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E16実験へのDAQ-Middlewareの応用 濱田英太郎, 田中真伸, 内田智久, 池野正弘, 千代浩司, 四日市悟 A , 小沢恭一郎, 森野雄平 A , 高橋智則 A , 中井恒 BA , 川間大介 A , 小原裕貴 B KEK素核研, 理研A, 東大理B 2014/3/30 日本物理学会 1

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Page 1: E16実験へのDAQ-Middlewareの応用 · E16実験へのDAQ-Middlewareの応用 ... • 茨城県東海村J-PARCハドロン実験施設で開始予定 ... 自分の担当 2014/3/30

E16実験へのDAQ-Middlewareの応用

濱田英太郎,田中真伸, 内田智久, 池野正弘, 千代浩司, 四日市悟A, 小沢恭一郎,

森野雄平A, 高橋智則A, 中井恒BA, 川間大介A, 小原裕貴B

KEK素核研, 理研A, 東大理B

2014/3/30 日本物理学会 1

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目次

・E16実験について

・DAQ-Middlewareについて

・作成したプロトタイプの紹介– 概要

– 2つの特徴

– DAQ性能

・まとめ

2014/3/30 日本物理学会 2

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E16実験

2014/3/30 日本物理学会 3

• 茨城県東海村 J-PARCハドロン実験施設で開始予定

• ベクトル中間子の質量変化現象を高統計・高分解能で測定

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自分の担当

2014/3/30 日本物理学会 4

Tracker

HBDGas Cherenkov

APV25-hybrd

SRS ADC+FECSRS SRU

3“ PMT

Belle2 UT-3

Belle2 FTSWor

alternative

GEM

LeadglassEMCAL

Junction box

Network switch

DAQ PC

LG-FEM

Shaper + FADC

Discri + DRS4

~1000 ch

~96000 ch (56000+40000)

TRG-ADTX(ASD)

TRG-MRG(MUX, GTX)

SRS CTF

SRS SRU

SRS CTF

Data flow

Trigger primitive

Global clock, global trigger

CERN RD51 SRS

DTC-LINK

DTC-LINK

450MB/s

DAQ-Middlewareを用いて、データ収集、保存、解析を行なうソフトウェアを作成

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DAQ-Middleware ネットワーク分散

2014/3/30 日本物理学会 5

DaqOperator

ネットワーク分散分散して配置されたノード同士が連携して通信するネットワークを形成

PC1 PC2 PC3

PC4

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E16実験 DAQソフトウェア開発状況

2014/3/30 日本物理学会 6

DaqOperator

• PC1台を用いて構成されるプロトタイプを作成、評価

• プロトタイプを利用して、全体の構築を行なっていく

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E16実験用プロトタイプ 概要

• Gatherer :複数のリードアウトモジュールからデータを読み込み

• Dispacher :Gathererから受け取ったデータを、LoggerとMonitorに送信

• Logger :全データをPCのハードディスクに保存

• Monitor : 一定期間ごとにデータをモニタリング

2014/3/30 日本物理学会 7

Dispatcher

Logger

Gatherer

Monitor

PC

・・・

平均 最大値1イベントあたりのデータサイズ 14kB 45kBトリガーレート 1kHz 2kHz

1リードアウトモジュールから送られるデータ

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特徴1 リングバッファの拡大

リングバッファを大きくする(最新の追加機能)

HD書き込みのレイテンシの問題を解決

2014/3/30 日本物理学会 8

Dispatcher

Logger

Gatherer

Monitor

PC

・・・

①受信したデータは、リングバッファに格納

②プログラムがバッファからデータを取得

Loggerコンポーネントでリングバッファが小さい場合①ハードディスクの書き込みにレイテンシが発生するときがある(しばらく書き込めない)

②書きこめない間、処理が進まない

③リングバッファにデータが溜まっていき、あふれてしまうことがある

④ソフトウェア全体が適切に動作しない

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2014/3/30 日本物理学会 9

Dispatcher

Logger

Gatherer

Monitor

1event1イベントごとに次のコンポーネントへ送る→オーバヘッド大きい

200KB 200KBたまったら次のコンポーネントへ送る→オーバヘッド小さい

特徴2 コンポーネント間通信処理オーバヘッドの軽減

オーバヘッドコンポーネント間でのデータのやり取りを行なう際の転送以外の処理多いとDAQ性能の低下につながる

影響を小さくする方法 コンポーネント間のデータのやり取りを少なくするデータをまとめる

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PC

(DAQ PC)CPU Intel(R) Xeon(R)

X5650 @ 2.67GHz

6コアMemory 24GB

OS Scientific Linux 6.4

DAQ-MW

DAQ性能

2014/3/30 日本物理学会 10

PC

(エミュレータ)

テスト環境

平均 最大値1イベントあたりのデータサイズ 14kB 45kBトリガーレート 1kHz 2kHz

テスト方法エミュレータPCからDAQ PCにテストデータを送信

送ったデータの転送速度とプロトタイプの処理速度を比較

1リードアウトモジュールから送られるデータ

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PC

(DAQ PC)CPU Intel(R) Xeon(R)

X5650 @ 2.67GHz

6コアMemory 24GB

OS Scientific Linux 6.4

DAQ-MW

DAQ性能

2014/3/30 日本物理学会 11

PC

(エミュレータ)

テスト環境

テスト結果

2kHzまで、プロトタイプは送られたデータ全てを処理している

平均 最大値1イベントあたりのデータサイズ 14kB 45kBトリガーレート 1kHz 2kHz

1リードアウトモジュールから送られるデータ

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PC

(DAQ PC)CPU Intel(R) Xeon(R)

X5650 @ 2.67GHz

6コアMemory 24GB

OS Scientific Linux 6.4

DAQ-MW

DAQ性能

2014/3/30 日本物理学会 12

PC

(エミュレータ)

テスト環境

テスト結果

平均 最大値1イベントあたりのデータサイズ 14kB 45kBトリガーレート 1kHz 2kHz

1リードアウトモジュールから送られるデータ

2kHzまで、プロトタイプは送られたデータ全てを処理している

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まとめ

• E16実験DAQのソフトウェアを開発

現在は、1PCで動くプロトタイプを作成

• E16実験用プロトタイプ

特徴

– リングバッファの拡大

– コンポーネント間通信処理オーバヘッドの軽減

性能

– リードアウトモジュール1台の場合、実験の想定された性能を満たしている

• 今後の予定– 多くのエミュレータを用意した場合のテスト

– プロトタイプを用いて、システム全体の設計を行なっていく

2014/3/30 日本物理学会 13

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Backup

2014/3/30 日本物理学会 14

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PC

(DAQ PC)CPU Intel(R) Xeon(R)

X5650 @ 2.67GHz

6コアMemory 24GB

OS Scientific Linux 6.4

DAQ-MW

DAQ性能

2014/3/30 日本物理学会 15

PC

(エミュレータ)

テスト環境

平均 最大値1イベントあたりのデータサイズ 14kB 45kBトリガーレート 1kHz 2kHz

DAQ PCに求められる性能 テスト結果

PC

(エミュレータ)

2kHzまで、プロトタイプは送られたデータ全てを処理している

スケーラブルの変化ではない

Gathererコンポーネントをが1

つのCPUコアで処理されているから

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コンポーネントの考えている構成

2014/3/30 日本物理学会 16

Dispatcher

Logger

Gatherer

Monitor

PC

・・・

Gatherコンポーネントを1つのCPUコアで処理を行なっている(2つ以上のモジュールを読む場合でも) Dispatcher

Logger

Gatherer Monitor

PC

考えている構成

Gatherコンポーネントを1つのCPUコアで処理を行なっている(2つ以上のモジュールを読む場合でも)

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全テスト結果

2014/3/30 日本物理学会 17

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PC使用率

TOPコマンドを用いて、GathererコンポーネントのCPU使用率を取得

trigger rateをあがるにつれてCPU

使用率も上昇

1イベントあたりのデータ量が上がるにつれてCPU使用率も上昇

2014/3/30 日本物理学会 18

0

20

40

60

80

100

120

0 1000 2000 3000 4000

CP

U使用率

[%]

trigger rate [Hz]

45kB x 1

14kB x 1

3.3kB x 1

14kB x 2

3.3kB x 2

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overhead 性能テスト

2014/3/30 日本物理学会 19

1イベントあたりのデータ量14kBの場合

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PCCPU Intel(R) Xeon(R)

X5650 @ 2.67GHz

6コアMemory 24GB

OS Scientific Linux 6.4

DAQ-MW

DAQ性能

• 1イベントのデータを16回かけて送信

• 実験では、1kHz~2kHz

この間では、問題ない

• 2modulesにすると、性能が落ちる

Gatherが1コアで処理を行なって

いるから

2014/3/30 日本物理学会 20

PC

(エミュレータ)

テスト環境

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4components

Source

Dispacher

Sink

Sink

の4つのコンポーネント

SourceはDispacherに、データを送ります。

Dispacherは、exampleと変わっていません。2つのSinkにデータを送ります。

Source,Sinkは千代さんが以前、性能テストで

使ったコンポーネントと同じことを行なっています。

各BufferSizeを5分間測定したときの結果です。 0

50

100

150

200

250

300

350

0 500 1000 1500 2000 2500

(MB

/s)

Buffer size(kB)

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4components

Source

Dispacher

Sink

Sink

の4つのコンポーネント

SourceはDispacherに、データを送ります。

Dispacherは、exampleと変わっていません。2つのSinkにデータを送ります。

Source,Sinkは千代さんが以前、性能テストで使ったコンポーネントと同じことを行なっています。

各BufferSizeを30分間測定したときの結果です。

これを5回行ないました。

(色の違いは、何回目に測定したか、です)

30分測定こともあり、ほとんど色にばらつきはありません

この結果より、このコンポーネントの組み合わせの場合、最大約340MB/sのスループットで処理できることが分かりました。

200

220

240

260

280

300

320

340

0 200 400 600

(MB

/s)

Buffer size(kB)