수준 간 격차 상 하위 개 지역 여자. , 10 : ,
년2013-2014
- 350 -
도 시 별 건강검진 참여 연 참여 그림 2013-2014 ( ) 221 그림 ,
222에 나타나있다 울특별시 경 도 강원도 주도 그리고 경상남도 부 지역 등 낮 . , , ,
건강검진 참여 는 붉 색 시 어 있다 남도 북도 경상북도 부 . ,
지역 등 높 건강검진 참여 미 는 색 나타났다 연 후에도 슷 .
양상 보 다 는 시 역시도별 다 료 자원에 근 과 지역 주민들 사.
회경 상태에 것 생각 다.
림 221 시 일 건강검진 참여율 조율 전체 남녀합. ( ): ( ),
년 2013-2014
림 222 시 일 건강검진 연 표준화 참여율 전체 남녀합. : ( ),
년2013-2014
- 351 -
도 시 별 건강검진 참여 연 참여 소득 간 격차 2013-2014 ( )
가 그림 223 그림 , 224에 나타나있다 경상북도 남도 북도 부 지역 등에 건강검. ,
진 참여 소득 간 격차가 컸다 울특별시 경 도 등에 건강검진 참여 ( ) . , ( )
소득 간 격차가 작았다 는 연 후에도 사 양상 보 다. .
림 223 시 일 건강검진 참여율 조율 소득수준 간 격차. ( ) :
전체 남녀합 년( ), 2013-2014
림 224 시 일 건강검진 연 표준화 참여율 소득수준 간 .
격차 전체 남녀합 년: ( ), 2013-2014
- 352 -
나. 시군구별 흡연율과 흡연 불평등 건강검진 와 지역사회건강조사 자료의 비교: DB
1) 검진시기별 분석 대상자 및 흡연자 수
161에는 도 건강검진 지역사회 건강 사 자료 분 상자 연2009-2014 DB
자 연 나타나있다 건강검진 참여 사 증가 는 양상 보 , . 2009-2014
에 시 별 분 상 도 명에 도 명2009-2010 11,617,051 2013-2014 14,084,485
증가 다 연 남 에 는 도 에 도 . ( ) 2009-2010 19.3% 2013-2014 18.8%
시간 지날 감소 고 여 에 는 도 도 , 2009-2010 2.9%, 2011-2012 3.0%,
도 지 는 양상 보 다 연 연 연 과 마찬가2013-2014 3.0% . ( )
지 남 에 는 시간 지남에 감소 고 여 에 는 슷 다 지역사, .
회 건강 사 자료는 각 시 별 분 상자 에 큰 차 가 없었다 남 연 . ( )
도 도 도는 건강검진 마찬2009-2010 43.8%, 2011-2012 42.2%, 2013-2014 41.6% DB
가지 감소 다 여 연 도 도 . ( ) 2009-2010 3.7%, 2011-2012 3.2%,
도 감소 는 양상 보 다 연 연 남 과 여 모 2013-2014 3.0% .
연 과 사 양상 었다( ) .
- 353 -
자료 별 항목 2009-2010 2011-2012 2013-2014
건강검진DB
체
명( ) 11,617,051 13,347,949 14,084,485
연자 명( ) 2,240,541 2,554,019 2,650,895
연 ( ) (%) 19.3 19.1 18.8
연 연 (%)19.1
(19.1,19.1)
19.0
(19.0,19.1)
18.9
(18.9,19.0)
남자
명( ) 5,625,455 6,450,961 6,806,009
연자 명( ) 2,069,495 2,347,341 2,435,865
연 ( ) (%) 36.8 36.4 35.8
연 연 (%)36.1
(36.1,36.2)
35.8
(35.7,35.8)
35.5
(35.5,35.5)
여자
명( ) 5,991,596 6,896,988 7,278,476
연자 명( ) 171,046 206,678 215,030
연 ( ) (%) 2.9 3.0 3.0
연 연 (%)2.9
(2.9,2.9)
3.0
(3.0,3.0)
3.0
(3.0,3.0)
지역사회
건강 사
체
명( ) 319,133 332,058 338,101
연자 명( ) 67,297 64,504 63,496
연 ( ) (%) 21.1 19.4 18.8
연 연 (%)22.6
(22.4,22.8)
21.4
(21.2,21.5)
21.1
(20.9,21.2)
남자
명( ) 144,876 148,096 150,598
연자 명( ) 60,808 58,647 57,793
연 ( ) (%) 42.0 39.6 38.4
연 연 (%)43.8
(43.5,44.1)
42.2
(41.9,42.6)
41.6
(41.3,42.0)
여자
명( ) 174,257 183,962 187,503
연자 명( ) 6,489 5,857 5,703
연 ( ) (%) 3.7 3.2 3.0
연 연 (%)3.6
(3.5,3.6)
3.1
(3.0,3.2)
3.0
(2.9,3.1)
표 161 건강검진 와 지역사회 건강조사 자 의 흡연자 흡연율 비 년. DB 2009-2014 ,
전체 남녀합 남성 여성( ), ,
- 354 -
2) 흡연율의 시기별 상관성 건강검진 와 지역사회건강조사 자료 비교 : DB
그림 225 그림 , 226 건강검진 통 산출 도 도DB 2009-2010 , 2011-2012 ,
도 별 시 별 연 연 상 보여 다 남 경우2013-2014 , . ,
도 건강검진 연 연 과 도 연 연 상 계2009-2010 DB 2011-2012
값 는 도 연 연 과 상 계 는 나타나 강 상(r ) 0.968, 2013-2014 0.935
보 다 도 도 건강검진 연 연 간 상 계. 2011-2012 2013-2014 DB
는 나타났다 여 에 는 도 건강검진 연 연 과 0.971 . 2009-2010 DB 2011-2012
도 연 연 간 상 계 는 도 연 연 간 상 0.958, 2013-2014
계 는 산출 어 여 에 도 강 상 나타냈다 도 0.916 . 2011-2012 2013-2014
도 연 연 간 상 계 는 나타났다 그림 0.966 . 227 그림 , 228 2009-2010
도 도 도 지역사회 건강 사 통 산출 도, 2011-2012 , 2013-2014 2009-2010 ,
도 도 별 시 별 연 연 상 보여 다 남2011-2012 , 2013-2014 , .
경우 도 도 지역사회 건강 사 자료 연 연 간 , 2009-2010 2011-2012
상 계 는 도 연 연 과 상 계 는 나타났다0.664, 2013-2014 0.623 .
도 도 연 연 간 상 계 는 산출 었다 여2011-2012 2013-2014 0.659 .
에 는 도 도 연 연 간 상 계 는 2009-2010 2011-2012 0.691,
도 연 연 과 상 계 는 했다 도 2013-2014 0.584 . 2011-2012
도 연 연 상 계 보여 모든 상 도가 등도2013-2014 0.666
나타났다 모든 상 계 값 보다 작았다(modest) . p 0.001 .
- 355 -
림 225 건강검진 의 시 연 표준화 흡연율의 시 . DB
상 성 년 남자: 2009-2014 ,
림 226 건강검진 의 시 연 표준화 흡연율의 시 . DB
상 성 년 여자: 2009-2014 ,
- 356 -
림 227 지역사회 건강조사의 시 연 표준화 흡연율의 시 .
상 성 년 남자: 2009-2014 ,
림 228 지역사회 건강조사의 시 연 표준화 흡연율의 시 .
상 성 년 여자: 2009-2014 ,
- 357 -
3) 건강검진 와 지역사회 건강조사 자료 시군구별 연령표준화 흡연율 및 소득수준 간 DB
격차 비교
도 개 시 별 건강검진 지역사회 건강 사 자료 통 산출 연2009-2014 245 DB
연 가 그림 229과 그림 230에 나타나있다 행 역 상 지역 청색 시. “ ” , “ ”
지역 색 지역 색 시 어 있다 특 지역 건강검진 지역사회 건강, “ ” . DB
사 연 연 당 지역 원 울 가 란색 에 게 , 1
다 실 개 시 별 건강검진 지역사회 건강 사 연 연 에 회귀 . 245 DB
검 색 시 다 남 경우 체 건강검진 시 별 연 연. , DB
지역사회 건강 사 시 별 연 연 에 낮았다 건강검진 연 . DB
연 값 역시 소값 남도 양43.3% (95% CI: 42.8%-43.7%),
시 나타났다 지역사회 건강 사 연 연 25.7% (95% CI: 25.3%-26.1%) .
값 강원도 태 시 소값 경 도 과천시 51.6% (95% CI: 48.3%-54.8%), 28.1%
했다 건강검진 지역사회 건강 사 연 연 간 (95% CI: 25.6%-30.6%) . DB
차 는 지역사회 건강 사 연 연 높아질 컸다 여 경우에는 남 과 달.
리 건강검진 시 별 연 연 과 지역사회 건강 사 시 별 연 연DB
큰 차 보 지 않았다 건강검진 연 연 값 경 도 동 천시 . DB
소값 남도 고 나타났7.3% (95% CI: 7.0%-7.6%), 0.8% (95% CI: 0.7%-0.9%)
다 지역사회 건강 사 연 연 값 경 도 동 천시 . 7.7% (95% CI:
소값 남도 장 나타났다 지역사회 건6.4%-9.0%), 0.7% (95% CI: 0.4%-1.1%) .
강 사 연 연 낮 지역에 는 건강검진 연 지역사회 건강 사 DB
연 보다 높 지역들 다소 많았고 지역사회 건강 사 연 연 높아질 건
강검진 연 낮 는 지역들 많았다DB .
- 358 -
림 229 건강검진 와 지역사회 건강조사의 시 . DB
연 표준화 흡연율 비 년 남자: 2009-2014 ,
림 230 건강검진 와 지역사회 건강조사의 시 . DB
연 표준화 흡연율 비 년 여자: 2009-2014 ,
- 359 -
도 개 시 별 지역사회 건강 사 건강검진 통 산출 연 2009-2014 245 DB
연 소득 상 간 격차 가 그림 , 20% 231 그림 , 232에 나타나있다 남 경우. , 245
개 시 지역사회 건강 사 연 연 소득 간 격차가 보다 작 곳 개 0 5
지역 나타났다 그러나 건강검진 연 연 소득 간 격차는 보다 작 지. DB 0
역 도 없었다 여 에 는 지역사회 건강 사 연 연 소득 간 격차가 .
보다 작 곳 개 지역 었는 건강검진 통 산출 연 연 에 는 재0 7 DB
지 않았다 남 경우 건강검진 연 연 소득 간 격차 값 경상북도 . , DB
포 시 남 소값 충청북도 17.9%p (95% CI: 17.0%p-18.8%p), 4.3%p (95%
가 했다 지역사회 건강 사 연 연 값 경상북도 포CI: 2.7%p-5.9%p) .
시 남 소값 충청남도 산시 25.7%p (95% CI: 18.7%p-32.7%p), 2.5%p (95% CI: –
나타났다 여 에 는 건강검진 연 연 소득 간 격차 -9.6%p-4.6%p) . DB
값 강원도 태 시 소값 남도 5.5%p (95% CI: 4.5%p-6.5%p), 0.3%p
가 했다 지역사회 건강 사 연 연 소득 간 격차(95% CI: -0.3%p-0.9%p) .
값 경 도 동 천시 소값 남도 9.1%p (95% CI: 5.3%p-12.9%p),
가 했다 건강검진 통 산출 연 연 1.1%p (95% CI: -2.5%p-0.3%p) . DB–
소득 간 격차가 연 에 있어 불평등 보다 명 게 드러냈다 남 과 여 모 지.
역사회 건강 사 건강검진 연 연 소득 간 격차는 상 도가 낮DB
았다.
- 360 -
림 231 건강검진 와 지역사회 건강조사의 시 . DB
연 표준화 흡연율 소득수준 간 격차 비 년 남자: 2009-2014 ,
림 232 건강검진 와 지역사회 건강조사의 시 . DB
연 표준화 흡연율 소득수준 간 격차 비 년 여자 : 2009-2014 ,
- 361 -
다. 비만지표에서의 시군구별 양상 건강검진 와 지역사회건강조사 자료의 비교: DB
1) 건강검진 지역사회 건강조사 국민건강영양조사 체질량지수 분포 비교DB, ,
162 도 건강검진 지역사회 건강 사 민건강 양 사 체질량지2009-2014 DB,
분포 연 보 평균 체질량지 가 나타나있다 자료 모 체질량지 가 미만. 10
거나 과 경우에는 분 에 다 남 체에 있어 는 도 건강검70 . 2009-2014
진 민건강 양 사 평균 체질량지 가 동 게 나타났고 지역사회 건강 사DB 24.0 ,
는 다 자료에 낮았다 연 보 체질량지 는 건강검진 지23.3 . DB 24.0,
역사회 건강 사 자료 민건강 양 사 나타났다 건강검진 체질량지 23.3, 24.0 . DB
편차는 사분범 는 나타났다 남 경우 건강검진 평균 체질량지 는 3.1, 4.0 . , DB
지역사회 건강 사 자료 민건강 양 사 자료 보다 높 것 나타났다24.2 23.5, 23.9 .
연 보 체질량지 는 건강검진 지역사회 건강 사 자료 민건강 양 사 DB 24.2, 23.6,
자료는 했다 건강검진 체질량지 편차는 사분범 는 24.1 . DB 2.9, 3.7
다 여 건강검진 체질량지 평균 지역사회 건강 사 체질량지 평균 . DB 23.8 23.0
보다 높았고 민건강 양 사 보다는 낮았다 연 보 체질량지 는 건강검진24.0 . DB
지역사회 건강 사가 민건강 양 사 자료 나타났다 건강검진 체질량지23.8, 23.0, 23.9 . DB
편차는 사분범 는 나타났다 남 과 여 모 건강검진 민건강 양3.2, 4.2 . DB
사 자료 체질량지 분포가 사 게 나타났다 그림 나타낸 것 그림 . 233 그,
림 234 그림 , 235에 나타나있다.
- 362 -
별 항목도2009-2014
건강검진DB
도2009-2014
지역사회 건강 사
도2009-2014
민건강 양 사
체
평균 BMI 24.0 23.3 24.0
연 보
평균 BMI24.0 23.3 24.0
편차 3.1 2.9 3.2
사분범 4.0 3.7 4.1
소값 10.0 10.0 13.2
값 69.9 49.6 53.5
남
평균 BMI 24.2 23.5 23.9
연 보
평균 BMI24.2 23.6 24.1
편차 2.9 2.8 3.0
사분범 3.7 3.5 3.9
소값 10.1 10.0 14.4
값 68.9 49.6 40.4
여
평균 BMI 23.8 23.0 24.0
연 보
평균 BMI23.8 23.0 23.9
편차 3.2 3.0 3.3
사분범 4.2 3.9 4.2
소값 10.0 10.5 13.2
값 69.9 47.9 53.5
표 162 건강검진 지역사회 건강조사 민건강영양조사 체질량지수 분포 비. DB, :
년 전체 남녀합 남성 여성2009-2014 , ( ), ,
- 363 -
림 233 건강검진 지역사회 건강조사 민건강영양조사 . DB, ,
체질량지수 분포 년 전체 남녀합: 2009-2014 , ( )
림 234 건강검진 지역사회 건강조사 민건강영양조사 . DB, ,
체질량지수 분포 년 남자: 2009-2014 ,
- 364 -
림 235 건강검진 지역사회 건강조사 민건강영양조사 . DB, ,
체질량지수 분포 년 여자: 2009-2014 ,
- 365 -
2) 검진시기별 분석 대상자 과체중 유병자 수 및 과체중 유병률 비교,
163 도 시 별 건강검진 지역사회 건강 사 자료 분 상자 과2009-2014 DB ,
체 병자 병 별에 나타나있다 과체 상태는 몸 게 키 곱 나.
체질량 지 가 상 다 남 체 건강검진 과체 병(BMI) 25 . DB ( )
시 모 동 게 나타났다 연 과체 병 35.3% . 35.0%-35.1% (95%
시 별 차 보 지 않았다 남 경우 과체 병 CI: 34.9%-35.1%) . , ( )
도 도 도 차 증가 는 양상 2009-2010 37.7%, 2011-2012 38.5%, 2013-2014 39.0%
보 다 연 과체 병 각각 . 37.1% (95% CI: 37.0%-37.1%), 37.9% (95% CI:
검진 도에 증가 다 여 과체 37.9%-38.0%), 38.7% (95% CI: 38.6%-38.7%) .
병 도 도 도 남 과 ( ) 2009-2010 33.1%, 2011-2012 32.3%, 2013-2014 31.9%
달리 시간 지날 감소 다 연 과체 병 . 32.6% (95% CI:
다32.6%-32.7%), 31.9% (95% CI: 31.8%-31.9%), 31.3% (95% CI: 31.2%-31.3%) .
지역사회 건강 사 자료 과체 병 건강검진 과체 병 보다 체 낮 DB
다 남 체 과체 병 시 별 . ( ) 24.2%, 24.8%, 25.6%
다 연 과체 병 각각 . 25.1% (95% CI: 25.0%-25.3%), 26.2% (95% CI:
다 남 경우 과체 병26.0%-26.4%), 27.2% (95% CI: 27.0%-27.4%) . , ( )
시 에 증가 고 연 과체 병 26.4%, 27.5%, 28.7% 28.4%
증(95% CI: 28.1%-28.7%), 30.5% (95% CI: 30.2%-30.8%), 32.5% (95% CI: 32.1%-32.8%)
가 다 여 과체 병 시 별 큰 차 보. ( ) 22.2%, 22.4%, 22.9%
지 않았다 연 과체 병 . 21.9% (95% CI: 21.7%-22.2%), 22.2% (95% CI:
다22.0%-22.4%), 22.4% (95% CI: 22.2%-22.7%) .
- 366 -
자료 별 항목 연도
2009-2010 2011-2012 2013-2014
건강검진DB
체
명( ) 11,655,207 13,353,505 14,084,941
과체 병자 명( ) 4,117,464 4,713,590 4,971,192
과체 병 ( ) (%) 35.3 35.3 35.3
연
과체 병 (%)
35.0
(34.9,35.0)
35.0
(35.0,35.0)
35.1
(35.1,35.1)
남자
명( ) 5,639,684 6,454,567 6,806,099
과체 병자 명( ) 2,127,500 2,482,516 2,652,725
과체 병 ( ) (%) 37.7 38.5 39.0
연
과체 병 (%)
37.1
(37.0,37.1)
37.9
(37.9,38.0)
38.7
(38.6,38.7)
여자
명( ) 6,015,523 6,903,285 7,278,842
과체 병자 명( ) 1,989,964 2,231,074 2,318,467
과체 병 ( ) (%) 33.1 32.3 31.9
연
과체 병 (%)
32.6
(32.6,32.7)
31.9
(31.8,31.9)
31.3
(31.2,31.3)
지역사회
건강 사
체
명( ) 303,513 308,368 314,662
과체 병자 명( ) 73,330 76,550 80,564
과체 병 ( ) (%) 24.2 24.8 25.6
연
과체 병 (%)
25.1
(25.0,25.3)
26.2
(26.0,26.4)
27.2
(27.0,27.4)
남자
명( ) 141,715 143,930 146,804
과체 병자 명( ) 37,457 39,651 42,170
과체 병 ( ) (%) 26.4 27.5 28.7
연
과체 병 (%)
28.4
(28.1,28.7)
30.5
(30.2,30.8)
32.5
(32.1,32.8)
여자
명( ) 161,798 164,438 167,858
과체 병자 명( ) 35,873 36,899 38,394
과체 병 ( ) (%) 22.2 22.4 22.9
연
과체 병 (%)
21.9
(21.7,22.2)
22.2
(22.0,22.4)
22.4
(22.2,22.7)
표 163 건강검진 와 지역사회 건강조사 자 의 과체중 유 자 과체중 유 률 비 . DB
년 년 년 전체 남녀합 남성 여성 2009-2010 , 2011-2012 , 2013-2014 , ( ), ,
- 367 -
3) 시군구별 평균 체질량지수의 시기별 상관성 건강검진 와 지역사회건강조사 자료 비교: DB
그림 236 그림 , 237 도 도 도 건강검진 2009-2010 , 2011-2012 , 2013-2014 DB
별 시 별 연 보 평균 체질량지 시 별 상 보여 다 남 에 는 , . 2009-2010
도 도 연 보 평균 체질량지 상 계 는 도 연 보 2011-2012 0.967, 2013-2014
평균 체질량지 상 계 는 나타났다 도 도 연 보0.947 . 2011-2012 2013-2014
평균 체질량지 상 계 는 매우 강 상 보 다 여 에 는 0.974 .
도 도 연 보 평균 체질량지 상 계 는 2009-2010 2011-2012 0.972, 2013-2014
도 연 보 평균 체질량지 상 계 는 나타났다 그리고 도 0.951 . 2011-2012
도 연 보 평균 체질량지 상 계 는 나타나 여 에 도 매우 강 2013-2014 0.981
상 했다 그림 . 238과 그림 239 별 시 별 지역사회 건강 사 자료 연 보 ,
평균 체질량지 시 별 상 나타나 있다 남 에 는 도 도 . 2009-2010 2011-2012
지역사회 건강 사 자료 연 보 평균 체질량지 간 상 계 는 도 연0.661, 2013-2014
보 평균 체질량지 상 계 는 도 도 연 보 0.659, 2011-2012 2013-2014
평균 체질량지 상 계 는 었다 여 에 는 도 도 연0.643 . 2009-2010 2011-2012
보 평균 체질량지 상 계 는 도 는 상 계 나타냈0.667, 2013-2014 0.632
다 그리고 도 도 연 보 평균 체질량지 간 상 계. 2011-2012 2013-2014 0.732
보 다 남 과 여 모 건강검진 에 산출 연 보 평균 체질량지 각 시 간 . DB
상 지역사회 건강 사 자료보다 큰 것 나타났다 모든 상 계 값 보다 . p 0.001
작았다.
- 368 -
림 236 건강검진 의 시 연 정 평 체질량지수의 . DB
시 상 성 년 남자: 2009-2014 ,
림 237 건강검진 의 시 연 정 평 체질량지수의 . DB
시 상 성 년 여자 : 2009-2014 ,
- 369 -
림 238 지역사회 건강조사의 시 연 정 평 체질량지수의 .
시 상 성 년 남자 : 2009-2014 ,
림 239 지역사회 건강조사의 시 연 정 평 체질량지수의 .
시 상 성 년 여자 : 2009-2014 ,
- 370 -
4) 과체중 유병률의 시기별 상관성 건강검진 와 지역사회건강조사 자료 비교 : DB
그림 240 그림 , 241 도 도 도 건강검진 2009-2010 , 2011-2012 2013-2014 DB
별 시 별 연 과체 병 시 간 상 보여 다 남 에 는 , . 2009-2010
도 도 연 과체 병 상 계 는 도 연2011-2012 0.965, 2013-2014
과체 병 과 상 계 는 나타났다 도 도 연0.941 . 2011-2012 2013-2014
과체 병 상 계 는 나타났다 여 에 도 도 0.967 . 2009-2010 , 2011-2012
연 과체 병 도 연 과체 병 과는 상0.976, 2013-2014 0.959
계 보 다 도 도 연 과체 병 상 . 2011-2012 2013-2014 0.982
계 남 과 여 모 강 상 나타냈다 그림 . 242 그림 , 243는 지역사회 건강
사 자료 통 산출 별 시 별 연 과체 병 시 별 상 나타나있,
다 남 에 는 도 도 연 과체 병 . 2009-2010 2011-2012 0.683,
도 연 과체 병 과는 상 계 보 다 도2013-2014 0.638 . 2011-2012
도는 상 계 했다 여 경우 도 연 2013-2014 0.672 . , 2009-2010
과체 병 도 연 과체 병 과 도 연2011-2012 0.659, 2013-2014
과체 병 과는 상 계 보 다 도 도 연0.586 . 2011-2012 2013-2014
과체 병 상 계 했다 남 과 여 모 건강검진 에 지역0.709 . DB
사회 건강 사 자료보다 재 큰 것 나타났다 모든 상 계 값 미만. p 0.001
었다.
- 371 -
림 240 건강검진 의 산출한 시 연 표준화 과체중 . DB
유 률의 시 상 성 년 남자 : 2009-2014 ,
림 241 건강검진 의 산출한 시 연 표준화 과체중 . DB
유 률의 시 상 성 년 여자 : 2009-2014 ,
- 372 -
림 242 지역사회 건강조사 자 에서 산출한 시 연 표준화 .
과체중 유 률의 시 상 성 년 남자 : 2009-2014 ,
림 243 지역사회 건강조사 자 에서 산출한 시 연 표준화 .
과체중 유 률의 시 상 성 년 여자 : 2009-2014 ,
- 373 -
5) 건강검진 와 지역사회 건강조사 자료 시군구별 연령표준화 과체중 유병률 및 소득DB
수준 간 격차 비교
도 건강검진 지역사회 건강 사 자료 개 시 별 연 과체 2009-2014 DB 245
병 가 그림 244 그림 , 245에 나타나있다 남 모 지역사회 건강 사 연 .
과체 병 보다 건강검진 통 산출 병 높 경향 보 다 특 지역 건강DB .
검진 지역사회 건강 사 연 과체 병 당 지역 원 게 DB
는 울 가 란색 과 실 개 시 별 건강검진 지역사회 건강 사 연1 245 DB
연 에 회귀 검 색 울 가 평행 게 나타났다 는 부분 시 에.
지역사회 건강 사 자료에 건강검진 연 과체 병 높 경향 나타DB
나고 있 미 다 남 경우 건강검진 연 과체 병 값 주특. , DB
별자 도 주시 소값 울산 역시 동 49.1% (95% CI: 48.6%-49.%), 30.8% (95%
가 했다 지역사회 건강 사 연 과체 병 값 주특CI: 30.3%-31.4%) .
별자 도 귀포시 소값 남도 보 37.2% (95% CI: 35.5%-38.8%), 22.1% (95%
나타났다 여 에 는 건강검진 연 과체 병 값 CI: 19.8%-24.4%) . DB
강원도 양 소값 울특별시 44.2% (95% CI: 42.5%-45.9%), 21.8% (95%
가 했다 지역사회 건강 사 연 과체 병 값 강원도 CI: 21.5%-22.1%) .
소값 경 도 남시 분당 30.8% (95% CI: 28.3%-33.3%), 12.6% (95% CI:
나타났다10.9%-14.2%) .
- 374 -
림 244 건강검진 와 지역사회 건강조사의 시 . DB
연 표준화 과체중 유 률 비 년 남자 : 2009-2014 ,
림 245 건강검진 와 지역사회 건강조사의 시 . DB
연 표준화 과체중 유 률 비 년 여자 : 2009-2014 ,
- 375 -
도 건강검진 지역사회 건강 사 자료 시 별 소득 상 간 2009-2014 DB , 20%
연 과체 병 격차 가 그림 246 그림 , 247에 나타나있다 남 경우 건강검. ,
진 연 과체 병 소득 간 격차는 체 개 시 개 시DB 245 243 (99.2%)
에 보다 낮았다 즉 거 부분 지역에 상 소득 과체 병 0 . ,
소득 과체 병 보다 높았다 값 경 도 과천시 . 1.4%p (95% CI: -0.7%p-3.5%p), –
소값 충청북도 천 나타났다 지역사회 건강 사 8.3%p (95% CI: -10.3%p 6.3%p) . – —
연 과체 병 소득 간 격차는 개 시 에 보다 낮아 건강검진223 (91.0%) 0
차 가 있었다 값 울산 역시 동 소값 경DB . 7.9%p (95% CI: 1.5%p-14.3%p),
상북도 가 했다 여 에 는 건강검진 연18.2%p (95% CI: -24.6%p 11.8%p) . DB – —
과체 병 소득 간 격차가 개 모든 시 에 보다 높아 소득 에 245 0
차 가 뚜 게 나타났다 연 과체 병 값 남도 장 . 11.0%p (95%
소값 충청남도 청양 가 했다 지CI: 8.8%p-13.2%p), 0.4%p (95% CI: -2.1%p-2.9%p) .
역사회 건강 사 자료에 는 개 지역에 연 과체 병 소득 간 격차224 (91.4%)
가 보다 컸다 값 울특별시 소값 충청남도 0 . 14.4%p (95% CI: 8.2%p-20.6%p),
당진시 가 했다8.3%p (95% CI: -14.6%p 2.0%p) . – —
- 376 -
림 246 건강검진 와 지역사회 건강조사의 시 . DB
연 표준화 과체중 유 률 소득수준 간 격차 비 :
년 남자 2009-2014 ,
림 247 건강검진 와 지역사회 건강조사의 시 . DB
연 표준화 과체중 유 률 소득수준 간 격차 비 :
년 여자 2009-2014 ,
- 377 -
라. 신체활동 수준에서의 시군구별 소득격차 건강검진 의 활용: DB
1) 전국 소득 분위별 분석 대상자 중등도 이상 신체 활동자 수 및 신체활동률5 ,
164 도 건강검진 별 소득 분 별 등도 상 신체 동에 2009-2014 DB , 5
분 나타나있다 등도 상 신체 동 근 주 간 평소보다 훨씬 차게 만. “ 1 ,
드는 격 동 루 분 상 시행 날 었습니 는 질 에 상 , 20 ?” 3 ,
근 주 간 평소보다 차게 만드는 간 도 동 루 분 상 시행 날“ 1 , , 30
었습니 는 질 에 상 고 답 경우 했다 남 분 ?” 5 .
상자 는 명 었고 그 명 등도 상 신체 동 는 것 나37,537,170 8,135,911
타났다 등도 상 신체 동 연 등도 상 신체 동 . ( ) 21.7%, 21.3%
했다 소득 분 별 등도 상 신체 동 에 는 소득 분 가 가장 . 5 ( ) 2/5 20.4%
낮 했고 상 소득 에 가장 높았다 연 증도 상 신체 23.8% .
동 에 도 슷 양상 나타났다 남 증도 상 신체 동 여 . ( ) 23.9%
보다 높았다 소득 분 나 산출했 도 같 양상 나타났다 남 등도 19.5% . 5 .
상 신체 동 소득 분 에 가장 낮았고 상 소득 에 ( ) 2/5 22.4% 26.3%
가장 높았 연 등도 상 신체 동 에 도 같 양상 보 다 여 에 등도 .
상 신체 동 소득 분 에 가장 낮았고 상 소득 에 ( ) 2/5 18.4% , 21.4%
가장 높았다 연 등도 상 신체 동 에 도 같았다 그림 나타낸 것. .
그림 248에 나타나있다.
림 248 건강검진 전 소득수준 연 표준화 중등도 이상 . DB
신체활동률 년 전체 남녀합 남성 여성: 2009-2014 , ( ), ,
- 378 -
별 항목 체
소득 분5
I
하 ( 20%)II III IV
V
상 ( 20%)
체
명( ) 37,537,170 6,885,395 7,474,864 7,679,161 7,735,623 7,762,127
등도 상
신체 동자 명( )8,135,911 1,456,390 1,522,277 1,602,820 1,707,386 1,847,038
등도 상
신체 동
( ) (%)
21.7 21.2 20.4 20.9 22.1 23.8
연
등도 상
신체 동 (%)
21.3
(21.3,21.3)
20.8
(20.8,20.9)
20.0
(20.0,20.1)
20.5
(20.5,20.6)
21.7
(21.7,21.7)
23.4
(23.4,23.4)
남자
명( ) 18,392,763 3,469,052 3,680,131 3,736,180 3,749,770 3,757,630
등도 상
신체 동자 명( )4,395,179 787,377 824,119 871,180 922,853 989,650
등도 상
신체 동
( ) (%)
23.9 22.7 22.4 23.3 24.6 26.3
연
등도 상
신체 동 (%)
23.7
(23.7,23.7)
22.5
(22.5,22.6)
22.2
(22.2,22.2)
23.1
(23.1,23.2)
24.4
(24.4,24.5)
26.2
(26.1,26.2)
여자
명( ) 19,144,407 3,416,343 3,794,733 3,942,981 3,985,853 4,004,497
등도 상
신체 동자 명( )3,740,732 669,013 698,158 731,640 784,533 857,388
등도 상
신체 동
( ) (%)
19.5 19.6 18.4 18.6 19.7 21.4
연
등도 상
신체 동 (%)
19.2
(19.2,19.2)
19.2
(19.2,19.2)
18.1
(18.1,18.1)
18.2
(18.2,18.3)
19.3
(19.3,19.4)
21.0
(20.9,21.0)
표 164 건강검진 의 중등도 이상 신체활동 분석 대상 신체 활동률 년. DB , 2009-2014 ,
전체 남녀합 남성 여성( ), ,
- 379 -
2) 시도별 연령표준화 중등도 이상 신체 활동률의 소득수준별 차이
도 건강검진 남 체 역시도별 소득 별 연 등도 상 2009-2014 DB ,
신체 동 165에 나타나있다 연 증도 상 신체 동 울산 역시 .
부산 역시 주 역시 26.2% (95% CI: 26.0%-26.3%), 24.2% (95% CI: 24.2%-24.3%),
울특별시 등에 높 23.2% (95% CI: 23.1%-23.3%), 23.2% (95% CI: 23.2%-23.3%)
했다 종특별자 시 충청남도 . 17.2% (95% CI: 17.0%-17.5%), 17.4% (95% CI:
충청북도 주특별자 도 17.4%-17.5%), 18.2% (95% CI: 18.1%-18.3%), 18.5% (95% CI:
등에 낮았다 지역과 소득 모 고 했 는 충청남도 소득 분18.4%-18.6%) . 2/5
가장 낮 연 증도 상 신체 동 16.0% (95% CI: 15.8%-16.1%)
했다 울산 역시 소득 상 가장 높 . 29.3% (95% CI: 29.0%-29.5%)
했다 소득 상 간 연 등도 상 신체 동 격차에 는 울특별시 . , 20%
역시가 가장 작았 울산 역시에 1.4%p (95% CI: 1.3%p-1.5%p) 6.1%p (95% CI:
가장 컸다 그림 나타낸 것 그림 5.8%p-6.4%p) . 249 다.
림 249 역시도 소득수준 연 표준화 중등도 이상 신체 활동률 격차. :
전체 남녀합 년 ( ), 2009-2014
- 380 -
역시도
연령
등도
상
신체
동
(%)
소득 분 별 연령 등도 상 신체 동 (5 )
(%)
소득
상 20%
하 20%
연령
등도 상
신체 동
차 (%p)
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시23.2
(23.2,23.3)
23.1
(23,23.2)
22.3
(22.2,22.4)
22.9
(22.8,22.9)
23.4
(23.4,23.5)
24.5
(24.4,24.6)
1.4
(1.3,1.5)
부산 역시24.2
(24.2,24.3)
23.6
(23.5,23.8)
22.7
(22.6,22.8)
23.6
(23.4,23.7)
24.9
(24.8,25.1)
26.2
(26.1,26.4)
2.6
(2.4,2.8)
역시22.6
(22.5,22.6)
22.1
(22,22.3)
21.0
(20.8,21.1)
21.7
(21.5,21.8)
23.1
(22.9,23.2)
24.8
(24.6,24.9)
2.7
(2.5,2.9)
천 역시21.0
(21,21.1)
20.7
(20.5,20.8)
20.2
(20.1,20.4)
20.5
(20.3,20.6)
21.3
(21.2,21.5)
22.4
(22.3,22.6)
1.7
(1.5,1.9)
주 역시23.2
(23.1,23.3)
22.8
(22.6,23)
21.9
(21.7,22.1)
22.7
(22.5,22.9)
23.7
(23.5,23.9)
25.0
(24.8,25.2)
2.2
(1.9,2.5)
역시22.8
(22.7,22.9)
22.4
(22.2,22.6)
21.8
(21.6,22)
22.4
(22.3,22.6)
23.6
(23.4,23.8)
23.8
(23.6,24)
1.4
(1.2,1.6)
울산 역시26.2
(26,26.3)
23.2
(23,23.5)
24.1
(23.9,24.4)
26.0
(25.8,26.3)
27.9
(27.7,28.2)
29.3
(29,29.5)
6.1
(5.8,6.4)
종특별자 시17.2
(17,17.5)
16.6
(15.9,17.3)
16.4
(15.7,17)
16.3
(15.7,17)
17.4
(16.7,18.1)
19.5
(18.8,20.2)
2.9
(2,3.8)
경 도21.3
(21.2,21.3)
20.7
(20.6,20.8)
20.2
(20.1,20.3)
20.7
(20.7,20.8)
21.7
(21.6,21.8)
22.9
(22.8,22.9)
2.2
(2.1,2.3)
강원도19.1
(19.1,19.2)
18.2
(18,18.4)
17.7
(17.6,17.9)
18.5
(18.3,18.7)
19.9
(19.7,20)
21.2
(21,21.4)
3.0
(2.8,3.2)
충청북도18.2
(18.1,18.3)
17.4
(17.2,17.6)
16.9
(16.7,17)
17.5
(17.3,17.6)
18.7
(18.6,18.9)
20.5
(20.3,20.7)
3.1
(2.9,3.3)
충청남도17.4
(17.4,17.5)
16.6
(16.5,16.8)
16.0
(15.8,16.1)
16.6
(16.4,16.7)
17.9
(17.7,18)
20.0
(19.9,20.2)
3.4
(3.2,3.6)
북도19.7
(19.6,19.8)
19.1
(18.9,19.3)
18.1
(17.9,18.2)
18.7
(18.5,18.8)
20.2
(20.1,20.4)
22.2
(22,22.3)
3.1
(2.9,3.3)
남도19.7
(19.6,19.7)
19.2
(19,19.4)
18.3
(18.1,18.4)
18.8
(18.7,19)
20.0
(19.8,20.1)
22.0
(21.8,22.2)
2.8
(2.6,3)
경상북도19.3
(19.3,19.4)
19.0
(18.8,19.1)
18.0
(17.9,18.1)
18.4
(18.3,18.6)
19.6
(19.4,19.7)
21.4
(21.3,21.6)
2.4
(2.2,2.6)
경상남도21.3
(21.2,21.3)
21.0
(20.9,21.1)
20.0
(19.9,20.1)
20.6
(20.4,20.7)
21.6
(21.5,21.7)
23.2
(23.1,23.3)
2.2
(2,2.4)
주특별자 도18.5
(18.4,18.6)
18.2
(17.9,18.5)
17.4
(17.1,17.7)
18.0
(17.7,18.3)
18.6
(18.3,18.9)
20.2
(19.9,20.5)
2.0
(1.6,2.4)
표 165 역시도 소득수준 연 표준화 중등도 이상 신체 활동률 격차. ,
전체 남녀합 년 ( ), 2009-2014
- 381 -
남 체 시 별 연 등도 상 신체 동 상 개 지역 , 10
166에 나타나있다 울산 역시 동 강원도 동 시 울산 역시 남 . (29.2%), (28.6%), (27.7%)
등에 높았고 충청남도 청양 충청북도 산 충청남도 산 , (12.0%), (12.2%), (13.5%)
등에 낮 했다 신체 동 가장 높 울산 역시 동 가장 낮 경상남도 .
남 격차는 다14.4%p .
남 체 시 별 연 등도 상 신체 동 소득 간 격차 상,
개 지 10 167에 볼 있다 울산 역시 북 울산 역시 동 . (7.9%p), (6.9%p),
울산 역시 등에 격차가 컸고 경상북도 양 경상북도 청도 (6.0%p) , (-3.8%p),
남도 신안 등에 격차가 작았다 격차가 가장 큰 울산 역시 북 (-0.8%p), (-0.4%p) .
가장 작 경상북도 양 격차는 다 소득 간 격차가 보다 큰 시 가 11.7%p . 0 241
개 지역 압도 많았다(98.4%) .
- 382 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 소득 간 격차 (%p) 지역명 소득 간 격차 (%p)
울산 역시 북 7.9 경상북도 양 -3.8
울산 역시 동 6.9 경상북도 청도 -0.8
울산 역시 6.0 남도 신안 -0.4
강원도 태 시 5.6 남도 도 -0.3
강원도 천 5.2 경상북도 울진 0.1
충청남도 산시 4.9 남도 강진 0.2
경상남도 거창 4.7 경상남도 천 0.3
충청북도 천시 4.7 울특별시 마포 0.3
경상남도 남 4.7 충청남도 천 0.3
표 167 시 연 표준화 중등도 이상 신체 활동률 소득수준 간 격차 상 하위 개 지역. , 10 :
전체 남녀합 년( ), 2009-2014
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명연 등도 상
신체 동 (%)지역명
연 등도 상
신체 동 (%)
울산 역시 동 29.2 충청남도 청양 12.0
강원도 동 시 28.6 충청북도 산 12.2
울산 역시 남 27.7 충청남도 산 13.5
울산 역시 26.9 남도 보 13.7
남도 강진 26.3 북도 임실 13.8
울산 역시 북 26.2 충청남도 부여 13.9
경상남도 천 25.8 강원도 고 14.4
부산 역시 사 25.7 충청북도 14.4
경상남도 창원시 진 25.2 경상남도 남 14.8
표 166 시 연 표준화 중등도 이상 신체 활동률 상 하위 개 지역 전체 남녀합. , 10 : ( ),
년2009-2014
- 383 -
그림 250 개 시 별 연 등도 상 신체 동 과 소득 간 격차 지245
도에 시했다 시 별 연 등도 상 신체 동 도시 농 간 격차가 뚜.
게 나타났다 강원도 충청북도 충청남도 북도 등 지역에 속 있는 시 에 낮 연. , , ,
등도 상 신체 동 미 는 색 시 었다 울특별시 울산 역시 부산. , ,
역시 등에 속 있는 시 에 는 낮 신체 동 미 는 청색 나타났다 그림 . 251
개 시 별 연 등도 상 신체 동 소득 간 격차가 나타나있다 울245 .
산 역시 강원도 충청북도 경상남도 부 지역 등에 격차가 컸고 경상북도 경상남도 도, , , ,
권 부 지역에 격차가 작았다.
- 384 -
림 250 시 연 표준화 중등도 이상 신체 활동률 전체 남녀합. : ( ),
년2009-2014
림 251 시 연 표준화 중등도 이상 신체 활동률 소득수준 간 격차. :
전체 남녀합 년 ( ), 2009-2014
- 385 -
마. 알코올 섭취에서의 시군구별 소득격차 건강검진 의 활용: DB
1) 알코올 섭취율 분석 대상자 및 주 잔 이상 알코올 섭취자 수1 1
알 취자는 주에 평균 나 마십니 는 질 에 상 고 “1 ?” “1( )”
답 사람 했다 . 168에는 별 소득 별 건강검진 진 시 주 잔 , 1 1
상 알 취자 알 취 나타나있다 남 체에 알 취 . ( )
나타났다 소득 분 별 는 소득 알 취 가장 낮았40.2% . 5 ( ) 38.9%
고 상 소득 가장 높았다 알 취 격차는 다 연, 41.1% . 2.8%p .
알 취 에 도 슷 양상 나타났다 남 에 알 취 여. ( ) 63.0%
알 취 보다 높았다 소득 별 는 소득 알 취 ( ) 18.9% .
가장 낮았고 상 소득 가장 높았다 간 격차는 나타59.5% 65.7% . 6.2%p
났다 연 알 취 에 도 소득 높아질 알 취 높아지는 양상 .
보 다 여 에 는 소득 알 취 가장 높았고 . ( ) 19.6%
분 상 소득 가장 낮았다 간 격차는 다 연 4/5 18.0% . 1.6%p .
알 취 소득 높 높아지는 양상 보 다 그림 나타낸 것 .
그림 252에 나타나있다.
림 252 전 소득수준 연 표준화 알코올 섭취율 전체 남녀합. : ( ),
남자 여자 년, , 2009-2014
- 386 -
별 항목 체
소득 분5
I
하 ( 20%)II III IV
V
상 ( 20%)
체
명( )39,014,350 7,804,952 7,806,480 7,804,432 7,801,857 7,796,629
주 회 상 1
알 취자
명( )
15,693,936 3,034,682 3,145,099 3,157,019 3,151,780 3,205,356
알 취
( ) (%)40.2 38.9 40.3 40.5 40.4 41.1
연
알 취
(%)
40.0
(40.0,40.0)
38.7
(38.6,38.7)
40.1
(40.0,40.1)
40.3
(40.2,40.3)
40.2
(40.1,40.2)
40.9
(40.8,40.9)
남자
명( )18,870,795 3,776,221 3,775,001 3,774,668 3,773,139 3,771,766
주 회 상 1
알 취자
명( )
11,885,317 2,245,229 2,346,990 2,387,474 2,425,826 2,479,798
알 취
( ) (%)63.0 59.5 62.2 63.2 64.3 65.7
연
알 취
(%)
62.0
(62.0,62.1)
58.6
(58.5,58.7)
61.2
(61.2,61.3)
62.3
(62.2,62.4)
63.3
(63.3,63.4)
64.7
(64.7,64.8)
여자
명( ) 20,143,555 4,028,731 4,031,479 4,029,764 4,028,718 4,024,863
주 회 상 1
알 취자
명( )
3,808,619 789,453 798,109 769,545 725,954 725,558
알 취
( ) (%)18.9 19.6 19.8 19.1 18.0 18.0
연
알 취
(%)
19.4
(19.3,19.4)
20.0
(20.0,20.1)
20.3
(20.3,20.3)
19.6
(19.5,19.6)
18.4
(18.4,18.5)
18.5
(18.4,18.5)
표 168 건강검진 의 알코올 섭취 분석 대상 알코올 섭취율 년. DB , 2009-2014 ,
전체 남녀합 남성 여성( ), ,
- 387 -
2) 시도별 연령표준화 알코올 섭취율의 소득수준별 차이
169 170에는 역시도별 소득 별 연 알 취 그 격차가 별,
에 나타나있다 남자에 는 울산 역시 울특별시 경 도 등 지. (65.0%), (64.8%), (63.2%)
역에 높 연 알 취 보 고 북도 남도 경상북도, (57.2%), (58.2%),
등에 는 낮았다 가장 높 연 알 취 울산 역시 가장 낮(59.0%) .
북도 격차는 다 소득 과 지역 모 고 했 는 울산 역시 상 소7.8%p .
득 가장 높았고 남도 북도 소득 가장 낮았다 67.2% , 53.2% .
차 는 나타났다 소득 상 간 연 알 취 차 는 모든 14.0%p . , 20%
역시도에 역 상 나타났다 즉 상 소득 연 알 취 . ,
소득 취 보다 높았다 차 가 가장 큰 지역 울산 역시 종특별자 시 남도. , , (–
가장 작 지역 부산 역시 나타났다 역시 경상남도7.8%p), (-3.7%p) . (-4.2%p),
등에 도 그 크 가 작았다 여 에 는 울특별시 천 역시 경 도(-4.3%) . (21.9%), (21.8%),
등 지역에 높 연 알 취 했고 북도 경상북도(21.2%) (14.5%),
남도 등 지역에 는 낮았다 가장 높 연 알 취 (15.4%), (15.7%) .
울특별시 가장 낮 취 보 북도 간 격차는 다 지역과 소득 7.4%p .
모 고 했 는 울특별시 분 소득 가장 높2/5 23.3% (95% CI: 23.2%-23.4%)
았고 북도 상 소득 가장 높았다 간 차13.5% (95% CI: 13.4%-13.7%) .
는 다 소득 상 간 연 알 취 차 는 남자에 달리 모9.8%p . , 20%
든 역시도에 보다 컸다 즉 소득 연 알 취 상 소득 보0 . ,
다 모든 역시도에 높았다 소득 간 차 가 큰 지역 부산 역시 역시. (3.5%p),
역시 등 지역 었고 작 지역 남도 충청남도(3.2%p), (3.0%p) , (0.5%p), (0.8%p),
충청북도 등 나타났다 차 가 가장 큰 부산 역시 남도 간 격차는 (0.9%p) . 3.0%p
나타났다 그림 나타낸 것 그림 . 253과 그림 254 다.
- 388 -
역시도
연령
알코
취
(%)
소득 분 별 연령 알코 취 (5 ) (%)소득
상 20%
하 20%
연령
알코
취 차
(%p)
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시64.8
(64.7,64.8)
61.8
(61.6,62.0)
63.7
(63.6,63.9)
65.0
(64.8,65.1)
66.1
(65.9,66.3)
67.2
(67.0,67.4)
-5.4
(-5.5,-5.3)
부산 역시62.7
(62.6,62.9)
60.3
(60.0,60.6)
62.6
(62.3,62.9)
63.4
(63.1,63.7)
63.4
(63.1,63.7)
64.0
(63.8,64.3)
-3.7
(-3.9,-3.5)
역시60.3
(60.2,60.5)
58.0
(57.7,58.4)
59.9
(59.5,60.2)
60.4
(60.1,60.8)
61.1
(60.7,61.4)
62.2
(61.9,62.6)
-4.2
(-4.4,-4.0)
천 역시63.1
(62.9,63.3)
60.2
(59.9,60.6)
62.7
(62.4,63.1)
63.5
(63.2,63.9)
64.3
(63.9,64.6)
64.7
(64.4,65.1)
-4.5
(-4.7,-4.3)
주 역시60.2
(60.0,60.4)
57.5
(57.0,57.9)
59.6
(59.2,60.1)
60.4
(59.9,60.9)
61.0
(60.5,61.5)
62.4
(61.9,62.9)
-4.9
(-5.2,-4.6)
역시61.8
(61.6,62.0)
57.9
(57.5,58.4)
60.8
(60.3,61.2)
62.2
(61.8,62.7)
63.5
(63.0,64.0)
64.5
(64.0,64.9)
-6.6
(-6.9,-6.3)
울산 역시65.0
(64.8,65.3)
59.9
(59.4,60.4)
64.5
(64.0,65.1)
65.8
(65.3,66.3)
67.2
(66.6,67.7)
67.7
(67.2,68.3)
-7.8
(-8.1,-7.5)
종특별자 시60.4
(59.6,61.2)
54.4
(52.8,56.1)
59.1
(57.4,60.8)
62.5
(60.7,64.2)
63.8
(62.0,65.6)
62.2
(60.4,63.9)
-7.8
(-8.9,-6.7)
경 도63.2
(63.1,63.3)
60.0
(59.9,60.2)
62.2
(62.0,62.3)
63.5
(63.3,63.7)
64.5
(64.3,64.7)
65.8
(65.7,66.0)
-5.8
(-5.9,-5.7)
강원도61.1
(60.9,61.3)
57.2
(56.7,57.6)
60.4
(60.0,60.9)
62.0
(61.5,62.4)
62.9
(62.4,63.3)
63.1
(62.7,63.6)
-5.9
(-6.2,-5.6)
충청북도60.0
(59.8,60.2)
55.7
(55.3,56.1)
59.3
(58.8,59.7)
60.9
(60.5,61.3)
61.6
(61.1,62.0)
62.5
(62.0,62.9)
-6.8
(-7.1,-6.5)
충청남도60.0
(59.8,60.1)
55.7
(55.3,56.1)
59.1
(58.7,59.5)
60.7
(60.3,61.1)
61.7
(61.3,62.1)
62.6
(62.2,63.0)
-6.9
(-7.1,-6.7)
북도57.2
(57.0,57.4)
53.2
(52.8,53.5)
56.5
(56.2,56.9)
57.6
(57.2,58.0)
58.9
(58.5,59.3)
59.9
(59.5,60.3)
-6.7
(-6.9,-6.5)
남도58.2
(58.0,58.4)
53.2
(52.8,53.5)
57.3
(57.0,57.7)
59.0
(58.6,59.4)
60.5
(60.1,60.9)
61.0
(60.6,61.4)
-7.8
(-8.0,-7.6)
경상북도59.0
(58.9,59.2)
55.2
(54.9,55.5)
58.5
(58.1,58.8)
59.6
(59.3,60.0)
60.7
(60.4,61.0)
61.2
(60.9,61.5)
-6.0
(-6.2,-5.8)
경상남도61.3
(61.2,61.4)
58.1
(57.8,58.4)
61.2
(60.9,61.5)
62.2
(61.9,62.5)
62.6
(62.3,62.9)
62.4
(62.1,62.7)
-4.3
(-4.5,-4.1)
주특별자 도62.9
(62.5,63.2)
59.0
(58.2,59.7)
61.2
(60.5,62.0)
63.5
(62.7,64.3)
64.6
(63.8,65.4)
66.0
(65.2,66.9)
-7.0
(-7.5,-6.5)
표 169 역시도 소득수준 연 표준화 알코올 섭취율 격차 남자 년 . , , 2009-2014
- 389 -
역시도
연령
알코
취
(%)
소득 분 별 연령 알코 취 (5 ) (%)소득
상 20%
하 20%
연령
알코
취 차
(%p)
I
하( 20%)II III IV
V
상( 20%)
울특별시21.9
(21.8,21.9)
22.9
(22.8,23.0)
23.3
(23.2,23.4)
21.9
(21.8,22.0)
20.8
(20.7,20.9)
20.4
(20.3,20.5)
2.5
(2.4,2.6)
부산 역시19.3
(19.2,19.4)
21.0
(20.8,21.2)
20.2
(20.0,20.4)
19.5
(19.4,19.7)
18.3
(18.1,18.4)
17.5
(17.3,17.6)
3.5
(3.4,3.6)
역시17.0
(16.9,17.1)
18.4
(18.2,18.6)
18.1
(17.9,18.3)
17.5
(17.3,17.7)
16.0
(15.8,16.2)
15.2
(15.0,15.3)
3.2
(3.0,3.4)
천 역시21.8
(21.8,21.9)
22.2
(22.0,22.4)
22.7
(22.5,22.9)
22.5
(22.3,22.7)
21.1
(20.9,21.3)
20.8
(20.6,21.0)
1.4
(1.2,1.6)
주 역시17.1
(17.0,17.2)
18.3
(18.0,18.5)
17.9
(17.7,18.2)
17.6
(17.4,17.9)
16.1
(15.8,16.3)
15.5
(15.3,15.7)
2.8
(2.6,3.0)
역시18.8
(18.7,18.9)
19.9
(19.6,20.1)
20.0
(19.8,20.3)
19.4
(19.1,19.6)
17.7
(17.5,18.0)
16.9
(16.6,17.1)
3.0
(2.8,3.2)
울산 역시19.2
(19.1,19.3)
20.3
(20.0,20.6)
19.5
(19.2,19.8)
19.2
(18.9,19.5)
18.7
(18.4,19.0)
18.3
(18.0,18.6)
2.0
(1.7,2.3)
종특별자 시17.1
(16.7,17.6)
17.7
(16.6,18.7)
17.5
(16.5,18.5)
17.5
(16.5,18.5)
16.0
(15.1,17.0)
16.8
(15.8,17.8)
0.9
(0.1,1.7)
경 도21.2
(21.1,21.2)
21.8
(21.7,21.9)
22.1
(22.0,22.2)
21.5
(21.4,21.6)
20.3
(20.2,20.4)
20.2
(20.1,20.3)
1.6
(1.5,1.7)
강원도19.0
(18.9,19.1)
19.8
(19.6,20.1)
19.7
(19.5,20.0)
19.4
(19.1,19.6)
18.1
(17.9,18.4)
17.8
(17.5,18.0)
2.0
(1.8,2.2)
충청북도18.7
(18.6,18.8)
18.8
(18.6,19.0)
19.3
(19.1,19.6)
19.2
(18.9,19.4)
18.3
(18.1,18.5)
17.9
(17.7,18.1)
0.9
(0.7,1.1)
충청남도16.3
(16.2,16.4)
16.5
(16.3,16.7)
16.6
(16.4,16.8)
16.9
(16.7,17.1)
15.7
(15.5,15.9)
15.7
(15.5,15.9)
0.8
(0.6,1.0)
북도14.5
(14.4,14.6)
14.8
(14.6,15.0)
15.1
(14.9,15.3)
15.0
(14.8,15.2)
13.9
(13.7,14.1)
13.6
(13.4,13.7)
1.2
(1.0,1.4)
남도15.7
(15.6,15.8)
15.7
(15.5,15.9)
16.3
(16.1,16.5)
16.0
(15.8,16.2)
15.3
(15.1,15.5)
15.2
(15.0,15.4)
0.5
(0.3,0.7)
경상북도15.4
(15.3,15.5)
15.9
(15.8,16.1)
15.9
(15.7,16.0)
15.7
(15.6,15.9)
14.7
(14.5,14.9)
14.7
(14.6,14.9)
1.2
(1.1,1.3)
경상남도17.7
(17.6,17.8)
18.4
(18.2,18.6)
18.0
(17.9,18.2)
18.1
(17.9,18.2)
17.2
(17.1,17.4)
16.9
(16.7,17.0)
1.5
(1.4,1.6)
주특별자 도18.5
(18.3,18.7)
19.5
(19.0,19.9)
18.9
(18.5,19.4)
18.4
(17.9,18.8)
17.7
(17.3,18.1)
18.0
(17.6,18.4)
1.5
(1.1,1.9)
표 170 역시도 소득수준 연 표준화 알코올 섭취율 격차 여자 년 . , , 2009-2014
- 390 -
림 253 역시도 소득수준 연 표준화 알코올 섭취율 남자 년. : , 2009-2014
림 254 역시도 소득수준 연 표준화 알코올 섭취율 여자 년. : , 2009-2014
- 391 -
3) 시군구별 연령표준화 알코올 섭취율 및 소득수준별 차이
171과 172에는 별 시 별 연 알 취 상 개 지역 나, 10
타나있다 남자 경우 울산 역시 동 경 도 남시 분당 울특별시 강남. , (68.1%), (66.8%),
등 지역에 높았고 충청북도 충주시 경상북도 청도 북도 부(66.6%) (48.5%), (51.5%),
안 등 지역에 는 낮았다 알 취 가장 높 울산 역시 동 가장 낮 (53.1%) .
충청북도 충주시 간 격차는 다19.6%p .
여자에 는 경 도 남시 원 경 도 남시 울특별시 랑(26.2%), (25.3%),
등 지역에 높았고 남도 고 경상북도 경상북도 안동(25.2%) , (9.6%), (11.6%),
시 등 지역에 는 낮았다 알 취 가장 높 경 도 남시 원 남(11.7%) .
도 고 간 격차는 다16.6%p .
173 174에는 시 별 연 알 취 소득 간 격차 상 , 10
개 지역 별에 나타나있다 남자에 는 개 모든 시 지역에 소득 간 격차. 245
가 역 는 상 나타났다 소득 간 격차가 작 지역 천 역시 . (-1.5%p),
역시 부산 역시 등 었고 경 도 가평 북도 (-1.8%p), (-2.0%p) (-16.5%p),
창 천 역시 진 등에 컸다 소득 간 격차가 가장 큰 경 도 (-11.7%p), (-11.2%p) .
가평 과 작 천 역시 간 차 가 나타났다18.0%p .
여자에 는 부산 역시 연 부산 역시 경상북도 포 시 남(4.8%p), (4.3%p),
등 지역에 격차가 컸다 경 도 가평 충청북도 보 경상남(4.3%p) . (-4.0%p), (-3.5%p),
도 등에 는 격차가 작았다 격차가 가장 큰 부산 역시 연 가장 작 경(-3.2%p) .
도 가평 차 는 다8.8%p .
- 392 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명연
알 취 (%)지역명
연
알 취 (%)
울산 역시 동 68.1 충청북도 충주시 48.5
경 도 남시 분당 66.8 경상북도 청도 51.5
울특별시 강남 66.6 북도 부안 53.1
경 도 용 시 지 66.4 남도 보 54.0
울특별시 진 66.3 남도 54.0
울특별시 66.3 북도 시 54.1
울특별시 동 66.2 남도 평 54.3
울특별시 송 65.7 경상북도 청송 54.3
경 도 원시 통 65.5 경상북도 54.7
표 171 시 연 표준화 알코올 섭취율 상 하위 개 지역 남자 년. , 10 : , 2009-2014
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명연
알 취 (%)지역명
연
알 취 (%)
경 도 남시 원 26.2 남도 고 9.6
경 도 남시 25.3 경상북도 11.6
울특별시 랑 25.2 경상북도 안동시 11.7
울특별시 강북 24.8 경상남도 남 11.8
울특별시 24.3 경상남도 거창 11.8
경 도 리시 24.1 충청남도 산 11.9
울특별시 동 23.9 북도 임실 11.9
경 도 부천시 23.9 경상북도 청도 11.9
부산 역시 23.6 북도 시 12.1
표 172 시 연 표준화 알코올 섭취율 상 하위 개 지역 여자 년. , 10 : , 2009-2014
- 393 -
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 소득 간 격차 (%p) 지역명 소득 간 격차 (%p)
천 역시 -1.5 경 도 가평 -16.5
역시 -1.8 북도 창 -11.7
부산 역시 -2.0 천 역시 진 -11.2
경상남도 거 시 -2.5 강원도 태 시 -11.1
경상남도 창원시 -2.5 경상남도 천 -10.6
울특별시 -2.7 남도 남 -10.3
부산 역시 -2.8 북도 장 -10.1
천 역시 계양 -2.8 경상남도 동 -10
경상북도 미시 -2.9 남도 장 -9.9
표 173 시 연 표준화 알코올 섭취율 소득수준 간 격차 상 하위 개 지역 남자 년. , 10 : , 2009-2014
상 개 지역10 하 개 지역10
지역명 소득 간 격차 (%p) 지역명 소득 간 격차 (%p)
부산 역시 연 4.8 경 도 가평 -4.0
부산 역시 4.3 충청북도 보 -3.5
경상북도 포 시 남 4.3 경상남도 -3.2
부산 역시 4.2 남도 장 -3.2
주 역시 동 4.2 북도 임실 -3.1
부산 역시 도 4.0 경상북도 청송 -2.8
경상북도 울릉 4.0 남도 고 -2.8
울특별시 양천 3.9 강원도 평창 -2.6
부산 역시 부산진 3.8 천 역시 진 -2.6
표 174 시 연 표준화 알코올 섭취율 소득수준 간 격차 상 하위 개 지역 여자 년. , 10 : , 2009-2014
- 394 -
그림 255 그림 256에는 별 시 별 연 알 취 지도 시 것 ,
나타나있다 남 모 도권 지역에 취 높 는 붉 색 시 었고 농 지.
역에 는 알 취 낮 양상 보 다 그 에는 남자에 는 울산 역시 .
경상남도 부 지역 여자에 는 강원도 충청북도 부 지역에 높 것 나타났다.
림 255 시 연 표준화 알코올 섭취율 남자 년. : , 2009-2014
림 256 시 연 표준화 알코올 섭취율 여자 년 . : , 2009-2014
- 395 -
그림 257과 그림 258에는 별 시 별 연 알 취 소득 간 격차가 ,
지도에 시 어 있다 남자에 는 모든 시 에 역 상 생 에 상 소득.
과 소득 간 격차가 큰 지역 청색 시 었다 강원도 남도 경상. ,
남도 부 지역에 청색 시 었고 도권 지역과 부산 역시 등에 작 격차 미
는 색 시 었다 여자에 는 강원도 경상북도 경상남도 부 지역 등에 큰 격차 . ,
보 고 북도 남도 등 지역에 는 격차가 작 양상 보 다, .
림 257 시 연 표준화 알코올 섭취율 소득수준 간 .
격차 남자 년 : , 2009-2014
림 258 시 연 표준화 알코올 섭취율 소득수준 간 .
격차 여자 년 : , 2009-2014
- 396 -
바. 건강검진 를 이용한 시군구별 건강격차 모니터링 방안DB
본 연 결과 시 별 건강 평 지 모니 링 있는 건강검진 지역사회 , DB
건강 사 자료는 각각 장단 가지고 있는 것 나타났다 건강검진 가장 큰 장. DB
는 큰 본 들 있다 도 상 건강검진 참여 . 2013-2014 40 ( ) 60.2%
에 다 당 도 건강검진 참여자 는 명 었다 . 13,123,331 . 2009-2010 ,
도 분 단 삼아 연 과체 병 평균 체질량지 2011-2012 , 2013-2014 ,
분 결과 시 간 결과값 상 크고 연도별 변 가 작아 안 지 생산,
가능 것 여겨진다 그리고 건강검진 통 분 연 과 과체 병 소득. DB
간 격차 양상 내 연 에 루어진 결과들과 사 평 지
것 단 다 그러나 건강검진 참여 에 있어 소득 경우 타 소득 에 .
크게 낮고 상 소득 참여가 다는 특 집단 건강 ,
행태가 당 지역 과다 게 가능 재 다 건강검진 진 결과 평 .
지 용 시 주나 신체 동 등에 있어 들 지역사회 건강 사 등 타 ,
사 지 않고 산출 가능 지 에 다양 건강 평 지
생산 어 다 지역사회 건강 사 자료는 지역별 집락 고 여 작 추출 통 .
상자 는 본추출 법에 건강검진 가 가지는 에 자DB
다 도 재 개 개 변 공 도 범 역에 있어 지. 2014 168 , 216
생산 가능 다는 장 있다 그러나 매 각 시 별 여명 참여 는 재 . 900
사 식에 는 분 상자 안 건강 평 지 생산 는 다
도 자료 통 여 사용 여야 다 작 본 변. (stochastic
보 가능 있다 본 연 결과 지역사회 건강 사 자료 통 산출 부 variation) . ,
지 들 경우 건강검진 에 연도별 결과값 변 가 커 재 떨어진다 는 DB .
시 단 에 건강 평 시계열 분 시 작용 있다 소득 에 .
격차 양상 연 부 지 않는 지역들 많았다 연 에 있어 소득 간 .
격차가 역 는 상 보 곳 남자에 는 개 여자에 는 개 지역 나타났다 여 5 , 7 .
과체 병 개 지역 나타나 개 지역도 재 지 않았 건강검진 분 결과나 21 1 DB
연 들과 차 가 있었다 상 고 시 별 소득 분 에 건강 평 지 . , 5
산출 는 건강검진 사용 는 것 요 것 여겨진다 지역사회 건강 사 DB .
자료 경우 향후 본 증가 통 연도별 지 결과 변 등 결 요 다.
- 397 -
8. 연구의 기대효과
연 는 몇 가지 에 효과가 있 것 망 다.
첫째 민건강보험공단 민건강 보 에 우 불식시키고 향후 좀 범 게 , DB
연 책에 민건강 보 용 있 것 다 민건강 보 자격DB . DB
에 사망자 자료가 역시도 시 가 가 충분 지 진료DB , , ,
내역 료 용 보가 건강 병 지 사용 있는지 건강검진 가 어떤 효용가 가 DB , DB
재 는지 등 여러 가지 본 연 통 여 상당 명 루어 다 향후 사망 .
연 명과 건강 명 연 건강 평 연 등에 민건강 보 가 요 자료원, , DB
좀 극 용 있는 근거 본 연 결과가 공 다.
째 민건강증진종 계획 건강 평 에 지 에 도움 것 ,
다 도 새 민건강증진종 계획 보고 에 는 재 는 평 실태 . 2005 ‘
나타낼 자료가 없 므 평 고 계량 목 시 지 못 는 편 보건사회연’(
원 보건복지부 고 고 후 립 차 민건강증진종 계획, , 2006. p.46) , 3
과 차 민건강증진종 계획 에 도 건강 평 에 (National Health Plan 2020) 4 (HP 2020)
가 차원 계량 지 가 지 못 다 근 립 차 민건강증진종. 4
계획에 는 향후 명 건강 명 소득 계 지역 간 격차 망 있는 건강‘ -
평 지 개 착 여 차 민건강증진종 계획 계획 보건복지부 건5 (HP2030) ’( ,
강증진개 원 고 고 있다 그러므 소득 에 명 건강 명, 2015. p.36) . ,
격차 역시도 시 그리고 시계열 시 본 연 결과는 향후 차 , , , 5
민건강증진종 계획 지 에 요 여 있 것 다.
째 본 연 시 별 분 결과들 시 단 에 건강 평 책과 사업 자,
극 있 것 다 건강 평 에 연 달리 본 연 에 는 시 .
에 소득 에 건강 평 지 산출 다 그간 지역 건강 격차 고 건. ‘ ’
강 지 에 시 별 격차 들어 사망 연 에 시 별 차 미 지 지( , ) ,
역 내 시 내 에 사회경 지 에 건강 격차 미 지 못 다 즉 사망 자료( ) . ,
나 지역사회건강 사 자료 토 산출 었 지역간 건강 격차 자료들 특 시
평균값 나타낸 것 지 당 시 내 사회경 건강 격차 나타내는 것 아니었다, .
지만 특 시 가 건강 평 책 나 사업 상 경우 차 요 보는 우, ‘
리 지역 사망 나 연 다 지역 사망 나 연 보다 얼마나 높 가 에 ?’
보보다는 우리 지역 내 소득 분 간 사망 과 연 격차가 얼마 가 에 보 고 ‘ 5 ?’
있다 본 연 는 같 시 내에 소득 별 건강 격차에 보 본격.
공 연 그 가 있 본 연 결과는 궁극 시 단 건강 평,
책과 사업 자극 는 에 여 있 것 다.
- 398 -
9. 건강 형평성 지표 활용 방안의 제안
연 통 여 산출 건강 평 지 용 여 다 과 같 안 안 다.
첫째 역시도별 시 별 명과 건강 명에 소득 간 격차 보 그리고 , , ,
명에 사망원 분 분 결과는 각 역시도 시도 보건행 부 등 시 보건소 등( ) ( )
에 근 가능 도 요가 있다 개별 역시도 시 가 체 역시도 시 에. , ,
어느 도 에 있는지 있도 여야 다 민건강보험공단 페 지 .
통 여 공개 있는 안 모색 요가 있다. Institute of Health Metrics and
나 계보건 등에 용 고 있는 시각 자료 Evaluation Health Equity Monitor
시 법 극 용 있다 시 책 당 자나 시민 입장에 매우 .
고 보 가능 간결 식 달 있는 안 모색 요가 있다.
째 본 연 통 만든 평 별도 리 릿 등 작 여 각 시, (scorecard)
시 보건소 등 에 포 요가 있다 개별 시 에 는 명 건강 명 지 들 ( ) . ,
건강 격차 지 에 있어 어떠 에 있는지 목요연 게 볼 있는 회가 도 컬러
자 용 여 자료 만들 요가 있다.
째 시 별 그램에 본 연 자료가 용 요가 있다 차 는 시 , .
보건소 계자 상 그램 고안 요가 있 주민 시민 상, /
에 도 용 요가 있다.
- 399 -
10. 향후 연구 과제의 제안
향후 다 과 같 연 가 요 다.
첫째 동 에 건강 지 산출 연 가 행 요가 있다 개별 시, .
에 건강 평 나타내는 지 는 소득 별 건강 격차 께 동별 건강 격차
가 상 보 용 있 것 다 시 내 소득 별 건강 격차는 개 사. ‘
회경 지 에 살펴본 건강 평 동에 건강 격차는 지’ , ‘
역 사회경 지 에 살펴본 건강 평 고 있다 즉 소득’ . ,
과 동에 건강 평 자료가 보 개별 시 에 건강 평 책 사/
업에 사결 지원 는 자료가 있다 미 민건강보험공단에 는 부 지.
에 동별 자료 산출 고 있다 지만 동별 사망 과 명 건강 명 병. , , ,
건강 험요 산출과 여 보다 엄 근 요 다 들어 등 . Yoon (2015) 7
간 울시 개 동별 사망자 자료 용 여 울시 동별 자살 사망 (2005-2011 ) 424
보고 있는 간 법 베 지안 공간분 등 사용 있다 특 시 에, , .
동별 건강 격차 크 는 요약지 등 산출 여 시 간 자(index of disparity )
료 용 요가 있다.
째 가암등 통계 자료 연계 통 건강 평 지 연 가 루어질 요가 있다, .
우리나 건강 평 모니 링 가능 게 는 자료원에는 통계청 사망자료 민건강보험공,
단 민건강 보 민건강 양 사 지역사회건강 사 께 앙암등 본부 가암등 통DB, ,
계 자료가 요 다 암 생에 소득 간 역시도 시 격차 암 거 . ( , , ) ,
명 건강 명 등 지 산출 가암등 통계 연계 연 민건강 보 소득 보( ) ( DB
연계 가 요 다) .
째 본 연 에 미처 다루지 못 자료들 용 건강 평 연 가 루어질 ,
요가 있다 아건강검진 자료 용 아동 달 지 에 소득 간 지역간 격차 연 . ,
등 요 다.
- 400 -
1. 연구결과의 요약
들어 건강검진 용 여 연 만 시 별 상 보았 상 계 DB , ,
가 는 지역사회건강 사 자료 경우 당 지 시 별 상 0.95 ,
내 었다 우리나 연 결과들에 남 연 과 여 만 경우 소득0.7 . ,
간 불평등 양상 뚜 것 보고 고 있다 민건강 보 건강검진 자료 . DB DB
용 경우 시 단 에 남 연 과 여 만 소득 간 불평등 양상 지식,
에 부 는 연 결과가 산출 지역사회건강 사 자료 용 경우 지식과 부,
지 않는 결과 보 는 시 가 상당 재 다 결과 지역사회건강 사 자료 경우. ,
본 안 소득 별 격차 지 산출 는 에 계가 재 다.
민건강 보 건강검진 용 여 시 단 에 건강 험요 에 소득, DB DB
별 불평등 모니 링 있다는 다.
연 에 는 민건강 보 진료내역 각종 병 지 에 지역별 소득 별 DB DB ,
불평등 모니 링에 용 있는지 살펴보았다 분 결과 진료내역 입원과 래 보. , DB
건강 평 지 용 있는 질 있는 그 지 않 경우도 재 다 , .
들어 결 알 간질 과 같 건강 경우 입원 래 자료에 도 소득 에 , ,
불평등 명료 양상 나타났다 지만 주요 만 질 뇌 암 등 래 . ( , , )
용 소득 간 료 용 경험 역 는 상 찰 었다 래는 과다 용 .
는 과소 용 는 경우가 많아 병지 가 가 있었다 주요 .
질 에 입원 경우 사회역 지식과 부 는 소득 별 불평등 양상 보 ,
에 입원 료 용 병상태 건강 평 모니 링 다 질 갑상 암 등 , (
에 가능 것 단 다) .
연 에 는 명에 소득 간 격차 역시도 시 단 에 모니, ,
링 다 자료 용 분 에 도 명 소득 분 간 격차는 . 2004 5 6.06
었 나 도에는 격차가 증가 여 차 다 명 소득 분 격차 2015 6.59 . 5
크 는 남 간 다 양상 나타냈는 남 경우 격차 크 가 여 보다 컸다 편, . ,
간 동안 남 경우 소득 분 간 명 격차가 명료 게 증가 지는 않2004-2015 , 5
에 여 경우 소득 분 간 명 격차가 증가 다 에 (7.81 7.75 ), 5 (3.64
증가 도 명 격차에 사망원 별 분 분 결과 부분 질 4.68 ). 2015 ,
명 격차에 여 고 있는 것 나타났다 심 계질 암 사 계질 소. , , , ,
계질 명 격차에 여 는 크 가 상 컸 남 경우 암 여 경우 , ,
심 계질 여도가 다 질 에 상 컸다 명 격차 추.
에 명 분 분 결과에 계질 심 계질 등 격(2004-2015 ) , ,
차 악 시키는 에 여 는 사 소 계질 특히 남 격차 크 , ( )
는 에 여 고 있는 것 나타났다 법 용 여 명 미래 추계 . Lee-Carter
결과 우리나 에 소득 분 간 명 격차는 에 남 , 5 2025 6.90 ( 7.34
지 감소 여 것 었다 개 도 통 자료 / , 5.51 ) . 2012-2015 (4 )
소득 에 명 격차는 울과 울산 작 강원도 남도가 , ,
큰 양상 었다 역시도별 명 소득 분 간 격차는 울 천 경 도. 5 , , , , ,
주특별자 도과 같 지역에 는 사 에 지속 증가 는 양상 찰 2004-2015 ,
울산 역시 충청북도 충청남도 남도 경상북도에 는 감소 는 양상 찰 었다 시, , , , .
별 명과 명에 소득 분 간 격차 분 결과 명 낮 지역에 5 ,
명 소득 분 간 격차는 큰 양상 찰 었다 시 별 명과 소득 분 별 5 . 5
명 격차 결과변 여 다양 지역 지 상 검토 다 시 별 명 .
지역 소득불평등 지니계 연 지역 탈지 특히 낮 과 낮 사회계 , , (
상 높 것 나타났 시 별 명 격차는 소득불평등 지니계 지역) ,
탈지 상 높았다 명 명 격차 료 스 지 당 병상.
사 지 상 높지 않았 사회 신뢰도 명 역 상 보,
다 연 에 는 시 별 명 격차에 사망원 별 분 분 결과 시 다 분. .
분 결과 남 경우 명 격차에 암과 사가 여 는 큰 지역 많 ,
여 경우 심 계질 명 격차에 크게 여 는 지역 많았다, .
연 에 는 다양 식 건강 명 산출 다 지역사회건강 사 민건강 양.
사에 재 는 자가평가 건강 과 보 용 법 민건강 양 사 자료 병EQ-5D ,
보에 장애 가 용 법 건강보험 진료내역 상 상병(disability weight) , DB
암과 심 계질 보 용 법 건강보험 진료내역 상 입원경험과 입원 간 보( ) , DB
용 법과 같 다양 건강 명 시계열 추 포 산출 다 자가평가 건( ) .
강 과 보 용 여 건강 명 계산 경우 건강 명 남 간 격차는 EQ-5D ,
명에 남 간 격차보다 뚜 게 작아지는 양상 었다 자가평가 건강 과 보 . EQ-5D
용 여 건강 명 계산 경우 건강 명 소득 분 간 격차는 명에 소득 분 간 , 5 5
격차보다 큰 양상 었다 모든 시 에 건강 명에 소득 간 불평등 명료 양상 .
나타났 명 분 결과 사 게 지역 소득불평등 지니계 지역 탈지 가 시, ,
별 건강 명 격차 상 높게 나타났다.
다양 병지 용 여 건강 명 산출 결과 지 안 생산과 건강 명에 ,
지식과 부 여부 에 건강 건강 격차 모니 링에 보다 건강
명 지 안 있었다 민건강 양 사 자료는 소득 분 별 건강 명 산출 에 본 . 5
있는 것 나타났다 지역사회건강 사 경우 안 소득 분 별 . 5
건강 명 산출 가능 는 자가평가 건강 과 용 건강 명 산출 가, EQ-5D
능 다 다양 건강 명 지 에 도 남 간 건강 명 격차 명과 건강 명에 . ,
- 402 -
격차 크 양상 통계청 공식 계산 고 있는 건강 명 고 자가평가 건강, ,
용 건강 명 차 건강 명 건강 명 격차 모니 링에 용 요가 있는
것 단 었다 자가평가 건강 용 건강 명 경우 지 산출 법 단. , ,
명료 여 다 연 자들 차 자료 용 여 재연 가능 다는 장 도 재 다 통계청에 2 .
산출 고 있는 건강 명 산출 가 자가평가 건강 용 건강 명과 사 다는 도 고
요가 있다 질병별 병상태 보에 여 장애가 용 법 명 격.
차에 여 건강 명 격차 드러지게 드러내지 못 는 계가 있었다.
연 에 는 명과 건강 명 연 결과 종 여 명 근 양상 명 ,
증감 명 격차 근 양상 명 격차 증감 양상 건강 명 크 격차 , , ,
에 시 여 시 다 시 범 평가 있었다. 0-12 .
같 는 개별 시 에 건강지 심각 쉽게 식시키는 에 도움 리
시 단 에 게 사용 있 다, .
2. 연구의 결론
같 연 결과 토 몇 가지 결 내릴 있다.
첫째 민건강 보 자격 건강검진 진료내역 용 여 건강 지 건강, DB DB, DB, DB
평 지 에 모니 링 요가 있다 통계청 사망자료 도가 높 자격.
용 여 사망 명 연 가 요가 있다 건강검진 는 큰 본 는 장DB , . DB
용 여 시 내에 건강 평 모니 링 자료 용 요가 있다 진료내역. DB
경우 질병 특 고 여 입원 료 용 자료 심 질병 병 지 연 에 용 고
있다.
째 명 건강 명에 소득 간 격차 민건강증진종 계획 상 평 , ,
지 지 용 여야 다 명 건강 명에 소득 간 격차가 시계열 ( ) . ,
모니 링 있다는 본 연 가 증명 므 평 지 가 부재 , ‘
에 계량 지 지 시 지 못 다 는 리는 근거 상실 다 본 연 결과( ) ’ .
토 향후 립 는 민건강증진종 계획에 는 건강 평 나타내는 계량 지
가 어야 다.
째 자 단체 에 소득 별 평 지 건강 평 책 사업 주요 ,
근거 자료 용 요가 있다 연 통 여 다양 건강 지 명 건강 명 질병. ( , ,
병 건강 험요 에 소득 별 차 가 규명 었다 같 자료가 건강 평 책 , ) .
사업 지역 는 에 있어 요 자료 용 요가 있다 페 지 등 ‘ ’ .
통 여 분 결과 자료가 근 가능 도 여야 다 그리고 각 시 소득 별 건.
강 격차 자료 지역보건계획 자료 용 도 는 안 검토 어야 다.
- 404 -
강 강민아 명 미 신 원 건강증진목 건강 평 평가지 개 과 , , , , , .
건강 평 사 연 보건복지부 울산 과. ; . 2006.
강 경 명 울시 건강 격차 소 보건 책 안 연 보고, , , , . .
울 울특별시 울산 산 단: , . 2012.
강 진욱 강 연 종헌 우리나 역시도 시 소득 별 명 차 민건강보험, , , . .
공단 상근 원 연 과 보고 민건강보험공단. . 2015.
강 태 나연 신 건강 명 사회계 간 평 책과 보건사회연 원, , , . . . 2008.
권 만 건강 평 과지 개 연 보건복지부 울 보건 원. . ; . 2007.
동진 소 명 명 승 미 태 장 랑 경 채 란 아 건강 불, , , , , , , , , , .
평등 지 책과 보건사회연 원. . 2013.
동진 명 명 미 태 장 랑 경 강아람 채 란 지 건강 불평등 지, , , , , , , , , .
책과 건강 불평등 보고 통계집 보건사회연 원- : . . 2014Ⅰ
동진 명 명 미 태 장 랑 경 강아람 채 란 지 건강 불평등 지, , , , , , , , , .
책과 건강 불평등 보고 통계집 보건사회연 원- : . . 2014Ⅱ
동진 명 미 명 태 주 채 미 지 건강 불평등 지 책과 건강 , , , , , , , . :
불평등 략 보건사회연 원. . 2015.
명 주 건강 평 책 과 과, . . J Korean Med Assoc 2013;56:206-212.
창엽 명 태진 손 건강 불평등 울 출 원, , , . . . 2015
보건복지부 보건사회연 원 새 민건강증진종 계획 립 보건사회연 원, . . , 2006.
보건복지부 건강증진개 원 차 민건강증진종 계획, . 4 . 2016-2020. 2015.
신 태 명 건강 불평등 건강증진 략 사업개 울 보건복지부, , . . : . 2009.
신 태 명 근 건강 평 책과 사업 건강 불평등 근 사회 책 , , , , . : .
2011; 18:41-77.
태 우리나 건강 불평등 소 책 안 회지 . . 2007;40:447-453.
승욱 지연 경 재경 우원규 진 우리나 건강 명 추 에 연 울 , , , , , , . .
보건 원 건강증진사업지원단 임 임 종헌 진 지 원. 2007. , , , , , , , , ․
신용주 채 지역단 맞춤 건강 리 지원 건강 질병지 생 모니 링 안 가, . · .
천 산 단. 2013.
임 원 지 지 신용주 지역단 맞춤 건강 리 지원 건강 질병지 고도 , , , , , . ·
용 안 가천 산 단. . 2014.
건강 과에 효과 건강증진개 원. Health Plan 2020 . . 2011.
고 자 차 민건강증진종 계획 과 효과 평가 보건복지부, , , . 3 . ,
보건사회연 원, 2015.
Bajekal M. 'Inequalities in healthy life expectancy at small area level:magnitude and trends in
England, 1994-1998', Conference presentation REVES 13, Vancouver, 2001.
Bebbington, A., and M. Bajekal. 2003. Sub-National Variations in Healthy Life Expectancy. In
Determining Health Expectancies, edited by J.-M. Robine, C. Jagger, C. Mathers, E.
Crimmins, and R.Suzman, pp. 127 47. Chichester:Wiley.–
Bone M, Bebbington AC, Jagger C, Morgan K, Nicolaas G. Health Expectancy and its Uses,
London: HMSO, 1995.
- 405 -
Crimmins E. M, Cambois E. 2003. Social Inequalities in Health Expectancy. In Determining
Health Expectancies, edited by J.-M. Robine, C. Jagger, C. Mathers, E. Crimmins, and
R.Suzman, pp. 127 47. Chichester:Wiley.–
Eayres D, Williams ES. Evaluation of methodologies for small area life expectancy estimation. J
Epidemiol Community Health 2004;58(3):243 249.–
Gutiérrez-Fisac JL, Gispert R, Solà J. 'Factors explaining the geographical differences in
disability free life expectancy in Spain', Journal of Epidemiology and Community Health
54:451-455, 2000.
Jonker MF, van Lenthe FJ, Congdon PD, Donkers B, Burdorf A, Mackenbach JP. Comparison of
Bayesian Random-Effects and Traditional Life Expectancy Estimations in Small-Area
Applications. Am J Epidemiol . 2012;176(10):929 937–
Khang YH, Lee SI. Health inequalities policy in Korea: current status and future challenges. J
Korean Med Sci 2012;27 (Suppl):S33-S40.
Khang YH, Bahk J, Yi N, Yun SC. Age- and cause-specific contributions to income difference
in life expectancy at birth: findings from nationally representative data on one million
South Koreans. European journal of public health. 2015.
Khang YH, Yang S, Cho HJ, Jung-Choi K, Yun SC. Decomposition of socio-economic
differences in life expectancy at birth by age and cause of death among 4 million
South Korean public servants and their dependents. Int J Epidemiol 2010;39:1656-1666
Lee YK, Nam HS, Chuang LH, Kim KY, Yang HK, Kwon IS, Kind P, Kweon SS, Kim YT. South
Korean Time Trade-Off Values for EQ-5D Health States:
Modeling with Observed Values for 101 Health States. Value Health. 2009;12(8):1187-1193.
Manuel, D.G., V. Goel, J.I. Williams, and P. Corey. 2000. Health-Adjusted Life Expectancy at
the Local Level in Ontario. Chronic Diseases in Canada 21(2):73 80.–
Marmot M, Allen J, Goldblatt P, Boyce T, McNeish D, Grady M, Geddes I: Fair society, healthy
lives: Strategic review of health inequalities in England post-2010. In. London, UK: UK
Department of Health; 2010.
Murray, C.J.L., J.A. Salomon, and C. Mathers. 2000. A Critical Examination of Summary
Measures of Population Health. Bulletin of the World Health Organization 78(8):981 94.–
Pampalon R, Choinière R, Rochon M. 'Healthy life expectancy and deprivation in Québec,
1996-1998', Conference presentation REVES 13, Vancouver, 2001.
Scottish Public Health Observatory. 2016. Healthy Life Expectancy in Scotland. National Health Service for
Scotland: Information and Statistics Division, Common Services Agency. Available at
http://www.scotpho.org.uk/population-dynamics/healthy-life-expectancy/archive (accessed Dec 05, 2016).
Scherbov S, Ediev D. Significance of life table estimates for small populations:
simulation-based study of estimation errors. Demogr Res 2011;24(22):527 550.–
Thatcher, A. Roger, Väinö Kannisto, and James W. Vaupel. The force of mortality at ages 80
to 120. 1998.Whitehead M. Diffusion of ideas on social inequalities in health: a
European perspective. Milbank Q 1998; 76:469-92, 306.
WHO Commission on Social Determinants of Health. Closing the gap in a generation: health
equity through action on the social determinants of health: Final report of the
commission on social determinants of health. Geneva: WHO, 2008.
Wilkins R, Mayer F, Ross N, Berthelot J-M. 'Health expectancy by neighbourhood income in
Canada using census disability data for 1996', Presented at REVES 13, Vancouver, 2001.